Совершенствование выборочного метода таксации при государственной инвентаризации лесов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.03.02, кандидат сельскохозяйственных наук Вдовин, Евгений Сергеевич

• Вдовин, Евгений Сергеевич
• кандидат сельскохозяйственных наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Вдовин, Евгений Сергеевич

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА.

1.1. Методы таксации.

1.2. Теоретические основы выборочных методов инвентаризации леса.

1.3. История развития выборочных методов инвентаризации лесов в России и за рубежом.

1.4. Внедрение государственной инвентаризации лесов Российской Федерации.

ГЛАВА 2. ОБЪЕКТ, ПРОГРАММА, МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ И ОБЪЁМ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО МАТЕРИАЛА.

2.1. Описание объекта.

2.2. Программа исследований.

2.3. Методика исследований.

2.3.1. Планирование выборочной инвентаризации лесных насаждений.

2.3.1.1. Подготовительные работы.

2.3.1.2. Основные этапы изготовления лесных карт.

2.3.1.3. Стратификация лесных насаждений и определение площадей страт по результатам классификации космических снимков.

2.3.1.4. Расчёт количества пробных площадей для объекта работы.67,

2.3.1.5.Размещение пробных площадей в объекте работы.

2.3.1.6. Размер и форма учетных единиц.

2.3.2. Полевые работы при проведении выборочной таксации лесных насаждений.

2.3.3. Камеральная обработка полевого материала.

2.3.3.1. Обработка данных пробных площадей.

2.3.3.2. Статистическая обработка баз данных.

2.4. Инструментальное и программное обеспечение.

2.5. Объём экспериментального материала.

ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ МЕТОДИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К ВЫБОРОЧНОЙ ТАКСАЦИИ ЛЕСА ПРИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ ЛЕСОВ.

3.1. Динамика лесных страт при государственной инвентаризации леса.

3.2. Сравнение результатов выборочной инвентаризации с данными лесоустройства.

3.3. Точность определения площадей страт по результатам классификации цветных спектрозональных снимков среднего и высокого разрешения.

3.4. Закономерности распределения основных таксационных показателей в лесных стратах.

ГЛАВА 4. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЫБОРОЧНОЙ ТАКСАЦИИ ПРИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ

ИНВЕНТАРИЗАЦИИ ЛЕСОВ.

4.1. Подготовительные работы при проведении выборочной инвентаризации на основе регулярной сети.

4.2. Определение площадей страт.

4.3. Влияние способа выборки на оценку запаса в стратах.

4.4. Алгоритм методических основ выборочной таксации количественных и качественных характеристик лесов при проведении государственной инвентаризации лесов.141*»

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование выборочного метода таксации при государственной инвентаризации лесов»

Актуальность темы. Государственная инвентаризация лесов (ГИЛ) -важнейший элемент национальной лесной политики. ГИЛ проводится в обязательном порядке в отношении лесов, расположенных на землях лесного фонда и землях иных категорий, независимо от принадлежности прав владения, распоряжения и пользования лесами. Это долгосрочная программа, направленная на получение статистически обоснованной информации о состоянии и развитии лесов России для информационного обеспечения управления в области использования, охраны, защиты, воспроизводства лесов, а также в области государственного лесного контроля и надзора по лесным районам субъекта федерации.

Лесным кодексом РФ предусматривается проведение государственной инвентаризации лесов методами статистических выборок.

На сегодняшний день существует ряд проблем. Во-первых, инвентаризация в тех или иных регионах проводится по разным технологиям с различной дробностью и точностью работ, что усложняет процесс сбора и обработки информации. Во-вторых, объединение данных инвентаризации лесных хозяйств, устроенных в различное время, приводит к искаженнь1м результатам, поскольку происходят изменения методики оценки таксационных показателей.

Актуальность возрастает в связи с необходимостью информационной интеграции с мировыми базами данных о лесных ресурсах Земли в целях выполнения Россией своих международных обязательств.

Цель работы. Совершенствование методических основ выборочной инвентаризации лесов в статике и динамике.

Задачи исследования:

1) оценить существующие методические подходы к реализации ГИЛ на территории России;

2) провести сбор полевых данных и определить основные таксационные показатели лесных страт опытного объекта с помощью выборочного метода таксации и сравнить их с данными лесоустройства;

3) создать экспериментальную базу картографической и атрибутивной лесоустроительной информации, необходимой для проведения работ;

4) оценить тип распределения вероятностей основных таксационных показателей лесных страт опытного объекта;

5) выявить динамику лесных страт опытного объекта и их таксационную характеристику;

6) провести сравнительный анализ методических подходов для выбора метода закладки пробных площадей;

7) разработать методические рекомендации по выборочной таксации леса.

Объект исследования - лесной фонд Республики Марий Эл.

Предмет исследования - выборочный метод оценки таксационных показателей лесов.

Научная новизна работы. Впервые для условий района хвойно-широколиственных лесов европейской части РФ в пределах Республики1,

VI

Марий Эл проведена апробация существующей методики учёта лесов, основанной на выборочно-статистическом подходе, и предложены методические рекомендации по совершенствованию существующей методики проведения ГИЛ.

Научные положения, выносимые на защиту:

1) обоснование методических подходов к проведению ГИЛ для оценки количественных и качественных характеристик лесов в динамике;

2) выявление закономерностей распределения основных таксационных показателей в лесных стратах, выделяемых при ГИЛ;

3) усовершенствованный алгоритм проведения ГИЛ для определения количественных и качественных характеристик лесов.

Практическое значение работы заключается в разработке методических основ и технологии выборочно-статистической инвентаризации лесов.

Апробация. Основные результаты исследований докладывались на международной научной студенческой конференции по естественным и техническим дисциплинам «Научному прогрессу — творчество молодых» (Йошкар-Ола, 2010, 2011), международной научной конференции «Лесные экосистемы в условиях изменяющегося климата: биологическая продуктивность, мониторинг и адаптационные технологии» (Йошкар-Ола, 2010), международной научной конференции «Лесные экосистемы в условиях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг» (Йошкар-Ола, 2011), научной конференции профессорско-преподавательского состава, докторантов, аспирантов, сотрудников МарГТУ (Йошкар-Ола, 2010, 2011), международной научной конференции «Лесные экосистемы в условиях изменения климата: биологическая продуктивность и дистанционный мониторинг» (Йошкар-Ола, 2011).

Исследования выполнялись в рамках государственного контракта! №16.515.11.5053: «Проведение проблемно-ориентированных прикладных*'' исследований в области технологии заготовки и воспроизводства лесных ресурсов» по теме: «Разработка инновационной системы эффективного устойчивого лесопользования и лесовосстановления на ландшафтно-типологической основе с использованием адаптивно-модульных образцов техники и инфотелекоммуникационных методов экомониторинга».

Публикации. Основные положения диссертации изложены в 8 печатных работах, 2 из которых опубликованы в изданиях, рекомендованных ВАК Российской Федерации.

Личный вклад автора. В составе полевой бригады филиала ФГУП «Рослесинфорг» по Республике Марий Эл автор участвовал в проведении полевых работ по государственной инвентаризации лесов РФ на территории

Пригородного, Куженерского, Новоторъяльского, Сернурского и Учебно-опытного лесничеств Республики Марий Эл.

Автором лично выполнены постановка цели и задач исследования, разработка его программы, анализ литературы, сбор, обработка и анализ исходного материала, формулирование выводов и основных положений диссертации.

Обоснованность и достоверность результатов исследований обеспечивается большим объемом экспериментального материала (465 круговых пробных площадей постоянного радиуса и материалы трёх периодов лесоустройства объекта исследований), собранного и обработанного с использованием стандартных методов таксации леса и математической статистики.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав, списка литературы и приложений. Объем работы составляет 159 страниц машинописного текста, в том числе 37 таблиц и 19 рисунков. Список литературы включает 107 наименований, в том числе 15 иностранных источников.

Заключение диссертации по теме «Лесоустройство и лесная таксация», Вдовин, Евгений Сергеевич

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

Согласно полученным в ходе исследования результатам были сделаны следующие выводы:

1) возрастная динамика лесных насаждений оказывает непосредственное влияние на величину дисперсии запаса на 1 га в стратах и, следовательно, на общее количество пробных площадей для объекта инвентаризации. Снижение дисперсии запасов внутри страт обусловлено интенсивностью ведения хозяйства;

2) при переходе от одного цикла работ по ГИЛ к последующему количество пробных площадей в каждой страте изменяется, а следовательно, изменяется точность оценки запасов и всех остальных показателей, определяемых на пробных площадях. Погрешность оценки запаса в отдельно взятой страте может быть выше установленной в базовом периоде учёта. Таким образом, для достижения требуемой точности оценки запаса необходимо корректировать оптимальное количество пробных площадей для каждого цикла работ по государственной инвентаризации лесов;

3) использование существующего алгоритма закладки пробных площадей при ГИЛ приведёт к тому, что данные, полученные выборочным методом, с каждым циклом проведения работ будут давать всё менее и менее точные результаты. Базовая точность падает на 1% с каждым циклом. Это связано с динамикой структуры лесного фонда. Использование существующего подхода оправдано только при проведении выборочной таксации лесных насаждений в статике;

4) при классификации снимков среднего (Landsat ЕТМ+) и высокого разрешения (Aster) наиболее успешно можно определить площади, занятые хвойными и лиственными породами, с погрешностью 1-2%, а также суммарную площадь не покрытых лесом и нелесных земель. Дальнейшее разбиение на страты не даёт положительного эффекта ввиду больших погрешностей (до 180%);

5) статистики рядов распределения древостоев по таксационным показателям тесно связаны с возрастом. Выявлено, что изменчивость таксационных показателей в стратах снижается с увеличением возраста и принимает характеристику от очень большой (50-80%) в молодняках до умеренной в спелых насаждениях (11%);

6) вычислительный эксперимент показал, что при организации ГИЛ на основе регулярной сети пробных площадей изменчивость запаса на 1 га покрытых лесом земель в объекте ГИЛ стабильна («60%). Это позволит получать репрезентативные данные оценки количественных и качественных характеристик лесов каждое десятилетие;

7) влияние способов организации выборки на точность определения запаса доказано. При сравнении существующего подхода к организации ГИЛ, когда пробные площади в пространстве располагаются нерегулярно, с подходом на основе использования регулярной сети выяснилось, что выборочные средние по запасу достоверно различаются только в стратах молодняков и средневозрастных насаждений. Различие выборочных средних по запасу в указанных стратах связано с большим варьированием запаса в них. Проявляется эффект случайной ошибки репрезентативности;

8) на начальном этапе (при оценке лесов в статике) организация выборки по существующему алгоритму и на основе использования регулярной сети при ГИЛ будут давать близкие результаты, но на перспективу регулярная сеть предпочтительнее, поскольку при таком подходе к организации ГИЛ в динамике погрешность определения площадей страт не превышает 5%.

РЕКОМЕНДАЦИИ ПРОИЗВОДСТВУ

В соответствии с полученными результатами выработаны следующие рекомендации:

1) для определения мест закладки пробных площадей предлагается использовать систематический отбор в пределах отдельно взятой страты. При использовании существующего подхода проведения ГИЛ систематический отбор пробных площадей в пределах таксационных выделов, входящих в конкретную страту, даёт отклонение от фактических данных 2,7% по запасу, в то время как случайный отбор внутри страт даёт отклонение по запасу 9%;

2) при государственной инвентаризации лесов для оценки таксационных показателей в стратах, характеризующих средневозрастные, приспевающие и спелые насаждения, следует использовать закон нормального распределения, а для оценки молодняков - распределение Вейбулла;

3) в пределах лесного района предлагается использовать регулярную сеть, заданной густоты. Регулярная сеть пробных площадей при неизменной репрезентативности выборок («25 га на одну пробную площадь) даёт достаточно точную оценку площадей страт в отличие от оценки площадей страт по результатам классификации космических снимков. Отклонения по площади не выходят за пределы 5%, а оценка запаса на 1 га лесопокрытой площади не превышает 5%;

4) мультиспектральные снимки необходимо использовать для корректировки площадей хозяйств в целом без разбиения на страты. В результате эксперимента выявлено, что в пределах лесного района хвойно-широколиственных лесов европейской части РФ по материалам дистанционного зондирования Земли наиболее точно определяются площади лесных насаждений, занятые хвойными и лиственными породами. Отклонения площадей хозяйств по результатам классификации снимков с космических аппаратов Landsat ЕТМ+ и Terra (Aster) от фактических площадей, определенных лесоустройством, составляют по хвойному хозяйству 1,2%, по мягколиственному - 0,9%;

5) необходимо использовать дополнительные источники информации для определения значений площадей не покрытых лесом и нелесных земель. Суммарная площадь не покрытых лесом и нелесных земель, определенная по результатам классификации космических снимков, имеет отклонение от данных лесоустройства равное -10,7%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Государственная инвентаризация лесов - определение их количественных и качественных характеристик - является наиболее сложным процессом (методически и организационно) и, конечно, наиболее трудоемким, что объясняется, в первую очередь, огромными размерами и природным разнообразием нашей страны и слаборазвитой инфраструктурой. ГИЛ основана на материалах лесоустройства и математико-статистическом выборочном методе наблюдений на сети постоянных пробных площадей и проводится путем закладки пробных площадей, проведения измерений на них по определенной системе. При этом изучаются качественные и количественные характеристики лесов в соответствии с законами математической статистики и закономерными взаимосвязями между таксационными показателями насаждений.

Результаты апробации действующих Рабочих правил проведения полевых работ по государственной инвентаризации лесов Российской Федерации, полученные на основе статистически достоверных данных, доказывают слабые стороны применяемой методики.

Главная слабая сторона методики ГИЛ - репрезентативность данных, полученных с пробных площадей. Это обусловлено тем, что на этапе подготовительных работ пробные площади располагаются не по регулярной сети, а по лесоустроительным картам, которые могут содержать ошибки.

Точность оценки запаса в методике принимается на уровне отдельно взятой страты, что также не лучшим образом сказывается на достоверности данных. Это связано с тем, что оптимальное количество ПП для страт будет меняться.

Осуществление ГИЛ на основе регулярной сети пробных площадей на территории лесного района в пределах субъекта федерации позволяет получить более точную информацию о лесном фонде района в отличие от нерегулярного способа закладки пробных площадей.

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Вдовин, Евгений Сергеевич, 2011 год

1. Алексеев, A.C. Мониторинг лесных экосистем / A.C. Алексеев. - СПб: Изд-во СПбГЛТА, 2003. - 116 с.

2. Анисочкин, В.Г. О точности таксации насаждений при разных методах выборки / В.Г. Анисочкин // Лесное хозяйство. 1974. - № 8. - С. 65- 67.

3. Антанайтис, В.В. Опыт инвентаризации лесов Литвы математико-статистическим методом / В.В. Антанайтис, И.Н. Репшис. М.: Лесная промышленность, 1973. - 104 с.

4. Анучин, Н.П. Лесная таксация: учебник для вузов / Н.П. Анучин. М.: ВНИИЛМ, 2004. - 552 с.

5. Байтин, А. А. Лесоустройство в зарубежных странах / АА. Байтин, И. В. Логвинов, Д.П. Столяров. -М.: Лесная промышленность, 1964.- 268 с.

6. Богачев, A.B. Методы таксации лесного и лесосечного фонда / A.B. Богачев, С.Н. Свалов // Лесоведение и лесоводство: Итоги науки и техники. М.: ВНИТИ, 1978. - Т. 2. - С. 7-109.

7. Бугаев, В.А. Инвентаризация неосвоенных лесов фотостатистическими методами: текст лекций / В.А. Бугаев, А.Н. Смольянов. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1995.-22 с.

8. Ю.Бугаев, В.А. Основы лесоустройства / В.А. Бугаев, А.Н. Смольянов. -Воронеж: Изд-во ВГУ, 1982. 230 с.

9. П.Вайс, A.A. Таксация выделов методом многоугольной выборки/ A.A. Вайс // Лесное хозяйство. 2006. - № 4. - С.46-47.

10. Васильева, Д.П. Ландшафтная география Марийской АССР / Д.П. Васильева. Йошкар-Ола: Марийск. кн. изд-во, 1979. - 133 с.

11. Верхунов, П.М. Лесоустройство: учебное пособие / П.М. Верхунов, Н.А Моисеев, Е.С. Мурахтанов. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2002. - 444 с.

12. Верхунов, П.М. Таксация леса: учебное пособие / П.М. Верхунов, В.Л. Черных. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. - 392 с.

13. Владимирова, H.A. Возможности применения космических снимков для государственной инвентаризации лесов / H.A. Владимирова // Геопрофи. -2010.-№ 2.-С. 45-49.

14. Ганина, Н.В. Распределение деревьев по диаметру с помощью функции Вейбулла / Н.В. Ганина // Лесоведение. 1984. - № 2. - С. 17-19.

15. Глазов, Н.М. Статистический метод в таксации и лесоустройстве / Н.М. Глазов. -М.: Лесная промышленность, 1976. -144 с.

16. Глушенков, И.С. Оптимизация выборок при проведении государственной инвентаризации лесов / И.С. Глушенков, О.И. Глушенков // Лесное хозяйство. -2009.-№2. -С. 46-47.

17. Гусев, H.H. Лесоустройство / H.H. Гусев, В.В. Заварзин, В.А. Солдатов; под ред. А. Н. Филипчука. М.: ВНИИЛМ, 2004. - 288 с.

18. Гусев, H.H. Новое в лесоинвентаризации и лесоустройстве / H.H. Гусев, В.М. Павлов, С.Г. Синицын. М.: Изд-во Государственного комитета лесного хозяйства Совета Министров СССР, 1972. - 42 с.

19. Гусев, H.H. Статистические методы лесоучетных работ в СССР и за рубежом / Н. Н. Гусев. М.: Гослесхоз СССР, ЦБНТИ, 1979. - 48 с.

20. Дворецкий, М.Л. Пособие по вариационной статистике / М.Л. Дворецкий. -М.: Лесная промышленность, 1971. 104 с.

21. Деградация по кодексу Электронный ресурс. URL: http://www.gisindex.ru/Doc/Deg.html. - Дата обращения: 01.12.2010

22. Демаков, Ю.П. Пространственная структура лесного фонда Республики Марий Эл / Ю.П. Демаков, А.Е. Смыков, С.А. Денисов // Вестник МарГТУ. Серия:.

23. Лес. Экология. Природопользование. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2008. - № 1. -С.3-18.

24. Добрынин, Б.Ф. Геоморфологический очерк Горьковского и Кировского краев // Природа Горьковского и Кировского краев. Горький, 1935. - С. 57-90.

25. Захаров, В.К. Лесная таксация / В. К. Захаров. М.: Лесная промышленность, 1971.-408 с.

26. ЗЗ.Зиганшин, Р. А. Таксация горных лесов на природной основе / Р. А. Зиганшин. Красноярск: Изд-во СО РАН, 1997. - 176 с.

27. Иванова, В.М. Математическая сатистика / В.М. Иванова. М.: Высшая школа, 1981.-371 с.

28. Исаев, А. С. Аэрокосмический мониторинг лесов и его техническая основа. Аэрокосмические методы в почвоведении и их использование в сельском хозяйстве / A.C. Исаев, В.И. Сухих. М.: Наука, - 1990. -С. 166-175.

29. Кокрен, У. Методы выборочного исследования / У. Кокрен. М.: Статистика, 1976.-440 с.

30. Креснов, В. Мы строим реалистичные планы / В. Креснов // Леса России. -2008. -№ 13.-С. 3.

31. Кулешис, А.П. Опыт определения запаса древесины государственных лесов Литовской ССР выборочным методом : автореф. дис. на соискание уч. степени канд. с.-х. наук : спец. 06.03.02 «Лесоустройство и лесная таксация» / А. П. Кулешис. Каунас, 1972. - 24 с.

32. Куприенко, Н.В. Статистика. Методы анализа распределений. Выборочное наблюдение: учебное пособие / Н.В. Куприенко, O.A. Пономарева, Д.В. Тихонов -3-е изд. СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2009. - 138 с.

33. Курнаев, С. Ф. Лесорастительное районирование СССР / С.Ф. Курнаев. -М.: Наука, 1973. 202 с.

34. Лакин, Г.Ф. Биометрия: учебное пособие для вузов / Г.Ф. Лакин. -М.: Высшая школа, 1990. 352 с.

35. Леса и лесное хозяйство Финляндии Электронный ресурс. URL: http ://www.mmm. fi/attachments/5 fewJ2161 /5mwhC VJh7/Files/CurrentFile/MMM metsarus.pdf. - Дата обращения: 02.08.2008.

36. Лесной кодекс Российской Федерации. Новая редакция Текст.: федер. закон : принят Гос. Думой 4 декабря 2006 года. М.: ТК Велби; Изд-во: «Проспект», 2008. - 68 с.

37. Лесной план Республики Марий Эл утвержден распоряжением Правительства Республики Марий Эл от 23.12.2008 г. №806-р.

38. Лесоустроительная инструкция утверждена приказом МПР РФ от 6 февраля 2008 г.. -М.: Минюст РФ, 2008. 61 с.

39. Малышева, Н.В. Дистанционное зондирование для изучения лесных экосистем, учета, контроля и управления лесными ресурсами / Н.В. Малышева// Лесохозяйственная информация. -2002. -№ 1. С. 31-62.

40. Медведев, Е. М. Инвентаризация и мониторинг лесов: лазерная локация и цифровая аэросъемка / Е.М. Медведев, И.М. Данилин // Лесное хозяйство. -2007.-№6.-С 41-43.

41. Митропольский, А.К. Техника статистических вычислений/ А.К. Митропольский. -М.: Физматгиз, 1971. 576 с.

42. Мороз, П.И. Методы инвентаризации лесов во Франции / П.И.Мороз. -М.: Изд-во Государственного комитета лесного хозяйства Совета Министров СССР,1969. 55 с.

43. Национальная инвентаризация лесов Финляндии Электронный ресурс. -URL: http://www.forestforum.ru/ viewtopic.php?f=9&t=1986&p= 4309&hilit=65. -Дата обращения: 02.08.2008.

44. Опубликованы результаты 10-й общенациональной инвентаризации лесов Финляндии Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.wood.ru/ru/lonewsid-13184.html. - Дата обращения: 02.08.2008.

45. Основные выводы инвентаризации лесов мира, проведенной FAO в 2005 г. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.forestforum.ru/ viewtopic.php?f=9&t=1071&p=1673&hilit=69. - Дата обращения: 02.08.2008.

46. Положение о подготовке лесного плана субъекта РФ утверждено постановлением Правительства РФ от 24 апреля 2007 г. № 246. -М.: Минюст РФ, 2007. 3 с.

47. Попова, A.B. Таксация леса. Учебная практика: учебное пособие / A.B. Попова, В;Л. Черных. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2009.-264 с.

48. Порядок исчисления расчетной лесосеки утвержден приказом МПР России от 27 мая 2011 г. № 191. .-М.: Минюст РФ, 2011.-6 с.

49. Рабочие правила проведения полевых работ по государственной инвентаризации лесов Российской Федерации. -М.: ФГУП Рослесинфорг, 2009. 96 с.

50. Редько, Г.И. Лесокультурное районирование Среднего Поволжья // Рациональное использование и воспроизводство лесных ресурсов, межвуз. сб. науч. тр. Л., 1988. - С. 99-106.

51. Романов, Е.М. Состояние и проблемы воспроизводства лесов Росссии / Е.М. Романов, Н.В. Еремин, Т.В. Нуреева // Вестник МарГТУ. Серия: Лес. Экология. Природопользование. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2007. -№ 1. -С.5-14.

52. Самойлов, Н.Ф. Организация лесного хозяйства в Республике Камерун / Н.Ф. Самойлов, Жорж Амугу Ондуа // Лесное хозяйство. 2000. - № 6. -С. 50-51.

53. Самойлович, Г.Г. Особенности технологии инвентаризации лесов с использованием аэроснимков при лесоустройстве / Г.Г. Самойлович. Л.: ЛТА, 1972.-78 с.

54. Самойлович, Г.Г. Применение аэрофотосъемки и авиации в лесном хозяйстве / Г. Г. Самойлович. -М.: Лесная промышленность, 1964. 485 с.

55. Свалов, H.H. Вариационная статистика: учебное пособие для вузов / H.H. Свалов. -М.: Лесная промышленность, 1977. 177 с.

56. Свалов, С.Н. Методы лесоинвентаризации / С.Н. Свалов, Г.С. Дзебисашвили. Тбилиси: Мецниеребека, 1981. -222 с.

57. Смирнов, В.Н. Почвы Марийской АССР, их генезис, эволюция и пути улучшения / В.Н. Смирнов. Йошкар-Ола: Марийск. кн. изд-во. - 1968. -531 с.

58. Современные направления в лесоустройстве Швеции Электронный ресурс. URL: http://www.bioscience.ru/Conference/EAForest2004/ Sections/ Sek2.htm. - Дата обращения: 02.08.2008.

59. Соколов, П.А. Вариационная статистика: учебное пособие / П.А. Соколов, В.Л. Черных. Йошкар-Ола: МарПИ, 1990. - 104 с.

60. Статистические методы лесоинвентаризации внедряются в развивающихся странах Электронный ресурс. URL: http://forestforum.ru/ viewtopic. php?f=9&t=329&p=423&hilit=87. - Дата обращения: 02.08.2008.

61. Ступишин, A.B. Физико-географическое районирование Среднего Поволжья / A.B. Ступишин. Казань: Издательство Казанского университета, 1969. - 124 с.

62. Сухих, В. И. Проблемы лесоуправления и лесоустройства в современной России / В. И. Сухих, Р. Ф. Трейфельд // Лесное хозяйство. 2009. -№5.-С. 31-34

63. Сухих, В.И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве: учебник / В.И. Сухих. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005. - 392 с.

64. Федосимов, А. Н. Выборочная таксация леса / А. Н. Федосимов,

65. В. Г. Анисочкин. -М.: Лесная промышленность, 1979. 170 с.

66. Федосимов, А.Н. Инвентаризация леса выборочными методами / А.Н. Федосимов -М.: Лесная промышленность, 1986. 192 с.

67. Федосимов, А.Н. Математико-статистический метод учета лесосырьевых ресурсов / А.Н. Федосимов. М.: Лесная промышленность, 1974. - 56 с.

68. Федосимов, А.Н. Методическое руководство учета лесного фонда статистическим способом в областях с интенсивным лесным хозяйством / А. Н. Федосимов, B.C. Чуенков, Ю.Б. Копытов. -М.: ВНИИЛМ, 1967. 21 с.

69. Федосимов, А.Н. Научные основы выборочной инвентаризации леса : автореф. дис. на соискание уч. степени д-ра с.-х. наук : спец. 06.03.02 «Лесоустройство и лесная таксация» / А. Н. Федосимов. М., 1982. - 31 с.

70. Филипчук, А.Н. Определения объема выборки для государственной инвентаризации лесов России / А.Н Филипчук, Д.В. Хлюстов, Г.Н. Чадин // Лесной вестник. М., 2009 . - № 3 (66). - С. 64-66.

71. Филипчук, А.Н. Обзор методов инвентаризации в зарубежных странах / А. Н. Филипчук, В. В. Страхов, В. К. Тепляков. М.: Вниицлесресурс, 1994. -25 с.

72. Филипчук, А.Н. Теоретические основы системы государственной инвентаризации лесов России : автореф. дис. на соискание уч. степени д-ра с.-х. наук: спец. 06.03.02 «Лесоустройство и лесная таксация» / А. Н. Филипчук. -М., 1996.-34 с.

73. Хватов, А.Г. Многоугольная выборка в лесной таксации /А.Г. Хватов // Лесное хозяйство. 1988. -№ 1. - С. 37-39.

74. Чадин, Г.Н. Оценка продуктивности древостоев в новой системе государственной инвентаризации лесов / Г. Н. Чадин, А. Н. Филипчук // Леса Евразии Русский Север:, 2007 г.: материалы VII междунар. конф. - М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2007.-С. 70-72.

75. Черных, B.JI. Геоинформационные системы в лесном хозяйстве: учебное пособие / B.JI. Черных. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2005. - 204 с.

76. Черных, B.JI. Закономерности распределения основных таксационных показателей в лесных стратах на территории Республики Марий Эл / B.JI. Черных, Е.С. Вдовин, М.А. Ануфриев, A.A. Домрачев // Известия СПбГАУ. 2011. - № 24. - С.270-274.

77. Чистяков, А.Р. Типы лесов Марийской АССР и сопредельных районов / А.Р. Чистяков, А.К. Денисов. Йошкар-Ола: Марийск. кн. изд-во, 1959. - 73 с.

78. Ярошенко, А. О системе государственной инвентаризации лесов в Швеции Электронный ресурс. / А. Ярошенко. URL: http://www.wood.ru/ ru/loal05.html. - Дата обращения: 02.08.2008.

79. Bechtold, W.A. The enhanced forest inventory and analysis program — national sampling design and estimation procedure / W.A. Bechtold, P.L. Patterson // Gen. Tech. Rep. SRS-80, Ashville, NC, USDA For.Ser., Southern Res. Sta. 2005. -85 p.

80. Bitterlich, W. The relascope idea. Relative measurements in Forestry / W. Bitterlich. Salburg: Commonwealth agriltural bureaux, 1984. - 242 p.

81. Dumitru, S. Accuracy assessment of biomass and forested area classification from Modis, Landsat-TM satellite imagery and forest inventory plot data / S. Dumitru M.J. Dennis. // ASPRS, Annual Conference Tampa, Florida. -2007. -10 p.

82. Gabler, K. Methods of the Austrian forest inventory 2000/02: origins, approaches, design, sampling, data models, evaluation and calculation of standard error / K. Gabler, K. Schadauer // BFW-BERICHTE. 2008. - 121 p.

83. Gregoire, T. G. Sampling at the stand boundary: a comparison based on mean square error of seven methods / T. G. Gregoire, С. T. Scott // 19th World Congr. "Sci. Forest.: IUFRO's 2nd Century". Montreal, 1990. - P. 39.

84. Hakan Olsson. Текущие и перспективные методы дистанционного зондирования, используемые в лесном хозяйстве Швеции Электронный ресурс. / Olsson Hakan et al. URL: http://www.scanex.ru/ru/publications/ default.asp). - Дата обращения 02.08.2008.

85. Hall John B. Multiple-nearest-tree sampling in an ecological survey of Af-romontane catchment forest / B. Hall John. // Forest Ecol. and Manag. 1991. -№3.4.-P. 245-266.

86. Lithuanian national forest inventory 1998-2002: sampling design, methods, results. Kaunas, 2003. 254 p.

87. Lorenz, M. Forest assessment for changing information needs / M. Lorenz et al. // Forests in the global balance changing paradigms - IUFRO World Series.-2005.- P. 139-150.

88. Mackisack, M. S. Simulating the forest and the pointsampling process as an aid in designing forest inventories / G. B. Wood, M. S. Mackisack // Forest Ecol. and Manag. 1990. - № 1-2. - P. 79-103.

89. Mandallaz, D. Forest inventory with optimal two-phase, two-stage sampling schemes based on the anticipated variance / D. Mandallaz, Ye Ronghua // Can. J. Forest Res.-1999.-№ 11.-P. 1691-1708

90. McRoberts, R.E. The enhanced forest inventory and analysis program of the USDA Forest service: historical perspective and announcement of statistical documentation / R.E. McRoberts // Journal of Forestry. 2005. - P. 304-308.

91. Ranneby, B. Designing a new national forest survey for Sweden / B. Ranneby // Studia Forestalia Suecica. 1987. - № 177. - 29 p.

92. Reich Robin, M. Evaluation of three sampling design for determining total forest biomass using radar backscatter / M. Reich Robin, Hussin Yousif Ali // Int. Symp. Oper. Remote Sens., Enschede. 1993. - P. 149-161.

93. Survey instruction for the second national forest inventory (2001-2002) / Federal Ministry of Food, Agriculture and Consumer protection. -Bonn.-2006.- llOp.