Совершенствование управления экономическими системами совместного потребления в условиях цифровой трансформации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Нунес Ескивель Сесар Армандо
Нунес Ескивель Сесар Армандо
кандидат наук
2024
- Специальность ВАК РФ00.00.00
- Количество страниц 173
Оглавление диссертации кандидат наук Нунес Ескивель Сесар Армандо
ВВЕДЕНИЕ
1. ЭВОЛЮЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА
1.1.Сущность и основные направления развития управления в условиях цифровизации общества
1.2.Влияние цифровизации на содержание, формы и методы производственного менеджмента
1.3.Цифровая платформатизация управления экономическими системами и ее роль в создании систем совместного потребления
2. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОРГАНИЗАЦИИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ СОВМЕСТНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ
2.1. Понятие совместного потребления. Становление и развитие систем совместного потребления
2.2. Области, формы и методы применения систем совместного потребления
2.3. Возможности и риски совместного потребления в различных сферах деятельности
2.4. Методические основы регулирования совместного потребления в условиях цифровой трансформации
3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ СОВМЕСТНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ
3.1. Организационные формы управления и бизнес модели в системах совместного потребления
3.2.Налогообложение в системах совместного потребления
3.3.Использование эффективных форм управления человеческими ресурсами в системах совместного потребления
3.4. Межорганизационный производственный менеджмент в условиях цифровой трансформации с использованием концепции совместного потребления
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
ПРИЛОЖЕНИЕ Д
ПРИЛОЖЕНИЕ Е
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Цифровая трансформация управления организациями с использованием платформенного подхода2023 год, кандидат наук Дин Шуи
Цифровая трансформация производственной системы промышленного предприятия на основе эко системного подхода2024 год, кандидат наук Майорова Ксения Сергеевна
Управление организацией в контексте цифровой трансформации: теоретико-методические и практические подходы2023 год, кандидат наук Жерегеля Андрей Васильевич
Методология управления инновационной деятельностью в сетевых производственных системах2020 год, доктор наук Сафаргалиев Мансур Фуатович
Цифровая трансформация социально-экономических систем на основе развития института сервисной интеграции2019 год, доктор наук Грибанов Юрий Иванович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование управления экономическими системами совместного потребления в условиях цифровой трансформации»
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы диссертационного исследования. Развитие экономики и общества на современном этапе цифровой трансформации и становления Индустрии 4.0 предполагает все более тесную интеграцию современных цифровых технологий в системы менеджмента разного уровня. В рамках такой интеграции происходит активное внедрение цифровых инновационных подходов в бизнес-процессы организаций, реализуемые ими модели стратегического, тактического и оперативного управления производством и ресурсами, а также создаваемые схемы организационного взаимодействия.
Это в полной мере относится и к такой, сравнительно новой, но уже широко применяющейся в национальном и глобальном масштабе, форме взаимодействия, как экономические системы совместного потребления, объединяющие организации, цифровые платформы и отдельных пользователей на базе предоставления им доступа к информации и различным инновационным цифровым сервисам. Использование методов искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа данных, их оптимизации и построении на этой основе новых схем сотрудничества открывает широкие перспективы в процессе управления экономическими системами совместного потребления. Они базируются на формировании индивидуальных и бизнес-предложений, основанных на исследовании предпочтений и поведения участников систем совместного потребления благодаря разработке соответствующих интеллектуальных алгоритмов и возможности постоянного обновления и адаптации систем к изменяющимся условиям цифровой экономики.
Масштабность возникающих при этом проблем объясняется тем, что цифровая экономика стремительно развивается, следовательно, цифровые методы и инструменты, использующиеся в процессе управления системами совместного потребления, требуют постоянного обновления и адаптации к
изменяющимся требованиям менеджмента для активного внедрения в деятельность современных организаций.
Данное диссертационное исследование направлено на решение научной задачи, связанной с совершенствованием теоретико-методического обеспечения управленческого процесса в области организации и развития экономических систем совместного потребления, что определяет его актуальность и соответствие современным условиям цифровой трансформации.
Степень изученности и разработанности темы диссертационного исследования. Концепция системы совместного потребления впервые была описана R. Botsman и R. Rogers.
В дальнейшем исследования в этой области проводились такими известными отечественными и зарубежными учеными, как А.В. Бабкин, Й. Беккер, Т.А. Бубновская, М.А. Вайкок, А.В. Варзунов, Н.А. Гвилия, Е.А. Горин, А.И. Громов, В.А Дуболазов, С.И. Котова, В.В. Кораблев,
A.А. Кунцман, А.Е. Молотников, В.Л. Расковалов, А. Фляйшман, Е.К. Торосян, К. Шваб, G. Akerlof, G. Anania, H. Berkman, M.E Bradbury, R Ferguson, J.A. Chorruk, G. Grevi, F. Hayek, J.K. Wald, D. Lederman, L.F Locke, J.J Madill, M. Stanley, S. Block, M. Porter, A. Raichaudhuri, S. Crow, E. Sauls, W.S Sekely, J.M. Collins, D. Tapscott, J.A. Timmons.
Существенный вклад в теоретическую и научно-методическую базу управления организационными и технологическими инновациями при развитии экономических систем внесли такие российские ученые-экономисты, как Н.С. Алексеева, Н.П. Голубецкая, Е.Н. Евдокимова, Б.Б. Коваленко, В.А. Кунин,
B.В. Кулибанова, С.С. Кудрявцева, А.А. Лубнина, В.А. Мордовец, М.А. Морозова, И.Г. Салимьянова, А.Ю. Румянцева, А.М. Фадеев, Т.Л. Харламова, О.А. Цуканова и др.
Вопросам цифровизации экономики и развития Индустрии 4.0 посвящены работы О.Г. Смешко, Е.В. Ушаковой, В.А. Кунина, А.Ю. Румянцевой А.Ю., А.А. Ильинского, О.В. Калининой, В.А. Козловского, Т.В. Малышевой,
В.М. Макарова, В.В. Кобзева, Г.И. Коноваловой, А.И. Шинкевича, М.В. Шинкевич, Г.Ю. Силкиной, А.С. Соколицына и др.
Проблемам, связанным с разработкой и реализацией методов принятия решений на основе искусственного интеллекта, посвящено достаточно публикаций, наиболее значимыми среди которых можно считать работы А.Б. Барского, В.В. Круглова, В.С. Ростовцева, Л.Н Ясницкого, C. Bishop, K.P. Murphy и др.
Однако, несмотря на активизацию в последние годы научных исследований в области цифровой трансформации и управления системами совместного потребления, в том числе с позиции инновационных подходов и обеспечения социально-экономического развития в условиях цифровизации, в этой области существует ряд проблем теоретического и прикладного характера, которые требуют незамедлительного решения. Кроме того, в настоящее время остается недостаточно проработанным комплекс вопросов, относящихся к управленческим основам организации совместного потребления с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Этим объясняется выбор темы диссертационной работы, а также определение цели и задач исследования.
Целью диссертационного исследования является разработка комплекса теоретических положений, методических и практических рекомендаций, совершенствующих управление экономическими системами совместного потребления в условиях цифровой трансформации на основе использования больших данных, методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Исходя из цели диссертационного исследования, были сформулированы следующие задачи:
1. Дополнить содержание процесса управления экономическими системами в условиях цифровой трансформации.
2. Уточнить трактовку понятия «система совместного потребления» с позиций менеджмента.
3. Определить проблемное поле функционирования экономических систем совместного потребления в современных условиях.
4. Разработать инновационную цифровую модель управления экономической системой совместного потребления.
5. Сформировать методический подход к межорганизационному управлению инновационной деятельностью предприятий-участников экономических систем совместного потребления.
6. Представить практические рекомендации по совершенствованию управления системами совместного потребления.
Объект исследования - экономические системы совместного потребления, функционирующие в условиях цифровой трансформации.
Предмет исследования - организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе функционирования экономических систем совместного потребления.
Теоретическую основу исследования составили концептуальные положения современной теории менеджмента, формирующие представления об управлении экономическими системами и организационном взаимодействии в контексте цифровой трансформации, а также фундаментальные труды российских и зарубежных ученых по тематике диссертации.
Методологическую основу исследования составляют общенаучные и специальные методы исследования, включая системный анализ, системный синтез, дифференциацию и интеграцию, группировки, обобщения и аналогии, а также имитационное моделирование.
Нормативно-правовая основа и информационная база исследования представлена законодательными и нормативными актами Российской Федерации и других стран, а также ряда международных организаций, касающимися регулирования совместного потребления. Достоверность положений, выносимых на защиту, подтверждается использованием материалов Федеральной службы государственной статистики РФ, официальных данных
информационных агентств и других материалов, относящихся к практике совместного потребления, полученных из открытых источников.
Высокая степень обоснованности полученных результатов и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций, содержащихся в диссертации, обеспечивается использованием современных достижений теории и методологии менеджмента, а также апробацией результатов исследования в виде авторских публикаций и выступлений на научно-практических конференциях.
Научная новизна исследования заключается в разработке теоретических и методических положений, обеспечивающих организацию и развитие экономических систем совместного потребления на основе инновационных управленческих подходов, действующих на базе искусственного интеллекта, использования больших данных и машинного обучения, и формировании практических рекомендаций по совершенствованию управления системами совместного потребления в условиях цифровой трансформации.
Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем, представлены в следующих положениях:
1. Дополнено содержание процесса управления экономическими системами в условиях цифровой трансформации за счет комплексного характера и универсализации применяемых управленческих подходов, на базе чего обоснована перспективность перехода к экономическим системам совместного потребления, определены характеристики таких систем и особенности управления ими с использованием адаптированных принципов менеджмента.
2. Уточнена трактовка понятия «система совместного потребления» с позиций менеджмента за счет возможности координации работы системы благодаря использованию цифровых технологий, что позволило выделить и классифицировать основные преимущества и риски, возникающие в процессе взаимодействия участников экономических систем совместного потребления.
3. Определено проблемное поле функционирования экономических систем совместного потребления в современных условиях, что позволило классифицировать существующие проблемы в области управления такими системами и обосновать направления их решения.
4. Разработана инновационная цифровая модель управления системой совместного потребления, базирующаяся на использовании больших данных, алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта и учитывающая современные тенденции цифровой трансформации.
5. Сформирован методический подход к межорганизационному управлению инновационной деятельностью предприятий-участников экономических систем совместного потребления, обеспечивающий реализацию их инновационного потенциала и рациональное использование ресурсов.
6. Представлены практические рекомендации по совершенствованию управления системами совместного потребления, включающие в себя организационные, социальные и налоговые компоненты, адаптированные к современным условиям цифровой трансформации.
Теоретическая значимость исследования заключается в развитии теоретических положений современного менеджмента, отражающих специфику управления в период цифровой трансформации, на основе выявления особенностей становления и развития экономических систем совместного потребления, включая дополнения и уточнения терминологического и сущностного характера, формирования проблемного поля функционирования таких систем и определения их преимуществ, недостатков и направлений дальнейшего совершенствования с использованием потенциала искусственного интеллекта и машинного обучения.
Практическая значимость исследования заключается в возможности использования методических разработок и практических рекомендаций диссертации в процессе организации и деятельности экономических систем совместного потребления, как на современном этапе цифровой трансформации,
так и в перспективе. Материалы диссертационного исследования используются
9
при подготовке и чтении курсов «Цифровая трансформация бизнеса», «Инвестиционные инструменты цифрового бизнеса» и «Цифровые технологии бизнеса» в рамках основных образовательных программ по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.04.02 «Менеджмент», а также в курсовом проектировании и при подготовке выпускных квалификационных работ бакалавров и магистров. Результаты исследования также могут лечь в основу дальнейших научно-практических разработок в области управления системами совместного потребления, включая поиск партнеров, организацию форм взаимодействия и выбор адекватных цифровых инструментов, обеспечивающих аналитику и управление данными.
Область исследования. Диссертационное исследование и научные результаты соответствуют Паспорту научной специальности 5.2.6. Менеджмент, в части пунктов: п. 4. Управление экономическими системами, принципы, формы и методы его осуществления. Теория и методология управление изменениями в экономических системах; п. 19. Управление инновациями. Инновационные способности фирмы. Управление организационными и технологическими инновациями. Межорганизационные формы управления инновациями; п. 26. Управление организацией в контексте цифровой трансформации. Стратегии и методы цифровой трансформации бизнеса.
Апробация работы. Основные положения диссертационного
исследования были представлены на научно-практических и учебно-
методических конференциях, включая конференции с международным
участием: Всероссийская научно-практическая и учебно-методическая
конференция «Фундаментальные и прикладные исследования в области
управления, экономики и торговли», 2023 г.; XIII Международная научно-
практическая конференция "Science And Education In The Modern World:
Challenges оf the XXI Century", 2023 г.; International Scientific Conference Series
(ISC), Conference subcommittee: Economics, Finance and Management (EFM), 2022
г.; II Международная научно-практическая конференция «Тенденции развития
логистики и управления цепями поставок в условиях цифровой экономики»,
10
проводимая в рамках Международного форума Kazan Digital Week, 2021 г.; International Scientific Conference «Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure and Service», DTMIS-2020, 2020 г.; Научная конференция с международным участием «Неделя науки СПбПУ», 2019 г. и др.
Публикация результатов исследования представлена в 16 научных работах, общий объем которых составляет 6,96 п.л., в т.ч. авторских - 3,41 п.л.; из них 6 работ - в изданиях, входящих в перечень рекомендованных ВАК РФ, и 2 работы - в изданиях, индексируемых в международной базе Scopus.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованных источников. Текст диссертации включает 173 страницы, содержит 20 таблиц, 23 рисунка, 6 приложений, список литературных источников включает 228 наименований.
Во введении обоснована актуальность темы диссертации, сформулированы цель, задачи, предмет и объект исследования, представлены элементы научной новизны и результаты проведенного исследования с обоснованием их теоретической и практической значимости.
В первой главе «Эволюция управления экономическими системами в условиях цифровизации экономики и общества» исследованы взгляды научных школ, и аргументирована точка зрения автора на сущность и основные направления развития менеджмента в условиях цифровизации, включая ее влияние на содержание, формы и методы управления экономическими системами. В рамках этого изучен понятийно-категориальный аппарат совместного потребления, относящийся к ключевым элементам, функциям и составу его участников, и представлена уточнённая трактовка понятия «управление системой совместного потребления в условиях цифровой трансформации».
Во второй главе «Исследование процессов организации, управления и
применения современных систем совместного потребления» представлены
результаты анализа процесса становления и развития систем совместного
потребления с оценкой возможностей и применяемых форм совместного
11
потребления в различных сферах деятельности. На базе этого выявлены проблемы и риски, возникающие в процессе управления экономическими системами совместного потребления, и обоснована необходимость его совершенствования с учетом имеющихся возможностей цифровой трансформации.
В третьей главе «Совершенствование управления экономическими системами совместного потребления» разработана цифровая модель управления системой совместного потребления, учитывающая современные тенденции цифровой трансформации, а также разработаны и предложены к применению методический подход и практические рекомендации по совершенствованию управления системами совместного потребления в условиях цифровой трансформации.
В заключении обобщены и систематизированы основные результаты исследования с указанием их значимости для теории и практики менеджмента, а также определены направления дальнейших исследований.
1. ЭВОЛЮЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ В
УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА
1.1. Сущность и основные направления развития управления в условиях
цифровизации общества
Двадцать первый век определяют как эпоху четвертой промышленной революции, часто называемой цифровой промышленной революцией [65]. Синоним четвертой промышленной революции - Индустрия 4.0. В отличие от свершившихся первых трех промышленных революций суть четвертой не только в появлении новых технологий, но и в интеграции экономики, производства и общества с цифровыми технологиями. Цель четвертой промышленной революции связать в единое информационное пространство промышленное оборудование и информационные системы, взаимодействующие между собой и с внешней средой без участия человека [147].
Перед рассмотрением текущих тенденций в области цифровизации, необходимо четко определить такие понятия, как оцифровка, цифровизация, цифровая трансформация и цифровая экономика. В настоящее время ни в нормативно-правовых документах, ни в научной литературе не представлено единого их определения. Например, Gartner Glossary выделяет три взаимосвязанных понятия, относящихся к цифровизации: оцифровка, цифровизация, цифровая трансформация.
Оцифровка (digitization) использование цифровых технологий и инструментов для решения различных задач, а также процесс перехода от аналоговой формы к цифровой» (например, ведение рабочих баз данных в Excel или Google таблицах).
Цифровизация (digitalization) - использование цифровых технологий для разработки или реинжиниринга бизнес моделей и предоставления новых возможностей, процесс перехода к цифровому бизнесу.
Цифровая трансформация (digital transformation) заключается в использовании современных технологий и цифровых инструментов для
увеличения производительности, улучшения качества жизни людей и создания новых возможностей для развития бизнеса и общества в целом путем оптимизации различных аспектов экономики и бизнес-моделей отдельных компаний, в частности. Термин «цифровая трансформация» может применяться ко всему, начиная с модернизации информационных технологий, таких как переход к облачным вычислениям, и заканчивая цифровой оптимизацией или разработкой новых бизнес-моделей, основанных на цифровых технологиях.
Цифровизация бизнеса — это процесс перехода от использования традиционных методов и инструментов ведения бизнеса к использованию цифровых технологий и инновационных решений, позволяющих повысить эффективность деятельности компании [160].
Цифровая экономика, по определению Всемирного банка, представляет собой систему экономических, социальных и культурных отношений, основанных на цифровых информационно-коммуникационных технологиях. В «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы», утвержденной Указом Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203, цифровая экономика определяется как экономическая деятельность, в которой главным фактором производства являются цифровые данные. Обработка и анализ больших объемов данных позволяют значительно повысить эффективность производства, технологий, оборудования, хранения, продажи и доставки товаров и услуг. Развитие цифровой экономики важно, поскольку цифровые данные становятся ключевым фактором во всех сферах социально-экономической деятельности, что способствует повышению конкурентоспособности, улучшению качества жизни, обеспечению экономического роста и национального суверенитета [135].
Цифровизация последние годы получает все большую популярность, как в научной, так и в бизнес-сферах. С научной точки зрения это явление все еще новое, охватывающее широкий спектр общественной жизни. Ведь речь идет о цифровизации всего общества, о внедрении цифровых технологий и методиках
их освоения и применения, которые до сих пор изучаются и пересматриваются [97].
Автор данной работы выделяет следующие сферы влияния цифровизации на экономику и существующие в ней отрасли:
1. Трансформация экономики и общества, форм коммуникации между организациями, гражданами и социально-экономическими системами, способов ведения бизнеса [36].
2. Инновации и развитие: цифровизация открывает возможности для бизнеса по созданию новых товаров и услуг, расширению рынков, разработке новых бизнес-моделей, а также изменению методов управления процессами и организацией.
3. Появление новых форм коммуникации: цифровизация улучшает коммуникацию в бизнесе и между людьми через интернет, социальные сети, мессенджеры и другие каналы связи, что приводит к ускорению бизнес-процессов, активизации участия сотрудников в управлении компанией [63].
4. Прозрачность и открытость: цифровизация делает возможным законодательно закрепленную и гарантированную доступность для всех заинтересованных пользователей достоверной информации о деятельности экономического субъекта.
5. Рост производительности труда: роботизация и цифровизация позволяют автоматизировать производственные процессы, увеличивая производительность труда и снижая издержки, повышая качество продукции.
6. Улучшение общения и сотрудничества между сотрудниками и предприятиями в режиме реального времени: сотрудники всех уровней, используя инструменты цифровой связи (интернет, электронную почту, видеоконференции, деловые социальные сети и др.) имеют доступ к информации в режиме реального времени и могут принимать соответствующие обоснованные оперативные решения.
7. Эволюция глобальной экономики: цифровая трансформация существенно влияет на международные экономические и торговые отношения, а также на процессы управления компаниями в глобальном масштабе [107].
8. Повышение квалификации кадров: цифровизация увеличивает спрос на квалифицированные кадры, повышает важность образования и способности человека к самообразованию, позволяет повысить сбор и анализ больших объемов данных о своих сотрудниках, принимать решения, касающиеся отбора, обучения и оценки сотрудников, что позволяет более эффективно и действенно управлять отбором талантов в рабочих местах, цифровые инструменты облегчают согласование целей людей и бизнеса. Социальные сети и другие цифровые технологии меняют образование, формы и способы обучения и преподавания, позволяющие студентам взаимодействовать, преподавателям проводить виртуальные занятия, проводит обучение с помощью видео и массовых открытых онлайн-курсов (МООК) [145; 167; 172].
9. Активизация удаленной (online) работы: в результате цифровой трансформации, позволяющей сотрудникам работать удаленно повышает их гибкость и качество жизни. Удаленная работа может позволить компаниям расширить географический охват и нанять таланты со всего мира, что может улучшить разнообразие и инклюзивность на рабочем месте.
10. Оптимизация процессов в цепочках поставок компаний, повышение их эффективности и производительности за счет автоматизации ручных и повторяющихся процессов путем использования робототехники и искусственного интеллекта, интернета вещей (IoT) для сбора и передачи информации в режиме реального времени, Big Data, искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования и предотвращения проблем в цепочке поставок, что позволяет лучше планировать и контролировать процесс, принимать решения, снижать затраты. Согласно теории искусственного интеллекта, цифровая трансформация позволяет включать инструменты анализа данных и машинного обучения в цепочку поставок, создавать цифровые
двойники (digital twin) логистики [87; 88], которые позволяют имитировать и прогнозировать будущие ситуации в режиме реального времени.
11. Изменение производственного менеджмента: цифровизация меняет способы управления и администрирования организациями своих процессов [63]
12. Новые методы принятия решений при цифровизации в отраслях, имеющих дело с большими массивами данных: банковских, юридических, страхования, бухгалтерии, консалтинга и аудита, метрологического обеспечения, здравоохранения и других.
13. Платформатизация экономики: цифровизация позволила создать цифровые платформы, которые являются посредниками в цифровом пространстве для обеспечения взаимодействия между участниками рынка, создания сообществ с разными целями и темами, обмениваться товарами и т.д. С помощью цифровых платформ создаются новые рынки, новые формы участия или ведения бизнеса, конкурирующие с традиционными формами хозяйственной деятельности, обеспечивается непосредственное взаимодействие между группами пользователей. Перспективное направление - использование технологии блокчейн в создании региональных и даже глобальных платформ, которые могут напрямую связать производителей товаров с потребителями и исключить из цепочки поставки ритейлеров (подробнее в пункте 1.3).
14. Влияние цифровизации на способы организации и ведения бизнеса: его маркетинговые стратегии, на обеспечение бизнеса ресурсами; на производственные и на транзакционные издержки (организационные, управленческие, коммуникационные, расходы на получение, обработку и хранение информации), которые в цифровой сфере резко снижаются; на сетевой эффект и эффект масштаба, которые становятся глобальными [144].
Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Трансформация казначейской функции финансового управления компаниями розничной торговли в условиях цифровизации2024 год, кандидат наук Ноженков Илья Анатольевич
Влияние цифровизации на процесс общественного воспроизводства2022 год, кандидат наук Карапаев Олег Валерьевич
Развитие теории и методологии управления инновациями на основе социотехнического подхода в контексте цифровизации2024 год, доктор наук Скворцова Инга Викторовна
Совершенствование управления здравоохранением на основе цифровой трансформации2023 год, кандидат наук Борисов Иван Валерьевич
Трансформация фирмы в условиях цифровой экономики2023 год, доктор наук Гудкова Татьяна Викторовна
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Нунес Ескивель Сесар Армандо, 2024 год
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Akerlof G. The Market for 'Lemons': Qualitative Uncertainty and the Market Mechanism // Quarterly Journal of Economics. - 1970. - 84 - С.488-500.
2. Anania G., Nistico R. Public Regulation as a Substitute for Trust in Quality Food Markets: What if the Trust Substitute Cannot Be Fully Trusted // Journal of Institutional and Theoretical Economics. - 2014. - 160 - C. 681-701.
3. Berkman H., Bradbury M.E., Ferguson J. The Accuracy of Price-Earnings and Discounted Cash Flow Methods of IPO Equity Valuation // Journal of International Financial Management and Accounting. - 2000. - 11 (2) - C. 71-83.
4. Bloomberg Innovation Index - 2021 [Электронный ресурс]. URL: http://global-finances.ru/bloomberg-innovation-index-2021/ (дата обращения:07.08.2023)
5. Botsman R. Y., Rogers R. What's Mine Is Yours: The Rise of Collaborative Consumption. New York // USA: Harper Business. - 2010. - C. 304.
6. Buenadicha C., Cañigueral Bagó A. L., De León I. Retos y posibilidades de la economía colaborativa en América Latina y el Caribe, BID. - 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://publications.iadb.org/es/retos-y-posibilidades-de-la-economia-colaborativa-en-america-latina-y-el-caribe (дата обращения: 09.12.2023).
7. Burgonov O., Golubetskaya N., Ushakova E., Chirkova T. The Architecture of Strategic Management of Innovative Development of Companies in the Digital Economy // E3S Web of Conferences. Key Trends in Transportation Innovation, KTTI 2019. - 2020. - С. 04017.
8. C.M. Bishop Statistical Machine Learning // Microsoft Research. - 2006.
9. C.M. Bishop Pattern recognition and machine learning // Springer 1, 740. - 2006.
10. Califf C.B., Sarker S., Саркер С. The bright and dark sides of technostress: a study involving mixed methods involving information technology in the healthcare sector // MIS Quarterly. - 2020 - Vol. 44 - №2.
11. Chorruk J., Worthington A. The Pricing and Performance of IPOs for Small-and-medium sized Enterprises // Emerging Market Evidence. - 2009. - C. 7177.
12. Crow S., Sauls E. Setting the Right Transfer Price // Management Accounting. - 1994. - C. 41-47.
13. Digital Taxation: Commission proposes new measures to ensure that all companies pay fair tax in the EU [Электронный ресурс]. URL: http://europa.eu/rapid/press-release_IP-18-2041_en.html (дата обращения: 09.11.2023).
14. Essential Freelance Stats 2024 [Электронный ресурс]. URL: https://thrivemyway.com/freelance-stats (дата обращения:19.09.2023).
15. Euromonitor Top 10 Global Consumer Trends 2022 [Электронный ресурс]. URL: https://go.euromonitor.com/white-paper-EC-2022-Top-10-Global-Consumer-Trends.html (дата обращения: 04.03.2023)].
16. European Comission Digital Taxation: Commission proposes new measures to ensure that all companies pay fair tax [Электронный ресурс]. URL: http://europa.eu/rapid/press-release_IP-18-2041_en.htm (дата обращения: 23.09.2023).
17. Gansky L. The Mesh: Why the Future of Business Is Sharing // Penguin. - 2010.
18. Georgios Z., Proserpio D., Byers J. The Rise of the Sharing Economy: Estimating the Impact of Airbnb on the Hotel Industry // Boston U. School of Management. - 2015. - May 7. - № 2013 (16).
19. Global Innovation Index [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo_pub_gii_2021/ru.pdf (дата обращения: 07.08.2023).
20. Grevi G. The interpolar world: A new scenario // Occasional papers Institute for Security Studies (Paris, France). - 2009. - № 79.
21. Grosse-Ophoff A., Saskia Hausler, Kersten Heineke, Timo Möller How
shared mobility will change the automotive industry // McKinsey. - 2017.
138
22. Hayek F. The Road to Serfdom // Alianza Editorial S. A., Madrid. - 1985. - C. 93-97.
23. How a Decade of Platforms Has Upended the Global Economy [Электронный ресурс]. URL: https://ide.mit.edu/insights/how-a-decade-of-platforms-has-upended-the-global-economy (дата обращения: 09.01.2023).
24. ILO, International Labour Organization, Perspectivas sociales y delempleo en el mundo Tendencias 2017 [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/—dgreports/—dcomm/— publ/documents/publication/wcms_540901.pdf (дата обращения: 17.01.2023).
25. Is sharing the new buying? [Электронный ресурс]. URL: https://www.collaboriamo.org/media/2014/06/global-share-community-report-may-2014.pdf (дата обращения: 04.03.2023).
26. J. Winn, C. Bishop, T. Diethe Model-based machine learning // Microsoft Research. - 2015. - 317 p.
27. Joyce S., Neumann D., Trappmann V., Umney Ch. A global struggle: worker protest in the platform economy // ETUI Policy Brief. Brussels: European Trade Union Institute. - 2020. - No. 2. - C. 6.
28. K.P. Murphy Machine Learning: A Probabilistic Perspective // Cambr., Mass., MIT Press. - 2012. - C. 1025.
29. Kevin P. Murphy Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics // MIT Press. - 2023.
30. Kotler P, Keller K. L. Marketing Management// 14th Ed.New JerseyUSA. - 2012. - C. 812.
31. Kunin V.A., Pestrikov A.A. Innovative Transformations Management In Organizations In The Context Of Its Sustainable Development Under Digital Transformation Of The Economy // Finance, Economics, and Industry for Sustainable Development. Proceedings of the 3 rd International Scientic Conference on Sustainable Developmen. Editors Anna Rumyantseva, Hod Anyigba, Elena Sintsova, Natalia Vasilenko. Cham, Switzerland. - 2023. - С. 67-82.
32. Kupriyanova M.V., Evdokimova E.N., Solovyova I.P., Simikova I.P. Methods of developing digital maturity models for manufacturing companies // E3S Web of Conferences. - 2020. - Т. 224. - С. 02034.
33. Lederman D., W. Maloney R&D Development // Policy Research Working Paper 3024, World Bank, Washington, DC. - 2003.
34. Locke L.F., Silverman S.J., Spriduso W.W. Reading and understanding research // 3rd Ed. Thousand Oaks. - 2010.
35. Los adultos mayores: ¿nuevo nicho de negocio para emprendedores? [Электронный ресурс]. URL: https://connectamericas.com/es/content/los-adultos-mayores-%C2%BFnuevo-nicho-de-negocio-para-emprendedores (дата обращения: 26.02.2023).
36. Lubnina A.A., Bashkirtceva S.A., Rajskaya M.V., Zaripov R.N. The rationalization model of the use of enterprise resources // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. - 2020. - С. 42009.
37. Madill J.J., Haines G.H., Riding A.L. The Role of Angels in Technology SMEs: A Link to Venture Capital, Venture Capital // An International Journal of Entrepreneurial Finance. - 2005. - Vol. 7. - N.2. - C. 107-129.
38. McKinsey Global Institute, Unlocking the potential of the Internet of Things [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/the-internet-of-things-the-value-of-digitizing-the-physical-world (дата обращения: 03.04.2023).
39. Mollick E.R. The Dynamics of Crowdfunding: An Exploratory Study //Journal of Business Venturing. - 2014. - Vol. 29. - Iss. 1. - C. 1.
40. National Innovation Policies: What Countries Do Best and How They Can Improve [Электронный ресурс]. URL: https://itif.org/publications/2019/06/13/national-innovation-policies-what-countries-do-best-and-how-they-can-improve (дата обращения: 07.08.2023).
41. Nunez Esquivel C.A. The new digital trends applied to management in inter-organizational and shared consumption companies // Components of Scientific and Technological Progress. - 2024. - №1 (91).
42. Nunez Esquivel C.A., Barykin S.Y., Kapustina I.V., Kalinina O.V., Dubolazov V.A., Alyarovna N.E., Sharapaev P. The sharing economy and digital logistics in retail chains: opportunities and threats // Academy of Strategic Management Journal. - 2021. - Т. 20. № SpecialIssue2. - С. 1-14.
43. Nunez Esquivel C.A., Dubolazov V., Dubolazova Y. Digitalization of economics of joint consumption role and organizational-economic problems // ACM International Conference Proceeding Series. Сер. "Proceedings - International Scientific Conferenc: Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure and Service, DTMIS 2020". - 2020. - С. 3446434.
44. Nunez Esquivel C.A., Dubolazov V.A. Opportunities and risks of collaborative consumption economy // St.Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. - 2019. - Т. 12. № 2. - С. 30-39.
45. Nunez Esquivel C.A., Victor Dubolazov, Olga Leicht The opportunities and threats due to Covid-19 consequences; after the period of a pandemic era to the sharing economy // Proceedings of the International Scientific Conference Series (ISC) -2022 Conference subcommittee: Economics, Finance and Management (EFM). -2022 - С. 228-240.
46. Orsi J. Practicing law in the sharing economy: helping people build cooperatives, social enterprise, and local sustainable economies // Cooperative societies - Law and legislation - United States. I. Title. - 2012. - C. 467.
47. Overcoming the Innovation Readiness Gap [Электронный ресурс]. URL: https://www.bcg.com/publications/2021/most-innovative-companies-overview (дата обращения: 07.08.2023)
48. Park S.C. East Asian Culture and Economic Miracle: The South Korean Experience // Institutions and Economies. - 2016.
49. Porter M. Competitive Strategy Techniques for Analyzing Industries and
Competitors with A New Introduction // New York-USA. - 2008. - C.396.
141
50. Pouri M.J., Hilty L.M. Conceptualizing the Digital Sharing Economy in the Context of Sustainability.Sustainability. - 2018. - 10. - 4453. doi:10.3390/su10124453
51. Raichaudhuri A. Managing New Ventures: Concepts And Cases In Entrepreneurship // PHI Learning Private Limited, New Delhi. - 2010. - C.102.
52. Rajskaya M.V., Sagdeeva A.A., Gusarova I.A., Panteleeva Yu.V., Malysheva T.V., Ershova I.G. Differentiated approach problems to innovative development management in russian regions // Humanities and Social Sciences Reviews. - 2019. - Т. 7. № 4. - С. 1262-1268.
53. Retail e-commerce sales compound annual growth rate (CAGR) from 2023 to 2027 [Электронный ресурс]. URL: https://www.statista.com/forecasts/220177/b2c-e-commerce-sales-cagr-forecast-for-selected-countries (дата обращения: 11.12.2023).
54. RFBR (Russian Foundation for Basic Research) [Электронный ресурс]. URL: http://www.rfbr.ru/rffi/eng/info_eng (дата обращения: 08.02.2023).
55. Roose K. Is There a Cryptocurrency Bubble? Just Ask Doge // The New York Times [Электронный ресурс]. URL: https://www.nytimes.com/2017/09/15/business/cryptocurrency-bubble-doge.html?mcubz=0 (дата обращения: 04.02.2023).
56. Schneidewind Dieter K. Economic Miracle Market South Korea // A Blueprint for Economic Growth in Developing Nations, Springer. - 2016.
57. Sekely W. S., Collins J. M. Cultural Influences on International Capital Structure // en Journal of International Business Studies. - 1988. - C. 87-100.
58. Senor D., Saul S. Start-Up Nation: The Story of Israel's Economic Miracle // Hachette Book Group, New York. - 2009. - C. 57-58.
59. Shinkevich M.V., Vertakova Y.V., Galimulina F.F. Synergy of digitalization within the framework of increasing energy efficiency in manufacturing industry // International Journal of Energy Economics and Policy. - 2020. - Т. 10. № 3. - С. 456-464.
60. Smeshko O.G., Uporova I.V., Kruglov D.V. Impact Of Digital Transformation On Small Business Development // AIP Conference Proceedings. International conference on textile and apparel innovation (ICTAI 2021). - 2022. - С. 040004.
61. Stanley M., Block S. An Empirical Study of Management and Financial Variables Influencing Capital Budgeting Decisions for Multinational Corporations in the 1980s // Management International Review. - 1984. - 23(3) - C. 61-71.
62. Strategic Growth & Innovation [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/business-functions/strategy-and-corporate-finance/how-we-help-clients/growth-and-innovation (дата обращения: 07.08.2023).
63. Tapscott D. Growing up digital: the rise of the net generation // NASSP Bulletin. - 1999. - Т. 83. № 607. - С. 86-88.
64. Tapscott D., Williams D. How Mass Collaboration Changes Everything // New York: Penguin. - 2007.
65. Timmons J.A., Spinelli S. The Timmons Model of the Entrepreneurial Process // New Venture Creation.Entrepreneurship for the 21stCentury, Innovation Ventures McGraw Hill Higher Education. - 2009. - 8th edition. ISBN 978-0-07338155-8.
66. Todorov G. Essential Freelance Stats [Электронный ресурс]. URL: https://thrivemyway.com/freelance-stats (дата обращения: 19.09.2023).
67. Top 10 Global Consumer Trends [Электронный ресурс]. URL: https://go.euromonitor.com/white-paper-EC-2022-Top-10-Global-Consumer-Trends.html (дата обращения: 04.03.2023).
68. Uber Legal terms [Электронный ресурс]. URL: https://www.uber.com/legal/terms/ru/ (дата обращения:15.02.2023).
69. Ushakova E.V., Solodovnikov S.Yu., Serhiyevich T.V. Increasing Of The Technological Cooperation Eficiency In The Context Of Digitalization // Challenges and Solutions in the Digital Economy and Finance. Proceedings of the 5th International Scientific Conference on Digital Economy and Finances. Cham, Switzerland. - 2022. - С. 179-188.
70. Vaughan R, Daverio R. Assessing the size and presence of the collaborative economy in Europe // PwC UK. - 2016.
71. Venture Capital firms in Russia [Электронный ресурс]. URL: http://rusbase.com/investor/ (дата обращения: 16.02.2023).
72. Wald J. K. How Firm Characteristics Affect Capital Structure: An International Comparison // en Journal of Financial Research 22. - 1999. - núm. 2. -С. 161-187.
73. World Economic Forum, The future of jobs [Электронный ресурс]. URL: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs.pdf (дата обращения: 14.03.2023).
74. World Economic Forum, What is the fourth industrial revolution? [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/agenda/2016/01/what-is-the-fourth-industrial-revolution/ (дата обращения: 15.03.2023).
75. Yo también. Cómo hacer más accesibles los sitios web para adultos mayores [Электронный ресурс]. URL: https://www.yotambien.mx/tecnologia/sitios-web-accesibles-para-adultos-mayores/ (дата обращения: 27.02.2023).
76. Zhang K.Z.K., Benyoucef M. Consumer behavior in social commerce: a literature review // Decision Support Systems. - 2016. - Т. 86. - С. 95-108.
77. Авдокушин Е.Ф., Кузнецова Е.Г. Модель шеринга как определяющий фактор функционирования современного бизнеса //Вестник. -2022.
78. Аносов М. Сбербанк собрался развивать краудлендинг. Каковы риски? // Экономика и жизнь. - 2019. - №03. - С. 167.
79. Аюшеева И.З. Гражданско-правовое регулирование отношений по совместному использованию транспортных средств на примере каршеринга // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). - 2019. - N 2. - С. 30 -32.
80. Аюшеева И.З. Гражданско-правовые сообщества в условиях экономики совместного потребления //Актуальные проблемы российского права. - 2020. - № 6.
81. Бабкин А., Ташенова, Л., Мамраева Д., Азимов П. Разработка алгоритма измерения цифрового потенциала высокотехнологичного промышленного кластера // Под ред. А.В. Бабкина, АКМ Интерн. конф. ход сер. - 2019. ёо1: 10.1145/3372177.3373352.
82. Бабкин А.В. Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы // СПб. Изд-во Политехн. ун-та. -2017. - 807 с.
83. Бабкин А.В., Алексеева Н.С. Тенденции развития цифровой экономики на основе исследования наукометрических баз данных // Экономика и управление. -2019. - № 6 (164). - С. 16-25.
84. Бабкин А.В., Фортунова У.В. Реализация концепции Индустрия 4.0 для устойчивого развития телекоммуникационного предприятия // Сборник «Промышленная политика в цифровой экономике: проблемы и перспективы». Под ред. А.В. Бабкина. СПбПУ, - 2017. - С. 157-162.
85. Барнс С.Дж., Мэттссон Дж. Понимание совместного потребления: проверка теоретической модели // Технол. Прогноз. соц. Изменение. - 2017. -118. - С. 281-292. ёо1: 10.1016/).1ееЫ0ге.2017.02.029.
86. Барсегян Н.В., Шинкевич А.И. Моделирование организационной структуры управления промышленным предприятием (на примере АО "КВАРТ") // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. -2020. - Т. 22. № 2 (94). - С. 91-99.
87. Барский А.Б. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления // Москва. - 2022. - 185 с.
88. Барский А.Б. Искусственный интеллект и логические нейронные сети // учебное пособие, Санкт-Петербург. - 2019. - 360 с.
89. Барыкин С. Е., Егерева Ю. Б., Корчагина Е. В., Калинина О. В., Федорова Е. С. Крупнейшие международные цифровые логистические платформы: сравнительный анализ // Омский научный вестник. Сер. Общество. История. Современность. - 2022. - Т. 7, № 1. - С. 97-103. Б01: 10.25206/25420488- 2022-7-1-97-103.
90. Батова Н., Точицкая И. Экономика совместного потребления: мыльный пузырь или экономика будущего // BEROC Green Economy Policy Paper Series. - 2020. - no.12.
91. Батусова Е.С. Правовое регулирование срочных трудовых договоров в России и некоторых зарубежных странах // М.: Контракт. - 2015.
92. Бёкер Л., Милен Т. Делиться ради людей, планеты или прибыли? Анализ мотивов предполагаемого участия в совместной экономике // Окружающая среда. иннов. соц. Переходы. - 2017. - 23. -С. 28-39. doi: 10.1016/j.eist.2016.09.004.
93. Беккер Й. Менеджмент процессов: пер. с нем./ под ред. Й. Беккера и др.// М.: Эксмо. - 2007. - 384 с.
94. Бергер Л., Бергер Н. и др. Неопределенность и принятие решений во время кризиса: как принимать политические решения в контексте COVID-19? // ССРН Электрон. - 2020. doi:10.2139/ssrn.3647188.
95. Богданова Р.М., Боев В.Ю., Ермоленко О.Д., Козловский В.А. и др. Институциональная экономика // Ростов-на-Дону. - 2019.
96. Братиану К., Хадад С., Бежинару Р. Смена парадигмы в бизнес-образовании: компетентностный подход // Устойчивое развитие. - 2020. - 12. -С. 1348. doi:10.3390/su12041348.
97. Бубновская Т.А., Суворов Ю.Б. К вопросу о каршеринге: правовые аспекты // Юрист. - 2018. - № 7. - С. 32-36.
98. Бургонов О.В., Голубецкая Н.П., Смешко О.Г. Влияние цифровых технологий на развитие системы управления предпринимательскими структурами // Проблемы современной экономики. - 2020. - № 1 (73). - С. 65-70.
99. Бычков А.И. Правовое регулирование экономики совместного потребления //Инфотропик Медиа. - 2019.
100. Вайкок М.А. Внутренний контроль как функция системы управления предприятием // Экономика и предпринимательство. - 2018. - № 9 (98). - С. 854857.
101. Вайкок М.А. Подходы к определению понятия «бизнес-процессы» // Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития. - 2014. - № 10.- С. 202-207.
102. Варзунов А.В., Торосян Е.К., Сажнева Л.П. Анализ и управление бизнес-процессами // СПб. Университет ИТМО. - 2016. - 112 с.
103. Воронкова Е.К., Долгова М.В. Тренды цифровой экономики: финансовый и ценовой векторы развития // Аудиторские ведомости. - 2019. - № 4. - С. 124-130.
104. Высоцкая, Н. В. Методология дизайн-мышления как инструмент формирования инновационных решений / Н. В. Высоцкая, Т. Б. Курбацкая // Путеводитель предпринимателя. - 2019. - № 44. - С. 56-68. - EDN VUXFZC.
105. Гвилия Н.А. Модели организации логистики корпораций в шеринг-экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2020 - № 2. С. 152-157.
106. Гвилия Н.А., Парфёнов А.В., Шульженко Т.Г. Управление интегрированными межкорпоративными логистическими системами в условиях цифровой экономики // Управленец. - 2019. - Т. 10. № 1. - С. 40-51.
107. Гелисханов И.З., Юдина Т.Н., Бабкин А.В. Цифровые платформы в экономике: сущность, модели, тенденции развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2018. - Т. 11. № 6. - С. 22-36.
108. Глазьев С.Ю. О новой парадигме в экономической науке // Государственное управление. Электронный вестник. - 2016. - № 56. - С. 5-39.
109. Глотова И.А. Развитие платформенной занятости на примере зарубежных стран //Трудовое право в России и за рубежом, - 2020. - №3.
110. Глухов В.В., Горин Е.А., Расковалов В.Л. Трансформация системы образования и структуры занятости в условиях перехода к цифровой экономике // Санкт-Петербургский международный экономический форум. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. - 2018. - С. 4448.
111. Горшечникова А.И. Лёвина, А.С Дубгорн НИУ ИТМО. - 2020. - N°2. - C. 205-2012.
112. Гражданский кодекс Российской Федерации (ГК РФ) [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_5142/?ysclid=lue4q0g7fg8421 68054 (дата обращения: 12.06.2023).
113. Грачева Ю.В., Коробеев А.И., Маликов С.В., Чучаев А.И. Уголовно-правовые риски в сфере цифровых технологий: проблемы и предложения. // Lex russica. - 2020. - 73(1). - С. 145-159. https://doi.org/10.17803/1729-5920.2020.158.1.145-159.
114. Гришко А.К. Алгоритм поддержки принятия решений в многокритериальных задачах оптимального выбора // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2016. - № 1 (17). - С. 242-248.
115. Громов А.И., Фляйшман А., Шмидт В. Управление бизнес-процессами: современные методы // Монография / Сер. 28 Актуальные монографии. (1-е изд.) Москва. - 2020.
116. Гроссе-Опхофф, А., Хауслер С., Хайнеке К., Мёллер Т. Как общая мобильность изменит автомобильную промышленность // McKinsey Company. -2017. - С. 1-9.
117. Гулевская Ю. А. Классификационная схема инноваций [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsionnaya-shema-innovatsiy (дата обращения: 06.02.2023).
118. Демиденко Д.С., Малевская-Малевич Е.Д., Дуболазова Ю.А. ИСО как реальный источник финансирования Вопросы ценообразования // Междунар. конф. Инф. Сеть. - 2018. - С. 622-625. doi: 10.1109/IC0IN.2018.8343193.
119. Дерюгина С.Р. Каршеринг и райдшеринг: к проблеме правовой природы договоров //Гражданское право. - 2019. - №4.
120. Дулепин Ю. А., Казакова Н. В. К разработке программы долгосрочного социально-экономического развития России. Проблемы перехода
к инновационной экономике [Электронный ресурс]. URL: http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=2827 (дата обращения: 07.02.2023).
121. Евдокимова Е.Н., Куприянова М.В., Соловьева И.П., Симикова И.П. Цифровая трансформация промышленности: проблемы управления, методология оценки // Рязань. - 2020.
122. Евсюков С.Г., Сигарев А.В., Устюжанина Е.В. Модель динамического ценообразования на рынке сетевых благ в условиях монополии поставщика // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2016. - № 30 (312).
- С. 2-18.
123. Жилина А.А., Кострова В.Н., Преображенский Ю.П. Разработка методики постановки задачи выбора управленческого решения на основе оптимизационного подхода // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2018. - Т. 6. № 1 (20). - С. 243-253.
124. Задорский В.М., Фиговский О.Л. Средства и методы инновационного менеджмента инновационными стартапами [Электронный ресурс]. URL: https://spkurdyumov.ru/economy/sredstva-i-metody-innovacionnogo-menedzhmenta-innovacionnymi-startapami/3/ (дата обращения: 17.10.2023).
125. Зайченко И.М., Горшечникова П.Д., Лёвина А.И., Дубгорн А.С. Цифровая трансформация бизнеса: подходы и определение // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. - 2020. - № 2. -С. 205-212. - DOI 10.17586/2310-1172-2020-13-2-205-212. - EDN DAKJGY.
126. Зервас Г., Просерпио Д., Байерс Дж. Расцвет экономики совместного потребления: оценка влияния Airbnb на гостиничную индустрии // Дж. Марк. Рез.
- 2017. - 54. - С. 687-705. doi:10.1509/jmr.15.0204.
127. Иванов А.А. Бизнес-агрегаторы и право // Закон. - 2017. - №5.
128. Ильин И., Левина А., Лепехин А.; Калязина С. Требования бизнеса к ИТ-архитектуре на примере организации здравоохранения // Доп. Интел. Сист. вычисл. - 2019. - 983. - С. 287-294. doi: 10.1007/978-3-030-19868-8_29.
129. Ильинский А.А., Лаврик А.Ю., Иванова Д.А. Цифровая
трансформация в нефтегазовой отрасли: барьеры и пути решения //
149
Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли. Сборник трудов всероссийской научной и учебно-практической конференции. В 3-х частях. - 2020. - С. 67-73.
130. Капустина И., Калинина О., Овчинникова, А., Барыкин С. Цифровой двойник логистической сети с учетом концепции неразрушающих методов контроля качества // Веб-конференция E3S. - 2020. - 157. - С. 05001. doi: 1051/e3sconf/202015705001.
131. Карфанья Л. Учимся делиться: педагогика, открытое обучение и экономика совместного использования // Sociological Review. - 2018. - 66(2). -С. 447-465. doi: 10.1177/0038026118758551.
132. Карцхия А.А. Цифровые технологические (онлайн) платформы: российский и зарубежный опыт регулирования // Гражданское право. - 2019. - N 3.
133. Ким Ю., Ли М. Типология и единая модель экономики совместного потребления в динамике открытых инноваций // Дж. Открытые инновации. Технол. Отметка. Сложный. - 2019. - 5. - С.102. doi: 10.3390/joitmc5040102.
134. Кирилловых А.А. Краудфандинг как альтернативный способ привлечения инвестиций в предпринимательскую деятельность //Право и экономика, - 2020, - №9.
135. Коваленко Б.Б., Гусейнова И.В., Гусарова Т.И. Влияние цифровизации экономики на методологии управления проектами // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. - 2019. №2 2. - С. 135-144.
136. Коновалова Г.И. Методы и инструменты регулирования в универсальной системе оперативного управления динамичным разнотипным производством // Менеджмент в России и за рубежом. - 2020. - №4.
137. Коновалова Г.И. Развитие методологии оперативного управления производством на промышленном предприятии в концепции "индустрия 4.0" // Менеджмент в России и за рубежом. - 2019. - № 2. - С. 79-84.
138. Кораблев В.В., Сарыгулов А.И., Соколов В.Н. Новые технологии и структура экономики будущего // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2016. - № 6 (256). - С. 9-20.
139. Котова С.И. Концепция трудовой занятости: цифровые профсоюзы, право на трудоустройство, абсолютное социально-обеспечительное отношение // Трудовое право в России и за рубежом. - 2018. - № 2. - С. 10-13.
140. Котова С.И. Трудовое право и защита прекариата на рынке труда // Трудовое право в России и за рубежом, - 2017. - № 4. - C.13-16.
141. Круглов В.В., Борисов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети: монография Москва. - 2012. - С. 284.
142. Ксенофонтов М.Ю., Милякин С.Р. Влияние распространения технологий автоматического управления и совместного использования на процессы автомобилизации: концепция, расчетная схема, прогноз // Стад. Русь. Экон. Дев. - 2020. - 31. - С. 254-263. doi:10.1134/S1075700720030077.
143. Кто и когда основал Яндекс Такси [Электронный ресурс]. URL: https://taxivopros.ru/klientam/vladelec-yandeks-taksi.html (дата обращения: 05.04.2023)
144. Кудрявцева С.С. Тенденции развития цифровой экономики в России // Управление устойчивым развитием. - 2018. - № 2 (15). - С. 21-27.
145. Кузнецов С.В., Горин Е.А. Цифровизация экономики и трансформация промышленной политики // Инновации. - 2017. - № 12 (230). -С. 34-39.
146. Кунин В.А., Бабкин А.В., Тарутько О.А. Влияние цифровизации экономики на конкурентоспособность предпринимательских структур // Экономика и управление. - 2019. - № 10 (168). - С. 65-73.
147. Кунцман А.А. Адаптация бизнеса к вызовам цифровой экономики // Человеческий капитал в формате цифровой экономики. Международная научная конференция, посвященная 90-летию С.П. Капицы: сборник докладов. - 2018. -С. 80-86.
148. Кунцман А. А. Трансформация внутренней и внешней среды бизнеса в условиях цифровой экономики // УЭкС. 2016. .№11 (93). [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/transformatsiya-vnutrenney-i-vneshney-sredy-biznesa-v-usloviyah-tsifrovoy-ekonomiki (дата обращения: 11.05.2023).
149. Куприяновский В.П., Синягов С.А., Липатов С.И. Цифровая экономика, умный способ работать // International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - № 2. - С. 26-32.
150. Курбатова В.В, Черникова А.Е. Инновационный процесс: понятие, особенности внедрения // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. - 2018. - №6 (32).
151. Курейчик В.М., Картиев С.Б. Алгоритм классификации, основанный на принципах случайного леса, для решения задачи прогнозирования // Программные продукты и системы. - 2016. - № 2. - С. 11-15.
152. Лютов Н.Л., Войтковская И.В Водители такси, выполняющие работу через онлайн-платформы: каковы правовые последствия уберизации труда?// Актуальные проблемы российского права, - 2020. - № 6.
153. Макридис К., Пайк Ю. Оценка прироста благосостояния от Uber // ССРН Электрон. - 2018. doi:10.2139/ssrn.3299228.
154. Маркетинг взаимодействия: инновационные технологии. Компетентность. Экономическое измерение. Оценка эффективности // Аренков И.А., Багиев Г.Л., Домнин В.Н., Козейчук Д.А., Кулибанова В.В., Курочкина А.Ю., Маслова Т.Д., Мелентьева Н.И., Мефферт Х., Наумов В.Н., Окольнишникова И.Ю., Пузыня Н.Ю., Салихова Я.Ю., Сафронов И.А., Сердобольская И.О., Соловьева Ю.Н., Татаренко В.Н., Фирсанова О.В., Шмелева Ю.А., Шубаева В.Г. и др., Учебник / Санкт-Петербург; Челябинск. - 2012. - 713. с.
155. Масленников В.В., Федотова М.А., Сорокин А.Н. Новые финансовые технологии меняют наш мир // Вестник Финансового университета, - 2017. - № 2.
156. Матвеева В.М. Цифровая экономика: тренды и перспективы // Инновационное развитие социально-экономических систем: условия, результаты и возможности: сб. матер. V Междунар. науч.-практ. конф. М. - 2017. - С. 98-104.
157. Методология развития экономики, промышленности и сферы услуг в условиях цифровизации // Алетдинова А.А., Амбарцумян А.Э., Бабкин А.В., Борисов А.А., Боровков А.В., Буляткина М.Г., Буянова М.Э., Василенок В.Л., Васюкова Л.К., Вертакова Ю.В., Войку И.П., Воронцова В.Л., Гамидуллаева Л.А., Горбачевская Е.Ю., Грибанов Ю.И., Донченко М.А., Егоров Н.Е., Журавлева Н.А., Ильинская Е.М., Ильинский В.В. и др., Санкт -Петербург. -2018. - 756 с.
158. Михайлов П.А., Бабкин А.В. Цифровые платформы в экономике: понятие, сущность, классификация / П.А. Михайлов А.В. Бабкин // Вестник Академии знаний No 54 (1). -2023. -с.25-36.
159. Молотников А.Е. Четвертая промышленная революция и современное осмысление корпоративной формы ведения бизнеса // Предпринимательское право. - 2017. - № 2.
160. Молотников А.Е., Архипов Е.В. Социальные сети и компании-агрегаторы: правовые аспекты деятельности // Предпринимательское право. -2017. - № 4. - С. 38-47.
161. Нунес Ескивель С.А. Имитационная модель управления системой совместного потребления, учитывающая современные тенденции трансформации экономики // Инновации и инвестиции. - 2024. - № 2. - С. 418421.
162. Нунес Ескивель С.А. Сравнительный анализ методов управления системой совместного потребления // Экономика и управление: проблемы, решения. -2024. - №3 том 1.
163. Нунес Ескивель С.А., Адельметова Д. Р. Организация совместного
потребления производственных предприятий // Science and education in the
modern world: challenges of the XXI century - материалы XIII Международной
153
науч-прак. конф. (экономические науки) / сост.: Е. Ешiм - Астана. - 2023. - С.82-84.
164. Нунес Ескивель С.А., Дуболазов В.А. Анализ трудовой деятельности и организационные проблемы в экономике совместного потребления // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2019. - Т. 12. №2 4. - С. 44-54.
165. Нунес Ескивель С.А., Дуболазов В.А. Рынок труда и образование в условиях четвертой промышленной революции // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2018. - Т. 11. № 5. - С. 38-45.
166. Нунес Ескивель С.А., Дуболазов В.А., Гущин Я.Д. Тренды цифрового рынка потребления пожилых людей как возможность для бизнеса // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли. Сборник трудов Всероссийской научно-практической и учебно-методической конференции. Санкт-Петербург. - 2023. - С. 132-139.
167. Нунес Ескивель С.А., Дуболазов В.А., Лайт О. Цифровизация систем совместного потребления: организационно-экономические, управленческие и правовые проблемы // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли. Сборник трудов Всероссийской научно-практической и учебно-методической конференции. В 8 ч. Санкт-Петербург, -2023. - С. 54-63.
168. Нунес Ескивель С.А., Дуболазов В.А., Симакова З.Л. Инновационное развитие принципов экономики совместного потребления в логистике // Тенденции развития логистики и управления цепями поставок в условиях цифровой экономики. материалы II международной научно-практической конференции, проводимой в рамках Международного форума Kazan Digital Week 2021 и посвященной 80-летию академика РАН В. П. Мешалкина. Казань. -2021. - С. 79-87.
169. Нунес Ескивель С.А., Дуболазов В.А., Эволюция производственного менеджмента 4.0 в условиях четвертой промышленной революции // Глобальные вызовы цифровой трансформации рынков. Санкт-Петербург. - 2023. - С. 467483.
170. Нунес Ескивель С.А., Тазетдинова М.Г., Дуболазов В.А. Экономика совместного пользования - инновационное решение в экономике // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли. сборник трудов всероссийской научно-практической и учебно-методической конференции. Санкт-Петербург. - 2022. - С. 172-176.
171. Нунес Ескивель С.А., Теремшонок А.А., Солодкова Е.В. Проблемы трудового регулирования в экономике совместного потребления // Неделя науки СПбПУ. Материалы научной конференции с международным участием. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. В 3-х частях. -2019. - С. 509-511.
172. Огнивцев С.Б. Цифровизация экономики и экономика цифровизации АПК // Международный сельскохозяйственный журнал. - 2019. - № 2. - С. 7780.
173. Орлова Е. Особенности использования организациями агрегаторов такси// Налоговый вестник. - 2020. - № 3.
174. П. Друкер. Управление в обществе будущего // Издательство: Вильямс. - 2007.
175. Планета в цифрах. Сон, санкции, ЕС и университеты [Электронный ресурс]. URL: https://lost-buddha.livejournal.com/881773.html?ysclid=lw17sahmgq103554541 (дата обращения: 12.05.2023).
176. Платформенная экономика в России: потенциал развития: аналитический доклад / Г. И. Абдрахманова, Л. М. Гохберг, А. В. Демьянова и др. // Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: ИСИЭЗ ВШЭ. - 2023. - С. 72.
177. Подузова Е. Б. Субъекты цифровых правоотношений: тенденции права и бизнеса //Актуальные проблемы российского права. — 2021. — Т. 16. — № 2. — С. 55-60.
178. Постникова Е.В. Некоторые аспекты правового регулирования защиты персональных данных в рамках внутреннего рынка Европейского союза //Право. Журнал Высшей школы экономики, - 2018. - №1.
179. Поури М.Дж., Хилти Л. М. Концептуализация экономики цифрового обмена в контексте устойчивого развития // Устойчивое развитие. - 2018. - 10. -С. 4453. doi:10.3390/su10124453.
180. Предпринимательское право: современный взгляд: монография (отв.ред. С.А. Карелина, П.Г. Лахно, И.С. Шиткина) // Юстицинформ. - 2019.
181. Распоряжение Правительства России от 28 июля 2017 г. №1632-р, Программа "Цифровая экономика Российской Федерации" [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71634878/ ?ysclid=lue4sxokkj 10502153 (дата обращения: 12.05.2023).
182. Рома П., Панниелло У., Ло Нигро Дж. Экономика совместного потребления и ценовая стратегия действующих операторов: влияние Airbnb на индустрию гостеприимства // Междунар. Дж. прод. Экон. - 2019. - 214. - С.17-29. doi: 10.1016/j.ijpe.2019.03.023.
183. Романченко С. В. Новшества, нововведения, инновации: определения и сущность / Молодой ученый. - 2012. - № 4 (39). - С. 166-168.
184. Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети // учебник, Киров. -2014 - 210 с.
185. Ростовцев В.С., Метелёва И.С. Применение искусственных иммунных систем для оценки финансовых рисков // Общество. Наука. Инновации (НПК-2017). сборник статей. Всероссийская ежегодная научно-практическая конференция. Вятский государственный университет. - 2017. - С. 2014-2023.
186. Ростовцев В.С., Смолин А.В., Симонов А.Г., Котельников Е.В.
Принципы реализации программы подбора параметров нейронной сети в среде
156
Matlab// В сборнике: Общество, наука, инновации (НПК - 2015). Всероссийская ежегодная научно-практическая конференция. - 2015. - С. 1168-1171.
187. Румянцева А.Ю., Тарутько О.А. Инвестиционные платформы и их роль в развитии финансовых инноваций // Экономика и управление. - 2022. - Т. 28, № 9. - С. 912-922.
188. Салимьянова И.Г., Зинчик Н.С., Погорельцев А.С. и др. Инновационное развитие предприятий в условиях цифровой трансформации экономики // монография, Санкт-Петербург. - 2020.
189. Саммит Международного форума экономики совместного потребления состоялся в Пекине [Электронный ресурс]. URL: https://ufirms.ru/world/sammit-mezhdunarodnogo-foruma-yekonom.html (дата обращения: 12.05.2023).
190. Сантос Г. Модели устойчивого развития и общей мобильности // Устойчивое развитие. - 2018. - 10. - С.3194. doi:10.3390/su10093194.
191. Сидоренко Э.Л Защита прав пользователей цифровых платформ: основные подходы // Мировой судья. - 2023. - N 1.
192. Силкина Г.Ю., Щербаков В.В. Современные тренды цифровизации логистики - СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС. - 2019. - 237 с.
193. Скворцова И.В., Макаров В.М. Инновационно-образовательный кластер как эффективный механизм развития региональной инновационной системы // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. -2013. - № 6-2 (185). - С. 173-178.
194. Сколько программистов в России [Электронный ресурс]. URL: https://flectone.ru/skolko-programmistov-v-rossii-2023.html (дата обращения: 12.05.2023).
195. Сломанная экономика совместного потребления [Электронный ресурс]. URL: https://sharingpro.ru/slomannaya-ekonomika-sovmestnogo-potrebleniya/ (дата обращения: 11.08.2023).
196. Сойфер Т.В. Гражданско-правовое регулирование отношений по коллективному использованию товаров и услуг (sharing economy): направления развития //Гражданское право, - 2019. - № 5.
197. Соколицын С.А., Дуболазов В.А., Домченко Ю.Н. Многокровневая система оперативного управления ГПС / Под общ. ред. Соколицына С.А.// Спб. Политехника. - 1991. - 201 с.
198. Степанова В.М., Исупов П.А., Морозова М.А. Современные тренды развития цифровой экономики // Глобальный научный потенциал. - 2020. - №2 12 (117). - С. 318-323.
199. Стратегическое управление инновационной деятельностью: анализ, планирование, моделирование, принятия решений, организация, оценка// Анисимов В.Г. Гапов М.Р., Родионова Е.С., Сауренко Т.Н., Силкина Г.Ю., Тебекин А.В., Санкт-Петербург. -2017. - 312 с.
200. Сущева Н.В., Растова Ю.И., Салимьянова И.Г. Стратегии цифровой трансформации: актуальные программы исследований // Омский научный вестник. Серия Общество. История. Современность. - 2022. - Т. 7. № 3. - С. 7784.
201. Тангиев Б.Б. Экопреступления на транспорте и способы их выявления // Транспортное право. - 2006. - №1.
202. Тематический выпуск: Договоры с иностранными организациями: налогообложение (под ред. А.В. Брызгалина) // Налоги и финансовое право. -2018. - N 6.
203. Тенишев А. Опасность видится в применении цифровых технологий для обхода антимонопольных требований // Экономика и жизнь. - 2017. - № 17.
204. Теремшонок А.А, Нунес С.А., Солодкова Е.В. Проблемы трудового регулирования в экономике совместного потребления // Неделя науки СПБПУ. Материалы научной конференции с международным участием. - 2019. - Часть 2.
205. Титов. Д Построение интеллектуальной экономики требует «быстро
запрягать»//Экономика и жизнь. - 2019. - №42 (9808).
158
206. Фадеев A.M. Современные инструменты повышения эффективности промышленной политики в нефтегазовом комплексе // Менеджмент и бизнес-администрирование. - 2008. - № 1. - С. 77-87.
207. Федеральный закон Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений от 25.02.1999 N 39-ФЗ [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/ cons_doc_LAW_22142/ (дата обращения: 11.08.2023).
208. Федеральный закон от 02.08.2019 N 259-ФЗ (ред. от 14.07.2022) О привлечении инвестиций с использованием инвестиционных платформ и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации (с изм. и доп., вступ. в силу с 15.07.2023) [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_330652/?ysclid=lw18jqg6bx38 0295450 (дата обращения: 12.05.2023).
209. Филимонова В. Д. Репутация онлайн-платформ, как неотъемлемый элемент экономики совместного пользования /// Молодой ученый. - 2020. - № 4 (294). - С. 164-166.
210. Харламов А.В., Харламова Т.Л., Поняева И. Государственное управление инновационным развитием с использованием возможностей импортозамещения // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2022. - № 4 (136). - С. 69-75.
211. Хоссейн М. Влияние Covid-19 на деятельность в рамках совместной экономики // Дж. Чистый. Произв. - 2020. doi: 10.1016/j.jclepro.2020.124782.
212. Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы// Алетдинова А.А., Аренков И.А., Афанасьева Р.Р., Бабкин А.В., Байков Е.А., Бакаев М.А., Бабкин И.А., Беляцкая Т.Н., Буторина О.В., Буянова Т.И., Василенко Н.В., Васильев Ю.С., Глухов В.В., Дубровская Ю.В., Егоров Н.Е., Жарова Е.Н., Журавлева Н.А., Ильина И.Е., Ильинский В.В., Ильинская Е.М. и др., Санкт-Петербург. - 2017. - 807 с.
213. Цифровая трансформация экономики// Абрамов В.И., Акулова Н.Л., Анисов Е.В., Головин Н.В., Головин О.Л., Жерноклева Н.С., Иванов И.А., Матятина А.Н., Морозова М.А., Разепова Н.И., Сверчков Д.Ю., Фахрутдинов А.Р., Москва. - 2020. - 252 с.
214. Цуканова О.А. Методология и инструментарий моделирования бизнес-процессов, практический курс // учеб. пособ. Санкт-Петербург. - 2017. -56 с.
215. Шаповалов А.В., Преображенский А.П., Чопоров О.Н. Анализ подходов, используемых для управления проектами в организациях // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2019. - Т. 7. № 1 (24). - С. 418-429.
216. Шваб К. Глобализация 4.0. Новая архитектура для четвертой промышленной революции // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. - 2019. - № 1 (27). - С. 79-84.
217. Шваб К. Четвертая промышленная революция // М. Эксмо. - 2017. -139 с.
218. Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R // Тольятти. - 2017.
219. Шмелева А.Н., Безделов С.А., Рыбаков М.Б. Перспективы развития шеринговой экономики в России // Компетентность. - 2020. - №7.
220. Шуман А.А. Российский рынок телекоммуникаций // Вектор экономики. - 2018. - № 12 (30). - С. 143.
221. Экономика и промышленная политика: теория и инструментарий// Александрова А.В., Андросенко Н.В., Басарева В.Г., Бахмутская А.В., Борисов А.А., Вертакова Ю.В., Волкова А.А., Глухов В.В., Злывко О.В., Иванова Г.Н., Ильина И.Е., Кичигина Г.А., Кобзев В.В., Краснюк Л.В., Кремлёва Н.А., Кузьмина С.Н., Кудрявцева Т.Ю., Липатников В.С., Лоскутова М.А., Малюк В.И. и др., Санкт-Петербург. - 2014. - 622 с.
222. Экономика совместного потребления в России [Электронный ресурс]. URL: https://tiarcenter.com/sharing-report-2020/ (дата обращения: 07.02.2023).
223. Экономика совместного потребления в России [Электронный ресурс]. URL: https://trends.rbc.ru/trends/sharing/602e3a369a79477994233cb3 (дата обращения: 17.10.2023).
224. Экономика совместного потребления как точка роста [Электронный ресурс]. URL: https://roscongress.org/materials/ekonomika-sovmestnogo-potrebleniya-kak- tochka-rosta/ (дата обращения: 11.10.2023).
225. Экономика совместного потребления показала устойчивость даже в пандемию [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2021/12/16/ekonomika-sovmestnogo-potrebleniia-pokazala-ustojchivost-dazhe-v-pandemiiu.html (дата обращения:12.08.2023].
226. Электронное правительство, цифровое правительство в десятилетии действий по достижению устойчивого развития [Электронный ресурс]. URL:https://publicadministration.un.org/egovkb/Portals/egovkb/Documents/un/2020-Survey/2020%20UN%20E-Government%20Survey%20-%20Russian.pdf (дата обращения: 16.06.2023).
227. Ядыкин В.К. Стратегия устойчивого развития предприятий электроэнергетического комплекса: принципы разработки и механизмы реализации // дис канд. экон. наук. СПб. - 2017. - 177 с.
228. Ясницкий Л.Н. Интеллектуальные системы // учебник, Москва. -2016. -224 с.
Программный код расчета методом «случайного леса»
Прогнозирования количества запросов на использование оборудования в системе совместного потребления с использованием метода случайного леса с использование кода на Python с использованием библиотек Pandas, Scikit-learn и Numpy, который показывает основные этапы создания модели случайного леса.
# Установка необходимых библиотек !pip install pandas scikit-learn numpy python
Copy code
# Импорт необходимых библиотек import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.modelselection import traintestsplit from sklearn.metrics import meansquarederror from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
# Создание данных data = {
'equipmenttype': ['CNC', '3D-printer', 'roboticline] * 166 + [CNC], 'usageduration': np.random.uniform(1, 10, 500), 'requests': np.random.randint(10, 50, 500)
}
# Создание DataFrame df = pd.DataFrame(data)
# Кодирование категориальных данных labelencoder = LabelEncoder()
df['equipment_type_encoded'] = label_encoder.fitjransform(df['equipment_type'])
# Выбор признаков для модели
X = df[['equipment_type_encoded', 'usageduration']] y = df['requests']
# Разделение данных на обучающую и тестовую выборки
Xtrain, Xtest, ytrain, ytest = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# Создание модели случайного леса
random forest = RandomForestRegressor(n_estimators=100, random_state=42)
# Обучение модели
random_forest.fit(X_train, ytrain)
# Предсказание на тестовой выборке y_pred = random _forest.predict(X_test)
# Расчет метрики RMSE
rmse = mean_squared_error(y_test, y_pred, squared=False)
# Вывод результатов
print("Предсказанные значения:", y_pred[:5]) # Первые 5 предсказанных значений
print("Фактические значения:", y_test[:5].tolist()) # Первые 5 фактических значений
print("RMSE:", rmse) # Вывод значения RMSE
Программный код расчета методом нейронных сетей
Прогнозирования количества запросов на использование оборудования в системе совместного потребления с использованием метода нейронных сетей использована библиотеку Scikit-learn. Код ниже создает простую многослойную перцептронную модель (MLP), которая принимает входные данные, преобразует их с использованием одного скрытого слоя, и предсказывает количество запросов. Для выполнения кода использовано окружение, которое поддерживает запуск Python-кода: Jupyter Notebooks и Google Colab.
# Установка необходимых библиотек !pip install pandas numpy scikit-learn
# Импорт необходимых библиотек import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.neuralnetwork import MLPRegressor from sklearn.modelselection import traintestsplit from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.metrics import meansquarederror
# Создание данных data = {
'equipmenttype': ['3D Printer', 'Robotic Line', 'CNC', '3D Printer', '3D Printer'],
'encodedtype': [0, 2, 1, 0, 0],
'usageduration': [8, 2, 3, 5, 1],
'requests': [19.93, 32.01, 25.55, 27.12, 23.21]
}
# Создание DataFrame df = pd.DataFrame(data)
# Подготовка данных
X = df[['encoded_type', 'usageduration']] y = df['requests']
# Разделение данных на обучающую и тестовую выборки
Xtrain, Xtest, ytrain, ytest = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
# Создание модели нейронной сети mlp = MLPRegressor(
hidden_layer_sizes=(50,), # 50 нейронов в скрытом слое activation='relu', # функция активации ReLU max_iter=500, # максимальное количество итераций
random_state=42 # фиксация случайного состояния для воспроизводимости
)
# Обучение модели mlp.fit(X_train, ytrain)
# Предсказание на тестовой выборке y_pred = mlp.predict(Xtest)
# Расчет метрики RMSE
rmse = mean_squared_error(y_test, y_pred, squared=False)
# Вывод результатов
print("Предсказанные значения:", y_pred[:5]) # Первые 5 предсказанных значений
print("Фактические значения:", y_test[:5].tolist()) # Первые 5 фактических значений
print("RMSE:", rmse) # Вывод значения RMSE
Программный код расчета методом линейного программирования
Оптимизационная модель распределения ресурсов, основанная на методе линейного программирования. Для создания оптимизационной модели распределения ресурсов использована библиотека SciPy, которая предоставляет функции для решения задач линейного программирования. Для выполнения кода использовано окружение, которое поддерживает запуск Python-кода: Jupyter Notebooks и Google Colab.
# Установка необходимых библиотек !pip install scipy pandas numpy
# Импорт необходимых библиотек import numpy as np
from scipy.optimize import linprog import pandas as pd
# Определение коэффициентов целевой функции
# Мы хотим максимизировать прибыль, поэтому делаем коэффициенты отрицательными
c = [-5, -4, -3] # -5 для A, -4 для B, -3 для C
# Определение коэффициентов матрицы ограничений
# Коэффициенты для ресурсов R1 и R2
A = [
[2, 1, 1], # Ограничение по ресурсу R1 [1, 2, 1] # Ограничение по ресурсу R2
]
# Определение ограничений по ресурсам
b = [100, 80] # 100 единиц R1, 80 единиц R2
# Ограничения на переменные (они неотрицательны) x bounds = (0, None) # xi >= 0
# Решение задачи линейного программирования
result = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=[x_bounds, xbounds, xbounds], method='highs')
# Результаты решения
print("Статус решения:", result.message) # Статус решения
print("Оптимальные значения переменных:", result.x) # Оптимальные значения xA, xB, xC
print("Максимальная достигнутая прибыль:", -result.fun) # Прибыль максимизируется, поэтому возвращаем знак
Программный код расчета с использованием многокритериальной
модели
Многокритериальная модель оптимального распределения ресурсов, использована библиотека SciPy, которая предоставляет функции для линейного программирования с несколькими целями. Для выполнения кода использовано окружение, которое поддерживает запуск Python-кода: Jupyter Notebooks и Google Colab.
Код ниже создает многокритериальную оптимизационную модель для распределения ресурсов среди трех предприятий. Функция цели объединяет максимизацию удовлетворенности (со знаком минус) и минимизацию затрат. Матрица ограничений гарантирует, что общее потребление ресурсов не превышает их доступное количество.
# Установка необходимых библиотек !pip install scipy pandas numpy
# Импорт необходимых библиотек import numpy as np
import pandas as pd
from scipy.optimize import linprog
# Определение коэффициентов целевой функции
# Функция цели объединяет два критерия: максимизация удовлетворенности и минимизация затрат
# Удовлетворенность со знаком минус, так как мы хотим максимизировать удовлетворенность
satisfaction = [
[1, 4, 4], # удовлетворенность A от ресурсов R1, R2, R3
[8, 4, 6], # удовлетворенность B от ресурсов R1, R2, R3
[3, 5, 8] # удовлетворенность C от ресурсов R1, R2, R3
]
# Стоимость ресурсов
cost = [1, 4, 2] # стоимость R1, R2, R3
# Функция цели, объединяющая два критерия
c = []
for i in range(3): # для трех предприятий for j in range(3): # для трех ресурсов c.append(-satisfaction[i][j] + cost[j])
# Определение коэффициентов матрицы ограничений
# Гарантируем, что не превышаем доступные ресурсы A = [
[1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0], # Ограничение по R1 [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0], # Ограничение по R2 [0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1] # Ограничение по R3
]
# Доступное количество ресурсов b = [56, 74, 74]
# Ограничения на переменные xbounds = (0, None) # xi > 0
# Решение задачи линейного программирования
result = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=[x_bounds] * 9, method='highs')
# Оптимальные значения переменных (распределение ресурсов) optimalallocation = np.round(result.x, 2)
# Приведение к формату (3x3) для предприятий и ресурсов optimalallocationmatrix = optimal_allocation.reshape(3, 3)
# Результаты решения
рпШС'Статус решения:", result.message) # Статус решения
рпШС'Оптимальное распределение ресурсов: \n", optimalallocationmatrix) # Таблица распределения ресурсов
Программный код расчета при помощи алгоритма динамического
ценообразования
Алгоритм динамического ценообразования, учитывающий текущий спрос и предложение. Код ниже выполняет экспоненциальное сглаживание для прогнозирования спроса и затем применяет динамическую модель ценообразования, которая учитывает прогнозируемый спрос. Функция dynamic_pricing определяет динамическую цену на основе изменений в прогнозируемом спросе. Для прогнозирования спроса используется экспоненциальное сглаживание с заданным коэффициентом сглаживания (альфа). Для выполнения кода использовано окружение, которое поддерживает запуск Python-кода: Jupyter Notebooks и Google Colab.
# Установка необходимых библиотек !pip install pandas numpy
# Импорт необходимых библиотек import pandas as pd
import numpy as np
# Исторические данные (фрагмент) data = {
'date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04', '2023-01-05'], 'demand': [94, 97, 114, 117, 117], # Исторический спрос 'base_price': [100, 100, 100, 100, 100] # Начальная цена
}
# Создание DataFrame df = pd.DataFrame(data)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) # Преобразуем дату в формат datetime
# Экспоненциальное сглаживание для прогнозирования спроса alpha = 0.3 # Коэффициент сглаживания
df['smoothed_demand'] = df['demand'].ewm(alpha=alpha, adjust=False).mean() # Экспоненциальное сглаживание
# Функция для динамического ценообразования def dynamic_pricing(smoothed_demand, base_price):
# Параметр, который определяет изменение цены в зависимости от спроса demandchange = smootheddemand - np.mean(smootheddemand)
# Динамическая цена на основе изменения спроса dynamic_price = base_price + demandchange return dynamic_price
# Прогнозируемый спрос и динамическая цена
df['dynamic_price'] = df.apply(lambda row:
dynamic_pricing(row['smoothed_demand'], row['base_price]), axis=1)
# Вывод результатов
print("Дата:", df['date'].tolist()) # Список дат рпШССпрос:", df['demand'].tolist()) # Исторический спрос
рпШС'Экспоненциальное сглаживание:", df['smoothed_demand'].tolist()) # Сглаженный спрос
рпШСДинамическая цена:", df['dynamic_price'].tolist()) #Динамическая цена
Программный код расчета методом множественной регрессии
Поведенческая модель потребителей, проводящая анализ предпочтений и поведения пользователей.
Код ниже создает модель множественной регрессии, которая оценивает влияние цены и реакции потребителей на объем продаж. Используя statsmodels, строится регрессионная модель и ее статистические показатели, такие как R-квадрат, коэффициенты, P-значения и другие.
# Установка необходимых библиотек !pip install pandas numpy statsmodels
# Импорт необходимых библиотек import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
# Начальные данные задачи поведенческой модели потребителей (фрагмент) data = {
'date': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'], 'sales': [64, 67, 84, 87, 87], # Объем продаж 'price': [27.67, 49.18, 24.38, 29.24, 37.55], # Цена
'consumerreaction': [0.94, 0.97, 0.80, 0.80, 0.89] # Реакция потребителей
}
# Создание DataFrame df = pd. DataFram e (data)
# Добавляем константу для модели (бета-0) X = df[['price', 'consumerreaction']]
X = sm.addconstant(X) # Добавление константы
# Объем продаж (зависимая переменная) y = df['sales']
# Построение модели множественной регрессии
172
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.