Совершенствование реконфигурации комплекса средств автоматизированного управления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Багаева, Татьяна Александровна
- Специальность ВАК РФ05.13.01
- Количество страниц 127
Оглавление диссертации кандидат технических наук Багаева, Татьяна Александровна
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА И ОБЗОР 10 МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ
1.1 Анализ уровня развития отечественных комплексов средств 10 автоматизированного управления и направления их совершенствования
1.2 Анализ основных принципов процесса реконфигурации
1.3 Анализ основных работ, проведенных для решения задачи 22 реконфигурации
1.4 Анализ методов принятия решения
1.4.1 Постановка задачи принятия решений
1.4.2 Многокритериальные модели принятия решений
1.4.3 Методы экспертных оценок
1.5 Модели представления знаний
1.6 Обзор и анализ существующих экспертных систем
1.7 Постановка задач исследования
1.8 Выводы
ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
РЕКОНФИГУРАЦИИ
2.1 Постановка задачи реконфигурации
2.2 Выбор показателей оперативно-тактической эффективности 47 комплексов средств автоматизированного управления
2.3 Математический аппарат поддержки принятия решений на 53 основе двухэтапного кластерного подхода
2.3.1 Определение условия реконфигурируемости структуры
2.3.2 Формирование множества вариантов реконфигурации
2.3.3 Модель выбора решений
2.4 Разработка функциональной модели организации реконфигурации комплекса средств автоматизированного управления на базе IDEF0 технологии
2.5 Выводы
ГЛАВА 3 ПОСТРОЕНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ 70 ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
3.1 Разработка концептуальной модели базы знаний
3.1.1 Формирование базы предметных знаний
3.1.2 Формирование базы процедурных знаний
3.2 Построение экспертной системы поддержки принятия 80 решений
3.2.1 Возможности системы
3.2.2 Структура системы
3.2.3 Технические особенности системы
3.2.4 Работа системы в режиме диалога
3.3 Выводы
ГЛАВА 4 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННОГО
МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РЕКОНФИГУРАЦИИ И ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
4.1 Имитационная модель функционирования КСАУ в режиме 94 реконфигурации на базе сетей Петри
4.2 Результаты моделирования
4.3 Оценка эффективности применения экспертной системы 111 поддержки принятия решений
4.4 Выводы 113 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 114 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 116 СВИДЕТЕЛЬСТО О РЕГИСТРАЦИИ И АКТЫ ВНЕДРЕНИЯ
ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
АСУ - автоматизированная система управления
АСУНО - автоматизированная система управления наведением и огнем
АПД - аппаратура передачи данных
АРМ — автоматизированное рабочее место
БД - база данных
БЗ - база знаний
ДЛ — должностное лицо
ЗПР - задача принятия решения
КШМ — командно-штабная машина
КСА - комплекс средств автоматизации
КСАУ — комплекс средств автоматизированного управления
КШМД - командно-штабная машина дивизиона
ЛПР — лицо, принимающее решение
МАТ - маршрутно-адресная таблица
МКБ - машина командира батареи
МКД — машина командира дивизиона
МСВС - мобильная система вооруженных сил
МСОБ - машина старшего офицера батареи
МПЗ - модель представления знаний
ОВ — операция взаимодействия
ОКР — опытно-конструкторская работа
ОС — операционная система
ПУ - пункт управления
ПС — программное средство
ПО - подвижный объект
РМВ — реальный масштаб времени
СУБД - система управления базами данных
ТО - техническое обслуживание
УВ - управляющее воздействие
ЭСППР — экспертная система поддержки принятия решений
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Система информационной поддержки принятия решений при управлении силами и средствами органов, исполняющих наказания, в экстремальных ситуациях1999 год, кандидат технических наук Дуленко, Вячеслав Алексеевич
Методы и алгоритмы управления бизнес-процессами в системах энергетического комплекса2006 год, кандидат технических наук Березовский, Павел Михайлович
Исследоваие и разработка системы формирования и реконфигурации архитектуры конструкторских САПР радиоэлектронной аппаратуры2009 год, кандидат технических наук Абу Давас Мотасем
Математические модели, методы и комплексы программ анализа и обеспечения надежности и живучести структурно-сложных энергетических систем2012 год, кандидат технических наук Холодных, Павел Владимирович
Интеллектуальная поддержка автоматизированной системы управления инструментообеспечением на машиностроительном предприятии2009 год, кандидат технических наук Костюк, Игорь Васильевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование реконфигурации комплекса средств автоматизированного управления»
В настоящее время на предприятиях промышленности серийно выпускаются комплексы средств автоматизированного управления огнем артиллерии (КСАУ): «Машина», «Фальцет», «Машина-М», «Капустник-Б».
Постоянно возрастающие требования' к оперативности управления, составу решаемых функциональных задач все в большей степени требуют комплексного подхода к вопросам повышения эффективности КСАУ в условиях неопределенности и нестационарности внешней среды, под воздействием которой могут возникнуть отказы отдельной-аппаратуры, либо полный выход из строя пунктов управления (ПУ), входящих в состав КСАУ.
В этих условиях для сохранения уровня работоспособности- и возможностей системы, необходимо проводить реконфигурацию структуры КСАУ. При этом передача функций управления отказавшего ПУ другим (работоспособным) требует формирования на этапе применения принципиально новых работоспособных конфигураций КСАУ. Другими словами, на этапе применения надо оперативно сформировать новую структуру системы. Сложность и противоречивость обстановки, физиологические ограничения человека, которые делают его «узким» звеном при необходимости быстрого восприятия и оценки информации, в конечном итоге ведут к снижению качества принятых решений, к невыполнению целевой задачи и угрозе человеческой жизни. В реальных условиях выполнение мероприятий по реконфигурации структуры КСАУ занимает большой интервал времени, так как процедуры не автоматизированы. Решение этой задачи возлагается на операторов.
По своему содержанию задача реконфигурации близка к классу задач структурно-функционального синтеза сложных систем. Анализ работ посвященных данному направлению показывает, что к настоящему времени не проработан до конца соответствующий формально-математический аппарат дляфешения задачи реконфигурации. Использование традиционных методов математического моделирования не позволяют с требуемой полнотой, степенью детализации, обоснованностью и своевременностью учесть все необходимые аспекты реализации технологии реконфигурации сложной системы. Имеющиеся результаты слабо учитывают динамику изменения внешних условий на этапах применения данных систем по целевому назначению, когда фактор времени является определяющим. В ранее выполненных исследованиях не учитывалась распределенность элементов системы на этапе применения.
Таким образом, актуальной задачей, является совершенствование реконфигурации КСАУ за счет разработки методического обеспечения на основе системного подхода и концепции ситуационного моделирования, базирующейся на технологиях обработки знаний.
Цель диссертационной работы - обеспечение непрерывности процесса управления и минимальных потерь эффективности КСАУ при выходе из строя отдельных ПУ.
Для достижения поставленной цели в диссертации решаются следующие задачи:
- анализ существующих КСАУ и определение направлений их совершенствования;
- определение условия реконфигурируемости структуры системы;
- разработка математического аппарата поддержки принятия решений на основе двухэтапного кластерного подхода;
- разработка многоуровневой функциональной модели реконфигурации на основе IDEF0 технологии;
- разработка концептуальной модели базы знаний и структуры экспертной системы поддержки принятия решения (ЭСППР);
- разработка имитационной модели функционирования КСАУ в режиме реконфигурации, построенной на базе сетей Петри.
Методы исследования
Решение поставленной задачи проводилось на основе методов системного анализа, теории вероятности, теории графов и элементов комбинаторики, теории принятия решений и искусственного интеллекта.
Научная новизна диссертационной работы обеспечивается за счет разработки методического обеспечения-организации реконфигурации КСАУ, включающего:
- систему показателей оперативно-тактической эффективности*КСАУ;
- математический аппарат поддержки принятия решений на основе двухэтапного кластерного подхода;
- концептуальную модель базы знаний, содержащей описание типовых отказов и возможных вариантов реконфигурации для выполнения КСАУ поставленной задачи;
- имитационную модель функционирования КСАУ в режиме реконфигурации, построенной на базе сетей Петри.
Практическая ценность работы состоит в том, что разработанное методическое обеспечение и построенная на его основе ЭСППР для организации реконфигурации КСАУ, позволяют сократить затраты времени на принятие решений о выборе рационального варианта реконфигурации структуры КСАУ, повышение качества, обоснованности и своевременности j принимаемых решений.
Реализация и внедрение результатов работы
Экспертная система поддержки принятия решения для организации реконфигурации структуры КСАУ прошла экспертизу и зарегистрирована в Отраслевом фонде алгоритмов и программ при Федеральном агентстве по образованию (№ государственной регистрации 50200900280).
Полученные результаты были применены при разработке комплекса средств автоматизированного управления 1В181 во ФГУП «ВНИИ «Сигнал».
Модель базы знаний ЭСППР и математическое обеспечение реконфигурации КСАУ были применены в научно-исследовательской работе «Разработка программного обеспечения модернизируемого комплекса «Печора-2М» в ОАО «Прибор РСТ».
Алгоритм проведения реконфигурации КСАУ и оценка эффективности выполнения боевой задачи КСАУ в режиме реконфигурации реализованы в ОКР «Коалиция», проводимой ОАО ЦНИИ «Буревестник».
ЭСППР внедрена в учебный процесс ГОУ ВПО «КГТА им. В.А. Дегтярева» на кафедре «Приборостроение» и используется в лекционном курсе и лабораторном практикуме по дисциплинам «Информационное обеспечение систем управления» и «Методы искусственного интеллекта».
Внедрение результатов подтверждено соответствующими актами.
Апробация результатов работы,
Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на научно-технической конференции молодых ученых отрасли «Основные направления развития артиллерийского вооружения в современных условиях и конкурентоспособные разработки по конверсии» (Н. Новгород, 2004); на X Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные проблемы защиты и безопасности» (Санкт-Петербург, 2007), на научно-технической конференции «Вооружение, автоматизация, управление» (КГТА, 2006); на конкурсе научно-технической деятельности молодежи (ФГУП ВНИИ «Сигнал», г. Ковров, 2007, 2008); научно-технической конференции «Перспективы и научно-технические проблемы создания высокоэффективных средств АСУ РВ и А, ВДВ, ПВО и ТО СВ» (Москва, 2008); Всероссийской научно-технической конференции «Исследование, проектирование, испытание и эксплуатация приборных устройств военной техники» (ВлГУ, г. Владимир, 2008); Международной конференции по математической теории»управления и механике (г.Суздаль, 2009).
Публикации
По теме диссертации опубликовано 11 статей, в том числе 2 статьи в журналах, включенных в перечень ВАК.
Структура и объем работы
Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы и приложений. Общий объем диссертации 127 страниц. Работа содержит 36 рисунков, 10 таблиц, библиографический список из 76 наименований.
Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Поддержка принятия решений при управлении сложными объектами в критических ситуациях на основе инженерии знаний2004 год, доктор технических наук Черняховская, Лилия Рашитовна
Информационная поддержка принятия решений в процессе оперативно-диспетчерского управления региональной энергосистемой2004 год, кандидат технических наук Федорова, Наталья Ивановна
Методика поддержки работоспособности автоматизированной системы управления предприятием с распределенной структурой на основе иерархического кластерного анализа2013 год, кандидат технических наук Блинова, Вероника Михайловна
Модели и методы построения корпоративных интеллектуальных систем поддержки принятия решений2004 год, доктор технических наук Швецов, Анатолий Николаевич
Исследование нейросетевых и гибридных методов и технологий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений2003 год, доктор технических наук Комарцова, Людмила Георгиевна
Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Багаева, Татьяна Александровна
4.3 Выводы
1. Разработанная имитационная модель организации реконфигурации на базе сетей Петри, позволяет моделировать способность системы выполнять функциональные задачи за заданное время и с необходимой точностью при выходе из строя отдельных объектов.
2. По результатам моделирования получены следующие характеристики:
- расчет показателей оперативно-тактической эффективности для различных вариантах выхода из строя ПУ;
- расчет времени реконфигурации;
- оценка эффективности двухэтапного кластерного подхода при анализе реконфигурируемости структуры КСАУ;
Путем моделирования доказано, при наличии одного работоспособного элемента в каждом уровне иерархии, возможно выполнение боевой задачи с вероятностью 0,98.
3. Экспериментальным путем определено, что применение ЭСППР позволяет повысить оперативность выполнения задачи в 1,5 по сравнению с существующим способом.
114
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Главным результатом работы является совершенствование реконфигурации КСАУ за счет разработки, методического обеспечения реконфигурации на основе системного подхода и концепции ситуационного управления и реализация ЭСППР. Применение ЭСППР обеспечивает сокращение затрат времени на принятие решений в режиме реконфигурации, повышение качества, обоснованности и своевременности принимаемых решений. Внедрение результатов работы позволяет обеспечить непрерывность процесса управления и минимальные потери эффективности КСАУ, при выходе из строя отдельных ПУ.
Основные научные теоретические и практические результаты по работе заключаются в следующем:
1. Проведен анализ уровня развития КСАУ и определены направления их совершенствования.
1. Определена основная система показателей оперативно-тактической эффективности КСАУ.
3. Разработан математический аппарат поддержки принятия решений на основе двухэтапного кластерного подхода.
4. Разработана многоуровневая функциональная модель организации реконфигурации по методологии структурного проектирования IDEF0, которая позволяет наглядно и эффективно отобразить весь процесс функционирования КСАУ в режиме реконфигурации.
5. Разработана концептуальная фреймово-продукционная модель базы знаний, обеспечивающая: высокий уровень структуризации знаний, позволяющий достаточно просто описывать знания, содержащиеся в виде классификаторов, иерархических структур и древообразных схем; естественность формы иерархического представления и наглядность знаний, соответствующих семантике предметной области; высокие адаптационные свойства и гибкость базы знаний.
6. Разработана экспертная система поддержки принятия решений при организации реконфигурации. Применение ЭСППР позволяет повысить оперативность выполнения боевой задачи в 1,5 раза по сравнению с существующим способом.
7. Разработана имитационная модель функционирования КСАУ в режиме реконфигурации, на базе сетей Петри. Путем моделирования показано, что при наличии одного работоспособного элемента в каждом уровне иерархии, возможно выполнение боевой задачи с вероятностью 0,98. По результатам моделирования получены показатели оперативно-тактической эффективности для различных отказовых ситуаций.
8. Осуществлено внедрение разработанного методического обеспечения и ЭСППР на промышленных предприятиях, а также в учебный процесс вуза.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Багаева, Татьяна Александровна, 2009 год
1. Анфилатов B.C. и др. Системный анализ в управлении: Учебное пособие / Анфилатов B.C., Емельянов А.А., Кукушкин А.А.; под ред. Емельянова А.А. М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.
2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем- СПб.: Питер, 2000. 384 с.
3. Багаева- Т. А. Автоматизация процесса реконфигурации сложной технической системы // Автоматизация в промышленности, №8, 2009.
4. Багаева* Т.А. Имитационная модель организации контура реконфигурации сложной техническойг системы при выходе из строя отдельных объектов' // Системы управления и информационные технологии. 2009. № 1.3(35).- с. 368-369.
5. Багаева Т.А. Реконфигурация многоуровневых распределенных систем управления // Международная конференция по математической теории управления и механике. Тезисы докладов. 2009: — с.35-36.
6. Багаева Т.А. Организация контура реконфигурации комплекса автоматизированного управления огнем на основе современных информационных технологий// РНТДМ-2008. Сборник докладов. Ковров, 2008.-с. 100-105t
7. Вальковский В. А. Распараллеливание алгоритмов и программ. Структурный подход М.: Радио и связь, 1989. - 175 с.
8. Волкова Г.Д. Концептуальное моделирование предметных задач в машиностроении.: Учеб. пос. М.: МГТУ «СТАНКИН», 2000. - 98 с.
9. Гагарина Л.Г., Киселев Д.В., Федотова Е.Л. Разработка и эксплуатацияавтоматизированных информационных систем: учеб. пособие / Под ред. проф. Л.Г. Гагариной. М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2007. - 384 с.
10. Галлеев Э.М., Тихомиров В.М. Оптимизация: теория, примеры, задачи. — М.: Элиторнал УРСС, 2000. 320 с.
11. Гаврилов А.В. — Системы искусственного интеллекта: Учебное пособие: в 2-х ч. Новосибирск: Изд-во,НГТУ, 2001. - 4.1. - 67 с.
12. Глебов Н.И., Кочетов Ю.А., Плясунов А.В. Методы оптимизации. Учебное пособие / Новисиб. ун-т. Новосибирск, 2000. 105 с.
13. ГОСТ 34.601-90 «Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Стадии создания»
14. Гутник С. А. Современные программно-технические средства поддержки разработки интеллектуальных систем //Сб. науч. тр. Пятой Нац. конференции «Искусственный интеллект-96. КИИ-96» Казань: КГУ, 1996. -Т.З. - с. 403-408.
15. Деревянко А.С., Солощук М.Н. Операционные системы. Учебное пособие. Харьков: НТУ «НПИ», 2002. - 376 с.
16. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и * программирование, 4-е издание.: Пер. с англ. М.: ООО "И.Д. Вильяме",2007.- 1152 с.
17. Довбня Н.М. и др. Роботизированные технологические комплексы в ГПС / Н.М. Довбня, Кондратьев, Е.И. Юревич JL: Машиностроение. Ленинград, отд-ние, 1990. - 303 с.
18. Дружинин Г.В. Надежность автоматизированных систем. Изд. 3-е, перераб. и доп. М., «Энергия», 1977. 536 с.
19. Земляков С.Д., Рутковский В.Ю., Силаев А.В. Реконфигурация систем управления летательными аппаратами при отказах // Автоматика и телемеханика. 1996, №2 с. 3-20.
20. Земсков Ю.В. Qt 4 на примерах. СПб.: БХВ-Петербург, 2008. - 608с.
21. Зыков А.А. Основы теории графов. М.: Наука, гл. ред. физ.-мат. лит.,1987.-384 с.
22. Калинин В.Н. Теоретические основы управления активными подвижными объектами. Mi: 1974. 223 с.
23. Куренков В.П., Багаева Т.А. Методика оценки числовых характеристик надежности КАУО // Оборонная техника №2-3, 2005г.
24. Куренков В.П., Багаева Т.А. Методика оценки эффективности выполнения огневой задачи КАУО в режиме реконфигурации // Вопросы оборонной техники выпуск 3( 234)-выпуск 4 (235), 2008.
25. Куренков В.П., Багаева Т.А. Оценка влияния параметров системы управления на эффективность огневого поражения. Сборник научных трудов КГТА- Ковров: изд. КГТА, 2006.
26. Куренков В.П., Багаева Т. А. Оценка показателей надежности комплекса автоматизированного управления огнем // Сборник докладов Всероссийской научно-технической конференции. Кн.1, Изд. В ЛГУ, Владимир, 2008, с.216.
27. Крайнов С.М., Гаврилов А.И. и др. Информационно-вычислительная машина комплексов автоматизированного управления огнем артиллерийского дивизиона // Оборонная техника № 5, 2001г. с. 16-18.
28. Котов В.Е. Сети Петри. М.: Наука, гл. ред. физ.-мат. лит., 1984. - 160 с.
29. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000.
30. Левин Р., Дранг Д., Эделсон Б. Практическое введение в технологию искуственного интеллекта и экспертных систем. — Перевод с анг. М.: Финансы и статистика, 1991
31. Ломазова И. А. Вложенные сети Петри: моделирование и анализ распределенных систем с объектной структурой. — М.: Научный мир, 2004. 208 с.
32. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта — М.: Мир, 1991. — 568 с.
33. Макаров И.М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И.М. Макаров, В1М. Лохин, С.В. Манько, М.П. Романов; Отделение информ. технологий и вычислительных систем РАН. М.: Наука, 2006. - 333 с.
34. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. -176 с.
35. Мартин Дж. Планирование развития автоматизированных систем М.: Финансы и статистика, 1984. — 196 с.
36. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. -М.: Мир, 1973. 312 с.
37. Методы анализа и синтеза структур управляющих систем / Б. Г. Волик, Буянов Б.Б., Лубков Н.В. и др.; Под ред. Б.Г. Волика. М.: Энергоатомиздат, 1988. -296 с.
38. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. М.:
39. Энергоатомиздат, 1991.-286 с.
40. Новиков Ф.А. Дискретная математика для программистов. Учебник для вузов. 2-е изд. СПб.: Питер, 2007. - 364 с.
41. Новосельцев В.И. Теоретические основы системного анализа. М.: Майор, 2006. - 592 с.
42. Норенков И.П., Кузьмин П.К. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. — 320 с.
43. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. Для вузов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. -336 с.
44. Охтилев М.Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов / М.Ю. Охтилев, Б.В. соколов, P.M. Юсупов. -М.: Наука, 2006. 410 с.
45. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука.- 1986.-288с.
46. Представление и использование знаний /Под ред. X. Уэно, М. Исидзука. -М.: Мир, 1989.-220 с.
47. Ракетно-артиллерийское вооружение Сухопутных войск / Оружие и технологии России. Энциклопедия XXI век. Т. 2 М.: Изд. дом «Оружие и технологии», 2001 - 687 с.
48. Растригин JI.A. Современные принципы управления сложными объектами.- М.: Сов. радио, 1980. 232 с.
49. Райфа Г. Анализ решений. Введение в проблемы выбора в условиях неопределенности. М.: Наука, 1977. - 120 с.
50. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика-М.: Мир, 1980. -476 с.
51. Реклейтис Г., Рейвиндран.А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Кн. 1. Пер. с англ. -М.: Мир, 1986.
52. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы: Пер. с анг. — М.: Мир, 1984,-455 с.
53. Семечкин А.Е. Системный анализ и системотехника. М.: SvS-Apryc, 2005.-536 с.
54. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: учебное пособие для вузов / Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова М.: Высш. шк., 2004.-616 с.
55. Симанков В. С., Луценко Е. В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов: Монография (научное издание) /Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та. Краснодар, 1999. -318 с.
56. Симанков B.C., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации //Информационные технологии. 1999. № 2. С. 8-14.
57. Современные информационные технологии в науке, образовании и практике: Материалы всероссийской научно-практической конференции посвященной 10-летию Оренбургского государственного университета. -Оренбург, ИПК ГОУ ОГУ, 2005. 450 с.
58. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: учеб. для вузов — 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк., 2001. - 343 с.
59. Сокал P.P. Кластер-анализ и классификация: предпосылки и основные направления. — В кн: Классификация и кластер /Под ред. Дж.Вэн Райзина.-М: Мир, 1980.-С. 7-19.
60. Теория прогнозирования и принятия решений /Под ред. С.А.Саркисяна. -М.: Высшая школа, 1977. 220 с.
61. Фендриков Н.М., Яковлев В.И. Методы расчетов боевой эффективности вооружения М.: Воениздат, 1972. 224 с.
62. Фешберн П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978. -120 с.
63. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебникдля высших учебных заведений / Под ред. проф. А.Д. Хомоненко. — СПб.: КОРОНА принт, 2000. 416 с.
64. Черемных С.В. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум / С.В. Черемных, И.О.Семенов, В.С.Ручкин М.: Финансы и статистика, 2006. — 192 с.
65. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений: Учебное пособие СПб.: Издательство "Лань", 2001. - 384 с.
66. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б. Прогнозирование в военном деле. М.: Воениздат, 1975. - 110 с.
67. Цвиркун А. Д., Акинфиев В.К., Филиппов В. А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. — М.: Наука, 1985.- 172. с.
68. Экспертные системы: состояние и перспективы /Под ред. Д.А. Поспелова — М.: Наука, 1989.- 152 с.
69. Экспертные системы. Принципы работы и примеры /Под ред. Р.Форсайта. -М.: Радио и связь,4987. 350 с.
70. Экспертные системы для персонального компьютера: методы, средства, реализации: Справочное пособие-М.:Высшая школа, 1990. 197 с.
71. Экспертные системы. Принципы работы и примеры /Под ред. Р. Форсайта М.: Радио и связь, 1987 - 224 с.
72. Элти Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987 - 191 с.
73. РЕГИСТР А ЦИ И РA3 РАБОТ К И,12247
74. Настоящее свидетельство выдано на разработку-;
75. Экспертная система организации реконфш^рациизарегистрированную в Отраслевом фондеалгоритмов и программ. Дата регистрации: 29 январи 2009 гола1. Директор Руководитель1. Е.Г. Калинксвнч1. АЛ. Галкин»1102.2009
76. Авторы: Багаева Т.А., Багаев Д.В.1. Дата выдачи
77. ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ1. Вгррпггийгшсгй1. ФГУП «ВНИИ « СИГНАЛ» )1. Утверждаю1. Главный конструктор1. В. И. Платанный1. Акт реализации
78. Требования к программному обеспечению перспективных КСАУ КД на комплекс средств автоматизированного управления огнем артиллерии 1В181
79. Первый зам.Главного конструктора направления, начальншсНПК-41. А.И.Гаврилов1. Начальник отдела1. АКТ ВНЕДРЕНИЯ
80. Зам. Генерального директора по науке к.т.н., доцент14.оъ. o<f
81. УТВЕРЖДАЮ Генеральный директор ОАО ЦНИИ «Буревестник», профессор, РАРАН1. Г.И. Закаменных 2009 г.
82. СОГЛАСОВАНО Главный конструктор -заместитель директора по юй работе згсщрзя*Е5»Я "ВНИИ "Сигнал", к.т.н.1. И .Платанный 2009 г.1. Акт реализации
83. Алгоритм проведения реконфигурации комплекса средств автоматизированного управления ОКР «Коалиция»
84. Оценка эффективности выполнения боевой задачи комплексом средств автоматизированного управления в режиме реконфигурации ОКР «Коалиция»
85. Начальник отделения-главный конструктор1. Начальник НПК1. С.Н. Казаков
86. Заместитель начальника отделения начальник отдела1. Ю.Г. Ершков1. А.И. Гаврилов1. Начальник лаборатории1. А.Н. Малышев1. УТВЕРЖДАЮ
87. О «КГТА им. В.А. Дегтярева»1. Д.Ю Полянский2009 г.1. АКТ ВНЕДРЕНИЯ
88. Концептуальная модель базы знаний экспертной системы поддержки принятия решений,
89. Экспертная система поддержки принятия решений для организации реконфигурациикомплекса средств автоматизированного управления.
90. Зав. кафедрой «Приборостроение» д.т.н., профессор1. А.Л. Симаков
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.