Совершенствование работы комплекса "станция-порт": На основе развития его системы управления тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Хаблак, Константин Андреевич

  • Хаблак, Константин Андреевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2004, Ростов-на-Дону
  • Специальность ВАК РФ05.13.06
  • Количество страниц 144
Хаблак, Константин Андреевич. Совершенствование работы комплекса "станция-порт": На основе развития его системы управления: дис. кандидат технических наук: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям). Ростов-на-Дону. 2004. 144 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Хаблак, Константин Андреевич

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ, ПРИНЯТЫЕ В ДИССЕРТАЦИИ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ КОМПЛЕКСА «СТАНЦИЯ - ПОРТ».

1.1. Характеристика технологических, организационных проблем и задач комплекса «станция - порт».

1.2. Анализ существующих подходов и методов совершенствования работы сложных ОТО на транспорте.

1.3. Совершенствование работы комплекса на основе развития транспортной инфраструктуры и создания информационно аналитического центра.

2. ДЕКОМПОЗИЦИЯ И АГРЕГАЦИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ КАК СРЕДСТВО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КОМПЛЕКСОМ. 41.

2.1. Классификация подходов и методологические основы совершенствования систем управления.

2.2. Формализованные механизмы обоснования схем реструктуризации станции и взаимодействующих объектов.

2.3. Методика условной реструктуризации.

2.4. Выводы.1.

3. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ (ИНСТРУМЕНТАРИЙ)

ИССЛЕДОВАНИЯ.

3.1. Характеристика математических проблем перевозочной работы

3.1.1. Виды нестационарности, и причины их вызывающие.

3.1.2. Трудно учитываемые и зашумленные данные о перевозочном процессе.

3.1.3. Проблема некорректности вычислительных процедур.

3.2. Совершенствование экспертных процедур генерирования знаний и принятия решений.

3.3. Анализ, развитие и адаптация математического инструментария оптимизации систем управления.

3.3.1. Классификация формализованных процедур ' исследования.

3.3.2. Развитие и адаптация математического инструментария оптимизации систем управления.

3.4. Выводы. 109.

4. РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ, СИСТЕМЫ ФУНКЦИЙ И

ИНСТРУМЕНТАРИЯ АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИОННО АНАЛИТИЧЕСКОГО ЦЕНТРА СТАНЦИИ. 11Г

4.1. Цели, задачи и ограничения создания и функционирования информационно аналитического центра комплекса.

4.2. Структура, функции и информационные потоки центра.

4.3. Методика разработки морфологических моделей идентификации состояния комплекса.

4.4. Выводы.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование работы комплекса "станция-порт": На основе развития его системы управления»

Более десяти лет Россия находится на пути социально-экономических преобразований, вызванных изменением структуры ее хозяйственной деятельности. Переход на рельсы рыночной экономики отразился, естественно, и на характере функционирования транспортных отраслей, важнейшей из которых для российских условий является железнодорожный транспорт.

Основополагающими тенденциями развития народного хозяйства страны, влияющими на направление и содержание реформирования транспортных отраслей, являются:

• разрыв традиционных экономических связей и структуры коммуникаций, бывших республик СССР;

• усиление открытости страны для международного экономического сотрудничества;

• регионализация российской экономики;

• увеличение доли частной собственности в системе производства и оказания услуг населению (в том числе и на транспорте);

• общемировые тенденции усиления роли информационно-управляющих систем во всех сферах нашей жизни;

• ослабление государственного обеспечения восстановления и воспроизводства транспортного хозяйства (в том числе в сфере научных исследований).

Сказанное выше актуализирует задачу исследования транспортных проблем, изменяет технологию научного поиска, требует приближения результатов научной деятельности к их реальному внедрению.

Современное состояние системы железнодорожных перевозок можно проиллюстрировать следующим примером. На основе статистических исследований установлена структура затрат времени в процессе эксплуатации грузового вагона: в движении он находится только 22% времени, на технических станциях 38%, под грузовыми операциями 35%. За время среднего оборота вагона (8,6 суток) он 13 раз обрабатывается на технической станции /145/. Очевидно, что ресурс совершенствования исследуемого технологического процесса имеется на каждом из указанных выше этапов.

Этот анализ убедительно свидетельствует о необходимости разработки новой структуры управления перевозочным процессом. Возможны различные направления совершенствования систем управления транспортными комплексами. В данной работе осуществляется попытка использовать для этой цели разрабатываемые ниже механизмы автоматизации и управления, опирающиеся на формализованные процедуры моделирования и принятия решений.

В системе целей трансформации управленческой структуры, технологий и задач перевозочного процесса должны присутствовать политические (обеспечивающие государственную безопасность), экономические и социальные задачи. Реструктуризация отрасли и ее деятельность, таким образом, должны удовлетворять векторному критерию. Ранее все научные исследования, направленные на трансформацию системы управления и технологий перевозочного процесса, были подчинены в основном одному требованию - повышению эффективности и качества деятельности транспортных систем при заданных ограничениях на безопасность. Этот показатель легко оценивался численно перерабатывающей способностью станций и участков движения поездов, соотношением времени нахождения вагона в пути и на переработке и т.д. Учет же политических приоритетов, социально-экономических (в том числе экологических) требований приводит к необходимости оперировать не столь четкой и доступной информацией. Как следствие, это выводит нас на иные более сложные типн управленческих систем, оперирующих нечеткой и интуитивной информацией, способствует расширению спектра, используемых средств моделирования и управления.

Важным ресурсом повышения эффективности работы транспортных систем является их способность быстро адаптироваться к изменяющимся условиям социально-экономической и политической жизни страны и населения.

Возникла проблема создания транспортных комплексов, обладающих потенциалом к реструктуризации. Под условной реструктуризацией здесь и далее понимается декомпозиция сложной системы на единичные, неделимые элементы и синтез из них подсистем с заданными целями функционирования путем агрегации исходных элементов. Т.е. реструктуризация рассматривается как рг-сурс и способ управления сложными транспортными объектами. К таким объектам относится комплекс «станция-порт», на примере которого ниже иллюстрируются разрабатываемые в работе механизмы автоматизации и управления технологическими процессами и производствами на транспорте.

Переломным моментом в создании нового поколения автоматизирован» ных систем управления сортировочными процессами и движением поездов по участкам стало внедрение микропроцессорных средств управления. Они обеспечили эффективный стык напольных устройств контроля и управления и вычислительных систем, формируемых на базе ПЭВМ и позволяющих внедрить'в технологии работы транспорта современные кибернетические методы управления. В обозначенной сфере осуществлены многочисленные исследования, как со стороны общей теории управления, так и в рамкам транспортной тематики. Анализ этой литературы позволяет сформулировать основные направления исследований.

Степень разработанности проблемы

Материал настоящего диссертационного исследования базируется на многочисленных разработках отечественных и зарубежных исследователей. Некоторые из них кратко представлены ниже. При необходимости более подробный анализ литературных источников продолжен по тексту диссертации.

Общие вопросы теории систем изложены и развиты в диссертации на основе трудов JI.A. Баранова, Ст. Вира, В.В. Дружинина, И.С. Райбмана, JI.A. Рас-тригина, Дж. Саридиса.

Проблемные вопросы управления сложными организационно-технологическими объектами (ОТО) на транспорте и в экономике, послужившие основой разрабатываемой идеологии, поставлены и решались в трудах B.C. Аркатова, В.Н. Иванченко, B.C. Лисенкова, А.И. Орлова.

Организация эксплуатационной работы на транспорте, нашедшая свое отражение в диссертационном исследовании, рассмотрена в трудах В.А. Буяно-ва, Е.М. Тишкина.

В данной диссертационной работе использовалась также обширная литература, посвященная теории массового обслуживания, корреляционному и регрессионному анализам, теории оптимизации, экспертным методам, теории нечетких множеств и другим разделам математического моделирования. Эти вопросы (касающиеся диссертационного исследования) рассмотрены в трудах и монографиях А.Н. Гуды, Г.И. Белявского, JI.C. Берштейна, JI. Заде, С.М. Ковалева, Н.Н. Лябаха, Е.М. Ульяницкого, Г. Поттгоффа. Частные, но более близкие к теме диссертации, вопросы рассмотрены в работах М.А. Бутаковой, Д.Г. Вишневецкого, Е.В. Гольбан, Л.П. Кузнецова, А.Г. Кулькина, И.А. Солоп, С.Г. Чефранова, А.Н. Шабельникова и др.

Вместе с тем, для решения поставленной в диссертации проблемы (совершенствование работы припортовой станции), потребовалось сконцентрировать разнесенные по многочисленным публикациям результаты исследований и в ряде случаев адаптировать их с учетом особенностей использования.

Целью диссертационного исследования, таким образом, является разработка и совершенствование методов анализа и систем управления деятельностью сложных транспортных комплексов. В соответствии с данной целью были поставлены следующие теоретические и практические задачи исследования:

1. Формирование на основе системного подхода системы мониторинга технологических процессов комплекса: грузовая станция, порты и прилегающие транспортные магистрали.

2. Классификация и формализация целей управления, разработка экспериментально-аналитических методов согласования противоречивых критериев, отражающих интересы различных сторон.

3. Обоснование применения комплекса математических моделей, повышающих адекватность исследования, и управления организационно-технологическими объектами.

4. Разработка методов и технологии условной реструктуризации ОТО.

5. Развитие системы управления межведомственным комплексом перевалки грузов.

6. Применение результатов теоретических и экспериментальных исследований для решения отдельных практических задач.

Объектом исследования данной диссертационной работы выступает комплекс, включающий грузовую станцию, порты и прилегающие транспортные магистрали, призванные на основе согласованных технологических процессов обеспечить бесперебойную и эффективную перевалку грузов (далее -комплекс «станция-порт»).

Предметом данного диссертационного исследования являются механизмы условной реструктуризации ОТО, система управления межведомственным комплексом, включающие модели современных теорий менеджмента, математические методы рационализации процессов.

Научная новизна исследований

1. Расширен состав критериев, описывающих функционирование исследуемого комплекса за счет введения, формализации и согласования экологических и экономических требований.

2. Разработана структура и механизм взаимодействия многоуровневой, межведомственной экспертной комиссии, обеспечивающей мониторинг и реализацию системы целей функционирования комплекса.

3. Предложена методика построения межведомственной сетевой модели реструктуризации объектов исследования, имеющая иерархичную структуру и отличающаяся интервальным заданием промежутков времени выполнения отдельных работ, учитывающие открытость системы.

4. Сформулированы и обоснованы требования к информатизации технологических процессов на ГС.

5. Введена и обоснована классификация методов принятия решений в системе управления ГС: машинные, субъективные и комбинированные. Раскрыт неиспользованный потенциал последних, аккумулирующих (при определенных условиях) преимущества предыдущих и компенсирующих их недостатки.

6. Предложена методика морфологического и инструментального исследования задачи реструктуризации ОТО на основе применения когнитивного анализа и теории массового обслуживания.

7. Разработана технология условной реструктуризации сложных ОТО на основе развития квазиимитационного моделирования, заключающейся в использовании временной схемы функционирования объекта реструктуризации, частично (в оптимальном сочетании) использующей его технический, технологический, организационный потенциал с учетом сложившейся конкретной ситуации.

8. Предложен механизм многоуровнего непрерывного планирования работы комплекса «станция-порт».

Методологической и теоретической основой диссертационного исследования явились научные труды отечественных и зарубежных ученых по данной проблеме, математиков и специалистов по управлению организационными системами.

В диссертационном исследовании использовались принципы системного, структурно-функционального и сравнительного анализов, статистические методы (корреляционно-регрессионный анализ), теория массового обслуживания, теория нечетких множеств, имитационное моделирование.

Информационно-эмпирической базой исследования послужили экспериментально-статистические и экспертные данные функционирования сложных информационно-управляющих систем на железнодорожном транспорте, в частности данные, характеризующие конкретный объект исследования.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного исследования состоит в том, что его основные методологические и методические выводы, инструментарий можно использовать как для теоретического анализа сложных процессов реструктуризации и управления ОТО на железнодорожном транспорте, так и для выработки практических рекомендаций по совершенствованию технологии их работы.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались на семинарах кафедр «Информатика» и «Управление эксплуатационной работой» РГУПС, 5-й Международной научно-технической конференции, г. Новочеркасск, 18-20 декабря 2002 года и на конференциях профессорско-преподавательского состава «Транспорт 2003 и 2004».

Материалы диссертации использовались автором при его участии в выполнении НИР РГУПС и др. работах.

Результаты диссертационного исследования внедрены при создании методического, алгоритмического и программно-математического обеспечения систем управления сложными организационно-технологическими объектами железнодорожного транспорта в РФ ВНИИАС, при реструктуризации и совершенствовании грузовой станции (ГС) «Туапсе». Акты о внедрении прилагаются.

Основные положения диссертации опубликованы в двенадцати печатных работах.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, содержит 140 стр. машинописного текста, 17 рисунков, 7 таблиц, 2 приложения и библиографию, содержащую 156 наименований.

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Хаблак, Константин Андреевич

Основные выводы по работе можно сформулировать следующим образом:

1. Сформулирован комплекс причин, требующих развития нового, нетрадиционного подхода к автоматизации транспортных процессов, включающего реструктуризацию (квазиреструктуризацию) как средство автоматизации, а не наоборот. Основные причины следующие:

- переход на рыночные условия хозяйствования (погружение в социально-экономическую среду функционирования предприятий транспорту, демонополизация отрасли, частичная приватизация);

- регионализация российской экономики (ослабление финансовой государственной поддержки, изменение ролей государства и региона в управлении отраслью);

- необходимость совершенствования технической и технологической базы функционирования предприятий отрасли (изношенность систем управления, их отставание от современных требований).

2. Обоснованы основные направления совершенствования систем управления на транспорте: квазиреструктуризация; информатизация и автоматизация на основе использования комплекса формальных процедур, обеспечивающих оптимизацию принимаемых решений.

Для реализации этих направлений для исследуемого объекта предлагается создать информационно аналитический центр, не совпадающий в границах своих действий с ОЦ.

1. Предложен формализованный механизм определения, границ опорного центра, использующий понятия признакового пространства, мер-л близости, и опирающийся на применении процедур классификации.

2. Разработана блок-схема организации ОЦ на баз АСУ СС опорной станции (рис. 1.3).

3. Предложена и обоснована управленческая категория «плавающего горизонта планирования», учитывающая нестационарность исходных данных моделирования и различную степень детализации планов, разнесенных по уровням стратегического, тактического и оперативного планирования.

4. Проведен анализ различных подходов к моделированию объекта автоматизации, на основании которого приведен спектр базовых моделей, и предложено ввести понятие «аппроксимации сложной системы системами простого вида». Проведен анализ элементарных систем -претендентов, используемых при аппроксимации. Это различного вида S - системы.

5. Адаптированы методы САПР ЖД для выработки решений в ИАЦК.

6. Разработана процедура проектирования и управляющей переструктуризации межотраслевых комплексов, основанная на использовании экспертной информации и формальных процедур оптимизации структуры и параметров системы.

7. Разработана методика квазиреструктуризации, использующая сетевые модели, отражающие триаду: время, трудоемкость, затраты, и обеспечивающая учет векторного критерия оптимизации.

8. Проведен анализ различных видов нестационарности перевозочного процесса и предложена методика ее компенсации: исключение трендов и сезонностей, компенсация шумов данных.

9. Исследованы проблемы наличия трудноучитываемых и зашумленных данных, некорректных вычислительных задач при анализе перевозочного процесса и выработке управленческих решений. Определены пути решения этих проблем.

10. Показана возможность применения формальных процедур для согласования интересов различных уровней и сфер менеджмента комплекса. Сформулированы нерешенные проблемы.

11.Усовершенствована процедура генерирования экспертных знаний и принятия решений экспертами, позволяющая: осуществлять взаимное обучение экспертов в процессе их совместной работы; выявлять необходимую для решения задачи информации, «скрытую» в индивидуальном опыте специалистов, особенностях их мышления и интуиции; обеспечивающая синергетический эффект коллективного разума экспертов.

12. Проведен анализ возможностей применения различных математических теорий для решения задач автоматизации технологических процессов комплекса «станция-порт». В частности прокомментированы: теория распознавания образов, регрессионный анализ, теория экспертных оценок, теория игр, теория катастроф, теория нечетких множеств. Рассмотрены конкретные примеры применения.

13. Осуществлено обоснование применения и развитие некоторых математических моделей, обеспечивающих . оптимизацию технологических процессов в системе управления комплексом.

В рамках математической задачи планирования ресурсов предложено" решать следующие технологические задачи: определение необходимого ресурса технологического оборудования для обеспечения механизмов условной реструктуризации комплекса «станция-порт» (погрузочно-разгрузочных площадок в порту, подъездных путей на станции); оптимизация обслуживания клиентов (как со стороны станции, так и со стороны порта); планирование угловых потоков на станции; накопление вагонов (грузов) на состав поезда данного назначения (например, для отправки морским путем); формирование тяжеловесных составов и др.

С помощью теории временных рядов рассмотрены механизмы выявления трендов, сезонностей, сглаживания шумов данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Хаблак, Константин Андреевич, 2004 год

1. Абрамов А. П. Резервы снижения себестоимости перевозок // Железнодорожный транспорт. 1990. № 7, С. 47 51.

2. Абрамов А. П., Мазо Л. А. Определение экономических показателей ,, эксплуатации малодеятельных железнодорожных линий // Вестник ВНИИЖТ. 1996. №3, С. 12.

3. Аксененко Н.Е. Реформам на железнодорожном транспорте -динамичное развитие//Железнодорожный транспорт. 1998. №1, С. 2.

4. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 520 с.

5. Архангельский Е.В. Этапность развития, загрузки и эксплуатационная надежность работы станций// Вестник ВНИИЖТ. 1996. №5, С. 12.

6. Баранов Л.А. и др. Системы автоматического и телемеханического « управления электроподвижным составом; Под ред. Баранова Л.А. -М.: Транспорт, 1984. 311 с.

7. Безрукавенко В.А., Березюк Н.Н., Покавкин В.А., Зубков В.Н.

8. Эффект малозатратных технологий // Железнодорожный транспорт. 1996. №7, С. 18.

9. Белоконь М.А. Применение математических методов для процессов строительства и восстановления полотна железной дороги// Повышение надежности и долговечности путевых и строительных машин: Межвуз. сб. научн. тр. / РГУПС. Ростов-н/Д, 1995. - С. 162-164.

10. Белоконь М. А. Разработка оптимальных алгоритмов функционирования технологических объектов, являющихся4 открытыми системами: Автореф. Дисс. канд. техн. наук. Ростов-н/Дону, 1996. ,

11. Ю.Белоконь М.А., Тимошек И.Н. Разработка алгоритма управления движением поезда с учетом многих критериев // Тез. науч.-учеб.-метод. конф. посвящ. 65-летию РГУПС. Ростов-н/Д, 1996, - С. 7-8.

12. П.Бигель Дж. Управление производством. Количественный подход. -М.: Мир, 1973. 304 с.

13. Бир С.Т. Кибернетика и управление производством. Пер. с англ. Под ред. А.Б. Челюсткина. М.: Физматгиз. — 276 с.

14. З.Борисов А. Н., Алексеев А. В., Крумберг О. А. и др. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. Рига: Зинатне, 1982.- 123 с.

15. М.Бормотов М. Ю., Гуров А. Г., Корунов С. С., Кукушкин С. И. , Экспертные методы прогнозирования. М.: МАЙ, 1985. - 60 с.

16. Бородин А. Ф. Организация вагонопотоков на железных дорогах Польши // Железнодорожный транспорт. 1998. № 1, С. 74.

17. Бородин А. Ф. Транспортное обслуживание и организация вагонопотоков // Вестник ВНИИЖТ. 1997. № 5, С. 36.

18. Бугроменко В. Н., Дмитрук А. К. Внешняя эффективность железнодорожных проектов // Железнодорожный транспорт. 1998. №2, С. 43.

19. Бурков В. Н., Панкова J1. А., Шнейдерман М. В. О задаче' формирования экспертных групп. В кн.: Вопросы кибернетики. Экспертные оценки: Сб. статей/ Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика» АН СССР. -М., 1979, вып. 58.

20. Бутакова М.А. Проблемы управления региональным развитием железных дорог и пути их- решения на основе использования формальных подходов и методов// Научная мысль Кавказа, №11, 2003.

21. Буянов В.А., Ратин Г.С. Автоматизированные информационные системы на железнодорожном транспорте. — М.: Транспорт, 1984. " 239с.

22. Буянова В.К., Кондрахина Н.В., Пояркова М.А. Внутридорожный план формирования поездов. Автоматизация и оперативное управление вагонопотоками / ВНИИЖТ. М.: Транспорт, 1995. 93 с.

23. Введение в исследование операций, т. 2. Под. Ред. X. Таха. — М., 1979.-260 с.

24. Венецкий И. Г., Кильдышев Г. С. Основы теории вероятностей и математической статистики, М. «Статистика», 1968, 360 с.

25. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.

26. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и её инженерные приложения. М.: Наука, 1988. - 480 с.

27. Вишневецкий Д. Г. Применение методов теории массового обслуживания для оптимизации работы сортировочных станций // Сборник работ лауреатов конкурса молодых ученых 1997 г., СКНЦ ВШ, 1998. С. 73-84.

28. Вишневецкий Д. Г., Шабельников А. Н. Проблемы и пути решения задач реструктуризации сложных объектов // Приложение к журналу "Научная мысль Кавказа" Ростов-н/Д: СКНЦ ВШ, 1999.

29. Волкович В. Л. Многокритериальные задачи и методы их решения. М.: Кибернетика и вычислительная техника, 1969.

30. Воробьев Н.П. Теория игр для экономистов и кибернетиков. М.: Наука, 1985.-272 с.

31. Воронин Е.И. Оценка качества организации перевозочного процесса // Вестник ВНИИЖТ. 2004. № 4.

32. Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ//Пер. с болг., под ред. Ю.П. Адлера. М.: Финансы и статистика, 1987. - 287 с.

33. Габор Д. Перспективы планирования // Автоматика. 1972. - № 2.

34. Гачинский Э.Е., Черкашин М.Ю. Система непрерывной поисковой оптимизации с идентификацией //Автоматика и телемеханика. -1988. -№2-с.47-55

35. Генералов Ю. С. Технология работы малодеятельных линий // Вестник ВНИИЖТ. 1997. № 4, С. 7.

36. Гиг Дж. Прикладная общая теория систем: в 2-х кн./ Пер. с англ. Под. Ред. СушковаБ. М.,ТюхтинаВ. С.-М.:Мир, 1981.

37. Глушков В. М. О прогнозировании на основе экспертных оценок. -Кибернетика, 1969, № 2.

38. Гольбан Е. В. Разработка методов принятия решения в условиях неопределенности исходных данных; теоретико-игровой подход: Дисс. канд. техн. наук Ростов-на-Дону, 1998.

39. Горелова Г.В., Джаримов Н.Х. Региональная система образования, методология комплексных исследований. Майкоп: ГУП «Печатный двор Кубани», 2002. - 360 с.

40. Данилов А.И., Блиндер И.Д. Оперативно-технологическая связь в информационной среде перевозочного процесса // Автоматика, связь, информатика. 2004. № 2. С. 13.

41. Долгий И.Д. Методы и технические средства организации диспетчерского управления движением поездов // Автоматизация и управление технологическими процессами на железнодорожном транспорте. Ростов-на-Дону: РИИЖТ, 1989. - С. 105-109.

42. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Системотехника. М.: Радио и связь, 1985.-200с.

43. Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. -М.: Статистика, 1977. 144 с.

44. Елфимов Г. М., Кузнецов А. П. Анализ опыта организационного управления железнодорожным транспортом в странах ЕС // Вестник ВНИИЖТ. 1997. № 4, С. 44.

45. Елфимов Г. М., Кузнецов А. П. Методика и алгоритмы многоструктурного анализа системы управления железной дорогой , // Вестник ВНИИЖТ. 1997. № 1, С. 11.

46. Заде JL Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений //Математика сегодня. — М.: Знание, 1973.-58с.

47. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Пер. с англ. М.: Мир, 1976. -165 с.

48. Иванченко В. Н. Исследование и разработка алгоритмов функционирования информационно-логической системы автоматизированной сортировочной горки. //Труды РИИЖТа — Ростов-на-Дону: РИИЖТ, 1976, вып. 133. С. 18-24.

49. Иванченко В. Н., Ковалев С.М., Шабельников А.Н. Новые информационные технологии: интегрированная информационно-управляющая система автоматизации процесса расформирования-формирования поездов: Учебник.- Ростов н/Д, РГУПС, 2002. 276с.

50. Иванченко В. Н. Оптимизация комплексных управляющих систем «человек автомат» на крупных сортировочных станциях. //Труды РИИЖТа-Ростов-на-Дону: РИИЖТ, 1975, вып. 114. С.88-90.

51. Иванченко В. Н. Разработка и внедрение микропроцессорной информационно-управляющей системы на сортировочной горке // Экспр.-инф. Сер. Автоматика и связь. М.: ЦНИИТЭИ МПС. —1986.-№6.- С. 1-29.

52. Иванченко В. Н., Лябах Н. Н., Ковалев С. М. Принятие решений на железнодорожном транспорте на основе использования теории нечетких множеств: Методические указания. Ростов-н/Д: РИИЖТ, t1987.-28 с.

53. Иванов И.А. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов. -Ростов н/Д: ООО «Издательство БАРО-ПРЕСС», 2001. 288 с.

54. Иванченко В.Н., Лябах Н.Н., Гуда А.Н. Применение методов самоорганизации для построения моделей сложных процессов// Известия СКНЦ ВШ. Технические науки, 1985, № 1. С. 89-91.

55. Иванченко В.Н., Лябах Н.Н., Кузнецов Л.П., Каймаков К.Г., Шарнин Ю.А., Юрьева Н.А. Организация работы сортировочной станции на основе использования баз данных. Указатель ВИНИТИ «Депонированные научные работы», №1 М.: 1987.

56. Ивахненко А. Г., Зайченко Ю. П., Димитров В. Д. Принятие решений на основе самоогранизации. М.: Советсткое радио, 1976. — 280 с.

57. Ивахненко А. Г., Мюллер И. А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. Киев: Техника: Берлин: ФЕБ Ферлаг Техник, 1984. -223 с.

58. Иловайский Н. Д., Каштанов Л. А., Юрыгина Т. Н. Совершенствование транспортного обслуживания грузовладельцев. Серия «Маркетинг и коммерческая деятельность». Вып. 4. М.: 1997.

59. Иловайский Н. Д., Рудых А. М., Каштанов Л. А. Организация вагонопотоков в условиях рынка // Вестник ВНИИЖТ. 1998. № 4, С. 40.

60. Иловайский Н.Д., Кочут Б.Б. Взаимосвязь экономических результатов работы ОАО «РЖД» с организацией перевозочного процесса // Вестник ВНИИЖТ. 2004. № 3. С. 41.

61. Инструкция по проектированию узлов на железных дорогах: ВСН 55-78. Минтрансстрой СССР. М.: Транспорт, 1978 174 с.

62. Кизим А.А. Транспорт и логистика. Организация, планирование сервисных услуг. Монография. Краснодар. Кубанский гос. ун-т, 2002. 578 с.

63. Касперова JT. Информационные технологии в перевозочном процессе // Автоматика, связь, информатика. 2004. № 7. С. 47.

64. Ковалев В. И. Совершенствовать организацию перевозок // Железнодорожный транспорт. 1997. № 4, С. 2.

65. Ковалев С.М., Родзин С.И. Информационные технологии: интеллектуализация обучения, моделирование эволюции, распознавание речи. Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2002. 224с.

66. Козлов П.А. Доклад на расширенном заседании Президиума НТС МПС России, 25 октября 2000 г.

67. Козлов П.А. Проблемы создания автоматизированных информационно-управляющих систем/ААвтоматика, связь, информатика, № 12, 2001.

68. Колесников А.А. Синергетическая теория управления. Инварианты. Оптимизация. Синтез. М.: Наука, 1994. - 334 с.

69. Колмогоров А. Н., Фомин С. В. Элементы теории функций и , функционального анализа. -М.: 1972. С. 45.

70. Коноплянко В. И., Гуджоян О. П., Зырянов В. В., Косолапов А. В. Организация и безопасность дорожного движения: Учебник для вузов. Кемерово: Кузбассвузиздат, 1998. 236 с.

71. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

72. Кузнецов Л.П. Локальный информационно-управляющий комплекс парка прибытия // Межвузовский тематический сборник «Микропроцессорные информационно-управляющие системы на * железнодорожном транспорте». Ростов-на-Дону: РИИЖТ, вып. 188, 1987. - С.16-27.

73. Кузнецов Л.П. Разработка структуры локальных информационно-управляющих комплексов парков сортировочных станций // НТК РИИЖТа, 1988.

74. Кузнецов Л.П., Иванченко В.Н., Лябах Н.Н., Самойленко Ю.А. Автоматизация технологических процессов в системе оперативного управления сортировочной станцией // Учебное пособие. Ростов-на-Дону: РИИЖТ, 1984. - 78с.

75. Кузнецов Л.П. Разработка принципов и формализованных методов ? построения эргатических систем управления технологическими процессами на сортировочных станциях и участках железных дорог// Кандидатская диссертация,, г. Ростов-на-Дону. 2003.

76. Кулагин Н. Н. Производственная структура железных дорог и вопросы оптимизации размера предприятий. Труды ЦНИИ МПС. Вып. 495. М., «Транспорт», 1973, 92 с.

77. Кунц Г., О'Доннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. Т. 1,2. М.5 Прогресс, 1981. 495 е., 512 с.

78. Кур X., Полиньски Я. Логистические центры как форма обслуживания грузовых перевозок в XXI веке // Вестник ВНИИЖТ. 1997. №4, С. 11.

79. Кутыркин А. В. Информационные технологии. Концентрация сортировочной работы в новых условиях // Железнодорожный транспорт. 1997. № 2, С. 14.

80. Куценко Н. Н., Бородин А. Ф. Новое в организации вагонопотоков // Железнодорожный транспорт. 1997. № 1, С. 20.

81. Лапидус Б. М. Совершенствование структуры управления на этапе г перехода к рынку // Железнодорожный транспорт. 1996. № 4, С. 50.

82. Левин В. И. Структурно-логические методы исследования сложных систем с применением ЭВМ. М.: Гл. ред. Физ. - мат. Лит., 1987. -304 с.

83. Левин ДЛО. Современные принципы и технология оперативного управления поездной работой // Железнодорожный транспорт. 2004. № 4. С. 27.

84. Лейбнинд А. Р., Рудник Б. Л. Моделирование организационных структур (классификационный подход). М.: Наука, 1981. 144 с.

85. Линденбаум М. Д. Математические модели в расчетах на ЭВМ Учебное пособие. Ч. 4. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) / Рост. Гос. Ун-т путей сообщения. Ростов н/Д, 1993. 43 с.

86. Липатов С.В. Для единого информационного пространства // Железнодорожный транспорт. 2004. № 1.

87. Лисенков В.М. Микропроцессорные системы интервального регулирования движения поездов// Всесоюзная научно-техническая конференция «Пути совершенствования перевозочного процесса и управления транспортом». Гомель: БИИЖТ, 1985. - С.54-55.

88. Литвак Б. Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. М.:Радио и связь, 1982. - 184 с.

89. Лябах Н.Н., Абаев Т.В., Хаблак К.А. Проблемы реформирования отрасли и экологическая эффективность различных видов транспорта // Вестник РГУПС, № 3, 2002. С. 112-116.

90. Лябах Н.Н., Лябах Анж.Н. Нетрадиционные страницы менеджмента. Ростов-на-Дону: 2001. - 206 с.

91. Лябах А.Н., Хаблак К.А. Моделирование станционных процессов с помощью теории массового обслуживания // Научная мысль Кавказа. Приложение №8, 2001. С. 39-41.

92. Лябах Н.Н., Шабельников А.Н. Техническая кибернетика на железнодорожном транспорте. Ростов-на-Дону: Диапазон, 2002. -287с.

93. Мак-Кинси Дж. Введение в теорию игр. Пер с англ. М.: государственное изд-во физ.-мат. Литературы, 1960. - 420 с.

94. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. -М.: Энергоатомиздат, 1991. 136 с.

95. Математические методы исследования и принятия управленческих решений: Учебное пособие / Лябах Н.Н.; РГУ ПС. Ростов-на-Дону, 1993.-89 с.

96. Мачерет Д.А., Кузнецова А.А. Анализ работы технической станции: новые подходы//Железнодорожный транспорт. 1997. № 3, С. 16.

97. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С .Я. Расплывчатые ситуационные модели принятия решений: Учебное пособие по * программе ЦИПС ТРТИ. Таганрог: ТРТИ, 1986. - 92 с.

98. Методы анализа данных/ Под. ред. Э. Дидэ и др. М.: Финансы и статистика, 1985. 360 с.

99. Мишарин А. Информатизация важнейшее средство повышения эффективности работы отрасли // Железнодорожный транспорт, №9, 1999.

100. Мякишев Ю.С. Организация местной работы линейного района Батайского опорного центра// Дипломный проект, РГУПС, 2003.

101. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. М: Издат. центр «Академия», 2003.-384 с.

102. ЮЗ.Орлюк А.А., Грушенков А.И. Инфраструктура информационных технологий АСУ грузовыми перевозками // Автоматика, связь, информатика. 2004. № 8. С. 21.

103. Новая парадигма развития России (комплексные проблемы устойчивого развития). Под ред. В.А. Коптюга, В.М. Матросова, * В.К. Левашова. М.: «Академия», МГУК, 1999. - 459с.

104. Петров Б. Н., Уланов Г. М. И др. Теория моделей в процессах управления. М.: Наука, 1978. - 223 с.

105. Пешков А. М. Критерии и методы оптимизации при f формировании укрупненных железных дорог. // Вестник ВНИИЖТ. 1997. №6, С. 3.

106. Ю.Пешков А. М. Методы и системы управления эксплуатацией парка грузовых вагонов в новой экономической среде // Вестник ВНИИЖТ. 1998. № 15С. 14.

107. Поттгофф Г. Теория массового обслуживания / Пер. с нем. Подред. Е. П. Нестерова. М.: Транспорт, 1979. 144 с.

108. Пушкин В. Н. Оперативное мышление в больших системах. М.: Энергия, 1965.-257 с.

109. ПЗ.Райбман И.С., Чадеев В.И. О концепции адаптивных систем управления с идентификатором //Автоматика и телемеханика, 1982. №2, - С.54-60.

110. Н.Растригин J1.A. Современные принципы управления сложными объектами. М.: Советское радио, 1980. - 232 с.

111. Растригин JI.A., Маджаров Н.Е. Введение в идентификациюобъектов управления. — М.: Энергия, 1977. — 216с.

112. Реализация программы структурной реформы отрасли//Автоматика, связь, информатика, № 6, 2001.

113. Ребец В. И., Иванов Г. Р. Слагаемые эффективной работы // Железнодорожный транспорт. 1998. № 1, С. 28.

114. Румшинский J1. 3. Математическая обработка результатов эксперимента. М.: Наука, 1971. - 192 с.

115. Саати Т. J1. Элементы теории массового обслуживания и ее' приложения. М.: «Советское радио», 1971, 520 с.

116. Савицкий А.Г., Шелухин В.И., Соколов В.И. Управление движением составов и отцепов на автоматизированных сортировочных горках // Автоматика, связь, информатика. 2004. № 7. С. 15.

117. Сакульева Т. Н. Сортировочные станции в современных условиях // Железнодорожный транспорт. 1997. № 7, С. 6.

118. Саридис Дж. На пути к интеллектуальному управлению //ТИИЭР: Пер. англ. 1979. Т.67. - №8. - с.32-54.

119. Сардис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. Пер. с англ. Под ред. Я.З. Цыпкина М.: Наука, 1980. -400 с.

120. Саульев В. К. Математические модели теории массового обслуживания. М.: Статистика, 1979. - 96 с.

121. Солоп И.А., Солоп С.А., Хаблак К.А. Влияние неравномерности перевозок на местную работу опорного центра/Совершенствование организации и управления перевозками в условиях реформ: Межвуз. сб. научн. тр. Ростов н/Д: РГУПС, 2002. С. 139-142.

122. Солоп И.А., Солоп С.А., Хаблак К.А. Об одном из критериев, определяющем границы опорных центров управления / Совершенствование организации и управления перевозками в условиях реформ: Межвуз. сб. научн. тр. Ростов н/Д: РГУПС, 2002. -С. 135-139.я

123. Солоп И. А., Хаблак К.А. Реконструкция станции Туапсе: результаты, опыт, проблемы/ Труды научно-теоретической конференции профессорско-преподавательского состава «Транспорт 2003» Ч. II г. Ростов н/Д: РГУПС 2003.- С. 111-113.

124. Сотников Е.А. Интенсификация работы сортировочных станций. -М.: Транспорт, 1979. 239с.

125. Сотников И. Б. Взаимодействие станций и участков железных дорог. М., «Транспорт», 1976. 268 с.

126. Стуров С.В. Подготовка станции к внедрению АСУСС второй очереди // Железнодорожный транспорт. 2004. № 5. С. 51.

127. Типовой технологический процесс работы сортировочной станции. Утвержден Зам. Министра путей сообщения В.Н. Гинько, 13.05.1986г.-М.: МПС, 1986.-422с.

128. Тишкин Е.М. Мониторинг работы вагонного парка // Железнодорожный транспорт. 2004. № 4. С. 22.

129. Толкачев В. Н., Санежинский Ф. Н. Железные дороги Германии. Перевозки: тенденции, концепция, структурная реформа // Железнодорожный транспорт. 1998. № 3, С. 74.

130. Транспортные потоки. 2001. № 5.

131. Толкачева М. М., Кулагин Н. Н., Лакеева М. А., Овчинников Ф. Е. Чупейкина Л. Г., Мартынова Л. А. Направленность в реформировании структуры железных дорог и ее соответствие Гражданскому кодексу РФ // Вестник ВНИИЖТ. 1996, № 3, С. 3.

132. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века». М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

133. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов /Пер. с англ. Под ред. Ю. И. Журавлева.-М.: Мир, 1978.-411 с.

134. Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова. М.: ИНФРА - М, Финансы и статистика, 1995.-384 с.

135. Филоненков А. И. Математические модели в расчетах на ЭВМ. Уч. Пособие. Ч. 2., РГУПС. Ростов-н/Д, 1994. - 81 с.

136. Фогель Дж., Оуэне Дж., Уолш А. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование. М.: Мир, 1969. - 230с.

137. МЗ.Хаблак К.А. Постановка проблем автоматизации сортировочных станций/ Вестник РГУ ПС, № 2. 2001. С. 101-102.

138. Числов Н.Н., Числов О.Н. Теоретические основы проектирования железнодорожных станций с применением ЭВМ //Вестник РГУ ПС. 2002. №2. С.69-78.

139. Мб.Шабельников А.Н. Системы автоматизации сортировочных горок на базе промышленных компьютеров. М.: «Автоматика, связь, информатика», 2001. № 11, С. 13-16.

140. Эльясберг П. Е., Измерительная информация: сколько её нужно? Как её обрабатывать? М.: Наука, 1983. - 208 с.

141. Энциклопедия кибернетики. В 2-х томах. Киев, 1975. - Т. 1. -608 с.; Т. 2.-624 с.

142. Ashby W.R., Design for a Brain, Sharman and Hall, London, 1954.

143. Beer S. Brain of the Firm, Herder and Herder, New Jork, 1972.

144. Beer S. The Aborting Corporate Plan: A. Cybernetic Accoint of the Interface between Planning and Action, Jantsch E. (ed.) Perspectives in Planning, OECD, Paris, 1969, pp.347-422.

145. Hinricks G. R. Creativity in industrial scientific research. A critical survey of current opinion. Theory and knowledge. " AMA management Bulletin." New York, 1961, n. 12.

146. Holling C.S. Goldberg M.A. Ecology and Plannir Journal of the American Institute of Planners, 37, 4, c.226

147. Linfoot E. H. An informational measure of correlation. Information and Control, 1957. V.I.,-p. 85-89.

148. Tong R. Synthesis of Fuzzy models for industrial processes Some recent results. - Int. J. General Systems. 1978, No. 4, p. p. 143 - 162.

149. Yager R. R. Multiple objective decision making using fuzzy sets // Int. J. Man-Machine Studies. 1977. No. 9. p. 375 - 383.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.