Совершенствование прогнозирования развития регионального промышленного комплекса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Степанова, Елена Николаевна

• Степанова, Елена Николаевна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Степанова, Елена Николаевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА.

1.1. Материальное производство - фундамент регионального развития

1.2. Прогнозирование и моделирование развития промышленности ^ ^ региона.

1.3. Анализ опыта моделирования промышленного развития.

2. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ ВОЛОГОДСКОЙ ОБЛАСТИ.

2.1. Экономические условия функционирования производства.

2.2. Основные тенденции развития промышленного комплекса региона

2.3. Сценарии промышленного роста.

3. ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА.

3.1. Методика прогнозирования на базе нейросетевой модели.

3.2. Система экономических показателей модели.

3.3. Сценарные прогнозные расчеты.

3.4. Проверка адекватности модели.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование прогнозирования развития регионального промышленного комплекса»

Актуальность темы. Разработка прогнозов является важной и необходимой частью формирования рациональной системы управления экономическими и социальными процессами. В управлении современной экономикой России все более возрастает значение прогнозирования территориального промышленного развития, что связано с расширением прав и ответственности региональных органов власти за ускорение темпов роста производства и повышение его эффективности, обеспечение на этой основе достойного уровня жизни населения. Однако используемые в настоящее время на региональном уровне методы и инструменты прогнозирования развития промышленного комплекса не отвечают требованиям времени. Они мало приспособлены к активным рыночным трансформациям, происходящим в промышленности. Особенно острой является проблема повышения качества и надежности прогнозов, сокращения сроков и снижения трудоемкости разработки. В решении этих задач еще слабо используются научно-технические достижения, созданные развитием информационных технологий. Все это определяет актуальность предпринятого исследования.

Цель работы состоит в разработке более совершенных методики и технологии прогнозирования развития регионального промышленного комплекса для определения его перспективных приоритетов и организации эффективной управленческой деятельности региональных органов власти.

В соответствии с поставленной целью решались следующие основные задачи:

1. Изучение роли и места прогнозирования развития промышленности в определении перспектив экономического и социального положения региона;

2. Анализ современной практики использования модельных комплексов, применяемых для получения прогнозов развития регионального промышленного сектора;

3. Выявление факторов складывающейся динамики промышленного развития региона, систематизация их для совершенствования методов и инструментария прогнозирования;

4. Разработка модели и методического обеспечения для осуществления прогнозирования развития промышленности региона с использованием нейросе-тевого инструментария;

5. Апробация разработанной методики и инструментария нейросетевого прогнозирования развития промышленности региона на примере Вологодской области, оценка возможности их использования для выработки текущих и стратегических управленческих решений.

Объект исследования - промышленное производство Вологодской области как основной фактор экономического и социального развития региона.

Предмет исследования - экономические процессы, протекающие в промышленном секторе региона, закономерности и тенденции их развития.

Теоретико-методологические основы работы исходят из комплексного подхода к исследованию проблем регионального развития в условиях рыночного хозяйствования. Его ключевые положения изложены в фундаментальных трудах отечественных экономистов Л.И. Абалкина, Д.С. Львова, О.П. Литовки, В.Л. Макарова, П.А. Минакира, Т.Г. Морозовой, H.H. Некрасова, А.К. Осипова, А.И. Татаркина, А.И. Чистобаева, а также в работах крупнейших зарубежных ученых - Н. Винера, В.В. Леонтьева, Дж. Форре-стера и др.

Значительный вклад в разработку проблем прогнозирования промышленного и регионального развития на основе экономико-математических методов в последние годы внесен А.Г. Аганбегяном, М.М. Албеговым, А.Е. Варшавским, А.Г. Гранбергом, Ф.Ф. Даниловым-Данильяном, И.С. Матли-ным, С.А. Суспицыным, В.П. Чичкановым, Р.И. Шнипером.

Однако многие важные аспекты, касающиеся методики, организации и технологии прогнозирования региональных промышленных комплексов ос-% таются пока недостаточно разработанными. В имеющихся научных публикациях недостаточно внимания уделяется выбору показателей для проведения прогнозов промышленного развития с учетом специфики территорий, состава отраслей специализации. Отсутствует апробация возможностей применения новейших информационных технологий для практики регионального промышленного прогнозирования.

В диссертации предпринята попытка, дать развернутое представление путей решения этих проблем на материалах Вологодской области, играющей существенную роль в экономике Северо-Запада и России в целом.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы аппарат теории нейронных сетей, статистические и эконометрические методы, логические построения, экспертные оценки.

Для обработки исходной информации и прогнозных расчетов применен пакет прикладных статистических программ Statgraphics Plus 2.1 я нейросе-тевой программный пакет Brain Maker Pro 3.11, функционирующие на базе операционной системы Microsoft Windows.

Информационной базой исследования послужили официальные данные Госкомстата России и Вологодского областного комитета государственной статистики, материалы департаментов Правительства области, результаты экспертных опросов руководителей промышленных предприятий региона, проводимых ВНКЦ ЦЭМИ РАН.

Научная новизна исследования состоит в том, что в нем:

- разработана оригинальная нейросетевая модель прогнозирования развития отраслей промышленности региона, органично увязывающая отраслевые прогнозные разработки в интегрированное значение развития промышленности региона в целом;

- создано и апробировано методическое обеспечение прогнозирования развития промышленного комплекса региона на основе нейросетевых технологий;

- доказано, что моделирование в рамках искусственной нейронной сети позволяет давать более качественные экономические прогнозы и может быть важнейшим средством совершенствования управления промышленным развитием региона.

Практическая значимость работы

Полученные в рамках диссертационного исследования результаты использованы региональными органами управления Вологодской области:

- при разработке и принятии стратегических и тактических решений в отношении ведущих отраслей промышленности области;

- для определения перспектив региональной экономики при различных вариантах промышленного развития;

- в качестве алгоритмической основы для создания информационной системы мониторинга развития промышленности и социально-экономического положения региона.

Результаты исследования могут быть применены для этих целей и в других регионах страны.

Материалы диссертации используются в исследованиях региональных проблем, проводимых Вологодским НКЦ ЦЭМИ РАН. Применяются при преподавании дисциплин «Планирование в условиях рынка» и «Социально-экономическое прогнозирование» в Вологодском филиале Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на Зимней сессии Методологического университета Московского общественного научного фонда, Фонда Маккартуров, Фонда Форда (г. Москва, 1998 г.), на научно-методической конференции «Экономика региона: обеспечение социально-экономических реформ, проблемы и перспективы» (г. Вологда-п. Молочное, 1999 г.), на Второй Российской научно-практической конференции «Стратегия и тактика реализации социально-экономических реформ: региональный аспект» (г. Вологда, 1999 г.), научно-практической конференции «Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития» (г. Санкт-Петербург, 1999 г.), на Всероссийской конференции «Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе» (г. Москва-Вологда, 1999 г.), на Российском научном симпозиуме «Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов» (г. Нарофоминск, 2000 г.), на Третьей Российской научно-практической конференции «Стратегия и тактика реализации социально-экономических реформ: региональный аспект» (г. Вологда, 2003 г.).

В 2003 году работа заняла первое место в номинации «Развитие народно-хозяйственного комплекса региона» на Четвертой Всероссийской олимпиаде развития народного хозяйства России, проводимой общероссийской общественной организацией «Молодежный Союз экономистов и финансистов».

Исследование финансировалось Правительством Вологодской области (грант №347-п) и поддержано Российским Фондом Фундаментальных Исследований на 2004-2005 гг. (грант № 04-06-80333).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 10 печатных работ, общим объемом 12,0 п.л. (монография 6,1 п.л., статьи 5,9 п.л.).

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложений. Содержит 168 машинописных страниц основного текста, 33 рисунка, 39 таблиц и 6 приложений на 10 листах. В списке использованной литературы - 165 наименований.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Степанова, Елена Николаевна

выводы

В связи с усилением экономической самостоятельности региона, изменением задач и функций органов его управления актуализируется важная и сложная задача поиска новых подходов к прогнозированию развития регионального промышленного комплекса. Важность ее заключается во влиянии процесса промышленного производства на всю региональную хозяйствующую систему, применительно к исследуемому региону в процессе изысканий автором получены выводы, что в Вологодской области промышленности отводится ведущая роль в процессе материального производства, которое составляет базовую основу всего регионального развития.

Момент сложности состоит в оценке самой возможности прогнозирования в условиях неустойчивого развития, который разрешается вследствие анализа действующих моделей, служащих основным его рабочим инструментом, их пригодности для поставленных целей. По результатам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что на потенциальное использование имеющихся моделей накладывается большое количество ограничений, которые успешнее всего преодолевают нейросетевые технологии, позволяющие по-новому взглянуть на экономические процессы как на интерференцию поведения субъектов территории. Эти технологии позволяют решать плохо формализуемые задачи управления сложными динамическими объектами в тех нередких случаях, когда априорные «жесткие» модели и алгоритмы не адекватны реальному состоянию управляемого процесса.

Анализ структуры промышленности Вологодской области предоставил веские доказательства относительно того, что промышленность региона обладает ярко выраженной полиструктурностью, ее ядро составляют электроэнергетика, черная металлургия, химическая, машиностроительная, пищевая, лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленности, выявленные методами корреляционно-регрессионного, рейтингового анали

166 за, и общественного разделения труда.

В результате проработки экономических условий и тенденций функционирования производства ретроспективного периода, выявлены основные процессы, происходившие в регионе и промышленности, характеризующиеся соотношением ряда положительных и отрицательных тенденций, которые в дальнейшем сформировали прогнозный фон исследования и заложили сценарные гипотезы относительно дальнейшего развития регионального промышленного комплекса.

При реализации сценарного подхода к прогнозированию, в работе обоснованы факторы промышленного роста, среди которых были выделены ключевые параметры - управляющие переменные, несущие соответствующий сценарий развития. Каждый из этих прогнозных сценариев, условно подразделяемых на «оптимистический», «реалистический» и «пессимистический», предполагает конкретный выбор приоритетов промышленного развития, который, так или иначе будет сделан в предстоящем прогнозном периоде.

Результатом диссертационного исследования явилась оригинальная ней-росетевая модель прогнозирования развития отраслей промышленности региона, органично увязывающая эти прогнозные разработки в интегрированное значение развития промышленности региона в целом и методическое обеспечение для построения сценарного прогноза развития промышленного комплекса региона на основе предложенной модели.

Апробация данной методики и инструментария на примере Вологодской области, оценка возможности их использования для выработки текущих и стратегических управленческих решений, позволили сделать следующие выводы:

1. Введение в нейросетевую модель на уровне построения прогнозов развития отраслей промышленности во взаимосвязи с другими показателями

• управляющих переменных позволяет выявить качественные и количественные параметры перспективного состояния региональной экономики в целом.

2. Разработанные в диссертации модель нейросетевого прогнозирования показателей развития промышленности, методика и технология ее осуществления обеспечивают максимальное приближение к воспроизведению состояния объекта на ближайшую и среднесрочную перспективу.

3. Нейросетевое прогнозирование облегчает доступ эксперта к исходной информации. Модель на основе нейросети легко отчуждается для работы внешнего пользователя, обладает простотой и наглядностью проводимых расчетов, обеспечивает оперативность получения прогнозной информации с помощью реально доступных статистических данных и технических средств.

4. Проведенные в диссертационном исследовании прогнозные разработки позволяют утверждать, что в экономическом и социальном развитии региона имеются основания и предпосылки для ускорения темпов и повышения эффективности. Реализация этих возможностей будет в решающей степени определяться совершенствованием управляющих воздействий органов региональной власти и управления.

5. Нейросетевое прогнозирование является важным средством совершенствования управленческой деятельности в регионе. Вместе с тем внедрение этого метода требует организации системного мониторинга и взвешенв ной оценки происходящих в регионе экономических и социальных процессов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Степанова, Елена Николаевна, 2004 год

1. Аганбегян, А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования / А.Г. Аганбегян, К.А. Багриновский, А.Г. Гранберг,- М.: Мысль, 1972. - 218 с.

2. Агапова, Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее измерения / Т.Н. Агапова. М.: Финансы и статистика, 1996. -198 с.

3. Агафонов, Н.Т Государственная стратегия регионального развития России: смена парадигмы территориальной организации общества / Н.Т. Агафонов, P.A. Исляев, О.П.Литовка. СПб.: ИСЭП РАН, 1998. - 350 с.

4. Адирим, Ц.Г. Система моделей регионального прогнозирования / Ц.Г. Адирим, Я.А. Янов. М.: Экономика, 1977. - 275 с.

5. Алаев, Э.Б. Социально-экономическая география: Понятийно-терминологический словарь / Э.Б. Алаев. М.: Мысль, 1983. - 350 с.

6. Албегов, М.М. Система моделей оптимального размещения производства // Система моделей народнохозяйственного планирования / М.М. Албегов. М.: Наука, 1982. - 380 с.

7. Анализ и прогнозирование экономики региона / Отв. ред. В.П. Чичканов, П.А. Минакир. М.: Наука, 1984. - 294 с.

8. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. -М.: Мир, 1976.-330 с.

9. Ашманов, С.А. Математические модели и методы в экономике / С.А. Ашманов. М.: Изд-во МГУ, 1980. - 378 с.

10. Бартенев, С. Экономические теории и школы / С. Бартенев. М.: Изд-во БЕК, 1996.-420 с.

11. Бартоломью, Д. Стохастические модели социальных процессов / Д. Бартоломью. М.: Финансы и статистика, 1985. - 370 с.

12. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие / Л.Е. Басовский. М.: ИНФРА-М, 1999. - 368 с.

13. Бестужев-Лада, И.В. Поисковое социальное прогнозирование: перспективные проблемы общества / И.В. Бестужев-Лада. М.: Наука, 1984. - 543 с.

14. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. М.: Мир, 1974. - Вып.1; Вып. 2. - 406 с.

15. Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учебное пособие / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. М.: Финансы и статистика, 1999. -384 с.

16. Бриллинджер, Д. Временные ряды / Д. Бриллинджер. М.: Мир, 1980. -380 с.

17. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко, М.: Наука, 1978.-410 с.

18. Бэстенс, Д.-Э. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях / Д.-Э. Бэстенс, В.-М. ван ден Берг, Д. Вуд М.: ТВП, 1997.-389 с.

19. Бюджетное послание Президента РФ Федеральному Собранию "О бюджетной политике в 2004 году" // http://www.eprussia.ru/newsar/

20. Варшавский, А.Е. Методологические проблемы комплексного прогнозирования научно-технического прогресса // Комплексное прогнозирование научно-технического прогресса в области орудий труда / А.Е. Варшавский. -М.: ЦЭМИ РАН, 1978. 450 с.

21. Варшавский, А.Е. Научно-технический прогресс в моделях экономического развития: Методы анализа и оценки / А.Е. Варшавский. М.: Финансы и статистика, 1984. - 370 с.

22. Вилкас, Э.И. Решения: теория, информация, моделирование / Э.И Вил-кас, Е.З. Майминас. М.: Радио и связь, 1981. - 268 с.

23. Винер, Н. Человек управляющий. СПб.: Питер, 2001. - 288 с.

24. Виханский, О.С. Стратегическое управление: Учебник / О.С. Виханский. М.: МГУ, 1995.-296 с.

25. Вишнев, С.М. Основы комплексного прогнозирования / С.М. Вишнев. -М.: Наука, 1977.-270 с.

26. Вопросы прогнозирования социально-экономического развития регионов Севера / Отв. ред. В.В. Васильев. Апатиты: КНЦ ИЭП РАН, 1992. - 230 с.

27. Гаврилец, Ю.Н. Целевые функции социально-экономического планирования / Ю.Н. Гаврилец. М.: Экономика, 1983. - 289 с.

28. Галушкин, А. Современные направления развития нейрокомпьютерных технологий в России // Открытые системы. 1999. - № 4(24). - С. 25-28.

29. Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учебное пособие для вузов / Под ред. А.И.Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 528 с.

30. Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1: Учебное пособие для вузов / Под ред. А.И.Галушкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 506 с.170

31. Гладкий, Ю.Н. Основы региональной политики: Учебник / Ю.Н. Гладкий, А.И. Чистобаев. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 1998. - 430 с.

32. Глазьев, С. Пути преодоления инвестиционного кризиса // Вопросы экономики. 2000. - №11. С.13-26.

33. Глущенко, В.В. Прогнозирование и макропроектирование / В.В. Глу-щенко. М.: Рук. деп. в ВИНИТИ № 3703-В-96 от 19.12.1996. - 190 с.

34. Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование, планирование. Теория проектирования экспериментов / В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. г. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997. - 397 с.

35. Голиченко, О.Г. Деньги, инфляция, производство: моделирование в условиях несовершенной конкуренции / О.Г. Голиченко. М.: Экономика, 1997. -116с.

36. Голиченко, О.Г. К вопросу изменения влияния научно-технического прогресса на экономическое развитие // Совершенствование управления и планирования НТП. М.: ЦЭМИРАН, 1988. - 83 с.

37. Голиченко, О.Г. Об одном неравновесном подходе к моделированию взаимосвязи инфляции, заработной платы и занятости с учетом научно-технического прогресса // Latv.zinatnu akad. Vestis Riga, 1991 - № 3. - С. 25-36.

38. Голиченко, О.Г. Об одном подходе к макроэкономическому моделированию процессов функционирования народного хозяйства в переходный период // Экон. и мат. методы. 1995. - Т. 31. - Вып. 1. - С. 45 - 50 с.

39. Голиченко, О.Г. Экономическое развитие в условиях несовершенной конкуренции: подходы к многоуровневому моделированию / О.Г. Голиченко. -М.: Наука, 1999.-350 с.

40. Горбань, А.Н. Обучение нейронных сетей / А.Н. Горбань. М.: СП «ParaGraph», 1990. - 369 с.

41. Гранберг, А.Г. Введение в системное моделирование народного хозяйства / А.Г. Гранберг, С.А. Суспицын. Новосибирск: Наука, 1988. - 192 с.

42. Гранберг, А.Г. Динамические модели народного хозяйства / А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1985. - 145 с.

43. Гранберг, А.Г. Математические модели социалистической экономики / А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1978. 224 с.

44. Гранберг, А.Г. Моделирование социалистической экономики: Учебник. / А.Г. Гранберг. М.: Экономика, 1988. - 230 с.171

45. Гранберг, А.Г. Основы региональной экономики / А.Г. Гранберг. М.: ГУ ВШЭ, 2000. - 495 с.

46. Гранберг, А.Г., Суспицын С.А. Согласование решений в специальных комплексах моделей // Сборник. Проект СИРЕНА: моделирование развития восточных регионов. - Новосибирск.: ИЭ и ОПП СО АН СССР, 1988. - 345 с.

47. Гроссберг, С. Внимательный мозг // Открытые системы. 1997. - №4 (24).-С. 29-33.

48. Дадаян, B.C. Макроэкономические модели / B.C. Дадаян. М.: Наука, 1983.-267 с.

49. Данилов-Данильян, В.И. Система оптимального перспективного планирования народного хозяйства. Проблемы теории и методологии / В.И Данилов-Данильян, М.Г. Завельский. М.: Наука, 1975. - 360 с.

50. Джонстон, Дж. Эконометрические методы / Дж. Джонстон. М.: Статистика, 1980.-350 с.

51. Дорохина, Г.П. Социальные факторы экономического развития / Г.П. Дорохина. М.: Прогресс, 1987. - 259 с.

52. Доугерти, К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. / К. Доугерти. М.: ИНФРА-М, 1999. - 402 с.

53. Егоршин, А.П. Стратегия социально-экономического развития региона / Труды научного семинара «Неизвестная экономика» М.: ЦЭМИ РАН, 1999. -С. 25.

54. Закон Вологодской области № 143 ОЗ от 20 марта 1997 г. «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Вологодской области» // Красный Север. - 1997. - 8 апреля. - С. 3.

55. Закон РСФСР «О местном самоуправлении» // «Российская газета». -1991.-1 августа.-С. 3.

56. Иванилов, Ю.П. Математические модели в экономике / Ю.П. Иванилов, A.B. Лотов. М.: Наука, 1979. - 287 с.

57. Игнатов, В.Г. Регионоведение (методология, политика, экономика, право) / В.Г. Игнатов, В.И. Бутов. Ростов н/Д: Изд. центр «Март», 1998. - 369 с.172

58. Карасев, А.И. Математические методы и модели в планировании / А.И. Карасев, Н.Ш Кремер, Т.И. Савельева. М.: Экономика, 1987. - 320 с.

59. Кендэл, М. Временные ряды / М. Кендэл. М.: Финансы и статистика, 1981.-240 с.

60. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб. и доп. / В.В. Ковалев. -М.: Финансы и статистика, 1998. - 340 с.

61. Кожурин, Ф.Д. Процесс управления: (Системное исследование и разработка на примере региона) / Ф.Д. Кожурин. М.: Мысль, 1988. - 239 с.

62. Комплекс моделей перспективного планирования. М.: Наука, 1986. -203 с.

63. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. М.: Горячая линия - Телеком, 2001. - 382 с.

64. Кугаенко, A.A. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития / А. А Кугаенко. М.: Вузовская школа, 1998. - 392 с.

65. Лазуренко, С.Г. Измерение влияния научно-технического прогресса на рост национального дохода / С.Г. Лазуренко. М.: Наука, 1981. - 278 с.

66. Ландау Р. Экономический рост в США // В мире науки. 1992. - № 6. -С. 18-24.

67. Лапин, А.Е. О взаимосвязи занятости и заработной платы в Российской экономике // Вопросы статистики. 1999. - № 9. - С. 33-37.

68. Леонтьев, В. Межотраслевой анализ воздействия структуры экономики на окружающую среду // Экономика и мат. методы. 1972. - Т.8. - Вып. 3. -С. 102- 107.

69. Леонтьев, В.В. Межотраслевая экономика: Пер. с англ. / В.В. Леонтьев. -М.: Экономика, 1997. 479 с.

70. Лисичкин, В.А. Теория и практика прогностики / В.А. Лисичкин. М.: Наука, 1972. - 320 с.

71. Литовка, О.П. Проблемы пространственного развития урбанизации / О.П. Литовка, Л.: Наука, 1976. - 249 с.

72. Лопатников, Л.И. Экономико-математический словарь // Словарь современной экономической науки. 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «АВФ», 1996. - 704 с.

73. Лузин, Г.П. Управление региональным развитием в период перехода к регулируемому рынку (прогнозы, анализы, варианты) / Г.П. Лузин, Э.Н. Кузьбожев. Апатиты: Изд-во Кольского научного центра АН СССР, 1991. -184 с.

74. Львов, Д.С. Экономика развития. М.: Экзамен, 2002. - 512с.

75. Магнус, Я.Р. Эконометрика. Начальный курс / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, A.A. Пересецкий М.: Дело, 1997. - 248 с.

76. Макаров, В.Л. Математическая теория экономической динамики и равновесия / В.Л. Макаров, А.М. Рубинов. М.: Наука, 1973. - 437 с.

77. Макроэкономическая нестабильность на Европейском Севере России: индикаторы, тенденции, механизм регулирования. Апатиты: КНЦ ИЭП РАН, 1997.- 143 с.

78. Матлин, И.С. Структура комплекса укрупненных моделей перспективного планирования // Опыт разработки и реализации системы укрупненных моделей перспективного планирования: Сборник. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984.-С. 35-46.

79. Минакир, П.А. Экономическое развитие региона: программный подход / П.А. Минакир. М.: Наука, 1983. - 356 с.

80. Минский, М. Персептроны / М. Минский, С. Пейперт М.: Мир, 1971. -371 с.

81. Михалевский, Б.Н. Система моделей среднесрочного народнохозяйственного планирования / Б.Н. Михалевский. М.: Наука, 1972. - 430 с.

82. Моделирование народнохозяйственных процессов / Под ред. B.C. Дадаян. М.: Экономика, 1973. - 367 с.

83. Моисеев, H.H. Математика ставит эксперимент / H.H. Моисеев. М.: Наука, 1979. - 426 с.

84. Молоканов, В.Д. Использование технологий нейронных сетей для прогнозирования налоговых поступлений на основе унифицированной системы показателей госстатотчетности // Вопросы статистики. 2000. - № 7 (июль) -С. 36-41.

85. Москвина, О.С. Источники роста региональной экономики // Экономика региона: обеспечение социально-экономических реформы и перспективы: Сб. научных статей / Отв. ред. д.э.н. Т.Н. Агапова. Вологда: ВГМХА, 1999.-С. 26.

86. Москвина, О.С. Обоснование первоочередных «точек» роста в промышленности Вологодской области // Социально-экономические реформы: региональный аспект: Материалы Второй Российской научно-практической конференции. Вологда: ВНКЦЦЭМИ РАН, 1999. - С. 36.

87. Нейлор, Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем / Т. Нейлор. М.: Мир, 1975. - 368 с.

88. Нейрокомпьютеры и их применение: Сборник докладов VI Всероссийской конференции / Под ред. А.И. Галушкина. М.: Радиотехника, 2000. -548 с.

89. Нейронные сети. Statistica Neural Networks: Пер с англ. М.: Горячая линия - Телеком, 2000. - 382 с.

90. Некрасов, H.H. Региональная экономика: теория, проблемы, методы. 2-е изд.-е / H.H. Некрасов. - М.: Экономика, 1978. - 342 с.

91. Ноткин, А.И. Типы расширения воспроизводства и взаимосвязь факторов экономического развития // Факторы экономического развития СССР. -М.: Экономика, 1970. С. 45 - 57.

92. Ожегов, С.И. Словарь русского языка: 70000 слов / Под. ред. Н.Ю. Шведова. 21-е изд.-е, перераб. и доп. - М.: Русский язык, 1989. - 804 с.

93. Опыт разработки и реализации системы укрупненных моделей перспективного планирования. М.: ЦЭМИ АН СССР, 1984. - 453 с.

94. Осипов, А.К. Экономика региона: механизм комплексного развития /

95. A.К. Осипов. Екатеринбург: Изд-во УрО РАН, 1996. - 380 с.

96. Основные направления стратегии социально-экономического развития Вологодской области на период до 2010 года Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2003. Часть 2.- 150 с.

97. Основы экономического и социального прогнозирования / Д.М. Крук,

98. B.C. Лукин, В.Н. Мосин. М.: Высшая школа, 1985. - 345 с.

99. Павлов, Ю.А. Финансово-экономический баланс в решении проблем прогнозирования и планирования регионального воспроизводства // Алтайский край по пути к рынку: проблемы и суждения: Сборник. Барнаул, 1991. - С. 67 - 89.

100. Перова, М.Б. Прогнозирование в региональной электроэнергетике / М.Б. Перова, И.В. Булавин., В.М. Санько. Вологда: ИПЦ «Легия», 2001. - 71 с.

101. Петров, A.B. Информационные технологии в управлении социально-экономическим развитием // Доклад. М., 1997. - 36 с.175

102. Подпрограммы развития отраслей экономики Вологодской области. -Вологда: ВНКЦ РАН, 1997. 105 с.

103. Порховник, Ю.М. Принятие решений в организационно-экономических системах / Ю.М. Порховник, Е.Б. Лисицына. СПб.: Изд-во СПбИЭИ, 1992. -356 с.

104. Почс, Р.Я. Комплексное моделирование народного хозяйства республики / Р.Я. Почс. Рига: Зинатне, 1986. - 256 с.

105. Прогноз макроэкономических показателей развития экономики Вологодской области на 2004 г. // Информационно-аналитическая записка. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2001. - 30 с.

106. Прогнозирование социально-экономического развития региона: вопросы теории и методики / А.Г. Гранберг, В.Я. Феодоритов, Т.А. Федорова и др.; Отв. ред. A.B. Кольцов, Т.А. Федорова. М.: Наука, 1981. - 468 с.

107. Проект СИРЕНА: совершенствование методического и модельного обеспечения. Новосибирск: ИЭ и ОПП СО АН СССР, 1987. - 345 с.

108. Прокофьев, А.Е. Нейросетевая модель для прогнозных расчетов макроэкономических показателей: Препринт / А.Е. Прокофьев. Вологда: ВНКЦ РАН, 1996.-30 с.

109. Прокофьев, А.Е. Нейросетевая модель для прогнозных расчетов макроэкономических показателей // Проблемы экономического реформирования в регионе: Сборник. Вологда: ВНКЦ РАН, 1997. - С. 25.

110. Прокофьев, А.Е. Факторный анализ в рамках моделирования искусственной нейронной сети: Препринт. Вологда: ВНКЦ РАН, 1997. - 28 с.

111. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.В. Бестужев-Лада. М.: Мысль, 1982. -430 с.

112. ИЗ. Райзберг, Б.А. Современный экономический словарь. 2-е изд.-е, испр. / Б.А. Райзберг, Л.Ш. Лозовский, Е.Б. Стародубцева - М.: ИНФРА-М, 1999. -479 с.

113. Региональная стратегия устойчивого социально-экономического роста / Под ред. А.И.Татаркина. Екатеринбург: УрО РАН, 1998. - 168 с.

114. Региональная экономика: новые подходы / Л.А. Козлов, И.А. Ильин и др. М.: Наука, 1993.-367 с.

115. Региональная экономика: планирование, прогнозирование, управление. -Киев: Наукова думка, 1989. 429 с.

116. Региональная экономика: Учебное пособие для вузов / Т.Г. Морозова, М.П. Победина, Г.Б. Поляк и др.; Под ред. проф. Т.Г. Морозова. М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1995. - 245 с.

117. Регионоведение: Учебник для вузов / Т.Г. Морозова, М.П. Победина, С.С. Шишов, P.A. Исляев; Под ред. проф. Т.Г. Морозова. М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1998. - 320 с.

118. Резервы экономического роста / Коллектив авторов под науч. рук. д.э.н. В.А. Ильина и к.э.н. М.Ф. Сычева. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2000. - 170 с.

119. Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики: Персептрон и теория механизмов мозга / Ф. Розенблатт. М.: Мир, 1965. - 501 с.

120. Руткаускас, А.-В.М. Система прогнозирования регионального воспроизводства / А.-В.М. Руткаускас. М.: Наука, 1992. - 342 с.

121. Рябушкин, Т.В. Статистические методы и анализ социально-экономических процессов / Т.В. Рябушкин. М.: Наука, 1990. - 234 с.

122. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. 2-е изд.-е, перераб. и доп. / Г.В. Савицкая. - Мн.: ИП «Экоперспектива», 1997. -245 с.

123. Саркисян, С.А. Анализ и прогноз развития больших технических систем / С.А. Саркисян, В.М. Ахундов, Э.С. Минаев М.: Наука, 1982. - 450 с.

124. Саркисян, С.А. Теория прогнозирования и принятия решений / С.А. Саркисян. М.: Высшая школа, 1977. - 345 с.

125. Семенов, A.C., Кузнецов, С.Г. Взаимосвязь динамики занятости и важнейших макроэкономических показателей // Вопросы статистики. 1999. - № 9. - С. 28-32.

126. Семенов, H.A. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты «Парис» и МАВР / H.A. Семенов. М.: Финансы и статистика, 1990.-235 с.

127. Сигеру Омату. Нейроуправление и его приложения. Кн. 2. / Сигеру Омату, Марзуки Халид, Губия Юсоф; Пер. с англ. Н.В. Батина; Под ред А.И. Галушкин, В.А. Птичкин. М.: ИПРЖР, 2000. - 272 с.

128. Система моделей народнохозяйственного планирования. М.: Наука, 1982.-327 с.

129. Система моделей оптимального планирования. М.: Наука, 1975. - 345 с.

130. Слободской, Г.В. Анализ методов прогнозирования основных макроэкономических показателей на примере Вологодской области: Препринт. Г.В. Слободской. Вологда: ВНКЦ РАН, 1998. - 157 с.

131. Социально-экономический потенциал региона: проблемы оценки, использования и управления / Под ред. чл.-корр. РАН А.И. Татаркина. -Екатеринбург: УрО РАН, 1997. 237 с.

132. Степанов, B.C. Фондовый рынок и нейросети // Мир ПК. 1998. - №12 (декабрь). - С. 40-46.

133. Стратегическое планирование / Под ред. Э.А. Уткина М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем»: Изд.-во ЭКМОС, 1999. - 440 с.

134. Структура народного хозяйства в условиях интенсификации. М.: Наука, 1986.-234 с.

135. Суворов A.B. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. 1996. - № 4. - С. 27-39.

136. Суспицын, С.А. Анализ условий сбалансированного развития территориальных систем / С.А Суспицын. Новосибирск.: НГУ, 1985. - 235 с.

137. Суспицын, С.А. Генератор локальных прогнозов в модельном комплексе СИРЕНА. ИЭ и ОПП СО АН СССР / С.А. Суспицын, Г.В. Ждан., Сон Ден Сун, М.Ю. Черевикина. Новосибирск, 1989. - 345 с.

138. Суспицын, С.А. Макроэкономическая модель оценки направлений и приоритетов экономической политики в регионе / С.А. Суспицын. Новосибирск.: ИЭиОПП СО РАН, 1995. - 267 с.

139. Сыркин, В.И. Региональное развитие в переходной экономике / В.И Сыркин. Владивосток: Дальнаука, 1997. - 289 с.

140. Теория прогнозирования и принятия решений: Учебное пособие / Под. ред. С.А.Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. - 356 с.

141. Теплухина, Т.П., Куликова, Ю.В. Оценки производства валового регионального продукта // Вопросы статистики. 1999. - № 5. - С.7-13.

142. Теплухина, Т.П., Чистяков, E.H. Оценка социально-экономического положения регионов субъектов Российской Федерации // Вопросы статистики. - 1996.-№ 3. - С.15-19.

143. Терехов, В.А. Динамические алгоритмы обучения многослойных нейронных сетей в системах управления // Изд. РАН. Сер. «Теория и системы управления». 1996. - № 3. - С. 70-79.

144. Тихомиров, Н.П. Моделирование социальных процессов: Учебное пособие / Н.П. Тихомиров, В.Я. Райцин, Ю.Н. Гаврилец, Ю.Д. Спиридонов. М.: Изд-во Рос. экон. академии, 1993. - 256 с.

145. Тюрин, Ю.Н., Макаров, A.A. Анализ данных на компьютере / Под. ред. В.Э. Фигурнова. М.: ИНФРА-М: Финансы и статистика, 1995. - 267 с.

146. Федеральный Закон № 159 ФЗ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» от 9 июля 1999 года.

147. Форрестер, Дж. Мировая динамика / Дж. Форрестер, М.: Экономика, 1978.-345 с.

148. Френкель, A.A. Экономика России в 1992-1997 гг.: тенденции, анализ, прогноз / A.A. Френкель. М.: Финстатинформ, 1997. - 208 с.

149. Хорев, Б.С. Территориальная организация общества / Б.С. Хорев. М.: Мысль, 1981.-302 с.

150. Черников, Д.А. Темпы и пропорции экономического роста / Д.А Черников. М.: Экономика, 1982. - 182 с.

151. Черныш, Е.А. Прогнозирование и планирование / Е.А. Черныш, Н.П. Молчанов, А.А.Новикова, Т.А. Салтанова. М.: Изд-во «ПРИОР», 1999. -176с.

152. Шнипер, Р.И. Комплексное региональное планирование: вопросы методологии / Р.И. Шнипер, A.C. Маршалова, B.J1. Лысенко. Новосибирск: Наука, Сиб. отделение, 1988. - 256 с.

153. Шнипер, Р.И. Регион: экономические методы управления / Р.И. Шнипер. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1991. - 210 с.

154. Шнипер, Р.И. Региональные проблемы рынкообразования // Регион: экономика и социология. 1993. - Вып.1. - С. 3-18.

155. Штейнбук, И.М., Калымач Т.А. Статистическое моделирование макроэкономических систем / И.М. Штейнбук, Т.А. Калымач. Рига: Зинатне, 1985.-254 с.

156. Экланд, И. Элементы математической экономики / И. Экланд. М.: Мир, 1983.- 195 с.

157. Экономическая реформа: теория и практика / Под ред. П.А. Минакира. -Владивосток: Дальнаука, 1997. 250 с.

158. Экономический рост как объект региональных исследований: Научный доклад. Екатеринбург: УрО РАН, 1998. - 278 с.

159. Evans, М.К. The Wharton econometric forecasting model / M.K. Evans, L.R. Klein. Philadelphia, 2nd. ed., 1968. - 372 c.

160. Fromm, G, Rlein, L.R. The Brookings SSRC quarterly econometric model of the United States: model properties, Amer. Econ. Rev.,55, 1965. - C. 46.

161. Lawrence, J. Introduction to Neural Networks / J. Lawrence. Nevada City, С A: CSS, 1994.-289 c.

162. REGION компьютерная модель социально-экономической деятельности региона для целей анализа и прогнозирования. - Самара: СНКЦ «Перспектива», 1994. - 100 с.

163. Tacis project contract BIS/95/321/057.Vol.2.