Совершенствование прогнозирования объемов производства продукции и планирования системы экономических показателей хлебопекарной промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Гопадзе, Смар Бидзинович

• Гопадзе, Смар Бидзинович
• кандидат экономических наук
• 1984

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Гопадзе, Смар Бидзинович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I.АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЙ ПРОИЗВОДСТВА И ПОТРЕБЛЕНИЯ ПРОДУКТОВ ПИТАНИЯ.

§ I.Анализ балансовых методов определения объемов потребления

§ 2.Анализ моделей и методов прогнозирования спроса

ГЛАВА 2.НОРМАТИВНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ ПРОИЗВОДСТВА ХЛЕБОБУЛОЧНЫХ ИЗДЕЛИЙ.

§ I.Прогнозирование объемов производства продукции

§ 2.Прогнозирование объемов производства продукнии в оперативном режиме

ГЛАВА 3. НОРМАТИВНАЯ СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ОБЪЕДИНЕНИЯ.

§ I.Выбор показателей.

§ 2.Ранжирование показателей, вошедших в НСП

§ 3.Анализ деятельности и качества планирования объединения на основе методов ранговой корреляпии.

ВЫВОДЫ. из

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование прогнозирования объемов производства продукции и планирования системы экономических показателей хлебопекарной промышленности»

Плановое ведение народного хозяйства настоятельно требует установления оптимальных пропорций между экономическими показателями. Это в значительной мере зависит от качества планирования и методов опенки результатов производственной деятельности. В "Основных направлениях экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года" подчеркнута необходимость "повысить роль планирования как центрального звена в управлении народным хозяйством. Обеспечить разработку сбалансированных плановых заданий по всем показателям. Использовать в этих целях прогрессивные технико-экономические нормативы. Внедрять на всех уровнях руководство экономикой более совершенные плановые показатели, дифференцированные с учетом специфики отраслей, наиболее полно отражающие и стимулирующие рост производства, повышение его эффективности, производительности труда, качества продукции, экономию рабочего времени, металла, энергии и других ресурсов" [4, c.I4l] .

В этой связи экономической науке предстоит решить ряд теоретических, методологических и методических вопросов разработки взаимоувязанных плановых показателей для каждого уровня управления. При этом наиболее важными представляются проблема обеспечения сопоставимости разнородных процессов и тенденций, проявляющихся в хозяйственной системе, и в связи с этим - вопросы оценки качественного единства деятельности отдельных звеньев хозяйственного комплекса. Только пропорциональность между экономическими явлениями может обеспечить решение тех серьезных задач, которые стоят перед промышленностью нашей республики, в том числе и хлебопекарным производством. Следовательно, сочетание платежеспособного спроса на продукцию с оптимальным уровнем системы экономических показателей является актуальной задачей народного хозяйства. Это и определило выбор диссертационной темы "Совершенствование прогнозирования объемов производства продукции и планирования системы экономических показателей хлебопекарной промышленности".

В соответствии с Продовольственной программой СССР на период до 1990 года, одобренной майским (1982 г.) Пленумом ЦК КПСС, в одиннадцатой пятилетке предусмотрено полностью удовлетворить потребность населения в хлебе, хлебобулочных и макаронных изделиях в широком ассортименте. Это выдвигает новые требования к установлению объемов производства для более равномерного обеспечения населения в указанных выше продуктах питания, так как урбанизация, рост численности и благосостояние населения существенно влияют как на платежеспособный спрос, так и на структуру потребления предметов первой необходимости. Это, в свою очередь, выдвигает на передний план вопросы, связанные с исследованием платежеспособного спроса населения, в частности, на хлеб и хлебобулочные изделия, а также задачу совершенствования планирования их производства с целью повышения эффективности и качества работы производственных объединений по выпуску этих изделий.

Постановлением ЦК КПСС и Совета Министров СССР "0 дополнительных мерах по расширению прав производственных объединений (предприятий) промышленности в планировании и хозяйственной деятельности и по усилению их ответственности за результаты работы предусмотрено возрастание роли производственных объединений в разработке планов экономического и социального развития на всех стадиях планирования, а также повышение их ответственности за более полное обеспечение выпускаемой ими продукцией потребностей народного хозяйства и населения, за выполнение плановых заданий с наименьшими затратамя трудовых, материальных и финансо

Производственные объединения нуждаются в таком инструментарии, который обеспечил бы наиболее объективную опенку их произл с» водственно-хозяиственнои деятельно сти.

Создание такого инструментария затруднено рядом причин, в том числе:

- отсутствием методики прогнозирования платежеспособного спроса, обеспечивающей разработку прогнозов как в целом по отрасли, так и по административным районам и городам. Так, например в [бб] предложена методика прогнозирования этого показателя на основе взаимоувязки пространственных (статических) и динамических моделей. В [63] разработана иная методика,основанная на использовании эвристических принципов выбора прогнозируемых функций. Однако ни в той, ни в другой работе не показана сфера применения этих методик;

- отсутствием научно обоснованного определения горизонта времени прогнозирования (т.е. определения периода и степени точности прогнозирования);

- недостаточно полным учетом закономерностей в неравномер-ностях потребления (при построении циклических прогностических функций периодические составляющие определялись экспертным путем, что, соответственно, снижало точность прогноза). Таким же путем производственные объединения планируют объемы производства, что также увеличивает потери и снижает эффективность производства;

- отсутствием показателей интегральной опенки качества и эффективности функционирования производственного объединения.

Разработка такого инструментария, в частности методики оценки качества планирования и хозяйственной деятельности производвых ресурсов ственного объединения, и явилось целью диссертационного исследования.

Для достижения этой цели был проведен критический анализ существующих методов и методологии анализа развития хозяйственных систем и его прогнозирования, исследованы неравномерности в потреблении хлеба и хлебобулочных изделий, а также разработана методика прогнозирования платежеспособности спроса на эту продукцию в территориальном разрезе.

Исследование проводилось на примере производственного объединения "Тбилхлеб" Министерства пищевой промышленности Грузинской ССР.

Научная новизна исследования. Разработана методика, которая позволяет минимизировать сумму абсолютных значений отклонений прогнозных параметров потребления хлеба и хлебобулочных изделий, рассчитанных в целом по республике с использованием отраслевой модели, от соответствующих показателей, определенных с помощью региональных моделей, а также установить горизонт времени прогнозирования, пиклы и подпиклы в потреблении указанных продуктов. Это в свою очередь обеспечит наиболее высокую надежность разработанных прогнозов.

В соответствии с основной пелью исследования разработана нормативная система показателей,которая создает предпосылки для ранжирования технико-экономических показателей с использованием теории структурных уравнений регрессии и экспертного сравнения, позволяет получать эталонный ряд переменных и путем сравнения эталонного и фактического состояния показателей оценивать результативность функционирования производственного объединения, а также качество составления плана. Интегральная опенка итогов деятельности производственного объединения осуществлена методами ранговой корреляции. При этом рассматривалиоь не абсолютные значения переменных, а относительные, в частности, такие, как темпы роста и темпы приростов. Определено влияние размера выборки на интегральную оценку результативности. Разработанная диссертантом нормативная система показателей дает возможность сравнивать хозяйственную деятельность различных объектов с позиции системного анализа.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды классиков марксизма-ленинизма, материалы ХХУ и ХХУ1 съездов КПСС, Постановления ЦК КПСС и Советского правительства по вопросам совершенствования планирования и управления народным хозяйством, повышения эффективности производства.

Исследование проводилось на основе теории сложных систем. Вместе с тем в диссертационном исследовании использованы труи ды таких советских ученых, как Анчишкин А.И., Вайштейн А.Л., Демиденко Е.З., Дзнеладзе Д.П., Егоров Л.А., Ивахненко А.Г., Исаев БД., Лазаренко И.М., Майер В.Ф., Месхия Я.И., Розанова Н.В.,Розин Б.Б., Сантеладзе Н.В. ,Сыроежин И.М., Федоренко Н.П., а также зарубежных исследователей: Андерсона Т., Гренджера К., Кендала М., Фуржо М., Хатанака М. и др.

В процессе исследования широко использованы ЭВМ, разработано программно-математическое обеспечение для анализа спектров. Расчеты осуществлены на основе статистических отчетных данных ЦСУ Совмина Грузинской ССР и ППО "Тбилхлеб" за период 1965-1982 годов.

Разработанная методика прогнозирования объемов потребления хлеба и хлебобулочных изделий, нормативная система экономических показателей и некоторые рекомендации диссертанта апробированы и внедрены в ППО "Тбилхлеб".

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Гопадзе, Смар Бидзинович

выводы

Проваленное исследование позволяет сделать следующие выводы:

1.Потребление хлеба и хлебобулочных изделий в значительной степени зависит от платежеспособности спроса населения на них и предложения. Изучение спроса очень сложная задача. Ее сложность обусловлена отсутствием информации в нужном объеме и методов прогнозирования, адекватно отражающих изменение спроса от влияющих на него факторов, неопределенностью самих факторов.

2.Информационным материалом для разработки моделей платежеспособного спроса на хлеб и хлебобулочные изделия могут служить показатели роста доходов населения в целом и по социальным группам, показатели уровня жизни населения, намечаемые плановые показатели, статистические данные, включая данные бюджетной статистики.

3.Процесс развития платежеспособного' спроса расчленяется на регулярную и случайную части, поэтому его закономерности в основном должны изучаться статистическими, социально-экономическими, демографическими и другими методами при широком использовании вычислительной техники.

4.Для разработки прогноза объемов потребления хлеба и хлебобулочных изделий первостепенное значение приобретает выбор методов, наиболее точно описывающих изменение спроса в зависимости от влияющих на него факторов, так как традиционные методы, в том числе и эконометрические, дают значительные погрешности.Это объясняется тем, что эластичности, рассчитанные на основе статистических пространственных моделей, отличаются от тех, которые получаются при исследовании временных рядов.

5.С учетом выявленных недостатков существующих методов прогнозирования платежеспособного спроса разработана такая методика построения моделей, которая обеспечивает минимальное отклонение территориальных прогнозов производства хлеба и хлебобулочных изделий от отраслевого. Для текущих и перспективных планов в территориальном разрезе требуется человеко-машинная процедура расчетов с использованием доверительных границ, так как в отдельных случаях расчетные значения объемов потребления значительно отличаются от достигнутого уровня.Указанная процедура способствует устранению этого.

Вместе с тем на основе косвенной верификации представляется возможным устанавливать горизонт прогнозирования объемов потребления хлеба и хлебобулочных изделий.

Оптимальность разработанной методики доказана формализовано и экспериментально.

6.Для целей ежедневного оперативного планирования объемов производства разработана методика определения циклов потребления хлебобулочных изделий, позволяющая наряду с сезонными составляющими устанавливать циклы других частот. Наиболее характерной частотой при 333 сдвигах является частота, равная 2905,7; она соответствует семидневному циклу. Подциклы, равные 3,5,11, 12,14,17,19 и 35 дням, имеют значительно меньшее значение.Оценка спектров осуществляется методом Парзена, для такой оценки специально было разработано программно-математическое обеспечение.

7.С целью установления пропорциональности между показателями, характеризующими деятельность производственного объединения, следует построить эталонное соотношение между ними, которое достигается на основе попарного сравнения показателей с использованием экономической теории и методики определения зависимости между переменными, разработанной с учетом структурных эконометрических моделей.

Исследованием установлено, что в отдельных случаях использование коэффициентов эластичностой дает лишь фактически сложившиеся соотношения, а не желаемые, так как эти соотношения могут привести иногда к отрицательной эффективности. Поэтому при упорядочении показателей необходим комплексный подход.

8.Построение эталонного ряда показателей позволило сравнивать его с фактическими. Однако для этой цели следует использовать относительные величины, такие, как темпы роста („скорость" роста) и„ускорение" показателей; как один, так и второй показатели могут быть применены для интегральной оценки развития хозяйственной системы (объединения). Кроме того, их можно использовать для традиционного анализа.

9.Для интегральной оценки изменения системы показателей по сравнению с эталонным их состоянием целесообразно использовать коэффициенты ранговой корреляции. Коэффициент ранговой корреляции выступает также в качестве показателя стабильности функционирования объединения.

10.Анализ качества и эффективности функционирования ППО "Тбилхлеб" на основе коэффициентов ранговой корреляции показывает, что за последние годы ухудшились как традиционные показатели эффективности (замедление прибыли в 1978 году составило 0,953, а в 1982 г. 0,759, возросла себестоимость единицы продукции, уменьшилась фондоотдача, производительность труда), так и интегральная опенка деятельности объединения в целом (коэффициент ранговой корреляции по скорости в 1978 году равнялся 0,3, в 1982 г. - 0,225, а по ускорению - соответственно 0,274 и 0,183). Первопричиной ухудшения указанных показателей является нарушение пропорциональности между ними, вызванное недостатками планирования. Интегральная оценка результативности планирования по ускорению показателей в 1978 г. составила - 0,196, а в 1982 г. - 0,333.

II.Разработанный в диссертационном исследовании порядок выбора технико-экономических показателей, составление их эталонного ряда и интегральная оценка хозяйственной деятельности объединения представляет собой методику оценки последней и качества планирования, которая может быть использована другими объедине

О /Ч U ниями пищевои промышленности. С помощью интегральной оценки станет возможным сопоставлять показатели всех объектов и определять вклад каждого из них в общие результаты отрасли.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Гопадзе, Смар Бидзинович, 1984 год

1.Марко К. Капитал, т.1. - Маркс К., Энгельс Ф. Соч., Изд.2, т.23.-913 с.

2. Маркс К. Нищета философии. Ответ на "Философию нищеты" г-на Прудона. Маркс К., Энгельс Ф. Соч., Изд.2, т.4. - с.65--185.

3. Ленин В.И. По поводу так называемого вопроса о рынках.-Полн.собр.соч., Изд.5, т.1. с.67-122.

4. Коммунистическая партия Грузии в резолюциях и решениях съездов, конференций и пленумов ЦК, том 4 (1972-1980).-Тбилиси: Сабчота Сакартвело, 1980, 1058с.

5. Продовольственная программа на период до 1990 года и меры по ее реализации: Материалы майского Пленума ЦК КПСС 1982 года. М.: Политиздат, 1982. - 340с.

6. Розанова Н.В. К проблеме сбалансированности платежеспособного спроса населения с предложением товаров и услуг. В кн.: Статистическое моделирование экономических процессов. -М.: Статистика, 1980.

7. Э.Анчишкин А.И. Прогнозирование роста социалистической экономики. М.: Экономика, 1973. - 294с.

8. Исаев Б.Л. Балансы межотраслевых финансовых связей. -М.: Наука, 1973. 284 с.

9. Методические указания к разработке государственных планов развития народного хозяйства СССР. М.: Экономика, 1974.- 483с.

10. Майер В.Ф. Некоторые аспекты долгосрочного прогноза потребления и доходов. В кн.: Доходы и потребление населения. Научные труды НИИЭИ при Госплане СССР. - М.:1975.-240с.

11. Егорова Е.А., Лазаренко Й.М. Анализ и разработка структуры индивидуального потребления. В кн.: l2. .

12. Петрова Т.Е., Саенко О.П., Рогова Т.М. Формирование ра-ниональных и плановых потребительских бюджетов.-В кн.: l2. .

13. Вайнштейн Альберт Л. Статистические и динамические законы потребления. В кн.: Статистическое изучение спроса и потребления. - М.: Наука, I966.-3I4c.

14. М.Фуржо. Статистические и динамические законы потребления. В кн.: l5. .

15. Яромир Вальтер. Исследование изменчивости коэффициентов эластичности спроса от дохода. В кн.: £l5j .18.3бигнев Павловский. Анализ влияния распределения по доходу на уровень потребления. В кн.: l5. .

16. Рабочая книга по прогнозированию. М.: Мысль, 1982.- 301с.

17. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. -- М.: Мир, 1976. 755с.

18. Чистеков Е.Г. Методы сочетания отраслевого и территориального планирования. М.: Наука, 1982. 147с.

19. Ивахненко А.Г. Предсказание случайных процессов.- Киев: Наукова думка. 1971. 416с.

20. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977. - 591с.

21. Демиденко Е.З. Методологические трудности оценивания вэконометрии. Б кн.: Статистическое моделирование экономических пропессов. - М.: Статистика, 1980.

22. Математические методы в экономических исследованиях. Тбилиси: Менниереба, 1979. 239с.

23. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Статистика, 1972. - 486с.

24. Черникова Д.А. Темпы и пропорции экономического роста. М.: Экономика, 1982. 224с.

25. Гренджер К. и Хатанака К. Спектральный анализ временных рядовТВ экономике. М.: Статистика, 1972. - 311с.

26. Кемени Джон Дж. и Снелл Дж.Лори. Конечные пепи Маркова.-- М.: Наука, 1970. 271с.

27. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. М.: Статистика, 1975. - 421с.

28. Сартания Т.Ш. Анализ стохастических экономических пропессов. Тбилиси: Государственный университет, 1982. 214с.

29. Холл А. Опыт методологии для системотехники. М.: Советское радио, 1975. - 444с.

30. Аванесов Ю.А. Прогнозирование спроса в розничной торговле. -М.: Экономика, 1975. 103с.

31. Померанцев В.В. Анализ временных рядов в планировании. М.: Экономика, 1974. с.224с.

32. Майер В.Ф. Уровень жизни населения СССР. М.: Мысль, 1977. 269с.

33. Баранова Л.У. и Левин А.И. Моделирование и прогнозирование спроса населения. М.: Статистика, 1978. - 208с.

34. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977. - 287с.

35. Васильев Ю.Н. Прогнозирование и перспективное направление в промышленности. Л.: Лениздат, 1973. - 193с.

36. ЗЭ.Гладыпювсквй А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 143с.

37. Гугушвили П.В. Теоретические аспекты планирования и прогнозирования. Тбилиси: Мешиереба, 1972. - 80с.

38. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М.: Статистика, 1972. - 144с.

39. Долгосрочное планирование и прогнозирование. Под ред. Т.С.Хачатурова. - М.: Прогресс, 1975. - 517с.

40. Зыков Ю.А. Экономическое прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Наука, 1980. - 318с.

41. Костаков В.Г. Прогноз занятости населения. Методологические основы. М.: Экономика, 1979. - 183 с.

42. Левин А.И. Прогнозирование спроса населения. М.: Экономика, 1977. - 144с.

43. Лихтенштейн В.Е. Эволюпионно-симулятивный метод и его применение для решения плановых и прогностических задач. М.: Наука, 1976. - 312с.

44. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Статистика, 1979. 254с.

45. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов. Под ред.Т.В.Рябушкина и А.А.Френкеля. М.: Статистика, 1979. - 312с.

46. Методология прогнозирования экономического развития СССР-. Под редакцией М.М.Гатовского и С.А.Хейнмана. - М.: Наука, 1971. - 343с.

47. Перспективное планирование и долгосрочные экономические прогнозы. Под ред. М.З.Бора и др. - М.: Мысль, 1971.- 157с.

48. Потребности, доходы, потребление. Методология анализа и прогнозирования народного благосостояния. М.: Наука,1979.-240с.

49. Раяпкас Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. М.: Экономика, 1976. - 286с.

50. Саркисян С.А. Прогнозирование развития больших систем. -М.: Статистика, 1975. 194с.

51. Саркисян С.А. Экономическое прогнозирование развития больших технических систем. М.: 1977. - 318с.

52. Смирнов А.Д. Моделирование и прогнозирование социалистического воспроизводства. М.: Экономит, 1970. - 215с.

53. Социально-экономическое прогнозирование региона. Под ред.Феодоритова Б.Я. и Попова А.И. - Л.: Лениздат, 1977. - 214с.

54. Статистическое моделирование и прогнозирование технико-экономических показателей предприятий. Под ред.М.М.Лукапкой и Б.Б.Розина. Новосибирск: Наука, 1974. - 191с.

55. Тинтнер Г. Введение в эконометрию (пер.с нем.). М.: Статистика, 1975. 361с.59Летыркин Е#М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1975, изд.2. - М.: 1977,-200с.

56. Экономико-статистические модели в прогнозировании и планировании промышленного производства. Отв.ред.Лукаыкая М.Л. и Б.Б.Розин. Новосибирск: Наука, 1978. - 252с.

57. Лисичкин В#А. Теория и практика прогностики. Методологические аспекты. М.: Наука, 1972. - 224с.

58. Перспективное планирование и долгосрочные прогнозы. -М.: Мысль, 197I. 157с.

59. Митаишвили Р.Л. Территориально-отраслевое прогнозирование с установлением временного горизонта. Тбилиси: Сообщение АН ГССР, т.109, № I, 1983.

60. Митаишвили Р.Л., Гопадзе О.Б. Нормирование и ранжирование экономических показателей. Тбилиси: Сообщение АН ГССР, т.III, № 2, 1983.

61. Френкель А.А. Математические методы анализа динамики ипрогнозирования производительности труда.-М.: Экономика, 1972,- 192с.

62. Донсков В.Е., Зуава Р.В., Еружкова Р.В. и др. Организапия и планирование производства на предприятиях пищевой промышленности". М.: Пищевая промышленность, 1972. - 592с.

63. Бигель Дж. Управление производством. Количественный подход. М.: Мир, 1973. - 304с.

64. Кендал М. и др. Многомерный статистический анализ и временные ряды. -М.: изд.Наука, 1976. 736с.

65. Фаерман. Проблемы долгосрочного планирования. -М.: Наука, 197I. 463с.

66. Левицкий Е.М. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск; Наука, 1981. - 223с.

67. Менли Р. Анализ и обработка записей колебаний. М.: Машиностроение, 1972. - 368с.

68. Комплексные подходы к построению и применению экономико-статистических моделей. Под ред.Б.Б.Розина и М.Л.Луканкой. -Новосибирск: Наука, 1981. - 226с.

69. Чижов Ю.А. и Ермилов А.П. Экономе триче ское прогнозирование капиталистической экономики. Новосибирск, Наука,1982.-177с.

70. Гиоргобиани О.Л. Уменьшение сезонности производства в консервной промышленности Грузинской ССР. Тбилиси: ГрузНИИНТИ, 1972. II I, (на груз.яз.).

71. Мелкадзе В.И. Эффективность и качество девиз нашей хозяйственной деятельности. - Тбилиси: Экономисти, 1977, 15 I (на груз.яз.).

72. Мелкадзе В.И. Проблемы оптимизаши темпов и пропорций воспроизводства.- В кн.: Экономика,Советской Грузии.-Тбилиси:1972.

73. Месхия Я.И. Вопросы методологии регионального экономического прогнозирования. М.: Наука, 1983. - 185 с.

74. Месхия Я.И. Прогнозирование социально-экономического развития. Тбилиси: Сакартвелос комунисти, 1978, # 2 (на груз.яз.).

75. Месхия Я.И. Методологические вопросы формирования системы прогнозирования экономического развития района. В кн.: Кибернетические системы и моделирование. - Тбилиси: 1974.

76. Сантеладзе Н.В. Основные вопросы экономики и перспективного развития пищевой промышленности Грузинской ССР. Батуми: Сабчота Аджара, 1976, том 1-П.

77. Федоренко Н.П. Некоторые вопросы теории и практики планирования и управления. М.: Наука, 1979. - 438с.

78. Дзнеладзе Д.П., Митаишвили Р.Л., Лордкипанидзе Т.В. Прогнозирование уровня потребления вин и развития сырьевой базы винодельческой промышленности Грузинской ССР. В кн.: Проблемы экономики Грузии. - Тбилиси: 1974, т.У1.

79. Типовая методика разработки пятилетнего плана производственного объединения (комбината), предприятия. М.: Экономика, 1975.

80. Сыроежин И.М. Новый метод оценки работы отрасли и ее предприятий по повышению эффективности и качества выпускаемой продукции. Минск: 1977.

81. Отраслевые методические рекомендации по нормативной системе показателей эффективности и качества. Таллин: МЛП ЭССР, 1977.

82. Сыроежин И.М. Совершенствование системы показателей эффективности и качества. -М.: Экономика, 1980. 192с.

83. Кендал М. Ранговая корреляция. М.: Статистика, 1975. -- 214с.

84. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982. - 143с.- 124

85. Громыко Г.Л. Статистика. М.: МГУ, 1981. - 407с.

86. Фихтенгольц Е.М. Основы математического анализа. М.: Физматгиз, I960. - 434с.

87. Неилор Т. Машинные имитанионные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975. - 500с.

88. Пугачев В.Ф., Мартынов Г.В., Меднипкий Г.В. и др. Многоступенчатая оптимизация с локальным критерием общего вида. Экономика и математические методы, 1972, т.8, $ 5.

89. Гопадзе О.Б., Совершенствование управления хлебобулочным производством. Тезисы докладов Научно-координационного Совета АН ГССР по экономическим наукам "Проблема совершенствования управления аграрно-промышленным комплексом". Тбилиси: 1983.

90. Гонадзе О.Б. Прогнозирование спроса на хлебобулочные изделия БУ "Депонированные научные работы". М.: 1984, JS 6.

91. Абуладзе Дк.А., Гоцадзе О.Б. Научно-технический прогресс в пищевой промышленности Грузинской ССР. Тезисы доклада на XIX республиканской научно-технической конференции Грузинского политехнического института им.В.И.Ленина. Тбилиси: ч.П, 1975.