Совершенствование моделей и методов управления рисками на микроуровне: на материалах Ставропольского края тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Ходырев, Игорь Олегович

• Ходырев, Игорь Олегович
• кандидат наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат наук Ходырев, Игорь Олегович

СОДЕРЖАНИЕ

ВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ РИСКАМИ

1.1. Анализ, классификация готовых программных решений

управления рисками

1.2. Функциональные возможности и жизненный цикл

автоматизированных систем управления рисками

1.3. Математические методы и модели риск-менеджмента

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ И МЕТОДОВ

УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ РИСКАМИ НА МИКРОУРОВНЕ

2.1. Современная информационная модель производственного риск-менеджмента и пересмотр ее направлений

2.2. Архитектура автоматизированных систем количественной и качественной оценки результативности риск-менеджмента

2.3. Системы и методы комплексной оценки управления рисками

на микроуровне

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РИСК-МЕНЕДЖМЕНТА НА МИКРОУРОВНЕ

3.1. Методы и модели комплексной системы риск-менеджмента на производственном предприятии

3.2. Модель автоматизации управления рисками

3.3. Оценка эффективности моделей и методов управления

рисками

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование моделей и методов управления рисками на микроуровне: на материалах Ставропольского края»

ВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Современные информационные технологии позволяют повысить эффективность формирования, хранения, переработки и транспортировки данных, стали важным инструментальным средством автоматизации управления областями экономической деятельности, в том числе производственными рисками. Уровень автоматизации управленческих решений в области их комплексного управления становится важным фактором прогрессивного экономического развития и конкурентоспособности, как самого предприятия, так и всей отрасли.

В условиях финансово-экономического кризиса значение эффективного управления рисками существенно возрастает. Применение автоматизированных систем управления рисками (АСУР) минимизирует угрозы и повышает возможности для достижения стратегических целей предприятий, включая увеличение их прибыльности и доходности. Достижение поставленных целей возможно при воплощении в жизнь большого комплекса задач, к которым относятся: идентификация рисков; оценка их влияния на стратегические цели предприятия; разработка мероприятий и организация данных процессов; обучение и повышение квалификации менеджеров в исследуемой области; создание и осуществление плана управления рисками.

Информационные системы управления рисками, призваны помочь автоматизировать данные процессы, дают возможность адекватно моделировать ситуации, проводить количественную и качественную оценку потерь от рисков и выполнять прогнозирование рисков с максимально возможной точностью.

Автоматизация процессов обнаружения и планирования мероприятий

противодействия рискам существенно увеличивает эффективность риск-

менеджмента, позволяет осуществлять мониторинг, стоимостную оценку,

3

своевременно реагировать и противодействовать возникающим рискам, аккумулировать информацию об определенных инструментах и методах управления ими, увеличивать возможность противодействия неблагоприятным явлениям, сокращать финансовые потери, вести учет нарушений и угроз, а так же одновременно прогнозировать возможность возникновение новых рисков.

Проекты, широко применяемые и реализуемые на современном этапе автоматизации управления рисками, разработаны для финансовой сферы в банковской и страховой деятельности, подпадают под классификацию "открытых", не позволяющих четко сформулировать конечную цель управления рисками. Отсутствие готовых технических решений для производственных предприятий и недостаточная разработанность методологии применения инструментария для принятия решений в условиях отсутствия полной информации и неопределенности заставляют активнее использовать информационные технологии управления рисками на микроуровне.

Вышеперечисленные причины обусловили актуальность проблемы автоматизации систем управления производственными рисками и моделирования механизмов риск-менеджмента.

Степень научной разработанности проблемы. Основа теоретических исследований о математическом и инструментальном моделировании экономических процессов в производственной сфере освещена в работах таких ученых, как: Бережная Е.В., Ивченко Г.И., Лабскера Л.Г., Лебедева В.В., Макарова С.И., Маркова A.A., Павловский Ю.Н., Соболева A.A., Федосеев В.В., Фомина Г.П., Шишкина Е.В.

Вопросы использования информационных технологий по отраслевым направлениям изложены в работах Балобанова И.Т., Белоглазовой Г.Н., Гамза В.А., Дик В.В., Иванова П.А., Казакова М.Ф., Каширской Е.С., Поповой Е.В., Рудаковой О.С., Семиковой П.В., Терелянского П.В., Титюнника A.B. и др.

Применению информационных технологий и оценке их эффективности, посвящены труды таких авторов, как Афонина C.B., Богатин Ю.В., Виленский П.Л., Давыдянц Д.Е., Ендовицкий Д.А., Жигалов В.Т., Ковалёв В.В., Матовников М.Ю., Мелкумов Я.С., Пластинин A.B., Царёв В.В.

Вопросам по управлению проектами и рисками предприятий посвящены работы зарубежных авторов, таких как К. Мюрдок, Р. Манн, X. Маковски, Р. Найт, Ф. X. Мауль, М. Стоун, Г. Д. Эппен, Б. Хаттер, Ю. Винд, М. Пауэр и др., а отечественных ученых: Гонтаревой И.В., Ермакова С.Л., Нижегородцева P.M., Новикова Д.А., Сандалова И.В., Юденкова Ю.Н.

На сегодняшний день остаются актуальными такие важные задачи разработки эффективных внутренних (производственных) механизмов управления рисками, как: автоматизация процессов обнаружения и планирования мероприятий противодействия рискам, а также создание комплексного подхода в моделировании эффективной системы экономической безопасности на базе риск-менеджмента.

Невзирая на значимые достижения в формировании научных основ автоматизации риск-менеджмента, можно констатировать, что в настоящее время комплексный подход представляет собой «лоскутную» концепцию, направленную на решение отдельных частных задач в производственной сфере.

Исходя из вышеизложенного следует сделать вывод, что недостаточная разработанность адаптации существующих информационных и экономико-управленческих моделей производственного риск-менеджмента, обусловили выбор темы исследования, его цель и задачи.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК. Работа выполнено в рамках специальности 08.00.13 -Математические и инструментальные методы экономики: п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов

5

формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений» и п. 2.6. «Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии».

Цель исследования заключается в развитии и научном обосновании теоретических и методических положений по разработке и внедрению автоматизированных систем управления рисками в производственной сфере и оценке их эффективности, а так же формировании модели риск-менеджмента на микроуровне.

В соответствии с определенной целью были поставлены следующие

задачи:

V рассмотреть основные классификации математических методов, и инструментальных средств анализа рисков;

^ исследовать жизненный цикл управления рисками (планирование, обнаружение, анализ, мониторинг и контроль рисков); проанализировать стоимостную, временную и ресурсную составляющие производственного риска, с автоматической генерацией отчетов и поддержкой базы данных по рискам. -У сформировать комплексную информационную модель риск-менеджмента, выявить ее ограничения и сформулировать предпосылки к ее пересмотру; ^ разработать шкалу количественной оценки риск-менеджмента на предприятии и показатели его мониторинга;

V провести адаптацию модели автоматизированного управления рисками на производственном предприятии;

/ сформировать и апробировать факторную модель оценки эффективности

риск-менеджмента экономической безопасности на микроуровне.

6

Предметом исследования является комплексная автоматизация систем управления рисками, методологические подходы риск-менеджмента и производственные механизмы управления рисками.

Объектом исследования служат компьютерные системы, реализующие функции управления рисками и поддержки управления проектами, а так же производственные предприятия использующие риск-менеджмент.

Гипотеза исследования состоит в том, что комплексное моделирование на основе автоматизированных систем управления рисками, обеспечит устойчивое развитие производственных предприятий, включая увеличение их прибыльности и доходности и минимизирует воздействие рисков на достижение стратегических целей предприятий.

Информационной и эмпирической базой исследования явились данные аналитических и официальных статистических материалов, предоставленные рейтинговыми агентствами, материалы периодических зарубежных и отечественных изданий, материалы международных, всероссийских и региональных конференций, данные, полученные автором в процессе исследовательской работы.

Теоретическую и методологическую основу исследования составили математические и инструментальные методы, учения по экономической безопасности и риск-менеджменту, методики оценки и анализа рисков и механизмы управления рисками. Использовались новые направления менеджмента, такие как контроллинг, управление знаниями и качеством, когнитивный менеджмент, моделирование, информационный менеджмент.

Исследование проводилось, опираясь на анализ процессов развития методов и форм управления рисками. В диссертации использованы такие методы как проектирование, моделирование, дедукция, индукция, абстрагирование, постулирование, формализация, эвристические методы, факторный анализ.

Научная новизна исследования состоит в разработке, на основе

7

математических методов и инструментальных средств, автоматизированной системы управления рисками на микроуровне, а именно:

- на основе анализа существующих готовых программных решений и информационных систем поддержки управления проектами, в которых реализована возможность автоматизации управления рисками, среди которых, такие как Risk Manager; Risk Track; Open Plan, Digital Security, RiskWatch, оценки их функциональных возможностей, определения области их применения, была обоснована необходимость авторской разработки инструментария управления операционными рисками;

- выявлены факторы, определяющие жизненный цикл автоматизированных систем управления рисками, заключающиеся в выявлении, мониторинге, анализе, планировании и контроле операционных рисков, с возможностью автоматической генерацией отчетов и поддержкой распределенных клиент-серверных баз данных по ним;

- предложен инструментарий информационной системы для количественной оценки результативности риск-менеджмента, основанный на функциях разработки структурной декомпозиции и сетевых графиков; расчета и оптимизации календарных планов с учетом ограничений на ресурсы, позволяющий так же осуществлять мониторинг его показателей на базе факторной модели оценки эффективности риск менеджмента экономической безопасности, с использованием стоимостных характеристик предприятия;

- обоснована открытая архитектура систем управления рисками, позволяющая интегрировать ее в разные информационными системами предприятия (бухгалтерские системы и системы планирование ресурсов предприятия - ERP, документооборот, нормативные базы данных и др.) и такими СУБД, как Microsoft SQL Server, Oracle для комплексного управления рисками на предприятии;

- разработана информационная система комплексной оценки повышения уровня защищенности предназначенной для анализа и контроля

8

качества процессов риск-менеджмента, включающей четыре группы количественных и качественных показателей предприятия, таких как основные факторы успеха, показатели выполнения задач, достижения результатов и экономического эффекта, реализованная на основе математической модели управления рисками.

Теоретическая и практическая значимость работы. Интерес к полученным результатам состоит в развитии моделирования и методологической базы автоматизации риск-менеджмента на микроуровне, служащей основой научных знаний в области производственной экономической безопасности.

Практическая значимость проведенного исследования состоит в том, что предложенные и разработанные в диссертации рекомендации по адаптации компьютерных систем позволяют планировать и идентифицировать производственные риски, проводить количественный и качественный анализ рисков, а так же осуществлять автоматизированный мониторинг и контроль за производственными рисками.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и результатов получена за счет использования современных методов исследования, способов обработки и передачи информации.

Достоверность сделанных в диссертации рекомендаций и заключений подтверждает использование научных трудов авторитетных отечественных и зарубежных ученых-практиков, а также использование достоверных материалов, данных статистики и официальных источников.

Апробация результатов исследования. Основные научные и методологические положения диссертации опубликованы в научных журналах; докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных, всероссийских, региональных конференциях: "Наука и современность - 2011" (Новосибирск, 2011 г.), "Глобальные и локальные проблемы экономики: новые вызовы и решения" (Краснодар, 2011 г.), "Трансформация региона в условиях глобализации экономического развития"

9

(Ставрополь, 2011 г.), "Современные тенденции в экономике и управлении" (Новосибирск, 2011 г.), "Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития" (Новосибирск, 2011 г.), "Актуальные проблемы экономики современной России" (Йошкар-Ола, 2011), "Проблемы современной экономики" (Новосибирск, 2011), "Экономика, социология, право новые вызовы и перспектив" (Москва, 2011), "Актуальные вопросы современной экономической науки и практики" (Тверь, 2011), "Актуальные проблемы экономики современной России" (Йошкар-Ола, 2012).

Разработанные рекомендации внедрены в работу производственного предприятия в полиграфии (ООО "Типография "Комсомольская правда" в Ставрополе"), внедрение документально подтверждено.

Публикации. Основные результаты, полученные соискателем, опубликованы в 14 работах общим объемом 4,2 п.л. (авт. - 3,8 п.л.), в том числе 3 работы в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ.

ГЛАВА 1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ РИСКАМИ

1.1. Анализ, классификация готовых программных решений управления рисками

Одной из основополагающих задач экономики на микроуровне является выбор эффективного управления на основе математических и инструментальных методов в экономике. О значимости и признании научным сообществом мира данного направления можно оценить по количеству полученных Нобелевских премий по экономике (более 25), проводивших свои исследования на рубеже экономики и математики.

Математические методы в экономике это научное направление предназначенное для исследования экономических систем и процессов на основе математических моделей включающих в себя:

- Математическую экономику - которая занимается математически формализованным описанием экономических процессов, явлений и объектов.

- Эконометрику - которая занимается изучение количественных и качественных экономических взаимосвязей с помощью статистических и математических методов и моделей.

- Исследование операций - целью которой является разработка и применение методов нахождения оптимальных решений основанных на математическом, статистическом моделированиях и разнообразных эвристических подходов к деятельности.

Они являются важным инструментом анализа экономических явлений и процессов, формирования теоретических моделей, отображающих существующие связи в экономической деятельности, прогнозирования в поведении экономических субъектов.

Базой теории принятия решений является математика, которая применяется для планирования, прогнозирования и контроля экономических

объектов и процессов.

Наиболее интересным направлением современной экономической науке служит реализация экономического эксперимента, сущность которого сводится к математическому моделированию экономических ситуаций в разрезе психологической составляющей.

Российской Академии наук, в прошлом центральный экономико-математический институт Академии наук СССР создан на рубеже 60 годов под руководством академика В. С. Немчинова на базе его лаборатории экономико-математических методов [19]. Первостепенной задачей создания института было применение математических методов и ЭВМ в управления и планирования народным хозяйством. На сегодняшний день эта цель преобразовалась в становление методов моделирования экономики и базовой теории, создание программно-алгоритмических средств и экономико-математического инструментария анализа экономики.

Существуют следующие классификации экономико-математических методов [63]:

1. По принципам:

- экономико-математическое моделирование;

- оптимизации экономических процессов;

2. по математической статистике:

- Дискретный анализ;

- Корреляционный анализ;

- Регрессионный анализ;

- Факторный анализ;

- Теория индексов.

3. По математической экономии и эконометрии:

- Теория экономического роста;

- Теория производственных функций;

- Межотраслевые балансы;

- Национальные счета, интегрированные материально-финансовые

12

балансы;

- Анализ спроса и потребления;

- Региональный и пространственный анализ;

- Глобальное моделирование.

4. По оптимальным решениям:

- Оптимальное программирование;

~ Сетевые модели планирования и управления;

- Программно-целевые методы планирования и управления;

- Теория управления запасами;

- Теория массового обслуживания;

- Теория игр;

- Теория расписаний;

- Теория решений.

5. По экономической кибернетике:

- Системный анализ экономики;

- Анализ экономической информации;

- Автоматизированные системы управления.

6. По экспериментальному изучению экономических явлений:

- Машинная имитации;

- «Деловые игры»;

- Реальный экономический эксперимент.

Экономико-математические методы базируются на отраслях математики, таких как статистика и логики. Автоматизированное решение экономико-математических задач осуществится с помощью вычислительной математики, теории алгоритмов и др.

Математические методы, использующиеся при анализе хозяйственной деятельности предприятий, систематизируются по различным признакам. Более приемлемыми являются классификации по содержанию. На рисунке 1[63] приведена такая классификация экономико-математических методов.

Рисунок 1 - Классификация экономико-математических методов по

содержанию

Методы простейшей математики применяются в традиционных экономических расчетах. Некоторые классические методы могут использоваться комплексно и дифференцированно. При анализе случайных процессов используются методы теории вероятностей и математической статистики.

При изучении массовых повторяющихся явлений используются методы множественного и парного корреляционного анализа.

При изучении одномерных статистических совокупностей применяют законы распределения, вариационный ряд, выборочный метод, а. для многомерных - регрессии, факторный анализ, корреляции и дисперсионный анализ.

Большое распространение имеют матричные модели, строящиеся по шахматной схеме, представляющие в компактном виде взаимосвязь затрат и результаты производства, являются очень удобными при компьютерной обработки.

Математическое программирование - существенный раздел прикладной математики. Методы линейного программирования являются основными при решении задач оптимизации хозяйственной деятельности на микроуровне.

Экономическая кибернетика дает возможность анализировать экономически процессы и явления, как сложные системы механизмов управления и движения информации.

Эвристические методы решают аналитические задачи, на основе экспертных оценок специалистов, с математической обработкой.

Для решения задач могут быть использованы различные методы, но целесообразней и продуктивней использовать комплекс методов.

Существует следующая группировка экономико-математических методов [63]:

1. Линейное программирование - линейное преобразование переменных в системах линейных уравнений. К этому относится: статический матричный метод решения материальных балансов, распределительный метод, симплекс-метод.

2. Дискретное программирование делится на два класса: комбинаторные и локализационные методы. К комбинаторным относится метод ветвей и границ. К локализационным причисляются методы линейного

15

целочисленного программирования.

3. Математическая статистика используется для дискретного, корреляционного, регрессионного, дисперсионного, индексного и факторного анализов экономических процессов и явлений. Дискретный анализ - точечный, базирующийся на конечных результатах; корреляционный анализ рассматривает взаимосвязь между двумя или несколькими случайными величинами; регрессионный изучает зависимость средних значений случайных величин; дисперсионный анализ выявляет влияния отдельных факторов на результат эксперимента; индексный анализ это анализ, обобщающий относительные показатели, характеризующие изменения явления во времени в сравнении с плановыми показателями; факторный анализ - это комплексное и системное изучение и измерение воздействия факторов на величину результативных показателей.

4. Динамическое программирование применяется для планирования и анализа в разрезе времени.

5. Теория игр это совокупность методов, для определения стратегии поведения противостоящих сторон.

6. Теория массового обслуживания - для оценки различных параметров систем массового обслуживания.

7. Теория управления запасами - ряд методов для определения рационального размера запаса.

8. Стохастическое программирование, исследует случайные величины.

9. Нелинейное программирование - это вид математического программирования, в котором ограничением или целевой функцией предстает нелинейная функция.

10. Теория графов - математическое направление, в котором на графической основе представлены взаимосвязи различных элементов, таких как работы, ресурсы и другие.

Проведя детальный анализ всех экономико-математических методов, мы пришли к выводу, что в своем исследовании нам необходимо

16

использовать метод математической статистики, как факторный анализ, так как он решает следующие основные задачи:

- Позволяет отобрать факторы, устанавливающие результативные показатели.

- Систематизируют и классифицируют факторы для создания системного и комплексного подхода к исследованию и их воздействия на результаты финансово-хозяйственной деятельности.

- Определяет формы взаимосвязи и моделирование между результативными показателями и факторами.

- Оценка и расчет влияния факторов на изменение результативного показателя.

- Позволяет создать факторную модель.

Инструментальные методы - это преобразования информации по заданному свойству и в заданном направлении, соответствующими средствами. Они содержат необходимый технический комплекс и надлежащее программное обеспечение, создавая сложные программно-аппаратные системы поддержки управленческой деятельности.

Это средства автоматизации и механизации управленческого и инженерно-технического труда, для применения на конкретном рабочем месте.

Для оптимизирования выбора технических средств необходимо учитывать все факторы деятельности и возможности предприятия.

В современном мире на всех конкурентно-способных предприятиях используются средства механизации и автоматизации всех видов труда с использованием оргтехники. К ним можно отнести большой перечень различных устройств и средств начиная с элементарных и заканчивая сложнейшими системами обработки информации.

Современная классификации в основном проводится по функциональный признакам, работая по схеме «процесс-возможности».

При выборе оргтехники продвинутые пользователи опираются на

17

следующие факторы:

- количество обрабатываемых документов;

- время, выделяемое на обработку документов;

- количество документов обрабатываемых с использованием каналов

связи;

- качество оборудования;

- цена оборудования;

- цена используемых материалов и срок их службы;

- тактико-технические характеристики оборудования;

- эксплуатационные особенности оборудования;

- эргономика и безопасность;

Существуют различные группы оргтехники, такие как:

- Носители информации: бумажные, аудио, видео, магнитные, оптические различные микро и макро чипы.

- Малая оргтехника: факсы, сканы, принтеры, диктофоны, фотоаппараты, и др.

- Офисная мебель и оборудование: скоросшиватели, папки, коробки, шкафы, ящики, стеллажи, картотечное оборудование, тележки, конвейеры, приспособления для хранения дисков дискет, устройства для счета купюр и их упаковки, детекторы валют.

- Средства коммуникационной техники: системы и средства -телефонной и телеграфной связи, радиосвязи, спутниковая связь, факсимильной передачи информации связи по интернету.

- Средства вычислительной техники: индивидуальные, корпоративные, суперкомпьютеры с использованием широкого спектра программного обеспечения (тестовые, диагностические, антивирусные, операционные, прикладные).

В настоящее время существует достаточно большой выбор продукции, удовлетворяющей всевозможные потребности различных предприятий. Данные программные продукты охватывают всевозможные аспекты

18

финансово-хозяйственной деятельности на микроуровне, в полном объеме, к ним относятся следующие основные группы:

- риск-калькуляторы - это программы для ввода данных и анализа установленного набора показателей; а именно на базе этих программ создаются таблицы рисков, проводится их ранжирование по видам и направлениям;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ходырев, Игорь Олегович, 2012 год

Список информационных источников

1. Адлер Ю. Черных Е. Управление знаниями: новые акценты поиска источников конкурентных преимуществ // Стандарты и качество. 2000.-№ 6.-С. 48-55.

2. Адлер Ю., Щепетова С. Процессное описание бизнес-основ для системы экономики качества // Стандарты и качество. 2002.- № 2. - С. 66-69.

3. Алексеенко В., Сокольский Б. Система защиты коммерческих объектов. -М., 1992.- 195 с.

4. Аленичев В.В. Страховое законодательство России: в 2-х т. Т. 1: Зарождение, становление и развитие страхового дела Х-ХХ вв.: монография / под ред. И.А. Исаева, В.В. Шахова. - М.: ЮКИС. 1999. - 624 с.

5. Альгин А.П. Грани экономического риска. - М., 1991.

6. Альгин А.П. Риск и его роль в общественной жизни. - М., 1989. - 113 с.

7. Андреев B.C. Экономическая безопасность предпринимательства в условиях перехода к рынку: www.mte.ru.

8. Анискин Ю.П. Планирование и контроллинг / Ю.П. Анискин, A.M. Павлова. - 2-е изд. - М.: Омега-JI, 2005.

9. Архипов А. Экономическая безопасность: оценки, проблемы, способы обеспечения / А. Архипов, А. Городецкий, Б. Михайлов // Вопр. экономики. - 1994. - № 12. - С. 36-44.

Ю.Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. -М.: Финансы и статистика. 1996.

П.Балдин К.В., Воробьев С.Н. Риск-менеджмент. - М.: Гардарики, 2005. -285 с.

12.Бендиков М.А. Экономическая безопасность промышленного предприятия в условиях кризисного развития // Менеджмент в России и за рубежом. - 2000. - № 2. - С. 17-30.

13.Бланк И.А. Основы финансового менеджмента. Т. 2. - Киев: Ника-Центр, 1999.

14.Блинов Н. М. Экономическая безопасность центра и региона // Материалы выступлений Всероссийской научно-практической конференции «Региональная политика в современной России», 22-23 ноября 1995 г. -Краснодар, 1995.- С.4-15

15.Большой толковый словарь русского языка. / Сост. и гл. ред. С.А. Кузнецов. - СПб.: «Норинт», 1998. - 1536 с.

16.Большой экономический словарь: 22000 терминов / Авт. и сост. А.Н. Азрилиян и др.; Под ред. А.Н. Азрилияна. — 4-е изд., перераб. и дон. — М.: Ин-т новой экономики, 1999. - 1245с.

17.Буянов В.П., Кирсанов К.А., Михайлов JI.M. Рискология (Управление рисками): Учебное пособие. - 2-е изд., испр. и доп. / Буянов В.П., Кирсанов К.А., Михайлов JI.M. - М.: Издательство «Экзамен», 2003 - 384 с.

18.Васильев В.Н. Развитие информационной культуры и система непрерывного образования / В.Н. Васильев, В.В. Воронов // Компьютерная революция и информатизация общества / Отв. ред. А.И. Ракитов. - М., 1990. - С. 225.

19.Васин А. А., Морозов В. В., Теория игр и модели математической экономики. Москва: МАКС Пресс, 2005; http://wikipedia.org

20.Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: учебник. 2-е изд., пере- раб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005.

21.Виноградов С. JI. Контроллинг как технология менеджмента// Контроллинг.- 2002.- № 2.

22.Виханский О.С Менеджмент. - М.: Гардарика, 2001. - 528 с.

23.Вишняков Я.Д., Харченко С.А. Управление обеспечением безопасности предприятий: экономические подходы // Менеджмент в России и за рубежом. - 2001.- № 5.

24.Воронин A.A., Губко М.В., Мишин С.П., Новиков Д.А. Математические модели организаций: Уч. пособие. - М.: ЛЕНАНД, 2008. - 360 с.

139

25.Выборнов В. Я. Развитие и безопасность (опыт стран Востока и России).-М., 1997.

26.Гавриш В.А. Практическое пособие по защите коммерческой тайны. -Симферополь, 1994. - 153 с.

27.Гапоненко В.Ф. , Беспалько A.A., Власков A.C. Экономическая безопасность предприятий. Подходы и принципы. - М.: Издательство "Ось-89", 2007. - 208 с.

28.Гонтарева И.В., Нижегородцев P.M., Новиков Д. А. Управление проектами: Учебное пособие. - М..: Книжный дом "ЛИБРОКОМ", 2009. -384с.

29.Гончаренко Л.П. Процесс обеспечения экономической безопасности предприятия // Справочник экономиста.- 2004. -№ 12.

30.Гончаренко Л.П. Экономическая безопасность предпринимательства. -М., 1999.

31.Гончарук В.А. Развитие предприятия. - М.: Дело, 2000. - 208 с.

32.ГОСТ 34.601—90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Стадии создания. М.: Изд-во стандартов, 1991.

33.Государственный стандарт РФ ГОСТ Р 51898-2002 «Аспекты безопасности. Правила включения в стандарты» (принят постановлением Госстандарта РФ от 5 июня 2002 г. № 228-ст); дата введения: 01.01.2003.

34.Гражданский кодекс Российской Федерации. 4.2. - М.: Норма: Инфра М,

1999.-555 с.

35.Гранатуров В.М. Экономический риск, сущность, методы измерения, пути снижения. - М.: Дело и Сервис, 2002.

36.Гринберг A.C., Король И.А. Информационный менеджмент. - М.: Юнити -Дана, 2003.-415 с.

37.Грунин O.A. Экономическая безопасность организации. - СПб.: Питер,

2000.

38.Грунин O.A., Грунин С.О. Экономическая безопасность организации -

140

СПб: Питер, 2002. - 160 с.

39.Гусев B.C., Демин В.А. и др. Экономика и организация безопасности хозяйствующих субъектов. - СПб.: Питер, 2004. - 288 с.

40.Давенпорт Т., Прусак JI. Рабочее знание: Как организации управляют тем, что они знают (Т. Davenport, L. Prusak. «Working Knowledge: How organizations manage what the know»). - Harvard Business School Press, 1998.

41.Дзлиев М.И, Социальная напряженность и национальная безопасность России. - М., 1996. - С. 7.

42.Дзлиев М.И. Пути создания компьютерной системы анализа и прогноза обстановки в регионе // Управление политическими и социально-экономическими процессами а экстремальных условиях. Материалы международной-научной конференции. - Баку, 1992.

43. Драга A.A. Обеспечение безопасности предпринимательской деятельности. - М., 1998. - 304 с.

44.Дубовик М., Песоцка Е. - Можно ли автоматизировать процесс управления рисками? [текст] / М. Дубовик, Е. Песоцка // Электронный журнал энергосервисной компании "Экологические системы". - 2003. -№3.

45.Есипов В.М. Экономическая безопасность хозяйствующих субъектов в России // ЭКО. - 2004. - № 7. - С. 148-158.

46.Ефимов C.JI. Морское страхование. Теория и практика. - М.: РосКонсульт, 2001. - 448 с.

47.Ефимов C.J1. Энциклопедический словарь. Экономика и страхование. -М.: Церих-ПЭЛ, 1996.

48.Иванов A.B., Шлыков В.В. Экономическая безопасность предприятий. -М.: Вираж-центр, 1995.

49.Илларионов А.И. Критерии экономической безопасности // Вопросы экономики. - 1998,- №10.- С. 49.

50.ИСО 704:2000 (ISO 704:2000) Терминологическая работа. Принципы и

141

методы.

51.Каптерев А.И. Менеджмент знаний: От теории к технологиям. - М.: «Либерия», 2004.

52.Клейнер Г.Б., Тамбовцев В.Л., Качалов P.M. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. - М.: Экономика, 1997.

53.Контроллинг в бизнесе. Методические и практические основы построения контроллинга в организациях / A.M. Карминский, Н.И. Оленев и др. - М.: Финансы и статистика, 2003.

54.Контроллинг как инструмент управления предприятием / Е.А. Ананькина, C.B. Данилочкин, Н.Г. Данилочкина и др.; Под ред. Н.Г. Данилочкиной. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.

55.Корезин A.C. Введение в теорию корпоративного риск-менеджмента: Монография. - СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008.

56.Корезин A.C. Основы концепции корпоративного риск-контроля // Вестник КазЭУ.- 2008.- № 2. - Алматы: КазЭУ им. Т. Рыскулова, 2008.

57.Коржов Г.В. Экономическая безопасность России: внешние связи. - М., 1996.-8 с.

58.Костров A.B. Основы информационного менеджмента. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 336 с.

59.Котилко В.В. Новый взгляд на проблему экономической безопасности // Экономика и коммерция. - 2004. - № 3-4. - С. 159-160.

60.Крысин А. Безопасность предпринимательской деятельности. - М., 1996. -256 с.

61.Лапуста М.Г., Шаршукова Л.Г. Риски в предпринимательской деятельности. - М., 1998.

62.Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление качеством: Учеб. пособие. - 4-е изд. - М.: Омега-Л, 2007. - 400 с.

63.Математические и инструментальные методы экономики: учебное пособие / коллектив авторов. — М.: КНОРУС, 2012. — 232 с. — (Для

142

бакалавров)

64.Медушевская И.Е, Экономическая безопасность: Учеб. пособие/ Пенз. гос. пед, ун-т им. В.Г. Белинского. - Пенза : Изд-во ПГПУ, 2003. - 21 с.

65.Международный стандарт ИСО 9000. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. - 2000-12-15. ISO - 2000.

66.Международный стандарт ИСО 9001. Системы менеджмента качества. Требования. 4 е изд. 2000-12-15. ISO 2000.

67.Мильнер Б., Лиис, Ф. Управление современной компанией. - М.: Инфра-М, 2001.

68.Мильнер Б.З. Управление знаниями: Эволюция и революция в организации. - М., 2003.

69.Митрохин В.И. Сущность и категориальный аппарат современной концепции национальной безопасности.- М., 1999.

70.Моделирование экономической динамики: риск, оптимизация, пропюзирование / Под ред. P.E. Нижегородцева. — М. Диалог-МГУ, 1997. - 152с.

71.Набок Р., Набок А. Американская и немецкая модели контроллинга// Финансовый Директор ISSN 1680-1148. - 2007. - № 12.

72.Нонака И., Такеучи X. Компания - создатель знания: зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. - М.: Олимп-Бизнес, 2003.

73.0 безопасности: Закон Российской Федерации. М., 1992.

74.Общая теория национальной безопасности. Учебник / Под ред. Прохожева A.A.,- М.: РАГС, 2002. - 39 с.

75.Одинцов A.A. Экономическая и информационная безопасность: Справочник. - М.: Экзамен, 2005. - 575 с. - (Юридические справочники) (Справочник).

76.0жегов С.И.Толковый словарь русского языка: 72500 слов и 7500 фразеол. выражений / Рос. АН. Ин-т рус. яз.; Рос. фонд культуры. - М.: Азъ, 1992. -955с.

77.0корокова Л.Г. Безопасность промышленных предприятий. - СПб.: Изд-

143

во «Нестор», 2002.

78.Основы экономической безопасности (государство, регион, предприятие, личность) / под ред. Е.А. Олейникова. - М.: Финстатинформ, 1997.

79.0ткидач В.В., Джура С.Г., Фисуренко О.В. Рискология - управление рисками // Риски в современном мире: идентификация и защита. Материалы VIII Международных научных чтений Международной академии наук экологии и безопасности жизнедеятельности. - СПб.: Изд-во МАНЭБ, 2004. - С. 46-49.

80.Попова JI.B. и др. Контроллинг: Учебное пособие. - М.: Изд-во «Дело и сервис», 2003.

81 .Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность / Г.Б. Клейнер, B.JI. Тамбовцев, P.M. Качалов. - М.: Экономика, 1997.

82.Проектирование экономических информационных систем: учебник / Г. Н. Смирнова, А. А. Сорокин, Ю. Ф. Тельнов; Под ред. Ю. Ф. Тельнова. М.: Финансы и статистика, 2003.

83.Райхер В.К. Общественно-исторические типы страхования. - М.: ЮКОС, 1992.-284 с.

84.Рогов М.А. Риск-менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 2001.

85.Роик В.Д. Профессиональный риск: оценка и управление. - М.: Анкил, 2004. - 224 с.

86.Румизен М.К. Управление знаниями: Пер. с англ. / М.К. Румизен. - М.: ООО «Издательство ACT»: ООО «Издательство Астрель, 2004. - 318 с.

87.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия Учебник. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 425 с. - (Высшее образование)

88.СанПиН 2.2.2.1332-03

89.Системный анализ и нропюзирование развития территориальных систем: Сборник научных статей / Под общ. ред. нроф. В.К. Нусратуллина. - Уфа: Восточный университет, 2002. - 108с.

90.Смирнова Г. Н., Сорокин А. А., Тельнов Ю. Ф. Проектирование экономических информационных систем: учеб. пособие. Часть 1 / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. М.: МЭСИ, 2004.

91. Суслов И.П. Методология экономического исследования. — М.: Экономика, 1983.-215 с.

92.Тамбовцев В. JI. Экономическая безопасность хозяйственных систем: структура проблемы // Вестник Московского гос. ун-та. Сер. 6 "Экономика". - 1995.- № 3.

93.Тамбовцев B.JI. Объекты экономической безопасности России // Вопросы экономики. - 1994. - № 12. - С. 45-54.

94.Технологии корпоративного менеджмента. Учебное пособие / Под ред. И.В. Мищуровой и др. - М.: ИКЦ «Марти», 2004. - 544 с. (Серия «Новые технологии»).

95.ТК РФ от 30.12.2001г. № 197-ФЗ

96.Трояновский В. М. Проектирование информационных систем. Курс лекций. М.: МИЭТ, 2002.

97.Управление риском: Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. - М.: Наука, 2000.-431с.

98.Уткин Э.А., Фролов Д.А. Управление рисками предприятия: учебно-практическое пособие. - М.: ТЕИС, 2003. - 247 с.

99.Фалько С.Г., Расселл Кейт А., Левин Л.Ф. Контроллинг: национальные особенности - российский и американский опыт // Контроллинг.- 2002.-№1.

100. Фолльмут, Хилмар И. Инструменты контроллинга / Хилмар И. Фолльмут; [Пер. с нем. H.H. Максимовой]. - М.: Издательство «Омега-Л», 2007.

101. Фуфыгина М.Н. Контроллинг как система управления, 2006: http ://iibrary.krasu.ru/ft/fl/_articles/0114708 .pdf.

102. Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем.

145

/ Д. Хан; Под ред. и с предисл. A.A. Турчака, Л.Г. Головача, М.Л. Лукашевича. - М.: Финансы и статистика, 1997.

103. Хохлов Н.В. Управление риском. - М.: Юнити-Дана, 1999. - 239 с.

104. Чалый-Прилуцкий В.А. Рынок и риск: методические материалы по анализу оценки управления риском. - М., 1994.

105. Черкасов В.В. Проблемы риска в управленческой деятельности. - М., 2002. 320 с.

106. Чернова Г.В., Кудрявцев A.A. Управление рисками. - М.: ТК Велби, Изд - во Проспект, 2006. - 160 с.

107. Чиллингуорт Д. Структурная устойчивость математических моделей. Значение методов теории катастроф. - М.: Мир, 1979. - 249с.

108. Човушян Э.О., Сидоров М.А. Управление риском и устойчивое развитие. Учебное пособие для экономических вузов. - М.: Издательство РЭА им. Г. Плеханова, 1999. - 528 с.

109. Шаваев А.Г. Концептуальные основы обеспечения безопасности негосударственных объектов экономики. - М., 1994. - 281 с.

110. Шишкин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. Пособие. - 2-е изд., испр. - М.: Дело, 2002. - 440с.

111. Шлыков В.В. Комплексное обеспечение экономической безопасности предприятия. - СПб, 1999. - 138 с.

112. Экономическая безопасность Российской Федерации: Учеб. для вузов/ Балакина А.П., Кваша Ю.Ф., Цыпин И.С., и др. - СПб.: Лань, 2001. — 215с.

113. Экономическая безопасность хозяйственных систем: учебник / Под общ. ред. A.B. Колосова. - М., 2001. - 445 с.

114. Экономическая безопасность. Энциклопедия. - М.: Прав. Проев., 2001.

115. Эллиотт Майкл У. Основы финансирования риска / Пер. с англ. и науч. ред. к.э.н. И.Б. Котлобовского. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 136 с.

116. Энциклопедия финансового риск-менеджмента / Под ред. A.A. Лобанова, A.B. Чугунова. - 2-е изд. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2003.

146

117. Allee, Verna (1997) The Knowledge Evolution Expanding Organizational Intelligence. - Boston: Butterworth Heinemann.

118. Bainbridge, John. Biography of an idea. The story of mutual fire and casualty insurance. - Garden City: N.Y. Double-day & co, 1952.

119. Bernstein, P. (1996) Against the Gods: The Remarkable Story of Risk, New York: Wiley.

120. Bernstein, P. (1996) The New Religion of Risk Management // Harvard Business Review. V.74.

121. Brown, G. and Chew, D. (eds) (1999) Corporate Risk: Strategies and Management, London: Risk Books.

122. Butterworth, M. (2001) The growing role of risk manager, AIRMIC.

123. Dickinson, G.M. (2001) Insurance: The Merging of Innovation and Tradition, in Pickford, J. (ed.) Mastering Risk, Volume 1: Concepts, London: Pearson.

124. Dorothy Leonard-Barton (1998) Wellsprings of Knowledge, Harvard Business Scholl Press.

125. Hammer M. (July-August 1990) Reengineering Work: Don't Automate, Obliterate. - Harvard Business Review.

126. Hanley, M. (1999) Integrated Risk Management, London: LLP Professional Publishing.

127. Hansen, M., Nohria, N., Tierney, T. (March-April 1999) «What's Your Strategy for Managing Knowledge?», Harvard Business Review.

128. Huchzermeier, A. and Loch, C. (2000) «Project management under risk: using the real options approach to evaluate flexibility in R&D», Management Science.

129. Integrated Risk Management Special Interest Group (1999) A Guide to Integrated Risk Management, AIRMIC.

130. Jones, M. and Sutherland, G. (1999) Implementing Turnbull: A Boardroom Briefing. London: ICAEW.

131. Jorion P. (2000) Value at risk: The New Benchmark for Managing Financial

147

Risk, New York: McGraw-Hill.

132. Jorion, P. (May 16, 2000) Value, Risk and Control: A Dynamic Process in Need of Integration, London: Financial Times. Also reprinted in Pickford, J. (ed.) (2001) Mastering Risk, Volume 1: Concepts, London: Pearson.

133. Knight F.H. Risk, Uncertainty and Profit. Boston, 1921 / Русский перевод части книги, касающейся риска и неопределенности см.: Найт Ф. Понятия риска и неопределенности // THESIS. 1994. Ж 5.

134. Kogut, В. and Kulatilaka, N. (1994) «Options thinking and platform investments: investing in opportunity», California Management Review, 36: 52-71.

135. Maritime security: elements of an analytical framework for compliance measurement and risk assessment. - UN: Geneva and New York, 2006.

136. Meulbroek, L. (2000) «Integrated Risk Management for the Firm: A Senior Manager's Guide», Harvard Business School Working Paper, Boston, MA: Harvard Business School.

137. Meulbroek, L. (2001) «Total Strategies of Corporate Risk Control», in Pickford, J. (ed.) (2001) Mastering Risk, Volume 1: Concepts, London: Pearson.

138. Moody's Investor Services (2002) Default & Recovery Rates of European Corporate Bond Issuers, 1985-2001.

139. Murdoch C. Economic factors as objects of security. Economics security & vunerability // K. Knorr, F.Trager. Economics issues & national security. Lawrence, 1977.p.67-98.

140. NIST 800-30:2002 Руководство по управлению рисками для ИТ-систем.

141. Power, М. (2000) The new risk management, European Business Forum, 1(1): 60-61.

142. Shimpi, RA. (ed.) (1999) Integrating Corporate Risk Management, Swiss Re New Markets.

143. Slovic, P., Fischoff, В. and Lichtenstein, S. (1980) «Facts and fears: understating perceived risk», in Schwing, R.C. and Albers, W.A. (eds) Societal

148

Risk Assessment: How Safe Is Safe Enough?, New York: Plenum.

144. Stulz, R. (1996) Rethinking risk management, Journal of Applied Corporate Finance, 9(3): 8-24.

145. Stulz, R. (2000) «Diminishing the threats to shareholder wealth», Financial Times, Mastering Risk Series, April, 25.

146. Sveiby, К. - E. (2001) A knowledge-based theory of the firm to guide in strategy formulation. Journal of Intellectual Capital, 2(4): 344-358.

147. The Committee of Sponsoring Organizations (1992) Internal Control -Integrated Framework.

148. The Committee on the Financial Aspects of Corporate Governance (1992) The Financial Aspects of Corporate Governance, London: Gee (The Cadbury Code).

149. The Turnbull working party (1999) Internal Control: Guidance for Directors on the Combined Code, London: ICAEW.

150. W.A. O'Neil. «Why Risk Management in Shipping?» / Speech at the IMO meeting in Malmo, October, the 9th, 2000 (адрес в Интернете: www.imo.org/Newsroom/mainframe.asp?topic_id=83&doc_id=370).

151. http://splaniroval.rU/blog/software/2003/l030/

152. http://www.cramm.com/

153. http://www.dsec.ru/products/grif/fulldesc/risk_analysis/

154. http://www.imo.org/.

155. http://www.iso27000.ru/informacionnye-rubriki/upravlenie-riskami/programmnye-produkty-dlya-analiza-riskov/

156. http://www.moluch.ru/archive/29/3284/

157. http://www.riskwatch.com/

158. http://www.rmmag.com/MGTemplate.cfm?Section=Glossary&template=Ma gazine/GlossaryDisplay.cfm&GlossaryID=801/