Совершенствование методов оценки племенных качеств быков-производителей айрширской породы крупного рогатого скота тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 06.02.07, кандидат сельскохозяйственных наук Тутукова, Дарья Николаевна

• Тутукова, Дарья Николаевна
• кандидат сельскохозяйственных наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат сельскохозяйственных наук Тутукова, Дарья Николаевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Методы оценки племенных качеств производителей по потомству.

1.2. Система оценки племенных качеств быков-производителей в России.

1.3. Использование метода ВЫЛ5 для определения племенной ценности производителей.

1.4. Методы отбора животных по комплексу признаков.

1.5. Общие принципы оптимизации отбора животных в селекционные группы.

2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ.

3.1. Оценка племенных быков-производителей по качеству потомства на основе «Инструкции по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства».

3.2. Разработка оптимальной модели для прогноза племенной ценности быков-производителей.

3.3. Прогноз племенной ценности быков-производителей методом ВШР.

3.4. Динамика изменения индексов племенной ценности производителей в зависимости от периода и методов оценки.

3.5. Эффективность формирования селекционных групп производителей в зависимости от метода оценки племенной ценности быков и интенсивности отбора.

3.6. Эффективность формирования селекционных групп производителей при использовании принципов линейного разведения.

3.7. Сравнительная характеристика результатов оценки племенных качеств быков-производителей айрширской породы на породном и региональных уровнях управления.

3.8. Оценка селекционно-генетических параметров в популяции айрширского скота в России.

3.9. Оценка генетического тренда по основным селекционным признакам в айрширской породе.

3.10. Построение комплексного индекса племенной ценности быковпроизводителей.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование методов оценки племенных качеств быков-производителей айрширской породы крупного рогатого скота»

В современных условиях развития животноводства и, в частности, молочного скотоводства, в России на первый план выдвигается задача качественного совершенствования существующих пород и популяций животных, решение которой в значительной степени обеспечивает высокую рентабельность производства животноводческой продукции. Главенствующее место при этом принадлежит оптимизации общей системы племенной работы с животными на различных уровнях управления.

Любая программа селекции животных базируется на трёх основных составляющих: оценке племенных качеств животных, формировании селекционных групп (отцов быков, отцов коров, матерей-быков и матерей коров) и их интенсивном« использовании в системе репродукции племенного генетического материала. Чтобы оптимизировать процесс формирования < сел екци-■ онных групп, как по количественному, так и по качественному составу, необходимо с максимальной степенью достоверности оценить племенные качества животных на всех этапах селекционного процесса.

В скотоводстве основную роль в повышении генетического потенциала породы по селекционным признакам играют быки-производители. В зависимости от практикуемого варианта селекционной программы их вклад в общее генетическое улучшение породы составляет от 60' до 80% [Басовский Н.З., 1983, 1984; Кленовицкий П.М., Марзанов H.G. и др., 2004; Dempfle L., 1991; Falconer D.S., 1988; Skjervold Н.,1963].

Оценка племенных качеств быков-производителей является важнейшим этапом племенной * работы. Наиболее широкое применение в мировой практике молочного скотоводства получили методы оценки." генотипа животных на основе современных принципов популяционной генетики' и моделирования селекционного процесса.

В России оценку быков-производителей по качеству проводят согласно «Инструкции по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства» (1979). В основе этого метода заложен принцип прямого сравнения продуктивности дочерей оцениваемого быка со сверстницами в отдельных стадах. К сожалению, метод этот имеет ряд недостатков, и по точности оценки уступает таким методам, как BLUP и Animal Model. BLUP-метод позволяет максимально использовать имеющуюся информацию о быках, в то время, как по официальной инструкции может быть задействована далеко не полная информация о дочерях быка. Это< связано с тем, что сравнение дочерей быка осуществляется'по отношения к их сверстницам, а сверстницами могут считаться только дочери других быков, имеющие одинаковый (в пределах трёх месяцев) возраст, сезон отёла и содержащиеся в одинаковых с дочерями условиях. Таким образом, получается, что сравнение ведётся между выборками (причём, зачастую, весьма* незначительными) дочерей оцениваемого быка и дочерей других быков, что1 исходно подразумевает «исключение» части данных из процесса оценки. В результате, точность оценки племенных качеств производителей, существенно снижается. Кроме того, на результаты оценки быков методом «дочери-сверстницы» сильное влияние оказывает действие паратипических факторов (разный уровень сравнения отдельных выборок «дочери-сверстницы»), что зачастую приводит к значительным искажениям в получаемых соотносительных оценках племенной ценности быков-производителей.

Однако в силу ряда причин современные методы оценки животных пока не получили в России широкого распространения. Поэтому вопросы сопоставления эффективности систем отбора племенных животных, оценённых разными методами, и их использование в селекционных программах на разных уровнях управления приобретают особую значимость в молочном скотоводстве Российской Федерации.

Цель и задачи исследования. Целью данной работы являлось построение селекционного индекса племенной ценности быков-производителей айрширской породы на основе результатов их оценки методом ВШР по показателям продуктивности дочерей. Для достижения указанной цели были поставлены следующие задачи:

- собрать информацию о дочерях быков-производителей айрширской породы, получивших оценку племенной ценности на основе официальной инструкции;

- определить основные селекционно-генетические параметры показателей продуктивности в популяции айрширской породы крупного рогатого скота в Российской Федерации;

- построить ряд смешанных моделей'для оценки быков по качеству потомства < с различным количеством учитываемых паратипических факторов и выбрать оптимальную модель, наиболее эффективно описывающую изменчивость результирующих признаков;

- построить, селекционный' индекс племенной ценности быков-производителей по продуктивности их дочерей;

1 смоделировать процесс формирования селекционных групп, используя индексы племенной ценности, полученные на основе официальной инструкции и ВШР-метода, сравнить полученные результаты.

Новизна,работы. Дана характеристика популяции, айрширской породы Российской Федерации, проанализирована1 эффективность племенной работы с породой.

Впервые разработан комплексный селекционный индекс племенной ценности для быков-производителей айрширской породы по продуктивности дочерей, включающий такие показатели как удой, выход- жира и содержание жира в молоке.

Практическая ценность и реализация результатов исследований. Внедрение метода ВШР в качестве процедуры для прогноза племенных качеств быков-производителей по качеству потомства даёт возможность не только повысить точность их оценки, но и увеличивает количество оценённых быков за счёт использования всей имеющейся информации о племенных ресурсах породы.

Разработанный селекционный; индекс племенной ценности позволяет повысить эффективность формирования: селекционных групп быков-производителей айрширской породы, оценённых по совокупности признаков продуктивности дочерей; на 12-30%,что, в свою очередь, служит основой повышения темпов генетического прогресса в популяции айрширского скота1 России.

Апробация работы. Материалы диссертации были доложены на:

- международных конференциях Европейской Ассоциации Животноводства (Вильнюс;12008; Барселона; 2009);

- международном семинаре ФАО ООН (Алматы, 2009);

- научно-практических конференциях специалистов НП «Мосплем» (Московская область, 2008-2009);

- международной научной конференции молодых учёных и специалиг стов, посвящённой 145-летию РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева (Москва, 2010):

Положения1 диссертации; выносимые на защиту:

- сравнительная характеристика методов оценки племенной; ценности производителей (метод прямого сравнения дочерей со? сверстницами и ВЬИР-процедура);.

- построение оптимальной модели для оценки быков-производителей айрширской породы по продуктивности дочерей методом ВЪиР;

- эффективность формирования' селекционных групп; производителей при использовании принципов линейного разведения;

- использование результатов оценки племенных качеств быков-производителей айрширской породы на породном и региональных уровнях управления;

- оценка генетического тренда в популяции айрширского скота РФ;

- построение комплексного индекса племенной ценности производителей айрширской породы по продуктивности дочерей.

Публикация результатов исследований. По материалам исследований опубликовано 4 научные работы, в т.ч. в журналах «Молочное и мясное скотоводство» и «Животноводство России».

Объём и структура работы. Работа состоит из введения, трёх глав, заключения, выводов, предложений производству, списка использованной литературы, содержит 38 таблиц и 6 рисунков. Список использованной литературы включает 123 наименования, в т.ч. 58 на иностранных языках. Общий объём диссертации - 127 страниц.

Заключение диссертации по теме «Разведение, селекция и генетика сельскохозяйственных животных», Тутукова, Дарья Николаевна

114 ВЫВОДЫ

1. Для оценки племенной ценности быков-производителей айрширской породы методом BLUP в качестве оптимальной выбрана модель следующего вида: y-/x+HYS+s+b ] A+b22Lp+e, где значение остаточной вариансы минимально.

2. Коэффициенты ранговой корреляции индексов племенной ценности, рассчитанные согласно BLUP-методологии, в разные периоды варьировали в широких пределах: по удою - от 0,2682 до 0,9351, по выходу жира - от 0,2309 до 0,9244, по содержанию жира в молоке - от 0,4850 до 0,8761, что свидетельствует о необходимости проведения оценки с нарастающим итогом за все годы использования спермы быка.

3. Популяция айрширского скота отличается относительно высокими коэффициентами наследуемости (по удою - 0,312, по выходу жира - 0,293, по по содержанию жира - 0,300). Высокая вариабельность коэффициентов наследуемости за отдельные годы подтверждает необходимость использования всей информации за ряд лет для увеличения точности оценки селекционно-генетических параметров в популяции.

4. В процессе моделирования формирования селекционных групп быков айрширской породы при отборе 5% лучших производителей по удою дочерей, оцененных методом «дочери-сверстницы» за совокупный период 20052007 годы, эффективность селекции составила 87,5%, при 10%-ном отборе -66,7%, при 25%-ном отборе - 73,9%, при 50%-ном отборе -71,0%, при 75%-ном отборе 70,4% от оптимальной (методом BLUP). Сходные результаты получены при моделировании системы отбора животных по индексам племенной ценности выхода молочного жира и процентного содержания жира в молоке.

5. Низкие значения коэффициентов ранговой корреляции индексов племенной ценности быков-производителей, полученные ими в разных регионах по удою - от -0,0357 до 0,6786, по выходу жира - от 0,0714 до 0,5357, по содержанию жира - от 0,3125 до 0,7571), а также невысокая эффективность формирования селекционных групп быков-производителей на основании их оценок в пределах регионов подтверждают необъективность внутрирегиональных результатов испытаний при использовании производителей на породном уровне.

6. Эффективность формирования селекционных групп быков-производителей айрширской породы при использовании принципов линейного разведения имеет существенно меньшую эффективность, чем при организации подборов на быка-лидера: по удою - на 552, 4 кг (73,3% от оптимума), по выходу молочного жира - на 21,3 кг (72,3%) и по содержанию жира в молоке - на 0,06% (27,3%).

7. Популяция айрширской породы характеризуется стабильными положительными генетическими трендами за период 1982-2002 годов по удою и выходу молочного жира практически по всем рассматриваемым периодам и отрицательными по содержанию жира в молоке. Ежегодный генетический прогресс по удою составил +12,56 кг, по выходу жира - +0,42 кг, а по процентному содержанию жира — -0,002%.

8. Построен селекционный индекс для оценки быков-производителей айрширской породы по продуктивности дочерей, позволяющий ранжировать быков одновременно по нескольким признакам (х] - удой, х2 - выход молочного жира, х3 - % содержание жира), который имеет вид: 1т=1,842х,+92,386x2-6058,11х3.

ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ

В соответствии с полученными результатами в целях повышения эффективности племенной работы в молочном скотоводстве рекомендуется:

1. Министерству сельского хозяйства Российской Федерации:

- определить в качестве официальной для молочных пород крупного рогатого скота, в частности для айрширской породы, процедуру оценки племенных качеств быков-производителей по продуктивности дочерей на основе наилучшего линейного несмещённого прогноза (метод ВШР);

- организовать систему оценки племенных качеств производителей на породном уровне управления в айрширской породе в соответствии с разработанным уравнением смешанной модели.

2. Организациям по племенной работе с айрширской породой крупного рогатого скота:

- обеспечить ежегодную переоценку племенных качеств быков-производителей с нарастающим итогом по разработанной модели ВЫ1Р и селекционному индексу.

117

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Оценка племенной ценности производителей является основополагающим моментом любой селекционной программы. Чтобы оптимизировать процесс формирования селекционных групп животных, как по количественному, так и по качественному составу, необходимо с максимальной степенью достоверности оценить племенные качества животных.

В скотоводстве основную роль в повышении генетического потенциала породы и увеличении темпов генетического прогресса по основным селекционным признакам играют быки-производители. В зависимости от практикуемого варианта селекционной программы их вклад в общее генетическое улучшение породы составляет от 60 до 80% [Басовский Н.З., 1983, 1984; Dempfle L., 1991; Falconer D.S., 1988; Skjervold Н.Д963 и др.]. Поэтому во всём мире большое внимание уделяется вопросам совершенствования методов оценки племенных качеств производителей.

В России «Инструкция по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства» 1979 года до сих пор является регламентирующим документом, согласно которому проводят оценку производителей по качеству потомства. В основу этого метода заложен принцип прямого сравнения продуктивности дочерей оцениваемого быка со сверстницами в отдельных стадах. К сожалению, метод этот имеет ряд недостатков. В настоящее время в большинстве развитых стран широкое распространение получил метод наилучшего линейного несмещённого прогноза (BLUP), разработанный Ч.Р. Хендерсоном. Этот метод является наиболее теоретически обоснованным и как показали исследования намного превосходит по эффективности метод прямого сравнения со сверстницами [Иванов Ю.А., 2005; Кузнецов В.М., 1995, 2003; Харитонов С.Н., 1994; Янчуков И.Н., 2006; Ericsson J.-А., 1981; Fikse W., Baños G., 2001; Fimland E.A., 1976; Jamrozik J.; Schaeffer L.R.; Weigel K.A., 2002; Tandon P.K., 1984; Sobek Z., 1986], лежащий в основе «Инструкции по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства».

В нашем исследовании была проанализирована информация, поступившая из 5 регионов Российской Федерации, о 11394 дочерях-первотёлках, лактировавших в 2005-2007 годах, 149 быков-производителей айрширской породы. На основе этой информации была спрогнозирована племенная ценность быков методом прямого сравнения дочерей со сверстницами (официальная инструкция) и методом ВЬИР. Для оценки производителей с использованием ВШР-процедуры был построен ряд смешанных моделей. В качестве оптимальной была использована модель следующего вида: у=д+НУ8+8+Ь1А+Ь22Ьр+е.

В первую очередь стоит отметить, что на основе одной и той же информации с помощью метода ВЫ1Р была спрогнозирована племенная ценность 97 быков, в то время как по инструкции было оценено только 75 быков-производителей. Полученные результаты наглядно продемонстрировали преимущества ВЬиР-процедуры, позволяющей более полно использовать всю имеющуюся информацию, тем самым увеличивая количество официально оценённых быков. Сопоставляя результаты оценок, полученных разными методами, следует отметить, что зачастую они имели значительное расхождение. В ряде случаев производители, имеющие высокие показатели племенной ценности и отнесённые по официальной инструкцией к категории «улучшателей», имели по этому же показателю отрицательный индекс племенной ценности, рассчитанный методом ВЫ1Р. Кроме того, проведённые исследования показали абсолютную неэффективность системы распределения быков по категориям племенной ценности, утверждённого «Инструкцией по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства», не отражающей реальную племенною ценность производителей.

Коэффициенты ранговой корреляции между оценками быков, полученными ими по методу BLUP и по официальной инструкции, варьировали в широких пределах: по удою - от 0,3953 до 0,9253, по выходу жира - от 0,3725 до 0,8976, по выходу жира - от 0,3676 до 0,8894. Наиболее низкие значения принимали коэффициенты ранговой корреляции ИПЦ при сравнении оценок, полученных по официальной инструкции за один год с оценками по BLUP с нарастающим итогом за совокупный период 2005-2007 годов: по удои - от 0,6364 до 0,8255, по выходу жира - от 0,4753 до 0,7952, по содержанию жира в молоке — от 0,6638 до 0,7831. Несколько выше повторяемость оценок при сопоставлении BLUP-оценок за отдельные периоды с оценками по официальной инструкции за совокупный период. При сравнении оценок с нарастающим итогом за совокупный период 2005-2007 (наиболее точных), полученных различными методами, то повторяемость оценок находилась на довольно высоком уровне - 77,9%-81,7%. Однако даже такой уровень повторяемости оценок не позволяет считать метод прямого сравнения дочерей со сверстницами достаточно объективным по сравнению с BLUP для оценки племенных качеств быков-производителей. Полученные результаты вполне согласуются с данными, представленными в работах, посвященных совершенствованию племенной работы с другими породами молочного скота [Тимкина Е.Ю., 2002; Янчуков И.Н., 2006].

Как известно, эффективность любой программы селекции сельскохозяйственных животных зависит от правильности формирования селекционных групп животных, в первую очередь отцов быков и отцов коров, что в свою очередь зависит от точности оценки племенных качеств производителей. Поэтому с целью сопоставления методов оценки племенных качеств нами был смоделирован процесс формирования селекционных групп производителей.

При отборе быков по результатам оценки в BLUP-методом при той же интенсивности отбора эффективность селекции оказалась выше практически по всем периодам, чем при отборе по оценкам, полученных СС-методом. Так, при отборе 5% лучших быков по удою дочерей, оцененных методом «дочери-сверстницы» за совокупный период 2005-2007 годов эффективность селекции составила 87,5% от возможной, при 10%-ном отборе - 66,7%), при 25%-ном отборе - 73,9%, при 50%-ном отборе - 71,0%, при 75%-ном отборе 70,4% от оптимальной. При отборе по выходу жира в молоке дочерей в зависимости от интенсивности селекции эффективность отбора изменялась от 98,2% до 65,1%, по содержанию жира в молоке дочерей от 100,0% до 71,4% от оптимальной. Существенно ниже оказалась эффективность селекции при отборе быков на основе оценок, рассчитанных методом СС за отдельные годы.

В целом, полученные результаты в очередной раз подтверждают вывод о необходимости периодической переоценке племенной ценности производителей с нарастающим итогом по циклам оценки и значительное превосходство использования метода ВЫДР перед методом СС, используемым в «Инструкции по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства», при оценке соотносительного генетического потенциала производителей.

Однако не только низкая точность оценки влияет на эффективность формирования селекционных групп. К сожалению, в действующей «Инструкции по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства», регламентирующей проведений испытаний быков-производителей по качеству потомства, нет предписания, обязывающего проведение оценки в нескольких регионах одновременно. Поэтому с использованием последнего фактора тестируется лишь немногим более 40% оцениваемых быков [Янчуков И.Н., 2006]. В наших исследованиях на основе метода ВЫ1Р была рассчитана племенная ценность 97 производителей, проходивших оценку в 5 регионах Российской Федерации. Оценки были рассчитаны как на основе совокупной информации, учитывая данные из всех регионов, так и по каждому региону в отдельности. Низкие значения коэффициентов ранговой корреляции индексов племенной ценности, полученных в разных регионах (по удою - от -0,0357 до 0,6786, по выходу жира - от 0,0714 до 0,5357, по содержанию жира - от 0,3125 до 0, 7571), свидетельствуют о невысокой точности внутрирегиональных оценок. При моделировании процесса формирования селекционных групп быков производителей на основании внутрирегиональных оценок племенных качеств животных эффективность отбора по удою изменялась в зависимости от интенсивности селекции: по Ленинградской области - от 93,1% до 66,5%) от оптимальной (при формировании селекционных групп на основании'общепородных оценок), по Вологодской области - от 84,9% до 47,8%, по Краснодарскому краю от 60,9% до 18,0%). Аналогичные данные получены и по другим селекционным признакам продуктивности дочерей. Полученные результаты также подтверждает низкую эффективность использования внутрирегиональных оценок при планировании племенной работы. Введение предписания, обязывающего проведение оценки в нескольких регионах одновременно, позволило бы избежать наличия у одного и того же животного нескольких, во многих случаях взаимоисключающих, оценок и перейти от повсеместно практикуемой внутрирегиональной к общепородной селекции.

Кроме этого, как показали исследования, одним из факторов, сдерживающих темпы генетического прогресса в популяции, является использование линейного разведения. Эффективность отбора по удою с учётом линейной принадлежности составила в среднем 26,7%, по выходу жира - 27,7%), по содержанию жира - 72,7%) от возможной (без учёта линейной принадлежности отбираемых быков). Это объясняется тем фактом, что генеологическая структура популяция айрширского скота в России крайне неоднородна [Абрамова Н.И., Богорадова Л.Н., 2008; Бойков Ю.В., Чекменёва Н.Ю., 2008]. Так из 97 быков, оценённых методом ВЫЛ? только 35% быков имели линейную принадлежность, остальные 65% были отнесены к категории «прочие линии», т.к. не принадлежали к линиям, зарегистрированным в Российской

Федерации. Кроме того, многие из представленных линий были крайне малочисленны. Например, линия Дон Жуан на всём протяжении оценки была представлена только 2 быками. Вследствие всего вышеперечисленного в сложившихся условиях ведение линейного разведения утрачивает свою актуальность и в целом оказывает отрицательное воздействие на процесс генетического совершенствования популяции айрширского скота в России.

Анализируя результаты, полученные в процессе моделирования формирования селекционных групп быков-производителей, следует заключить, что в современных условиях отечественная популяция айрширского скота характеризуется невысокими темпами генетического прогресса по основным признакам продуктивности. Данный показатель является основным критерием оценки качества племенной работы. Исследования показывают, что успешной племенную работу с популяцией можно назвать при достижении темпов генетического прогресса, в среднем, 2% в год [Басовский Н.З., 1983, 1984; Эрнст Л.К., 1986; Brascamp E.W. 1973; Dempfle L., 1991; Van Vleck L.D., 1974 и др.].

Для изучения генетического прогресса по основным признакам продуктивности (удой, выход жира, содержание жира в молоке) все быки, проходившие оценки по качеству потомства в 2005-2007 годах, были разделены по году рождения на пять групп. В качестве модели для оценки была использована та же модель, что и для определения индексов племенной ценности быков, в которую был включен дополнительный фиксированный фактор -генетическая группа, сформированная по году рождения производителей. По результатам оценки было выявлено, что популяция айрширской породы характеризуется стабильными положительными генетическими трендами по удою и выходу жира в молоке практически по всем рассматриваемым периодам и отрицательными по содержанию жира в молоке. Ежегодный генетический тренд в среднем составил: по удою - +12,56 кг, по выходу жира - +0,42 кг, по содержанию жира - -0,002%.

Для построения комплексного индекса племенной ценности, в первую очередь было необходимо оценить селекционно-генетические параметры в популяции. Согласно базовым концепциям дисперсионного анализа [Falconer D.S., 1988; Мао I.L, 1982], нами были рассчитаны генотипические и феноти-пические вариансы, а также коэффициенты наследуемости по основным селекционным признакам.

Обращает на себя внимание тот факт, что в различные годы коэффициенты наследуемости варьировали в достаточно широких пределах: по удою -от 0,189 до 0,383, по выходу жира - от 0,175 до 0,359, по содержанию жира -от 0,267 до 0,397. Полученные данные подтверждают необходимость использования всей информации за ряд лет для увеличения точности оценки селекционно-генетических параметров в популяции. В целом, все рассчитанные показатели вполне соответствуют общепринятым.

Используя полученные значения генетических и паратипических вари-анс, были составлены уравнения для определения весовых коэффициентов селекционного индекса. Для построения общего селекционного индекса кроме рассчитанных весовых коэффициентов на основе экспертных оценок была определена экономическая значимость включённых селекционных признаков продуктивности.

На основании общих тенденций в экономических взаимоотношениях между производителями и молокоперерабатывающими предприятиями, а также, опираясь на проведённые в этом направлении исследования, были приняты следующие коэффициенты экономической составляющей:

- удой - 6;

- выход жира - 4;

- содержание жира - 2.

В результате для оценки быков-производителей айрширской породы России по продуктивности дочерей был построен селекционный индекс продуктивности, позволяющий ранжировать быков одновременно по нескольким признакам (Х) - удой, х2 - выход жира, х3 -содержание жира): 1т=1,842x1+92,386х2-6058,11х3. Полученный индекс существенно отличается от разработанного комплексного индекса для оценки чёрно-пёстрого скота Московской области [Янчуков И.Н., 2006], что обусловлено различиями в значениях селекционно-генетических параметров рассматриваемых популяций.

Использование данного индекса позволяет оптимизировать процесс формирования селекционных групп производителей, тем самым ускоряя темпы генетического совершенствования животных по показателям продуктивности в популяции айрширской породы Российской Федерации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат сельскохозяйственных наук Тутукова, Дарья Николаевна, 2010 год

1. Абрамова Н.И., Богорадова JI.H. Современное состояние айрширской породы // Зоотехния. 2008. - №12. - С. 2-3.

2. Аджибеков К.К. Племенная ценность быков в зависимости от метода оценки // Молочное и мясное скотоводство. 1995. - №4. - С. 29-31.

3. Айсанов З.М. Повторяемость улучшающего эффекта производителей по удою II Молочное и мясное скотоводство. 2001. - №1. - С. 24-25.

4. Альтшулер Д.Е. Суханов Н.П. Метод оценки быков по родословной и потомству // Проблемы животноводства. 1935. - №12. - С.31-56.

5. Басовский Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота. -М.: Колос, 1983.-256 с.

6. Басовский Н.З. Популяционно-генетические основы селекции молочного скота. Л.: ВНИИРГЖ, 1984. - 214 с.

7. Басовский Н.З., Кузнецов В.М. Методические рекомендации по разработке и оптимизации программ селекции в молочном животноводстве. Л.: ВНИИРГЖ, 1977. - 88 с.

8. Белоусов A.M., Джуламанов K.M. Основные направления совершенствования методов оценки быков-производителей по качеству потомства // Проблемы зоотехнии. 1998. - Вып.2. - С. 16-22.

9. Бойков Ю.В., Чекменева Н.Ю. Современная генеалогия айрширского скота // Сб. науч. тр. «Перспективы развития айрширской породы крупного рогатого скота в России». Вологда: Молочное, 2008. - С. 40 - 44.

10. Герасимова Е.В. Совершенствование системы оценки и отбора быков-производителей по собственной продуктивности и качеству потомства в молочном скотоводстве России: автореф. дис. . канд. с.-х. наук. Лесные Поляны, 2002. - 18 с.

11. Григорьев Ю.Н., Стрекозов Н.И., Баркалая P.P., Сагындыков A.C., По-гребняк В.А., Павлов П.В.; Турбина Г.С. Отбор и использование быковпроизводителей при крупномасштабной селекции // Зоотехния. 1990. - № 8. -С. 17-21.

12. Дмитриев В.Б., Бойков Ю.В. Повышение эффективности селекции в молочном скотоводстве // Зоотехния. 2001. - №4. - С. 2-4.

13. Жебровский JI.C. Селекционная работа в условиях интенсификации животноводства. Л.: Агропромиздат, 1987. - 245 с.

14. Жебровский Л.С. Селекция животных. СПб.: Лань, 2002. - 256 с. Завертяев Б.П. Генетические методы оценки племенных качеств молочного скота. - Л.: Агропромиздат, 1986. - 256 с.

15. Зубриянов В.Ф., Сарапкин В.Г., Ляшенко В.В. Основы крупномасштабной селекции в скотоводстве // Вопросы совершенствования с.-х. производства. Пенза, 1995. - 4.1. - С. 187-194.

16. Иванов Ю.А. Оценка племенных качеств быков-производителей методом BLUP // Зоотехния. 2005.- №6. - С. 9-10.

17. Игнатьев М.В. Математические заметки по теории искусственной селекции // Генетика и селекция сельскохозяйственных животных. 1935. - T.I.- С. 23-45.

18. Игнашкина A.A., Кузнецов В.М. Оценка племенной ценности быков методами МСС и BLUP // Бюл. ВНИИ разведения и генетики с.-х. животных.- 1988.- Вып.63. С.23-29.

19. Инструкция по проверке и оценке быков молочных и молочно-мясных пород по качеству потомства. М., 1980. - 15 с.

20. Казаровец Н.В., Пинчук И.А. и др. Разработка и оптимизация программ крупномасштабной селекции в молочном скотоводстве // Научные труды БГСХА. Горки, 2002. - С. 17-31.

21. Казаровец Н.В., Пинчук И.А., Караба В.И., Григорович А.Н. Ускоренная оценка племенной ценности быков-производителей при отборе // Актуальные проблемы интенсивного развития животноводства. Горки, 2003. - С. 102-105.

22. Карликов Д.В. Оценка систем разведения и организация племенной ра боты в условиях промышленной технологии производства молока. М.: Рос-сельхозиздат, 1979. - 62 с.

23. Кольчик Ю.А. Некоторые вопросы оптимизации программ селекции по продуктивности в зарубежном молочном скотоводстве // Агропромышленное производство: опыт, проблемы и тенденции развития. 2000. - №2. - С.70-84.

24. Кленовицкий П.М, Марзанов Н.С, Багиров В.А, Каситов М.Г. Генетика и биотехнология в селекции животных. М.: ЭКСПАЛОР, 2004. - 285 с.

25. Костомахин Н.М. Новый подход к оценке быков-производителей по качеству потомства // Главный зоотехник. 2006. - №9. - С. 21-23.

26. Кузнецов В.М Генетическая оценка молочного скота методом BLUP // Зоотехния. 1995. - №11.- С. 8-15.

27. Кузнецов В.М. Методические основы разработки и оптимизации программ селекции в молочном скотоводстве: автореф. . дисс. канд. с.-х. наук. -Л, 1979.-21 с.

28. Кузнецов В.М. Методы племенной оценки животных с введением в теорию BLUP. Киров: Зон. НИИСХ Северо-Востока, 2003. - 358 с.

29. Кузнецов В.М. Методы повышения генетического прогресса в молочном скотоводстве: дисс. . докт. с.-х. наук. СПб, 1992. - 238 с.

30. Кузнецов В.М. Сравнение результатов оценки производителей по качеству потомства методами СС и BLUP // Генетика. 1988. - №6. - С. 11211128.

31. Кузнецов В.М. Эффективность различных моделей BLUP для оценки быков по качеству потомства // Сельскохозяйственная биология. 1995. - №2. -С. 110-116.

32. Лебедев М.М, Розов В.Д. Крупномасштабная селекция в молочном скотоводстве//Животноводство. М, 1975. - №2. - С.21-28.

33. Митютько В.И. Оценка быков методами СС, МСС и BLUP в стадах с высоким уровнем продуктивности // Бюлл. ВНИИ разведения и генетики с.-х.животных. Л., 1988. - С.8-10.

34. Осадчая О.Ю. Повышение достоверности оценки племенных качеств быков-производителей.: автореф. дис. канд. с.-х. наук. Дубровицы, 1998. -26 с.

35. Погребняк В.А. Изменение оценки племенной ценности быков-производителей при длительном использовании // Животноводство Западной Сибири и Зауралья: проблемы и решения. Омск, 2001. - С. 63-65.

36. Погребняк В.А., Погребняк Е.Л. Селекционные и экономические аспекты оценки эффективности использования быков-производителей молочных пород // Инновационные технологии производства и переработки сельскохозяйственной продукции. Омск, 2006. - С. 151-156.

37. Попов В.П., Шкирандо Ю.П. Методы оценки генотипа племенных животных в молочном скотоводстве (Методические рекомендации). Л.: ВНИИГРЖ, 1983.- 53 с.

38. Прохоренко П.Н., Завертяев Б.П. Генетика и селекция молочного скота // Зоотехния. М., 2004. - С.3-5.

39. Садретдинова Э.О. Оценка быков-производителей методами BLUP и МСС // Зоотехния, 2007. №6. - С. 3-4.

40. Саморуков Ю. Селекция в молочном скотоводстве // Животноводство России. 2003. -№ 11. - С.12-13.

41. Солдатов А.П., Эрнст Л.К. Приёмы и методы оценки быков-производителей по качеству потомства. // Сб. «Материалы Всесоюзного семинара по организации проверки и использованию производителей, оценённых по качеству потомства». М.: Колос, 1965. - С.149-159.

42. Сперанский А.Т., Романов A.A., Харитонов С.Н. и др. Комплексный анализ состояния селекционно-племенной работы с быками-производителями племпредприятий Российской Федерации. М., 1992. - 142 с.

43. Сперанский А.Т., Харитонов С.Н. Племенная база, информационныетехнологии и методы оценки животных в молочном скотоводстве России // Сб. «Современные аспекты селекции, биотехнологии, информатизации в племенном животноводстве». М., 1997. - С.27-36.

44. Спящий A.C. Совершенствование слагаемых крупномасштабной селекции айрширской породы молочного скота: автореф. . дисс. канд. с.-х. наук. Л., 1985.-17 с.

45. Суллер И.Л. Сравнительная оценка племенной ценности быков // Зоотехния. 1997. - №6. - С. 5-6.

46. Суллер И.Л. Интенсивность отбора быков по результатам их оценки по качеству потомства // Молочное и мясное скотоводство. 2001. - №2. - С. 1415.

47. Тейнберг P.P. О возможности применения селекционных индексов при селекции молочного скота//Генетика. 1971. - №5. - С. 12-17.

48. Тимкина Е.Ю. Эффективность метода BLUP при оценке быков по потомству в стадах холмогорской породы: автореф. . дис. канд. с-х. наук. -Киров, 2002. 22 с.

49. Титова C.B., Кузнецов В.М. Использование метода BLUP в оценке быков-производителей // Главный зоотехник. 2007. - №1. - С. 14-17.

50. Тымчук В.В. Оценка быков по качеству потомства методами СС, МСС и BLUP // Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. совещ. «Проблемы Селекционно-племенной работы в животноводстве». М., 1990. - С. 108-110.

51. Харитонов С.Н. Методы племенной работы с популяциями молочного скота на основе создания информационно-вычислительной системы: дисс. . доктора с.-х. наук. М., 1994. - 299 с.

52. Харитонов С.Н. Планирование ротаций линий быков-производителей и контроль инбридинга при помощи ЭВМ: дисс. . канд. с.-х. наук. Тарту, 1983.- 134 с.

53. Харитонов С.Н., Сперанский А.Т., Кондрашев A.A., Григорьев Ю.Н., Кузнецов В.М. Принципы построения и использования линейных моделей вживотноводстве (методические рекомендации). М.: ВНИИплем, 1994.-103 с.

54. Харитонов С.Н., Родионов Г.В., Янчуков И.Н. и др. Оценка быков-производителей по качеству потомства главный вопрос в селекции молочного скота// Молочное и мясное скотоводство. - 2005. - №1. - С. 15-16.

55. Храпковский А.И. Современные методы оценки быков и их роль в племенной работе. М.: Колос., 1976. - 64 с.

56. Цалите В.Ф.Оценка молочного скота в условиях крупномасштабной селекции: дисс. . докт. с.-х. наук. Жодино, 1991. - 317 с.

57. Шкирандо Ю.П. Повышение эффективности оценки генотипа молочного скота с использованием индексов племенной ценности, метода наименьших квадратов и BLUP: автореф. дис. канд. с.-х. наук. Д., 1986. - 20 с.

58. Эйснер Ф.Ф. Племенная работа с молочным скотом. М.: Агропромиз-дат, 1986.-231 с.

59. Эрнст JI.K. Проблемы крупномасштабной селекции в скотоводстве // Повышение генетического потенциала молочного скота. -М, 1986.-С.3-8.

60. Эрнст JI.K. Селекция молочного скота. Д.: Колос, 1984. - 347 с.

61. Эрнст Л.К.; Григорьев Ю.Н. Повышать эффективность селекции в молочном скотоводстве // Зоотехния. 1988. - № 4. - С. 19-24.

62. Эрнст Л.К., Григорьев Ю.Н. Повышение эффективности племенной работы в хозяйствах крупных регионов. М., 1985. - 244 с.

63. Эрнст Л.К., Цалитис A.A. Крупномасштабная селекция в скотоводстве. -М., 1982.-237 с.

64. Янчуков И.Н. Перспективы совершенствования племенной работы с быками-производителями в молочном скотоводстве Московской области: автореф. дис. . канд. с.-х. наук. Балашиха, 2006. - 24 с.

65. Bakker I.J., Everett R.W., Van Vleck L.D. Profitability index for sires // J. Dairy Sei. 1980.-№63.-P. 1334-1341.

66. Bar-Anan R. and Sacks J.M. Sire evaluation and estimation of genetic gain in Israeli dairy herds//Anim. Prod. 1974.-Vol.18. - P. 159-166.

67. Batra A., Kee J. Comparison of three methods of predicting 305-day lact. production in dairy// Can. J. Anim. Sci. 1984. - №1. - P.134-141.

68. Beard K.T. Efficiency of index selection for dairy cattle using economic weights for major milk constituents // Austral. J. agr. Res. 1988. - Vol. 39. - №2.- P. 273-284.

69. Brascamp E.W. Model calculation concerning economic optimization of AI breeding with cattle // Z. Tierzuchtg. Zychtsbiol. 1973. - №1. - P.1-15.

70. Cochran W.G. Improvement by means of selection. Proc. Second Berceley Simp. Math. Stat. And Prob. - 1951. - P. 449 - 470.

71. Cunningham E.P. Structure of Dairy Cattle Breeding in Western Europe and Comparison With North America // J. Dairy Sci. 1983. - Vol. 66. -№7. - P. 15791587.

72. Cunningham E.P. Animal breeding theory. Internordic lecensiate course in quantitative genetics. Oslo, 1969. - 272 p.p.

73. Cunningham E. P., Henderson C. R. An Iterative Procedure for Estimating Fixed Effects and Variance Components in Mixed Model Situations // Biometrics.- 1968. Vol.24, №1. - P.13-25.

74. Danell B., Eriksson J.-A., Elofson L., Danell O. Possible advantages of direct sire comparison in relation to present dairy sire evaluation // SHS med. 1976. -№89. - P. 37.

75. Dempfle L. A note on the properties of the cumulative difference for sire evaluation // Anim. Prod. 1976. - Vol.23. - №1. - P. 121-124.

76. Elzo M.A., Bradford G.E. Multibreed sire evaluation procedures acrosscountries // J. Dairy Sci. 1985. - №4. - P. 953-963.

77. Ericsson J. A. Best linear unbiased prediction of breeding values with regard to related contemporaries and selection records. Report 50. Uppsala, 1981. - 61 p.p.

78. Falconer D.S. Introduction to Quantitative Genetics. New York, 1988. -433 p.p.

79. Fikse W., Banos G. Weighting factors of sire daughter information in international genetic evaluations. // J. Dairy Sci. 2001. - Vol.84. - №7. - P. 17591768.

80. Fimland E.A. Different linear prediction methods discussed in the context of breeding structure of the population. // Z.Tierzucht und Zuchtungsbiol. 1976. -№93. -P. 14-30.

81. Fimland E.A. Estimations of sire breeding value //Z. Tierzucht und Zuchtungsbiol. 1975. - №92. - P. 176-187.

82. Foulley J.L. Some cosiderations on selection criteria and optimization for terminal sire breeds 11 Ann. Genet. Sel. Anim. 1976. - № 8.- P. 89-101.

83. Freeman A.E., Berger P.J., Funk D.A. Considerations of different selection intensities and their associated risks in choosing sires for use in artificial insemena-tion // J. Dairy Sci. 1977. - № 60. - P. 128-129.

84. Gaur G.K., Mukherjee S., Agarwal S.C. Pedigree information for selection of young dairy bulls //Indian Journal of Dairy Science. 1999. - №11. - P. 981982.

85. Hazel L.N. The genetic basis for constructing selection indexes // Genetics. -1943.- Vol.28 -P.476-490.

86. Hazel L.N., Dickerson G.E., Freeman A.E. The selection index-then, now, and for the future // J. Dairy Sci., 1994. Vol.77. - №10. - P. 3236-3251.

87. Harris D.L. Expected and predicted progress from index selection involving estimates of population parameters // Biometrics. 1964. - №20. -P.46-72.

88. Harvey W.R. Least-Squares Analysis of Discrete Data // J. Anim Sci. 1982.-Vol.54.-P. 1067-1071.

89. Henderson C.R. A Simple Method for Computing the Inverse of a Numerator Relationship Matrix Used in Prediction of Breeding // Biometrics. 1976. -Vol. 32. -№1. - P. 69-83.

90. Henderson C.R. Application of linear models in Animal Breeding. University of Guelph, 1984. - 544 p.p.

91. Henderson C.R. Estimates of variance and covariance components // Biometrics. 1953 - Vol. 9. - №2. - P.226-252.

92. Henderson C.R. Sire evaluation and genetic trends // Proc. Anim. Breeding and Genetic Symp. in honor of Dr. J.L. Lush. 1973. - P. 10-41.

93. Henderson C.R., Carter H.W. and Godfrey J.T. Use of the Contemporary Herd Average in Appraising Progeny Tests of Dairy Bulls // J. Animal Sci. 1954, -Vol.13.-P. 959.

94. Henderson C.R., Searle S. R., Schaeffer L.R. The Invariance and Calculation of Method 2 for Estimating Variance Components // Biometrics. 1974. - Vol. 30. - №4. - P.583-588.

95. Jamrozilc J., Schaeffer L.R., Weigel K.A. Genetic evaluation of bulls and cows with single- and multiple-country test-day models // J. Dairy Sci. 2002. -Vol.85. - №6. - P. 1617-1622

96. Mao I.L. Modelling and data analysis in animal breeding. Notes for an inter-nordic post-graduate course. 1982. - 327 p.p.

97. Poll R. Basic principles of the modified contemporary-comparision // Bull Fed. int. leit. 1984. - Vol.183. - P. 158-160.

98. Powell R.L, Norman H.D. Examination of more frequent genetic evaluations for dairy bulls // J. Dairy Sci. 1999. - №12. - P. 2766-2770.

99. Powell R.L, Wiggans G.R, Norman H.D. Effect of sampling status and adjustment for heterogeneous variance on bias in bull evaluations // J. Dairy Sci. -1994. Vol.77. - №3. - P. 883-890

100. Rao C.R. Unified theory of linear estimation. // Sankhya Series A. 1977. -№33. - P. 371-394.

101. Rao C.R, Toutenburg H, Shalabh Heumann C. Linear Models and Generalizations: Least Squares and Alternatives, 3rd, extended ed. New York: Springer, 2008. - 570 p.p.

102. Rendel. J.M, Robertson A. Estimstion of genetic gain in milk, yield by selection in a closed herd of dairy cattle // J. Genetics. 1950. - Vol.50. - №1. - P.l-8.

103. Robertson A, Rendel J. M. The performance of heifers got by artificial insemination // J. Agr. Sci. 1954. - Vol.44. - P. 184-207.

104. Sobek Z. Estimation of breeding value of bulls in the pedigree herds with BLUP and CC methods // World Review of Animal Production. 1986. - №1. - P. 75-78.

105. Schaeffer L.R, Kennedy B.W. Computing solutions to mixed model equations // Dickerson G.E, Johnson R.K. Proc 3-d World Congr. Genet. Appl. Livestock Prod. Agric. Commun. Lincoln, 1986. - Vol. XIL. - P. 382-393.

106. Searle S.R. Another look at Henderson's methods of estimating variance components // Biometrics. 1968. - №24. - P. 749-788.

107. Skjervold H. The optimum size of progeny groups and optimum use of young bulls in A. I. breeding // Acta Agric. Scand. 1963. - №13. - P. 131-140.

108. Skjervold H, Landholz H.J. Factors affecting the optimum structure of A.I. breeding in dairy cattle // Z.Tierzucht und Zuchtungsbiol. 1964. - № 80. - P. 2540.

109. Stalhammer E.-M. Genetic studies on male fertility in A.I. bulls // Report 91.-Uppsala, 1990.-53 p.p.

110. Tandon P.K. Best linear unbiased prediction of sire breeding values from part lactations of daughters // J. Dairy Sci. 1984.-Vol.67. - №10. - P.2399-2406.

111. Thompson R. Relationship between the cumulative difference and best linear unbiased predictor methods of evaluating bulls // Anim. Prod. 1976. - Vol. 23. - №1. - P. 15-24.

112. Thompson R. Sire evaluation // Biometrics. 1979. - №35. - p. 339-344.

113. Van Vleck L.D. Notes of theory and application of selection principles for the genetic improvement of animals. 1974. - 287 p.p.

114. Wiggans G.R. Revision of ancestor merit for modified contemporary comparison sire evaluations // J. Dairy Sci. 1986. - Vol. 69. - №7. - P. 1947-1957.

115. Wright S. The method of path coefficients // The annals of Mathematical Statistics. 1934. - Vol.5. - №3. - P.23-51.

116. Zwald N.R., Weigel K.A., Fikse W.F., Rekaya R. Characterization on dairy production systems in countries that participate in the international bull evaluation // J. Dairy Sci. 2001. - Vol.84. - №11. - P. 2530-2534.