Совершенствование методов и моделей прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов для промышленного комплекса региона тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Магомедов, Рамиль Багаудинович

• Магомедов, Рамиль Багаудинович
• кандидат экономических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Магомедов, Рамиль Багаудинович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ВОСПРОИЗВОДСТВА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ

1.1. Трудовые ресурсы региона как объект прогнозирования

1.2. Теоретические подходы к прогнозированию воспроизводства трудовых ресурсов региона

1.3. Обзор методов и моделей прогнозирования

ГЛАВА 2. ОСОБЕННОСТИ ВОСПРОИЗВОДСТВА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В

РЕГИОНЕ

2.1. Анализ показателей движения населения и трудовых ресурсов

2.2. Влияние фактора трудовых ресурсов на развитие региона

2.3. Основные направления совершенствования структуры занятости населения

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОСПРОИЗВОДСТВА ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА

3.1. Использование метода группировок и метода непосредственной экстраполяции для прогнозирования

3.2. Прогноз на ЭВМ с помощью эконометрических моделей

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование методов и моделей прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов для промышленного комплекса региона»

Актуальность исследования. На современном этапе развития и реформирования экономики России все более актуальными становятся проблемы, связанные с состоянием и перспективами занятости населения.

В ходе реформы широкомасштабные социально-экономические преобразования сопровождаются резким падением производства и уровня жизни, ростом безработицы, углублением социальной дифференциации и ростом населения, живущего за чертой бедности. Все это приводит к нарастанию социальной напряженности и делает необходимым существенное повышение роли государства в регулировании социально-экономических процессов как на уровне страны в целом, так и региональном уровне, обеспечивая стабилизацию общественной жизни и положительную динамику экономического развития.

Россия является страной резких межрегиональных контрастов. Различие в природных условиях и ресурсах, демографические, социально-экономические особенности, разнообразные этнокультурные традиции населения определяют региональную специфику процессов воспроизводства трудовых ресурсов и формирования рынка труда. Объективно возникает необходимость в региональной адаптации государственной политики занятости к местным условиям хозяйствования с позиций системного подхода. Прежде всего это касается депрессивно-трудоизбыточных регионов, для которых характерны стагнирующая экономика, пониженный уровень жизни и относительно высокий рост населения. Именно эти регионы оказываются наиболее уязвимыми в условиях рынка и именно им необходима действенная государственная поддержка в ходе формирования и развития на их территории собственной устойчивой экономической базы, обеспечивающей экономическую независимость и достойный уровень жизни местного населения.

С позиций этого подхода чрезвычайную значимость приобретает проблема научно-обоснованного прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов - одного из главных факторов экономического роста, во многом определяющего долговременную стратегию развития региона на перспективу. Все это и обусловливает актуальность выбранной темы диссертационного исследования.

Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка теоретических и методических основ, а также инструментальных средств прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов в регионе. Для достижения поставленной цели в диссертации ставятся и решаются следующие задачи:

- изучение и обобщение теоретико-методологических основ и инструментальных средств прогнозирования применительно к воспроизводству трудовых ресурсов;

- исследование особенностей воспроизводства и движения трудовых ресурсов в депрессивно-трудоизбыточном регионе; эмпирический анализ складывающихся тенденций и закономерностей в развитии промышленных предприятий региона, влияющих на изменение численности и качество трудовых ресурсов;

- определение, систематизация и расчет основных показателей, характеризующих движение трудовых ресурсов в промышленном комплексе региона;

- разработка экономико-математической модели прогнозирования воспроизводства и движения трудовых ресурсов в процессе развития промышленности региона;

- численное представление модели, проведение прогнозных расчетов значений ожидаемой численности трудовых ресурсов с параллельным прогнозом соответствующих экономических показателей в виде трендов.

Объектом исследования являются трудовые ресурсы и предприятия промышленного комплекса региона (Республика Дагестан).

Предметом диссертационного исследования являются методы и модели прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов и их использование в процессе реструктуризации хозяйственного комплекса региона в условиях становления рыночных отношений.

Теоретические и методологические основы исследования.

Теоретико-методологическую основу диссертации составляют научные и прикладные разработки отечественных и зарубежных ученых, посвященные методам и моделям прогнозирования развития социально-экономических процессов, проблемам воспроизводства трудовых ресурсов, формирования рынка труда, занятости в депрессивных регионах, среди которых можно отметить Анчишкина А.И., Бреева В.Д., Гранберга А.Г., Кильдашева Г.С., Маслову И.П., Тейла Г., Урланиса Б.Ц., Френкеля А.А., Хеннана Э., Эскерова Д.Б., Янга Э. и др.

При выполнении диссертации использовались методы системного, логического, статистического и сравнительного анализа, экономико-математического моделирования, экспертных оценок и др.

Информационной базой исследования послужили данные Комитета государственной статистики Российской Федерации и Республики Дагестан, Министерства промышленности и торговли Республики Дагестан, Министерства экономики Республики Дагестан, а также статистическая отчетность производственно-хозяйственной деятельности предприятий различных отраслей промышленности, разнообразные справочные материалы нормативно-прикладного характера.

Научная новизна. К числу основных результатов, определяющих научную новизну исследования, относятся следующие:

- обоснована необходимость и целесообразность применения современных методов и инструментальных средств прогнозирования ожидаемых перспектив развития производства и эффективного использования трудовых ресурсов на промышленных предприятиях региона; разработана компьютерная технология прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов в регионе методом непосредственной экстраполяции;

- разработаны методы и осуществлен системный математико-статистический анализ оценки, отбор и ранжирование промышленных предприятий с позиций региональных интересов;

- разработан модельный инструментарий для анализа основных аналитических показателей, характеризующих динамику воспроизводства трудовых ресурсов;

- построены корреляционно-регрессионные модели, определяющие математические зависимости между основными показателями деятельности предприятий промышленности и формирующие основу для непосредственного прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов;

- осуществлен среднесрочный прогноз движения трудовых ресурсов (численность промышленно-производственного персонала) и изменения экономических показателей отдельных предприятий на перспективу до 2003 года.

Апробация результатов исследования. Научно-методические и практические рекомендации по прогнозированию, содержащиеся в диссертации, были рассмотрены и приняты в качестве основы для выработки дальнейшей стратегии развития ОАО "Роснефть-Дагнефть". Отдельные результаты исследования были использованы Министерством экономики РД при разработке прогнозов социально-экономического развития республики на перспективу. Основные положения и выводы диссертационной работы докладывались и получили одобрение на научно-практических конференциях и семинарах в Дагестанском государственном университете, Дагестанском государственном техническом университете и Институте социально-экономических исследований Дагестанского научного центра РАН, а также нашли применение в учебном процессе при разработке учебных программ и дисциплин "Экономико-математические методы в экономике", "Рынок труда и занятость".

Практическая значимость исследования. Теоретические и прикладные результаты исследования могут быть использованы при прогнозировании перспектив развития промышленного производства, как на уровне отдельного предприятия, так и на уровне региона. Содержащиеся в диссертации анализ, выводы и предложения могут быть использованы региональными органами власти (министерства, комитеты и др.), предприятиями, научно-исследовательскими организациями, учебными заведениями, общественными и иными организациями, занимающимися проблемами занятости, рынка труда и воспроизводства трудовых ресурсов.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения, списка использованной литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Магомедов, Рамиль Багаудинович

Основные результаты диссертационного исследования:

- обоснованы необходимость использования системной методологии и современных инструментальных средств прогностики при проведении анализа состояния и прогнозирования воспроизводства трудовых ресурсов в регионе;

- исследованы различные методы и модели прогнозирования с позиций их возможного использования применительно к исследуемой проблеме;

- рассмотрены порядок составления и содержание баланса трудовых ресурсов региона;

- осуществлен системный анализ демографической ситуации в РД -депрессивно-трудоизбыточном регионе;

- дана оценка влияния демографических факторов (рождаемость, смертность, естественный прирост, миграция) на воспроизводство трудовых ресурсов;

- проведен комплексный анализ общего состояния занятости в РД, определена взаимосвязь между демографическими и экономическими факторами, влияющими на воспроизводство трудовых ресурсов;

- предложена модель управления совершенствованием структуры занятости в условиях рынка на региональном уровне; разработан комплекс моделей и программных средств прогнозирования численности, занятых на промышленных предприятиях регионального хозяйственного комплекса; проведен корреляционно-регрессионный анализ основных показателей, характеризующих эффективность деятельности промышленных предприятий;

- осуществлен среднесрочный прогноз численности занятых и других показателей для ряда предприятий РД.

Заключение

Переориентация народного хозяйства на работу в новых условиях направлена на неуклонное повышение эффективности общественного производства в целях дальнейшего удовлетворения постоянно растущих материальных и культурных потребностей трудящихся. Решение этих задач тесно связано с необходимостью улучшения использования природных, материальных и особенно трудовых ресурсов. Последнее обусловлено тем, что в результате сложившейся территориальной неравномерности размещения по стране трудовых ресурсов в промышленно развитых регионах и районах нового освоения ощущается недостаток рабочей силы, в то время как в регионах с высокими темпами прироста населения — ее избыток.

Достижение и поддержание полной занятости России с ее территориальными особенностями должны охватывать все регионы страны — трудонедостаточные, трудоизбыточные — под углом зрения соответствия рабочих мест и потребностей в рабочей силе трудовым ресурсам. Особое значение здесь отводится трудоизбыточным регионам, в которых темпы экономического и социального развития складываются под воздействием двух факторов: роста производительности труда и расширения занятости в отраслях народного хозяйства при ведущей роли первого из них. Это накладывает свой отпечаток на процесс интенсификации и снижения роли экстенсивных факторов развития регионального хозяйства.

Переход регионов на преимущественно интенсивный, ресурсосберегающий тип воспроизводства требует нового подхода к использованию ресурсного потенциала территорий посредством усиления роли экономических методов.

Промышленность - одна из ведущих отраслей, определяющая состояние и перспективы развития всех отраслей народного хозяйства и экономики в целом, социальной сферы, занятость и уровень жизни населения Республики Дагестан. Дальнейшее углубление реформирования предприятий должно составлять основное содержание микроэкономической политики Республики Дагестан.

Переход на новые условия хозяйствования выдвигает и новые требования к управлению процессами воспроизводства трудовых ресурсов на региональном уровне. Главным и основным из них следует считать установление прямой зависимости развития народонаселения и использования трудовых ресурсов от результатов экономической деятельности отдельных регионов страны, собственных финансовых источников и эффективности ведения регионального хозяйства. При этом следует учитывать, что финансовые возможности регионов по выделению средств на формирование, распределение и использование трудовых ресурсов в современных условиях сложились неодинаково в различных областях страны. В гораздо худшем положении оказываются, прежде всего, те регионы, где темпы роста населения и трудовых ресурсов превышают среднероссийские.

Проблему расширения сферы приложения труда нельзя считать только региональной проблемой. Ее решение связано с гармонизацией межнациональных отношений на основе наиболее полного удовлетворения внутри региональных и межрегиональных интересов.

Улучшение сбалансированности спроса и предложения на труд в трудоизбыточных регионах на современном этапе и в ближайшем будущем связано с привлечением финансовых средств в количествах, превышающих возможности таких регионов. В качестве источника таких средств могут выступать демографические инвестиции, представляющие собой накапливаемую часть национального дохода. Они могут быть направлены, по нашему мнению, не только на развитие социальной инфраструктуры, но и на создание новых рабочих мест в производственной сфере. Такой подход позволяет создать условия для обеспечения сбалансированности между темпами роста населения, общего и среднедушевого производства продукции. Достижение указанного положения возможно только при определенной конкретной величине демографических накоплений.

Современные требования к воспроизводству трудовых ресурсов более остро ставят вопрос о перераспределении капитальных вложений в трудоизбыточных регионах в пользу отраслей непроизводственной сферы. Данное направление связано не только с укреплением материально-технической базы производств, удовлетворяющих непосредственно потребности населения в услугах и товарах, но и с совершенствованием структуры занятости в регионе. В конечном счете, обеспечивается улучшение сбалансированности развития всерегионального народнохозяйственного комплекса как важного фактора нового качественного роста экономики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Магомедов, Рамиль Багаудинович, 2001 год

1. Адамадзиев К.Р. Математические методы и модели в экономике

2. Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2000.-70 с.

3. Аболенцев Ю.И., Кильдишев Г.С. Статистическая адекватностьрегрессионных моделей и проблема мультиколлинеарности // Экономика и математические методы. 1984. - Т.XX.- Вып.б.- С. 10781083

4. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. М.: Прогресс, 1985326с.

5. Алиев В.Г. Основы эффективной экономики: Модели, закономерностиперехода, механизмы реализации, региональные особенности, практические результаты. -Махачкала: ИПЦ ДГУ, 1996.-320 с.

6. Анализ и применение математических моделей экономической динамики.- Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1990,- 121с.

7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Наука. 1976.

8. Анисимов С.А., Райбман Н.С. О минимаксной идентификации//

9. Автоматика и телемеханика. 1977.- №1

10. Ансофф И. Стратегическое управление. М.:Экономика. 1989.- 519 с.

11. Анчишкин А.И. Методология прогнозирования развития народногохозяйства// Вопросы экономики. 1980,- №1

12. Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.:1. МГУ, 1980.-234 с.

13. Багриновский К.А., Рубцов В.И. Модели и методы прогнозирования идолгосрочного планирования. М.: РУДН. 1992.- 78 с.

14. Баканов М.И., Шеремет Л.Д. Теория экономическою анализа. М.:

15. Финансы и статистика, 1997. 416 с.

16. Балаян Г.Г., Жарикова Г.Г., Комков И.И. Информационно-логическиемодели научных исследований. ML: Наука. 1978. - 120 с.

17. Басе М.И. Основы системного моделирования производственнойструктуры объединений / Под ред. Е.Г. Яковенко. М.: ЦЭМИ АН СССР. 1979.- 149 с.

18. Бауэр Л. Эйхгорн В., Кребер Г. Шульце Г. Сегет В. Вюстнек К.-Д.

19. Философия и прогностика. М.: Прогресс. 1971.- 305 с.

20. Бернстайн Л, Анализ финансовой отчетности. Теория и практика. Пер. сангл. -М.: Финансы и статистика, 1996. 178 с.

21. Бешелев С.Г., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методыэкспертных оценок. М,: Статистика. 1980.- 263 с.

22. Бешелев С.Г., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.- 203 с.

23. Блохин А.А. Время в экономике. М.: Наука, 1993.- 127 с.

24. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление.1. М.: Мир, 1974.-Вып. 1

25. Бруяцкий Е.В., Смирнов Л.П. Математические методы в задачах управления наукой. Киев: Наукова думка, 1973.-175 с.

26. Бухарова Е.Б. Учет фактора неопределенности при планированииэкономических систем. Красноярск, 1989.- 50 с.

27. Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики.- М.: Статистика, 1977.-119 с.

28. Васильков В. Государственные предприятия и приватизация в Италии//

29. Мировая экономика и международные отношения. 1991.- №9

30. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.:Наука, 1977.287 с.

31. Воеводин С.А. Экономический механизм управления промышленнымпроизводством (методология и практика организации). Киев: Выща школа, 1991.-159 с.

32. Волкова В.Н., Чабровский В.А. Цель: прогнозирование, анализ,структуризация. СПб., 1995.- 142 с.

33. Гаджимагомедов Г.А. Стабилизация и развитие экономики депрессивногорегиона. Махачкала: Изд-во "Юпитер", 2000.-320 с.

34. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономическогопрогнозирования. М.: Экономика, 1977.- 143 с.

35. Гладышевский А.И. Формирование производственного потенциала:анализ и прогнозирование. М.: Наука, 1992.- 152 с.

36. Глушков В.М. Макроэкономические модели и принципы построения ОГАС. -М.: Статистика, 1975,- 130 с.

37. Глушков В.М. О прогнозировании на основе метода экспертных оценок//1. Кибернетика. -1969.- №2

38. Голубков Е.П. Использование системного анализа в отраслевомпланировании. М.: Экономика, 1977.- 112 с.

39. Горелик Н.А., Френкель А.А. Адаптация при прогнозированииэкономических показателей методом экспоненциального сглаживания// Экономика и математические методы. 1981. - Т.XVII- Вып.6.- С.1203-1209

40. Горелик Н.А., Френкель А.А. Статистические проблемы экономическогопрогнозирования// Статистические методы анализа экономической динамики: Ученые записки по статистике. Т.XL VI.- М.: Наука, 1983.-С.9-48

41. Горелов Н.А. Экономика трудовых ресурсов.-М.: Высшая школа, 1989.-е.10.12

42. Горелова В.Л., Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем. М.:

43. Высшая школа, 1986.-287 с.

44. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. -М.:1. ГУВШЭ, 2000.- 495 с.

45. Гренджер К., Хатанака М Спектральный анализ временных рядов вэкономике.-М, 1972. 87 с.

46. Грищенко В.Н. и др. Теоретические основы прогнозирования ипланирования. 4.1. СПб.: Изд-во СПб ун-та экономики и финансов, 1995.- 126 с.

47. Грядов С.И. Риск и выбор стратегии в предпринимательстве. М.: СОФИТ, 1994.-67 с.

48. Гусев В. Без промышленности Россия погибнет. Актуальное интервью//

49. Правда. -1997,- 22 октября. -№361,- с.2.

50. Дежкина И.П., Сергеева И.А. Управление формированием ииспользование производственного потенциала предприятия в условиях рыночной экономики.-М, 1994.-104с.

51. Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы истатистика, 1981.-190 с.

52. Добров Г.М. Типология прогнозов и анализ метода Дельфи// Анализтенденций и прогнозирование научно-технического прогресса. Киев: Наукова думка, (974,- 56 с.

53. Долгопятова Т.Г. Российские предприятия в переходной экономике:

54. Экономические проблемы и поведение. М.: Дело Лтд, 1995.- 301 с.

55. Драймс Ф.Дж. Распределенные лаги// Экономика и математическиеметоды. -1973.- т. IX,- вып.2

56. Дрейтер П., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Финансы истатистика, 1986. 184 с.

57. Дудорин В.И., Алексеев Ю.Н. Системный анализ экономики на ЭВМ.

58. М.: Финансы и статистика, 1986.-191 с.

59. Дэвид Г. Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978.- 117с.

60. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. М.'.Экономика, 1985.207 с.

61. Ермольев Ю.М., Ясгремский А.И. Стохастические модели и методы вэкономическом планировании. М.: Наука, 1979.- 253 с.

62. Ершов А.А. Стабильные методы оценки параметров// Автоматика ителемеханика. -1978.- №8

63. Ершов А.А., Линцер P.III. Робастный фильтр Калмана в дискретномвремени//Автоматика и телемеханика. 1978.-№3

64. Желнорова Н. Спасти человечество может наука// Аргументы и факты.1997.-22 января. №4.- с.З.

65. Завгородняя А.В., Неверовский J1.B. Совершенствование системы показателей в анализе эффективности работы промышленного предприятия и объединения. Л.: ДДНТП, 1984.- 28 с.

66. Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии. М.: Статистика, 1980.132 с.

67. Зиньковская Н.В., Бурова Н.Ф. Информационные технологии и системы вуправлении предприятием. М.: ГАУ, 1992.- 80 с.

68. Зудилин А.П. Анализ хозяйственной деятельности предприятий развитыхкапиталистических стран.- М.:Изд-во Университета дружбы народов, 1995.-252 с.

69. Ивахненко А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложнымисистемами. Киев: Наукова думка, 1975.- 156 с.

70. Ивахненко А.Г., Лапа В.Г. Предсказание случайных процессов. Киев:

71. Наукова думка, 1971.-121 с.

72. Йохансен Л. Очерки макроэкономического планирования. М.: Прогресс,1982.-Т. 1,2

73. Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. М.: Прогресс, 1978.- 262с.

74. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. М.,1972.-232с.

75. Карлберг К. Excel 5 для Windows в вопросах и ответах: Пер. с англ.

76. СПб.: BHV-Санкт-Петербург, 1995 416 с.

77. Карнап Р. Значение и необходимость: Исследования по семантике имодальной логике. М.: ИЛ, 1959,- 358 с.

78. Кейнс Д.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: 1948.- 140 с.

79. Кендэл М. Временные ряды. М: Финансы и статистика, 1981182 с.

80. Клейнер Г.Б. Производственные функции. М.: Финансы и статистика,1986.-240с.

81. Клеопатров Д.И., Френкель А.А. Прогнозирование экономическихпоказателей с помощью метода простого экспоненциального сглаживания// Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование . М., 1973.

82. Кобринский Н.Е., Майминас Е.З., Смирнов А.Д. Экономическаякибернетика. М.: Экономика, 1982.- 163 с.

83. Ковалева JI.H. Многофакторное прогнозирование на основе рядовдинамики. М.: Статистика, 1980.- 102 с.

84. Корнай Я. Путь к свободной экономике: (Страстное слово в защитуэкономических преобразований). Пер. с англ. М.: Экономика, 1990.149 с.

85. Костаков В.Г. Прогноз занятости населения (методические основы) М.:1. Экономист, 1987.-с. 19

86. Костин JI.A. Управление трудовыми ресурсами М.: Экономика, 1987.- с.4.

87. Кукушкин А. К. Построение моделей прогнозирования техникоэкономических показателей. М.: Б.и., 1990.- 84 с.

88. Кульбовская Н.К. ПрогнозироЕшние и измерение научно-техническогопрогресса. М.: Наука, 1976,- 254 с.

89. Курно О. Основы теории шансов и вероятностей. М.: Наука, 1970.- 365с.

90. Ладенко И.С. Интеллектуальные системы в целевом управлении.

91. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение, 1987.- 198 с.

92. Лаплас П. Опыт философии теории вероятностей. М.: 1908.- 122 с.

93. Легостаева И.Л., Ширяев А.Н. Минимальные веса в задаче выделениятренда случайного процесса// Теория вероятностей и ее применение.-1971,- t.xvi, №2

94. Леонтьев В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты иполитика: Пер. с англ. М.: Политиздат, 1990.- 415с.

95. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики. М.: Наука, 1972.- 224 с.

96. Лисичкин B.A., Голынкер В.И. Принятие решений на основепрогнозирования в АСУ. М.: Финансы и статистика, 1981.- 135 с.

97. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.:1. Наука, 1984.-210 с.

98. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования.

99. М.: Статистика, 1979,- 254 с.

100. Лычагин М.В., Мироносецкий Н.Б. Моделирование финансовойдеятельности предприятия. Новосибирск: Наука, 1986.- 294 с.

101. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей: Пер. сангл. М.: Финансы и статистика, 1986.- 133 с.

102. Магомедов Р.Б. Решение оптимизационных задач с использованием

103. Excel. Материалы третьей межгосударственной научно-практической конференции "Компьютерные технологии в науке, экономике и образовании"- Махачкала: ДГУ, 1999 (0,4 пл.).

104. Магомедов Р.Б. Прогнозирование спроса на трудовые ресурсы на основе факторного анализа. Сборник статей и тезисов научно-практической конференции: " Регион -2001: Перспективы развития экономики РД" -Махачкала-Избербаш: ДГУ, 2001 (0,5 пл.).

105. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Математическая теория экономическойдинамики и равновесия. М.: Наука, 1973.- 336 с.

106. Макаров И.М., Виноградская Т.М., Рубчинский А.А., Соколов В.Б.

107. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука, 1982.- 119 с.

108. Маркс К. Капитал. Т. 1//Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т.23

109. Маркс К. Капитал. Т.2//Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т.24

110. Мартин Р.Д. Устойчивый авторегрессионный анализ временных рядов//

111. Устойчивые статистические методы оценки данных. М.: Машиностроение, 1984.-С.121-146

112. Матвеенко В. Д. Эффективные траектории как ранние магистрали вмоделях экономической динамики// Современные проблемы математической экономики: Тезисы симпозиума. Вильнюс, 1984.- с.39-40

113. Математическая экономика на персональном компьютере: Пер. с яп./ Подред. ; М. Кубонива. М.: Финансы и статистика, 1991.- 304 с.

114. Математическое моделирование макроэкономических процессов/ Котов

115. И.В., Шалабин Г.В. и др. Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1980.- 232 с.

116. Медведев В.Ф., Ляднова Т.О. Верификация прогнозов. Минск, 1989,68 с.

117. Меньшиков С. Советская экономика: катастрофа или катарсис? М.: Интер-Версо, 1990.- 400 с.

118. Месарович М., Такахара И. Общая теория систем: Математические основы. -М.: Мир, 1978,- 405 с.

119. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: «Дело», 1992.- 702 с.

120. Методологические проблемы анализа и прогноза краткосрочных процессов/ Ученые записки по статистике/ АН СССР, Центр, эк.-мат. институт. Т.35. М.: Наука, 1979,-3 12 с.

121. Методы оптимизации и распознавания образов в задачах планирования: Сб. ст. Свердловск: УНЦ Al l СССР, 1980,- 149 с.

122. Мильнер Б.З. и др. Японский парадокс. (Реальности и противоречия капиталистического управления). М.: Мысль, 1985.- 264 с.

123. Мирзоахмедов Ф. Математические модели и методы управления производством с учетом случайных факторов. Киев: Наукова думка, 1991.- 220с.

124. Миркин Г.Б. Анализ качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1989.-318С.

125. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления/ Под ред. А.А.Колобова, Л.Ф.Шклярского. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 1993.- 216 с.

126. Моисеев Н.Н. Кибернетическое описание экологоэкономических систем// Кибернетика. -1977.- №3

127. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования. -СПб.: Изд-во СПб Ун-та экономики и финансов, 1994.- 1 14 с.

128. Мыльник В. В. и др. Планирование хозяйственной деятельности предприятий в условиях рыночных отношений. М., 1994.- 90 с.

129. Налимов В.В. Анализ оснований экологического прогноза: Паттерн-анализ как ослабленный вариант экологического прогноза// Человек и биосфера: Экологический прогноз. М., 1983.- Вып.8

130. Налимов В.В., Голикова Т.Н. Логические основания планирования эксперимента. М.: Металлургия, 1981,- 236 с.

131. Натаров М.В., Иванов Н.Н. Финансовый отчет компании США: термины, выражения, показатели для анализа. СПб.: Санкт-Петербургский университет экономики и финансов, 1995.- 223 с.

132. Никайдо X. Выпуклые структуры и математическая экономика. М., 1972.-518с.

133. Оборонке скорую помощь// Российская газета.-1997.-18 ноября.-№222.-с.б.

134. Объективное и субъективное в прогнозировании и планировании: Сб. ст. -Иркутск: СЭИ, 1980,- 92 с.

135. Организационные структуры управления производством/Под ред. Б.З. Мильнера. М.: Экономика, 1975.-195 с.

136. Организация управления в капиталистических фирмах. М.: Экономика, 1978,- 158 с.

137. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. М.: Наука, 1979.- 125 с.

138. Орлова И.В., Турундаевский В.Б. К вопросу об оценке границ контрольного следящего сигнала при малых значениях параметра сглаживания// Применение методов вычислительной математики в экономических исследованиях. -М.:МЭСИ, 1983.-С.3-13

139. Орнатский В.А., Гутник С.А. Системы стратегического управления в промышленных компаниях: Опыт зарубежных стран и возможности его использования в условиях БССР. Минск: БелНИИНТИ, 1987.- 60 с.

140. Основы экономического и социального прогнозирования/ Д.М. Крук, B.C. Лукин, В.Н. Мосин и др.; под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. М.: Высшая школа, 1985.-200 с.

141. Охрана окружающей среды: Модели управления чистотой природной среды. М.: Экономика, 1977.- 166 с.

142. Павлюченко В.И. Экономические проблемы управления научно-техническим прогрессом. М.: Наука, 1973.- 213с.

143. Перминов С.Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике. Новосибирск: Наука, 1981.-216 с.

144. Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: теория и алгоритмы. -М.: Финансы и статистика, 1984,- 245 с.

145. Петров А.Н. Стратегическое планирование развития предприятия. -СПб.: Изд-во С.-Петербургского университета экономики и финансов, 1993.- 106 с.

146. Подиновский В.В. Коэффициенты важности критериев в задачах принятия решений: Порядковые и ординальные коэффициенты важности//АиТ. 1978.-№10

147. Предприятие в условиях рынка/Под ред. Ахмедуева А.Ш.- М.: Институт экономики РАН, 1994,- 141с.

148. Пресняков В.Ф. Модель поведения предприятия. М.: Наука, 1991.-191с.

149. Прогнозирование развития предприятия/ВНИИ пат.информ./Песелева Р.И. и др.- М.-.ВНИИПИ, 1991.- 149 с.

150. Проклов А. Будущее рынка: задача со многими неизвестными// Интерфакс-АиФ. 1997,- 22 декабря. - №52.

151. Промышленность. (К 25-летию Ленинского района)//Махачкалинские известия. - 1997.- 30 мая. - №23

152. Промышленность. (К 25-летию Ленинского района)//Махачкалинские известия. - 1997.- 6 июня. - №24.

153. Процессы регулирования в моделях экономических систем.- М.:ИЛ, 1961.-89с.

154. Рабочая книга по прогнозированию/ Под ред. И.В. Бестужева-Лады. -М.: Мысль, 1982.-430 с.

155. Развитие организационно-управленческих и рыночно-экономических отношений на акционерных предприятиях. М.: ГАУ, 1995,- 108 с.

156. Райзберг Б.А. Предпринимательство и риск// Новое в жизни, науке, технике. Сер. «Экономика». М.: Знание, 1992.- 61с.

157. Райзберг Б.А., Голубков Б.П., Пекарский П.С. Системный подход в перспективном планировании. М.: Экономика, 1975.- 168 с.

158. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Б.Б. Современный экономический словарь. М.: ИНФРА-М, 1996.- 496 с.

159. Райхман Э.П., Азгальдов Г.Г. Экспертные методы в оценке качества товаров. М.: Экономика, 1974.- 125 с.

160. Раяцкас Р.Л., Плакунов М.Г. Количественный анализ в экономике. М.: Наука, 1987,-392 с.

161. Раяцкас Р.Л., Плакунов М.Г. Экономические догмы и управленческая реальность. М.: Экономика, 1991,- 207 с.

162. Раяцкас Р.Л., Суткайтис В. П. Окружающая среда и проблемы планирования. -М.: Наука, 1981.-238 с.

163. Риски в современном бизнесе. М.: Алане, 1994.- 225 с.

164. Розин Б.Б. Распознавание образов в экономических исследованиях. М.: Наука, 1973.- 140 с.

165. Рот М. Интеллектуальный автомат: компьютер в качестве эксперта: Пер. с нем. М.: Энергоатомиздат, 1991.- 80 с.

166. Рубинов A.M. Экономическая динамика// Итоги науки и техники. -1982,- Т.19.-С.59-110

167. Савараги Е., Соэда Т., Накамизо Т. «Классические» методы и оценивание временных рядов. Гл.2// Современные методы идентификации систем. М.: Мир, 1983.- С.74-147

168. Самуэльсон П. Экономика: Пер. с англ. М.: Прогресс, 1984,- 430 с.

169. Саркисян С.А. и др. Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977.- 351 с.

170. Семенов А., Кузнецов С. Рабочие места как основа занятости // Экономист.- 1996.-№7.-55 с.

171. Синк Д.С. Управление производительностью: планирование, измерение и оценка, контроль и повышение: Пер. с англ.- М.: Прогресс, 1989,- 528с.

172. Скибинская И. Лучшие предприятия России. Определены 60 самых эффективных компаний основных отраслей промышленности// Интерфакс-АиФ. -1997.- 27 октября. №43,- с. 1,12.

173. Эскеров Д.Б. Региональные аспекты воспроизводства трудовых ресурсов.-М.: Наука, 1990,- 144 с.