Совершенствование кластерной политики региона на основе модернизации инструментария оценки её эффективности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Лапина Марина Сергеевна

• Лапина Марина Сергеевна
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Лапина Марина Сергеевна

Введение

Глава 1. Теоретические основы формирования кластерной политики территории

1.1. Региональная кластерная политика: сущность и этапы формирования

1.2. Проблемы и тенденции реализации кластерной политики в Российской Федерации

Глава 2. Методические основы и инструментарий оценки эффективности кластерной политики

2.1. Сравнительный анализ методических подходов к оценке эффективности кластерной политики

2.2. Методика оценки эффективности реализации кластерной политики региона и ее апробация на регионе РФ (на примере Калужской области)

Глава 3. Совершенствование кластерного развития в регионах РФ

3.1. Дескриптивный анализ процессов кластеризации в регионах

ЮФО РФ

3.2. Направления совершенствования управления кластерами в регионах РФ

Заключение

Список использованной литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование кластерной политики региона на основе модернизации инструментария оценки её эффективности»

Введение

Актуальность темы диссертационного исследования. Опыт применения концепции кластерного регионального развития показал, что под кластерами, в зависимости от контекста, понимается множество различных структур, а предлагаемые механизмы поддержки процессов кластеризации носят общий характер и объединяют широкий спектр мер традиционных политик развития. На практике это часто приводит к неочевидности и неэффективности мер кластерной политики, непредсказуемой, зачастую противоположной ожидаемой, реакции сложного объекта регулирования.

На современном этапе развития региональной экономики процессы кластеризации способствуют повышению конкурентоспособности территории. Кластерная политика играет особую роль в развитии этих процессов, а также способствует интенсификации экономического роста, как отдельных регионов, так и национальной экономики. Тем не менее, до настоящего времени не сложилось единого подхода к оценке эффективности региональной кластерной политики и интенсивности ее влияния на экономику региона. В большинстве случаев это связано с множественностью и сложностью связей между участниками, как внутри кластера, так и с внешней средой. Кроме того, следует рассматривать кластерную региональную политику как звено стратегии отраслевого и социально-экономического развития региона, что, в свою очередь, требует исследования отдельных ее направлений и связанных с ней проектов. Несмотря на государственную поддержку программ кластерного развития (ПКР) на федеральном и региональном уровне, вклад последних в экономический рост территорий неодназначен. Внедрение результатов исследования позволит получить комплексный подход к реализации кластерной политики на уровне региона - от идентификации кластерных образований до оценки эффективности принимаемых мер поддержки и качества управления кластеров. Возможности практического использования полученных результатов в экономике связаны с повышением уровня операциональности

стратегического подхода и расширением потенциала его использования в качестве инструментария управления мезо- и макрорегулирования экономических процессов, обеспечение скоординированного и устойчивого развития кластерных инициатив в регионе.

Таким образом, актуальность и направление диссертационного исследования, его практическая значимость обусловлена необходимостью изучения теоретических и практических аспектов региональной кластерной политики, показателей оценки эффективности отдельных кластеров, а также степени их влияния на региональную экономику региона в целом.

Степень разработанности проблемы. Осмысление кластерного подхода как альтернативной формы институциональной организации экономики региона выделило теорию кластеров в отдельную область экономической теории. Изучение основных факторов формирования и развития кластеров, принципов внутрикластерного взаимодействия исследовано в трудах зарубежных и российских авторов: Ю.П. Адлера, Э. Бергмана, Г. Боуш, М.Э. Буяновой, А.А. Быковой, Ф.С. Губайдуллиной, Дж. Джурана, К. Исикавы, Ф. Кросби, X. Кумэ, В.А. Лапидуса, Э.И. Мантаевой, В.В. Окрепилова, И.В. Пилипенко, М. Портера, С. Розенфельда, Ю.Н. Томашевской, P.A. Фатхутдинова, А. Фейгенбаума, Э. Фезера, И.С. Феровой, Дж. Харрингтона, Л.С. Шаховской, В.Е. Швеца.

Методологические основы исследования кластера как экономической системы, анализ кластера на уровне его потенциальных участников, а также обоснование подходов к моделированию кластеров, способных учитывать их системный характер и быть применимыми на практике регионального управления, соответствуют исследованиям британской школы теорий новых форм территориальной организации производства и базируются на исследованиях таких ученых, как Р. Каплински, К. Фримэн, Дж. Хамфри и Х. Шмитц. Среди российских исследователей в этой области следует отметить научные публикации А.Г. Гранберга, В.В. Ивантера, О.В. Иншакова, Г.Б. Клейнера; Н.И. Лариной, В.О. Мосейко, В.М. Полтеровича,

С.В. Раевского, М. Энрайта и др. Также необходимо отметить работы В.П. Третьяка, П. Филиппова, М.Ю. Шерешевой.

Методологический анализ факторов в различных сферах экономики ЮФО РФ, а также связи условий, ресурсов и факторов в стратегии его развития отражен в работах И.Д. Аникиной, Л.Ю. Богачковой, М.Э. Буяновой, Н.В. Горшковой, Е.И. Иншаковой, И.В. Митрофановой, Е.Г. Руссковой, Г.В. Тимофеевой, А.В. Шевандрина, что позволило сформировать концептуальные основы и идеи работы.

Новый методический инструментарий оценки эффективности кластерной политики предложен такими авторами, как В.Л. Абашкин, С.В. Артемов, Л. Гарон, А.Н. Гусев, Е.А. Исланкина, Г. Касабури, А. Маффиоли, Л. Фонсека.

Разработке методических рекомендаций по совершенствованию региональной политики в аспекте регулирования кластеров посвящены работы А.Э. Калининой, В.В. Курченкова, Ю.Г. Лавриковой, Л.С. Маркова, Г.С. Мерзликиной, Е.А. Петровой и др.

Анализ степени научной разработки данной предметной области свидетельствует о недостаточной изученности методов и инструментов оценки эффективности кластерной политики органов исполнительной власти федерального и регионального уровня, требуется научная разработка вопросов управления кластерным развитием, особенно на региональном уровне, создание комплексной системы мониторинга эффективности кластерного развития, что и послужило основанием для выбора темы диссертационного исследования.

Цель диссертационной работы - теоретико-методическое обоснование приоритетных направлений совершенствования кластерной политики на основе разработки инструментария оценки эффективности ее реализации в регионах РФ.

Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи:

- систематизировать теоретические подходы и уточнить понятие «региональная кластерная политика»;

- определить проблемы реализации кластерной политики в РФ, а также выделить основные тенденции не только глобального кластерного развития, но и развития кластеров на мезоуровне (отечественный и зарубежный опыт);

- на основе компаративного анализа зарубежных и российских методических подходов к оценке эффективности кластерной политики обосновать ее основные индикаторы;

- разработать и апробировать методику оценки эффективности реализации кластерной политики регионов РФ;

- на основе дескриптивного анализа процессов кластеризации в регионах ЮФО РФ определить приоритетные направления совершенствования регулирования кластеров на мезоуровне;

- сформировать и апробировать информационно-аналитический инструментарий комплексной системы мониторинга реализации кластерной политики регионов РФ.

Объектом исследования являются хозяйственные системы регионального уровня с позиции осуществления и совершенствования кластерной политики.

Предмет исследования - экономические и управленческие отношения, противоречия, тенденции, возникающие в процессе реализации кластерной политики в регионах РФ.

Теоретической и методологической базой исследования послужили

фундаментальные труды отечественных и зарубежных ученых по регулированию регионального развития и региональной экономической политики в РФ, проблемам теории экономических кластеров, кластерной политики и ее реализации, стратегии и проблемам региональной экономики.

Процесс исследования основывается на таких общенаучных методах исследования, как историко-логический, дескриптивный, компаративный и статистический анализ; структурно-функциональный, субъектно-объектный и графический методы представления информации.

Информационно-эмпирической базой исследования послужили официальные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат), методические материалы Министерства промышленности и торговли Российской Федерации, Министерства экономического развития Российской Федерации, отраслевых министерств РФ, субъектов РФ, Европейской кластерной обсерватории, Российской кластерной обсерватории Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (РКО ИСИЭЗ НИУ ВШЭ), законодательные и нормативные документы федеральных и региональных органов власти, результаты опросов, официальные материалы, представленные на Интернет-порталах российских кластерных формирований, собственные расчеты автора.

Основные положения диссертационного исследования, выносимые на защиту:

1. Исследование теоретических аспектов идентификации кластеров и политики кластерного развития территории позволило уточнить понятие региональной кластерной политики, которая понимается как комплексная подсистема национальной и основной элемент региональной социально-экономической политики (в части отраслевых политик) и направлена на создание условий для привлечения федеральных и частных инвестиций; координации взаимодействий внутри кластера и с внешней средой; формирования высококвалифицированных специалистов, как управляющего контура кластера, так и основных производственных элементов кластера.

2. На основе компаративного анализа состояния и тенденций кластерного развития обоснована целесообразность выделения следующих групп проблем реализации кластерной политики в РФ: общесистемные -недостаточная инновационная активность; отсутствие долговременных и тесных связей между государством и бизнес-структурами в решении вопросов реализации наукоемких технологий и научных изысканий; недостаточная изученность зарубежного и отечественного положительного

опыта в решении многих проблем региональной кластерной политики; специфические — отсутствие четкой программы по повышению доверия со стороны потенциальных инвесторов и лиц, заинтересованных в развитии определенных территорий; отсутствие сетевого подхода именно в плане развития региональной кластерной экономики и отдельных кластеров; организационно-управленческие - отсутствие эффективных мер по поддержке бизнеса в кластерах; наличие бюрократических барьеров, как при формировании кластеров, так и при вступлении в уже функционирующие кластеры; отсутствие инструментов определения участников целевых программ поддержки.

3. Анализ зарубежных методик оценки эффективности реализации программ кластерного развития показал ограниченность их применения в российских условиях вследствие отсутствия достаточной информационно-статистической базы. Оценку эффективности кластерной политики, проводимой органами управления субъектов РФ, предлагается осуществлять сопоставлением потенциала кластерного развития региона с количественными и качественными индикаторами результатов функционирования кластеров, на основе сформированной системы показателей, содержащей два блока - оценки кластерного потенциала региона и результативности ПКР региона. Первая подсистема отражает наличие и анализ в регионе отраслей видов экономической деятельности (ВЭД), наиболее подготовленных к созданию кластеров, а также сопоставление с доступными ресурсами и созданной инфраструктурой субъекта РФ. Вторая подсистема содержит показатели, отражающие степень адаптации системы управления регионом к протекающим процессам кластеризации.

4. Совершенствование инструментария методики оценки эффективности кластерной политики осуществлено выделением этапов формирования двух интегральных показателей кластерного потенциала региона (1р) и результативности ПКР (1я), которые, в свою очередь,

определяются агрегированием стандартизированных значений частных показателей по следующим блокам: показатели, характеризующие рыночную позицию региона; условия конкурентной устойчивости региона; показатели, определяющие характер управляющих воздействий на конкурентоспособность региона; количественные показатели результативности реализуемых программ кластерного развития. Ранжирование территорий по потенциалу и результатам ПКР является основой для проведения межтерриториальных сопоставлений, выявления проблем кластерного развития и формирования корректирующих мероприятий.

5. Предложенный методический инструментарий, анализ процессов кластеризации в регионах РФ, а также выявление рисков кластерного развития позволили обосновать приоритетные направления реализации кластерной политики: трансформирование задач и инструментов региональной отраслевой политики исходя из стратегических задач кластерного развития; разработка мер по координации федеральных, отраслевых и региональных программ социально-экономического развития с учетом реализуемых ПКР; учёт при формировании ПКР эволюционных этапов существующих кластеров и адаптация мероприятий ПКР к соответствующему этапу развития кластера; необходимость создания комплексной системы мониторинга за реализацией кластерной политики, деятельностью кластеров с целью измерения, как результатов, так и прогнозов их дальнейшего развития.

6. Комплексная система мониторинга реализации кластерной политики на мезоуровне включает следующие этапы: определение целей и задач, стоящих перед органами исполнительной власти региона; организация сбора и создание хранилищ данных по показателям мониторинга; дескриптивный анализ состояния кластерного развития региона; многофакторная интегральная оценка эффективности политики; ранжирование субъектов РФ по достигнутому уровню кластерного развития. Эффективным инструментом

системы мониторинга управления кластерным развитием региона выступает информационно-аналитическая система, аккумулирующая собираемые в ходе мониторинга данные и направленная для оценки достигнутых результатов.

Научная новизна результатов исследования:

- расширено понятие кластерной политики региона, содержательно отличающееся от известных ранее определений уточнением его содержания с позиции макро- и мезоуровня (подсистема национальной политики и основной элемент региональной отраслевой политики), а также дополнением направлений её реализации (создание условий для привлечения федеральных и частных инвестиций; координации взаимодействий внутри кластера и с внешней средой; формирования высококвалифицированных специалистов как управляющего контура кластера, так и основных производственных элементов кластера), что позволило обосновать методику оценки и мероприятия по её совершенствованию;

- аргументированы на основе систематизации проблем реализации отечественных и зарубежных программ кластерного развития (общесистемные, специфические, организационно-управленческие) тенденции: глобального кластерного развития (высокая степень специализации кластеров; осуществление экономического прорыва в кластерах, инновационные технологии которых относятся к VI технологическому типу; реализация междисциплинарных и научно-исследовательских программ в кластерах; расширение сотрудничества в области исследований между кластерами; сохранение лидерства кластера среди производственных предприятий); развития кластеров за рубежом (реализация по принципам научно-исследовательского партнерства при активном участии региональных властей и коммерциализации; рассмотрение процесса формирования кластеров как национального приоритета; активная поддержка государства сотрудничества между университетами и частными компаниями, при которой инновационные инициативы исходят не только от федеральных органов власти, но и от органов местного самоуправления);

кластерного развития в регионах РФ (внедрение кластерного подхода в систему государственного управления территориями; вовлечение кластеров в формирование и реализацию региональных стратегий; развитие сетевых взаимодействий между фирмами и их сотрудниками; развитие инноваций; привлечение в кластер специалистов и ученых; формирование бренда кластера; формирование условий для привлечения капиталовложений);

- предложен методический подход к определению эффективности кластерной политики региона (как сопоставление интегральных показателей потенциала региона и результативности ПКР), отличающийся от существующих возможностью оценивать доминирующие отрасли региона, необходимые ресурсы и существующую инфраструктуру, а также активные действия органов исполнительной власти субъектов РФ по реализации программ кластерного развития;

- разработан и апробирован на регионах РФ оригинальный инструментарий предложенной методики, который отличается от ранее известных расчетом интегральных показателей, характеризующих как конкурентные условия и устойчивость территории, результат управляющих воздействий по усилению конкурентных позиций региона, так и оценку сетевых взаимодействий внутри кластеров; государственного вмешательства, что позволило определить количественные границы эффективности кластерной политики региона, а также выявить проблемные области развития кластеров в регионах РФ;

- проведенный дескриптивный анализ процессов кластеризации регионов ЮФО РФ, а также оценка влияния кластеризации на уровень социально-экономического развития территорий позволили определить основной тип реализуемой в регионах кластерной политики (с доминирующей ролью государства), а также определить риски реализации этого типа политики: отсутствие устойчивой конкуренции и конкурентоспособности предприятий, входящих в кластер; излишняя политизация процесса кластеризации; доведение бюджетных ассигнований в

конце финансового года, что приводит к неэффективному проведению процедур государственных и муниципальных закупок; неспособность оперативно реагировать на изменение внешних факторов;

- предложен и сформирован информационно-аналитический инструментарий комплексной системы мониторинга реализации кластерной политики в регионе, который отражает актуальную и архивную информацию не только статистических, но и расчетных аналитических параметров кластерного развития, достижение стратегических региональных целей, показателей эффективности кластерной политики региональных субъектов по дифференцированным выборкам на основе единой организационной технологии, что обеспечивает совместимость и сопоставимость показателей для разных условий их измерения, инвариантность по отношению к оцениваемым объектам и условиям проведения оценок, а также позволяет провести систематизацию регионов по уровню достигнутых результатов, определить проблемные зоны кластерного развития в регионах, скорректировать целевые индикаторы развития этих процессов в субъектах РФ и оптимизировать ресурсы на решение точечных проблем.

Теоретическая и практическая значимость исследования состоит в возможности использования теоретических выводов и практических рекомендаций органами законодательной и исполнительной власти Российской Федерации, федеральных округов и регионов при разработке и совершенствовании федеральных и региональных программ, стратегий кластерного развития, а также в теоретическом моделировании, практической реализации, мониторинге и корректировке механизма управления экономикой региона с использованием потенциала кластерообразования.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Научные положения, результаты и выводы, сформулированные в работе, соответствуют области исследования специальности 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика): п.

3.2. «Пространственное распределение экономических ресурсов; теоретические, методические и прикладные аспекты размещения корпоративных структур, фирм малого и среднего бизнеса, экономических кластеров, предприятий общественного сектора, домохозяйств» - выявлены особенности развития процессов кластерообразования на территории регионов РФ, обоснованы институциональное и организационное обеспечения управления кластерным развитием на мезоуровне; п. 3.3. «Пространственная организация национальной экономики; формирование, функционирование и модернизация экономических кластеров и других пространственно локализованных экономических систем» - определены проблемы реализации кластерной политики в РФ, выделены основные тенденции не только глобального кластерного развития, но и развития кластеров на мезоуровне (отечественный и зарубежный опыт), обоснованы приоритетные направления совершенствования управления кластерами в регионах РФ; п. 3.17. «Управление экономикой регионов. Формы и механизмы взаимодействия федеральной, региональной, муниципальной власти, бизнес-структур и структур гражданского общества. Функции и механизмы управления. Методическое обоснование и разработка организационных схем и механизмов управления экономикой регионов; оценка их эффективности» - сформирована система показателей оценки эффективности реализации кластерной политики регионов РФ, разработан соответствующий методический инструментарий, определены этапы комплексного мониторинга реализации кластерной политики региональных хозяйственных систем (РХС).

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы, ее промежуточные выводы и результаты представлялись научной общественности в докладах, выступлениях, рекомендациях, обсуждались и получили положительную оценку на научных и научно-практических конференциях и семинарах международного, федерального, регионального, межвузовского и вузовского уровня в 2010 -

2020 гг. в городах Волгоград, Геленджик, Гремячинск, Екатеринбург, Елабуга, Москва, Петрозаводск, Ростов-на-Дону, Суздаль, Чебоксары, Астрахань, Воронеж, Краснодар, Пенза, Тамбов, Цвиккау (Германия). Среди них: II Международная научно-практическая конференция «Личность и общество в современной геополитической среде» (II International Scientific and Practical Conference «Individual and Society in the Modern Geopolitical Environment» Conference) (г. Волгоград, Россия, 25.05.2020-30.05.2020 г.), Международная научная конференция «Digitalization, Undustry 4.0 Economic and Societal Development» (г. Цвиккау, Германия, 29.04.2019-05.05.2019 г.), Всероссийский форум молодых ученых в рамках отбора на Всемирный фестиваль молодежи и студентов - 2017 в направлении «Экономические науки и управление» (25.04.2017 г. - 28.04.2017 г., г. Екатеринбург), XXVII Международная научно-практическая конференция «Современные проблемы науки и образования» (г. Чебоксары, 26.07.2016 г.), XIX Региональная конференция молодых исследователей Волгоградской области по направлению «Экономика и финансы» (ноябрь 2014 г., Волгоград); IX ежегодная научная конференция студентов и аспирантов базовых кафедр Южного научного центра РАН (г. Ростов-на-Дону, 11-24 апреля 2013 г.). Материалы отдельных глав диссертационного исследования являются результатом работы, поддержанной грантом: Грант РФФИ и АВО № 18-410340020 р_а «Оценка эффективности реализации кластерной политики социально-экономического развития региона». Руководитель проекта: д.э.н., профессор Калинина А.Э., 2019 г.

Публикации. Основные положения диссертационного исследования изложены в 14 научных работах, общим объемом 13,7 п.л. (из них авторских - 5,0 п.л.), в том числе 4 научные статьи - в рецензируемых научных изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 1 статья в журнале, индексируемом в базе данных Web of Science, и 1 монография.

Структура и объем диссертационной работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, объединяющих шесть параграфов, заключения,

библиографического списка, включающего 254 наименования, в том числе 57 иностранных источников, и 5 приложений. Объем работы - 223 страницы.

Глава 1. Теоретические основы формирования кластерной

политики территории

1.1. Региональная кластерная политика: сущность и этапы

формирования

На современном этапе развития региональной экономики процессы кластеризации способствуют повышению конкурентоспособности территории. Кластерная политика играет особую роль в развитии этих процессов, а также способствует интенсификации экономического роста, как отдельных регионов, так и национальной экономики.

Тем не менее, до настоящего времени не сложилось единого подхода к оценке эффективности региональной кластерной политики и ее интенсивности влияния на экономику региона. В большинстве случаев это связано с множественностью и сложностью связей между участниками внутри кластера, кроме того кластеры выступают как целостная экономическая система в региональной экономике, а также с высокой степенью диверсификации самих регионов.

В связи с этим, основной целью диссертационного исследования является изучение теоретических и практических аспектов региональной кластерной политики, показателей оценки эффективности отдельных кластеров, а также степень их влияния на региональную экономику региона в целом. Кроме того целесообразно исследовать кластерную региональную политику как звено стратегии промышленного и социально-экономического развития региона1.

История кластеров является достаточно длительной. Российские кластеры имеют свою особую специфику, что часто связано с тем, что большая часть отечественных кластеров была создана на основе бывших

1 Благовещенский Ю. Н., Кречетова М. Ю., Сатаров Г. А. Экспертно-статистический байесовский подход к сценарному политическому прогнозированию // Полис. 2012. № 4. С. 74-96.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Лапина Марина Сергеевна, 2021 год

Источник 74.

Отчеты, которые опубликованы РКО, позволяют провести дескриптивный и компаративный анализ исследуемых процессов.

Особый интерес представляет описательная модель процессов кластеризации в регионах ЮФО РФ, предназначенная для отображения и объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведения объектов (кластеров), в отличие от нормативных моделей, служащих для определения желательного состояния объекта (ПКР);

Дескриптивный анализ предлагается на примере 4 регионов, на территории которых размещены 13 кластеров Южного федерального округа Российской Федерации (далее - ЮФО) а также 4 регионов, в которых до настоящего времени нет территориальных кластеров.

Выбор для анализа ЮФО объясняется тем, что:

- из 8 кластеров данного федерального округа, которые принимали участие в конкурсном отборе I этапа реализации кластерной политики в 2012 году, государством был отобран и поддержан только один территориальный кластер (13 %), наименьшие оценки по итогам конкурсного отбора программ а также рекомендованы к дальнейшей доработке программы развития 7 участников конкурса;

- до настоящего времени на территории ЮФО отсутствуют инновационные территориальные кластеры;

- все 13 кластеров имеют начальный уровень организационного развития;

Ряд детерминант представляет целесообразным выполненный анализ:

1. Автором в ходе обзора различных литературных источников определена актуальность исследования ввиду отсутствия подобных комплексных исследований. Предпринимается попытка анализа индивидуальных отличительных характеристик реализации кластерной

74 Российская кластерная обсерватория : [официальный сайт] / НИУ ВШЭ. М., 1993-2021. URL: https://cluster.hse.ru/ (дата обращения: 17.09.2020).

политики в Южном федеральном округе с учетом специфических региональных особенностей а также видов деятельности, факторов успеха и проблем на пути реализации кластерного подхода. В результате обзора литературы подобных комплексных исследований региона автором не выявлено.

2. Уникальность проведенного анализа заключается в оценке потенциала кластерного развития, который включает как анализ отраслей региона в разрезе видов экономической деятельности, наиболее подготовленных к созданию кластеров, а также сопоставление с доступными ресурсами и созданной инфраструктурой субъекта РФ.

3. Полученные результаты и выводы по итогам проведенного анализа построены на базе анализа программ кластерного развития на примере ЮФО. В качестве анализируемого периода выбран 2012-2018 гг., что соответствует реализации 1-11 этапов кластерной политики, проводимой государством. Данный фактор позволяет оценить эффективность деятельности организаций от момента обособленного ведения бизнеса до момента их объединения в кластерные образования.

12 из 13 рассмотренных кластеров размещены на территории строго определенного региона, т.е. имеют строго региональную структуру. Кластер, размещенный на территории Краснодарского края («ФармДолина»), является примером кластера с межрегиональной структурой, при этом состав региона не ограничивается рамками Федерального округа. В данном случае участниками кластера «ФармДолина» являются 2 субъекта Центрального федерального округа (Московская область, Москва).

Состав территориальных кластеров ЮФО по отраслевым направлениям представлен в таблице 14 на основе данных проекта «Карта кластеров России» Российской кластерной обсерватории ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Таблица 14 - Распределение кластеров ЮФО по отраслевым направлениям

№ Кластер Субъект РФ Ключевая специализация Год создания Уровень оргразвит ия Статус

Поддерживается центром

1 Аквакультура и рыбное хозяйство Астраханской области Астраханская область Сельское хозяйство и рыболовство 2013 Начальный кластерного развития в рамках программы Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего предпринимательства

Инновационный

территориальный кластер по производству современных Производство строительных материалов и иных изделий из стекла, бетона, цемента, гипса, глины, керамики и фарфора

строительных материалов и

2 высокочистых химических продуктов на основе Светлоярского и Наримановского Волгоградская область 2013 Начальный -

месторождений хлористого магния в Волгоградской области

3 Химико-фармацевтический кластер на территории Волгоградской области Волгоградская область Медицинская промышленность 2012 Начальный -

Поддерживается центром

4 ФармДолина Краснодарский край, Московская область, Москва Фармацевтика 2017 Начальный кластерного развития в рамках программы Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего предпринимательства

5 Биотехнологии (Кластер по глубокой переработке зерна в Миллеровском районе РО) Ростовская область Промышленные биотехнологии (производство продуктов на основе ферментов и микроорганизмов для последующего использования в химической отрасли, здравоохранении, производстве пищевых продуктов и кормов, моющих средств, бумаги и целлюлозы, текстильных изделий, а также в биоэнергетике) 2015 Начальный Поддерживается центром кластерного развития в рамках программы Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего предпринимательства

6 Винный территориальный кластер «Долина Дона» Ростовская область Производство пищевых продуктов, напитков и табачных изделий 2015 Начальный Поддерживается центром кластерного развития в рамках программы Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего предпринимательства

7 Волгодонский промышленный кластер атомного машиностроения Ростовская область Ядерные и радиационные технологии 2016 Начальный Поддерживается центром кластерного развития в рамках программы Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего

предпринимательства

Производство

машин и Поддерживается центром

оборудования (в кластерного развития в

Инновационно- т.ч. станков и рамках программы

8 территориальный кластер станкостроения Ростовская область спецтехники, подъемного и гидропневматическ ого оборудования, роботов) 2015 Начальный Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего предпринимательства

Поддерживается центром

кластерного развития в

9 Инновационно-технологический кластер "Южное созвездие" Ростовская область Микроэлектроника и приборостроение 2015 Начальный рамках программы Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего предпринимательства

Поддерживается центром

Инновационный кластерного развития в

10 территориальный кластер гражданского морского приборостроения «Морские системы» Ростовская область Микроэлектроника и приборостроение 2015 Начальный рамках программы Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего предпринимательства

Поддерживается центром

11 Кластер информационно- коммуникационных технологий (ИКТ-кластер) Ростовской области Ростовская область Информационно-коммуникационные технологии 2015 Начальный кластерного развития в рамках программы Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего предпринимательства

12 Кластер по производству и переработке молочной Ростовская область Сельское хозяйство и рыболовство 2015 Начальный Поддерживается центром кластерного развития в

продукции «Донские молочные продукты» рамках программы Минэкономразвития России по поддержке малого и среднего предпринимательства

13 Кластер Туристической отрасли Ростовская область Туризм (индустрия развлечений и отдыха, искусство, спорт) 2017 Начальный -

Источник: составлено автором по материалам программ развития кластеров и карты кластеров Российской кластерной обсерватории

ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.

Перед тем, как приступить к анализу реализации ПКР ЮФО, проведём анализ изменения «стартовых» условий осуществления кластерной политики регионах ЮФО РФ за период 2012-2018г.

Несмотря на проблемы и сложности сбора данных, автором сформирован массив первичных данных по ряду показателей для оценки потенциала кластерного развития региона, рассчитаны средние значения для

ЮФО (Таблица 15).

Таблица 15 - Показатели, определяющие кластерный потенциал регионов ЮФО

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

1. Показатели, определяющие рыночную позицию региона*

1.1. Индекс финансового состояния предприятий региона

ЮФО 0,76 0,77 0,78 0,83 0,86 0,83 0,81

Республика Адыгея 0,70 0,53 0,81 0,71 0,83 0,73 0,67

Республика Калмыкия 0,87 0,84 0,80 0,75 0,92 0,89 0,94

Республика Крым - - - 0,67 0,61 0,74 0,58

Краснодарск ий край 0,77 0,80 0,80 0,86 0,88 0,86 0,84

Астраханска я область 0,58 0,47 0,55 0,75 0,50 0,67 0,62

Волгоградск ая область 0,70 0,79 0,74 0,87 0,82 0,84 0,87

Ростовская область 0,78 0,74 0,76 0,81 0,86 0,82 0,82

г. Севастополь - - - 0,67 0,20 0,60 0,80

Среднее по ЮФО 0,74 0,71 0,75 0,77 0,72 0,78 0,77

1.2. Индекс инвестиционной активности

1.3. Коэффициент экономической активности населения

ЮФО 0,50 0,50 0,43 0,50 0,50 0,50 0,50

Республика Адыгея 0,46 0,47 0,45 0,45 0,44 0,44 0,44

Республика Калмыкия 0,51 0,50 0,52 0,52 0,52 0,51 0,51

Республика Крым - - - 0,51 0,47 0,48 0,47

Краснодарск ий край 0,49 0,48 0,48 0,49 0,49 0,50 0,50

Астраханска я область 0,51 0,53 0,52 0,52 0,51 0,53 0,51

Волгоградск ая область 0,52 0,52 0,51 0,51 0,51 0,51 0,52

Ростовская область 0,51 0,50 0,50 0,50 0,51 0,51 0,51

г. Севастополь - - - 0,48 0,45 0,46 0,50

Среднее по ЮФО 0,50 0,50 0,49 0,50 0,49 0,49 0,49

2. Показатели, характеризующие условия конкурентной устойчивости региона**

2.1. Факторы производства

2.1.1. Инвестиции в основной капитал (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

ЮФО 245104 ,00 907962,0 0 1079284, 00 1254958, 00 1506034, 00 1383658, 00 1296200 ,00

Республика Адыгея 3603,0 0 14036,00 18703,00 16904,00 18622,00 17155,00 15756,0 0

Республика Калмыкия 3062,0 0 6970,00 9779,00 13825,00 15283,00 22609,00 16605,0 0

Республика Крым - - - - - 26447,00 47582,0 0

Краснодарск ий край 113917 ,00 589623,0 0 711720,0 0 798476,0 0 955208,0 0 750236,0 0 586903, 00

Астраханска я область 21642, 00 59863,00 69024,00 81665,00 122618,0 0 116856,0 0 113169, 00

Волгоградск ая область 42735, 00 78431,00 104080,0 0 136154,0 0 140680,0 0 182798,0 0 200191, 00

Ростовская область 60145, 00 159038,0 0 165978,0 0 207935,0 0 253623,0 0 264173,0 0 309436, 00

г. Севастополь - - - - - 3385,00 6558,00

Среднее по ЮФО 40850, 67 151326,8 3 179880,6 7 209159,8 3 251005,6 7 195214,8 6 182920, 57

2.1.2. Стоимость основных фондов (на конец года; по полной учетной стоимости; миллионов рублей)

ЮФО - 8347529, 00 10498325 ,00 1241809 1,00 14201426 ,00 15326866 ,00 1632005 8,00

Республика Адыгея - 159192,0 0 161605,0 0 169377,0 0 183383,0 0 202111,0 0 223255, 00

Республика Калмыкия - 124357,0 0 151392,0 0 175274,0 0 195857,0 0 203657,0 0 226959, 00

Республика Крым - - 1233700, 00 2033676, 00 2055242, 00 2212391, 00 2241915 ,00

Краснодарск ий край - 3639608, 00 4208926, 00 4770758, 00 5481558, 00 5937791, 00 6260527 ,00

Астраханска я область - 850132,0 0 912745,0 0 1053750, 00 1357230, 00 1498692, 00 1653054 ,00

Волгоградск ая область - 1570668, 00 1735392, 00 1818202, 00 2069566, 00 2180917, 00 2326149 ,00

Ростовская область - 2003572, 00 2085372, 00 2355619, 00 2583782, 00 2786870, 00 3049823 ,00

г. Севастополь - - 9193,00 41435,00 274808,0 0 304437,0 0 338376, 00

Среднее по ЮФО - 1391254, 83 1312290, 63 1552261, 38 1775178, 25 1915858, 25 2040007 ,25

2.1.3.Индекс предпринимательской уверенности организаций (%)

ЮФО 4,6 4,00 2,00 -3,00 -1,00 - -

Республика Адыгея -13,6 -4,00 3,00 -7,00 -3,00 - -

Республика Калмыкия 8,5 9,00 3,00 -1,00 3,00 - -

Республика Крым - - - 8,00 7,00 - -

Краснодарск ий край 6,6 3,00 3,00 0,00 -3,00 - -

Астраханска я область 12,1 13,00 13,00 9,00 15,00 - -

Волгоградск ая область -2 3,00 -5,00 -14,00 -18,00 - -

Ростовская область 5,3 1,00 1,00 -6,00 -7,00 - -

г. Севастополь - - - 10,00 15,00 - -

Среднее по ЮФО 2,82 4,17 3,00 -0,13 1,13 - -

2.1.4.Оборот организаций (миллиардов рублей)

ЮФО 4 520,04 5 027,68 5 508,4 6 312,93 6 700,99 7952,7 8 766,5

Республика Адыгея 74,6 89,92 100,84 111,79 121,09 58,0 72,2

Республика Калмыкия 15,76 16,39 21,11 17,68 24,05 16,5 22,3

Республика Крым - - - 199,99 243,29 277,4 315,4

Краснодарс кий край 1 859,15 2 048,52 2 304,06 2 655,91 2 784,78 4096,3 4 393,

Астраханск ая область 225,06 302,61 314,89 334,75 354,95 347,10 462,6

Волгоградс кая область 961,44 1 043,01 1 189,58 1 356,33 1 354,48 1158,00 1 287,4

Ростовская область 1 384,03 1 527,23 1 577,91 1 836,48 2 061,63 1961,20 2 170,3

г. Севастопол ь - - - 29,8 57,57 38,20 43,2

Среднее по ЮФО 753,34 837,95 918,07 817,84 875,23 876,13 1 095,8

Источник:

* рассчитано автором по данным разделов Росстат: «Предприятия и организации»; «Население», «Труд» и др.

**составлено автором по данным разделов Росстат: «Инвестиции», «Предприятия и организации» и др.

Максимальное значение индекса финансового состояния предприятий (0,94) региона имеет Республика Калмыкия в 2018г., минимальное (0,20) -г. Севастополь в 2016г. Важно отметить, что оба региона не имеют на территории кластеров.

Динамика постоянного роста показателя наблюдается в Волгоградской области с 2012 года, в Астраханской области с 2016 года. В остальных регионах ситуация нестабильная. В Краснодарском крае и Ростовской области наблюдается снижение.

В 2017г. в Астраханской области наблюдается максимальное значение коэффициента экономической активности населения (0,53) и на этот же год выпадает минимальное значение (0,44) в республике Адыгея. В среднем, отклонения индивидуальных значений коэффициента регионов незначительно отстают от среднего значения по ЮФО ежегодно за исключением, отмеченной ранее республики Адыгеи.

Анализ показателя «Инвестиции в основной капитал» показывает существенный разрыв между регионами одного федерального округа. В 2012г. минимальный показатель принадлежал Республике Калмыкия (3 062,0 млн. руб.). В этот же период Краснодарский край имел в 37 раз превышающий показатель (113 917,0 млн. руб.). В 2018 году минимальный объем инвестиций в основной капитал (6558,0 млн. руб.) имеет г. Севастополь, Краснодарский край сохранил лидирующие позиции и имеет показатель в 89 раз больше (586 903,0 млн. руб.). Аналогичная ситуация наблюдается с показателем «Оборот организаций»: бессменный лидер -Краснодарский край, самые низкие показатели ежегодно у республики Калмыкия.

Самые высокие показатели стоимости основных фондов на протяжении периода 2012-2018гг. принадлежат Краснодарскому краю, самые низкие показатели ежегодно на протяжении периода 2014-2018гг. демонстрирует г. Севастополь.

За период 2012-2018 гг. минимальное и максимальное значение индекса предпринимательской уверенности организаций фиксируется в 2018 году. Волгоградская область проявила себя как «аутсайдер» с показателем «18», Астраханская область со значением индекса «15» оказалась лидером.

Динамика изменения основных показателей представлена на рисунках №28-31

Рисунок 28 - Динамика индекса финансового состояния предприятий регионов, не имеющих территориальных кластеров за 2012-2018гг.

Источник: составлено автором.

Рисунок 29 - Динамика индекса финансового состояния предприятий регионов за 2012-2018гг., имеющих территориальные кластеры Источник: составлено автором.

Рисунок 30 - Динамика коэффициента экономической активности населения за 2012-2018гг., не имеющих территориальные кластеры

Источник: составлено автором.

Рисунок 31 - Динамика коэффициента экономической активности населения за 2012-2018гг., имеющих территориальные кластеры Источник: составлено автором.

Независимо от государственной поддержки и реализации различных программ по развитию кластеров, реализуемых на федеральном уровне, социально-экономических программ развития регионов результаты являются неоднозначными, в связи с чем возникает необходимость проанализировать фактическое исполнение ПКР регионов ЮФО.

Перед тем, как перейти к анализу ПКР ЮФО, автор, никак не принимая во внимание отраслевую принадлежность и специализацию кластеров Российской Федерации, рассмотрел абсолютные и относительные показатели их результативности.

На базе материалов, изданных кластерной обсерваторией ИСИЭЗ НИУ ВШЭ за период 2010-2018 гг. по основным показателям результатов кластерного развития, можно выделить среди субъектов РФ:

1. Центральный федеральный округ (34 кластера);

2. Северо-Западный федеральный округ (24 кластера);

3. Приволжский федеральный округ (23 кластера).

среди регионов:

1. г. Санкт-Петербург (10 кластеров);

2. Ростовская область (9 кластеров);

3. республика Татарстан и г. Москве (по 6 кластеров).

Вклад данных кластеров в региональную экономику региона разный, велик разброс значений по числу занятых в кластерах и по доле занятых в кластерах в общем числе занятых в регионе.

Несмотря на это, вклад этих кластеров в экономику региона весьма разный, также велик разброс значений по числу занятых в кластерах и по доле занятых в кластерах в общем числе занятых в регионе. По вышеперечисленным показателям следует отметить Архангельскую область, где в кластерных объединениях работает 13,6 % всех занятых в регионе.

Таблица 16 - Сравнительный анализ результатов кластерной политики по регионам Российской Федерации в 2018 г.

Число кластеров Общее число Доля занятых в

Регион занятых в кластерах в общей

кластерах, чел. численности занятых, %

Центральный федеральный округ

Белгородская область 1 2498 0,3

Брянская область 1 4010 0,7

Воронежская область 6 24790 2,2

Калужская область 2 17266 3,3

Костромская область 1 5116 1,7

Липецкая область 4 34633 6,0

Московская область 4 82869 2,0

Орловская область 3 1422 0,4

Рязанская область 2 5283 1,1

Смоленская область 3 4499 0,9

Тульская область 2 42170 5,6

г. Москва 6 103870 1,5

Северо-Западный федеральный округ

Республика Коми 1 3300 0,8

Ненецкий авт. округ - - -

Архангельская область без 2 70537 13,6

авт. округа

Вологодская область 4 6896 1,2

Ленинградская область 1 13845 1,5

Мурманская область 2 149 0,04

Новгородская область 4 7542 2,6

г. Санкт-Петербург 10 129935 4,3

Южный федеральный округ

Республика Адыгея - - -

Республика Калмыкия - - -

Краснодарский край 1 5892 0,2

Астраханская область 1 599 0,1

Волгоградская область 2 58043 4,7

Ростовская область 9 59486 3,0

Северо-Кавказский федеральный округ

Республика Дагестан - - -

Республика Ингушетия - - -

Кабардино-Балкарская Республика - - -

Карачаево-Черкесская Республика - - -

Республика Северная Осетия-Алания - - -

Чеченская Республика - - -

Ставропольский край - - -

Приволжский федеральный округ

Республика Башкортостан 1 49094 2,7

Республика Марий Эл 1 11006 3,6

Республика Мордовия 1 9866 2,4

Республика Татарстан (Татарстан) 6 207490 10,6

Удмуртская Республика 1 36211 4,7

Чувашская Республика -Чувашия 1 11006 1,9

Пермский край 3 52280 4,9

Нижегородская область 1 5581 0,3

Пензенская область 4 10873 1,7

Самарская область 3 111863 6,8

Ульяновская область 1 30028 4,9

Уральский федеральный округ

Курганская область 1 4589 1,3

Свердловская область 1 21734 1,1

Тюменская область, в том

числе:

Ханты-Мансийский авт. 1 2923 0,4

округ

Ямало-Ненецкий авт. округ - - -

Тюменская область без авт. 1 2584 0,4

округов

Челябинская область 1 21734 1,2

Сибирский федеральный округ

Республика Бурятия 1 10711 2,7

Алтайский край 5 20929 1,9

Красноярский край 1 29048 2,0

Иркутская область 1 7188 0,7

Кемеровская область 2 30019 2,4

Новосибирская область 1 23335 1,7

Омская область 3 36929 3,9

Томская область 2 20048 4,0

Дальневосточный федеральный округ

Республика Саха (Якутия) 2 166 0,04

Хабаровский край 1 23114 3,3

Амурская область - - -

Магаданская область - - -

Сахалинская область - - -

Еврейская авт. область - - -

Чукотский авт. округ - - -

Составлено автором по: Информация для ведения мониторинга социально-экономического положения субъектов Российской Федерации, декабрь 2018 г. : [статистические данные] // Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/ catalog/doc_1246601078438 (дата обращения: 10.11.20120); Кластерная политика: достижение глобальной конкурентоспособности. Вып. 2 / В. Л. Абашкин, С. В. Артемов, А. Н. Гусев [и др.]. Москва : НИУ ВШЭ, 2018. 342 с.

Не меньших успехов достигли и в республике Татарстан, где в 6

региональных кластерах работает 10,6 % всего занятого населения. Среди лидеров по этому показателю следует отметить Самарскую область (6,8 %), Липецкую область (6,0 %), Тульскую область (5,6 %) и Волгоградскую область (4,7 %).

Совсем отсутствуют кластеры в Северо-Кавказском федеральном округе, таких областях как Амурская, Магаданская, Сахалинская, Еврейская, республиках

Адыгея и Калмыкия, Ямало-Ненецком автономном округе, Чукотском

75

автономном округе.

Анализ ПКР регионов ЮФО и аналитического доклада Российской кластерной обсерватории Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ76, позволил сформировать массив данных для оценки результатов реализации программ кластерного развития (ПКР) территории ЮФО (Таблица 17). Основным недостатком является отсутствие статистических данных по ряду показателей.

Объектом наблюдения послужили программы развития 13 кластеров ЮФО, реализацию которых целесообразно рассматривать как результат конкретных мероприятий по поддержке развития кластерных инициатив данной территории.

В рассматриваемый период на территории Южного федерального округа реализовывались программы развития следующих кластеров:

^ Аквакультура и рыбное хозяйство Астраханской области;

^ Инновационный территориальный кластер по производству современных строительных материалов и высокочистых химических продуктов на основе Светлоярского и Наримановского месторождений хлористого магния в Волгоградской области;

^ Химико-фармацевтический кластер на территории Волгоградской области;

^ ФармДолина;

^ Биотехнологии (Кластер по глубокой переработке зерна в Миллеровском районе РО);

^ Винный территориальный кластер «Долина Дона»;

^ Волгодонский промышленный кластер атомного машиностроения;

^ Инновационно-территориальный кластер станкостроения;

75 Оценка эффективности реализации кластерной политики социально-экономического развития региона : монография / авт. коллектив: Е. А. Петрова, А. Э. Калинина, А. В. Шевандрин, М. С. Лапина. Волгоград : Изд-во ВолГУ, 2019. 119 с.

76Кластерная политика: достижение глобальной конкурентоспособности...

^ Инновационно-технологический кластер "Южное созвездие";

^ Инновационный территориальный кластер гражданского морского приборостроения «Морские системы»;

^ Кластер по производству и переработке молочной продукции «Донские молочные продукты»

^ Кластер Туристической отрасли

В программах плана развития кластеров ЮФО РФ с момента реализации в период 2012-2016гг. первого этапа кластерной политики, проводимой государством, запланировано формирование и развитие инфраструктуры, рост трудового потенциала, работ и проектов в области научных исследований и разработок.

Таблица 17 - Показатели для оценки результатов реализации программ кластерного развития (ПКР) территории ЮФО

Астрах анская област

Красно дарский

край, Москов

ская область, Москва

Волгогра дская область

Ростовска я область

Астраха

нская область

Красно дарский

край, Москов

ская область, Москва

Волгогра дская область

Ростовск

ая область

Астрахан

ская область

Красно дарский

край, Москов

ская область, Москва

Волгоград ская область

Ростовск

ая область

Астрахан

ская область

Акваку льтура и

рыбное хозяйс тво

ФармДо лина

Инновац ионный территор иальный кластер

по производ

ству современ

ных строител

ьных материал

ов и высокоч

истых химическ

их продукто в на основе Светлояр ского и Нариман овского месторо ждений хлористо

го магния

Химико-фармацев тический кластер

Биотехн ологии (Класте

р по глубоко й

перераб отке зерна)

Кластер Туристи ческой отрасли

Инновац ионно-территор иальный кластер станкост роения

Инновац ионно-технолог ический кластер "Южное созвезди е"

Инновац ионный территор иальный кластер гражданс

кого морского приборос троения «Морски е

системы »

Кластер

по произво дству и перераб

отке молочн

ой продукц

ии «Донск

ие молочн

ые продукт ы»

Кластер информац

ионно-коммуник ационных технологи й (ИКТ-кластер)

Волгодо

нский промыш ленный кластер атомного машинос троения

ь

1.1.Доля занятых в

кластерах в общей 0,001 0,002 0,029 0,047 0,030 0,00004 0,003 0,011 0,002 0,004 0,003 0,004 0,002

численност

и занятых, %.

Доля в общем объеме - - - - - - - - - - - - -

инвестиций

Объем

производи мой

участникам и кластера продукции а также работ и услуг, выполняем - - - - - - - - - - - - -

ых собственны

ми силами (доля ВРП региона)

Органы государств енной 0 - - - - - - - 0,2 - - - -

власти

Якорные компании 0 - - - 0,1 - - - 0,1 - - - -

Субъекты малого и среднего предприни мательства 0,83 - 0,3 0,1 0,6 0,7 0,4 0,57 0,3 - - - -

Научно-исследоват ельские 0 1 - 0,1 0,1 - 0,1 0,13 - - - - -

институты

Образовате льные учреждени я 0,17 - 0,2 0,3 0,1 0,1 0,3 0,09 0,2 - - - -

Региональн ые институты инфраструк туры 0 - - - 0,1 0,1 0,1 0,04 0,1 - - - -

Муниципал ьные бюджетные учреждени я - - - - - 0,1 - - - - - - -

Государств енные бюджетные учреждени я - - - 0,3 - - - - - - - - -

Финансово -кредитная организаци я - - - - - - - - 0,1 - - - -

Крупное производст венное предприяти е - - 0,5 0,2 - - 0,1 0,17 - - - - -

3. Показатели, характеризующие государственное вмешательство

3.1. Внутренняя мотивация инициирования и поддержания кластеров

Областной бюджет 0,19 - - - - - - - - - - - -

Федеральн ый бюджет 0,81 - - - - - - - - - - - -

Источник: составлено автором по ПКР регионов ЮФО.

В 2007-2008 гг. Минэкономразвития России были разработаны проект «Концепции кластерной политики в Российской Федерации» и «Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации». Сформированная первая концепция по кластерной политике, носила характер теоретических размышлений по поводу того, какие модели бывают у кластеров и как их можно организовывать в субъектах Российской Федерации. Что важно, тогда же была запущена рабочая группа по кластерной политике с участием регионов, в следствии которой начала выстраиваться политика на уровне субъектов Российской Федерации. Поэтому автором был выбран именно 2008 год как начало анализируемого периода.

Предварительно, на основе изучения программ кластерного развития регионов ЮФО, автором была проведена следующая классификация в зависимости от продолжительности периода реализации ПКР (Таблица 18):

Таблица 18 - Классификация в зависимости от продолжительности периода реализации ПКР

Регион Кластер Год создания кластера и начала действия ПКР

Долгосрочные (свыше 5 лет)

Волгоградская область Инновационный территориальный кластер по производству современных строительных материалов и высокочистых химических продуктов на основе Светлоярского и Наримановского месторождений хлористого магния в Волгоградской области 2012

Химико-фармацевтический кластер на территории Волгоградской области 2013

Астраханская область Аквакультура и рыбное хозяйство Астраханской области 2013

Среднесрочные программы (4 - 5 лет)

Ростовская область Биотехнологии (Кластер по глубокой переработке зерна в Миллеровском районе РО) 2015

Винный территориальный кластер «Долина Дона» 2015

Инновационно-территориальный 2015

кластер станкостроения

Инновационно-технологический кластер "Южное созвездие" 2015

Инновационный

территориальный кластер

гражданского морского приборостроения «Морские 2015

системы»

Кластер информационно-

коммуникационных технологии (ИКТ-кластер) Ростовской области 2015

Кластер по производству и переработке молочной продукции 2015

«Донские молочные

2015продукты»

Волгодонский промышленный

кластер атомного 2016

машиностроения

Краткосрочные (от года до 3-х лет)

Ростовская область Кластер Туристической отрасли 2017

Краснодарский край ФармДолина 2017

Источник: составлено автором.

Изменения показателя «ВРП на душу населения, %» у регионов ЮФО с

ПКР показаны в таблице 19.

Таблица 19 - Динамика ВРП на душу населения по регионам ЮФО с ПКР, % в год

Регион Изменение ВРП на душу населения, % (данный показатель получается как частное от деления Индекса физического объема ВРП и индекса изменения численности постоянного населения) Среднегодовое изменение ВРП

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

Российская Федерация 105,7 92,4 104,6 105,4 103,1 101,8 101,3 99,4 100,8 101,8 102,8 101,74

Волгоградская область 105,7 87 103,7 103,3 102,8 101,4 104,7 93,8 98,6 99,9 99,2 100,01

Астраханская область 108 89,4 102,1 107,8 111,3 116,2 100,5 99,1 102,8 112,3 104,9 104,95

Ростовская область 110,2 89,2 106,4 106,8 102,5 102,9 103,2 104 103,2 102,4 102 102,98

Краснодарский край (+Московская область, Москва) 108,8 98,2 106,2 107,6 103,7 103,9 100,7 98,4 100,1 102,8 100,4 102,80

Источник: составлено автором по данным Росстат, ФБК с учетом отраслевого направления кластера и классификации ПКР по продолжительности периода реализации.

Среднегодовые темпы экономического роста этих регионов составляли от 100,01 % в Волгоградской области до 104,95 % в Астраханской. Среднегодовой темп роста ВРП по России в целом составил за 2008-2018 гг. 101,74 %, т.е. из 4 регионов с ПКР 3 его превысили.

На рисунках №32-35 графически представлена динамика изменения ВРП на душу населения в абсолютных (тыс. руб) и относительных (%) величинах для всех регионов, на территории которых размещены кластеры и существуют ПКР.

Рисунок 32 - Динамика ВРП на душу населения Астраханской области Источник: составлено автором.

Рисунок 33 - Динамика ВРП на душу населения Волгоградской

области

Источник: составлено автором.

Рисунок 34 - Динамика ВРП на душу населения Краснодарского края Источник: составлено автором.

Рисунок 35 - Динамика ВРП на душу населения Краснодарского края Источник: составлено автором.

Если проанализировать экономический рост регионов ЮФО, в которых

отсутствуют кластеры, соответственно, ПКР не разработаны, то картина

получится также неоднозначная (Таблица 20).

Таблица 20 - Динамика ВРП на душу населения по регионам без кластера и ПКР, % в год