Совершенствование инструментария оценки формирования региональных экономических кластеров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Манцаева Айса Анатольевна

• Манцаева Айса Анатольевна
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Манцаева Айса Анатольевна

Содержание

Введение

ГЛАВА 1. Теоретические основы процесса формирования региональных экономических кластеров

1.1. Зарубежная и отечественная практика формирования региональных экономических кластеров

1.2. Инструменты оценки формирования региональных экономических кластеров 33 ГЛАВА 2. Методический инструментарий оценки формирования региональных экономических кластеров

2.1. Методика классификации российских регионов по отраслевой специализации: выявление общих закономерностей в типологических группах

2.2. Построение сценарных моделей кластерообразующей отрасли

для типологических групп

ГЛАВА 3. Направления совершенствования инструментария оценки формирования регионального экономического кластера (на примере туристско-рекреационного кластера Республики Калмыкия)

3.1. Сценарная модель кластерообразующей отрасли в отстающем регионе: предпосылки и ограничения формирования

3.2. Пути оптимизации инструментария оценки формирования регионального экономического кластера 116 Заключение 130 Список использованных источников и литературы 135 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование инструментария оценки формирования региональных экономических кластеров»

Введение

Актуальность темы исследования. Сложившаяся в последние годы парадигма управления региональным развитием все чаще выдвигает на первый план кластерообразование как наиболее эффективный инструмент повышения конкурентоспособности и инноватизации региональной экономики.

В нашей стране большая часть региональных экономических кластеров находится на стадии агломерации - в виде локального скопления предприятий основной и дополняющих отраслей, а трансформация их в полноценные кластерные структуры инициируется государством. Процесс кластерообразования требует значительных финансовых вливаний и нуждается, во-первых, в выявлении ограниченного числа приоритетных для каждого региона ведущих отраслей, на базе которых целесообразно формирование кластера, а во-вторых, в предварительном количественном расчете результатов функционирования создаваемого кластера, заключающемся в улучшении финансового положения хозяйствующих субъектов и их положительном влиянии на региональную экономику в целом.

Фактически речь идет о сценарном моделировании и прогнозировании развития региональной экономической системы в условиях формирования кластеров. Сравнение различных сценариев создания кластеров позволило бы прежде всего избежать нежелательных результатов, а впоследствии разработать политику поддержки для наиболее оптимального сценария.

Несмотря на существующие официальные документы и многочисленные исследования кластерной концепции, вопрос о разработке единой стратегии создания и дальнейшего развития региональных экономических кластеров до сих пор остается открытым. Более того, накопленный опыт организации кластеров за рубежом свидетельствует о том, что каждому региону требуется разработать свой уникальный набор мер по формированию и развитию успешного кластера в той или иной отрасли экономики.

Недостаточность теоретических и методических разработок данной проблемы, ее актуальность и возрастающая практическая значимость обусловили выбор темы и ключевых направлений диссертационного исследования -совершенствование инструментария оценки формирования региональных экономических кластеров для повышения обоснованности решений органов власти и своевременной их корректировки.

Степень разработанности проблемы. Предпосылки к разработке современной концепции региональных экономических кластеров - теории специализированной территориальной организации экономики и пространственного размещения производительных сил - можно найти в трудах классиков экономической науки: Э. Алаева, П. Алампиева, Н. Баранского, А. Вебера, А. Гранберга, Н. Колосовского, В. Лаундхарта, А. Леша, А. Маршалла, Н. Некрасова, Б. Олина, Б. Орлова, В. Павленко, Ф. Перру, А. Пробста, Д. Рикардо, Ю. Саушкина, И. Тюнена, Т. Хегерстранда, Э. Хекшера, Р. Шнипера и многих других.

Непосредственно положения теории кластерных структур в экономике были сформулированы М. Портером и в дальнейшем получили развитие в многочисленных исследованиях Т. Андерссона, Б. Ерзнкяна, Р. Качалова, К. Кетелса, Г. Клейнера, Г. Линдквиста, Э. Мантаевой, Г. Мерзликиной, А. Миграняна, Н. Нагрудной, Р. Нижегородцева, И. Пилипенко, О. Солвелла, С. Розенфелда, Э. Фезера, Л. Чайниковой, Л. Шаховской, М. Энрайта и других ученых.

Теоретические и практические подходы к оценке формирования региональных экономических кластеров в различных секторах экономики многочисленны и освещены в трудах зарубежных и российских ученых А. Афониной, Э. Бергмана, Г. Боуш, М. Буяновой, М. Винокуровой, М. Гузева, С. Дегера, А. Дырдоновой, Б. Карлссона, К. Кетелса, Н. Кумраль, Е. Куценко, Г. Линдквиста, Д. Мадгазина, Т. Миролюбовой, Н. Мишуры, В. Мосейко, М. Портера, О. Солвелла, Э. Фезера, В. Фесенко, Д. Шеннона и других.

Совокупный потенциал научных исследований и наработок, накопленный в отечественной и зарубежной литературе, обеспечил высокий теоретико-методологический уровень исследования процессов идентификации региональных экономических кластеров. Однако вопросы оценки их формирования до последнего времени не нашли достаточного отражения в современной научной литературе.

Актуальность, теоретическая и практическая значимость научного обоснования развития инструментария оценки формирования региональных экономических кластеров определили выбор темы, постановку цели и задач диссертационного исследования, его содержание и структуру.

Цель диссертационного исследования заключается в совершенствовании инструментария оценки формирования региональных экономических кластеров для повышения обоснованности решений органов власти и своевременной их корректировки.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:

1) аргументировать целесообразность совершенствования инструментария оценки формирования региональных экономических кластеров на основе анализа зарубежного и отечественного опыта;

2) определить инструменты и последовательность их применения для оценки формирования региональных экономических кластеров;

3) разработать методику классификации российских регионов по отраслевой специализации с выделением среди них типологических групп;

4) составить сценарные модели кластерообразующей отрасли для типологических групп регионов (на примере одной из отраслей);

5) детализировать сценарную модель кластерообразующей отрасли в регионе типологической подгруппы «Аутсайдеры» на основе предпосылок и сдерживающих факторов для уточнения прогнозных значений;

6) предложить рекомендации по использованию сценарных моделей для повышения обоснованности решений органов власти и своевременной их

корректировки при реализации мероприятий по формированию региональных экономических кластеров.

Объектом исследования являются региональные экономические системы в аспекте формирования региональных экономических кластеров.

Предметом исследования служит совокупность управленческих и экономических отношений, возникающих в процессе формирования и развития региональных экономических кластеров в субъектах Российской Федерации.

Теоретико-методологическая основа исследования представлена фундаментальными трудами и прикладными работами отечественных и зарубежных ученых по проблемам теории экономических кластеров, кластерной политики и ее реализации, кластерного анализа и особенностей его применения в экономических исследованиях, имитационного моделирования.

Процесс исследования потребовал применения методов системного и сравнительного анализа, статистических методов обработки данных, общенаучных и специфических методов познания: анализа, синтеза, обобщения, классификации и типологии, приемов графического и математического моделирования, эконометрического анализа, сценарного прогнозирования, а также компьютерных технологий обработки информации.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили материалы Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации и ее региональных подразделений, Федерального агентства по туризму, Единой межведомственной информационно-статистической системы, документы по стратегическому развитию Российской Федерации и ее субъектов, подготовленные Правительством Российской Федерации и региональными органами власти, законодательные и нормативные акты Президента и Правительства Российской Федерации, данные рейтинговых агентств, количественные оценки и расчеты исследователей, собственные количественные расчеты автора.

Положения диссертации, выносимые на защиту.

1. Оценка создаваемых региональных экономических кластеров методическим сопровождением обеспечена не в полном объеме. Часто ожидаемый эффект от их формирования, заключающийся в улучшении финансового состояния хозяйствующих субъектов и положительном влиянии на региональную экономику в целом, неоправданно преувеличен, а прогнозирование социально-экономических показателей развития территорий в условиях функционирования кластеров количественными расчетами не подтверждено. Неравномерность экономического пространства нашей страны исключает возможность унификации стратегии кластерообразования и требует корректировки разрабатываемых документов для однородных по отраслевой структуре регионов. Целесообразно совершенствовать инструментарий оценки формирования региональных экономических кластеров введением инструментов, которые позволят учесть выраженную отраслевую дифференциацию, характерную для субъектов Российской Федерации, и смоделировать несколько вариантов развития ведущей отрасли в условиях функционирования кластеров.

2. Формирование региональных экономических кластеров требует предварительного выявления кластерообразующих отраслей в субъектах Российской Федерации (ведущие отрасли региона, соответствующие специфическим свойствам кластера) и последующего прогнозирования их основных показателей. В этой связи инструментарий оценки формирования кластера должен включать: а) методику классификации российских регионов с помощью кластерного анализа, что позволит учесть многомерный характер исследуемых объектов, сжать их до сравнительно небольшого количества групп, выделив типичного представителя, и обеспечит однородность объектов анализа; б) сценарное моделирование кластерообразующей отрасли в типологически однородных группах регионов посредством имитационного моделирования, которое при учете различных стартовых условий позволит спрогнозировать временные ряды основных показателей отрасли и оценить возможные эффекты формирования кластеров.

3. Классификацию российских регионов целесообразно проводить в два этапа. На первом этапе необходимо сформировать группы однородных по отраслевой специализации регионов «аграрно-индустриального», «промышленного», «аграрно-строительного», «промышленно-добывающего», «нефтегазодобывающего», «транспортно -энергетического» типов. Второй этап классификации предполагает выделение в рамках сформированных типовых групп подгрупп регионов - «Лидеров», «Развивающихся» и «Аутсайдеров» по потенциалу приоритетных отраслей. Это позволит выявить и заимствовать положительный опыт развития отраслей специализации лидирующих регионов для разработки и принятия мер государственной поддержки отстающих регионов.

4. Исследование основных показателей туристского сектора в отобранных типологических подгруппах («Лидеры» и «Аутсайдеры») и установление между ними формализованных связей составило основу имитационных моделей развития кратерообразующей отрасли туризма в условиях функционирования туристско-рекреационного кластера. Анализ показателей, спрогнозированных с помощью построенной модели, подтвердил высокий, но пока не вполне востребованный потенциал кластерообразующей отрасли туризма в регионах подгруппы «Аутсайдеры». Построенная для региона-лидера аналогичная модель продемонстрировала, что увеличение площади номерного фонда обеспечит рост числа туристов и выручки только вполовину от его потенциала. Данное обстоятельство свидетельствует о возможном перенасыщении рынка гостиничной недвижимости как в низком, так и в более высоком ценовом сегменте, и поэтому дальнейшее строительство объектов размещения не является целесообразным. Имитационные модели могут быть детализированы и дополнены переменными для любого из регионов типологической группы с учетом его ресурсного потенциала.

5. Имитационная модель отрасли туризма, построенная для одного из

регионов подгруппы «Аутсайдеры» (Республики Калмыкия), выявила потерю

эффективности инвестиционных вложений, выражающуюся в отставании темпов

8

роста площади номерного фонда от таких же показателей для всей группы. Это подтвердило необходимость детализации модели с учетом «узких мест», свойственных выбранному региону, и вызвало необходимость дополнения имитационной модели тремя количественными индикаторами: 1) индикатором, характеризующим качество взаимодействия бизнеса и государства; 2) индикатором, характеризующим качество туристского продукта, предоставляемого в регионе; 3) индикатором, характеризующим долю инновационной составляющей туристского продукта региона.

6. Тестирование детализированной имитационной модели при различных исходных значениях введенных переменных наглядно показало, что оперативное достижение целей, обозначенных в Государственной программе «Развитие культуры и туризма Республики Калмыкия на 2013-2020 годы», наблюдается в ситуации, которая предполагает комплекс мер, направленных на улучшение взаимодействия органов государственной власти с предпринимателями, улучшение качества и обновление предоставляемого туристского продукта. В дальнейшем расчет показателей отрасли туризма с помощью построенной модели на каждом этапе формирования туристско-рекреационного кластера позволит увидеть многовариантность траекторий будущего развития региональной экономической системы и выбрать наиболее приемлемую из них или скорректировать намеченную.

Научная новизна проведенного диссертационного исследования заключается в следующем:

1. Аргументирована на основе обобщения отечественной и зарубежной практики необходимость совершенствования инструментария оценки формирования кластеров путем внедрения инструментов, которые позволят учесть ресурсные возможности конкретной территории и нивелировать влияние отраслевой и социально-экономической неоднородности российских регионов на процессы кластерообразования.

2. Определена последовательность применения инструментов для оценки

формирования региональных экономических кластеров, включающая в себя, во-

9

первых, методику классификации российских регионов с помощью кластерного анализа, во-вторых, сценарное моделирование кластерообразующей отрасли посредством имитационного моделирования, что позволяет, в отличие от существующих подходов, сформировать типологически однородные группы регионов и определить направления развития этой отрасли.

3. Разработана методика классификации российских регионов по отраслевой специализации и уровню развития отрасли, которая отличается от известных возможностью оценки однородности экономики регионов, отсутствием необходимости ранжирования и введения пороговых коэффициентов и позволяет фиксировать структурные изменения в региональной экономической системе.

4. Составлены сценарные модели отрасли туризма в условиях функционирования туристско-рекреационного кластера, которые позволяют спрогнозировать основные экономические показатели туристской деятельности и учитывают объем инвестиций в коллективные средства размещения и транспортную инфраструктуру, сезонную загруженность номеров и среднюю длительность пребывания туристов в регионе, а также дают возможность автоматизировать расчеты показателей на различные временные периоды.

5. Детализирована сценарная модель отрасли туризма в отдельном регионе типологической подгруппы «Аутсайдеры» путем введения переменных, которые количественно выражают сдерживающие факторы кластерообразования, что позволяет органам власти региона осуществлять мониторинг развития и уточнять прогнозные значения основных показателей.

6. Предложены практические рекомендации по использованию построенных сценарных моделей применительно к отрасли туризма, которые позволят региональным органам власти своевременно разрабатывать комплекс мероприятий, направленных на формирование и дальнейшее поступательное развитие туристско-рекреационного кластера в данном регионе.

Теоретическая и практическая значимость диссертационного

исследования заключаются в возможности применения предложенного

инструментария как в целом, так и отдельных его этапов органами власти всех

уровней для повышения эффективности мероприятий по формированию региональных экономических кластеров. В частности, отдельные результаты были использованы при разработке Инвестиционной стратегии города Элисты до 2025 года и Стратегии социально-экономического развития Республики Калмыкия до 2030 года.

Основные теоретические положения диссертационного исследования внедрены в учебный процесс экономического факультета ФГБОУ ВО «Калмыцкий государственный университет им. Б.Б. Городовикова» в рамках преподавания учебных дисциплин «Региональная экономика и управление», «Стратегическое управление», «Эконометрика», «Экономико-математическое моделирование», «Имитационное моделирование» и «Прикладные модели и методы в управленческой экономике».

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Научные

положения, результаты и выводы соответствуют области исследования 08.00.05 -

Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика): п. 3.1.

- «... методы и инструментарий пространственных экономических исследований;

проблемы региональных экономических измерений» - аргументирована

необходимость совершенствования инструментария оценки формирования

кластеров; составлены сценарные модели отрасли туризма в условиях

функционирования туристско-рекреационного кластера; детализирована

сценарная модель отрасли туризма в отдельном регионе типологической

подгруппы «Аутсайдеры» ., что позволяет органам власти региона осуществлять

мониторинг развития и уточнять прогнозные значения основных показателей; п.

3.3. - «... формирование, функционирование и модернизация экономических

кластеров» - определена последовательность применения инструментов для

оценки формирования региональных экономических кластеров; предложены

практические рекомендации ., которые позволят региональным органам власти

своевременно разрабатывать комплекс мероприятий, направленных на

формирование и дальнейшее поступательное развитие туристско-рекреационного

кластера в данном регионе; п. 3.12. - «... методические проблемы классификации

11

и прикладные исследования особенностей развития различных типов регионов» -разработана методика классификации российских регионов по отраслевой специализации и уровню развития отрасли.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные теоретические положения и практические результаты исследования представлялись автором в форме докладов на международных и российских научно-практических конференциях, среди которых: XV International scientific-practical conference «The Strategies of Modern Science Development» (North Charleston, SC, USA, 24-25 October 2018); Международной научной конференции «Конкурентное, устойчивое и безопасное развитие экономики региона: ответ на глобальные вызовы» (г. Волгоград, апрель 2018); I Всероссийской научно-практической конференции «Вызовы цифровой экономики: условия, ключевые институты, инфраструктура» (г. Брянск, март 2018); Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Тенденции и перспективы развития индустрии туризма и пути повышения финансовой грамотности в сфере управления курортами» (г. Черкесск, декабрь 2017); XIII Межрегиональной научно-практической конференции «Проблемы устойчивого развития и эколого-экономической безопасности регионов» (г. Волжский - г. Волгоград, март 2017); Международной научно-практической конференции «Финансово-экономические аспекты международных интеграционных процессов» (г. Сургут, август 2016); II Всероссийской научно-практической конференции «Учетно-аналитические инструменты исследования экономики региона» (г. Махачкала, ноябрь 2015).

Публикации. Наиболее существенные результаты исследования изложены в 23 работах общим объемом 11,2 п.л. (авторских - 9,7 п.л.), в том числе 6 статьях, опубликованных в журналах и изданиях, рекомендованных ВАК Российской Федерации.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы, включающего 215 источников, и 11 приложений. Объем работы - 1 90 стр.

ГЛАВА 1. Теоретические основы процесса формирования региональных экономических кластеров

1.1. Зарубежная и отечественная практика формирования региональных экономических кластеров

Разработка инструментария эффективного поиска путей развития региональных экономических систем является одним из ведущих направлений современной экономико-управленческой мысли.

Сложность выбора стратегических приоритетов, тактических задач и способов их решения обусловлена многопараметричностью и динамическим характером объектов управления - региональных экономик. При этом, как правило, существуют значительные различия в ресурсном потенциале, исторически сложившейся хозяйственной специализации, внешних связях и других условиях социально-экономического развития между отдельными территориями внутри региона.

Таким образом, в процессе определения целей и задач государственного управления региональными экономическими системами возникает необходимость их согласования в нескольких измерениях: территория (микрорайон, муниципалитет, район, зона, регион в целом), ресурсы, рынки, институты, инновации и др.

В современной практике стратегического управления такая возможность реализуется в рамках кластерного подхода к организации экономического пространства. Кластеризация экономики опирается на выделение и развитие на определенной территории ограниченного числа отраслей и за счет создания связей между ними позволяет интенсивно совершенствовать производство и сбыт. Кластерный подход, кроме того, включает в себя программы территориального развития и инновационной модернизации региональной экономики.

В основе политики кластерообразования лежит изучение опыта

естественного формирования кластеров. Многочисленные исследования показали,

13

что на территории кластеров наблюдается рост производства и занятости, выше показатели инновационности экономики, продукция предприятий, входящих в кластер, успешно конкурирует на мировом рынке1. Более того, положительные эффекты функционирования экономического кластера распространяются не только в границах его территории, но и на экономику страны в целом.

Неслучайно в последнюю четверть XX века инвестиции в создание и поддержку экономических кластеров стали главными инструментами стимулирования конкурентоспособности и роста экономических систем всех уровней . Модель развития на основе кластерной организации экономики приобрела популярность, как среди развитых, так и среди развивающихся стран.

Как следует из документов государственной стратегической политики3, в нашей стране кластерообразование является приоритетным направлением повышения региональной и национальной конкурентоспособности. Более полное использование конкурентных преимуществ на основе территориальных кластеров

1 Dohse, D. BioRegio, BioProfile and the Rise of the German Biotech Industry / Dirk Dohse, T. Staehler. - Kiel: Kiel Working Paper. - 2008. - No. 1456. - 32 p; Bretones, D.D. Transforming an Industrial District into a High-Tech Cluster: Assessing the Cosmetics Valley's Readiness and Benefits / D.D. Bretones, C. Scheel // International Business Research. -2011. - Vol. 4. - № 4. - P. 3-14; Cluster Programmes in Europe: European Cluster Observatory Report / Prepared by Dr. Gerd Meier zu Köcker, Lysann Müller. - 2015. - 41 p; Пилипенко, И. В. Конкурентоспособность стран и регионов в мировом хозяйстве: теория, опыт малых стран Западной и Северной Европы / И.В. Пилипенко. - Смоленск: Ойкумена, 2005. - 496 с.; Пятинкин, С.Ф. Развитие кластеров: сущность, актуальные подходы, зарубежный опыт / С.Ф. Пятинкин, Т.П. Быкова. - Минск: Тесей, 2008. - 72 с.; Чайникова, Л.Н. Территориальные кластеры как инструмент повышения конкурентоспособности российских регионов / Л.Н. Чайникова // Современная экономика: концепции и модели инновационного развития: материалы VII Международной научно-практической конференции; Москва, 19-20 февраля 2015 г. - Москва: Изд-во РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2015. - С. 336-341; Чайникова, Л.Н. Кластеры как фактор повышения конкурентоспособности региона (на примере Тамбовской области) / Л.Н. Чайникова // Качество и инновации в XXI веке: материалы XV Международной научно-практической конференции, Чебоксары, 26-27 апреля 2017 г. - Чебоксары: Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, 2017. - С. 497-504.

2 Кластерная экономика и промышленная политика: теория и инструментарий / под ред. А.В. Бабкина. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. - 588 с.; Куценко, Е.С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта / Е.С. Куценко // Обозреватель - Observer. - 2009. - №10(237). - С. 109-126; Кластерные политики и кластерные инициативы: теория, методология, практика: Кол. монография / под. ред. Ю.С. Артамоновой, Б.Б. Хрусталева. - Пенза: ИП Тугушев С.Ю., 2013. - 230 с.;

3 Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года: Распоряжение Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. N 1662-р. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://base.garant.ru/194365/#block 1100 (дата обращения 12.05.2015); Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 08.12.2011 № 2227-р. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://base.garant.ru/70106124/#block 72 (дата обращения 12.05.2015); Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах РФ до 2020 года. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/development/doc1248781537747 (дата обращения 15.05.2015); Методические рекомендации по реализации кластерной политики в северных субъектах РФ до 2020 года. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/politic/doc201001081642 (дата обращения 15.05.2015).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Манцаева Айса Анатольевна, 2019 год

Список использованных источников и литературы

1. Доклад о состоянии и развитии туризма в Российской Федерации в 2014 году. - М.: Министерство культуры Российской Федерации, 2015. - 220 с.

2. Инвестиционная стратегия Республики Калмыкия до 2025 года: Указ Главы Республики Калмыкия от 27 марта 2014 года N 37. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/430562190

3. Инвестиционные проекты субъектов Российской Федерации по созданию туристских кластеров в рамках ФЦП «Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011-2018)» // Федеральное агентство по туризму. -Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://russiatourism.ru/regions/?fedokr=111 - Загл. с экрана.

4. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года: Распоряжение Правительства РФ от 17 ноября 2008 г. N 1662-р. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://base.garant.ru/194365/#block 1100

5. Концепция развития этнокультурного туризма в Республике Калмыкия на 2015-2018 годы: Приказ Министерства культуры и туризма Республики Калмыкия от 31 декабря 2014 года N 305. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http: //docs. cntd.ru/document/430562242

6. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в северных субъектах РФ до 2020 года. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/politic/doc2010010 81642

7. Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах РФ до 2020 года. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/development/doc124878153 7747

8. О государственной поддержке туристской деятельности в Республике Калмыкия: Закон Республики Калмыкия от 17 февраля 2006 г. № 257-Ш-З (с изм.

135

на: 17.07.2015). - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/802052096

9. О народных художественных промыслах Республики Калмыкия: Закон Республики Калмыкия от 18 ноября 2016 г. N 203-V-3. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://minkultQ8.ru/dokumenty/normativno-pravovye-akty/zakon-respubliki-kalmykiya-o-narodnykh-khudozhestvennykh-promyslakh/

10. О проекте перечня пилотных программ развития инновационных территориальных кластеров: Доклад Министерства экономического развития Российской Федерации от 5 июля 2012 г. N 13575-АК/Д914. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://economy.gov.ru/wps/wcm/connect/1a5dcd004bf64bef858d9d77bb90350 d/doklad proekt.pdf?MOD=AJPERES

11. О промышленных кластерах и специализированных организациях промышленных кластеров: Постановление Правительства РФ от 31.07.2015 г. № 779. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://minpromtorg.gov.ru/common/upload/files/docs/Cl 41 PPRF.pdf

12. О промышленной политике в Российской Федерации: Федеральный закон от 31 декабря 2014 г. N 488-ФЗ (с изм. на: 07.06.2018). - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/420242984

13. Об основах туристской деятельности в Российской Федерации: Федеральный закон от 24 ноября 1996 г. N 132-Ф3 (с изм. на: 08.06.2018). -Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/9032907

14. Об основных направлениях совершенствования системы государственного управления: Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 601. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/902345106/

15. Отобраны участники приоритетного проекта Минэкономразвития по развитию инновационных кластеров РФ // Официальный сайт

Минэкономразвития России. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http: //economy.gov.ru/minec/about/structure/depino/2016191004 - Загл. с экрана.

16. Охрана окружающей среды на 2013-2020 годы: Государственная программа Республики Калмыкия утв. Постановлением Правительства Республики Калмыкия от 6 июня 2013 года N 275 (с изм. на: 30.06.2017). -Электрон. текстовые данные - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/460132363

17. Развитие внутреннего и въездного туризма в Российской Федерации (2011 - 2018 годы): Федеральная целевая программа утв. Постановлением Правительства РФ от 02.08.2011 N 644 (ред. от 11.06.2016)) - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: https://www.russiatourism.ru/content/2/section/28/detail/28/

18. Развитие культуры и туризма Республики Калмыкия на 2013-2020 годы: Государственная программа Республики Калмыкия утв. Постановлением Правительства Республики Калмыкия от 28 июня 2013 г. N 327 (с изм. и доп. от 30 декабря 2015 г.). - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/460132757

19. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года: Распоряжение Правительства Российской Федерации от 08.12.2011 № 2227-р. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://base.garant.ru/70106124/#block 72

20. Стратегия развития российских морских портов в Каспийском бассейне, железнодорожных и автомобильных подходов к ним в период до 2030 года: Распоряжение Правительства РФ от 8.11.2017 г. N 2469-р. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://government.ru/docs/30086/

21. Стратегия социально-экономического развития Республики Калмыкия на период до 2020 года: Постановление Правительства Республики Калмыкия от 30 декабря 2008 года N 465. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/430644731

22. Акинфеева, Е.В. Институциональные особенности и динамика формирования и развития кластеров в России / Е.В. Акинфеева, Б.А. Ерзнкян // Журнал экономической теории. - 2014. - №1. - С. 79-89.

23. Алаев, Э.Б. Социально-экономическая география: Понятийно-терминологический словарь / Э.Б. Алаев. - М.: Мысль, 1983. - 350 с.

24. Алампиев, П.М. Ликвидация экономического неравенства народов Советского Востока и социалистическое размещение промышленности / П.М. Алампиев. - Москва: Изд-во Акад. наук СССР, 1958. - 451 с.

25. Алампиев, П.М. Экономическое районирование СССР / Науч.-исслед. экон. Ин-т Госплана СССР. - Москва: Госпланиздат, 1959-1963. - 2 т.

26. Анохина, М.Е Кластерные технологии в обеспечении экономического роста АПК / Г.М. Зинчук, М.Е. Анохина // Плехановский научный бюллетень. -2015. - №1(17). - С. 95-110.

27. Афонина, А.Г. Экономическое содержание и механизм управления развитием кластеров в региональной экономике: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук / А.Г. Афонина. -Пермь, 2011. - 23 с.

28. Багриновский, К.А. Имитационные модели в народнохозяйственном планировании / К.А. Багриновский, Н.Е. Егорова, В.В. Радченко. -М.: Экономика, 1980. - 199 с.

29. Багриновский, К.А. Имитационные системы принятия экономических решений / К.А. Багриновский [и др.]. - М.: Наука, 1983. - 162 с.

30. Багриновский, К.А. Модели и методы экономической кибернетики / К.А. Багриновский. - М.: Наука, 1973. - 208 с.

31. Бакаев, А.А. Имитационные модели в экономике / А.А. Бакаев, Н.И. Костина, Н.В. Яровицкий. - М.: Мысль, 1978. - 304 с.

32. Бакуменко, О.А. Развитие подходов к оценке эффективности функционирования региональных туристских кластеров / О.А. Бакуменко // Региональная экономика: теория и практика. - 2013. - №46(325). - С. 41-50.

33. Баранова, Н.В. Транспортная система России: курс лекций / Н.В. Баранова, В. А. Виниченко, Р. А. Семенова. - Новосибирск: НГАВТ, 2010. -115 с.

34. Баранский, Н. Н. Экономическая география СССР: Обзор по областям Госплана / Н.Н. Баранский. - М.; Ленинград: Гиз, 1926. - 294 с.

35. Большая стройка: рейтинг регионов по строительству жилья // Агентство деловой информации. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http: //top-rf.ru/places/384-novostroiki-reiting.html - Загл. с экрана.

36. Боуш, Г. Д. Новый методологический подход к первичной диагностике бизнес-кластеров на базе качественных и количественных методов / Г.Д. Боуш, Д.И. Мадгазин // Вестник УРФУ. Сер. Экономика и управление. -

2011. - №3. - С. 17-29.

37. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. -М: Наука, 1968. - 355 с.

38. Буянова, М.Э. Оценка эффективности создания региональных инновационных кластеров / М.Э. Буянова, Л.В. Дмитриева // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер.3. Экономика. Экология. -

2012. - №2. - С. 54-62.

39. Валицкий, Д.А. Формирование кластерной политики как механизма развития экономики промышленных отраслей России / Д.А. Валицкий // Вестник МГОУ. Сер. «Экономика». - 2010. - №1. - С. 50-56.

40. Вебер, А. Теория размещения промышленности / А. Вебер. - М.: Книга, 1926. - 228 с.

41. Володарская, Е.А. Инструменты государственного управления формированием и развитием инновационных кластеров / Е.А. Володарская, Д.Б. Мотова // Человеческий капитал. - 2014. - №04(64). - С. 25-31.

42. Габрин, К.Э. Основы имитационного моделирования в экономике и управлении: учеб. пособие / К.Э. Габрин, Е.А. Козлова. - Челябинск: Издательство ЮУрГУ, 2004. - 108 с.

43. Гайдуков, С.В. Развитие и проблемы санаторно-курортного комплекса в РФ. Место ведомственных санаторно-курортных учреждений в данном сегменте здравоохранения / С.В. Гайдуков, С.М. Головина. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://izron.ru/articles/aktualnye-voprosy-sovremennoy-meditsiny-sbornik-nauchnykh-trudov-po-itogam-mezhdunarodnoy-nauchno-pr/sektsiya-26-obshchestvennoe-zdorove-i-zdravookhranenie-spetsialnost-14-02-03/razvitie-i-problemy-sanatorno-kurortnogo-kompleksa-v-rf-mesto-vedomstvennykh-sanatorno-kurortnykh-uch/

44. Гончаренко, Л.П. Формирование условий, обеспечивающих переход субъектов инновационной экономики и их кластеров на инновационный тип развития и стимулирование спроса на инновации в России / Л.П. Гончаренко, С.А. Филин, А.Ж. Якушев, С.А. Сыбачин // В книге: Расширенное воспроизводство инновационной сферы экономики и стимулирование спроса на инновации: теория и методология. Москва, 2016. - С. 180-188.

45. Гордячкова, О.В. Кластерный анализ привлечения иностранных инвестиций российскими регионами / О.В. Гордячкова // Креативная экономика. -2013. - №3 (225). - С. 116-121.

46. Горидько, Н.П. Кластеризация регионов Российской Федерации в зависимости от источников экономического роста / Н.П. Горидько, Р.М. Нижегородцев, Н.А. Петухов // Известия Волгоградского государственного технического университета: межвуз. сб. науч. ст. Волгоград: ВолГТУ. - 2011. -№ 14(87). - С. 192-198.

47. ГОСТ 28681. 0-90 «Стандартизация в сфере туристско-экскурсионного обслуживания. Основные положения»

48. ГОСТ Р 50644-94 «Туристско-экскурсионное обслуживание / Требования по обеспечению безопасности туристов и экскурсантов»

49. ГОСТ Р 50645-94 «Туристско-экскурсионное обслуживание / Классификация гостиниц».

50. ГОСТ Р 50681-94 «Туристско-экскурсионное обслуживание / Проектирование туристских услуг».

51. ГОСТ Р 50690-2000 «Туристские услуги. Общие требования».

52. ГОСТ Р 51185-98 «Туристские услуги. Средства размещения. Общие требования».

53. Гранберг, А.Г. Оптимизация территориальных пропорций народного хозяйства / А.Г. Гранберг. - М.: Экономика, 1973. - 248 с.

54. Гретченко, А.И. Формирование научно-исследовательских университетских кластеров в рамках Евразийского экономического союза / А. И. Гретченко, А.А. Гретченко // Проблемы современной экономики. - 2016. -№4(60). - С. 216-219.

55. Губайдуллина, Ф.С. Международный опыт кластерной политики в промышленно развитых странах / Ф.С. Губайдуллина // Современная конкуренция. - 2010. - №4(22). - С. 54-68.

56. Гузев, М.М. Реализация кластерной политики как фактор обеспечения экономической безопасности в регионах России / М.М. Гузев, Н.А. Мишура // Вопросы безопасности. - 2015. - №6. - С. 128-137.

57. Гузев, М.М. Ресурсно-факторный подход к оценке перспектив формирования региональных территориально-производственных кластеров на юге России / М.М. Гузев, Н.А. Мишура // Региональная экономика. Юг России. -2013. - Т. 1. - С. 42-48.

58. Гутова, Е.В. Анализ занятости населения Кемеровской области / Е.В. Гутова, Е.А. Николаева // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2011. - № 2. - С. 39-43.

59. Деликова, Т.Г. Анализ и оценка инновационного потенциала Республики Калмыкия на основе применения инструментария экспертного опроса / Т.Г. Деликова, Н.В. Ходыкова // Вестник Института комплексных исследований аридных территорий. - 2012. - Т.1. - №1(24). - С. 5-11.

60. Деликова, Т.Г. Анализ и оценка состояния конкурентной среды Республики Калмыкия (на данных опроса предпринимателей) / Т.Г. Деликова, А.А. Манцаева // Вестник Института комплексных исследований аридных территорий. - 2017. - Т.1. - №1(34). - С. 4-15.

141

61. Деликова, Т.Г. Туристские ресурсы Республики Калмыкия как основа формирования туристско-рекреационного кластера / Т.Г. Деликова, А.А. Манцаева // Актуальные вопросы экономических наук: сборник материалов LI Международной научно-практической конференции. - Новосибирск: Изд-во ЦРНС, 2016. - С. 70-77.

62. Дубров, А.М. Многомерные статистические методы: учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин. - М.: Финансы и статистика, 2003. -352 с.

63. Дырдонова, А.Н. Модель комплексной оценки потенциала кластеризации региональных экономических систем / А.Н. Дырдонова, Е.С. Андреева, Н.Ю. Фомин // Научное обозрение. - 2016. - № 8. - С. 216-218.

64. Дырдонова, А.Н. Оценка эффективности кластерных образований в регионе / А.Н. Дырдонова // Регионология. - 2010. - №4.-С.83-88.

65. Единый реестр субъектов малого предпринимательства // Федеральная налоговая служба. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: https://ofd.nalog.ru/ - Загл. с экрана

66. Елисеева, И.И. Группировка, корреляция, распознавание образов / И.И. Елисеева, В.С. Рукавишников. - М.: Статистика, 1977. - 144 с.

67. Емельянов, А. А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах / Е.А. Емельянов, А.А. Власова. - М.: Изд-во МЭСИ, 2002. - 92 с.

68. Емельянов, А.А. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие / А.А. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с.

69. Ерзнкян, Б.А. Региональные кластеры как сетевые структуры: особенности формирования и перспективы развития / Б.А. Ерзнкян, Е.В. Акинфеева // Микроэкономика. - 2009. - №3. - С. 161-174.

70. Ерзнкян, Б.А. Сетевая природа кластерной системы и основные направления формирования кластерной стратегии мезоэкономического развития

России / Б.А. Ерзнкян, В.А. Агафонов // Экономическая наука современной России. - 2011. - №1. - С. 39-48.

71. Жамбю, М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / Пер. с фр. Б.Г. Миркин - М.: Финансы и статистика, 1988. - 342 с.

72. Замков, О.О. Математические методы в экономике: учебник / О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Ю.Н. Черемных. - 5-е изд., испр. - М.: Изд-во «Дело и Сервис», 2009. - 384 с.

73. Звягин, Л.С. Использование и актуальность имитационного моделирования в аналитических целях / Л.С. Звягин // Экономика и управление: проблемы, решения. Экономическая аналитика. - 2015. - №12. - С. 79-87.

74. Измайлова, Т.В. Основные проблемы и перспективы развития санаторно-курортных и туристских услуг в Ставропольском крае / Т.В. Измайлова, Л.А. Мещерякова // TERRA ECONOMICUS. - 2013. - Т. 11. -№4. - Ч. 3. - С. 180-183.

75. Иншаков, О.В. «Ядро развития» в контексте новой теории факторов производства / О.В. Иншаков // Экономическая наука современной России. -2003. - №1. - С. 11-25.

76. Карчевская, Е.Н. Анализ показателей качества туристских услуг (на примере Гомельской области) / Е.Н. Крачевская, Е.Г. Юрченко. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://www.rusnauka.com/13_EISN_2012/Economics/6_104336.doc.htm

77. Катуков, Д.Д. Кластерная инициатива как особый экономический проект: европейская и российская практика / Д.Д. Катуков // Инновации. - 2014. -№7(198). - С. 47-52.

78. Кельтон, В. Имитационное моделирование. Классика CS / В. Кельтон, А. Лоу. - 3-е изд. - СПб; Киев: Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.

79. Классификация и кластер / Под ред. Дж. Вэн Райзина. - М.: Мир, 1980. - 390 с.

80. Кластерная экономика и промышленная политика: теория и инструментарий / под ред. А.В. Бабкина. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. -588 с.

81. Кластерные политики и кластерные инициативы: теория, методология, практика: Кол. монография / под. ред. Ю.С. Артамоновой, Б.Б. Хрусталева. - Пенза: ИП Тугушев С.Ю., 2013. - 230 с.

82. Кобелев, Н.Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: учеб. пособие / Н.Б Кобелев. - М.: Дело, 2003. - 336 с.

83. Ковалева, Т.Ю. Алгоритм идентификации и оценки кластеров в экономике региона / Т.Ю. Ковалева // Вестник Пермского университета. Сер. Экономика. - 2011. - Вып. 4(11). - С. 30-39.

84. Колосовский, Н.Н. Основы экономического районирования / Н.Н. Колосовский. - М.: Госполитиздат, 1958. - 200 с.

85. Колосовский, Н.Н. Теория экономического районирования / Н.Н. Колосовский. - М.:Мысль, 1969. - 335 с.

86. Коссов, В.В. Инвестиции как рычаг для подъема экономики России из кризиса / В.В. Коссов // Экономический журнал ВШЭ. - 1998. - Т.2. - №3. -С.308-321.

87. Кострюкова, О.Н. Методы идентификации туристских кластеров / О.Н. Кострюкова, Е.Г. Карпова // Экономика и управление в сфере услуг. - 2011. - №4(40) - С. 374-378.

88. Котлер, Ф. Маркетиг менеджмент / Ф. Котлер. - СПб: Питер Ком, 1999. - 896 с.

89. Кружалин, В.И. Научные основы формирования туристско-рекреационных кластеров на принципах государственно-частного партнерства / В.И. Кружалин // Устойчивое развитие туризма: стратегические инициативы и партнерство: международная научно-практическая конференция, - Улан-Удэ, 2009. - С. 308-316.

90. Кугаенко, А.А. Основы теории и практики динамического моделирования социально-экономических объектов и прогнозирования их развития / А.А. Кугаенко. - М.: Вузовская книга, 1998. - 392 с.

91. Куценко, Е.С. Десять лет кластерной политики в России: логика ведомственных подходов / Е.С. Куценко, В.Л. Абашкин, Э.А. Фияксель, Е.А. Исланкина // Инновации. - 2017. - №12 (230). - С. 46-58.

92. Куценко, Е.С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта / Е.С. Куценко // Обозреватель - Observer. - 2009. - №10(237). - С. 109-126.

93. Лаврикова, Ю.Г. Кластеры как рыночный институт пространственного развития экономики региона: автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук / Ю.Г. Лаврикова. -Екатеринбург, 2009. - 46 с.

94. Латышева, М.А. Статистическое исследование дифференциации Российских регионов по уровню социально-экономического развития / М.А. Латышева // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер.3: Экономика. Экология. - 2010. - №1. - С. 89-92.

95. Лебединская, Ю.Г. Региональные туристские кластеры: управление формированием и развитием / диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук / Ю.Г. Лебединская. - Москва, 2015. - 196 с.

96. Леш, А. Географическое размещение хозяйства / А. Леш. - М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1959. - 455 с.

97. Лисичкин, В.А. Стратегический менеджмент: учебно-методический комплекс / В.А. Лисичкин, Н.Д. Корягин, М.Н. Конотопов, А.А. Иванов. - М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. - 527 с.

98. Ловчикова, Е.И. Разработка механизма эффективного стратегического управления региональным АПК на основе кластерного анализа / Е.И. Ловчикова, С.И. Бычкова // Вестник Орловского государственного аграрного университета. -2010. - № 6. - Т.27. - С.45-49.

99. Лычкина, Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов: учебное пособие для слушателей программы eMBI. - М.: Академия АйТи, 2005. - 164 с.

100. Лычкина, Н.Н. Системы принятия решений в задачах социально-экономического развития регионов / Н.Н. Лычкина // Компьюлог. - 1999. -№ 2(32). - С. 11-18.

101. Малов, В.Ю. ТПК и кластеры: общее, особенное, частное / В.Ю. Малов // ЭКО. - 2006. - № 1. - С. 2-18.

102. Мандель, И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мандель. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

103. Мантаева, Э.И. Алгоритм выявления перспектив создания регионального экономического кластера / Э.И. Мантаева, А.А. Манцаева // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. Экономика. Экология. - 2017. - Том 19. - №3. - С. 109-119.

104. Мантаева, Э.И. Мировой опыт кластерной модели развития / Э.И. Мантаева, Е.В. Куркудниова. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://uecs.ru/uecs-38-382012/item/1085-2012-02-28-05-46-20

105. Манцаева, А.А. Административные барьеры в Республике Калмыкия: мнение предпринимателей / Т.Г. Деликова, А.А. Манцаева // Стратегические приоритеты развития государства и бизнеса: региональный аспект: материалы Международной научно-практической конференции. - 2017. - С. 78-81.

106. Манцаева, А.А. Актуальность имитационного моделирования экономических систем на примере туристско-рекреационного кластера Республики Калмыкия / А.А. Манцаева, Т.Г. Деликова // Проблемы устойчивого развития и эколого-экономической безопасности регионов: сб. ст. по материалам XIII Межрегиональной научно-практической конференции. - Волгоград, Волгоградский государственный университет, 2017. - С. 37-43.

107. Манцаева, А.А. Генезис теории мезоэкономических кластеров сквозь призму фундаментальных концепций зарубежных экономистов / А.А. Манцаева //

Вестник Института комплексных исследований аридных территорий. - 2015. -№2(31). - С.22-29.

108. Манцаева, А.А. К вопросу о возможностях кластерного анализа при разработке региональных стратегических документов / Э.И. Мантаева,

A.А. Манцаева // Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Экономика. - 2017. - №1. - С. 23-30.

109. Манцаева, А.А. Кластерный анализ: обзор ранних исследований зарубежных экономистов / А.А. Манцаева // Экономика и предпринимательство. -2015. - № 5 (ч. 1). - С. 1058-1061.

110. Манцаева, А.А. Ключевые факторы и условия развития предпринимательства в Республике Калмыкия (на основе данных опроса предпринимателей) / А.А. Манцаева, Т.Г. Деликова // Вестник Института комплексных исследований аридных территорий. - 2017. - Т.2. - №2(35). - С. 412.

111. Манцаева, А.А. Система индикаторов для оценки потенциала формирования кластера в регионе / А.А. Манцаева, Т.Г. Деликова // Вестник государственного института инженерных технологий. - 2016. - №4 (70). - С. 476484.

112. Марков, Л.С. Выявление эталонных кластеров: методические вопросы и практическое приложение к отечественной промышленности / Л.С. Марков,

B.М. Маркова // Вестник НГУ. Сер. Социально-экономические науки. - 2012. -Т.1. - Вып. 12. - С. 95-108.

113. Маршалл, А. Принципы экономической науки / А. Маршалл. -М.: Прогресс, 1993. - 415 с.

114. Медяник, Н.С. Проблемы и перспективы реализации кластерных инициатив в туристско-рекреационном комплексе СКФО / Н.С. Медяник // Современная наука и инновации. - 2014. - №2(6). - С. 7-14.

115. Мерзликина, Г.С. Сбалансированная система показателей оценки эффективности деятельности кластера / Г.С. Мерзликина, Е.В. Кузьмина //

Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018. Т. 11, № 5. С. 119 - 128.

116. Мерзликина, Г.С. Совершенствование модели инновационного регионального кластерообразования / Г.С. Мерзликина, А.В. Бабкин, И.В. Пшеничников // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского гос. политехнического ун-та. Экономические науки. - 2015. - № 4. - С. 129 - 139.

117. Миркин, Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях / Б.Г. Миркин. - М.: Финансы и статистика, 1985. - 224 с.

118. Миролюбова, Т.В. Идентификация региональных кластеров в экспортно-ориентированном секторе региональной экономики / Т.В. Миролюбова // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. - 2011. - № 4(11). - С. 4049.

119. Миролюбова, Т.В. Кластерная политика в европейских странах и в России: сравнительный анализ / Т.В. Миролюбова, А.Г. Афонина // Вестник ПГУ. Сер. «Экономика». 2011. -Вып. 1(8). - С. 37-44.

120. Мишура, Н.А. Кластерная организация экономики: к вопросу об идентификации кластера / Н.А. Мишура // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2012. - №43. - С. 37-44.

121. Морозова, И.А. Анализ проведения кластерной политики в рамках химической промышленности: международный опыт и российская специфика / А.Ю. Погорелова, И.А. Морозова // Известия ВолгГТУ. Сер. Актуальные проблемы реформирования российской экономики (теория, практика, перспектива). - Волгоград, 2015. - № 15 (179). - С 134-138.

122. Морозова, Ю.Ю. Кластерный подход к управлению организациями туристского бизнеса: автореферат диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.05 / Ю.Ю. Морозова. - Сочи, 2011. - 25 с.

123. Мосейко, В.О. Выявление региональных кластеров: методологические подходы / В.О. Мосейко, В.В. Фесенко // Региональная экономика: теория и практика. - 2008. - №7. - С. 58-64.

124. Национальное общество имитационного моделирования. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http : //simulation. su/ru. html

125. Нейлор, Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем / Т. Нейлор. - М.: Мир, 1975. - 502 с.

126. Некрасов, Н. Н. Научные проблемы генеральной схемы размещения производительных сил СССР / Н.Н. Некрасов // Тезисы доклада на Общем собрании Отделения экономики АН СССР. - 1966. - С. 7.

127. Нижегородцев, Р.М. Механизмы ГЧП в развитии региональных кластеров и управление изменениями в современной наукоемкой компании / Р.М. Нижегородцев // В сборнике: Материалы III Всероссийского симпозиума по региональной экономике. Отв. редактор А.И. Татаркин. - 2015. - С. 99-103.

128. Олдендерфер, М. С. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / М.С. Олденфендер, Р.К. Блэшфилд // пер. с англ.; под. ред. И.С. Енюкова. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

129. Орлов, А. И. Теория принятия решений / А.И. Орлов //М.: Экзамен. -2006. - 473с.

130. Орлов, Б.П. Экономическая реформа и территориальное планирование / Б.П. Орлов, Р.И. Шнипер. - М.: Экономика, 1969. - 250 с.

131. Основные характеристики электроэнергетики России // Официальный сайт Министерства энергетики Российской Федерации. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: https://minenergo.gov.ru/node/532 - Загл. с экрана.

132. Павленко, В. Ф. Территориальное планирование в СССР / В.Ф. Павленко. - М.: Экономика, 1975.- 279 с.

133. Патрушева, Е.Г. Оценка экономической эффективности регионального инновационного кластера / Е.Г. Патрушева, Е.А. Большакова. -Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: https: //cyberleninka.ru/article/v/otsenka-ekonomicheskoy-effektivno sti-regionalno go-innovatsionnogo-klastera

134. Пилипенко, И. В. Конкурентоспособность стран и регионов в мировом хозяйстве: теория, опыт малых стран Западной и Северной Европы / И.В. Пилипенко. - Смоленск: Ойкумена, 2005. - 496 с.

135. Пилипенко, И.В. Конкурентоспособность регионов: анализ теории кластеров М. Портера и региональных кластеров М. Энрайта. / И. В. Пилипенко // Города и городские агломерации в региональном развитии: сб. материалов XX ежегодной сессии экономико-географической секции МАРС / Под ред. Ю.Г. Липеца. - М.: ИГ РАН, 2003. - С. 86-94.

136. Пилипенко, И.В. Проведение кластерной политики в России // Приложение к 6 Ежегодному экономическому докладу 2008 года Общероссийской общественной организации «Деловая Россия». «Стратегия 2020»: от экономики «директив» к экономике «стимулов». - М., 2008. - 34 с.

137. Платонова, И.В. Классификация субъектов РФ с позиции уровня благосостояния населения / И.В. Платонова // Вестник Московской государственной академии делового администрирования. Сер. Экономика. - 2013.

- № 2(22). - С. 179-187.

138. Портер, М. Конкуренция / М. Портер. - Москва: Вильямс. - 2005. -

608 с.

139. Пробст, А.Е. Основные проблемы географического размещения топливного хозяйства СССР / А.Е. Пробст. - М.: Л.: Изд-во Акад. Наук СССР, 1939. - 404 с.

140. Пробст, А.Е. Размещение социалистической промышленности / А.Е. Пробст. - М.: Экономика, 1982. - 215 с.

141. Пробст, А.Е. Социалистическое размещение добычи и потребления топлива в СССР / А.Е. Пробст. - М.: Госпланиздат, 1950. - 132 с.

142. Промышленное производство России. - Электрон. текстовые данные.

- Режим доступа: http://www.gks.ru/free doc/doc 2016/prom16.pdf

143. Пятинкин, С.Ф. Развитие кластеров: сущность, актуальные подходы, зарубежный опыт / С.Ф. Пятинкин, Т.П. Быкова. - Минск: Тесей, 2008. - 72 с.

144. Рабданова, В.В. Классификация строительных предприятий Республики Бурятия / В.В. Рабданова // Известия Иркутской государственной экономической академии. - 2009. - № 2. - С.61-64.

145. Растворцева, С.Н. Идентификация и оценка региональных кластеров / С.Н. Растворцева, Н.А. Череповская // Экономика региона. - 2013. - №4(36). -С. 123-133.

146. Региональная экономика и управление: учебное пособие / О.С. Белокрылова [и др.]. - М.: Альфа-М: ИНФРА-М, 2009. - 240 с.

147. Регионы России. Социально-экономические показатели. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catal og/doc_1138623506156

148. Рейтинговое агентство «РИА РЕЙТИНГ». - Электрон. текстовые дан.

- Режим доступа: http://riarating.ru/

149. Рейтинговое агентство «ЭКСПЕРТ РА». - Электрон. текстовые дан. -Режим доступа: http: //www.raexpert .ru/

150. Рекорд, С.И. Методология развития кластерных систем как мезоуровня международной экономической интеграции / С.И. Рекорд. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2012. - 211 с.

151. Рекреационная география: учебное пособие для студентов высших учебных заведений/ Д.В. Николаенко. - М.: ВЛАДОС, 2001. - 288 с.

152. Рикардо, Д. Сочинения / Д. Рикардо. - T.I. - М.: Госполитиздат, 1955.

- 360 с.

153. Рожков, Г.В. Региональные зоны роста инновационной экономики / диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук / Г.В. Рожков. - Москва, 2009 - 283 с.

154. Российская кластерная обсерватория // Официальный сайт Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». -Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: https:// cluster.hse.ru/

155. Савченко, Е. А. Кластерный анализ как метод управления дебиторской задолженностью организации / Е.А. Савченко // Концепт. - 2013. -№ 12. - С. 1-6.

156. Самые энергодостаточные и энергодефицитные регионы РФ. -Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://riarating.ru/regions_rankings/20160309/630013825.html - Загл. с экрана.

157. Саушкин, Ю.Г. Введение в экономическую географию / Ю.Г. Саушкин. - М.: Изд-во МГУ, 1958. - 450 с.

158. Саушкин, Ю.Г. Лекции по экономическому районированию СССР / Ю.Г. Саушкин. - М.: Изд-во МГУ, 1960. - 235 с.

159. Сельское хозяйство Брянской области // Экспертно-аналитический центр агробизнеса. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: centre.ru/page/selskoe-hozyaystvo-bryanskoy-oblasti— Загл. с экрана.

160. Сельское хозяйство регионов России // Экспертно-аналитический центр агробизнеса. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: centre.ru/page/selskoe-hozyaystvo-regionov-rossii - Загл. с экрана.

161. Селютин, С.В. Кластерный анализ стран мира по уровню развития атомной энергетики / С.В. Селютин // Российское предпринимательство. - 2013. -№ 06. - С. 32-38.

162. Сквиря, Д.В. Региональные кластеры на примере кластера по производству строительных материалов Владимирской области. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: https://naukovedenie.ru/PDF/112evn313.pdf

163. Скоч, А.В. Синергетический эффект кластерообразующих инвестиций: методы количественной и качественной оценки // Менеджмент в России и за рубежом. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://www.mevriz.ru/articles/2008/3/5088.html

164. Советов, Б. Я. Моделирование систем: Учебник для вузов / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 2001. -343 с.

165. Соколов, Д.С. Перспективы развития инновационных кластеров в России / Д.С. Соколов // Альманах «Наука, инновации, образование». - 2012. -Вып. 12. - С. 203-213.

166. Суслов, С.А. Кластерный анализ: сущность, преимущества и недостатки / С.А. Суслов // Вестник Нижегородского государственного инженерно-экономического института. - 2010. - №1. - С.51-57.

167. Суханова, П.А. Понятие эффективного кластера: зарубежные и отечественные трактовки / П.А. Суханова // Стратегия устойчивого развития регионов: новый взгляд: сборник научных трудов по материалам II международной научно-практической конференции 31 августа 2016 г. - Санкт-Петербург: НОО «Профессиональная наука» - 2016. - С. 92-100.

168. Схема и программа развития электроэнергетики Брянской области на период 2017 - 2021 годов. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/974042434 - Загл. с экрана.

169. Трофимова, О.М. Методика формирования кластерной политики в старопромышленном регионе / О.М. Трофимова // Научный вестник Уральской академии государственной службы: политология, экономика, социология, право. -2011. - № 4. - С. 18-21.

170. Турганбаев, Е.М. Кластеризация регионов Казахстана с учетом факторов экономического роста / Е.М. Турганбаев, М.В. Козлова // Управление большими системами: сборник трудов. - 2007. - № 18. - С. 107-128.

171. Тюнен, И.Г. Изолированное государство / И.Г. Тюнен. -М.: Экономическая жизнь, 1926. - 326 с.

172. Управление инновационным развитием региона: монография / под ред. А.П. Егоршина. Н. Новгород: НИМБ, 2008. - 288 с.

173. Федеральное агентство по туризму. Статистические данные по РФ. -Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: https://www.russiatourism.ru/contents/statistika/statisticheskie-dannye-po-rf/

174. Федулин, А.А. Современные подходы к определению ресурсного потенциала туризма / А.А. Федулин, А.Ю. Гаврилов, Н.Г. Новикова // Сервис plus. - 2012. - №1. - С. 38-44.

175. Флиглинских, Т.Н. Дифференциация региональных рынков жилья: кластерный анализ и классификация / Т.Н. Флиглинских, И.И. Сычева // Научные ведомости Белгородского государственного университета. - Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. - 2012. - № 1-1 (120). - Т.21. - С. 36-41.

176. Фомин, Н.Ю. Обоснование эффективности формирования региональных кластеров // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. - 2015. - № 3 (32). - С. 170-176.

177. Хашаева, А.Б. Качество предоставления государственных и муниципальных услуг как индикатор взаимодействия предпринимательской среды и государства при формировании мезоэкономических кластеров / А.Б. Хашаева, А.А. Манцаева // Вестник экономики, права и социологии. - Казань, ООО Информационно-аналитический центр «Эксперт». - 2016. - №3. - С. 82-86.

178. Царьков, П.Е. Теория и методология прогнозирования религиозного туризма в буддистских регионах России / П.Е. Царьков // Новые исследования Тувы. - 2015. - №4(28). - С. 14-25.

179. Цефрус, Т.А. Методические подходы к оценке качества социально-экономического развития потребительской кооперации России методами кластерного анализа / Т.А. Цефрус // Вестник Чувашского университета. - 2013. -№1. - С. 367-370.

180. Цихан, Т.В. Кластерная теория экономического развития / Т.В. Цихан // Теория и практика управления. - 2003. - № 5. - С. 43-51.

181. Цыкунов, Г.А. ТПК и кластеры: новые подходы и проблемы / Г.А. Цыкунов // Известия ИГЭА. - 2011. - № 4. - С. 225-230.

182. Чабанюк, О.В. Инновационный менеджмент в туристской дестинации «Московский регион»: монография / О.В. Чабанюк. - М.: Логос, 2014. - 207 с.

183. Чайникова, Л.Н. Анализ программ реализации кластерной политики в Центральном федеральном округе Российской Федерации / Л.Н. Чайникова,

154

Ж.Б. Чернова // Управление экономическими системами. - 2017. - №10. -Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://uecs.ru/economika-truda/item/4565-2017-10-05-09-45-07

184. Чайникова, Л.Н. Кластерная политика региона: теория и практика реализации / Л.Н. Чайникова // Формирование новой экономики и кластерные инициативы: теория и практика. Под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. -СПб: Изд-во Политехнического университета, 2016. - С. 352-370.

185. Чайникова, Л.Н. Кластеры как фактор повышения конкурентоспособности региона (на примере Тамбовской области) / Л.Н. Чайникова // Качество и инновации в XXI веке: материалы XV Международной научно-практической конференции, Чебоксары, 26-27 апреля 2017 г. - Чебоксары: Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, 2017. - С. 497-504.

186. Чайникова, Л.Н. Методические подходы к оценке кластерного потенциала региона // Парадигмальный характер фундаментальных и прикладных научных исследований, их генезис: сб. научных статей по итогам Национальной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 29-30 марта 2019 г. -Санкт-Петербург: ООО «Редакционно-издательский центр «КУЛЬТ-ИНФОРМ-ПРЕСС», 2019. - С. 204-206.

187. Чайникова, Л.Н. Прогнозирование конкурентоспособности региона с учетом фактора кластеризации / Г.Ю. Гагарина, В.Н. Чайников, Л.Н. Чайникова // Управление экономическими системами. - 2016. - №10. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: http://uecs.ru/uecs-92-922016/item/4129-2016-10-31-06-27-12

188. Чайникова, Л.Н. Роль кластеров в реиндустриализации экономики России / Л.Н. Чайникова // Качество и инновации в XXI веке: материалы XIV Международной научно-практической конференции, Чебоксары, 20-21 апреля 2016 г. - Чебоксары: Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, 2016. - С. 318-321.

189. Чайникова, Л.Н. Территориальные кластеры как инструмент повышения конкурентоспособности российских регионов / Л.Н. Чайникова // Современная экономика: концепции и модели инновационного развития: материалы VII Международной научно-практической конференции; Москва, 1920 февраля 2015 г. - Москва: Изд-во РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2015. - С. 336-341.

190. Шашенкова, Е.А. Исследовательская деятельность: Словарь / Е.А. Шашенкова. - М.: Перспектива, 2010. - 88 с.

191. Шеннон, Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука / Р. Шеннон // Перевод с английского. Под ред. Е.К. Масловского. - М.: Мир, 1978. - 420с.

192. Шутилов, Ф.В. Методы оценки эффективности и синергетический эффект кластеров// Научный вестник ЮИМ. - 2013. - №2. - С. 81-85.

193. Экономика: учебник для вузов / под ред. Булатова А.С. - 4-е изд. перераб., доп. Сер. «HOMO FABER». - М.: Экономист. 2008. - 831 с.

194. Яковенко, А.В. Государственно-частное партнерство как одно из направлений развития туризма на федеральном и региональном уровнях / А.В. Яковенко, Г.С. Ферару. - Электрон. текстовые данные. - Режим доступа: https://eee-region.ru/article/4504/

195. Ariguzo, G. Africa's Mobile Commerce Segments: A Model-Based Cluster Analysis / G. Ariguzo, D.S. White // Review of Business Research. - 2011. -Vol. 11. - № 4, P. 38-44.

196. Bergman, E.M. National industry cluster emplates: a framework for applied regional cluster analysis / E.M. Bergman, E.J. Feser // Regional Studies. - 2000. -34(1). - P. 1-19.

197. Braunerhjelm P. Industry clusters in Ohio and Sweden, 1975-1995 / P. Braunerhjelm, B. Carlsson // Small Business Economics. - 1999. - №12. - P. 279-293.

198. Bretones, D.D. Transforming an Industrial District into a High-Tech Cluster: Assessing the Cosmetics Valley's Readiness and Benefits / D.D. Bretones, C. Scheel // International Business Research. - 2011. - Vol. 4. - No. 4. - P. 3-14.

199. Case studies of clustering efforts in Europe. Analysis of their potential for promoting innovation and competitiveness. Version for distribution in the European Presidential Conference on Innovation and Clusters (Stockholm, 22-23 January 2008). - Stockholm, 2008. - 68 p.

200. Clark, J. Страна Технологий: В поисках технологического будущего за пределами Лондона в Великобритании / James Clark // Российская ассоциация венчурного инвестирования (РАВИ). - Санкт-Петербург. - 2014. - 107 с.

201. Cluster Policy in Europe: A Brief Summary of Cluster Policies in 31 European Countries / Oxford Research AS. - Kristiansand, 2008. - 34 р.

202. Cluster Programmes in Europe: European Cluster Observatory Report / Prepared by Dr. Gerd Meier zu Köcker, Lysann Müller. - 2015. - 41 p.

203. Cohen, K.J. Simulation of the Firm / K.J. Cohen // The American Economic Review. - 1960. - Vol. 50. - No. 2. - pp. 534-540.

204. Czamanski, S. Identification of Industrial Clusters and Complexes: a Comparison of Methods and Findings / S. Czamanski, L. Ablas // Urban Studies. -1979. - 16. - P. 63.

205. Dearlove D. The Cluster Effect: Can Europe Clone Silicon Valley? -Electronic resource. - URL: https://www. strategy-business.com/article/20041?gko=16645

206. Dohse, D. BioRegio, BioProfile and the Rise of the German Biotech Industry / Dirk Dohse, T. Staehler. - Kiel: Kiel Working Paper. - 2008. - No. 1456. -32 p.

207. Enright, M. The Geographical Scope of Competitive Advantage. // Stuck in the Region? Changing scales for regional identity/ Edited by E. Dirven, J. Groenewegen and S. van Hoof. Utrecht, 1993. - P. 100.

208. Holland, E.P. A Model for Simulating Dynamic Problems of Economic Development / E.P. Holland, B. Tencer and R.W. Gillespie. - Cambridge, Massachusetts: Center for International Studies Massachusetts Institute of Technology, 1960. - 212 p.

209. Koschatzky, K. Methodological framework for cluster analysis / K. Koschatzky, V. Lo // Karlsruhe: Fraunhofer Institute Systems and Innovation Research, 2007.

210. Perroux, F. Economic space: theory and applications // Quarterly Journal of Economics. - 1950. - V. 64. - P. 89-104/

211. Porter, M.E. Cluster Mapping Project, Institute for Strategy and Competitiveness, Harvard Business School; Richard Bryden, Project Director. -Electronic resource. - URL: http: //clustermapping. us/content/cluster-mapping-methodology

212. Rezankova, H. Cluster Analysis of Economic Data / Hana Rezankova // Department of Statistics and Probability, University of Economics, Prague, Czech Republic // STATISTICA. - 94(1). - 2014. - P.73-86

213. Sargent, J.F. America COMPETES Act and the FY2010 Budget: CRS

Report for Congress / John F. Sargent Jr. - Congressional Research Service, 2010. - 24 p.

214. Shannon, D. Tapping IMPLAN.s Data Mine to Identify and Analize Regional Industries and Industry Clusters for Connecticut. - Electronic resource. -URL: http://www.cerc.com/images/customer-files/implan paper.pdf. P. 2

215. Solvell O. The Cluster Initiative Greenbook / O. Solvell, G. Lindqvist, C. Ketels // Stockholm, Ivory Tower, 2003. - 94 p.

Приложения

Концепции зарубежных и отечественных экономистов, способствовавшие формированию и развитию

теории региональных экономических кластеров

Автор/ Год/ Название теории/ Труд Цель,'' члЛ^ллллл Формализованная задача/ Мет од решения Основная идея Выводы-предпосылки для становления теории кластеров

И. Тюнен ЧААЛАААЛЛААЛ 1826 г. Теория сел ьскохо зяй сгв е иного шгандорта «Изолированное государство» Выявление закономерностей и раииональное размещение сельсхохо зяй ств енн ого производства/ Минимизаиия транспортных издержек:' К онц ен грически е окружности В экономически изолированном от остального мира государстве, в пределах хоторого существует центральный город (единственный рынох сбыта с/х проду'кции и исгочних обеспечения промышленными товарами), оптимальным размещением с/х производства является система хонценгричесхих окружностей разного диаметра с центром в этом городе. Поскольку цена всякого продукта в каждой точке пространства отличается от его цены в городе на величину транспортных затрат (прямо пропорциональных веет груза и дальности перевозки), то наиболее урожайные хозяйства должны размещаться ближе к городу. Таким образом, интенсивность ведения хозяйства должна снижаться по мере удаления от города. Близость предприятий, в которых могут находиться хах поставщики ресурсов, гак и потенциальные потребители производимой продукции, позволяет эффективно снижать транспортные издержки прои зв о дителя.

В. Лаундхарт 1882 г. Рациональный штандорт промышленн ого предприятия Выбор пункта оптимального размешен ия промышленного предггон-ягия .'Минимизация транспортных издержек.' Локационный (весовой) трелтольник При условии выпуска единственного вида продукции с постоянными удельными издержками и наличием только одного рынка сбыта и источника сырья'материалов оптимальной точкой размещения производства будет та, где транспортные издержки на единицу продукции будут минимальны. Такая точка есть пересечение окружностей, описанных около подобных треугольников, построенных на каждой из сторон весового треутольника. То есть каждая вершина треутольника тянет к себе производство с силой, пропорциональной весу, который нужно из неё возить.

А. Вебер 1909 г. «Чистая» теория штандорта «О штандортах индустрии» 1925 г. «Теория размещения иромыппенн о сти » Н ахожд ени е пункта размещения иромыппенн ого предприятия с минимальными общими издержками..' Минимизапия транспортных и рабочих издержек производства с и о следующим анализом влияния агломерационного фактора/ Критические изодопаны В пределах изолированной территории подразумеваются совершенные условия потребления, когда каждый производитель имеет неограниченный рынок при невозможности получения монополистических преимуществ от выбора пункта размещения. Также заранее известны: 1) размещение источников сырья и топлива: 2) локализация и емкость рынков потребления промышленной продукции; 3) постоянная величина заработной платы и производительность труда рабочих в различных частях территории страны. В качестве исходных факторов размещения производства выступают транспортные издержки и затраты на рабочлю силу, затем в анализ вводятся изодопаны - линии, соединяющие пупкт, в которых отклонения транспортных издержек одинаковы. При этом изодалана. соединяющая точки, в которых отклонения транспортных издержек равны экономии на рабочих издержках, называется критической. Влияние агломерационных факторов исследуется с помощью «индекса сбережений», а целесообразность укрупнения производства наступает только тогда, когда величина экономии от слияния предприятий превышает перерасход транспортных затрат. Синергетический эффект агломераций «про сгранственного сближения однородных производств (без слияния их в одну производственную единицу)» достигается за счет возможности использования сп еци али зированной матери альн о -технической базы, в т.ч. дорогостоящей, недоступной каждому в отдельности

А. Леша 1940 г. Теория о про стран сгв енной организации хозяйства «Про стран сгв енн ая организация хозяйства» Выявление закономерностей и рациональное размещение группы однотипных предприятий'' Максими зация прибыли предприятия' Модель экон омическог о равновесия (уравнения) А. Леш решал задачу7 одновременного размещения нескольких производителей, имеющих разную специализацию. В качестве основы для принятия решения о локализации предприятия им быт назван критерий максимизации прибыли. При этом был расширен состав факторов производства (налоги, пошлины, монополии), введено понятие межрегиональной конкуренции и экономического ландшафта (переплетение рыночных зон различных товаров и услуг). В каждой точке этого ландшафта есть спрос на некоторые товары и услуги, о бьем спроса может быть изображен в форме конуса. Основание такого конуса есть элементарная рыночная зона, с центром в производственном предприятии. При удалении от центра растет цена и падает спрос. Все точки, в которых цены на определенный товар двух соседних производителей оказываются равными, образуют границу7 рыночных зон (характеризующуюся Передача по технологическим цепочкам товаров и других конкурентных преимуществ позволяет снизить издержки производства, повысить качество и конку рентоспособностъ конечного продукта. При этом между смежными отраслями, присутствующими на территории, устанавливаются прочные

безразличием при выборе продавца). Самым рациональным будет расположение производителей в вершинах гексагональной решетки и удовлетворение спроса в пределах своего правильного шесгиу1т о льника. Впервые рассмотрено региональное экономическое пространство -рынок с границами, обусловленными межрегиональной конкуренцией. Исследованы причины скопления предприятий однородных и взаимодополняющих отраслей, и возникновения городов на основе крупных предприятий. связи, обеспечивающие поддержку и рост общей экономики данной территории.

А. Маршалл 1890 г. Теория иромыппенн ого района «Принципы экон омической науки» Исследование концентрации однотипных предприятий'' Махсими зация прибыли предприятия' "Промышленный регион" представляет собой совокупность поставщиков, посредников и высококвалифицированных работников, специализирующихся в одной отрасли, и увеличивающей свои ресурсы по мере расширения производства. При этом рост производства и получение дополнительных прибылей позволяет совершенствовать и развивать технологии (оборудование), информалионное обеспечение (издательство профессиональных журналов) и профессионализм специалистов. Все это способствует созданию инновационного и конкурентоспособного бизнеса, который развивается естественным путем. Ф акторы прои зв од сгв а, н о сящи е н ематери альный характер (возможность профессионального роста специалистов; интенсификация обмена информацией знаниями между фирмами различных отраслей), являются важными составляющими экономического роста.

Д. Р и кард о ~" ч-ч-ч-ч-ч-ч-ч-ч^+лч-Ч-ч--- 1817г. Теория сравни тельных преимуществ «Начала политической экономики и налогообложения » Выявление основных принципов развития междунаро дн ой торговли'' Минимизация трудовых издержек производства эксп ортиру гемых товаров Рассматриваются две страны, производящие только два вида товара. При этом торговля осуществляется свободно, а транспортные издержки отсутствуют. Издержказти производства является только заработная плата, которая одинакова для всех профессий и стран. В этих условиях достаточно, чтобы страна экспортировала только тог товар, по которому у нее есть сравнительное преимущество, т.е. чтобы соотношение ее затрат на производство этого товара с затратами друтих стран на производство такого же товара было бы более благоприятным для нее, чем по другому виду товара. Специализация регионов на производстве и торговле товарами, по которым у них есть сравнительные преимущества, способствует экономии трудовых ресурсов в этих регионах при сохранении потребления товаров в них в прежнем обьеме, а возможно и увеличении. Также специализация регионов на одном виде

Э. Хеппер, Б. Олин 1933 г. Теория междунаро дн ой сп еци али зации « Межреги он альн ая и междунаро дн ая торговля» Исследование системы междун аро дн ог о разделения труда и междунаро дн ой торговли.' Минимизация основных в заимо заменяемых (труд, земля, кали-тал) издержех про-и зе о детва экспор- ЧААААААА^/чЛАААААЛ.- ^^ЛЛЛЛМ^Л гирл7емых товаров. В процессе международной торговли постепенно нивелируется разница цен на факторы производства. Так если в одной стране некоторый фактор имеется в избытке, го первоначально цена на него будет относительно низкой. Избыток капитала приведет к специализации на производстве капиталоемких товаров, переливу халигала в эхепортные отрасли. Возрастет спрос на халигал, следовательно, вырастет цена халигала. Если же в стране в избытке труд, то экспортируются трудоемкие товары, соответственно, цена труда (зарплата) также возрастет. Таким образом, постепенно исходные преимущества обеих стран утрачиваются, и хаждая из них вынуждена будет и ехать новые возможности эхепорта своей продукции, для чего ей необходимо совершенствовать производство. деятельности обеспечивает приток рабочей силы, обладающей сп еци али зиров анными навыками и постоянно повышающей свою кв али фикацию.

Ф. Перру 1850 г. Теория «полюсов роста» «Экон омическо е пространство: теория и применение» Изучение территори альных ди спроп орций' Обоснование нелинейности экономического пространства..' Силовые поля Неравенство территорий, заключающееся в отраслевой специфике, размерах производства и халигала, различной степени информированности партнеров, есть основа для эхономичесхого развития. Причем устойчивое экономическое развитие территории обеспечивается за счет развития лидирующих отраслей (эффект доминирования), производящих новые товары и услуги. Территории, на которых расположены доминируйтолще отрасли, становятся полюсами притяжения различных экономических ресурсов, поскольку7 обеспечивают наиболее эффективное их использование. В результате на таких территориях происходит хонценграция предприятий и вознихаюг кртаные промышленные центры. Согласно данной теории улравление эхономихой осуществляется по отраслевому принципу7 (хоть и подразумевается привязхах определенной территории) и предполагает центральную роль госрегуттирования. Концентрация малых пред-приягий около кр^лного центра, генерирующего при- хг - х х. ■■> у^.л.'л быль, привлекает в регион \WVWvV" хг хг дополнительные ресурсы и повышает внимание к ним финансовых агентов. При этом у7силиваегся роль местных властей, посхольху7 н аличи еврегионеподобной эхономичесхой единицы стимулирует экономический рост и способствует развитию отсталых территорий.

Т. Хегерсгранд 1953г. Отраслевая теория диффузии инноваций Исследование пространственной диффузии нововведений в отраслевом разрезе/ Устойчивоеэхономичесхое развитие территории обеспечивается за счет эффех гиеной диффузии (распространения, взаимопроникновения) инноваций, под которыми подразумеваются, как технологические, так и организационные, и социальные новшества. Всякий инновационный процесс имеет Внедрение в производство инн ое аци онных, высохохачеств енных технологий позволяет сократить издержки и

инноваций как пространственны й процесс» накопление - насыщение. При этом показана эффективность существующей закономерности «зарождение - влияние на ближайшего соседа». конечный продукт.

Советская школа размещения производства 20-ые гг. XX века Теория народнохозяйственной эффективности Плановое размещение производств на территории страны / минимизация совокупных производств енных и транспортных затрат Изучение закономерностей размещения производительных сил страны как единого комплекса, нацеленного на решение народнохозяйственных задач. Теория трех ключевых факторов размещения (транспортного, трудового, агломерационного) дополнена четвертым фактором - Ч-Ч-Ч-Ч- ХГ X X комбинирование производства.

H.H. Колосовский 40-ые годы XX века Теория энерго- VVVVVVVVVVVVV производственны VWVWWWWVWvWvWvVWW X циклов Vv * Энерго производственные циклы представляю г из себя устойчивою совокупность производственных процессов, группирующихся вокруг основного процесса, связанного с освоением и использованием конкретного вида сырья или энергии. Они ХГ - ХГ ХГ v VvVvVvV- характеризуются технологической связанностью входящих в их состав производств, базируются на одном виде сырья или энергии. Выявлено восемь совокупностей про из-водсгвенных процессов. являюецихся основой для выделения крупных экономических районов подрайонов

H.H. Колосовский 50-ые годы XX века Теория территори ально-производственны х комплексов Оптимизация и корректировка планов в сп о мо г а-тельных отраслей, ори ен тиров анных на быстрое еыпол-нение заказов Ч-Ч-Ч-Ч-Ч-Ч-Ч-Ч-Ч-Ч--- главной отрасли.' Специализация и концентрация угсилий и ресурсов на развитии сильных для данного экономического района отраслей и производстве главного продукта, при этом производство промежуточных продуктов и предоставление ключевых услуг (аутсорсинг) делегируется вспомогательным отраслям и фирмам. Территориально-производственный комплекс (ШК) — совокупность экономически и технологически взаимосвязанных предприятий независимо от их форм собственности и подчиненности, находящихся на компактной территории, использующих ее ресурсы и общую инфраструктуру. ТПК вктючает специализированные предприятия, дополняющие производства (обеспечивающие рациональное использование трудовых и друтих ресурсов), объекты. Сочетание в рамках одной территории промышленных предприятий, выполняющих последовательные стадии выпугска конечного продукта.

М.К. Бандман Vv4WvWvVvVvVv Теория формирования территори ально^ производственны х комплексов в новых регионах Математическое мо д елиров ани е структуры, размещения и динамики ТПК Предполагается активное организационное и экономическое участие государства в создании ТПК посредством программно-ц елевого планирования и управления

Источник: составлено автором

Приложение Б1

Кластеры среднего и высокого уровня развития в Российской Федерации

Статус кластера Уровень организационного развитая

Средня». БмаЯОШ

Пилотный инновационный территориальный Инновационно-территориальный кластер «Зеленоград» Нефтехимический территориальный оастер Республики Башкортостан

Еиотехнологический инновационный территориальный кластер Пушино Камасий инновационный территориально-производств енный кластер

Энергозффективная светотехника и интеллектуальные системы управления освещением (г. Саранск) Научно-проргзв с л ств енный кластер .(Сибирский наукополис»

Инновационный территориальный агрокосиический кластер Самарской области Консорциум "Научно-образовательно-произволств енный кластер "Ульянов ск-Авиа"

Инновационный территориальный кластер "Технополис "Новый Звездный" Шериский край)

Пилотный инновационный территориальный - Полл ержив аемый Центром кластерного развели Кластер м^цининской. фармацевтической промышленности, ралиапионных технологий Санкт-Петербурга Ядерно-инновационный кластер города Димигровграла Ульяновской области

Комплексная переработка угля и техногенных отходов (Кемеровская область) Удмуртский машиностроительный кластер

Судостроительный инновационный территориальный кластер Архангельской области Развитие информационных технологий, радиоэлектроники приборостроения, сраств связи иинфотелекоммуникапий Санкт-Петербурга

Территориально-отраслевой кластер А1РОПОЛИС (<АЛЬКИА1РОЕИОПРОМ" (Республика Татарстан) Санкт-Петербургасий Кластер чистых технологий для городской срелы

Фармацевтика, биотехнологии и биомущгина (Калужская область)

Пргигьтшлрняьта Инновационный территориальный лвсопрсо. 1 ыш1 енный кластер Архангельской области "ПоморИнноваЛэс"

Промышленный -Полл ержив аемый Центром кластерного развития Инженерно-производственный кластер "Биомщ" (Пензенская область)

Инновационный территориальный оастер волоконно-отичесзсих технологий "Фотоника" (Пермский край)

Полл ержив аемый Центр«! кластерного развития Кластер информационных технологий Вологодской области

Машиностроительный кластер Республики Татарстан

Не отнесенные ни к одной из категорий Московский кластер мелипинских технологий "Южный"

Источник: со ставлено автор он

Приложение Б2

Кластеры начального уровня развития в Российской Федерации

Статус кластера. Регион.

Пилотный инновационный герригорналь нын Титановый кластер Св ердлов ской области Свердлов ск зя область

Нижегородский индустриальный инновационный кластер в области автомобилестроения и нефтехимии Нижегородце ая область

Алтайский биоф api эиевтический кластер Алтайский край

Инновационный территориальный кластер авиастроения и судостроения Хабаров скогоьрая Хабаровский край

Кластер ядерно-физических и нанотехнологий в г. Дубне Московская область

Инновационный территориальный кластер "ФИЗТЕХ XXI"

Кластер инновационных технологий ЗАТО г. Железногорск

Тройной инновационный территориальный кластер «Новые материалы, лазерные и радиационные технологии» г. Москва

Кластер фармацевтической, медицинской промышленности, радиационных технологий г. Санкт-Петербург

Пилотный инновационный территориальный + Поддерживав еиыйЦКР Развитие информационных технологий, радиоэлектроники, приборостроения, средств связииинфотелекоммуникаций г. Санкт-Петербург

Инновационный территориальный кластер ((Фармацевтика, медицинская техника и информационные технологии Томской области» Томская область

Промышленный Кластер деревянного домостроения и дерев ообработки Вологодской области В ологодская область

Ассоциация предприятий машиностроения "Кластер автомобильной промышленности Самарской области" Самарская область

Ктастер производителей нефтегазового и химического оборудования Воронежской области В оронежская область

Лесопромышленный кластер Республики Коми Республика Коми

Про1 шшлеаный — Поддержкв аемый ЦЕР Пылевой кластер Республики Татарстан Республика Татарстан

Промышленный кластер станкостроения и стань:мшару?,] ентальной промышленности <ЛИПЕЦКМАШ>> Липецкая область

Поддержив аемый ЦКР Ктастер деревянного домостроения и дерев ообработки Вологодской области В ологодская область

Молочный кластер Вологодской области

Туристский кластер В ологодской области

Байкальский фармацевтический кластер Иркутская область

Машиностроительный кластер Иркутской области

IT кластер Пензенской области Пензенская область

Пензенский приборостроительный кластер "Безопасность"

Атрогфомышленный кластер Новгородской области Новгородска я область

Кластер информационных технологий Новгородской области

Промышленный кластер Пестовского муниципального района Новгородской области

Туристский кластер Новгородской области

Аквакультура и рыбное хозяйство Астраханской области Астраханская область

Еиомелииинский кластер Кемеровской области Кемеровская область

Биотехнологии (Кластер по глубокой переработке зерна в Миллеров ском районе Ростов ской области) Ростовская область

Кластер по производству и переработке молочной продукции

«Донские молочные продукты»

Банный территориальный кластер «Долина Доная

Волгодонский промышленный кластер атомного ы ашиностроения

Ннное аашонно-территориальный кластер станкостроения

Ннооеашсонно-технологнческий кластер «Южное созвездие»

Кластер ИЕфор]ационно-коммуникационных технологий РПСГ-кластер)

Инновационный территориальный кластер гражданского морского приборостроения «Морские системы»

Инновационный территориальный кластер машиностроения и металлообработки Липецкой области "Долина машиностроения" Липецкая область

Инновационный территориальный промышленный кластер белой техники

Инновационный территориальный промышленный кластер композитных материалов и излелий из них

Кластер «Мадипинская промышленность. новая химия и биотех» г. Москва

Московский Композитный Кластер

Кластер биофармаиевтики Б елгоролская область

Кластер инф орм аиионных технологий Смоленской области Смоленская область

Смоленский композитный кластер

Туристский кластер Смоленской области

Кластер информационных технологий Республики Татарстан Республика Татарстан

Кластер производителей мебели, деревообработки и смежных отраслей Республика Саха (Якутия)

Туристско - рекреационный кластер "Северная мозаика"

Алтайский кластер аграрного машиностроения Атгайский ьраи

Курганский территориально-отраслевой комплекс "Новые технологии армэплростроения" Курганская область

Некоммерческое партнерство "Лесопромышленный кластер Ханлы-Мансийского автономного окрута-Югры" Ханты-Мансийский автономный округ - Югра

Некоммерческое партнерство инноввашонно-громышленкыи кластер транспортного машиностроения «Метрополитены и железнодорожная техника* (НП1ЕГЖ ТМ «МЖТ») г. Санкт-Петербург

НП «Кластер станкоинструментальной громЕппленности Санкт-Петербурга»

Некоммерческое Партнерство «Кластер мелипинского. экологического приборостроения и биотехнологии;:'

Композитный Кластер Санкт-Петербурга

Территориальный инновационный кластер навигапионно-телемэтических и геоинфор] аиионных систем с использованием спутниковых технологий ГЛОНАСС.-'GPS на территории Орловской области Орлов екая область

На\"чно-промьппленный кластер приборостроения и электроники

Туристский кластер Орловской области

Туристско-рекреаашонный кластер Мурм анской области Мурманская область

Не отнесенные ни к одной из категории Ассоциация «Некоммерческое партнерство «Аттайский полю] ерный композитный кластер» Алтайский край

Ассоциация '(Инновационный территориальный электротехнический кластер 4ve ашской Республики» Чувашская Республика

Ассоциация "Кластер авиационно-космических технологий полимерных композиционных материалов и конструкций Калужской области" (Ассоциация "AKQTEX") Калужская область

Воронежский авиационный кластер В оронежская область

Кластер «Воронежская электромеханика:

Мебельный кластер Воронежской области

Радиоэлектронный кластер Воронежской области

Зареченский кластер интеграции технологий (КИТ) Пензенская

Западно-Сибирский нефтегехнологический кластер Тюменская

Инновационный территориальный кластер мелипинских и фармацевтических технологий Самарской области Самарская область

Инновационный территориальный кластер в сфере нанотехнологий Республики Татарстан Республика Татарстан

Инновационный территориальный кластер по произволству современных строительных материалов и высокочистых химических продуктов на основе Светлоярского и Наримановского месторождений хлористого магния в Волгоградской области В олгогралска я область

Химико-фармацевтический кластер на территории Волгоградской области

Кластер высокотехнологичных компонентов и систем Омской области Омская область

Кластер нефтепереработки и нефтехимии Омской области

Кластер водоснабжения иводоогведения в Санкт-Петербурге г. Санкт-Петербург

Кластер грузоподъемного (кранового) оборудования Сверлловскэя область. Челя бинская область

Кластер информационных технологий Пермский край

Кластер туристической отрасли Ростовская область

Машиностроительный кластер Туль ской области Туль екая область

Энергетический кластер Тульской области

Нефтехимический кластер Томская область

Промышленный атомный кластер Томской области

Социальный кластер Архангельской области Архангель ска я область

Текстильный кластер Ря з энская область

Турисгско-рекреапнонный кластер «Рязанский:

Фармацевтический кластер

Улан - Улэнский авиационный производственный кластер Республика Бурятия

Ювелирный кластер Костромской области Костромская область

Источник: составлено автором

Задачи, решаемые с помощью кластерного анализа в ранних зарубежных исследованиях

Область Задача Способ решения

Маркетинговые исследования Анализ поведения потребителя Построение о днородных групп потребит ел ей для получения подробного описания поведения клиента из каждого сегмента и учета всея обстоятельств, формирующих зло поведение

Позиционирование Обнаружение свободной от конкуренции ниши в которой наиболее выгодно позиционировать выводимый на рынок продукт.

Выбор тест о бык рынков Группировка уже существующих рынков (магазины, продукты, услуги) для выявления закономерностей н предварительной проверки гипотез (стратегий) на типичных объектах из одной группы.

Стратегическое управление Совершенствование органнз ацнанных структур • Стратегическое позиционирование - процесс определения позиции предприятия. Предполагает не только правильный выбор рыночной позиции, но и выбор направления дальнейшего развития • Оценка вероятности банкротства предприятий одной сферы и их классификация по степени риска; • Разработка стратегии по нивелированию и предотвращешло негативных тенденций

Анализ конкурентных стратегий предприятий • Выделение групп экономических объектов (стран, регионов, предприятии и т.п.) по уровню конкур ент о спо с о оно с тн. • Анализ позволяет определить место объекта в рейтинге, выделить точки роста (пр е имуще ства) • Разработкннвнедренне конкретных управляющнх рычагов

Источник: Манцаева, A.A. Кластерный анализ: оозор ранних исследований зарубежных экономистов / A.A. Манцаева И Экономика и предпринимательство. - 2015. -№ 5 (ч. 1). - С. 1058-1061

Приложение В2

Популярные направления применения методов кластерного анализа в российских экономических

исследованиях

Задача Цель

Исследование экономического роста региона Распределение субъектов на примерно одинаковые группы по уровню экономического развития, для определения основных векторов и содержания региональной политики; Мониторинг устойчивости экономических процессов, происходящих на уровне регионов, при динамической кл асгери зации;

Оценка инвестиционной привлекательности региона Количественный анализ эффективности политики по привлечению инвестиций в конкретный регион: Выявление конкурентных преимуществ региона на основании отдельных показателей;

Исследование налогового потенциала региона Сегментирование регионов на основе уровня относительной реальной налоговой натру гзки и дефлированных налоговых поступлений; Определение позиций различных регионов относительно их вклада в бюджетную систему РФ; Прогнозирование налоговых поступлений в выделенных кластерах;

Оценка финансового состояния предприятия Оценка вероятности банкротства предприятий одной сферы и их классификации по степени риска; Разработка стратегии по нивелированию и предотвращению негативных тенденций.

Анализ уровня развития отрасли Выделение однородных групп регионов со сходными значениями анализируемых параметров, характеризующих конкретную отрасль; Сопоставление полученных данных с объемом инвестиций, предполагаемых вложить в развитие этой отрасли; Отслеживание устойчивости позиций регионов в динамике на основании ранее выбранных параметров; Общий анализ состояния отрасли в регионе при кластеризации большого числа предприятий.

Источник: Манцаева, A.A. К вопросу о возможностях кластерного анализа при разработке региональных стратегических документов Э.И. Мантаева, A.A. Манцаева " Вестник Астраханского государственного технического университета. Сер. Экономика. - 2017. — №1. — С.

23-30

Показатели для первого этапа классификации российских регионов

Значимость отрасли (Отраслевая структура валовой добавленной стоимости субъектов Российской Федерации, среднее значение за 2013-2016 гг., в текущих ценах; в процентах к итогу) Степень государственной поддержки отрасли (среднее значение за 2013-2016 гг., в текущих ценах; в процентах к итогу)

Сельс кое хозяйс тво Добыча полезных ископаем ых Обрабат ывающие производ ства Производс тво и перераспре деление ... Стро итель ство Гости ницы и ресто раны Транс порт и связь Сельс кое хозяйс тво Добыча полезных ископаем ых Обраба тываю щие произво дства Произв одство и перерас пределе ние ... Стро итель ство

Российская Федерация 4,73 10,87 17,20 3,73 7,10 1,10 9,43 3,70 16,53 14,89 8,17 2,90

ЦФО 3,27 0,60 17,20 3,77 5,83 0,97 8,30 4,91 0,94 16,07 13,52 1,43

Белгородская 19,33 12,70 17,53 3,53 7,67 0,50 5,27 15,25 18,32 21,95 9,24 1,20

Брянская 12,73 0,10 18,00 3,43 5,67 1,80 12,03 44,15 0,03 17,04 3,28 0,90

Владимирская 6,17 0,53 31,07 4,07 6,03 1,03 8,43 3,89 0,32 39,97 13,94 0,57

Воронежская 14,17 0,70 13,87 3,60 8,60 0,77 7,83 9,96 0,21 14,29 32,75 0,55

Ивановская 4,30 0,23 16,90 7,80 4,50 1,47 7,10 2,45 0,04 12,17 12,56 0,55