Совершенствование фактографических методов прогнозирования деятельности хозяйствующих субъектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Безгласная, Елена Алексеевна

• Безгласная, Елена Алексеевна
• кандидат экономических наук
• 1997

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Безгласная, Елена Алексеевна

Введение.

Глава 1. Особенности экономики переходного периода

1.1 Вопросы исследования экономики переходного периода в мировой и отечественной науке.

1.2 Модели переходной экономики.

1.3 Российская модель переходной экономики.

1.4 Социально - экономическое положение России, регионов и их предприятий.42.

1.5 Системные свойства нестабильной экономики.

Глава 2. Экономика переходного периода: математическое моделирование и управление

2.1 Моделирование экономики.Si

2.2 Классификация экономико-математических моделей как существенный этап системного анализа.

2.3 Имитационные модели и их роль в экономическом анализе и прогнозировании.

2.4 Методические основы моделирования субъектов нестабильной экономики.

Глава 3. Прогнозирование динамики экономических систем в условиях нестабильной экономики

3.1 Методика адаптации имитационных динамических моделей к условиям нестабильности.

3.2 Методика определения оптимальной траектории развития российского предприятия в современных условиях (на примерах АО "УАЗ" и АО "АвтоВАЗ").

3.3 Эконометрический анализ экономической ситуации региона.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Совершенствование фактографических методов прогнозирования деятельности хозяйствующих субъектов»

Актуальность проблемы. На данном этапе развития экономики России, когда на повестку дня встал вопрос об эффективности работы каждого предприятия в условиях полной самостоятельности в принятии решений и неясности, неоднозначности развития общей экономической ситуации, возник ряд новых проблем. Производственники, имеющие большой опыт работы в условиях централизованного директивного управления оказались совершенно не готовыми к изменению стиля и методов управления в новой экономической ситуации. Очень часто ими используются те методы и принципы управления, с которыми им приходилось самим сталкиваться прежде в работе на государственных предприятиях и учреждениях. Несмотря на создание новых структур на предприятиях, имеющих модные названия, стиль работы предприятий и их руководителей почти не изменился. Отсутствие опыта управления и не владение порой даже элементарными экономическими знаниями порождают ошибки в управлении, что приводит к значительным экономическим потерям.

Вместе с тем экономическое положение современной России заставляет даже опытных руководителей-практиков изменять стиль своей работы. Многие из них пытаются выработать новые принципы своей работы, проявляют заинтересованность во внедрении новых методов управления путем привлечения последних достижений экономико-математического анализа для уменьшения неопределенности будущего экономики в целом и отдельных предприятий в частности. Все чаще и чаще отделы маркетинга пытаются анализировать и прогнозировать динамику экономических систем, используя при этом доступные им подходы и методы. Наиболее распространенный набор этих методов, реализованный, как правило, в виде пакета программ стандартных эконометрических методов для ЭВМ, не только далек от совершенства, но во многих случаях является непригодным для практического применения из-за методологической несовместимости с экономическими реалиями. Поэтому эффективность эконометрического анализа и прогнозирования различных элементов экономической системы, как правило, крайне низка. Это приводит к значительной дисперсии прогнозов, увеличению риска при принятии решений и к снижению эффективности управленческой деятельности в целом.

Любое эффективное управление включает в себя точный анализ ситуации и прогнозирование ее развития. Тем более это является важным в условиях неустойчивых экономических отношений.

Для осуществления анализа и прогнозирования следует прежде всего изучить особенности системы, выявить свойства, присущие ей, и на основе этих знаний подобрать соответствующий метод (или совокупность методов анализа и прогнозирования). Довольно часто можно столкнуться с ситуацией, когда для любого процесса - экономического, физико-химического, социально-экономического, механического и т.д. - используется стандартный набор методов. В этом заключается методологическая ошибка, потому что каждый процесс настолько индивидуален, что только тщательное и высокопрофессиональное его изучение позволяет говорить о точном анализе и возможности предвидения динамики его развития. В этой связи наиболее приемлемыми являются методы, изложенные в работах таких известных ученых, как А.Г. Аганбегян, К.А. Багриновский, А.Г. Гранберг, Б.Л. Воркуев, Л.В. Канторович, П.А. Иващенко, В.О. Лебедев, А.В. Котляр, Р. Шеннон, Р. Пиндайк, Д. Рубенфельд, С.Г. Светуньков.

Однако в ситуации общей неопределенности не существует однозначной методики, применение которой давало бы руководителю верный рецепт развития системы. Все известные методы в таких условиях могут быть использованы с определенной долей условности. Поэтому особенно остро ставится вопрос об их совершенствовании и адаптации к условиям нестабильности.

Для повышения точности прогнозов в большинстве случаев используются эконометрические модели, построение которых осуществляется с помощью методов математической статистики, в основном регрессионно-корреляционного анализа. При этом статистический подход, применяемый без учета реальных свойств моделируемых систем, может приводить к большим погрешностям в расчетах. Ошибки возникают либо в результате неточности экономических измерений, либо в связи с несовершенством методического инструментария. Как показал анализ существующих подходов к решению этих проблем, наилучшим способом является учет системного свойства адаптации при построении модели развития хозяйствующих субъектов. Автором не обнаружена единая концепция развития этого направления. Поэтому в диссертации сделана попытка в некоторой степени восполнить эти пробелы.

Целью исследования явились анализ ситуации и выявление характерных особенностей развития хозяйствующих субъектов современной России и их учет в практике прогнозирования. Для решения поставленной проблемы решались следующие задачи.

1. Изучение моделей экономики переходного периода.

2. Определение особенностей модели переходного периода России.

3. Изучение теории и методологии прогнозирования экономических систем и их совершенствование с учетом особенностей нестационарной экономики доя целей управления.

4. Сравнительный анализ свойств экономического развития элементов отечественной экономики и априорных предпосылок методов теории прогностики.

5. Развитие теоретических положений построения управленческих решений при помощи адаптивных; имитационных динамических моделей.

6. Практическая апробация предложенных подходов.

Теоретическими и методологическими основами диссертации явились труды основоположников материалистической диалектики, классиков экономической теории. Исследование основывалось на работах ведущих ученых -экономистов, разрабатывавших в различные годы теоретические и практические аспекты управления хозяйствующих субъектов. В работе использованы основные достижения современной эконометрии и теории прогнозирования. Математические аспекты исследования базировались на работах отечественных и зарубежных математаков-статистиков и специалистов в области численных методов. В работе использованы статистические данные экономического развития России в целом, развития Самарского региона, функционирования АО "УАЗ", АО "Авто ВАЗ".

Автор видит научную новизну полученных результатов исследования в том, что: проведен сравнительный анализ моделей переходной экономики и выявлены особенности российской модели, необходимые для прогнозирования; показано, что главным фактором, определяющим эффективность прогнозирования^является уровень стабильности переходной экономики; продемонстрирована методологическая несовместимость методов классической эконометрии - основы фактографических методов прогнозирования - при работе в условиях нестабильной экономики. При чем именно эта несовместимость является основной причиной возникновения многочисленных проблем прогнозирования. Определение этой причины позволило найти основные направления решения указанных проблем; предложено использовать метод стохастической аппроксимации в качестве основы для совершенствования эконометрических методов прогнозирования деятельности хозяйствующих субъектов; продемонстрировано, что адаптация имитационных моделей позволяет использовать их в условиях современной российской экономики как наиболее эффективный инструмент получения многовариантных прогнозных расчетов; разработана методика построения доверительных интервалов при прогнозировании в условиях нестабильной экономики; использован инструментарий макроэкономического анализа функциями Кобба - Дугласа с их адаптацией для выявлений тенденций регионального развития.

Практическая значимость диссертации заключается в том, что основные теоретические положения, разработанные автором, и его методики доведены до стадии, позволяющей использовать их в практической деятельности для построения прогнозов на уровне предприятий, области, региона и экономики страны в целом. При этом появляется возможность осуществления более корректного экономического анализа и прогнозирования развития систем в кратко-, средне- и долгосрочном аспектах, значительно более точного, чем при использовании прогнозных методов, основанных на подходах классической эконометрии.

Полученные научные выводы и подходы представляют собой основу для дальнейшего исследования в области экономико-математического анализа и прогнозирования.

Предлагаемые разработки легко поддаются формализации и могут быть исполнены в виде программ на ПК, что обуславливает возможность их широкого применения в практике управления хозяйствующими субъектами.

Указанные программы реализованы автором в виде пакета прикладных программ на языке TURBO PASCAL, основные расчеты и демонстрационные модели выполнены в пакете программ EXCEL. При этом автором подчеркивается, что все методики просты в использовании и не требуют специальных дополнительных математических знаний.

Основные положения диссертационного исследования прошли апробацию в виде докладов на Международных, всероссийских, межрегиональных и региональных конференциях, проходивших в различных городах России и за рубежом:

- Вторая Международная научная конференция "Проблемы менеджмента и рынка" (Оренбург, 3-5 мая 1997г.);

- Вторая Международная научно-практическая конференция "Математические методы и компьютеры в экономике" (Пенза, 29-30 мая 1997 г.);

- Third Internatinal Conference of Financial Econometrics (Джуно, штат Аляски,

США, 13-15 июля 1997 г.);

- Всероссийская научно-практическая конференция "Проблемы экономической стабилизации в регионе" (Пенза, 23-24 октября 1996 г.);

- Всероссийская научно-практическая конференция "Экономические и организационные проблемы ресурсосбережения" (Пенза, февраль 1997 г.);

- Всероссийская научно-практическая конференция "Теория и практика антикризисного управления в хозяйственных системах (Пенза, 1997г.);

- Межрегиональная научно-практическая конференция "Проблемы использования трудового потенциала в регионе" (Пенза, 26-27 декабря 1996 ):

- Межрегиональная научно-практическая конференция "Механизм формирования и использования инвестиционного потенциала региона" (Пенза, 22-23 апреля 1997 г.);

- Межрегиональная научно-практическая конференция "Проблемы повышения эффективности транспортного комплекса региона"'(Пенза, 22-23 мая 1997 г.);

- Региональная конференция молодых ученых УлГУ (Ульяновск, апрель 1996 г.);

- Региональная конференция молодых ученых УлГУ (Ульяновск, апрель 1997 г.);

- Региональная научно-практическая конференция "Состояние и тенденции развития соцально-трудовой сферы на современном этапе" (Самара, 27-28 февраля 1997 г.);

- Региональная научно-практическая конференция "Проблемы и перспективы социально-экономического развития Самарской области" (Самара май 1997 г.);

- Региональная научно-практическая конференция "Социально-экономическое развитие региона: стратегия, проблемы, поиск решения" (Ульяновск, июнь 1997 г.);

Основные результаты исследования внедрены на АО "УАЗ", АО "Ульяновскрастмасло", АО "АвтоВАЗ", применены при составлении программы развития Самарского региона на 1997-1998 гг.

Различные аспекты диссертационного исследования нашли отражение в 19 научных публикациях.

По результатам научных исследований в 1997 г. автор стал лауреатом Всероссийского конкурса Московского представительства Института Открытое общество при поддержке Фонда Сороса "Соросовкие аспирантские стипендии" в области гуманитарных наук и лауреатом конкурса, проводимого в 1997 г. Ульяновским Государственным Университетом при поддержке Инкомбанка.

1. Особенности экономики переходного периода

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Безгласная, Елена Алексеевна

Заключение

В диссертационной работе рассмотрены основные характеристики Российской экономики. Современный этап ее развития определяется устоявшимся термином в экономической теории как переходный период. Для него характерны следующие особенности;

- происходит реформирование социально-экономических отношений;

- обостряются противоречия различных субъектов отношений;

- нарастают технико-экономических диспропорций;

- снижается склонность к инвестированию и сбережениям;

- происходит экстенсивное использование рабочей силы при общей тенденции к ухудшению ее качества; нарастание негативных социально-демографических процессов;

- усиливается экологическая напряженность и снижается качество жизни;

- обостряются социокультурные и социально-политические проблемы.

- в развитии переходных процессов огромное значение приобретают моменты альтернативности.

Вследствие действия комплекса этих факторов экономика России нестабильна и нестационарна. Тем не менее процесс управления предусматривает возможность прогнозирования развития систем в этих условиях с тем. чтобы быть готовыми ко всем нюансам этого развития и найти оптимальную программу действий.

Методы экономического прогнозирования количественных показателей экономических систем достаточно многочисленны. Наиболее часто применяемыми из них являются эконометрические методы, которые, по мнению прогнозистов, позволяют, проанализировав необходимые статистические данные, с определенной степенью точности рассчитать их прогнозные значения.

Однако даже самыми совершенными методами происходящие в России процессы заранее не могли бьггь предсказаны в связи с огромным влиянием факторов качественной природы. Количественные оценки экономической динамики в лучшем случае лишь указывали на некоторое замедление экономического развития, но никак не показывали на абсолютное снижение производства. И тем более ни одна эконометрическая модель не позволяла делать выводы о надвигающейся дезинтеграции единого государства со сложившимися хозяйственными взаимосвязями и специализацией на ряд независимых государств.

Эти факты могут быть поставлены в минус эконометрии. Однако это справедливо, если рассматривать ее как науку о построении экономических моделей с помощью методов классической математической статистики. Экономические системы при формальном подходе рассматриваются как случайные стационарные процессы, подчиняющиеся в основном нормальному закону распределения вероятностей. В этом кроется ошибка, так как статистические данные развития экономических систем неоднородны и являются результатом действия многочисленных факторов различной природы.

В диссертации показано, что эконометрические методы, широко применяемые в прогнозировании, могут быть использованы и в случае нестабильной экономики. Для этого их необходимо модифицировать. В качестве наиболее приемлемого инструмента модификации является метод адаптации, основанный на стохастической аппроксимации. Методика использует постоянный шаг адаптации, причем параметр демпфирования колебаний определяется расчетным путем в зависимости от свойств модели.

В условиях нестабильной экономики кривая развития любой системы имеет неожиданные "всплески" и "обвалы", которые определяются в основном факторами неопределенной природы и непредсказуемы с экономической точки зрения. Игнорирование этих факторов при анализе и прогнозировании ситуации приводит к ошибке получаемых результатов. Вместе с тем "аномальная" статистика вносит весомый вклад в определение общей тенденции развития и порой кардинально меняет его скорость и направление. Столь стремительное изменение поведения скорее исключение, чем практика. В связи с этим методы эконометрического анализа, основанные на достижениях математической статистики, подразумевающей наличие процесса с известными характеристиками развития, требуют серьезной ревизии. В диссертации предложены методики совершенствования известных алгоритмов адаптации с учетом особенностей требований современного состояния экономики России.

Продемонстрированные возможности новых алгоритмов позволяют повысить точность прогнозирования. В связи с этим, учитывая, что разработанная методика адаптации проста в применении, требует затрат машинного времени, определяемых долями секунд, экономических эффект от адаптации полностью определяется величиной того экономического ущерба, которого удается избежать в результате повышения точности прогнозов.

В то же время сам метод адаптации может быть использован для анализа экономических систем на различных уровнях. На микроуровнях в связи с относительно небольшим количеством факторов, влияющих на общую ситуацию, возможно построение имитационных динамических моделей. Практика их применения позволяет не просто решать экономико-математическую задачу в узком смысле этого определения, но и проводить многовариантные расчеты. Это свойство ценно по своей сути для целей управления хозяйствующими субъектами. Не прибегая к экспериментам с объектом, итоги моделирования позволяют выбрать наиболее приемлемый вариант решения поставленных проблем.

Макроуровень отличается огромным числом входящих в систему элементов и сложными связями между ними. Имитационное моделирование применимо и здесь. Однако затраты на эксперимент очень высоки, а упрощения не допустимы. Одним из выходов является применение функции Кобба - Дугласа для целей макроэкономического анализа. Расчеты показали, что применение алгоритма адаптации к коэффициентам данной функции позволяют провести более точную диагностику моделируемого объекта, и достоверность результатов анализа намного повышается.

Таким образом, предложенные в диссертации подходы позволяют повысить эффективность принимаемых управленческих решений на всех уровнях иерархии управления. Работа представляет собой законченное научное исследование, тем не менее основные ее выводы могут стать основой для дальнейшего изучения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Безгласная, Елена Алексеевна, 1997 год

1. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Советское радио, 1974. -272 с.

2. Амосов А. Экономический и эволюционный аспект национально-государственных интересов //Вопросы экономики. 1994. - № 2. - С.85 - 94.

3. Антонов А.И. Об одном свойстве процедур стохастической аппроксимации Роббинса-Монро //Адаптивные системы и их приложения. Новосибирск: Наука, 1978. - С. 84-88.

4. Багиев Г.Л., Светуньков С.Г. Адаптивное прогнозирование электропотребления в промышленной энергетике //Ресурсосбережение -важнейший элемент повышения эффективности энергетического комплекса. -Ташкент: ТашПИ, 1986. С. 51-55.

5. Багиев Г.Л., Светуньков С.Г. Моделирование электропотребления в промышленности //Промышленная энергетика, №4, 1988 С. 8-11.

6. Багиев Г.Л., Светуньков С.Г., Хадеев A.M. Прогнозирование энергопотребления с учетом инновации //Совершенствование хозяйственного механизма и повышение эффективности в производстве и потреблении энергии. Иваново: ИвГУ, 1986. - С. 56-62.

7. Багриновский К. А., Егорова Н.Е. Экономико-математическая модель хозрасчетного промышленного предприятия //Математические вопросы формирования экономических моделей. Новосибирск: Наука, 1973. - С. 34-56

8. Барабанов М. Системный кризис экономики России //МЭиМО. 1995. - № 3. -С. 17-24

9. Безгласная Е.А. Методологические вопросы переходной экономки //Сборник трудов аспирантов экономического факультета УлГУ. Ульяновск: 1997

10. Безгласная Е.А. Проблема неплатежей предприятий (на примере АО "УАЗ") //Социально-экономическое развитие региона: стратегия, проблемы, поиск решения: Тезисы докладов региональной научно-практической конференции -Ульяновск: УлГУ, С. 74-75

11. Безгласная Е.А. Проблемы автомобилестроения (на примере АО "УАЗ") //Проблемы повышения эффективности транспортного комплекса региона: Тезисы Межрегиональной научно-практической конференции Пенза. - 1997

12. Бобылев Ю. Промышленный спад в России: структурные характеристики. -prom.rhtml

13. Большая Волга. Проблемы и перспективы. Москва - Ульяновск: Изд-во "Мейкер", 1994 г. - 254 с.

14. Большая Советская энциклопедия. М.: Сов. Энциклопедия, 1970. - 3-е издание. - Т. 1.

15. Брайсон А., Хо Ю-Ши Прикладная теория оптимального управления. М.: Мир, 1972.- 554с.

16. Бузгалин А.В. Закономерности переходной экономики: теория и методология //Вопросы экономики. № 2. - 1995. - С. 40-50

17. Бутенко А. Вернуться назад, чтобы идти вперед //Молодой коммунист. 1990. -№ 12. - С. 12-25

18. Бушуев В.В. Динамические свойства электроэнергетических систем. М.: Энергоиздат, 1987. - 130 с.

19. Вазан М.Т. Стохастическая аппроксимация. М.: Мир, 1972. - 295 с.

20. Введение в эконометрическое моделирование //под ред. Четыркина Е.М. М.: Статистика, 1978. - 152 с.

21. Веблен Торстейн Теория праздного класса. М.: Прогресс, 1984. - 367 с.

22. Вершинин О.Е. Компьютер для менеджера М.: Высшая школа, 1990.

23. Власьевич Ю.Е., Бартнев С.А. Экономика России: Эффекты и парадоксы. М.: Изд-во БЕК. 1995,- 144 с.

24. Воркуев Б.Л. Математическое моделирование экономических процессов. М.: МГУ, 1990. - С. 10-25

25. Ганкстгаузен А. Исследования внутренних отношений народной жизни и в особенности сельских учреждений России. 1870

26. Глазьев С. Перспективы экономического роста в 1996 г. //Вопросы экономики. 1996. -№ 5. - С. 41-61.

27. Горелова В.Л., Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем: Учебное пособие. М.: Высшая школа, 1986. - 287 с.

28. Гранберг А.Г. Математические модели социалистической экономики. М.: Экономика, 1978. - 351с.

29. Демиденко Е.З. Оптимизация и регрессия. М.: Наука, 1989. - 296 с.

30. Зайцева JI. "Умом Россию не понять.'7/Вопросы экономики. 1994. - № 2 -С. 95 - 107

31. Захарченко Н.Н,, Минеева Н.В. Основы системного анализа . СПб.: Изд-во СПбУЭиФ, 1992. -76с.

32. Зомбарт Вернер Буржуа: Этюды по истории духов развития современного экономического человека. М.: Наука, 1994. -442 с.

33. Иващенко П. А. Адаптация в экономике. Харьков: Виша школа, 1986. - 141 с.

34. Илларионов А. Модели экономического развития и Россия //Вопросы экономики. 1996. - №7. - С. 36-42

35. Имитационные модели в экономике //Бакаев А.А., Костина Н.И., Яровицкий Н.В. К.: Наук, думка, 1978. - 304 с.

36. Имитационные системы принятия экономических решений //под ред. Багриновского К.А., Конник Т.И., Левинсон М.Р. и др. М.: Наука, 1989. -162с.

37. Итеративные методы в теории игр и программировании // Под ред. Беленького В.З., Волконского В.А. М.: Наука, 1974. - 239с.

38. Карасев А.И. Математические методы и модели в планировании: Учеб. пособ. М.: Экономика, 1987. - 240 с.

39. Капканщиков С.Г. Количественный анализ в социально-экономическом прогнозировании. М.: МГУ, 1992. - 176 с.

40. Клейнер Г. Современная экономика России как "экономика физических лиц" //Вопросы экономики. 1996. - № 4. - С. 81-95.

41. Ключевский В.О. Курс русской истории //Сочинения в девяти томах. М: Мысль, 1988. -Т.2. -430 с.

42. Кобринский Н.Е. Информационные фильтры в экономике //Анализ одномерных рядов М.: Статистика. 1978. - 287 с.

43. Колганов А. Закономерности переходной экономики: экономические тенденции и модели //Вопросы экономики. № 2. - 1995. - С.50-60.

44. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики. М.: 1989. - 180 с.

45. Кузнецов В. Неповторимость российской переходности /Россия на скрещении глобальных и локальных закономерностей: проблема переходности. //МЭиМО. 1996. - № 2 С. 54-56

46. Левицкий Е.М. Адаптация в моделировании экономических систем. -Новосибирск: Наука, 1977. 208 с.

47. Левицкий Е.М. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск: Наука, 1981.-223 с.

48. Ленин В.И. Новая экономическая политика и задачи политпросветов. Доклад на I Всероссийском съезде политпросветов 17 октября 1921 г. М.: Из-во Политической литературы, 1956. - Полн. собр. соч. - Т. 33. - С. 98-112

49. Ленин В.И. О брошюре Юниуса. Июль 1916 г. // М.: Из-во Политической литературы, 1956. Полн. собр. соч. - Т. 22. - С. 14-16

50. Маркс К. Капитал. М.: Полит, литература, 1949. - Т1. - Глава XIII. - Машины и крупная промышленность.

51. Медведев А.В. Адаптация в условиях непараметрической неопределенности //Адаптивные системы и их приложения. Новосибирск: Наука, 1978. - С. 4-33

52. Модели оптимизации развития энергосистем //Д, А Арзамасцев, А.В. Липес, А. Л. Мызин. М.: Высшая школа, 1987. - 272 с.

53. Морозов К.Е. Математическое моделирование в научном познании. М.: Мысль, 1969.

54. Немчинов В. С. Экономико-математические методы и модели. М.: Мысль, 1965.

55. Новая нота гаммы "АвтоВАЗа" //Дело. № 19. - 27 мая 1997г. С 18 - 21.

56. Новик И.Б. О моделировании сложных систем. М.: Мысль, 1965.

57. О социально-экономической ситуации и развитии экономических реформ в Самарской области в январе июле 1996 г. - Самара.: 1996. - 109 с.

58. Ослунд А. Уроки экономических преобразований в странах Восточной Европы //Вопросы экономики. 1994. - №1. - С. 97-106.

59. Ослунд Андерс Россия: рождение рыночной экономики. М.: Республика, 1996.-429 с.

60. Основы оптимизации текущего отраслевого планирования. М.: Наука, 1987. -280 с.

61. Основы управления технологическими процессами //Под ред. Райбмана Н.С. -М: Наука, 1978. 440 с.

62. Попов В.В. Экономические реформы в России: три года спустя. М.: РНФ. -1994.

63. Попов Г. Третья модель. Провал послеавгустовской концепции реформ //Вопросы экономики. 1994. - № 2. - С.44-53

64. Программа 500 дней //Комсомольская Правда 1990. 29 ноября.

65. Рикардо Д. Сочинения в 5-ти томах. М.: Госполитиздат, 1955. - Т.1. - 360 с.

66. Росс Дж. Почему экономическая реформа потерпела крах в Восточной Европе и России, а в Китае увенчалась успехом? //Вопросы экономики. 1992. - № 11.

67. Росс Дж. Российская экономика в тупике //Вопросы экономики. 1994. - №3. -С. 17-26

68. Россия на пути к 2000 году (доклад Экспертного института) //Вопросы экономики. 1996. - № 2. - С. 4-50.

69. Рыночная экономика //Учебник в трех томах. Т. 1. - Теория рыночной экономики. - Часть 1. - Микроэкономика /под ред. В. Ф. Максимовой - М.: "Соминтэк", 1992. - 168 с.

70. Сакович В. А. Исследование операций (детерминированные методы и модели): Справочное пособие. Минск: Высшая школа, 1984. - 256 с.

71. Самуэльсон П. Экономика. М.: Прогресс, 1964.

72. Сахаров А. Неизбежность перестройки //Иного не дано. М.: Прогресс. - 1988. - 680 с.

73. Сахаров А. Смуты и авторитаризм в России //Свободная мысль. 1996. - № 9. -С. 89-101

74. Светуньков С.Г. Адаптивные методы в процессе оптимизации режимов электропотребления //Нормирование и учет в системе энергосбережения. Л.: ЛИЭИ, 1985. - С. 62-65.

75. Светуньков С.Г. Эффективность адаптации моделей прогнозирования электропотребления промышленностью //Диссертация на соискание степени кандидата экономических наук. СПб: СПбГТЭА, 1989. - 197 с.

76. Светуньков С. Г. К вопросу моделирования экономической динамики в маркетинговых исследованиях. С. - П.:СПУЭиФ, 1993. - С. 109 - 119.

77. Светуньков С.Г. Общественно-политические факторы экономической конъюнктуры //Тезаурус. Ульяновск. 1997. - № 1. - С.89-94

78. Светуньков С.Г. Основы анализа и прогнозирования экономической конъюнктуры /Учебное пособие. Нукус: НуГУ. - 1996. - 98 с.

79. Светуньков С.Г. Параметры демпфирования колебаний при адаптивном подходе к задаче идентификации динамических систем //Моделирование и разработка технических средств для АСУ ТП. Ташкент: ТашПИ, 1987. - С. 34-37.

80. Светуньков С.Г. Эконометрические методы прогнозирования спроса (на примере промышленной энергетики) /Под ред. Г.Л.Багиева. М.: Изд-во МГУ, 1993. - 123 с.

81. Светуньков С.Г., Безгласная Е.А. Исчисление реального налогового бремени с помощью ИДМ //Проблемы использования трудового потенциала в регионе: тезисы межрегиональной научно-практической конференции Пенза. - 26-27.12.96.-часть 2.-С. 32-34

82. Светуньков С.Г., Безгласная Е.А. Кризис неплатежей и его моделирование //Теория и практика антикризисного управления в хозяйственных системах: тезисы Всероссийской научно-практической конференции Пенза. - 1997. -Часть 2. -С. 89-90

83. Сен-Симон Луи Мемуары. Полные и доподлинные воспоминания герцога де Сен-Симона о веке Людовике XIV и Регентства: Избранные главы. М.: Прогресс, 1991. - Кн. 1. — 596 с.

84. Сисмонди Новые начала политэкономии или о богатстве. М.: 1937

85. Системный подход при управлении развитием электроэнергетики /Беляев Л.С., Войцеховская Г.В., Савельев В.А. и др. Новосибирск: Наука. - 1980. -239 с.

86. Смирнов В.А. Процессы адаптации в развитии энергетики (вопросы теории а методика анализа). М.: Наука, 1983. - 195 с.

87. Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов (в 2-х томах). -М.: Наука, 1993.-569 с.

88. Стратегия реформирования экономики России (аналитический доклад Института экономики РАН) //Вопросы экономики. 1996 - № 3. - С. 4-73.

89. Теория и методы адаптации атомных энергетических установок /Еременко В. А. Киев: Наукова Думка, 1985. - 312 с.

90. Троицкий И. Русский народный идеал

91. Федотов А. В., Лебедев В. О. Прогнозирование с использованием имитационных динамических моделей /Учебное пособие. Ленинград: 1980.

92. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов. М.: Финансы и статистика, 1983. - 302 с.

93. Форрестер Дж. Динамика развития города. М.: Прогресс, 1974. - 286 с.

94. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука, 1978. - 168 с.

95. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.: Прогресс, 1971. -340с.

96. Хавина С. Государственное регулирование в современной смешанной экономике //Вопросы экономики. 1994. - № 11. - С. 88-91v102. Хауштейн Г. Методы прогнозирования в социалистической экономике. М.: Прогресс, 1971.-398 с.

97. Хлебников В. Творения. М.: Советский писатель. - 1986. - 670 с.

98. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. -399 с.

99. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. - М.: Мир, 1972.-418 с.

100. Шмелев Н. Экономика и общество //Вопросы экономики. 1996. - № 1. - С. 1732.

101. Штофф В.А. Моделирование и философия. М.-Л.: Наука, 1966.

102. Шумпетер И. Теория экономического развития. М.: Прогресс. - 1982. - 455 с.

103. Щербатов Ал. Государственно-народное хозяйство России в ближайшем будущем. 1910

104. Экономика переходного периода. Учебное пособие/ Под ред. В.В. Радаева, А.В. Бузгалина. М: Наука, 1995. - 410 с.

105. Энгельс Ф. Анти-Дюринг /Маркс К., Энгельс Ф. Соч. Т. 20.

106. Явлинский Г.А. Экономика России: наследство и возможности. М.: ЭПИцешр, 1995.- 143 с.

107. Armstropng Scott Y., Grohman Michael С. A comparative Study of Methods for Long-Range Marcket Forecasting. Management Science, 1972, V. 19, N2, pp. 211-221.

108. Bagiev G.L., Svetunkov S.G Estimation of effectiveness of power industry management based on self-organizing principles. // XIII International conference from power industry. Wama, 1990, a-4. - pp. 73-83.

109. Bezglasnaya H. Imitativ Models of Economic Process //Математические методы и компьютеры в экономике: тезисы второй международной научно-практической конференции Пенза: 29-30.05.1997. - Часть 1. - с.5-6

110. Ford A. Breaking the Statlment: An Analysis if Boom Town Mitigation Policies. -Los Angeles Scientific Laboratory of the University of California. Los Alamos, New Mexico, LA-7046-Ms, November 1977, 26 p.

111. Kubicek M., Marek M., Eckert E. Quazilinearized regression //Technometrics, 1971. Vol. 13, №3, pp. 601-608.

112. Pindyck R.S., Rubinfeld D.L. Econometric models and economic forecasts. USA: McGraw-Hill, 1976. - 576 p.

113. Robbins H., Monro S. A stochastic approximation method.// Annual mathematics statistics, 1951, v.22. -pp. 400-407.

114. Svetuncov S., Bezglasnaya H Forecasting Dynamics in Condition of Astable Economy //Third Intarnational Conference on Financial Econometrics Juneau, USA. - 13-15.07.1997