Системы неинвазивного контроля состояния сердца тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, доктор технических наук Бодин, Олег Николаевич

• Бодин, Олег Николаевич
• доктор технических наук
• 2008

Оглавление диссертации доктор технических наук Бодин, Олег Николаевич

ПЕРЕЧЕНЬ ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Методологические основы развития теории неинвазивной диагностики сердца.

1.1.1. Обзор методов диагностики состояния ССС.

1.1.2. Возможности и особенности развития электрокардиографии.

1.2. Анализ резервов повышения эффективности обработки кардиографической информации.

1.2.1. Классификация методов анализа ЭКС.

1.2.2. Анализ моделей электрической активности сердца.

1.2.3. Анализ методов и средств визуализации состояния ССС.

1.2.4. Обзор современного состояния кардиодиагностических систем.

1.3. Проблема повышения эффективности обработки кардиографической информации.

1.4. Постановка задач исследования.

ГЛАВА 2. КОНЦЕПЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМ НЕИНВАЗИВНОГО КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ СЕРДЦА.

2.1. Основные методологические принципы и положения неинвазивной кардиодиагностики.

2.2. Обоснование и разработка поливариантного подхода к анализу, моделированию и визуализации кардиографической информации.

2.3. Совершенствование алгоритмов обработки кардиографической информации.

2.3.1. Предварительная обработка ЭКС.

2.3.2. Регистрации и предварительная обработка флюорографических снимков.

2.4. Разработка способа определения электрической активности сердца

2.4.1. Определение координат точек регистрации 12 стандартных отведений с учетом «геометрии» сердца и торса пациента.

2.4.2. Электродинамическое представление об электрической активности сердца.

2.4.3. Определение электрически активных областей и электрической активности сердца.

2.5. Выводы.

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

3.1. Вводные замечания.

3.2. Разработка и исследование амплитудно-временного метода анализа ЭКС.

3.2.1. Амплитудно-временной анализ ЭКС.

3.2.2. Разработка способа определения начала кардиоцикла на основе амплитудно-временного метода анализа ЭКС.

3.3. Разработка и исследование пространственно-спектрального метода анализа ЭКС на основе вейвлет-преобразования.

3.3.1. Выбор базовой функции вейвлет-преобразования.

3.3.2. Синтез базовой функции вейвлет-преобразования.

3.3.3. Разработка способа определения начала кардиоцикла на основе вейвлет-преобразования.

3.4. Разработка и исследование метода анализа ЭКС на основе нейронных сетей.

3.4.1. Выбор структуры нейронной сети.

3.4.2. Разработка и исследование алгоритма обучения нейронной сети.

3.5. Выводы.

ГЛАВА 4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ СЕРДЦА

4.1. Обоснование обобщенной модели электрической активности сердца

4.2. Моделирование распространения возбуяедения в сердечной мышце

4.2.1. Построение развертки поверхности модели сердца пациента на плоскость.

4.2.2. Построение численной модели для решения задачи распространения возбуждения в сердечной мышце.

4.2.3. Исследование численной модели для решения задачи распространения возбуждения в сердечной мышце.

4.3. Исследование модели эквивалентного электрического генератора сердца.

4.3.1. Определение мультипольных компонент модели эквивалентного электрического генератора сердца.

4.3.2. Синтез модельного ЭКС с учетом геометрии сердца и торса пациента.

4.4. Исследование возможностей модели электрической активности сердца для прогнозирования сердечного ритма.

4.4.1. Разработка алгоритма исследования периодики Венкебаха.

4.4.2. Исследование влияния физической нагрузки на возникновение периодики Венкебаха в модели электрической активности сердца.

4.5. Построение модели функционирования сердца на основе Марковских процессов.

4.6. Выводы.

ГЛАВА 5. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ СОСТОЯНИЯ СЕРДЦА.

5.1. Предлагаемый подход к визуализации состояния сердца.

5.2. Разработка объемного представления модели сердца.

5.3. Разработка и исследование поверхностной модели сердца.

5.3.1. Анализ триангуляции Делоне.

5.3.2. Анализ поверхностей Безье.

5.3.3. Применение триангуляции Делоне для построения поверхностной модели сердца.

5.4. Визуализация информации на поверхности сердца.

5.4.1. Визуализация распространения возбуждения на поверхности сердца

5.4.2. Визуализация текстуры на поверхности сердца.

5.5. Выводы.

ГЛАВА 6. ПОСТРОЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ СЕРДЦА.

6.1. Особенности функционирования компьютерной диагностической системы.

6.2. Разработка структуры компьютерной диагностической системы.

6.2.1. Структура прикладного программного обеспечения компьютерной диагностической системы «Кардиовид».

6.2.2. Организация информационного взаимодействия в компьютерной диагностической системе «Кардиовид».

6.2.3. Архитектурные принципы организации компьютерной диагностической системы «Кардиовид».

6.3. Реализация, внедрение и апробация.

6.4. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системы неинвазивного контроля состояния сердца»

Проведенные опросы населения показывают, что личное здоровье является приоритетной жизненной целью [97].

Категория «здоровье» является сложным понятием и рассматривается как здоровье индивидуальное и здоровье общественное [120].

Согласно формулировке Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), «индивидуальное здоровье является состоянием полного физического, духовного и социального благополучия, а не только отсутствием болезней и физических дефектов» [252].

Общественное здоровье - важнейший экономический и социальный потенциал страны, обусловленный воздействием различных факторов окружающей среды и образа жизни населения, позволяющий обеспечить оптимальный уровень качества и безопасности жизни [2].

Исходя из данных определений, приоритетной целью государственной политики в области здравоохранения является сохранение и улучшение состояния здоровья населения. Виды, качество и объемы медицинских услуг должны быть адекватны уровню заболеваемости и потребностям населения, современному уровню развития медицинской науки, а также ресурсам, которыми располагают государство и граждане [117]. В плане сохранения здоровья личности интересы государства и граждан совпадают.

Успехи медицины в восстановлении трудовых ресурсов общества бесспорны. Современная медицина широко использует последние достижения биологических, физических, химических и технических наук, являясь их заказчиком и «подталкивая» их развитие. В свою очередь, успехи в диагностике и лечении больных обусловлены развитием этих наук и использованием информационных технологий. Согласно современным представлениям все разнообразие механизмов развития болезней «разделяется» на три класса [114]:

- класс инфекционных заболеваний, связанных с внедрением в организм человека микроорганизмов - возбудителей болезни;

- класс острых состояний, связанных с резким обострением хронических неинфекционных заболеваний;

- класс дегенеративных заболеваний, связанных с нарушением функции отдельных органов и вызванных пороками их развития.

Основную проблему для современного здравоохранения представляют неинфекционные заболевания, в первую очередь, болезни системы кровообращения. В настоящее время сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) по данным ВОЗ прочно занимают первое место в мире по причинам смертности трудоспособного населения [129, 252]. В современной России смертность от заболеваний сердечно-сосудистой системы (ССС) составляет 56% от численности умерших и обусловлена объективными социально-экономическими условиями жизнедеятельности россиян, в первую очередь, снижением уровня качества жизни. Накопленный в последнее время опыт лечения сердца позволил выявить и классифицировать в Международной Классификации Болезней (МКБ) целую систему ССЗ, охватывающую более 200 видов, среди которых наиболее опасным для жизнедеятельности является инфаркт миокарда (ИМ). ИМ - это некроз (гибель) сердечной мышцы, обусловленный острым нарушением коронарного кровообращения в результате несоответствия между потребностью сердечной мышцы в кислороде и его доставкой к сердцу [46]. При этом четкой гипотезы патогенеза ИМ до настоящего времени не существует, однако считается, что в основе патофизиологических механизмов внезапной сердечной смерти лежит электрическая нестабильность миокарда [271].

Каждая разновидность патологии сердца требует «своих» методов диагностики, оказывающих влияние на эффективность лечения.

Профилактика и своевременная диагностика - основные пути снижения смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Согласно рекомендациям ВОЗ профилактику следует подразделять на [66, 252]:

- первичную, направленную на предупреждение появления факторов риска у здоровых лиц;

- вторичную, предусматривающую борьбу с имеющимися факторами риска;

- третичную, осуществляющую активное лечение развившегося заболевания с целью недопущения прогрессирования патологического процесса и возникновения осложнения.

Основное внимание в национальном проекте «Здоровье» [138] уделяется усилению профилактической направленности, укреплению диагностической службы первичной медицинской помощи, оснащению медицинских учреждений современным диагностическим оборудованием и обеспечению населения высокотехнологичной медицинской помощью. Предполагается массовое, профилактическое обследование (скрининг) населения, при котором каждый житель страны должен иметь «паспорт здоровья» и ежегодно проходить электрокардиографическое и флюорографическое обследование [160]. При этом основным принципом использования диагностического оборудования является не замена врача, а помощь врачу в оценке состояния

ССС. Также необходимо отметить большое значение в превентивной кардиологии концепции факторов риска основных заболеваний ССС. Под факторами риска понимаются признаки, предшествующие заболеванию и имеющие с ним устойчивую, вероятностную связь, которая обладает практическим значением для его прогнозирования. Основные факторы риска развития ИМ делятся на две группы [66] :

- факторы, изменить которые невозможно. К ним относятся пол, возраст и наследственность;

- факторы, которые поддаются коррекции. К ним относятся гиперхолестеринемия (повышенное содержание в крови холестерина), артериальная гипертензия (повышенное артериальное давление) и курение.

Главная проблема диагностики сердца заключается в сложном, многоуровневом механизме его функционирования [134, 205]. Отличительной особенностью диагностики ССС является неоднозначная интерпретация исходной кардиографической информации. Разрешением противоречия между потребностями кардиодиагностики, высокими требованиями, предъявляемыми к современным компьютерным диагностическим системам (КДС), и существующим аналитическим аппаратом обработки кардиографической информации является создание качественно новых моделей и алгоритмов, основанных на повышении полноты отображения и получении новых признаков состояния ССС.

Недостаточная разработка существующей проблемы, ее комплексный, междисциплинарный характер объясняют стремление исследователей в технологически передовых странах интенсивно развивать наукоемкую диагностику состояния ССС. Достаточно сослаться на далеко неполный перечень диссертаций российских ученых, посвященных диагностике и терапии состояния ССС на основе анализа электрокардиографической информации [50, 51, 72, 76, 85, 87, 89, 99, 100, 155,156, 158, 162, 178, 179, 203, 207].

В России и за рубежом активно развивается компьютерная диагностика состояния сердца: научные школы под руководством таких выдающихся российских ученых как Бокерия JLA, Гельфанд И.М., Гуляев Ю.В., Рощевский М.П., Розенштраух JI.B., Чазов Е.П., Анищенко B.C., Баевский P.M., Волобуев А.Н., Иванов Г.Г., Мархасин B.C., Неймарк Ю.И., Немирко А.П., Орлов В.Н., Селищев C.B., Струтынский A.B., Титомир Л.И., Рябыкина Г.В., Шахов Э.К., Шкарин В.В. внесли значительный вклад в её развитие. Автор выражает глубокую благодарность своему первому научному консультанту д.т.н., профессору Шахову Э. К. , являющемуся одним из инициаторов данного научного исследования.

Однако, несмотря на обилие используемых статистических и математических методов обработки данных в этой области исследований существует ряд проблем, связанных с развитием теории и практической реализацией методов и средств:

- сбор, обработка и передача кардиографической информации;

- моделирование развития заболеваний ССС и оценка воздействия кардиологической помощи на процесс развития заболевания;

- визуализация результатов анализа и переработки кардиографической информации для поддержки принятия решений на различных этапах оказания кардиологической помощи.

Актуальность разработки систем для неинвазивного контроля состояния сердца обусловлена тем, что необходимо в минимальное время достижение максимальной достоверности при решении диагностической задачи локализации повреждения миокарда в ситуации, когда нахождение правильного решения жизненно важно.

Сущность (в методологическом, теоретическом и методическом плане) алгоритма функционирования разработанной системы для неинвазивного контроля состояния сердца заключается в совместном использовании методов анализа, моделирования и визуализации кардиографической информации для повышения, в конечном итоге, социально-экономической эффективности охраны здоровья граждан.

Целью диссертационного исследования является повышение точности определения места повреждения миокарда в условиях скрининга и диагностики заболеваний сердца, в том числе инфаркта миокарда, путем разработки систем неинвазивного контроля состояния сердца на основе комбинированных методов анализа, моделирования и визуализации кардиографической информации.

В соответствии с поставленной целью определены следующие основные задачи диссертации:

1. Проанализировать современное состояние диагностики ССС, выявить недостатки и обосновать необходимость ее совершенствования на основе совместного использования анализа кардиографической информации, математического моделирования и визуализации состояния сердца.

2. Создать концепцию обработки кардиографической информации и разработать на её основе систему неинвазивного контроля состояния сердца.

3. Повысить точность определения места повреждения миокарда путем усовершенствования методов обработки нестационарных сигналов и выявления патологии с использованием нейронных сетей, вейвлет-преобразования и амплитудно-временного анализа электрокардиосигнала (ЭКС).

4. Разработать на основе биофизического подхода новый метод определения электрической активности сердца по данным ЭКС (обратная задача электрокардиографии) для повышения точности локализации повреждения миокарда.

5. Разработать обобщенную математическую модель электрической активности сердца (прямая задача электрокардиографии) для адекватной оценки локализации повреждения миокарда.

6. Синтезировать трехмерную модель сердца, скорректировав её на основе анализа флюорографических снимков, и применить для визуализации состояния сердца пациента.

7. Создать компьютерную диагностическую систему (КДС) и осуществить её экспериментальную проверку на основе базы данных ЭКС.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались теоретические основы электрокардиографии, методы теории системного анализа, функционального анализа и линейной алгебры, аналитической и дифференциальной геометрии, цифровой обработки сигналов, компьютерной графики, компьютерного и имитационного моделирования.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Предложены оригинальные, защищённые патентами методы амплитудно-временного анализа ЭКС для получения дополнительных диагностических признаков патологического состояния ССС: выделения начала кардиоцикла; электрической оси сердца (ЭОС); «результирующей» ЭКГ на ЭОС; ЭКС на торсе пациента; основных показателей миогемодинамики.

2. Синтезирована базисная функция вейвлет-преобразования для анализа ЭКС в частотной области, обладающая в 6,6 раза более высокой, чем у аналогов, разрешающей способностью к временной локализации низкочастотных составляющих ЭКС, особенности которых являются диагностическими признаками патологического состояния ССС.

3. Адаптирована структура и разработан алгоритм обучения двухслойной нейронной сети LVQ (Learning Vector Quantization) -обучающееся векторное квантование или сеть классификации входных векторов, обеспечивающие повышение на 10 % чувствительности к ЭКС-признакам инфаркта миокарда по сравнению с амплитудно-временным анализом ЭКС.

4. Разработана новая, защищённая патентами система неинвазивного контроля состояния сердца на основе концепции совместного использования оригинальных решений прямой и обратной задач электрокардиографии, позволяющая в условиях скорой и неотложной помощи за счет комбинированных методов анализа, моделирования и визуализации кардиографической информации приблизить функциональные возможности доклинической диагностики ССС к уровню клинических обследований ССС.

5. Получено решение обратной задачи электрокардиографии на основе системы линейных алгебраических уравнений для определения электрической активности сердца пациента, обеспечивающее пятикратное повышение точности локализации повреждения миокарда по сравнению с амплитудно-временным анализом ЭКС.

6. Предложена обобщенная модель электрической активности сердца, основанная на многоуровневом описании процессов распространения возбуждения в сердечной мышце с учетом «геометрии» сердца и торса пациента и позволяющая решить прямую задачу электрокардиографии, наглядно представить распространение возбуждения и оценить адекватность локализации повреждения миокарда.

7. Разработаны способы построения и визуализации трехмерной модели сердца пациента, защищенные патентами и обеспечивающие отображение результатов моделирования электрической активности сердца и локализацию места повреждения миокарда.

Практическая значимость работы:

1. Разработана концепция обработки кардиографической информации в КДС «Кардиовид» на основе комбинированных методов анализа, моделирования и визуализации, позволяющая создать отечественную диагностическую аппаратуру нового поколения для замены используемых электрокардиографов в офисах врачей общей практики, в бригадах скорой и неотложной помощи и повысить оперативность, чувствительность и специфичность диагностики состояния ССС.

2. Выявлены дополнительные диагностические признаки патологического состояния ССС, что способствует повышению эффективности лечения.

3. Разработан опытный образец КДС «Кардиовид». Простота обслуживания, экономическая доступность, оперативность и наглядность представления результатов обработки кардиографической информации делают её удобным инструментом контроля состояния сердца.

На защиту выносятся:

1. Система неинвазивного контроля состояния сердца на основе совместного использования анализа кардиографической информации, математического моделирования и визуализации состояния сердца.

2. Решение обратной задачи электрокардиографии (анализ ЭКС), позволяющее повысить точность анализа ЭКС и определить место повреждения на поверхности сердца пациента.

3. Решение прямой задачи электрокардиографии (моделирование электрической активности сердца), позволяющее оценить адекватность локализации повреждения миокарда и «восстановить путь» распространения возбуждения.

4. Способ визуализации состояния сердца пациента на основе синтезированной трехмерной модели сердца, корректируемой по результатам анализа флюорографических снимков.

5. Структура КДС «Кардиовид» для неинвазивного контроля состояния сердца.

Апробация работы

Основные результаты работы докладывались на международных научно-технических конгрессах, симпозиумах и конференциях: 8-й и 9-й конгрессы Российского общества холтеровского мониторирования и неинвазивной электрофизиологии (РОХМиНЭ) (Москва, 2007; Суздаль, 2008); Первая Международная конференция «Математическая биология и биоинформатика»

16

Пущино, 2006); Congress ЕМВЕС-2005 (Prague, 2005); Конгресс «Кардиостим-2004» (Санкт-Петербург, 2004); Международный юбилейный симпозиум «Актуальные проблемы науки и образования» (Пенза, 2003); 7-я Всероссийская с участием стран СНГ конференция «Методы и средства обработки сложной графической информации» (Нижний Новгород, 2003); 5-я Международная конференция «Радиоэлектроника в медицине» (Москва, 2003).

Публикации

По материалам диссертации опубликовано 49 работ, в том числе 1 монография, 26 статей, из них 9 в изданиях, рекомендованных ВАК, (9 докладов); получено 13 патентов, авторских свидетельств и свидетельств о регистрации программы.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, шести глав и заключения, списка использованных источников из 274 наименований и приложений. Объем работы - 345 страниц основного машинописного текста, 141 иллюстрация и 14 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Бодин, Олег Николаевич

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ

1. Решена проблема повышения точности определения места повреждения миокарда, позволяющей в условиях скорой и неотложной помощи повысить оперативность, чувствительность и специфичность диагностики состояния ССС путем решения обратной задачи электрокардиографии, проверки его на основе решения прямой задачи электрокардиографии и визуализации состояния ССС.

2. Разработана система неинвазивного контроля состояния сердца, защищённая патентами и обеспечивающая:

- решение прямой и обратной задач электрокардиографии;

- анализ и моделирование ЭАС пациента;

- визуализацию состояния ССС с использованием трехмерной модели сердца пациента.

Функциональные возможности системы соответствуют уровню клинических обследований и позволяют пятикратно по сравнению с амплитудно-временным анализом ЭКС повысить точность определения места повреждения миокарда за счет совместного использования комбинированных методов анализа, моделирования и визуализации кардиографической информации.

3. В рамках системы неинвазивного контроля состояния сердца предложены оригинальные, защищенные патентами методы анализа электрокардиографической информации.

Синтезирована базисная функция вейвлет-преобразования, позволяющая увеличить в 6,6 раза разрешающую способность временной локализации низкочастотных составляющих ЭКС по сравнению с аналогами (симплет 2);

Адаптирована структура и разработан алгоритм обучения двухслойной нейронной сети ЬУС), обеспечивающие повышение на 10 % чувствительности к ЭКС-признакам инфаркта миокарда по сравнению с амплитудно-временным анализом ЭКС;

Получены дополнительные диагностические признаки (пространственное расположение сердца, «результирующая» ЭКГ по электрической оси сердца, начало кардиоцикла), использование которых обеспечивает повышение чувствительности и специфичности диагностики состояния сердца на основе анализа ЭКС;

Определена электрическая активность точек модели сердца пациента на основе решения предложенной системы линейных алгебраических уравнений, в которой число неизвестных - число точек модели сердца пациента - равно числу уравнений, обеспечивающая многократное повышение точности локализации повреждения миокарда по сравнению с амплитудно-временным анализом ЭКС.

4. Разработана обобщенная модель электрической активности сердца, основанная на многоуровневом описании процессов распространения возбуждения в сердечной мышце с учетом «геометрии» сердца и торса пациента и позволяющая решить прямую задачу электрокардиографии, наглядно представить распространение возбуждения и оценить точность определения места повреждения миокарда.

5. Разработаны способы построения и визуализации трехмерной модели сердца пациента, защищенные патентами и обеспечивающие отображение результатов моделирования электрической активности сердца и определение места повреждения миокарда.

6. Создан опытный образец КДС «Кардиовид», тестирование которого показало эффективность предложенной системы неинвазивного контроля состояния сердца, что свидетельствует о возможности использования КДС «Кардиовид» в качестве основы для создания отечественной диагностической аппаратуры нового поколения.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Бодин, Олег Николаевич, 2008 год

1. Агапов Е.Г., Бодин О.Н. Об одном решении прямой задачи электрокардиологии / Сб. трудов Международной научно-технической конференции «Проблемы автоматизации и управления в технических системах», Пенза, Изд-во Пенз. Гос. Ун-та, 2004.

2. Алексеева JI.A. и др. Общественное здоровье и здравоохранение. / JI.A. Алексеева, A.A. Бойков, А.Н. Бойков М.: МЕДинформ, 2002, 523с.

3. Амиров Р.З. Электрокардиотопография. М.: Медицина, 1965, 142с.

4. Амиров Р. 3. Интегральные топограммы потенциалов сердца. М.: Наука, 1973, 108с.

5. Амосов Н.М. Раздумья о здоровье. М.: Молодая гвардия, 1979, 191с.

6. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации). Под ред. Баевского P.M. // Вестник аритмологии, 2001, № 24, 65-87с.

7. Андронов A.A., Витт A.A., Хайкин С.Э. Теория колебаний. М.: Гос. изд-во физмат, лит., 1959, 916с.

8. Анищенко B.C., Янсон Н.Б., Павлов А.Н. Может ли режим сердца здорового человека быть регулярным? // Радиотехника и электроника, 1997, т.42, №8, 1005-1010с.

9. Анищенко B.C. Динамические системы. // Соросовский образовательный журнал. 1997. № 11. 77-84с.

10. Анищенко B.C. Знакомство с нелинейной динамикой. Москва -Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002.

11. Анищенко B.C., Астахов В.В., Вадивасова Т.Е., Нейман А.Б., Стрелкова Г.И., Шиманский-Гайер JI. Нелинейные эффекты в хаотических и стохастических системах. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2003, 544с.

12. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина, 1975.

13. См. также: http://www.keldysh.ru/pages/BioCyber/RT/Functional.pdf;

14. Антонов В.Ф. Биофизика мембран. // Соросовский Образовательный Журнал, 1996, №6, 4-12с.

15. Аракчеев А.Г., Сивачев A.B. Электрокардиографическая техника для исследования функционального состояния сердца. М.: ЗАО «ВНИИМП-ВИТА», 2002, 128с.

16. Баевский P.M., Кириллов А.И., Клецкин С.З. Математический анализ сердечного ритма при стрессе. М., Медицина, 1984, 221с.

17. Баевский P.M., Иванов Г.Г., Чирейкин JI.B. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) // Вестник аритмологии, 2001, №24, 65-87с.

18. Баум О.В., Попов Л.А., Волошин В.И., Муромцева Г.A. QT-дисперсия: модели и измерения. // Вестник аритмологии, 2000, № 20, 6-17с.

19. Белова И.Б., Китаев И.М. Малодозовая цифровая рентгенография. / Монография, изд. 2-е, испр. и доп. Орел: Труд, 2001,164с.

20. Бодин О.Н. Многомерный нейросетевой анализ ЭКГ-признаков инфаркта миокарда // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2005, №7, 36-41с.

21. Бодин О.Н., Кузьмин A.B. Разработка фрактального алгоритма для построения трехмерной модели сердца. / САПР и графика, 2005, №3.

22. Бодин О.Н. Компьютерная диагностическая система «Кардиовид» // Информационно-измерительные и управляющие системы, №1-3, т.4, 2006, 146-149с.

23. Бодин О.Н. Принципы построения, структура и особенности компьютерной диагностической системы «Кардиовид». / Медицинская техника, 2006, №1, 33-35с.

24. Бодин О.Н., Строкова И.В. Исследование моделей автоволновых процессов в сердечной мышце / Известия Высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки, 2006, №4.

25. Бодин О.Н., Безделова Н.Ю. Учет реальной геометрии тела пациента в мультипольной модели электрической активности сердца / Вестник СПбГМА им. И.И. Мечникова, 2006, №3

26. Бодин О.Н., Кузьмин A.B., Митрошин А.Н. Разработка визуальной модели сердца для обучения студентов медиков / Известия Высших учебных заведений. Поволжский регион. Медицинские науки, 2007, №2.

27. Бодин О.Н., Бурукина И.П. Особенности анализа электрокардиографической информации с использованием вейвлет-преобразования // Медицинская техника, №2, 2006, 26-29с.

28. Бодин О.Н., Гайдуков С.А., Кузьмин A.B., Современные средства синтеза реалистичных изображений в реальном масштабе времени / Известия Высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки, 2007, №3.

29. Бодин О.Н., Кузьмин A.B. Представление и визуализация объемных объектов. Полет, 2007, №6.

30. Бодин О.Н. и др. Способ диагностики состояния сердечнососудистой системы // Патент РФ №2257838 от 09.03.2004.

31. Бодин О.Н. и др. Способ определения основных функциональных показателей миогемодинамики сердца // Патент РФ №2264786 от 27.11.2005.

32. Бодин О.Н. и др. Устройство для регистрации электрокардиосигналов // Патент РФ №2256400 от 20.07.2005.

33. Бодин О.Н. и др. Устройство для регистрации электрокардиосигналов // Патент РФ №2258457 от 20.08.2005.

34. Бодин О.Н. и др. Устройство для регистрации результирующей ЭКГ на фронтальной и горизонтальной плоскостях // Патент РФ №2252695 от 22.05.2005.

35. Бодин О.Н. и др. Устройство для регистрации электрокардиосигналов // Патент РФ №2269290 от 10.02.2006.

36. Бодин О.Н. и др. Устройство для отображения информации на экране цветного телевизионного индикатора // Авторское свидетельство СССР №1354243 от 23.11.1987.

37. Бодин О.Н. и др. Способ определения электрической активности сердца // Заявка на патент № 2007111788 от 02.04.2007.

38. Бодин О.Н. и др. Способ выделения начала кардиоцикла // Патент РФ №2294139 от 27.02.2007.

39. Бодин О.Н., Логинов Д.С. Способ выделения начала кардиоцикла // Заявка №2007109612/14(010459) от 16.03.2007.

40. Бодин О.Н., Ломтев Е.А., Майоров Б.Г. Устройство для отображения информации на экране цветного телевизионного индикатора. Авторское свидетельство СССР №1354243 от 11.01.1985г., МКИ4 G09G1/28.

41. Бодин О.Н. и др. Способ генерирования текстуры в реальном масштабе времени и устройство для его реализации / Патент РФ №2295772 от 26.09.2005г.

42. Бодин О.Н. и др. Устройство для формирования динамических изображений / Авторское свидетельство СССР №1495843 от 14.12.1987г.

43. Бодин О.Н. и др. Способ моделирования и визуализации распространения возбуждения в миокарде / Заявка на патент №2007123430 от 22.06.2007г.

44. Бодин О.Н. и др. Синергическая вычислительная система / Патент РФ №2292075 от 21.07.2005г.

45. Бодин О.Н. Технические средства телевизионной системы отображения информации с улучшенными характеристиками. Дис. . канд. техн. наук: 05.13.05, Пенза, 1989.

46. Бодин О.Н., Косников Ю.Н. Применение математической теории преобразования плоскости в отображении инфоромации // Межвуз. Сб. науч.тр. «Системы и технические средства подготовки операторов» Новочеркасск, 1989.

47. Бодин О.Н. и др. Опыт разработки устройства для запоминания кадра телевизионного изображения // Материалы Всесоюзного симпозиума: Проблемы цифрового кодирования и преобразования изображений. Тбилиси, 1980.

48. Брылюк Д., Старовойтов В. Разработка нейросетей, выбор их параметров, их оптимизация для распознавания видеоизображений людей. Минск: BSUIR, 2001.

49. Вагнер Гален С. Практическая электрокардиография Мариотта: Пер. с англ. СПб.: Невский Диалект, 2002, 480с.

50. Вадилов, С. А. Разработка метода и средств диагностики хаотической деятельности сердца: Дис. канд. техн. наук: 05.11.17 М., 1994.

51. Вайсман М.В. Построение алгоритмов и средств испытаний многоканальных цифровых электрокардиографов. Дис. . канд. техн. наук: 05.11.17, М., 2000.

52. Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. // Вестник аритмологии, 1999, № 13, 53-78с.

53. Вахрамеева JI.A., Бугаевский JIM., Казакова 3.JI. Математическая картография. Учебник для вузов. М.: Недра,. 1986.

54. Введение в контурный анализ; приложение к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман, A.B. Кревецкий, А.К. Передреев, A.A. Роженцов, Р.Г. Хафизов, И.Л. Егошина, А.Н. Леухин; Под ред. Я.А. Фурмана, 2-е изд., испр. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003, 592с.

55. Веников В.А. Теория подобия и моделирования. Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа, 1976.

56. Винер Н., Розенблют А. Проведение импульсов в сердечной мышце. // Кибернетический сборник, №3, ИЛ, 1961.

57. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине. -М.: Наука, 1983, 344с.

58. Виртуальное анатомическое пособие. http://gzt.rU/science/2006/l 1/07/210028.html

59. Власов В.В. Введение в доказательную медицину. М.: Медиа Сфера,2001.

60. Волобуев А.Н. Курс медицинской и биологической физики. -Самара: Самар. Дом печати, 2002, 432с.

61. Гайдуков С.A. OpenGL. Профессиональное программирование трехмерной графики на С++. СПб.: БХВ-Петербург, 2004, 736с.

62. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1 : Учеб пособие для вузов / Общая ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000, 416с.

63. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учеб пособие для вузов / Общая ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000, 528с.

64. Гельфанд И.М., Розенфельд Б.И., Шифрин М.А. Очерки о совместной работе математиков и врачей / Под ред. Гиндикина С.Г. Изд. 2-е, испр. и доп. М.: Едиториал УРСС, 2005, 320с.

65. Геращенко С.И. Джоульметрия и джоульметрические системы: теория и приложение. Монография, Пенза: Изд-во Пенз. Гос. Ун-та, 2000.

66. Гитун Т.В. Инфаркт миокарда. Диагностика, профилактика и методы лечения. М.: ЗАО Центрполиграф, 2004, 156с.

67. Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1977, 568с

68. Глас Л., Мэки М. От часов к хаосу: ритмы жизни. / Пер с англ., М., Мир, 1991,248с.

69. Гленсдорф П., Пригожин И. Термодинамическая теория структуры, устойчивости и флуктуаций. М.: Мир, 1973, 280с.

70. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д., Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965, 524с.

71. Годунов С.К., Рябенький B.C. Разностные схемы (введение в теорию). Учебное пособие. М.: Наука, 1973, 400с.

72. Горохов С.Н. Анализ поздних потенциалов предсердий на основе комплексного использования временных и частотных характеристик кардиосигнала. Дис. канд. техн. наук: 05.12.17, Казань, 1999.

73. Граевская Н.Д., Гончарова Г.А., Калугина Г.Е. Исследование сердца спортсменов с помощью эхокардиографии // Кардиология, 1978, т. 18, №2, 140-143с.

74. Гусев А. В., Романов Ф. А., Дуданов И. П., Воронин А. В. Медицинские информационные системы. — Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2005, 404с.

75. Давыдов В.А., Зыков B.C., Михайлов A.C. Кинематика автоволновых структур в возбудимых средах. // УФН, т. 161, 1991, 45-85с.

76. Данилушкин М.Г. Содержательная параметризация, образное топографическое представление и статистический анализ электрофизиологических состояний сердца. Дис. канд. техн. наук: 05.13.01, 03.00.02, М., 1995.

77. Делоне Б.Н., Райков Д.А. Аналитическая геометрия. Т.2, М.: Гостехиздат, 1949, 518с.78. де Луна А.Б. Руководство по клинической ЭКГ / Под ред. Р.З. Амирова.- М., Медицина, 1993, 703с.

78. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва - Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая диалектика, 2004, 464с.

79. Домбровски А., Домбровски Б., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ. М.: Медпрактика, 2000.

80. Дорофеева 3.3. Принципы векторкардиографии. М.: Медгиз, 1963.

81. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Р, 2002, 448с.

82. Единая система электрокардиографических заключений по синдромальному анализу ЭКГ // Методические рекомендации, М.: Минздрав СССР, 1982.

83. Ежов A.A., Шумский Е.А. Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе // http://www.intuit.ru/department/expert/neurocomputing

84. Елькин Ю.Е. Кинематика стационарных и медленно эволюционирующих автоволновых фронтов. Дис. . к.ф-м.н.: 03.00.02, Пущино, 2000.

85. Ефимов Е.А., Коломиец Л.В. Спектральное представление функций (сигналов): Учебное пособие / Самара, Самар. гос. аэрокосм, ун-т, 2006, 36с.

86. Жилина К.В. Автоматизированная система для классификации ишемической болезни сердца по электрокардиосигналам. Дис. канд. техн. наук: 05.13.09, Курск, 1999.

87. Журавлева Н.Б. ЭКГ диагностика сложных форм инфаркта миокарда // Лекция для врачей курсантов. Л.: ЛенГИДУВ, 1979, 20с.

88. Заславский Д.С. Разработка решающих правил для дифференциальной диагностики осложненных форм инфаркта миокарда. Дис. . канд. техн. наук: 05.13.01, Воронеж, 2003.

89. Зудбинов Ю.И. Азбука ЭКГ. Изд. 4-е, испр. и доп., Ростов н/Д: Феникс, 2003, 240с.

90. Зуйкова O.A., Михеев A.A. Способ выделения начала кардиоцикла и устройство для его осуществления / Патент РФ №2219828, А 61 В 5/02,2003.

91. Иваницкий Г.Р., Кринский В.И., Сельков Е.Е. Математическая биофизика клетки. М.: Наука, 1978, 311с.

92. Иванов А.И. Ортогональная идентификация нелинейных динамических объектов. Деп. в ВИНИТИ 20.07.87. N5268-B87, 138с.

93. Изаков В.Я., Мархасин B.C., Проценко Ю.Л., Ясников Г.П., Белоусов B.C. Введение в биомеханику пассивного миокарда. М.: Наука, 2000, 207с.

94. Инструментальная диагностика сердечно-сосудистых заболеваний. / Под ред. Сидоренко Г.И. Пос. для практических врачей. Минск, 1993, 156с.

95. Инфаркт миокарда // Электронное справочное пособие для врача скорой медицинской помощи, http ://www.med2000.ш/cito/cor.htm

96. Исмагилова Л.А., Бухарбаева Л.Я. Экономико-математическое моделирование и управление системой здравоохранения. М.: Машиностроение, 2005, 290с.

97. Исследование устройства отображения информации и измерение точности отображения / Отчет о НИР (шифр «Контур»). Научный руководитель Сергеев Н.П., Пензенский политехнический институт, 1979.

98. Истомина Т.В. Методы и средства обработки биоэлектрической информации: Дис. . д-ра техн. наук: 05.13.01, Пенза, 2002.

99. Каменский С.А, Автоматическое распознавание шоковых ритмов сердца методом межпорогового частотно-временного анализа ЭКГ. Дис. канд. техн. наук: 05.13.01, М., 2005.

100. Капелько В.И. Работа сердца // Соросовский образовательный журнал, №4, 1999, 28-34с.

101. Капелько В.И. Нарушение энергообразования в клетках сердечной мышцы: причины и следствия. // Соросовский Образовательный Журнал, 2000, №5, с. 14-20.

102. Кардиовизор-ОбС диагностика ишемии миокарда за 30 секунд // www.marimed.ru

103. Кардиология в таблицах и схемах. М. Фрид, С. Грайнс (ред.) / Пер. с англ. под ред. канд. мед. наук М.А. Осипова и канд. мед. наук H.H. Алипова. М., Практика, 1996, 728с.

104. Кельман И.М. Электрокардиография и фонокардиография. 2 изд., М.: Медицина, 1974.

105. Кечкер М.И. Руководство по клинической электрокардиографии. -М.: 2000, 395с.

106. Климонтович Ю.Л. Введение в физику открытых систем. М.: Янус-К, 2002.

107. Клиническая электрокардиография (Серия «Краткий справочник») // Пер. с англ. проф. С.А. Повзуна под общей редакцией проф. В.П. Медведева -СПб: Питер, 2001. 384с.

108. Колмогоров А.Н. О представлении непрерывных функций нескольких переменных суперпозициями непрерывных функций меньшего числа переменных // Докл. АН СССР, том 108, с. 2, 1956.

109. Котов В.Е. Сети Петри. М: Наука, 1984.

110. Котов Ю.Б. Новые математические подходы к задачам медицинской диагностики. М.: Едиториал УРСС, 2004, 328с.

111. Кроновер Р. М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. М.: Постмаркет, 2000, 352с.

112. Крук Б.И., Белкин Н.И. Устройство для выделения QRS-комплексов / Патент РФ №2021752, А 61 В 5/0452. // БИ 1994, №20.

113. Крутько В.Н., Никитин E.H. Методология имитационного моделирования в медико-биологических приложениях. М.: Прогресс, 1991, 230с.

114. Кун Т. Структура научных революций. М., Наука, 1975.

115. Кучеренко В.З., Пешков М.Н. и др. Теоретические основы качества жизни, связанного со здоровьем населения // Проблемы управления здравоохранением. 2004, №2, 10-15с.

116. Ландау Л.Д., Лившиц Е.М. Теоретическая физика. Теория поля. Т.2, М: Наука, 1988, 509с.

117. Лахно В.Д., Устинин М.Н. Компьютеры и суперкомпьютеры в биологии. Москва Ижевск: 2002, 560с.

118. Лисицын Ю.П. Социальная гигиена и организация здравоохранения. Проблемные лекции. -М.: Медицина, 1992, 513с.

119. Лищук В.А. Математическая теория кровообращения. М.: Медицина, 1991, 256с.

120. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Современные проблемы нелинейной динамики. М.: Едиториал УРСС, 2002.

121. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов / Пер. с англ. М.: Мир,2005.

122. Маколкин В.И. ЭКГ: анализ и толкование. М.:ГЭОТАР-мед, 2001.159с.

123. Макфи Б. Исследования в области электрокардиографии и магнитокардиографии // ТИИЭР, 1972, v. 60, №3, 53-98р.

124. Мари Дж. Нелинейные дифференциальные уравнения в биологии. Лекции о моделях. М.: Мир, 1983, 339с.

125. Маркин М.И. Синтез нейронной сети под заданное приложение. Дис. канд. техн. наук: 05.13.11, М., 2001.

126. Масяго A.B. Чувствительность и специфичность качественных методов диагностики. //Информационный бюллетень "Новости "Вектор-Бест", № 1(3), 1997.

127. Матвейков Г.П., Пшоник С.С. Клиническая реография. Минск, 1976.

128. Матусова А.П., Боровков H.H. Практическая кардиология. 2-е изд., Ростов н/Д., Изд-во Феникс, 1999, 150с.

129. Медик В.А. Заболеваемость населения: история, современное состояние и методология изучения. М.: Медицина, 2003, 512с.

130. Международная классификация болезней МКБ-10. Диагнозы. Электронная версия. Класс: Болезни системы кровообращения. Блок: Ишемическая болезнь сердца / http://www.mkbl O.ru/?class=9&bloc=5 7

131. Михеев A.A. Способ выделения начала кардиоцикла и устройство для его реализации // Патент РФ №2195164 от 27.12.2002.

132. Морман Д., Хеллер JI. Физиология сердечно-сосудистой системы. -С-Пб: Питер, 2000, 256с.

133. Муражко В.В., Струтынский A.B. Электрокардиография // Учебное пособие. Изд. 6-е. -М.: МЕДпрессинформ, 2004, 320с.

134. Мэтьюз, Джон, Г., Финк, Куртис,Д. Численные методы. Использование MATLAB, 3-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001, 720с.

135. Назаренко Г. И., Гулиев Я. И., Ермаков Д. Е. Медицинские информационные системы: теория и практика. — М.: Физматлит, 2005, 320с.

136. Направления, основные мероприятия и параметры приоритетного национального проекта "Здоровье". / http://www.rost.ru/healthdocl.doc.

137. Наттерер Ф. Математические аспекты компьютерной томографии. / Пер. с англ. М.: Мир, 1982, 288с.

138. Нейроинформатика / А.Н.Горбань, В.Л.Дунин-Барковский, А.Н.Кир дин и др. Новосибирск: Наука. Сибирское предприятие РАН, 1998, 296с.

139. Нефедова Г.А. Особенности танатогенеза при остром инфаркте миокарда. Автореферат дисс. на соискание ученой степени к.м.н., 14.00.15 -патологическая анатомия, М., 2007.

140. Новиков Ю.Л. Эффективные алгоритмы векторизации растровых изображений и их реализация в геоинформационной системе. Дис. канд. техн. наук: 05.13.18, Томск, 2002.

141. Новоселов О.Н., Морозов М.С., Смирнов С.М., Шкардун А.П. Синтез многомерных нелинейных феменологических уравнений и фрактальный анализ электрокардиограмм // Радиотехника и электроника, 2003, т.48, №6, 707-714с.

142. Норма в медицинской практике / Справочное пособие.- М.: МЕДпресс, 2001, 144с.

143. Окороков А.Н. Диагностика болезней внутренних органов. Том 6. Диагностика болезней сердца и сосудов: Атеросклероз. ИБС. М.: Медицинская литература, 2002, 464с.

144. Окороков А.Н. Диагностика болезней внутренних органов. Том 7. Диагностика болезней сердца и сосудов: Артериальная гипертензия. Артериальная гипотензия. Синкопальные состояния. Нейроциркуляторная дистония. М.: Медицинская литература, 2003, 404с.

145. Орлов В.Н. Руководство по электрокардиографии. М.: Медицина, 1984, 528с.

146. Орлова Н.В., Парийская Т.В. Кардиология: Новейший справочник педиатра. -М.: Изд-во Эксмо; СПб.: Сова, 2003, 624с.

147. Осипов И. Н., Копнин П. В., Основные вопросы теории диагноза, 2 изд., Томск, 1962.

148. Осколкова М.К., Красина Г.А. Реография в педиатрии, М., 1980.

149. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. -М.: Финансы и статистика, 2002.

150. Парин В.В., Баевский P.M. Введение в медицинскую кибернетику. М., 1966.

151. Петров В.В., Усков A.C. Информационная теория синтеза оптимальных систем контроля и управления. М.: Энергия, 1975, 230с.

152. Петров Ю.П., Сизиков B.C. Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями. СПб.: Политехника, 2003, 261с.

153. Пешехонов А.Н. Пространственно-временное моделирование распределения биопотенциалов. Дис. . канд. техн. наук: 05.13.18, Пенза, 2003.

154. Плотников A.B. Цифровой монитор суточной регистрации ЭКГ. Дис. . канд. техн. наук: 05.11.17, М., 2000.

155. Плотников В.А., Прилуцкий Д.А., Селищев C.B. Стандарт SCP-ECG в программных системах для электрокардиографии / http://masters.donntu.edu.ua/2001/kita/rybalova/diss/lib/scpecg.html

156. Подклетнов С.Г. Вейвлет-преобразование электрокардиосигнала для компьютерных систем диагностики ишемической болезни сердца. Дис. канд. техн. наук: 05.11.17, СПб., 2005.

157. Помозгов А.И., Терновой С.К., Бабий Я.С., Лепихин Н.М. Томография грудной клетки. Киев.: Здоровье, 1992. 288с. (55)

158. Примин H.A., Недайвода И.В., Васильев В.Е. Алгоритмы анализа магнитокардиосигнала: выявление ишемических повреждений сердца // УСиМ, 2000, № 1, 32-42с.

159. Прилуцкий Д.А. Электрокардиографическая система на основе S-D аналого-цифрового преобразования. Дис. канд. техн. наук: 05.11.17, М., 1998.

160. Прэтт У. Цифровая обработка изображений / Пер. с англ., В 2-х кн. -М.: Мир, 1982.

161. Ракчеева Т.А. Образный анализ ритма ЭКГ // Медицинская техника, 1995, №2, 9-16с.

162. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. М.: Мир, 1972.

163. Роджерс Д., Адаме Дж. Математические основы машинной графики. Пер. с англ. М.: Мир, 2001. - 604 с.

164. Ройтберг Г.Е., Струтынский A.B. Лабораторная и инструментальная диагностика заболеваний внутренних органов. М.: ООО "Медицина", 2003.

165. Романовский Ю.М., Степанова Н. В., Чернавский Д. С. Математическое моделирование в биофизике: Введение в теоретическую биофизику М.: Институт компьютерных исследований, 2004, 471с.

166. Рот Г. 3., Фихман М. И., Шульман Е. И. Медицинские информационные системы. Учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005, 70с.

167. Рощевский М.П. Эволюционная электрокардиология. Л.: Наука. Ленингр. отд., 1972, 252с.

168. Рындин Е.А. Методы решения задач математической физики. М.: Наука, 2003, 119с.

169. Рябыкина Г.В. Диагностика ишемии миокарда методом Холтеровского мониторирования ЭКГ http://users.i.com.ua/~dydyrko/vestnic/26rjabikina/l.htm

170. Рябыкина Г.В., Соболев A.B. Вариабельность ритма сердца: Монография.- М.: Стар'ко, 1998, 200с.

171. Саймон А.Р. Стратегические технологии баз данных: менеджмент на 2000 год: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. М.Р. Когаловского. М.: Финансы и статистика, 1999, 479с.

172. Сафонов М.Ю. Электрокардиографическая диагностика функционального состояния центральной гемодинамики. Воронеж: Изд. ВГУ, 1998.

173. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов / Учебник для вузов. -СПб.: Питер, 2003, 608с.

174. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. -Спб.: ООО «Речь», 2002, 350с.

175. Смирнов К.Ю. Исследование и разработка методов математического моделирования и анализа биоэлектрических сигналов. (Автореферат диссертации) / http://dyn.ru/products.php?id=l&tid=7

176. Соболев A.B. Методология построения эффективных параметров компьютерной электрокардиографической диагностики, базирующаяся на долевом принципе: Дис. . д-ра техн. наук: 05.13.01 М., 2001.

177. Соколов Ю.Н. и др. Инвазивная кардиология и коронарная болезнь. М.: Морион, 2002, 360с.

178. Справочник по математике для научных работников и инженеров. // Корн Г., Корн Т. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1974, 832с.

179. Спэк М., Барр Р. Анатомия сердца с электрофизиологической точки зрения. В кн.: Теоретические основы электрокардиологии / Пер. с англ. - М.: Медицина, 1979.

180. Судаков К. В. Общая теория функциональных систем. М.: Медицина, 1984, 224с.

181. Судаков К. В. Функциональные системы организма. М: Медицина, 1987, 432 с.

182. Сула A.C., Рябыкина Г.В., Гришин В.Б. Модель биогенератора сердца // Описание прибора КардиовизорбС / http://www.ecg.ru/article/kardiovisor/articlel.html

183. Тавровский В.М., Агалаков В.И., Троегубов В.И., Бельтюков В.Ю. Автоматизированная система управления лечебно-диагностическим процессом. Материалы Российского научного форума МедКомТех 2004. Москва, 2004.

184. Теоретические основы электрокардиологии / Под ред. К.В. Нельсона и Д.Б. Гезеловица.- М., Медицина, 1979, 470с.

185. Титомир Л.И. Автоматический анализ электромагнитного поля сердца. М.: Наука, 1984.

186. Титомир Л. И., Кнеппо П. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца. М.: Наука, 1999, 448с.

187. Титомир Л.И., Трунов В.Г., Айду Э.А.И. Неинвазивная электрокардиотопография. -М.: Наука, 2003, 198с.

188. Тихонов А.Н., Самарский A.A. Уравнения математической физики. Изд. 5-е, стереотипное. Учебное пособие для высших учебных заведений. М.: Наука, 1977, 736с.

189. Тихонов А.Н., Арсенин В.Д. Методы решения некорректных задач. -М.: Наука, 1979, 288с.

190. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Радио и связь, 1982,624с.

191. Тихонов К.Б. Функциональная рентгеноанатомия сердца. 2-е изд. -М.: Медицина, 1990, 272с.

192. Троицкий И.Н. Статистическая теория томографии. М.: Радио и связь, 1989.

193. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003, 544с.

194. Уайт П.Д. Ключи к диагностике и лечению болезней сердца, М., Наука, 1960.

195. Фейгенбаум X. Эхокардиография / Пер. с англ. Под ред. В.В. Митькова / М.: Видар, 1999, 512с.

196. Физика визуализации изображений в медицине: В 2-х томах. Т. 1 :Пер. с англ. / Под ред. С.Уэбба. М.: Мир, 1991, 408с.

197. Физиология и патофизиология сердца: Пер. с англ. / Под ред. Н.Сперелакиса: В 2 т.-М.: Медицина, 1988.

198. Фильчаков П. Ф. Справочник по высшей математике. Киев: Наукова Думка, 1974.

199. Фитилева JT.M. Клиническая фонокардиография. 2 изд., М.: Медицина, 1968.

200. Фихман М.И. Методы и средства определения достоверности результатов автоматического анализа ЭКГ при длительном мониторировании. Дис. . канд. техн. наук: 05.11.17, Новосибирск, 2004.

201. Фомин C.B., Беркинблит М.Б. Математические проблемы в биологии. М.: Наука, Глав. ред. Физ.-мат. лит., 1973, 200с.

202. Фрид М., Грайнс С. Кардиология в таблицах и схемах / Пер. с англ. Под ред. канд. мед. наук М.А. Осипова и канд. мед. наук H.H. Алипова М.: Практика, 1996, 728с.

203. Хазанов М.Е. Способ представления данных, относящихся к пациентам медицинского учреждения. Патент РФ № 2171492, МПК G 06 F 17/00, 2001.

204. Харатьян Е.И. Математическая обработка сигналов в системе мониторирования электрокардиограмм. Дис. . канд. техн. наук: 05.13.01, М., 1997.

205. Хардле В., Крекьячаряна Ж., Пикара Д., Цыбакова А. Вейвлеты, аппроксимация и статистические приложения / Пер. с англ. К.А.Алексеева, 2002 / http://matlab.exponenta.ru/wavelet/book6/preface.php.

206. Херн Д., Бейкер М.П. Компьютерная графика и стандарт OpenGL. 3-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2005, 1168с.

207. Холодов Ю.А., Козлов А.Н., Горбач A.M. Магнитные поля биологических объектов. М.: Наука, 1987,144с.

208. Цветков В.Д. Сердце, "золотое сечение" и симметрия. Пущино: ПНЦРАН, 1997, 170с.

209. Чазов Е.И.(ред.) Болезни органов кровообращения. М.: Медицина, 1997, 832с.

210. Чазов Е.И. Пути повышения эффективности лечения больных ИБС // Тер. Архив. 1997, т.69, №9, 5-Юс.

211. Чен Ш.-К. Принципы проектирования систем визуальной информации: Пер. с англ. М.: Мир, 1994,408с.

212. Чибуничев А.Г. Аналитические и цифровые методы фотограмметрии для решения инженерных задач. Дис. . д-ра техн. наук: 05.24.02, Москва, 1992.

213. Эволюционная электрокардиология: от электрокардиотопографии к созданию основ будущей электрокардиотомографии / М. П. Рощевский, И. М. Рощевская // Медицинский академический журнал, 2005, том 5, № 2, 33-46с.

214. Шахов Э.К. Преобразователи информации: классификация и динамические свойства // Датчики и системы, 2000, №8.

215. Швалев В.Н., Сосунов A.A., Гуски Г. Морфологические основы иннервации сердца. М.: Наука, 1992, 368с.

216. Шевченко Ю.Л., Борисов И.А., Блеткин А.Н. Особенности диагностики у больных с постинфарктным ремоделированием левого желудочка / http://gisc.ge/Med 1 /Journal/2005/n3/content.htm

217. Шиллер Нелсон Б., Осипов М.А. Клиническая эхокардиография. 2-е изд., М.: Практика, 2005, 344с.

218. Шмаков Д.Н., Рощевский М.П. Активация миокарда. Сыктывкар: Институт физиологии Коми НЦ УрО РАН, 1997, 167с.

219. Щербаков М. А. Цифровая полиномиальная фильтрация: теория и приложение. Пенза: Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1997, 246с.

220. Эйнджел Э. Интерактивная компьютерная графика. Вводный курс на базе OpenGL, 2 изд.: Пер. с англ. М.: Изд. дом «Вильяме», 2001, 592с.

221. Электрокардиография высокого разрешения / Под ред. Г.Г. Иванова, C.B. Грачева, А.Л. Сыркина.- М.: Триада-Х, 2003, 304с.

222. Эльянов M. М. Медицинские информационные технологии. Каталог. Вып. 5. — М.: Третья медицина, 2005, 320с.

223. Якунин Г.А. Монозарядная модель эквивалентного электрического генератора сердца. /http://aomai.secna.ru:8080/Books/FilesA^estn1998/05p/05p.htm.

224. Aliev R.R., Panfilov A.V. A simple model of cardiac excitation // Chaos, Solitons &Fractals v.7,1996, №3, 293 301p.

225. Amdahl G.M. Validity of Single Processor Approach to Achieving Large Scale Computing Capabilities //AFIPS Conf. Proc. SICC. 1967, vol.30, 483-485p.

226. American national standard: ambulatory electrocardiographs. Arlington, VA: ANSI/AAMI; 1994, EC38

227. Anil K. Jain, Jianchang Mao, K.M. Mohiuddin Artificial Neural Networks: A Tutorial Computer, vol.29, No.3, March, 1996, 31-44p.

228. Aoki M., Okamoto Y., Musha Т., Harumi K. Three-Dimensional Computer Simulation of Depolarization and Repolarization Processes in the Miocardium. // Jap. Heart J., 1986, 27 (Suppl.), 225-234p.

229. Bazett H.C. (1920) An analysis of the time-relations of electrocardiograms //Heart, 1920, №7, 353-370p.

230. Bortolan G., Degani R., Pedrycz W. A fuzzy pattern matching technique for diagnostic EEG classification // Comput. In Cardiol., Washington, Sept. 25-28, 1988: Proc. Washington (D.C.), 1989, 551-554p.

231. Frankenhaeuser В., Huxley A. The action potential in the myelinated nerve fibre of Xenopus Laevis as computed on the basis of voltage clamp data // J. Physiol, v.134, 1964, №2,302-315p.

232. FitzHugh R.A. Impulses and physiological states in theoretical model of nerve membrane // Biophys. J. v.l, 1996, №1, 445 466p.

233. Hodgkin A.L., Huxley A.F. A quantative description of membrane current and its application conduction and excitation in nerve. // J. Physiol., v.l 17, 1952, 500-544p.

234. Kienle F.A.N. Grudzuge der Funtionselektrokardiographie. Karlsruhe, 1955,211р.

235. Mahalingam N., Kumar D. Neural networks for signal processing applications: ECG classification // Australas. Phys. Eng. Sei. Med., 1997, vol. 20, №3, 147-15 lp.

236. Moody G.B. The MIT-BIH Arrhythmia Database. // Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology, August, 1992.

237. Noble D. A modification of the Hodgkin Huxley equations applicable to Purkinje fibre action and pace - maker potentials. // J. Physiol., v. 160,1962, 317 -352p.

238. Polikar Robi. The Engineer's Ultimate Guide to Wavelet Analysis. The Wavelet Tutorial /http://www.public.iastate.edu/~rpolikar/WAVELETS/WTtutorial.html.

239. Prineas R.J., Crow R.S., Blackburn H. The Minnesota Code Manual of Electrocardiographic Findings. Standards and Procedures for Measurement and Classification. Boston, Bristol, London, 1982.

240. Ramanathan C., Ghanem R.N., Jia P., Ryu K., Rudy Y. // Nature Medicine. 2004, №14, March, l-7p.

241. Simson M. B. Use of signal in the terminal QRS complex toidentify patients with ventricular tachycardia after myocardial infarction. // Circulation.-1981, v.64, 235-242p.

242. Slater D.K., Hlatky M.A., Mark D.B. et al. Outcome in suspected acute myocardial infarction with normal or minimally abnormal admission electrocardiographic findings. //Amer. J. Cardiol., 1987, v.60, 766-770p.

243. Soula A., Kitashine Y., Gillessen W. Verfahren und Vorrichtung zur visuellen Darstellung und Überwachung physiologischer Funktionsparameter. Патент DE №19933277, 2001.

244. Spach M.S., Barr R.C. Cardiac anatomy from an electrophysiological viewpoint // The Theoretical Basis of Electrocardiology, Oxford, 1976.

245. Takens F. Dymanical Systems and Turbulence. Lecture Notes in Mathematics. Berlin: Spingler-Verlag, 1981, v.898, 366-381p.

246. Virtual heart aids doctors / http://news.bbc.co.Uk/2/hi/health/1775853.stm.

247. Widrow B., Lehr M.A. 30 years of adaptive neural networks: perceptron, madaline, and backpropagation // Proceedings of the IEEE, v. 78, No.9, September, 1990,1415-1442p.

248. World Health Organization / http://www.who.int/ru/index.html.

249. Татарченко И.П., Позднякова H.B., Шевырев B.A., E.B. Соловьева. Компьютерная система прогнозирования кардиальных событий при ишемической болезни сердца. Руководство для врачей, Пенза, 2006, 112с.

250. Zimmermann М., Adamec R., Riches J. Detection of ventricular late potentials on a beat-to-beat basis: methodological aspects and clinical application. // High-resolution electrocardiography. Mount Kisko NY Futura Publ., 1992, p.259-276.

251. Хехт-Нильсен Hecht-Nielsen R. Neurocomputing. Addison-Wesley.1989

252. Kohonen T. Self-Organization and Associative Memory, 2nd Edition. Berlin: Springer-Verlag, 1987.

253. Файнзильберг JI.C. Обучаемая система поддержки коллективного решения группы независимых экспертов // Управляющие системы и машины, 2003, №4, 62-67с.

254. Бодин О.Н., Логинов Д.С. Адаптация нейронной сети LVQ для анализа электрокардиосигнала // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2008, №4, 75-79с.