Системный анализ влияния реабилитационных мероприятий на параметры организма больных, перенесших инсульт тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат биологических наук Кошевой, Олег Александрович

• Кошевой, Олег Александрович
• кандидат биологических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Кошевой, Олег Александрович

СПИСОК СОКРАЩЕНИИ ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И СИНТЕЗ В КЛИНИКЕ 12 ЦЕРЕБРОВАСКУЛЯРНЫХ ПАТОЛОГИЙ.

1.1. Характеристика экофакторов ХМАО-Югры в аспекте 12 регуляции нервно-мышечной и кардио-респираторной систем.

1.2. Компартментно-кластерный системный анализ параметров 23 кардио-респираторной системы организма больных с цереброваскулярной патологией.

1.3. Особенности протекания цереброваскулярной патологии в 44 условиях ХМАО-Югры

ГЛАВА 2 ОБЪЕКТ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Традиционные медико-биологические методы исследований больных с цереброваскулярной патологией

2.2. Метод регистрации параметров кардиореспираторной функциональной системы человека, используемый в работе

2.3. Исследования параметров квазиаттракторов динамики 75 поведения вектора состояния организма человека

ГЛАВА 3 РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И 86 ИХ ОБСУЖДЕНИЕ

3.1. Сравнительная характеристика параметров восстановления 86 двигательных функций у больных в разные периоды реабилитации

3.2. Анализ параметров квазиаттракторов движения вектора 93 состояния организма больных в разные периоды реабилитации до и после курса восстановительного лечения.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ влияния реабилитационных мероприятий на параметры организма больных, перенесших инсульт»

Высокая распространенность сосудистых заболеваний головного мозга и тяжесть последствий от этих заболеваний, приводящих к инвалидизации и смертности пациентов, делает это актуальной проблемой современной неврологии и восстановительной медицины. Особенно это актуально в северных регионах РФ, где экстремальные условия проживания из-за резких перепадов температур и атмосферного давления, неустойчивости геомагнитных полей, которые негативно влияют на функциональные системы организма (ФСО), что ведет к необратимым изменениям со стороны центральной нервной системы (ЦНС) и кардио-респираторнлой системы (КРС).

Использование кибернетических подходов особо продвинуло и обогатило формализованное, абстрактное описание медико-биологических процессов, позволило разрабатывать некоторые общие (в методологическом и теоретическом плане) направления, которые по-новому могут представлять состояние нормы или патологии организма человека, что представлено в работах Еськова В.М., Хадарцева А.А., и др. исследователей за последние 15 лет [51-68, 102-104].

В рамках кибернетического подхода становится возможным создавать динамические атласы (динамические аутентичные модели) конкретного человека. Изучение методов кибернетического (количественного) описания нормы и патологии человека, находящегося в различных функциональных состояниях, является и актуальной проблемой современной неврологии и нейрореабилитации.

Известно, что цереброваскулярная патология (ЦВП) в мире характеризуется повсеместной распространённостью, снижением возрастного критерия заболеваемости (особенно в условиях Севера РФ) населения и увеличением прогрессирующих цереброваскулярных заболеваний. «Омоложение» начала возникновения патологии в связи с ростом экстремальных факторов и воздействий особенно хорактерно для ХМАО-Югры.

Инвалидизация после инсульта составляет 320 случаев на 10000 населения, а к труду возвращается после инсульта только 20,2% работавших. Полная профессиональная реабилитация достигается лишь в 8% случаев. Инвалиды вследствие цереброваскулярных патологий составляют 9,8% в структуре общего контингента инвалидов среди всего населения. Двигательные нарушения в остром периоде развиваются у 75% больных, а через 6 месяцев стойкий двигательный дефект наблюдается у 53% пациентов, перенесших инсульт. К концу первого года после инсульта только 25-30% больных полностью не зависят от помощи окружающих. При этом инвалидизация обусловлена, прежде всего, тяжестью нарушения двигательных функций, а также психологической и социальной дезадаптацией, что особо тягостно для больных молодежного возраста.

В связи с этим, проблемой особой важности является повышение эффективности и совершенствование системы физической реабилитации данной категории больных.

В настоящее время нейрореабилитация после острого нарушения мозгового кровообращения (ОНМК) переживает период интенсивного развития. Он характеризуется появлением множества методик реабилитации в области массажа, лечебной гимнастики и физиотерапии, открытием центров восстановительной медицины и реабилитации. Большинство лечебных мероприятий оказывают рефлекторное влияние на функциональное состояние нервной системы, другие методы мобилизуют компенсацию нарушенных функций. При этом некоторые воздействия направлены на улучшения функции равновесия и восстановления постуральной устойчивости. Так, для улучшения устойчивости и уменьшения асимметрии вертикальной позы используются различные технологии: специальные лечебные упражнения, степ-тренировка, тренировка при помощи подвижных стабилографических платформ, тренировка методом биоуправления и биологической обратной связи. Для. усиления и поддержания объема мышечной массы, облегчения произвольного мышечного сокращения используется метод нервно-мышечной электростимуляции.

Согласно современным представлениям, в основе восстановления нарушенных функций при повреждении головного мозга лежат механизмы нейропластичности. При этом под пластичностью головного мозга понимается его способность к компенсации структурных и функциональных расстройств при органическом поражении. Физиологической основой пластичности является реорганизация кортикальных отделов, увеличение эффективности использования сохранившихся структур и более активное использование альтернативных нисходящих путей.

Следует заметить, что процесс реорганизации начинается уже в острую фазу инсульта, поэтому реабилитационные мероприятия необходимо начинать проводить уже в остром периоде при стабильных гемодинамических показателях. Если раньше при изучении процессов пластичности основное внимание уделялось корковым структурам, то в настоящее время считается, что процессы пластичности могут осуществляться на различных уровнях: как корковых, так и субкортикальных. Одним из доказательств этого является тот факт, что лучшее восстановление после инсульта отмечается при сохранности метаболической активности в области таламуса, а также структур, обеспечивающих связи базальных ганглиев с лобными отделами. Таким образом изучение состояний функций организма, в частности КРС, при реабилитации больных с ЦВП является актуальной проблемой биологии и медицины, а использование методов системного анализа в этом процессе -актуальная задача реабилитации.

Цель исследования: в рамках системного анализа и синтеза оценить эффективность реабилитации на базе новых методов идентификации характеристик квазиаттракторов движений вектора, описывающего поведение параметров организма больных с цереброваскулярной патологией, в разные восстановительные периоды, в аспекте информационной значимости диагностических признаков при этой патологии в условиях ХМАО-Югры.

Задачи исследования:

1. Выполнить анализ существующих методов идентификации параметров порядка (наиболее важных диагностических признаков) и обосновать целесообразность использования наиболее эффективного из них при реабилитации больных инсультом в условиях ХМАО-Югры.

2. Используя новые разработанные методы и алгоритмы диагностики, выполнить идентификацию диагностических признаков при ОНМК, выявить наиболее значимые признаки, определяющие состояние ФСО и процессы восстановления больных после инсульта в разные периоды реабилитации.

3. Выявить изменения параметров квазиаттракторов вектора организма человека в 4-х мерном фазовом пространстве в разные периоды реабилитации и подтвердить их значимость.

4. Выполнить системный анализ и синтез изменения математических параметров динамики ВСОЧ в фазовом пространстве состояний при проведении реабилитационных мероприятий (в условиях влияния физической нагрузки на организм больных), установить наличие маркера по оценке степени восстановления и компенсации нарушенных функций у больных в различные периоды реабилитации в условиях Севера РФ. Научная новизна работы:

1. Впервые разработаны и внедрены алгоритмы идентификации параметров квазиаттракторов движения ВСОЧ в фазовом пространстве состояний в разные периоды реабилитации больных с последствиями ОНМК.

2. Научно обоснован метод идентификации наиболее важных диагностических признаков при инсульте, который базируется на анализе значимости координат ВСОЧ в фазовом пространстве состояний при кластерном сравнении признаков.

3. В условиях выполнения физических нагрузок выявлены закономерности изменения параметров квазиаттракторов вектора состояния организма больных с последствиями ОНМК в разные периоды реабилитации, а также произведена оценка степени влияния физической нагрузки на процесс реабилитации в условиях Севера РФ.

Научно практическое значение:

1. Разработанные алгоритмы идентификации размеров квазиаттракторов поведения ВСОЧ в фазовом пространстве состояний находят применение не только в клинике неврологической патологии, но и при реабилитации больных с ЦВП.

2. Анализ состояния фазатона мозга при ОНМК позволяет выбрать адекватное восстановительное лечение в зависимости от тяжести заболевания при ЦВП, что находит применение в нейрореабилитации и нейрофизиологии вообще.

3. Разработанные системные методы оценки состояния вегетативной нервной системы (ВНС) позволяют внедрять их в практику работы центров реабилитации для оценки степени состояния организма больных в процессе реабилитации, выбирать оптимальную физическую нагрузку индивидуально для каждого больного.

Внедрение результатов исследования. Разработанные программы и методы идентификации коэффициента асинергизма внедрены в БУ ХМАО -Югры «Ханты-Мансийский государственный медицинский институт», ГОУ ВПО « Сургутский государственный университет Ханты-Мансийского автономного округа — Югры», в работу НУЗ «Сур1утская отделенческая больница на станции Сургут ОАО «РЖД», БУ ХМАО - Югры «ОКБ «Травматологический центр».

Апробация работы. Материалы диссертации докладывались на кафедральных и факультетских семинарах Сургутского государственного университета; на ежегодных городских, окружных, Всероссийских и международных научно-практических конференциях (2006-2009 гг.): Всероссийской конференции в Благовещенске «Информатика и системы управления»; XIV - Международном симпозиуме «Эколого-физиологические проблемы адаптации» РУДН; Всероссийской научно-практической конференции «Современные аспекты клинической физиологии в медицине» (Самара); VIII - ГХ окружных конференциях молодых ученых «Наука и инновации XXI века» (на последней доклад занял первое место).

Личный вклад автора заключается в получении первичных данных мониторинга двигательных функций больных, перенесших ОНМК, а также показателей КРС в разные периоды реабилитации; в анализе современного состояния проблемы. Непосредственно автором с позиций теории хаоса и синергетики (ТХС) с использованием методов системного анализа и синтеза выполнены исследования динамики изменения параметров КРС больных в многомерном фазовом пространстве, самостоятельно осуществлена статистическая обработка данных, их интерпретация и анализ. В диссертационной работе использованы результаты исследований, выполненные и опубликованные в соавторстве с долей личного участия автора 50-70%.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 печатных работ, из них: - 3 - статьи в рекомендованных ВАК журналах, 10 — статей в других журналах и научных сборниках. Перечень публикаций приведен в конце автореферата.

Объем и структура диссертации. Диссертация изложена на 135 страницах машинописного текста и состоит из "Введения", в котором обосновывается актуальность исследования изменений физиологических параметров больных, в разные периоды реабилитации; 1-й главы "Системный анализ в клинике цереброваскулярных патологий", представляющей обзор литературных данных по рассматриваемой проблеме; 2-й главы "Объект и методы исследования", представляющей объект исследования и общие традиционные и оригинальные авторские методы, применяемые в настоящей работе; 3-й главы "Результаты собственных исследований и их обсуждение", посвященных исследованию и разработке новых методов системного анализа для изучения восстановительных процессов организма больных с ОНМК при реабилитации с анализом результатов; "Выводов"; "Приложений". Библиографический указатель содержит 175 наименований работ, из которых 120 на русском языке и 55 иностранных. Текст диссертации иллюстрирован 17 таблицами и 15 рисунками.

Положения, выносимые на защиту:

1. Использование разработанных алгоритмов идентификации параметров квазиаттракторов состояний вектора состояния организма (ВСО) больных в фазовом пространстве состояний, обеспечивает оценку количественной характеристики восстановительных процессов организма в раннем и позднем периодах реабилитации.

2. Метод анализа параметров квазиаттракторов поведения ВСО больных в фазовом пространстве состояний наиболее оптимально обеспечивает мониторинг динамики параметров восстановления организма при инсульте.

3. Разработаны математические методы оценки влияния мышечных нагрузок на параметры ВСО больных в рамках системного анализа и синтеза.

4. Расчет расстояний Z между центрами квазиаттракторов ВСО больных обеспечивает идентификацию степени восстановления двигательных функций и тренированности пациентов в разные периоды реабилитации.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Кошевой, Олег Александрович

ВЫВОДЫ

1. Выполненный анализ эффективности методов идентификации параметров порядка (наиболее важных диагностических признаков) показал, что наиболее значимым является метод покластерного сравнения параметров квазиаттракторов ВСОЧ путем расчета значений объемов VG квазиаттракторов: те признаки xh которые вызывают наибольшее изменение VG относятся к параметрам порядка.

2. Используя новые разработанные системные методы и алгоритмы диагностики, была выполнена идентификация диагностических признаков больных с ОНМК, которая показала, что функциональное состояние организма больных, перенесших инсульт на севере РФ зависит от образа жизни, степени тяжести заболевания, вида нарушения мозгового кровообращения (геморрагический или ишемический инсульт), а также реакции организма на физическую нагрузку.

3. Изменения параметров квазиаттракторов вектора состояния организма человека в 4-х мерном фазовом пространстве состояний более значимы, чем их статистические данные, в частности: у больных в раннем восстановительном периоде исходный объем Vx почти в три раза выше (4,43-10') чем в позднем (1,37-10'), но после реабилитации объем Vx уменьшается как в раннем (2,87-107) , так и в позднем (3,9-106) периодах. Показатели Rx также существенно изменяются как до, так и после проведения реабилитационных мероприятий, в раннем периоде до Rx = 242.93, в позднем Rx = 54,37. После реабилитационных мероприятий, в раннем Rx = 187, 40, в позднем Rx = 54,37, что качественно и количественно характеризует степень влияния реабилитации на ФСО больных в различные периоды.

4. Выраженные изменения происходят с расстояниями Z между центрами квазиаттракторов до и после реабилитации: в раннем периоде Z составил 49 у.е., а в позднем — 23 у.е., что является эффективным количественным показателем (маркером) степени восстановления и компенсации нарушенных функций и тренированности больных в различных периодах реабилитации в условиях Севера РФ.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Метод и программный продукт для идентификации параметров вектора состояния организма больных с последствием острого нарушения мозгового кровообращения можно использовать как эффективный количественный показатель, т.е. маркер степени восстановления и компенсации нарушенных функций, для научного прогноза их качества жизни и как следствие социальную адаптацию.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Кошевой, Олег Александрович, 2009 год

1. Агаджанян Н. А. Экологический портрет человека на Севере / Н. А. Агаджанян, Н. В. Ермакова. - М. : КРУК, 1997. - 208 с.

2. Авцын А. П. Патология человека на Севере / А. П. Авцын, А. А. Жаворонков, А. Г Марачев. М. : Медицина, 1985. - 215 с.

3. Авцын А. П. Введение в географическую патологию / А. П. Авцын. М. : Медицина, 1972. - 328 с.

4. Аршинов В.И., Войцехович В.Э. Синергетическое знание: между сетью и принципами // Синергетическая парадигма. М.: Процесс-Традиция, 2000.-С. 107-120.

5. Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. О странном аттракторе в одной задаче синергетики. // Вычислительная математика и математическая физика. -1987. Т.27, № 2. - С. 202-217.

6. Ахромеева Т.С., Малинецкий Г.Г. Периодические режимы в нелинейных диссипативных системах вблизи точки бифуркации. // Вычислительная математика и математическая физика. 1985. - Т.25, № 9. - С. 1314-1326.

7. Бакусов Л.М., Сафин Ш.М., Насыров Р.В. Компартментные модели нейронных механизмов усвоения закономерностей на основе теории самообучающихся рекурсивных фильтров // Вестник новых медицинских технологий. 2002. №3. С.72 75.

8. Баутин Н.Н. Поведение динамических систем вблизи границ области устойчивости. М.: Наука, 1984.- 260 с.

9. Бейли Н. Математика в биологии и медицине. М.: Мир, 1970. - С. 202223.

10. Ю.Бернштейн Н. А. Биомеханика и физиология движений. / Под ред. В. П. Зинченко. М.: Изд-во института практ. психологии; Воронеж: НПО "МОДЭК", 1997.-608 с.

11. П.Богданов А. И. Хронические цереброваскулярные заболевания и ишемический инсульт в Среднем Приобье.//Дисс д-ра мед. наук. Иваново, 1998. С.138-139.

12. Богданов А. И., Д. В. , Бажухин, И. Ф. Бажухина Артериальная гипертензия, мозговой инсульт и хроническа1Я цереброваскулярная патология в Среднем Приобье. // Неврология Урала и Сибири, №2, 19991 С. 34-38.' ' ■

13. ГЗ.Бреслав И.С. Актуальные проблемы: познания центральных механизмов регуляции дыхания // Там же. 1990. Т. 76. №5. С. 561-570: '

14. Верещагин Н.В. Варакин Ю.Я. Профилактика осгрых нарушений мозгового кровообращения: теория и реальность // Журн. неврол. и психиатр. 1996. - № 5. - С; 5i

15. Вёрещагин Н:В: и соавт. Регистры инсульта- в России: результаты и методологические аспекты проблемы. Инсульт 2001; Г: 34-40.

16. Виленский Б.С. Инсульт. — СПб: Медицинское информационное агентство, 1995.-288 с.

17. Виленский Ь.С, Семенова Г.М., Широков Е.А., Семенова И.В. Патокинез сосудистых поражений мозга // Журн. неврол. и психиатр. -1996. № 5. -С. 18.

18. Ведясова О.А., Еськов В.М., Филатова О.Н. Системный компартментно -кластерный анализ механизмов устойчивости дыхательной ритмикимлекопитающих. / Монография, Самара 2005, Офорт (гриф РАН). - 198 с.

19. Воеводин В.В., Кузнецов Ю.А. Матрицы и вычисления. М.: Наука, 1984. 230 с.

20. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры. Кн. 3: Учеб. пособие для вузов. / Общая ред. А.И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2000. - 528 с.

21. Галушкин А.И., Кирсанова Э.Ю. Нейронные системы памяти. М.: Изд-во МАИ, 1991. 177 с. (ч. 1.). 166 с. (ч.2.).

22. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: Параграф, 1990. 160 с.у

23. Горбань А.Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. — Новосибирск.: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996.-276 с.

24. Губин С.П. Химия кластеров, М., 1987, 152 с.

25. Гурфинкель В. С. Бернштейн Н.А. и современные проблемы физиологии движения: к 100-летию со дня рождения. // Физиология человека. 1996. — Т. 22, №6.-С. 124- 130.

26. Гусев Е.И., Нифонтова JI.A., Бурд Г.С. Распространённость гипертонии и сосудистой патологии мозга по данным эпидемиологического исследования // Эпидемиологические исследования в неврологии и психиатрии. М.,-1982.-С. 85-87.

27. Гусев В.И. Скворцова В.И. Ишемия головного мозга. М.: Медицина. -2001.-328с.

28. Дещеревский В.И. Математические модели мышечного сокращения. — М.: Наука, 1977. 40 с.

29. Добрынина И.Ю., Еськов В.М. Системный анализ факторов риска цереброваскулярной патологии у больных ишемическим инсультом, постоянно проживающих в неблагоприятных условиях Севера РФ. // Сибирский медицинский журнал 2006. — № 3 . — С. 60-62

30. Дубов П.Л., Корольков Д.В., Петраковский В.П. Кластеры и матрично-изолированные кластерные сверхструктуры, Изд-во С.-Петербуржского Ун-та, 1995, 256 с.

31. Дунин-Барковский В. А. Колебания уровня активности в простой замкнутой цепи нейронов // Биофизика. 1970. Т. 15. вып. 2. С. 374-378.

32. Еськов В.М., Филатова О.Е., Кузьмичев С.А. Проблема самоорганизации в нейронных сетях дыхательного центра // Материалы Всесоюз. Конфер. "Синергетика 86". Кишинев: Штиинца. 1986. С. 142- 143.

33. Еськов В.М., Филатова О.Е., Горев Е.С. Способ регуляции частоты дыхания в эксперименте. А.с. № 1754124. Москва. 1990.

34. Еськов В.М., Филатова О.Е., Якунин В.Е. Способ восстановления дыхания у экспериментальных животных. А.с. СССР № 1794457. Москва. 1990.

35. Еськов В.М., Филатова О.Е. Роль тормозных процессов в генерации дыхательной ритмики // Нейрофизиология. 1993. № 6. С. 420 — 426.

36. Еськов В.М. Автоматическая идентификация дифференциальных уравнений, моделирующих нейронные сети // Измерительная техника. 1994. №3. С. 66-68.

37. Еськов В.М. Введение в компартментную теорию респираторных нейронных сетей. Монография, Москва. Наука, 1994, 164 с.

38. Еськов В.М., Филатова О.Е. Компьютерная идентификация респираторных нейронных сетей. Монография, ОНТИРАН, Пущино. 1994. 84 с.

39. Еськов В.М., Филатова О.Е., Попов Ю.М. Пуловые принципы в математическом моделировании динамики распространения биопотенциалов в нейросетевых системах мозга // Вестник новых медицинских технологий. 1996. № 3. С. 104 — 106.

40. Еськов В.М., Филатова О.Е. Биофизический мониторинг исследованиях действия ГАМК и ее производных на нейросетевые системы продолговатого мозга. Монография. Пущино: ОНТИ РАН. 1997. - 160 с.

41. Еськов В.М., Филатова О.Е. Компартментный подход при моделировании нейронных сетей. Роль тормозных и возбуждающих процессов // Биофизика. 1999. том 44. вып.З. С. 518 525.

42. Еськов В.М., Кулаев С.В. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2000610600 "Идентификация периодических электрофизиологических сигналов". М. 2000.

43. Еськов В.М. Возможно ли построение некоторой общей, фундаментальной теории организации и функционирования биосистем?// Вестник новых медицинских технологий. 2001. т. VIII. № 2. С. 93 95.

44. Еськов В.М., Еськов В.В., Филатова О.Е. Диагностика фазотона мозга путем изучения характерных частот в треморограммах человека с помощью вычислительного комплекса // Вестник новых медицинских технологий. 2001. т. VIII. № 4. С. 15 18.

45. Еськов В.М., Катюхин В.Н., Рачковская В.А. Тендерные различия в динамике сердечно-сосудистых заболеваний с позиций компартментно матричного корреляционного анализа // Вестник новых медицинских технологий. Тула. 2001. №3. С. 62-64.

46. Еськов В.М., Бондарева В.В., Кулаев С.В. Обработка нейрофизиологической информации с использованием метода минимальной реализации и ЭВМ // Вестник новых медицинских технологий. 2002. т. IX. № 3. С. 11 15.

47. Еськов В.М. Компартментно — кластерный подход в исследованиях биологических динамических систем (БДС). / Монография. Часть I. Межклеточные взаимодействия в нейрогенераторных и биомеханических кластерах. - Самара: Изд-во «НТЦ», 2003. - 198 с.

48. Еськов В.М., Живогляд Р.Н. Системный компартментно-кластерный анализ и гирудотерапевтическое управление гомеостазом. / Монография: Обработка информации. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. Самара —2004, Офорт. - 215 с.

49. Еськов В.М., Живогляд Р.Н. Фазатон мозга в норме и при патологии. // Вестник новых медицинских технологий. 2004. - №4. - С. 5 - 9.

50. Еськов В.М., Филатова О.Е. Экологические факторы Ханты-Мансийского автономного округа. / Часть I Самара: ООО "Офорт", 2004. (гриф РАН).-182 с.

51. Еськов В.М., Филатова О.Е., Карпин В.А. и др. Экологические факторы Ханты-Мансийского автономного округа. / Часть II. Безопасность жизнедеятельности человека на севере РФ. Самара: "Офорт", 2004. (гриф РАН). - 172 с.

52. Еськов В.М., Филатова О.Е., Фудин Н.А. и др. Проблема выбора оптимальных математических моделей в теории идентификации биологических динамических систем. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2004. - Том 3., № 2. - С. 143-145.

53. Еськов В. М., Филатова О. Е., Фудин Н.А. и др. Явление изменения параметров стационарных режимов функционирования биологических динамических систем. Открытие № 285. // Научные открытия. Сборник кратких описаний. Вып.2. М., 2005. С. 32 - 34.

54. Еськов В.М. Живогляд Р.Н., Папшев В.А. и др. Системный анализ и компьютерная идентификация синергизма в биологических динамическихсистемах. // Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005. - № 1.- С. 108-111.

55. Еськов В.М., Живогляд Р.Н., Карташова Н.М. и др. Понятие нормы и патологии в фазовом пространстве состояний с позиции компартментно-кластерного подхода. // Вестник новых медицинских технологий. — 2005.-Т.ХИ, №. 1. С. 12-14.

56. Еськов В.М., Папшев В.А., Кулаев С.В. и др. Программа расчета коэффициента синергизма в биологических динамических системах с хаотической организацией. // Свидетельство об официальной регистрации для ЭВМ № 2005612885. Москва. 2005.

57. Иваницкий Г.Р., Кринский В.И., Морнев О.А. Автоволны: Новое наjперекрестках наук. // Кибернетика живого. М.: Наука, 1984. - С. 24 - 37.

58. Инсульт. Принципы диагностики, лечения и профилактики / Под редакцией Н.В.Верещагина. М.: Интермедика. - 2002. -208с.

59. Казначеев В.П., Казначеев С.В. Адаптация и конституция человека.-Новосибирск: Наука, 1986. 140 с.

60. Калакутский Л.И., Манелис Э.С. Аппаратура и методы вариационной пульсометрии. Самара: ЗАО Новые Приборы, 2003. - 29 с.

61. Карпин В.А., Катюхин В.Н., Гвоздь Н.Г. и др. Современные медико-экологические аспекты урбанизированного Севера. М., 2003. - 98 с.

62. Карпов Р.С., Дудко В.А., Кляшев С.М. Сердце лёгкие: Патогенез, клиника, функциональная диагностика и лечение сочетанных форм ишемической болезни сердца и хронических обструктивных болезней лёгких. - Томск: STT, 2004.- 606 с.

63. Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Нелинейная динамика и проблемы прогноза. // Вестник РАН. 2001. - Т 71, №3. - С. 210-224.

64. Лефшец С. Устойчивость нелинейных систем автоматического управления. М.: Мир, 1967. 220 с.

65. Маергойз J1.C. Релаксационные характеристики гомеостатических процессов // Молекулярно-клеточные механизмы иммунной регуляции гомеостаза и проблемы математического моделирования. Красноярск, 1990. С. 138-139.

66. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент: Введение в нелинейную динамику М.: Эдиториал УРСС, 2000. 256 с.

67. Малинецкий Г.Г. Наука XXI века. Взгляд с позиций синергетики. // Труды семинара Синергетика. 2003. - Т.5, - С. 57-71.

68. Малинецкий Г.Г. Синергетика. Король умер. Да здравствует король! // Синергетика. Труды семинара. Вып. 1. -М.: МГУ, 1998. С. 52-69.

69. Малинецкий Г.Г., Митин Н.А., Науменко С.А. Вычисления на ДНК. Эксперименты. Модели. Алгоритмы. Инструментальные средства. Препринт ИПМ РАН № 57.-2005.-68с.

70. Малинецкий Г.Г., Митин Н.А., Науменко С.А. Нанобиология и синергетика. Проблемы и идеи. Препринт ИПМ РАН № 29. 2005.- 85 с.

71. Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В., Зульпукаров М.-Г.М. Обратная задача теории бифуркаций в динамических системах с шумом. Препринт ИПМ РАН№ 39. 2005.-56с.

72. Малинецкий Г.Г., Потапов А.Б. Нелинейная динамика и хаос. Основные понятия. М. УРСС, 2006.- 237 с.

73. Малкин В.Б. Газенко О.Г. О путях оптимизации искусственной атмосферы при необратимом снижении Р02 в газовой среде // Докл. АН СССР. 1968. Т. 184. №4. С. 995-998.

74. Малкин И.Г. Об одном способе решения задачи устойчивости в критическом случае пары чисто мнимых корней // ПММ. 1951. Том. 15. № 4. С. 473-484.

75. Миславский Н.А. О дыхательном центре. М.: Медгиз, 1952. - 210 с.

76. Моисеев Н.И. Экология человечества глазами математика (Человек, природа и будущее цивилизации).- М.: Молодая гвардия, 1988.-188 с.

77. Олейникова М.М., Хадарцев А.А. Теория и практика восстановительной медицины: Монография / Олейникова М.М., Хадарцев А.А. Тула: Тульский полиграфист - Москва, (гриф РАМН), 2005. - Т. 4. - 284 с.

78. Плисс В.А. Нелокальные проблемы теории колебаний.М.:Л.: Наука, 1964.367 с.

79. Понтрягин JI.C., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1983. - 392 с.

80. Реабилитационно-восстановительные технологии в физической культуре, спорте, восстановительной, клинической медицине и биологии. / Монография. Под ред. Еськова В.М., Хадарцева А.А., Фудина Н.А. Тула, 2004.-280 с.

81. Самохоцский А.С. Некоторые показатели состояния организма человека, основанные на определении соотношений микроэлементов в плазме крови. Одесса, 1987. - 44 с.

82. Сеченов И. М. Рефлексы головного мозга.// В сб.: Физиология нервной системы. Т. 1.-М., 1952.-315 с.

83. Скупченко В. В., Балаклеец Р. М. Особенности структурно-функциональной организации двигательной системы и синдромы поражения. Самара: СамГМУ, 1998. - 48 с.

84. Скупченко В. В., Милюдин Е. С. Фазотонный гомеостаз и врачевание. — Самара: СамГМУ, 1994. 256 с.

85. Скупченко В.В., Милюдин Е.С. Фазотонный гомеостаз и врачевание. Монография. Самара, СамГМУ, 1994. 256 е., илл. 80.

86. Сливинскис В., Шимоните В. Минимальная реализация и формантный анализ динамических систем и сигналов. Вильнюс.: Мошлас, 1990. -230 с.

87. Смолянинов В.В. От инвариантов геометрий к инвариантам управления. // Интеллектуальные процессы и их моделирование. М., Наука, 1987. С. 66110.

88. Смолянинов В.В. Пространственно-временные задачи локомоторного управления // Успехи физических наук. 2000. Том. 170. № 10. С. 1063 -1128.

89. Смолянинов В.В. Структура, функция, управление системно-конструктивный подход. // Биологические мембраны. — Т.41, № 6, 1997. -С. 574-583.

90. Сорокоумов. В.А. Методические рекомендации по организации неврологической помощи больным в Санкт-Петербурге. Санкт-Петербург: Изд-во «Человек», 2002. - 48

91. ПЗ.Степин B.C. Саморазвивающиеся системы и постнеклассическая рациональность. // Вопросы философии. — 2003. №8. — С. 5-17.

92. Стингере Е., Пригожин И. Познание сложного. Изд-во УРСС, М.: 2003. — 342 с.

93. Судаков К.В. и др. Теория системогенеза. Монография. Москва. 1997. РАМН. 567 с.

94. Судаков К.В. Системные механизмы эмоционального стресса. — М.: Медицина, 1981.- 229 с.

95. Теория и практика восстановительной медицины. / Под ред. А.А. Хадарцева, В.М. Еськова — Тула: Тульский полиграфист — Москва, (гриф РАМН), 2005. Т. 3. - 220 с.

96. ФадеевД.К., ФадееваВ.Н. Вычислительные методы линейной алгебры.М.: Физматгиз, 1960. С. 198-199.

97. Фейгин B.JI. Эпидемиология и профилактика цереброваскулярных заболеваний в условиях Сибири: Дис. д-ра мед. наук. Новосибирск, 1991.362 с.

98. Филатова О.Е., Еськов В.М., Зуевская Т.В. Норма и патология состояния функциональных систем человека на фазовой плоскости. // Научные труды I съезда физиологов СНГ. М.: Медицина, 2005. - С.

99. Alexander D.M. Digital simulaton of human respiratory control and acid-base balance// PHD thesis case Int. of Technology, Clevelend?, Ohio, 1968

100. Berger A.J., Herbert D.A., Mitchell R.A. Propertis of apneusis produced by reversible cold block of the rostral response.//Respir. Physiol. 1978.- Vol. 33.-P. 323-337.

101. Bertrand F., Hugelin A., Vibert J.F. A stereologic model of pneumotaxic oscillator based on spatial and temporal distribution of neuronal bursts // J. Neurophysiol. 1974. - Vol. 37. - P. 91-107.

102. Beurle R.L. Properties of a mass of cells capable of regenerating pulses. // Philosoph. Trans, of the Royal Soc. of L. ser. B. Biol. sci. 1956. Vol. 240., N 669. - P. 56-90

103. Billings S.A., Jamaluddin H.B., Chen S. Properties of neural netwoks with application to modelling non-linear dynamical systems // Int. J. Control. 1992. Vol. 55., N 1. - P. 193-224.

104. Botros S.M., Bruce E.N. Neural network implementation of a three-phase model of respiratory rhythm generation. //Biol. Cybernetics. 1990. - Vol. 63., N 2. - P. 143-153

105. Brammer R.F. Controllability in linear autonomous systems with positive controllers. // SIAM J.Control. 1972. - Vol. 10. - P. 339-353

106. Bystrycka E.K. Afferent projections to the dorsal and ventral respiratory nuclei in medulla oblongata of the cat studied by horseradish peroxidase technique // Brain Research. 1980. - Vol. 185. - P. 59-66.

107. Cherniack N.S., Euler C., Homma I., Kao F.F. Graded changes in central chemoceptor input by local temperature changes on the ventral supface of medulla // J. Physiol. 1979. - Vol. 287. - P. 191 -211.

108. Cleave J.P., Levine M.R., Fleming P.J., Long A.M. Hopf bifurcations and the stability of the respiratory control system. //J. Theor. Biology. 1986. - Vol. 119.-P. 299-318

109. Coglianese C.J., Peiss C.N., Wurster R.D. Rhytmic phrenic nerve activity and respiratory activity in spinal dogs // Respir. Physiol. 1977. Vol. 29. P. 247-254.

110. Chui H. C., Victoroff J.I., Margolin D.et al. Criteria for the diagnosis of ischemic vascular dementia, proposed by the State of California Alzheimer's Disease Diagnostic and treatment Centers. // Neurology. 1992. -Vol. 42. -P.473-480

111. Drake C.G. Report of World Federation of Neurological Surgeons Committee on a universal subarachnoid hemorrhage grading scale (letter). J Neirosurg 68:985-986, 1988

112. Dunin-Barkowski W.L., Larionova N.P. Computer simulation of the cerebellar cortex compartment. I. General principles and properties of a neural net. //Biol. Cybernetics. 1985. - Vol. 51., N 6. - P. 399-406.

113. Dwyer P.S., Waugh F.V. On errors in matrix inversion // J. Amer. Statest. Assoc. 1953. - Vol. 48, N262. - P. 289-319.

114. Eskov V.M. Identification of parameters of linear models of transmitters // Measurement Techniques. 1993. - Vol. 36., No 4. - P. 365 - 368.

115. Eskov V.M., Filatova O.E. Respiratory rhythm generation in rats: the importance of inhibition // Neurophysiology. 1993. - № 25, 6. - P. 420 - 426.

116. Eskov V.M., Zaslavsky B.G. Periodical activity of respiratory neuron network // Neural Network World. 1993. - № 4. - P. 425 - 442.

117. Eskov V.M. Cyclic respiratory neuron network with subcycles // Neural Network World. 1994. - № 4. - P. 403 - 416.

118. Eskov V.M. Direct control by dissipation factor in respiratory neuron networks // Neural Network World. 1994. - № 6. - P. 663 - 670.

119. Eskov V.M. Indirect control by dissipation factor in respiratory neuron networks // Neural Network World. 1994. - № 6. - P. 655 - 662.

120. Eskov V.M. Indirect control by chemoreceptor drive in respiratory neuron networks // Modelling, Measurement & Control. C. AMSE Press. 48. 3. 1995. - P. 1 - 12.

121. Eskov V.M. Models of hierarchical respiratory neuron networks // Neurocomputing. 1996. - № 11. - P. 203 - 226.

122. Eskov V.M. The dependence of activity of cyclic respiratory neuron network with subcycles on damping coefficient // Neural Network World. 1996. № 1. P. 57-67.

123. Eskov V.M. Compartmental principle in mathematical modeling of various neural ntworks // International Congress. Destobio: Sofia. — 1997. P. 117.

124. Eskov V.M., Filatova O.E. Compartmental Approach to Modeling of Neural Networks: Role of Inhibitory and Excitatory Processes // Biophysics, Vol. 44. No. 3. 1999. -P. 510-517.

125. Eskov V.M., Rachkovskaya V.A. Migration as a factor of cyclic epidemic process //AMSE press. 2003. No 1. P. 115- 117.

126. Eskov, V.M., Filatova, O.E. The problem of identity of functional states of neuron networks. // Biophysics. 2003. - Vol. 48. - P. 526-534. .

127. Eskov V.M., Kulaev S.V., Pashnin A.S. and other. Identification of synergetic property of biological; dynamic, system (BDS). // Proceeding of international; Biophysics Congress. (Montpelier France). - 2005.— P. 78-801,

128. Filatova O.E., Eskov V.M., Eskov V.V. and other. Existense of synergetic properties of neuron network regulating: the pulse rate. // Proseeding of international conference on modellling&simulation (ICMS'04). (Spain, Valladolid) 2004. - P.57 - 58.

129. Friedland S. On an inverse problem for- nonnegative:and eventually nonnegative matrices // Israel' lLMath;. 19781 - Vol'; 29: - -P. 43-601

130. Gantmaher F.R. The theory of matrices (K.A. Hirsh transl) // Chelsea, N.Y. 1971.

131. Katsouyanni! K. Evidence- for; interaction between air pollution and high; temperature in- the causation of excess mortality / K. Katsouyanni, A. Pantazopoulou; G. Touloumi 11 Arch. Environ. Health; 1993.-Vol. 48. -№ 4. -P. 235-242.

132. Krivoschokov S. G. Physical development in tuvinian adolescents / S. G. Krivoschokov, M. D. Roifman // Int. J. Circumpolar Health. 2001. - V. 60. -№ l.-P. 6.

133. Loimaala A. Controlled 5-mo aerobic training improves heart rate but not heart variability or baroreflex sensitivity / A. Loimaala, H. Huikuri;, P. Oja // J. Appl. Phusiol;-2000.- V. 89;-№ 5:-P. 1825.

134. Mallianh A. Cardiovascular neural- regulation- explored: in-: the erequency domain / A. Malliani, M. Pagani // Circulation. 1991. -V. 84. - p. 482-492.

135. Pichot ;V. Relation between heart rate variability and training load in middle-distance runners /V. Pichot, F. Roche, J. M. Gaspoz // Med. Sci. Sports, Exerc. 2000. - V. 32. - № 10. - P. 1729;

136. Przybylak R. The Climate of the Arctic / R. Przybylak // The Climate of the Arctic. Kluwer Academic, 2003. - 288 p.

137. Rosenzweig S. Mind-fulhess-based stress reduction lowers psychological distress in medical students, / S. Rosenzweig, D. Reibel // Teach beam Med. — 2003. -V. 15(2).-P. 88-92.

138. Rosh P. J. In: Stress, the immune system and psychiatry / P. J. Rosh ; eds. B. Leonard, K. Miller. -N-Y., 1995. P. 208-231.

139. Taylor E.W. Central control: of the cardiovascular.and their interaction in. vertebrates / E.W. Taylor, D. Jordan, J. N. Coote // Physiol. Rev.'. 1999; V. 79, №3-P. 855.

140. Walter. G: C. On complex eigenvalues of compartmental models / Walter G. C. // Math. Biosci. 1985. - Vol. 75. - p/143-157.

141. Wang X. Association between air pollution and low birth weight: a community-based study / X. Wang, H. Ding, X. Xu // Environ.Health Perspect.- 1997.-Vol. 105.- № 5.-P. 514-520.

142. Walter, G.C. On complex eigenvalues of compartmental models / G.C. Walter // Math. Biosci. 1985. - Vol. 75. - P. 143-157.

143. Wang, X. Association between air pollution and low birth weight: a community-based study / X. Wang, H. Ding, X. Xu. // Environ.Health Perspect.- 1997. Vol.105, № 5. -P.514- 520.

144. Wilson O. Human adaptation to the life in Antarctica / O. Wilson // Biogeography and Ecology in Antarctica. Hague, 1965. - P. 123-187.

145. Xie, A. Exposure to hypoxia produces long — lasting sympathetic activation in humans / Xie A., Skatrud В., Puleo D. Et al. // J. Appl. Physiol. 2001.

146. Yuasha, H. Coordination of many oscillators and generation of locomotors patterns /Н. Yuasha, M. Ito// Biol. Cybernetics. 1990. - Vol. 63. - P. 177 - 184.