Системный анализ, моделирование и оптимизация функционирования систем централизованного теплоснабжения в районах Крайнего Севера тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Хафизов, Ренат Назипович

• Хафизов, Ренат Назипович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Хафизов, Ренат Назипович

ВВЕДЕНИЕ.

1 ОБЗОР МЕТОДОВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1 Методология системного анализа и математического моделирования производственных систем.

1.2 Методы системного анализа деятельности энергетических систем.

1.3 Модели производственных систем в форме производственных функций.

1.4 Идентификация математических моделей производственных систем.

1.5 Методология многокритериального обобщённого оценивания характера централизованного теплоснабжения потребителей.

1.6 Комплексный анализ методов регулирования централизованного теплоснабжения.

2 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ В РАЙОНАХ КРАЙНЕГО СЕВЕРА.

2.1 Географические и климатические условия Надымского района Ямалоненецкого автономного округа.

2.2 Характеристика газодобывающей градообразующей организации Надымского района ООО «Надымгазпром».

2.3 Система управления, производственная и социальная структура

ООО «Газпромэнерго».

2.4 Общая характеристика Пангодинского управления энерговодоснабжения Надымского филиала ООО «Газпромэнего».

2.5 Организация учёта тепла в системах теплоснабжения Пангодинского управления энерговодоснабжения.

2.6 Организация учёта природного газа Пангодинского управления энерговодоснабжения.

2.7 Плановые и фактические показатели теплоснабжения.

2.8 Анализ показателей и характеристик централизованного теплоснабжения.

3 МАТЕМЕТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ.

3.1 Построение моделей функционирования системы централизованного теплоснабжения.

3.2 Анализ централизованного теплоснабжения при автоматическом регулировании на источнике тепловой энергии.

4 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ С УЧЕТОМ ПРОЦЕССОВ ТРАНСПОРТА

ТЕПЛОТЫ.

4.1 Построение модели функционирования системы теплоснабжения с учётом процессов транспорта тепловой энергии.

4.2 Анализ централизованного теплоснабжения при автоматическом регулирования на источнике тепловой энергии и потребителе.

5 МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ И АНАЛИЗ СИСТЕМНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ

ЦЕНТРАЛИЗОВАННОГО ТЕПЛОСНАБЖЕНИЯ.

5.1 Построение и анализ системных обобщённых оценок функционирования системы централизованного теплоснабжения.

5.2 Методика оценки сравнительной эффективности функционирования системы централизованного теплоснабжения и ее базовых элементов.

5.3 Мероприятия и результаты внедрения результатов анализа.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ, моделирование и оптимизация функционирования систем централизованного теплоснабжения в районах Крайнего Севера»

Актуальность темы. Малые энергетические системы городов и посёлков Крайнего севера являются основой функционирования и развития промышленности региона и характеризуются наличием большого количества разнообразных источников теплоснабжения малой и средней мощности, обеспечивающих теплом и электрической энергией производственные объекты и жителей - работников газового комплекса месторождений Северного региона.

В России в настоящее время продолжается процесс реформирования энергетической отрасли страны и систем энергообеспечения промышленных предприятий и жилищно-коммунального хозяйства. Параллельно с реформой энергетики предприятие ОАО «Газпром» осуществляет реструктуризацию своей организации путём выделения непрофильных видов деятельности таких как энергетика, транспорт, связь и других из состава газодобывающих и газотранспортных организаций.

Выделенные из производственных структур Дочерних обществ ОАО «Газпром» энергетические объекты, такие как системы производства и транспорта тепловой энергии, очистки питьевой и сточной воды, системы электроснабжения были синтезированы в отдельную структуру -стопроцентное дочернее общество ОАО «Газпром» - предприятие ООО «Газпромэнерго». ООО «Газпромэнерго» создано как рыночная организация, осуществляющая услуги по качественному и бесперебойному снабжению объектов Единой системы газоснабжения и рядовых потребителей тепловой и электрической энергией, а также по добыче, очистке и транспорту питьевой воды и утилизации стоков. ООО «Газпромэнерго» производит собственные расчёты тарифов по видам производственной деятельности организации. На современном этапе это сложный процесс, связанный определяющим образом с регулированием тарифной деятельности ООО «Газпромэнерго» со стороны государственных органов России.

Основным видом деятельности ООО «Газпромэнерго» является производство тепловой энергии. Исходя из количества предполагаемой к выработке тепловой энергии и объема планируемого потребления природного газа производится формирование тарифов на выработку теплоты. В целях минимизации затрат, достижения наибольшей экономии топливно-энергетических ресурсов и повышения дохода организации необходимо оптимизировать процессы выработки, транспорта и потребления тепловой энергии и минимизировать потребление природного газа котельными.

Характер функционирования систем теплоснабжения в районах Крайнего севера определяющим образом связан с климатом региона. Суровые климатические условия приводят к повышенному числу отказов в работе энергооборудования. Воздействие низких, экстремальных температур на систему централизованного теплоснабжения влечёт за собой увеличение диапазонов регулирования отопительной нагрузки, повышение требований к надёжности и безопасности функционирования энергетического оборудования, к точности поддержания температурных режимов теплоснабжения.

Реальное состояние основного теплопроизводящего оборудования и показатели функционирования энергетического хозяйства газовой отрасли в условиях ограниченности инвестиционных ресурсов диктуют требования повышения комплексной эффективности функционирования систем централизованного теплоснабжения, формирования оптимальных стратегий развития региональных энергосистем и совершенствования используемых энергетических технологий. Одним из главных путей интенсификации и повышения эффективности систем централизованного теплоснабжения является автоматизация процессов теплообеспечения на базе современных средств вычислительной техники. Важную роль в решении существующих задач призваны сыграть автоматизированные системы регулирования отопительной нагрузки.

Повышение эффективности автоматического управления централизованным теплоснабжением должно основываться на системном анализе работы существующей системы теплоснабжения, на комплексном исследовании характера взаимодействий процессов выработки, транспорта и потребления тепловой энергии, на выявлении резервов экономии теплоты.

Реализация систем автоматического управления режимами работы систем централизованного теплоснабжения требует совершенствования способов и структур управления процессом теплоснабжения. Для решения этих задач необходимо использовать математические модели, позволяющие исследовать эффективность различных методов управления. Моделирование позволяет отыскать те функций управления, которые дают наибольший эффект. Имитационное моделирование даёт возможность находить рациональные режимы работы технологического оборудования. На основе математических моделей, имитирующих процессы теплоснабжения, появляется возможность решения задач и функций управления теплоснабжением.

Мероприятия по модернизации и совершенствованию позволят в дальнейшем повысить энергетическую эффективность и технико-экономические показатели систем централизованного теплообеспечения.

В соответствии с изложенным, тема диссертационной работы, посвящённой комплексному исследованию систем централизованного теплоснабжения в районах Крайнего севера на основе реальных показателей функционирования и разработки направлений повышения эффективности теплообеспечения с использованием систем автоматического регулирования, является актуальной.

Целью настоящей диссертационной работы является системный анализ, математическое моделирование и комплексное оценивание эффективности региональной системы централизованного теплоснабжения, совершенствование режимов и структур систем автоматического регулирования теплообеспечением на объектах и предприятиях Крайнего севера.

Основными методами исследования являются: методы системного анализа, теории управления, теории чувствительности, методы идентификации, методы статистического анализа, теории производственных функций, методология многокритериальной оценки эффективности Data Envelopment Analysis (DEA), математическое программирование.

Научная новизна и значимость работы характеризуется следующими результатами:

1. Предложена концепция системного анализа организации централизованного теплоснабжения в районах Крайнего севера, отличающаяся комплексным использованием методологии современных методов математического моделирования, теории чувствительности и многокритериального оценивания, позволяющая вскрывать общесистемные закономерности протекания процессов и выявлять наиболее значимые факторы, влияющие на теплообеспечение потребителей.

2. Построен комплекс структурных и функциональных математических моделей функционирования систем централизованного теплоснабжения, в отличие от существующих, сконструированных на базе различных конструкций производственных функций, проведена идентификация структур и параметров моделей, показавшая их адекватность исследуемым процессам.

3. Предложен состав частных критериев эффективности функционирования систем централизованного теплоснабжения, являющихся основой разработки системно обоснованных направлений повышения эффективности использования природного газа и тепловой энергии.

4. Предложен системный подход к исследованию применимости различных способов регулирования систем теплоснабжения, методов сбора и использования структурной информации о тепловых режимах, проведено моделирование процессов, позволившее обосновать способы построения и алгоритмы управления систем автоматического регулирования тепловой нагрузки.

5. Разработана методология построения системных, многокритериальных оценок эффективности функционирования централизованных систем теплоснабжения, давшая возможность предложить и обосновать рациональные режимы и способы организации теплообеспечения.

6. Предложены комплексные подходы интегральной оценки потенциала экономии ТЭР в системах централизованного теплоснабжения, являющиеся основой разработки энергосберегающей политики в теплообеспечении потребителей.

Практическая полезность диссертации заключается в следующих полученных результатах:

1. Разработаны направления повышения эффективности систем централизованного теплоснабжения;

2. Предложены рациональные энергоэффективные режимы и энергосберегающие мероприятия, разработаны методики оценки потенциала экономии ТЭР в системах теплоснабжения.

3. Разработаны алгоритмы и способы управления, структуры и системы автоматического регулирования тепловой нагрузки.

На защиту выносятся следующие основные научные положения:

1. Концепция системного анализа организации централизованного теплоснабжения в района Крайнего севера.

2. Комплекс математических моделей функционирования системы централизованного теплоснабжения, учитывающий взаимодействие топливно-энергетических и материальных потоков в теплообеспечении, методики идентификации моделей и оценки показателей качества моделирования процессов теплоснабжения.

3. Критерии эффективности системы централизованного теплоснабжения и способы их построения.

4. Способы рациональной организации и алгоритмы управления систем автоматического регулирования теплоснабжением в районах Крайнего севера.

5. Методология формирования многокритериальных оценок эффективности системы теплообеспечения и результаты обобщённого оценивания системы теплообеспечения.

6. Методика интегральной оценки потенциала экономии топливно-энергетических ресурсов и энергосберегающие направления совершенствования систем централизованного теплоснабжения.

Реализация работы. Полученные в диссертационной работе решения и разработанные методики были использованы при разработке Энергетической Программы перспективного развития ООО «Газпромэнерго» до 2010 года, Программы энергосбережения ООО «Газпромэнерго» до 2010 года, формировании приоритетных предложений модернизации промышленно-отопительных котельных филиалов ООО «ГПЭ» и инвестиционных проектов реконструкции источников теплоснабжения и вошли в Проект программы НИОКР ООО «Газпромэнерго» на 2007 г.

Полученные научные результаты использованы в учебном процессе на кафедре системного анализа и управления в теплоэнергетике Самарского государственного технического университета.

Объём и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти разделов, заключения и библиографического списка. Основной текст изложен на 170 страницах, содержит 70 рисунков, 31 таблицу. Библиографический список включает 82 наименования.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Хафизов, Ренат Назипович

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненная диссертационная работа посвящена системному анализу функционирования системы централизованного теплоснабжения, анализу, построению и идентификации моделей и оценке сравнительной эффективности функционирования системы теплообеспечения.

В целом, на основе методов системного анализа, теории управления сложными системами, методов статистического анализа, методов декомпозиции и агрегирования, методов идентификации, теории производственных функций, методологии оценки эффективности Data Envelopment Analysis, математического программирования в работе решены следующие задачи:

В работе получены следующие основные результаты:

1. Проведен системный анализ функционирования системы централизованного теплоснабжения, структурированы и изучены статистические характеристики деятельности и исследованы показатели эффективности теплообеспечения.

2. Построены математические модели системы централизованного теплоснабжения в форме производственных функций и проведена идентификация построенных моделей по реальным статистически данным, оценены показатели качества, оценены аппроксимативные свойства математических моделей.

3. На основе полученных моделей проведен сравнительный анализ эффективности различных способов управления централизованным теплоснабжением при организации качественного и качественно-количественного автоматического регулирования отопительной нагрузки.

4. Построены критерии оценки системной эффективности режимов и способов управления централизованным теплоснабжением, проведено многокритериальное оценивание эффективности функционирования систем теплообеспечения.

5. На основе проведённого анализа сформулированы направления и предложены мероприятия повышения энергоэффективности систем централизованного теплоснабжения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Хафизов, Ренат Назипович, 2007 год

1. Абрамов А.П., Бессонов В. А., Никифоров Л.Т., Свириденко К.С. Исследование динамики макроэкономических показателей методом производственных функций, М. ВЦ АН СССР, 1987. 62с.

2. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998. - 1022с.

3. Аоки М. Оптимизация стохастических систем. -М.: Наука, 1971. -424с.

4. Арзамасцев Д.А., Липес А.В., Мызин А.Л. Модели оптимизации развития энергосистем. М.: Высшая школа, 1987. 272 с.

5. Багриновский К.А. Модели и методы экономической кибернетики. М.: Экономика, 1973. - 206с.

6. Баранов Г.Л., Марченко Б.Г., Приймак Н.В. Построение модели и анализ стохастических периодических нагрузок энергосистем. // Известия Академии наук. Энергетика и транспорт, 1991, №2. с. 12-21.

7. Беллман Р. Динамическое программирование. Пер. с англ. И.М. Андреевой и др. Под ред. Н.Н. Воробьева. М.: Изд. Иностр. лит., 1960. - 400с.

8. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. Пер. с англ. Н.М. Митрофановой и др. Под ред. А.А. Первозванского.-М.: Наука, 1965.- 458с.

9. Бир С. Кибернетика в управлении производством. М.: Физматгиз, 1963. -275с.

10. Болч Б., Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы для экономики / Пер. с англ. А.Д. Плитмана; Под ред. и с предисл. С.А. Айвазяна. М.: Статистика, 1979. - 317с.

11. П.Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976. - 368 с.

12. Выгон Г.В., Поманский А.Б. Анализ связи технологической эффективности и рыночной капитализации компаний. // Экономика и математические методы. -2000.-Т. 36,N2.-с. 79-87.

13. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация: Пер. с англ. М.: Мир, 1985.-509 с.

14. Гроп Д. Методы идентификации систем / Перевод с англ. В.А. Васильева, В.И. Лопатина. Под ред. Е.И. Кринецкого М.: Мир, 1979. - 302с.

15. Де Гроот, Моррис Оптимальные статистические решения / Перевод с англ. А.Л. Рухина. Под ред. Ю.В. Линника. -М.: Мир, 1974. 491с.

16. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: В 2-х кн. Кн.1,2/ Пер. с англ.-2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1986. -366с.

17. Емельянов С.В., Ларичев О.И. Многокритериальные методы принятия решений. М.: Знание. 1985.31 с.

18. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. -Новосибирск: Изд-во Института математики СО РАН, 1999. 270 с.

19. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М.: МГУ, издательство «ДИС», 1997. - 368с.

20. Зельнер А. Байесовские методы в эконометрии / Пер. с англ. и предисл. Г.Г. Пирогова, Ю.П. Федоровского. М.: Статистика, 1980. - 438с.

21. Зоркальцев В.И. Метод наименьших квадратов: геометрические свойства, альтернативные подходы, приложения. Новосибирск: ВО «Наука», 1995. -220с.

22. Зуховицкий С.И., Авдеева Л.И. Линейное и выпуклое программирование. -М.: Наука, 1964.-348с.

23. Иванилов Ю.П. Элементы системного анализа. -М.: Наука, 1980. -166 с.

24. Иванилов Ю.П., Ланец С.А. Анализ и построение производственных функций с переменной эластичностью замещения по ресурсам. М.: Мир, 1984.- 224с.

25. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.-304с.

26. Имитационное моделирование производственных систем. М.: Машиностроение, Берлин: Техника, 1983. 416 с.

27. Имитационный подход к изучению больших систем энергетики. Иркутск, СЭИ, 1986.-171 с.

28. Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. -М.: Высш. шк., 1991. 192с.

29. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самушенко Л.Н. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1986. №5. с. 5-16.

30. Истомина Р.П., Медведев В.Г., Онучак Т.С. и др. Разработка и анализ прогнозных межотраслевых балансов в системе национальных счетов. / Препринт #WP/2001/117/ М.: ЦЭМИ РАН, 2001. - 64с.

31. Йордон Э., Агрил К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании: Пер. с англ. М.: Лори, 1999.264 с.

32. Казаков И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. М.: Наука, 1975. - 432с.

33. Карасёв А.И. И др. Математические методы и модели в планировании. / А.И. Карасёв, Н.Ш. Кремер, Т.И. Савельева. М.: Экономика, 1987. - 240с.

34. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теории, методы, применение. -М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.

35. Кривоножко В.Е., Пропой А.И., Сеньков Р.В. и др. Анализ эффективности функционирования сложных систем // Автоматизация проектирования. 1999. - №1. - < http://www.osp.ru/ap/1999/01/02.htm >

36. Левенталь Г.Б., Попырин А.С. Оптимизация теплоэнергетических установок. М.: Энергия, 1970. - 352 с.

37. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы теории обработки наблюдений. Изд. 2-е, доп. и испр. М.: Физматиздат, 1962. - 349с.

38. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Наука, 1984.-392с.

39. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов / Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 232с.

40. Ляхомский А.В., Крицевый Ю.Ф. Прогнозирование электропотребления с учётом климато-метеорологических условий // Известия вузов. Энергетика, 1989, №10. с.34-36.

41. Математическая экономика на персональном компьютере: Пер. с яп./ М. Кубонива, М. Табата, С. Табата и др. М.: Финансы и статистика, 1991. 304с.

42. Математическое моделирование источников энергоснабжения промышленных предприятий. / А.И. Зайцев, Е.А. Митновицкая, JI.A. Левин, А.Е. Книгин. М.: Энергоатомиздат, 1991. 152 с.

43. Мелентьев Л.А. Оптимизация развития и управления больших систем энергетики.-М.: Высшая школа, 1982-319 с.

44. Моделирование и управление процессами регионального развития / Под ред. С.Н. Васильева. -М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. -432с.

45. Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.-488с.

46. Надёжность теплоэнергетического оборудования ТЭС и АЭС/ Под ред. А.И. Андрющенко М.: Высшая школа, 1991 - 303 с.

47. Негойце К. Применение теории систем к проблемам управления. М.:Мир, 1981.-180 с.

48. Первозванский А.А., Гайцгори В.Г. Декомпозиция, агрегирование и приближенная оптимизация. М.: Наука, 1979. - 344с.

49. Прангишвили И.В., Пащенко Ф.Ф., Бусыгин Б.П. Системные законы и закономерности в электродинамике, природе и обществе. М.: Наука, 2001. 525 с.

50. Растригин Л.А., Пономарёв Ю.П. Экстраполяционные методы проектирования и управления. М.: Машиностроение, 1986. - 120с.

51. Рейтинг «Эксперт 200». //Эксперт. 2000. - N37. - с.88

52. Савицкий С.К. Инженерные методы идентификации энергетических объектов. Л.: Энергия, 1978. - 71с. (Б-ка. по автоматике. Вып. 594).

53. Сейдж Э.П., Мелса Дж.Л. Идентификация систем управления / Перевод с англ. В.А. Лотоцкого и А.С. Манделя. Под ред. Н.С. Райбмана. М.: Наука, 1974.-246с.

54. Сергиенко И.В. Об основных направлениях развития информатики. // Кибернетика и системный анализ. 1997. - №6. - с.3-93.

55. Сильвестров А.Н., Папченко О.М. Многократно адаптивные системы идентификации. Киев: Техника, 1983. - 111с.

56. Сильвестров А.Н., Чинаев П.И. Идентификация и оптимизация автоматических систем. -М. Энергоатомиздат, 1987. 198с.

57. Системный анализ и структуры управления. / Под общей ред. В.Г. Шорина. М.: Знание, 1975.304 с.

58. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: Высш. шк., 1985. 271 с.

59. Соколов Е.Я. Теплофикация и тепловые сети. М.: Энергоиздат, 1982, 360 с.

60. СП 41-101-95 Проектирование тепловых пунктов / Минстрой России. М.: 1997-78 с.

61. Стохастические системы управления: Сб. статей. / АН СССР. Отв. ред. А.В. Медведев. Новосибирск: Наука, 1979. - 102с.

62. Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования: В 2-х т. Т 2 : Пер. с англ. М.: Мир, 1991.-342с.

63. Тамм Б.Г., Пуусепп М.Э., Таваст P.P. Анализ и моделирование производственных систем. -М.: Финансы и статистика, 1987. 191 с.

64. Таха Х.А. Введение в исследование операций, 6-е издание. : Пер. с англ. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. 912 с.: ил. - Парал. тит. англ.

65. Терехов JI.JI. Производственные функции. -М.: Статистика, 1974. 128с.

66. Торгерсон У.С. Многомерное шкалирование. Теория и метод. // Статистическое измерения качественных характеристик. М.: Статистика, 1972. с. 95-118.

67. Ту Ю. Современная теория управления. М.: Машиностроение, 1971. -472с.

68. Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 1975.-536с.

69. Хрилёв JI.C. Теплофикационные системы. М.: Энергоатомиздат, 1988 -272 с.

70. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984.-320с.

71. Черемных Ю.Н. Математические модели развития народного хозяйства. -М.: Изд-во МГУ, 1986. 102с.

72. Ahn, Тае Sik, Abraham Charnes and William Wager Cooper, Using Data Envelopment Analysis to Measure the Efficiency of Not-for-profit Organizations: A critical evaluation A comment // Managerial and Decision Economics 9(3), September, 1988. p.251-253.

73. Al-Faraj, Taqi N., Abdulaziz S. Alidi and Khalid A. Bu-Bshait, Evaluation of Bank Branches by Means of Data Envelopment Analysis // International Journal of Operations and Production Management 13(9), 1993. p. 45 52.

74. Bafail A.O., Aal R.A., Karuvat S.A. A DEA Approach for Measuring Relative Performance of Saudi Banks / International DEA Symposium 2002 Efficiency and Productivity Analysis in the 21st Century. Moscow, 2002. p. 40-52.

75. Charnes A., Cooper W. W., Lewin A. Y. and Seiford L. M. The DEA Process, Usages and Interpretations Data Envelopment Analysis: Theory, methodology and applications. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1994 p. 425—435.

76. Dyson R.G., Thanassoulis E. and Boussofiane A. DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Warwick Business School.

77. Farrel M.J. The Measurement of Productive Efficiency // Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), Vol. 120, Part III, 1957, p. 253 281.

78. Mickael Lothgren, Magnus Tambour Alternative Approaches to Estimate Returns to Scale in DEA-models // Stockholm School of Economics (The Economic Research Institute), Working Paper, No. 90, January 1996.

79. Mickael Lothgren, Magnus Tambour Productivity and Customer Satisfaction in Swedish Pharacies: a DEA Network Model // European Journal of Operational Research, Vol. 115, 1999, p. 449 458.

80. Norio Hibiki, Toshiyuki Sueyoshi DEA Sensitive Analysis by Changing a Reference Set: Regional Contribution to Japanese Industrial Development // Omega, The International Journal of Management Science, Vol. 27, 1999, p. 139- 153.

81. Thierry Post, Jaap Spronk Performance Benchmarking Using Interactive Data Envelopment Analysis // European Journal of Operational Research, Vol. 115, 1999, p. 472-487.

82. ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ГАЗПРОМ"

83. Общество с ограниченной ответственностью1. ГАЗПРОМЭНЕРГО»

84. Об использовании результатов работ1. СПРАВКА1. С.Н. Семёнов

85. ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "ГАЗПРОМ"

86. Общество с ограниченной ответственностью1. ГАЗПРОМЭНЕРГО»

87. Об использовании результатов работ1. СПРАВКА