Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат биологических наук Короткиева, Наталья Георгиевна

• Короткиева, Наталья Георгиевна
• кандидат биологических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Короткиева, Наталья Георгиевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ВОЗМОЖНОСТИ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА У БОЛЬНЫХ С РАССЕЯННЫМ СКЛЕРОЗОМ И НЕВРАЛГИЕЙ ТРОЙНИЧНОГО

НЕРВА (ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР)

1.1. Использование электрофизиологических методов ЭЭГ и ВП в комплексной оценке состояния головного мозга психоневрологических больных

1.2. Математические методы и компьютерные технологии анализа

ЭЭГ и ВП сигналов

1.3. Рассеянный склероз. Нейрофизиологические основы заболевания

1.4. Этиология, патогенез и основы электрофизиологических методов контроля качества лечения невралгии тройничного нерва

1.5. Резюме по обзору литературы

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Структура исследования

2.2. Общая характеристика групп обследуемых

2.3. Характеристика методов исследования пациентов с неврологическими заболеваниями

2.4. Принципы статистической обработки результатов исследования

2.5. Обоснование новых подходов к количественному анализу ЭЭГ и ВГ1 у больных с рассеянным склерозом и невралгией тройничного нерва

ГЛАВА 3. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ЭЭГ И ВП У БОЛЬНЫХ С РАССЕЯННЫМ СКЛЕРОЗОМ ДЛЯ ОЦЕНКИ И МОНИТОРИНГА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА

3.1. Оценка эффективности применения методов ЭЭГ и ВП у больных

ГЛАВА 4. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ

ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ЭЭГ И ВП У БОЛЬНЫХ С НЕВРАЛГИЕЙ ТРОЙНИЧНОГО НЕРВА ДЛЯ ОЦЕНКИ И МОНИТОРИНГА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ГОЛОВНОГО МОЗГА

4.1. Оценка эффективности применения методов ЭЭГ и ВП у больных с невралгией тройничного нерва

4.2. Изменения биоэлектрической активности мозга у больных с НТН после микроваскулярной декомпрессии

ГЛАВА 5. СПОСОБЫ ПОВЫШЕНИЯ ИНФОРМАТИВНОСТИ ЭЭГ И ВП ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ БОЛЬНЫХ С РАССЕЯННЫМ СКЛЕРОЗОМ И НЕВРАЛГИЕЙ ТРОЙНИЧНОГО НЕРВА ПРИ МНОГОМЕРНОМ СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ И ТОПИЧЕСКОЙ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ НЕЙРОВИЗУАЛИЗАЦИИ

5.1. Сопоставление показателей электрофизиологических исследований головного мозга и методов топической нейровизуализации у больных с рассеянным склерозом

5.2. Использование метода многомерного шкалирования для анализа электроэпцефалографических данных при рассеянном склерозе и невралгии тройничного нерва рассеянным склерозом

3.2. Эффективность электрофизиологических методов ЭЭГ и ВП у больных с рассеянным склерозом при оценке качества лечения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системный анализ биоэлектрической активности головного мозга при некоторых формах неврологических заболеваний»

Актуальность темы

Электроэнцефалография является разделом электрофизиологии, направленным на изучение функционального состояния мозга человека в норме и при нарушениях центральной нервной системы. Основными задачами электроэнцефалографического исследования являются: локализация очагов патологической активности, выявление нарушений амплитудно-частотных характеристик и пространственной организации электроэнцефалограммы (ЭЭГ), оценка влияния терапии на биоэлектрическую активность мозга и функциональное состояние пациентов с различными формами неврологических заболеваний (Зенков Л.Р., 2004; Гнездицкий В.В., 2000; Гриндель О.М., 1998). Однако результаты электроэнцефалографического исследования, полученные традиционными методами, не всегда позволяют правильно оценить функциональное состояние обследуемого и сделать вывод об эффективности проводимого лечения. Поэтому в современной нейрофизиологии используются различные математические методы обработки данных. Достаточно много работ посвящено применению кластерного, факторного анализа ЭЭГ при различных патологиях (Ровда Н.Л., 2002; Pauler K.D., Laird N.M., 2002; Acar E. et al., 2007; Thatcher R.W., et al., 2005). Однако исследования, в которых бы использовался дискриминаптный анализ и многомерное шкалирование, для повышения информативности ЭЭГ показателей в оценке и мониторинге функционального состояния головного мозга у пациентов с неврологическими заболеваниями (рассеянным склерозом и невралгия тройничного нерва) в рассматриваемых нами литературных источниках практически не встречается. Таким образом актуальным видится применение методов многомерного шкалирования и дискриминаптного анализа, позволяющих получать отсортированную информацию из большого массива данных (Дубров А. М., и др., 2000; Халафян A.A., 2007).

Наряду с ЭЭГ для изучения функционального состояния ЦНС в норме и патологии используются вызванные потенциалы, которые представляют собой локальные ответные реакции коры мозга на афферентные раздражения любой модальности. Особое внимание, в последнее время привлечено к изучению когнитивных вызванных потенциалов (ВГ1), основными параметрами которых являются амплитуда и латентность позитивного пика в области 300 мс (Рзоо). Параметры Р3оо отражают организацию целого комплекса механизмов переработки информации в ЦНС в обеспечении различных форм когнитивной и перцептивно-моторной деятельности человека и позволяют объективизировать состояние когнитивных функций мозга (Гнездицкий В.В., Шамшинова A.M., 2001; Гордеев С.А., 2007; Conill J., 1998, Polich J., 2000).

Анализ литературных данных показал, что электрофизиологические методы исследования головного мозга являются достаточно чувствительными к изменению функционального состояния головного мозга при различных неврологических заболеваниях, однако их информативность невысока. Методы многомерного статистического анализа и системный подход к оценке функционального состояния головного мозга позволяют повысить диагностическую ценность информации получаемой при электрофизиологическом обследовании.

Цели и задачи исследования Целью исследования является повышение информативной значимости биоэлектрических показателей ЭЭГ и когнитивных ВП для оценки функционального состояния головного мозга больных при некоторых неврологических заболеваниях (рассеянный склероз, невралгия тройничного нерва) в процессе лечения.

В соответствии с поставленной целью предполагается решить следующие задачи:

1. Выявить пространственно-временные характеристики ЭЭГ и ВП, достоверно отличающиеся у больных рассеянным склерозом и у пациентов с невралгией тройничного нерва по сравнению со здоровыми испытуемыми.

2. Установить взаимосвязь электрофизиологических параметров ЭЭГ и ВП, данных МРТ и психологическими характеристиками пациентам с рассеянным склерозом.

3. Оценить влияние микроваскулярной декомпрессии тройничного нерва на параметры биоэлектрической активности головного мозга и интенсивность болевого синдрома у пациентов с невралгией тройничного нерва.

4. Создать дискриминантные модели НСМ ЭЭГ различных нозологий, позволяющие разделить обследуемых на группы.

Научная новизна результатов.

1. Созданы дискриминантные модели, позволяющие по нормированным спектрам мощности ЭЭГ разделить обследуемых па группы больных рассеянным склерозом и здоровых, а также на группы больных невралгией тройничного нерва и здоровых испытуемых.

2. Установлена взаимосвязь между параметрами Р300 когнитивного вызванного потенциала и площадью поражения белого вещества по данным магнитно-резонансной томографии у пациентов с рассеянным склерозом.

3. Впервые показана возможность применения многомерного шкалирования для оценки динамики биоэлектрической активности головного мозга больных с различными неврологическими заболеваниями в процессе лечения.

Практическая значимость исследования.

Полученные в работе результаты позволяют:

1. Повысить эффективность применения электрофизиологических методов для оценки функционального состояния головного мозга больных с различными неврологическими заболеваниями, а также оценить эффективность проводимого лечения.

2. Результаты могут быть использованы при разработке программного обеспечения компьютерных систем анализа биоэлектрических показателей головного мозга (диагностических, экспертных, мониторинговых).

Внедрение результатов исследования.

Методические и теоретические разработки, полученные в рамках выполнения диссертационной работы были использованы:

1. При создании в ООО НПКФ «Медиком МТД» программно-методического обеспечения «Энцефалографические (ЭЭГ) исследования» и «Исследования вызванных потенциалов (ВП)», для приборов электроэнцефалограф-анализатор «Энцефалан-131 -03».

2. При оценке и мониторинге функционального состояния головного мозга некоторых форм неврологических заболеваний (рассеянный склероз, невралгия тройничного нерва) на кафедре нервных болезней и нейрохирургии №1 РостГМУ.

Апробация работы. Результаты исследования доложены на 4 научных мероприятиях: конференции «Медицинские информационные системы» (Таганрог, сентябрь 2004, 2006); Втором евразийском конгрессе по медицинской физике и инженерии (Москва, 2005); Всероссийской научно-практической конференции «Функциональное состояние и здоровье человека» (Ростов-на-Дону, 2006).

Работа апробирована на конференции кафедры медицинской и биологической физики Ростовского государственного медицинского университета (март 2008).

Публикации. По материалам исследований опубликовано 11 печатных работ, из них 2 статьи в журналах, рекомендованных ВАК России.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Возможность использования единого методологического подхода в оценке функционального состояния головного мозга при некоторых неврологических заболеваниях (рассеянный склероз и невралгия тройничного нерва).

2. Методы многомерного статистического анализа позволяют повысить диагностическую информативность электрофизиологических показателей ЭЭГ для оценки и мониторинга функционального состояния головного мозга.

3. Электрофизиологические параметры ЭЭГ и ВП соотносятся с динамикой психологических характеристик больных рассеянным склерозом и МРТ.

4. Микроваскулярная декомпрессия находит отражение в параметрах биоэлектрической активности головного мозга и влияет на интенсивность болевого синдрома при невралгии тройничного нерва.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Короткиева, Наталья Георгиевна

ВЫВОДЫ

1. Выявлены особенности организации биоэлектрической активности головного мозга у пациентов с различными неврологическими заболеваниями. Для пациентов с рассеянным склерозом характерно было увеличение относительной мощности 5- и а-активности в центральных и височных отделах головного мозга, значительное ослабление Р-активности. Отмечалось уменьшение уровней внутриполушарных и межполушарных когерентностей ЭЭГ на частоте 11 Гц и повышение по частотам 2-3 Гц, 6-7 Гц, 9 Гц, 12-20 Гц. Для больных невралгией тройничного нерва наблюдалось увеличение мощностей 5- и 0-ритма наряду с уменьшением мощности а- и Р-ритма в диапазоне частот от 20 до 24 Гц.

2. Интегральное изменение амплитуды а-, Р-, 9- и 8-ритма и латентности компонента Рзоо У пациентов с рассеянным склерозом коррелировало со снижением уровня реактивной, личностной тревожности и депрессивности. Установлена связь между параметрами Рзоо, площадью поражения головного мозга и приростом этой площади в динамике наблюдения установленного на магнитно-резонансной томограмме. Наиболее сильная зависимость отмечена между латентным периодом компонента Р300 и приростом площади поражения белого вещества головного мозга (г=0,816 при а<0,05).

3. Созданы дискриминантные модели для НСМ различных отведений и частот при разделении пациентов на две группы здоровых людей и больных. Для пациентов с рассеянным склерозом чувствительность модели составила 70 %, специфичность 65,7%, точность 0,68. Для пациентов с невралгией тройничного нерва диагностическая чувствительность модели имела значение 53,1%, специфичность 65,7%, точность 0,6.

4. После микроваскулярной декомпрессии тройничного нерва у пациентов с невралгией тройничного нерва выявлено снижение относительного веса медленноволновых колебаний, усиление мощности а-ритма в центральных и лобных отделах, усиление мощности (3-ритма преимущественно в правом полушарии. Увеличивалась когерентность во фронтальных и центральных отделах головного мозга и снижалась в затылочных. Снижение интенсивности болевого синдрома коррелировало с нормализацией параметров электрофизиологических показателей.

5. Многомерное шкалирование позволило повысить эффективность применения электроэнцефалографии для оценки и мониторинга функционального состояния головного мозга обследуемых с различными формами неврологических заболеваний. Получено достаточно четкое разделение в пространстве ЭЭГ показателей здоровых и больных, как по отведениям, так и по основным ритмам. Совокупность точек, характеризующих состояние пациента, последовательно «перемещается» в процессе лечения от момента первой записи к совокупности точек, характеризующих состояние здоровых испытуемых.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

1. При электрофизиологическом исследовании головного мозга у пациентов с различными неврологическими заболеваниями для повышения информативности электроэнцефалографии рекомендуется использовать многомерные статистические методы - многомерное шкалирование и дискриминантный анализ.

2. У больных с рассеянным склерозом когнитивные вызванные потенциалы рекомендуется использовать в качестве дополнительного мероприятия для оценки когнитивных функций и степени поражения белого вещества головного мозга.

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Короткиева, Наталья Георгиевна, 2008 год

1. Айвазян С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики / С.А. Айвазян, B.C. Мхитарян М.: Юнити-Дана, 2001. - Т. 1 - 656 с.

2. Айдаркин Е.К. К вопросу о природе и идентификации компонентов вызванных потенциалов / Е.К. Айдаркин // Проблемы нейрокибернетики. -Ростов н/Д. 1999. - С. 9-12.

3. Архипова H.A., Машеров Е.Л, Трошина Е.М. Картирование ВП для уточнения фокуса эпилептической активности / В.В. Гнездицкий, A.M. Шамшинова // Опыт применения вызванных потенциалов в клинической практике. М.: АОЗТ «Антидор», 2001. -Гл. 21 - С. 435 -443.

4. Бехтерева Н. П. Техника и методики электроэнцефалографии / PI. П. Бехтерева, Ю. Г. Кратин, В. И. Гусельников и др., Издательство API СССР, 1963.-312 с.

5. Бехтерева Н.П. Р1ейрофизиологические аспекты психической деятельности человека / Н.П. Бехтерева. Л., 1974. - 117с.

6. Бехтерева, Р1.Г1.3доровый и больной мозг человека / Н.П. Бехтерева Л.: Наука, 1980.-208 с.

7. Болдырева Г.Н. Межцентральные отношения ЭЭГ как отражение системной организации мозга человека в норме и патологии / Г.Н.Болдырева, Л.А.Жаворонкова, Е.В. Шарова и др. // Журн. высш. нерв. деят. 2003. - Т.53, №4. С.391-401.

8. Болдырева, Г.Н. Электрическая активность мозга человека при поражении диэнцефальных и лимбических структур / Г.Н. Болдырева — М.: Наука, 2000.- 181 с.

9. Вейн A.M. Неврология XXI века / A.M. Вейн // Общие вопросы неврологии и психиатрии 1999. - №1. - С.4-7.

10. Ю.Визило Т.Л. Когнитивные нарушения у больных рассеянным склерозом / Т.Л. Визило, E.H. Харькова, В.Н. Цюрюпа// Материалы III Сибирской научно-практической конференции. 2007 - Новосибирск — С. 71-74.

11. Власов В.В. Введение в доказательную медицину / В.В. Власов. — М.: Медиа Сфера 2001 - 392с.

12. Гнездицкий В.В. Методика регистрации ВП и их применение в клинической практике. В кн.: Р1ейрофизиологические исследования в нейрохирургической клинике. -М. 1990. -С.99-107.

13. Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга) / В.В. Гнездицкий. — Таганрог: Издательство ТРТУ, 2000. 640 с.

14. Гнездицкий В.В. Опыт применения вызванных потенциалов в клинической практике / В.В. Гнездицкий, Шамшинова A.M. М.: АОЗТ «Антидор». - 2001. - 480 с.

15. Гнездицкий В.В., Бараш A.C., Брутян А.Г. и др. Анализ и трехмерная локализация источников РЗОО у здоровых испытуемых и больных с сосудистой деменцией / В.В. Гнездицкий, A.C. Бараш, Брутян А.Г. и др.

16. EMS J. Neurophysiol.andNeurosonol. -СП6.Д995.-Т.70-73.-С.174-176.

17. Гнездицкий, B.B. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография / В.В. Гнездицкий — М.: МЕДпресс-информ, 2004 - 624 с.

18. Гречко В.Е. Неотложная помощь в нейростоматологии. — М.:Медицина. -1990. -328 с.

19. Гриндель О.М. Методы математического анализа ЭЭГ / О.М. Гриндель, E.JI. Машеров, В.Г. Воронов // Нейрофизиологические исследования в клинике. -М.:Антидор. -2001. -С.24-38.

20. Гриндель О.М. Оптимальный уровень когерентности ЭЭГ и его значение в оценке функционального состояния мозга человека / О.М. Гриндель // Журн. ВНД. 1980. -Т.30. -С.62-70.

21. Гриндель О.М. Очаги патологической активности в головном мозге человека и их влияние па пространственно-временные отношения ЭЭГ / О.М. Гриндель, Ю.М. Коптелов, Е.Л: Машеров и др. // ЖВНД 1998. - Т. 48, №4.-С. 671 - 686.

22. Гусев Е.И. Рассеянный склероз / Болезни нервной системы: Руков. для врачей. Под ред.: H.H. Яхно, Д.Р.Штульмана. М.: Медицина, 2001. -Т.1. — С.443 - 458.

23. Гусев Е.И. Рассеянный склероз от новых знаний к новым методам лечения / Е.И. Гусев, А.Н. Бойко // Российский медицинский журнал. -2001. -№1.-С.4-10.

24. Дубров A.M. Многомерные статистические методы / A.M. Дубров, B.C. Трошин, Л.И. Мхитарян М.: Финансы и статистика - 2000 - 352с.

25. Жаворонкова Л.А. Динамика межполушарных соотношений когерентности ЭЭГ как отражение реабилитационного процесса у больных, перенесших тяжелую череппо- мозговую травму /

26. Л.А. Жаворонкова, O.A. Максакова и др. // Физиология человека. 2001. - Т2. - С.5 -14.

27. Зенков, Л. Р. Функциональная диагностика нервных болезней :руководство для врачей / Л. Р.Зенков, М. А.Ронкин. 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Медицина, 1991. - 640 с

28. Иваницкий A.M. Вызванный потенциал и психофизические характеристики восприятия / A.M. Иваничкий, Стрелец В.Б. // Журнал высшей нервной деятельности. 1976. - Т. 4. - № 26. — С. 793-801.

29. Иваницкий A.M. Механизмы мышления: топоргафия корковых связей / A.M. Иваницкий // Успехи физиол.наук. 1994. - Т.25, №3. - С.20.

30. Иваницкий A.M. Мозговые механизмы оценки сигналов / A.M. Иваницкий. — М.: Медицина, 1976. —298 с.

31. Иваницкий Г.А. Спектральные перестройки ЭЭГ и организация корковых связей при пространственном и вербальном мышлении / Г.А. Иваницкий, А.Р. Николаев, А.П. Анохин, и др. // Журн. высш. нерв. деят.- 1996.-Т. 46, №5.-С. 831.

32. Измайлов Ч.А. Специфика цветового и яркостного компонентов зрительного вызванного потенциала у человека / Ч.А. Измайлов, С.А. Исайчев, С.Г. Коршунова, Соколов E.H. // Журнал высшей нервной деятельности. 1998. - Т. 48. - № 5. - С. 777-787.

33. Калюжный Л.В. Физиологические механизмы регуляции болевой чувствительности. М.: Медицина. -1984. 216 с.

34. Кирой В.Н. Краткий курс физиологии высшей нервной деятельности и сенсорных систем / В.Н. Кирой П.Н. Ермаков. Ростов н/Д.: Изд-во РГУ.- 2004. 320 с.

35. Кирой В.Н., Ермаков П.Н. Электроэнцефалограмма и функциональные состояния человека. Ростов-на-Дону.: Изд-во РГУ. — 1998. - 262 с.

36. Князева М.Г. Пространственная структура внутри- и межполушарных связей: факторный анализ когерентности ЭЭГ покоя / М.Г. Князева, Д.А. Фарбер // Физиология человека. 1996. - Т. 22, № 5. - С. 37.

37. Коптелов Ю.М., Гнездицкий BIB«. Анализ скальповых потенциалов полей и трехмерная локализация источников эпилептической активности мозга человека / Ю.М. Коптелов, В.В. Гнездицкий // Невропатология и психиатрия. 1989. -Т.89, № 6. - С. 11 - 18.

38. Костандов Э.А. // Механизмы деятельности мозга человека. Ч. 1. Нейрофизиология человека / Ред. Н.П. Бехтерева. — Л.: Наука, 1988. — С. 491 -526.

39. Кочубей Б.И. Основные направления когнитивной психофизиологии / Б.И. Кочубей // Вопр. психол.- 1987. № 4. -С. 12-17.

40. Крыжановский Г.Н. К патогенезу центральных синдромов боли и зуда (Теория генераторных механизмов)/ Г.Н. Крыжановский // Журн. невропатол. и психиатр, 1976. - Т. 26, № 7. — С. 1090-1100.

41. Крыжановский Г.Н. Общая патофизиология нервной системы / Г.Н. Крыжановский — М.: Медицина, 1997. 350 с.

42. Крыжановский Г.Н. Центральные патофизиологические механизмы патологической боли / Г.Н. Крыжановский // Боль и ее лечение. 2000. -№12.-С. 2-4.

43. Кураев Т.А. Физиология центральной нервной системы / Т.А. Кураев,

44. T.B. Алейникова, B.H. Думбай и др. Ростов-н/Д.:Феникс, 2000. - 384 с.

45. Лапшина Т. Н. Пеихофизологическая диагностика эмоций человека по показателям ЭЭГ К : автореф. дис. кандидата психол. наук / Т. Н. Лапшина — Москва, 2007. 26 с.

46. Леонов Г.А. Клинико-иммунологический и нейрофизиологический анализ рассеянного склероза Д : автореф. дис. . д-ра мед. наук / Леонов Г.А. СПб., 2001.-22 с.

47. Ливанов М.Н. Пространственная организация процессов головного мозга / М.Н. Ливанов. М.: Наука, 1972. - 182 с.

48. Ливанов М.Н. Пространственно-временная организация потенциалов и системная деятельность головного мозг /. М.Н. Ливанов. М.: Наука,1989.-400 с.

49. Лиманский Ю.П. Физиология боли. Киев; Здоровье, 1986. -93 с.

50. Лихачев С.А. Динамика нейрофизиологических показателей при рассеянном склерозе в ходе лечения / С.А. Лихачев, Ю.Н. Голец // Материалы всероссийкой научно-практической конференции «Количественная ЭЭГ и нейротерапия» Санкт-Петербург - 2007. - С. 15-16.

51. Лурия А.Р. Материалы к курсу лекций по общей психологии / А.Р Лурия М.: Издательство МГУ. - 1975. - 312 с.

52. Марков Д.А. Рассеянный склероз / Д.А. Марков, А.Л. Леонович. М.: Медицина, 1976, - 296 с.

53. Мастыкин A.C. Применение дискриминантного анализа для выделения подтипов (моделей) транзиторных ишемических атак / A.C. Мастыкин, E.H. Апанель, И.П. Антонов // Мед. новости. 2004.- № 7.- С. 95 - 98.

54. Маховская Т.Г. Факторный анализ в оценке результатов лечения соматоформных дисфункций вегетативной нервной системы / Т.Г. Маховская // Бюллетень СО РАМН 2004. - №1(111). - С. 126-128.

55. Машеров Е.Л. Происхождение низкочастотной компоненты биопотенциалов мозга. В кн. Л.Б.Иванов. Прикладная компьютерная электроэнцефалография. М. 2000, НМФ МБН. - С. 187-196.

56. Мелзак Р. Загадка боли: Пер. с англ. -М.: Медицина, 1981. С. 46-71.

57. Мигалев, A.C. Применение вейвлет-преобразования в задачах анализа ЭЭГ / A.C. Мигалев, Ю.Г. Древе. // Научная сессия МИФИ 2006. Сборник научных трудов. - М. : МИФИ, 2006. - Т. 12. - С. 92-93.

58. Никитина Е.П. Коллекция определений термина «статистика» / Е.П. Никитина В.Д. Фрейдлина, A.B. Ярхо // Межфакультетская лаборатория статистических методов. — Вып.37. М.: Изд-во Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова.1990.-46 с.

59. Николаев А.Р. Исследование корковых взаимодействий в коротких интервалах времени при поиске вербальных ассоциаций / А.Р. Николаев, Г.А. Иваницкий, A.M. Иваницкий // Журн. высш. нервн. деят. 2000. -Т.50, № 1.-С. 44-61.

60. Омельченко В.П., Пономарева Е.С. Скоморохов A.A. Системный анализ состояния ЦНС при нарушениях мозгового кровообращения и эпилептиформных проявлениях / В.П. Омельченко, Е.С. Пономарева, A.A. Скоморохов // Известия ТРТУ. 2004. - № 6.

61. Омельченко В.П., Ровда Н.Л. Характеристика функционального состояния больных с нарушениями мозгового кровообращения на основе показателей ЭЭГ и РЭГ / В.П. Омельченко, Н.Л. Ровда // Известия ТРТУ — 2000. -№ 4. -С. 92-95.

62. Переседова A.B. Патофизиологические аспекты демиелинизирующего процесса / A.B. Переседова, В.П.Бархатова, И.А. Завалишин и др. // Материалы Юбилейная X Конференция «Нейроиммунология». 2001. — Т. 2. - С. 223

63. Поздняков A.B. Протонная магнитно-резонансная спектроскопия при ремитирующем и вторично-прогрессирующем рассеянном склерозе / A.B. Поздняков, Л.А. Тюрин, Г.Н. Бисага // Журнал неврологии и психиатрии им. Корсакова. 2001. - Т. 101, № 4. - С.36 - 39.

64. Прохорова М. Вероятность и математическая статистика. — М.: Большая Российская энциклопедия. — 2003.

65. Пучинская Л.М. Субъективность восприятия и вызванный потенциал / Л.М. Пучинская.-М.: Наука. 1978,- 151 с.

66. Рассеянный склероз и другие демиелинизирующие заболевания. Под ред. Е.И. Гусева, И.А. Завалишина, А.Н. Бойко М.: Миклош 2004 -540 с.

67. Реброва O.IO. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTIC А / О.Ю. Реброва. М.: МедиаСфера - 2003 - 312 с.

68. Ровда Н.Л. Компьютерный анализ биоэлектрических характеристик головного мозга больных с нарушением мозгового кровообращения в процессе лечения К : автореф. дис. кандидата биол. наук / Н.Л. Ровда -Тула, 2002. 22 с.

69. Рожков В.П. Пространственная организация компонентов зрительных вызванных потенциалов и эффективность сенсомоторной реакции / В.П. Рожков // Физиология человека- 1986. -Т.12 № 3. - С. 361-372.

70. Рудковским М.В Дискретный мониторинг биоэлектрической активностиголовного мозга психоневрологических больных в процессе фармакотерапии. К : автореф. дис. кандидата биол. наук / М.В. Рудковский Тула, 2005. - 22 с.

71. Русалова М.Н. Частотно-амплитудные характеристики левого и правого полушарий мозга / М.Н. Русалова, М.Б. Костюнина // Физиология человека. -1999. -Т.25. -№5. -С.50-56.

72. Русинов B.C. Биопотенциалы мозга человека. Математический анализ / B.C. Русинов, О.М. Гриндель, Г.Н.Болдырева и др. — М.: Медицина, 1987.-254 с.

73. Скоморохов А.А Комплексная оценка функционального состояния ЦНС при некоторых нарушениях мозгового кровообращения. К: автореф. дис. кандидата биол. наук / A.A. Скоморохов Тула, 2006. - 22 с

74. Собчик JI.H. Вербальный фрустрационный тест. -М. Речь. -1999. -24 с.

75. Сороко С.И., Возможности направленных перестроек параметров ЭЭГ у человека с помощью метода адаптивного биоуправления / С.И. Сороко, Т.Ж. Мусуралиев // Физиология человека. 1995. - Т. 21, № 5. - С. 5.

76. Столяров И.Д., Осетрова Б.А. Рассеянный склероз // Практическое руководство: СПб., ЭЛБИ, 2002. 176 с.

77. Стрелец В.Б. Ритмы ЭЭГ и психологические показатели эмоций при реактивной депрессии / В.Б. Стрелец, H.H. Данилова, И.В. Корнилова // Журн. высш. нервн. деят. 1997. -Т. 47, № 1. - С.11-21.

78. Суворов Н.Ф., Таиров О.П. Психофизиологические механизмы избирательного внимания. Л.: Изд-во Наука. -1985. -287 с.

79. Сысоева О.В. Психофизиологические механизмы восприятия времени человеком К : автореф. дис. кандидата психол. наук / О.В. Сысоева -Москва, 2004. 26 с.

80. Тотолян H.A. Возможности методов магнитно-резонансной визуализации в диагностике рассеянного склероза / H.A. Тотолян, Т. Н. Трофимова, А. А. Скоромец и др. // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. — 2002. — №1. — С. 32-34.

81. Тринитатский Ю.В. Рассеянный склероз (вопросы и ответы). — Ростов н/Д-2001. — 148 с.

82. Трифонова О. В. когнитивные изменения у больных рассеянным склерозом К : автореф. дис. . к-та мед. наук /О.В. Трифонова. — М., 2006.-26 с.

83. Уолтер Г. Живой мозг. М. , Мир. -1966. -290 с.

84. Фарбер Д.А. Электроэнцефалографические корреляты индивидуальных особенностей умственной работоспособности подростков / Д.А. Фарбер, В.И. Кирпичев // Журн. высш. нерв. деят. -1985. Т.35,№4. -С.649.

85. Федотчев А.И. Ритмическая структура ЭЭГ человека: современное состояние и тенденции исследований / А.И.Федотчев, А/Г. Бондарь, И.Г. Акоев // Успехи физиол. наук. 2000. - Т. 31, № 3. - С. 39.

86. Халафян A.A. STATISTICA 6. Статистический анализ данных / A.A. Халяфян. М.: Бином - 2007. - 512 с.

87. Химельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. -М.: Мир. -1975. -342 с.

88. Цицерошин М.Н., Бурых Э.А. Структура пространственных когерентных соотношений потенциалов мозга в различных частотных диапазонах ЭЭГ / М.Н. Цицерошин, Э.А. Бурых // Физиология человека. 1996. — Т.22, № l.-c. 11.

89. Шагас Ч. Вызванные потенциалы в норме и патологии. М.: Изд-во "Мир".-1975.-314 с.

90. Шарова Е.В. Анализ спонтанной ЭЭГ в динамике восстановления после длительной травматической комы / М.А. Куликов, Е.Л. Машеров и др. // Совр. сост. методов неинваз. диагн. в мед. -Гурзуф. -1997. -С.28-29.

91. Шарова Е.В. Электрофизиологические корреляты реакций мозга на внешние стимулы у больных в посттравматическом вегетативном статусе / Е.В. Шарова, Е.М. Трошина, Е.Л. Машеров и др. // Новые диагностические технологии. -М. -1996. -С. 127.

92. Шеповальников А. Н. Реорганизация межполушарного взаимодействия при речемысли гельной деятельности, направленной на синтез слов и предложений / А. Н. Шеповальников, Д. М. Цапарина, М. Н. Цицерошин // Физиология человека. -2007. т. 33, № 1. - С. 15-26.

93. Шмидт Т.Е., Яхно Н.Н. Рассеянный склероз. — М.: Медицина, 2003 -156 с.

94. Щекутьев Г.А. Нейромониторинг: общие принципы и применяемые методы / В.В. Гнездицкий, A.M. Шамшинова // Опыт применения вызванных потенциалов в клинической практике. М.: АОЗТ «Антидор», 2001.-Гл. 12-С. 183-223.

95. Эпидемиологические характеристики рассеянного склероза в России / Гусев Е.И., Завалишин И.А., Бойко А.Н. и др. — Рассеянный склероз, 2002. Т. 1.-С. 3-6.

96. Ясин A.M. Клинико-физиологические особенности диагностики и терапии тригеминальной невралгии К : автореф. дис. к-га мед. наук / А. М. Ясин. СПб., 2007. - 22 с.

97. Acar Е. Multiway analysis of epilepsy tensors / E. Acar, C. Aykut-Bingol, H. Bingol etal. //Bioinformatics. 2007. -Vol. 1, N 23. - P. 10 - 18.

98. Aminoff J.C, Goodin D.S. Long-latency cerebral event-related potentials in multiple sclerosis / J.C. Aminoff, D.S. Goodin // J. Clin. Neurophysiol. -2001.-Vol. 18, Is. 4.-P. 372-377.

99. ЮЗ.Ваг-Ог A. The immunology of multiple sclerosis / A. Bar-Or // Semin Neurol. 2008. - Vol. 28, N1.-P. 29-45.

100. Beck A.T. Depression: causes and treatment. — Philadelphia: Univ. of Pennsylvania Press. -1961. 370 p.

101. Berger H. Uber Das Elektroenzephalogramm des Menschen // Archiv Psychiatrie und Nervenkrankheiten. 1929. -Bd. 87. - S. 527-550.

102. Brake G.M. An automatic method to discriminate malignant masses from normal tissue in digital mammograms / G.M. Brake, N. Karssemeijer, J.H.

103. Hendriks // Phys. Med. Biol. 2000. - Vol.45, N10. - P. 2843 - 2857.

104. Brock S, Scaioli V, Ferroli P, Broggi G. Neurovascular decompression in trigeminal neuralgia: role of intraoperative neurophysiological monitoring in the learning period // Stereotact Funct Neurosurg. 2004. - Vol. 82. - P. 199206.

105. Brodsky B.E. A nonparametric method for the segmentation of the EEG / B.E. Brodsky, B.S. Darkhovsky, A.Y. Kaplan et al. // Comput Methods Programs Biomed. 1999. - Vol. 60, Is. 2. - P. 93 - 106.

106. Camp S.J. Cognitive function in primary progressive and transitional progressive multiple sclerosis: a controlled study with MRI correlates / S.J. Camp, V.L. Stevenson, A.J. Thompson et al. // Brain 1999. -Vol. 122., Pt. 7. - P. 1341 - 1348.

107. Charcot J.M. Histologie de la sclerose en plaques / J.M. Charcot // Gaz. Hop.- 1868. 41 P. 554 - 555, 557-558, 566

108. Conill J. P300 potentials evoked by visual stimulation / J. Conill // Rev Neurol. 1998. - Vol. 26. - P. 448 - 451.

109. Cruccu G, Biasiotta A, Galeotti F et. al. Diagnosis of trigeminal neuralgia: a new appraisal based on clinical and neurophysiological Findings // Suppl. Clin. Neurophysiol. — 2006. Vol. 58. - P. 171-186.

110. Drake Miles D. The importance of being visible: on the role of attention in a mind viewed as an anarchic intelligence system: 2. Application to Field of attention // European J. of Cognitive Psychology. 1990. -Vol. 1. - P. 215 — 238.

111. Dressier O. Awareness and the EEG power spectrum: analysis of frequencies / O. Dressler, G. Schneider, G. Stockmanns et al. // Br. J. Anaesth.- 2004. Vol. 93, Is. 6. - P. 806 - 809.

112. Ford P.L. Neocortical Dynamics and Human EEG Rhythms // Oxford University Press. -1986. -58 p.

113. Ford P.L. Segmentation of brain electrical activity into micro-states: model estimation and validation / P.L. Ford, R.D. Pasqual-Marqui, C.M. Michel, // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1986. - Vol. 42, N 7. - P. 658 - 665.

114. Gevins A.S, On-line computer rejection of EEG artifact / A.S. Gevins, C.L. Yeager, G.M. Zeitlin et al. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol. — 1977. Vol. 42-P. 267-274.

115. Gevins A.S. Automated analysis of the electrical activity of the human brain (EEG): A progress report / A. S. Gevins, C. L. Yeager, S. L. Diamond et al. // Proc. IEEE 1975-Vol. 63. P. 1382- 1399.

116. Ghandeharion H. Fully automatic method for ocular artifact suppressionfrom EEG data using wavelet transform and independent component analysis / H. Ghandeharion, A.A. Erfanian // Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol Soc. -2006.-Vol l.-P. 5265 5268.

117. Hinrichs H. Basic emotions reflected in EEG-coherences / H. Hinrichs, Machleidt W. // J. Psychophysiol. 1992. - N3. - P. 225 - 232.

118. Hoffman K. Analysis and classification of interictal spike discharges by means of neural network / K. Hoffman, M. Feucht, H. Witte et. al. // Math. 4 Int. Symp. Central Nervous System Monitoring. Austria, Gmunden, 1996

119. Jewett D.L., Romano M.M., Williston J.S Слуховые вызванные потенциалы у человека. Возможные стволовые компоненты, обнаруживаемые при регистрации на CKajibne//sc.-1970.-Vol.l67.-P.1517-1518.

120. Jiang Y. Dependence of computer classification of clustered microcalcifications on the correct detection of microcalcifications / Y. Jiang R.M. Nishikawa, J. Papaioannou // Med. Phys. 2001. - Vol. 28, N .9. - P. 1949 - 1957.

121. Kipervasser S. The prognostic significance of interictal epileptiform activity in postoperative EEGs of patients with mesial temporal lobe epilepsy / S. Kipervasser, S. Nagar, V. Chistik et al. // Clin. EEG Neurosci. 2007. -Vol. 38,N3.-P. 137-142.

122. Klaretel G. Effects of Psychiatric disorders and their somatic treatment on neuropsychological test results / G. Klaretel, R.K. Heaton, I.J. Crowley // Handbook of clinical neuropsychology. 1975. -N 5. - 173 p.

123. Koenig T. Decreased EEG synchronization in AlzheimerVs disease and mild cognitive impairment / T. Koenig, L. Prichep, T. Dierks et al. // Neurobiol. Aging.-2005.-Vol. 26, N2.-P. 165-171.

124. Kraus J. A. Discriminant analysis of the cognitive performance profile of MS patients differentiates their clinical course / J.A. Kraus, B. Brokate, G. Schwendemann et al. // J. Neurol. 2005. - Vol. 252, Is. 7. - P.808 - 813.

125. Kurtzke J.F. Epidemiologic evidence for multiple sclerosis as an infection / J.F. Kurtzke // Clin. Microbiol. Rev. 1993. -Vol. 6, N 4. - P. 382 - 427.

126. Le Van Quyen M. Exploring the nonlinear dynamics of the brain / M. Le Van Quyen, M. Chavez, D. Rudrauf et al. // J. Physiol. Paris. 2003. - Vol. 97, Is. 4-6-P. 629-639.

127. LehnertzK. Assessing seizure dynamics by analysing the correlation structure of multichannel intracranial EEG / K. Lehnertz, K. Schindler, H.1.ung et al.// Brain. -2007. -Vol. 130, Is. 1,P. 65 -77.

128. Leocani L. Can evoked potentials be useful in monitoring multiple sclerosis evolution? / L. Leocani, G. Comi, T. Locatelli et al. // Electroencephalogr Clin Neurophysiol Suppl. 1999-Vol. 50-P. 349-357.

129. Leocani L. Electroencephalographic coherence analysis in multiple sclerosis: correlation with clinical, neuropsychological, and MRI findings / L. Leocani, Comi, T. Locatelli et al. // J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2000 - Vol. 69, Is. 2.-P. 192-198.

130. Leocani L. Multimodal evoked potentials to assess the evolution of multiple sclerosis: a longitudinal study / L. Leocani, M. Rovaris, F. M. Boneschi et al. // J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2006. - Vol. 77, Is. 9. - P. 1030 - 1035.

131. Lo J.Y. Cross-institutional evaluation of BI-RADS predictive model for mammographic diagnosis of breast cancer / J.Y. Lo, M.K. Markey, J.A. Baker et al. // Am. J. Roentgenol. 2002. - Vol. 178, N 2. - P. 457 - 463.

132. Lopes da Silva F.H. Neural mechanisms underlying brain waves: from neural membranes to networks / F.H. Lopes da Silva // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1991. - Vol. 79, Is. 2. - P.81 - 93.

133. Maris E., Oostenveld R. Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data / E. Maris, R Oostenveld // J. Neurosci Methods. 2007. - Vol. 164, Is. l.-P. 177- 190.

134. Miller D.H. Gadolinium enhancement increases the sensitivity of MRI in detecting disease activity in multiple sclerosis / D.H. Miller, F. Barkhof, J.J. Nauta//Brain.- 1993.-Vol. 116.-P. 1077-1094.

135. Moretti D.V., Miniussi C, Frisoni G, et al Vascular damage and EEG markers in subjects with mild cognitive impairment / D.V. Moretti, C. Miniussi, G. Frisoni et al // Clinical Neurophysiology — 2007. Vol. 118, Is. 8.-P. 1866- 1876.

136. Ng E.Y. Statistical analysis of healthy and malignant breast thermography / E.Y. Ng, L.N. Ung, F.C. Ng, et al. // J. Med. Eng. Technol. 2001. - Vol. 25, N6.-P. 253-263.

137. Nunez P.L. The location of cortical sources of EEG / P.L. Nunez // EEG and Clin Neurophysiol. 1995. - Vol.61, N. 3. -P.51.

138. Obermann M. Impaired trigeminal nociceptive processing in patients with trigeminal neuralgia / M.Obermann, M.S. Yoon, D. Ese et al. // Neurology. -2007. Vol. 69, Is. 9 - P. 835 - 841.

139. Paty D.W. MRI in diagnosis of MS: A prospective study with comparison of clinical evaluation, evoked potentials, oligoclonal banding, and CT / D.W. Paty, J.J. Oger, L.F. Kastrukoff et al. // Neurology. 1988. - Vol.38, Is. 2. -P. 180- 185.

140. Paty D.W., Ebers G. C. Multiple sclerosis. F.A. Davis Company, Philadelfia 1997-572 p.

141. Pauler K.D., Laird N.M. Non-linear hierarchical models for monitoring compliance / K.D. Pauler, N.M. Laird // Statistics in Medicine. 2002. - V. 21., P. 219-229.

142. Pino A. Discriminant analysis to study trace elements in biomonitoring: an application on neurodegenerative diseases / A. Pino, S.D. Brescianini, C. Fagnani // Ann. 1st. Super Sanita. 2005. - Vol. 41, Is. 2. - P. 223 - 228.

143. Polich J. P300 as a clinical assay: rationale, evaluation, and findings / J. Polich, K.L. Herbst // Int. J. Psychophysiol. 2000. - Vol. 38, Is. 1. - P. 3-19.

144. Polich J. P300 in multiple sclerosis: a preliminary report / J.Polich, J.S. Romine, J.C. Sipe//Int. J. Psychophysiol. 1992. - Vol. 12.-P. 155 - 163.

145. Polich J., Jeon YW Meta-analysis ofP300 and schizophrenia: patients, paradigms, and practical implications / J. Polich, Y.W. Jeon // Psychophysiology. 2003. - Vol. 40, N. 5. - P. 684 - 701.

146. Poser C.M. A prospective study of physical trauma and multiple sclerosis / C.M. Poser // J. Neurol. Neurosurg Psychiatry. 1992. - Vol. 55, N 6.1. P. 524-525.

147. Ray W.J. Chaos and physiology: deterministic chaos in excitable cell assemblies / W.J. Ray, T. Elbert, Z.J. Kowalik et al. // Phys. Rev. — 1985. — Vol.74, N l.-P. 1-47.

148. Robert W.T. An EEG Severity Index of Traumatic Brain Injury / W.T. Robert, M.N. Duane, T.C. Richard et al. // J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. -2001.-Vol. 13.-P. 77-87.

149. Sadowski R. Event related potentials P300 in neurology and psychiatry / Jorg J., Hielscher FI. Evozierte Potentials in Klinik und Praxis. Eine Einfuhrung in VEP, SEP, ATH, МЕР, P300 und PAP // Springer-Verlag. -1993. -P.283-305.

150. Schack В., Schwarts G.E. Different latéralisation for positive and negative emotion in a human brain: EEG spectral analysis / В. Schack, G.E. Schwarts // Neurophychology. 1997. - Vol. 17. - P. 35 - 41.

151. Schaffer C.E. Frontal and parietal electroencephalogram asymmetry in depressed and nondepressed subjects / C.E. Schaffer, R.J. Davidson, С. Saron //Biol. Psychiatry. 1983.-Vol. 18, N7.-P. 753 - 762.

152. Schneider M.A. Effect of inhomogenetics on surface signal coming from a cerebral current-dipole source // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1972. - Vol. BME-2 l.-P. 52 - 54.

153. Shirodaria P.V. Viral antibody titers. Comparison in patients with multiple sclerosis and rheumatoid arthritis / P.V. Shirodaria, M. Haire, E. Fleming et al.//Arch. Neurol. 1987.-Vol. 44, Is. 12.-P. 1237- 1241.

154. Sim I. Clinical decision support systems for the practice of evidence-based medicine / I. Sim, P. Gorman, A. Greenes et al. // J. Amer. Med. Inform. Assoc. 2001. - Vol.8. - P. 527 - 534.

155. StatSoft.Inc. (2001). Электронный учебник по статистике. M. StatSoft.

156. Talathi S.S. Non-parametric early seizure detection in an animal model of temporal lobe epilepsy / S.S. Talathi, D.U. Hwang, M.L. Spano et al. // J. Neural. Eng. 2008. - Vol. 5, N 1. - P. 85 - 98.

157. Tarka I.M. et al. Electrical sourse localization of the auditory P 300 agrees with magnetic source localization // EEG and Clin. Neurophysiol. 1995.-Vol. 95-P. 538 -545.

158. Taylor G.J., Nemiah, J.C. Alexithymia and psychosomatic illness // Journal of Continuing Education in Psychiatry. -1985. — Vol.36. — P. 25 37.

159. Thatcher R.W. EEG and intelligence: relations between EEG coherence, EEG phase delay and power / R.W. Thatcher, D. North, C. Biver // Clin. Neurophysiol.-2005.-Vol. 116,N. 9.-P. 2129-2141.

160. Tucker J.B. Centrosomal microtubuleorganizing centers and a switch in the control of protofilament number for cell surfaceassociated microtubules / J.B. Tucker, M.J. Milner, D.A. Carrie et al. // Eur. J. Cell Biol. 1984. - Vol. 41. -P. 279-289.

161. Virtanen J.O., Multanen J, Uotila L et al. Evidence for human herpesvirus 6 variant a antibodies in multiple sclerosis: diagnostic and therapeutic implications // J Neurovirol. 2007 - Vol. 13, Is. 4. - P. 347 - 352.

162. Wagner W. et. al. Intraoperative SEP monitoring in neurosurgery around brain stem and cervical spinal cord: defferential recording of subcortical components // J. Neurosurg.-1994,-Vol.81, N 4.- p. 213-220.

163. Walsh P., Kane N., Butler S.The clinical role of evoked potentials // J Neurol Neurosurg Psychiatry 2005 - Vol. 76, Suppl 2 - P. 16-22.

164. Warren S., Cockerill R., Warren K.G. Risk factors by onset age in multiple sclerosis // Neuroepidemiology 1991 - Vol. 10, Is. 1. - P. 9 - 17.

165. Watanabe Y., Sakai Y. A graphic method for estimating equivalent dipole of localized EEG discharge // IEEE Trans. Biomed. Eng. -1984. -Vol. BME-31. -P.435-439.

166. Watson J. C. From paroxysmal to chronic pain in trigeminal neuralgia: Implications of central sensitization // Neurology. 2007. - Vol. 69, Is. 9 - P. 817 - 818.

167. Wolfson C, Wolfson D.B. The latent period of multiple sclerosis: a critical review // Epidemiology 1993. - Vol. 4, Is. 5. - P.464-470.