Системная оценка эффективности территориального кластера (на примере сырьевого кластера Кузбасса) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Крицкий Дмитрий Викторович

• Крицкий Дмитрий Викторович
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Крицкий Дмитрий Викторович

ВВЕДЕНИЕ

1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

В ПРОМЫШЛЕННОСТИ

1.1. Понятия и основные принципы построения экономических промышленных

кластеров

1.2. Кластерная политика: согласование интересов, риски кластеризации

1.2.1. Вопросы согласования интересов

1.2.2. Риски кластеризации в промышленности

1.3. Кластеризация в современной российской экономике

Выводы по главе

2. МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЫРЬЕВЫХ КЛАСТЕРОВ

2.1. Кластеризация производств, связанных с добычей и переработкой

природных ресурсов

2.2. Измерение эффективности кластеризации в промышленности

2.3. Методический подход к оценке эффективности кластеризации в добыче и

переработке природного ресурса

Выводы по главе

3. СИСТЕМНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО КЛАСТЕРА

(НА ПРИМЕРЕ КУЗБАССКОГО СЫРЬЕВОГО КЛАСТЕРА)

3.1. Сырьевой кластер Кузбасса: параметры и эффективность

3.1.1. Оценка эффективности кластера - задача 1)

3.1.2. Оценка предпринимательской эффективности участников кластера

задача 2)

3.1.3. Общая задача оптимизации системной эффективности кластера - задача 3)

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Системная оценка эффективности территориального кластера (на примере сырьевого кластера Кузбасса)»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования обусловлена тем, что в настоящее время одним из факторов развития экономики России считается формирование промышленных кластеров. Это обусловливает создание и поддержку инновационных кластерных образований, кластерных проектов в масштабах страны. По данным сайта "Деловой профиль" по мировому инновационному индексу (Global Innovation Index) Россия находилась на 47 месте из 131 стран по уровню инновационного развития в контексте глобальной кластеризации в 2021 г., поднявшись с 2015 года всего на 2 пункта. Такое отставание России от мировых стран-лидеров по кластерному развитию возможно объяснить, прежде всего, тем, что более 75% инновационных кластеров в стране инициированы только после 2012 года. Можно считать, что они находятся на начальном этапе своего становления и развития. В 2021 г. в стране насчитывалось 79 промышленных кластеров.

В Кузбассе была утверждена Программа развития пилотного инновационного территориального кластера «Комплексная переработка угля и техногенных отходов» на 2014-2020 годы. Этот кластер в 2012 г. по итогам конкурсного отбора вошел в утвержденный Правительством РФ перечень 25-ти пилотных инновационных территориальных кластеров России. Существует надежда, что, кластерный подход должен инициировать развитие малого и среднего инновационного бизнеса в Кузбассе, а получение максимально возможного денежного дохода из добываемого и перерабатываемого сырья, должно составить в итоге существенную долю в доходах бюджета и валовом региональном продукте (ВРП) Кемеровской области.

По нашему мнению, территориальный кластер должен удовлетворять триединым интересам: 1) региона, властные органы которого являются инициаторами и формируют необходимые условия его создания; 2) самого кластера как вида производственной интеграции, создающей системный и

синергетический эффект для его участников; 3) каждого из участников кластера, ожидающего проявления положительного эффекта его деятельности в кластере. Учёт этих интересов требует расчёта триединой эффективности создаваемого или действующего кластера.

К сожалению, в настоящее время при наличии значительного количества публикаций по различным аспектам кластерной проблематики все утверждённые Правительством РФ кластеры, в том числе и упомянутый кузбасский кластер, не имеют в своих параметрах показателей экономической эффективности, кроме предполагаемого, недостаточно обоснованного стоимостного объёма производства конечной продукции кластера и возможного увеличения занятости в регионе. Необходимость расчёта эффективности создаваемого кластера вызывается прежде всего потенциальной заинтересованностью предпринимателя во вхождении в кластер. Предприниматели должны представлять полезность интеграции в кластер, иначе никакие властные постановления и программы не заставят бизнес встраиваться в эти структуры.

Таким образом, в поисках эффективных моделей развития регионы сталкиваются с недостаточным уровнем методических и практических разработок кластерообразования на территориальном уровне и часто возлагают на кластерный подход решение проблем, не свойственных этому инструменту. Поэтому проблемы обоснования возможности и целесообразности создания территориальных инновационных кластеров, включая проблемы оценки их эффективности, представляются весьма актуальными.

Степень разработанности проблемы. Анализ публикаций, представленных в отечественном и зарубежном информационном пространстве, проводился по нескольким направлениям: развитие предпринимательства и оценка эффективности создания новых видов бизнеса; кластеризация в региональных экономиках; экономико-математическое моделирование производственной деятельности на различных уровнях управленческой и хозяйственной иерархии; диверсификация производства на предприятии.

Среди множества публикаций по проблемам кластеризации можно выделить работы, чьими авторами являются М. Портер, М. Энрайт, К. Кетельс,

A.Н. Асаул, Т.Е. Амброзевич, М. Афанасьев, А.В. Виленский, Е.А. Владимирский, Д.А. Гордеев, Е.Г. Гужва, Н.Я. Калюжнова, Н.И. Ларина, Л.С. Марков, А.С. Маршалова, Л. Мясникова, Н.Н. Нелюбова, М.В. Николаев, Н.А. Неустроев, А.С. Новоселов, А.А. Петров, В.В. Печаткин, И.В. Пилипенко, М.А. Сажина, В.П. Третьяк, Р.А. Фалтинский, А.Ф. Шакирова, М.А. Ягольницер, Г.А. Яшева и др.

В области экономико-математического моделирования производственной деятельности на различных уровнях управленческой и хозяйственной иерархии наиболее известны труды К.А. Багриновского, Н.П. Бусленко, В.И. Данилина, Л.В. Канторовича, О.П. Мамченко, В.Д. Маршака, В.Н. Павлова, В.И. Суслова,

B.В. Титова, М.К. Чернякова, Н.В. Шаланова, М.А. Ягольницера и др.

Различные модели кластеров рассматриваются в работах А.А. Бражкиной, А. В. Боговиза, С.В. Булярского, С. В. Лобова, Р.А. Маммаева, Е. В. Понькина, А.О. Синицына, Р.Т. Сиразетдинова, Ф.В. Шутилова и др.

По проблемам диверсификации производства на предприятии можно отметить, в частности, публикации Р.К. Аксяитовой, О. Ф. Алёхина, А.Э. Алямова, Е. Ю. Бодяевой, А.В. Жукова, Р.Р. Зариповой, А.М. Иванова, М.М. Сабурова, О.С. Солодовниковой, А.Д. Яковлева.

Анализ литературы показал, что уже существующий уровень проработанности методологических основ создания и функционирования кластеров в сфере переработки минерального сырья, нацеленных на решение проблем монетизации региональных природных ресурсов, оценки интересов инициаторов и участников кластеров недостаточен. Дискуссионность проблематики, недостаточная исследованность вопроса системной эффективности кластеров как интеграционных структур, проблем функционирования конкурирующих сырьевых предпринимательских структур-участников кластера

предопределили цель, задачи, объект и предмет данного диссертационного исследования.

Целью диссертационного исследования является разработка методического способа оценки общей (системной) эффективности территориального инновационного кластера.

Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:

- выявление основных принципов построения экономических кластеров;

- выявление основных понятий и принципов кластерной политики в целях согласования интересов сторон и участников кластера;

- определение экономических и организационных основ развития кластеризации в промышленности России;

- определение особенностей кластеризации в сырьевом регионе или в производствах, связанных с природными ресурсами и их переработкой;

- формирование методического способа и выбор инструментария для оценки системной эффективности территориального инновационного кластера с учетом рисков;

- проведение экспериментальных расчетов эффективности кластеризации на примере сырьевого кластера Кемеровской области.

Объектом диссертационного исследования является территориальный инновационный кластер.

Предметом исследования выступает эффективность территориального кластера как с точки зрения максимизации монетизации сырьевых ресурсов региона, так и максимизации эффективности участников кластера.

Область исследования соответствует требованиям специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (1.Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами) паспорта специальности ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации (экономические науки), а содержание диссертации соответствует следующим пунктам раздела 1.1. Промышленность:

1.1.1. Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности.

1.1.14. Диверсификация вертикально- и горизонтально-интегрированных хозяйственных структур.

1.1.15. Теоретические и методологические основы эффективности развития предприятий, отраслей и комплексов народного хозяйства.

1.1.16. Промышленная политика на макро- и микроуровне.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в разработке методического способа оценки системной эффективности региональной кластерной организации, нацеленной на максимальную эффективность использования основного сырьевого ресурса региона, в основе которого лежит принцип триединства, т.е. принцип согласования интересов власти как органа обеспечивающего благоприятные условия для достижения максимальной эффективности кластера (эффект для экономики территории), совместного интереса участников кластера (эффект интеграции) и интереса каждого участника кластера (предпринимательский эффект).

Наиболее значимые результаты, определяющие научную новизну исследования и составляющие основу представленных к защите положений, заключаются:

- в уточнении понятия кластерного подхода применительно к сырьевому региону: основной целью кластеризации и кластерной политики в сырьевом регионе в сфере производств, связанных с природными ресурсами и их переработкой, должно быть получение максимального полезного эффекта от использования природного ресурса как критерия системной эффективности для бизнеса (например, максимальное проявление синергетического эффекта от кластеризации), для самого кластера (например, суммарный конечный финансовый результат), для территории (региона) локализации кластера и для экономики в целом (в имеющихся публикациях не используется понятие

системной эффективности кластеров для существующих кластеров, связанных с природными ресурсами, не установлены показатели конечной эффективности);

- в уточнении понятия максимального эффекта от использования природных ресурсов, который рассматривается не только как получение максимально возможного денежного дохода от добычи сырья, но и как возможность инновационного развития сырьевого региона, предполагающая, что в перспективе именно развитие предпринимательства и кластеризации вокруг сырьевых отраслей (экономического ядра территории) способно обеспечить конкурентные преимущества и экономическую стабильность региона.

- в предлагаемом методическом способе оценки эффективности кластерной организации, основанном на использовании оптимизационного системного подхода для расчета эффективности кластеризации экономической деятельности в соответствие с триединством интересов участников интеграционного образования. При разработке методического обеспечения политики развития региона целесообразно использовать методы оптимизации, позволяющие количественно оценивать эффективность взаимосвязей добывающих и перерабатывающих производств. Количественные оценки эффективности определяются в результате решения трех экономико-математических задач. В задаче 1) оптимизируются границы и общие параметры кластера - определяются в задаваемых или утвержденных (программных) условиях и ограничениях суммарные параметры в целом по добыче и переработке газа (метана) из угольных пластов, добыче и переработке угля и отходов его обогащения, переработке золошлаковых и иных техногенных отходов. Также оценивается проявление возможных экономических и технологических рисков. В задаче 2) происходит оптимизация производственной программы промышленного предприятия (участника кластера), в процессе которой определяется эффект для предприятия-участника (решается для каждого предприятия). В задаче 3) осуществляется оптимизация эффективности кластера, в решении которой определяется по замыслу синергетический эффект для участников кластера

наряду с эффектом для кластера и экономики региона в целом (в Методических рекомендациях по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации и других методических материалах не указывается инструментарий расчетов целевых показателей кластеризации и эффективности кластерной политики, а также отсутствуют работы, использующие понятие оптимизированной эффективности кластеров).

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных экономистов. В диссертации анализируются и обобщаются существующие концепции кластерного подхода. Развиваются отдельные методологические направления применительно к исследованию сырьевых кластеров. Теоретические выводы и обобщения сделаны на основе обработки официальных документов стратегического планирования и статистических данных, а также оригинальных расчётов автора.

Для решения поставленных задач применялись методы сравнения, системного анализа и синтеза, эконометрические и экономико-математические методы, статистический анализ.

Информационная база исследования включала нормативно-правовые акты, стратегические и программные материалы Российской Федерации и Кемеровской области, материалы Федеральной службы государственной статистики РФ и ее территориального органа по Кемеровской области, актуальные экспертные оценки.

Результаты исследования сводятся в три блока:

теоретический результат состоит в развитии отдельных положений теории эффективности кластеризации промышленных производств в добыче и переработке сырьевых ресурсов, в частности, связанных с использованием понятий максимизации эффективности использования природных ресурсов и системной (триединой) эффективности кластера;

методический результат работы - это разработка и апробация методического способа определения оптимизированной оценки системной

(триединой) эффективности кластеризации промышленных видов экономической деятельности;

практический результат заключается в том, что полученные оценки эффективности могут быть использованы при актуализации проектов развития сырьевого кластера в Кузбассе.

Положения, выносимые на защиту:

1. Основные цели и целевые показатели кластерной организации могут быть достигнуты в результате оптимизации (в частности, максимизации) триединой выгоды, которая достигается при удовлетворении интересов: региональных - при реализации социально-экономической политики развития региона; кластерных -общих для всех взаимодействующих предприятий и организаций, предпринимательских - в получении максимального синергетического эффекта для каждого участника кластера. Такое представление системной результативности кластера позволяет определить его оптимизированные целевые показатели.

2. Получение максимального эффекта от использования природных ресурсов должно рассматриваться не только как получение максимально возможного денежного дохода от добычи сырья, но и как возможность инновационного развития сырьевого региона, предполагающая, что в перспективе именно развитие предпринимательства и кластеризации вокруг сырьевых отраслей (экономического ядра региона) будет является драйвером роста экономики региона с использованием его конкурентных преимуществ.

3. При разработке методического обеспечения кластерной политики в регионе с явно выраженной ресурсной специализацией, целесообразно использование совокупности экономико-математических задач, решение которых позволяет количественно оценивать системную эффективность кластерных взаимосвязей, в соответствие с триединством интересов участников кластерной организации.

Обоснованность и достоверность результатов исследования

обеспечивается опорой в исследовании на современные теоретические подходы и

использованием методов исследования, получивших поддержку научного сообщества в России и за рубежом. Достоверность результатов также базируется на использовании официальной региональной, отраслевой и таможенной статистики, а также статистической информации мировых исследовательских центров.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на семинаре кафедры применения математических методов в экономике и планировании экономического факультета Новосибирского государственного университета; на

методологических семинарах Лаборатории экономических исследований Кемеровской области ИЭОПП СО РАН; на семинарах отдела управления промышленными предприятиями Института экономики и организации промышленного производства СО РАН; на международной конференции, посвящённой 80-летию со дня рождения академика А.Г. Гранберга «Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность» (Новосибирск, ИЭОПП СО РАН, 10-13 октября 2016 г.) и на Всероссийской конференции с международным участием, посвященной памяти академика А.Г. Гранберга "Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность" (Новосибирск, ИЭОПП СО РАН, 11-15 октября 2021 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 работ, в том числе 6 статей в рецензируемых изданиях из перечня ВАК Министерства образования и науки РФ. Общий объем - 12 п. л. (авторский вклад - 7 п.л.).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трёх глав и заключения, которые изложены на 139 страницах основного текста, а также списка литературы, включающего 114 источников. В работе содержится 11 таблиц, 15 рисунков, два приложения, иллюстрирующие текст диссертационного исследования.

1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ

1.1. Понятия и основные принципы построения экономических промышленных кластеров

«Точкой отсчёта» в развитии кластерной концепции считается классическое определение, данное профессором Гарвардской бизнес-школы Майклом Портером (ему приписывают популяризацию термина «кластер», хотя он его не изобретал) [55, с. 207]: «кластер - это группа географически соседствующих, взаимосвязанных компаний (производители товаров и услуг и др.) и связанных с ними организаций в конкретных областях экономики (образовательные заведения, органы государственного управления, инфраструктурные компании), которые конкурируют, но вместе с тем характеризуются общностью деятельности и взаимодополняют друг друга». Впоследствии многочисленные исследователи кластерной концепции предложили свои варианты трактовки. По наблюдениям М.А. Ягольницера [97], в научных работах можно найти около 20 определений кластера. Среди них есть и нетривиальные. Например, С. Розенфельд [106] определяет кластер как пространственно ограниченную критическую массу компаний, которые имеют системные отношения друг с другом на основе взаимодополняемости или сходства. В отечественной научной литературе также представлено немало определений кластера (Н.И. Ларина [32], [33], М. Афанасьев и Л. Мясникова [6], Н.А. Неустроева [46])

Всё это многообразие предопределило путаницу в трактовке термина «кластер», и каждая «новая добавка» только ужесточает дебаты по его содержанию. Тем не менее, можно сделать вывод: все предлагаемые определения являются в большей мере концептуальными и описательными, чем аналитическими и точными. Характерно, что все авторы соглашаются с общей идеей, но адаптируют её для каждого конкретного региона или отрасли в зависимости от целей использования кластерной концепции. Можно согласиться с

Дж. Кортрайтом [101] в том, что после более чем двух десятилетних исследований (со времён издания труда М. Портера) и обсуждений нет необходимости использовать единое универсальное определение «экономического» либо «промышленного» кластера. На наш взгляд, каждый случай применения кластерной концепции роста эффективности требует использования совокупности количественных и качественных методов оценки разных типов кластеров. В настоящей диссертационной работе в параграфе 2.1 даётся авторское определение кластера, интегрирующего производства по добыче и переработке природного ресурса.

Важным становится выявление базовых мотивов или «микрооснов»: что заставляет или создаёт необходимость и целесообразность объединения фирм в интегрированные структуры? Дж. Кортрайт [101] рассматривает семь таких микрооснов (micro-foundations) и одновременно отмечает, что, поскольку не существует единой причины кластеризации, кластеры могут руководствоваться комбинациями микрооснов (рисунок 1.1).

6. Функционирование

в режиме «единого организма»

Рисунок 1.1 - Микроосновы построения (составляющие мотивы) кластерной

структуры Источник: Дж. Кортрайт [101]

Рассмотрим преимущества кластеризации. Как следует из многих определений, кластеризация - это взаимодействие предприятий одного типа, здоровая конкуренция, создание сетей и сотрудничество между ними. Теория кластеров подчеркивает необходимость согласования интересов между различными частями кластера для взаимной выгоды его участников. Особо подчеркнем выделение в работе [103, с. 54] трех уровней интересов и преимуществ кластера: уровень отдельной фирмы-участника, уровень сектора и более широкий уровень экономики (отдельного региона или нескольких смежных).

Нельзя недооценивать преимущества кластеризации для развития отдельных компаний и повышения конкурентоспособности конкретного сектора или региона. На уровне фирмы кластеры помогают компаниям использовать рыночные возможности, которых они не смогли бы реализовать в одиночку. Объединение усилий, использование синергии, объединение ресурсов увеличивает конкурентное преимущество и в то же время снижает риски, связанные с запуском новых продуктов или выходом на новые рынки.

Отраслевые и региональные выгоды от кластеризации проистекают из способности кластера повышать престиж определенного сектора или отрасли в конкретном регионе на местном и международном уровнях. Это приводит к увеличению инвестиционной привлекательности и сектора (отрасли), и региона, поскольку успешно действующий кластер является доказательством того, что в регионе существует благоприятная для бизнеса среда с необходимой политической поддержкой и управлением.

Кластеры чаще всего обеспечивают экономическую специализацию конкретного региона в целом ряде смежных видов деятельности. Они могут способствовать повышению конкурентоспособности экономики за счет реформирования экономической политики, развития частно-государственного партнерства.

Со времён М. Портера кластерная теория пополнилась новыми понятиями, можно сказать, что понятие «кластеризации экономической деятельности» эволюционировало. В частности, в современных публикациях и практической деятельности кроме «кластера» появились и активно используются такие понятия, как «кластерная инициатива», «кластерная организация», «кластерный менеджмент». Воспользуемся определениями, которые даны в публикации германских специалистов В. Дюрига и М. Ротганга [13]. Кластер как территориальную концентрацию предприятий и исследовательских учреждений часто не отличают от кластерных инициатив, которые претендуют на роль представления этих кластеров, и от организационных структур, которые возникают в результате объединения региональных акторов (кластерных организаций).

Наглядным примером кластерной инициативы, описанным в работе [99], может служить Чикагский металлургический консорциум (Chicago Metro Metal Consortium (CMMC)), созданный в США в рамках Чикагской региональной инициативы роста (Chicago Régional Growth Initiative (CRGI)). В 2014 г. в агломерации большого Чикаго (г. Чикаго и семь соседних округов СевероВосточного Иллинойса, участвующих в CRGI) насчитывалось более 4000 предприятий по производству металлических и механических изделий с ежегодным суммарным доходом более 25 млрд долларов и с числом занятых более 110 тыс. человек. CMMC предоставляет производителям финансовые ресурсы для развития бизнеса, способствует развитию сетевого взаимодействия и сотрудничества, поддерживает рост квалифицированной рабочей силы и развивает кластер металлургического производства в регионе, а также служит платформой для поддержки региональной обрабатывающей промышленности. За три года CMMC привлёк более 46 млн долларов государственных и частных инвестиций в развитие металлургии и машиностроения, тем самым превратил Чикаго в глобальный центр обрабатывающих производств.

Как пишет В. Дюриг [13] в Германии в 2013 г. было выявлено 640 региональных кластерных инициатив. В их число входили 133 действующие кластерные структуры, относящиеся к лучшим национальным инновационным кластерам, которые пользовались поддержкой Федерального министерства экономики и энергетики. Кроме того, на земельном уровне удалось идентифицировать 413 кластерных инициатив различной направленности, из которых 387 поддерживаются из бюджетов земель. Из 640 кластерных только 361 считались инновационными кластерами, так как в них взаимодействовали представители науки и бизнеса и все они имели собственный сайт в Интернете.

Общая характеристика кластерных инициатив заключается в универсальной структуре задействования акторов (действующих субъектов), которая показана на рисунке 1.2.

Региональные акторы, имеющие связи с кластером Партнёры кластера

Центральные акторы

Рисунок 1.2 - Включение акторов в деятельность кластерных инициатив

Источник: В. Дюриг [13]

Мы специально заострили внимание на разборе понятия «кластерная инициатива» с целью подчеркнуть, что не всякое образование может считаться кластером. Это в своей кластерной политике следует учесть многим регионам России.

Формирование кластеров на текущий момент стало одной из ключевых концепций регионального развития для многих стран мира. В США каждая крупная городская агломерация (metro area) имеет сильные отраслевые кластеры, которые легко идентифицируются и отражают уникальные конкурентные преимущества региона, например в сфере нефтегазовой промышленности (Хьюстон), автомобильной промышленности (Детройт), финансовых услуг ( Нью-Йорк), военной промышленности (в Сан-Диего).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Крицкий Дмитрий Викторович, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1 Абашкин, В.Л. и др. Кластерная политика: достижение глобальной конкурентоспособности / В.Л. Абашкин, С.В. Артемов, Е.А. Исланкина и др. / Минэкономразвития России, АО «РВК», Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2017. - 324 с.

2. Абашкин, В.Л. и др. Кластерная политика: достижение глобальной конкурентоспособности. Выпуск 2 / В.Л. Абашкин, С.В. Артемов, А.Н. Гусев и др.; Минэкономразвития России, АО «РВК», Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2018 [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.rvc.ru/upload/iblock/2ea/cluster_policy_v2.pdf (дата обращения 15.11.2021).

3. Авдонина, С.Г. Количественные методы оценки синергетического эффекта инновационного кластера / С.Г. Авдонина // Научный вестник Южного института менеджмента. - 2013. - № 2 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/ (дата обращения 15.11.2021).

4. Аксяитов, Р.К. Моделирование выбора стратегии диверсификации деятельности компании / Р.К. Аксяитов. - СПб., 2002 [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://www.nauka-shop.com/mod/shop/productID /39315/ (дата обращения 28.10.2021).

5. Анализ перспектив конверсии угля в нетопливные продукты в условиях российского рынка (на базе Кузнецкого угольного бассейна) / Кузбасский технопарк, Центр кластерного развития. - Кемерово, 2016 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http: //techopark42.ru (дата обращения 15.11.2021).

6. Афанасьев, М. Мировая конкуренция и кластеризация экономики / М. Афанасьев, Л. Мясникова // Вопросы экономики. - 2005. - № 4. - С. 75-86.

7. Бажанов В.А., Крицкий Д.В., Тагаева Т.О. Промышленные кластеры в экономике Сибири: оценка влияния. - DOI: 10.53954/9785604607893_209 // Труды 2-ой Гранберговской конференции. Новосибирск, 11-15 октября 2021 г.: сборник

докладов Всероссийской конференции с международным участием, посвященной памяти академика А.Г. Гранберга "Пространственный анализ социально-экономических систем: история и современность" / под редакцией: В.И. Суслова, Л.В. Мельниковой; СО РАН, ИЭОПП - Новосибирск: СО РАН, 2021. - ISBN 9785-6046078-9-3. - Секция 2. - С. 209-218.

8. Булярский, С.В. Оптимизация распределения инвестиций в промышленных кластерах / С.В. Булярский, А.О. Синицын // Вестник ОГУ. -2011. - №8 (127). - С. 30-32.

9. Бушуева М.А. Синергия в кластере // Интернет-журнал «Науковедение». - 2012. - №4 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://naukovedenie.ru 122ЭВН412 (дата обращения 17.08.2021).

10. Васильцов, В.С. Территориальные проблемы инновационного развития сырьевой экономики / В.С. Васильцов, В.М. Васильцова, М.В. Кутепова [Электронный ресурс] - Режим доступа:

https://cyberleninka.ru/article/n/territorialnye-problemy-innovatsionnogo-razvitiya-syrievoy-ekonomiki.miki (дата обращения 17.08.2021).

11. Глухова, М. Кластеры - нужны ли они российской экономике? / М. Глухова // Промышленник России. 2012 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://promros.ru/magazine/2012/oct/mariya-gluhova-klastery-nuzhny-li-oni-rossijskoj-ekonomike.phtml (дата обращения 18.01.2022).

12. Дырдонова, А.Н. Оценка эффективности кластерных образований в регионе / А.Н. Дырдонова // Регионология. - 2010. - №4 [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://regionsar.ru/node/598?page=0,1 (дата обращения 17.08.2021).

13. Дюриг, В. Кластерные организации и кластерная политика в Германии: структура и опыт / В. Дюриг, М. Ротганга [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://ced.by/ru/publication/booksshownews/klastery-v-germanii (дата обращения 17.08.2021).

14. Зарипова Р.Р. Формирование и реализация стратегии диверсификации производства на предприятии/ Авт. дисс. канд. экон. наук. 2009 г. [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.dissers.ru (дата обращения 10.08.2021).

15. Зарипова Р.Р. Синергетические связи как основа диверсификации производства /Зарипова Р.Р.// Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия Экономические науки. - 2008.- №6. - С.144-147.

16. Зарипова Р.Р. Процедура диверсификации производства в страте гическом планировании /Зарипова Р.Р. // Экономические науки. Научно-информационный журнал. - 2007. - №35. - С. 153-157.

17. Иванов, А.М. Экономическая эффективность диверсификации производства горно-металлургической компании: автореф. дис. канд. экон. наук. 2006 [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.dissers.ru (дата обращения 10.08.2021).

18. Ильин, В.В. Методы формирования кластеров в промышленности: автореф. дис. канд. экон. наук. 2010 [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.dissers.ru (дата обращения 10.08.2021).

19. Ильина, И.Н. Перспективы развития сырьевых регионов РФ в документах стратегического планирования / И.Н. Ильина // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2013. - № 2. - С. 91-112.

20. Инновационно-технологические кластеры стран - членов МЦНТИ (Информационный материал) // Международный центр научной и технической информации. - 2013 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.icsti.su/uploaded/201304/cluster.pdf (дата обращения 04.12.2021).

21. Исланкина, Е.А. Инновационные кластеры - лидеры инвестиционной привлекательности мирового уровня: методические материалы / Е.А. Исланкина, Е.С. Куценко, П.Б. Рудник, А.Е. Шадрин / Минэкономразвития России, АО «РВК», Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ, 2017. - 132 с.

22. Ицковиц, Г. Тройная спираль. Университеты - предприятия -государство. Инновации в действии / Г. Ицковиц; пер. с англ. под ред. А.Ф. Уварова. - Томск: Изд-во ТУСУР, 2010. - 238 с.

23. Кимельман, С.А. Сырьевой сектор экономики России: состояние и возможности развития / С.А. Кимельман // Экономика региона. - 2010. - № 4. - С. 173-182.

24. Кластер технологий переработки возобновляемых природных ресурсов [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://ino-tomsk.ru/ru/peredovoe-proizvodstvo/klaster-vozobnovlyaemyh-prirodnyh-resursov (дата обращения 08.11.2021).

25. Кластерная политика. Институт региональных инновационных систем [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.innosys.spb.ru/?id=1093 (дата обращения 09.11.2021).

26. Клепикова, Н.И. Оценка эффективности создания отраслевого кластера / Н.И. Клепикова // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 4 (ч. 4) - С. 934939.

27. Колбина Л. Торф жжет / Л. Колбина. - 2012 [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://expert.ru/ural/2012/11/torf-zhzhet/ (дата обращения 13.12.2021).

28. Коробецкий, И.А. Перспективы территориально-распределительного технологического парка по переработке угля в Кузбассе // Всеросс. науч.-практич. конф. «Перспективы развития углехимии в России: наука, технологии и производства» (Кемерово, 25-27 янв.-2016). - Электрон. текстовые данные [Электронный ресурс] - Режим доступа:

https://conf.megafon.ru/#conference:3fd5eb84-3c7d-494f-b637-1ccdec66c6a5,true (дата обращения: 15.02.2019).

29. Крицкий, Д.В. Оценка предпринимательской эффективности участника территориального инновационного кластера / Д.В. Крицкий // Российское предпринимательство. - 2017. - Т. 18, № 4. - С. 621-632.

30. Крюков, В.А. Сырьевые территории в новой институциональной реальности / В.А. Крюков // Пространственная экономика. - 2014. - № 4. - С. 2660.

31. Кутепова, М. В. Особенности М&А в нефтегазовом секторе / М.В. Кутепова, В.М. Васильцова // Неделя науки. - 2015. - С. 325-328.

32. Ларина, Н.И. Кластеризация как путь повышения международной конкурентоспособности страны и регионов / Н.И. Ларина, А.И. Макаев // ЭКО. -2006. - № 10. - С.2-26.

33. Ларина, Н.И. Роль экономических кластеров в усилении конкурентных преимуществ стран и регионов в условиях глобализации / Н.И. Ларина, А.И. Макаев // Пространственный аспект стратегии социально-экономического развития региона / под ред. А.С. Новосёлова. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2006. - Гл. 3. - С. 93-136.

34. Лобова, С.В. Проблемы математического моделирования экономических кластеров как системы взаимосвязанных целей участников / С.В. Лобова, Е.В. Понькина, А.В. Боговиз // Вестник НГУ. Серия: Социально-экономические науки. - 2011. - Т. 11, № 4. - С. 125-131.

35. Мамаева, З.М. Инновационное развитие нефтегазового сектора как фактор формирования новой модели экономики России / З.М. Мамаева // Вестник Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского. Экономические науки. - 2011. - № 5 (2). - С. 149-153.

36. Маммаев, Р.А. Методология и методы эффективного использования ресурсного потенциала промышленности региона: автореф. дис. докт. экон. наук. 2011 [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.dissers.ru (дата обращения 10.08.2021).

37. Марков, Л.С. Экономические кластеры: идентификация и оценка эффективности деятельности / Л.С. Марков, М.А. Ягольницер. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2006. - 88 с.

38. Масюк, Н.Н. Инновационное развитие региона на основе кластеризации как формы виртуальной интеграции компаний / Н.Н. Масюк, М.А. Бушуева // Вестник ВГУЭС. - 2012. - № 3. - С. 102-107.

39. «Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах РФ» Официальный сайт Минэконразвития РФ [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/about/structure/depino/201405216# (дата обращения 15.11.2021).

40. Методические материалы по разработке и реализации программы развития инновационного территориального кластера / Официальный сайт Минэконразвития РФ (21.05.2014) [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/about/structure/depino/201405216# (дата обращения 18.10.2021).

41. Михеева, Н.Н. Проблемы развития ресурсодобывающих регионов и оценка их роли в российской экономике / Н.Н. Михеева / Российский экономический конгресс-2009, Москва, 7-12 декабря 2009 [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://www.econorus.org/consp/files/4b26.doc (дата обращения 18.10.2021).

42. Мкртчян, Г.М., Крицкий Д.В. Об одном подходе к оценке эффективности инновационного территориального кластера в сырьевом регионе // Мир экономики и управления. - 2016. - Т. 16, № 2. - С. 70-78.

43. Многокритериальная оптимизация [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.math.nsc.ru/LBRT/k5/OR-MMF/lec15.pdf (дата обращения 07.07.2020).

44. Муравьев, С.А. Кластерный подход к глубокой переработке угля в Кузбассе: промежуточные итоги и перспективы (презентация к докладу) // Всеросс. науч.-практич. конф. «Перспективы развития углехимии в России: наука, технологии и производства», Кемерово, 25-27 января 2016 г. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://conf.megafon.ru/#conference:3fd5eb84-3c7d-494f-b637-1ccdec66c6a5,true (дата обращения: 15.02.2019).

45. Несмачных, О.В. Методология оценки эффективности стратегии функционирования промышленного кластера / О.В. Несмачных, О.В. Назарова // Ученые записки КнАГТУ. - 2015. - № II-2(22). - С. 117-121.

46. Неустроева, Н.А. Механизмы образования промышленных кластеров / Н.А. Неустроева // Российское предпринимательство. - 2011. - № 5. - С. 52-56.

47. Славинская, Л. Газификация угля: мировые тенденции // Нефтегазовая Вертикаль. - 2011. - № 18. - С. 13-16.

48. Николаев, М.А. Методологические аспекты оценки эффективности инновационных кластеров / М.А. Николаев, М.Ю. Махотаева // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономические и технические науки. - 2012. - № 1 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http: //pskgu.ru/proj ects/pgu/storage/wt/wet01 /wet01_07.pdf (дата обращения 04.03.2020).

49. Об утверждении перечня инновационных территориальных кластеров / Официальный портал Министерства экономического развития РФ [Электронный ресурс] - Режим доступа:

http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/politic/doc20120907_02 (дата обращения 04.03.2020).

50. Об утверждении программы развития пилотного инновационного территориального кластера «Комплексная переработка угля и техногенных отходов» в Кемеровской области на 2014-2020 годы. Коллегия Администрации Кемеровской области. Распоряжение от 20 октября 2014 г. N 676-р.

51. Об утверждении Стратегии развития кластера «Комплексная переработка угля и техногенных отходов в Кемеровской области - Кузбассе» до 2030 года. Правительство Кемеровской области - Кузбасса. Распоряжение от 14 июля 2021 г. № 359-р.

52. О деятельности Минэкономразвития России по формированию перечня пилотных программ развития территориальных инновационных кластеров // Официальный сайт Минэкономразвития России. [Электронный ресурс] - Режим

доступа URL:

http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/politic/doc20120322_026 (дата обращения: 25.04.2017).

53. Официальный сайт ООО «Каракан-Инвест» [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://karakan-invest.ru/ (дата обращения: 25.04.2020).

54. Патрушева, Е.Г. Оценка экономической эффективности регионального инновационного кластера / Е.Г. Патрушева, Е.А. Большакова [Электронный ресурс] - Режим доступа:

http://uecs.ru/index.php?option=com_flexicontent&view=items&id=3443. (дата

обращения: 30.08.2020).

55. Портер М. Конкуренция: Пер. с англ. Москва: Издательский дом «Вильямс». - 2002.- 476 c.

56. Постановление Правительства РФ от 31.07.2015 № 779 «О промышленных кластерах и специализированных организациях промышленных кластеров» [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://pravo.gov.ru/proxy/ips/?doc_itself=&backlink=1 &nd=102376975&page=1 &rdk= 1#I0 (дата обращения: 30.08.2020).

57. Постановление Правительства РФ от 06.03.2013 № 188 (ред. от 15.09.2014) «Об утверждении Правил распределения и предоставления субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов Российской Федерации на реализацию мероприятий, предусмотренных программами развития пилотных инновационных территориальных кластеров» [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_143138/ (дата обращения: 30.08.2020).

58. Постановление Правительства РФ от 28.01.2016 № 41 (ред. от 25.05.2016) «Об утверждении Правил предоставления из федерального бюджета субсидий участникам промышленных кластеров на возмещение части затрат при реализации совместных проектов по производству промышленной продукции кластера в целях импортозамещения» [Электронный ресурс] - Режим доступа:

http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_193186/ (дата обращения: 30.08.2020).

59. Постановление Правительства РФ от 21.04.2014 № 366 «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Социально-экономическое развитие Арктической зоны Российской Федерации на период до 2020 года» [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://rg.ru/2014/04/24/arktika-site-dok.html (дата обращения: 30.08.2020).

60. Правила предоставления и распределения субсидий из федерального бюджета бюджетам субъектов РФ на реализацию комплексных инвестиционных проектов по развитию инновационных территориальных кластеров [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://pravo.gov.ru/laws/acts/53/545357.html (дата обращения: 30.08.2020).

61. Приказ Минэкономразвития России от 27.06.2016 № 400 «О приоритетном проекте Минэкономразвития России «Развитие инновационных кластеров - лидеров инвестиционной привлекательности мирового уровня» [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://duster.hse.ru/doc/Кластеры-лидеры/Приказ%20Минэкономразвития%20России%20от%2027%20июня%20201 6%20г.%20№%20400^ .1 (дата обращения: 30.08.2020).

62. Проминвест. Цены на уголь [Электронный ресурс] - Режим доступа: URL: http://prominvest19.ru/price (дата обращения: 20.06.2019).

63. Протокол № 2 от 18.10.2016 заседания Совета приоритетного проекта Минэкономразвития России «Развитие инновационных кластеров - лидеров инновационной привлекательности мирового уровня» / Официальный портал Минэкономразвития РФ [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.economy.gov.ru (дата обращения: 20.06.2019).

64. Развитие инновационных кластеров в России // Деловой профиль [Электронный ресурс] - Режим доступа https://delprof.ru/ download/pub/innovatsionnye-klastery-rossii (дата обращения: 20.06.2019).

65. Ренкс, К. Газ из угля: пророчество Ленина и энергетическая независимость Украины / К. Ренкс [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://slon.ru/world/gaz_iz_uglya_prorochestvo_lenina_i_vysokie_tekhnologii-1021528.хЫш1 (дата обращения 20.06.2019).

66. Рекорд, С.И. Развитие промышленно-инновационных кластеров в Европе: эволюция и современная дискуссия / С.И. Рекорд. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2010. - 109 с.

67. Ресурсные регионы России в «новой реальности» / под ред. Кулешова В.В. - Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2017. - 308 с.

68. Российская кластерная обсерватория / НИУ «Высшая школа экономики» [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://cluster.hse.ru/ (дата обращения 07.11.2021).

69. Рутко, Д.Ф. Оценка эффективности функционирования кластерных структур / Д.Ф. Рутко // Научные труды РИВШ. Философско-гуманитарные науки / под ред. В.Ф. Беркова. - Минск: РИВШ, 2009. - Вып. 7 (12). - С. 413-419.

70. Савченко, А.Б. Сырьевой сектор как драйвер инновационного развития России [Электронный ресурс] / А.Б. Савченко [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_25748990_58924538.pdf (дата обращения 12.10.2021).

71. Сводная база данных по кластерам России // Официальный портал Минэкономразвития России [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/politic/doc201001081707 (дата обращения 15.7.2021).

72. Севастьянова, А.Е. Подходы к обоснованию инновационной политики сырьевых регионов [Электронный ресурс] / А.Е. Севастьянова // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. - 2015. -№ 8. С. 98-107.

73. Скоч, А.В. Синергетический эффект кластерообразующих инвестиций: методы количественной и качественной оценки / А.В. Скоч // Менеджмент в России и за рубежом. - 2008. - № 3. - С. 23-307.

74. Смородинская, Н.В. Тройная спираль как новая матрица экономических систем / Н.В. Смородинская // Инновации. - 2011. - № 4. - С. 66-78.

75. Солодовникова, О.С. Математический анализ возможных вариантов диверсификации / О.С. Солодовникова // Системные проблемы надежности, качества и информационных технологий. - 2007. - № 5 [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://systech.miem.edu.ru/ogl-51.html (дата обращения 15.07.2021).

76. Сомко, М.Л. Государственная политика в области кластеризации экономики: проблемы и перспективы эффективной реализации // Вопросы регулирования экономики. - 2012. - Т. 3.№ 3. - С. 86-90.

77. Титов, В.В., Безмельницын, Д.А. Моделирование планирования развития высокотехнологичного бизнеса в промышленном кластере// Вестник НГУЭУ - 2018 - № 2. - С. 20-32.

78. Титов, Д. Кластерная политика выходит на новый уровень // Экономика и жизнь. - 2017. - № 27 (9693) [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.eg-online.ru/article/350131/ (дата обращения 15.07.2021).

79. Трифонов, А.Г. Многокритериальная оптимизация / А.Г. Трифонов [Электронный ресурс] - Режим доступа:

http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_1/16.php (дата обращения 07.10.2021).

80. Трофимова, О.М. Формирование и развитие кластеров в экономике старопромышленного региона: автореф. дис. канд. экон. наук [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.dissers.ru/avtoreferati-kandidatskih-dissertatsii1/a654.php (дата обращения 10.08.2021).

81. Федеральный закон (ред. от 03.07.2016) «О промышленной политике в Российской Федерации» от 31.12.2014 № 488-ФЗ [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_173119/ (дата обращения 10.08.2021).

82. Фридман, Ю.А., Речко Г.Н., Пимонов А.Г. Конкурентные преимущества и инновационность экономики регионов // Регион: экономика и социология. -2011. - № 1. - С. 33-49.

83. Фридман, Ю.А., Речко Г.Н., Логинова Е.Ю., Крицкий Д.В., Писаров Ю.А. Конкурентные стратегии угольного бизнеса в Кузбассе // ЭКО. - 2013. -№10. - С. 57-75.

84. Фридман, Ю.А., Речко Г.Н., Крицкий Д.В. Региональные кластеры и инновационное развитие // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2012. - № 5. - С. 129-138.

85. Фридман, Ю.А., Логинова Е.Ю., Речко Г.Н., Крицкий Д.В. Корпоративный кластер: кузбасский опыт в металлургии // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2012. - № 6. - С. 157-164.

86. Фридман, Ю.А., Речко Г.Н., Алексеенко Э.В., Крицкий Д.В., Писаров Ю.А. Кластерный подход в инновационных моделях традиционной экономики в Кузбассе / Ю.А. Фридман, // Вестник Кузбасского государственного технического университета. - 2012. - № 6. - С. 165-174.

87. Фридман, Ю.А. Конкурентные стратегии и управление развитием региона (на примере Кузбасса) / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко, Е.Ю. Логинова, Э.В. Алексеенко, Д.В. Крицкий, Ю.А. Писаров // Региональное и муниципальное управление социально-экономическим развитием в Сибирском федеральном округе / под ред. А.С. Новоселова. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2014. -Гл. 7. - С. 205-237.

88. Фридман, Ю.А. Кластеры - попытка развития / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко, Д.В. Крицкий // Деловой Кузбасс - новый век. - 2012. - №11. - С. 14-17.

89. Фридман, Ю.А. Монетизация ресурсов: найти свой путь / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко, Е.Ю. Логинова, О.А. Исупова, Д.В. Крицкий // Деловой Кузбасс - новый век. - 2013. - №1. - С. 32-40.

90. Фридман, Ю.А. Управление монетизацией региональных ресурсов / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко, Е.Ю. Логинова, Д.В. Крицкий, Ю.А. Писаров //

Проблемы управления социально-экономическим развитием регионов Сибири / под ред. А.С. Новоселова; ИЭОПП СО РАН. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2013. - С.23-46.

91. Фридман, Ю.А. Конкуренция за будущее. Стратегии угольного бизнеса в Кузбассе / Ю.А. Фридман, Г.Н. Речко, Е.Ю. Логинова, Д.В. Крицкий, Ю.А. Писаров // Деловой Кузбасс - новый век. - 2013. - №5-6. - С. 10-16.

92. Хасанов Р. Х. Синергетический эффект кластера // Хасанов Р. Х. Проблемы современной экономики. - 2009. - № 3 (31) [Электронный ресурс] -Режим доступа http://www.m-economy.ru/art.php?nArtId=2784 (дата обращения 18.05.2021).

93. Тунмин Ц., Проблемы и меры развития инновационных кластеров в Китае / Тунмин Цзян. - 2014 [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.china-reform.org/?content_570.html (дата обращения 10.08.2021).

94. Центр кластерного развития, г. Кемерово [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://technopark42.ru/news (дата обращения 10.08.2021.

95. Швец, С.М. Концептуальные основы формирования инновационно -инвестиционной политики в минерально-сырьевом комплексе: автореф. дис. докт. экон. наук [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.dissers.ru (дата обращения 10.08.2021).

96. Шутилов, Ф.В. Методы оценки эффективности и синергетический эффект кластеров // Научный вестник Южного института менеджмента. - 2013. -№ 2. - С. 81-85.

97. Ягольницер, М.А. Диагностика условий формирования инновационных кластеров в регионах России: математико-статистический подход / М.А. Ягольницер // Экономическое возрождение России. - 2014. - № 2(40). - С. 93-104.

98. Ягольницер М.А. Оценка влияния развития кластеров на экономику региона. - DOI: 10.15372/REG20200309 // Ягольницер М.А., Колобова Е.А., Бурук А.Ф. // Регион: экономика и социология. - 2020. - № 3. - С. 218-241.

99. Building Strong Clusters for Strong Urban Economies: Insights for City Leaders from Four Case Studies in the U.S. June 2017/ JP Morgan Chase & Co. // ICIC [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://icic.org/wp-content/uploads/2017/06/JPMC-Cluster-Report_Building-Strong-Clusters_FINAL_v2.pdf (дата обращения: 01.02.2022).

100. Cluster Tecnologici Nazionali a supporto della strategia nazionale per la Ricerca e Innovazione Il contributo dei CTN alla realizzazione degli obiettivi di crescita intelligente, sostenibile e inclusiva dell'Italia [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.clusteralisei.it/wp-content/uploads/2015/02/CTN_Position-Paper-1.pdf (дата обращения: 01.02.2021).

101. Cortright, J. Making sense of clusters: regional competitiveness and economic development // A Discussion Paper Prepared for the The Brookings Institution Metropolitan Policy Program, March 2006 [Электронный ресурс] -Режим доступа: www.brookings.edu (дата обращения: 01.02.2021).

102. Mercedes, D., Porter, M., Stern, S. Clusters and Entrepreneurship // Journal of Economic Geography. - 2010. - № 10.4. - рp. 495-518.

103. Support to Cluster Development in Croatia: Cluster Development Handbook [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.enterprise-development.org/wp-content/uploads/GuidelinesforClusterDevelopment.pdf (дата обращения 17.06.2021).

104. Houston Energy Cluster [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.isymmetry.energy/clusters-/houston-oil-gas-cluster (дата обращения 17.06.2021).

105. Sail, L. Clusters as Theory and Politics - The Discursive Practices of Regional Growth Policy Translation of Licentiate thesis [Электронный ресурс] -Режим доступа: https://www.diva-

portal.org/smash/get/diva2:529729/FULLTEXT01.pdf (дата обращения 18.04.2021).

106. Rosenfeld, S. A Governor's Guide to Cluster-based Economic Development [Электронный ресурс] - Режим доступа:

https://www.researchgate.net/publication/278008907_A_Governor's_Guide_to_Cluster-Based_Economic_Development (дата обращения 17.06.2021).

107. Dalton, M. Big Coal Tries to Recruit Military to Kindle a Market Use as Liquid Fuel Is an Aim, but Cost, Pollution Are Issues [Электронный ресурс] - Режим доступа:

https://www.webcitation.org/65K2ixV0J?url=http://ftrsupplemental.blogspot.com/2007/ 09/big-coal-tries-to-recruit-military-to.html (дата обращения 19.07.2021).

108. Fang, Y., Liang, Q., Jia, Z. Knowledge Sharing Risk Warning of Industry Cluster: an Engineering [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://core.ac.uk/download/pdf/82010808.pdf (дата обращения 19.07.2021).

109. Schretlen, J-H, Dervojeda, K., Jansen, W., Schaffmeister, B. Uncovering excellence in cluster management [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.pwc.com/gx/en/psrc/pdf/cluster management.pdf (дата обращения 05.12.2021).

110. Enright, M. Regional Clusters and Economic Development: A Research Agenda // Staber, U., Schaefer, N. and Sharma, B., (Eds.) Business Networks: Prospects for Regional Development. - Berlin: Walter de Gruyter. - 1996. - pp. 190- 213.

111. Herbarth, O., Fritz, G., Richter, M., Schlink, U., Rehwagen, M. Cluster analysis - possibility for risk recognition // Epidemiology - 1998. - № 9. DOI: 10.1097/00001648-199807001-00325, pp. 308-312.

112. Clusters and clustering policy: a guide for regional and local policy makers/ European Union, DOI: 10.2863/22994 [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://cor.europa.eu/en/engage/studies/Documents/Clusters-and-Clustering-policy.pdf (дата обращения 05.12.2021).

113. Dalum, B., Pedersen, C. О. R., Villumsen, G. Technological life cycles: regional clusters facing disruption. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://vbn.aau.dk/ws/portalfiles/portal/197684078/druid02_10.pdf (дата обращения 03.04.2021).

114. Fei, G., Kai, L., Yaning, L. Mature Cluster's Risk Evaluation [Электронный ресурс] - Режим доступа:

https://www.researchgate.net/publication/42385844_Mature_Cluster's_Risk_Evaluation (дата обращения 14.08.2021).

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Экономическая постановка и экономико-математическая модель блока

«Уголь» задачи 1)

Экономическая постановка блока "Уголь" задачи 1 (рисунок 2.4) состоит в следующем: найти такую структуру использования добытого угля на угольных предприятиях Кузбасса, объединяющихся в кластер, которая удовлетворяла бы заданным ограничениям (по мощности, по прогнозным объемам добычи и переработки угля, по минимально-необходимым эксплуатационным затратам на добычу, предусмотренным в Программе углехимического кластера) и при которой достигался бы минимум суммарных затрат или максимум выручки или прибыли (внутренний эффект кластеризации) и максимальный вклад кластера в экономику региона (внешний эффект кластеризации). Формализовано задача описывается следующим образом.

Введём следующие обозначения: к - количество видов угля, добываемых в области; / - индекс вида угля, I = 1,..., к;

I - количество видов переработанной из угля продукции; У - индекс вида переработанной из угля продукции, ] = 1,...,/;

- искомый объём ]-т вида переработанной продукции из угля /-го вида; Задаваемые показатели: О - прогнозный объем добычи /-го вида угля;

Ну - прогнозный объём у'-т вида переработанной продукции из /-го вида

угля;

Гу - объём /-го вида угля, потребляемый при производстве единицы вида переработанной из угля продукции;

Сг - отпускная цена тонны /-го вида угля;

аргоа - капиталоёмкость добычи (на 1 т) /-го вида угля;

дргой - прогнозная величина инвестиций в добычу угля в области;

Ру - отпускная цена тонны у'-т вида переработанной продукции из /-го вида

угля;

аргос - капиталоёмкость производства (на 1 т) ]-т вида переработанной продукции из /-го вида угля;

Аргос - прогнозная величина инвестиций в переработку угля в области.

wij - удельные затраты труда (зарплатоёмкость) на производство (на 1 т) у-го вида переработанной продукции из /-го вида угля;

Уц - удельные эксплуатационные затраты на производство (на 1 т) у-го вида переработанной продукции из /-го вида угля;

й - коэффициент амортизации основного капитала (инвестиций) переработки угля;

Требуется найти такие Ху, при которых выполняются следующие условия:

%=1П]- * ХИ < О, (I = 1.....к) (1)

- суммарные искомые объёмы по всем видам переработанной из угля продукции не должны превышать прогнозные объёмы добычи угля /-го вида

0<Ху<Ну(1 = 1.....к)] = (1.....0; (2)

- искомые переменные не должны превышать прогнозные объёмы у-ш вида переработанной продукции из /-го вида угля;

I = ТЦ=10-гой * О, + ТЦ=1 Т}=1 ауосхч < (Аргой + Аргос) (3)

- инвестиции в добычу угля всех видов и в производство переработанной из угля продукции всех видов не должны превышать прогнозную величину общих инвестиций в кластер (например, из Программы). Первое слагаемое в принципе задаётся, но включено на случай введения в модель объёмов добычи угля также в виде искомых переменных.

В рамках ограничений (1) - (3) максимизируется суммарный объем добычи и переработки 5 (выручка), выбранный как показатель внутренней эффективности углехимического кластера

Zf=i(Oi-YJlj=irij*xij)*ci+ T,i=iTllj=iXiJ*piJ = S ^ max (4)

Если суммарные инвестиции представляются в модели как критериальный показатель, минимизируемый в процессе решения задачи, тогда выражение (3) запишется в следующем виде

I = Il=i afrod *0i + YÜ=i lj=i aff0CXij ^ min (5)

Тогда условие (4) примет вид

Zi=i( 0i - zj=i nj * Xj) * Ci + ZU Zj=i Xij *pj >s (6)

Для отражения в модели эффективности углехимического кластера для экономики области можно добавить следующее условие, которое может выступить в качестве критериального показателя:

AV = Zf Z)( apijr0CXij)d + Zf Z) WijXij + (S-Zf Z) VijXij) ^ max

Амортизация + затраты труда

+

прибыль

добавленная стоимость кластера

- добавленная стоимость, созданная в перерабатывающей составляющей кластера должна принимать максимальное значение, либо принимать фиксированное заданное значение.

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

Таблица 1 - Исходная матрица задачи определения эффективности Караканского угольно-энергетического кластера

Виды производств Метан м3 Жидкое топли- вот Электро-генерация с Полукокс Продукты углехимии Строительные материалы Формула Ограничение

Объёмы производства, переменные, т

Уголь, т/т 0 7,80 0,13 1,40 12 0 6000 *

Инвестиции, руб./т 3200 25000 1500 800 25000 700 27,20**

Выручка, руб./т 3600 9000 300 5000 14000 600

Себестоимость, руб./т 3000 6000 250 3800 10000 450

Прибыль, руб./т 600 3000 50 1200 4000 150

Примерное значение производства в тыс. т к 2023 г 1000 600 210,24 636 2 24

* тыс.т ** млрд руб.

Источник: расчеты автора

Таблица 2 - Матрица задачи определения эффекта от реализации проекта по

созданию Менчерепского комплекса

Виды производств Обогащенный уголь Продукты углехимии Электро-генерация МВт/час Строительные матери-алыт Формула Ограничение

Объёмы производства, переменные, т

Уголь, т/т 1,49 12,00 0,37 0,0 17000,0*

Инвестиции, руб./т 670,0 2500000,0 1700,0 750,0 70,0**

Выручка, руб./т 5033,53 58761,79 3000,00 1600,0

Себестоимость, руб./т 3700,00 10000,00 270,00 450,00

Прибыль, руб./т 132,46 53945,25 2730,00 1150,0

Примерное значение производства в тыс. т к 2023 г 11000,0 50,00 500,00 40000,0

* тыс.т ** млрд руб.

Источник: расчеты автора

Таблица 3 - Исходная матрица задачи по проекту создания энерготехнологического комплекса "Серафимовский"

Виды производств Сжижен -ный газ Обога- щённый уголь Продукты углехи-мии Элек-троге-нерация, МВтчас Строительные материалы Формула Ограничение

Объёмы производства, переменные, т

Уголь, т/т 0,00 1,40 12,00 0,37 0,00 8000,0*

Инвестиции, руб./т 36680,0 700,0 250000,0 730,00 750,00 62,0**

Выручка, руб./т 20000 4000 73200 2600 1800

Себестоимость, руб./т 2850,0 3400,0 10000,0 250,0 480,0

Прибыль, руб./т 17150 600 67200 2350 1320

Примерное значение производства в тыс. т к 2023 г 59800,0 5700,0 100,00 500,00 1500,00

* тыс.т ** млрд руб.

Источник: расчеты автора Таблица 4 - Исходная матрица задачи по проекту создания Итатского

технологического комплекса

Виды производств Полукокс Без-дымные топ-лив-ные брикеты Гидро-гени-зация (моторное топливо) Углеродные материалы (сорбенты) Формула Ограничение

Объёмы производства, переменные, т

Уголь, т/т 1,80 1,43 3,10 10,00 12000*

Инвестиции, руб./т 480,0 650,0 40000,0 6000,00 5,0**

Выручка, руб./т 2000,0 1600,0 42000,0 100000,0

Себестоимость, руб./т 800,0 1000,0 27000,0 80000,0

Прибыль, руб./т 1200 600 15000,0 20000,0

Примерное значение производства в тыс. т к 2023 г 1800,0 4500,0 3,57 30,00

* тыс.т ** млрд руб.

Источник: расчеты автора

Таблица 5 - Матрица с решением задачи 1)

Виды производств Углехимия Газификация Гидрогениза ция Углеродные материалы Водоуголь-ное топливо Техногенные и золош-лаковые отходы Формула Ограничения

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Объёмы производства, т 44386261,19 2940200 2196430 0 2189966,65 7 1934500

к и к и н Уголь, т/т 4,2 0 3,1 0 0,9 0,00

Инвестиции, руб./т 3782 2539 810 0 86 481

у Выручка, руб./т 33289695893 26461800000 43928600000 0 218996665, 7 1160700000

к £ р ч Себестоимость, руб./т 560 6750 15000 0 75 450

Прибыль, руб./т 8433389626 6615450000 10982150000 0 54749166,4 4 290175000

Цена руб/т 750 9000 20000 0 100 600

Объёмы производства, т 2000,00 1000000 600000 0 0 24000,00

& £ Уголь, т/т 12,00 0 7,8 0,00

о <а 5Я О Инвестиции, руб./т 5000,00 3200 2500 700,00

Выручка, руб./т 264000000 9000000000 12000000000 0 0 15600000

§ Л & Себестоимость, руб./т 100000,00 6000 16000 0 0 450,00

у Прибыль, руб./т 64000000 3000000000 2400000000 0 0 4800000

Цена руб/т 132000,00 9000 20000 650,00

Объёмы производства, т 50,00 0 0 0 0 40000,00

Уголь, т/т 12,00 0,00

§ с Инвестиции, руб./т 5000,00 750,00

О & и Выручка, руб./т 6100000 0 0 0 0 24000000

Я и 3» Себестоимость, руб./т 100000,00 0 0 0 0 450,00

Прибыль, руб./т 1100000 0 0 0 0 6000000

Цена руб/т 122000 600

Объёмы производства, т 100,00 59800,00 0 0 0 1500,00

§ О в о 2 Я Уголь, т/т 12,00 0,00 0,00

Инвестиции, руб./т 5000,00 3668,00 750,00

Выручка, руб./т 7500000 538200000 0 0 0 1200000

Л & и О Себестоимость, руб./т 10000,00 426,56 0 0 0 480,00

Прибыль, руб./т 6500000 512691747,9 0 0 0 480000

Цена руб/т 75000 9000 800

Объёмы производства, т 0 0 20000,00 3000,00 0 0

Уголь, т/т 0 3,10 10,00

§ с N Инвестиции, руб./т 0 40000,00 60000,00

Выручка, руб./т 0 0 400000000 750000000 0 0

¿3 Себестоимость, руб./т 0 0 17000,00 150000,00 0 0

Прибыль, руб./т 0 0 60000000 300000000 0 0

Цена руб/т 0 0 20000,00 250000,00 0 0

Продолжение таблицы 5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Объёмы 44388411,19 4000000,00 2816430,00 3000,00 2189966,66 2000000,00 55397807,85

производства, т

Инвестиции, ру6. 1,6788Е+11 10884514200 4079108300 180000000 188337132,5 978419500 1,8419Е+11 шт

к о £ Выручка, руб. 33567295892,9 36000000000 56328600000 750000000 218996665,8 1201500000 1,28066Е+11 1,28Е+11

Себестоимость, руб. 25062306267 25871858252 42886450000 450000000 164247499,3 900045000 95334907018 1,25195Е +11

Прибыль, руб. 8504989626,19 10128141748 13442150000 300000000 54749166,44 301455000 32731485541

Уголь, т 186448097 0 11550933 30000 1970969,992 0 200000000 200000000

44386261,19 2940200 2196430 0 2200000 1934500

Ограничения на 2000 1000000 600000 0 0 24000

переменные -объемы 50 0 0 0 0 40000

производства 100 59800 0 0 0 1500

0 0 20000 3000 0 0