Система и метод мониторинга пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат наук Глазова, Анна Юрьевна

• Глазова, Анна Юрьевна
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Глазова, Анна Юрьевна

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ УДАЛЕННОГО МОНИТОРИНГА ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКИМИ ОБСТРУКТИВНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ ЛЕГКИХ

1.1. Актуальность мониторинга состояния пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких

1.2. Проблемы построения систем удаленного мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями легких

1.3. Проблемы выбора и использования средств инструментального контроля для осуществления удаленного мониторинга функционального состояния дыхательной системы

1.4. Постановка целей и задач исследования

ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УДАЛЕННОГО МОНИТОРИНГА ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКИМИ ОБСТРУКТИВНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ ЛЕГКИХ

2.1. Разработка концептуальной модели системы удаленного мониторинга

2.2. Разработка обобщенной структуры и алгоритма работы системы удаленного мониторинга

2.3. Формирование комплекса диагностических показателей для осуществления удаленного мониторинга пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких

2.4. Выводы

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКИМИ ОБСТРУКТИВНЫМИ

ЗАБОЛЕВАНИЯМИ ЛЕГКИХ

3.1. Исследование возможности применения метода контроля частоты дыхания, вычисляемой по сигналу пульсовой волны лучезапястной артерии

3.2. Исследование возможности применения метода анализа звуков спокойного дыхания, регистрируемых на поверхности грудной клетки

3.3. Исследование возможности применения метода оценки продолжительности трахеальных шумов форсированного выдоха, регистрируемых бесконтактным способом

3.4. Разработка метода комплексной оценки состояния пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких

3.5. Выводы

Глава 4. ТЕХНИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ АПРОБАЦИЯ СИСТЕМЫ УДАЛЕННОГО МОНИТОРИНГА

4.1. Техническая реализация системы удаленного мониторинга

4.2. Экспериментальная апробация разработанной системы удаленного мониторинга

4.3. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БЛАГОДАРНОСТИ

ПЕРЕЧЕНЬ УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Система и метод мониторинга пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы

Под обструктивными заболеваниями легких понимается синдром сужения просвета бронхов, когда выдох воздуха затруднен вследствие увеличения сопротивления дыхательных путей. Данное состояние характерно для хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) и бронхиальной астмы (БА). Распространенность ХОБЛ 11-1У стадии среди лиц старше 40 лет составляет 11,8±7,9% для мужчин и 8,5±5,8% для женщин [1], болезнь является четвертой лидирующей причиной смерти в мире [2], а количество больных с БА в мире оценивается в 300 миллионов [3]. ХОБЛ и БА носят хронический характер, в поздней стадии своего проявления являются инвалидизирующими, представляют острую социальную и экономическую проблему, в том числе вследствие большого количества возникающих обострений и высокой стоимости их лечения. Частое возникновение обострений у больных ХОБЛ и бронхиальной астмы приводит к низкому качеству жизни, может служить причиной более быстрого прогрессирования заболевания [4]. Основной причиной смерти при астме является неконтролируемый приступ удушья [5], при этом в 49% случаев имеет место недооценка уровня контроля БА [6], в 2/3 случаев летальный исход при астме происходит от потенциально предотвратимых факторов [7]. Для преодоления сложившейся ситуации необходимо проводить постоянный контроль состояния здоровья больных в условиях сохранения их активной жизнедеятельности, ретроспективный анализ регистрируемых данных, развивать подходы персонифицированной медицины.

Степень разработанности темы

Число пациентов, использующих системы удаленного мониторинга хронических заболеваний, оценивается 7,1 млн человек в мире [8], в обзоре [9] отмечается все возрастающее количество публикаций по данной

тематике. Вместе с тем, при практическом внедрении подобных систем обнаруживается большое количество нерешенных вопросов: перегруженность врачебного персонала и снижение эффективности работы при увеличении количества пациентов, участвующих в программе, нежелание пациентов следовать предписанному режиму контроля заболевания [10, 11], зависимость реализации систем от наличия соединения по сети Интернет. Кроме того, в настоящий момент не существует общепризнанных способов оценки выраженности симптомов заболевания и методов инструментального контроля функционального состояния дыхательной системы, адаптированных для использования в системах удаленного мониторинга. Перспективными техническими решениями для объективного контроля параметров системы дыхания в домашних условиях являются методы электронной аускультации спокойного везикулярного дыхания [12, 13] и трахеальных шумов форсированного выдоха ФВ [14, 15, 16, 17]. Коренбаумом В.И. и колл. предложено в качестве диагностического параметра степени дыхательной обструкции использовать продолжительность шумов ФВ в полосе частот 200-2000 Гц, регистрируемую на боковой поверхности шеи над трахеей [18, 19]. В ряде работ показана возможность регистрации трахеальных шумов бесконтактными микрофонами, располагаемыми во рту [20] или около рта [21, 22] пациента.

Цель исследования: разработка метода и системы удаленного мониторинга пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких, позволяющих вне лечебного учреждения в условиях активной жизнедеятельности пациента выявлять обострение хронического заболевания.

Объектом исследования является система удаленного мониторинга пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких.

Предметом исследования являются компоненты информационного, методического, инструментального и программно-алгоритмического

обеспечения системы удаленного мониторинга пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких.

Задачи исследования

1. Разработать концептуальную модель, обобщенную структуру и алгоритм работы системы удаленного мониторинга пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких.

2. Сформировать комплекс диагностических показателей для осуществления удаленного мониторинга пациентов с ХОБЛ и бронхиальной астмой вне лечебного учреждения в условиях активной жизнедеятельности пациента.

3. Разработать метод инструментальной диагностики функционального состояния дыхательной системы, пригодный к реализации пациентом в домашних условиях без посторонней помощи.

4. Разработать метод комплексной оценки состояния пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких для применения в разрабатываемой системе удаленного мониторинга.

5. Осуществить техническую реализацию заявленной системы с использованием предложенных методов и алгоритмов.

6. Провести экспериментальную апробацию разработанной системы и метода комплексной оценки состояния пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких.

Новые научные результаты

1. Концептуальная модель, обобщенная структура и алгоритм работы системы удаленного мониторинга пациентов хроническими обструктивными заболеваниями легких. В отличие от существующих систем мониторинга (в т.ч. внутрибольничных) разработанные модель и система обеспечивают пространственно-распределенную реализацию этапов регистрации, обработки и ретроспективного анализа медико-биологических данных, формирование информационной поддержки и оказание персонифицированного лечебного воздействия в условиях активной

жизнедеятельности пациента вне лечебного учреждения, содержат глобальный двухуровневый контур управления процессом мониторинга, обеспечивающий персонифицированную настройку работы системы, локальный контур управления, реализующий автономность работы системы в случае нарушения связи между пациентом и медицинским персоналом.

2. Метод инструментальной диагностики состояния дыхательной системы. Метод основан на регистрации продолжительности трахеальных шумов форсированного выдоха в полосе частот 200-2000 Гц. В отличие от известного контактного метода регистрации трахеальных шумов с использованием стетоскопической насадки, устанавливаемой над трахеей на шее пациента, в разработанном методе используется бесконтактный метод регистрации трахеальных шумов форсированного выдоха с помощью петличного микрофона, размещенного у рта вне потока выдыхаемого воздуха, исключающий регистрацию механических артефактов при проведении исследований.

3. Метод мониторинга состояния пациентов с хроническими обструктивными заболеваниям легких, позволяющий проводить исследования вне лечебного учреждения в условиях активной жизнедеятельности пациента. В отличие от известных методов мониторинга предложенный метод осуществляет комплексную оценку функционального состояния системы дыхания пациента на основе инструментальной оценки, заключающейся в анализе продолжительности трахеальных шумов форсированного выдоха, регистрируемых петличным микрофоном, и данных опросников ACQ5 или CCQ, информации об изменении режима приема медикаментозных средств, отражающих оценку пациентом степени проявления симптомов заболевания.

Теоретическая значимость работы состоит в развитии теоретических основ построения систем удаленного мониторинга состояния пациентов с хроническими заболеваниями с использованием инструментальных методов исследования, в уточнении особенностей функционирования датчиков,

применяемых для регистрации трахеальных шумов форсированного выдоха, получении новых знаний о возможных изменениях значений продолжительности трахеальных шумов форсированного выдоха при длительном мониторинге здоровых лиц и пациентов с бронхиальной астмой с использованием разработанного метода.

Практическая значимость работы заключается в получении результатов по разработке экспериментального макета, алгоритмов работы системы удаленного мониторинга, экспериментальной апробации метода мониторинга пациентов с ХОБЛ и бронхиальной астмой, программного обеспечения мобильного комплекта пациента и автоматизированного рабочего места медицинского работника, обобщение которых способствует широкому использованию систем удаленного мониторинга.

Методы исследования

В работе использованы методы системного анализа, методы обработки экспериментальных данных с помощью углубленной математической статистики, методы математического моделирования, элементы теории реляционных баз данных (БД), методы объектно-ориентированного программирования.

Научные положения, выносимые на защиту

Для разработки системы удаленного мониторинга пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких, позволяющей вне лечебного учреждения в условиях активной жизнедеятельности пациента самостоятельно без помощи третьих лиц выявлять обострение хронического заболевания, необходимо

наличие в системе:

- глобального двухуровневого контура управления, обеспечивающего оказание врачом и медицинским координатором информационного и медицинского сопровождения пациента, персонифицированную настройку работы системы;

- локального контура управления, обеспечивающего автономность работы системы в условиях нарушения связи между мобильным комплектом пациента и сервером лечебного учреждения;

а также применение метода комплексного мониторинга состояния пациента, учитывающего данные:

- инструментальной диагностики, заключающейся в оценке продолжительности трахеальных шумов форсированного выдоха, регистрируемых петличным микрофоном, размещаемого у рта пациента вне потока выдыхаемого воздуха;

- результатов исследования с помощью опросников ACQ5 или CCQ, анкеты о режиме приема медикаментозных средств, описывающих степень проявления симптомов заболевания.

Степень достоверности

Достоверность полученных результатов и выводов подтверждается соответствием результатов экспериментальных исследований, полученных с использованием разработанного метода мониторинга состояния пациентов, заключениям экспертов на основе данных спирометрии, комментариев пациентов о проявлении у них симптомов заболевания и изменении режима приема лекарственных средств.

Апробация результатов работы

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях СПбНТОРЭС им. А. С. Попова (СПб, 2012, 2015 - 2017 гг.), конференциях профессорско-преподавательского состава СПбГЭТУ «ЛЭТИ» (СПб, 2012-2017 гг.), международном симпозиуме «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия» (СПб, 2012 г.), XVII-XX Санкт-Петербургской ассамблеи молодых ученых и специалистов (СПб, 2012-2015 гг.), научно-практической конференции молодых ученых и специалистов «Трансляционная медицина: от теории к практике» (СПб, 2013 г.), Всероссийской молодежной научной конференции «Актуальные вопросы биомедицинской инженерии» (Саратов, 2013г.), III

Всероссийской молодежной школы-семинара «Инновации и перспективы медицинских информационных систем» (Таганрог, 2013 г.), XXVIII всероссийской научно-практической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биомедсистемы-2014» (Рязань, 2014г.), The Medicine Meets Virtual Reality Conference (Калифорния, США, 2014 г.), IEEE 34th International Scientific Conference on Electronics and Nanotechnology ELNANO (Киев, Украина, 2014), IEEE North West Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (СПб, 2015), XI Russian-German Conference on Biomedical Engineering (Аахен, Германия, 2015 г.), I-II International Symposium «Sense.Enable.SPITSE.» (Ильменау, Германия, 2014г, СПб, 2015 г.), 40th Conference of International Lung Sounds Association (СПб, 2015 г), Всероссийском совещании «Биомеханика-2017» (СПб, 2017 г.).

Внедрение результатов работы

Основные результаты работы получены в рамках следующих НИР и НИОКР:

1. Грант РФФИ № 16-07-00599 «Модели, методы и система интеллектуального телемедицинского мониторинга состояния здоровья человека и прогнозирования обострения заболеваний».

2. Грант программы «УМНИК» Фонда содействия развитию малых форм предпринимательства в научно-технической сфере. Номер проекта 11205ГУ/2016, тема проекта: Разработка системы удаленного мониторинга пациентов с обструктивными заболеваниями легких на основе анализа трахеальных шумов»

3. Грант Санкт-Петербурга для студентов, аспирантов, молодых ученых, молодых кандидатов наук 2015 г. Диплом ПСП № 153281. Тема проекта: Сравнительный анализ спектрально-временных характеристик звуков дыхания у пациентов с ХОБЛ, бронхиальной астмой и в отсутствии патологии дыхательных путей.

4. Грант Санкт-Петербурга для студентов, аспирантов, молодых ученых, молодых кандидатов наук 2014 г. Диплом ПСП № 14110. Тема

проекта: Телемедицинская система аускультации и анализа звуков дыхания человека.

5. Грант Санкт-Петербурга для студентов, аспирантов, молодых ученых, молодых кандидатов наук 2013 г. Диплом ПСП № 13092. Тема проекта: Телемедицинская система определения риска развития обострений у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких.

6. Грант Санкт-Петербурга для студентов, аспирантов, молодых ученых, молодых кандидатов наук 2012 г. Диплом ПСП № 12075. Тема проекта: Система информационной поддержки врача-пульмонолога для проведения диспансерного осмотра пациентов с патологией органов дыхания.

Разработанный в рамках исследования метод мониторинга пациентов с ХОБЛ и бронхиальной астмой внедрен в лечебный процесс Центра семейной медицины СЗГМУ им. И.И. Мечникова. Метод инструментальной диагностики состояния дыхательной системы, экспериментальные и модельные оценки различий в функционировании датчиков, используемых для регистрации трахеальных шумов форсированного выдоха, внедрены и используются в практике научных исследований ТОИ ДВО РАН им. И. И. Ильичева.

Результаты диссертационной работы внедрены и используются в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» в учебном процессе при реализации магистерской образовательной программы «Биотехнические системы и технологии в протезировании и реабилитации» по направлению «Биотехнические системы и технологии», в практике научных исследований кафедры Биотехнических систем СПбГЭТУ «ЛЭТИ».

Публикации

По теме диссертации опубликовано 23 научных работы. Из них 3 статьи опубликованы в научных изданиях из базы данных Scopus, 5 статей -в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 1 патент РФ, 1 свидетельство о

государственной регистрации программы для ЭВМ, другие 13 работ - в материалах международных и российских научно-технических конференций.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы из 121 наименований. Основное содержание диссертации изложено на 135 листах, содержит 27 рисунков и 6 таблиц.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность работы, сформулированы цели и задачи исследования, изложены основные научные и практические результаты, положения, выносимые на защиту, приведено краткое содержание глав диссертации.

В первой главе приводится обоснование необходимости разработки системы удаленного мониторинга пациентов с ХОБЛ и бронхиальной астмой, рассмотрен текущий уровень развития подобных систем, выявлены наиболее критические проблемы, препятствующие успешному внедрению данных технологий в практическую медицину. Произведен анализ существующих методов инструментального контроля функционального состояния дыхательной системы, отмечены недостатки спирометров и пикфлуометров, как наиболее распространенных аппаратов для применения в клинических условиях. Выделены альтернативные инструментальные методы, которые представляют наибольший интерес для реализации в условиях удаленного мониторинга. Сформулирована цель, определены задачи исследования.

Вторая глава посвящена проектированию системы удаленного мониторинга пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких. На основе обоснования требуемых функций системы были разработаны концептуальная модель разрабатываемой пространственно -распределенной системы удаленного мониторинга, представленная в виде ее функциональной модели, в которой предусмотрен двухуровневый глобальный контур управления (первый (более высокий) уровень представлен лечащим врачом, второй - медицинским координатором) и

локальный (автономный) контур управления, применяемый при выходе значений диагностических параметров за пределы индивидуальной нормы и отсутствии связи по сети Интернет. Локальный контур управления реализуется за счет предварительного формирования лечащим врачом программ лечебного воздействия и информационной поддержки, которые готовятся с учетом индивидуальных особенностей динамики состояния пациента. Для обеспечения автономности работы системы в ее структуру включены блок интеллектуального анализа медико-биологических данных, локальная база данных и блок формирования лечебного воздействия. Для описания распределения информационных потоков были разработаны алгоритмы работы системы по глобальному и локальному контурам управления.

На основании существующих подходов к постановке диагнозов «обострение ХОБЛ» и «обострение бронхиальной астмы» сформирован комплекс диагностических показателей для осуществления удаленного мониторинга пациентов, включающий в себя опросник, посвященный качеству жизни и степени проявления симптомов заболевания (CCQ - для пациентов с ХОБЛ, ACQ5 - для пациентов с бронхиальной астмой), индекс частоты приема бронхолитических лекарственных средств, результаты инструментальной оценки функционального состояния дыхательный системы.

Третья глава посвящена разработке метода комплексной оценки состояния пациентов с хроническими обструктивными заболеваниями легких, в том числе обоснованию выбора метода инструментальной диагностики функционального состояния дыхательной системы.

Методы определения частоты дыхания по графику пульсовой волны лучезапястной артерии и анализа звуков спокойного дыхания, регистрируемых на поверхности грудной клетки, в результате экспериментального тестирования были признаны не подходящими для использования в системах удаленного мониторинга в следствие их высокой

чувствительности к механическим (перемещение датчиков) и физиологическим (сердечная деятельность) шумам, и не возможности осуществления пациентом диагностики без помощи третьих лиц.

Метод оценки продолжительности трахеальных шумов форсированного выдоха был выбран для продолжения исследований из следующих соображений: высокая диагностическая ценность при определении признаков бронхиальной обструкции, в том числе не выявляемой спирометрически, эффективность в задачах оценки влияния нагрузочных тестов на функциональное состояние дыхательной системы. Кроме того, на основании результатов, полученных при проведении смежных исследований, было высказано предположение о возможности регистрации трахеальных шумов ФВ с помощью петличного микрофона, размещаемого у рта вне потока выдыхаемого воздуха.

Проведенные модельные и экспериментальные оценки различий в функционировании акустического датчика в виде микрофона со стетоскопической насадкой, устанавливаемого на поверхности шеи над трахеей, и петличного датчика в виде микрофона, размещаемого у рта вне потока выдыхаемого воздуха, показали, что при определении спектральных параметров трахеальных шумов ФВ стетоскопический и петличный датчик не являются взаимозаменяемыми, что связано с зависимостью отклика стетоскопического датчика от частоты и различной чувствительностью указанных датчиков к псевдозвуковым шумам.

Вместе с тем, на 52 синхронных записях, сделанных стетоскопическим и петличным микрофоном на 24 добровольцах, с помощью непараметрического и-теста Манна-Уитни для независимых выборок было показано, что продолжительность шумов ФВ в полной полосе частот 2002000 Гц ^ (основной диагностический параметр) статистически не отличается при измерении рассматриваемыми датчиками, что, очевидно связано с зафиксированной разнонаправленной разницей продолжительностей шумов в диапазонах частот (200-400) Гц и (1400-1600),

(1600-1800), (1800-2000) Гц, которые взаимно компенсируют друг друга. Отсюда следует возможность перейти от измерения продолжительности шумов ФВ над трахеей к измерениям у рта.

На основе разработанного метода инструментальной оценки функционального состояния дыхательной системы и сформированного комплекса диагностических показателей был представлен интегральный метод оценки состояния пациентов с ХОБЛ или бронхиальной астмой, включающий в себя в том числе меры по защите результатов от случайных выбросов, расчет относительного изменения всех используемых параметров в сравнении с индивидуальными фоновыми значениями и сравнение полученных данных с установленными порогами диагностической значимости изменения показателей.

В четвертой главе представлена разработанная система и произведена экспериментальная апробация метода комплексной оценки состояния пациента.

Определены технические требования к используемым пациентом техническим устройствам, разработана архитектура системы, рассмотрены вопросы сохранности данных и их защиты от несанкционированного доступа, описаны созданные приложение мобильного комплекта пациента («Healthy Lungs Office») и программное обеспечение автоматизированного рабочего медицинского сотрудника («Healthy Lungs Office Manager»).

Для экспериментальной апробации разработанного метода комплексной оценки состояния пациентов было отобрано 15 участников: 4 пациента без патологии дыхательной системы; 3 пациента с бронхиальной астмой, диагностированной в детском возрасте и не проявляющейся более трех лет; 8 пациентов с контролируемой бронхиальной астмой. В каждый день исследования проводился контроль состояния пациента согласно разработанному методу мониторинга. Для подтверждения правильности определения состояния пациента применялась спирометрия, расширенное анкетирование, анализ личных комментариев участников.

В результате анализа результатов эксперимента было выявлено 7 случаев значимого или близкого к значимым изменений продолжительности шумов ФВ. У 3 пациентов наблюдалось обострение (у одной пациентки -дважды), подтвержденное контрольными методами. У 1 пациентки наблюдалось ложное срабатывание (стабильное выполнение маневра ФВ, диагностически значимый порог для нее должен быть повышен). У 1 пациентки во время обострения наблюдалось близкое к значимому изменение продолжительности трахеальных шумов ФВ (нестабильное выполнение маневра ФВ, индивидуальный порог значимого изменения продолжительности шумов ФВ должен быть понижен). У 1 пациента разработанный метод показал развитие вирусно-инфекционного заболевания, еще у 1 пациента - обострение аллергического ринита, что в обоих случаях было подтверждено контрольными методами.

Связь продолжительности трахеальных шумов ФВ с показателями спирометрии и способность разработанного метода отражать устойчивую динамику изменения состояния пациентов с бронхиальной астмой были продемонстрированы с помощью корреляционного анализа (коэффициент корреляции Спирмена). При анализе индивидуальной динамики значений показателей каждого из обследуемых значимые корреляционные связи сильной и средней силы между продолжительностью шумов ФВ и показателями спирометрии были выявлены у двух участников эксперимента без патологии дыхательной системы (устойчивое выполнение маневра ФВ), средней силы - у всех пациентов, у которых за время эксперимента отмечалась значимая (или близкая к ней) динамика продолжительности ФВ. Также было показано наличие значимых корреляционных связей сильной и средней силы между указанными параметрами при объединении записей пациентов согласно их принадлежности исходным группам.

В заключении резюмируются основные результаты работы.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ УДАЛЕННОГО МОНИТОРИНГА ПАЦИЕНТОВ С ХРОНИЧЕСКИМИ ОБСТРУКТИВНЫМИ ЗАБОЛЕВАНИЯМИ ЛЕГКИХ

1.1. Актуальность мониторинга состояния пациентов с

хроническими обструктивными заболеваниями легких

Под обструктивными заболевания легких понимается синдром полной или частичной непроходимости респираторного тракта (сужения просвета бронхов), когда выдох воздуха из легких затруднен вследствие увеличения сопротивления дыхательных путей. Существуют два наиболее распространенных хронических заболевания, для которых характерно состояние дыхательной обструкции: хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) и бронхиальная астма (возможно объединение под общим термином «хронические обструктивные болезни легких»).

ХОБЛ - это самостоятельное заболевание с частично необратимыми ограничением воздушного потока в дыхательных путях с развитием дыхательной недостаточности. Основными причинами развития ХОБЛ являются длительное курение и воздействие различных неблагоприятных факторов внешней среды (в частности, наличие во вдыхаемом воздухе мелкой пыли). Заболевание может развиваться либо по бронхитическому (гипертрофия слизистых желез), либо по эмфизематозному (расширение воздушных пространств дистальных бронхиол) типам [23]. Согласно результатам исследовательского проект BOLD [1] (перекрестное популяционное исследование, проводившееся в 17 странах мира с участием 11 985 человек) распространенность ХОБЛ II-IV стадии среди лиц старше 40 лет составляет 11,8±7,9% для мужчин и 8,5±5,8% для женщин. По данным отечественных исследований в РФ среди лиц с старше 18 лет процент больных ХОБЛ составляет 3,1% среди городского населения и 6,6% среди сельского, при этом в группе мужчин 50-69 лет доля имеющих ХОБЛ

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Глазова, Анна Юрьевна, 2017 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Buist, A. S. International variation in the prevalence of COPD (The BOLD Study): a population-based prevalence study / A. S. Buist, M. A. McBurnie, W. M. Vollmer et al. // The Lancet. - 2007. - V. 370. - № 9589. - P. 741-750.

2. Чучалин, А. Г. Российское респираторное общество. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению хронической обструктивной болезни легких / А. Г. Чучалин, С. Н. Авдеев, З. Р. Айсанов и др. // Пульмонология. - 2014. - №3. - C. 15-36.

3. Bateman, E. D. Global strategy for asthma management and prevention: GINA executive summary / E. D. Bateman, S. S. Hurd, P. J. Barnes et al. // European Respiratory Jornal. - 2008. - V. 31. - P. 143-78.

4. Авдеев, С. Н. Ведение больных хронической обструктивной болезнью легких с острой дыхательной недостаточностью / С. Н. Авдеев // Consilium medicum. - 2006. - № 3. - С. 81-87.

5. Чучалин, А. Г. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению бронхиальной астмы-2016 [Электронный ресурс] / А. Г. Чучалин, З. Р. Айсанов, А. С. Белевский //Режим доступа: http://spulmo.ru/obshchestvo/news/news-812/.

6. Архипов, В. В. Контроль над бронхиальной астмой в России: результаты многоцентрового наблюдательного исследования НИКА / В. В. Архипов, Е. В. Григорьева, Е. В. Гавришина // Пульмонология. - 2011. - № 6. - С. 87-93.

7. Levy, M. L. The national review of asthma deaths: what did we learn and what needs to change? / M. L. Levy // Breathe (Sheff). - 2015. -V. 11. - N 1. - P. 14-24.

8. Berg Insight company. mHealth and home monitoring - 8th Edition. Executive summary [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.berginsight.com/ReportPDF/Summary/bi-mhealth8-sum.pdf.

9. Wootton, R. Twenty years of telemedicine in chronic disease management - an evidence synthesis / R. Wootton // Journal of Telemedicine and Telecare. -2012. - V. 18. - № 4. - P. 211-220.

10. Agarwal, S. Remote Health Monitoring Using Mobile Phones and Web Services / S. Agarwal, C. T. Lau // Telemedicine and E-health. - 2010. - V. 16. -№ 5. - P. 603-607.

11. Velardo C. Digital health system for personalised COPD long-term management [Электронный ресурс] / C. Velardo, S. A. Shah, O. Gibson et al. , L. Tarassenko // BMC Medical Informatics and Decision Making. - 2017. - Режим доступа: https://doi.org/10.1186/s12911-017-0414-8.

12. Аронова, Е. В. Возможности электронной аускультации легких в диагностике и мониторинге бронхиальной астмы: автореф. дис. канд. мед. наук: 14.01.04 / Е. В. Аронова. - Рязань. - 2013. - 27 с.

13. Басанец, А. В. Акустический метод мониторинга состояния бронхолегочной системы больных профессиональными заболеваниями / А. В. Басанец,, О. В. Ермакова, А. П. Макаренков и др. // Украинский журнал по проблемам Медицины труда. - 2014. - т. 40. - № 3. - С 49-57.

14. Forgacs, P. The functional basis of pulmonary sounds / P. Forgacs // Chest. - 1978. - V. 73. - № 3. - P. 399-405.

15. Ishikawa, S. Bronchial provocation and forced expiratory wheeze / S. Ishikawa, H. Beauchamp, L. Kenney et al. // Proceedings of the 27th Annual Conference of the International Lung Sounds Association. - Helsinki. - 1992. - P. 18.

16. Homs-Corbera, A. Time-frequency detection and analysis of wheezes during forced exhalation / A. Homs-Corbera, J. A. Fiz, J. Morera et al. // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. - 2004. - V. 51. - № 1. - P. 182-186.

17. Fiz, J. A. Analysis of forced wheezes in asthma patients / J. A. Fiz, R. Jane, J. Izquierdo et al. / Respiration. - 2006. - V. 73. - P. 55-60.

18. Pochekutova, I. A. Duration of tracheal sound recorded during forced expiration: from a model to establishing standards / I. A. Pochekutova, V. I. Korenbaum // Human Physiology. - 2007. - Т. 33. - № 1. - P. 59-68.

19. Pochekutova, I. A. Diagnosis of hidden bronchial obstruction using computer-assessed tracheal forced expiratory noise time / I. A. Pochekutova, V. I Korenbaum // Respirology. - 2013. - V. 18. - № 3. - P. 501-506.

20. Селиверстова, Н. А. Применение бронхофонографического исследования легких для оценки эффективности терапии бронхиальной астмы и обструктивного бронхита у детей раннего возраста / Н. А. Селиверстова, Н. А. Геппе, В. С. Малышев и др. // Педиатрия. - 2009. - т. 87. - № 2. - С. 51-55.

21. Forgacs, P. Breath sounds. / P. Forgacs, A. R. Nathoo, H. D. Richardson // Thorax. - V. 26. - 1971. - P. 288-295.

22. Bokov, P. Wheezing recognition algorithm using recordings of respiratory sounds at the mouth in a pediatric population / P. Bokov, B. Mahut, P. Flaud, et al. // Computers in Biology and Medicine. - 2016. - V. 70. - № 1. - P. 40-50.

23. Гриппи, М. А. Патофизиология легких / М. А. Гриппи - М. : Восточная книжная компания. - 1997. - 344 с.

24. Сергеева, Г. Р. Бронхиальная астма и аллергический ринит в Санкт-Петербурге : автореф. дис. ... канд. мед. наук : 14.00.36 / Г. Р. Сергеева. -СПб. - 2003. - 24 с.

25. Клячкина, Л. И. Бронхолитические препараты в терапии болезней органов дыхания / Л. И. Клячкина // Лечащий врач. - 2005. - № 8. - С. 249259.

26. Geller, B. G. The potential impact of home telecare on clinical practice / B. G. Geller, N. H Lovell, D. Chan // Medical Journal of Australia. - 1999. - V. 171. - P. 512-521.

27. Shawn, D. A. COPD Exacerbations Predicting the Future from the Recent Past. / Shawn D. Aaron // American Journal of Respiratory Medicine and Critical Care. - 2009. - V. 179. - P. 335-336.

28. Shawn, D. A. Time course and pattern of COPD exacerbation onset / D. A. Shawn, G. C. Donaldson, G. A. Whitmore et al. // Thorax. - 2012. - Mar. 67 (3). - P. 238-43.

29. Приказ Минздрава России от 21 декабря 2012 г. N 1344н «Порядок проведения диспансерного наблюдения».

30. Государственная программа Российской Федерации "Развитие здравоохранения" (постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 2014 г. N 294).

31. Darkins, A. Care coordination/home telehealth: the systematic implementation of health informatics, home telehealth , and disease management to et al. // Journal of the American Medical Information Assotiation. - 2009. - V. 16. - № 4. - P. 446-456.

32. Shea, S. A randomized trial comparing telemedicine case management with usual care in older, ethincaly diverse, medicaly underserved patients with diabetes mellitus: 5-year results of the IDEATel study / S. Shea, R. S. Weinstock, J. A. Teresi, et al. // Journal of the American Medical Information Assotiation. -2009. - V. 16. - № 4. - P. 446-456.

33. Japp C. A. T. Effects of telemonitoring in patients with сhronic obstructive pulmonary disease / C. A. T. Japp, A. Niesink , H. De W.O. Gerdien et al. // Telemedicine and e-Health. - 2008. - V. 14. - № 2. - P. 138-146.

34. Domingo, M. Noninvasive remote telemonitoring for ambulatory patients with heart failure: effect on number of hospitalizations, days in hospital, and quality of life. CARME (Catalan remote management evaluation) study / M. Domingo, J. Lupon, B. Gonzalez et al. // Revista Espanola de Cardiologia - 2011. - V. 64. - № 4. - P. 277-285.

35. Mullen, S. The Ontario telehomecare strategy: phase one / S. Mullen // The Meducator. - 2008. - V. 1. - № 12. - P. 19-22.

36. Heijden, M. Managing COPD exacerbations with telemedicine / M. Heijden, B. Lijnse, P. J. F. Lucas, Y. F Heijdra, T. R. J. Scherner // Proceedings of the 13th inference on Artificial Inteligence in Medicine. - 2011. - P. 169-178.

37. Бокерия, О. Л., Мониторинг хронической сердечной недостаточности на дому / О. Л. Бокерия, А. Ю. Испирян // Анналы аритмологии. - 2012. - № 2. - С. 14-22.

38. Волготех. Домашний мониторинг [Электронный ресурс] / Режим доступа: - http://www.volgotec.ru/product_Dom_monitoring.html.

39. Кардиокомплекс ECG Dongle [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://cardio-cloud.ru/.

40. Юдин, А. А. Дистанционный мониторинг пациентов с бронхиальной астмой / А. А. Юдин, Уханова О. П., Джабарова А. А. // Приоритетные научные направления: от теории к практике. - 2016. - № 2. -С. 49-56.

41. Федеральный закон от 29.07.2017 N 242-ФЗ "О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья".

42. Глазова, А. Ю. Методы ранней диагностики обострений хронической обструктивной болезни легких в системах домашнего мониторинга: существующие решения и новые перспективные направления / А. Ю. Глазова // «Трансляционная медицина: от теории к практике»: сборник материалов научно-практической конференции молодых ученых и специалистов, 24 апреля 2013. - СПб. - 2013. - С. 39-41.

43. van den Berge, M. Prediction and course of symptoms and lung function around an exacerbation in chronic obstructive pulmonary disease [Электронный ресурс] / M. van den Berge, W. C. J. Hop, T. van der Molen et al // Respiratory Research. - 2012. - V. 13. - № 1. - Режим доступа: doi: 10.1186/1465-9921-1344.

44. Jensen, M. H. Moving prediction of exacerbation in chronic obstructive pulmonary disease for patients in telecare / Jensen M. H., Cichosz S. L., Dinesen

B. et al. // J Telemed Telecare. - 2012. - Mar. - V. 18. - № 2. - P. 99-103.

45. H. Melbye, S. Al-ani, M. Spigt // International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease. - 2016. - V. 11. - № 1. - P. 3145-3152.

46. Papaioannou, A. I. Predictors of future exacerbation risk in patients with asthma. / A. I. Papaioannou, K. Kostikas, P. Bakakos et al. // Postgrad Med. -2016. - V. 128. - № 7. - P. 687-692.

47. Авдеев, С. Н. Опросник ACQ - новый инструмент оценки контроля над бронхиальной астмой / С. Н. Авдеев // Пульмонология. - 2011. - № 2, -

C. 93-99.

48. Hardin, M. What's new with the St George's respiratory questionnaire and why do we care / M. Hardin, S. Rennard // Chronic Obstructive Pulmonary Disease. - 2017. - V. 4. - № 2. - P. 83-86.

49. Науменко, Ж. К. Новые функциональные методы исследования: импульсная осциллометрия и бронхофонография / Ж. К. Науменко, Г. В. Неклюдова, С. Ю. Чикина и др. // Практическая пульмонология. - 2007. - № 2. - С. 14-17.

50. Capaldi, D. P. I. Free-breathing Functional Pulmonary MRI: Response to Bronchodilator and Bronchoprovocation in Severe Asthma / D. P. I. Capaldi, K. Sheikh, R. L. Eddy et al. //Academic Radiology. - 2017. - V. 24. - № 10. - P. 1268-1276.

51. Kirby, M. Total Airway Count on Computed Tomography and the Risk of COPD Progression: Findings from a Population-based Study [Электронный ресурс] / M. Kirby, N.Tanabe, W. C. Tan et al. // American Journal of, Respiratory and Critical Care Medicine. - 2017. - Режим доступа: https://doi.org/10.1164/rccm.201704-06920C.

52. Петров, Ю. В. Интрапульмональная электронная аускультация у пациентов с ХОБЛ и бронхиальной / Ю. В. Петров, C. И. Глотов, Н. Н.

Перегудова и др. // Ульяновский медико-биологический журнал. - 2016. - № 4. - C. 57-58.

53. Kocsis, O. Telemonitoring system for home rehabilitation of patients with COPD / O. Kocsis, M.Vasilopoulou, A. Tsopanoglou et al. // E-Health and Bioengineering Conference (EHB) Lasi Romania. - 2015.

54. Spirodoc. Touchscreen Spirometer and 3D Oximeter [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.spirometry.com/ENG/Products/spirodoc_new.asp /.

55. Маничев, Н. И. Разработка программного обеспечения для портативного спирометрического аппаратно-программного комплекса / Н. И. Маничев, И. С. Войтешенко // Международный конгресс по информатике информационным системам и технологиям Минск. - 2016. - 24-27 октября. -С. 873-877.

56. My spiroo [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.myspiroo.com.

57. Малаева, В. В. Сравнение времени форсированного выдоха, регистрируемого спирографами с двумя различными типами датчиков потока, и акустической продолжительности трахеальных шумов / В. В. Малаева, И. А. Почекутова, В. И. Коренбаум // Физиология человека. - 2015. - т. 41. - № 2. - с. 105-108..

58. Irvin, C. G. Physiologic dysfunction of the asthmatic lung: what's going on down there, anyway? / C. G. Irvin, J. H. Bates // Proceedings of American Thoracic Society. - 2009. - V. 6. - № 3. - Р. 306-311.

59. Жаров, И. С. Пикфлоуметр с плоской пружиной для измерения показателей форсированного дыхания / И. С. Жаров // Вестник новых медицинских технологий. - 2006. - т. 12. - № 3. - С. 144-145.

60. Yañez, A. M. Monitoring breathing rate at home allows early identification of COPD exacerbations / A. M. Yañez, D. Guerrero, R. Pérez de Alejo et al. // Chest. - 2012. - Dec. - V. 142. - № 6. - P. 1524-1529.

61. AL-Khalidi, F. Q. Respiration rate monitoring methods: a review pediatric pulmonology / F. Q. AL-Khalidi, R. Saatchi, D. Burke et al. // 2011. - V. 46. - P. 523-529.

62. Carpenter, A. Frontera Smart-watches: a potential challenger to the implantable loop recorder? / A. Carpenter, A. Fronters // EP Europace. - 2016. -V. 18. - № 6. - P. 791-793.

63. Дьяченко, А. И. Респираторная акустика / А. И Дьяченко, А. Н. Михайловская // Труды института общей физики им. А. М. Прохорова. -

2012. - т. 68. - С. 136-181.

64. Басанец, А. В. Акустическая объективизация звуков дыхания больных ХОБЛ / А. В. Басанец, О. В. Ермакова, А. П. Макаренков и др. // Украинский журнал по проблемам Медицины труда. - 2010. - т. 23. - № 3. -С. 47-55.

65. Глазова, А. Ю. Ранняя диагностика обострений хронической обструктивной болезни легких по результатам анализа спектра звуков дыхания / А. Ю. Глазова // Актуальные вопросы биомедицинской инженерии: сборник материалов Всеросс. молодежной научной конференции, 20-22 мая

2013. - Саратов: ООО «Изд-во: Научная книга». - 2013. - С. 340-346.

66. Sánchez, M. D. Computerized analysis of respiratory sounds during COPD exacerbations / D. Sánchez Morillo, S. Astorga Moreno, M. Á. Fernández Granero et al. // Computers in Biology and Medicine. - 2013. - V. 43. - № 7. - P. 914-921.

67. Beck, R. Measurements and theory of normal tracheal breath sounds / R. Beck, G. Rosenhouse, M. Mahagnah et al. // Annals of Biomedical Engineering. -2005. - № 10. - P. 1344-1351.

68. Airsonea: Manage your wheezing worries [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://airsonea.com.au.

69. Fiz, J. A. Analysis of tracheal sounds during forced exhalation in asthma patients and normal subjects / J. A. Fiz, R. Jane, D. Salatella et al. // Chest. - 1999. - V. 3. - P. 116.

70. Mikhaylovskaya, A. N. Tracheal sounds of forced expiartion during short- and long-term immersion / A. N. Mikhaylovskaya, A. I. Dyachenko, A. A. Osipova // Proceedings of the 40th Annual Conf. of the International Lung Sounds Association. St. Petersburg, Russia. - 24th - 25th September. - 2015. - P. 46-47.

71. Fiz, J. A. Detection of wheezing during maximal forced exhalation in patients with obstructed airways / J. A. Fiz, R. Jane, A. Homs et al. // Chest. -2002. - V. 122. - № 1. - P. 186-191.

72. Shabtai-Musih, Y. Spectral content of forced expiratory wheezes during air, He, and SF6 breathing in normal humans / Y. Shabtai-Musih, J. B. Grotberg, N. Gavriely et al. // Journall of Applied Physiology. - 1992. - V. 72. - P. 629-635.

73. Korenbaum, V. I. Acoustic model of noise production in the human bronchial tree under forced expiration / V. I. Korenbaum, A. A. Tagiltsev, J. V. Kulakov et al. // Journal of Sound and Vibration. - 1998. - V. 213. - № 2. - P. 377-382.

74. Сафронова (Рассказова) М.А. Статистический анализ шумообразования свистящих звуков форсированного выдоха : дис. ... канд. физ-мат. наук : 01.04.06 / Сафронова (Рассказова) Мария Андреевна. -Владивосток, 2016 - 119 с. .

75. Korenbaum, V. I. Technology of Human Pulmonary Function Testing by Means of Tracheal Forced Expiratory Noises Analysis "World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering"/ V. I. Korenbaum, I. A. Pochekutova, A. E. Kostiv et al. // (Beijing 2012: Springer) IFMBE 39 Proceedings. - 2013. - P. 2192-2195.

76. Korenbaum, V. I. Acoustic Biomechanical Relationships of Human Forced Exhalation in Bronchial Obstruction / V. I. Korenbaum, I. A. Pochekutova, V. V. Malaeva et al. // Human Physiology - 2016. - V. 42. - № 4. - P. 421-424.

77. Pochekutova, I. A. Acoustic estimation of the impact of a single dive using a closed-type breathing apparatus on the ventilatory function of the human lungs / I. A. Pochekutova, V. I. Korenbaum // Human Physiology. - 2011. - т. 37. - № 3. - С. 334-338.

78. Pochekutova, I. A. The influence of the bronchodilatation test on the duration of forced expiratory tracheal noises in young men / I. A. Pochekutova, V. I. Korenbaum // Human Physiology. - 2013. - V. 39. - № 3. - Р. 295-301.

79. Коренбаум, В. И. Акустико-биомеханические взаимосвязи в формировании шумов форсированного выдоха человека/ В. И. Коренбаум, И. А. Почекутова // Владивосток: Дальнаука, 2006. - 148 c.

80. Любимов, Г. А. Оценка интенсивности трахеальных звуков форсированного выдоха / Г. А. Любимов, И. М. Скобелева, А. И. Дьяченко и др. // Физиология человека. - т. 39. - № 1. - C. 126-134.

81. Korenbaum, V. I. Study of the formation mechanisms of forced expiratory wheezes in a healthy person when breathing gas mixtures of different density / V. I. Korenbaum, M. A. Safronova, I. A. Pochekutova // Acoustical Physics. - 2013. - т. 59. - № 2. - С. 240-249.

82. Mangione, S. Physical diagnosis secrets / S. Mangione // Philadelphia: Hanley & Belfus Inc. - 2001. - P. 372.

83. Гусейнов, А. А. Акустический анализ дыхательных звуков в диагностике заболеваний легких / А. А Гусейнов // Пульмонология. - 2009. -№ 2. - С. 51-55.

84. Науменко, Ж. К. Бронхофонография в диагностике обструктивных нарушений у взрослых больных с заболеваниями легких: возможности метода и перспективы развития / Ж. К. Науменко, А. А. Гусейнов, В. С. Малышев // Пульмонология. - 2006. - № 4 - С. 26-29.

85. Глазова, А. Ю. Реализация пациент-ориентированного подхода в диагностике и терапии хронических болезней легких / А. Ю. Глазова // Материалы VII международного симпозиума «Электроника в медицине. Мониторинг, диагностика, терапия». СПб., 16-18 февраля 2012. Вестник Аритмологии. Приложение А. - СПб. - 2012. - С. 126.

86. Глазова, А.Ю. Удаленный мониторинг состояния пациентов с хронической обструктивной болезнью легких и бронхиальной астмой /А. Ю. Глазова/ Биотехносфера. - 2017. - № 4 - С. 30 - 36.

87. Глазова, А. Ю. Системы домашнего мониторинга пациентов с хроническими заболеваниями: принципы функционирования и перспективы развития / А. Ю. Глазова, Р. Набиев // Российский семейный врач. - 2013. -№ 2. - т. 17. - C. 4-9.

88. Chinosi, M. BPMN: An introduction to the standard / M. Chinosi, A. Trombetta // Computer Standards & Interfaces. - 2012. - V. 34. - № 1. - P. 124134.

89. Глазова, А. Ю. Технология анализа данных в системе удаленного мониторинга пациентов с хронической обструктивной болезнью легких / А. Ю. Глазова // Инновации и перспективы медицинских информационных систем. Тезисы трудов молодежной школы-семинара. - Ростов-на-Дону: Изд-во Южного федерального университета. - 2013. - С. 161-164.

90. Глазова, А. Ю. Технология и система удаленного мониторинга состояния здоровья пациентов с хронической обструктивной болезнью легких / А. Ю. Глазова, Ю. Г. Бибичева, З. М. Юлдашев и др. // Биомедицинская радиоэлектроника. - 2013. - № 11. - С. 22-27.

91. Система информационной поддержки пациента. пат. 117790 Рос. Федерация: МПК A61 B5/00 (2006.01). / З. М. Юлдашев, А. Ю. Глазова; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В. И. Ульянова (Ленина). - № 2012100986/14; заявл. 11.01.2012; опубл. 10.07.2012, бюл. № 19.

92. M.D. Ivanova. Nebulizer Improvement for Children Suffering from Bronchial Asthma / M. D. Ivanova, A. Y. Glazova // Proceedings of the 2015 IEEE North West Russian Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference. - St. Petersburg. - 2015. - P. 296-298.

93. Глазова, А. Ю. Перспективы развития медицинских технических средств при реализации пациент-ориентированной модели диагностики и терапии хронических заболеваний легких / А. Ю. Глазова, З. М. Юлдашев // 65-я научно-техническая конференция профессорско-преподавательского

состава СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Сборник докладов студентов, аспирантов и молодых ученых. - 2012. - С. 216-220.

94. Clifford, G. D. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis / G. D. Clifford, F. Azuaje, P. Mcsharry - Inc. Norwood, MA, USA: Artech House.

- 2006. - P. 228-229.

95. Беляев, К. Р. Алгоритмы выделения паттерна дыхания по сигналам грудной реограммы и ЭКГ / К. Р. Беляев, Н. Ю. Кузьминых // Новые информационные технологии в медицине и экологии: Тез. докл. III Межд. конф. - Украина, Крым, Ялта-Гурзуф. - 1997. - 4-13 мая.

96. Михайлов Н. Ю. Программный комплекс имитационного моделирования пульсовой волны : автореф. дис. канд. техн. наук (05.13.18). -Ростов-на-Дону. - 2004. - 24 c.

97. Глазова, А. Ю. Методы длительного мониторинга дыхания человека на основании данных сфигмограммы лучезапястной артерии / А. Ю. Глазова, Е. П. Буржинская, А. Захарова и др. // Труды юбилейной 70-ой всероссийской научно-технической конференции, посвященной Дню радио 21-29 апреля. - 2015. - т. 2. - С. 134-135.

98. Glazova, A. Y. Respiration long-term monitoring methods based on sphygmorgam data of radiocarpal artery / A. Y. Glazova, E. P. Burzhinskaia, A. Zahharova // Proceedings of the 11th German-Russian Conference on Biomedical Engineering. June 17th-19th, Germany, Aachen. - 2015. - P. 73-74.

99. Glazova, A. Y. Combined algorithm of respiration frequency estimation from the pulse wave / A. Zaharova, A. Y. Glazova // Proceedings of the 2nd International Scientific Symposium "Sense. Enable. SPITSE.". 22 June - 3rd July.

- 2015. - P. 223-224.

100. Nabiev, R. Portable System for Auscultation and Lung Sound Analysis / R. Nabiev, A. Glazova, V. Olyinik et al. // Studies in Health Technology and Informatics. - V. 196. Medicine meets virtual reality 21. - P. 290-293.

101. Grinchenko, V. Mobile End-User Solution for System of Monitoring of Respiratory and Cardiac Sounds / V. Grinchenko, A. Artemiev, A. Makarenkov et

al. // Proceedings of 2014 IEEE 34th International Scientific Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). - Ukraine. - Kiev. - 2014. - P. 299302.

102. Глазова, А. Ю. Телемедицинская система аускультации и анализа звуков дыхания человека / А. Ю. Глазова, А. А. Макаренкова // Биомедицинская радиоэлектроника. -2013. - №11. - С. 28-32.

103. Буржинская, Е.П. Система суточного мониторинга и анализа дыхательных шумов и кашля / Е. П. Буржинская, А. Ю. Глазова // Материалы XXVIII всероссийской научно-практической конференции студентов, молодых ученых и специалистов «Биомедсистемы-2014», 10-12 декабря Россия, Рязань - Рязанский государственный политехнический университет. - 2014. - С. 187-189.

104. Glazova, A. Y. Comparison of inspiratory chest lung sounds in patients with asthma, COPD and healthy lungs / А. Y. Glazova, E. Y. Tur, A. A. Makarenkova et al. // Proceedings of the 40th Annual Conference of the International Lung Sounds Association. - St. Petersburg, Russia. - 24th-25th September. - 2015. - P. 25-26.

105. Глазова, А. Ю. Одноканальная электронная аускультативная дифференциация звуков вдоха при хронической обструктивной болезни легких и бронхиальной астме / А. Ю. Глазова, Е. Ю. Тур, А. А. Макаренкова и др. // Биотехносфера. - 2016. - № 2. - С. 17-21.

106. Коренбаум, В. И. Анализ физических факторов, влияющих на продолжительность шумов форсированного выдоха, регистрируемых над трахеей / В. И. Коренбаум, А. И. Дьяченко, И. А. Почекутова и др. // Труды ИОФАН. - 2012. - т. 68. - С. 182-199.

107. Cegla, U. H. Some aspects of pneumosonography / U. H. Cegla // Progress in Respiratory Research. - 1979. - V. 11. - № 10. - P. 235-241.

108. Коренбаум, В.И. Разработка акустического метода диагностики вентиляционной функции легких / В. И. Коренбаум, И. А. Почекутова // монография «Фундаментальные науки - в медицине: Биофизические

медицинские технологии» (под редакцией А. И. Григорьева, Ю. А. Владимирова) - М.: МАКС Пресс, 2015. - С. 216 - 250..

109. Korenbaum, V. I. On Localization of Wheezing Respiratory Sounds in Human Lungs by means of Intensimetric Processing of Signals Detected on the Chest Surface / V. I. Korenbaum, A. A. Tagiltcev, S. V. Gorovoy et al. // Acoustical Physics. - 2016. - V. 62. - № 5. - P. 600-607.

110. Korenbaum, V. I. Comparison of the Characteristics of Different Types of Acoustic Sensors when Recording Respiratory Noises on the Surface of the Human Chest / V. I. Korenbaum, A. A. Tagil'tsev, A. I. Dyachenko et al. // Acoustical Physics. - V. 59. - №4. - P. 474-484.

111. Клемент, Р. Ф. Принципиальные и методические основы разработки единой системы должных величин / Р. Ф. Клемент // Современные проблемы клинической физиологии дыхания. - 1987. - С. 5-19.

112. Knudson, R. J. Changes in the normal maximal expiratory flow-volume curve with growth and aging / R. J. Knudson, M. D. Lebowitz, C. J. Holberg et al. // American Review of Respiratory Disease. - 1983. - V. 127. - № 6. - P. 725-734.

113. Pochekutova, I. Variability and bronchodilator response of tracheal forced expiratory noise time parameters in asthma patients and healthy subjects / I. Pochekutova, V. Korenbaum // Congress of European respiratory society (ERS). September 6-10 2014. Munich, Germany. Session 217. Poster 1818. Congress Guide. - 2014. - September. - V. 44. - P. 138.

114. Беловол, Е. В. Краткосрочная воспроизводимость параметров трахеальных шумов форсированного выдоха / Е. В. Беловол, И. А. Почекутова, В. И. Коренбаум // Сборник трудов XVIII сессии Российского акустического общества. - М.: ГЕОС. - 2006. - т. 3. - С. 148-151.

115. Реброва, О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTKA / О.Ю. Реброва - М.: МедиаСфера. - 2002. - 312 с.

116. Н. Е. Потапов. Анализ звуков дыхания как средство инструментального контроля в задачах длительного мониторинга пациентов / Н. Е. Потапов, А. Л. Башкова, А. Ю. Глазова // Труды 72-ой всероссийской научно-технической конференции, посвященной Дню радио. 20-28 апреля 2017 г. - С. 503 - 504.

117. Система автоматизированного диспансерного осмотра пациентов с патологией органов дыхания (Автоматизированный осмотр пульмонолога): программа для ЭВМ №2013617579 Рос. Федерация / А. Ю. Глазова, М. А. Похазникова; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО СПбГЭТУ «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) - № 2013615978; заявл. 11.07.13; опубл. 20.08.2013.

118. Глазова, А. Ю. Программный комплекс информационной поддержки врача-пульмонолога при диспансерном осмотре пациентов с патологией органов дыхания / А. Ю. Глазова // Труды 67-ой научно-технической конференции, посвященной Дню радио. - 2012. 19-27 апреля. -С. 286-287.

119. А. Л. Башкова. Экспериментальное исследование вариабельности объективных показателей при длительном мониторинге состояния дыхательной системы / А. Л. Башкова, А. Ю. Глазова, Н. Е. Потапов // Труды 72-ой всероссийской научно-технической конференции, посвященной Дню радио. 20-28 апреля 2017 г. - С. 471 - 472.

120. Похазникова, М. А. Оценка качества спирометрии, выполненной врачами общей практики в Санкт-Петербурге в исследовании RESPECT. Часть I / М. А. Похазникова, Е. А. Андреева, О. Ю. Кузнецова // Российский семейный врач. - 2014. - т. 18. - № 1. - C. 37-39.

121. Почекутова, И. А. Диагностическое значение спектрально-временных характеристик трахеальных шумов форсированного выдоха у больных бронхитом и бронхиальной астмой: дис. ... канд. медицинских наук, 14.00.43 / Почекутова Ирина Александровна // Владивосток. - 2011. - 205 с.