Синтез стабилизирующего управления стохастическими системами с обратной связью по выходу на основе параметризации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат физико-математических наук Жилина, Татьяна Евгеньевна
- Специальность ВАК РФ05.13.01
- Количество страниц 100
Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Жилина, Татьяна Евгеньевна
Введение
1 Диффузионные системы с переключениями. Обзор основных направлений
1.1 Математическая модель диффузионной системы с марковскими переключениями.
1.2 Задача синтеза стабилизирующего управления с обратной связью по выходу. Некоторые подходы к решению.
1.3 Системы с неопределенными параметрами.
1.4 Системы с децентрализованным управлением
2 Стабилизация диффузионных систем с марковскими переключениями
2.1 Стабилизация по измеряемому выходу линейных систем
2.1.1 Постановка задачи.
2.1.2 Параметризация стабилизирующих матриц усиления
2.1.3 Алгоритм вычисления матрицы усиления.
2.1.4 Робастная стабилизация многорежимной системы на основе сравнения с диффузионной моделью с марковскими переключениями.
2.2 Стабилизация по измеряемому выходу линейных систем при неопределенных параметрах режимов.
2.2.1 Задача параметризации для непрерывных систем с марковскими переключениями и аффинными неопределенностями
2.2.2 Алгоритм вычисления матрицы усиления на основе выпуклой аппроксимации.
2.2.3 Одновременная стабилизация
2.3 Примеры
2.3.1 Стабилизация перевернутого маятника при скачкообразном изменении массы и случайных вибрациях основания
2.3.2 Стабилизации летательного аппарата с заданной неопределенностью параметров.
2.4 Выводы.
3 Децентрализованная стабилизация диффузионных систем с марковскими переключениями
3.1 Децентрализованная стабилизация по измеряемому выходу линейных систем с марковскими переключениями.
3.1.1 Постановка задачи.
3.1.2 Синтез децентрализованного стабилизирующего управления.
3.1.3 Алгоритм вычисления матриц усиления.
3.2 Стабилизация по измеряемому выходу линейных диффузионных систем с децентрализованным управлением и марковскими переключениями.
3.2.1 Постановка задачи.
3.2.2 Условия стабилизации и алгоритм вычисления матриц усиления.
3.3 Примеры
3.3.1 Стабилизация двух связанных перевернутых маятников при скачкообразном изменении масс.
3.3.2 Стабилизация двух связанных перевернутых маятников при скачкообразном изменении масс и вибрациях основания.
3.4 Выводы.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Стабилизирующее управление дискретными стохастическими и неопределенными системами с обратной связью по выходу2009 год, кандидат физико-математических наук Соловьев, Сергей Геннадьевич
Робастная стабилизация линейных дискретных систем со статической обратной связью по выходу2007 год, кандидат технических наук Рябов, Антон Владимирович
Синтез субоптимального анизотропийного стохастического робастного управления методами выпуклой оптимизации2012 год, доктор технических наук Чайковский, Михаил Михайлович
Синтез цифровых регуляторов на основе линейных матричных неравенств2009 год, кандидат физико-математических наук Кривдина, Лариса Николаевна
Алгоритмы гибридного управления динамическими системами в задачах адаптации2012 год, кандидат технических наук Колюбин, Сергей Алексеевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синтез стабилизирующего управления стохастическими системами с обратной связью по выходу на основе параметризации»
Актуальность темы. В современных задачах управления широкое распространение получили многорежимные системы, режимы которых моделируются стохастическим дифференциальным уравнением Ито, а переходы между ними - цепью Маркова. В отечественной литературе модели таких объектов известны под названием «системы случайной структуры», в западной используются термины «диффузионные системы с марковскими переключениями (скачками)» или «системы с переключаемой диффузией». Примерами могут служить склонные к отказам сложные производственно-технологические и энергетические системы, системы управления подвижными объектами и т.п. Диффузионные модели с марковскими переключениями широко используются также при описании экономических процессов и в финансовой математике, для моделирования уровня спроса или производительности оборудования при планировании производства, для отслеживания изменений рыночных курсов и процентных ставок. Основы исследования таких систем были заложены в трудах школы Н. Н. Красовского [21]. Результаты дальнейших исследований подведены в монографиях И. Е. Казакова, В.М. Артемьева, В.А. Бухалева [16], И.Я.Каца [17], M.Mariton [38], G.G.Yin и C.Zhu [49]. В настоящее время продолжает появляться достаточно большое число новых публикаций, но, несмотря на это, для диффузионных систем с марковскими переключениями достаточно мало изученной является важная для теории и практики задача синтеза стабилизирующего управления с обратной связью по выхоДУ
Цель работы состоит в создании методов и алгоритмов синтеза стабилизирующего управления с обратной связью по выходу для диффузионных систем с марковскими переключениями.
Задачи работы. Исходя из целей, работы были поставлены следующие задачи:
1. Описать в параметрической форме множество всех стабилизирующих управлений с обратной связью по выходу для следующих классов систем:
• диффузионных систем с марковскими переключениями;
• диффузионных систем с марковскими переключениями и аффинными неопределенностями;
• диффузионных систем с децентрализованным управлением и марковскими переключениями.
2. Разработать методы и алгоритмы синтеза управлений для перечисленных задач.
3. Исследовать возможность применения полученных результатов к задачам робастной стабилизации, в частности, найти условия, при которых управление, стабилизирующее диффузионную систему с марковскими переключениями, будет обеспечивать робастную стабилизацию многорежимной системы.
4. Разработать метод и алгоритм синтеза управления для задачи одновременной стабилизации по выходу множества диффузионных систем с марковскими переключениями и аффинными неопределенностями.
5. Разработать программное обеспечение, реализующее указанные методы и алгоритмы.
6. Апробировать программное обеспечение на примерах решения конкретных задач управления.
Методы исследования. Основными методами исследования являются стохастический аналог второго метода Ляпунова и методы выпуклого анализа. В частности, техника линейных матричных неравенств, а также специализированные программы пакета в среде MATLAB.
Научная новизна. В работе получены и выносятся на защиту следующие новые научные результаты.
1. Параметрическое описание всех стабилизирующих управлений с обратной связью по выходу для линейных диффузионных систем с марковскими переключениями.
2. Алгоритмы вычисления матрицы усиления стабилизирующего управления с динамической и статической обратной связью по выходу, полученные на основе указанного параметрического описания и реализуемые с помощью линейных матричных неравенств.
3. Обобщение предложенного параметрического описания и алгоритмов на классы линейных диффузионных систем с марковскими переключениями и аффинными неопределенностями и диффузионных систем с децентрализованным управлением и марковскими переключениями.
Практическая ценность. Полученные в диссертационной работе результаты могут использоваться для решения задач синтеза управления сложными динамическими системами в технике, экономике, финансовой математике.
Апробация полученных результатов. Основные положения диссертации докладывались и обсуждались на
1. 14-й Международной конференции IEEE «Методы и модели в автоматике и робототехнике» MMAR 2009 (Мендзыздрое, Польша, 2009);
2. Международной конференции «Кибернетика и Информатика» (Выш-ня Бока, Словакия, 2010);
3. VII Всероссийской школе-конференции молодых ученых (Пермь, 2010);
4. XI Международном семинаре им. Е.С.Пятницкого «Устойчивость и колебания нелинейных систем управления» (Москва, 2010);
5. XIII конференции молодых ученых «Навигация и управление движением» (Санкт-Петербург, 2011);
6. VIII Всероссийской школе-конференции молодых ученых (Магнитогорск, 2011);
7. X Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки» (Нижний Новгород, 2011);
8. 16-й Международной конференции «Системный анализ, управление и навигация» (Евпатория, Украина, 2011).
Доклад на конференции «Навигация и управление движением» удостоен диплома второй степени. Доклад на конференции «Будущее технической науки-2011» удостоен диплома первой степени. Доклад на конференции «Системный анализ, управление и навигация» удостоен диплома второй степени.
Публикации и личный вклад автора. По теме диссертации опубликовано 10 работ, в том числе 3 статьи, из них 1 в журнале из перечня ВАК РФ. В совместных работах научному руководителю принадлежат постановки задач и идеи доказательств и алгоритмов. Доказательства теорем, разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения, реализующего и иллюстрирующего данные методы и алгоритмы, принадлежат автору.
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (гранты №10-08-00843а, №11-08-09301-мобз).
Структура и объем работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы, включающего 50 наименований. Работа изложена на 100 страницах, содержит 12 иллюстраций, 1 таблицу.
Краткое содержание
В первой главе дается обзор состояния проблемы синтеза стабилизирующего управления с обратной связью по выходу для диффузионных систем с марковскими переключениями. На базе имеющихся результатов определяется круг задач, решаемых в дальнейших главах работы.
Во второй главе рассматривается задача синтеза стабилизирующего управления с динамической обратной связью по выходу диффузионных систем с марковскими переключениями. Эта задача сводится к синтезу статического регулятора для расширенной системы. Далее предлагается параметрическое описание всех линейных стабилизирующих регуляторов со статической обратной связью по выходу, которые обеспечивают экспоненциальную устойчивость в среднем квадратическом замкнутой системы. На основе этой параметризации получены выпуклые достаточные условия стабилизации, позволяющие разработать алгоритм нахождения матрицы усиления регулятора на основе техники линейных матричных неравенств. Определенную трудность в алгоритме представляет выбор весовых матриц. Предлагается возможная методика такого выбора. Она основана на том, что вычисляется начальное приближение матрицы усиления путем решения вспомогательной детерминированной задачи с использованием пакета МАТЬАВ - НШОО [31]. Применение предложенного метода иллюстрируется примером решения задачи стабилизации перевернутого маятника при скачкообразном изменении массы и случайных вибрациях основания.
В этой главе выделен также класс стохастических систем сравнения в виде диффузионных моделей Ито с марковскими переключениями, из устойчивости которых в среднем квадратическом следует асимптотическая устойчивость систем с неопределенными параметрами в каждом режиме. Таким образом, предложенный алгоритм можно использовать для вычисления матрицы усиления робастного стабилизирующего управления со статической обратной связью по выходу.
Также в этой главе рассматривается задача стабилизации диффузионной системы с марковскими переключениями и аффинными неопределенностями. Предлагается алгоритм вычисления матрицы усиления управления со статической обратной связью по выходу, стабилизирующего заданное множество диффузионных систем с марковскими переключениями при любых неопределенностях параметров. Дается численный пример стабилизации продольного углового движения летательного аппарата для заданного множества режимов полета с учетом неопределенностей параметров в каждом режиме.
Как частный случай, соответствующий специальному виду матрицы вероятностей переходов марковской цепи, получается решение задачи одновременной стабилизации.
В третьей главе решается задача стабилизации децентрализованной системы, состоящей из взаимосвязанных диффузионных подсистем с марковскими переключениями. Описание в параметрической форме множества всех стабилизирующих управлений со статической обратной связью по выходу дается в терминах решения систем линейных матричных уравнений и неравенств, которые нелинейно связаны между собой. В качестве параметров используются матрицы, аналогичные весовым матрицам в задаче линейно-квадратичного регулятора. Попытка решения этих уравнений и неравенств, в силу нелинейных связей, приводит к невыпуклым соотношениям, прямые методы решения которых крайне затруднительны. Предложена выпуклая аппроксимация указанных соотношений, которая позволяет свести нахождение матрицы усиления стабилизирующего управления к решению вспомогательной задачи оптимизации при ограничениях в виде линейных матричных уравнений и неравенств. На основе выпуклых условий предлагается алгоритм вычисления матрицы усиления управления со статической обратной связью по выходу. В основу алгоритма положено обобщение результатов главы 2. Дается численный пример стабилизации двух связанных перевернутых маятников при скачкообразном изменении масс и вибрациях основания.
В заключении диссертации подведены итоги проведенных исследований и приведены возможные направления дальнейшей работы.
На защиту выносятся следующие результаты:
1. Параметрическое описание всех стабилизирующих управлений с обратной связью по выходу для следующих классов систем: а) диффузионных систем с марковскими переключениями; б) диффузионных систем с марковскими переключениями и аффинными неопределенностями; в) диффузионных систем с децентрализованным управлением и марковскими переключениями.
2. Достаточные условия стабилизации указанных систем, ориентированные на применение аппарата выпуклого анализа, в частности, линейных матричных неравенств.
3. Методы и алгоритмы нахождения матрицы усиления управления, обеспечивающего стабилизацию вышеперечисленных систем.
4. Описание множества всех стабилизирующих регуляторов в задаче одновременной стабилизации в терминах матриц параметров аналогичных весовым матрицам в задаче линейно-квадратичного регулятора.
Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Методы анализа и оценивания в скрытых марковских системах при обработке разнородной информации2008 год, доктор физико-математических наук Борисов, Андрей Владимирович
Приближенные методы в параметрической робастности линейных систем управления2004 год, доктор физико-математических наук Щербаков, Павел Сергеевич
Адаптивное и робастное децентрализованное управление многосвязными объектами с односвязными подсистемами2007 год, доктор технических наук Паршева, Елизавета Александровна
Методы синтеза многосвязных систем управления с неполной информацией о состоянии, параметрах и возмущениях на основе матричных уравнений и передаточных матриц2000 год, доктор технических наук Перепелкин, Евгений Александрович
Синтез управления неопределенными динамическими объектами на основе прямой и обратной минимаксных задач1998 год, доктор физико-математических наук Коган, Марк Михайлович
Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Жилина, Татьяна Евгеньевна
Выводы
Предлагается параметрическое описание всех стабилизирующих управлений с обратной связью по выходу,которое обеспечивает экспоненциальную устойчивость в среднем квадратическом замкнутой системы. На основе этой параметризации получены достаточные условия стабилизации, которые позволяют разработать алгоритмы нахождения стабилизирующего управления с применением линейных матричных неравенств.
Для децентрализованных систем с марковскими переключениями систем управления разработан алгоритм вычисления матрицы усиления стабилизирующего управления с обратной связью по выходу. Алгоритм был успешно апрбирован в среде МАТЬАВ с использованием синтаксического анализатора Уа1гшр [28] и решателя БеБиМ! [47].
Для диффузионных систем с децентрализованным управлением и марковскими переключениями разработан алгоритм вычисления матрицы усиления стабилизирующего управления с обратной связью по выходу.
На базе полученных алгоритмов разработано программное обеспечение в интегрированной среде МАТЬАВ, позволяющее осуществлять синтез регуляторов для систем управления.
При моделировании марковской цепи, определяющей процесс смены режимов работы системы, решалось уравнение Колмогорова методом Рунге-Кутта. Новое состояние системы генерировалось на основе полученных вероятностей.
Решена задача стабилизации двух связанных перевернутых маятников при скачкообразном изменении масс.
• Решена задача стабилизации двух перевернутых маятников, закрепленных на платформе и соединенных пружиной, при вибрациях основания и скачкообразном изменении масс.
Заключение
В работе решается задача нахождения матрицы усиления стабилизирующего управления со статической обратной связью по выходу для следующих классов систем:
• диффузионные системы с марковскими переключениями;
• диффузионные системы с марковскими переключениями и аффинными неопределенностями;
• диффузионные системы с децентрализованным управлением и марковскими переключениями.
Для этих классов получены следующие результаты:
1. Параметрическое описание всех стабилизирующих управлений с обратной связью по выходу для перечисленных систем.
2. Достаточные условия стабилизации указанных систем, ориентированные на применение аппарата выпуклого анализа, в частности, линейных матричных неравенств.
3. Методы и алгоритмы нахождения матрицы усиления управления, обеспечивающего стабилизацию вышеперечисленных систем.
4. Описание множества всех стабилизирующих регуляторов в задаче одновременной стабилизации в терминах матриц параметров аналогичных весовым матрицам в задаче линейно-квадратичного регулятора.
5. Программное обеспечение синтеза регуляторов с обратной связью по выходу для диффузионных систем с марковскими переключениями.
Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Жилина, Татьяна Евгеньевна, 2011 год
1. Баландин, Д. В. Синтез законов управления на основе линейных матричных неравенств Текст] / Д.В.Баландин, М.М.Коган. — М.: Физматлит. — 2007.
2. Барбашин, Е.А. Функции Ляпунова Текст] / Е. А. Барбашин. — М.: Наука. 1970.
3. Баркин, А. И. Абсолютная устойчивость детерминированных и стохастических систем управления Текст] / А. И. Баркин, А. Л. Зеленцовский, П. В. Пакшин. — М.: МАИ. — 1992.
4. Гихман, И. И. Стохастические дифференциальные уравнения Текст] / И. И. Гихман, А. В. Скороход. — Киев, Наукова думка. — 1968. — 354 с.
5. Дуб, Дж. Л. Вероятностные процессы Текст] / Дж. Л. Дуб. — М.: ИЛ. 1956.
6. Дынкин, Е. Б. Марковские процессы Текст] / Е. Б.Дынкин. — М.: Физматлит. — 1963.
7. Жилина, Т. Е. Синтез стабилизирующего управления в диффузионных системах с марковскими переключениями Текст] / Т. Е. Жилина // Управление большими системами/ Сборник трудов. М: ИПУ РАН 2011. - № 33. - С. 70-90.
8. Жилина, Т.Е. Стабилизация диффузионных систем с марковскими переключениями Текст] / Т. Е. Жилина // Материалы XIII конференции молодых ученых «Навигация и управление движением». —
9. СПб.: Изд-во ГНЦ РФ ЦНИИ «Электроприбор» журнал «Гироскопия и навигация». 2011 - № 2 (73). - С. 113.
10. Жилина, Т.Е. Стабилизирующее управление диффузионными системами с марковскими переключениями Текст] / Т. Е. Жилина // Тезисы докладов 16-й международной конференции «Системный анализ, управление и навигация». — М.: Изд-во МАИ, 2011. — С. 141-142.
11. Казаков, И. Е. Оптимизация динамических систем случайной структуры Текст] / И.Е.,Казаков, В.М.Артемьев. — М.: Наука, 1980. — 382 с.
12. Казаков, И. Е. Анализ систем случайной структуры Текст] / И.Е.,Казаков, В.М.Артемьев, В.А.Бухалев. — М.: Наука, 1993. — 304 с.
13. Кац, И. Я. Метод функций Ляпунова в задачах устойчивости и стабилизации систем случайной структуры Текст] / И. Я. Кац. — Екатеринбург: Изд-во Урал.гос.акад.путей сообщения. — 1998.
14. Кац, И. Я. Об устойчивости систем со случайными параметрами Текст] И. Я. Кац,/ Н. Н. Красовский. ПММ. - 1960. - № 5. -С. 809-823.
15. Квакернаак, X. Линейные оптимальные системы управления Текст] / X. Квакернаак, Р. Сиван. — М: Мир. — 1977.
16. Красовский, Н. Н. К теории автоматического конструирования регуляторов Текст] / Н. Н. Красовский, Э.А. Летов // Автоматика и телемеханика. — 1962. — № 6. — С. 11-18.
17. Красовский, H.H. Аналитическое конструирование регуляторов в системах со случайными свойствами Текст] / Н. Н. Красовский, А. М. Лидский // Автоматика и телемеханика. — 1961. — № 9. — С. 732-745.
18. Кушнер, Г. Д. Стохастическая устойчивость и управление Текст] / Г. Д. Кушнер. — М: Мир. — 1969.
19. Липцер, Р. Ш. Статистика случайных процессов Текст] / Р. Ш.Липцер, А.Н.Ширяев. — М.: Наука. — 1974.
20. Пакшин, П. В. Дискретные системы со случайными параметрами и структурой Текст] / П. В. Пакшин. — М.: Наука, 1994. — 304 с.
21. Пакшин, П. В. Параметризация стабилизирующих управлений в стохастических системах Текст]/П.В.Пакшин, С.Г.Соловьев, Д. Посель // Автоматика и телемеханика. 2009. - № 9. - С. 85-99.
22. Поляк, Б. Т. Робастная устойчивость и управление Текст] / Б.Т.Поляк, П.С.Щербаков. М.: Наука, 2002. - 303 с.
23. Хасьминский, Р. 3. Устойчивость систем дифференциальных уравнений при случайных возмущениях их параметров Текст] / Р. 3. Хасьминский. — М: Наука. — 1969.
24. Чурилов, А. Н. Исследование линейных матричных неравенств. Путеводитель по программным пакетам Текст] / А. Н. Чурилов, А. В. Гессен. СПб.: Изд-во С.Петерб. ун-та, 2004.
25. Шильяк, Д. Д. Децентрализованное управление сложными системами Текст] / Д. Д. Шильяк. М: Мир. - 1994.
26. Ait Rami, M. LMI optimization for nonstandard Riccati equation arising in stochastic control Текст] / M. Ait Rami, L.ElGhaoui // IEEE Trans. Automat. Control. 1996. - No 41. - P. 1666-1671.
27. Burke, J.C. HIFOO A MATLAB Package for Fixed-Order Controller Design and H-infinity Optimizationon Текст] / J.C.Burke, D.Henrion, A.S.Lewis, M.L.Overton // Proceedings of the
28. AC Symposium on Robust Control Design, Toulouse, France, 2006. www.cs.nyu.edu/overton/software/hifoo
29. Costa, O. Discrete-Time Markov Jump Linear Systems Текст] / О. Costa, M. Fragozo, R. Marques. — Springer, London. — 2004.
30. Crusius, C.A. Sufficient LMI Conditions for Output Feedback Control Problems Текст] / C.A. Crusius, A.Trofino // IEEE Trans. Automat. Control. 1999. - No 44. - P. 1053-1057.
31. Johnson, C.D. The «unreachable poles» defect in LQR theory: analysis and remedy Текст] / С. D. Johnson // Int J.Control. 1988. - V 47. -P. 697-709.
32. Kucera, V. A necessary and sufficient condition for output feedback stabilizability Текст] / V. Kucera, C. E.de Souza // Automatica. — 1995. V. 31. - No 9. - P. 1357-1359.
33. Luo, Q. Stochastic population dynamics under remige switching II Текст] / Q.Luo, X.Mao // J.Math.Anal.Appl. 2007. - V. 334. -P. 69-84.
34. Мао, X. Stability of stochastic differential equations with Markovian switching Текст] / X. Mao // Stochastic Processes and their Applications. 1999. - V. 79. - P. 45-67.
35. Mariton, M. Jump linear systems in automatic control Текст] / M. Mariton. — Marcel Dekker, New York. — 1990.
36. Pakshin, P. V. Exponential dissipativeness of the random-structure diffusion processes and problems of robust stabilization Текст] / P. V. Pakshin // Automation and Remote Control. 2007. — V. 68. — P. 1852-1870.
37. Pakshin, P. V. Parametrization and convex approximation approach to stabilization via output feedback Текст] / P. V. Pakshin, D. Peaucelle, T. Ye. Zhilina // Journal of Cybernetics and Informatics, 2010. P. 29-38.
38. Pakshin, P. V. Parametrization of static output feedback controllers for Markovian switching systems and related robust control problems Текст] / P. V. Pakshin, S.G.Soloviev // Kybernetes. 2009. -No 48. - P. 1106-1120.
39. Trofino-Neto, A. Stabilization via static output feedback Текст] / A. Trofino-Neto, V.Kucera // IEEE Trans.Automat.Control. 1993. -V. 38. - P. 764-765.
40. Scherer, C. Lecture Notes DISC Course on Linear Matrix Inequalities in Control Текст] / С. Scherer, S. Weiland // Version:2.0 April, 1999.
41. Skelton, R. E. A unified algebraic approach to linear control design Текст] / R. E. Skelton, T. Iwasaki, К. M. Grigoriadis // Taylor & Francis. London. — 1997.
42. Sturm, J.F. Using SeDuMi 1.02, a MATLAB toolbox for optimization over symmetric cones Текст] / J. F. Sturm // Optimization Methods and Software 1999. - V. 11-12. - P. 625-653. URL:http://sedumi.mcmaster.ca/.
43. Wonhan, W. M. Random differential equation in Control theory Текст] / W. M. Wonhan // In Pobabilistic Methods in Applied Mathematics (A.T. Bharucha-Reid,ed.) Academic Press, New York. — 1970. — V. 2. — P. 1-212.
44. Yin, G. G. Hybrid Switching Diffusions: Properties and Applications Текст] / G. G. Yin, C. Zhu. — New York: Springer Verlag. — 2010.
45. Yuan, C. Stabilization of a class of stochastic differential equations with Markovian switching Текст] / С. Yuan, J.Lygeros // System Control Letters. 2005. - V. 54. - P. 819-833.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.