Синтез оптимальных алгоритмов управления параметрами АСУ ТП в энергетике (на примере процесса горения в топке котлоагрегата) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.07, кандидат технических наук Радиевский, Анатолий Евгеньевич
- Специальность ВАК РФ05.13.07
- Количество страниц 135
Оглавление диссертации кандидат технических наук Радиевский, Анатолий Евгеньевич
ВВЕДЕНИЕ. .;.
1. ОСОБЕННОСТИ ПРОЦЕССА ГОРЕНИЯ В ТОПКЕ КОТЛОАГРЕГАТА КАК ОБЪЕКТА УПРАВЛЕНИЯ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ДОЯ ИССЛЕДОВАНИЯ.
1.1» Особенности процесса горения в топке котлоагрегата как объекта управления.
1.2. Анализ существующих методов решения задачи структурного синтеза / прямой задачи АКОР /.
1.3. Анализ существующих методов решения задачи параметрического синтеза / обратной задачи АКОР /.
1.4. Постановка задач для исследования.
1.5. Выводы по первой главе.
2. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ СТРУКТУРНОГО СИНТЕЗА / ПРЯМОЙ ЗАДАЧИ АКОР /.
2.1. Постановка и особенности задачи.
2.2. Решение задачи. Структура алгоритма управления.
2.3. Аналитическое конструирование оптимальных регуляторов как динамическая задача многокритериальной оптимизации. Принцип пересечения.
2.4* Постановка и особенности решения задач структурного синтеза для частных случаев задания оптимизируемых функционалов.
2,5. Выводы по второй главе.
3. КАЧЕСТВЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СИНТЕЗИРОВАННОГО АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ И СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ.
3.1. Уравнения движения синтезированной системы управления.
3.2. Качественное исследование синтезированного алгоритма управления.
3.3. Методика исследования синтезированной системы управления.
3.4. Качественное исследование синтезированной системы управления.^.,.
3.5. Выводы по третьей главе.
4» РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ АКОР /.
4.1. Постановка и особенности задачи.,
4.2. Задание формы желаемого процесса.
4.3* Методика выбора обобщенных управляющих параметров синтезированного алгоритма управления.
4.4. О размерности обобщенных управляющих параметров синтезированного алгоритма управления.
4.5. Выводы по четвертой главе.••.••••.••.
5. СИНТЕЗ ОПТИМАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ РУЧНОГО УПРАВЛЕНИЯ
ПАРАМЕТРАМИ ПРОЦЕССА ГОРЕНИЯ И РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ ИМ / НА ПРИМЕРЕ УЧАСТКОВОГО ТРЕНАЖЕРА ГОРЕНИЯ /.;.
5.1. Особенности задачи.7.
5.2. Математическая модель деятельности человека-оператора в исследуемой системе управления.
5.3. Синтез алгоритмов прототипов и оптимальных, алгоритмов ручного управления.
5.4. Методика обучения человека-оператора оптимальным алгоритмам ручного управления.
5.5. Выводы по пятой главе.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)», 05.13.07 шифр ВАК
Методы и алгоритмы оптимизации интегрированной системы управления летательного аппарата на основе прогнозирующих моделей2012 год, доктор технических наук Сизых, Виктор Николаевич
Обобщенная частотная методика синтеза пространственно-субинвариантных систем с распределенными параметрами2006 год, кандидат технических наук Воронин, Алексей Юрьевич
Аналитическое конструирование систем автоматического управления боковым движением среднемагистрального самолета с учетом упругости крыла2019 год, кандидат наук Нгуен Тхань Шон
Разработка и исследование субоптимальных алгоритмов цифрового управления с параметрической адаптацией1984 год, кандидат технических наук Жаринов, Владимир Федорович
Оптимизация переключений непрерывно-дискретных управляемых процессов2022 год, кандидат наук Урюпин Илья Вадимович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Синтез оптимальных алгоритмов управления параметрами АСУ ТП в энергетике (на примере процесса горения в топке котлоагрегата)»
Повышение эффективности и качества функционирования энергетики как отрасли народного хозяйства выдвигает на первый план, в частности, проблему формирования необходимого уровня профессиональной подготовки человека-оператора / I /. Это обуславливается следующим. Основой энергетической базы страны является энергоблок / I /. Единый, процесс производства электроэнергии на энергоблоке состоит из отдельных, относительно автономных технологических процессов, системы управления которых относятся к классу автоматизированных систем управления / АСУ ТП /.
Эффективность и качество функционирования АСУ ТП определяется, в частности, точностью поддержания / как в статическом, так и в динамическом режиме / значений технологических параметров / 2 /. Необходимая точность поддержания значений технологических параметров АСУ ТП может быть достигнута за счет совершенствования как технических средств системы управления, так и деятельности человека-оператора.
Степень совершенства деятельности человека-оператора в режиме ручного управления технологическими параметрами зависит от степени его профессиональной подготовленности / обученно-сти /, под которой понимается способность человека-оператора выполнять определенные действия с требуемыми качественными показателями и определяется наличием у человека-оператора определенных знаний, умений и навыков.
Несмотря на то, что доля ручного управления в процессе функционирования энергоблока является значительной / так, например, по данным ПО Союзтехэнерго, на энергоблоке 300 МВт степень автоматизации составляет около 50% / в настоящее время отсутствуют какие-либо правила ручного управления технологическими параметрами и человек-оператор руководствуется только личным опытом и интуицией. Это приводит к недостаточной точности поддержания значений технологических параметров, ведет к снижению эффективности и качества функционирования как отдельных технологических процессов, так и энергоблока в целом / 3 / и обуславливает актуальность проблемы разработки метода синтеза оптимальных алгоритмов ручного управления технологическими параметрами и методики обучения им.
Цель диссертационной работы состоит в разработке метода синтеза оптимальных алгоритмов ручного управления / отработка отклонений параметров от заданных значений при условии, что переходной процесс удовлетворяет требуемым качественным показателям / и методики обучения им.
Как показывает отечественный и зарубежный опыт, овладение знаниями, возникновение умений и превращение всех элементов деятельности человека-оператора в навыки происходит успешно и экономически оправдано при предварительном обучении на тренажерах. Применение тренажеров для целей обучения по сравнению с обучением на действующем оборудовании позволяет существенно повысить качество и сократить время обучения, а также избавиться от неизбежных потерь, связанных с отклонением значений технологических параметров от заданных под влиянием тренировочной деятельности / 3 /.
В режиме ручного управления технологическими параметрами человек-оператор формирует и реализует управляющее воздействие. Необходимая точность формирования и реализации управляющего воздействия возможна лишь в случае, если человек-оператор "знает" вид, в смысле выбранного критерия качества, оптимальных алгоритмов ручного управления. Последние могут быть синтезированы на основе теоретико-экспериментального метода как математического аппарата / 4 /. В соответствии со структурными особенностямитеоретико-экспериментального метода задача синтеза оптимальных алгоритмов ручного управления решается в виде двухэтапной процедуры. На первом атапе на основе идей теории оптимального управления синтезируются оптимальные алгоритмы управления / так называемые алгоритмы прототипы ручного управления / безотносительно режима функционирования системы управления: автоматический, полуавтоматический, ручной. На втором - синтезированные алгоритмы прототипы ручного управления трансформируются в оптимальные алгоритмы ручного управления, исходя из особенностей конкретного объекта управления и деятельности человека-оператора в исследуемой системе управления.
На важность второго положения и, в частности, на необходимость учета ограничения на управляющее воздействие неоднократно указывалось / 7-10 / : необходимость учета замкнутости и ограниченности области определения управляющего воздействия является спецификой прикладных задач управления / 8-10 /, а конфигурация области определения определяется конкретными техническими характеристиками органов управления / 7,10 /.
Задача синтеза систем управления, решаемая при помощи методов, относящихся к группе временных, в достаточно общем виде может быть сформулирована следующим образом / II /. Необходимо определить алгоритм управления, доставляющий экстремум функционалуJ» J Мпри дифференциальных связях ограничениях: вдоль траекторииС^ч.-ОеЕ /в-з/и граничных условиях.(oc.tci е С^ТИ-^т.
Конкретизация выражений /В-1/ * /В4/ порождает различные варианты задач. Одна из них, с учетом особенностей исследуемой системы управления / данный вопрос исследуется в первой главе /, может быть сформулирована следующим образом / 12 /.
Задача /В-5/ * /В-8/ является задачей аналитического конструирования оптимальных: регуляторов / АКОР / / 14 / в форме A.M. Летова / 7 /.
В соответствии с принятой, в теории управления концепцией решение задачи /В-5/ * /В-8/ состоит из:- решения задачи структурного синтеза / прямой задачи АКОР / -определение структуры управляющего устройства при заданной структуре объекта управления;- решения задачи параметрического синтеза / обратной задачи АКОР / - определение оптимальных, в некотором смысле, настроек параметров управляющего устройства в рамках найденной структуры.
При решении задачи /В-5/ * /В-8/ приходится сталкиваться с определенными трудностями, которые связаны со следующими двумя, специфичными для задач данного класса, проблемами:- обоснованный выбор структуры оптимизируемого функционала;- обоснованный выбор весовых: коэффициентов / элементы »матрицы К и число Хп / оптимизируемого функционала /В-5/.
Первая проблема обуславливается тем, что структура оптимизируемого функционала постулируется. Хотя структура каждого членаWot и Wq функционала /В-5/ имеет определенный физический смысл / 15 /, сам факт постулирования структуры в научной литературе критикуется / 16 /.
Вторая проблема связана с методами решения задачи структурного синтеза / прямой задачи АКОР /. В настоящее время при решении задачи структурного синтеза / подробный анализ методов решения приведен в первой главе / применяются:- принцип максимума;- метод динамического программирования;- метод введения новых переменных;- численные методы.
В настоящее время при решении задачи параметрического синтеза / подробный анализ методов решения приведен в первой главе / применяются:- методы математического программирования;- математическая теория планирования многофакторного эксперимента;- алгебраические условия оптимальности.
Применение перечисленных методов для решения задачи параметрического синтеза / обратной задачи АКОР / преполагает необходимость привлечения численных методов.
Основные теоретические результаты диссертационной работы использованы для синтеза оптимальных алгоритмов ручного управления технологическими параметрами процесса горения и разработки методики обучения им / данный вопрос исследуется в пятой главе /. Названные алгоритмы управления и методика обучения им внедрены на учебно-тренировочном центре ТЭС Минэнерго УССР по подготовке операторов энергоблоков 300 МВт и используются в учебном процессе в классе участковых тренажеров на участковом тренажере горения. Экономический эффект от внедрения составляет 30 тыс.рублей в год. Автор защищает:- аналитический метод решения задачи структурного синтеза / прямой задачи АКОР / для линейного объекта управления со скалярным, ограниченным управляющим воздействием;- метод апостериорного задания структуры оптимизируемого функционала в виде интегрального,квадратичного канонического типа;- методику исследования синтезированного алгоритма управления;- методику исследования синтезированной системы управления;- алгоритмический метод решения задачи параметрического синтеза / обратной задачи АКОР /;- метод синтеза оптимальных алгоритмов ручного управления технологическими параметрами и методику обучения им.
Диссертационная работа выполнена в процессе разработки учебно-тренировочного центра ТЭС Минэнерго УОСР по подготовке операторов энергоблоков 300 МВт.
На различных этапах выполнения диссертационной работы автор пользовался консультативной помощью сотрудников Института автоматики: Ципцюры Р.Ю., Шумилова К.А., Соболева С.К., Волынского А.Н., Дорочинской А.П.
На этапе внедрения и аппробации полученных результатов в работе принимали участие следующие товарищи: сотрудники учебно-тренировочного центра Петленко Ю.А., Гаврилюк С.Н., Гриценко А.И. ; сотрудники предприятия Южтехэнерго Долгоносов Н.С., Туманов А.Г.
Автор пользуется случаем выразить всем названным товарищам свою признательность и глубокую благодарность за помощь в выполнении настоящей работы.
Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)», 05.13.07 шифр ВАК
Принцип синтезированного оптимального управления в робототехнических системах2024 год, доктор наук Шмалько Елизавета Юрьевна
Теория и методы анализа устойчивости и синтеза регуляторов нелинейных распределенных систем2011 год, доктор технических наук Чернышев, Александр Борисович
Научные, методические и технологические основы разработки тренажеров оперативного персонала энергетических установок1999 год, доктор технических наук Магид, Сергей Игнатьевич
Синтез дискретно-непрерывных систем управления на основе эталонных переходных процессов1998 год, кандидат технических наук Айдинян, Андрей Размикович
Метод синтеза субоптимальных управлений для неопределенных нелинейных динамических систем2020 год, кандидат наук Преснова Анна Павловна
Заключение диссертации по теме «Автоматизация технологических процессов и производств (в том числе по отраслям)», Радиевский, Анатолий Евгеньевич
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.