Развитие научных основ идентификации и прогнозирования нештатных ситуаций в системах оперативного контроля техногенных объектов на базе интервально-лингвистического подхода тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат наук Сучкова, Лариса Иннокентьевна

• Сучкова, Лариса Иннокентьевна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Сучкова, Лариса Иннокентьевна

Введение........................................................................ 7

1 Общая характеристика проблемы и основные направления ее решения............................................................................ 18

1.1 Общее представление о НС и их классификация....................... 18

1.2 Идентификация и обработка НС в ЗСАБА-системах.......................................................................... 28

1.3 Интеллектуальные методы идентификации и прогнозирования нештатных ситуаций в системах оперативного контроля............... 31

1.4 Выбор и обоснование направлений исследований.................... 41

Выводы по 1 главе................................................................... 43

2 Разработка метода определения состояния объекта контроля по интервальным оценкам параметров модельной функции в ^-пространстве................................................................. 44

2.1 Оценка параметров квазидетерминированных сигналов методом е-слоя............................................................................ 44

2.2 Разработка метода е- областей для нахождения совместных интервальных оценок параметров модельной функции в ^-пространстве................................................................. 60

2.2.1 Нахождение области интервальных оценок в ^-пространстве при фиксации интервала наблюдения........................................ 61

2.2.2 Нахождение области интервальных оценок в линейном приближении модельной функции при отсутствии фиксации интервала наблюдения.................................................................. 67

2.2.3 Нахождение интервальных оценок в линейном приближении модельной функции при ограничениях на скорость изменения функции сопровождения................................................... 73

2.2.4 Нахождение области интервальных оценок параметров нелиней-

5 ной модельной функции.................................................... 79

2.3 Применение метода е-областей для опНпе-идентификации нештатных ситуаций при контроле состояния техногенного объекта 92

/ .

2.3.1 Общий подход к опНпе-идентификации состояния объекта по реализации сигнала с применением метода s-областей............... 92

2.3.2 Выявление нештатных ситуаций, связанных с потреблением энергоресурсов в помещениях здания.................................. 95

Выводы по 2 главе................................................................... 104

3 Разработка алгоритмического обеспечения для оперативного контроля нештатных состояний техногенного объекта на основе интервально-лингвистического подхода................................. 107

3.1 Классические методы прогнозирования НС в моделях временных рядов............................................................................ 107

3.2 Разработка интервально-лингвистического подхода к прогнозированию НС в системе оперативного контроля......................... 113

3.3 Гибридно-лингвистические паттерны поведения..................... 138

3.4 Разработка инструментальной среды для вычисления погрешности прогноза состояния объекта контроля при оценке применимости заданных паттернов................................................ 154

3.5 Результаты тестирования интервально-лингвистического метода при обнаружении воздействий на заграждающие поверхности в системах охраны и жизнеобеспечения зданий........................ 160

Выводы по 3 главе.................................................................... 172

4 Пути и методы совершенствования программно-технического обеспечения систем оперативного контроля техногенных объектов................................................................................. 175

4.1 Совершенствование и анализ методов и средств получения информационного сигнала.................................................... 176

4.1.1 Оценка стабильности работы однодиапазонных первичных измерительных преобразователей.............................................. 176

4.1.2 Совершенствование многодиапазонного метода расширения динамического диапазона первичных измерительных преобразователей............................................................................. 184

4.1.3 Применение интерполяционных растровых методов для повышения разрешающей способности ПИП с импульсно - кодовой модуляцией выходного сигнала.............................................. 198

4.1.4 Применение эмуляторов сигналов первичных измерительных преобразователей для отладки и тестирования алгоритмического

и программного обеспечения............................................. 205

4.1.5 Применение метода е-областей для обработки информационного сигнала.......................................................................... 207

4.2 Совершенствование структуры данных для хранения результатов контроля........................................................................ 209

4.3 Пути и методы повышения надежности и безопасности систем оперативного контроля.................................................... 213

4.3.1 Общие замечания по обеспечению безопасности систем контроля........................................................................... 213

4.3.2 Организация самоконтроля и диагностики на различных уровнях иерархии системы оперативного контроля.............................. 215

4.3.3 Веерный опрос как основа построения робастных сетей сбора данных......................................................................... 218

4.4 Лингвистический клеточно-автоматный подход к моделированию изменений параметров микроклимата помещений и его применение для выбора мест размещения температурных датчиков............................................................................... 227

Выводы по 4 главе................................................................... 234

5 Моделирование влияния на надежность идентификации НС архитектуры и алгоритмов обработки данных распределенной СОКТО......................................................................... 237

5.1 Существующие подходы к моделированию функционирования СОКТО и их компонентов.................................................. 238

5.1.1 Модели систем оперативного контроля................................. 238

5.1.2 Инструментальные средства моделирования СОКТО............... 245

5.2 Разработка комплексного подхода к имитационному моделированию возникновения и обработки НС в распределенных системах оперативного контроля техногенных объектов................................................................................ 249

5.3 Разработка алгоритмического и программного обеспечения среды моделирования на базе АЕРР-подхода............................... 256

5.4 Исследование влияния параметров модели на надежность СОКТО......................................................................... 267

5.5 Результаты практического применения имитационной модели.... 271

5.5.1 Оценка адекватности AEPF-моделирования для информационно-измерительной системы ТЭЦ Кемеровской области.................. 271

5.5.2 Оценка адекватности AEPF-моделирования для информационно-измерительной системы учета потребления энергоресурсов университетского кампуса...................................................... 274

Выводы по 5 главе..................................................................... 278

6 Практическая реализация интервально-лингвистического подхода в распределенных системах контроля техногенных объектов... 281

6.1 Программно-техническое обеспечение разработанных систем контроля и комплексов для проведения экспериментальных исследований...................................................................... 281

6.1.1 Обобщенная структурная схема разработанных систем.............. 281

6.1.2 Первичные измерительные преобразователи........................... 285

6.1.3 Программируемые логические контроллеры............................ 297

6.1.4 Телекоммуникационные модули........................................... 309

6.1.5 Программное обеспечение для ретрансляции данных на web -сервер........................................................................... 325

6.2 Система оперативного контроля технологических процессов на тепловых электростанциях................................................. 329

6.2.1 Регистрируемые параметры и типы НС на ТЭЦ и ГРЭС............ 330

6.2.2 Особенности технического и программного обеспечения системы учета параметров теплоносителя на ТЭЦ............................... 336

6.2.3 Перечень контролируемых нештатных ситуаций и особенности

их выделения и обработки................................................... 341

6.3 Автоматизированная распределенная система оперативного контроля потребления энергоресурсов университетского кампуса (АСОКПЭУ)................................................................... 350

6.3.1 Функциональные возможности ИИС ОКПЭУ......................... 351

6.3.2 Особенности структуры, программного и аппаратного обеспечения АС ОКПЭУ............................................................... 354

6.3.3 Типы НС и их идентификация............................................. 358

6.4 Температурный контроль в сфере переработки и хранения сельскохозяйственной продукции............................................................................................362

Выводы по 6 главе........................................................................................................................................370

Заключение............................................................................................................................................................371

Список использованных сокращений........................................................................................374

Список литературы....................................................................................................................................375

Приложение А - Справки и акты о внедрении результатов выполненных

диссертационных исследований............................................................................................420

Введение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие научных основ идентификации и прогнозирования нештатных ситуаций в системах оперативного контроля техногенных объектов на базе интервально-лингвистического подхода»

Актуальность.

В течение последних десяти лет наблюдается ежегодный рост ущерба от техногенных аварий и катастроф, составляющего до 2% от ВВП, причем аварии на объектах ЖКХ имеют особую социальную значимость. В соответствии с Концепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 17.11.2008 г. № 1662-р, обеспечение высокого уровня безопасности техногенных объектов (ТО) и снижение риска возникновения чрезвычайных ситуаций на этих объектах требует развития не только средств реагирования на чрезвычайные ситуации, но, в первую очередь, средств их предупреждения. Федеральная целевая программа «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации до 2015 года», утвержденная постановлением Правительства № 555 от 07.07.2011 г., предусматривает совершенствование научно - методических основ обеспечения безопасности объектов инфраструктуры от угроз техногенного характера, развитие научных основ систем мониторинга, повышение эффективности информационного обеспечения систем мониторинга и прогнозирования ЧС, включая диагностирование и прогнозирование нештатных ситуаций (НС) на техногенных объектах и решение задач неразрушающего контроля.

В настоящее время оперативный контроль процессов функционирования ТО осуществляется автоматизированными системами, характеризующимися распределенностью, разнообразием архитектуры и программно-технического обеспечения, реализующего сбор и обработку сигналов с первичных измерительных преобразователей с целью диагностирования состояния ТО. При этом определяющим фактором, влияющим на быстродействие и надежность системы контроля в целом, адекватность и скорость технической диагностики ТО, включая НС, являются методы обработки сигналов. В связи

с этим актуальна разработка новых средств контроля и технической диагностики. Особенно важно разрабатывать новые алгоритмы обработки сигналов с первичных измерительных преобразователей, создавать модели, формализующие описание штатного и нештатного функционирования ТО. Применяемые в системах оперативного контроля техногенных объектов (СОКТО) алгоритмы диагностирования основаны на методах обработки информационных сигналов, включающих отдельные классические пороговые методы и методы искусственного интеллекта (нейронные сети, нечеткий анализ, фреймовые технологии и т.п.). Данные методы позволяют снизить риски возникновения НС на ТО, однако возможности этих методов для прогнозирования состояния ТО в режиме реального времени не всегда достаточны. Это приводит к выводу о необходимости комплексного исследования процессов оперативного контроля состояния ТО, включая НС, в условиях неопределенности и осуществления прогнозирования.

В качестве перспективного варианта разрешения проблемной ситуации предлагается разработка новых гибридных методов диагностики и прогнозирования состояния контролируемых ТО на базе интервальных методов обработки сигналов в пространстве параметров и интеллектуальных методов при условии возможности последующей их опНпе-реализации в системах оперативного контроля ТО. Гибридные методы должны позволять на ранних стадиях распознавать несоответствующие штатному функционированию ТО ситуации и оперативно адаптировать программно-техническое обеспечение систем мониторинга к появлению новых НС без его модификации.

Объектом исследования являются методы и программно-техническое обеспечение (ПТО) СОКТО, обусловливающие диагностику контролируемых техногенных объектов и прогнозирование их штатных и нештатных состояний.

Предмет исследования - методы и модели онлайновой оценки состояний техногенного объекта по наблюдаемым сигналам.

Таким образом, основной целью диссертационного исследования является разработка научного аппарата оперативного контроля и прогнозирования состояния техногенного объекта в процессе его функционирования на основе гибридного интервально-лингвистического подхода для совершенствования ПТО систем оперативного контроля на стадиях их проектирования и практической реализации.

Выявленными противоречиями предмета исследования, которые определяют научную проблему и перечень научных задач, являются высокий уровень развития аппаратной приборной базы СОКТО, постоянный рост вычислительных возможностей в системах контроля с одной стороны, и отсутствие комплексных эффективных методов онлайновой обработки информативных сигналов, позволяющих выявлять НС и диагностировать состояние объекта контроля, с другой.

Таким образом, для достижения сформулированной цели исследования необходимо решить крупную научную проблему, заключающуюся в необходимости развития научного аппарата диагностики техногенного объекта с целью повышения надежности ПТО СОКТО путем разработки новых методов обнаружения и идентификации НС современными техническими средствами.

Соответствующая область исследований соответствует п. 6 паспорта специальности ВАК 05.11.13 «Разработка алгоритмического и программно-технического обеспечения процессов обработки информативных сигналов и представление результатов в приборах и средствах контроля, автоматизация приборов контроля» и п.7 «Методы повышения информационной и метрологической надежности приборов и средств контроля в процессе эксплуатации, диагностика приборов контроля».

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе были сформулированы следующие задачи:

- осуществить классификацию НС в системах контроля, изучить возможности системы алармов в современных СОКТО, проанализировать про-

блемную ситуацию и сформулировать требования к методам оперативного контроля и прогнозирования состояния ТО;

- исследовать проблему оценки параметров информативных сигналов, характеризующих ТО, в условиях априорной неопределенности и на базе интервального подхода разработать метод оценки параметров модельных функций регистрируемых сигналов;

- сформулировать общий подход к диагностике состояния ТО в СОКТО на основании анализа е-областей, формируемых в пространстве параметров по реализациям сигналов;

- исследовать проблему прогнозирования генеза протекающих в ТО процессов, развить научные основы осуществления прогноза с применением паттернов поведения с учетом относительной ошибки идентификации;

- сформулировать методологию и разработать алгоритмы оперативного контроля и прогнозирования состояния ТО на базе гибридного интервально-лингвистического подхода;

разработать методы повышения надежности программно-технического обеспечения СОКТО, включающие наблюдение в широком динамическом диапазоне при постоянстве относительной погрешности измерения, выполнение самодиагностики самой СОКТО с целью выявления «внутренних» НС, оптимизацию структуры баз данных и функциональных блоков СОКТО;

- разработать гибридную модель для исследования функционирования СОКТО при аппаратных и программных сбоях, обусловленных ее архитектурой, вычислительными характеристиками компонентов и алгоритмами обработки информативных сигналов, получаемых с объекта контроля;

- выполнить эксперименты по исследованию работоспособности и эффективности теоретических методов диагностики и прогнозирования состояния ТО, осуществить апробацию методов в СОКТО для различных видов техногенных объектов и отраслей промышленности.

Основными методами решения поставленных задач являются методы интервального анализа, аналитической геометрии, обработки сигналов, нечеткой и темпоральной логики, технической диагностики, теории принятия решений, теории надежности, теории формальных языков, теории массового обслуживания, имитационного моделирования.

Экспериментальные исследования проводились с использованием современной микропроцессорной измерительной аппаратуры и компьютерной техники. Моделирование проводилось на ЭВМ по оригинальным программам, разработанными автором и защищенными свидетельствами Роспатента.

Теоретической основой исследования служили труды зарубежных и отечественных ученых и специалистов, в числе которых: I. Batyrshin, S.Chen, F. Hóppner, L. Lee, E. Mamdani, R.Moore, F. Morchen, L. Sheremetov, Q. Song, A. Ultch, L. Zadeh, Г. Алефельд, Т. Андерсен, B.H. Афанасьев, Дж. Бендат, Дж. Бокс, Н.Г. Бусленко, Б.В. Гнеденко, Н. Джейсуол, Г. Дженкинс, С.М. Ковалев, С.И. Колесникова, В.Ю. Королев, X. Кумамото, Дж. Купер, Б.Р. Левин, А. Оппенгейм, В.А. Острейковский, Д.А. Поспелов, К.В. Рудаков, И.А. Рябинин, Т. Саати, Д.Хенли, С.Е. Фалькович, Э.Н. Хомяков, С.П. Шарый, Ю.И. Шокин, М.М. Юзбашев, А.Г. Якунин, Н.Г. Ярушкина и многие другие.

Научная новизна исследования заключается в развитии научных основ диагностики и прогнозирования состояния ТО в режиме реального времени и включает:

1. разработку интервального метода формирования и анализа е-областей как образов из пространства параметров модельных функций в условиях неопределенности, что обеспечивает оперативный контроль состояния ТО по реализации сигнала с учетом исторических данных и уточнение параметров модели сигнала;

2. введение нового понятия гибридно-лингвистического паттерна (ГЛП) и формального определения многомерного паттерна и ГЛП, существенной особенностью которых является универсальность и простота при-

менения для диагностики ТО в процессе его функционирования;

3. разработку интервально-лингвистического метода оперативного контроля и прогнозирования состояния ТО, оригинальный алгоритм которого учитывает нечеткость сигналов и результаты их преобразования в темпоральной динамике;

4. разработку основанного на лингвистическом описании контролируемых процессов метода обнаружения и исследования темпоральных закономерностей в динамике получаемых при контроле ТО информативных сигналов, описываемых временными рядами, позволяющего упростить выявление взаимовлияния между отсчетами группы временных рядов;

5. разработку метода самодиагностики СОКТО, идея которого защищена патентом и позволяет ускорить идентификацию НС на входящих в СОКТО компонентах и линиях связи между ними;

6. создание модели НС в СОКТО, отличительными особенностями которой являются гибридный АЕРБ-подход к моделированию функционирования СОКТО, возможность исследования влияния на НС архитектуры системы мониторинга и оценок времени выполнения алгоритмов диагностирования на устройствах СОКТО, включая произвольные алгоритмы пользователя.

Обоснованность и достоверность научных положений, методов и рекомендаций обеспечивается за счет использования теоретически обоснованных вычислительных методов, подтверждена результатами компьютерного моделирования и опытно-промышленной эксплуатации разработанного ОТО. Вычислительные эксперименты выполнялись с помощью разработанных автором прикладных программ.

Теоретическая ценность диссертации состоит в разработке оригинальных методов оперативного контроля и прогнозирования состояния ТО в условиях неопределенности и нестационарности сопровождающих контролируемые процессы шумов и помех.

Практическая ценность диссертации. Практическая значимость полученных результатов связана с созданием комплекса алгоритмических и

программно-технических решений, способных решать задачи оперативного контроля и прогнозирования состояния ТО, в том числе НС, в режиме реального времени и в условиях варьирования реализаций сигналов в пространственно-временных доменах.

Использование результатов диссертационной работы позволяет повысить достоверность идентификации НС в условиях онлайновой обработки сигналов. Алгоритмы оперативного контроля ТО могут быть реализованы на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями, включая типовые промышленные микроконтроллеры, без необходимости модификации ПТО при появлении новых паттернов. Применение в СОКТО защищенных патентами на изобретение методов самодиагностики НС и расширения динамического диапазона анализируемых сигналов позволяет повысить надежность и скорость работы системы мониторинга в целом и расширить ее функциональные возможности. Предложенные алгоритмы диагностики перспективны также для применения в технологических комплексах неразру-шающего контроля, в промышленной робототехнике.

Реализация результатов работы.

Исследования по тематике диссертационной работы велись в рамках следующих госбюджетных НИР: «Развитие моделей е-слоя применительно к решению задач нахождения свойств интервальных оценок параметров квази-детерминированных сигналов» (1998-2002 гг.), Аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы» (темы «Разработка математических моделей процессов тепломассопереноса на основе теории клеточных автоматов для ЭСАЛА - систем оперативного контроля и учета энергоресурсов» (2005-2009 гг.), «Моделирование динамических температурных полей в системах экстраполирующего температурного мониторинга техногенных объектов» (2010-2012 гг.)), государственного задания вузам на 2013-2015 гг. (тема «Развитие гибридных моделей и методов оценки и прогнозирования состояний техногенных, социально-экономических и природных объектов» (2013 г.)).

Результаты работы внедрены и использовались при проектировании и разработке систем оперативного контроля потребления энергоресурсов университетского кампуса АлтГТУ (г. Барнаул), информационно-измерительного комплекса для ОАО «Кузнецкая ТЭЦ» (г. Новокузнецк). Осуществлено внедрение результатов исследований в системе температурного мониторинга на предприятиях хранения и переработки зерна, предприятиях пищевой промышленности Алтайского края, Курганской области, Пермского края, на ФГКУ комбинате «Аврора» Росрезерва.

Результаты внедрены в образовательный процесс при подготовке в АлтГТУ инженеров по специальности «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», магистров по направлению «Информатика и вычислительная техника», аспирантов по специальностям 05.11.13 «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий» и 05.11.16 «Информационно-измерительные и управляющие системы».

Апробация работы. Результаты исследований апробированы на научно-технических и научно-практических конференциях различного уровня: Международном Форуме по проблемам науки, техники и образования (Москва, 2003), Всероссийской НТК «Новые материалы и технологии» (Москва, 2004), Международной НТК «Измерение, контроль, информатизация» (Барнаул, 2005-2007, 2009-2013), НТК "Информационные технологии" (Таганрог, 2006), МНТК «Информационные и телекоммуникационные системы и технологии» (Санкт-Петербург, 2007), 4-й МНПК «Прогрессивные технологии развития» (Тамбов, 2007), Всероссийской НПК «Актуальные проблемы информатизации. Развитие информационной инфраструктуры, технологий и систем» (Москва, 2007), VII Всероссийской НПК с международным участием «Информационные технологии и математическое моделирование» (Томск, 2008), 3 МНТК «Информационные технологии в науке, производстве и образовании» (Ставрополь, 2008), VIII МНТК «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» (Пенза, 2008), МНК «Инновации в обществе, технике и культуре»(Таганрог, 2008), Всероссий-

ской НТК «Новые материалы и технологии» (Москва, 2008), 5 Международной НПК «Наука на рубеже тысячелетий» (Тамбов, 2008), МНТК «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения» (Москва, 2008), МНК «Системы и модели в информационном мире» (Таганрог, 2009), XXVI ВНТК «Информационные технологии в науке, проектировании и производстве» (Нижний Новгород, 2009), 4 Всероссийской НПК «Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии» (Оренбург, 2009), МНПК «Научные исследования и их практическое применение. Состояние и пути развития-2011» (Одесса, 2011), МНК «Системы и модели в информационном мире» (Таганрог, 2009), X Всероссийской НПК «Информационные технологии и математическое моделирование» (Томск, 2011), МНПК «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте» (Одесса, 2012), Международной НПК Всероссийского общества изобретателей и рационализаторов (Липецк, 2012), "Aktualne problemy nowoczesnych nauk-2012" (Пржемышль, 2012), МНПК «Измерения: состояние, перспективы развития» (Челябинск, 2012), «Moderní vymozenosti vedy-2012» (Прага, 2012), 2 Всероссийской НПК "Научные и технические средства обеспечения энергосбережения и энергоэффективности в экономике РФ" (Санкт-Петербург, 2012), IV НПК "Информационно-измерительная техника и технологии" (Томск, 2013), II Всероссийской с международным участием НПК по инновациям в неразрушающем контроле SibTest (Томск, 2013), Международной НПК «Фундаментальная наука и технологии перспективные разработки» (Москва, 2013), Всероссийской НК «Актуальные проблемы математики и механики» (Самара, 2013).

На защиту выносятся:

- научные основы оперативного контроля ТО при наличии априорной неопределенности и нестационарности присутствующих в информативных сигналах шумов и помех, как развитие интервального метода е-слоя;

- алгоритмы интервально-лингвистического метода, формализующие непрерывную диагностику ТО и прогнозирование генеза протекающих в нем про-

цессов с применением многомерных паттернов;

- метод обнаружения и исследования закономерностей в информационных сигналах, формируемых при контроле ТО, с целью последующего их применения в алгоритмах оперативного контроля;

- методы оценки погрешности определения контролируемых параметров описывающих техногенный объект процессов, основанные на интерваль-но-лингвистическом подходе;

- методы совершенствования технического обеспечения СОКТО, включая веерную концепцию самодиагностики системы мониторинга, расширение динамического диапазона наблюдения без роста относительной погрешности преобразования амплитуды сигналов;

- гибридная AEPF-модель влияния архитектуры и алгоритмов диагностики в СОКТО на программно-аппаратные сбои;

- результаты вычислительных экспериментов работоспособности и эффективности основанных на интервально-лингвистическом подходе методов оперативного контроля и прогнозирования состояния техногенного объекта в процессе его функционирования;

- результаты практического применения разработанных методов, алгоритмов и программ.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 103 печатные работы, в том числе 2 монографии, 23 статьи из Перечня ВАК, 15 статей в других изданиях. Результаты исследований нашли отражение в 4 отчётах о НИР. На объекты интеллектуальной собственности получено 2 патента, 5 свидетельств о регистрации программ.

Личный вклад автора. Все основные научные результаты, выносимые на защиту и составляющие основное содержание диссертации, получены автором самостоятельно. В работах, опубликованных в соавторстве, личный вклад автора состоит в следующем. В публикациях [15 ,17, 27, 140, 208, 209, 220, 221, 226, 227, 230, 231, 237-241, 243, 248-250, 252, 253, 256, 261, 268, 271, 303, 304, 311] автору принадлежат основные теоретические результаты и

методы решения поставленных задач; в работах [41-46, 48-50, 233] автором сформулированы задачи, определены способы их решения, выбраны методы исследования; в [141] разработано математическое и алгоритмическое обеспечение; работы [129, 223, 242, 254, 259, 264, 266, 315] посвящены конкретизации разработанных методов и моделей для актуальных прикладных задач. Экспериментальные исследования выполнялись под руководством автора или лично.

Под руководством автора в 2011 г. аспирантом Бочкарёвой Е.В. успешно защищена и утверждена ВАК диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по тематике, связанной с моделированием систем распределенного технологического мониторинга.

Автор выражает глубокую признательность научному консультанту профессору Якунину Алексею Григорьевичу за помощь и ценные замечания при выполнении диссертационной работы.

1 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЕЕ РЕШЕНИЯ

1.1 Общее представление о НС техногенных объектов и их классификация

Любой техногенный объект, связанный с технической, экологической, производственной сферами деятельности человека, в каждый момент времени характеризуется состоянием, описываемым набором параметров. Состояние техногенного объекта может либо соответствовать его нормальному «штатному» функционированию, либо быть аварийной ситуацией или ее предвестником, требующей принятия мер по устранению возможных негативных последствий как для объекта контроля, так и для окружающей среды.

Термины «инцидент» и «авария» были введены в Федеральном законе ФЗ № 116 «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» и впоследствии уточнены в ФЗ № 22 от 04.03.2013 г. [283]. Согласно [283], инцидент - это «отказ или повреждение технических устройств, применяемых на опасном производственном объекте, отклонение от установленного режима технологического процесса». Авария - это «разрушение сооружений и(или) технических устройств, применяемых на опасном производственном объекте, неконтролируемые взрыв и(или) выброс опасных веществ» [283].

Из приведенных определений инцидента и аварии можно сделать вывод, что они служат для констатации совершившегося факта нарушения функционирования устройств и/или контролируемых процессов на техногенном объекте. Однако, как инцидент, так и авария могут характеризоваться предысторией своего возникновения, анализ которой может быть полезен для будущего предотвращения таких событий, особенно в случаях, когда работа

технических средств и процессы на техногенном объекте постоянно контролируются и результаты контроля фиксируются для дальнейшего анализа.

Будем называть нештатной ситуацией (НС) возникновение условий, не соответствующих нормальному функционированию объекта контроля. Таким образом, НС является более широким понятием, для которого инцидент и авария являются частным случаем.

НС в сложных технических системах неизбежны, их причинами являются действие природной среды, внешней по отношению к системе, старение оборудования, неверные действия людей. Если техническая система включена в автоматизированный контур управления, то НС могут быть вызваны неправильной работой программного обеспечения, алгоритмы которого либо не предусматривают реагирование на возникшую ситуацию на объекте контроля, либо обрабатывают ее неверно. Заметим, что сложность самой технической системы как объекта контроля влечет сложность программно-технического обеспечения системы оперативного контроля функционирования объекта, что также служит дополнительным фактором, влияющим на НС.

Любая НС характеризуется (рисунок 1.1):

• Источником возникновения;

• Последствиями для технической системы, ее персонала, окружающей среды;

• Сложностью ликвидации;

• Возможностью прогнозирования.

К природным источникам НС относятся температура, влажность воздуха, содержание в воздухе посторонних примесей, скорость и направление ветра, солнечная радиация, осадки в виде дождя и снега, пожары, наводнения, удары молнии.

Техногенные источники НС связаны с надежностью функционирования технических устройств и систем, обусловленной их проектированием, качеством изготовления, выполнением эксплуатационных требований.

Антропогенные источники НС обусловлены деятельностью людей, обладающих возможностью воздействия на контролируемый объект, включая персонал, обслуживающий технические устройства и системы.

Рисунок 1.1- Классификация нештатных ситуаций

В настоящее время все более актуальными становятся кибернетические источники нештатных ситуаций. К ним относятся:

- ошибки сбора информации с датчиков;

- ошибки преобразования информации из аналоговой в цифровую форму;

- ошибки передачи информации по каналам связи;

- ошибки работы аппаратных интерфейсов;

- неприменимость существующих алгоритмов для обработки данных в условиях влияния непредусмотренных внешних воздействий или отсутствие таких алгоритмов;

- низкая скорость сбора, обработки и передачи данных, не позволяющая своевременно идентифицировать состояние объекта контроля и принять управляющее решение;

- ошибки проектирования архитектуры системы оперативного контроля;

- ошибки проектирования и реализации интерфейсных решений;

- ошибки проектирования и реализации структур хранения данных;

- ошибки и отсутствие оперативности при принятии решений;

- негативные воздействия на системное и прикладное программное обеспечение системы хранения данных, операционной системы, диспетчерской системы сбора и обработки данных, сетевой инфраструктуры, программируемых контроллеров. Тревожным фактом является появление вирусов, встраивающихся в системы управления опасных техногенных объектов и выводящих из строя технику при одновременной посылке в систему оперативного контроля сигналов о нормальной работе оборудования [58,103].

Отметим, что классификация НС по источнику возникновения подразумевает именно первичный источник, так как ошибка в программном обеспечении системы автоматики, не исправленная человеком, может привести к отказам оборудования, а действие природных явлений, например, удара молнии, может привести к разрушению оборудования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сучкова, Лариса Иннокентьевна, 2014 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрамов, О.В. Анализ и прогнозирование техногенных рисков / О.В. Абрамов // Надежность и техническая диагностика. - 2012. - № 3 (33). - С. 97-105.

2. Абрамова, Е.В. Оптимизация диагностических систем теплового контроля: дис.... д-ратехн.наук: 05.11.13.-Москва, 2011. - 220 с.

3. Авдеенко, Т.В. Мультиагентный подход с использованием нечеткого моделирования в задаче многокритериального принятия решений / Т.В .Авдеенко, М.А. Васильев // Научный вестник НГТУ. - 2010. - № 1 (38). -С. 63-74.

4. Автоматизированный метеорологический комплекс АМК-03 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.sbras.nsc.ru/('дaтa обращения: 07.10.2013).

5. Автоматическое прогнозирование самосогревания сырья [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.termopodveska.ru/ d_9.МтКдата обращения: 21.12.2013)

6. Агуров, П.В. Последовательные интерфейсы ПК. Практика программирования /П.В.Агуров. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 496 с.

7. Адресные релейные модули РМ-1К - РМ-5К ООО Рубеж [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://td.rubezh.ru/address 5У51ет5/агт/(дата обращения: 22.03.2014).

8. Акимов, В.А. Катастрофы и безопасность/ В.А. Акимов, В.А. Владимиров, В.И. Измалков; МЧС России. - М.: Деловой экспресс, 2006. — 392 с.

9. Акимов, В.А. Основы анализа и управления риском в природной и техногенной сферах / В.А.Акимов, В.В.Лесных, Н.Н.Радаев. - М.: Деловой экспресс, 2004. - 352 с.

10. Александровская, Л.Н. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем / Л.Н.Александровская, А.П.Афанасьев, А.А.Лисов. -М.: Логос, 2003.-208 с.

11. Алексеенко, В.Н. Система защиты коммерческих объектов. Технические средства защиты / В.Н.Алексеенко, Б.Е.Сокольский. - М.: Радио и связь, 1992. - 195 с.

12. Алефельд, Г. Введение в интервальные вычисления /Г.Алефельд, Ю.Херцбергер. - Москва: Мир, 1987.

13. Алукер, Ш. М. Электроизмерительные приборы / Ш.М. Алукер. - М.: «Высшая школа», 1966. -279 с.

14. Аль Джубури, И.М.А. Мехатронная система управления микроклиматом в зданиях на базе нечеткой логики: дис. ... канд. техн. наук: 05.02.05. -Новочеркасск, 2010.- 188 с.

15. Аль-Кайси, A.A. Об одном подходе к проектированию систем обработки измерительной информации /А.А.Аль-Кайси,Ш.М.Х.Аль Гаиль, Л.И.Сучкова и др.// Вестник Алтайского государственного технического университета. - 2006. - №2. - С. 102-106.

16. АМЯ2.702.092 РЭ Руководство по эксплуатации. Автономный переносной метеорологический комплекс для научных исследований в экспедиционных условиях «ЭКСМЕТЕО-01», Томск, 2007, С. 7-12.

17. Аналого-цифровой преобразователь с расширенным динамическим диапазономшат.Яи 2485680 Рос. Федерация: МПК H 03 M 1/18 /Л.И.Сучкова, А.Г.Якунин, A.B. Шолкин;патентообладатель Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова». -№ 2012100819; заявл. 11.01.2012; опубл. 20.06.2013,бюл. № 17.

18. Анашкин, A.C. Техническое и программное обеспечение распределенных систем управления / А.С.Анашкин, Э.Д.Кадыров, В.Г.Хазаров. -СПб.: Изд-во «П-2», 2004 - 368 с.

19. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. -М.: Мир, 1976.-755 с.

20. Андреев, Е.Б. SCADA-системы: взгляд изнутри / Е.Б.Андреев, Н.А.Куцевич, О.В. Синенко,- М.: РТСофт, 2004 - 176 с.

21. Анемометр АЦАТ-ЗМ [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://typhoon-tower.obninsk.org/(flaTa обращения: 07.10.2013).

22. Анемометры - разработчики и изготовители [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.anemometers.rufдата обращения: 12.01.2014).

23. Анкудинов, И.Г. Диспетчеризация процедур информационного взаимодействия в АСУ / И.Г. Анкудинов, A.B. Сироткин // Научно-технические ведомости СПбГПУ. - 2010. -№ 1 (92). - С. 63-68.

24. Антонью А. Цифровые фильтры: анализ и проектирование / А. Ан-тонью. -М.: Радио и связь, 1983.- 320 с.

25. Арнольд, В.И. Теория катастроф / В.И. Арнольд. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 128 с.

26. Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н.Афанасьев, М. М. Юзбашев. -М.: Финансы и статистика, 2001.-228 с.

27. Афанасьева, Т.В. Нечеткое моделирование временных рядов и анализ нечетких тенденций / Т. В. Афанасьева, Н. Г. Ярушкина. - Ульяновск: УлГТУ, 2009.-299 с.

28. Баев, В.Н. Математическое моделирование в задачах проектирования автоматизированных систем контроля потребления энергоресурсов / В.Н.Баев, Я.Н.Крюков, Л.И.Сучкова[и др.]// Труды Международного Форума по проблемам науки, техники и образования. Том 2. - М.: Академия наук о земле, 2003. - С.73-74.

29. Бажанов, Е.И. Лабораторный практикум по курсу «Метрология и стандартизация» [Электронный ресурс]/ Е.И.Бажанов, М.А.Смирнова. -Московский институт электронной техники. -Режим доступа: http://www.mielt.ru/dir/cat34/subi 197/file350/view2135,Ь1т1(дата обращения: 08.03.2014).

30. Балонин, H.A. Перспективы для использования информационных технологий для мониторинга технического состояния гидротехнических сооружений / Н.А.Балонин, П.А.Гарибин, В.Е.Марлей [и др.]// Научно-технические ведомости СПбГПУ. - 2010. - № 1(92). - С. 171-176.

31. Бахарева, Н.Ф. Анализ производительности сетевых структур методами теории массового обслуживания. / Н.Ф.Бахарева // Научно-технические ведомости СПбГПУ. - СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2009 - №3(80). - С. 25-34.

32. Башлыков, A.A. СПРИНТ - РВ - система реального времени, основанная на знаниях, для поддержки принятия решений при управлении сложными технологическими объектами [Электронный ресурс] / A.A. Башлыков. -Режим доступа: http://e-expo.ru/docs/sem/tasmo.pdffaaTa обращения: 08.03.2014).

33. Башмаков, И. А. Повышение энергоэффективности в системах теплоснабжения. Часть 1. Проблемы российских систем теплоснабжения. / И.А. Башмаков // Энергосбережение. -2010. - №2. - С.46- 52.

34. Белов, В.М. Оценивание параметров эмпирических зависимостей методом центра неопределенности / В.М. Белов, Ф.Г. Унгер, Ю.А. Карбаинов и др. - Новосибирск: Наука, 2001. - 176 с.

35. Белов, В.М. Теоретические и прикладные аспекты метода центра неопределенности. / В.М.Белов, В.А.Суханов, Ф.Г. Унгер. -Новосибирск: Наука, 1995.-144 с.

36. Белоцерковский, О.М. Метод крупных частиц в газовой динамике. Вычислительный эксперимент /О.М. Белоцерковский, Ю.М. Давыдов.-М.: Наука, 1982.-391 с.

37. Бендат, Джулиус С. Прикладной анализ случайных данных /Дж.С. Бендат, А.Дж. Пирсол; Пер. с англ. В.Е. Привольского, А.И. Кочубинского.-М.: Мир, 1989.-540 с.

38. Берштейн, JI. С. Модели представления нечетких темпоральных знаний в базах временных рядов / JI. С. Берштейн, С. М. Ковалев, А. В. Мурав-ский // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2009. - № 4. - С. 130141.

39. Богданович, В.А. Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов: научное издание /В. А. Богданович, А. Г. Вострецов.-М.: Физматлит, 2004.-319 с.

40. Бокс, Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. - М.: Мир, 1974. - 406 с.

41. Большаков, A.A. Методы обработки многомерных данных и временных рядов/ A.A. Большаков, Р.Н. Каримов- М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 522 с.

42. Бочкарёва, Е.В. Имитационное моделирование процессов обработки и передачи данных в распределенных системах / Е.В. Бочкарёва, Л.И. Сучко-ва // Методы и алгоритмы принятия эффективных решений (МАПР-09): материалы 17 дистанционной международной научной конференции. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ (ТРТУ), 2009. - С. 8-9.

43. Бочкарёва, Е.В. Имитационное моделирование процессов сбора и обработки данных в распределенных вычислительных системах / Е.В. Бочкарёва, Л.И. Сучкова, А.И. Харламов, А.Г. Якунин // Ползуновский вестник. -2010.-№2.-С. 6-10.

44. Бочкарёва, Е.В. Имитационное моделирование работы распределённой вычислительной системы на основе принципов теории массового обслуживания / Е.В. Бочкарёва, И.М. Кулагин, Л.И. Сучкова // Научно-техническаяконференция «Наука и молодежь». - Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2010.-С. 41-44.

45. Бочкарёва, Е.В. Моделирование передачи и обработки информации в автоматизированных системах оперативного контроля с программируемыми устройствами сбора данных / Е.В. Бочкарёва, Л.И. Сучкова // Компьютерная интеграция производства и ИПИ-технологии: материалы 4 научно-практической конференции. - Оренбург: Изд-во ИПК ГОУ ОГУ, 2009. - С. 134-137.

46. Бочкарёва, Е.В. Обработка событий при имитационном моделировании работы распределенной вычислительной системы на основе принципов теории массового обслуживания / Е.В. Бочкарёва, Л.И. Сучкова // Вестник Ижевского государственного технического университета. - 2010. - № 1(45). -С. 99-102.

47. Бочкарёва, Е.В. Применение имитационного моделирования для исследования процесса сбора и обработки данных микроконтроллерными устройствами / Е.В.Бочкарёва, Л.И.Сучкова, А.Г. Якунин // Научно-технические ведомости СПбГПУ. - 2009 - №3(80). - С. 158-165.

48. Бочкарёва, Е.В. Разработка имитационной модели взаимодействия информационных процессов в системах распределенного технологического мониторинга:автореферат дис. ... канд.техн.наук. - Новосибирск, 2011.-16 с.

49. Бочкарёва, Е.В. Система имитационного моделирования информационных потоков в гетерогенных сетях /Е.В. Бочкарёва, Л.И. Сучкова // Ползу-новский альманах. - Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2009. - № 2. - С. 114-118.

50. Бочкарёва, Е.В. Совершенствование алгоритмов обмена данными в системе оперативного контроля теплового режима / Е.В. Бочкарёва, Л.И. Сучкова, А.Г. Якунин // Информационные технологии и математическое моделирование: материалы VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - Томск, 2008. - С.203.

51. Бочкарёва, Е.В. Функционально-ориентированный подход к имитационному моделированию процессов в распределенных системах сбора и обработки информации / Е.В. Бочкарёва, Л.И. Сучкова, А.И. Харламов // Измерение, контроль, информатизация ИКИ-2010: материалы XI Международной научно-технической конференции. - Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2010. - С. 196-200.

52. Брандт, 3. Статистические методы анализа наблюдений /3. Брандт; Пер. с англ. Г.А. Погребинского.-М.: Мир, 1975.-312 с.

53. Будадин, О.Н. Тепловой неразрушающий контроль зданий и строительных сооружений / О.Н.Будадин, Е.В.Абрамова, М.А.Родин[и др.]// Дефектоскопия. - 2003. - № 5. - С.77-94.

54. Бусленко, Н.П. Моделирование сложных систем / Н.П. Бусленко. -М.: Наука, 1968.-357 с.

55. Быков, A.A. О проблемах техногенного риска и безопасности техносферы / A.A. Быков // Проблемы анализа риска. - 2012. - Т. 9. - № 3. - С. 4-7.

56. Васильев, В. Информационная безопасность критически важных объектов / В. Васильев. - PCWeek, №23-24(843-44).- 2013. - С.19-21.

57. Вирт, Н. Построение компиляторов/ Н.Вирт. - СПб.: ДМК-Пресс, 2010. - 192 с.

58. Вирусная атака не окажет влияния на запуск АЭС в Бушере [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http ://www.ferra.ru/ ru/techlife/news/2010/09/27/virusnaya-ataka-ne-okaiet-vliyaniya-na-zapusk-aes-v-bushere/Гдата обращения: 27.09.2010).

59. Власов, С.Н. Разработка и анализ моделей поведения интеллектуальных информационных агентов в гетерогенной сети при априорной неопределенности / С.Н.Власов, JI.K. Птицына // Промышленные АСУ и контроллеры.

- 2011. - № 6. - С.33-37.

60. Воеводин, Вл.В. Вычислительное дело и кластерные системы / Вл.В.Воеводин, С.А.Жуматий. - М.: Изд-во МГУ, 2007. - 150 с.

61. Воркунов, О.В. Однопроводная цифровая информационно-измерительная система контроля микроклимата: автореферат дис. ... канд.техн. наук. - Казань, 2006. - 16 с.

62. Воронин, В.В. Разработка и исследование концептуальной диагностической модели технических объектов:автореферат дис. ... д-ра техн. наук.

- Хабаровск, 2006. - 36 с.

63. Гайский, П.В. Метод уменьшения инерционности измерителя температуры [Электронный ресурс]/ П.В. Гайский // Системы контроля окружающей среды:сборник научных трудов. - 2012. - № 17. - Режим доступа: http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/skns/2012 17/articles/12gpviit.htmüiaTa обращения: 12.10.2013).

64. Гендельман, Б. Обоснование выбора устройств и параметров для мониторинга, контроля и анализа качества электрической энергии в современной энергетике [Электронный ресурс]/ Б.Гендельман, М.Кричевский. - Ре-

жим доступа: http://satec-global.ru/upload/kachestvo-elektroenergii.pdffдата обращения: 10.10.2013).

65. Гильманшин, И.Р. Централизованная система автоматизированного учета и контроля бытового потребления энергоносителей:автореферат дис. ... канд. техн. наук. - Казань, Изд-во Казанского ГТУ, 2010. - 24 с.

66. Гнеденко, Б. В. Элементарное введение в теорию массового обслуживания / Б.В.Гнеденко, А.Я.Хинчин.— М.: Наука, 1964.— 146 с.

67. Гнеденко, Б.В. Введение в теорию массового обслуживания /Б.В.Гнеденко, И.Н.Коваленко. - М.: Наука, 1966. - 432 с.

68. Гнеденко, Б.В. Введение в теорию массового обслуживания. / Б.В. Гнеденко, И.Н. Коваленко. - М.: ЖИ, 2007 - 400 с.

69. Голяндина, Н.Э. Метод «Гусеница»-88А: прогноз временных рядов: учеб. пособие / Н.Э. Голяндина. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 2004. - 52 с.

70. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р.Гонсалес, Р.Вудс. -М.: Техносфера, 2005.-1072 с.

71. Горбань, А. Н. Обучение нейронных сетей / А.Н. Горбань. - М.: СП «Параграф», 1990. - 159 с.

72. Горшков, Т.Ю. Модель взаимодействия удаленных инфокоммуника-ционных систем / Т.Ю. Горшков // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2008. - № 2. - С. 12-16.

73. ГОСТ 54149-2010 «Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электрической энергии в системах электроснабжения общего назначения». -М.: Госстандарт, 2010.

74. ГОСТ 8.259 - 2004 ГСИ. Счетчики электрические индукционные активной и реактивной энергии. Методика поверки. -М.: 2004.

75. Грачев, В.В. Многофазная модель массового обслуживания системы распределенной обработки данных / В.В. Грачев, А.Н. Моисеев, A.A. Назаров, В.З. Ямпольский // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2012. - № 2(26). - С. 248-251.

76. Громов, Ю.Ю. Аналитические и процедурные модели анализа функционирования сетевой информационной системы при удовлетворении внешних требований в нечетких условиях / Ю.Ю.Громов, В.Н.Осин, Ю.В.Минини др.// Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2011. - № 11. -С. 12-16.

77. Громов, Ю.Ю. Математическое моделирование информационных систем на основе модификации вероятностного описания потоков однородных событий / Ю.Ю.Громов, И.Г. Карпов // Промышленные АСУ и контроллеры.-2011.-№ 10. — С.28-30.

78. Грызлова, Т.П. Проблемы анализа сигналов сложных источников / Т.П. Грызлова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2009. - № 6 (63). - С. 80-87.

79. ГСССД 98-86. Вода. Удельный объем и энтальпия при температурах 0...800°С и давлениях 0,001...1000 МПа. - М.: Изд. Стандартов, 1986.

80. Губарев, В.В. Алгоритмы спектрального анализа случайных сигналов: научное издание /В. В. Губарев.-Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005.-660 с.

81. Гук,М. Аппаратные интерфейсы ПК. Энциклопедия / М. Гук. - СПб.: Питер, 2002. - 528 с.

82. Гусев, К.В. Инновационные методы моделирования работы информационно-вычислительных систем / К.В. Гусев // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2012. - № 1. - С.40-47.

83. Гусев, H.H. Методология создания и эксплуатации информационной системы мониторинга безопасности зданий и сооружений опасных производственных объектов и гидротехнических сооружений:автореферат дис. ... д-ра техн.наук. - СПб.: Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2008.-48 с.

84. Гутников, B.C. Фильтрация измерительных сигналов / B.C. Гутни-ков. -JL: Энергоатомиздат, 1990. - 192 с.

85. Гэри, М. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи /М.Гэри, Д.Джонсон. - М.: Мир, 1982. - 416 с.

86. Даниелян, Э.А. Приоритетные задачи в системах обслуживания одним прибором / Э.А.Даниелян, Г.П.Климов. - М.: Изд-во Московского университета, 1971. -144 с.

87. Демидова, JI.A. Применение генетических алгоритмов для прогнозирования нечетких временных рядов / Демидова JI.A., Скворцова Т.С.// Вестник РГРТУ.-2010.-№ 1.-С. 95-98.

88. Демидова, JI.A. Разработка однофакторных нечетких моделей для анализа тенденций временных рядов с использованием генетического алгоритма / JI.A. Демидова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. -2007. — №4.-С. 156-164.

89. Джейсуол, Н. Очереди с приоритетами / Н.Джейсуол. - М.: Мир, 1973. - 280 с.

90. Джонсон, Д. Справочник по активным фильтрам: Пер.с англ. /Д.Джонсон, Дж.Джонсон, Г.Мур. -М.: Энергоатомиздат, 1983. - 128 с.

91. Дмитриенко, П.В. Методика оценки эффективности систем мониторинга вычислительных ресурсов / П.В. Дмитриенко // Компьютерные исследования и моделирование. - 2012. - Т. 4. - № 3. - С. 661-668.

92. Елизаров, И.А. Технические средства автоматизации. Программно-технические комплексы и контроллеры: учебное пособие // И.А. Елизаров.-М.: Машиностроение, 2004. - 180 с.

93. Еремеев, А.П. Об интеграции моделей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений / А.П. Еремеев // Труды 9 национальной конференции по искусственному интеллекту с междунар. участием КИИ-2004 (28 сент. - 2 окт. 2004 г., г. Тверь) в 3 т. Т.2. - М.: Физматлит,2004. - С.815-823.

94. Жилин, Н. С. Теоретическая и практическая разработка прецизионных средств измерений параметров электрических сигналов на основе фазовых методов и систем: автореф*. дис.... д-ра техн. наук.- Томск, 1979.-37 с.

95. Жожикашвили, В.А. Сети массового обслуживания. Теория и применение к сетям ЭВМ / В.А.Жожикашвили, В.М.Вишневский. - М.: Радио и связь, 1988.-191 с.

96. Зайдель, А.Н. Погрешности измерений физических величин / А.Н. Зайдель. - Л.: Наука, 1985. - 112 с.

97. Замятин, A.B. Научно-методические основы построения и программное обеспечение региональной системы мониторинга с интеллектуальной высокопроизводительной обработкой данных:автореферат дис. ... д-ра техн.наук. - М.: НИУ «МИЭТ», 2012. - 40 с.

98. Замятин, Н.В. Ситуационный центр управления энергоэффективностью / Н.В.Замятин, В.В.Латровкин, P.A. Одышев // Доклады ТУ СУР. -2011. -№ 2 (24), часть 3. - С. 159-163.

99. Иванов, Ю.П. Информационно-статистическая теория измерений/ Ю.П. Иванов, Б.Л. Бирюков. - СПб.: ГУАП, 2008. - 160 с.

100. Изменение температуры зерна при хранении в силосах элеваторов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://agroanimal.com.ua/izmenenie-temperaturyi-zerna-pri-hranenii-v-silosah-elevatorov/faaTa обращения: 21.12.2013)

101. Интерпретатор правил клеточных автоматов с неоднородностью клеток и векторным представлением состояний:свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2009612464/ Л.И. Сучко-ва;правообладатель Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова». -№ 2009611189; заявл. 23.03.2009; заре-гистр. 18.05.2009.

102. Исследование результатов обработки векторов состояний клеток в клеточных автоматах неоднородной структуры: свидетельство о государ-

ственной регистрации программы для ЭВМ № 2009612467/ Л.И. Сучко-ва;правообладатель Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова». - № 2009611192; заявл. 23.03.2009; заре-гистр. 18.05.2009.

103. ИТ-эксперты призывают к безопасности SCADA-систем. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cybersecuritv.rU/crypto/l 18291 .html (дата обращения: 22.03.2011).

104. Калмыков, С.А. Методы интервального анализа / С.А. Калмыков, Ю.И. Шокин, З.Х. Юлдашев. - Новосибирск: Наука, 1986. - 224 с.

105. Караваев, М.В. Применение нечеткой логики в системах адаптивного управления:автореферат дис.... канд. физ.-мат. наук. -М.: 2006.-36 с.

106. Кириллов, Е. Н. Нейросетевое управление параметрами системы теплоснабжения здания / Е.Н.Кириллов, А.К. Погодаев // Системы управления электротехническими объектами: Сборник докладов третьей всероссийской научно-технической конференции. -Тула: ТулГУ, 2005. -С. 85-89.

107. Ковалев, С.М. Гибридные нечетко-темпоральные модели временных рядов в задачах анализа и идентификации слабо формализованных процессов/ С.М. Ковалев // Сб. тр. IV Междунар. науч.-практич. конф. Т. 1 - М.: Физматлит, 2007. - 354 с.

108. Ковалев, С.М. Нечетко-темпоральные модели структурного анализа и идентификации динамических процессов в слабо формализованных задачах принятия решений:дис. ... д-ра техн.наук. - Таганрог, 2002. - 337 с.

109. Ковалев, С.М. Проблемы развития интеллектуальных технологий на транспорте и производстве / С.М. Ковалев, В.Б. Тарасов // Труды 1-й международной научно-практической конференции «Автоматизация и механизация технологических процессов на сортировочных станциях» (Москва, 24-25 ноября 2010 г).-С. 68-72.

110. Козадаев, А. С. Математические модели временных рядов на основе аппарата искусственных нейронных сетей и программный комплекс для их реализации:дис.... канд. техн. наук. - Тамбов, 2008. - 165 с.

111. Козлитин, A.M. Теоретические основы и практика анализа техногенных рисков. Вероятностные методы количественной оценки опасностей техносферы / A.M. Козлитин, А.И. Попов, П.А. Козлитин - Саратов: СГТУ, 2002.

- 178 с.

112. Кокс, Д.Р. Теория очередей /Д.Р.Кокс, У.Л. Смит- М.: Мир, 1966. -218 с.

ИЗ. Колесников, Е.Ю. Способы количественной оценки неопределенности параметров техногенного риска / Е.Ю. Колесников // Безопасность труда в промышленности. - 2013. - № 1. - С. 56-67.

114. Колесникова, С.И. Выявление закономерностей во временных рядах в задачах распознавания состояний динамических объектов / В.Г. Букреев, С.И. Колесникова, А.Е. Янковская. - Томск: Изд-во ПТУ, 2010. - 254 с.

115. Колесникова, С.И. Метод распознавания и оценивания состояний слабоформализованного динамического объекта на основе разметки временного ряда / С.И. Колесникова // Известия РАН. Теория и системы управления.

- 2011.-№3.-С. 3-14.

116. Колесникова, С.И. Особенности применения эталонных моделей для разметки временного ряда при распознавании состояний сложного объекта / С.И. Колесникова // Известия Томского политехнического университета. -2011. - Т.318. - № 5. - С. 25-33.

117. Колоколов, Ю.В. Алгоритм идентификации и предсказания аварийной ситуации в режиме реального времени в импульсных системах /Ю.В. Колоколов, С.Л. Косчинский, A.B. Моновская // Мехатроника, автоматизация и управление. - 2004. - № 3. - С.2-8.

118. Колоколов, Ю.В. Символический метод прогнозирования динамики широтно-импульсных преобразователей энергии: использование геометриче-

ских»инвариант / Ю.В. Колоколов, A.B. Моновская // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2009. - № 3. - С.36-40.

119. Контроль шлейфа, защита от обрыва и от КЗ [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.comcom.ru/faaTa обращения: 22.03.2014).

120. Королев, А.Н. Новая концепция измерения угла;модельные и экспериментальные исследования [Электронный ресурс] /А.Н.Королев, А.Я.Лукин, Г.С.Полищук. -Режим доступа: http://optrotech.ru/issl 10.рЬрСдата обращения: 25.01.2014).

121. Королев, В.Ю. Математические основы теории риска / В.Ю. Королев, В.Е. Бенинг, С.Я. Шоргин. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 544 с.

122. Круг, П.Г. Программное обеспечение интеллектуальной системы контроля за потенциально опасными объектами / П.Г.Круг, Г.Ю. Попов // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2012. - №5. - С. 29-34.

123. Круг, П.Г. Системы мониторинга потенциально опасных промышленных и энергетических объектов / П.Г.Круг, А.А.Лупачев, Г.Ю. Попов // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2011. - №12. - С. 43-47.

124. Кувшинов Ю.А. Физиологическое воздействие теплового комфорта на организм человека [Электронный ресурс]: интернет-газета «Холодилыцик.ги». - Режим доступа: http://www.holodilshchik.ru/index ho-lodilshchik best article issue 8 2008.1йт(дата обращения 30.08.2013).

125. Кузёмин, А.Я. Модели и методы прогнозирования и оценки техногенных рисков функционирования производств [Электронный ресурс] / А.Я.Кузёмин, И.Н. Климов. -Режим доступа: http://open-archive.kture.kharkov.ua/faaTa обращения: 08.01.2014).

126. Кузнецов, М.В. Самоучитель MySQL 5. / M.B. Кузнецов, И.В. Сим-дянкин. - СПб.: БХВ- Петербург, 2007. - 560 с.

127. Кузнецов, С.Н. Развитие теории систем теплогазоснабжения и вентиляции на основе информационных технологий:автореферат дис. ... д-ра техн. наук. - Воронеж, 2011. - 36 с.

128. Куликов, Е.И. Оценка параметров сигналов на фоне помех /Е. И. Куликов, А. П. Трифонов.-М.: Совет, радио, 1978.-296 с.

129. Куликовский, Л.Ф. Теоретические основы информационных процессов/ Л.Ф. Куликовский, В.В. Мотов.-М.: Высшая школа, 1987.-248 с.

130. Кунц, Р.В. Разработка кроссплатформенного программного обеспечения для системы оперативного контроля жизнеобеспечения университетского кампуса / Р.В .Кунц, Л.И.Сучкова, А.Г. Якунин // Измерение, контроль, информатизация: Материалы Тринадцатой международной научно-технической конференции. Том 2 - Барнаул: Изд-воАлтГТУ, 2012. -С. 186188.

131. Купер, Дж. Вероятностные методы анализа сигналов и си-стем/Дж.Купер, К.Макгиллем. -М.: Мир, 1989. - 376 с.

132. Куржанский, А.Б. Задача идентификации — теория гарантированных оценок / А.Б. Куржанский // Автоматика и телемеханика. — 1991. — №4. — С.3-26.

133. Лбов, Г.С. Прогнозирование экстремальных ситуаций на основе совместного анализа временных рядов и экспертных высказываний / Г.С.Лбов, М.К. Герасимов // Научный вестник НГТУ. - 2007. - № 3(28). - С. 13-24.

134. Левин, Б.Р. Теория надежности радиотехнических систем: математические основы /Б. Р. Левин. - М.: Совет, радио, 1978.-263 с.

135. Линевег, Ф.Измерение температур в технике: Справочник / Ф. Лине-вег. -М.: Металлургия, 1980. -543 с.

136. Линейная алгебра. Матрица перехода. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://procmem.ru/page/matrica-perehoda(flaTa обращения: 20.03.2014).

137. Максимов, A.B. Многопользовательские информационные системы: основы теории и методы исследования: монография / А.В.Максимов, Н.М.Оскорбин. - Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2005.-250 с.

138. Математическое моделирование: Проблемы и результаты: [Сб. ст.] /Рос. акад. наук; [Отв. ред. О.М. Белоцерковский, В.А. Гущин].-М.: Наука, 2003.-478 с.

139. Медведев, Ю.Г. Метод моделирования трехмерных потоков жидкости клеточными автоматами /Ю.Г. Медведев // Автометрия. - 2005. - № 3. — С.37-48.

140. Механический, щелевой, теневой, отражающий одиночные, квадратурные и кодовые энкодеры [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://roboforum.ru/(flaTa обращения: 22.01.2014).

141. Моделирование динамических температурных полей в системах экстраполирующего температурного мониторинга гетерогенных сред: Отчет по НИР(итоговый) / Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова; рук. Хомутов О.И.; исп.СучковаЛ.И., ЯкунинА.Г. - Барнаул, 2011- 126 с. - № госрегистрации 02201256737.

142. Моделирование обработки данных в гетерогенных распределенных системах: свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2010613965/ Е.В.Бочкарева, Л.И.Сучкова;правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова». - № 2010611914; заявл. 05.05.2010; зарегистр. 18.06.2010.

143. Мошиц,Г. Проектирование активных фильтров / Г.Мошиц, П.Хорн. -М.: Мир, 1984.-318 с.

144. Нейгел, К. Visual С# 2008. Базовый курс / К.Нейгел, Б.Ивьен, Дж.Глинн, К.Уотсон, М.Скиннер. - М.: Вильяме, 2009. - 1210 с.

145. Нейдорф, P.A. Имитационное моделирование АСУ ТП на платформе TRACEMODE [Электронный ресурс] / Р.А.Нейдорф, Р.В.Волков // 9 конференция TRACEMODE - первая виртуальная конференция по SCADA, АСУ ТП и системам учета: труды конференции. 2003. - Режим доступа:

http://www.adastra.ru/reports/expo9/Neidorf-Imitacionnoe тоёеНгоуате аэ^р _^_МаиаЬЛит(дата обращения: 06.09.2013).

146. Ненашев, А.Л. Разработка программно - технического комплекса для идентификации псевдорегулярных объектов на конвейерной линии /А.Л.Ненашев, А.Г. Якунин //Ползуновский вестник. - 2009. - № 1-2. - С. 288-292.

147. Нечепуренко, М.И. Моделирование сложных технологических объектов управления / М.И.Нечепуренко, В.В.Окольнишников, Б.Н. Пищик // Сибирский журнал вычислительной математики. - 2007. - Т. 10. - № 3. - С. 299-305.

148. Новак, В. Интегральный метод принятия решений и анализа нечетких временных рядов / Новак В., Перфильева И., Ярушкина Н., Афанасьева Т.В. // Программные продукты и системы. - 2008. - № 4(84). - С. 65-68.

149. Овен. Оборудование для автоматизации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.owen.ru/(дaтa обращения: 20.03.2014).

150. Окольнишников, В.В., Разработка системы распределённого имитационного моделирования / В.В. Окольнишников // Информационные технологии. - 2006. - № 12. - С. 28-31.

151. Оппенгейм, А. Цифровая обработка сигналов /А. Оппенгейм, Р. Шафер.-М.: Техносфера, 2007.-855 с.

152. Оптоэлектронные преобразователи угловых перемещений [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ЬЦр^Аушш.зкЫз.ги/Гдата обращения: 22.01.2014).

153. Острейковский, В.А. Математические модели теории техногенного риска: монография / В.А. Острейковский. - Сургут: ИЦ СурГУ. - 2012. - 253 с.

154. Острейковский, В.А. Модели показателей риска в теории техногенной безопасности сложных систем [Электронный ресурс]/ В.А. Острейковский, С.П. Саакян // Фундаментальные исследования. - 2012. - № 9 (часть 1).

- с. 162-166. Режим доступа: www.rae.ru/fs/?section=content&op-show article&article id=9999413 (дата обращения: 08.01.2014).

155. Осьминин, К. П. Алгоритмы прогнозирования нестационарных временных рядов.ущс.... канд.физ.-мат. наук. - М.: 2008. — 135 с.

156. Официальный интернет-портал правовой информации. Постановление Правительства РФ от 18.11.2013 № 1034 "О коммерческом учете тепловой энергии, теплоносителя" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.pravo.еоу.гиСдата обращения: 21.11.2013).

157. Официальный сайт ООО «Семь координат». Тепловычислитель 7КТ «Абакан». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.7kt.rufaaTa обращения: 07.10.2013).

158. Охотников, Е.С. Математическое моделирование распределенных систем мониторинга в нефтегазодобывающей сфере / Е.С. Охотников // Вестник ТюмГУ. - Тюмень, изд-во ТюмГУ, 2006. - С. 240-245.

159. Патанкар, C.B. Численные методы решения задач теплообмена и динамики жидкости/ C.B. Патанкар. - М.: Энергоатомиздат, 1984. - 150 с.

160. Патрик, Э. Основы теории распознавания образов/ Э. Патрик / Под ред. Б.Р.Левина.- М.: Сов. радио, 1980.-408 с.

161. Пауэре,Л. MicrosoftVisualStudio 2008 / Л.Пауэрс, М.Снелл. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 1200 с.

162. Плотников, А.Д. Разработка микроконтроллерного устройства для регистрации параметров воздушных потоков / А.Д.Плотников, Л.И.Сучкова, А.Г. Якунин // Материалы 13 Международной конференции «Измерение, контроль, информатизация». - Барнаул: АлтГТУ, 2012.- С. 134-137.

163. Плотников, А.Д. Сравнительный анализ приборов и методов измерения скорости и направления ветра / А.Д.Плотников, Л.И. Сучкова // Ползу-новский альманах. - 2010. - №2. - С. 119-123.

164. Плотность, энтальпия и вязкость воды. М.: Изд. ВНИИЦ СИВ, 1993.

165. Подкорытов, Д.И. Агентно-ориентированная среда моделирования сетевых chctcmAGNES/ Д.И. Подкорытов // Ползуновскийвестник. - 2012. — №2/1.-С. 94-99.

166. Поисковый ресурс ПМ Электронике: авторизованный партнер Mous-erElectronics в России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.chipfind.ru/search/?part=ad7190(дата обращения: 18.04.2014).

167. Половко, A.M. Основы теории надежности / А.М.Половко, C.B. Гуров. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006. - 702 с.

168. Полунина, Е.В. Средства имитационного моделирования сложных систем на основе И-сетей / Е.В.Полунина, В.Н. Саев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2011. - № 6 - С. 22-27.

169. Пономарев, C.B. Метрология, стандартизация, сертификация: учебник для вузов / C.B. Пономарев, Г.В. Шишкина, Г.В. Мозгова. - Тамбов: Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2010. - 96 с.

170. Попов, В.М. Вероятностный прогноз нарушения безопасности функционирования типовой системы инженерного обеспечения предприятия / В.М. Попов, А.И. Костогрызов, П.В.Степанов [и др.]// Системы высокой доступности. - 2011. - № 3. - С. 48-60.

171. Поспелов, Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Д.А. Поспелов. -М.: Энергоатомиздат, 1981. - 232 с.

172. Построение прогнозирующих нечетких паттернов для группы регистрируемых в системах мониторинга сигналов:свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012619879/ Л.И.Сучкова;правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова». -№ 2012617731; заявл. 14.09.2012;зарегистр. 31.10.2012.

173. Правила учета тепловой энергии и теплоносителя/ В.Н.Рябикин, Д.Я.Баритко, М.В.Головков, Э.Г. Звенигородский // Приложение к письму

Министерство топлива и энергетики Российской Федерации от 12.09.95 г. № ВК-4936.

174. Препарата, Ф. Вычислительная геометрия: Введение/ Ф.Препарата, М.Шеймос. - М.: Мир, 1989. - 478 с.

175. Прецизионные АЦП [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ekis.kiev.ua/UserFiles/Image/pdfArticles/(flaTa обращения: 08.03.2014).

176. Продукция Endress+Hauser [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.elprom-rit.com/program/vendor/endress-hauser/faaTa обращения: 21.11.2013).

177. Пуговкин, A.B. Математическая модель теплоснабжения помещений для АСУ энергосбережения / A.B. Пуговкин, C.B. Купреков, Д.В. Абушкин, И.А Заречная, Н.И. Муслимова// Доклады ТУСУР. - 2010. - № 2 (22). - С. 293-298.

178. Рабинович, С.Г. Погрешности измерений / С.Г. Рабинович.- Л.: Энергия, 1978-262 с.

179. Ратушняк, Г.Я. Интеллектуальная технология мониторинга и управления техническим состоянием космических аппаратов/ Г.Я.Ратушняк, Р.В. Катюха // Информационно-измерительные и управляющие системы. — 2010. -№ 5. - Т.8. - С. 46-52.

180. Рейсснер, Д. Совместное применение ПЛК и интеллектуальных Ethernet-модулей ввода-вывода в системах контроля и измерений [Электронный ресурс] / Д. Рейсснер, Ж. Краутц. - Режим доступа: http://www.cta.ru(flaTa обращения: 08.03.2014).

181. Робототехнические комплексы, гибкие автоматизированные системы и производства [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.asket-don.ru/robototekhnicheskie-kompleksv-gibkie-avtomatizirovannve-sistemv-i-pro-izvodstva.html (дата обращения: 22.01.2014).

182. Розов, А.К. Обнаружение, классификация и оценивание сигналов: Последовательные процедуры /А.К. Розов.-СПб.: Политехника, 2000.-248 с.

183. Рубан, А.И. Идентификация и чувствительность сложных систем / А.И. Рубан. — Томск: ТГУ, 1981.-302 с.

184. Рудаков, К.В.О проблеме синтеза обучаемых алгоритмов выделения трендов (алгебраический подход) / К.В. Рудаков, Ю.В. Чехович // Прикладная математика и информатика. - 2001. - № 8. - С. 97-113.

185. Рыжков, А. П. Элементы теории нечетких множеств и ее приложений / А. П. Рыжков. - М.: 2003. - 245 с.

186. Рябинин, И.А. Надежность и безопасность структурно сложных систем / И.А. Рябинин. - СПб.: Политехника, 2000. - 248 с.

187. Саати T.JI. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения / Т. Саати. - М.: Советское радио, 1965. - 510 с.

188. Савосин, С.И. Интеллектуальная система контроля влажности и температуры воздуха в теплице: дис.... канд.техн.наук. - М.: 2009. -132 с.

189. Сайт Electronic Component's Datasheet Search Site [Электронный pe-сурс]. . — Режим доступа: http://www.alldatasheet.com/datasheet-pdf/pdf/82672/BURR-BROWN/ADS 1256.htmlfaaTa обращения: 17.09.2013).

190. Сайт группы компаний ТАУЭР [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.netwizard.ru/ (дата обращения: 07.09.2013).

191. Сайт компании Iconics [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.iconics.comfaaTa обращения: 08.01.2014).

192. Сайт компании Microsoft [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://research.microsoft.com/pubs/144888/eurosys84-nightingale.pdf(flaTa обращения: 31.08.2013).

193. Сайт компании National Instruments [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.labview.ru/ (дата обращения: 17.09.2013).

194. Сайт компании Opnet Technologies [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.opnet.com/solutions/network rd/modeler.html(flaTa обращения: 07.09.2013).

195. Сайт компании ZETLab [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.zetlab.ru/(flaTa обращения: 05.09.2013).

196. Сайт компании ИнСАТ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.masterscada.rufaaTa обращения: 08.01.2014).

197. Сайт Центра компетенций Math Works [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/simulink/(flaTa обращения: 17.09.2013).

198. Сайт Ма1Ь\Уогкз81тиНпк[Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sl-matlab.ru/products/simulink (дата обращения: 17.09.2013).

199. Сайт компании The AnyLogic Company [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.anvlogic.com/ (дата обращения: 17.09.2013).

200. Сайт KOMnaHHnAdAstrA Ltd [Электронныйресурс]. - Режимдоступа: http://www.adastra.ru (дата обращения: 08.01.2014).

201. Самойлович, Г.С. Гидрогазодинамика / Г.С. Самойлович- М.: Машиностроение, 1990. - 384 с.

202. Сарапас, В.В. Алгебраические методы синтеза алгоритмов классификации элементов временных рядов: автореферат дис. ... канд.физ.-мат. наук. -М.: 2010. -20 с.

203. Севалкин, A.A. Применение методов интеллектуальной обработки информации для повышения надежности информационно-измерительных систем мониторинга сложных объектов / A.A. Севалкин // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2011. - № 11. - С. 22-26.

204. Севалкин, A.A. Принципы построения интеллектуальных систем обработки информации при мониторинге сложных технических объектов / A.A. Севалкин // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2011. - № 12.-С. 49-53.

205. Сервотехника. Магнитные измерительные системы. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.servotechnica.ru/ (дата обращения: 22.03.2014).

206. Сергиевский, М.В. Беспроводные сенсорные сети: эмуляция работы. Часть 4 [Электронный ресурс] / М.В.Сергиевский, С.Н.Сыроежкин // КомпьютерПресс. - 2008. - Режим доступа:

http://www.compress.ru/article.aspx?id=19782&iid=909(jaTa обращения:

06.09.2013).

207. Сергиенко, А.Б. Цифровая обработка сигналов /А.Б.Сергиенко. -СПб.: ПИТЕР, 2007. - 752 с.

208. Серебряков, A.C. Разработка алгоритма для моделирования и исследования показателей качества электроэнергии / А.С.Серебряков, Л.И.Сучкова // VIII Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Наука и молодежь - 2011». -Барнаул, 2011.- С.42-44.

209. Серебряков, A.C. Эмулятор регистрируемых сигналов для исследования систем мониторинга показателей качества электроэнергии / А.С.Серебряков, Л.И.Сучкова // Ползуновский альманах. 2010. - №2. - С.74-78.

210. Сидоров, A.A. Структурно-функциональная и динамическая модели мониторинга / А.А.Сидоров, П.В. Сенченко // Доклады ТУСУРа. - 2012. - № 2(26).-С.25 8-264.

211. Силосы для хранения зерна с плоским дном [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.smartgrain.ru/equipment/('flaTa обращения: 21.12.2013).

212. Система контроля температуры зерна на элеваторах и зернохранилищах [Электронный ресурс]. - Режим доступа: Ьйп://регионприбор.рф/а resheniya.htmlQiaTa обращения: 21.12.2013)

213. Скачков, С. А. Методы, модели и средства повышения надежности ЗРВ войсковой ПВО в условиях отказов сбойного характера вычислительных систем: монография / С.А. Скачков. - Смоленск: ВА ВПВО ВС РФ, 2008. -273 с.

214. Скачков, С.А. Аналитическая модель механизма возникновения аппаратных сбоев цифровых устройств / С. А. Скачков, А. В. Клюев // Материалы Международного форума по проблемам науки, техники и образования. -М.: 2008. - С. 27-29.

215. Скворцов, A.B. Комплексное исследование и разработка эффективных вычислительно устойчивых алгоритмов вычислительной геометрии и их реализации в геоинформационной системе:дис. ... д-ра техн. наук. - Томск, 2002. - 324 с.

216. Скворцова, Т.С. Анализ и разработка нечеткой модели с использованием генетического алгоритма для прогнозирования временных рядов. / Т.С. Скворцова // Проблемы информатики в образовании, управлении, экономике и технике: Сб. статей Всерос. научно-техн. конф - Пенза : ПДЗ, 2008. - С. 252-254.

217. СКИБ ИС. Российский производитель датчиков перемещения. Опто-электронные преобразователи линейных перемещений (линейные энкодеры) новой конструкции [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.skbis.ru/lgaTa обращения: 22.01.2014).

218. Слядников, Е.Е. Модель распределенной информационно-телекоммуникационной системы / Е.Е. Слядников // Доклады ТУ СУР. - 2009. - № 2 (20). - С. 89-93.

219. Соколова, Н.В. Моделирование и анализ параллельных вычислительных процессов в системах мониторинга:дис. ... канд.техн.наук. - СПб, СПбГТУ,2001.-193 с.

220. Способ последовательной адресации ведущим устройством ведомых устройств в сетях с шинной топологией с одним ведущим устройством сети и несколькими ведомыми устройствами:пат.1Ш 2284087 Рос. Федерация: МПК Н 04 L 12/403 / А.Г.Якунин, Л.И.Сучкова, Е.В.Гулидов; патентообладатель Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова». - № 2004132661; заявл. 09.11.2004; опубл. 20.09.2006, бюл. № 26.

221. Сучкова, Л.И. Автоматизированный оперативный контроль как средство повышения эффективности потребления энергоресурсов / Л.И.Сучкова, А.Г.Якунин // Сборник научных трудов 2 Всероссийской научно-

практической конференции "Научные и технические средства обеспечения энергосбережения и энергоэффективности в экономике РФ". -СПб.:Изд-во Политехнического института, 2012. - С.54-56.

222. Сучкова, Л.И. Алгоритмическое обеспечение мониторинга нештатных состояний объекта контроля на основе многомерных паттернов / Л.И. Сучкова // Известия АГУ. - 2013. - № 1/2. - С. 118-122.

223. Сучкова, Л.И. Аппаратное и программное обеспечение системы контроля потребления энергоресурсов университетского кампуса / Л.И.Сучкова, А.Г.Якунин, О.И. Хомутов // Материалы конференции «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения». - М.: Институт проблем управления, 2008. - С.49-50.

224. Сучкова, Л.И. Архитектура автоматизированной многоуровневой системы контроля температурного режима / Л.И. Сучкова // Материалы YIII Международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения». - Пенза,2008.-С.294-296.

225. Сучкова, Л.И. Веерный интерфейс взаимодействия устройств для распределенных систем и приборов контроля / Л.И. Сучкова //Сборник материалов 4 Международной научно-практической конф. «Прогрессивные технологии развития». -Тамбов: Изд-во Тамбовпринт, 2007.-С.128-129.

226. Сучкова, Л.И. Выбор первичного преобразователя тока для систем оперативного учета и контроля энергоресурсов / Сучкова Л.И., Шолкин A.B., Хомутов О.И.[и др.]//Материалы 8 Международной конференции «Измерение, контроль, информатизация». - Барнаул: АлтГТУ, 2007.- С. 43-44.

227. Сучкова, Л.И. Гибридный подход к идентификации НС и их описанию в системах технологического контроля / Л.И.Сучкова, А.Ж. Абденов // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. - 2013. - № 3(52). - С.78-83.

228. Сучкова, Л.И. Идентификация закономерностей при анализе группы временных рядов в системах мониторинга / Л.И. Сучкова // Сборник научных трудов по материалам Международной НПК 15.06.2012. - Липецк: Липецкая

областная общественная организация Всероссийского общества изобретателей и рационализаторов, 2012. - С. 166-167.

229. Сучкова, Л.И. Инструментальная система для исследования паттернов поведения группы временных рядов в системах мониторинга / Л.И. Сучкова // Материалы международной научно-практической конференции «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспор-те'2012». - Выпуск 2, том 4. - Одесса, КУПРИЕНКО,2012. - С. 38-40.

230. Сучкова, Л.И. Интеллектуальные контроллеры систем температурного контроля и регулирования /Л.И.Сучкова, Т.В.Якименко, О.И. Хомутов // Ползуновский альманах. - № 3.-2007. - С. 96-98.

231. Сучкова, Л.И. Интервальный метод идентификации нештатных ситуаций в системах оперативного контроля / Л.И. Сучкова, А.Г. Якунин // Глобальный научный потенциал. - 2012. - № 2(11). - С.72-74.

232. Сучкова, Л.И. Интерполяционный метод контроля линейных перемещений для растровых фотоэлектрических преобразователей: дис. ... канд. техн. наук. - Барнаул, 2002. - 141 с.

233. Сучкова, Л.И. К вопросу о методе выявления закономерностей в данных мониторинга / Л.И. Сучкова, Е.С. Стариков // Материалы 14 Международной конференции «Измерение, контроль, информатизация». - Барнаул: АлтГТУ, 2013.- С. 155-157.

234. Сучкова, Л.И. К вопросу организации обмена данными между интеллектуальными контроллерами и технологическим компьютером в системе оперативного контроля / Л.И. Сучкова // Материалы Всероссийской научно-технической конференции «Новые материалы и технологии».- М.: 2008.

235. Сучкова, Л.И. Клеточно-автоматное моделирование изменения параметров микроклимата /Л.И. Сучкова // Ползуновский альманах. - 2009. - № 2.

- С.170-174.

236. Сучкова, Л.И. Клеточно-автоматный подход к моделированию динамики изменения температуры среды / Л.И. Сучкова // Ползуновский вестник.

- 2009. - № 1-2. - С. 235-237.

237. Сучкова, Л.И. Метод е-областей оценки состояния объекта контроля в линейном приближении модельной функции / Л.И.Сучкова, А.Г. Якунин // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. - 2013. -№ 2(28). - С.147-151.

238. Сучкова, Л.И. Моделирование нештатных ситуаций в распределенных системах технологического контроля / Л.И. Сучкова, A.B. Юрченко // Контроль, диагностика. -2012. - № 13. - С. 136-140.

239. Сучкова, Л.И. Моделирование процессов тепломассопереноса для систем оперативного учета и контроля энергоресурсов / Л.И.Сучкова, О.И.Хомутов, А.Г. Якунин // Труды междунар. конференции «Информационные и телекоммуникационные системы и технологии». - СПб, Изд-во Политехи. ун-та, 2007. - С. 402-407.

240. Сучкова, Л.И. Нахождение интервальных оценок параметров квази-детерминированных процессов с применением модели s-слоя /Л.И.Сучкова, А.Г.Якунин // Материалы Всероссийской научной конференции «Актуальные проблемы математики и механики». - Самара, 2013. - С. 151-153.

241. Сучкова, Л.И. Особенности аппаратной реализации систем оперативного контроля энергоресурсов /Л.И.Сучкова, А.Г.Якунин, A.B. Юрченко // Контроль, диагностика. - 2012. - № 13. - С.153-157.

242. Сучкова, Л.И. Особенности проектирования баз данных для систем температурного мониторинга и учета энергоресурсов / Л.И.Сучкова, А.В.Шолкин, А.Г. Якунин // Материалы 12 Международной конференции «Измерение, контроль, информатизация». - Барнаул: АлтГТУ, 2011.- С. 4145.

243. Сучкова, Л.И. Оценка параметров квазидетерминированных информативных сигналов методом е-слоя / Л.И. Сучкова, А.Г. Якунин // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки.-2011.- №4.-С. 11-22.

244. Сучкова, Л.И. Оценка параметров линейной модельной функции методом е-областей / Л.И. Сучкова // Материалы 14 Международной конферен-

ции «Измерение, контроль, информатизация». - Барнаул: АлтГТУ, 2013.- С. 3-8.

245. Сучкова, Л.И. Паттерны поведения как алгоритмическая основа прогноза нештатных ситуаций на техногенных объектах / Л.И. Сучкова // Тез.докл. Междунар.науч.-практ. конф. «Измерения: состояние, перспективы развития»,25-27 сент.2012. - Челябинск, ЮУрГУ,2012. - Т.1. - С.227-229.

246. Сучкова, Л.И. Повышение надежности беспроводного транспорта информационных потоков в системах мониторинга /Л.И. Сучкова // Материалы международной научно-практической конф. «Научные исследования и их практическое применение. Состояние и пути развития-2011».Том 3. Технические науки. - Одесса: Черноморье, 2011.-С.35-37.

247. Сучкова, Л.И. Подход к прогнозированию нештатных ситуаций в системах мониторинга с использованием паттернов поведения группы временных рядов/ Л.И. Сучкова// Ползуновский вестник. - 2013. - № 2. - С.88-92.

248. Сучкова, Л.И. Приборы и методы автоматического контроля на основе оптико-электронных интерполирующих растровых преобразователей: монография /Л.И.Сучкова, А.Г.Якунин. - Барнаул: Алтайский Дом печати, 2010.-118 с.

249. Сучкова, Л.И. Применение 8САЕ)А-систем для решения задач оперативного контроля и учета энергоресурсов / Л.И. Сучкова, А.Г. Якунин // Вестник Алтайской науки. Эффективность и безопасность энергосбережения. - Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2004. - С. 191-206.

250. Сучкова, Л.И. Применение интервальных оценок в приборах и методах контроля для выделения информационных параметров квазидетермини-рованных сигналов / Л.И. Сучкова, А.Г. Якунин// Вестник Югорского государственного университета-2011. - Вып. 2(21). - С. 69-81.

251. Сучкова, Л.И. Применение клеточных автоматов для разработки алгоритмов обработки информации в системах температурного мониторинга / Л.И. Сучкова // Материалы конференции «Технические и программные сред-

ства систем управления, контроля и измерения». - М.: Институт проблем управления, 2008. - С.47-48.

252. Сучкова, Л.И. Применение модели е-слоя для повышения надежности синтеза и анализа контрольно-измерительных устройств/Л.И.Сучкова, А.Н.Тушев, А.Г. Якунин // Надежность. -2003. - № 2. - С. 41-47.

253. Сучкова, Л.И. Применение систем температурного мониторинга для выявления нештатных ситуаций, связанных с потреблением энергоресурсов / Л.И. Сучкова, А.Г. Якунин // Сборник научных трудов 2 Всероссийской научно-практической конференции "Научные и технические средства обеспечения энергосбережения и энергоэффективности в экономике РФ". -СПб.:Изд-во Политехнического института, 2012. - С.41-45.

254. Сучкова, Л.И. Принципы построения систем оперативного контроля и учета электрической энергии / Л.И.Сучкова, О.И.Хомутов, А.Г.Якунин[ и др.]// Материалы НТК "Информационные технологии-2006 ". - Таганрог, 2006. - С. 77-79.

255. Сучкова, Л.И. Прогнозирование контролируемых параметров в системах жизнеобеспечения техногенных объектов с применением паттернов поведения / Л.И. Сучкова // Materialy YIII Miçdzynarodowej naukowi-praktycznej konferencji "Aktualne problem nowoczesnych nauk-2012" Volume 43. Nowoczesne informacyjne technologie: Przemysl. Nauka i studia,2012. - str. 32-34.

256. Сучкова, Л.И. Прогнозирование нештатных ситуаций в системах контроля и управления на основе модели е-слоя / Л.И.Сучкова, А.Г. Якунин // Материалы 10 Международной конференции «Измерение, контроль, информатизация». - Барнаул: АлтГТУ, 2009.- С. 103-105.

257. Сучкова, Л.И. Программное обеспечение системы клеточно-автоматного моделирования изменений состояния температурного поля техногенных сооружений /Л.И. Сучкова // Materialy VIII mezinârodni vëdecko -praktickâ conférence «Moderni vymozenosti vëdy - 2012». - Dil 26.Moderni in-

formacni technologie: Praha. PublishingHouse «EducationandScience» s.r.o -C.46-48.

258. Сучкова, Л.И. Программно-техническое обеспечение для оперативного контроля температурного режима гетерогенных сред / Л.И. Сучкова // Ползуновский вестник. - 2010. - № 2. - С.80-83.

259. Сучкова, Л.И. Проектирование и внедрение систем для климатического и технологического мониторинга /Л.И.Сучкова, Х.М.Хуссейн, Р.В.Кунц и др.// Известия АТУ. -2013. - № 1/1. - С.210-214.

260. Сучкова, Л.И. Пути совершенствования программно-технического обеспечения систем температурного контроля / Л.И. Сучкова // Вестник ИжГТУ. - 2010. - № 1(45). - С. 102-105.

261. Сучкова, Л.И. Развитие метода е-слоя для нахождения интервальных оценок параметров квазидетерминированных процессов / Л.И.Сучкова, А.Г.Якунин // Вестник СамГУ (Естественнонаучная серия), 2013. - № 9/2 (110).-С. 25-30.

262. Сучкова, Л.И. Развитие метода с-слоя применительно к нахождению интервальных оценок параметров модельной функции/ Л.И. Сучкова // Материалы Международной научно-практической конференции «Фундаментальная наука и технологии - перспективные разработки» - Москва, 2013. - С. 197199.

263. Сучкова, Л.И. Разработка аппаратно-программного обеспечения для оперативного контроля теплового режима/ Л.И. Сучкова// Материалы 5 Международной научно-практической конференции «Наука на рубеже тысячелетий». - Тамбов, 2008. - С. 178-180.

264. Сучкова, Л.И. Распределенная система мониторинга динамических процессов / Л.И.Сучкова, Х.М.Хуссейн, Р.В.Кунц и др. // Материалы IY научно-практической конференция "Информационно-измерительная техника и технологии", 15-17 мая 2013 г. - Томск, НИ ТПУ. -С. 160-169.

265. Сучкова, Л.И. Реализация интерпретации правил клеточно-автоматных моделей / Л.И. Сучкова // Материалы YII Всероссийской научно-

практической конференция с международным участием «Информационные технологии и математическое моделирование». - Томск, 2008.-С.181.

266. Сучкова, Л.И. Реализация прототипа системы контроля процессов жизнеобеспечения университетского кампуса / Л.И.Сучкова, Р.В.Кунц, А.Г. Якунин // Вестник КузГТУ. - 2012. - № 5. - С. 153-158.

267. Сучкова, Л.И. Синтаксически ориентированный подход к моделированию функционирования клеточных автоматов с пространственной решеткой / Л.И. Сучкова // Труды междунар. конференции «Информационные и телекоммуникационные системы и технологии». - СПб, Изд-во Политехи, ун-та, 2007.-С. 391-395.

268. Сучкова, Л.И. Система оперативного автоматизированного контроля потребления энергоресурсов и инструментальные средства ее реализации / Л.И. Сучкова, А.Г. Якунин // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2008. - №2. - С. 52-56.

269. Сучкова, Л.И. Совершенствование организации последовательного опроса устройств в информационно-измерительных системах / Л.И. Сучкова // Материалы 3 Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в науке, производстве и образовании». - Ставрополь: СевКазГТУ, 2008. - С. 100.

270. Сучкова, Л.И. Функциональные особенности контроллеров нижнего звена систем температурного контроля / Л.И. Сучкова // Материалы Всероссийской научно-практ. конф. «Актуальные проблемы информатизации. Развитие информационной инфраструктуры, технологий и систем». - М.: МИЭТ, 2007.-С.160.

271. Сучкова, Л.И. Идентификация воздействий в приборах охраны упреждающего типа: монография / Л.И. Сучкова, И.А.Чумаков, А.Г. Якунин. - Deutschland, Saarbrücken, Palmarium Academic Publishing. -2013.-181 с.

272. Табунщиков, Ю.А. Математическое моделирование и оптимизация тепловой эффективности зданий / Ю.А. Табунщиков, М.М. Бродач. -М.:АВОК-ПРЕСС, 2002.-194 с.

273. Тарасов, В.Б. Интеллектуальные SCADA-системы: истоки и перспек-тивы[Электронный ресурс]/В.Б.Тарасов, М.Н.Святкина.- Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/224479.html(flaTa обращения: 08.03.2014).

274. Тарасов, В.Н. Декомпозиция сетей массового обслуживания при избыточных и неоднородных потоках / В.Н. Тарасов, Н.Ф. Бахарева, A.JI. Кон-нов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. - СПб.: Изд-во СНЫ НУ, 2008-№2.-С. 9-13.

275. Тарасов, В.Н. Организация интерактивной системы вероятностного моделирования стохастических систем / В.Н. Тарасов, Н.Ф. Бахарева // Известия Самарского научного центра РАН. - 2003. - № 1. - С.119-126.

276. Тихомирова, А.Е. Основы электротехники электроники и радиотехники. Изд. 3. /А.Е.Тихомирова, П.Л.Тихомиров, Б.П.Ярышев. - Л.: Недра, 1968.-472 с.

277. Тихонов, В.И. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем /В.И. Тихонов, В.Н. Харисов.-М.: Радио и связь, 1991.608 с.

278. Тоффоли, Т. Машина клеточных автоматов / Т.Тоффоли, Н.Марголус. - М.: Мир, 1991.-280 с.

279. Трисвятский, Л.А.Хранение и технология сельскохозяйственных продуктов / Л. А.Трисвятский, Б. В.Лесик, В. Н. Курдина. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Колос, 1983. - 383 с.

280. Устройство для контроля обрыва и короткого замыкания в цепи с электромагнитной нагрузкой:авторское свидетельство СССР № 1129567/ Б.Т.Новиков, В.И. Фомин. - 1983. - Опубл. БИ, № 12.

281. Устройство контроля линии оповещения «УКЛО-Т» Руководство по эксплуатации. Паспорт. СПР.425413.003-01 РЭ. ООО «Спецприбор». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.specpribor.ru/doc/manual uklo-t.pdf (дата обращения: 22.03.2014).

282. Фалькович, С.Е. Статистическая теория измерительных систем/ С.Е. Фалькович, Э.Н.Хомяков.- М.: Радио и связь, 1981. -288 с.

283. Федеральный закон № 116-ФЗ от 21.07.1997 года «О промышленной безопасности опасных производств».

284. Федеральный закон № 184 от 27.12.2002 г. «О техническом регулировании».

285. Федотов, A.B. Теория и расчет индуктивных датчиков перемещений для систем автоматического контроля: монография / A.B. Федотов. - Омск: Изд-во ОмГТУ, 2011. - 176 с.

286. Хабаров, В.И. Модель ролевого агента в системах ситуационного управления / В.И.Хабаров, В.А.Мирошников // Научный вестник НГТУ. -2012.-№1 (46).-С. 181-186.

287. Хенли, Д. Надежность технических систем и оценка риска / Д.Хенли, Х.Кумамото. - М.: Машиностроение, 1984. - 528 с.

288. Хинчин, А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания/ А.Я. Хинчин. - М.: Физматгиз, 1963. - 528 с.

289. Хопкрофт, Дж. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений / Дж.Хопкрофт, Р. Мотвани, Дж Ульман. - М.: Изд-во Вильяме, 2007. - 528 с.

290. Хуторной, А.Н. Теплофизическое обоснование новых неоднородных наружных стен зданий и прогнозированиеих теплозащитных свойств: автореферат дис. ... д-ра техн.наук. - Тюмень, 2009. - 47 с.

291. Центр измерительной техники «Эталонприбор»: AR856 Цифровой анемометр [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.etalonpribor.ru/anemometri/ (дата обращения: 20.03.2014).

292. Цифровая термоподвеска-уровнемер ТУР-01 [Электронный ресурс].-Режим доступа: http://kontakt-1 .ги/(дата обращения: 21.12.2013)

293. Цыплаков, А. Введение в прогнозирование в классических моделях временных рядов/ А. Цыплаков. - Квантиль, № 1. - С. 3-19.

294. Черемухин, В.Е. Информационно-измерительный комплекс для анализа параметров сети электроснабжения /В.Е.Черемухин, Н.В.Белов, Д.В.Жматов // Энергобезопасность и энергосбережение. - М.: ПТФ-МИЭЭ, 2012.-№1.-С. 39-43.

295. Черкасов, В. Информационная безопасность АСУ ТП КВО. Основные проблемы / В. Черкасов //PCWeek, №23-24(843-44).- 2013. - С.20.

296. Чугунов, Г.А. Мониторинг показателей качества электроэнергии /Г.А.Чугунов, М.Н.Агапов, А.И. Тищенко // Ползуновский вестник. - 2010. -№2.-С. 98-102.

\ 297. Чумаков, И.А. Исследование параметров сигналов в вибрационном приборе охранной сигнализации / И. А. Чумаков // Ползуновский альманах. -2004.-№3.-С. 92-95.

298. Шарый, С.П. Конечномерный интервальный анализ[Электронный ресурс]/ С.П. Шарый. - XYZ, 2012.- Режим flocTvna:http://wvm.nsc.m/interval/Libra^nteBooks/SharvBook.pdf(flaTa обра-щения23.11.2012).

299. Шевченко, E.H. Математическое моделирование техногенного риска сложных системгдис. ... канд. физ.-мат. наук. - Сургут, 2012. - 117 с.

300. Шитиков А. Цифровые датчики температуры от Dallas 8еш1сопёис1ог[Электронный ресурс] / А. Шитиков //Компоненты и техноло-гиию - 2001. - №3. - Режим доступа: http://kit-e.ru/assets/files/pdfy2001 03 116.pdfüiaTa обращения: 12.10.2013).

301. Шитиков, А. Цифровые датчики температуры от Dallas Semiconduc-1:ог[Электронный ресурс]/ А. Шитиков //Компоненты и технологии. - 2001. -№2. - Режим доступа: http://kit-e.ru/assets/files/pdf/2001 02 48.pdf(iiaTa обращения: 12.12.2013).

302. Шокин, Ю.И. Интервальный анализ / Ю.И. Шокин. - Новосибирск: Наука, 1981.- 112 с.

303. Шолкин, A.B. Разработка метода оперативного контроля и учёта потребления электроэнергии с расширенным динамическим диапазоном / А.В.Шолкин, Л.И.Сучкова, А.Г. Якунин // Ползуновский вестник. - 2009. - № 1-2.-С. 230-234.

304. Шолкин, A.B. Совершенствование аппаратного обеспечения систем оперативного контроля и учета потребления электроэнергии /А.В .Шолкин,

Л.И.Сучкова, А.Г.Якунин // Ползуновский альманах. - 2010. - № 2. - С. 112116.

305. Электротовары Летранд. Устройства защитного отключения [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.legrand2.ru/uzo.html (дата обращения: 22.01.2014).

306. Эмулятор сигналов для тестирования устройств контроля качества электрической энергии:свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2013616819 / Л.И. Сучкова;правообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова». - № 2013614591;заявл. 04.06.2013;зарегистрир. 23.07.2013.

307. Энергопромавтоматика. Энкодеры. Устройство и принцип работы. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://kipia.ru/catalog/detail/

enkoderyi ustroystvo i printsip rabotyi 5367/ (дата обращения: 22.01.2014).

308. Яковлев, A.B. Моделирование распределенных систем с модульной архитектурой на основе сетей Петри/ А.В.Яковлев, В.Е.Дидрих, В.Н.Шамкин и др. // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2012. - № 3-С. 34-37.

309. Якунин, А. Г. О взаимосвязи информационных квантификационных критериев с точностными характеристиками ОЭП / А.Г. Якунин //Координатно-чувствительные фотоприемники и оптико-электронные устройства на их основе, ч.2; Всес.конф. Тез.докл.- Барнаул, АПИ, 1987.-С.215-219.

310. Якунин, А.Г. Выбор квантификационных критериев для синтеза и анализа ОЭП многопараметрических квазидетерминированных оптических сигналов / А.Г. Якунин //Оптические сканирующие устройства и приборы на их основе, ч.1: Всес.конф. Тез.докл. - Барнаул, АПИ, 1986. - С.169-170.

311. Якунин, А.Г. Выбор параметров модели е-слоя для сигналов с фотоэлектрического растрового измерителя линейных перемещений / А.Г.Якунин,

Л.И. Сучкова //Пятая краевая конференция по математике: Материалы конференции. - Барнаул, Изд-во Алт. ун-та, 2002. - С. 80-81.

312. Якунин, А.Г. Об идентификации состояния объекта по данным термомониторинга / А.Г. Якунин // Измерение, контроль, информатизация: Материалы XIV международной научно-технической конференции. Том 1. — Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2013. С.9-11.

313. Якунин, А.Г. Оценка возможности экспериментального определения параметров модели е-слоя / А.Г. Якунин // Материалы Второй Международной научно-технической конференции «Измерение, контроль, информатизация». - Барнаул, 2001. - С. 54-56.

314. Якунин, А.Г. Оценка структурных параметров акустических сигналов в приборах охранной сигнализации / А.Г.Якунин, И.А. Чумаков // 61-я научно-техническая конференция студентов, аспирантов и профессорско-преподавательского состава. Часть II. - Барнаул, 2003. - С. 26-27.

315. Якунин, А.Г. Применение метода e-слоя,для оценки погрешности определения линейного перемещения в спирометрическом комплексе / А.Г.Якунин, Л.И. Сучкова // Материалы Международной научной конференции «Информационные технологии в естественных, технических и гуманитарных науках». Часть 2. - Таганрог, 2002. - С. 60-61.

316. Якунин, А.Г. Программно - техническое и алгоритмическое обеспечение телевизионных систем оперативного контроля изделий на конвейерных линиях / А.Г.Якунин, И.М.Жихарев, А.Л.Ненашев // Ползуновский вестник. -2010. - № 2. - С. 93 - 98.

317. Ярушкина, Н.Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учебное пособие /Н. Г. Ярушкина, Т. В. Афанасьева, И. Г. Перфильева. - Ульяновск : УлГТУ, 2010. - 320 с.

318. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Н.Г. Ярушкина. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

319. 2.5 MSPS, 24-Bit, 100 dB Sigma-Delta ADC with On-Chip Buffer [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://pdfl .eplastl .ru/pdf.php? decode=1243990&part=AD7760BSVZQmTa обращения: 18.04.2014).

320. 4.8 kHz Ultralow Noise 24-Bit 4.8 kHz Ultralow Noise 24-Bit [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.analog.com/static/imported-files/data sheets/AD7190.pdffaaTa обращения: 18.04.2014).

321. 8-/6-/4-Channel DAS with 16-Bit, Bipolar Input, Simultaneous Sampling ADC [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.analog.com/static/imported-files/data sheets/AD7606 7606-6 7606-4.pdffaaTa обращения: 18.04.2014).

322. Adler, R. Probabilistic analysis of safety-critical adaptive systems with temporal dependences / R.Adler, D.J.Domis,M.Furster,a et al// Reliability and Maintainability Symposium, 28-31 Jan. 2008. - P. 149 - 154.

323. Adnan, N.A. Computing Detection Delays in Industrial Alarm Systems / N.A.Adnan, I.Izadi, T.Chen // American Control Conference, San Francisco, CA, USA. June 29 - July 01,2011. - P. 786-791.

324. Alarm Management - Rules for SCADA and KPIs [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.controlmicrosystems.com /realtime/summer09/RealTIME_Summer09 АгЮ2.Ы:т1(дата обращения: 08.01.2014).

325. Alarm Notification Modules Ignition HMI / SCADA Software [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.inductiveautomation.com (дата обращения: 08.01.2014).

326. Al-Hawari,T. Selection of Temperature Measuring Sensors Using the Analytic Hierarchy Process / T. Al-Hawari, S. Al-Bo'ol, A. Momani// Jordan Journal of Mechanical and Industrial Engineering, Vol. 5, No. 5, Oct. 2011. - P.451 - 459.

327. Allen, G.F. Maintaing knowledge about temporal intervals / G.F. Allen // Comm. ACM, 26(11). - 1983. -p.832-843.

328. ANSI/ISA-18.2 "Management of Alarm Systems for the Process Industries", 2009.

329. Anthony,N. Qualitative analysis and synthesis of recurrent neural networks / N. Michel Anthony, L. Derong// MarcelDekkerlnc., New York, 2002. -P.504.

330. Atmel 8 - Bit Microcontroller. Application Note. AVR401: 8-BitPrecision A/D Converter [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.datasheetarchive.com/dl/Datasheet-035/DSA002238.pdf (дата обращения: 17.01.2014).

331. Audiowell Electronics. Waterproof type ultrasonic sensors [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.audiowell.com/QiaTa обращения: 07.10.2013).

332. Baldwin, J.F. Time series modeling and prediction using fuzzy trend / J.F.Baldwin, T.P.Martin, J.M.Rossiter //Proceedings of the Fifth International Conference of Soft Computing and Information/Intelligent Systems, 1998, p. 499-502.

333. Batyrshin, I. Perception Based Time Series Data Mining for Decision Making / I. Batyrshin, L.Sheremetov //IFSA'07 Theoretical Advances and Applications of Fuzzy Logic, pp. 209-219.

334. Batyrshin, I. Perception based time series data mining in intelligent decision making systems /I.Batyrshin, L.Sheremetov // IPEK YOLU. Collection of articles of Azerbaijan University. - 2009. - № 2. - p.68-72.

335. Batyrshin, I. Perception-based Data Mining and Decision Making in Economics and Finance / I. Batyrshin, J.Kacprzyk, L.Sheremetov, Lotfi A.Zadeh.-Springer, 2007. - 367 p.

336. Bedford, T. Probabilistic Risk Analysis: Foundations and Methods / T.Bedford, R.M.Cooke //Cambridge University Press. 2001.

337. Chen, S.M. Forecasting enrollments based on high-order fuzzy time series/ S.M. Chen// CyberneticSystems, 2002. -V. 33. - № 1. - P. 1-16.

338. Citect SCADA. Configuring and Processing Alarms [Электронный pe-сурс]. - Режим доступа: http://www.scantime.co.uk/ docs/MX4/(flaTa обращения: 08.01.2014).

339. Concepción, A.I. DEVS Formalism: A Framework for Hierarchical Model Development / Arturo I. Concepcion, Bernard P. Zeigler /ЛЕЕЕ Trans. Software Eng. 14(2). 1988.-P. 228-241.

340. Cook, Jonathan. Coordinating Fault Detection, Alarm Management, and Energy Efficiency ina Large Corporate Campus [Электронный ресурс] / Jonathan Cook, Darrell Smith, Alan Meier.- Режим доступа: http://www.aceee.org/files/proceedings/2012/data/papers/0193-00Q373.pdf (дата обращения: 08.01.2014).

341. Das Chagas Moura, M.Optical monitoring system availability optimization via semi-Markov processes and genetic algorithms / M.das Chagas Moura, P.Firmino,, E.L Droguett, a et al// Reliability and Maintainability Symposium, 2831 Jan. 2008.-P. 289-294.

342. Das, G. Quering shapes of histories / G.Das, KJ.Lin, H.Mannila, E.I.Renganathan,Zait // Proceedings of the 21st International Conference of Very Large Databases, VLDB'95, Zurich, Switzerland, 1995, p.502-514.

343. DEVS - Suite Simulator [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://devs-suitesim.sourceforge.net/ (дата обращения: 05.09.2013).

344. DS18B20. 1-Wire Parasite-Power Digital Thermometer [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.maximintegrated.com/ datasheet/index.mvp/id/2812(дата обращения: 12.12.2013)

345. DS18S20. 1-Wire Parasite-Power Digital Thermometer [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.maximintegrated.com /datasheet/index.mvp/id/2815(дата обращения: 12.12.2013).

346. FDCI0181-2 Входной/выходной модуль. Техническое описание. Издат-во Siemens Building Technologies. FireSafety&SecurityProducts 2011. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.new-satro.ru/content/news/CerberusECO FDCIO181 -2.pdffaaTa обращения: 22.03.2014).

347. Frisch U. a et al. Lattice Gas Hydrodynamics inTwo and Three Dimensions // Complex Systems. Vol 1.1987, P. 649.

348. Fujimoto, R. M. Distributed Simulation Systems /Richard M.Fujimoto // Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference. -2003. - P. 124-134.

349. Fujimoto, R.M. Parallel and Distributed Simulation Systems / Richard M.Fujimoto // USA: Wiley, 2000. - 300 p.

350. Gasser L., Kakugava K. MACE3J: Fast Flexible Distributed Simulation of Large, Large-Grain Multi-Agent Systems [Электронный pecypc]/L. Gasser, K.Kakugava. -Режим доступа: http://www.isrl.uiuc.edu/~gasser/papers/mace3j-aamas02-pap.pdfOiaTa обращения 15.10.2013).

351. Groth, К. Hybrid methodology and software platform for probabilistic risk assessment / K.Groth, Zhu Dongfeng, A.Mosleh // Reliability and Maintainability Symposium, 28-31 Jan. 2008. - P. 411 - 416.

352. Guimaraes, G. A method for temporal knowledge conversion / G. Guimaraes, A. Ultch. // Proc. of the 3rd Int. Symp.on Advances in Intelligent Data Analysys, Amsterdam, Springer, p.369-380.

353. HEIDENHAIN. Датчики линейных перемещений для станков с ЧПУ. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.heidenhain.ru/faaTa обращения: 22.01.2014).

354. Henley,Ernest J. Probabilistic Risk Assessment: Reliability Engineering, Design, and Analysis / Ernest J.Henley, Hiromitsu Kumamoto /ЛЕЕЕ Press. - New York. 1992.

355. Hope Microelectronics: Professional RF&IC Module. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.hoperf.comfaaTa обращения: 28.03.2014).

356. Hoppner, F. Discovery of temporal patterns - learning rules about the qualitative behavior of time series / F.Hoppner /Яn: Proc. of the 5th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Lecture Notes in Artificial Intelligence 2168, Springer, 2001. - p. 192-203.

357. Hoppner, F. Learning dependencies in multivariate time series / F.Hoppner //. Proc. of the ECAI'02 Workshop on Knowledge Discovery in (Spatio) Temporal Data, Lyon, France, 2002, p.25-31.

358. Humidity sensors [Электронный ресурс]. - Режим доступа: httgV/sensing.honeywell.com/taaTa обращения: 22.03.2014).

359. Iervolino, I. Real-Time Risk Analysis for Hybrid Earthquake Early Warning Systems/ I.Iervolino, V.Convertito, M.Giorgioetc. // Journal of Earthquake Engineering, Vol. 10, No. 6 (2006). - P. 867-885.

360. Ingalls, R.G. Executions Conditions: A Formalization of Event Cancellation in Simulation Graphs / R.G.Ingalls, D.G. Morrice, E.Yucesan, E.B. Whinston // Informs Journal of Computing. - 2003. - Vol.15. -No.4. - P. 397 - 411.

361. InTouch HMI Alarms and Events Guide [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.wonderware.com(flaTa обращения: 08.01.2014).

362. Jammalamadaka, R. Complex system simulation: DEVS implementation of the valley fever model. / Rajanikanth Jammalamadaka, Bernard P. Zeigler, Ming Zhang, M. E. Gettings, M. Bultman// SpringSim (2) 2007. - P. 316-319.

363. Kacprzyk, J. Linguistic summarization of time series using a fuzzy quantifier driven aggregation / J. Kacprzyk, A.Wilbik, S.Zadrozny // Fuzzy Sets and Systems, 159,1485-1499 (2008).

364. Kumar, R. Recent Advances in SCADA Alarm System [Электронный ресурс]/ R.Kumar // International Journal of Smart Home. Vol. 4, № 4, 2010.- Режим доступа: http://www.sersc.org/iournals/ IJSH/vol4 no4 2010/1 .pdf (дата обращения: 08.03.2014).

365. Lee, L.W. Handling Forecasting Problems Based on Two-Factors HighOrder Fuzzy Time Series / L.W.Lee, L.H.Wang, S.M.Chen, Y.H. Len // IEEE Transactions of Fuzzy Systems 14, 2006. - P. 468-477.

366. Maner, W. WXSYS: Wearther Lore + Fuzzy Logic = Wearther Forecasts [Электронный ресурс] / W. Maner, S. Joyce //CLIPS Virtual Conference. 1997. Режим доступа: http://web.cs.hgsu.edu/maner/wxsys/wxsys.htmfaaTa обращения 20.10.2013).

367. Markov,S. The contribution of T.Sunaga to interval analysis and reliable computing / S. Markov, K. Okumura// Developments in Reliable Computing / Cendes T., ed. - Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1998. - P. 167-188.

368. Microchip. "Temperature Sensor Design Guide" MicrochipTechnolo-gylnc., 2009.

369. MicroLAN. Новая концепция построения 1-проводной сети. Перевод на русский статьи альманаха "Перспективные изделия, Выпуск 2". - Изд-во «Додека», 1996. - С. 23-42.

370. Mirchevska, V. Real-time Alarm Model Adaptation Based on User Feedback [Электронный ресурс] /V.Mirchevska, B.Kaluza, M.Lustrek, M.Gams. -Режим flocTvna:http://dis.iis.si/bostian/papers/ECAI-UDM.pdfCflaTa обращения: 08.03.2014).

371. Moore, R.E. Interval analysis / R.E.Moore. - Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1966.

372. Moore, R.E. Introduction to interval analysis / R.E.Moore, R.B.Kearfott, M.J.Cloud-Philadelphia: SIAM, 2009.

373. Moore, R.E. Methods and applications of interval analysis / R.E.Moore. -Philadelphia: SIAM, 1979.

374. Mörchen, F. Mining Hierarchical Temporal Patterns in Multivariate Time Series [Электронный ресурс]/ F.Mörchen, A.Ultsch. - Режим доступа http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download(flaTa обращения 12.11.2013).

375. MT8870D/MT8870D-1 Integrated DTMF Receiver [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rfcandу.biг/(дата обращения: 28.03.2014).

376. Nafarieh,A. A fuzzy logic rule-based automatic target recognizer [Электронный ресурс]/ A.Nafarieh, J.M. Keller. - Режим доступа: http://www.researchgate.net/publication/ (дата обращения: 08.03.2014).