Развитие инструментов менеджмента в системах межфирменной кооперации на основе совершенствования методов принятия решений в условиях неопределенности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Толкачева, Вера Евгеньевна

• Толкачева, Вера Евгеньевна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Толкачева, Вера Евгеньевна

Введение.

1. Анализ тенденций в развитии теории и практики межфирменной кооперации в условиях роста конкуренции и расширения возможностей информационного взаимодействия предприятий. Постановка задач исследования.

1.1. Производственные компетенции как базовые элементы модели организации и планирования производства.

1.2. Содержание задач производственной кооперации. Анализ основных тенденций развития теории и практики производственных сетей.

1.2.1. Развитие производственной кооперации: движущие силы, новые формы.

1.2.2. Задачи межфирменной производственной кооперации.

1.3. Анализ основных типов производственных сетей. Разработка подхода к классификации производственных сетей.

1.3.1. Понятие производственной сети.

1.3.2. Методики классификации производственных сетей (отечественная и мировая практика).

1.3.3. Предлагаемый подход к классификации производственных сетей.

1.3.4. Система субконтрактинга как один из типов производственных сетей.

1.4. Факторы неопределенности и риска как характерная особенность планирования в сложных производственных структурах. Роль единого информационного пространства в функционировании производственных сетей.

Постановка задач исследования.

2. Разработка методики обоснования и выбора управленческих решений в условиях неопределенности и риска.

2.1. Подходы к оценке и учету факторов неопределенности и риска в современных концепциях принятия решений.

2.2. Проблема выбора: «делать или покупать?». Методика экономического обоснования решений об аутсорсинге (неформальный подход).

2.2.1. Содержание задачи об аутсорсинге.

2.2.2. Базовые концепции, используемые при принятии решения.

2.2.3. «Синтетический» метод обоснования решения на основе интеграции базовых концепций.

2.3. Пример: обоснование решений об аутсорсинге при производстве изделий в филиале «Ленинградский металлический завод» ОАО «Силовые машины».

2.4. Методика обоснования решений в условиях риска с использованием инструментов многокритериальной оптимизации.

2.5. Алгоритм выбора с использованием кривых безразличия. Задача выбора альтернативных инвестиционных проектов.

2.5.1. Предлагаемый алгоритм выбора инвестиционного проекта.

2.5.2. Анализ устойчивости решений при неточных оценках альтернатив.

2.6. Модель и алгоритм выбора поставщиков в системе материального снабжения предприятия.

2.6.1.Содержание и постановка задачи.

2.6.2. Выбор поставщиков сырья для условий текстильного предприятия (на примере ОАО «Советская звезда»).

Выводы по главе.

3. Интегрированный подход к формированию структуры виртуального предприятия и планированию процессов производства сложных изделий.

3.1. «Пространственный» и временной аспекты планирования процессов производства.

3.2. Модель и алгоритм формирования структуры виртуального предприятия (пространственный аспект планирования процесса производства).

3.3. Потенциальная устойчивость структуры виртуального предприятия: определение и оценка с помощью коэффициента консолидации.

3.3.1. Определение понятия потенциальной устойчивости структуры.

3.3.2. Коэффициент консолидации.

3.3.3. Пример оценки устойчивости структуры виртуального предприятия.

3.4. Применение методики синтеза производственной сети при реализации процесса разработки и изготовления сложного изделия на примере опытного производства в ЦНИИ РТК).

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие инструментов менеджмента в системах межфирменной кооперации на основе совершенствования методов принятия решений в условиях неопределенности»

Одной из важных задач, возникающих перед руководителями предприятий, является задача поддержания необходимого уровня конкурентоспособности организации. Ее решение возможно с помощью применения современных форм организации производства, основанных на стратегическом и тактическом взаимодействии независимых рыночных субъектов. Одной из таких форм является промышленная кооперация. Усиление специализации производства и концентрация внимания на «ключевых» компетенциях предприятия в рамках кооперационной структуры является одним из наиболее действенных способов поддержания необходимого уровня экономической эффективности деятельности организации. Содержание функций межфирменного взаимодействия может быть различным: от поставок сырья и материалов головной организации до синхронизированной реализации большим числом предприятий сложных многостадийных проектов. Данная концепция получила название Supply Chain Management (SCM) - Управление логистическими цепями. По данным отечественных исследователей, уже первые проекты по внедрению концепции стратегического взаимодействия выявили возможность снижения уровня запасов до 60%, снижения времени изготовления за счет согласования процессов до 50%, повышения прибыли на 30%, увеличение оборота и доли рынка за счет повышения гибкости и мобильности системы на 55%.

Помимо усиления рыночной конкуренции, еще одним фактором, тесно связанным с развитием данной концепции, является появление и активное внедрение во все сферы экономической деятельности современных информационных технологий. Развитие на протяжении второй половины XX в. комплексных интегрированных систем управления предприятием, достигшее своего апогея в 90-е годы с появлением систем управления ERP-класса, выходит за рамки отдельного предприятия и распространяется на интегрированные производственные комплексы, представляющие собой независимые предприятия, взаимодействующие на принципах кооперации и стратегического сотрудничества.

Наряду с практическими проблемами развития данного направления существуют и проблемы научно-методического характера. Такими проблемами являются разработка методики формирования структуры интегрированного производственного комплекса, т.е. определение состава исполнителей, распределение обязанностей между ними; методики оценки структурной устойчивости групп предприятий, участвующих в реализации сложных многостадийных проектов; методики осуществления мониторинга состояния и реконфигурирования системы по отклонениям. Рост числа специализированных предприятий, ужесточение требований по уровню экономической эффективности деятельности, динамика конъюнктуры рынка усиливают важность поставленных проблем.

Активное поведение независимых участников в рамках создаваемой интегрированной структуры накладывает определенные требования к разрабатываемым методикам. Возникает необходимость учета факторов неопределенности и риска при формировании структуры и планировании работ в интегрированных производственных комплексах.

Представленные вопросы широко обсуждаются отечественными и зарубежными исследователями в областях экономики и менеджмента, логистики, информатики и кибернетики. Данным проблемам уделяется все большее внимание со стороны экономистов-практиков и руководителей предприятий.

В представленной работе проведен анализ существующих проблем в рассматриваемой области и предложены методики, позволяющие руководителям предприятий более обоснованно принимать решения, касающиеся вопросов формирования интегрированных производственных комплексов.

Цель и задачи исследования. Цель исследования - разработать научно-методические рекомендации по организации совместной деятельности предприятий на основе развития и применения методов анализа, формирования и выбора рациональных вариантов производственных структур с учетом факторов неопределенности и риска.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе поставлены и решены следующие основные задачи:

- провести анализ теоретических концепций и практических подходов в развитии новых организационных форм кооперации предприятий при совместной реализации многостадийных производственных процессов;

- разработать предложения по классификации форм объединения предприятий и уточнению определяющих признаков производственных сетей и виртуальных предприятий;

- провести анализ факторов неопределенности и риска как характерных особенностей планирования в сложных производственных структурах, показать роль и сформулировать требования к данным о предприятиях, аккумулируемых в едином информационном пространстве;

- разработать на основе положений известных подходов к анализу и выбору управленческих решений методические рекомендации для экономического обоснования целесообразности передачи части производственных функций предприятиям-партнерам (контрагентам, субконтракторам);

- разработать метод и алгоритм принятия решений в экономических задачах выбора с учетом факторов неопределенности и риска на основе применения инструментов многокритериальной оптимизации; показать возможность применения разработанного метода и его модификаций в различных практических задачах; разработать экономико-математическую модель и алгоритм формирования рациональных вариантов структур виртуальных предприятий для реализации многостадийных производственных процессов; разработать методику оценки устойчивости сложных производственных структур.

Показать возможность применения разработанного метода в конкретных задачах синтеза и анализа структур виртуальных предприятий.

Объектом исследования являются процессы принятия управленческих решений при формировании производственных структур, включающих в себя предприятия промышленности, их поставщиков и иных участников (контрагентов) процесса создания стоимости продукта. База исследования: ОАО «Советская Звезда», филиал ОАО «Силовые машины» «Ленинградский металлический завод», ЦНИИ робототехники и технической кибернетики (опытное производство).

Предметом исследования являются теоретические и методические проблемы формирования структур систем производственной кооперации предприятий.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили методы системного анализа, теории управления, производственного менеджмента, экономико-математического моделирования, теории нечетких множеств, теории полезности и принятия решений, а также общенаучные методы исследования.

Информационную базу работы составляют концептуальные положения и выводы отечественных и зарубежных ученых-экономистов по исследуемой проблематике, практические результаты применения теоретических разработок на отечественных и зарубежных предприятиях, а также материалы научных исследований по созданию системы межпроизводственной кооперации в промышленности Санкт-Петербурга.

Структура диссертации сформирована с учетом соблюдения логической последовательности изложения и состоит из введения, трех глав, общих выводов и рекомендаций, списка использованных источников и приложений. По теме диссертации опубликовано 18 работ общим объемом 7 п. л.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Толкачева, Вера Евгеньевна

Выводы по главе

1. В задаче комплексного планирования производства изделий в условиях межфирменной кооперации предложено выделять «пространственный» аспект планирования, включающий совокупность задач формирования структуры виртуального предприятия, в рамках которого реализуется многоэтапный производственный процесс. Рассмотрены вопросы структуризации процесса, его представления в виде технологического графа, а также подходы к выбору структуры процесса с учетом либо без учета компетенций потенциальных исполнителей.

2. Разработаны модель и алгоритмы формирования структуры виртуального предприятия (ВП) при различных постановках задачи. Подробно рассмотрена постановка задачи выбора структуры ВП при фиксированной структуре технологической сети (композиции технологических графов нескольких процессов одновременно выполняемых в производственной сети). Предложены процедуры поиска наиболее предпочтительных вариантов структуры ВП, построенные на основе предложенного в главе 2 метода и алгоритма многокритериального выбора.

3. Показана важность анализа устойчивости сформированной структуры виртуального предприятия как фактора, в значительной мере предопределяющего успешное завершение многоэтапного процесса производства изделия. Дано определение понятия устойчивости структуры виртуального предприятия, в состав которого входят юридически самостоятельные предприятия-партнеры. Введена оценка структуры как целостного объекта, названная консолидацией сети и являющаяся обобщенной характеристики взаимной заинтересованности участников виртуального предприятия в совместной реализации производственного процесса. Предложено оценивать уровень этой характеристики с помощью специального коэффициента (коэффициента консолидации). Предложена процедура расчета коэффициента консолидации и порядок его использования при выборе варианта структуры виртуального предприятия. Выполнены расчеты по формированию структуры ВП и оценке ее устойчивости для предприятия, реализующего процесс изготовления сложного изделия специального назначения по данным, предоставленным ЦНИИ робототехники и технической кибернетики.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Толкачева, Вера Евгеньевна, 2007 год

1. Аалдерс Р. ИТ аутсорсинг. Практическое руководство. Альпина Бизнес Букс, 2004. М.:

2. Айвазян А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики.- М.: ЮПИТИ, 1998.

3. Альгин АЛ. Риск и его роль в общественной жизни. М.: Мысль, 1989.

4. Архипов А.В., Иванов Д.А. Управление цепями поставок виртуальных предприятиях. Логистика и управления цепями поставок. 2004.- X s i С 36-40.

5. Архипов А.В., Иванов Д.А. Моделирование бизнес-процессов: подход к подготовке внедрения информационной системный системы. Компас промышленной реструктуризации 2004. №3. С 24-26.

6. Архипов А.В., Иванов Д.А. Интегрированные информационные системы управления предприятием. Компас промышленной реструктуризации. 2004. М5. 18-21.

7. Архипов А.В., Толкачева В.Е. Задача формирования производственных сетей в инновационных формах организации производства. Инновации. 2007. 7. 122-128.

8. Архипов А.В., Толкачева В.Е. Методические основы формирования производственных сетей в процессе межфирменной кооперации. Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна, 2007. JN<>13. 8-12.

9. Архипов А.В., Толкачева В.Е. Синтез логистических цепей в виртуальных предприятиях в условиях неопределенности: принятие решений и анализ. Логистика, управление логистическими цепями и информационные технологии: материалы германо-российского 162

10. Архипов А.В., Толкачева В.Е. Обоснование и выбор решений в системах субконтрактинга с учетом факторов неопределенности и риска. Межотраслевой информационно-аналитический журнал «Индустрия». 2006. №2 (44). 33-35.

11. Архипов А.В., Толкачева В.Е. Формирование и оценка устойчивости производственных Межотраслевой сетей в системе субконтрактинга. информационно-аналитический журнал «Индустрия». 2006. N5 (47). 20-23.

12. Белов Л.Б. Использование системы сбалансированных показателей для оценки эффективности логистики снабжения. Логистика и управление цепями поставок, 2004. №4-5 (5). 18-24.

13. Бешелев Д., Гуревич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М Статистика, 1974.

14. Вяткин В.Н. Риск-менеджмент. М.: Дашков и Ко, 2003.

15. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP И. С П б Питер, 2003;

16. Галкин Г. Управление риском (на www.iemag.ru)

17. Геттинг Б. Международная Роль производственная логистики в кооперация в промышленности: усилении конкурентоспособности хозяйственных структур. М.: Дело, 2000.

18. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. М.: Дело и сервис, 1999.

19. Гутман Г.В., Дигилина О.Б., Чукин Н.И., Ситько В.П., Калмыков В.В. Формы кооперативного движения в условиях рыночных реформ. М.: Дашков и Ко, 2003.

20. Дубров A.M. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе, 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 2003. 163

21. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. М Мир, 1976.

22. Иванов Д.А. Supply Chain Management: концепции, технологии, модели. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2005.

23. Иванов Д.А. Виртуальные предприятия и логистические цепи: комплексный подход к организации и оперативному управлению в новых формах производственной СПбГУЭФ, 2003.

24. Иванов Д.А. Производственные сети эффективное инновационное направление национальной промышленной политики. кооперации. СПб.: Изд-во Региональная промышленная политика- 2004. Jsr«3. 8-10 25. Иванов Д.А. Сущность и задачи современных концепций организации производства и логистики. Компас промышленной реструктуризации 2004. М4. 12-14.

26. Иванов Д.А., Толкачева В.Е. Методические основы поддержки принятия решеьшй об аутсорсинге на промышленных предприятиях. Межотраслевой информационно-аналитический журнал «Индустрия». 2005. ХзЗ (41). 124-125.

27. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замеш,ения. Пер. с англ./ Под ред. И.Ф. Шахнова. М.: Радио и связь, 1981.

28. Кабушкин СП. Управление банковским кредитным риском. М.: Новое знание, 2005.

29. Клейнер Г.Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность. М Экономика, 1997.

30. Кнорринг В.Г. Теоретические Основные основы понятия информационнотеории шкал. измерительной Ленинфад, 1983. техники. 164

32. Куряев. А. Предприниматель в экономической теории и рыночной экономике. План доклада на 5-м семинаре ЭТИХиП (на www.sapov.ru). 35. Мак-Коннелл К.Р. Экономика: принципы, проблемы и политика. М.: Республика, 2001.

33. Маршал А. Принципы экономической науки. М.: Прогресс, 1993.

34. Мескон М., Альберт М., Хедуори Ф. Основы менеджмента. М.: Дело, 1992.

35. Модели и методы теории логистики. Под ред. Лукинского, 2-е изд. Питер, 2007.

36. Михайлов Д.В. Аутсорсинг. Новая система организации бизнеса. М.: КноРус, 2006.

37. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. Под ред. А.Н. Борисова и др. М.: Радио и связь, 1989. 41. ОЛири Дэниел. ERP системы. Современное планирование и управление ресурсами предприятия. Выбор, внедрение, эксплуатация. М.: Вершина, 2004.

38. Орловский А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Паука, 1981.

39. Островская Э. Риск инвестиционных проектов. М.: Экономика, 2004.

40. Первозванский А.А., Первозванская Т.П. Финансовый рынок: расчет и риск. М.: Инфра-М, 1994.

41. Переверзев М.П., Логвинов СП., Логвинов С. Организация производства на промышленных нредприятиях. М.: Пнфра-М, 2006. 165

42. Пфоль Ханс, Хауслер Петра. Организация сетях. логистики в региональных производственных Корпоративный менеджмент.- 2 0 0 1 №3 (наwww.cfin.ru).

43. Соколов Б.В., Юсупов P.M. Комплексное моделирование рисков при выработке управленческих решений в сложных организационнотехнических системах. Проблемы унравления и информатики. 2006.-№1-2.-С. 39-59.

45. Толкачева В.Е. Интегрированный подход к формированию системы кооперационных связей промышленного предприятия. Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности: Сб. трудов асп. Вып. 10.- СПб.: СПГУТД. 2005.-С. 47-51.

46. Толкачева В.Е. Модель и алгоритм принятия решений с учетом риска в задачах конфигурирования виртуальных предприятий. Материалы межвузовской научно-технической конференции аспирантов и студентов. Часть

47. Молодые ученые развитию текстильной и легкой промышленности (ПОИСК-2006): Тезисы докладов. Иваново.: ИГТА. 2006 47-48.

48. Толкачева В.Е. Задача синтеза логистических цепей в инновационных формах организации нроизводства. Труды V Международной научно-практической конференции Экономические реформы в России. Ч.З.: Тезисы докладов. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та. 2006 228-229.

49. Толкачева В.Е. Задачи управления в инновационных формах организации производства. Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях 166

50. Толкачева В.Е. Роль единого информационного пространства при формировании производственных сетей. Сборник статей IV Международной научно-практической конференции Управление в социальных и экономических системах. Пенза: РИО ПГСХА2006-С. 84-85.

51. Толкачева В.Е. Оценка устойчивости производственных сетей при р реализации сложных проектов. Проблемы современной экономики: Евразийский международный журнал. 2007. №3. 461-464. научно-аналитический

52. Толкачева В.Е. Метод оценки структурной формировании виртуального предприятия. устойчивости Труды при IX Международной научно-практической конференции Экономика, экология и общество России в XXI столетии. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2007. с. 165-169.

53. Трухаев Р.И. Модели принятия решений в условиях неопределенности.- М.: Наука, 1981.

54. Фатхутдинов Р.А. Производственный менеджмент. Изд-во Питер, 2006.

55. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент. М.: Дело, 2002.

56. Филиппов Л.А. Моделирование экономических результатов хозяйственной деятельности предприятий с оценкой надежности. Барнаул, 2007.

57. Хэнфилд Р.Б., Николе Э.Л. Реорганизация цепей поставок. Создание интегрированных систем формирования ценности. М.: Вильяме, 2003;

58. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К., Филлипов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. М.: Наука, 1985. 167

59. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. М.: Дашков и Ко, 2005.

60. Abdel-Malek L., Areeratchakul N. An analytical approach for evaluating and selecting vendors with interdependent performance in a supply chain. Int. J. Integrated Supply Chain Management, Vol. 1, No. 1, 2004.

61. Afsarmanesh, H., Camarinha-Matos, L. A Framework for Management of VO Breeding Environments. Collaborative Networks and Their Breeding Environments, eds. Camarinha-Matos, L., Afsarmanesh, H., Ortiss, A., Boston: Springer, 2005.

62. Aviv J. Collaborative Forecasting and its Impact on Supply Chain Performance. David Simchi-Levi, S. David Wu, Z. Max Shen (Eds.), Handbook of Quantitative Supply Chain Analysis: Modeling in the EBusiness Era, Kluwer Academic Publishers, 2004. 168

63. Bova J. Allen. Managing Contractor Risk. Risk Management, January 1995.

64. Browne J., I. Hunt and J. Zhang, The Extended Enteфrise. Handbook of Life Cycle Engineering Concepts, Models and Technologies, edited by Molina, Sanchez andKisiak, Kluwer, 1998.

65. Burlando T. Chaos and Risk Management. Risk Management, October 1994.

66. Campagni R., Innovation Networks. The GREMI Approach. British Library Cataloguing in Publication Data, 1991.

67. Coat F., Favier M. La realite de la virtualite: Le cas des equipes virtuelles. Universite de Grenoble, 2003.

68. Eccles R. et al. The Risk of Risk. MCB University Press, B.S. 9.3, 2001.

69. Etzkowitz, H., Leydesdorff, L., The dynamics of Innovation from National Systems and «Mode 2 to a Triple Helix of UniversityIndustry-Govemment Relations. Research Policy 29, 2000.

70. Flores M. Towards a taxonomy for networking models for innovation. IFIP International Federation for Information Processing, Volume 224, Network-Centric collaboration and Supporting Frameworks, eds. Camarinha-Matos, L., Afsarmanesh, H., Ollus, M, Boston: Springer, 2006.

71. Ivanov D., Arkhipov A., Tolkacheva V., Sokolov B. Stability analysis in the framework of decision making under risk and uncertainty. IFIP International Federation for Information Processing, Volume Network-Centric collaboration and Supporting Frameworks, 224, eds. Camarinha-Matos, L., Afsarmanesh, H., Ollus, M. Boston: Springer, 2006. 169

72. Ivanov D., Sokolov В., Arkhipov A., Tolkacheva V. Decision making framework under integrated risk modeling in collaborative enterprise network IFIP International Federation for Information Processing, Volume 224, Network-Centric collaboration and Supporting Frameworks, eds. Camarinha-Matos, L., Afsarmanesh, H., OIlus, M. Boston: Springer, 2006.

73. Ivanov D., Sokolov В., Arkhipov A., Tolkacheva V. Stability analysis in the framework of decision making under risk and uncertainty. Complexity Management in Supply Chains, edited by T. Blecker, W. Kersten. Erich Schmidt Verlag, Hamburg, 2006.

74. Ivanov D., Arkhipov A., Sokolov B. Intelligent supply chain planning in virtual enteфrises. 18* IFIP World Computer Congress, Toulouse, France, 2004;

75. Ivanov, D.A., Kaschel, J. Vemetzte Planung und kontinuierliche Lieferkettenoptimierung, PPS-Management, Heft 4/2003.

76. Jablonowski M. Expert Systems for Risk Management. Risk Management, September 1992.

77. Jablonowski M. Using Probabilistic Risk Analysis to Improve Risk Management. Risk Management, March 1996.

78. Katzy, B. The Virtual Enterprise. Handbook of Life Cycle Engineering: Concepts, Models and Technologies, edited by Molina, Sanchez and Kisiak, Kluwer, 1998.

79. Leytens A. Determining Acceptable Risk Levels. Risk Management, October 1993.

80. Link P., Marxt C. Integration of risk- and chance management in the cooperation process. Int. J. Production Economics 90, 2004; 170

81. Porter, M. Competitive Advantage: Creating a sustaining superior perfomance. New York The Free Press, 1985.

82. Porter M. The Competitive Advantage of Nations, New York The Free Press, 1990. lOl.Ribbens J. Simultaneous Engineering for New Product Development: Manufacturing Applications: Wiley, 2000.

83. Teich T. Extended Value Chain Management (EVCM) Ein Konzept zur Koordination von Wertschopfungsnetzen. GUC-Verlag, 2003.

84. Ugur M. Risk Uncertainty and Probabilistic Decision Making in an Increasingly Volatile World. Handbook of Business Strategy, 2005.

85. Venkatardi U., Wang S. Order Planning in Supply Chain Networks. Supply Chain Management International Seminar (SCMIS) 2005.

86. Vlachos D., Chatzipanagiotti M., Theodori V. Information Sharing among Supply Chain Partners: Centralized vs. Decentralized Inventory Management. Supply Chain Management International Seminar (SCMIS) 2005.

87. Zsidisin A. et al. An Analysis of Supply Risk Assessment Techniques. International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, V.34, №5, 2004. 171