Развитие инструментальных средств оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Погарская, Ольга Сергеевна

• Погарская, Ольга Сергеевна
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Погарская, Ольга Сергеевна

Оглавление

Введение

Глава 1. Теоретико-методологические основы оценивания научно-технических разработок вузов

1.1. Исторический аспект использования знаниевого подхода

к формированию научно-технических разработок

1.2. Характеристика проблем оценивания потенциала научно-технических разработок в течение их жизненного цикла

1.3. Анализ реализованных в инструментальных средствах методов оценки коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов 53 Глава 2. Экономико-математический инструментарий процедур оценивания коммерческого потенциала научно-технических

разработок вузов

2.1. Оценка возможности коммерциализации вузовских разработок

на ранней стадии их жизненного цикла

2.2. Инструментальная среда многоэтапной процедуры оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок

2.3. Методика интегральной оценки коммерческого потенциала

научно-технических разработок вузов

Глава 3. Практическая реализация методики оценки коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов и ее инструментальная поддержка

3.1. Применение методики интегральной оценки коммерческого потенциала вузовских разработок на примере проектов одной предметной области

3.2. Оценка коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов с использованием авторского программно-алгоритмического комплекса «Потенциал»

3.3. Анализ результатов проведенной экспериментальной

комплексной оценки вузовских разработок и их апробация

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие инструментальных средств оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов»

Введение

Актуальность темы исследования определяется возрастающим в настоящее время значением вопросов эффективной организации полного цикла создания вузовских разработок от зарождения идеи до реализации созданной на их основе наукоемкой продукции на базе университетов. Утвержденная Правительством РФ Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 г. ориентирует на необходимость перехода к основанной на знаниях экономике. В России модель инновационного развития, которая базируется на исследованиях сложного взаимодействия трех компонентов: университеты-бизнес-власть, позиционируется как модель Тройной спирали. Ее ключевым элементом являются именно вузы, которые выступают не только как центры науки и высшего образования, но и как наиболее важные субъекты инновационной деятельности, преследующие, помимо прочего, цель коммерциализации результатов научно-технической деятельности в виде вывода созданной в них конкурентоспособной продукции на высокотехнологичные рынки.

Однако реальный выход российских университетов на рынки высокотехнологичной наукоёмкой продукции весьма затруднен вследствие целого ряда объективных и субъективных обстоятельств, в том числе ввиду сложности процедур оценивания коммерческого потенциала продуктов интеллектуальной деятельности вузов, а также в силу существующих пробелов в действующем законодательстве России относительно подобного рода нововведений.

Безусловно, невозможно коммерциализовать абсолютно все научно-технические разработки. Для вузовских разработок характерны специфические научно-технические риски, риски правового обеспечения разработки и риски коммерческого предложения, обусловленные высокой степенью неопределенности получения выгоды от внедрения, а также

технической и рыночной новизной полученных результатов, которую невозможно достоверно оценить по применяемым в настоящее время методикам и критериям оценки инновационных и инвестиционных проектов. В связи с этим возрастает ответственность принятия управленческого решения по оценке коммерческого потенциала научно-технических разработок и их отбору. Несомненно, целесообразной представляется автоматизация процедур оценивания коммерческого потенциала с помощью инструментальных средств, способствующих увеличению скорости принятия решения и повышению степени его объективности.

Сегодня существует достаточно большой арсенал прикладных программ и систем, автоматизирующих отдельные области и позволяющих управлять полученными разработками в течение жизненного цикла или оценивать их потенциал коммерциализации, однако современные программы и системы не поддерживают полноценную интеграцию друг с другом. Это приводит к необходимости дублировать данные в каждой из них в требуемых разрезах и с нужной детальностью, что занимает много времени и существенно повышает риск возникновения ошибок, что, как следствие, снижает выгоды от использования такого программного обеспечения. В процедурах экспресс-оценивания научно-технических разработок в России используется приложение MS Excel, однако реализованные в нем методики оценки не позволяют в этом случае получить достоверную информацию о коммерческом потенциале вузовских разработок. В случае принятия сформированной разработки к реализации оценивание производится в других специализированных программных продуктах (в частности, MS Project или Primavera), но эти продукты способны оценивать инновационные и инвестиционные проекты, для оценки коммерческого потенциала научно-технических разработок они не подходят.

Несистемный выбор технологий оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов, методик их применения и инструментальных средств реализации может приводить к различным,

обладающим вероятностной природой, результатам, что подвергает сомнению объективность получаемых оценок. Получение надежной информации по результатам экспертиз для повышения обоснованности управленческих решений возможно на основе применения адекватного решаемой задаче экономико-математического аппарата и встраивания его в программные средства с целью автоматизации процедуры принятия управленческого решения. Все изложенное выше свидетельствует об актуальности заявленной тематики работы.

Степень разработанности проблемы. Несмотря на значительное число научных исследований по этой тематике, многие из них посвящены лишь описанию теоретических аспектов оценивания эффективности инновационных и инвестиционных проектов. Существенный вклад в развитие инструментария оценивания потенциала научно-технических разработок внесли такие ученые, как Т. Аверина, Н. Левкина, Д. Львов, Н. Шишкина, Ф. Янсен и другие. Внимание этих ученых главным образом сконцентрировано на решении проблем, связанных с оценкой эффективности инновационных и инвестиционных проектов. Также их работы посвящены совершенствованию системы стоимостных показателей, используемых при прогнозировании результатов и затрат. В то же время использование методов оценки эффективности инновационных и инвестиционных проектов, основанных на системах стоимостных показателей в силу очевидных причин невозможно на ранней стадии жизненного цикла в условиях неполноты информации и неопределенности последствий внедрения научно-технических разработок. Кроме того, статические и динамические количественные характеристики вузовских разработок не отражают и не могут отразить в стоимостных категориях все проявления эффектов, а также риска их реализации на рынке.

В разработку экономико-математических методов оценки научно-технических разработок, а также инструментальных средств их поддержки, особый вклад внесли: А. Андрейчиков, О. Андрейчикова, Г.Ф. Веревкин, В. Геловани, С. Жданкин, В. Калугин, Г. Лисьев, В. Ломазов, Ж.-Л. Лорьер,

В. Максимова, А, Маслобоев, В. Минаков, Д. Мур, А. Петров, В. Попов, Е. Сидоренко, П. Терелянский, В. Тинякова, А. Тихомирова, И. Трегуб, У. Шарп и др. В решение задач обработки полученной информации и логического описания знаний, их формализации в системах искусственного интеллекта большой вклад внесли В. Бондарев, Т. Гаврилова, М. Грищенко, Е. Емельянова, О. Калиниченко, В. Крисилов, М. Минский, X. Уэно. В частности, при создании мозгоподобных ЭВМ на базе реляционных сетей, большой вклад был внесен такими учеными, как Ю. Шабанов-Кушнаренко, М. Бондаренко, Н. Голян, ими доказано, что для описания различной формализуемой информации, а также моделирования деятельности человека эффективно применение аппарата алгебры конечных предикатов и предикатных операций. Но в настоящее время такой подход не в полной мере реализован при проведении процедур оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок.

Оценке эффективности научно-технических разработок посвящены труды зарубежных и отечественных ученых таких, как В. Аньшина, А. Дагаева, К. Кристенсена, Е. Роговой и др. Работы этих ученых позволяют взглянуть на исследуемую проблему с учетом национальной специфики и современных тенденций в экономике, однако, по сути, оценивание разработок, по мнению ученых, сводится к оценке инвестиционных проектов. Проблемы трансфера, коммерциализации научно-технических разработок и продвижения их разработок на рынок были исследованы зарубежными учеными Р. Аднером, Ф. Котлером, Ф. Махлупом, а также внесли вклад отечественные ученые Р. Богацкий, М. Владыка, Ю. Дулепин, Н. Казакова, А. Карпов, О. Ломовцева, В. Московкин, В. Самохин, С. Фалько, X. Фасхиев. Процедуры получения оценки проблем на основе экспертного мнения с целью последующего принятия управленческого решения исследованы такими учеными, как Г. Азгальдов, Г. Бабенко, С. Белов, В. Давние, А. Крянев, М. Летникова,

A. Максимова, Ю. Мороз, А. Орлов, В. Постников, Э. Райхман, Т. Саати,

B. Тинякова. В то же время, несмотря на то, что вопрос о капитализации

разработок стал более активно обсуждаться, разработанность теории и методологии коммерциализации научно-технических разработок вузов нельзя признать достаточной, разработанные подходы к проведению экспертиз проектов коммерциализации, как показывает практика, не всегда эффективны.

Несмотря на наличие исследований всех перечисленных выше и других авторов, к настоящему времени не разработан единый комплексный подход, позволяющий оценить коммерческий потенциал вузовских разработок на ранней стадии жизненного цикла, отсутствует четкая система критериев, позволяющая получить полную и достоверную информацию о разработках для принятия обоснованного управленческого решения в отношении альтернатив. Актуальность и недостаточная разработанность данной проблематики создают широкое поле для научного поиска, определяют его теоретическую, методическую и практическую значимость в условиях развития отечественной экономики, обусловливают постановку цели и задач настоящего диссертационного исследования.

Цель исследования состоит в развитии инструментальных средств оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов путем разработки специального комплекса из алгоритмов, методов и процедур, обеспечивающих автоматизацию процедуры оценивания такого потенциала, и создания на этой основе авторского инструментального средства поддержки принятия управленческих решений.

Реализация поставленной цели потребовала решения следующих задач:

- определить ключевые проблемы оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов и указать магистральные направления их решения;

- разработать алгоритм оценки возможности коммерциализации научно-технических разработок вузов для отбора из них наиболее коммерчески привлекательных;

- предложить совокупность критериев оценки научно-технических разработок на ранней стадии жизненного цикла для обеспечения процедуры оценивания коммерческого потенциала разработок;

- предложить комплексный инструментарий многоэтапной процедуры оценивания коммерческого потенциала вузовских разработок для отсеивания коммерчески непривлекательных идей;

- разработать методику получения интегральной оценки коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов на основе аналитической обработки явных и неявных знаний о научном результате;

- встроить предложенный экономико-математический аппарат в авторское инструментальное средство, автоматизирующее процедуру оценивания потенциала научно-технических разработок вузов, для повышения обоснованности принятия управленческих решений.

Объект исследования - коммерческий потенциал научно-технических разработок вузов.

Предмет исследования - инструментальные средства и обеспечивающий их развитие экономико-математический аппарат оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Область исследования соответствует требованиям Паспорта специальности ВАК РФ 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики: п. 1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений; п. 2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.

Теоретической и методологической основой исследования послужили современные достижения отечественных и зарубежных ученых в области

математического и программного обеспечения процедур экспертного оценивания инноваций и инвестиционных проектов, экономики знаний, статистического анализа. Методология исследования основана на использовании методов системного анализа, парных сравнений, принципах иерархического представления проблемы и алгебры конечных предикатов, экспертных оценок и пр. Обоснование теоретических положений исследования осуществлялись на основе собранных и обобщенных автором в ходе проведения собственных исследований аргументированных выводов с использованием общенаучного, общеэкономического, экономико-статистического и эмпирического методов.

Информационно-эмпирическую базу исследования составили данные специальной научной и периодической литературы, монографий, статей научных и периодических публикаций отечественных и зарубежных авторов, данные Федеральной службы государственной статистики и статистические данные отдела частно-государственного партнерства в инновационной сфере НИУ «Высшая школа экономики», а также базы данных Центра исследований и статистики науки Минобрнауки Российской Федерации, Сети трансфера технологий высшей школы, данные Фонда содействия развитию инновационной деятельности высшей школы, информационные ресурсы Интернет, материалы научно-практических конференций, информация организаций и учреждений, а также результаты экспериментальных расчетов с использованием табличного процессора MS Excel и авторского программно-алгоритмического комплекса поддержки принятия решений «Потенциал».

Основные положения диссертации, выносимые на защиту:

1. Автором предложена совокупность количественных и качественных критериев для оценки альтернативных научно-технических разработок вуза на ранней стадии жизненного цикла, позволяющая извлечь более полный набор явных и неявных знаний о научном результате, и снизить как уровень технической неопределенности, так и уровень рыночной неопределенности получения экономической выгоды и других эффектов от внедрения

оцениваемых вузовских научно-технических разработок. Установлено, что получение результатов на основе анализа формализованных явных и неявных знаний об этих разработках позволит объективно оценить готовность предлагаемых идей к внедрению и реализации, а также выявить те области, доработка которых позволила бы повысить общую оценку научно-технической разработки.

2. Разработан авторский алгоритм оценки возможности коммерциализации научно-технических разработок вуза на ранней стадии жизненного цикла. Алгоритм предусматривает реализацию процедуры проверки соблюдения принципа необходимости и достаточности знаний о научном результате для его успешной трансформации в инновацию, что позволит в процессе экспертизы получать необходимую информацию для принятия обоснованного управленческого решения относительно альтернативных научно-технических разработок. Представление процесса коммерциализации вузовских разработок в виде алгоритма позволяет четко выделять промежуточные этапы и полученные в процессе их выполнения результаты, что обеспечивает постепенное наращивание информации о разработке, его потенциале и возможности дальнейшего продолжения.

3. Предложен комплексный инструментарий оценивания коммерческого потенциала вузовских разработок. Его отличительной особенностью является то, что он обеспечивает проведение процедуры оценки по критериям, характеризующим уровень технологической зрелости и коммерческого потенциала разработок, что позволяет отсеять технологически незрелые и (или) коммерчески непривлекательные идеи. Для распознавания на конкретной стадии ЖЦ тех разработок, которые обладают необходимыми и достаточными конструкторско-технологическими признаками для перехода на следующий этап ЖЦ, а, следовательно, и экспертизы — предлагается ввести «эталон оценки», соответствие которому будет являться обязательным условием.

4. Автором разработана методика получения интегральной оценки коммерческого потенциала вузовских научно-технических разработок на основе предикативной модели представления данных, метода парных сравнений и принципах иерархического представления проблемы. Определено содержание производимых расчетов, их математическое описание и инструменты их реализации. Методика позволяет оперировать качественными и количественными критериями оценки как явных, так и неявных знаний о научном результате в рамках одной модели, а также снижает техническую и рыночную неопределённости получения экономической выгоды от внедрения, что способствует формированию объективного заключения не только об уровне технологической зрелости разработки, но и о степени его привлекательности для потенциальных инвесторов на конкретном этапе, а также рекомендаций по корректировке с целью повышения потенциала коммерциализации вузовских разработок.

5. Разработан программно-алгоритмический комплекс поддержки принятия управленческих решений «Потенциал», предполагающий автоматизацию процедуры оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов с использованием предложенного экономико-математического инструментария, с последующей обработкой полученной информации и формированием объективных отчетов экспертизы. Использование разработанного инструментального средства позволяет получать описание технологической зрелости и коммерческой значимости научно-технических разработок, что повышает степень надежности результатов экспертного оценивания альтернатив и способствует принятию верного управленческого решения.

Обоснованность и достоверность выносимых на защиту результатов подтверждается логикой выбора используемых теоретических методов, согласованием полученных соискателем результатов и сделанных выводов с современными научными представлениями и не противоречивостью с общепринятыми результатами других авторов и законодательством;

результатами проведенных эмпирических экспериментов; актами о внедрении результатов исследования в практику работы учреждений; свидетельством о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Научная новизна исследования:

- предложена совокупность критериев оценки научно-технических разработок вуза на ранней стадии жизненного цикла, обеспечивающая в отличие от используемых в настоящее время в России возможность извлечения более полного набора явных и неявных знаний о научном результате и позволяющая на этой основе снизить как уровень технической неопределенности, так и уровень рыночной неопределенности получения экономической выгоды и других эффектов от внедрения оцениваемых вузовских разработок;

- разработан алгоритм оценки возможности коммерциализации научно-технических разработок вуза на ранней стадии жизненного цикла, предусматривающий в отличие от существующих реализацию процедуры проверки соблюдения принципа необходимости и достаточности знаний о научном результате для трансформации разработки в инновацию, что способствует повышению степени обоснованности принимаемых управленческих решений относительно альтернативных разработок;

- предложен комплексный инструментарий многоэтапной процедуры оценивания коммерческого потенциала вузовских разработок, базирующийся на использовании эталонных значений минимально допустимых оценок и обеспечивающий проведение оценки по критериям, характеризующим уровень технологической зрелости и коммерческого потенциала разработок, что уменьшает вероятность принятия ошибочного решения и последующей реализации технологически незрелых и (или) коммерчески непривлекательных идей на ранней стадии жизненного цикла;

- разработана методика интегральной оценки коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов, основанная на предикативной модели представления данных и предусматривающая использование метода парных

сравнений, что позволяет оперировать качественными и количественными критериями оценки как явных, так и неявных знаний о научном результате в рамках одной модели, что способствует повышению объективности результатов экспертизы;

- предложено решение комплексной задачи повышения обоснованности, оперативности, объективности, надежности принимаемых решений относительно научно-технических разработок вузов, реализованное в виде авторского программно-алгоритмического комплекса «Потенциал», предполагающего автоматизацию процедуры оценивания технологической зрелости и коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов и отличающееся использованием адекватного экономико-математического инструментария с последующей обработкой результатов и формированием отчетов экспертизы.

Теоретическая значимость исследования состоит в расширении теоретико-методологической базы процедур оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов: критериев оценки альтернативных разработок для ранней стадии жизненного цикла, научном обосновании реализации алгоритма оценки возможности коммерциализации вузовских разработок, дополнении экономико-математического инструментария для обеспечения процедур оценивания коммерческого потенциала разработок, развитии программных средств поддержки принятия управленческих решений.

Практическая значимость результатов исследования определяется тем, что обеспечивают организации, занимающиеся научными исследованиями и разработками (университеты, отраслевые научно-исследовательские центры), а также различные фонды и предприятия, готовые к финансированию и внедрению инновационных продуктов, инструментарием для проведения достаточно надежной экспертизы коммерческого потенциала разработок.

Апробация и внедрение результатов исследования. Результаты исследования обсуждались на научных семинарах НИУ «БелГУ» и на международных, всероссийских и региональных научно-практических конференциях в г. Москве в 2011- 2013 гг.; г. Тула, 2012 г.; г. Екатеринбурге 2013-2014 г.; г. Белгороде 2014-2016гг.). Результаты исследования апробированы и внедрены в учебный процесс при подготовке студентов экономических специальностей и направлений подготовки по дисциплинам «Экономическая оценка инвестиций», «Технико-экономическое обоснование инвестиционных проектов», а также практику работы отдела коммерциализации управления науки и инноваций ФГАОУ ВПО «НИУ «БелГУ», Департамента экономического развития администрации г. Белгорода, МАУ «Институт муниципального развития и социальных технологий» (подтверждено соотвующими актами).

Публикации результатов работы. По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ общим объемом 9,12 п.л. (в том числе - 5,99 лично автором), из которых: 4 - в журналах из списка изданий, рекомендованных ВАК РФ; 1 -в журнале, индексируемом БД Scopus; имеется 1 свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы: диссертация состоит из введения, трех глав (состоящих из 9 параграфов), заключения, списка сокращений и условных обозначений, списка литературы, приложений. Работа содержит 215 страниц основного машинописного текста (с рисунками), 44 рисунка, 37 таблиц, 21 формула, 37 страниц приложений, список литературы из 229 наименований.

Во введении раскрыты актуальность исследования и степень изученности проблемы; определены цель, задачи, объект и предмет, обоснованы научная новизна, теоретическая и практическая значимость результатов работы.

В первой главе «Теоретико-методологические основы оценивания научно-технических разработок вузов» произведен обзор научных взглядов на использование знаниевого подхода к формированию научно-технических разработок, определены ключевые проблемы процедур оценивания

потенциала научно-технических разработок вузов и указаны магистральные направления их решения, а также проведен анализ методов оценки коммерческого потенциала вузовских разработок.

Во второй главе «Экономико-математический инструментарий процедур оценивания коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов» систематизированы критерии оценки разработок для ранней стадии жизненного цикла, предложен алгоритм оценки возможности коммерциализации вузовских научно-технических разработок на ранней стадии их жизненного цикла, представлена многоэтапная процедура оценивания потенциала коммерциализации вузовских разработок и предложена методика интегральной оценки коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов.

В третьей главе «Практическая реализация методики оценки коммерческого потенциала научно-технических разработок вузов и ее инструментальная поддержка» применена методика интегральной оценки коммерческого потенциала вузовских разработок на примере разработок одной предметной области; произведено оценивание научно-технических разработок вузов с использованием авторского программно-алгоритмического комплекса «Потенциал» и произведен анализ результатов проведенного экспериментального комплексного оценивания вузовских разработок.

В заключении подведены итоги исследования, сформулированы основные результаты и выводы.

Глава 1. Теоретико-методологические основы оценивания научно-технических разработок вузов

1.1. Исторический аспект использования знаниевого подхода к формированию научно-технических разработок

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Погарская, Ольга Сергеевна, 2016 год

Список литературы

¡.Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 №1662-р (ред. от 08.08.2009) «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» (с Концепцией долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года) [Электронный ресурс]: Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс», (дата обращения 20.08.2015). Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=90601

2. Федеральный закон от 23.08.1996 №127-ФЗ (ред. от 13.07.2015) «О науке и государственной научно-технической политике» [Электронный ресурс]: Доступ из справ.-правовой системы «Консультант Плюс» (по состоянию на 20.08.2015). Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online

3. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (утв. Минэкономики РФ, Минфином РФ, Госстроем РФ 21.06.1999 № ВК 477). Информационно-справочная система «Консультант^» (по состоянию на 08.08.2015). Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/

4. Инвестиционная политика перехода к инновационной экономике / Отв. ред. д.э.н. Н. А. Новицкий. - М. : ИЭ РАН, 2005. - 343 с.

5. Machlup, F. The Production and Distribution of Knowledge in the United States / F. Machlup/ - Princeton, USA: Princeton University, 1966. - 462 c.

6. Сухарев, O.C. Институциональное планирование, траектории институционального развития и трансакционные издержки / О.С. Сухарев // Journal of institutional studies, 2012. - Том 4, № 3.

7. Nonaka, I. The Dynamic Firm / I. Nonaka, H. Takeuchi // The Role of Technology, Strategy, Organization, and Regions, 1998. -№1. - P. 214-241.

8. Grant, R. The knowledge-based view of the firm: implications for management practice / R. Grant // Long Range Planning, 1997. - Vol. 30, №.3. -P.450-455.

9. Grant, R. Toward a knowledge based theory of the firm / R. Grant // Strategic Management Journal, 1996.-Vol. 17.-P. 109-123.

10. Когут, Б. Знания фирмы, комбинационные способности и репликация технологий / Б. Когут, У. Зандер // Российский журнал менеджмента, 2004. - №2 (1). - С. 121-140.

11. Kogut, В. What firms do? Coordination, identity, and learning / B. Kogut, U. Zander // Organization Science, 1996. - Vol. 7, № 5. - P. 502-518.

12. Нонака, И. Компания - создатель знания: пер. с англ. /И. Нонака, X. Такеучи. - М.: Олимп-Бизнес, 2003.

13. Nonaka, I. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation / I. Nonaka, H. Takeuchi. - Oxford: Oxford University Press, 1995. - 148 p.

14. Nonaka, I. Managing industrial knowledge: creation, transfer and utilization / I. Nonaka, D. J. Teece. - London, Thousand Oaks, Calif.: Sage Publications, 2001. - 344 p.

15. Teece, D.J. Managing Intellectual Capital. - Oxford University Press / D. J. Teece. - N.Y., 2001 The Commission for Patient and Public Involvement in Health. Knowledge Management System (07.07.2014). URL: http://www.cppih.org/about_kms.html

16. Чезборо, Г.У. Организационные формы инноваций: когда

виртуальная корпорация эффективна? / Г. У. Чезборо, Д. Дж. Тис // Российский журнал менеджмента, 2003.-№ 1 (1).-С. 123-136.

17. Рахманова, М.С. Экономико-математические и инструментальные методы управления знаниями в научно-производственных предприятиях [Текст]: дис. ... канд. эконом, наук: 08.00.13 / Рахманова Марина Сергеевна. -Санкт-Петербург: СПбГУ, 2012. - 174 с.

18. Кудрявцев, Д.В. Системы управления знаниями и применение онтолотий : учеб. пособие / Д. В. Кудрявцев. - СПб. : Изд-во Политехи, ун-та, 2010.-343 с.

19. Рудцкая, Е.Р. Методы накопления научного знания для инновационного развития российской экономики (опыт РФФИ) / Е. Р. Рудцкая, Е. Ю. Хрусталёв, С. А. Цыганов // Проблемы прогнозирования, 2009.-№.3,-С. 134-139.

20. Фалько, С.Г. Управление нововведениями на высокотехнологичных предприятиях / С. Г. Фалько, Н. Ю. Иванова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. - 256 с.

21. Львов, Д.С. Какая экономика нужна России? / Д. С. Львов // Проблемы развития территории, 2003. - №. 20. - С. 4.

22. Карпов, А. Инжиниринговая платформа для трансфера технологий / А. Карпов // «Вопросы экономики», 2012. - № 7. - С. 47-65.

23. Минаков, В.Ф. Экономико-математическая модель этапа коммерциализации жизненного цикла инноваций / В. Ф. Минаков, Т. Е. Минакова, М. И. Барабанова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки, 2012.-Т. 2-2. № 144.-С. 180-184.

24. Минаков, В.Ф. Модель динамики технологических инноваций / В. Ф. Минаков, А. В. Артемьев, О. С. Лобанов // Международный научно-исследовательский журнал, 2014. -№ 2-1 (21). - С. 110-111.

25. Минаков, В.Ф. Модель интеграции аналоговых и дискретных показателей инновационных проектов при отборе для инвестирования / В. Ф. Минаков, А. К. Сотавов, А. В. Артемьев //Научно-технические ведомости СПбГПУ. - 2010. - №. 6. - С. 177-186.

26. Минакова, Т. Е. Каскадная модель коммерциализации инноваций / Т. Е. Минакова, В. Ф, Минаков, О. С. Лобанов // Материалы 3-й научно-практической Ыегпе^конференции. - Ульяновск: 81М1ЕТ, 2014. - С. 63-69.

27. Самохин, В.Ф. Трансфер технологий высшей школы как составляющая инновационной деятельности вуза / В. Ф. Самохин // Известия РГПУ им. А.И. Герцена, 2009. - №105. - С. 42-49.

28. Фасхиев, Х.А. Обеспечение конкурентоспособности изделия на этапе разработки / X. А. Фасхиев // Вестник УГАТУ, 2013. - Т. 16. - №. 5 (50). -С. 173-184.

. 29. Власов, М.В. Стратегия производства новых знаний / М. В. Власов // Общественные науки и современность. Российская академия наук. - Москва, 2007.-№3.-С. 18-22.

30. Попов, Е.В. Приоритеты генерации знаний на государственных предприятиях / Е. В. Попов, М. В. Власов, А. Ю. Шишкина //Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2014. -№. 26. - С. 2-12.

31. Калугин, В.А. Моделирование инвестиционного процесса в условиях неопределенности / В. А. Калугин, И. Н. Титова // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика, 2009. - №15 (70), вып. 12/1. -С. 46-54.

32. Калугин, В.А. Принцип необходимости и достаточности знания для реализации вузовских инноваций / В. А. Калугин, О. С. Погарская // Ученые записки КнАГТУ, серия «Науки о человеке, обществе и культуре». -Комсомольск-на-Амуре, 2014. - № IV - 2(20). - С. 86-91.

33. Cooper, R. Managing technology development projects. / R. Cooper // IEEE engineering management review, 2007. - Vol. 35, №1. - P.70.

34. Никонова, И.А. Проектный анализ и проектное финансирование / И. А. Никонова. — М.: Альпина Паблишер, 2012. — С. 22.

35. Branscomb, Lewis М. Between Invention and Innovation, an Analysis of Funding for Early-Stage Technology Development / Lewis M. Branscomb, Philip E. Auerswald // The Advanced Technology Program, National Institute of Standards and Technology, 2002. - pp. 138-141.

36. Соколовский, И.Э. Некоммерческое партнерство «Инкубатор инновационных технологий «Аккорд» [Электронный ресурс] / И. Э. Соколовский // Презентация (дата обращения 16.08.2015). Режим доступа: http://www.myshared.ru/slide/131276/

37. Голиченко, О.Г. Основные факторы развития национальной инновационной системы: уроки для России / О. Г. Голиченко. - М.: Наука, 2011.-634 с.

38. Жизненный цикл нововведения // Большой энциклопедический словарь «Академик» [Электронный ресурс]: Доступ к презентации, (дата обращения 05.08.2015). Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/

39. Стадии развития инновационного проекта [Электронный ресурс]: Доступ к материалам Агентства по развитию инновационного предпринимательства, (дата обращения 15.08.2015). Режим доступа: http://projects.innovbusiness.ru/content/document_r_5C022192-FA0E-4E9D

40. Kalugin, V.A. The principles and methods of the appraisal of commercialization projects of the universities innovations / V. A. Kalugin, O. S. Pogarskaya, I. O. Malikhina // World Applied Sciences Journal, 2013. -Volume 25, № l.-P. 97-105.

41. Прайс, Д.Дж. Тенденции в развитии научной коммуникации-прошлое, настоящее, будущее / Д. Дж. Прайс. ~М.: Прогресс, 1976. -С. 93-109.

42. Холтон, Д. Тематический анализ науки / Д. Холтон. - Прогресс,

1981.

43. Стоун, Р. Моделирование экономических систем / Р. Стоун //Экономика и математические методы, 1965. - Т. 1. - №. 3.

44. Молоканова, В.М. Модель еволюцшного розвитку пщприемства на основ1 портфельно-ор1ентованого управлшня / В. М. Молоканова, Г. К. Дьомш // В1сник ПридшпровськоТ державно!" академй' бущвництва та архггектури, 2014. -№.7. - С. 19-26.

45. Шабанов-Кушнаренко, Ю.П. Теория интеллекта. Математические средства. - Харьков: Вища шк., изд-во при Харьк. ун-те, 1984. - 144 с.

46. Представление и использование знаний: пер. с япон. / Под ред. X. Уэно, М. Испдзука - М.: Мио, 1989. - 220 е., ил.

47. Геловани, В.А. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды / В, А. Геловани, А. А. Башлыков, В. Б. Бритков, Е. Д. Вязилов. -М.: Эдитори-алУРСС, 2001. - 304 с.

48. Лорьер, Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: пер. с фр. / Ж.-Л. Лорьер: под ред. В. Л. Стефанюка. - М: Мир, 1991. - 568 с.

49. Шенк, Р. К интеграции семантики и прагматики / Р. Шенк, Л. Бирнбаум, Дж. Мей. - Новое в зарубежной лингвистике: Вып. XXIV. Компьютерная лингвистика. - М.: Прогресс, 1989.

50. Минский, М.Л, Фреймы для представления знаний / М. Л. Минский. М.: Энергия, 1979.

51. Жихарев, А. Г. Метод формализации организационных знаний [Электронный ресурс] / А. Г. Жихарев, С. И. Маторин // Искусственный интеллект и принятие решений №2/2011. - 2011.: (дата обращения 15.08.2015). Режим доступа: - http://dspace.bsu.edu.ru/bitstream/

52. Крисилов, В.А. Сравнительный анализ моделей представления знаний [Электронный ресурс] / В. А. Крисилов, С. М. Побережник, Р. А. Тарасенко. - Дата обращения 01.06.2015. Режим доступа: http://www.masters.donntu.edu.ua/2012/iii/

53. Емельянова, Е.А. Передача неявных знаний как фактор формирования кластеров и повышения инновационной активности бизнеса [Электронный ресурс] / Е. А. Емельянова // Современные проблемы науки и образования: электронный журн. / Российская академия естествознания, Москва, 2012. - Режим доступа: http://www.science-education.ru/101-5439.

54. Белоногов, Г.Г. Системы фразеологического машинного перевода политематических текстов с русского языка на английский и с английского на

русский (системы RETRANS и ER-TRANS) / Г. Г. Белоногов, Ю. Г. Зеленков, Б. А. Кузнецов // МФИД, 1995. - Т. 20. - №2. - С. 20-24.

55. Внук, Я. Факторы инновационности предприятия: автореферат дис. д-ра эконон. наук:08.00.05 / Внук Ян. - М., 1995. - 41 с.

56. Карпенко, Е.М. Краткий анализ сущности процессов формирования организационных знаний [Электронный ресурс] / Е. М. Карпенко, С. Ю. Комков, Н. П. Драгун // Вестник ГГТУ им. П.О. Сухого, 2002. - №2(8). Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/ri/ (дата обращения: 17.08.2015).

57. Представление и использование знаний / Под ред. X. Уэно, М. Испдзука, [пер. с япон.]. - М.: Мио, 1989. - 220 с.

58. Desel, J. Free Choice Petri Nets, / J. Desel, J. Esparza // Cambridge Tracts in Theoretical Computer Science, Volume 40. - Cambridge University Press, Cambridge, UK, 1995. - 256 p.

59. Luger, G. Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving / G. Luger, W. Stubblefield. - Addison Wesley, 1998. -Editions 3.

60. Guo, W.S. A Process Knowledge Acquiring Method Based on Business Process in Corporation / W. S. Guo, Y. Z. Dang / Chinese Journal of Management Science, 2003. - December. - PP. 53-58.

61. Грищенко, M.A. Разработка баз знаний и экспертных систем на основе модельно-ориентированного подхода / М. А. Грищенко // Тр. XII Всерос. совещания по проблемам управления (ВСПУ-2014). - М.: ИПУ РАН, 2014.-С. 4107-4112.

62. Виноград, Т. Программа, понимающая естественный язык / Т. Виноград. - М.: Мир, 1976. - 294 с.

63. Mel'cuk, I.A. Aspects of the Theory of Morphology / I. A.Mel'cuk. -Berlin; New York: Mouton de Gruyter, 2006.

64. Mel'cuk I.A, Actants in Semantics and Syntax /1. A. Mel'cuk. - I ,11, Linguistics, 2004. - P. 247-291.

65. Хопкрофт, Дж. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений (пер. издания Addison Wesley) / Дж. Хопкрофт, Р. Мотвани, Дж. Ульман. -М.: Вильяме, 2002.

66. Гильберт Д., Основания математики. Логические исчисления и формализация арифметики, пер. с нем. / Д. Гильберт, П. Бернайс. - М., 1979.

67. Катречко, С.Л. Обратный метод С.Ю. Маслова / С. Л. Катречко // Логика и компьютер (вып.2): логические языки, содержательные рассуждения и методы поиска доказательства. - М.: Наука, 1995. - С. 62-75.

68. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем: / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. - СПб.: Питер, 2000. - С. 81-86.

69. Холоденко, А.Б. О построении статистических языковых моделей для систем распознавания русской речи / А. Б. Холоденко // Интеллектуальные системы, 2001. - Т. 6, вып. 1-4. - С. 381-394.

70. Дьяконов, В.П. Основы искусственного интеллекта /

B. П. Дьяконов, А. В. Борисов. - Смоленск: изд-во, 2007.

71. Leontieva, An. The Module of Morphophonetic Word Processing for Composing a Vocabulary for Russian Continuous Speech Recognizer / An. Leontieva // Scientific-theoretical journal «Artificial intelligence». - Donetsk, Ukraine, 2007. - Vol. 3. - PP. 319-327.

72. Cox, David A. What Is the Role of Algebra in Applied Mathematics / David A. Cox // Notices of the AMS 52, 2005. - November, № ю. -P. 1193-1198.

73. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. - М.: Мир, 1976. - 166 с.

74. Налимов, В.В. Вероятностная модель языка / В. В. Налимов. - М.: Наука, 2-е изд, 1979. - 303 с.

75. Бондаренко, М.Ф. Теория интеллекта: учебник / М. Ф. Бондаренко, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко. - Харьков: СМИТ, 2007. - 576 с.

76. Бондаренко, М.Ф. Теория цветового зрения. / М. Ф. Бондаренко,

C. Ю. Шабанов-Кушнаренко. - Харьков: Фактор-Друк, 2002. - 206 с.

77. Бондаренко, М.Ф. Мозгоподобные структуры: справочное пособие. / М. Ф. Бондаренко, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко. - Том первый: под редакцией акад. HAH Украины И.В. Сергиенко. - К.: Наук, думка, 2011. -460 с.

78. Бондарев, В.М. Разработка и исследование методов построения и решения на ЭВМ лингвистических уравнений (на примере морфологии имен существительных русского языка): дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.01 / Бондарев Владимир Михайлович. - Харьков, 1982. - 193 с.

79. Бондаренко, М.Ф. Математические модели морфологических отношений и их применение для автоматизации обработки речевых сообщений. - Дисс. ... докт. техн. наук: 05.13.01 / Бондаренко Михаил Федорович. - Харьков, 1984. - 349 с.

80. Стороженко, A.B. Алгебро-логические модели семантики текстов естественного языка: Дисс. ... канд. тех. наук.:01.05.02 / Стороженко Александра Владимировна. - Харьков: ХТУРЭ, 2000. - 185 с.

81. Анисимов, П.А. Организационные системы и модели знаний [Электронный ресурс] / П. А. Анисимов, О. В. Поздеева // Проблемы управления. №2. - Режим доступа: URL: http://cyberleninka.ni/article/n/organizatsionnye-sistemy-i-modeli-znaniy (дата обращения: 02.08.2015).

82. Лещинский, В. А. Лингвистическая алгебра как аппарат формализации смысла предложений естественного языка / В. А. Лещинский, И. А. Лещинская, Л. Г. Петрова, С. Ю. Шабанов-Кушнаренко // Системи обробки шформаци, 2011. - № 2(92). - С. 34-38.

83. Терзиян, В.Я. Теоретическое и экспериментальное исследование проблемы семантического анализа естественно-языковых высказываний: дисс. ... канд. тех. наук: 05.13.01, в 2-х томах / Терзиян Ваган Яковлевич. - Харьков: ХИРЭ. Т.1: Диссертация. - 1984. - 208 с. Т.2: Приложения. - 1984. - 175 с.

84. Гарбузов, Б.Ю. Приближенные методы решения лингвистических уравнений и их применение в информационных системах: дисс. ... канд. техн. наук: 05.25.05 / Гарбузов Борис Юльевич. - Харьков, 1989. - 230 с.

85. Гвоздинская, Н.А. О математическом описании смысла текстов естественного языка / Н. А. Гвоздинская, 3. В. Дударь, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко // Проблемы бионики, 1998. - Вып. 48. - С. 52-60.

86. Лещинский, В.А. О методе построения моделей бинарных логических сетей / В. А. Лещинский, И. А. Лещинская // ВосточноЕвропейский журнал передовых технологий, 2005. - № 4. - С. 121-124.

87. Шабанов-Кушнаренко, Ю.П. Компараторная идентификация лингвистических объектов: монография / Ю. П. Шабанов-Кушнаренко, Н. В. Шаронова. - К.: ИСИО, 1993. - 116 с.

88. Бондаренко, М.Ф. О мозгоподобных ЭВМ. / М. Ф. Бондаренко, 3. В. Дударь, В. А. Лещинский, И. А. Лещинская, С. Ю. Шабанов-Кушнаренко // Радиоэлектроника и информатика, 2004. - № 2. - С. 89-105.

89. Sowa, J.F. Knowledge representation: logical, philosophical and computational Foundations / J. F. Sowa . - Brooks-Cole, 2000.

90. Калиниченко, O.B. Алгебра идей как аппарат формализации семантики естественного языка в системах искусственного интеллекта: дисс. ... канд. техн. наук: 05.13.23 / Калиниченко Ольга Викторовна. - Харьков, 2004.- 156 с.

91. Шабанов-Кушнаренко, С.Ю. Применение теории категорий для решения логических сетей / С. Ю. Шабанов-Кушнаренко, О. В. Калиниченко, Е. О. Корнийчук, В. В. Коряк // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики, 2008. - № 142. - С. 107-115.

92. Шабанов-Кушнаренко, С.Ю. Решение булевых уравнений с помощью логических сетей / С. Ю. Шабанов-Кушнаренко, Л. Г. Ситник, Д. В. Биленко, К. В. Силивейстров // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики, 2008. - № 142. - С. 96-102.

93. Бондаренко, М.Ф. О булевых реляционных сетях / М. Ф. Бондаренко, Н.Е. Русакова, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко, И. Ю. Шубин // Бюшка штелекту, 2011. - № 1. - С. 3-7.

94. Bondarenko, M.F. Logic networks application for computing process organization / M. F. Bondarenko, I. V. Hahanova // Радиоэлектроника и информатика, 2003. -№ 3. - С. 150-156.

95. Shabanov-Kushnarenko, Yu. Brainlike computing / Yu. Shabanov-Kushnarenko, V. Klimushev, O. Lukashenko, S. Nabato va, V. Obrizan, N. Protsay // Proceedings of the East-West Design and Test Workshop. - Odessa, Ukraine, 2005. -P. 274- 279.

96. Маслобоев, A.B. Метод и технология комплексной оценки эффективности инноваций на начальных этапах жизненного цикла на основе математического аппарата теории нечетких множеств / А. В. Маслобоев,

B. В. Максимова // Труды Кольского научного центра РАН, 2010. - №. 3. -

C. 50.

97. Елохова, И.В. Современные проблемы оценки экономической эффективности инновационных проектов / И. В. Елохова, С. Е. Малинина // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика, 2014. - №. 3. - С. 74-75.

98. Семенов, С.С. Анализ методов принятия решений при разработке сложных технических систем / С. С. Семенов, А. В. Полтавский, В. В. Маклаков, А. В. Крянев // XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014, Москва, 2014.-С. 8101-8123.

99. Орлов, А.И. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений: учебник / А. И. Орлов. - Изд-во «Проспект», 2014. - 572 с.

100. Новиков, Д.А. Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений / Д. А. Новиков, В. Н. Лившиц. - 2013. - 568 с.

101. Андрейчиков A.B., Системный анализ стратегических решений в инноватике / А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова // Математические,

эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций - М. Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. - 304 с.

102. Андрейчикова, О.Н. Методы и интеллектуальные системы принятия решений для проведения ФОРСАЙТ-исследований / О. Н. Андрейчикова, А. В. Андрейчиков // Cloud of science, 2014. - Т. 1. - №. 3.

103. Лисьев, Г. Технологии поддержки принятия решений: учебное пособие / Г. Лисьев, И. Попова. - Litres, 2015. - 174 с.

104. Саати, Т. Принятие решений / Т. Саати // Метод анализа иерархий: пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. - М.: Радио и связь, 1993. - 278 с.

105. Тихомирова, А.Н. Модификация метода анализа иерархий Т. Саати для расчета весов критериев при оценке инновационных проектов / А. Н. Тихомирова, Е, В. Сидоренко //Современные проблемы науки и образования, 2012. - №. 2. - С. 64-72.

106. Крянев, A.B. Групповая экспертиза инновационных проектов с использованием байесовского подхода / А. В. Крянев, А. Н. Тихомирова, Е. В. Сидоренко // Экономика и математические методы. 2013. - Т. 49, № 2. -С. 134-139.

107. Сайфиева, С.Н. Основные показатели развития экономики знаний в России // Сб. науч. трудов «Теория и практика институциональных преобразований в России». Выпуск. - №. 10. / Под ред. Б.А. Ернзкяна - М.: ЦЭМИ РАН, 2008. - С. 110-129.

108. Глухов, В.В. Экономика знаний / В. В. Глухов, С. Б Коробко, Т. В. Маринина. - СПб.: Питер, 2003. - 528 с.

109. Петренко, Д.В. Интеллектуальный потенциал как резерв повышения эффективности деятельности предприятия / Д. В. Петренко, Д. В. Петренко // Экономика и управление, 2012. - №. 2. - С. 30.

110. Аныиин, В.М. Модели управления портфелем проектов в условиях неопределенности //В. М. Аньшин, И. В. Демкин, И. М. Никонов, И. Н. Царьков-М.: МАТИ, 2013. - 117 с.

111. Жаворонкова, Н.М. Управление знаниями как новая парадигма бизнес-образования // К 30 Качество дистанционного образования. Концепции, про, 2005. - С. 121.

112. Аверина, Т.Н. Преимущества и недостатки финансовых методов оценки эффективности инвестирования объектов интеллектуальной собственности / Т. Н. Аверина, Н. Н. Левкина // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки, 2013. — №. 3. - С. 133-137.

ИЗ. Mc'Grath, R.E. Assessing Technology Projects Using Real Option Reasoning / R. E. Mc'Grath, I. C. Mc'Millan // RTM, 2000. - Vol. 43. - №4.

114. Davis, J. Determing a projects probability of success / J. Davis, A. Fusfeld, E. Scriven, G. Tritle // RTM, 2001. - Vol. 44. - № 4.

115. Kaplan, R.S. Using the Balanced Scorecard as a Strategic Management System / R. S. Kaplan, D. P. Norton // Harvard Business Review, 1996.

116. Жданкин, C.H. Интегральный показатель эффективности инновационного проекта / С. Н. Жданкин // Микроэкономика,2009. - Т.З. -С.47-55.

117. Шохин, А.А. Методы оценки эффективности инвестирования инновационных проектов // Мат. междунар. научно-практич. конф. «Управление инновациями - 2009». - М.: УРСС, 2009.

118. Богацкий, Р.О. Исследование и оценка эффективности инноваций / Р. О. Богацкий // Креативная экономика. - 2010. - №. 3. - С. 70-74.

119. Методические рекомендации по оценке экономической эффективности финансирования проектов, имеющих своей целью коммерциализацию результатов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. - М.: Инновационное Агентство, 2005.

120. Котельников, В.А. Методическое руководство по заполнению заявок на инновационные конкурсы / В. А. Котельников, Ф. А. Мухаметшин, Е. С. Леготина.- Апатиты: "КаэМ", 2008. - 67 с.

121. Шишкина, Н. А. Методические основы оценки инновационных проектов: роль и значение для инновационной деятельности [Электронный ресурс] / Н. А. Шишкина // Вестник КрасГАУ, 2012. - №9. - Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/ (дата обращения: 14.07.2015).

122. Минаков, В.Ф. Метод оценки и отбора инновационных проектов на основе аналоговых и дискретных показателей // 2011. - С. 41.

123. Квашнин, А. Как провести экспертизу проекта коммерциализации технологий // Проект EuropeAid «Наука и коммерциализация технологий», 2006. - С. 45-47.

124. Матковская, Я.С. Маркетинг коммерциализации рыночных инноваций [Текст]: автореф. дис. докт. эконом, наук / Я. С. Матковская. -Ростов-на-Дону: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2010.-50 с.

125. Матковская, Я.С. Проблема коммерциализации инновационных технологий в России и направления ее решения // Национальные интересы: приоритеты и безопасность, 2010. -№. 3. - С. 60.

126. Калугин, В.А. Инструментальные методы оценки потенциала коммерциализации технологий на ранних стадиях / В. А. Калугин, О. С. Погарская // Известия ТулГУ. Экономические и Юридические науки, 2011. - Вып. 3, ч.П. - С.144-151.

127. Калугин, В.А. Интегральная оценка коммерческого потенциала результатов научно-технической деятельности на основе методологии анализа иерархических структур / В.А. Калугин // Научные Ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика, 2009. - Выпуск № 9 (64). - С. 31.

128. Калугин, В.А. Теория и методология многокритериального подхода к принятию инвестиционных решений хозяйствующими субъектами: дис. ... д-ра эконом, наук / Калугин Владимир Анатольевич. - БГТУ им. В.Г. Шухова. - Белгород, 2004. - 431 с.

129. Калугин, В.А. Разработка методики экспресс-оценки проекта коммерциализации знаний на ранних стадиях / В. А. Калугин, О. С. Погарская // Экономика. Инновации. Управление качеством, 2012. -№1 (1). - С. 50-56.

130. Погарская, О.С. Университетский трансфер технологий как ключевой фактор развития российской экономики знаний // Международный научно-теоретический журнал «Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права». - Белгород, 2013. - Вып. 4 (48). - С. 504-512.

131. Kalugin, V.A. The principles and methods of the appraisal of commercialization projects of the universities innovations / V. A. Kalugin, O. S. Pogarskaya, I. O. Malikhina // World Applied Sciences Journal, 2013. -Volume 25. - Number 1. - P. 97-105.

132. Астахов, Ю.В. Кадровое сопровождение процесса коммерциализации и продвижения вузовских инновационных разработок / Ю. В. Астахов, О. С. Погарская // Научное обозрение. - Саратов, 2015. - Вып. 12,2015.-С. 277-283.

133. Калугин, В.А. Принцип необходимости и достаточности знания для реализации вузовских инноваций / В. А. Калугин, О. С. Погарская // Ученые записки КнАГТУ, 2014. - № IV - 2(20). - С. 86-91.

134. Погарская, О.С. Разработка концепции управления процессом диффузии знаний в современном вузе / О. С. Погарская // Лидерство и инновации в XXI веке : взгляд в будущее [Текст] : материалы Молодежного международного форума Россия - Казахстан в рамках X Форума межрегионального сотрудничества России и Казахстана / [отв. за вып. : М. В. Федоров, С. Н. Нугербеков] ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. - Екатеринбург, 2013. - С. 195-199.

135. Емельянова, Е.А. Передача неявных знаний как фактор формирования кластеров и повышения инновационной активности бизнеса //Современные проблемы науки и образования. - 2012. - №. 1. — Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/peredacha-neyavnyh-znaniy-kak-faktor-

formirovaniya-klasterov-i-povysheniya-innovatsionnoy-aktivnosti-biznesa (дата обращения: 15.08.2015).

136. Потарская, О.С. Коммерциализация знаний как фактор создания устойчивого конкурентного преимущества предприятия. Гл. 12. / О. С. Погарская // Организационно-экономическое обеспечение эффективной хозяйственной деятельности и устойчивого развития промышленных предприятий и предпринимательских структур: монография / Гл. ред. Ю.А. Саликов. - Воронеж: ВГУИТ, 2013. - С.224-245.

137. Микалут, С.М. Анализ структуры внешней деловой среды инновационных предприятий / С. М. Микалут, М. С. Старикова, А. А. Резниченко // Социально-гуманитарное знание, 2012. - № 8. -С. 228-235.

138. Карпов, А. Инжиниринговая платформа для трансфера технологий / А. Карпов и др. // Вопросы экономики, 2012. - №. 7. - С. 47-65.

139. Baganov International Group (BIG) [Электронный ресурс]: официальный сайт американской инвестиционно-консалтинговой компании. -Режим доступа: http://www.baganov.com/services.html (Дата обращения 03.07.2014).

140. Ланская, Д.В. Механизмы роста и трансформации человеческого и интеллектуального потенциалов в корпорации экономики знаний / Д. В. Ланская // Политематический сетевой электронный научный журнал кубанского государственного аграрного университета, 2013. - № 94.

141. Погарская, О.С. Характеристика проблем аккумуляции и формализации знаний в процедурах оценки коммерческой значимости результатов научно-технической деятельности // Материалы IV междунар. науч.-практ. конф. Актуальные проблемы экономики в условиях реформирования современного общества: под науч. ред. доц. Е.В. Никулиной. -2015.-С. 320-326.

142. Погарская, О.С. Методы оценки коммерческого потенциала инновационных проектов / О. С. Погарская, Е. А. Денисова // Управление городом: теория и практика. - №4(19), декабрь 2015. - С.49-53.

143. Петров, А.Ю. Интегральная методика оценки коммерческого потенциала инвестиционного продукта / А. Ю. Петров. - М.: Московский печатник, 2010. - 23 с,

144. Летникова, М.Н. Экспертная система для оценки прав на результаты научно-технической деятельности / М. Н. Летникова // Когнитивный анализ и управление развитием ситуации, 2011. - С. 282.

145. Зак, Ю.А. Количественные методы обработки мнений экспертов при оценке качества и перспективности представленных для финансирования инновационных проектов / Ю. А. Зак // Системш дослщження та шформацшш технологи, 2011. - С. 47-61.

146. Тинякова, В. Прогнозные модели экспертных предпочтений /

B. Тинякова, В. Давние — Воронеж : Изд-во Ворон.гос.ун-т, 2005. — 248 с.

147. Ершова, И.Г. Комплексный подход к оценке показателей, характеризующих экономику знаний региона / И. Г. Ершова, Ю. В. Вертакова // Юго-Западного государственного университета Серия Экономика. Социология. Менеджмент, 2011. - С. 1109.

148. Тинякова, В.И. Комплексная методика оценки коммерческой значимости результатов научно-технической деятельности вузов на ранних стадиях: методические основы и инструментарий реализации/ В. И. Тинякова, О. С. Погарская // Экономика и предпринимательство, 2015. - № 10, ч. 2. -

C.463-468.

149. Афоничкин, А.И. Управленческие решения в экономических системах / А, И Афоничкин, Д. Г. Михаленко. - СПб.: Питер, 2009. - 480 с.

150. Постников, В.М. Анализ подходов к формированию состава экспертной группы, ориентированной на подготовку и принятие решений / В. М. Постников // Наука и образование: электронное научно-техническое издание, 2012. -№ 5. - С.333-342.

151. Кошелев, О.С. Управление проектами / О. С. Кошелев, И. О. Леушин, О. В. Федоров. - М.: КНОРУС, 2011. - 254 с.

152. Бабенко, Г.В. Экспертные методы как инструмент определения важности программно-аппаратных компонент сетевой инфраструктуры при обеспечении информационной безопасности / Г. В. Бабенко, С. В. Белов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика, 2011. - №. 1. -С.142-148.

153. Учет мнений нескольких экспертов [Электронный ресурс] // Методы компьютерного моделирования экономических процессов. Электронный учебник. Режим доступа: http://ecosyn.ru/pageOO 13.html (Дата обращения 16.05.2014).

154. Доничев, О. Экономика знаний: новый тип воспроизводства / О. Доничев, С. Грачев // Проблемы теории и практики управления, 2011. - №1. -С. 20-27.

155. Караваева, A.B. Процесс капитализации знаний в вузе как один из методов оценки стоимости человеческого капитала / А. В. Караваева // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2011. - №. 30.

156. Тихомирова, Н.В. Знания и интеллектуальная собственность в экономике знаний / Н. В. Тихомирова и др. // Открытое образование, 2012. -№ 1.-С. 71-78.

157. Чубик, М.П. Знаниевая индустрия в исследовательском университете. Потери и возможности технологического трансферта / М. П. Чубик // Известия Томского политехнического университета, 2013. - Т. 323.-№. 6.

158. Погарская, О.С. Инструментальные методы оценки потенциала коммерциализации технологий на ранних стадиях / О. С. Погарская // Капитализация знаний в условиях социально ориентированной экономики: научная школа в рамках ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры

инновационной России» на 2009-2013 годы: сборник тезисов. - Тула, 2011. -С.89-93.

159. Калашникова, И.В. Оценка проекта в сфере услуг электронной коммерции / И. В. Калашникова, Ю. И. Зорькина // Вестник ТоГУ. Экономика и управление народным хозяйством, 2015. - № 1(36). - С. 194.

160. Шабанов-Кушнаренко, С.Ю. Предикатный подход к формализации неявных знаний / С. Ю. Шабанов-Кушнаренко, А. Т. Кудхаир, И. А. Лещинская // Системи обробки шформацй', 2013. - №. 9. - С. 113-116.

161. Акупиян, О.С. Модели и методы мониторинга реализации региональных социально-экономических проектов / О. С. Акупиян, В. А. Ломазов, Д. А. Петросов // Современные проблемы науки и образования, 2012.-№3.-С. 270-270.

162. Ломазов, В.A. An assessment of regional socio-economic projects / В. А. Ломазов, В. С. Нехотина // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО, 2013. - № 3. - С. 190-193.

163. Ломазов, В.А. Информационные модели и методы многокритериальной оценки региональных социально-экономических проектов / В. А. Ломазов, В. И. Ломазова, В. С. Нехотина // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика, 2013. - Т. 25, № 1-1. - С. 112-116.

164. Джексон, П. Введение в экспертные системы: пер. с англ. : учеб. пособие / П. Джексон. - М.: Вильяме, 2001.

165. Калугин, В.А. Многокритериальные методы принятия инвестиционных решений / В. А. Калугин. - Спб. ХимИздат, 2004. - 211 с.

166. Терелянский П. В. Математические и инструментальные средства поддержки принятия решений в экономике //Аудит и финансовый анализ. -2008.-№. 6.-С. 461-471.

167. Kalashnikova, I. V. E-Commerce Project Evaluation / I. V. Kalashnikova, Iu I. Zor'kina // Bulletin of PNU, 2015. - Т. 36. - №. 1.

168. Ожерельев, Е.В. Применение PROJECT EXPERT к задаче оценки реализуемости инновационного проекта [Электронный ресурс] / Е. В. Ожерельев // Интернет-журнал Науковедение, 2013. - №1 (14). - Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/ (дата обращения: 20.03.2014).

169. Мороз, Ю.В. Методика и информационно-программное обеспечение игрового проектирования моделей предметных областей для экспертных систем поддержки принятия решений: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.11 / Мороз Юлия Владимировна. - Моск. гос. ин-т радиотехники, электроники и автоматики, г. Москва. - 298 с.

170. Погарская, О.С. Реализация программно-аппаратного комплекса «Потенциал» для оценки результатов научно-технической деятельности на ранних стадиях жизненного цикла / О. С. Погарская, В. И. Тинякова // Экономика устойчивого развития. - Краснодар, 2015. - Вып. №2 (22). -С.243-250.

171. Ломазов, В.А. Критерии оценки инвестиционных инновационных проектов в сфере здравоохранения/ В. А. Ломазов, Е. В. Нестерова // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО,2013, - №4. -С .145-149.

172. Вершанский, В.В. Экономическая оценка инновационного эффекта интеграционной информационно-технологической модернизации системы бизнес-процессов фирмы: автореф. дис. ... канд. эноном. наук / Вершанский Виктор Валерьевич. - Ростов-на-Дону: РГУ, 2007. - 20 с.

173. Погарская, О.С. Анализ эффективности инструментов оценки коммерческого потенциала результатов научно-технической деятельности высших учебных заведений // II Сборник трудов молодых ученых и специалистов Белгородской области Том 1 - Белгород: ИД «Константа», 2013. -С. 86-90.

174. Тинякова, В.И. Оценка инвестиционных проектов: эффективность и риск / В. И. Тинякова, В. Е. Сухова // Современная экономика: проблемы и решения. — Воронеж, 2012. -№7(31). - С. 138-150.

175. Тинякова, В.И. Рейтинговое оценивание в условиях риска / В. И. Тинякова, О. С. Воишева, А. Н. Борисов, В. В. Давние. - М. : Издательство «Ваш Полиграфический Партнер», 2012. - 243 с.

176. Тинякова, В. Проблемы обоснования инвестиционных решений : адекватность, корректность, прогноз / В. Тинякова, Е. Ратушная // Национальные интересы: приоритеты и безопасность №7(64) - Москва, 2010. - С . 73-77.

177. Kalugin, V.A. Taking Account of Managerial Options Within the Frameworks of Taking Investment Decisions / V. A. Kalugin, E. A. Monakova, O. S. Pogarskaya, D. I. Korolkova // Journals by Subject. International Business Management. - Vol. 9. Is.: 5, 2015. - P.966-968.

178. Аверина, Т.Н. Преимущества и недостатки финансовых методов оценки эффективности инвестирования объектов интеллектуальной собственности / Т. Н. Аверина, H. Н. Левкина // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки, 2013. -№. 3. - С. 133-137.

179. Эйдис, А.Л. Инновационная экономика и временные параметры жизненного цикла технической системы / А. Л. Эйдис, В. И. Тинякова // Современная экономика: проблемы и решения, 2014. - №6(54). - С. 81-90.

180. Голубева, С.К. Проблема выявления результатов интеллектуальной деятельности в гуманитарных вузах // Научный поиск, 2011. -№1.-С. 15-17.

181. Тинякова, В.И. Drivers and Contradictions of Formation of New Quality of Economic Growth / В. И. Тинякова, E. Г. Попкова // Middle-East Journal of Scientific Research (indexed by Scopus) 15 (11): 1635-1640, 2013 ISSN 1990-9233 DOI: 10.5829/idosi.mejsr.2013. 15.11.1165

182. Тинякова, В.И. Logical development of the economic prognostics: from the adaptive to adaptive-rational models / В. И. Тинякова // Global Business & Economics An-thology. Volume 1, March 2013. Selected papers from January

2013 Business & Economics Society International Conference. ISSN 1553-1392. : Издательство B&ESI, 2013. — P.288-298.

183. Тинякова, В.И. New Quality of Economic Growth at the Present Stage of Development of the World Economy / В. И. Тинякова, E. Г. Попкова // World Applied Sciences Journal (indexed by Scopus) 24 (5): 617-622, 2013-ISSN 18184952. DOI: 10.5829/idosi.wasj.2013. 24.05.13214

184. Тинякова, В.И. Адаптивно-рациональное управление социально-экономическими системами: принципы и стратегии / В. И. Тинякова // Современная экономика: проблемы и решения., 2012.; № 10(34). - С. 96-108.

185. Mc'Grath, R.E. Assessing Technology Projects Using Real Option Reasoning / R. E. Mc'Grath, I. C. Mc'Millan // RTM, 2000. - Vol. 43. - №4.

186. Davis, J. Determing a projects probability of success / J. Davis, A. Fusfeld, E. Scriven, G. Tritle // RTM, 2001. - Vol. 44. - № 4.

187. Assessing Your Venture. Financing Innovation - A Guide. Linking Innovation, Finance and Technology. Preparing a Technology Business Plan. LIFT, 11 rue de Bitbourg. L-1273, LUXEMBOURG, Date Views 28.05.2012. URL: http://www.lift.lu

188. Galbraith, C.S. Predicting the Commercialization Progress of Early-Stage Technologies: An Ex-Ante Analysis / C. S. Galbraith, A. F. De Noble, S. B. Ehrlich // Engineering Management, IEEE Transactions on, 2012. - T. 59. -№. 2.-C. 213-225.

189. Raesfeld, A. Influence of partner diversity on collaborative public R&D project outcomes: A study of application and commercialization of nanotechnologies in the Netherlands / A. Raesfeld et al. //Technovation, 2012. - T. 32. -№. 3. - C. 227-233.

190. Аднер, P. От чего погибают инновации [Электронный ресурс] / Р. Аднер // Вокруг света. - Москва, 2012. - №4 (2859).

191. Андрусов, А. Как наполнить звездами портфель инноваций [Электронный ресурс] / А. Андрусов, А. Ряпосов // Журнал National Business, №03, 2011. - Режим доступа: http://www.branan.ru/media/pubs/202/

192. Веревкин, Г.Ф. Принципы учета результатов научно-технической деятельности институтов РАН / Г. Ф. Веревкин и др. // Системы и средства информатики, 2010. - Т. 20, №. 2. - С. 5-22.

193. Глазьев, С.Ю. Как построить новую экономику / С. Ю. Глазьев // Эксперт, 2012. -№. 7. - С. 790.

194. Гине, Ж. Открытые инновации: эффекты для корпоративных стратегий, государственной политики и международного «перетока» исследований и разработок / Ж. Гине, Д. Майсснер // Форсайт. - 2012. - Т. 6. -С. 26-36.

195. Лукичева, Л.И. Риски коммерциализации результатов технического творчества / Л. И. Лукичева, А. В. Лось // Экономические и социально-гуманитарные исследования. -2015. - С. 201580.

196. Трофимова, Л.А. Инновационные подходы к принятию управленческих решений: учебное пособие / Л. А. Трофимова,

B. В. Трофимов. - СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2012.-78 с.

197. Орлов, А.И. Экспертные оценки: учебное пособие / А. И. Орлов. -М.: ИВСТЭ, 2002.-31 с.

198. Овакимян, A.C. Проектирование систем принятия решений, функционирующих в условиях неопределенности / А. С. Овакимян,

C. Г. Саркисян, М. А. Зироян, В. И. Тинякова Современная экономика: проблемы и решения, 2014. - №9(57). - С. 20-28

199. Бочарова, М.А. Создание системы управления знаниями в бизнес-организациях: автореф. дис. ... канд. экон. наук / Бочарова Мария Александровна. - Москва: Гос. ун-т управления, 2011. - 20 с.

200. Пугачева, О. Особенности трансфера результатов научно-технической деятельности вуза, содержащих объекты интеллектуальной собственности // INFORMAJIONALÄ-2011.- 2011. - С. 26.

201. Румак, O.A. Человеческий капитал как важнейший фактор активизации научно-инновационной деятельности вуза // Молодой ученый. -2013.-№.5.-С. 292-296.

202. Кожитов, Л.В. Охрана интеллектуальной собетвенноети-основа коммерциализации результатов научно-технической деятельности / Л. В. Кожитов, Т. В. Райкова // Инновации. - 2011. - №. 11. - С. 157.

203. Матковская, Я.С. Проблема коммерциализации инновационных технологий в России и направления ее решения / Я. С. Матковская // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2010. - №. 3. - С. 60.

204. Владыка, М.В. Развитие и реализация инновационного потенциала вуза : автореф. дис. ... д-ра. экон. наук: 08.00.05 / Владыка Марина Валентиновна. - Белгород: БГТУ им. В.Г. Шухова, 2010. - 50 с.

205. Грудзинский, А.О. Концепция конкурентоспособного университета: модель тетраэдра / А. О. Грудзинский, А. Б. Бедный // Высшее образование в России, 2012. -№. 12. - С. 29-36.

206. Дулепин, Ю.А. Совершенствование стратегий трансфера и коммерциализации инноваций на промышленных предприятиях: автореф. дис. ... канд. экон. наук: 08.00.05 / Дулепин Юрий Анатольевич. - Саратов: Саратовский государственный университет им. Гагарина Ю.А., 2012. - 20 с.

207. Казакова, Н.В. Трансфер инноваций и управление человеческим капиталом в современной экономике / Н. В. Казакова, Ю. А. Дулепин, Ю. Н. Хрисанов // Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. -Вып. 6. Ч. I. отв. ред. Пивоваров Ю.С. - М.: ИНИОН РАН, 2011. - 748 с.

208. Лиминь, Ли. Создание предпринимательских университетов как стратегия повышения конкурентоспособности услуг высшего образования (на примере КНР) [Электронный ресурс] / Ли Лиминь, М. М. Третьяков // Ученые записки Комсомольского-на-Амуре государственного технического университета - «Науки о человеке, обществе и культуре», № III - 2(15) 2013. -Режим доступа: http://www.uzknastu.ru/files/pdi72013-15-2/98-104.pdf

209. Фурин, А.Г. Методика применения формационного и цивилизационного подходов к анализу экономики знаний / А. Г. Фурин // Научно-практический журнал. - 2014. - С. 86.

210. Москвина, Т.В. Управление интеллектуальным капиталом / Т. В. Москвина // Ответственный редактор А.А. Сукиасян. - 2014. - С. 43.

211. Целевая программа «Коммерциализация научно-технических разработок» [Электронный ресурс] / НИУ БелГУ, Белгород. - 2012. - Режим доступа: http://edu.znate.ni/docs/153/index-30299.html#121118

212. Wiig, К.М. Knowledge Management: An Introduction and Perspective / К. M. Wiig // The Journal of Knowledge Management, 1(1), 1997. - PP. 6-14.

213. Аньшин, B.M. Исследование методологии оценки и анализ зрелости управления портфелями проектов в российских компаниях / В. М. Аньшин, О. Н. Ильина // Обозрение прикладной и промышленной математики.-2010.-Т. 17.-№. 6.-С. 940-942.

214. Дагаев, А.А. Экономика знаний в информационном обществе // Информационное общество. - 2008. - №. 5-6. - С. 40-42.

215. Дагаев, А. Передача технологий из государственного сектора в промышленность как инструмент государственной инновационной политики // Проблемы теории и практики управления. - 1999. - №. 2.

216. Кристенсен К., Решение проблемы инноваций в бизнесе: Как создать растущий бизнес и успешно поддерживать его рост / К. Кристенсен, М. Рейнор. - Альпина Паблишер, 2015.

217. Рогова, Е.М. Формирование и реализация механизмов технологического трансфера. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005.

218. Рогова, Е.М. Управление реальными инвестициями: Учебное пособие / Е. М. Рогова, Е. А. Ткаченко // СПб.: Изд-во Вернера Регена. - 2007.

219. Брагина, Е.И. Проблематика представления инновационных идей и рекомендации будущим инноваторам / Е. И. Брагина, П. В. Терелянский // Приволжский научный вестник. - 2012. - №. 8. - С. 31-34.

220. Ломовцева, О.А. Инструментарий измерения экономической эффективности инновационного потенциала / О. А. Ломовцева, С. В. Кочетков // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика, 2010. - Т. 16. — № 19-1 (90).

221. Котлер, Ф. Привлечение инвесторов: маркетинговый подход к поиску источников финансирования / Ф. Котлер, X. Картаджайя, Д. Янг // М.: Альпина Бизнес Букс. - 2009. - Т. 194.

222. Московкин, В.М. Основы концепции диффузии инноваций // Бизнес Информ.- 1998.-№. 17-18. - С. 41-48.

223. Московкин, В.М. Солдатов А. Н. и др. Выявление, правовая защита и коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности //Международный журнал экспериментального образования. - 2015. - №. 2-2.

224. Трегуб, И.В. Математические модели динамики экономических систем: Монография / И. В. Трегуб //М.: Финакадемия. - 2009. - С. 11-33.

225. Московкин, В.М. Механизмы стимулирования университетского наукоемкого бизнеса на институциональном и региональном уровнях / В. М. Московкин, Н. П. Зайцева // Региональная экономика: теория и практика. - 2008. - №. 10. - С. 2-7.

226. Погарская, О.С. Алгоритм оценки коммерческого потенциала научно-технических разработок // Управление городом: теория и практика. -Белгород: Изд-во Константа, 2016. -№ 1 (20). - С. 34-39.

227. Угнич, Е.А. Коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности в университетах: концепция инновационной экосистемы / Е. А. Угнич, М. А. Изотов, И. И. Волощенко // Интернет-журнал Науковедение. - 2015. - Т. 7. - №. 4 (29).

228. Погарская, О.С. Многоэтапная процедура оценивания коммерческого потенциала вузовских разработок и ее математический инструментарий // Экономика. Общество. Человек: межвуз. сбор. науч. трудов. Вып. XXVII / науч. ред. E.H. Чижова; БГТУ им. В.Г. Шухова; Белгор. регион, отд-е РАЕН. - Белгород: Изд-во БГТУ, 2016. - С. 293-296.

229. Погарская, О.С. Программно-алгоритмический комплекс «Потенциал» / О.С. Погарская, Д.С. Чемерис, В.А. Калугин // Свид. о гос. per. прогр. для ЭВМ №2015661030 RU от 15.10.2015 г. - заявл. 27.07.2015. - 11 с. (1,27 пл./0,5 а.л.).