Развитие инновационной маркетинговой деятельности реального сектора экономики Китайской Народной Республики в условиях цифровой трансформации на примере автомобильной промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Ли Шуцюань

• Ли Шуцюань
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Ли Шуцюань

ВВЕДЕНИЕ

1. СУЩНОСТЬ ИННОВАЦИОННОЙ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ

1.1. Понятие маркетинга в условиях цифровой трансформации

1.2. Инновационный маркетинг в реальном секторе экономики Китайской Народной Республики

1.3. Анализ рынка автомобильной промышленности в Китайской Народной Республике

2. АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ КИТАЯ

2.1. Методические аспекты анализа инновационной маркетинговой деятельности на примере китайского автомобилестроения

2.2. Эффективность маркетинговых инноваций китайских предприятий в области цифровой экономики

2.3. Направления инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая

3. ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ИННОВАЦИОННОЙ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕАЛЬНЫХ СЕКТОРАХ ЭКОНОМИКИ КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ

3.1. Концептуальные основы развития и совершенствования инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая

3.2. Предложения и новые модели инновационного маркетинга в автомобильной промышленности КНР

3.3. Оценка и эффект инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности КНР

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А. Индекс инноваций в сфере легковых автомобилей

Приложение Б. Анкета удовлетворенности клиентов для инновационного маркетинга в автомобильной промышленности

Приложение В. Креативный опросник для инновационного маркетингового контента в автомобильной промышленности

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие инновационной маркетинговой деятельности реального сектора экономики Китайской Народной Республики в условиях цифровой трансформации на примере автомобильной промышленности»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Современный рынок представляет собой сложное, многоуровневое пространство, в котором роль цифровых технологий несравненно возросла за последние десятилетия. Это привело к целому ряду трансформаций, затрагивающих все аспекты бизнес-деятельности, включая маркетинг и логистику. В этом контексте развитие инновационной маркетинговой деятельности является ключевым направлением исследований. Необходимо изучить инновационную маркетинговую деятельность в автомобильной промышленности Китайской народной республики (10% объёма ВВП КНР). Автомобильная промышленность в частности, сталкивается с необходимостью адаптироваться к новым тенденциям - от растущего спроса на электромобили и автономные транспортные средства до применения цифровых технологий для оптимизации процессов производства и распределения. Это требует глубокого понимания и адаптации маркетинговых стратегий к новой действительности и особенностям реального сектора экономики Китая.

С 2012 г., когда Китай обогнал США и стал крупнейшим автомобильным рынком мира, китайский автомобильный рынок за последнее десятилетие рос на 15% в год, став самым быстрорастущим рынком в мире, на долю которого приходится 70% прироста мирового рынка. Однако с приходом новой эпидемии "короны" влияние внешних экономических условий Китая ускорило поляризацию китайского автомобильного рынка, и разрыв в прибыли постепенно увеличился. В то же время приход "умных" товаров, омоложение потребительского спроса и его повышение также объявили о том, что китайские автомобильные компании должны ускорить темпы инноваций и преобразований.

В настоящее время, наряду с популярностью облачных вычислений, больших данных, беспилотных автомобилей, искусственного интеллекта и других новых технологий, Китай продолжает активно направлять развитие индустрии интеллектуальных услуг, а автомобильная промышленность

вступает в цифровую эпоху. Производственный процесс продолжает визуализироваться и стандартизироваться. От того, смогут ли китайские автопроизводители использовать возможности таких перемен, стратегически внедрить цифровые инновации, повысить эффективность работы и управления, трансформировать и модернизировать, а также построить новый виток основной конкурентоспособности автопроизводителей, зависит, смогут ли они и дальше динамично расти.

Степень разработанности научной проблемы. Цифровая трансформация реального сектора экономики Китая и инновационный маркетинг, в том числе экономическим аспектам этого процесса посвящены труды Бабкина А. В., Яненко М.Б., Rust, R.T, Nunes Cruz, R., Fernandes, A.M., Rosário, T., Yadykin, V., Sha, S., Huang, T., Gabardi, E., Соломатина А. Р., Myers, B., Hudson, S.E., Pausch, R., Heylighen, F., Lin Liang, Yan Li, Dong F., Liu Y. ,Xiaohui Chen, Lei Teng, Wen Chen^ Zhe Sun, Liang Zhao, Puneet Kaur, Nazrul Islam, Amandeep Dhir, и др.

В трудах таких исследователей, как Кобзев В. В., Бабкин А. В., Скоробогатов А. С., Юдина Т. Н., Цзо Ци, Ху Юэ, Ли Синь, Цэй Лу, Го Юнчао, Иран Чен, Сяоруй Чжоу, Юнцзянь Ли, Josef-Peter Schöggl, Magdalena Rusch, Lukas Stumpf, Rupert J. Baumgartner, Mohammed Saad Amjad, Muhamad Zeeshan Rafique, Mohammad Amir Khan, Jing Du, Yuan Shi, Wang Li, Ying Chen^ др., проведено углубленное обсуждение реальной экономики Китая, анализа промышленного и производственного рынка и инновационного маркетинга.

Инновационный маркетинг реального сектора экономики был изучен в работах таких ученых, как Барыкин С. Е., Божук С. Г., Кобзев В. В., Бабкин А. В., Скоробогатов А. С., Юдина Т. Н., Яненко М.Б., Цзо Ци, Ху Юэ, Ли Синь, Цэй Лу, Го Юнчао, Иран Чен, Сяоруй Чжоу, Юнцзянь Ли, Josef-Peter Schöggl, Magdalena Rusch, Lukas Stumpf, Rupert J. Baumgartner, Mohammed Saad Amjad, Muhamad Zeeshan Rafique, Mohammad Amir Khan, Jing Du, Yuan Shi, Wang Li, Ying Chen и др.

Следующие ученые провели исследование различных аспектов рынка автомобильной промышленности Китая, включая историю и текущее состояние автомобильной промышленности и тенденции модернизации маркетинговой деятельности, как F. Yang, Fan Yang, Xu Yang, Jianjun Ding, Yan Zhang, Sichen Liu, Jie Zhao, Zhengyi Zhang, Yufeng Chen, John P. Helveston, Atichat Rotjanakorn, Ujjwal Nag, Radim Lenort, Ardeshir Shojaeinasab, Красова Е. В., Чернышева А. М., Алиева А. Б., Лян Юньсяо, Пасько А. В. и др.

В условиях цифровой трансформации маркетинговые стратегии автомобильной промышленности Китая также постоянно развиваются. С развитием рынка маркетинг стал одним из важных факторов успеха предприятий. Благодаря развитию цифровых технологий инновационная маркетинговая деятельность в автомобильной промышленности была углублена, что позволило добиться более точного и эффективного охвата пользователей. Эта трансформация не только повышает рыночную конкурентоспособность предприятий, но и придаёт новый импульс общему процессу цифровизации отрасли.

Цель исследования состоит в научном обосновании решения проблемы цифровой трансформации маркетинговой деятельности предприятий реального сектора экономики Китайской Народной Республики. Для достижения цели диссертационного исследования необходимо решить следующие задачи:

1. Уточнить терминологический аппарат в области инновационной маркетинговой деятельности применительно к теме диссертационного исследования с учетом развития маркетингового процесса в цифровом контексте.

2. Определить уровни развития автомобильной промышленности Китая в условиях эволюции маркетинговой деятельности китайских предприятий.

3. Оценить уровень цифрового маркетинга автомобильной промышленности Китая в контексте развития глобальной цифровой

экономики и оценить эффективность инноваций в цифровой экономике Китая.

4. Создать модель инновационной маркетинговой деятельности для автомобильной промышленности Китая на фоне цифровой трансформации и способствовать цифровой трансформации автомобильной промышленности Китая.

5. Измерить эффективность цифровой трансформации маркетинговой деятельности в автомобильной отрасли.

Объектом исследования является китайская автомобильная промышленность в условиях цифровой трансформации реального сектора экономики Китая.

Предметом исследования являются инновационная маркетинговая деятельность автомобильной промышленности Китая на фоне цифровой трансформации.

Теоретическую и методологическую основу исследования

составляют работы отечественных и зарубежных авторов по вопросам инновационного маркетинга в автомобильной промышленности Китая, включая цифровую трансформацию автомобильной промышленности, историю, текущую ситуацию и анализ рынка автомобильной промышленности Китая, тенденции инновационного маркетинга, а также инновационный маркетинг в автомобильная промышленность Китая.

Информационной базой исследования являются стратегические регуляторные законы КНР, нормативные акты и документы, касающиеся автомобилестроения, реальной экономики, инновационных маркетинговых разработок, экспертно-аналитические обзоры, национальная и отраслевая статистика и ежегодники, открытые данные автомобильных отраслевых ассоциаций, исследовательские отчеты, первичные данные КНР.

Обоснованность результатов исследования обеспечивается актуальной информационной базой и признанными теоретическими положениями, лежащими в основе выводов и рекомендаций диссертации;

публикацией результатов в рецензируемых изданиях, апробацией положений диссертации на научно-практических конференциях и в хозяйственной практике, верифицируемостью представленных расчётов.

Соответствие диссертации Паспорту научных специальностей (пунктам Паспорта). Область исследования соответствует специальности 5.2.3. Региональная и отраслевая экономика, п. 10. «Маркетинг» Паспорта научных специальностей ВАК Минобрнауки России (экономические науки): п. 10.5. Маркетинг на рынках товаров и услуг. Маркетинговые стратегии и маркетинговая деятельность хозяйствующих субъектов; п. 10.15. Технологии маркетинга в интернет-среде.

Научная новизна исследования состоит в уточнении терминологии, связанной с темой диссертационного исследования, и формулировке теоретических основ маркетинговой деятельности с позиций технологии цифрового маркетинга на основе контекста цифровой трансформации.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и полученные лично соискателем:

1. Уточнён и расширен понятийный аппарат применительно к теме диссертационного исследования. исходя из предпосылок цифровой трансформации сформулированы такие понятия, как "Цифровая трансформация маркетинга", "Маркетинговая цифровая технология " и " Инновационная маркетинговая деятельность ".

2. Определены и обобщены шесть уровней эволюции маркетинговой деятельности китайских предприятий, учитывающие современную теорию маркетинга и особенности китайской национальной экономики, предложены маркетинговые инновации, основанные на контексте цифровой трансформации в процессе эволюции.

3. Оценен уровень цифровой трансформации Китая на основе уровня цифрового маркетинга автомобильной промышленности Китая, а также проанализированы эффективность и результаты инноваций в цифровой экономике Китая на основе результатов оценки.

4. Предложена модель инновационной маркетинговой деятельности для автомобильной промышленности Китая, основанная на инновационном развитии маркетинга и технологиях цифрового маркетинга, для содействия цифровой трансформации автомобильной промышленности Китая.

5. Разработана система и метод оценки инновационной маркетинговой деятельности в китайской автомобильной промышленности на основе цифровой трансформации. Этот метод стал оригинальным методом измерения эффективности инновационной маркетинговой деятельности в китайской автомобильной промышленности.

Теоретическая значимость исследования. Исследование имеет важное теоретическое значение для обогащения системы теории маркетинга, содействия трансформации и модернизации реальной экономики, повышения способности маркетинга автомобильных компаний Китая, содействия развитию цифровой экономики и содействия сотрудничеству промышленности, университетов, и научно-исследовательских институтов. Исследование инновационной маркетинговой деятельности реального сектора экономики Китая на фоне цифровой трансформации на примере автомобильной промышленности внесет положительный вклад в устойчивое развитие экономики Китая.

Практическая значимость исследования заключается в том, что оно систематизирует и анализирует инновационную маркетинговую модель деятельности автомобильной промышленности Китая на фоне цифровой трансформации, что имеет практическое значение для повышения конкурентоспособности и рыночной доли китайских предприятий на мировом рынке. В то же время это исследование дает полезные рекомендации и вдохновение для инновационного развития других реальных экономических областей в эпоху цифровой экономики.

Апробация результатов работы. Основные результаты диссертационного исследования прошли апробацию на конференциях

различного уровня: Всероссийская научно-практическая и учебно-методическая конференция «Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли» (Санкт-Петербург, 01 - 04 июня 2021 года); Молодежная неделя науки ИПМЭиТ (Санкт-Петербург, 0204 декабря 2021 года); International Scientific Conference "Global Challenges of Digital Transformation of Markets-2021 (Санкт-Петербург, 2021 г.); Молодежная Неделя Науки Института промышленного менеджмента, экономики и торговли (Санкт-Петербург, 29 ноября - 03 2022 года); Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2022» (Москва, 2022 г.); International Scientific Conference "Digital Transformation on Manufacturing, Infrastructure & Service (Санкт-Петербург, 2022 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 научных работ общим объемом 6,9 п.л. (личный вклад автора - 4,1 п.л.), из них 4 - в рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, общим объемом 2,6 п.л. (личный вклад автора - 1,3 п.л.), 3 - в изданиях, входящих в международную базу данных Scopus, общим объемом 2,2 п.л. (личный вклад автора - 1,0 п.л).

Структура диссертации. Диссертация включает введение, три главы, заключение, список использованных источников, заключение и приложения.

Во введении дана общая характеристика работы, включая элементы новизны полученных результатов.

В первой главе представлены развивающаяся концепция маркетинга, анализируются различия и связи между цифровым маркетингом и традиционным маркетингом, а также роль и значение цифрового маркетинга в контексте цифровой трансформации. Обсуждается необходимость и актуальность цифровой трансформации в автомобильной отрасли Китая. Представлены основные тенденции инновационного маркетинга реального сектора экономики Китайской Народной Республики и анализ рынка автомобильной промышленности Китайской Народной Республики, что

обеспечивает основную теоретическую и аналитическую базу для последующих глав. Обсуждается влияние и изменение цифровых технологий на маркетинговую модель автомобильной промышленности, а также предлагаются стратегии и меры цифрового маркетинга, подходящие для характеристик автомобильной промышленности.

Во второй главе представлены пять уровней развития корпоративного цифрового маркетинга, а также указаны общие оценки и возможности для улучшения цифрового маркетинга в китайской автомобильной промышленности. Обобщены тенденции цифровой трансформации в автомобильной промышленности Китая, включая рост автомобильной электронной коммерции, разработку моделей цифрового маркетинга и совместное создание интегрированной маркетинговой экосистемы, что указывает на то, что цифровой маркетинг стал важным средством. повышения конкурентоспособности рынка и качества услуг.

В третьей главе диссертации выдвигаются предложения по совершенствованию инновационной маркетинговой деятельности реального сектора экономики КНР на примере китайской автомобильной промышленности: на фоне цифровой трансформации сфера инновационной маркетинговой деятельности автомобильной промышленности Китая включает позиционирование на рынке, построение бренда, инновации в продуктах, расширение каналов продаж, обслуживание клиентов и т. д., а также предлагаются инновационные маркетинговые стратегии и разработана система оценки инновационной маркетинговой деятельности в китайской автомобильной промышленности. Эти предложения обеспечивают конкретные рекомендации и поддержку для улучшения инновационной маркетинговой деятельности в реальной экономике моей страны и способствуют инновационному развитию отрасли.

1. СУЩНОСТЬ ИННОВАЦИОННОЙ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РЕАЛЬНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ

1.1. Понятие маркетинга в условиях цифровой трансформации

История маркетингового поведения уходит корнями в глубокую древность и развивается по мере развития общества. Термин "маркетинг" появился вместе с возникновением маркетинговых моделей поведения, а его концепция эволюционировала по мере развития общества. От древних торговцев, продающих свои товары на рынке, до современных компаний, использующих различные средства, такие как реклама, маркетинговые исследования, брендинг и другие способы эффективной коммуникации с клиентами, маркетинг постепенно превратился в широкую и комплексную концепцию, направленную на удовлетворение потребностей клиентов, построение хороших отношений и достижение эффективного взаимодействия между компаниями и рынком. Первое признанное определение концепции маркетинга было дано в 1960-х годах, когда Американская ассоциация маркетинга[2] предложила "развитие экономической деятельности (коммерческой деятельности), которая направляет поток товаров и услуг от производителей к потребителям" (таблица 1).

Таблица 1 - Эволюция определений маркетинга по годам

Автор Определение концепции маркетинга

Деннер, 1971 [1] "Постоянный анализ спроса, с одной стороны, а с другой - разработка и использование средств удовлетворения этого спроса при условии получения прибыли".

Стэнтон, 1974 [8] "Маркетинг представляет собой целую систему экономической деятельности по программированию, ценообразованию, продвижению и распределению товаров и услуг, предназначенных для удовлетворения потребностей существующих и потенциальных потребителей"

Бейкер, 1976 [2] "Маркетинг — это процесс обмена между отдельными лицами и/или организациями, который осуществляется к взаимной выгоде и удовлетворению сторон"

AMA, 1985 [3] "Маркетинг — это процесс планирования и реализации концепции, ценообразования, продвижения и распределения идей, товаров, и услуг для создания обменов, удовлетворяющих индивидуальные и организационные цели".

AMA, 2004 [3] "Маркетинг — это организационная функция и набор процессов для создания, передачи и предоставления ценности клиентам, а также для управления отношениями с клиентами таким образом, чтобы это приносило пользу организации и ее заинтересованным сторонам".

Котлер и Амстронг, 2008 [6] "Маркетинг — это процесс, с помощью которого компании создают ценность для клиентов и развивают прочные отношения с потребителями, чтобы получить от них определенную ценность".

Котлер и Келлер, 2008 [7] "Маркетинговая деятельность представляет собой общественный процесс, посредством которого отдельные лица или группы лиц получают то, что им нужно, или то, что они хотят, путем создания, предложения и свободного обмена товарами и услугами, несущими в себе ценность".

AMA, 2013 [10] "Маркетинг — это деятельность, совокупность институтов и процессов по созданию, передаче, доставке и обмену предложениями, имеющими ценность для покупателей, клиентов, партнеров и общества в целом".

Chartered Institute of Marketing, 2015 [11] "Маркетинг — это процесс управления, отвечающий за выявление, предвосхищение и прибыльное удовлетворение потребностей клиентов".

Дипак, Джеякумар (2019) "Маркетинг — это совокупность видов деятельности компании, от внедрения продукта или услуги до его использования покупателями."

Rust (2019) "Маркетинг — это битва восприятия, а не продукта."

Котабе, Хелсен (2022) Анализируя и понимая потребности клиентов, принимая соответствующие стратегии для предоставления высококачественных продуктов и услуг по разумным ценам на высококонкурентном мировом рынке, тем самым устанавливая и укрепляя деловые отношения, осуществляя обмен продуктами и услугами, и удовлетворяющая деятельность, которая удовлетворяет потребительский спрос и обеспечивает прибыльность».

Эванс, Брэттон, Макки (2021) Социальные сети стали ключевым компонентом маркетинга: совместные социальные технологии теперь широко распространены во всех организациях, проникая в бизнес-функции от ИЯ и юридических до управления продуктами и цепочки поставок.

Тутен (2023) "Маркетинг - это рыночно-ориентированное управление организацией (брендом) для достижения целей этой организации (бренда)."

CIM (2023) "Маркетинг — это процесс управления, отвечающий за выявление, прогнозирование и удовлетворение потребностей клиентов с целью получения прибыли."

Лу Тайхун, 2023 Маркетинг — это не просто тактическая деятельность, а комплексная стратегия, включающая множество аспектов, таких как ориентация на продукт, ориентация на продажи и ориентация на рынок.

Источник: разработано автором

Концептуальное определение маркетинга появилось в 1971 году: "Постоянный анализ спроса, с одной стороны, а с другой - разработка и использование средств удовлетворения этого спроса при условии получения прибыли [3]".

Определение Стэнтона в 1974 г. и Бейкера в 1976 г. объясняет природу и цели маркетинга с разных точек зрения. Определение Стэнтона подчеркивает интегрированный и всеобъемлющий характер маркетинга как системы [4], которая включает все аспекты маркетинга, в то время как определение Бейкера подчеркивает, что маркетинг — это процесс обмена, и подчеркивает, что цель маркетинга - достижение взаимности и удовлетворения участников [4]. является достижение взаимности и удовлетворения потребностей участников [5]. Эти два определения дополняют друг друга и вместе раскрывают всю сложность и важность маркетинга.

AMA дал концептуальные определения маркетинга в 1985, 2004 и 2013 годах[6]. В определении 1985 года подчеркивается, что целью маркетинга является осуществление обмена и удовлетворение потребностей людей и организаций; в определении 2004 года маркетинг рассматривается как организационная функция и процесс, сосредоточенный на создании и управлении потребительской ценностью и взаимоотношениями с клиентами; а в определении 2013 года подчеркивается, что маркетинг — это деятельность, институты и процессы, которые создают ценность для сторон. это деятельность, институты и процессы, создающие ценность для всех сторон. Эти различные определения демонстрируют эволюцию концепции маркетинга с течением времени и расширение ее коннотаций, подчеркивая комплексный, ценностно-ориентированный и социально ответственный характер маркетинга.

В 2008 году в определении Котлера и Амстронга основное внимание уделялось обмену ценностями с клиентами путем создания для них ценности и построения прочных взаимоотношений[7]. Определение Котлера и

Келлера, напротив, использует более широкую общественную перспективу, рассматривая маркетинговую деятельность как процесс удовлетворения потребностей отдельных лиц или групп и достижения создания ценности путем свободного обмена товарами и услугами[8]. В совокупности эти определения подчеркивают важность маркетинга, который не только фокусируется на взаимодействии между фирмами и их клиентами, но и рассматривает его в более широком социальном и рыночном контексте. Такая точка зрения подчеркивает интегративный и стратегический характер маркетинга, который охватывает широкий спектр деловой активности и помогает компаниям строить хорошие отношения с клиентами и обществом, а также добиваться устойчивого развития в условиях меняющейся рыночной среды.

Маркетинг — это все то, что продавцы не успевают делать, не хотят или не могут, это тоже удержание и приобретение партнеров и клиентов [9]. По мнению автора, для того чтобы успешно продавать свой товар на рынке, необходимо создать сильный бренд и использовать различные каналы коммуникации для привлечения покупателей.

В 1999 году профессор Го Гоцин Guoqing) из Ренминского

университета Китая дал следующее определение: это деятельность, направленная на удовлетворение различных потребностей и желаний людей и превращение потенциального обмена в фактический посредством рынка[10]. С точки зрения традиционной китайской культуры, обмен — это взаимовыгодный обмен[11].

За последние три десятилетия концепция маркетинга эволюционировала от подхода, ориентированного на товар и производство, к подходу, который фокусируется на потребностях потребителей и создании ценности. Филип Котлер, известный как "отец" современного маркетинга[12], предложил пять эволюционных концепций маркетинга: маркетинг 1.0[13], маркетинг 2.0[13][14], маркетинг 3.0[15][13], маркетинг 4.0[16][17] и маркетинг 5.0[18].

Маркетинг стадии 1.0 основан на продуктах и производстве [19], когда компания предлагает относительно небольшое количество продуктов большому числу покупателей. Типичным примером является стратегия "Форд Т" Генри Форда [20].

Период маркетинга 2.0 сопровождался развитием информационной эпохи, когда компании столкнулись с проблемой большего изобилия информации о потребителях и необходимостью удовлетворять их потребности и желания [21].

Маркетинг 3.0 известен как "эпоха ценностей", которая фокусируется на удовлетворении более глубоких потребностей и желаний потребителей и делает акцент на предоставлении ценности на духовном или эмоциональном уровне [20].

Маркетинг 4.0, предложенный Филипом Котлером в 2017 году, относится к маркетинговому подходу, который объединяет онлайн и офлайн-взаимодействие, включает искусственный интеллект и другие ГГС-технологии для повышения производительности при улучшении процессов взаимодействия с клиентами [22].

Маркетинг 5.0 — это более новая концепция, которая подчеркивает важность общей ценности, совместного творчества и социальной ответственности, чтобы сделать маркетинг более человечным и социальным [23]. Эти этапы эволюции концепции маркетинга демонстрируют постоянное развитие концепций маркетинга в контексте цифровой трансформации для адаптации к изменяющимся потребностям рынка и потребителей. Маркетинг 5.0 — это более совершенная концепция маркетинга, объединяющая гуманизм Маркетинга 3.0 и технологические возможности Маркетинга 4.0. Это деятельность, которая применяет «человеческие технологии» для повышения удовлетворенности потребителей [24], а также создает, распространяет, доставляет и увеличивает ценность на протяжении всего процесса взаимодействия с потребителем.

С развитием технологий цифровая трансформация стала основой корпоративных маркетинговых стратегий, не только меняя способы взаимодействия компаний с потребителями, но и улучшая персонализацию и эффективность маркетинга. Последняя эра маркетинга 5.0 еще больше подчеркивает ориентированные на людей технологии с использованием передовых технологий, таких как искусственный интеллект и Интернет вещей, для достижения более персонализированного и контекстуального маркетингового опыта, преодоления разрыва между потребителями и повышения эффективности маркетинга. Цифровая трансформация сыграла движущую и каталитическую роль в эволюции маркетинга, став незаменимым стратегическим компонентом современных предприятий.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ли Шуцюань, 2024 год

• Источники данных:

В данном исследовании в основном используют несколько баз данных, таких как Национальное бюро статистики Китая, Главное таможенное управление Китая, данные анкет и Министерство торговли Китая. Макроэкономические данные в основном поступают от Национального бюро статистики Китая, а некоторые отраслевые статистические данные в основном поступают из данных исследований рынка и Национального бюро

статистики Китая. Данные о предприятиях в основном получаются из крупномасштабной статистической базы данных предприятий и фондовых бирж Национального бюро статистики Китая, а данные о ценах в основном получаются из различных баз данных мониторинга рынка.

• Статистика:

В результате инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая был проведен статистический анализ таких данных, как стоимость импорта и экспорта автомобилей в Китай, а также объем импорта и экспорта автомобилей в Китай с 2016 по 2022 год, с использованием описательной статистики, логистической статистики и методов выборки.

Симуляционный эксперимент и прогнозный анализ

Текущие исследования эффективности инноваций в основном сосредоточены на различных отраслях промышленности и конкретных географических районах, и существует относительно немного показателей уровня эффективности технологических инноваций в различных провинциях и регионах по всей стране [77]. Для того чтобы лучше понять и спрогнозировать будущие тенденции инновационного маркетинга, мы будем использовать метод прогнозного анализа с помощью имитационного эксперимента. Моделируя различные рыночные сценарии и инновационные маркетинговые стратегии, исследование спрогнозирует их влияние на эффективность бизнеса и долю рынка, а также выведет возможные будущие инновационные маркетинговые тенденции.

Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (САС1Т) в 2023 году разработала модель уровня развития цифрового маркетинга предприятий, предоставляя предприятиям научное и разумное представление и модель оценки возможностей цифрового маркетинга. На основе этой модели была исследована и спроектирована модель развития уровня цифрового маркетинга автомобильной промышленности Китая, а также оценен уровень цифрового маркетинга

автомобильной промышленности Китая. Модель включает пять уровней и учитывает шесть аспектов, включая степень цифрового маркетинга, долю инновационных продуктов, участие пользователей, удовлетворенность клиентов, скорость реакции рынка и оценку креативности контента, а также устанавливает систему оценки инновационной маркетинговой деятельности в китайском автомобилестроении промышленность.

2.2. Эффективность маркетинговых инноваций китайских предприятий в области цифровой экономики

Текущее состояние и движущие факторы инновационного маркетинга в автомобильной промышленности Китая

Одним из направлений инноваций в автомобильной промышленности Китая является цифровой маркетинг [78], который относится к модернизации различных этапов традиционных методов маркетинга с помощью цифровых инструментов [79], а также к использованию обратной связи, мониторинга и других методов для регулирования маркетинговой деятельности [80] для достижения более быстрого и точного охвата пользователей и оптимального распределения ресурсов. Внутренние пользовательские данные, данные о покупке автомобилей, использовании автомобилей, а также внешние носители, данные рыночной отрасли и другие сторонние данные хранятся в промежуточной платформе данных автомобильных компаний для дальнейшего понимания реальных и всесторонних потребностей пользователей и интеграции данных[81]. Результаты анализа передаются на все этапы маркетинга, помогая производителям достичь полного процесса продаж на основе данных и вовлечения пользователей (рис. 17).

Маркети нговое планирование

Точная доставка ------------->

мониторинг данных, разработка стратегии

0

Охват пользователей

Алгоритм расчета -------------->

информация о пользователях

Ъ.

Эксклюзивное приложение, сообщество

Удержан ие/разв итие

„ пользователей „

Конверсия Пользовательская

продаж

операция

Понять потребности пользователей

Сбор данных, консолидация у сбор данных, консолидация т

& •.......

Пол ь юмтельские характеристики/ атрибуты

Промежуточная платформа данные

Г^ан-ые Да-ные автомобильной сети

пользователя +

+ Данные в процессе

Другие сторонние покупки автомобиля

данные " +

Рыночные ¿а-ные Дан^ характеристик/ агривутов пользователя

Источник Исследовательский ,'нститут Реееагс(1

Рисунок 17 - Схема автомобильного цифрового маркетинга в Китае Источник: разработано автором

Схема цепочки автомобильного цифрового маркетинга в Китае показывает весь процесс маркетинга, основанный на данных и поддерживаемый технологиями: от понимания пользователей, маркетингового планирования, контактов с пользователями, конверсии продаж до работы пользователей. Каждое звено основано на сборе и анализе данных. Она отражает уровень цифровой трансформации в автомобильной отрасли.

В отличие от традиционной модели цифровой зрелости, эта диаграмма больше фокусируется на реальных приложениях технологий, таких как алгоритмы, мониторинг данных и эксклюзивные приложения для поддержки эффективной работы всего маркетингового процесса, подчеркивая основную роль данных и технологий в повышении конкурентоспособности рынка.

Этот метод зависит от внутренних данных пользователей, данных о покупке, использовании автомобиля и автомобильных данных, а также от внешних данных медиа, рынка и других сторонних данных, которые накапливаются в центре данных автопроизводителя. Эта интегрированная платформа данных помогает автопроизводителям более полно понимать потребности пользователей и применять результаты анализа данных на всех этапах маркетинга, обеспечивая тем самым управление данными на всем пути от продаж до конечного пользователя. Этот подход делает

маркетинговые мероприятия более точными и эффективными, обеспечивая автопроизводителям лучшую конкурентоспособность на рынке и позволил получить результаты.

□ Темпы роста продаж новых автомобилей на внутреннем рынке замедлились, а китайский авторынок перешел от приростной к фондовой стадии.

Нынешняя международная экономика сталкивается с неопределенностью и проблемами. Эпидемия СОУГО-19 и торговые разногласия повлияли на мировую экономику, в то время как экономика Китая сталкивается со структурной перестройкой, трансформацией и модернизацией, что повлияло на автомобильную промышленность снижением спроса на продажи и промышленной трансформацией [101]. На этом фоне готовность потребителей к покупке постепенно снизилась, а продажи на автомобильном рынке показали слабость. Кроме того, с ростом диверсификации способов передвижения и ограничениями на покупку транспортных средств в городах первого эшелона потребители менее охотно покупают автомобили впервые, а цикл замены удлиняется, что еще больше усугубляет падение продаж на автомобильном рынке. Таким образом, автомобильный рынок сталкивается с серьезными проблемами и нуждается в поиске новых точек роста и стратегий, чтобы справиться с текущей рыночной ситуацией. После того, как города первого уровня Китая ввели политику покупки автомобилей, методы передвижения стали диверсифицированы, что привело к более длительному циклу замены автомобилей и снижению продаж на автомобильном рынке. С 2018 года автомобильный рынок демонстрирует отрицательную тенденцию роста: продажи упали примерно на 15% с 2017 по 2021 год, что свидетельствует о трансформации внутреннего автомобильного рынка Китая из растущего рынка в фондовый рынок. Продажи автомобилей на новых источниках энергии продолжают расти [102]. В 2021 году розничные продажи автомобилей на новых источниках энергии составят 14,8% от общего объема

розничных продаж легковых автомобилей в узком смысле. Конкуренция на автомобильном рынке будущего еще более усилится.

□ С развитием Интернета традиционные методы маркетинга перестали доходить до пользователей.

С быстрым развитием онлайн-платформ электронной коммерции, социальных платформ, видео платформ и других каналов у пользователей появляется все больше и больше способов получения информации [82]. Плавный и удобный онлайн-и оффлайн-опыт, а также прозрачные и унифицированные цены стали новой концепцией покупок многих потребители [83]. Традиционные методы маркетинга больше не могут соответствовать цифровым и персонализированным потребительским привычкам нового поколения пользователей [84]. Изменилось поведение и отношение пользователей к рекламе, а также отношение к маркетингу.

Анализ причин продвижения цифрового маркетинга в автопроме в Китае

Политические факторы Ряд национальных политик способствует цифровому развитию, и процесс автомобильного цифрового маркетинга в Китае ускоряется (рис. 18).

Политика, связанная с цифровым развитием Китая

* В апреле Государственный совет опубликовал "План реализации мер по продвижению "Использования цифрового интеллекта в облаке" для стимулирования нового экономического развития" с целью создания цифрового предприятия, построения цифровой производственной цепочки и развития цифровой экосистемы.

* В августе Государственный совет опубликовал "Уведомление об ускорении цифровой трансформации государственных предприятий", чтобы ускорить создание цифровой маркетинговой сети для реализации восприятия, анализа и прогнозирования потребностей пользователей в режиме реального времени.

* В августе Государственный совет издал "Закон о защите личной информации", который содержит четкие положения о сборе, хранении и использовании личной информации .Добавлен контент, такой как ограничения на использование пользовательских характеристик/атрибутов, использование персонализированного отображения, управление доступом третьих лиц и записи о действиях по обработке личной информации.

* В декабре Государственный совет опубликовал "14-й пятилетний план развития цифровой экономики", в котором планируется, что к 2025 году цифровая экономика вступит в период всестороннего расширения и станет ядром цифровой экономики.Добавленная стоимость отрасли составляет 10% ВВП, а способность

* В январе Министерство промышленности и информационных технологий и Комиссия по развитию и реформам совместно опубликовали "Уведомление о продвижении интеграции "Облако-облако" и ускорении строительства информационной инфраструктуры в малых и средних городах", рационально развертывая пулы облачных ресурсов, пограничные облачные узлы, точки, сети распространения контента (СО№) и другие объекты для малых и средних городов.,

* Укреплять институциональные инновации в области межоблачной интеграции и промышленного сотрудничества, содействовать цифровой трансформации малых и средних городов и стимулировать

Источник: Исследовательский институт ¡Research.

Рисунок 18 - Политика Китая в отношении цифрового маркетинга Источник: разработано автором

Социальные факторы Популярность Интернета и эпидемия привели к тому, что потребители все больше и больше полагаются на онлайн-каналы.

Пользователи могут быстро получить доступ к большому количеству богатых информационных ресурсов через Интернет и средства массовой информации, что способствует быстрому развитию онлайн-потребления [85]. Постоянное развитие различных типов платформ электронной коммерции привело к диверсификации методов потребления, и потребление больше не зависит от географических и временных ограничений, что способствует дальнейшему удовлетворению потребительского спроса. В период эпидемии офлайн-потребление ограничено, а потребители все больше зависят от онлайн-каналов (рис. 19).

Рисунок 19 - Социальные факторы, стимулирующие цифровой маркетинг

Источник: разработано автором Технические факторы Развитие цифровых технологий, таких как Интернет вещей, позволило установить двустороннюю связь между продуктом и потребителем, укрепило более тесную связь между предприятиями и потребителями, повысило эффективность обмена информацией, что позволило сделать маркетинг продуктов более точным. Эта модель ломает ограничения времени и места традиционного реального маркетинга, органично сочетая продажи в реальном и виртуальном пространствах. Предприятия создают

базы данных клиентов, используют индивидуальные настройки и другие методы, чтобы установить более тесные связи с клиентами, повысить уровень удовлетворенности клиентов [43].

Интеллектуальные маркетинговые технологии и система управления данными стали краеугольным камнем продвижения цифрового маркетинга (рис. 20).

Развитие технологий 5G, больших данных и блокчейна способствует безопасной и быстрой передаче массивных данных в маркетинговом процессе, облачные вычисления и граничные вычисления позволяют быстро анализировать данные и эффективно воспринимать пользователей, искусственный интеллект и Интернет вещей делают различные маркетинговые направления более доступными [86]. Вышеуказанные интеллектуальные маркетинговые технологии и технологии управления данными способствуют многомерному, интеллектуальному[87] и персонализированному развитию цифрового маркетинга.

Рисунок 20 - Технические возможности автомобильного цифрового

маркетинга Китая Источник: разработано автором

Политические, социальные и технологические факторы способствовали быстрому развитию автомобильного цифрового маркетинга в Китае. Эти три фактора влияют и взаимодействуют друг с другом. Прежде всего, поддержка национальной политики способствовала цифровому развитию и ускорила процесс цифрового маркетинга китайских автомобилей. Во-вторых, среди социальных факторов популярность Интернета и влияние эпидемии на потребительские привычки увеличили зависимость потребителей от онлайн-каналов, способствуя тем самым быстрому развитию онлайн-потребления. Кроме того, развитие интеллектуальных маркетинговых технологий и систем управления данными стало краеугольным камнем продвижения цифрового маркетинга, включая использование передовых технологий, анализа данных, искусственного интеллекта и других средств для проведения маркетинговой деятельности с целью улучшения реагирования рынка, улучшения пользовательского опыта, и общей эффективности маркетинга. С развитием таких технологий, как 5G, большие данные, блокчейн, облачные вычисления, граничные вычисления, искусственный интеллект и Интернет вещей, продвигается безопасная передача и быстрый анализ огромных данных в маркетинговом процессе, что делает маркетинг более точным и интеллектуальным. Персонализация способствовала развитию цифрового маркетинга, сделав его многомерным, интеллектуальным и персонализированным.

Пять уровней развития цифрового маркетинга С постепенным продвижением стратегической схемы цифровой экономики Китая и развитием постэпидемической эры степень проникновения цифровой экономики в различные отрасли промышленности Китая неуклонно растет[87]. Цифровой маркетинг стал неизбежным способом адаптации для всех предприятий [88]. Результаты опроса в отчете China Industrial Big Data Summit 2022 показывают, что после эпидемии предприятиям нужны данные для трансформации цифрового маркетинга: 69% респондентов считают, что скорость цифрового маркетинга необходимо

увеличить; удовлетворены 20% респондентов со статус-кво; 10 % респондентов считают, что цифровая маркетинговая трансформация крайне необходима; только 1 % респондентов не нуждаются в цифровой маркетинговой трансформации[89] (рис. 21).

Рисунок 21 - Исследование спроса на цифровую маркетинговую

трансформацию Источник: разработано автором Вместе с постоянным развитием стратегии цифровой экономики в Китае и последующим периодом после эпидемии, цифровой маркетинг стал неотъемлемой и важной частью в различных отраслях китайской экономики. Понятие цифрового маркетинга уже не ограничивается традиционными отраслями, а, наоборот, постепенно проникает во все сферы, становясь одним из ключевых инструментов для конкурентоспособности на рынке, повышения узнаваемости бренда и расширения бизнеса.

В текущем быстро развивающемся цифровом экономическом контексте потребность китайских предприятий в цифровом маркетинге становится всеобщей и требует немедленного реагирования. Важность цифрового маркетинга заключается в том, что он позволяет предприятиям переходить от офлайн-бизнеса к онлайн-бизнесу, расширять рыночное

Необходимость цифровой трансформации в организациях в постэпидемический период

1%

10%

20%

отсутствие спроса ■ Удовлетворить статус-кво ■ нужно ускорить очень срочно

пространство и обеспечивать стабильный рост бизнеса. Особенно в период после эпидемии, традиционные фирмы сталкиваются с ограничениями в офлайн-каналах сбыта и изменениями в потребительском поведении, поэтому им более чем когда-либо нужны цифровые маркетинговые методы для поддержания конкурентоспособности и развития бизнеса.

С одной стороны, цифровой маркетинг позволяет предприятиям более точно определять целевую аудиторию, использовать аналитику больших данных и точные маркетинговые стратегии для понимания потребностей пользователей, что повышает конверсию продаж и лояльность клиентов. С другой стороны, постоянное развитие и внедрение новых технологий, таких как 5G, искусственный интеллект и большие данные, позволяет предприятиям работать более эффективно в маркетинге, принимать решения на основе данных и повышать эффективность маркетинга. Новые технологии также открывают новые возможности для предприятий в области маркетинга, такие как виртуальная и дополненная реальность, что создает новый опыт маркетинга и привлекает пользователей к участию и взаимодействию.

Цифровой маркетинг продолжает расширяться в различных отраслях китайской экономики, и потребность предприятий в цифровой маркетинговой трансформации является не только широко распространенной, но и имеет высокую степень срочности. Поэтому предприятия должны ускорить процесс цифровой трансформации, активно использовать новые технологии и платформы, постоянно инновационным образом разрабатывать маркетинговые стратегии и практики, чтобы адаптироваться к требованиям цифровой экономики и обеспечить устойчивый рост бизнеса.

Оценивая и взвешивая баллы каждого элемента компетенции, можно достичь пяти уровней развития (начальный уровень, продвинутый уровень, хороший уровень, отличный уровень и ведущий уровень) для определения возможностей предприятия в области цифрового маркетинга. Сначала оценивается каждый элемент компетенции, на основе баллов оценки

рассчитывается балл по каждому модулю, а затем на основе баллов модуля рассчитывается балл за развитие цифрового маркетинга. Наконец, общий балл сравнивается с соответствующим уровнем развития.

Если диапазон оценок каждого элемента возможностей скорректирован до 5 сегментов, пять моделей уровней развития возможностей цифрового маркетинга компании можно рассчитать следующим образом.

Оценить каждый элемент возможности, чтобы получить балл элемента оценки, который разделен на 1-5 сегментов, где 1 означает, что способность не была развита, а 5 означает, что способность достигла наивысшего уровня.

Рассчитать общий балл возможностей цифрового маркетинга: Общий балл возможностей цифрового маркетинга = X (оценка по пункту * вес по пункту).

8м=^2(Рр*В„д (1)

Рассчитать общую оценку возможностей цифрового маркетинга: Общая оценка возможностей цифрового маркетинга = X (оценка модуля домена способностей * вес модуля домена компетенции).

(2)

Сопоставить общие показатели возможностей цифрового маркетинга с соответствующими уровнями развития:

• Начальный уровень: диапазон 1,0-1,5 балла

• Продвинутый уровень: диапазон 1,6-2,5 балла

• Хороший уровень: диапазон 2,6-3,5 балла

• Отличный уровень: диапазон 3,6-4,5 балла

• Ведущий уровень: диапазон 4,6-5,0 балла

В реальных ситуациях правила сегментации и сопоставления могут быть определены на основе конкретных моделей возможностей цифрового маркетинга и элементов оценки. В то же время модель возможностей цифрового маркетинга и показатели оценки каждого предприятия могут

быть разными, поэтому необходимо определить соответствующий метод и формулу оценки развития, исходя из конкретных обстоятельств предприятия.

Эти пять уровней соответственно представляют различные диапазоны развития возможностей цифрового маркетинга предприятия: от самого базового начального уровня до самого продвинутого ведущего уровня. Ниже приводится общее описание диапазона возможностей цифрового маркетинга, который представляет каждый уровень:

Начальный уровень: возможности цифрового маркетинга предприятий находятся в зачаточном состоянии, и они могут не полностью осознавать важность цифрового маркетинга или только начали пробовать цифровую трансформацию. В каждом модуле домена компетенции баллы по элементам оценки относительно низкие, и для улучшения возможностей цифрового маркетинга необходимы значительные улучшения и инвестиции.

Продвинутый уровень: возможности цифрового маркетинга предприятий постепенно развиваются, и они начали обращать внимание на цифровую трансформацию и провели определенную практику. В каждом модуле домена компетенции баллы по элементам оценки улучшились, но еще есть много возможностей для улучшения.

Хороший уровень: возможности цифрового маркетинга предприятия относительно полны, и сформирована относительно зрелая система цифровой трансформации. В каждом модуле домена возможностей элементы оценки получили относительно высокие баллы, широко используются цифровые приложения, но все еще требуется дальнейшая оптимизация и уточнение.

Отличный уровень: возможности цифрового маркетинга предприятия достигли относительно высокого уровня, оно достигло относительно всестороннего цифрового преобразования и добилось замечательных результатов в цифровых операциях. В каждом модуле домена возможностей баллы по элементам оценки высокие и стабильные, а цифровые приложения стали основным фактором конкурентоспособности предприятий.

Ведущий уровень: возможности цифрового маркетинга компании достигли лидирующего в отрасли уровня, и она занимает лидирующие позиции в области цифровой трансформации и инноваций. В каждом модуле домена возможностей элементы оценки получают очень высокие баллы, а цифровое приложение стало основной стратегией предприятия, предоставляя предприятию огромные конкурентные преимущества на рынке.

Следует отметить, что оценка возможностей цифрового маркетинга каждого предприятия может быть разной, поэтому конкретный объем и описание уровня возможностей могут различаться в зависимости от конкретных обстоятельств предприятия. Приведенное выше описание представляет собой обобщение общей ситуации, и конкретную ситуацию необходимо определять в соответствии с моделью возможностей цифрового маркетинга компании и фактическими показателями оценки.

Уровни ориентированы на измерение конкретных маркетинговых эффектов. (рис. 22).

Ведущий уровень

Возможности цифрового маркетинга компании достигли ведущего б отрасли уровня, и сна занимает лидирующие позиции в области цифровой трансформации и инноваций. Цифровые приложения принесли предприятиям огромные конкурентные преимущества на рынке.

Отличный Возможности цисрового маркетинга компании досткг.аи относительно высокого уровня, сна до5:[."ась этносительно всесторонней ш] |>ровой трансформации н добилась замечательных ~?у.-тыатС'Б е УРОВЕНЬ цифровых операциях.

а

Хороший уровень

Передавай уровень

Возможности цифрового маркетинга компании относительно полны, сформирована относительно зрелая система цифровой трансформации.

Возможности цифрового маркетинга предприятий постепенно развиваются: и они начали обращать внимание на цифровую трансфюрмацню и провели определенную практику.

Нача/ьный уровень

Возможности цифрового маркетинга предприятий находятся в зачаточном состоянии и они ыогу:1 не полностью осознать важность цифрового маркетинга или только начали просевать цифровую трансформацию.

Рисунок 22 - Модель зрелости цифровой трансформации предприятия

Китая

Источник: разработано автором Изучение уровня развития цифрового маркетинга предприятия имеет большое практическое значение. Прежде всего, оценка уровня развития цифрового маркетинга предприятия является инструментом объективного измерения деловой активности предприятия, уровня управления и рыночной

адаптивности. Благодаря систематическому анализу он может помочь предприятиям выявить свои сильные и слабые стороны в различных аспектах и обеспечить основу для принятия стратегических решений. Во-вторых, модель развития уровня цифрового маркетинга предприятия помогает спланировать будущее направление развития и оптимизировать процесс предприятия. На основе результатов оценки предприятия могут целенаправленно корректировать распределение ресурсов, оптимизировать модели управления, совершенствовать процессы и повышать конкурентоспособность более эффективным и устойчивым образом.

В практических приложениях оценка уровня развития цифрового маркетинга предприятия не только помогает предприятию самосовершенствоваться, но и способствует развитию всей отрасли и рынка. Благодаря углубленному анализу уровней развития цифрового маркетинга различных предприятий соответствующие отрасли могут более точно понять тенденции рынка и динамику развития, тем самым обеспечивая более адресную поддержку и рекомендации. Кроме того, заинтересованные стороны, такие как правительства и инвестиционные учреждения, могут более точно определять выдающиеся компании и проекты на основе результатов оценки, тем самым способствуя оптимальному распределению средств и ресурсов. В целом исследования уровня развития цифрового маркетинга предприятий не только помогают предприятиям повысить свою конкурентоспособность, но и играют решающую роль в содействии устойчивому развитию отраслей и рынков.

Использование данной модели для оценки уровня цифрового маркетинга в китайской автомобильной промышленности является целесообразным, поскольку стандарты оценки уровня цифрового маркетинга предоставляют объективную рамку для измерения способностей и уровня компаний в области цифрового маркетинга. Путем оценки различных аспектов цифрового маркетинга в китайской автомобильной промышленности можно выявить преимущества и вызовы этой отрасли и

предложить направления для улучшения. Используя эти оценочные критерии, можно помочь компаниям автомобильной промышленности Китая лучше понять свое текущее положение в области цифрового маркетинга, выявить возможности для улучшения и разработать соответствующие стратегии и планы. Кроме того, это также способствует лучшему пониманию рыночных тенденций всей отраслью, содействуя повышению уровня цифрового маркетинга и стимулируя устойчивое развитие индустрии.

Данные исследования уровня цифрового маркетинга в автомобильной промышленности Китая относятся к «Панорамному исследованию рынка автомобильной индустрии Китая на 2024-2030 годы, а также отчету о тенденциях развития и исследованиям», выпущенному China Zhiyan Consulting и Bitauto «Белая книга рынка цифрового автомобильного маркетинга в Китае». (Выпуск 2023 г.), эти отчеты содержат авторитетный и углубленный анализ автомобильной отрасли больших данных Китая. В этих отчетах всесторонне рассматривается китайский автомобильный рынок больших данных и проводятся углубленные исследования состояния рынка отрасли, конкурентной среды и будущих тенденций развития.

Данные для исследования в основном были взяты из различных источников, включая Национальное статистическое управление Китая, Государственную таможенную службу Китая, данные опросов и Китайское министерство торговли. Макроэкономические данные в основном получены из Национального статистического управления Китая, а некоторые статистические данные по отраслям - из данных маркетинговых исследований и Национального статистического управления Китая. Данные о компаниях в основном взяты из базы данных Национального статистического управления Китая о статистике предприятий определенного масштаба и котировок на фондовой бирже. Цены в основном взяты из различных баз данных мониторинга рынка (таблица 5).

Таблица 5 - Уровень цифрового маркетинга автомобильной промышленности Китая

Уровень цифрового маркетинга автомобильной промышленности Китая

Модуль Оценка по пункту Вес по пункту Оценка по модулю В ес по модулю

Сбор и интеграция данных 5, 3, 2, 4, 3, 4, 3, 4, 4, 4, 5, 4 1/12 3.6 1/5

Моделирование данных и трактовка 4, 4, 5, 4, 3, 4, 3, 4, 2, 4, 3, 5, 5, 5 1/14 3.8 1/5

Принятие решений на основе данных 4, 2, 4, 3, 4, 3, 3, 2, 3, 4 1/10 3.2 1/5

Работа на основе данных 2, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3 1/12 3 1/5

Оптимизация обратной связи 2, 4, 3, 1, 2, 4, 3, 2, 1, 2, 3 1/10 2.7 1/5

Ssid=

5+3+2+4+3+4+3+4+4+4+5+4

43 12

3.6

12

5

м

втсИ = 3.8 вЬрб = 3.2

5оос = 2.7 _ + вггкИ + + + 5оос

(3)

(4)

3.6 + 3.8 + 3.2 + 3 + 2.7

16.3

5

= 3.26

(5)

Китайская автомобильная промышленность демонстрирует хороший уровень в области сбора и интеграции данных.:

• Структура модели расчёта

Структура модели использует четыре элемента данных в качестве значений измерений, а индикаторы используют четырехлетние данные в 2020, 2021, 2022 и 2023 годах в качестве значений индикаторов:

1. Количество базовых станций 5G

2. Производство данных

3. Число международных патентных заявок по процедуре РСТ.

4. Масштаб цифровой экономики

• Процесс расчета

1. Сбор данных

Собраны различные данные по показателям из официальных статистических бюро, международных организаций и отраслевых отчетов.

«Отчет о развитии цифрового Китая в 2020 году», «Отчет о развитии цифрового Китая в 2021 году», «Отчет о развитии цифрового Китая в 2022 году», «Отчет о развитии цифрового Китая в 2023 году», четыре отчета с данными взяты из Интернет-информационного управления Китая и имеют относительно высокую достоверность и точность (таблица 6).

Таблица 6 Показатели уровня цифровой трансформации Китая

Показатели Знак 2020 г. 2021 г. 2022 г. 2023 г.

Количество базовых станций ББ 000 718 1,425 млн 2,5 млн 3,377 млн

Вывод данных БО 5.1гв б.бгв 8.1гв 32.85гв

Количество международных патентных заявок РСТ РСТ 000 25 30 000 32 000 69 600

Масштабы ББЕ 39,2 45,5 50,2 56,1

цифровой экономики трлн юаней трлн юаней трлн юаней трлн юаней

2. Стандартизация показателей

Установить эталонные значения и стандартизировать каждый показатель для устранения различий между разными единицами и измерениями.

Исследование устанавливает данные Китая за 2020 год в качестве базового значения, рассчитываем стандартизированные значения различных показателей с 2021 по 2023 год и рассчитываем комплексный индекс уровня цифровой трансформации Китая на основе установленных весов индикаторов. Ниже приведены данные по различным показателям с 2020 по 2023 год:

Использована следующую формулу для нормализации данных в диапазоне [1, да):

1 + Хо (6)

Среди них в качестве базового значения х0 используются данные 2020

года.

3. Определение веса

Присвоен вес каждому показателю, чтобы отразить его важность в цифровой трансформации. Вес может быть определен с помощью метода экспертной оценки, процесса аналитической иерархии (АНР) и других методов.

Придаем одинаковый вес каждому показателю и рассчитываем сводный индекс:

Комплексный индекс = 1/4*5G + 1/4*выход данных + 1/4*международные патенты РСТ + 1/4*масштаб цифровой экономики=1/4*BS + 1/4*DO + 1/4* PCT + 1/4*SDE

4. Общий рейтинг

- Рассчитан комплексный балл на основе стандартизированных значений и весов индикаторов. Формула выглядит следующим образом:

Комплексный балл = X (значение показателя * вес)

Комплексный процесс расчета индекса:

1. Комплексный индекс 2020 года:

Комплексный индекс 2020 = 1/4*2 + 1/4*2 + 1/4*2 + 1/4*2 = 2

2. Комплексный индекс в 2021 году:

Комплексный индекс 2021= 1/4*2,984 + 1/4*2,294 + 1/4*2,2 + 1/4*2,161 = 0,746 + 0,5735 + 0,55 + 0,54025 -2,41

3. Комплексный индекс в 2022 году:

Комплексный индекс 2022= 1/4*4,482 + 1/4*2,588 + 1/4*2,28 + 1/4*2,28 = 1,1205 + 0,647 + 0,57 + 0,57 -2,91

4. Комплексный индекс в 2023 году:

Комплексный индекс 2023 г. = 1/4*5,703 + 1/4*7,441 + 1/4*3,784 + 1/4*2,431 = 1,42575 + 1,86025 + 0,946 + 0,60775 -4,84

5. Анализ результатов

- Комплексные результаты оценки (таблица 7) могут отражать оценки по каждому измерению, тем самым анализируя общий уровень цифровой трансформации Китая и развитие различных областей.

Путем расчетов мы получили комплексный индекс цифровой трансформации Китая следующим образом: Таблица 7 Индекс уровня цифровой трансформации Китая

Год Комплексный индекс

2020 г. 2

2021 г. 2.41

2022 г. 2.91

2023 г. 4.84

Источник: разработано автором

Эти индексы показывают, что уровень цифровизации в Китае сильно улучшился за последние четыре года. Особенно это стало заметно в 2023-м году.

Изменения этих показателей: показывают, что Китай достиг большого прогресса в цифровой структуре, создании данных, международных патентах и размере цифровой экономики. Это показывает, что старания Китая по поддержке цифровой трансформации и новым идеям приносят плоды.

2.3. Направления инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая

Эффект инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности КНР

В последние годы средняя цена импорта и экспорта китайских автомобилей сильно колебалась. В 2022 году средняя цена импорта китайских автомобилей составит 32 722 доллара США за автомобиль, а средняя цена экспорта составит 83 512 долларов США за автомобиль. (рис. 23).

Динамика средних цен на импорт и экспорт автомобилей в Китае за 2016-2022 гг.

100000 90000 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0

92132 76605

93615

90333

85107,49% 83512 1

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

Средняя цена импорта автомобиля (долл. /ед.) Средняя экспортная цена автомобилей (долл. /ед.) Годовой прирост стоимости импорта (%) Годовой прирост стоимости экспорта (%)

Рисунок 23 - Динамика средних цен на импорт и экспорт автомобилей

в Китае за 2016-2022 гг. Источник: разработано автором С точки зрения направлений экспорта, в 2022 году китайские автомобили в основном экспортировались в Мексику, Саудовскую Аравию и Чили, при этом объемы экспорта составили 219 тыс., 205 тыс. и 201 тыс. автомобилей соответственно (рис. 24).

Статистика объема экспорта основных направлений экспорта автомобилей Китая в 2022 г. (тыс.)

Мексика Саудовская Аравия Чили Бельгия Австралия Великобритания Российская Федерация Филиппины Малайзия

Объединенные Арабские Эмираты

I 205 201

189

142 137 130 130

50

88 80 100

150

200

250

Рисунок 24 - Статистические данные об объеме экспорта основных направлений экспорта автомобилей Китая в 2022 г. (тыс.) Источник: разработано автором По состоянию на май 2023 года две китайские автомобильные компании открыли заводы в России (рис. 25).

Название автомобильной компании Название производителя Название завода Расположен ие завода

Kaiyi Автотор Калининградский завод Калинингра дека я область

Great Wall (Haval) ПАУЛЬ Завод полного цикла НАУАЬ Тульской области

Официальное время начала производства

2019 г.

Адрес ссылки

https://autoreview.ru/ne i ws/avtotor-nachal-sborku-sedanov-kaiyi-e5

https://haval.ru/about/de velopment/

Рисунок 25 - Китайские автомобильные компании открывают заводы в

России

Источник: разработано автором С 2020 по 2022 год продажи китайских автобрендов в России быстро росли, охватывая 14 брендов (рис. 26).

0

Рисунок 26 Распределение продаж автомобильных брендов в Китае, 2020-2022 гг. (составлено автором) Источник: разработано автором Оценка инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая представляет собой процесс оценки результатов всех видов маркетинговой деятельности. Благодаря оценке действий мы можем узнать, достигли ли действия ожидаемых целей, эффективно ли они передали информацию о бренде, привлекли ли они внимание целевой аудитории, вызвали ли они положительную реакцию рынка и т. д.

Эффект инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая также является важной основой для оценки успешности проводимой деятельности. Кампания считается имеющей положительный эффект, если она приводит к увеличению продаж, повышению узнаваемости и узнаваемости бренда, повышению удовлетворенности клиентов и т. д. И наоборот, кампания считается неэффективной, если она не достигает намеченных целей или не вызывает положительной реакции рынка.

Существует тесная связь между оценкой инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая и эффективностью этой деятельности. Оценка может обеспечить полезную обратную связь для улучшения и совершенствования деятельности, а

хорошие результаты деятельности могут доказать успех и ценность деятельности.

Тенденции инновационной модернизации маркетинга в автомобильной

промышленности Китая

С быстрым развитием автомобильного рынка Китая модель автомобильного маркетинга[90] также претерпевает огромные изменения. Тенденция автомобильного маркетинга всегда была важным фактором, влияющим на развитие отечественной автомобильной промышленности[91]. Здесь давайте еще раз рассмотрим новую тенденцию автомобильного маркетинга Китая.

Прежде всего, автомобильная электронная коммерция становится все более важной моделью автомобильного маркетинга[92]. В настоящее время интернет-модель продолжает продвигать инновации в автомобильной промышленности. Автомобильные компании более эффективно взаимодействуют с потребителями [93], помогают предприятиям реализовать цель интеллектуального производства, предоставляют новый и более удобный опыт покупки автомобилей и реализуют новую модель «онлайн-продвижение [94], офлайн-строительство [95]».

В соответствии с моделью автомобильного цифрового маркетинга были выведены четыре режима (1.0 онлайн-прикосновение, 2.0 точное взаимодействие, 3.0 эффективность работы и 4.0 глобальная интеграция) (рис. 27).

Рисунок 27 - Четыре режима автомобильного цифрового маркетинга

Источник: разработано автором Модель цифрового маркетинга в автомобильном маркетинге Китая значительно развивается[96], и покупательское поведение потребителей также претерпело фундаментальные изменения [97]. Автомобильные компании начали наращивать свои ежедневные усилия по рекламе и продвижению в социальных сетях, быстро выявлять группы потенциальных потребителей[98], отображать имидж компании, формировать имидж клиентов, поддерживать имидж компании [99], поддерживать позитивную молву эффект и повысить конкурентоспособность компании.

Экология автопрома становится новой маркетинговой моделью [100]. В качестве функционального «интерфейса» цифровая платформа может помочь автомобильным компаниям перейти от основного режима маркетинга к максимальному режиму «маркетинговой автономии»[101] от пяти измерений данных, трафика, контента, операций и терминалов к интегрированным возможностям управления маркетингом, атрибуции трафика канала, накопления ресурсов контента, работы с частным доменом пользователя и совместной работы фабрики и магазина[102].

Необходимо создать «интегрированную маркетинговую экологию» с цифровыми платформами, чтобы помочь автомобильным компаниям

открыть весь жизненный цикл пользователей. От единых «ключевых транзакционных отношений» к «отношениям совместного создания возможностей»[103], углубленному сотрудничеству в пяти измерениях: данных, трафика, контента, операций и терминалов (сотрудничество дилеров) для совместного создания интегрированного маркетинга, ориентированного на весь жизненный цикл пользователей «Экосистемы», чтобы реализовать модернизацию цифрового маркетинга и создать долгосрочную конкурентоспособность (рис. 28).

Рисунок 28 Экосистема автомобильной промышленности Китая

Источник: разработано автором Мы видим, что автомобильный маркетинг вырабатывает новую модель: отечественные и зарубежные автомобильные компании используют «умную, точную и индивидуализированную» маркетинговую модель [104] для повышения конкурентных преимуществ компании за счет различных технологий и инструментов[105]. Тенденция развития автомобильной промышленности будет продолжать меняться, и это также принесет больше проблем и возможностей автомобильным компаниям. Выделим основные.

Интегрированная маркетинговая экология автомобильной промышленности означает, что в автомобильной промышленности различные участники (включая производителей автомобилей, дилеров, поставщиков, поставщиков услуг и т. д.) создают взаимосвязанную и совместную маркетинговую систему посредством сотрудничества, совместного использования и интеграции ресурсов.

Выводы по второй главе

В автомобильной промышленности Китая инновационный маркетинг включает в себя интеграцию внутренних пользовательских данных, информации о покупке и использовании автомобилей, а также данных об автомобильных сетях с внешними носителями, данными рыночной отрасли и сторонними данными в центре обработки данных предприятия, чтобы получить более глубокое понимание потребностей пользователей и проанализировать результаты данных, применимых ко всему маркетинговому процессу для достижения полного управления данными.

В настоящее время темпы роста продаж новых автомобилей на авторынке Китая замедляются. Ряд факторов, в том числе макроэкономический спад и снижение готовности потребителей покупать автомобили, привели к замедлению потребления автомобилей. В то же время развитие Интернета затруднило доступ традиционных методов маркетинга к новому поколению пользователей. Развитие интернет-платформ обогатило способы получения информации пользователями. Традиционные методы рекламы не могут соответствовать цифровым и персонализированным потребительским привычкам, а отношение пользователей к покупке автомобилей и маркетингу также изменилось.

В китайской автомобильной промышленности цифровой маркетинг обусловлен многими аспектами. Продвижение национальной политики ускорило развитие цифровизации, а социальные факторы постепенно увеличили зависимость потребителей от онлайн-каналов. Интеллектуальные маркетинговые технологии и система управления данными стали краеугольным камнем цифрового маркетинга. Развитие таких технологий, как 5G, большие данные и искусственный интеллект, повысило скорость передачи данных и эффективность анализа, тем самым реализовав более точный и многомерный метод маркетинга. В этом контексте автомобильная промышленность Китая добилась инновационного маркетинга посредством

цифровой трансформации, чтобы адаптироваться к рыночному спросу, улучшить пользовательский опыт и сохранить конкурентное преимущество.

Процесс цифрового маркетинга фокусируется на отслеживании всей цепочки операций и бизнеса пользователей по всему миру и в конечном итоге реализует цель принятия маркетинговых решений в масштабах всего предприятия и всестороннего охвата.

Китайская академия информационных и коммуникационных технологий (CACIT) в 2023 году запустила модель зрелости возможностей цифрового маркетинга предприятия, чтобы помочь компаниям сформировать разумное и научное представление о возможностях цифрового маркетинга и обеспечить основу для оценки цифрового маркетинга. Вся модель оценки вращается вокруг потока данных, включая сбор и интеграцию данных, моделирование и анализ данных, принятие решений на основе данных, операции на основе данных и обратную связь по оптимизации в пяти областях компетенции. Эти пять областей компетенции взаимозависимы и образуют замкнутый цикл применения данных. От сбора данных до принятия решений и эксплуатации обеспечивается комплексное и эффективное внедрение цифрового маркетинга.

В условиях непрерывного развития цифровой экономики в Китае цифровой маркетинг стал неизбежной тенденцией развития предприятий. Согласно отчету China Industrial Big Data Summit, после эпидемии в 2022 году 69% предприятий считают, что трансформацию цифрового маркетинга необходимо ускорить, что указывает на важность цифровизации.

По полученным данным, общий результат для цифрового маркетинга в автомобильной индустрии Китая составляет 3.26 балла. В различных модулях выделяются отличные результаты в сборе и интеграции данных, а также хорошие результаты в анализе данных и понимании. Но, в областях выбора на основе данных, использования данных для улучшения работы и оптимизации обратной связи еще имеются возможности для роста. Хотя достигнуты успехи, особенно в сборе, создании моделей и понимании

данных, нужно усилить умение выбирать на основе данных; создать лучше механизмы обратной связи и продолжать следить за ростом цифрового маркетинга чтобы сохранить конкурентные преимущества на рынке.

Эти тенденции показывают, что автомобильная промышленность Китая переживает цифровую трансформацию, а модели цифрового маркетинга стали для компаний важным средством повышения рыночной конкурентоспособности и качества обслуживания.

3. ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ИННОВАЦИОННОЙ МАРКЕТИНГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РЕАЛЬНЫХ СЕКТОРАХ ЭКОНОМИКИ КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ 3.1. Концептуальные основы развития и совершенствования инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая

Модель инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной

промышленности Китая

Для создания модели инновационных маркетинговых мероприятий в автомобильной индустрии Китая исследование требует развитие таких ключевых элементов, как структура способностей к цифровому маркетингу китайских предприятий, и модель развития способностей к цифровому маркетингу китайских предприятий.

Процесс цифрового маркетинга делает упор на отслеживание всей цепочки глобальных операций пользователей и бизнеса и, наконец, завершает процесс принятия компанией маркетинговых решений и охвата по полному сценарию.

В рамках этого исследования была разработана структура возможностей цифрового маркетинга для китайских предприятий, которая состоит из четырех модулей, а именно: методология, сценариев приложений[106], прикладные инструменты и операционные модели (рис.29).

Методология: Предприятия должны изучить и оценить спрос на внешнем рынке на стратегическом уровне, а также разобраться в своих собственных условиях работы и цифровых возможностях. На организационном уровне необходимы механизмы межведомственного

сотрудничества с участием нескольких отделов, таких как маркетинг, ИТ и данные.

Рисунок 29 - Реляционная модель взаимоотношений с возможностями цифрового маркетинга китайского предприятия Источник: разработано автором Сценарий использования: общественный домен и частый домен имеют свои особенности. Общественный домен фокусируется на работе мультиплатформенных каналов и конвертации трафика, тогда как частный домен больше фокусируется на конверсии пользователей и таргетированном маркетинге.

Прикладные инструменты: платформа данных клиентов (CDP) [107], платформа анализа поведения пользователей, инструменты управления взаимоотношениями с клиентами в социальных сетях (SCRM) и инструменты визуализации бизнес-аналитики (BI) играют ключевую роль в эффекте цифрового маркетинга. Платформы для проведения мероприятий, корпоративный WeChat и некоторые системы рекомендаций помогают выполнять конкретную маркетинговую работу [108].

Операционная модель: как звено реализации цифрового маркетинга, операционная модель обеспечивает эффективность уровня реализации цифрового маркетинга.

Реляционная модель возможностей цифрового маркетинга китайских предприятий является ключевым элементом в комплексном подходе к инновационной маркетинговой деятельности китайских предприятий. Она может использоваться как самостоятельно, так и в сочетании с нижеприведённым инструментарием.

На основе модели взаимоотношений возможностей цифрового маркетинга китайского предприятия была создана схема возможностей цифрового маркетинга предприятия, раскрывающая взаимосвязи и синергию между различными модулями возможностей предприятия в контексте цифровой трансформации.

Четыре модуля возможностей корпоративного цифрового маркетинга (рис. 30):

Рисунок 30 - Схема процесса возможностей корпоративного цифрового

маркетинга Источник: разработано автором Четыре модуля маркетинговых возможностей взаимосвязаны и образуют циклическую систему:

Методология помогает компаниям делать прогнозирование рынка и соединение ресурсов на важном уровне, при этом планируя разделение задач и помогая командному объединению на организационном уровне.

Сценарий использования основан на руководстве, что использует методы для разных рыночных ситуаций, включая общие и

персонифицированные данные, чтобы достичь нескольких путей работы и точного маркетинга.

Прикладные инструменты — это особые инструменты для выполнения методов и планов использования, включая CDP, иВА, БСЯМ, В1 и т. п.. которые помогают фирмам собирать анализировать и использовать данные в маркетинговом процессе чтобы улучшить эффекты маркетинга.

Операционная модель состоит том, чтобы делать точные планы и формировать стратегии для работы. Это основывается на инструментах и сценариях программ, а также включает переорганизацию данных, атрибутов эффектов, информации о пользователях и улучшение операций как в открытых, так и в закрытых областях для постоянного повышения эффективности и прибыльности цифрового маркетинга

Четыре модуля возможностей корпоративного цифрового маркетинга и инновационного маркетинга Китая помогают друг другу и вместе дают возможность компаниям достичь новшеств и стойкого роста на строгом рынке конкуренции.

1) Формирование модели оценки степени развития уровня

цифрового маркетинга китайских предприятий Китайская академия информации и связи (САЙТ) сделала план для роста уровней цифрового маркетинга компаний в 2023 году, чтобы помочь компаниям создать разумное и правильное понимание возможностей цифрового маркетинга и дать план для оценки цифрового маркетинга. На базе этого плана мы сделали модель оценки уровня развития цифрового маркетинга китайских компаний. Вся эта оценка основана на потоке данных и включает пять частей: сбор и объединение данных, моделирование и анализ данных, решение проблем по данным, действия по данным и отзывы по улучшению (таблица 8).

Разработка модели развития уровня цифрового маркетинга предприятия имеет много важности для изучения новых способов маркетинга в экономике Китай по следующим причинам:

1. Количественная оценка. Модель может помочь понять степень роста цифрового маркетинга компании, измерить зрелость и результативность цифрового маркетинга компании с помощью числовых данных, а также дать факты для помощи исследованиям.

2. Практика: модель дает основу и путь для роста цифрового маркетинга, предлагает бизнесу советы по созданию стратегии и методов в цифровом маркетинге, а также помогает лучше и точнее выполнять работу в процессе цифровой перемены.

3. Понимание тенденций. Изучая и рассматривая способ роста уровня цифрового маркетинга компании, мы можем узнать о направлениях роста и чертах цифрового маркетинга, а также дать ссылки для понимания быстрых изменений в новом маркетинговом деле в китайская экономика.

4. Поддержка политики. Исследования уровня развития корпоративного цифрового маркетинга могут предоставить правительственным ведомствам основу и предложения для формулирования соответствующей политики, содействия здоровому развитию цифровой экономики и инновационного маркетинга, а также содействия структурной перестройке экономики и модернизации промышленности.

Таблица 8 - Содержание составляющих модели развития уровня цифрового маркетинга предприятия

Модуль Сбор и интеграция данных Моделирование данных и трактовка Принятие решений на основе данных Работа на основе данных Оптимизация обратной связи

Проект Сбор данных Цели построения системы показателей данных Способность анализа данных и поддержки принятия решений Оценка способностей таргетированного маркетинга Способность мониторинга и предупреждения

Способность оперативного сбора данных Комплектация системы маркировкии Гибкость в приложениях для принятия решений по данным Способности, основанные на управляемых данных Способность проведения атрибуции

Безопасность и соответствие при сборе данных Точность портрета пользователя Эффективность, основанная на данных Коэффициент использования канала передачи данных Способность оптимизации

Интеграционная способность Соответствие безопасности алгоритма Уровень влияния на принятие решений Успешность маркетинговой деятельности Способность принятия решений на основе данных

Качество данных Способность команды предприятия к выполнению Приложение данных терминала Способность к междепартаментальному сотрудничеству

Интеллектуальный анализ данных Эффективность продаж терминала

Результаты испытаний

Целью построения и изучения этой модели в нашем исследовании является анализ инновационной маркетинговой деятельности в реальной экономике Китая и создание модели оценки уровня развития корпоративного цифрового маркетинга. Ее суть заключается в глубоком понимании и анализе влияния цифровой трансформации на корпоративную маркетинговую деятельность и ее связи с инновационной маркетинговой деятельностью. С помощью этой модели можно оценить текущее состояние, тенденции развития и потенциальные проблемы уровня цифрового маркетинга предприятия, тем самым раскрывая роль цифровой трансформации в продвижении инновационной маркетинговой деятельности и стимулировании предприятий к разработке инновационных маркетинговых стратегий и практик в цифровой среде. Это поможет реальной экономике Китая осуществлять более гибкую и эффективную инновационную маркетинговую деятельность в контексте цифровой трансформации, повысить корпоративную конкурентоспособность и способствовать экономическому развитию.

Точнее, каждый из 5 модулей является основой последнего модуля и результатом потока данных предыдущего модуля, образуя в итоге замкнутый цикл всего приложения данных (рис. 31). Область "Сбор и интеграция данных" рассматривает способность предприятия собирать и интегрировать данные во всей сфере маркетингового бизнеса; "Моделирование данных и трактовка" рассматривает полноту построения системы показателей, полноту системы метрик и богатство профиля пользователя на основе подготовки данных предприятия. Модуль "Принятие решений на основе данных" посвящен способности предприятия использовать данные [109] для принятия решений с точки зрения корпоративной культуры и конкретных инструментов и сценариев. Работа на основе данных — это изучение цифровой глубины и широты фактических маркетинговых действий после принятия решения предприятием[110]. Оптимизация обратной связи—это уровень предотвращения, контроля, анализа и оптимизации маркетинговых

систем и действий всеми подразделениями, участвующими в

вышеперечисленных процессах.

Сбор и интеграция данных

Моделирование данных н трактовка

г

V

Сбор данных Способность оперативного сбора данных Безопасность и соответствие при сборе данных Интеграционная способность

<Т1

Цели построения системы показателей д а нньтх'Комил ект ация сист емы маркир овкшгТочно сть

портрета пользователя\Соответствие безопасности алгоритма-.Качество данных Интеллектуальный анализ данных Результаты испытании

Ж

Принятие решений на основе данных

Способносгь анализа данных и поддержки принятия решений Гибкость в приложениях для принятия решений по данным Эффективность, основанная на данных Уровень влияния на принятие решении Способность команды предприятия к. выполнению

Работа на основе данных

Оценка способностей точного маркетинга1 Способности, основанные на управляемых данных Коэффициент использования канала передачи данных Успешность маркетинговой деятельностнШрнложение данных терминалаУЭффекгивность продаж терминала

Оптимизация обратной связи

Способность мониторинга и предупрежденшАСпособность проведения атрпбуцшЛСпособносгь опттшчацпп .Способность принятия решений на основе данных\Способность к _межлепаргаментальному сотрудничеству_ ■

Рисунок 31 - Модель оценки эффективности цифрового маркетинга

китайских предприятий Источник: разработано автором Моделирование данных и трактовка: на основе предварительной подготовки данных для фактического маркетингового бизнеса определяется полнота построения системы индикаторов данных, завершение составления системы метрик, точности портрета пользователя[111], а также безопасность и соответствие алгоритмов расследовано [112].

Принятие решений на основе данных: возможности инструментальных приложений относятся к способности предприятия использовать различные цифровые инструменты, а возможности сценариев относятся к способности предприятия применять цифровые средства в конкретных бизнес-сценариях. [113].

Принятие решений на основе данных относится к общей способности предприятия использовать данные, чтобы помогать и направлять фактическое развитие бизнеса на стратегическом и организационном уровнях сверху донизу[114]. С точки зрения способности принимать решения на основе данных можно использовать следующие показатели: Способность анализа данных и поддержки принятия решений:

Оценить, есть ли на предприятии полные инструменты анализа данных и поддержки принятия решений, такие как хранилище данных, инструменты визуализации данных, инструменты интеллектуального анализа и анализа данных и т. д.

Определить, может ли предприятие эффективно извлекать ценную информацию и идеи из огромных объемов данных для принятия стратегических и бизнес-решений.

Гибкость в приложениях для принятия решений по данным:

Изучить, может ли предприятие применять данные для принятия решений к различным бизнес-сценариям, включая маркетинг, продажи, обслуживание клиентов, управление цепочками поставок и т. д.

Определить, может ли предприятие гибко настраивать методы и модели принятия решений по данным в соответствии с различными сценариями и потребностями.

Эффективность, основанная на данных:

Оценить, внедрило ли предприятие концепцию принятия решений на основе данных в организационную культуру [115], поощряет и поддерживает ли процесс принятия решений на основе данных.

Определить, считает ли высшее руководство предприятия принятие решений на основе данных важной основой для принятия решений, и содействует продвижению и применению принятия решений на основе данных среди всех сотрудников.

Уровень влияния на принятие решений:

□ Изучить, может ли предприятие количественно оценить эффект принятия решений на основе данных, включая повышение эффективности бизнеса, снижение затрат, повышение удовлетворенности клиентов и т. д.

Определить, создан ли на предприятии эффективный механизм обратной связи, постоянно оптимизировать процесс принятия решений по данным и повышайть точность и эффективность принятия решений.

Способность команды предприятия к выполнению:

Выяснить, есть ли в компании профессиональная команда по анализу данных и принятию решений, а также соответствующие планы обучения и развития.

Оценить, достаточно ли в компании специалистов по принятию решений, которые могут понимать и применять данные для поддержки бизнес-решений.

Всесторонний обзор вышеуказанных показателей может помочь компаниям оценить свои возможности и уровни в принятии решений [116] на основе данных, обнаружить потенциальные проблемы и возможности для улучшения, а также постоянно повышать качество и эффективность принятия решений на основе данных[117], чтобы лучше реагировать на рыночную конкуренцию и достигать стратегических целей.

Работа на основе данных: Оценка степени цифровизации и интеллектуализации маркетинга предприятия с шести точек зрения: пользователи, контент, каналы, мероприятия, конечные устройства, товары.

Оптимизация обратной связи: оценивается способность каждого участвующего отдела отслеживать, обеспечивать раннее предупреждение,

анализ атрибуции и оптимизировать маркетинговую систему[118] и ее действия на протяжении всего маркетингового процесса.

Оптимизация обратной[119] связи относится к способности каждого участвующего отдела отслеживать, заблаговременно предупреждать, анализировать атрибуцию и оптимизировать маркетинговую систему и маркетинговую деятельность во всем маркетинговом процессе. С точки зрения возможностей оптимизации обратной связи могут быть рассмотрены следующие показатели:

Способность мониторинга и предупреждения:

□ В реальном времени отслеживать состояние работы маркетинговых систем и мероприятий.

□ Установка механизма предупреждения для ключевых показателей.

Способность проведения атрибуции:

Проведение анализа атрибуции для оценки вклада различных факторов в эффективность мероприятий.

Использование результатов атрибуции для оптимизации распределения ресурсов и вход-выходной производительности.

Способность оптимизации: Внесение своевременных изменений в маркетинговые стратегии и планы на основе обратной связи.

Создание гибкого механизма обратной связи для постоянной оптимизации маркетинга.

Способность принятия решений на основе данных: Принятие научных решений на основе обратной связи, исключая субъективные предвзятости.

Установление данных как важного референтного показателя для принятия решений.

Способность к междепартаментальному сотрудничеству: Эффективное сотрудничество между отделами с обменом данными и информацией.

Установление механизма сотрудничества для содействия взаимодействия и совместной работы отделов.

Данное исследование проводилось на примере китайской автомобильной промышленности, поэтому выбор модулей и проектов для этой модели основывался на доступности и ценности данных по автомобильной промышленности в Китае.

Путем изучения диаграммы цифрового маркетинга в автомобильной промышленности Китая, структуры цифровых маркетинговых возможностей предприятий в Китае, модели уровня развития цифрового маркетинга предприятий в Китае, содержания модели уровня развития цифрового маркетинга предприятий в Китае, а также тенденций в современной инновационной маркетинговой стратегии автомобильной промышленности Китая и экосистемы межотраслевого маркетинга в автомобильной промышленности Китая, можно выработать модель инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая. Эти исследования помогут понять конкретное применение цифрового маркетинга в автомобильной промышленности, уровень цифровой развитости предприятий и тенденции их инновационного маркетинга, предоставив важные указания и рекомендации для разработки и внедрения инновационных маркетинговых стратегий.

На основе этих исследовательских материалов мы можем глубже понять взаимосвязь между цифровой трансформацией и инновационными маркетинговыми мероприятиями в автомобильной промышленности Китая. Инструменты, такие как цифровые маркетинговые процессы, структура способностей в области цифрового маркетинга и модели уровня развития, предоставляют эффективные методы понимания и оценки уровня цифровизации предприятий, также раскрывают конкретные применения и тенденции цифрового маркетинга в автомобильной отрасли. В то же время исследование различных аспектов, таких как исследование и разработка, производство, маркетинг, операции, продукция и сервис, предоставляет нам

возможность получить всестороннее понимание моделей и стратегий инновационного маркетинга в автомобильной отрасли.

В ключевом звене цифровой трансформации [120] звено исследований и разработок имеет собственную систему, а оригинальная онлайн-система и высокая степень информатизации имеют естественные преимущества. Бизнес-характеристики совместной работы формирует команда из нескольких человек, они делают создание полнофункциональной платформы для совместных исследований и разработок. Высокая информатизация измерения НИОКР способствует продвижению НИОКР, и требования в основном включают совместную разработку, виртуальный обзор/тестирование [120] и проверку моделирования[121]. Инновационные компании разрабатывают свои продукты эффективным, синергетическим и экономически выгодным способом, чтобы соответствовать ожиданиям потребителей, повышать эффективность НИОКР и качество продукции.

Производственная цепочка имеет низкую добавленную стоимость [122], что приводит к недооценке. Однако цепочка поставок, производство и звенья планирования производства все больше подвержены влиянию факторов неопределенности в восходящем и нисходящем направлении [123]; производственные операции в большей степени полагаются на исторический опыт для принятия решений, что приводит к большим колебаниям в производственных планах и трудно предсказуемым производственным потерям. Основными требованиями производственного измерения являются гибкость производства, [124] прозрачность цепочки поставок и интеллектуальное планирование производства. Инновационным компаниям необходимо развивать интеллектуальное производство и автоматизацию, обеспечивая динамичное распределение ресурсов и удовлетворение индивидуальных потребностей для снижения производственных затрат и повышения производительности.

Маркетинговая связь напрямую достигает клиентов[125], а добавленная стоимость и корпоративные инвестиции относительно высоки,

поэтому некоторые ОЕМ-производители считают ее прорывом для общей цифровой трансформации [126]. Маркетинговый аспект требует сквозного маркетинга[127], точного контакта с клиентами, конверсии потенциальных клиентов и управления привязанностью пользователей. Организации полагаются на принятие решений на основе данных, чтобы реализовать эти потребности и повысить приверженность покупателей и лояльность к бренду, тем самым увеличивая долю рынка и доходы.

Продуктовое измерение автомобильной промышленности является ключевым отражением основной конкурентоспособности автомобильных компаний в цифровую эпоху [127], с такими требованиями, как автономное вождение высокого уровня, активные интерактивные кабины и телематика/МААС. Компании, прошедшие цифровую трансформацию, способны повысить уровень интеллектуальности продукции за счет интеграции возможностей разработки аппаратного и программного обеспечения, чтобы удовлетворить растущие персонализированные требования своих клиентов [128].

Операционный аспект[129] является важной вехой в комплексной цифровизации предприятий, которая требует применения данных, поддержки оборудования и бизнес-интеграции, а также повышения гибкости и масштабируемости. Данные играют ключевую роль в качестве основного актива[130], помогая предприятиям оптимизировать операции и повышать качество обслуживания и коэффициент удовлетворенности клиентов.

Повышается уровень интеллектуальности продукта за счет интегрированных возможностей разработки программного и аппаратного обеспечения для удовлетворения растущих индивидуальных потребностей клиентов.

Наконец, сервисное измерение[131] предоставляет

персонализированные и интеллектуальные услуги посредством анализа больших данных и портретов пользователей [132], чтобы удовлетворить разнообразные потребности пользователей и повысить их лояльность.

Благодаря непрерывным инновациям и оптимизации моделей обслуживания[133] предприятия повышают коэффициент удовлетворенности клиентов и репутацию, тем самым формируя благотворный цикл удержания и конверсии пользователей.

В инновационном маркетинге автомобильной промышленности необходимо в полной мере уделять внимание и развивать эти шесть аспектов, что окажет положительное влияние на автомобильную промышленность, повысит корпоративную конкурентоспособность и обеспечит устойчивый рост и долгосрочное устойчивое развитие (рис. 32).

Рисунок 32 - Модель инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая Источник: разработано автором Принципы построения этой модели в основном включают в себя следующие моменты:

Комплексность: модель учитывает все аспекты всей цепочки создания стоимости в автомобильной промышленности, включая НИОКР,

производство, маркетинг, корпоративные операции, продукты и услуги, чтобы всесторонне понять и способствовать развитию всей отрасли.

Цифровая трансформация: модель фокусируется на тенденциях и требованиях цифровой трансформации, применяя цифровые технологии и большие данные к каждому звену для повышения эффективности, снижения затрат и повышения конкурентоспособности, чтобы адаптироваться к потребностям развития цифровой эпохи.

Ориентация на клиента: модель ориентирована на удовлетворение потребностей клиентов, и каждое звено от исследований и разработок до обслуживания сосредоточено на опыте и удовлетворенности клиентов, гарантируя, что деятельность компании соответствует рыночному спросу и ожиданиям клиентов.

1. Продукция: Цифровой инновационный маркетинг имеет важную роль в создании, разработке и производстве товара. С помощью цифровых средств фирмы могут создавать «умные» товары, с интернет-соединением и личным выбором чтобы удовлетворить увеличивающийся спрос клиентов на уникальные решения.

2. Научно-исследовательская деятельность: Цифровой инновационный маркетинг помогает делать дизайн и создание товаров быстрее благодаря использованию данных. С помощью изучения больших данных, виртуальных отзывов и проверок на крепкость, компании могут быстрее выводить новые товары на рынок, повышая при этом работу и качество исследований.

3. Производство: Цифровой инновационный маркетинг улучшает процессы и уменьшает расходы. С помощью цифровых методов компании могут управлять гибким изготовлением, обеспечивать ясность в цепи поставок и автоматизировать планирование изготовления что увеличивает эффективность работы и качество вещей.

4. Маркетинг: Цифровой инновационный маркетинг повышает эффективность маркетинговых кампаний и привлекает новых клиентов. С

использованием стратегий цифрового маркетинга, точного нахождения людей, превращения интересующихся и управления верностью клиента бизнесы могут лучше знать нужды клиентов, правильно находить целевые группы и увеличивать число продаж.

5. Корпоративное управление: Цифровой инновационный маркетинг делает большую работу в корпоративном ведении, помогая улучшать процессы и делать разумные выборы. С помощью цифровых решений фирмы могут создавать централизированные системы управления данными, обеспечивать их связь и улучшать операционные процедуры что увеличивает результативность и решения на всех уровнях предприятия.

6. Услуги: Цифровой инновационный маркетинг позволяет предоставлять персонализированные и интеллектуальные услуги, удовлетворяя разнообразные потребности клиентов и укрепляя их лояльность. Через постоянные инновации и оптимизацию сервисных моделей предприятия могут улучшать коэффициент удовлетворенности клиентов и укреплять свою репутацию, создавая благоприятные условия для повторного сотрудничества и продаж.

Применение цифрового инновационного маркетинга во всех аспектах автомобильной промышленности Китая позволило осуществить комплексную стыковку и оптимизацию всего процесса и оказало важную поддержку предприятиям в повышении их конкурентоспособности и достижении устойчивого развития.

Механизм инновационной маркетинговой деятельности в автомобильной промышленности Китая

Инновационный маркетинг[134] в автомобильной промышленности помогает реализовать долгосрочную ценность в жизненном цикле пользователя.

Ядро маркетинга в автомобильной промышленности сместилось с продуктов на пользователей[135]. Чтобы удовлетворить индивидуальные потребности пользователей, фокус маркетинга сместился с получения

подсказок в широком диапазоне на точную доставку различным пользователям. В то же время пространство для развития дифференцированных услуг в автомобильной промышленности больше, чем продуктовые различия, поэтому компании постепенно увеличивают концентрацию лидов, усиливают внутренний контроль и оптимизируют конверсионные эффекты за счет магазинов прямого управления, DTC и создания пользовательских платформы управления жизненным циклом. Тем не менее, некоторые компании уделяют слишком много внимания привлечению потенциальных клиентов и точной доставке, поэтому они игнорируют культивирование лояльность клиентов на основе действий пользователей. В эпоху, когда автомобильный рынок переходит от роста к экономии, а стоимость привлечения клиентов растет, следует уделять больше внимания использованию цифровых инструментов для улучшения обслуживания и опыта пользователей, а также повышению качества обслуживания клиентов и развитию. лояльности может стать основной конкуренцией предприятий в эпоху силы запасов.