Развитие инфотелекоммуникационной отрасли с учетом повышения эффективности Интернет-сектора: на материалах Ставропольского края тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Глушко, Дмитрий Сергеевич

• Глушко, Дмитрий Сергеевич
• кандидат экономических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Глушко, Дмитрий Сергеевич

Введение.

Глава I Теоретические и методологические основы развития инфотелекоммуникационного сектора экономики

1.1 Сущность, основные понятия и классификация инфотелекомму-никационных систем.

1.2 Формирование инфотелекоммуникационного рынка как инновационного сектора экономики.

1.3 Факторы, определяющие функционирование инфотелекоммуникационного сектора экономики.

Глава II Состояние и тенденции развития инфотелекоммуникационного сектора экономики.

2.1 Условия формирования российского рынка инфотелекоммуника-ций.

2.2 Анализ развития регионального рынка Интернет-коммуникаци.

2.3 Оценка эффективности функционирования Интернеткоммуникаций

Глава III Моделирование эффективного сочетания структурных компонентов инфотелекоммуникационного сектора экономики.

3.1 Оптимизация доходности инфотелекоммуникационного рынка услуг.

3.2 Моделирование структуры Интернет-коммуникациного сектора

3.3 Основные направления перспективного развития инвестиционного механизма инфотелекоммуникационного сектора экономики.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Развитие инфотелекоммуникационной отрасли с учетом повышения эффективности Интернет-сектора: на материалах Ставропольского края»

В мировом общественном сознании уже укрепилась мысль о том, что экономическое благополучие страны сейчас, и особенно в ближайшей перспективе, связано с компетентностью производителей в области информационных технологий (телекоммуникаций и средств информатики). Магистральное направление технического прогресса в инфотелекоммуникациях - усовершенствование, как самой техники связи, так и спектра предоставляемых ею услуг. Связь выбирает широкополосность, гибкость, мобильность и комфортность использования. Для этой цели имеется огромное множество аппаратных и системных решений, многие из которых находятся как в стадии апробации, так и коммерческом использовании. Идея глобального изменения отрасли осуществляется путем стремительной модернизации отдельных ее фрагментов, о чем убедительно свидетельствует анализ рынка услуг и оборудования сети передачи данных — центральной темы данного исследования. В фокусе внимания автора диссертационного исследования - Интернет-сектор во всем многообразии используемых стандартов, конкретных основных показателей эффективности функционирования связи и практикуемых тарифов. Интернет-сектор, это одно из перспективных направлений деятельности телекоммуникационных компаний, где основной потребитель - бизнес. Спрос на сетевые технологии растет по законам геометрической прогрессии, трафик за последние 5 лет увеличился в 10 раз. Интерес к вопросу со стороны потребителей "подогревается" возможностью новых технологий передавать одновременно голос, видео, данные, мультимедийные приложения.

Весьма примечательно, что в области применения беспроводного решения Ethernet-технологии Россия занимает лидирующие позиции в мире. Причем отечественная модель достаточно оригинальна.

Можно ли оспорить право на жизнь маленького пейджера? На фоне феерического роста мобильной связи пейджинг выглядит скромно, но достойно. У него своя потребительская ниша, особая география распространения и неплохие технологические виды на будущее.

Либерализация национальных телекоммуникационных рынков, особенно в Европе, активизировала развитие ведомственных сетей связи. Получив статус альтернативных операторов, новые компании уже наступают по всему фронту услуг и представляют серьезную угрозу в конкурентной борьбе с традиционными компаниями. В России их деятельность освещается весьма поверхностно ввиду отсутствия, прежде всего надежной статистической базы. Поэтому глубокий и всесторонний анализ позиций новых игроков на традиционном рынке, по мнению автора, представляет несомненный интерес для данного исследования.

Актуальность темы исследования. Мировой уровень развития информационных, телекоммуникационных и компьютерных технологий определил на рубеже XX-XXI веков одно из приоритетных направлений социально-экономического развития России - информатизацию общества и реализацию соответствующей государственной политики.

С появлением и развитием компьютерной техники традиционные инструменты обмена информацией постепенно уступают позиции электронным средствам коммуникации, утрачивая свою актуальность.

Компьютеризация различных сфер человеческой деятельности, в том числе и информационной, способствовала появлению рынка инфотелеком-муникационных услуг, как отдельного сектора российской экономики и привела к введению таких понятий как «информационные технологии», «телекоммуникации», «инфотелекоммуникационные технологии», «компьютерные технологии», «инфотелекоммуникационные услуги».

Появление всемирной глобальной сети Интернет расширило сферу коммуникационных услуг и предложило их новые формы, способствуя индивидуализации предложения. Это породило двойственность подходов к оценке телекоммуникации: с одной стороны, Интернет является услугой, предоставляемой различными коммерческими организациями, с другой - выступает инструментом, средством коммуникации. Развитие Интернет, как инструмента, обуславливает изменение форм и видов услуг, предоставляемых посредством сети.

Необходимость и актуальность разработки концептуальных положений оптимального сочетания новых инфотелекоммуникационных технологий с учетом повышения эффективности функционирования Интернет-сектора, а также слабая изученность отдельных теоретических вопросов в сфере инфотелекоммуникационных систем, способствовали определению темы диссертационного исследования и рассматриваемого в нем круга вопросов.

Степень изученности проблемы. Вопросы формирования и развития инфотелекоммуникаций, влияние на экономику страны, инновационные особенности функционирования освещались такими отечественными учеными как Ю.Б. Окунев, В.Г. Плотников, В.А. Филимонов, В.И. Андрианов, Д.Д. Анисимов-Спиридонов, Н.Н. Мухин, А.Н. Ильченко, Д.Б. Бабаев, Э.А. Разроев и др. В настоящее время исследования инфотелекоммуникационных систем недостаточно эффективны без использования современного математического аппарата. В среде специалистов, обеспечивших вклад в решение этой проблемы, такие исследователи, как Дж. Нейман, Т. Купманс, М. Моришима, Дж. Робинсон, А.А. Петров и другие. В зарубежной литературе проблема становления и развития инфотелекоммуникаций широко освещена в работах таких специалистов, как В. Баумоль, П. Дракер (Друкер), К. Саллей, У. Стрэттон, А. Шэффрин, Л.Дж. Сэвидж, И. Фишер, М. Хаммер, Д. Чампли.

На региональном уровне моделирование оптимальных параметров функционирования инфотелекоммуникаций выполняли такие ученые, как Будко П.А., Минаков В.Ф., Торопцев Е.Л., Рогачев А.Ф. и другие.

Отечественными и зарубежными учеными рассмотрены принципы формирования инфотелекоммуникационной отрасли, выявлены особенности и этапы ее развития, однако с переходом к новой экономике, возникла необходимость развития теоретических положений и разработки практических решений, обеспечивающих инновационное развитие инфотелекоммуникацион-ных систем.

Высоко оценивая вклад перечисленных выше авторов, нельзя не отметить, что вопросам развития Интернет-сектора, а также его роли в развитии инфотелекоммуникаций в современных условиях уделено недостаточное внимание.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационного исследования, является развитие теоретических положений и разработка практических рекомендаций по развитию инфраструктуры, использованию инфокоммуника-ционных технологий для повышения эффективности управления Интернет-сектором на основе математического моделирования его структурных компонентов. В соответствии с указанной целью были поставлены и решены следующие основные задачи:

- выявить основные направления развития Интернет-сектора инфотеле-коммуникационной отрасли с учетом перспективных механизмов инновационного развития и необходимых инвестиционных вложений;

- классифицировать и обосновать систему показателей эффективности функционирования Интернет-сектора, как элемента инфотелекоммуникаци-онной отрасли экономики, определить функциональные взаимосвязи между их группами;

- разработать и обосновать экономико-математическую модель развития инфотелекоммуникационной отрасли экономики с учетом цикличности инвестирования в инновационные технологии и расширения сферы услуг Интернет-сектора с целью повышения эффективности данной отрасли;

- исследовать возможные сценарии развития инфотелекоммуникационной отрасли, полученные в ходе реализации разработанной экономико-математической модели;

- предложить методику определения приоритетности услуг Интернет-компаний и инвестирования в эти направления, предусматривающие всесторонний анализ, оценку и выявление наиболее эффективного направления развития;

- разработать рекомендации по формированию совокупности услуг, составляющих инфотелекоммуникационный сектор экономики, способствующие развитию конкурентной среды и повышающие эффективность отрасли в целом.

Предметом исследования явились экономические отношения, возникающие в процессе развития инфотелекоммуникационного сектора экономики, динамика функционирования Интернет-сектора и инфотелекоммуника-ционной отрасли в целом.

Объектом исследования выступают инфотелекоммуникационная отрасль и сектор Интернет-коммуникаций, в том числе компании, предоставляющие инфокоммуникационные услуги.

Теоретической и методологической основой исследования послужила законодательная и нормативная база, регламентирующая деятельность инфо-телекоммуникационных компаний, труды отечественных и зарубежных ученых-теоретиков, исследующих проблемы данной отрасли, публикации периодической печати, методические материалы Министерства информационных технологий и связи Российской Федерации.

Для решения поставленных в диссертационном исследовании задач были использованы принципы, получившие апробацию отечественным и мировым опытом, методологические и системные подходы, связанные с использованием эмпирических и частных методов математического и экономического анализа: монографического, расчетно-конструктивного, экономико-статистического, аналитического и численных методов на основе использования программных средств и информационных технологий.

Рабочая гипотеза исследования базируется на концептуальных положениях автора, согласно которым создание и развитие инновационной инфраструктуры инфотелекоммуникационной отрасли возможно за счет вложения инвестиций в ее Интернет-сектор с использованием новых информационных и коммуникативных технологий для эффективного управления данной отраслью на основе экономико-математического моделирования.

Положения, выносимые на защиту.

1. Широкое развитие информационных технологий и процессов глобализации и интеграции мировой экономики привело к образованию секторов, основанных на электронной инфраструктуре, в том числе с цифровым форматом предоставления информации. Современное состояние инфотелеком-муникационной отрасли характеризуется инновационно-инвестиционным развитием, сменой технологий и аккумуляцией значительной доли знаний.

2. Эффективность инновационного развития инфотелекоммуникацион-ной отрасли определяется показателями функционирования ее секторов, в том числе Интернет, которые зависят от дифференциальных источников финансирования коммуникаций, находящиеся в иерархической зависимости от факторных связей данных показателей и позволяют повысить рентабельность исследуемой отрасли.

3. Применение математических и инструментальных средств экономики позволяет моделировать развитие инфотелекоммуникационной отрасли, прогнозировать финансово-экономические показатели функционирования всей отрасли и секторов, определить общий объем ее валового продукта, инновационную составляющую развития. В свою очередь программная реализация модели безубыточного развития инфотелекоммуникаций позволила установить возможность снижения издержек данной отрасли за счет расширения номенклатуры услуг мобильной, фиксированной связи и Интернет услуг.

4. Развитие инновационной инфраструктуры Интернет-сектора, за счет расширения типов каналов связи и средств коммуникации позволяет повысить норму прибыли до 46% в год, внешнее инвестирование в отрасль до 100 миллионов рублей в год и повышение рентабельности инфотелекоммуникационного сектора на 18% в год.

5. Цикличный инвестиционно-инновационный процесс, происходящий в инфотелекоммуникационной отрасли, позволяет обеспечивать ее развитие и увеличить прибыль компаний Интернет-сектора инфотелекоммуникационной отрасли, а так же создать благоприятные условия для расширения абонентской базы.

Научная новизна исследования заключается в уточнении, реализации методических положений и разработке практических рекомендаций по совершенствованию инвестиционного механизма развития инфраструктуры инфотелекоммуникационной отрасли и ее Интернет-сектора на основе моделирования рациональной структуры и оптимизации доходности исследуемой отрасли. В диссертационном исследовании были получены следующие наиболее значимые теоретические и практические результаты, определяющие научную новизну и являющиеся предметом защиты: по специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: управление инновационной и инвестиционной деятельностью:

- на основе кластерного анализа инфотелекоммуникационного рынка предложена классификация секторов отрасли по средствам коммуникации, способу коммуникации, используемым технологиям, территориальному покрытию, видам предоставляемых услуг, а так же проведена оценка факторов развития Интернет-коммуникаций, позволяющая оценить степень и характер их влияния;

- определены и обоснованы факторы развития инфотелекоммуникационной отрасли и механизмы взаимодействия отдельных секторов данного рынка, что позволило разработать рекомендации по определению приоритетности услуг Интернет-компаний и инвестировать в эти направления, предусматривающие всесторонний анализ, оценку и определение наиболее эффективного направления развития;

- предложены рекомендации по формированию совокупности услуг, составляющих инфотелекоммуникационный сектор экономики, способствующие развитию конкурентной среды и повышающие эффективность отрасли в целом. по специальности 08.00.13 — Математические и инструментальные методы экономики:

- предложена экономико-математическая модель функционирования ин-фотелекоммуникационной отрасли, учитывающая основные группы оптимизационных параметров, таких как предоставляемые услуги, фиксированные и переменные затраты, производственные мощности с учетом их роста, а также ограничения по фонду времени, трудовым и материальным ресурсам, качеству предоставляемых услуг, спросу на соответствующий вид услуги с целью определения максимума прибыльности инфотелекоммуникационной отрасли, учитывая инвестиции в эту отрасль, непосредственно на развитие перспективных видов услуг в частности Интернет-услуг, при наличии различных тарифных планов и услуг;

- на основе реализации оптимизационной модели доходности отрасли, которая реализовывалась в программной среде MathCAD 12 и стандартном пакете Microsoft Office, определена степень эффективной работы Интернет-компаний в сфере предоставления услуг населению. Расчеты по разработанной модели оптимального сочетания услуг позволили выявить резервы, а также увеличить прибыльность отрасли на 20%.

Практическая значимость диссертации состоит в том, что реализация разработанных в ней положений позволяет проводить целенаправленную политику развития Интернет-сектора инфотелекоммуникационных систем. Непосредственное практическое значение имеет модель безубыточности Интернет-сектора, которая позволила повысить на 15% рентабельность Интернет-компаний в регионе и снизить издержки данной отрасли за счет дифференциации дополнительных услуг. Перечисленные разработки внедрены в Ставропольском филиале ОАО «ЮТК» и ОАО «Ставтелеком».

Полученная в диссертации экономико-математическая модель, выводы и рекомендации имеют универсальный характер и могут быть использованы в других регионах Российской Федерации.

Научная апробация результатов исследования. Теоретические результаты исследований и основанные на них практические рекомендации докладывались и получили одобрение на международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2004» (12-15 апреля 2004 г., г. Москва), на международной научно-практической конференции преподавателей (26-27 февраля 2004 г., г. Астрахань), 50-й юбилейной научно-методической конференции преподавателей и студентов Ставропольского государственного университета «Университетская наука - региону» (21 апреля 2004 г., г. Ставрополь), всероссийской научной конференции «Новая экономика: реалии XXI века, проблемы и перспективы» (18-27 ноября 2007 г., г. Ставрополь), международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2005» (12-16 апреля 2005 г., г. Москва), всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития мировых информационных ресурсов, информационных систем и технологий в экономике» (25 ноября 2005 г., г. Ставрополь), а также на научно-методических семинарах экономического факультета Ставропольского государственного университета.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с планом научно-исследовательской работы Ставропольского государственного университета.

Соответствие темы диссертации требованиям паспорта специальности ВАК (по экономическим наукам). Исследование выполнено в рамках специальностей: 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями и инвестиционной деятельностью, п. 4.6 «Вложение инвестиций в создание и развитие инновационной инфраструктуры»; 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики, п. 2.5 «Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах».

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ общим объемом 1,9 п.л., в том числе авторских 1,8 п.л.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы из 162 наименований, 16 рисунков, 13 таблиц и 7 приложений. Работа изложена на 138 страницах основного текста.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Глушко, Дмитрий Сергеевич

Выводы и предложения

1. Бурное развитие информационных технологий и процессов глобализации и интеграции мировой экономики привело к образованию секторов, основанных на электронной инфраструктуре, в том числе с цифровым форматом предоставления информации. Современное состояние инфотелекоммуникационной отрасли характеризуется интенсивным развитием, сменой технологий и аккумуляцией значительной доли знаний.

2. В диссертационной работе выявленные классификационные признаки показателей эффективности Интернет-коммуникаций, по которым они разделены на 4 группы: экономические, технические, технологические и организационные, позволяющие дифференцировать источники финансовых средств, для инновационного развития.

3. Установлена система факторных связей в иерархической структуре показателей эффективности Интернет-сектора, позволяющая получать требуемые показатели связи.

4. Требуется государственное регулирование рынка услуг Интернет-сектора для обеспечивающего развития в условиях динамичного внедрения технологий нового поколения, развития стандартов, изменения цен, услуги предоставляемые операторами на основе этих сетей, через механизмы тарифной политики и формирования нормативно-правовой базы.

5. Ежегодно число инновационных разработок увеличивается в несколько раз, благодаря привлечению дополнительных финансовых средств со стороны, т.е. расширение экзогенных факторов. Это в свою очередь способствует ведению конкурентной борьбы на региональных рынках федеральными компаниями Интернет-сектора.

6. Программная реализация модели безубыточности Интернет-сектора инфотелекоммуникационной отрасли, позволила установить возможность повысить на 15% запас прочности Интернет-компаний в регионе и снизить издержки данной отрасли за счет дифференциации дополнительных услуг.

7. Разработанная экономико-математическая модель функционирования инфотелекоммуникационной отрасли, позволяет определить общий объем ее валового продукта, инвестиционную составляющую эндогенной отрасли, как результат инновационности отрасли (ежегодно в отрасли происходит смена 2-х поколений используемых инноваций).

8. Политика региональных властей в отношении внедрения на рынок сотовой связи стандарта нового 3-го поколения, должна быть более гибкой и развернутой. Так как, на рынке сотовой связи региона уже существует стандарт CDMA, который при расчете, как основных показателей, так и эластичности, показывает более целесообразное использование. Необходимо не бояться конкуренции с этим стандартом, а поддерживать его развитие, что в свою очередь позволит развивать на региональном рынке новые сети и, что позволит переходить на более новый уровень предоставления информации населению.

9. В диссертационной работе определена инновационная норма прибыли инфотелекомуникационной отрасли, равная 46%, позволяющая за счет инновационной составляющей данной отрасли Ставропольского края обеспечить эндогенное инвестирование в область до 100 миллионов рублей в 2008 году, при годовом увеличении инвестиций в 28% в 2004 году и в 48% в 2007 году.

10. Цикличный инвестиционно-инновационный процесс, происходящий в инфотелекоммуникационной отрасли, во-первых, позволяет обеспечивать ее развитие, во-вторых, увеличивать прибыль Интернет-компаний, в-третьих, создать благоприятные условия для привлечения новых абонентов.

11. Привлечение дополнительных абонентов компаниями Интернет-сектора, способствует не только увеличению общей абонентской базы, но и расширению объема чистого дохода, что в свою очередь способствует увеличению числа инвестиций на инновационные разработки.

12. Определение эластичности отрасли показывает, что эластичность показателей по модулю больше нуля. Для каждого Интернет-оператора, действующего на рынке услуг Ставропольского края, меньше 1, что говорит о не эластичности рынка.

13. Опираясь на анализ операционных показателей, для Интернет-компаний была разработана стратегия оптимизационного развития, позволяющая разработать критерии оценки развития компании, где: от 0% - 20% - стратегия привлечения абонентов (увеличения показателя SAC);

21 % - 40% - стратегия увеличения качества связи (новые базовые станции, криптозащита);

41% - 45% - стратегия понижения показателя АРРМ и увеличения показателя MOU и ARPU; свыше 46% - стратегия иновационного развития (отток денежных средств на разработки).

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Глушко, Дмитрий Сергеевич, 2009 год

1. Аиисимов-Спиридонов Д.Д. Методы и модели больших систем оптимального планирования и управления. М., «Наука», 1969. 360 с.

2. Астраускас В. Система показателей производительности труда (Методы измерения, планирования и анализа). Вильнюс: Минтис, 1979.

3. Афанасьев М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: учебное пособие для ВУЗов/М.Ю. Афанасьев, Б.П. Суворов. -М.: ИНФРА-М, 2003. 443 с.

4. Бабенко К.И. Основы численного анализа. -М.: Наука, 1986. 744 с.

5. Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. Перев. с англ.-М.: Мир, 1982.-583 с.

6. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1997.

7. Бальсис О. А., Уникайте 3. П. К вопросу совершенствования системы показателей эффективности общественного производства // Моделирование экономических систем. Вильнюс: Минтис, 1981. - 516 с.

8. Банди Б. Основы линейного программирования. Перев. с англ.-М.: Радио и связь, 1989.

9. Баскаев К. «К 2000 году абонентов беспроводной связи будет более миллиона», Финансовые известия, № 107 (341), 21.11.1996, с.5

10. Беллман Р. Динамическое программирование. Перев. с англ.М.: ИЛ., 1960.-400 с.

11. Беллами Д. Цифровая телефония. Эко-Трендз, 2004.

12. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. -М.: Финансы и статистика, 2001. -367 с.

13. Большой энциклопедический словарь. Современная энциклопедия.

14. Боровков А.А. Математическая статистика. Дополнительные главы. -М.: Наука, 1984. 142 с.

15. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. -М.: Наука, 1976. 366 с.

16. Бройдо B.J1. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации/ СПб.: Питер, 2003.

17. Букатова И.Л. Эволюционное моделирование: идеи, основы теории, приложения. -М.: Знание, 1981. 64 с.

18. Бурсак А. Скупые абоненты // Компания. 18. 04.2005 г., № 15.

19. Бурнышев К. Инновации и проблема качества // Вопросы экономики. 2001. №7. С. 33-47.

20. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир, 1973.

21. Ведомости. Журнал от 29.04.2004 г., 24.06.2005 г., 06.05.2005 г.

22. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Советское радио, 1975.

23. Вентцель Е.С. Исследование операций, М.: Наука, 1980.

24. Волков Г.Г, Краснов В.К. Математика. Экономико-математические методы: математические программирования. Чебоксары: ЧКИ, 2003.

25. Волков Г.Г. Математика. Экономико-математические методы: элементы теории игр. Учебное пособие/ Г.Г. Волков, В.К. Краснов. ЧКИ- Чебоксары: Селина, 2002. 41 с.

26. Галкин В.А. Телекоммуникации и сети / МГТУ им. Баумана, 2003.

27. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика, М: Высшая школа, 2001.

28. Гнеденко Б.Д., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. -М.: Наука, 1987.

29. Голубков Е.П. «Маркетинговые исследования», Финпресс, 1998

30. Горностаев Ю.М. «Мобильные системы 3-го поколения», МЦНТИ, Москва, 1998

31. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. М.:Радио и связь, 1991.

32. Гринева С. Н., Игнатова JI. А., Колпаков В. И. Оптимизация использования производственных ресурсов методами сетевого планирования — М.: Мосстанкин, 1987.

33. Громаков Ю.А. «Стандарты и системы подвижной связи», МЦНТИ, Москва, 1997.

34. Гурков И.Б. Инновационное развитие и конкурентоспособность. Очерки развития российских предприятий. -М.: ТЕИС, 2003.- 236 с.

35. Гурков И.Б. Преодоление институциональных ограничений при реализации инновационного потенциала высокотехнологичных фирм / Инвестиционный климат и перспективы экономического роста в России / Под ред. Е.ГЛсина. М., 2001.

36. Гурков И.Б., Аврамова Е.М., Тубалов B.C. Инновационное развитие отечественных предприятий: институциональный и организационный аспекты // Вопросы экономики. 2001. № 6.

37. Д.Е. Давыдянц, Н.А. Давыдянц. Эффект и эффективность предприятий: оценка, анализ, пути повышения. Ставрополь: Изд. СтГау «АГРУС", 2005.- 153 с.

38. Давыдянц Д. Е. Оценка, анализ и пути повышения эффективности экономики. Ставрополь: Кавказский край, 2001. - 500 с.

39. Давыдянц Д. Е., Борзенко Е. В. Показатели экономической эффективности и основы их классификации. Ставрополь: Ставропольский ЦНТИ, 1998. - Информ. лист № 226-98. - 6 с.41. Данные ПРАЙМ-ТАСС.

40. Деловая газета «Бизнес» 27.04.2005 г., № 75.

41. Жигалов В. Т. Проблемы теории и анализа эффективности. К.: Вища школа. Головное изд-во, 1984. - 139 с.

42. Закиров З.Г., Надеева А.Ф. Сотовая связь стандарта GSM. Современное состояние, переход к сетям третьего поколения / Эко-Трендз, 2004. 264 с.

43. Ильченко А.Н., Бабаев Д.Б. Новая экономика: реальность информационного общества/ Иван, roc, хим.- технол. ун-т. Междунар. фонд Н.Д.Кондратьева, Иваново- М, 2004. 176 с.

44. Ивченко В.В. Экономика и управление инновациями. Калининград, 1996.

45. Инновации: теория, механизмы, государственное регулирование / Под ред. Ю.В.Яковца. М., 2000.

46. Источник: Science and Engineering Indicators 2004. Volume 2, NSB, Appendix tables 2-5 and 2-65, p.p. A-21, A-l 15.49. Источник: IDate.

47. Исследование операций в экономике: Учебн. Пособие для вузов/ Н.Ш. Кремер, Б.А. Путько и др. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 407 с.

48. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. -М.: Наука, 1988.

49. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергия, 1985.

50. Ковалев С.Н. К применению информационно-компьютерных технологий в математическом моделировании систем. Сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). Москва: Изд-во МАДИ, 2001 г.

51. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2000.

52. КольдичеваЮ. Ценность добавленной стоимости //Сети, 12.07.2005 г.56. Коммерсант-Власть, № 24.

53. Косороков О.А. Исследование операций: Учебник для вузов. М.: Экзамен, 2003.-442 с.

54. Кузнецов Д.Ю., Назаров А.А. Исследование немарковских моделей сетей связи с адаптивными протоколами случайными множествами доступа // Автоматика и телемеханика, 2001, № 5, 124-126 с.

55. Курецкий Б.К. Помск оптимальных решений средствами Excel 7.0. -Спб.: BHV, 1997.г

56. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Теория массового обслуживания в экономической сфере. -М.: ЮНИТИ, 1998. 320 с.

57. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: Изограф, 1997. 223 с.

58. Лифшиц А.Л. Статистическое моделирование СМО, М., 1978.63.«Маркетинг предприятия сотовой радиотелефонной связи», информационное пособие под редакцией А.Манина, Ассоциация-800, Москва, 1996.

59. Медынский В.Г. Инновационное предпринимательство. М., 1997.

60. Лихтцтндер Б.Я., Кузякин М.А. Интеллектуальные сети связи. Эко-Трендз, 2001.

61. Макаров В.Л., Рубинов A.M. Оптимальное управление и математическая экономика. М.: Наука, 1977. 216 с.

62. Макконнелл К. Р., Брю С. Экономикс: принципы, проблемы и политика. М.: Республика, 1992. - Т. 1, Т. 2.

63. Медынский В.Г. Инновационное предпринимательство. М., 1997.

64. МобайлИнфо. Жизнь в мобильном регионе. Журнал №1,2,3,4,5,6/2005.

65. Н.К. Нарозников, В.В.Суденко. Радиотелефонная сотовая связь: правовое регулирование оказания услуг. ВГНА МНС РФ, 2004. 118 с.

66. Никайдо Ч. Выпуклые структуры и математическая экономика. М.: Мир, 1972.-517 с.1.\

67. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. -М., «Мир», 1977. 572 с.

68. Н.Н. Мухин. Моделирование экономических процессов. Под ред. д.т.н., проф., Г.А.Ходжаева. Ставрополь, 1999 г.

69. Окунев Ю.Б., Плотников В.Г. Принципы подхода к проектированию в технике связи. М., «Связь», 1976.

70. Павловский Ю.Н. Имитационные модели и системы. М.: Фазиз, 2000.

71. Перепелица В.А., Попова Е.В. Математические модели и методы оценки рисков экономических, социальных и аграрных процессов. -Ростов н/Д:: Изд-во Рост, ун-та, 2002. 208 с.

72. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996. 544 с.

73. Пластинин А. В. Показатели и методы оценки экономической эффективности производства и капитальных вложений при переходе к рыночной экономике: Дис. док. экон. наук. Архангельск, 1993. - 363 с.

74. Подузов А.А. Моделирование экономического роста в условиях научно-технического прогресса. // Кибернетику на службу коммунизма, 1971, т.6.

75. Попов В.В. Основы сотовой связи стандарта GSM/ Эко-Трендз, 2005.-296 с.

76. Поляк Ю.Г., Филимонов В.А. Статистические машинное моделирование средств связи. -М.: Радио и связь, 1988.

77. Пронин JI. Н., Филиппов Н. А. Случайные величины. Элементы теории массового обслуживания — СПб, 1995.

78. Разроев Э.А. Маркетинг сотовой связи. М.:"Мобильные коммуникации": 1999.- 160 с.

79. Ратынский М.В. Основы сотовой связи/ Под. ред. Д.Б.Зимина М.:, Радио и связь, 1998. - 248 с.

80. Романцев В.В., Яковлев С.А. Моделирование систем массового обслуживания. — СПб.: Поликом, 1955.

81. Рубинов A.M. Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука, 1983. 186 с.

82. Савинов Ю.А. «Конкуренция на отечественном рынке связи», Вестник Связи, № 5, 1998 г.

83. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем, М: Высшая школа, 1985.

84. Советов Б.А., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. Для вузов 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Высшая школа, 2001. - 343 с.

85. Соколик О. Доля связи в ВВП растет //RBC daily. 11.04.2005 г.

86. Соколик О. Мобильная связь в России станет другой //RBC daily. 22.06.2005 г.

87. Соколов А., Андрианов В.И. Альтерантива сотовой связи: транкинго-вые системы/ БХВ-Петербург, 2002. 448 с.98. «СОТЕЛ», № 1, 1997 г.

88. Специализированная энциклопедия по информационным технологиям.

89. Ташлицкая Я.Н., Шананин А.А. Многоукладность технологической структуры и влияние тразакционных издержек на распространение инноваций.//Математическое моделирование Т.12, № 12, 2000. с. 24-34.

90. Толковый словарь русского языка С.И. Ожегова и Н.Ю. Шведовой.

91. Трояновский В.М. Элементы математического моделирования в макроэкономике. -М.: Издательство РДЛ, 2001. 151 с.

92. Уздемир А.П. Динамические целочисленные задачи оптимизации в экономике. М.:Физматлит, 1995.-288 с.

93. Финансовые инновации: Методы изучения / Под ред. М.В.Лычагина. Новосибирск, 1998.

94. Фомин Г.П. Методы и модели линейного программирования коммерческой деятельности: Учебное пособие для вузов/Г.П. Фомин. М.: Финансы и статистика, 2000. - 172 с.

95. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. М: Финансы и статистика, 2001.

96. Френкель А.А. Производительность труда. Проблемы моделирования роста. М.: Экономика, 1984.

97. Фридлянов В., Некрасов Р., Остапюк С. Инновации как фактор экономического роста // Общество и экономика. 1999. № 7/8. С. 104-128.

98. Хелферт Э. Техника финансового анализа: Пер. с англ. М.: ЮНИТИ, 1996.

99. Ходжаев Г.А. Интеллектуальное управление организационными системами. М., 1997.

100. Шварцман В.О. Концептуальная модель телеинформационных служб. "Электросвязь". 1995 г. N7.

101. Шварцман В.О. Электросвязь и информатизация. "Электросвязь". 1997 г. N5.

102. Шевченко С.Е. Инновационное развитие и конкурентоспособность: методология обоснования стратегических решений. СПб., 1996.

103. Шеремет А.Д., Сайфулина Р.С. Методика финансового анализа. -М.: ИНФРА-М, 1996.

104. Шишкин Е.В., Чхартшивили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебник для ВУЗов. М.: Дело, 2000.

105. Цилькер Б., Орлов С. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов СПб: Питер, 2004. - 672 с. - Гл. 1.

106. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов/В.В.Федосеев, А.Н. Гармаш и др. -М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.

107. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении в отрасли связи М.:Радио и связь, 1993. - 376 с. 3-е изд., доп. и перераб.

108. American National Standard for Telecommunications. Telecom Glossary 2000 (Американский национальный стандарт по телекоммуникациям. Глоссарий Телеком 2000).

109. Jerry Wellington. Education For Employment. The Place if Information Technology/ London, 1989. - P.19.