Разработка тепловизионных систем контроля с учетом геометрического шума фотоприемных устройств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат технических наук Латыпов, Ярослав Маратович
- Специальность ВАК РФ05.11.13
- Количество страниц 173
Оглавление диссертации кандидат технических наук Латыпов, Ярослав Маратович
ОГЛАВЛЕНИЕ.
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.
СПЕЦИАЛЬНЫЕ ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ.
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1 Тепловизионные системы как средство наблюдения и контроля за окружающей средой. Моделирование тепловизионных систем как средство оптимизации их расчета и проектирования - современное состояние вопроса.
1.1 Тепловизионные системы как средство наблюдения и контроля за окружающей средой - структура и классификация.
1.2 Фотоприемные устройства тепловизионных систем.
1.3 Появление погрешностей наблюдения, связанных с разбросом сигналов в каналах тепловизионных систем.
1.4 Моделирование тепловизионных систем как средство оптимизации их расчета и проектирования (современное состояние вопроса).
1.5 Постановка задачи.
ГЛАВА 2 Основные виды неоднородностей в каналах приемно-регистрирующего тракта и их влияние на параметры тепловизионных систем.
2.1 Анализ факторов, влияющих на появление разброса сигналов в каналах тепловизионной системы.
2.2 Оценка величины сигнала на входе канала.
2.3 Прохождение сигнала через канал тепловизионной системы.
2.4 Особенности вычисления поправок для калибровка каналов.
2.5 Эквивалентная шуму разности температур и дальность действия аппаратуры.
2.6 Средства реализации вычисления разброса сигналов в каналах.
2.7 Выводы.
ГЛАВА 3 Сравнение результатов теоретических исследований с результатами, полученными экспериментально.
3.1 Сравнение расчетных и практических характеристик тепловизионной системы.
3.2 Зависимость температурно-частотной характеристики и температуры эквивалентной шуму тепловизионной системы от разброса сигналов в каналах.
3.3 Выводы.
ГЛАВА 4 Влияние конструктивных особенностей оптико-электронного тракта на дальность действия тепловизионной системы.
4.1 Влияние шероховатости элементов оптической системы на результирующий сигнал фотоприемника инфракрасного излучения.
4.2 Влияние разброса чувствительности и обнаружительной способности элементов фотоприемника.
4.3 Появление отдельных каналов с обнаружительной способность много меньше среднего значения.
4.4 Влияние разброса на дальность тепловизионной системы.
4.5 Выводы.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», 05.11.13 шифр ВАК
Пороговые фотоприемники на основе гетероэпитаксиальных структур CdHgTe2000 год, доктор технических наук Северцев, Владимир Николаевич
Системы считывания для многоэлементных ИК ФПУ третьего поколения2009 год, доктор технических наук Ли, Ирлам Игнатьевич
Разработка и исследование системы оптико-электронной обработки сигналов в тепловизорах с матричными приемниками излучения2011 год, кандидат технических наук Кремис, Игорь Иванович
Методы и алгоритмы эффективного управления обработкой видеоинформации в опто-электронных устройствах2007 год, кандидат технических наук Лыонг Куанг Туан
Многоэлементные фотоприемники с интегральным принципом формирования сигнала для систем обработки оптической информации1999 год, доктор физико-математических наук Подласкин, Борис Георгиевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка тепловизионных систем контроля с учетом геометрического шума фотоприемных устройств»
В настоящее время в мире проводятся исследования по совершенствованию методов и средств неразрушающего контроля природной среды, веществ, материалов и изделий, а также разработка устройств для создания систем наблюдения и контроля указанных объектов. Одно из важнейших направлений этих исследований - разработка систем, воспринимающих сигналы в инфракрасной области спектра. Так, например, при мониторинге земной поверхности, тепловое поле этой поверхности отражает наличие, количество, категорию и энергетическое состояние находящихся на ней искусственных или естественных объектов, что позволяет решить целый ряд задач по обнаружению природных ресурсов, контролю за состоянием различных инженерных сооружений, исследованию состояния земной поверхности, водной среды, атмосферы и т. д. Одним из наиболее эффективных технических средств для решения задач, связанных с наблюдением объектов в инфракрасной области спектра, являются тепловизионные системы [1-8].
Существенный рост возможностей тепловизионных систем обусловлен переходом от систем первого поколения (с инфракрасными фотоприемниками, имеющими незначительное число чувствительных элементов и сканированием фотоприемником наблюдаемой картины в двух направлениях) к тепловизионным системам второго поколения (с матричными фотоприемниками в виде линейных матриц элементов и сканированием линейкой элементов только в одном направлении; при этом каждый элемент линейки формирует одну строку телевизионного кадра) [9-15]. Достоинством тепловизионных систем второго поколения является отработанность технологии, возможность разрешения объектов с высокими пространственными частотами и сравнительно невысокая стоимость конечного изделия [16].
Основные погрешности наблюдения исследуемых объектов с помощью тепловизионных систем на основе матричных фотоприемных устройств сегодня связаны с появлением неоднородности уровня сигналов на выходе каналов системы при равномерной облученности матрицы фотоприемника. Под каналом будем понимать участок приемно-регистрирующего тракта тепловизионной системы, формирующий электрический сигнал, начиная с отдельного чувствительного элемента фотоприемника и кончая входом устройства, объединяющего сигналы с элементов в единую последовательность сигналов. Поскольку в тепловизионных системах второго поколения производится сканирование наблюдаемой картины линейкой элементов, неоднородность каналов приводит к появлению в устройстве отдельных строк с яркостью существенно выше или ниже яркости основного изображения или строк, отсутствующих в наблюдаемой тепловой картине. В ряде работ это явление получило название «геометрического шума» [17-22].
Основными причинами возникновения неоднородности уровня' сигналов в каналах являются различие параметров элементов матрицы относительно друг друга. Именно поэтому в ряде литературных источников принято говорить о геометрическом шуме фотоприемных устройств. Причем в обозримом будущем не представляется возможным создать матричный фотоприемник, в котором неоднородность параметров элементов будет устранена полностью. Развитие технологий изготовления фотоприемников позволит в дальнейшем лишь снизить разброс параметров элементов и, следовательно, сигналов в каналах [19, 23]. Создание аналоговых усилителей с абсолютно идентичными характеристиками в обозримом будущем также не представляется возможным.
В последнее время для оптимизации расчета и проектирования тепловизионных систем используется множество математических моделей, которые дают возможность с требуемой точностью определить ряд характеристик этих систем. Общей особенностью существующих моделей является то, что все они предлагают на этапе разработки задавать допустимый разброс сигналов на выходе каналов тепловизионной системы. Допустимый разброс определяется исходя из величины эквивалентной шуму разности температур тепловизионной системы, при которой система в состоянии выполнить поставленные задачи. При этом считается, что допустимый разброс сигналов в каналах может быть достигнут вне зависимости от разброса параметров элементов матрицы фотоприемника.
Однако, как показывают появившиеся в последнее время публикации, например [24-26], для тепловизионных систем, работающих с пороговыми значениями сигналов, появляющийся из-за влияния геометрического шума фотоприемных устройств разброс сигналов в каналах может оказать существенное влияние на разброс сигналов на характеристики тепловизионных систем. Следовательно, использование методик, не учитывающих геометрический шум фотоприемных устройств, может привести к существенным расхождениям между расчетными и практическими характеристиками систем. Поэтому, с учетом вышесказанного, задача повышения достоверности расчета при проектировании тепловизионной системы остается на сегодняшний день1 актуальной.
Таким образом, с учетом вышесказанного, целью настоящей работы является повышение достоверности расчетов при проектировании тепловизионных систем контроля с учетом геометрического шума фотоприемных устройств.
Для достижения поставленных целей в работе были определены и решены следующие задачи:
1. Анализ факторов, влияющих на разброс сигналов на выходе каналов приемно-регистрирующего тракта тепловизионной системы с матричным фотоприемником второго поколения.
2. Разработка математической модели канала приемно-регистрирующего тракта тепловизионной системы, позволяющей на этапе проектирования учесть влияние геометрического шума матричного фотоприемника с учетом параметров канала приемно-регистрирующего тракта тепловизионной системы на разброс сигналов в каналах на выходе тепловизионной системы.
3. Исследование с помощью разработанной модели влияния геометрического шума матричного фотоприемника на разброс сигналов в каналах на выходе тепловизионной системы и оценка допустимых значений параметров матричных фотоприемных устройств, выполнение которых позволит реализовать требуемые характеристики тепловизионной системы
4. Разработка критериев оценки для проведения разбраковки матричных фотоприемников тепловизионных систем второго поколения.
Научная новизна работы заключается в то, что:
- разработана математическая модель канала приемно-' регистрирующего тракта тепловизионной системы, позволяющая учесть влияние разброса параметров элементов матрицы фотоприемного устройства на разброс сигналов в каналах на выходе тепловизионной системы при различных алгоритмах калибровки каналов;
- предложен метод, позволяющий на этапе конструирования оценить уровень геометрического шума в тепловизионной системе;
- выявлено, что выравнивание разброса сигналов в каналах зависит как от параметров фотоприемного устройства, так и от отношения сигнал/шум в каналах тепловизионной системы. Определено минимальное отношение сигнал/шум в приемно-регистрирующем тракте тепловизионной системы, необходимое для эффективной работы алгоритма выравнивания разброса сигналов в каналах по сигналам от двух эталонов;
- выявлено, что в тепловизионных системах с матричным фотоприемным устройством, работающих при низких отношениях сигнал/шум, разброс обнаружительной способности в элементах матрицы влияет на достижение минимального разброса на выходе каналов сильнее, чем разброс чувствительности этих элементов;
- показано, что величина минимально допустимой обнаружительной способности элемента матричного фотоприемного устройства, по которой канал признается неработоспособным в тепловизионных системах, работающих с низкими отношениями сигнал/шум, должна выбираться исходя из величины среднего значения обнаружительной способности конкретного фотоприемника, а не задаваться априорно;
- сформулированы требования к качеству изготовления поверхностей оптических систем, необходимые для эффективной работы алгоритма выравнивания разброса сигналов в каналах по сигналам от двух эталонов.
Практическая значимость работы состоит в том, что:
- определен диапазон допустимых значений исходного разброса параметров матричного фотоприемного устройства, при которых тепловизионная система обеспечивает требуемые характеристики и разработана методика проведения разбраковки матричных фотоприемников тепловизионных систем второго поколения, что в свою очередь позволит избежать излишних затрат на экспериментальную проверку пригодности конкретного фотоприемника для проектируемой тепловизионной системы;
- определено, что для эффективной работы алгоритма выравнивания разброса сигналов на выходе каналов по сигналам от двух эталонов требуется отношение сигнал/шум в приемнорегистрирующем тракте тепловизионной системы не менее величины 5-7;
- определены требования к разбросу параметров элементов матричных фотоприемных устройств; показано, что при разбросе чувствительности элементов относительно среднего для матрицы значения более 15-17% и разбросе обнаружительной способности элементов относительно среднего для матрицы значения более 15-20% остаточный после выравнивания разброс сигналов на выходе каналов тепловизионной системы превышает допустимую величину;
- показано, что если величина минимально допустимого разброса обнаружительной способности элемента дефектного канала более чем на 15-20% превышает величину разброса элемента канала с наименьшей обнаружительной способностью, то на экране устройства отображения появляются строки с переменной по кадру яркостью; указанные каналы должны считаться неработоспособными;
- показано, что использование элементов оптических систем, имеющих шероховатость поверхностей хуже II класса чистоты, приводит к появлению дополнительной оптической помехи, вызывающей ошибки при калибровке каналов по сигналам от двух эталонов.
ПОЛОЖЕНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ
1. Математическая модель канала тепловизионной системы, позволяющая оценить влияние параметров тепловизионной системы на разброс сигналов в каналах на выходе тепловизионной системы.
2. Разброс сигналов в каналах на выходе тепловизионной системы зависит не только от параметров фотоприемного устройства, но и от отношения сигнал/шум в каналах тепловизионной системы. Для тепловизионных систем, работающих с низкими отношениями сигнал/шум, величина разброса сигналов в каналах на выходе тепловизионной системы определяется в первую очередь разбросом обнаружительной способности элементов матричного фотоприемника, а не разбросом их чувствительности.
3. Величина минимально допустимой обнаружительной способности элемента для «дефектных» каналов выбирается исходя из величины среднего значения обнаружительной способности конкретного фотоприемника. Несоблюдение этого требования приводит к появлению на экране устройства отображения строк с переменной по кадру яркостью.
4. В тепловизионных системах следует использовать элементы оптических систем с поверхностями, имеющими шероховатость по классу чистоты не хуже II. В противном случае появляется дополнительная оптическая помеха внутри объектива, которая может повлиять на калибровку каналов.
Апробация работы. Материалы диссертационной работы ^ докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях: «XVIII
Международная научно-техническая конференция по фотоэлектронике и приборам ночного видения», Москва, 2004г.; VI Международная конференция «Прикладная оптика - 2004», Санкт-Петербург, 2004г.; Международный оптический форум «Оптика - 2005», Москва, 2005г.
Публикации. Основное содержание работы опубликовано в 6 печатных работах.
Похожие диссертационные работы по специальности «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», 05.11.13 шифр ВАК
Системная оценка и оптимизация несканирующих тепловизионных приборов2007 год, доктор технических наук Овсянников, Владимир Александрович
Исследование и разработка неохлаждаемых тепловизионных средств обнаружения и визуализации слабоконтрастных удаленных объектов2008 год, кандидат технических наук Ковалев, Алексей Алексеевич
Создание фотодиодов на основе InSb, PbTe и CdxHg1-xTe и анализ их функционирования в составе оптико-электронных систем2004 год, доктор физико-математических наук Туринов, Валерий Игнатьевич
Методы формирования и сжатия сложных видеооткликов в многоспектральных оптических сканерах2008 год, кандидат технических наук Фролов, Александр Георгиевич
Многоканальная спектрометрия и матричное тепловидение, основанные на использовании арсенид-индиевых фоточувствительных МДП-структур с зарядовой инжекцией2009 год, доктор физико-математических наук Вайнер, Борис Григорьевич
Заключение диссертации по теме «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», Латыпов, Ярослав Маратович
4.5 Выводы
Итак, по результатам, представленным в четвертой главе мы можем сделать следующие выводы:
- для того, чтобы избежать появления дополнительной оптической помехи, следует использовать оптические системы с поверхностями, имеющими класс чистоты не хуже II; в противном случае растет уровень паразитного излучения внутри объектива за счет отраженного от оптических поверхностей излучения; появление такого излучения приводит к снижению контраста воспринимаемого изображения, а также может привести к неравномерному облучению матрицы эталоном и появлению ошибок калибровки вне зависимости от равномерности характеристик каналов; результат выравнивания разброса сигналов в каналах (калибровки каналов) зависит как от параметров фотоприемного устройства, так и от отношения сигнал/шум в каналах тепловизионной системы; для эффективной работы алгоритма выравнивания (калибровки каналов) по сигналам двух эталонов требуется отношение сигнал/шум не менее 5-7; с увеличением разброса чувствительности элементов матрицы фотоприемного устройства относительно среднего по матрице значения остаточный разброс сигналов увеличивается, при этом тем больше, чем выше для матрицы уровень разброса обнаружительной способности и тем меньше, чем выше величина средней обнаружительной способности;
- в тепловизионных системах, работающих с низкими отношениями сигнал/шум, разброс сигналов в каналах будет определяться в первую очередь разбросом обнаружительной способности, а не разбросом чувствительности; фотоприемник, содержащий матрицу с большим разбросом обнаружительной способности, может проиграть по величине эквивалентной шуму разности температуры фотоприемнику с матрицей, имеющей меньшую среднюю по матрице обнаружительную способность, но меньший разброс;
- наилучшее выравнивание разброса сигналов в каналах (калибровка каналов) происходит при разбросе чувствительности относительно среднего по матрице фотоприемного устройства не более 15-17% и разбросе обнаружительной способности относительно среднего по матрице фотоприемного устройства не более 15-20%) (в зависимости от уровня средней обнаружительной способности). величина минимально допустимой обнаружительной способности элемента, по которой канал признается неработоспособным, должна выбираться исходя из величины среднего значения обнаружительной способности конкретного фотоприемника, а не задаваться априорно; случай, когда величина разброса минимально допустимой обнаружительной способности элемента для «дефектных» каналов более чем на 15-20% превышает величину разброса канала, имеющего наименьшую обнаружительную способность, приводит к появлению на экране устройства отображения строк с переменной по кадру яркостью; каналы с разбросом, превышающим указанную величину, должны переводится в категорию «неработоспособных».
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
По итогам проделанной работы можно сделать вывод, что показана возможность совершенствования и повышения достоверности проектирования тепловизионной системы путем повышения точности теоретической оценки результатов калибровки каналов тепловизионной системы за счет учета геометрического шума фотоприемных устройств.
Кроме того:
1. Выявлены факторы, влияющие на результат калибровки каналов приемно-регистрирующего тракта тепловизионной системы с матричным фотоприемником второго поколения - неоднородность параметров элементов матричного фотоприемного устройства, различия в параметрах аналоговых частей каналов и появление неравномерности засветки матричного фотоприемника эталонным сигналом.
2. Разработана модель канала приемно-регистрирующего тракта тепловизионной системы, позволяющая на этапе проектирования тепловизионной системы учесть влияние геометрического шума матричного фотоприемного устройства и параметров канала тепловизионной системы на результаты выравнивания разброса сигналов в каналах (калибровки) тепловизионной системы.
3. Выявлено, что результат выравнивания разброса сигналов в каналах зависит как от параметров фотоприемного устройства, так и от отношения сигнал/шум в каналах тепловизионной системы и показано, что для эффективной работы алгоритма выравнивания (калибровки) по сигналам от двух эталонов требуется отношение сигнал/шум более величины 5-7. На основании проведенного анализа показано, что с увеличением разброса чувствительности элементов и разброса обнаружительной способности элементов матрицы разброс сигналов в каналах на выходе тепловизионной системы увеличивается. При этом в тепловизионных системах, работающих с низкими отношениями сигнал/шум, остаточный разброс сигналов в каналах будет определяться в первую очередь разбросом обнаружительной способности, а не разбросом чувствительности. То есть фотоприемник, содержащий матрицу с большим разбросом обнаружительной способности относительно среднего по матрице значения, может проиграть по величине эквивалентной шуму разности температуры фотоприемнику с матрицей, имеющей меньшую среднюю по матрице обнаружительную способность, но меньший разброс. Также показано, что в тепловизионных системах следует использовать оптические системы с поверхностями, имеющими шероховатость по классу чистоты не хуже II. В противном случае это приводит к появлению дополнительной оптической помехи в объективе за счет отраженного от оптических поверхностей излучения. Появление такого излучения приводит не только к понижению контраста воспринимаемого изображения, но и появлению ошибок при калибровке каналов по сигналам эталонных источников.
4. Получены результаты, которые позволят разработчику тепловизионных систем на ранних этапах разработки провести разбраковку фотоприемников. Для матричных фотоприемников допустим разброс чувствительности элементов относительно среднего для матрицы значения не более 15-17% и разброс обнаружительной способности элементов относительно среднего для матрицы значения не более 15-20%). Если требованиями на фотоприемник допускается наличие элементов, имеющих «мягкий дефект», то величина разброса обнаружительной способности относительно среднего для матрицы значения для таких элементов должна быть не более чем на 15-20% больше величины разброса канала, имеющего наименьшую обнаружительную способность. Матрицы, не удовлетворяющие данному условию, должны признаваться негодными для создания высококачественных тепловизионных систем.
Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Латыпов, Ярослав Маратович, 2006 год
1. Орлов В.А., Петров В.И. Приборы наблюдения ночью и при ограниченной видимости. — М.: Воениздат, 1989 254 с.
2. Шилин Б.В. Тепловая аэросъемка при изучении природных ресурсов. Л.: Гидрометеоиздат, 1980 - 248 с.
3. Вавилов В.П. Тепловые методы неразрушающего контроля М.: Машиностроение, 1991 -240 с.
4. Сурин В.Г., Т.А. Попова, М.А. Шубин, B.C. Андреев. Спектральная диагностика геоботанических аномалий по стрессам растений по данным1.зондирования. // Оптический журнал 2005. - № 6. - с. 78.
5. Жуков А.Г., Горюнов А.Н., Кальфа А.А. Тепловизионные приборы и их применение. — М.: Радио и связь, 1983 168 с.
6. Шилин Б.В., Груздев В.Н., Васильев И.А. Основные достижения вразвитии тепловой аэросъемки. //Оптический журнал -2003- № Ю.-с. 77.
7. Троилин В.И., Строганов В.И. Оптико-электронная система измерения температуры с визуализацией теплового изображения. // Изв. Вузов. Приборостроение 1990 - №5 - с.83.
8. P. R. Norton. Infrared detectors in the next millennium. // Proc. SPIE Vol. 3698 -p.652.1.lO.Antoni Rogalski. Third-generation infrared photon detectors. // Optical
9. Engineering -2003 Vol. 42. - №12 - p. 3498
10. P. Norton. HeCdTe infrared detectors. // Opto-Electron. Rev. 2002 - №10 -p.159.
11. Ерофейчев В. Г. Инфракрасных матрицы на основе фотодиодов HgCdTe и фотоприемников с квантовыми ямами. // Оптический журнал 2000. -№ 1.-С.5
12. Ерофейчев В.Г., Мирошников М.М. Перспективы использования ИК матриц в тепловидении // Опт. Журнал, №2 1997 - стр. 5.
13. Белозеров А.Ф., Иванов В.М. Современные зарубежные тепловизионные приборы. // Оптический журнал 2003. - № 10. - С. 62.
14. Ершов В.А., Рублев А.В., Старченко А.Н. Тепловизионный пеленгатор кругового обзора.//Оптический журнал 2005. - № З.-С. 37.
15. Дегтярев Е.В., Рудый И.В. Анализ эффективности тепловизионных приборов различных классов и выбор схем их построения. Оптико-электронные системы визуализации и обработки изображений. //Сборник статей. Выпуск 1. Москва 2001 - стр. 19.
16. Тарасов В.В., Якушенков Ю.Г. Теория и расчет оптико электронных приборов. - М.: Логос, 2004. - 480 с.
17. B.F. Levine. // J. Appl. Phis v. 74. - 1993 - R1-R80.
18. Ерофейчев В. Г. Инфракрасные фокальные матрицы. // Оптический журнал- 1995.-№ 2.-С. 3
19. J. М. Mooney. F. D. Shephard, W. S. Ewing. J. Е. Marguia. and J. Silverman. Responsivity nonuniformity limited performance of infrared staring cameras. // Optical Engineering-1989-Vol. 28.- №11 p. 1151
20. V.A Baloev, V.P. Ivanov, Y.M. Latypov. Modeling of characteristic of array photodetecting device in composition with thermal imaging systems //Proc. SPIE 2004 - Vol. 5834. - p.67.
21. Hoist Gerald C. Electro-optical imaging system performance. 3th ed. SPIE Press, Volume PM-121,2004 - 442 c.
22. Соловьев В.И., Анисимов Ю.И. Оценка качества выравнивания каналов тепловизионных приемников при использовании метода микроЬканирования. // Оптический журнал 2005. - № 6. - С. 47
23. В. М. Ratliff and М.М. Hayat. An algebraic algorithm for nonuniformity correction in focal-plane arrays. //J.C)pt.Soc.Am.-2002 -vol.19 №30 -p. 1737
24. Павлов Н.И., Эльц Е.Э. Исследование характера временной зависимости отношения сигналов в ИК и видимом каналах радиометрической аппаратуры при наблюдении фрагментов космического мусора. // Оптический журнал 2006. - № 1. - С. 46.
25. Якушенков Ю.Г. Теория и расчет оптико электронных приборов. - М.: Логос, 2004.-472 с.
26. Таубкин И.И., Тришенков М.А. Сравнительная оценка информативности визуальных и тепловизионных методов наблюдения в условиях теплового баланса Земли. // Оптический журнал 1995. - № 4. - С. 11.
27. ЗО.Орлов В. А., Петров В. И. Приборы наблюдения ночью и при ограниченной освещенности. — М.: Воениздат, 1989.—400 с.
28. Ллойд Дж. Системы тепловидения. Пер. с англ.— М.: Мир, 1978 416 с.
29. Госсорг Ж. ИК-термография; Пер. с франц. — М.: Мир, 1988. 416 с. ЗЗ.Овсянников В.А., Филиппов В.Л. К развитию методик оценкиэффективности видовой оптико-электронной аппаратуры // "40 лет НПО ГИПО", Казань, Дом печати, 1997 704 с.
30. Справочник по ИК-технике, т. 2 / Под ред. У.Вольфа, Г. Цисиса.-М.: Мир,1998.-347 с.
31. Справочник по ИК-технике, т. 4 / Под ред. У.Вольфа, Г. Цисиса.-М.: Мир,1999.-472 с.
32. Ерофейчев В. Г. Инфракрасных фокальные матрицы // Опт. Журнал, №6 -1994 стр. 4
33. Kruse P. W. Uncooled IR focal plane arrays // Proc. SPIE 1995 - V.25521. P.556
34. Кругликов C.B., Логинов A.A. Многоэлементные приемники изображения. Новосибирск: наука. Сиб. Отд-ние, 1991 - 96 с.
35. Маляров В.Г. Неохлаждаенмые тепловые инфракрасные матрицы // Опт. Журнал, №10 2002 - стр. 60
36. Рогальский А. Инфракрасные детекторы. Пер. с англ. Новосибирск: Наука, 2003 - 636 с.
37. Васильев В. В., Овсюк В. Н., Шашкин В. В., Асеев A. JI. Инфракрасныефотоприемные модули на варизонных слоях КРТ и на структурах с квантовыми ямами GaAs/AIGaAs. //Оптический журнал 2005 - том 72, № 6-стр. 63.
38. Breiter R., Cabanski W., Koch R. et al. Focal plane arrays: MCT, quantum wells, PtSi // Proc. SPIE 1998 - V. 3436 - P. 359
39. Holst Gerald C. Electro-optical imaging system performance. 2th ed. SPIE• Volume PM-84, 2000 43 8 c.
40. Раковский Ю.Н. Возможность и условия адаптивного выравнивания каналов оптико-электронной аппаратуры с многоэлементным фотоприемником по сигналам наблюдаемой сцены. // Оптический журнал -2004.- № 1.-С.36.
41. W. Gross, Th. Hierl, M. Shulz and J. Haigh. Correctability of the spatial nonuniformity in various infrared focal plane arrays. //Proc. SPIE 1998 -Vol. 3436.-p.203.
42. M. Shulz and L. Galdwell. Nonuniformity correction and correctability of infrared focal plane arrays. //Proc. SPIE 1995 - Vol. 2470. - p.200.
43. M. Shulz and L. Galdwell. Nonuniformity correction and correctability of infrared focal plane arrays. // Infrared Phys. Technol. — 1995 — Vol. 36 — p.763.
44. David. L Perry, Eustace L. Dereniak. Linear theory of nonuniformity corrections in infrared starring arrays. // Optical Engineering 1993 - vol. 32 №8-p. 1854.
45. W. Isoz, T. Svensson, I. Renhorn. Nonuniformity correction of infrared focal plane arrays. //Proc. SPIE 2005 - Vol. 5783. - p.949.
46. June Keun Ji, Jae Ryong Yoon, Kyuman Cho. Nonuniformity correction scheme for an infrared camera including the background effect due to camera temperature variation. // Optical Engineering -2000 Vol. 39. - №4 - p. 936
47. Несмелова И.М, Иванов В.П. Современная оптоэлектроника. Казань: ЗАО «Новое знание», 2002. - 92с.
48. Брамсон М.А. Ж излучение нагретых тел. М.: Наука, 1964 - 224 с.
49. Брамсон Н.А.Справочные таблицы по инфракрасному излучению нагретых тел. М.: Наука. - 1964. - 320 с.
50. Алеев P.M., Иванов В.П., Овсянников В.А. Основы теории анализа и синтеза воздушной тепловизионной аппаратуры. Казань: Изд-во Казанск. Ун-та. 2000. - 256 с.
51. Справочник по ИК-технике, т. 1 / Под ред. У.Вольфа, Г. Цисиса. -М.: Мир, 1995.-606 с.
52. Cogan J.L. Passive remote sensing of slant path transmittance from aircraft // Applied Optics. — 1988. — V. 27, № 15
53. Криксунов JI. 3. Справочник по основам ИК-техники. — M.: Сов. Радио, 1978-400 с.
54. Макаров А.С., Омелаев А.И., Филиппов B.J1. Введение в технику разработки и оценки сканирующих тепловизионных систем. Казань: Изд-во Унипресс, 1998. -320 с.
55. Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. JL: Машиностроение, Ленингр. Отд-ние, 1983 - 696 с.
56. William L. Wolfe. Introduction in infrared systems design. Washington, SPIE Volume TT24 1996 - 132 p.
57. Пинегин Н.И., Травникова Н.П. Вероятность визуального обнаружения объектов как функция их угловых размеров контраста и времени поиска // Оптико-механ. промышл. 1971. - № 5. - С. 3-6.
58. Иванов В.П. Прикладная оптика атмосферы в тепловидении. Казань: Новое знание, 2000. - 357 с.
59. Иванов В.П. К вопросу о разработке инженерной методики пропускания атмосферы.// Оптика атмосферы 1990 -т.З —№11, с.1165.
60. Иванов В.П. Моделирование распределения прозрачности атмосферы в ближней инфракрасной области спектра. Оптика атмосферы 1990 - т.З -№ 8 - с.828.72.3уев В.Е., Банах В.А., Покасов В.В. Оптика турбулентной атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 270 с.
61. Мухин С.В., Торшина И.П., Якушенков Ю.Г. Совершенствование обобщенной компьютерной модели оптико-электронной системы «Комос». // Труды VI Международной конференции «Прикладная оптика». С.-Пб., 2004. Сборник трудов. Том III. С. 30.
62. G. Н. Kornfeld and W.R. Lawson. Visual perception model, Journal of the optical Society of America. 1971 - Vol. 61(6) - p. 811
63. Marquic M. Two-parametr atmospheric model for ARQUIRE //Proc. SPIE -1995- Vol. 2470.-p.466.
64. Вафиади A.B. Аналитические модели сканирующих тепловизионных приборов. // Оптический журнал 1997. - № 1. - С. 32.
65. Вафиади А.В. Геометрический шум в тепловизионных приборах. // Оптический журнал 1997. - № 2. - С. 21.
66. Таубкин И.И., ТришенковМ.А. Минимальная разность температур, обнаруживаемая тепловизионным методом. // Оптический журнал -1993.- №5.-С. 20.
67. J. D'Agostino and С. Webb. 3-D Analysis Framework and Measurement Methodology for Imaging System Noice. // Proc. SPIE 1990 - Vol.1448 -p.110.
68. P. Bijl, M.A. Hogervorst, J.M. Valeton. YOD, NVTherm and TRM3 model calculation: a comparison. //Proc. SPIE 2002 - Vol. 4719. - p.51.
69. Janesick J. Lux transfer: complementary metal oxide semiconductors versus charge-coupled devices // Optical Engineering 2002 - V. 41 - № 6. - P. 1203
70. Соломатин В.А. Системы контроля и измерения с многоэлементными приемниками. -М.: Машиностроение, 1992 128 с.
71. Латыпов Я.М. Исследование влияния сигнала эталонного источника на выравнивание геометрического шума матричного фотоприемникаинфракрасного диапазона // Электронное Приборостроение 2003, 3(31)- с.54.
72. Латыпов Я.М., Несмелов Е.А. Влияние просветляющих покрытий на результирующий сигнал фотоприемника инфракрасного излучения Сборник трудов VI Международной конференции «Прикладная оптика», Санкт-Петербург, 2004 г т4. - с. 15.
73. Max J. Riedl. Optical design fundamentals for infrared systems 2th ed. -Washington, SPIE Volume TT48 - 2001 - 184 p.
74. Гайнутдинов И. С, Иванов В.П., Несмелов Е.А. Назначение и свойства оптических интерференционных покрытий. Казань: Фэн, 2002 - 202 с.
75. J.Lopez-Alonzo, J. Alda. Automatic clasification of noise for infrared images into processes by means of the principal component analysis. //Proc. SPIE -2002- Vol. 4719.-p.95.
76. Справочник по ИК-технике, т. 3 / Под ред. У.Вольфа, Г. Цисиса.-М.: Мир, 1999.-472 с.
77. Kneizys F.X„ Shuttle Е.Р., Abreau L. W. et al. Users guide to LOWTRAN 7. -Hanskom AFB, MA: Air Force Geophysical Laboratory Report AFGL-TR-88-0177 1988.
78. Marquic M. Two-parameter atmospheric model for ACQUIRE // Proc. SPIE -1995-V.2470.-P. 466
79. Mark D. Nelson, Jerris F. Johnson, Terrence S. Lomheim. General noise processes in hybrid infrared focal plane arrays. // Optical Engineering -1991 -Vol. 30.- №11-p. 1682
80. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь, 1986-512 с.
81. L. J. Kozlowski. К. Vural. J. Luo, A. Tomasini. Т. Liu. and W. E. Kleinhans. Low-noise infrared and visible focal plane arrays. // Opto-Electron. Rev. 1999 - №7 - p. 259.
82. J. M. Mooney. Effect of spatial noise on the minimum resolvable temperature of a starring sensor. //Applied Optics. — 1991. — V. 30, № 23 p. 3324.
83. Методика расчета и подтверждения дальности тепловизионного прибора. -Казань, ФГУП «НПО «ГИПО», 2001 39 с.
84. Филиппов B.JL, Макаров А.С., Иванов В.П. Оптическая погода в нижней тропосфере. Казань: Издательство «Дом печати», 1998 - 183 стр.
85. С. Larroque, K.Thompson, D. Hickman. UAV sensor system for close-range operations. //Proc. SPIE 2002 - Vol. 4719. - p. 124.
86. Трестман M.M., Харькова Н.И., Егошин K.B. Экспертная оценка рекламируемых значений дальности действия тепловизионных приборов. //Труды VI Международной конференции «Прикладная оптика». Сборник трудов. 2004. Том IV. С. 31.
87. Вафиади А.В. Экспериментальное исследование влияния геометрического шума на основные характеристики тепловизионного прибора.//Оптический журнал- 1997.- № 2.-С. 17.
88. Латыпов Я.М., Несмелов Е.А. Влияние шероховатости элементов системы на результирующий сигнал фотоприемника инфракрасного излучения. // Сборник трудов VI Международной конференции «Прикладная оптика» 2004 - Т4., с.83.
89. A. Turner. R. Keller. P. Dreiske, M. Ohlson. J. Beck, and T. Teherani. Operability and Defect Analysis of Large Area Staring. HgCdTe Arrays. // Proc. 1999 Meeting of the MSS Specialty Group on Infrared Detectors, ERIM -2000
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.