Разработка технологии и методов обнаружения внешних пороков текстильных материалов с применением локальных бинарных шаблонов и вейвлет-анализа тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.19.02, кандидат технических наук Якунин, Михаил Аркадьевич

• Якунин, Михаил Аркадьевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Якунин, Михаил Аркадьевич

ВВЕДЕНИЕ.

Общая характеристика работы.

1. Анализ современного состояния проблемы контроля качества ткани.

1.1 Общие сведения о качестве ткани. Дефекты ткачества.

1.2 Контроль качества в общей цепочке технологического процесса производства ткани.

1.3 Анализ существующих методов контроля показателей качества ткани с применением ЭВМ.

1.4 Сравнение применяемых на производстве систем автоматизированного контроля качества.

1.5 Компьютерные алгоритмы распознавания рисунков и пороков ткани.

1.6 Постановка проблемы исследования.

2. Метод поиска «дефектных» областей ткацкого полотна с использованием машинного зрения.

2.1 Определение параметров метода.

2.2 Предварительный анализ функции яркости.

2.3 Анализ функции яркости.

2.4 Локальные бинарные шаблоны.

Выводы главы 2.

3. Метод классификации пороков ткацкого полотна с использованием компьютерного зрения.

3.1 Вейвлет-анализ.

3.2 Сравнительный анализ вейвлетов.

3.3 Вейвлет Габора.

3.4 Разделение пороков на группы.

3.5 Пороки основы.

3.6 Пороки утка.

3.7 Различение пороков типа «пятно».

3.8 Расширение классификаций.

Выводы главы 3.

4. Применение метода определения пороков в технологическом процессе выработки ткацкого полотна.

4.1 Рентабельность применения комплекса определения дефектов при выработке ткани.

4.2 Техническое описание комплекса по определению пороков.

4.3 Диагностика ткацкого станка на основе анализа пороков.

4.4 Регистрация отказов. Централизованная система сбора информации.

4.5 Алгоритм работы комплекса определения пороков.

Выводы главы 4.

5. Экспериментальные исследования метода поиска дефектной области и метода классификации пороков.

5.1. Лабораторная установка для диагностики тканого материала.

5.2. Испытания на модельных примерах.

5.3. Проверка стабильности работы комплекса определения внешних пороков ткани.

5.4 Испытания в производственных условиях комплекса по определению внешних пороков ткани.

Выводы главы 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка технологии и методов обнаружения внешних пороков текстильных материалов с применением локальных бинарных шаблонов и вейвлет-анализа»

На современном этапе развития экономической мысли доминирует так называемая сберегающая экономика. Ключевая особенность этой парадигмы заключается в том, что она рассматривает производство не только как результат комбинации предметов труда, средств труда и рабочей силы, но и как потребителя восполняемых и не восполняемых ресурсов. Как следствие: всеобщая тенденция к эффективной модернизации и оптимизации производственных процессов. Именно стремление к повышению эффективности текстильных производств за счёт снижения доли выпуска недоброкачественной продукции требует новых разработок в области методов проверки качества тканей. Для обеспечения высокого качества и повышения производительности осуществляется модернизация существующих технологических процессов путём внедрения новых технологий, компьютерных средств на платформе более эффективных математических моделей анализа.

Изделия текстильной и лёгкой промышленности традиционно составляют значительную часть от общего количества потребляемых в России. По оценке российских экономистов, на их приобретение россияне тратят до 50 % своих доходов. Кроме того, изделия из текстиля используются при производстве целого ряда товаров для автомобильной промышленности, медицины и т.д.

Высокий уровень сложности изготовления конечного продукта в текстильной промышленности неизбежно приводит к отказам технологического оборудования и, как следствие, к появлению пороков. Для достижения надлежащего качества текстильных материалов особенно важно оперативно получать надёжную и достоверную информацию.

К сожалению, существующие методы и комплексы для контроля качества либо очень дорогостоящие, что препятствует их приобретению малыми и средними предприятиями, либо морально и физически устарели.

Современный уровень развития компьютерных и информационных технологий позволяет разрабатывать новые методы контроля качества и на их основе создавать программно-технические комплексы, способные решать задачи автоматизированного контроля качества различных текстильных материалов и изделий.

На основе сделанного выбора того или иного вида технологического обеспечения с учётом функциональной, экономической или иной целесообразности, появляется возможность решать задачи анализа, оптимизации, прогнозирования, управления технологическим процессом и т.д., при этом лишь заменяется программное обеспечение вычислительной системы.

Целью данной диссертационной работы является разработка методов обнаружения и классификации локальных пороков внешнего вида хлопчатобумажной ткани с применением машинного зрения с последующим их внедрением в технологический процесс выработки ткацкого полотна.

Общая характеристика работы

Актуальность работы. Пороки в ткачестве возникают уже на стадии выработки текстильных материалов вследствие неисправной работы ткацкого станка. Несвоевременное обнаружение пороков ведёт к снижению сортности ткани и, как следствие, её удешевлению.

На ткацких станках всех типов используют основные и уточные остановы, которые контролируют целостность соответствующих нитей. При обрыве нитей станок останавливают. Однако остановы, в силу ограниченности ассортимента рассматриваемых пороков, не могут обеспечить высокое качество ткани. Остановы не дают информацию о причинах появления дефекта. Разработка и внедрение комплекса поиска пороков с использованием доступных компьютерных средств при выработке ткани имеют высокую рентабельность, но при этом являются сложной научно-технической проблемой, решение которой в мировой практике до настоящего времени не реализовано в полном объёме. Создание комплекса поиска пороков включает в себя разработку методов обнаружения и классификации пороков внешнего вида ткацкого полотна.

Подобный комплекс позволит управлять частью технологического процесса выработки ткацкого полотна и даст возможность фиксировать пороки в режиме реального времени с целью исправления дефектных областей и предотвращения их возможного образования в дальнейшем.

Таким образом, разработка комплекса поиска дефектов при выработке ткацкого полотна, основанного на методах обнаружения и классификации пороков с применением доступных компьютерных средств, является актуальной задачей научного и прикладного исследования.

Целью диссертационной работы является решение задачи определения пороков с применением машинного зрения, что соответствует практическим нуждам ткачества, а также разработка комплекса обнаружения пороков при выработке ткацкого полотна — для частичного управления технологическим процессом выработки ткани, с тем чтобы: • фиксировать пороки ткани;

• останавливать — при необходимости — ткацкий станок;

• исправлять пороки ткани;

• предупреждать неисправности ткацкого оборудования.

Для достижения поставленных целей:

• проведён анализ современного состояния проблемы поиска пороков с использованием машинного зрения;

• разработан двухступенчатый алгоритм определения пороков с использованием машинного зрения;

• разработан метод поиска пороков внешнего вида ткацкого полотна;

• разработан метод классификации пороков ткани с применением компьютерных средств;

• на основании метода определения пороков внешнего вида разработана структура комплекса поиска пороков ткацкого полотна при его выработке;

• проведены испытания разработанных методов на образцах тканей в производственных условиях на предмет выявления их работоспособности и преимуществ по сравнению с визуальным контролем ткацкого полотна.

Объектом исследования являются технологический процесс выработки ткани; существующие системы контроля качества суровой ткани и способы их модернизации; дефекты ткани и причины их появления.

Предметом исследования являются управление технологическим процессом выработки хлопчатобумажной ткани; способы замены существующих предохранительных приспособлений бесчелночных ткацких станков; машинные алгоритмы выявления и анализа наиболее часто встречающихся пороков ткани, причины появления дефектов.

Методической и теоретической основой диссертации явились научные труды по текстильному материаловедению, технологии хлопкоткачества, методы и средства измерения, методы оценки и прогнозирования качества, аналитическая геометрия, методы математической статистики; методы компьютерной обработки цифровых изображений; методы фильтрации цифровых сигналов; прикладные методы обработки сигналов; алгоритмирование и программирование на языках высокого уровня.

Научная новизна. В диссертационной работе впервые получены следующие результаты:

• разработан двухступенчатый алгоритм определения пороков с целью наиболее быстрого определения дефектных областей и их точной классификации - на основании анализа современного состояния проблемы поиска пороков с использованием машинного зрения;

• разработан алгоритм поиска дефектной области с помощью локальных бинарных шаблонов - на основе современных достижений математического анализа и методов преобразования цифрового изображения;

• разработан метод классификации пороков ткани с помощью вейвлет-функции Габора — на основе современных достижений прикладной математики в области анализа нестационарных сигналов;

• разработан комплекс управления технологическим процессом выработки ткацкого полотна, дающий возможность фиксировать пороки в режиме реального времени с целью исправления дефектных областей и предотвращения их дальнейшего образования — на основе алгоритма по определению пороков.

Практическая значимость работы. В результате проведённых научных исследований разработаны исследовательские алгоритмы и программы для комплекса управления технологическим процессом выработки ткани. Разработаны методические указания по внедрению комплекса в технологический процесс. Данный комплекс позволит повысить качество выпускаемой ткани и даст возможность контролировать готовый продукт на всех этапах его формирования.

Апробация работы. Исследования проводились на кафедрах ГОУ ВПО «РосЗИТЛП»: «Технология тканей и трикотажа», «Техническая механика». Практические испытания разработанных методов и комплекса проводились в производственных условиях на фабрике ОАО «Группа компаний ОРЕТЕКС».

Основные материалы диссертационной работы изложены в докладах и тезисах:

• научно-технических и научно-практических конференций,

• в директорате ОАО «Группа компаний ОРЕТЕКС»,

• на кафедре технологии тканей и трикотажа ГОУ ВПО «РосЗИТЛП»,

• на кафедре технической механики ГОУ ВПО «РосЗИТЛП».

Публикации по теме диссертации. По теме диссертационной работы опубликованы статьи:

• в журналах «Спутник+. Естественные и технические науки». № 6. 2010; «Казанский Издательский Дом. Казанская наука». № 10. 2010; «Известия вузов. Технология текстильной промышленности». № 1. 2011; «Швейная промышленность». № 2. 2011;

• в сборниках «Инновационность научных исследований в текстильной и лёгкой промышленности», «Теоретические знания — в практические дела», «Современные информационные технологии в образовании, науке и промышленности»

На защиту выносятся следующие положения.

• Комплекс управления технологическим процессом выработки ткани.

• Алгоритм определения пороков внешнего вида ткацкого полотна.

• Метод поиска дефектной области с помощью локальных бинарных шаблонов.

• Метод классификации пороков ткани с помощью вейвлет-функции Габора.

Структура и объём работы. Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и приложений. Она изложена на 125 страницах.

Заключение диссертации по теме «Технология и первичная обработка текстильных материалов и сырья», Якунин, Михаил Аркадьевич

Выводы главы 5

1. Разработанные метод поиска дефектной области и метод классификации пороков внешнего вида ткацкого полотна, реализованные в программном обеспечении, позволили провести логически завершённый комплекс практических работ по экспериментальному исследованию моделей пороков и анализу образцов готовой продукции текстильного производства.

2. Испытания на модельных примерах показали высокий процент безошибочной работы по определению линейных размеров модели порока. ^

3. Экспериментальные исследования по выявлению цветовых нарушений ткацких полотен выявили правильность выбора технических средств и возможность выбранного оборудования стабильно работать на протяжении восьмичасовой рабочей смены.

4. Проведенные прикладные исследования в производственных условиях показали преимущество разработанного комплекса по определению пороков ткани перед традиционным визуальным методом контроля качества ткацкого полотна.

5. Установлено, что поэтапный метод по определению пороков ткани обладает рядом достоинств, одно из которых заключается в способности с высокой достоверностью распознавать широкий спектр дефектов ткацкого полотна.

6. Успешность испытаний в производственных условиях позволяет рекомендовать разработанный метод определения пороков ткани в качестве базового для дальнейшего создания системы контроля качества ткацкого полотна, интегрированной в технологический процесс выработки ткани.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработанный метод определения пороков с использованием машинного зрения (разделы 2 и 3) является более успешным по сравнению с существующими современными методами контроля качества ткани и может заменить визуальный контроль качества ткацкого полотна.

2. Используемые в методе математические алгоритмы преобразования и анализа функции яркости позволяют вести дальнейшие исследования для расширения ассортимента рассматриваемых текстильных материалов.

3. Разработанный двухступенчатый алгоритм определения пороков ткани с использованием машинного зрения, на основе локальных бинарных шаблонов и вейвлета Габора позволил точно классифицировать дефекты ткацкого полотна в режиме реального времени.

4. Высокая скорость работы метода позволила разработать комплекс управления технологическим процессом выработки ткани (раздел 4). Управление технологическим процессом даёт возможность оперативно реагировать на возникновение порока, а анализ дефектной зоны позволяет рационально управлять технологическим процессом выработки ткани.

5. Разработанные исследовательские алгоритмы и программы позволяют провести прикладные исследования по анализу тканых материалов. Универсальность алгоритмов позволяет использовать любой язык программирования высокого уровня.

6. Созданная для прикладных исследований тканей лабораторная установка (раздел 5) основана на принципе использования серийных технологий, что существенно уменьшает стоимость её промышленного аналога.

7. Разработанный для производственных испытаний браковочный комплекс, выполненный на базе диодного сканирующего устройства, показал высокую пригодность к работе по выявлению дефектов текстильных изделий в условиях текстильного производства.

Таким образом, в рамках поставленной задачи проведён полный комплекс исследований, который может быть использован для внедрения в технологический процесс выработки ткани на ткацком производстве.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Якунин, Михаил Аркадьевич, 2011 год

1. МС ИСО 8402-86. Качество. Словарь.

2. ГОСТ 15467-79. Управление качеством продукции. Основные понятия. Термины и определения. Государственный комитет СССР по управлению качеством продукции и стандартам.: Изд-во стандартов ,1980.-42с.

3. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И СЛОВАРЬ Госстандарт России.: Филиал ИПК Издательство стандартов — тип. «Московский печатник», 2001.- 26с.

4. Ветошина, Л.Ф. Унификация оценки качества тканей и швейных изделий по порокам внешнего вида: www.cniishp.ru

5. ГОСТ 4.6-85. Система показателей качества продукции. Ткани шелковые и полушелковые бытового назначения. Номенклатура показателей Министерство легкой промышленности СССР.: Изд-во стандартов, 1986.- 12с.

6. ГОСТ 4.51-87. Система показателей качества продукции. Ткани и штучные изделия бытового назначения из химических волокон. Номенклатура показателей Министерство легкой промышленности СССР.: Изд-во стандартов ,1987.- 10с.

7. ГОСТ 4.3-78. Система показателей качества продукции. Ткани и штучные изделия хлопчатобумажные и смешанные бытового назначения. Номенклатура показателей Министерство легкой промышленности СССР.: Изд-во стандартов ,1978.- 8с.

8. ГОСТ 4.11-81. Система показателей качества продукции. Кожа. Номенклатура показателей Министерство легкой промышленности СССР.: Изд-во стандартов ,1982.- 19с.

9. ГОСТ 358-82. Ткани чистошерстяные и полушерстяные. Определение сортности — Министерство легкой промышленности СССР.: Изд-во стандартов ,1983.- 11с.

10. ГОСТ 187-85. Ткани шелковые и полушелковые. Определение сортности — Министерство легкой промышленности СССР.: Изд-во стандартов ,1986.- 11с.

11. ГОСТ 357-75. Ткани чистольняные, льняные и полульняные. Определение сортности — Министерство легкой промышленности СССР.: Изд-во стандартов ,1976.- 8с.

12. ГОСТ 161-86. Ткани хлопчатобумажные, смешанные и из пряжи химических волокон. Определение сортности — Министерство легкой промышленности СССР.: Изд-во стандартов ,1987.- 15с.

13. ГОСТ 25506-82. Полотна текстильные. Термины и определения пороков Министерство легкой промышленности СССР.: Изд-во стандартов, 1983.- 11с.

14. Смирнов JI.C, Масленников Ю.И,. Яворский В.Ю Технология тканевязного производства.

15. Соловьев А.Н., Оценка и прогнозирование качества текстильных материалов / А.Н. Соловьев, С.М. Кирюхин. М.: Легкая и пищ. пром-сть, 1984.-215 с.

16. Кирюхин С.М., Качество тканей / С.М Кирюхин, Ю.В. Додонкин. -М.: Легпромбытиздат, 1986. 123 с.

17. Контроль технологических параметров текстильных материалов: методы и устройства / под ред. Л.К. Таточенко. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983. - 160 с.

18. Молчанов, A.C. Технологические измерения и КИП в текстильной промышленности А.С Молчанов, ЯМ. Ребарбар, В.П. Хавкин. М.: Легкая индустрия, 1969. 320 с.

19. Любимцев, В.В. Разработка теоретических основ и технических средств повышения эффективности обнаружения дефектов структуры текстильных полотен: дис. д-ра тех. наук: 05.19.03 / Любимцев В.В. -Кострома, 1996.-403 с.

20. Куликов, A.M. Исследование статических и динамических характеристик датчика перекоса утка // Известия вузов. Технология текстильной промышленности, 1966 №4.

21. А. с. 422807 СССР, МКИ D 06h 3/12. Устройство для обнаружения перекоса утка / А. К Расторгуев, В. В. Любимцев. 1972.

22. Пат. RU 21646 С, G01N33/36,21/00. Способ анализа геометрических структурных параметров ткани / Шляхтенко П. Г. — Опубл. 27.03.2001.

23. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений в 2 кн.: пер. с англ. У. Прэтг пер. под ред. Д.С. Лебедева. М. Мир, 1982. Кн. 1. 312 с. Кн.2.-480с.

24. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB.: пер. с англ. под ред. В.В Чепыжова. М.Техносфера, 2006. -616с

25. Bornarova, A Suitability Analysis of techniques for flaw detection in textiles using texture analysis / A. Bornarova, M. Bennamoum, K. Kublik //Pattern Analysis and Applications. 2000.- Vol. 3, №3,P.254-266.

26. Рожков C.A., Бражник Д.А., Куцак P.C. Описание объекта как двумерной структуры спродолжением по рапортам //Проблемы легкой и текстильной промышленности Украины -2004. -№1(8). -С.274-281.

27. Сокова, Г.Г. Целостность восприятия изображения ткани в компьютерной фоторгамметрии Г.Г. Сокова Современные технологии и оборудование текстильной промышленности (ТЕКСТИЛЬ-98): тез. докл. всерос. науч.-технич. конф. /МГТА.-М., 1998.-С. 91.

28. Пат. RU 2131605 CI, 6G01 N33/36. Бесконтактный способ анализа структуры ткани / Лустгартен Н.В. Сокова Г.Г Сергеев A.C. ••— Опубл. 10.06.99.

29. Официальная интернет-страница производителя системы I-TEX Электронный ресурс.: Электрон, дан. — Режим доступа: www.evs.co.il. — Данные соответствуют 2003 г. — Яз. англ.

30. Официальная интернет-страница производителя системы Barco Vision Электронный ресурс.: Электрон, дан.— Режим доступа: www.barco.com/textiles. — Данные соответствуют 2003 г. — Яз. англ.

31. Официальная интернет-страница производителя системы Uster Fabriscan Электронный ресурс.: Электрон, дан.— Режим доступа: www.uster.com. — Данные соответствуют 2003 г. —Яз. англ.

32. Официальная интернет-страница производителя системы Uster Fabriscan Электронный ресурс.: Электрон, дан.— Режим доступа: www.uster.com. — Данные соответствуют 2003 г. — Яз. англ.

33. Официальная интернет-страница производителя системы TASQ Электронный ресурс.: Электрон, дан. — Режим доступа: http://www.vision.fraunhofer.de. — Данные соответствуют 2003 г. — Яз. англ.

34. Cho, C.-S. Development of real-time vision-based'fabric inspection system / C.-S. Cho, B.-M. Chung, M.-J. Park // IEEE Transactions on Industrial Electronics,- 2005.- vol. 52, №4.- p. 1073-1079.

35. Knell, A.A. Automatic Fabric Inspection / A. A. Knell // Textile Institute and Industry.- 1975.-T42, Vol. 13.-p. 120-131.

36. Система автоматизированного распознания рисунков переплетения ткани. Chen Chun-sheng (Southern Yangtze University, China) Mao Fang Keji=Wool Text. J. 2006, №4, с 50-52 англ.

37. Baykut A., Atalay A., Erci A., Guler M. Real-time Defect Inspection of Textured Surfaces// RealTimeImg(6), №1, February 2000, p. 17-27.

38. Биленко M.C., Рожков C.A. Контроль качества текстильных материалов с использованием системы машинного зрения/ Проблемы легкой и текстильной промышленности Украины, №1(14), 2008.

39. Laws K.I. Textured Image Segmentation /Tech. Rep.USCIPI-940, Image Process.// Inst. Univ. of Southern California, January 1980

40. Kumar, A. Fabric defect segmentation using multichannel blob detector / A. Kumar, G. Pang // Optical Engineering 2000.- Vol. 39(12).- P. 3176-3190.

41. Aubert, A. Surface texture classification from morphological transformations/A. Aubert, D. Jeulin, R. Hashimoto // Droc. ISMVT 2000. Mathematical morphology and its applications to Image and Signal Processing.-2000.- P. 252-253

42. Xie, X. Texture exemplars for defect detection on random textures / X. Xie, M. Mirmehdi // Icapr.- 2005.- P. 404-413.

43. Ojala, T. Multiresolution gray-scale, and rotation invariant texture classification with local binary patterns / T. Ojala, M. Pietikainen, T. Maenpaa // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.- 2002.- Vol. 24, №7. P. 971-987,

44. Bornarova, A. Suitability analysis of techniques for flaw detection in textiles using texture analysis / A. Bornarova, M. Bennamoum, K. Kublik // Pattern Analysis and Applications.- 2000. Vol. 3, № 3, P. 254-266,

45. Ngan, H. Y. T. Novel method for patterned fabric inspection using Bollinger bands / H. Y. T. Ngan, G. К. H. Pang // Optical Engineering.- 2006.-Vol. 45, № 8, 087202.

46. Краснов A.C. Разработка метода автоматизированного анализа пороков пряжи и их влияние на внешний вид ткани: дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.19.02, 05.19.01/ А.С. Краснов. Кострома, 2005.- 149 с.

47. Ясинский И.Ф. Разработка нейросетевой системы для обнаружения и классификации дефектов ткани на мерильно-браковочном оборудовании : дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.02.13/И.Ф. Ясинский. Иваново, 2007. - 192 с.

48. Escofer J., Millen M.S., Ralle M., Modeling of woven fabric structures based on Fourier image analysis // Appl. Opt. 40, 34. 2001.

49. Escofer, J.Fourier domain based angular correlation for quasiperiodic pattern recognition. Applications to web inspection / J. Escofer, M.S Millen // Applied Optics.- 1996. Vol. 35, Issue 31.- P. 6253-6260.

50. Tsai, I.S. Automatic Inspection of Fabric Defects Using an Artificial Neural Network Technique / I.S. Tsai, M.C. Hu // Textile Research Journal.-1996.- Vol.66.-P. 474-482.

51. Chan, C. Fabric defect detection by Fourier analysis. G. Ghan,.G. Pang // IEEE Transactions on Industry Applications.- 2000.- Vol. 36 (5).- P: 12671276.

52. Tsai, D.M. Automated surface inspection for statistical textures / D. M. Tsai, T.Y. Huang // Image and Vision Computing.- 2003.- Vol. 21(4).- P. 307323.

53. Tsai, D. M. Automated surface inspection for statistical textures/ D. M. Tsai, T.Y. Huang // Image and Vision Computing.- 2003. Vol. 21(4).- P.307-323.

54. В. Дьяконов. Вейвлеты. От теории к практике. М.: COJIOH-Пресс, 2004-404с.

55. Комаров А.Б. Разработка методов обнаружения пороков ткани с использованием компьютерных технологий: дис. на соискание ученой степени канд. техн. наук: 05.19.01/ А.Б. Комаров. Кострома,2004. - 127 с.

56. Ngan, Н. Y. Т. Wavelet based methods on patterned fabric defect detection / H. Y. T. Ngan и др. // Pattern Recognition.- 2005.- Vol. 38, № 4, P. 559-576.

57. Arivazhagan, S. Fault segmentation in fabric images using Gabor wavelet transform / S. Arivazhagan, L. Ganesan, S. Bama // Machine Vision and Applications.- 2006.- Vol. 16, №6.- P. 356-363.

58. Ни M.C., Tsai I.S. "Fabric Inspection Based on best Wavelet Packet Bases", Textile Res. J. 70(8), 662-670 (2000).

59. Г.-Г. Штарк Применение вейвлетов для ЦОС/ под редакцией А.Г. Кюркчана М:. Техносфера 2007, 183 с.

60. Методы компьютерной обработки изображений. / Под ред. Сойфера В.А Москва Физматлит, 2002. — 779 с.

61. Kumar, A. Defect detection in textured materials using Gabor filters / A. Kumar, G. Pang // IEEE Annual Conf. Ind. Appl. 2000. P. 128-141.

62. Wavelet based techniques for textile inspection // Wavelets and applications, Lecture Notes / IMUB University of Barcelona. - 2002.- Vol. 1. -P.435-466.

63. Lades M. et al. Distortion invariant object recognition in the dynamic link architecture // IEEE Trans. Comput. 1993. - Vol. 42(3). - P. 300-311.

64. Поболь O.H. Шум в текстильной промышленности и методы его снижения. М.: Легпромбытиздат, 1987.

65. Поболь О.Н. Шумозащита ткацких станков в соответствии с методологией акустического проектирования машин //вопросы прочности, надежности и механики машин. Процессов и изделий. Вып. 4. М.: Изд. РосЗИТЛП, 1997.

66. Вибрация и шум в текстильной и легкой промышленности / Я.И. Коритысский, Л.Ф. Лагунов, О.Н. Поболь и д.р. М.: Легкая индустрия. 1974.