Разработка специализированных баз данных и информационных систем для экспериментальной физики высоких энергий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Александров Евгений Игоревич

• Александров Евгений Игоревич
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Александров Евгений Игоревич

Введение

Обзор существующих решений

Глава 1. Разработка ИС и БД геометрии детекторов в экспериментах ФВЭ

1.1 Введение

1.2 Использование геометрической информации для экспериментов, базирующихся на FairROOT

1.3 Методика создания геометрических БД на основе разработанных постулатов

1.4 Геометрическая информационная система

1.5 Верификация данных для эксперимента BM@N

1.6 Заключение к главе

Глава 2. Разработка методики гибких сервисов для поиска событий в экспериментах ФВЭ

2.1 Введение

2.2 Общая архитектура сервиса поиска и сбора событий в экспериментах ФВЭ

2.3 Рабочий процесс для поиска и сбора событий эксперимента ATLAS

2.4 БД для поиска и сбора событий эксперимента ATLAS

2.5 Веб-сервер

2.6 Заключение к главе

Глава 3. Разработка сервисов управления on-line приложениями конфигурационных БД для задач ФВЭ

3.1 Введение

3.2 Разработка сервисов конфигурационной БД для on-line приложений

3.3 Архитектура и объектная модель БД конфигураций BM@N

3.4 Структура и функционал менеджера конфигураций

3.5 Заключение к главе

Глава 4. Разработка метода интеграции динамического дерева в платформе Grafana для мониторинга сетей эксперимента ATLAS

4.1 Введение

4.2 Структура старой и модернизированной системы мониторинга

NetIs

4.3 Методика визуализации элемента «дерева» в Grafana

4.4 Внешний вид NetIs

4.5 Заключение к главе

Глава 5. Конвертация данных COOL БД для RUN4 ATLAS в проекте CREST

5.1 Введение

5.2 База данных условий

5.3 Архитектура CREST

5.4 Модель данных CREST

5.5 Алгоритм конвертирования из COOL в CREST

5.6 Тестирование на больших данных

5.7 Заключение к главе

Заключение

Публикации:

Приложение 1: Перечень наименований и сокращений

Введение.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка специализированных баз данных и информационных систем для экспериментальной физики высоких энергий»

Актуальность работы

Для современных научных исследований в области экспериментальной физики высоких энергий (ФВЭ1) характерны длительность, сложность, высокая трудоемкость, большие временные и финансовые затраты, оперирование большими объемами данных, регистрируемых в ходе эксперимента. В частности, в ходе Run2 ATLAS [1,2] системой сбора и обработки данных [3] было получено около 20 биллионов событий. Ожидается, что в эксперименте MPD [4] при беспрерывной работе в течение 4-6 месяцев в году и частоте ядро-ядерных соударений 7 кГц будет набираться до 20 миллиардов событий в год. В этой связи, для любого эксперимента особую актуальность приобретает задача автоматизации процесса сбора, обработки и анализа экспериментальных данных. Автоматизация современного физического эксперимента невозможна без применения информационно-вычислительного обеспечения, позволяющего собирать, хранить и обрабатывать большое количество информации, управлять экспериментом в процессе его проведения, обслуживать одновременно большое количество оборудования экспериментальной установки, а также выполнять другие действия, необходимые для своевременного получения качественных физических результатов.

Таким образом, крайне актуальными являются работы по разработке, внедрению и развитию автоматизированных информационных систем (АИС), обеспечивающих выполнение вышеуказанных задач, а также работы по созданию и модернизации БД (баз данных), являющихся основой функционирования АИС. Различные БД, такие, как геометрические, конфигурационные, состояний, метаданных и БД временных рядов, классифицируемые как по типу хранимой информации, так и по характеру организации данных, применяются практически во всех экспериментах ФВЭ

1 Расшифровка этого и последующих сокращений приведены в приложении 1

[5]. Однако, несмотря на схожесть задач, возникающих в разных экспериментах, с учетом специфики эксперимента, разные типы БД и соответствующие АИС необходимо разрабатывать для каждого эксперимента заново. Это еще более повышает актуальность разработки таких систем для каждого конкретного эксперимента. Кроме того, поиск и анализ признаков, по которым можно адаптировать рассматриваемые типы систем для разных экспериментов, является крайне важной задачей.

Целью диссертационной работы является разработка методик, методов и алгоритмов создания специализированных БД и информационных систем для автоматизации процессов сбора, обработки и анализа данных в экспериментах ФВЭ.

В рамках диссертационной работы решались следующие задачи:

• Анализ существующих специализированных БД и информационных систем, используемых в экспериментальной ФВЭ.

• Развитие методов построения геометрических БД, базирующихся на пакете FAIRRoot.

• Создание гибких сервисов для автоматизированного поиска событий в экспериментах ФВЭ.

• Разработка методов оптимизации конфигурационных БД и соответствующих систем на основе FAIRRoot.

• Разработка метода интеграции динамического дерева в платформу Grafana для мониторинга компьютерных сетей эксперимента ATLAS.

• Создание алгоритма переноса данных из базы COOL DB в новый для эксперимента ATLAS формат, разработанный в рамках проекта CREST.

• Применение развитых методов, технологий и алгоритмов для разработки ПО, реализующего конкретные прикладные задачи.

Подходы и методы

Для решения поставленных задач в диссертации использованы принципы системного подхода для выявления проблемной ситуации и постановки задачи, методы объектно-ориентированного анализа для определения объектной модели, выявления функциональных задач, формулировки требований к их проектированию и реализации, графические методы для отображения объектов в виде образа системы для представления в обобщенном виде системных структур и связей, методы организации взаимодействия программ, программных систем и глобально распределенной обработки данных.

Научная новизна:

• Развита методика построения геометрических информационная систем для экспериментов физики высоких энергий, базирующихся на пакете FAIRRoot.

• Разработана технология построения гибких сервисов для автоматизированного поиска событий в задачах физики высоких энергий.

• Разработана методика построения конфигурационных информационная систем для экспериментов физики высоких энергий.

• Разработан метод интеграции динамического дерева в платформу Grafana.

• Разработан алгоритм конвертирования данных из COOL в CREST для баз данных состояний эксперимента ATLAS.

Практическая ценность:

• Для проекта CBM реализован прототип геометрической ИС, включающей в себя геометрическую БД и API (Application Programming Interface) для использования ее в программах моделирования и реконструкции. Данное ПО включает хранение геометрической модели экспериментов на уровне root-файлов детекторов, поддержку разных версий геометрии, включая возможность загрузки классов на основе хранящейся в БД информации.

• Для проекта BM@N реализована геометрическая ИС.

• Геометрическая БД и соответствующее ПО могут быть адаптированы для задач экспериментов MPD и SPD путем конкретных настроек.

• В рамках проекта Event Index эксперимента ATLAS разработан гибкий сервис для автоматизированного поиска событий. Настройка рабочих процессов с помощью БД включает в себя как возможность задания порядка запуска задач, используемых для поиска или сбора событий по конкретным параметрам, так и задание различных алгоритмов обработки ошибок, возникающих в ходе работы, что обеспечивает гибкость сервиса.

• В рамках совершенствования систем мониторинга в проектах Event Index разработан и впервые реализован метод для хранения в БД временных рядов InfluxDB с учетом принятой в эксперименте ATLAS политики безопасности. Использование Grafana в связке с InfluxDB позволили увеличить скорость и гибкость мониторинга.

• Создана система мониторинга информационных сетей эксперимента ATLAS на основе динамического дерева, реализованного в рамках платформы Grafana.

• Разработано ПО для конвертирования данных из БД ORACLE Condition DB в новый формат, развитый в проекте CREST. Данное ПО предназначено для использования в LHC RUN4.

• Для эксперимента BM@N (впервые) создана конфигурационная БД, включающая конфигурационный менеджер. Рассматриваемая БД путем конкретных настроек может быть применена в экспериментах MPD и SPD.

Положения, выносимые на защиту:

• Методика построения геометрических информационных систем для экспериментов в области физики высоких энергий, на основе пакета FAIRRoot.

• Методика разработки конфигурационных информационный систем для задач физики высоких энергий.

• Технология разработки гибких сервисов для автоматизированного поиска событий в экспериментах физики высоких энергий.

• Метод построения системы мониторинга компьютерных сетей на основе динамического дерева, реализованного в рамках платформы Grafana.

• Алгоритм конвертирования данных из базы данных состояний, основанной на COOL, в новый формат системы CREST.

Апробация и степень достоверности:

Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научных семинарах ЛИТ, рабочих совещаниях экспериментов BM@N, ATLAS, CBM и на различных международных конференциях, в том числе:

• Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research (2021)

• Distributed Computing and Grid-technologies in Science and Education (2016, 2018, 2021)

• Mathematical Modeling and Computational Physics (2019)

• Symposium on Nuclear Electronics and Computing (2017,2019)

• Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics (2018, 2019).

Все реализованные системы были приняты к эксплуатации. Достоверность исследования подтверждается практическим использованием программного обеспечения в экспериментах ATLAS и BM@N и письмами от координатора разработки программной части эксперимента BM@N проекта NICA Константина Герценбергера, ATLAS EventIndex PI профессора Dario Barberis, ATLAS DAQ/HTL Network Coordinator Eukeni Pozo Astigarraga и ATLAS Database And Metadata Coordinator Andrea Formica.

Публикации и личный вклад:

В основу диссертации положены 19 работ, 18 из которых опубликованы в рецензируемых изданиях, соответствующих требованиям к публикациям Положения о присуждении ученых степеней в ОИЯИ (приказ ОИЯИ от 11.02.2022 № 132).

Все предложенные методы, методики и алгоритмы, представленные в диссертации, были сформулированы при определяющем участии автора. Прототипы ИС, разработанные на основе указанных методик, за исключением реализаций WEB интерфейсов, реализованы лично автором диссертации. Алгоритм конвертирования данных из БД состояний, основанной на COOL, в новый формат системы CREST реализованы лично автором диссертации. Основные журналы: ЭЧАЯ [76,86], письма в ЭЧАЯ[77,93], материалах международных конференций CEUR Workshop Proceedings [61,78,80,84,85,87,88], EPJ Web of Conferences [56,57,79,89], Computing and Software for Big Science [95].

Соответствие диссертации паспорту специальности:

В диссертационной работе присутствуют результаты в трех областях, соответствующих пунктам 3, 7 и 8 паспорта специальности:

3: Модели, методы, архитектуры, алгоритмы, языки и программные инструменты организации взаимодействия программ и программных систем.

7: Модели, методы, архитектуры, алгоритмы, форматы, протоколы и программные средства человеко-машинных интерфейсов, компьютерной графики, визуализации, обработки изображений и видеоданных, систем виртуальной реальности, многомодального взаимодействия в социокиберфизических системах.

8: Модели и методы создания программ и программных систем для параллельной и распределенной обработки данных, языки и инструментальные средства параллельного программирования.

Структура и объем диссертации:

Диссертация изложена на 101 страницах, состоит из введения, пяти глав, заключения и приложения. Список литературы содержит 95 наименований. Работа иллюстрирована 27 рисунками.

Обзор существующих решений

В данном обзоре в соответствующих параграфах будут приведены решения

по построению БД и соответствующих информационных систем для тех типов БД, которым и посвящены исследования настоящей диссертации, а именно: геометрических БД, конфигурационных БД, БД состояний, БД метаданных и БД временных рядов.

Для понимания значимости разных экспериментов, а также объемов и потоков данных, возникающих в них, приведем краткое описание тех экспериментов, которые будут рассмотрены в диссертационной работе.

10

Краткое описание экспериментов ФВЭ, обсуждаемых в диссертации

В последнее время в мире запущено или готовится к запуску достаточно большое число значимых экспериментов в области ФВЭ. Наиболее интересными из них, в том числе, с точки зрения новизны в области принимаемых решений по сбору и обработке информации, являются эксперименты на Большом адронном коллайдере (БАК или LHC) [6] в ЦЕРН-е. Это, использующие громадные детекторы, такие эксперименты, как эксперимент ATLAS [1], образованный в результате слияния двух более ранних проектов EAGLE [12] и ASCOT [13], эксперимент CMS [14], эксперимент ALICE [16] и сравнительно небольшой эксперимент LHCb [17]. В виду участия диссертанта в рамках диссертационной работы, как в эксперименте ATLAS, так и в перечисленных ниже экспериментах представляют интерес и являющиеся частью мега-проекта НИКА [8] эксперименты BM@N [7], MPD [4] и SPD [11], а также, готовящийся к запуску в ускорительном центре FAIR [10], эксперимент CBM [9]. Все эти эксперименты были либо недавно запущены, либо в той или иной степени близки к запуску. Кроме того, все эксперименты на БАК интенсивно модернизируются в связи с увеличением светимости ускорителя.

ATLAS (A Toroidal LHC Apparatus) - это самый большой эксперимент по физике элементарных частиц общего назначения на LHC в ЦЕРН-е, нацеленный на поиск бозона Хиггс-а и физики за пределами стандартной модели, в частности, изучения темной материи [1]. Детектор ATLAS имеет массу 7000 тонн, длину 46 м, высоту 25 м, ширину 25 м и является самым большим из когда-либо созданных детекторов частиц. Он находится в пещере на глубине 100 м под землей недалеко от главного центра ЦЕРН, недалеко от деревни Мейрин в Швейцарии. Пучки частиц от LHC сталкиваются в центре детектора ATLAS, образуя осколки от столкновения в виде вторичных частиц, разлетающиеся из точки столкновения в разных направлениях. Шесть различных детектирующих подсистем, расположенных

слоями вокруг точки столкновения, регистрируют траектории, импульс и энергию частиц, что позволяет идентифицировать их по отдельности. Громадная магнитная система детектора отклоняет траектории регистрируемых заряженных частиц для того, чтобы измерять их импульсы.

Взаимодействия в детекторах ATLAS создают огромные потоки информации. Для того, чтобы обработать эти данные, в ATLAS-е используется быстродействующая система «триггеров», позволяющая «информировать» детектор, какие события следует отбирать, а какие игнорировать. Для анализа зарегистрированных событий используются сложные системы сбора и обработки данных. Общий поток первичных данных, регистрируемых всеми детекторами примерно по 140 миллионам каналов, может доходить до 60 Тб/c.

CMS (Compact Muon Solenoid) - второй из двух больших детекторов общего назначения на БАК, нацеленный на поиск бозона Хиггса и изучение темной материи [14]. И хотя у эксперимента СМS те же научные задачи, что и у ATLAS, в нем используются другие технические решения и иная конструкция магнитной системы. Детектор CMS построен вокруг огромного соленоидного магнита, который имеет форму цилиндрической катушки из сверхпроводящего кабеля, генерирующего поле в 4 тесла, что примерно в 100 000 раз превышает магнитное поле Земли. Поле соленоида ограничивается стальным «ярмом», составляющим основную часть детектора CMS с общим весом 14 000 тонн. Детектор имеет длину 21 м, ширину 15 м и высоту 15 м.

ALICE (A Large Ion Collider Experiment) - детектор тяжелых ионов,

предназначенный для изучения физики сильно взаимодействующего

вещества при самых высоких плотностях энергии, достигнутых до сих пор в

лаборатории [16]. В таких условиях образуется экстремальная фаза материи,

называемая кварк-глюонной плазмой. Считается, что наша Вселенная

находилась в таком состоянии первые несколько миллионных долей секунды

после Большого взрыва, до того, как кварки и глюоны связались вместе,

12

образовав протоны и нейтроны. Воссоздание этого изначального состояния материи в лаборатории и понимание того, как она (материя) развивается, позволит пролить свет на вопросы организации материи и механизмов, связывающих кварки и глюоны. С этой целью проводится детальное изучение адронов, а также исследуются протон-протонные и протон-ядерные столкновения в сравнении с ядерно-ядерными соударениями. Детектор построен по классической схеме, его размеры составляют 26 м в длину и 16 м на 16 м в поперечной плоскости, при этом полная масса детектора составляет около 10 тысяч тонн. В 2021 году ALICE завершает значительную модернизацию своих детекторов с тем, чтобы еще больше расширить свои возможности и продолжить научные исследования на LHC на долгие годы вперед.

CBM (Compressed Baryonic Matter) - один из основных экспериментов, финансируемых в рамках научной программы Фонда по исследованию антипротонов и ионов (FAIR) в Дармштадте (Гемания) [9]. Целью исследовательской программы CBM является изучение свойств ядерной материи при высоких плотностях с использованием высокоэнергетических ядерно-ядерных столкновений. Это включает в себя изучение уравнения состояния, которое определяет структуру нейтронных звезд, а также динамику взрывов сверхновых и слияний нейтронных звезд. Фундаментальным аспектом программы CBM является поиск предсказанного теоретически фазового перехода при высоких плотностях, когда ожидается распад нуклонов на их элементарные составляющие и восстановление киральной симметрии.

Детектор CBM предназначен для изучения коллективного поведения адронов вместе с редкими диагностическими зондами, такими как мульти-странные гипероны, очарованные частицы и лептонные пары, с беспрецедентной точностью и статистикой. Большинство этих частиц будут впервые изучены в диапазоне энергий FAIR. Для достижения требуемой

точности измерения будут проводиться при частоте реакций до 10 МГц. Для этого требуются очень быстрые, устойчивые к радиации детекторы, новая концепция считывания и анализа данных на основе быстродействующей электроники переднего плана (front-end electronics), а также высокопроизводительный вычислительный кластер для отбора событий в режиме реального времени. Отдельные элементы детектора СВМ, включая электронику считывания данных и алгоритмы реконструкции событий, тестируются (в рамках 0-й фазы FAIR) в эксперименте miniCBM на пучках тяжелых ионов на ускорителе GSI-SIS18, а также в экспериментах HADES [82] в GSI и STAR [83] на RHIC-BNL.

BM@N (Baryonic Matter at Nuclotron) - это один из первых экспериментов проекта НИКА (NICA, Nuclotron-based Ion Collider fAcility), реализуемых в Объединенном институте ядерных исследований (ОИЯИ), в Дубне. Эксперимент был начат в 2015 году, когда был проведен ряд технических экспериментов по столкновению пучков дейтрона, углерода, аргона и криптона с различными мишенями, от полиэтилена до свинца. Основной целью проекта BM@N является изучение свойств барионного вещества, образуемого в столкновениях тяжелых ионов с неподвижной мишенью в диапазоне энергий пучка от 1 до 4.5 ГэВ на нуклон. В центральных столкновениях тяжелых ионов при этих энергиях может быть достигнута плотность ядер, примерно в 4 раза превышающая плотность ядерного вещества. Эти условия хорошо подходят для изучения уравнения состояния (EOS) плотной ядерной материи, которая играет центральную роль в динамике коллапса ядра сверхновых и стабильности нейтронных звезд. В то же время, столкновения тяжелых ионов являются богатым источником по рождению странности, а слияние каонов с лямбдами или лямбд с нуклонами будет рождать огромное разнообразие странных гиперонов и легких гиперядер. Ожидается, что в столкновениях тяжелых ионов при энергиях нуклотрона можно будет измерить даже образование легких двойных

гиперядер или двойных странных дибарионов. Наблюдение за этими объектами станет прорывом в понимании странной материи и проложит путь к экспериментальному изучению третьего состояния ядерной материи: странности.

Многоцелевой детектор MPD (Multi-Purpose Detector) нацелен на изучение ядерной материи при экстремальных значениях плотности и температуры, рождаемой в столкновениях тяжёлых ионов с атомными массами в интервале A = 1-197 при энергиях в системе центра масс от 4 до 11 ГэВ. Ожидается, что именно в этой области энергий находится точка фазового перехода адронного вещества в кварк-глюонную плазму. Большая светимость позволит прецизионно изучать эффекты, связанные с нарушением пространственной четности в сильных взаимодействиях, а также коллективные потоки, чувствительные к состоянию материи на ранней стадии столкновений.

SPD (Spin Physics Detector) создается для измерения асимметрий в рождении лептонных пар (Дрелл-Ян [92]) в столкновениях неполяризованных, продольно и поперечно поляризованных пучков протонов и дейтронов на коллайдере NICA ОИЯИ. Эти измерения должны обеспечить доступ к разным функциям распределения кварков и антикварков в нуклонах. Измерения асимметрии в рождении J/Y и прямых фотонов, дающие дополнительную информацию о структуре нуклонов, будут выполняться одновременно с данными Дрелла-Яна с использованием специальных триггеров. Совокупность этих измерений должна позволить протестировать кварк-партонную модель нуклонов на уровне твист-2 КХД [11] с минимальными систематическими ошибками.

Обзор решений по геометрическим БД для экспериментов ФВЭ

Основные функции геометрической БД - это хранение, обработка и управление данными об идеализированной геометрической модели

детектора. Имя детектора в геометрической БД является уникальным, а потому может быть использовано в качестве первичного ключа, который используется при построении геометрического описания детектора (известного в англоязычной литературе как GeoModel) и отслеживании его изменения во времени и в различных версиях ПО эксперимента. Точные геометрические поправки, в частности, для юстировки детектора, не хранятся в геометрической БД, а содержатся в БД состояний как параметры калибровки.

Рисунок 1: Схема взаимодействия физических программ с базами данных с использованием промежуточного программного обеспечения

Для упрощения работы с существующими БД для эксперимента CMS был разработан специализированный комплекс интерфейсов, который стал также использоваться в двух других экспериментах: ATLAS и LHCb. Данный комплекс ПО включает три основных компонента: CORAL [18], COOL [19] и POOL [20]. Схема взаимодействия программ физики частиц с

БД при помощи указанного комплекса представлена на рисунке 1. Основной задачей интерфейса CORAL (Common Object-Relational Access Layer) является предоставление функциональных возможностей для доступа к данным в реляционных БД с использованием общего API без языков C++ и SQL, ограждая пользователя от API-интерфейсов, зависящих от конкретных технологий, в том числе, от необходимости отправки напрямую команд SQL.

Программное обеспечение COOL было разработано для управления данными, отвечающие за условия работы систем. Эти данные сохраняют состояние детектора в момент сбора событий. Система POOL - это гибридное технологическое хранилище для объектов и коллекций объектов C++, объединяющее реляционные технологии хранения с технологиями хранения потоковых данных. ПО POOL предоставляет набор служебных API-интерфейсов, позволяющих оградить пользовательский код среды эксперимента от деталей реализации конкретной технологии. Весь комплекс этого ПО служит промежуточным звеном между существующими БД и физическими программами. Комплекс позволяет использовать как БД, аналогичные уже поддерживаемым, так и новые, которые в данный момент еще не поддерживаются. Данная возможность реализуется за счет механизма плагинов, поддерживающих конкретные системы управления базами данных (СУБД).

Эксперименты ATLAS и CMS имеют схожие подходы для геометрической БД, который базируется на обращении к реляционной геометрической БД при помощи POOL. Поддержка COOL, CORAL и POOL является трудной задачей, а потому данные решения сложно использовать в других экспериментах ФВЭ.

В эксперименте ALICE пошли по другому пути. В начале 2000 годов

была начата интеграция с бурно развивающимся и быстро набирающим

популярность пакетом ROOT [21]. Ее результатом стал пакет AliRoot [22].

Данный пакет включил в себя классы, используемые для моделирования,

17

реконструкции и анализа данных. В качестве системы хранения геометрии для AliRoot была разработана система ROOT/TGeo. Основными свойствами TGeo являются:

• Представление геометрии в виде ROOT объекта, что позволяет осуществлять быстрое сохранение геометрии (сохранение, загрузка);

• C++ API для построения геометрии;

• Проверка перекрытий;

• Возможности отображения / визуализации / просмотра детектора через EVE или веб-интерфейс разработки в ROOT;

• Поддержка GDML (импорт/экспорт);

• Функции навигации по геометрии (расчет расстояния и т. д.).

Именно подход с тесной интеграцией с ROOT, по которому пошла ALICE, был взят за основу в ряде более поздних экспериментов, включая эксперименты мега-проектов FAIR и НИКА. FairRoot— это объектно-ориентированная среда (ООС) для моделирования, реконструкции и анализа данных [23]. Она включает в себя основные сервисы для конструирования детектора, розыгрыша протекающих в нем (детекторе) физических процессов, реконструкции и анализа в автономном (off-line) режиме результатов обработки. FairRoot — это стандартная среда моделирования, реконструкции и анализа данных для экспериментов FAIR в GSI Darmstadt. Данная среда позволяет пользователям простым способом проектировать и/или создавать свои детекторы и/или задачи анализа, а также предоставляет некоторые общие функции, такие как визуализация отслеживания. Первоначально геометрия для этих проектов хранилась просто в текстовых файлах с расширением "geo", которые могли быть загружены в ООС. В последующем, произошла замена текстовых файлов на бинарные в формате "root".

Обзор решений для экспериментов ФВЭ по конфигурационным БД

Данные конфигурационной БД -- это данные, содержащие различную информацию о конфигурации детектора, а именно: структура детектора, настройки напряжения источников питания, программируемые параметры электроники и другие, необходимые для приведения различных систем детектора в рабочее состояние. Необходимо отметить, что для любой конфигурации необходимо хранить данные о версии БД и времени занесения данных в базу.

В эксперименте CMS разработана система OMDS (Online Master Database System) [24], которая отвечает за хранение конфигурации детектора и данных, не относящихся к физическим событиям, в частности, данные состояний электроники, системы сбора и обработки данных, набор триггеров и т.д. Эта система использует только реляционные БД.

БД конфигурации эксперимента ALICE, описывающая электронику, находящуюся в комнате управления экспериментом (CR1) [25], некоторые настройки электроники для конкретного детектора и параметры времени выполнения DAQ (Data Acquisition System) и системы управления экспериментом (ACT, CR1, DATE и ECS), использует для хранения конфигурации несколько выделенных серверов с БД MySQL [26].

В эксперименте ATLAS пошли по другому пути. В результате проведенного анализа был сделан вывод о том, что основной задачей подсистемы конфигурации системы сбора и обработке данных должно быть обеспечение доступа к описанию подсистем эксперимента ATLAS, участвующих в сборе и обработке данных. То есть, конфигурационная БД должна обеспечить доступ к информации о том, какие элементы установки должны быть задействованы, а именно, где, когда и какие процессы должны быть запущены, каковы условия для их выполнения и завершения. Кроме того, доступ к параметрам для большинства процессов, включая полное описание систем передачи физических данных, системы мониторинга и

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Александров Евгений Игоревич, 2023 год

Публикации:

1. The ATLAS Collaboration. "The ATLAS Experiment at the CERN Large Hadron Collider", Journal of Instrumentation Vol. 3, S08003, 2008

2. Laycock P., Chelstowska M., Donszelmann T., Guenther J., Nairz A., Nikolaidou R., Shabalina E., Strandberg J., Taffard A., Wang S. "ATLAS data preparation in run 2" IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 898 042050, 2017

3. Ballestrero S., Bogdanchikov A., Brasolin F., Contescu C., Dubrov S., Fazio D., Korol A., J Lee C. , Scannicchio D., Twomey M. "ATLAS TDAQ System Administration: evolution and re-design", J. Phys.: Conf. Ser. 664 082024, 2015

4. MPD collaboration. "Nuclear-nuclear collision centrality determination by the spectators calorimeter for the MPD setup at the NICA facility", Physics of Atomic Nuclei, Volume 76, Issue 1, pp 1-15, 2013

5. Akishina E., Aleksandrov E., Aleksandrov I., Filozova I., Ivanov V., Zrelov P., Friese V., Mueller W. "Conceptual considerations for CBM databases", JINR-E--10-2014-103, 2014.

6. LHC (The Large Hadron Collider) - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://home.cern/science/accelerators/large-hadron-collider

7. Kapishin M., "BM@N Collaboration Studies of baryonic matter at the BM@N experiment (JINR)", Nuclear Physics A, Volume 982, Pages 967-970, 2019

8. NICA (Nuclotron based Ion Collider fAcility) - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://nica.jinr.ru/ru/

9. Friman B., Höhne C., Knoll J., Leupold S., Randrup J., Rapp R., Senger P. Compressed Baryonic Matter in Laboratory Experiments, The CBM Physics Book, 2011

10. Spiller P. et al., "Status of the FAIR Project", in Proc. IPAC'18, Vancouver, Canada, Apr.-May 2018, pp. 63-68. doi:10.18429/JACoW-IPAC2018-MOZGBF2

11. The SPD Collaboration, "Conceptual design of the Spin Physics Detector", JINR, Dubna, 2018, http://spd.jinr.ru

12. Jenni P., "EAGLE: Experiment for Accurate Gamma, Lepton and Energy measurements: expression of interest", General Meeting on LHC Physics and Detectors, Evian-les-Bains, France, pp. 219-301, 5 - 8 Mar 1992

13. Norton P. "The ASCOT detector at the LHC: expression of interest", General Meeting on LHC Physics and Detectors, Evian-les-Bains, France, pp. 137-164, 5 - 8 Mar 1992

14. The CMS Collaboration. "The CMS experiment at the CERN LHC", Journal of Instrumentation. -Vol. 3, 2008

15. Wallraff W., L3P collaboration. "L3P, a lepton photon precision physics experiment for LHC", Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A, Volume 344, Issue 1, pp 11-26, 1994.

16. The ALICE Collaboration et al. "The ALICE experiment at the CERN LHC Journal of Instrumentation", Vol. 3, 2008

17. The LHCb Collaboration "The LHCb Detector at the LHC" Journal of Instrumentation. - Vol. 3, 2008

18. CORAL (COmmon Relational Abstraction Layer). - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://gitlab.cern.ch/lcgcoral

19. COOL. - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://gitlab.cern.ch/lcgcool

20. Duellmann D., Frank M., Govi G., Papadopoulos I., Roiser S. "The POOL data storage, cache and conversion mechanism", eConf C0303241 MOKT008, 2003

21. Brun, R., & Rademakers, F. (1997). "ROOT: An object oriented data analysis

framework", Nucl.Instrum. Meth. A,389, 81-86.

22. AliRoot (ALICE Software Framework). - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://github.com/alisw/AliRoot

23. FairRoot. - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://fairroot. gsi.de/

24. De Gruttola M., Di Guida S., Futyan D., Glege F., Govi G., Innocente V., Paolucci P., Picca P., Pierro A., Schlatter D., Xie Z. "Persistent storage of nonevent data in the CMS databases", Journal of Instrumentation, JINST 5 P04003,2010

25. Costa F, Soos C., Kryshen E., Roukoutakis F., Chapeland S., Altini V., Carena F., Carena W., Barroso V., Divia R., Fuchs U., Makhlyueva I., Schossmaier K., Vande Vyvre P., Haller B. "Development of a simulated trigger generator for the ALICE commissioning", Journal of Physics: Conference Series. 219 032033, 2010

26. MySQL. - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https: //dev. mysql. com/doc/

27. Solovev I., Jones R., Mapelli L., Ryabov Yu. "The OKS Persistent In-memory Object Manager" IEEE Trans. Nucl. Sci., Volume 45, pp 1958 - 1964, 1998

28. XML (Extensible Markup Language). - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://www.w3.org/XML/

29. Siegel J. "CORBA fundamentals and programming", Publisher: John Wiley & Sons Inc., 1996

30. СУБД Oracle. - Дата последнего обращения: 16.03.2021. https://www.oracle.com/database/

31. CMS Collaboration. "CMS data processing workflows during an extended cosmic ray run", Journal of Instrumentation (JINST), Volume 5, 2010

32. ATLAS TDAQ Community. "The DAQ/HLT system of the ATLAS experiment", PoS volume 070, DOI: https://doi.org/10.22323/L070.0044, 2009

33. Shiers J. "The Worldwide LHC Computing Grid (worldwide LCG)" Computer Physics Communications, Vol. 177, Issues 1-2. pp. 219-223, 2007

34. Schlenker S. "The ATLAS Detector Control System", Conf. Proc. C111010 (2011) pp. MOBAUST02, 2011

35. Kolos S. "High-Performance Scalable Information Servicefor the ATLAS Experiment", Journal of Physics: Conference Series, Volume 396, 012026, 2012

36. Jadlovsky J., Bond P., Cabala J., Cerkala J., Chochula P., Hanc E., Jadlovska A., Jadlovska S., Kopcik M., Oravec M., Tkacik M., Voscek D. "Information system for ALICE experiment data access", JACoW Publishing, pp. THPHA041, doi: 10.18429/JACoW-ICALEPCS2017-THPHA041, 2017

37. PostgreSQL. - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://www. postgresql.org/docs/

38. Gertsenberger K. "THE UNIFIED DATABASE FOR THE FIXED TARGET

EXPERIMENT BM@N", Physics of Particles and Nuclei, Volume 13, Issue 5, pp 993-999, 2016

39. Barberis D et al. "The ATLAS EventIndex: architecture, design choices, deployment and first operation experience", J. Phys.: Conf. Ser. 664 042003, 2015 doi: 10.1088/1742-6596/664/4/042003

40. Duic V., Frolov V., Fuchs U., Gobbo B., Lamanna M., Martin A., Nowak M. "The COMPASS Event Store", IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, VOL. 51, NO. 4, 2004

41. Viegas F., Malon D., Cranshaw J., Dimitrov G., Nowak M., Nairz A., Goossens L., Gallas E., Gamboa C., Wong A., Vinek E. "The ATLAS TAGS Database distribution and management", Journal of Physics: Conference Series 219 072058, 2010

42. Rapolas K. "CMS Data Transfer operations after the first years of LHC collisions", J. Phys.: Conf. Ser. 396 pp. 042033, 2012

43. Egeland R., Wildish T., Metson S. "Data transfer infrastructure for CMS data taking", PoS, Volume 070, 2008

44. POE (Perl Object Environment) - Дата последнего обращения: 16.08.2022. http://poe.perl.org/

45. Barberis D. "MODERN SQL AND NOSQL DATABASE TECHNOLOGIES FOR THE ATLAS EXPERIMENT", CEUR Workshop Proceedings, pp 15-22, 2017

46. Schreiner S., Bagnasco S., Banerjee S., Betev L., Carminati F., Datskova O., Furano F., Grigoras A., Grigoras C., Lorenzo P., Peters A., Saiz P., Zhu J.

"Securing the AliEn File Catalogue - Enforcing authorization with accountable file operations", J. Phys.: Conf. Ser. 331 062044, 2011

47. Saiz P., Aphecetche L., Buncic P., Piskac R., Revsbech J.E., Sego V. "AliEn -ALICE environment on the GRID", Nucl. Instrum. Meth. A 502, pp 437-440, 2003

48. InfluxDB - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://www.influxdata.com/products/influxdb-overview/

49. Prometheus- Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

50. Graphite - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://graphiteapp.org/

51. Kibana - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https://www. elastic.co/kibana/

52. Grafana - Дата последнего обращения: 16.08.2022. https: //grafana. com/

53. Avolio G., Dobson M., Lehmann Miotto G., Wiesmann M. "The Process Manager in the ATLAS DAQ System", IEEE TRANSACTIONS ON NUCLEAR SCIENCE, VOL. 55, NO. 1, 2008

54. Lebedev A., Manafov A. "DDS: The Dynamic Deployment System", EPJ Web of Conferences 214, 01011, 2019

55. MPD, Коллаборация. "Многоцелевой детектор MPD для изучения столкновений тяжелых ионов на ускорителе NICA (Концептуальный дизайн-проект)", Дубна: ОИЯИ, 2010. — 224 с.

56. Alexandrov E., Formica A., Mineev M., Roe S. "THE DEVELOPMENT OF A

NEW CONDITIONS DATABASE PROTOTYPE FOR ATLAS RUN3 WITHIN THE CREST PROJECT", Изд: CEUR Workshop Proceedings, 3041, 86-90, 2021

57. Akishina E., Alexandrov E., Alexandrov I., Filozova I., Gertsenberger K., Ivanov V., Priakhina D., Shestakova G., "Development of the Geometry Database for the BM@N Experiment of the NICA Project", EPJ Web of Conferences, Изд: EDP Sciences, 226, 03001, 2020

58. E. I. Alexandrov, V. M. Kotov, V. V. Uzhinsky, P. V. Zrelov, «HEPWEB A WEB-PORTAL FOR MONTE CARLO SIMULATIONS IN HIGH-ENERGY PHYSICS», Сообщение ОИЯИ, E10-2011-126, 2011

59. Almeida J., Dobson M., Kazarov A., Miotto G.L., Sloper J.E., Soloviev I., Torres R. The ATLAS DAQ system online configurations database service challenge // Journal of Physics: Conference Series. 2008. V. 119(2): 022004.

60. Lebedev A., Manafov A. DDS: The Dynamic Deployment System // EPJ Web of Conferences. 2019. V. 214. P. 01011.

61. Alexandrov E., Kazymov A., Prokoshin F. "BigData tools for the monitoring of the ATLAS Eventlndex", CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), ISSN: 1613-0073, RWTH Aachen University, 2267, 91-94, 2018

62. Á Fernández Casaní et al. ATLAS Eventlndex general dataflow and monitoring infrastructure //J. Phys. 2017: Conf. Ser.898 062010

63. D. Savu, A. Al-Shabibi, B. Martin, R. Sjoen, S. Batraneanu and S. Stancu 2010 Integrated System for Performance Monitoring of the ATLAS TDAQ Network, Journal of Physics: Conference Series. 331 052031 doi:10.1088/1742-6596/331/5/052031

64. RRDtool: https: //oss.oetiker. ch/rrdtool/index. en.html

65. Matplotlib: https://matplotlib.org/

66. Django: https: //www. dj angoproj ect. com/

67. JavaScript Tree: https://dhtmlx.com/docs/products/dhtmlxTree/

68. L.Rinaldi et al., Conditions evolution of an experiment in mid-life, without the crisis (in ATLAS) // EPJ Web Conf., Volume 214, 04052, 2019.

69. Alexandrov E., Formica A., Mineev M., Roe S. "THE DEVELOPMENT OF A NEW CONDITIONS DATABASE PROTOTYPE FOR ATLAS RUN3 WITHIN THE CREST PROJECT", №g: CEUR Workshop Proceedings, 3041, 86-90, 2021

70. Athena - Available at: https://atlassoftwaredocs.web. cern. ch/athena/athena-intro/ (accessed 16.08.2022)

71. Blumenfeld B, Dykstra D, Lueking L and Wicklund E 2008 CMS conditions data access using FroNTier J. Phys.: Conf. Ser. 119 072007

72. Rodríguez, C. et al. «REST APIs: A Large-Scale Analysis of Compliance with Principles and Best Practices» Springer, Cham vol 9671, 2016

94

73. OpenApi. Available at: https://www.openapis.org (accessed 16.08.2022)

74. Swagger. Available at: http://swagger.io (accessed 16.08.2022)

75. CoolConvUtilities. Available at: https://gitlab. cern. ch/atlas/athena/-

/tree/master/Database/CoolConvUtilities (accessed 16.08.2022)

76. Akishina E., Alexandrov E., Alexandrov I., Filozova I., Gertsenberger K., Ivanov V. "Development of a Geometry Database and Related Services for the NICA Experiments", Physics of Particles and Nuclei, ISSN:1063-7796, 52, 842-846, 2021

77. Akishina E., Alexandrov E., Alexandrov I., Filozova I., Friese V., Ivanov V., "Development of the Geometry Database for the CBM Experiment", E.P. Particles and Nuclei, Letters, JINR, Dubna, 1, 97-106, 2018

78. Akishina E., Alexandrov E., Alexandrov I., Filozova I., Friese V., Gertsenberger K., Ivanov V., Rogachevsky O., "Geometry Database for the CBM experiment and its first application to the experiments of the NICA project" CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), ISSN:1613-0073,

RWTH Aachen University, 2267, 504-508, 2018

79. Akishina E., Aleksandrov E., Aleksandrov I., Filozova I., Friese V., Ivanov V., "Experience of the Development of the Geometry Database for the CBM Experiment" EPJ Web of Conferences, ISSN:2100-014X, 214, 2019

80. Akishina E., Aleksandrov E., Aleksandrov I., Filozova I., Friese V., Ivanov V., "Geometry Database for the CBM Experiment", CEUR Workshop Proceedings, ISSN:1613-0073, CEUR Workshop Proceedings, 2507, 306310,2019

81. AtlCoolCopy Available at: https://twiki.cern.ch/twiki/bin/view/AtlasComputing/AtlCoolCopy?redirectedfr om=Atlas.AtlCoolCopy (accessed 18.01.2023)

82. J. Adamczewski-Musch and HADES Collaboration, "HADES and the QCD phase diagram", PoS CP0D2021 (2022) 003

83. the STAR Collaboration, "Experimental and Theoretical Challenges in the Search for the Quark Gluon Plasma: The STAR Collaboration's Critical

Assessment of the Evidence from RHIC Collisions", Nucl. Phys. A 757 (2005) 102.

84. Alexandrov E., Eukeni Pozo Astigarraga M., Avolio G. "Usage of Time Series Databases in the Grafana Platform for the Netis Service", CEUR Workshop Proceedings, ISSN:1613-0073, 3041, pp 326-331, 2021.

85. Alexandrov E., Alexandrov I., Barberis D., Prokoshin F., Yakovlev A. "Development of the ATLAS Event Picking Server", CEUR Workshop Proceedings, ISSN:1613-0073, 3041, pp 223-228, 2021.

86. K. Gertsenberger, I. Alexandrov, I. Filozova, E. Alexandrov, A. Moshkin, A. Chebotov, M. Mineev, D. Pryahina, G. Shestakova, A. Yakovlev, A. Nozik, P. Klimai. «Development of Information Systems for Online and Offline Data Processing in the NICA Experiments», Physics of Particles and Nuclei volume 52, pp. 801-807 (2021)

87. Barberis D., Prokoshin F., Alexandrov E., Alexandrov I., Baranowski Z.,

Canali L., Dimitrov G, Fernandez Casani A., Gallas E., Garcia Montoro C., Gonzalez de la Hoz S., Hrivnac J., Iakovlev A., Kazymov A., Mineev M., Rybkin G., Sanchez J., Salt Cairols J., Vasileva P., Villaplana Perez M. "The ATLAS EventIndex and its evolution based on Apache Kudu storage" CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org), ISSN:1613-0073, №g:RWTH Aachen University, 2267, 18-25, 2018

88. Alexandrov E., Aleksandrov I., Baranowski Z., Barberis D., Dimitrov G., Fernandez Casani A., Gallas E., Garcia Montoro C., Gonzalez de la Hoz S., Hrivnac J., Kazymov A., Mineev M., Prokoshin F., Rybkin G., Salt J., Sánchez J., Villaplana Perez M. "EI3 - the ATLAS EventIndex for LHC Run 3", CEUR Workshop Proceedings, ISSN:1613-0073, CEUR Workshop Proceedings, 2507, 30-35, 2019

89. Hrivnác J., Alexandrov E., Alexandrov I., Baranowski Z., Barberis D., Dimitrov G., Fernandez Casani A., Elizabeth Gallas E., García Montoro C., Gonzalez de la Hoz S., Kazymov A., Mineev M., Prokoshin F., Rybkin G., Sanchez J., Salt J., Villaplana Perez M. "Data-centric Graphical User Interface

of the ATLAS Event Index Service", EPJ Web of Conferences 245, 04036, 2020

90. Alexandrov E., Kotov V., Uzhinsky V., Zrelov P., "WEB service of Monte Carlo event generators in high energy physics" JINR LIT. Scientific report 20102011, ISSN:978-5-9530-0312-4, Изд: JINR, Publishing Department, 2011-130, 38-40, 978-5-9530-0312-4, 2011

91. Drell, S.D.; Yan, T.-M. (1970). "Massive Lepton-Pair Production in Hadron-Hadron Collisions at High Energies". Physical Review Letters. 25 (5): 316— 320

92. Александров Е.И., Александров И.Н., Герценбергер К.В., Минеев М.А., Мошкин А.А., Пряхина Д.И., Филозова И.А., Чеботов А.И., Шестакова Г.В., Яковлев А.В., "Информационные системы для онлайн и офлайн обработки данных в современных экспериментах физики высоких энергий" Современные информационные технологии и ИТ-образование, том 15, №3, 645-650, 2019

93. E. Alexandrov, I. Alexandrov, A. Chebotov, K. Gertsenberger, I. Filozova, D. Priakhina, G. Shestakova, «Status of the Configuration Information System for the NICA Experiments», Physics of Particles and Nuclei Letters, 19, pp 543546 (2022)

94. E. Alexandrov, I. Alexandrov, A. Chebotov, K. Gertsenberger, I. Filozova, D. Priakhina and G. Shestakova, «Configuration Information System for online processing and data monitoring in the NICA experiments», Journal of Physics: conference series, 2438, 012019 (2023)

95. D. Barberis, I. Alexandrov, E. Alexandrov, Z. Baranowski, L. Canali, E. Cherepanova, G. Dimitrov, A. Favareto, Alvaro Fernandez Casani, E. Gallas, C. Montoro, S. de la Hoz, J. Hrivnac, A. Iakovlev, A. Kazymov, M. Mineev, F. Prokoshin, G. Rybkin, J. Salt, J. Sanchez, R. Sorokoletov, R. Toebbicke, P. Vasileva, M. Pere, R. Yuan. «The ATLAS EventIndex: a BigData catalogue for all ATLAS experiment events», Computing and Software for Big Science, ISSN:2510-2036, eISSN:2510-2044, Изд^^г-Verlag, 2023

97

Приложение 1 : Перечень наименований и сокращений

АИС Автоматизированная информационная система

БАК или LHC Большой адронный коллайдер

БД Баз данных

ИС Информационная система

Лог Данные о событиях в хронологическом порядке

НИКА или Nuclotron-based Ion Collider fAcility, мегапроект,

NICA реализуемый в ОИЯИ

ОИЯИ или Объединенном институте ядерных исследований JINR

ООС Объектно-ориентированная среда

ОС Операционная система

ПО Программное обеспечение

Репозиторий Место, где хранятся и поддерживаются какие-либо данные СУБД Системы управления базами данных

Тэг Это ключевое слово, которое позволяет найти конкретный

материал и кратко передает его суть ДЕРН или Европейская организация по ядерным исследованиям CERN

ФВЭ Физика высоких энергий

хеш-ключ Ключ заданной длинны который получен, преобразование

исходной информации в уникальный набор символов, который присущ только этому массиву входящей информации ЭУ Экспериментальная установка

ALICE A Large Ion Collider Experiment, экспериментов на БАК

API Application Programming Interface

ATLAS A Toroidal Lhc ApparatuS, один из двух универсальных

экспериментов на БАК

BM@N

CBM CMS

COOL

CORAL

CORBA

CREST

DAQ

Dashboard

DCS DDS

Event Index FAIR

FAIRRoot

Grid GSI

GUID

Baryonic Matter at Nuclotron, один из экспериментов проекта НИКА

Compressed Baryonic Matter, экспериментов на Fair Compact Muon Solenoid, один из двух универсальных экспериментов на БАК

Provides specific software components and tools for the handling of the time variation and versioning of the experiment conditions data for LHC

Common Object-Relational Access Layer, an abstraction layer with an SQL-free API to access data stored using relational database technologies for LHC Common Object Request Broker Architecture New conditions database prototype for Run4 Data Acquisition System Это интерактивная информационная визуализацией данных, которые автоматически в режиме реального времени Detector control system Dynamic Deployment System

Сервис для поиска событий в эксперименте ATLAS Facility for Antiproton and Ion Research, ускорительный комплекс

A simulation, reconstruction and analysis framework that is

based on the ROOT system

Worldwide LHC Computing Grid (WLCG)

Gesellschaft für Schwerionenforschung, научно-

исследовательский центр в Германии

Globally Unique Identifier, уникальный 128-битный идентификатор

панель с обновляются

IS

JSON

LHCb MPD

OMDS

OKS

PanDA

PhEDEx

POE

POOL

RDB ROOT

RRD Rucio

SNMP

SQL

SPD

TMDB

Workflow

Information Service component of the ATLAS TDAQ Online Software system

JavaScript Object Notation, текстовый формат обмена данными, основанный на JavaScript

Специализированный эксперимент в области ФВЭ на БАК Multi-Purpose Detector, один из экспериментов проекта НИКА

Online Master Database System Object Kernel System

Production And Distributed Analysis Workload Management System, система управления потоком задач коллаборации ATLAS

Physics Experiment Data Export Perl Object Environment

Pool of persistent objects for LHC, hybrid technology store for C++ objects in DB Remote Database

An open-source data analysis framework used by high energy physics and others

Round-robin Database, циклическая база данных

Второе поколение системы управления данными

эксперимента ATLAS

Simple Network Management Protocol, стандартный интернет-протокол для управления устройствами Structured Query Language, язык структурированных запросов к базам данных

Spin Physics Detector, один из экспериментов проекта НИКА Transfer Management Database Рабочий процесс

XML extensible Markup Language, расширяемый язык разметки.

Рекомендован Консорциумом Всемирной паутины (W3C).