Разработка специализированной базы данных при геоинформационном моделировании природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.35, кандидат технических наук Власова, Антонина Георгиевна

• Власова, Антонина Георгиевна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Власова, Антонина Георгиевна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. МЕТОДИКА ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ИНТЕНСИВНО РАЗВИВАЮЩИХСЯ ТЕРРИТОРИЙ.

1.1. ПОНЯТИЕ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА И СПОСОБЫ ЕГО ОПИСАНИЯ.

1.2. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА КАРТОГРАФИЧЕСКОГО ОТОБРАЖЕНИЯ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА.

1.3. МЕТОДИКА ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ИНТЕНСИВНО РАЗВИВАЮЩИХСЯ ТЕРРИТОРИЙ.

1.4. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ПРИ ГЕОИНФОРМАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ИНТЕНСИВНО РАЗВИВАЮЩИХСЯ ТЕРРИТОРИЙ.

2.1. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ И ПОДХОДЫ К ПРОЕКТИРОВАНИЮ И РАЗРАБОТКЕ БАЗ ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ И МОНИТОРИНГА ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ.

2.2. РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ БД.

2.3. РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННО-ЛОГИЧЕСКОЙ (ДАТАЛОГИЧЕСКОЙ) СТРУКТУРЫ БД.

2.4. РАЗРАБОТКА ФИЗИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ БД.

2.5. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 3. ТЕХНОЛОГИЯ ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ОСНОВЕ КОМПЛЕКСНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОГРАММНО-ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ СРЕДСТВ ГИС И ВНЕШНЕЙ

СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ.

3.1. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ГЕОИНФОРМАЦИОННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ПРП ИНТЕНСИВНО РАЗВИВАЮЩИХСЯ ТЕРРИТОРИЙ.

3.2. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПРОЦЕССА МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВНЕШНЕЙ БД.

3.3. ОСОБЕННОСТИ ПРАКТИЧЕСКОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ РАЗЛИЧНЫХ ПРОГРАММНО-ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ ОБОЛОЧЕК ГИС.

3.4. ВЫВОДЫ.

ГЛАВА 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ АПРОБАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ ГЕОИНФОРМАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РАЗРАБОТАННОЙ БД.

4.1. КРУПНОМАСШТАБНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА НА

ПРИМЕРЕ ПОДОЛЬСКОГО РАЙОНА МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ.

4.2. МЕЛКОМАСШТАБНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРИРОДНО-РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ.

4.3. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИХ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

4.4. ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка специализированной базы данных при геоинформационном моделировании природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий»

Проблема ухудшающегося состояния экологии стоит очень остро не только на территории России, но и во всем мире. Многие научные исследователи изучают природно-ресурсный потенциал (ПРП) и методы его оценки с целью прогнозирования перспектив природопользования. Представители экономической науки отдают предпочтение минеральным ресурсам и способам их эксплуатации (разведка, добыча, обогащение, транспортировка, переработка, использование). Биологические ресурсы обычно рассматриваются с потребительских позиций: запасов древесины, кормов, пушнины, мяса, ягод и других даров природы. Задача оценки потенциала^ сводится к определению^ предельных сроков эксплуатации. Главным вопросом экспертной оценки является: на, сколько лет хватит этих запасов и куда переместить добычу ресурсов после исчерпания запасов.

Специалисты естественных наук подходят к природно-ресурсному потенциалу с позиций его поддержания и сохранения; изучают возможности восстановления нарушенных экосистем и ландшафтов. При такой постановке задачи эксплуатация ограничивается? не только природоохранными мерами, но и необходимостью возобновления, отчуждаемых ресурсов, компенсации потерь, массы вещества экосистем. Потребление ресурсов в размерах, превышающих естественный прирост, считается- недопустимым. Неумеренная' эксплуатация ресурсов вызывает деградацию экосистем и падение ресурсного потенциала территории.

Для- решения задач природно-ресурсной и экологической тематики целесообразно( применение геоинформационных систем, позволяющих проводить сбор, накопление, анализ, отображение и распространение пространственных данных. Геоинформационная система представляет собой комплекс программных и аппаратных средств, пространственных данных, а также процедур их обработки.

Широкое применение ГИС нашли в области мониторинга природных ресурсов. Мониторинг окружающей среды представляет собой регулярно выполняемые по определенной программе наблюдения за экосистемами и природными ресурсами, которые позволяют выделить их состояние и тенденции развития под воздействием антропогенных факторов.

При экологическом мониторинге окружающей среды должна обеспечиваться постоянная оценка экологических условий, а также оценка состояния экосистем. Оценка состояния* происходит по целому ряду показателей состояния природных ресурсов, и возникает необходимость использования интегрального показателя состояния» природных ресурсов, в котором будет происходить учет как их общего запаса, так и их качества, связанного с характером природопользования. Обобщенный показатель, адекватно отражающий» тенденции динамических изменений природной среды региона в ходе ее естественной эволюции и под воздействием внешних (природно-климатических и антропогенных) факторов; принято • называть природно-ресурсным потенциалом региона. Моделирование и картографическое отображение ПРП средствами ГИС позволяет получить наглядную и наиболее полную картину экологической-ситуации в регионе. Актуальность темы диссертации*

Современные масштабы изъятия, человеком продукции природных экосистем, а также их частичное или полное уничтожение под давлением индустриализации, ведут к деградации природной среды крупных промышленных регионов. Для разработки эффективных методов и технологий защиты почвенных, растительных и водных ресурсов от невосполнимых потерь необходим совместный анализ большого количества разнообразных показателей экологического состояния территории. В связи1 с этим возникает необходимость введения обобщенного показателя состояния природной среды региона - природно-ресурсного потенциала. Моделирование и картографическое отображение такого показателя средствами ГИС дает наглядную картину экологического состояния территории, а также его изменения при определенных сценариях землепользования^ промышленного развития региона.

Распространенные в настоящее время программно-инструментальные оболочки ГИС, как правило, включают функции, осуществляющие пространственные операции наложения с объектами карты. Однако они далеко не всегда позволяют выполнить необходимые для расчета. ПРП аналитические, операции- над данными, характеризующими состояние экосистем. Кроме того, организация семантических данных имеет свои особенности в каждой ГИС-оболочке, что требует в каждом случае разработки ^специального программного обеспечения.

Таким образом, становится очевидна актуальность разработки специализированной базы данных с возможностью ее подключения * к любой из, наиболее распространенных программно-инструментальных оболочек РИС. Взаимосвязь специализированной базы данных с ГИС предоставляет дополнительные возможности, визуального анализа' и, исследования, пространственных взаимосвязей между типами, экосистем1 и характеристиками их экологического состояния. Цели и задачи

Целью> диссертационной' работы является- разработка специализированной^ базы, данных, при геоинформационном моделировании природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий.

Для достиженияданной цели были решены* следующие задачи:

1., Проведен анализ существующих определений и способов расчета комплексных показателей состояния природной среды.

2. Определены требования к численному показателю природно-ресурсного потенциала1 при. его отображении как непрерывной функции географических координат.

3. Разработана концептуальная, даталогическая и физическая модели данных при геоинформационном моделировании природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий.

4. Разработана методика геоинформационного моделирования природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий на основе разработанной модели данных.

5. Проведена апробация методики совместного использования БД и ГИС для расчета природно-ресурсного потенциала интенсивно-развивающихся территорий.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Разработана универсальная модель данных для расчета природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий, позволяющая выполнять его расчет для всех типов природных и полуприродных экосистем.

2. Разработана' методика совместного использования БД и ГИС для расчета природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий.

3. Разработана и практически апробирована физическая модель БД на базе СУБД MS Access во взаимодействии с различными программно-инструментальными оболочками ГИС.

4. Показаны преимущества мелкомасштабного моделирования природно-ресурсного потенциала перед крупномасштабным моделированием.

Основные результаты, выносимые на защиту

1. Разработаны концептуальная и даталогическая модели специализированной БД при геоинформационном моделировании природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий.

2. Разработаны методика и программное обеспечение расчета численного показателя природно-ресурсного потенциала экосистем на интенсивно развивающихся территориях при его картографическом отображении как непрерывной функции географических координат.

83:. Получены, карты природно-ресурсного потенциала для территории Московской области, подтверждающие выбранную методику расчета природно-ресурсного потенциала при геоинформационном Моделировании:

В первой» главе диссертационной работы проведен обзор существующих определений и способов; расчета природно-ресурсного потенциала, интенсивно развивающихся? территорий: Выявлена объективная необходимость, разработки . методов , интегральной: численной; оценки природно-ресурсного потенциалашнтенсивно развивающихся территорий:

На-.основе анализатребований ккартографированию ПРИинтенсивно; развивающихся* территорий выбран* способ расчета комплексного (интегрального) показателя состояния природных .ресурсов,' учитывающий: количественные и качественные частные.показателиг; , ' В процессе разработки методики геоинформационного моделирования природно-ресурсного потенциала: обозначена; необходимость совместного? использования БД и I ИС. ; Во второй главе диссертационной» работы рассмотрен; опыт, проектирования^ и разработки базг данных в задачах мониторинга и инвентаризации природных ресурсов. Разработаны, концептуальная^ даталогическая и, физическая модели; специализированной базы данных при геоинформационном, моделировании: природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий. Для даталогической модели данных проведен процесс нормализации таблиц БД.

В третьей главе: диссертационной работы рассмотрен процесс геоинформационного моделирования ПРП на основе комплексного использования, программно-инструментальных средств РИС и внешней; специализированной базы данных.

Проанализирован процесс сбора и подготовки исходных данных, приведения их к необходимому для дальнейшей работы, виду. В работе приведены методы пространственной генерализации таксономической основы при использовании исходных данных, представленных картографическими материалами различных масштабов.

В главе рассмотрены основные этапы процесса моделирования природно-ресурсного потенциалах использованием внешней БД, приведена схема взаимодействия специализированной БД и ГИС.

В заключительной части главы проведен обзор наиболее распространенных геоинформационных систем, в которых возможна реализация моделирования ПРП интенсивно развивающихся территорий. Рассмотрены программно-инструментальные пакеты АгсУ1е\у, АгсС18, Мар1пй) и Карта 2011 с позиций основных возможностей, которые должен предоставлять пользователю инструментарий' пакетов для' реализации всех этапов технологии моделирования ПРП.

В четвертой главе диссертационной, работы проведена практическая апробация? методики геоинформационного моделирования, природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий* на. примере Подольского района Московской области, а таюке Московской области-в целом. В первом случае было проведено крупномасштабное моделирование, а во втором - мелкомасштабное.

По полученным результатам были сделаны выводы об экологическом состоянии исследуемой территории, а также проведено сравнение крупномасштабного и мелкомасштабного моделирования.

В заключении диссертационной работы были описаны основные результаты проведенного исследования, проведен их анализ и сделаны итоговые выводы.

Заключение диссертации по теме «Геоинформатика», Власова, Антонина Георгиевна

Результаты работы проанализированы, выполнено сравнение двух типов моделирования. Отражены преимущества и недостатки каждого из них, а также возможности использования полученных данных.

Сделан вывод о перспективах использования геоинформационного моделирования ПРП в задачах анализа экологической ситуации территорий.

Теоретическая значимость работы представлена следующими выводами:

1. Систематизирован, опыт определения понятия природно-ресурсного потенциала территорий.

2. Приведен метод, расчета ПРП; позволяющий получать достоверный результат при.самом,минимуме данных.

3. Представлена концептуальная модель БД инвариантная к СУБД.

4. Разработана универсальная БД по экологической оценке состояния, природных ресурсов.

Практическая значимость работы:

1. Проведено крупномасштабное моделирование ПРП' Подольского района Московской области.

2. Проведено мелкомасштабное моделирование ПРП' Московской области

3. Проведен анализ обоих-методов моделирования, сделаны выводы о возможном применении каждого из них.

В рамках развития, данной тематики и- усовершенствования разработанной БД имеет смысл уделить внимание вопросу прогнозирования ПРП территорий. Для этого нужно подготовить данные за предыдущие годы, по показателям состояния исследуемой территории, структурировать и систематизировать их. Создать универсальный банк данных, хранящий в себе информацию по показателям состояния в необходимом для работы«БД виде.

Также имеет смысл подробно разобрать процесс влияния климатического фактора на экологическое состояние территории, разработать механизм оценки его воздействия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа посвящена вопросу моделирования природно-ресурсного потенциала интенсивно развивающихся территорий:

В работе выполнен системный анализ отечественной и зарубежной научной литературы, посвященной вопросам* определения природно-ресурсного потенциала территорий, методам его расчета и прогнозирования, разработки баз данных для решения экологических проблем территорий совместно с использованием геоинформационных систем.

Детальный обзор существующих определений и способов расчета природно-ресурсного потенциала позволяет сделать вывод о наиболее пригодном для- геоинформационного моделирования определении ПРП, выработать способ его'расчета.

Выявлена актуальность совместного использования внешней БД и ГИС для моделирования ПРП- интенсивно развивающихся территорий. Такой-способ работы признан многими научными специалистами как наиболее удобный и эффективный.

Разработана методика геоинформационного моделирования ПРП интенсивно, развивающихся территорий, поэтапная последовательность действий по расчету ПРП региона.

Проанализирован - процесс мониторинга природных ресурсов и использование для его нужд баз данных. Особое внимание уделено применению СУБД MS Access, позволяющей быстро и качественно создавать как небольшие БД, использующиеся одним пользователем, так и расширять число пользователей до нескольких десятков и более.

Большинство разработанных БД для оценки экологического состояния территории создань1 непосредственно для нужд конкретного региона, учитывая его специфику и особенности. При таком подходе к разработке БД экологического назначения невозможно получение однотипной информации о различных регионах, что исключает обобщенный анализ полученной информации.

Важным свойством разработанной БД является универсальность ее использования. БД дает адекватный результат расчета ПРП, даже используя минимальный набор данных на территорию. Модель БД разработана таким образом, чтобы была возможность ее использования на любую территорию, на глобальном или локальном уровнях. Присутствует возможность генерализации данных.

Процесс разработки БД отвечает всем необходимым требованиям. Создана концептуальная модель данных. В" соответствии' с ней разработана'* даталогическая модель данных, подвергшаяся процессу нормализации. Осуществлена реализация физической модели БД в СУБД MS Access, для выбора которой был- проведен подробный анализ, существующих СУБД,, сделан выбор в пользу СУБД MS- Access,„ как наиболее отвечающей' поставленным в процессе разработки БДтребованиям.

Определены, основные типы данных, используемые при* геоинформационном^ моделировании ПРП интенсивно развивающихся, территорий. Уделено^ внимание процессу заполнения данными БД и* подготовки исходных данных для геоинформационной системы.

Подробно рассмотрен процесс геоинформационного моделирования ПРП интенсивно развивающихся* территорий. Проведен анализ наиболее популярных РИС, таких как Arc View, AcrGIS, Maplnfo, Карта. 2011. Выполнено- их сравнение по поставленным для геоинформационного моделирования требованиям. В результате наиболее отвечающим всем заявленным требованиям стал программный пакет ArcView.

Методика геоинформационного моделирования ПРП интенсивно развивающихся территорий апробирована на территории Подольского района Московской области и Московской области в целом. В первом случае сделано крупномасштабное моделирование, во втором - мелкомасштабное.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Власова, Антонина Георгиевна, 2011 год

1. Андреев Г.Г., Афанасьева Т.В., Чабан JI.H. Автоматизированная тематическая обработка многозональных космических изображений пойм при составлении почвенных карт и оценке качества пойменных земель. // Исследования Земли из космоса, 1997. — №1.

2. Бакланов П.Я. Динамика природно-ресурсного потенциала территории и методы ее оценки. // География и природные ресурсы. Новосибирск: Изд-во СО РАН Филиал «ГЕО», 1999. с. 10-16.

3. Блинкова О. Куда идет Oracle? // PC WEEK. 2003. - №9 (375).

4. Болынеротов А.Л., Теличенко В.И. Классификация уровней безопасности и качественного состояния экосистем: естественные экосистемы. // Промышленное и гражданское строительство. 2010. - №12. -с. 52-54.

5. Бугаевский JI.M, Цветков В.Я. Геоинформационные системы: Учебник. М:: Златоуст, 2001.-214 с.

6. Бугаевский JI.M. Математическая картография. М.: Златоуст, 1998.400 с.

7. Бугровский В.В. и др. Эксперимент «Убсу-Нур». Коллективная монография. 4.2. Моделирование, космос, информация, природа и человек. М.: ИНТЕЛЛЕКТ, 1995. -272с.

8. Бугровский В.В., Воронов А.Г., Голубева Е.№ Природный и хозяйственный^ потенциал подход к оценке биогеоценозов. // Информационные проблемы изучения биосферы. М.: Наука, 1988. - с. 40-43.

9. Бугровский В.В., Меллина Е.Г., Пьявченко Н.И., Цельникер Ю.Л. Биосферный потенциал леса. // ДАН СССР, 1984. Т.278. - №2.

10. Бут Б., Митчелл Э. Начало работы с ArcGIS. ESRI, 2001-2002. 253 с.

11. В.И. Вернадский Биосфера. // Избр. соч. Т.5, М., 1960.

12. Верещака Т.В., Добс А.Р. Методика комплексной картографической оценки экологического состояния территорий по интегральным показателям

13. Известия высших учебных заведений. Геодезия и картография. 1997. - № 4.-с. 39-43. ' ' .:

14. Виссер С.,.Вонг Б. Освой самостоятельно DB2 Universal Database за 21 день = Sams Teach Yourself DB2 Universal Database in 21 Days 2-е изд. M.: Вильяме, 2004. - 528 с.

15. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс. М.: Вильяме, 2003v-1088 с.

16. ГИС для охраняемых территорий Бельгии (по материалам статьи Барбары Дегрут и Мартина Херми, GIS Europe, июнь 1998). http://www.dataplus.ru.

17. ГН 2.1.7.2041-06 Предельно допустимые концентрации (ПДК) химических веществ в почве.

18. ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007: Эталонная: модель управления данными (идентичен ' ISO/IEC TR 10032:2003 Information technology -Reference model of data management).

19. Гражданский кодекс РФ, ст. 1260.

20. Гринвальд Р., Стаковьяк Р., Додж Г., Кляйн Д., Шапиро Б., Челья Кристофер Дж. Программирование баз данных Oracle для1 профессионалов ^ Professional Oracle Programming. М.: Диалектика, 2007. 784 с.

21. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных; 8-е издание. М;: Издательский дом «Вильяме», 2005. 1328 с.2Г.ДеМерс Майкл II. Географические информационные системы. Основы. М;: Дата+, 1999. 507 с.

22. Демиденко A.F. ГИС Карта 2000, как средство накопления и анализа разнородных данных, имеющих, пространственное распределение //, Автоматизированные технологии изысканий и проектирования. — 2002. №4.

23. Доб|эовольский F.B., Никитин Е.Д. Функции почв в биосфере и экосистемах (экологическое значение почв). Mi: Наука; 1990. 261 с.

24. Е.А. Мирошниченко. К формальному определению понятия «база даных». // Пробл. информатики. 2011. - №2. - с. 83-87.

25. Ерунова М.Г. Географические и земельно-информационные системы. Ч. 2. Картографирование средствами инструментальной ГИС Maplnfo: Метод, указания. Красноярск: Краснояр. гос. аграр. ун-т, 2004. — 84 с.

26. Журавлев* В., Андрющенко Д., Николаев В., Просянов A. Maplnfo Professional Руководство пользователя. Эсти Man, 1999: — 574 с.

27. Журкин И.Г. Концепция построения эколого-технической информационной, системы. // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка, 1992. — №2. — с. 105-118.

28. Журкин И.Г., Чабан Л.Н., Грузинов B.C. Геоинформационное моделирование и картографирование природно-ресурсного потенциала.' // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2009. — №7. - с. 39-45.

29. Журкин И.Г.; Чабан Л.Н. Выбор и расчет показателей, при геоинформационном моделировании1 природно-ресурсного потенциала' интенсивно развивающихся территорий. // Известия^ высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка: -2011. №3. - с. 102-108.

30. Журкин. И.Г., Шайтура C.B. Геоинформационные системы. М.: Кудиц-Пресс, 2009. 272 с.31.3ейлер'М: Моделирование нашего мира. ESRI, 1999. 254 с.

31. Иванов И:Г., Павлов C.Bt, Никитин А.Б., Абрамов С.А. Организация обмена-пространственными данными в распределенной ГИС Росводресурсов на основе ArcGIS Server. // ArcReview. 2008. - №4 (47).

32. Иванов H.H. Показатель биологической эффективности климата. // Изв. Всесоюз. геогр: об-ва, 1962. Т. 94. - Вып 1.-е. 65-70.

33. Исаченко А.Г. Введение- в экологическую географию: Учебное пособие. СПб: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2003 г. 192 с.

34. Исаченко А.Г. Ландшафтная структура Земли, расселение, природопользование. СПб.: СПбГУ, 2008 г. -317с.

35. Исаченко А.Г. Экологическая география России: Монография. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, Б.г. 328 с.

36. Карпова T.C. Базы данных: модели^ разработка, реализация. СПб.: Питер, 2002. 304 с.

37. Кауфельд: Д. Microsoft Office. Access 2003 для; «чайников»: Пер. с англ. М.: Диалектика, 2006. 320 с.

38. Керженцев А.С. Функциональная экология. Mi: Наука, 2006. 259 с.

39. Киселев А.С. Опыт информационного обеспечения в администрации Ногинского района в сфере природопользования. // Геопрофи. 2007. - №5.

40. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем. Mi: ДМК Пресс; Компания АйТи, 2003. 288;с.

41. Когаловский М;Р: Проблемы терминологии в теории систем баз данных. // УСиМ. 1986. - №6. - с. 85-92.

42. Когаловский М.Р. Энциклопедия? технологий баз данных. М.: Финансы и статистика, 2002. 800 с.

43. Кононов В.М; Опыт; создания региональногогеоинформационного ресурса; мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края. // ГЕОМАТИКА. 2007. - №2.

44. Королюк B.C., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985.-640 с.

45. Кореей С.Г., Чубай Е.О. Экологический мониторинг и контроль нефтепровода Россия-Китай. //ArcReview.-2002.-№1 (20).

46. Кузнецов С.Д. Основы баз- данных — 2-е изд. М;: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ; Лаборатория знаний, 2007.-484 с.

47. Кузьмина О:А., Шелемотов A.A. Интеграция ГИС-приложения в систему «Особо охраняемые природные территории; Ленинградской; области». // ArcReview.- 2008. №1 (44).

48. Макашев В.А., Петров G.B. Опасные ситуации техногенного характера и защита от них. М^:;Ь1Ц Энас, 2008Г-224 с.

49. Г.Матвеев П:И. ГИСППР по оценке безопасности и качества питьевого -водоснабжения! для s ОГВ. // Проблемы управления; безопасностьюч сложных систем: Труды:Х1Е Международной!конференции. Москва, декабрь 2004 г: М>: РГГУ^ 2004V- с: 290-294.

50. Матвеев ШЩ, Глазнева Н.С., Данилов И;Д-, ФаныгишСАл, Шахова? И-Н. Опыт создания ГИС экологического мониторинга источников питьевого; водоснабжения в;бассейне реки: // ArcReview: — 2008;.— №1; (44);, .

51. Митчелл Э: Руководство ESRI по ГИС анализу. Том 1: Географические закономерности и взаимодействия: ESRI, 1999: 190 с.

52. Молчанов A.B., Протасов; В.Ф. Экология, здоровье и природопользование в России / Под ред. В.Ф. Протасова. М-.: Финансы и статистика, 1995. -525 с.

53. Наумов А.Н., Вендров А.М., Иванов В.К. и др. Под. ред. Наумова А.Н; Системы;управления базами.данных и знаний: Справ.изд. М.: Финансы и статистика, 1991. -352 с.

54. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учебное пособие. М.: Издательство «Март», 2004. 656 с.

55. Официальный сайт ORACLE http://www.oracle.com/ru/index.html

56. Официальный- сайт компании ESRIhttp://www.esri.com/software/arcgis/index.html

57. Официальный сайт компании ESTI-MAP http://www.esti-map.ru.

58. Официальный сайт компании-Microsoft http://www.microsoft.com/en-us/default.aspx

59. Официальный сайт компании Pitney Bowes Business Insight http://www.pbinsight.com/welcome/mapinfo

60. Официальный сайт компании КБ «Панорама» http://www.gisinfo.ru

61. Официальный сайт компании ООО «ДАТА+» http://www.dataplus.ru1.

62. Петкович Д. Microsoft SQL Server 2008. Руководство для начинающих. С.: БХВ-Петербург, 2009. 752 с.

63. Петухов Ю.С., Шарафиев Р.Г., Ванчухина Л.И. Природно-ресурсный потенциал России: экология, экономика, правовые аспекты. Учебное пособие. Уфа: 2000. 69 с.

64. Погорелов А.В., Ловцов Е.Г., Киселев Е.Н., Нетребин П.Б. Автоматизированное геоинформационное картографирование геоэкологических показателей состояния Азовского моря. // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2009. — №11. — с. 59-65.

65. Пузаченко М.Ю., Черненькова Т.В. ГИС-технологии в мониторинге биоразнообразия лесов. Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, 2006. Вып. № 4 (39).

66. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях: Учебное пособие для студ. вузов. М.: Издательский центр «Академия», 2004. 416 с.

67. Пузаченко Ю.Г., Дьяконов К.Н., Алещенко Г.М. Разнообразие ландшафта и методы его измерения. География и мониторингбиоразнообразия: Серия учебных пособий «Сохранение биоразнообразия». М.: Изд-во НУМЦ, 2002. с. 143-302.

68. Райордан Р. Основы реляционных баз данных. М.: Издательско-торговый дом «Русская.Редакция», 2001. 384 с.

69. Роберт Э. Уолтере, Майкл Коулс. SQL Server 2008: ускоренный курс для профессионалов. = Accelerated SQL Server 2008. М.: «Вильяме», 2008. -768 с.

70. Руководство пользователя Maplnfo Professional.

71. Рябухина E.B. Оценка воздействия на окружающую среду: Учебное пособие. Ярославль: ЯрГУ, 2010. 175 с.

72. Сапожников В.А., Букин K.A., Итальянцев А.Ф. СУБД «Метан» в газовых службах Пензы и Пензенской области. // ArcReview. 2008. - №4 (47).

73. Смирнов С.Н. Работаем с IBM DB2: Учебное пособие. М.: Гелиос, 2001.-304 с.

74. СНиП 2.07.01 ^.Градостроительство. Дата введения 1990-01-01

75. Сонькин А. Informix и ГИС: вместе весело шагать по просторам. // PCWEEK. 2000. - №47 (269):

76. Сэм Р. Алапати. Oracle Database llg: руководство администратора-баз данных = Expert Oracle Database llg Administration. M.: «Вильяме», 2009. -1440 с.

77. Татаринов B.H. Оценка загрязнения окружающей среды в районе города Карабаша. // ArcReview. 2006. - №1 (36).

78. Фадеев А.Н., Зимина O.A. Применение ГИС «Карта 2003» в лесном хозяйстве. // Геопрофи. 2006. — № 6.

79. Франк-Каменецкий Д.А., Шпакова E.H. Информационная система «Атмосферный воздух». // ArcReview. 2008. - №1 (44).

80. Харитонова И.А., Михеева В.Д. Microsoft Access 2000: разработка приложений. Спб.: БХВ-Петербург, 2000. 832 с.

81. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика, 1998. 288 с.

82. Чабан J1.H. Тематическая классификация многозональных (многослойных) изображений в пакете ERDAS Imagine: Методические указания для лабораторного практикума. М.: МИИГАиК, 2006. 44 с.

83. Чабан JI.H. Теория и алгоритмы распознавания образов. Учебное пособие. М.: МИИГАиК, 2004. 72 с.

84. Шайтура С.В. Технологии создания и использования учебных геоинформационных систем. (На примере Maplnfo): Учебное пособие. М.: МИИГАиК, 2001.-72 с.

85. Шварц С.С. Всесторонний анализ окружающей природной среды. // Тр. II советско-американского симпозиума. JI.: Гидрометеоиздат, 1976.

86. Arc View GIS. Руководство пользователя. ESRI, 1996.

87. Avenue. Руководство пользователя. Environmental Systems Research Institute; USA, 1996.

88. Bachelet, D., Brugnach, M., Neilson, R.P. Sensitivity of a bio-geography model to soil properties. // Ecol. Model. 1998. - 109. - pp. 77-98.

89. Bruun H.H., Ejrnass R. Classification of dry grassland vegetation in Denmark. // J. Vegetat. Sci. 2000. - 11. - pp. 585-596.

90. Connolly Thomas M., Begg Carolyn E. Database Systems: A Practical Approach to Design, Implementation and' Management (4th Edition). Addison Wesley; 4 edition, 2004. 1236 p.

91. DeMers, Michael N. Classification and Purpose in Automated Vegetation Maps. // Geographical Review. 1991. - 81(3). - pp. 267-280.

92. Hook J., Harbus R., Snow D. The Universal Guide to DB2 for Windows NT. New Jersey: Prentice Hall PTR, 1999. 504 p.

93. Munier Bernd, Nygaard B., Ejrnaes R., Bruun H.G. A biotope landscape model for prediction of semi-natural vegetation in Denmark. // Ecological Modelling. 2001. - 139. - pp. 221-233.

94. Stumpel A.H.P., Kalkhoven J.T.R. A vegetation map of The Netherlands, based on the relationship between ecotopes and types of potential natural vegetation. // Vegetation. 1978. - 37 (3). - pp. 163-173.

95. Tsichritzis Dionysios C., Lochovsky Fred. Data Models (Prentice-Hall software series) Prentice Hall, 1982. 381 p.

96. Watson P.M., Wadsworth R.A. A computerised decision support system for rural policy formulation. // Int. J. Geogr. Information Syst. 1996. - 10 (4). - pp. 425-440.

97. Zonneveld, I.S. The land unit a fundamental concept in landscape ecology, and its applications. // Landscape Ecol. - 1989. - 3(2). - pp. 67-86.