Разработка системы управления формированием качества знаний учащихся средних общеобразовательных учреждений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Кондратьева, Екатерина Леонидовна

• Кондратьева, Екатерина Леонидовна
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Кондратьева, Екатерина Леонидовна

ВВЕДЕНИЕ

1 ОБРАЗОВАНИЕ. КАЧЕСТВО ОБРАЗОВАНИЯ. КАЧЕСТВО ЗНАНИЙ. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАНИЯ

1.1 Основные проблемы школьного образования, влияющие на качество образовательного процесса

1.2 Современные подходы к оценке качества образовательного процесса и к качеству знаний

1.3 Система управления качеством знаний учащихся

1.4 Постановка задачи

1.5 Выводы

2 РАЗРАБОТКА МЕТОДА, АЛГОРИТМА,

ПРОГРАМММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СТРУКТУРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ КАЧЕСТВА ЗНАНИЙ ШКОЛЬНИКОВ

2.1 Методика структурной идентификации образовательных процессов

2.2 Алгоритм структурной идентификации качества знаний школьника

2.3 Программный комплекс структурной идентификации качества знаний школьника

2.4 Выводы

3 ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В МУНИЦИПАЛЬНЫХ СРЕДНИХ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЯХ

3.1 Муниципальное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа № 73 им. А. Ф. Чернонога

3.2 Муниципальное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа №

3.3 Муниципальное общеобразовательное учреждение средняя общеобразовательная школа №

3.4 Выводы

4 РЕАЛИЗАЦИЯ СТРУКТУРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СРЕДНИХ ШКОЛ № 73,65 И 34 г. ВОРОНЕЖА ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА

ФОРМИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ЗНАНИЙ

4.1 Структурная идентификация процессов формирования качества знаний учащихся средних общеобразовательных школ № 73,65 и 34 г. Воронежа

4.2 Оптимизация процесса формирования качества знаний учащихся общеобразовательных средних школ

4.3 Выводы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка системы управления формированием качества знаний учащихся средних общеобразовательных учреждений»

Проблемы развития системы образования, как формирующей компоненты современного государства становятся все более актуальными в период формирования нового информационного общества. Ускорение темпов развития науки по экспоненциальным законам переводит категорию информации в разряд необходимейших атрибутов человеческого общества, формируя, таким образом, информационное общество, т.е. общество, основанное на знаниях. Технократический путь развития делает науку и основанные на ней высокие технологии основным фактором в трансформации экономических и политических отношений. Для формирования информационного общества, его развития и благосостояния населения необходима современная подготовка научных кадров, которая обеспечивается системой образования. По аналогии с глобальной компьютерной сетью "Интернет", базирующейся на оптоволоконных системах, которые составляют так называемый "спинной хребет", "позвоночник" (backbone) Интернета, спинным хребтом образования является средняя общеобразовательная школа, деятельность которой затрагивает практически все население нашей страны. От того, как работает школа, какое образование по качеству получают наши дети, зависит их стартовый базис во взрослую жизнь. Поэтому выбранная тема диссертационной работы, несомненно, актуальна

Решение сложных задач управления социально-экономическими системами, какими являются средние общеобразовательные учреждения, требует современного подхода к управлению образовательным процессом на основе системного анализа, применения современных информационных технологий для принятия управленческих решений. Значительный вклад в развитие и распространение системного подхода при исследовании качества обучения, оптимизации процесса обучения внесли работы таких ученых, как

В.П. Беспалько, А.А. Аукумс, М.И. Воробьев, В.И. Касимов, Р.К.Грабарь, Н.М. Михеев, Г.Н. Александров, Ю.К. Бабанский и др.

Рассматривая социально-экономические системы средних общеобразовательных школ как сложные образования, открытые внешним воздействиям, следует научно обоснованно подходить к принятию управленческих решений. Такой подход, базирующийся на глубоком анализе социально-экономических систем, образовательного процесса, математическом моделировании и прикладных методах принятия управленческих решении, раскрывается на примере средних общеобразовательных школ №73,65 и 34 г. Воронежа.

Диссертация выполнена в соответствии с межвузовской научно-технической программой И.Т.601 "Перспективные информационные технологии в высшей школе" и научному направлению ВФ РГСУ -"Проблемы коммуникации, обмена и анализа информации на современном этапе развития общества".

Целью диссертационного исследования является разработка моделей, алгоритмов, программного и методического обеспечения для оптимизации успеваемости в средних общеобразовательных учреждениях.

Для этого необходимо решить следующие задачи: у разработать методику моделирования процессов формирования успеваемости групп учащихся, базирующуюся на теории самоорганизации и ее приложении - методе группового учета аргументов; разработать эффективный алгоритм, реализующий основные положения методики структурной идентификации процессов формирования успеваемости групп учащихся средних общеобразовательных школ с выбором управляющих параметров; создать программный комплекс, позволяющий проводить эксперименты по структурной идентификации процессов формирования успеваемости групп учащихся средних общеобразовательных школ в реальном режиме времени и имеющий дружеский интерфейс; провести эксперимент по структурной идентификации процессов формирования успеваемости групп учащихся 2-11-х классов средних общеобразовательных школ № 73, 65 и 34 г. Воронежа и получения прогностических моделей, необходимых для анализа успеваемости и принятия управленческих решений по оптимизации образовательного процесса; на основе анализа параметров прогностических моделей качества знаний групп учащихся 5-9-х классов средней общеобразовательной школы № 73, г. Воронежа оптимизировать параметры образовательного процесса с целью повышения успеваемости учащихся.

В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: оригинальная методика структурной идентификации процессов формирования успеваемости групп учащихся средних общеобразовательных школ, отличающаяся предложенным структурно-функциональным подходом для анализа параметров внутренних и внешних факторов образовательного процесса; класс моделей, описывающего формирование успеваемости групп учащихся средних общеобразовательных школ, отличающийся учетом особенностей формирования внутренних и внешних параметров образовательного процесса; алгоритм структурной идентификации формирования успеваемости групп учащихся средних общеобразовательных школ, отличающийся возможностью выбора управляющих параметров и рациональным вычислительным процессом в реальном режиме времени на основе оптимизации числа независимых переменных; интегрированный программный комплекс, отличающийся реализацией управленческих решений по оптимизации параметров образовательного процесса, направленных на повышение успеваемости учащихся средних общеобразовательных школ; > универсальные предлагаемые решения отличаются использованием оригинальных моделей и алгоритмов не только для управления успеваемостью групп учащихся, но и при соответствующих аппаратных средствах для управления качеством знаний отдельных школьников на базе постоянно действующих математических моделей социально-экономических систем средних общеобразовательных школ.

На основе разработанного комплекса методов, алгоритмов и программных продуктов произведена оптимизация успеваемости во 2-8-х классах средней общеобразовательной школы №73 г. Воронежа. Решение систем уравнений, описывающих процессы формирования успеваемости групп учащихся, основу которых составляют модели, полученные с помощью предложенной методики структурной идентификации, позволило более чем в 1,5 раза повысить успеваемость в самых неблагополучных классах.

Результаты диссертации, внедрены в образовательный процесс средней общеобразовательной школы №73 г. Воронежа. Основные методические и программные разработки диссертации используются в учебном процессе студентов дневного отделения четвертого курса лесоинженерного факультета Воронежской государственной лесотехнической академии для оптимизации качества знаний, а также в учебном процессе Воронежского филиала Российского государственного социального университета при проведении лабораторных занятий по курсам "Информационные технологии в социальной сфере", "Социальная информатика " для студентов первого курса факультета социальной работы.

Результаты докладывались на Международной научно-практической конференции "Проблемы функционирования, стабилизации и устойчивости развития предприятий лесопромышленного комплекса в новом столетии"

Воронеж, 2004), III-ей Всероссийской научно-технической конференции "Теория конфликта и ее приложения" (Воронеж, 2004), и ежегодных научно-практических конференциях профессорско-преподавательского состава ВФ РГСУ (Воронеж, 2005,2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 работ, в том числе в издании, рекомендованном ВАК для публикаций по докторским диссертациям. В работах, опубликованных в соавторстве, личное участие автора заключается в определении проблемы, цели и задач; в выполнении научных исследований, включающих теоретические и практические разработки, в том числе и проведение расчетов на ЭВМ, обработке и анализе их результатов; внедрении результатов в учебный процесс.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Кондратьева, Екатерина Леонидовна

4.3 Выводы

Результаты проведения эксперимента по структурной идентификации моделей качества знаний учащихся общеобразовательных школ №73, 65 и 34 и оптимизация успеваемости в школе №73 г. Воронежа позволяют сделать следующие выводы.

1. Методика и алгоритм структурной идентификации моделей качества знаний учащихся общеобразовательных средних школ позволили провести эксперимент в реальном режиме времени и получить оптимальные модели успеваемости школьников.

2. Предложенный класс моделей и выбранные внешние параметры позволили получить оптимальные модели успеваемости учащихся с погрешностью менее 10% (а большинство менее 5%), что делает возможным использование этих моделей для управления процессом успеваемости.

3. Оптимизация успеваемости в неблагополучных классах (5, 6, 7, 8 и 9) общеобразовательной средней школы №73 г. Воронежа на основе полученных моделей качества знаний учащихся позволила значительно повысить успеваемость в этих классах и добиться того, что суммарное количество отличников и хорошистов значительно (в 1,5 -5 раз) превышает количество троечников и это при отсутствии двоечников.

4. Возможности предложенной методики и алгоритма структурной идентификации моделей качества знаний групп учащихся общеобразовательных средних школ позволяют в дальнейшем использовать их для структурной идентификации моделей качества знаний отдельных школьников, что значительно повысит управляемость процессом успеваемости в школе и в целом благоприятно скажется на общем качестве школьного образования.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований разработаны модели, алгоритмы, программное и методическое обеспечение для оптимизации успеваемости в средних общеобразовательных учреждениях.

Для реализации этой проблемы были решены следующие задачи.

1. Определены особенности системного подхода к принятию управленческого решения по оптимизации успеваемости в средних общеобразовательных учреждениях. Было выявлено, что показателями качества среднего образования являются: качество преподавания; качество преподавателей; качество учебных планов, программ; качество материально-технической базы; качество знаний учащихся; качество управления; качество научно-исследовательской работы.

В структуре качества среднего образования качество знаний школьников выступает одним из показателей, что говорит о некоторой подчиненности качества знаний качеству образования. Качество образования является необходимым условием получения качественных знаний. Достаточным условием является желание самого индивидуума учиться.

2. На основании рассмотрения структурных, морфологических и функциональных особенностей социально-экономических систем средних общеобразовательных учреждений были выделены вложенные подсистемы системы получения знаний учащимися средних общеобразовательных учреждений: федерального компонента; регионального компонента; семьи; улицы; школы; учителей; класса; групп учащихся класса; учащихся.

В силу разных причин (социальных, экономических и физиологических) учащиеся в результате воздействия системы получения знаний дифференцируются по результатам усвоения знаний на двоечников - "2м, троечников -м3", хорошистов "4" и отличников "5", которые образуют соответствующие группы учащихся. 3. Проведен мониторинг социально-экономических систем муниципальных общеобразовательных учреждений средняя общеобразовательная школа № 73 им. А. Ф. Чернонога, средняя общеобразовательная школа № 65 и средняя общеобразовательная школа № 34 г. Воронежа за период с 19992000 учебного года по 2003- 2004 учебный год. В качестве внутренних параметров были выбраны стандартные данные классных журналов, а именно: количество отличников в классе; количество хорошистов в классе; количество троечников в классе; количество двоечников в классе; количество учеников в классе; количество пропусков занятий отличниками; количество пропусков занятий хорошистами; количество пропусков занятий троечниками; количество пропусков занятий двоечниками,

В качестве внешних параметров отражающие социально-экономические особенности развития региона за тот же временной интервал, что и внутренние параметры были выбраны (за тот же временной интервал, что и внутренние параметры): индексы тарифов на грузовые перевозки; индексы тарифов на услуги связи; курс доллара; кредитные ставки; налоговые ставки; сводный индекс потребительских цен по Воронежской области; цены на бензин; цены на дизтопливо; цены на коммунальные услуги - тепло; цены на коммунальные услуги - вода; цены на коммунальные услуги - канализация; среднедушевые денежные расходы населения; структура потребительских расходов домашних хозяйств; среднемесячная начисленная заработная плата по отрасли "Образование".

Анализ образовательного процесса по школам №73, 65 и 34 г.Воронежа показал, что: значительно превышено максимальное количество учащихся в классе, причем самое неблагополучное положение отмечается в школе №73 (в 1,5 раза); просматриваются две группы зависимостей "отличники -двоечники" и группа "хорошисты-троечники", причем эти зависимости зеркально противоположны, т.е. при увеличении числа троечников, число хорошистов уменьшается на ту же величину. Аналогичная зависимость просматривается и для группы "отличники - двоечники". Превышение числа троечников и двоечников над хорошистами и отличниками смещается от четвертого класса (школа №34) к седьмому (школа №73); > наибольшее суммарное количество двоечников и троечников отмечено в восьмом классе, а наибольшее количество хорошистов и отличников - во втором классе. К восьмому классу тяготеет и максимальное число пропусков занятий всеми категориями учащихся.

4. На основе структурного подхода к образовательному процессу и современных математических методов моделирования социальных процессов была разработана оригинальная методика структурной идентификации качества знаний школьников, учитывающая влияние внутренних и внешних факторов и базирующаяся на положениях теории самоорганизации. Предложенная модель формирования качества знаний учитывает инертность внешних воздействий и позволяет реализовывать управленческие решения в области оптимизации параметров образовательного процесса.

5. Разработан алгоритм структурной идентификации процессов формирования качества знаний школьников, реализующий рациональный вычислительный процесс на основе системного подхода к выделению классных таксонов и массива независимых переменных на основе коэффициентов парной корреляции, позволяющий получать модели качества знаний учащихся в реальном режиме времени для принятия ситуационных управленческих решений в области оптимизации параметров образовательного процесса.

6. На основе предложенной методики, модели и алгоритма структурной идентификации был создан программный комплекс ZNANIA 2.0 на языке Object Pascal в среде Delphi 7.0, включающий: программу по структурной идентификации моделей качества знаний учащихся - IDENZNAN; программу оптимизации качества знаний учащихся - OPTIM; базу данных характеристик социально-экономической системы общеобразовательной средней школы - SCHOOL.

7. С помощью программного комплекса ZNANIA 2.0 были проведены исследования по структурной идентификации моделей качества знаний учащихся средних общеобразовательных школ №73, 65 и 34 г. Воронежа (всего 120 моделей) и оптимизации процесса формирования качества знаний категорий учащихся в средней общеобразовательной школе №73 г. Воронежа.

8. Оптимизация успеваемости в неблагополучных классах (5, 6, 7, 8 и 9) общеобразовательной средней школы №73 г. Воронежа на основе полученных моделей качества знаний учащихся позволила значительно повысить успеваемость в этих классах и добиться того, что суммарное количество отличников и хорошистов значительно (в 1,5 - 5 раз) превышает, при отсутствии двоечников, количество троечников.

9. Возможности предложенной методики и алгоритма структурной идентификации моделей формирования качества знаний групп учащихся общеобразовательных средних школ позволяют в дальнейшем использовать их для структурной идентификации моделей качества знаний отдельных школьников, что значительно повысит управляемость процессом успеваемости в школе и в целом благоприятно скажется на общем качестве школьного образования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Кондратьева, Екатерина Леонидовна, 2007 год

1. Крупник, С.А. Образование как сфера деятельности и мышления Текст. / С.А. Крупник //Педагогика.- №4,2000.

2. Основные положения концепции очередного этапа реформирования системы образования в Российской Федерации /Курьере образования. № 2 -1997. -19 августа.

3. Санитарные врачи о здоровье школьников /Медицинская газета -№ 65. -2004. 25 августа.

4. Гнитецкая, Т.Н. Кризис образования и информационные технологии Текст. / Т.Н. Гнитецкая, П.В. Гнитецкий, Дж. Родригез, Map. Родригез // Философия образования. 2005. - № 2 (13). С. 299-304.

5. Зайцева, Ж.Н. Информатизация образования: состояние, проблемы и перспективы Текст. / Ж.Н.Зайцева, В.И.Солдаткин. М.: ИЦПКПС, 1998, - 38 с.

6. Гнитецкая, Т.Н. Современные образовательные технологии: Монография. -Владивосток: Изд. Дальневост. ун-та, 2004. 256 с.

7. Концепция модернизации российского образования на период до 2010 года // Вестник образования России. 2002. - №6. - С. 10-40.

8. Современный словарь по педагогике. М.: Современное слово, 2001 - 928с.

9. Субетто, А.П. Понятийный аппарат качества в образовании Текст. / А.П. Субетто, В.П.Панасюк, Ю.Е.Яковлев // Профессиональное образование. 1999г. -№10.-С. 14.

10. Основы теории педагогических систем Текст. /В.П.Беспалько. -Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.-304 с.

11. Буллер, Т.А. Как оценить качество образования? Текст. / Т.А. Буллер, Л.П. Мякинченко // Стандарты и мониторинг в образовании. 2001. - № 2. - С. 5962.

12. Матрос, Д. Ш. Управление качеством образования на основе новых информационных технологий и образовательного мониторинга Текст. / Д. Ш. Матрос, Д.М.Полев, Н.Н.Мельникова. -М., 2001. 128 с.

13. Садовничий, В. Проблемы образования и науки в России и стратегия на XXI век Текст. / В.Садовничий // Проблемы теории и практики управления. -1998.-№2. -С. 75-79.

14. Савельев, А.Я. Анализ результатов мониторинговых исследований качеств образования Текст. / А.Я.Савельев, И.Е.Дмитриева // Проблемы качества образования: XI Всерос. науч.-практ. конф.-2001.-С.17-21.

15. Суховленко, Е.А. Управление качеством образования и педагогическая диагностика Текст. /Е.А.Суховленко // Профессиональное образование. 2004. -№1. - С. 14.

16. Управление образованием по результатам, теория и практика Текст. / Под ред. П.И. Третьякова. М.: Новая школа, 2001. - 880 с.

17. Крамаренко, И.С. Прогнозирование уровня учебных достижений учащихся средствами мониторинга Текст. / И.С. Крамаренко // Стандарты и мониторинг в образовании.- 2001. №1. - С 37-42.

18. Смирнов, В.П. Опыт внедрения международного стандарта качества ISO Текст. /В.П. Смирнов // Профессиональное образование. 2001. - № 1. - С.24.

19. Шишов, С.Е. Образовательные стандарты и контроль качества Текст. / С.Е. Шишов // Сборник выступлений и статей российских, голландских и датских экспертов «Контроль качества в образовании». Пермь, 1996. - с. 39-24.

20. История образования и педагогической мысли за рубежом и в России: Учебн. пособие для студ. высш. пед. учебн. заведений Текст. / Под ред. З.И. Васильевой. М.: Издательский центр «Академия», 2001. - 416 с.

21. Дюдина, Г.М. Из истории оценки знаний Текст. / Г.М.Дюдина, Кузьменко И.М.// Педагогика и психология. Вып. 2. Алма-Ата, 1970.

22. Сыромолотов, Е.Н. Годятся ли школьные оценки для вузов Текст. / Е.Н. Сыромолотов // Информатика и образование.- №8, 1999.- С. 111.

23. Лапшина, Н.Ф. Службы контроля качества образования: системный подход к организации Текст. / Н.Ф.Лапшина, В.В.Спасская // Стандарты и мониторинг в образовании. 2001. - № 5. - С. 38-41.

24. Аветисов, А.А. О системологической концепции качества образования Текст. / А.А.Аветисов //Сб. докл. межд. симп.- Новгород, 1995.

25. Саховский, A.M. Система управления качеством образовательного процесса Текст. / A.M. Саховский // Профессиональное образование. 2002. -№11.-С.4.

26. Кондратьева, Е.Л. Математическое моделирование социальных систем Текст. / Е.Л.Кондратьева //Екатерининские вечера. Научно-популярный журнал, №1.-Бердск, 2003.-С.47-52.

27. Веселаго, И.А. Этапы обучения Текст. / И.А. Веселаго // Математика в школе-№2, 1995.

28. Хитосе, К. Статистические методы повышения качества Текст. / К. Хитосе. М.:Финансы и статистика, 1990.-172 с.

29. Управление качеством образования Текст. / Под. ред. М.М. Поташника. М. Педагогическое сотрудничество России, 2000.- 448 е.

30. Gnitetskaya, Т., Gnitetskiy, P., Rodriguez, М. & Rodriguez, J. (2006). Information technologies and students' computer skills. In C. Crawford et al. (Eds.),

31. Proceedings of Society for Information Technology and Teacher Education International Conference 2006 (pp. 1955-1962).

32. Петровский, B.C. Теория управления. Текст.: учебное пособие./ В.С.Петровский Воронеж: Воронежская государственная лесотехническая академия, 1998. - 166 с.

33. Буряк, В.К. Управление учебным процессом Текст. / В.К.Буряк //Специалист, №5.-2001.- С.23-25.

34. Полев, Д.М. Управление качеством образования на основе новых образовательных технологий и образовательного мониторинга Текст. / Д.М.Полев, Н.Н.Мельникова. М.: Пед. общ-во России, 2001.-177 с.

35. Базы данных, базы знаний и информационные технологии учебного назначения: состояние и перспективы Текст. / Под ред. И.И. Дзегеленка-М.:ИЦПКПС, 1998. 19 с.

36. Глущенко, В. В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов Текст. /В. В Глущенко, И. И. Глущенко. - Железнодорожный, Моск. Обл.: НПЦ "Крылья", 1997.- 400 с.

37. Богатырь, Б.Н. Система образования России как объект информатизации Текст. / Б.Н.Богатырь.- М.: ИЦПКПС, 1998, 38 с.

38. Дзегеленок, И.И. Направления информатизации в управлении качеством образования Текст. / И.И. Дзегеленок, Н.А. Селезнева. М.: ИЦПКПС, 2000.-32 с.

39. Дмитриева, Л.И. Проектирование технологий обучения на основе моделирования Текст. / Л.И.Дмитриева//Специалист. №3,- 2000.-С. 19-21.

40. Родионов, Б.У. Стандарты и тесты в образовании Текст. / Б.У.Родионов, А.О. Татур. М.:МИФИ, 1995 . -134 с.

41. Margaret, L.N. Computer-using teachers in a new decade //Education and Computing/-1991, №7.-P. 151-156.

42. Roland, G.R. Effective computing in education: teachers, tools and training //Education and Computing/-1991, №7.-P.157-166.

43. Шаповалова, И.А. Разработка и внедрение технологий мониторинга качества образования Текст. / И.А. Шаповалова // Профессиональное образование. 2002. -№11. -С.2.

44. Управление развитием и функционированием образовательных учреждений Текст. / Под ред. Гурова В.П.- Ставрополь, 2001.

45. Соколова, И.Ю. Управление образовательными системами Текст. / И.Ю.Соколова, Д.А. Хохлова. Ставрополь: Изд-во СГУ, 2002.

46. Сергеева, В.П. Управление образовательными системами Текст. / В.П. Сергеева. М., 2000.-219 с.

47. Новиков, A.M. Прогнозирование качества образования Текст. / A.M. Новиков // Профессионал. -2001 .-№4.-С.4.

48. Булгаков, А.Т. Автоматизация контроля качества обучения Текст. / А.Т. Булгаков // Профессиональное образование. 2002. - №12. - С. 12.

49. Абабкова, В.И. Психолого-педагогические критерии и методы оценки эффективности образовательного процесса Текст. / В.И. Абабкова // Стандарты и мониторинг в образовании .- 2001.- №5.- С. 60-62

50. Станфорд, JI. О. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем Текст. / JI. О. Станфорд. Москва: Сов. радио, 1969. -216 с.

51. Вентцель, Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. Текст. / Е.С. Вентцель. М.: Наука, 1988.-208 с.

52. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ Текст. / Н. Дрейпер, Г. Смит. М.: Статистика, 1973. - 392 с.

53. Вапник, В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным Текст. / В.Н. Вапник М.: Наука, 1979. - 447 с.

54. Стародубцев, B.C. Структурное моделирование экономических систем Текст.: монография / В. С. Стародубцев, Т. JI. Безрукова. Воронеж, Изд-во Истоки, 2004.- 115 с.

55. Глущенко, В. В. Исследование систем управления Текст. /В. В Глущенко, И. И. Глущенко Железнодорожный, Моск. Обл.: НПЦ "Крылья", 2000.-416 е.

56. Будников, С.А. Методика моделирования качества знаний Текст. / С.А. Будников, В.С.Стародубцев, Е.Л.Кондратьева // Вестник ВИРЭ №3, 2005.-Вып.№2.- С. 70-75.

57. Ивахненко, А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Текст. / А.Г. Ивахненко Киев: Наук, думка, 1982. - 296 с.

58. Ивахненко, А.Г. Принятие решений на основе самоорганизации Текст. / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Зайченко, В.Д. Димитров. М.:Сов. радио, 1979. - 275 с.

59. Нагель, Э. Теорема Гёделя Текст. / Э.Нагель, Д.Ньюмен. М.: Знание, 1970.-62 с.

60. Эшби, У.Р. Несколько замечаний Текст. / У.Р.Эшби // Общая теория систем.-М.: Мир: 1966.-С. 171 -178.

61. Эшби, У.Р. Введение в кибернетику Текст. / У.Р.Эшби. М.: Ин. литер., 1959.-432 с.

62. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами Текст. / А.Г. Ивахненко. Киев: Техшка, 1975. - 312 с.

63. Юрачковский, Ю.П. Структурное моделирование по выборкам наблюдений Текст. / Ю.П. Юрачковский //Автоматика. 1983. - №1. - С. 30 - 38.

64. Ивахненко, А.Г. Предсказание случайных процессов. Текст. / А.Г.Ивахненко, В.ГЛапа Киев: Наук, думка, 1971. - 416 с.

65. Ивахненко, А.Г. Непрерывность и дискретность. Текст. / А.Г. Ивахненко Киев: Наук, думка, 1990. - 224 с.

66. Ивахненко, А.Г. Переборные методы самоорганизации моделей и кластеризации (обзор основных новых идей) Текст. / А.Г. Ивахненко //Автоматика. 1989. - № 4. - С. 82-93.- С. 52 59.

67. Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование случайных процессов по алгоритмам МГУА с использованием критериев несмещенности и баланса переменных Текст. / А.Г.Ивахненко, Н.А.Ивахненко //Автоматика. 1974. - № 4.

68. Shannon, С.В. The Mathematical Theory of Communication.Text. / C.B.Shannon, W. Weaver. -Urbana (Illinois): Univ. of Illinois Press, 1963.-345 p.

69. Шеннон, P. Иммитационное моделирование систем. искусство и наука. Текст. / Р. Шеннон. - М.: Мир, 1978. - 418 с.

70. Фу, К. Структурные методы в распознавании образов Текст. / К. Фу. -М.: Мир, 1977.-320 с.

71. Ивахненко, А.Г. Основные разновидности критерия минимума смещения модели и исследование их помехоустойчивости Текст. / А.Г.Ивахненко, В.Н. Высоцкий, Н.А. Ивахненко //Автоматика. 1978. - № 1. - С. 32 - 33.

72. Юрачковский Ю.П. Применение канонической формы внешних критериев для исследования их свойств Текст. / Ю.П. Юрачковский, А.Н. Грошков //Автоматика. 1979.- № 3. - С. 85 - 89.

73. Ивахненко, А.Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. Текст. / А.Г.Ивахненко, Ю.П.Юрачковский М.: Радио и связь, 1987. -120 с.

74. Ивахненко, А.Г. Глубина минимума критерия селекции как показатель достоверности модели Текст. / А.Г. Ивахненко, Д.Л.Дылбокова, Д.Д.Сирбиладзе и др. //Автоматика. 1975. - № 6. - С. 13-18.

75. Степашко, B.C. Асимптотическая теория критериев / B.C. Степашко //Автоматика.- 1988. № 6. - С. 10-16.

76. Ивахненко, М.А. Комбинаторный алгоритм МГУА Текст. /

77. A.Г.Ивахненко, М.З.Кваско //Автоматика. 1972. - № 5. - С. 48-58.

78. Веников, В.А.Теория подобия и моделирование. Текст. / В.А.Веников. -М.: Выс.школа, 1966. 487 с.

79. Форрестер, Дж. Антиинтуитивное поведение сложных систем // Современные проблемы кибернетики Текст. / Дж Форрестер // Современные проблемы кибернетики. -М.: Знание, 1977. С. 9 - 25.

80. Цыпкин, Я.З. Основы информационной теории идентификации Текст. / Я.З.Цыпкин. М.: Наука, 1984. - 520 с.

81. Стародубцев, B.C. Методологические аспекты анализа систем Текст.: /

82. Шикин, Е. В. Математические методы и модели в управлении Текст. / Е. В. Шикин, А. Г. Чхартишвили. Москва: Дело, 2000. - 440 с.

83. Спицнадель, В. Н. Основы системного анализа Текст. / В. Н.Спицнадель. С.-Петербург: Бизнес-пресса, 2000. - 326 с.

84. Компьютер и задачи выбора /Автор предисл. Ю.И. Журавлев.-М.:Наука,1989. 208 с.

85. Мостеллер, Ф. Анализ данных и регрессия Текст. / Ф.Мостеллер, Дж.Тьюки. М.: Финансы и статистика, 1982. - 30 с.

86. Кендэл, М. Временые ряды Текст. / М.Кендэл. М.: Финансы и статистика, 1981. - 198 с.

87. Алберт, А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание Текст. / А. Алберт. М.: Наука, 1977.-223 с.

88. Васильев, В.И. Синтез пространств оптимальной кластеризации Текст. / В.И.Васильев, Г.А.Ивахненко //Автоматика. -1992. № 4. - С. 33-38.

89. Себер, Дж. Линейный регрессионный анализ. Текст. / Дж .Себер. М.: Мир, 1980.-456 с.

90. Бокс, Дж. Анализ временных рядов Текст. / Дж.Бокс, Т. Дженкинс. М.: Мир, 1974. Вып. 1.-406 с. Вып.2. -196 с.

91. Лоули, Д. Факторный анализ как статистический метод Текст. / Д.Лоули, А.Максвелл/-М.: Мир, 1967. 144 с.

92. Харман, Г. Современный факторный анализ Текст. / Г. Харман. М.: Статистика, 1972.-486 с.

93. Мейндональд, Дж. Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике Текст. / Дж. Мейндональд. М.: Финансы и статистика, 1988. - 350 с.

94. Мандель, И.Д. Кластерный анализ Текст. / И.Д.Мандель М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.

95. Кондратьева, Е.Л. Моделирование качества знаний учащихся Текст. / Е.Л.Кондратьева//Моделирование систем и процессов №1, 2006.- С. 51-55.

96. Стародубцев, B.C. Квантификация природных процессов. Компьютерные технологии. Текст.: монография / В.С.Стародубцев Воронеж: Воронеж, ун-т., 2000. - 98 с.

97. Форсайт, Дж. Машинные методы математических вычислений Текст. / Дж.Форсайт, М.Малькольм, К.Моулер. М.: Мир, 1980. - 279 с.

98. Кунц, Г. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций Текст. / Г. Кунц, С. О'Доннел. Москва: Прогресс, 1981.-302 с.

99. Винер, Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине Текст. / Н. Винер. М.: Сов. радио, 1968. - 326 с.

100. Регионы России. Социально-экономические показатели 2002 Текст.: стат.сб./Госкомстат России. М., 2002. - 863 с.

101. Статистический сборник. Цены Воронежской области 2005 г. -Воронеж: Вор.обл.ком.гос.стат, 2005. 113 с.

102. Воронова, Н.И. Инновационные технологии в образовательном пространстве Текст. / Н.И. Воронова, И.В. Заскалкин // Студент, специалист, профессионал ССП-2005: сб. науч. тр.- М.: Машиностроение, 2005.- 221 с.

103. Кондратьева, Е.Л. Оптимизация успеваемости учащихся Текст. / Е.Л.Кондратьева // Моделирование систем и процессов №1, 2006.- С. 56-60.