Разработка системы поддержки принятия инновационных решений на предприятиях мебельной промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Свиридов, Тимофей Леонидович

• Свиридов, Тимофей Леонидович
• кандидат экономических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Свиридов, Тимофей Леонидович

Введение

1 Инновационные решения как инструмент управления 12 промышленным предприятием

1.1 Математический инструментарий управления промышленным 12 предприятием

1.2 Процесс принятия инновационных решений в развитии 23 промышленного предприятия на основе системы критериев

1.3 Факторы принятия инновационных решений в промышленности 38 Выводы по 1 главе

2 Математическое обеспечение систем принятия инновационных 72 решений на мебельном промышленном предприятии

2.1 Моделирование процесса принятия инновационных решений в 76 промышленности

2.2 Организационная структура системы поддержки принятия 88 инновационных решений на мебельном промышленном предприятии

2.3 Эффективность системы принятия инновационных решений на 99 микро- и макроуровне

Выводы по 2 главе

3 Внедрение системы поддержки принятия инновационных 126 решений на мебельных предприятиях: проблемы и решения

3.1 Апробация методики оценки профильных значений риска инноваци- 126 онного проекта в рамках нечетко-множественного подхода на примере мебельного предприятия ОАО ПК «Ангстрем»

3.2 Подход к оценке инновационной привлекательности предприятия на 136 основе нечетких классификаторов

3.3 Программная реализация системы поддержки принятия 147 инновационных решений на мебельном промышленном предприятии Выводы по 3 главе 155 Заключение 158 Библиографический список 160 Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка системы поддержки принятия инновационных решений на предприятиях мебельной промышленности»

Актуальность темы исследования.

В условиях глобальной конкуренции и высоких темпов научно-технического прогресса выигрывают те предприятия, которые активно осуществляют инвестиции в инновации. Инновации по праву считаются одним из ключевых факторов развития предприятия в конкурентной среде. Разработка и внедрение инновационных решений повышает конкурентоспособность и качество продукции, усиливает привлекательность предприятия для клиентов, поставщиков и инвесторов.

В процессе инновационной деятельности формируется и новый стиль управления, и новые подходы к принятию решений, пересматривается политика отношения предприятий к выпуску конечной продукции, что в итоге приводит к получению дополнительных конкурентных преимуществ.

Инновации являются двигателем развития предприятия в конкурентной среде постиндустриальной экономики. Разработка и внедрение инновационных решений повышает конкурентоспособность и качество продукции, способствует росту и развитию промышленного предприятия, повышает привлекательность фирмы для клиентов, поставщиков и инвесторов. Однако в то же самое время процесс принятия инновационных решений является довольно малоизученной проблемой в силу своей специфики, сложности и многофакторности. В настоящее время это довольно интуитивный процесс, во многом зависящий от взглядов, квалификации и мотивации лиц, принимающих решения - главным образом менеджмента компании.

За последнее время характер инноваций претерпел изменения - инновации стали предусматривать решения по совершенствованию как производственной, так и в экономической и социальной сфере. Одновременно с изменением характера инновационных решений повысились требования к их обоснованности, оперативности принятия и оценке рисков успешной реализации. 3

Выполнение сформулированных требований невозможно без практического использования формализованного аппарата, который, к сожалению, в настоящее время не получил должного развития на предприятиях мебельной промышленности. Формализованный подход, в свою очередь, открывает возможности для автоматизации всех расчетов, связанных с обоснованием инновационных решений.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью проведения исследований, связанных с теорией экономического обоснования инновационных решений и автоматизацией их поддержки.

Степень разработанности проблемы.

Проблемным аспектам инновационной деятельности предприятий посвящены труды С.Ю. Глазьева, A.A. Дынкина, В.Г. Закшевского, А. М. Жичкина, П.Н. Завлина, С.Д. Ильенковой, А.К. Казанцева, Н.Д. Кондратьева, В.Г. Медынского, A.M. Мухамедьярова, JI.H. Оголевой, А.Г. Поршнева, А.И. Пригожина, В.Я. Горфинкеля, Н.П. Масленниковой, В.Н. Гунина, Ю.В. Яковца и др. Различные вопросы управления инновационным процессом рассматриваются в работах зарубежных ученых: Г. Ансоффа, Р. Зейлера, Г. Менша, Н. Мончева, Б. Санто, Б. Твисса, М. Хучека, И. Шумпетера, Р. Янге.

Теоретические положения и методические рекомендации по оценке эффективности и риска инвестиций в инновационные проекты содержатся в работах таких ученых, как К.В. Б ал дин, A.B. Барышева, М.А. Гершман, JI.T. Гиляровская, P.C. Голов, М.В. Грачева Д.А. Ендовицкий, А.Г. Кирьяков, В.В. Ковалев, Л.Н. Нехорошева, А.И. Орлов, И.И. Передеряев, П. Друкер, С.А. Самоволева, A.B. Тычинский, Э. Харгадон, P.A. Фатхутдинов, А.Д. Шеремет.

Специфика инновационной деятельности предприятий мебельной промышленности нашла отражение в работах Ю.П. Анисимова, T.JI. Безруковой, С.С. Морковиной.

Вопросам реализации формализованных подходов через создание систем 4 поддержки принятия решений посвящены труды Г.Ж. Абдыкеровой, О .Я. Кравца, И.А. Малышева, А.П. Ротштейна, O.A. Савиной, Э.А. Трахтенгерца.

Одним из эффективных подходов к формализации при моделировании сложных экономических систем является теория нечетких множестве заложенная в фундаментальных работах Л.А. Заде и получившая развитие в работах И.З. Батыршина, С.Е. Гриняева, Т.М. Леденевой, А.О. Недосекина, Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно, Н.Г. Ярушкиной.

Высоко оценивая вклад вышеназванных ученых и полученные ими результаты, следует отметить, что уровень разработанности проблемы создания систем поддержки принятия инновационных решений для предприятий мебельной промышленности остается по-прежнему недостаточно высоким.

Объект исследования — инновационная деятельность мебельных предприятий.

Предмет исследования — управленческие отношения, возникающие в процессе принятия инновационных решений на мебельных предприятиях с использованием аппарата нечеткой логики.

Целью диссертационного исследования является развитие теоретических положений и практических рекомендаций по разработке системы поддержки принятия инновационных решений на предприятиях мебельной промышленности.

В соответствии с поставленной целью определены следующие задачи: выявить проблемы внедрения инноваций на предприятиях мебельной промышленности и обосновать критерии принятия инновационных решений; t н разработать логическую схему системы поддержки принятия решений, призванную обеспечить менеджмент предприятия наиболее полной информацией для осуществления эффективной инновационной деятельности; построить нечеткие классификаторы, которые целесообразно использовать в задачах оценки инновационной привлекательности предприятия; 5

8 разработать методику оценки профильных значений риска инновационного проекта и осуществить ее программную реализацию; провести верификацию предлагаемых подходов и методик.

Область исследования. Диссертация выполнена в рамках п. 2.2. «Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах» Паспорта специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) и п. 2.3. «Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях» Паспорта специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики.

Теоретико-методологической основой исследования послужили современные достижения экономической и математической науки, содержащиеся в трудах отечественных и зарубежных ученых по инвестиционному проектированию, принятию инновационных решений, нечеткой логике, экспертному оцениванию.

Информационно-эмпирическую базу исследования составляют публикации в научных изданиях и периодической печати, тематические Интернет-ресурсы, материалы бухгалтерской отчётности и первичной документации предприятий.

Научная новизна исследования состоит в разработке научно-методического подхода к построению системы поддержки принятия инновационных решений на предприятиях мебельной промышленности с использованием аппарата нечетких множеств.

Научная новизна реализована в следующих результатах, полученных лично автором:

- по специальности 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики: разработан подход к оценке инновационной привлекательности предприятия на основе нечетких классификаторов, построенных на базе общепринятых нормативных значений этих показателей и метода оценки платежеспособности Дюрана, которые предлагается использовать в качестве критериев для анализа надежности механизмов формирования характеристик внутрифирменного состояния, необходимых для обоснования инновационного решения;

• предложена методика оценки профильных значений риска инновационного проекта, разработанная на основе нечетко-множественного подхода и позволяющая создать достаточно полное описание риск-ожидаемых ситуаций в процессе выполнения проекта;

• осуществлена с использованием библиотеки РиггуСа1с программная реализация методики оценки профильных значений риска, что позволяет за счет автоматизации расчетов минимизировать сроки принятия инновационных решений; по специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями):

• обоснованы критерии принятия инновационных решений на предприятиях мебельной промышленности, отражающие эффективность функционирования четырех подсистем (маркетинга, перспективности производства, управления персоналом, коммерциализации и риска) и ориентация на которые позволяет осуществить переход к инновационному управлению в условиях риска;

• разработана схема построения системы поддержки инновационных решений, предусматривающая логическое взаимодействие подсистем и элементов в процессе принятия инновационных решений на мебельном предприятии в условиях неопределенности и высоких финансовых рисков.

Теоретическая, значимость исследования состоит в разработке научнометодических основ для создания систем поддержки принятия инновационных решений на предприятиях мебельной промышленности, включающих модуль, 7 отвечающий за проведение формализованных расчетов с использованием аппарата нечеткой логики.

Практическая значимость работы определяется: 1) тем, что его основные результаты, доведенные до уровня практических рекомендаций, могут быть использованы для рационального построения эффективной системы поддержки принятия инновационных решений на предприятиях мебельной промышленности; 2) проведенной рамках диссертационного исследования автоматизацией расчетов, необходимых для обоснования инновационных решений.

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты работы прошли апробацию и получили положительную оценку на семинарах и научных сессиях в Воронежской государственной лесотехнической академии, международных научно-практических конференциях: «Социально-экономические аспекты инновационного развития систем в условиях возрастающей глобализации» (Воронеж, 2010); «Проблемы взаимодействия теории и практики при решении социально-экономических задач в условиях глобального кризиса» (Саратов, 2010); региональной научной конференции «Эффективность производства и пути ее повышения на предприятиях в условиях инновационной экономики» (Воронеж, 2010).

Основные результаты исследования используются в учебном процессе Воронежской государственной лесотехнической академии и в деятельности ООО «А-Стиль» мебельного холдинга ОАО «Ангстрем».

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 12 работ, в том числе 2 статьи в журналах, рекомендованных ВАК РФ, общим объемом 14,6 пл., из них авторских — 8,1 п.л.

Структура, объем и содержание работы. Основное содержание работы изложено на 175 страницах. Работа содержит 17 рисунков, 15 таблиц. Она состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных 8 источников, включающего 174 наименований, и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены предмет и объект исследования, сформулирована цель и поставлены задачи, решение которых необходимо для ее достижения, раскрыта научная новизна, теоретическая и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе «Инновационные решения как инструмент управления предприятием мебельной промышленности» инновации рассматриваются как частный случай инвестиционной деятельности предприятия. Дана классификация инноваций, показаны основы процесса мониторинга состояния предприятия, описан метод построения комплексных показателей из частных (метод анализа иерархий), приведен пример расчета интегральной оценки риска предприятия. Рассмотрены причины недостаточности мониторинга состояния предприятия по одному интегральному показателю, показаны достоинства использования некоторого небольшого числа итоговых показателей.

Кроме того, выявлены факторы, обуславливающие влияние инновационной деятельности предприятия на развитие конкретного предприятия и отрасли в целом. Выделена главная проблема, стоящая перед промышленным предприятием в процессе осуществления инновационной деятельности — высокий уровень начальных инвестиций и, как следствие, необходимость привлечения заемных средств и контроля за окупаемостью проекта в разрезе стоимости капитала. Далее рассмотрен процесс принятия инновационный решений. Обоснованы критерии принятия инновационных решений на предприятиях мебельной промышленности.

С достаточно высокой степенью детализации описаны основы теории принятия решений как формализованной методологии, обеспечивающей эффективное функционирование предприятия. Приведены различные математические методы формализации критериев принятия решения. Подробно описан метод анализа иерархий.

Во второй главе «Математическое обеспечение систем принятия инновационных решений на мебельном промыитенном предприятии» описаны подходы к оценке стоимости проекта, а также ряд методов, лежащих в основе этих подходов. Особое внимание уделено вопросам экспертного оценивания, поскольку на различных стадиях анализа проекта огромное количество исходных данных формируется с использованием именно этого метода в силу невозможности применения точных аналитических подходов.

Кроме того, проанализирована взаимосвязь инновационной деятельности предприятия и его организационной структуры, а также рассмотрены организационные факторы, влияющие на интенсивность и характер инновационной деятельности. Выявлены проблемы, возникающие в практике внедрения и реализации инноваций, влияющие и затрудняющие процесс их анализа для принятия обоснованного управленческого решения:

- недостаточная точность прогнозных оценок, связанная с нечеткостью данных о будущем, и порождающая риски изменения заложенной в расчеты информации;

- использование экспертных оценок, обладающих низкой разрешающей способностью и порождающих субъективность, что снижает адекватность модели принятия решений;

- необходимость тщательного технико-экономического обоснования каждого предлагаемого инвестиционного проекта, предполагающая большой объем расчетов.

Разработана система поддержки принятия инновационных решений на мебельном промышленном предприятии, включающая две ключевые подсистемы: организационную и информационную.

Далее подробно описаны ожидаемые эффекты от внедрения инновационного решения, приведена их классификация.

Рассмотрена проблема оценки эффективности инвестиций по критерию

КРУ при наличии неполной и слабо формализуемой исходной информации. Показано, что эта проблема может быть решена путем использования аппарата нечеткой логики и арифметики над нечеткими числами.

В третьей главе «Внедрение систем плддержш принятия инновационных решений на мебельных предприятиях: проблемы и решения» приведена классификация исходной для анализа инновационной деятельности предприятия мебельной промышленности информации в зависимости источников ее получения. Описан метод расчета, основанный на нечеткой логике и предусматривающий дефаззификацию результирующих показателей по системе цетра масс.

Разработан метод расчета рисков инновационного проекта как отношения мощностей нечетких множеств. Этот метод позволяет рассчитать риски неокупаемости, кредитные риски, а также вероятность превышения уровня риска проекта. Возможность подобных расчетов обеспечивается специальной структурой данных, включающей инфляционные, налоговые и .другие виды рисков. Приведены результаты верификации предлагаемого метода на данных мебельного пред приятия ОАО «Ангстрем».

Кроме того, разработаны нечеткие классификаторы на основе общепринятых нормативных значений этих показателей, атаки® метода оценки платежеспособности Дюрана. Данные классификаторы предлагается использовать в качестве механизма формирования характеристики внутрифирменного состояния как дополнительной информации для принятия инновационного решения.

Для преодоления сложности и трудоемкости расчетов была разработана специальная компьютерная программа на основе библиотеки нечетких вычислений ¥\шуСа1с. Эта программа обеспечивает визуализацию результатов сравнения ключевых критериев инновационного проекта, необходимую для опрнки целесообразности его выполнения. Использование разработанной программы на практике ускоряет процесс принятия инновационных решений

В заключении сформулированы основные выводы диссертационного исследования.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Свиридов, Тимофей Леонидович

Выводы по главе 3

В третьей главе приведена классификация исходной информации для процесса анализа инновационной деятельности промышленного предприятия на основе источников ее получения: внутренние параметры проекта, показатели фирмы и внешние факторы. Кроме того, в процессе анализа существует потребность в учете неопределенностей в сходной информации, порождающей риски моделирования. В связи с этим, предложена схема учета инновационных рисков путем использования нечетких исходных данных. Как следствие, описывается метод расчета и дефаззификации результирующих показателей по системе центра масс. Также показано, что при использовании данного метода расчета адекватно отражаются риски недополучения или превышения прибыли проекта.

На основе предложенной нечеткомножественной модели создан метод расчета рисков инновационного проекта как отношения мощностей нечетких множеств. Данный подход, в отличие от традиционно применяемых, позволяет рассчитывать риски неокупаемости, кредитные риски и вероятность превышения уровня риска проекта, исходя из заложенных в исходные данные инфляционных, налоговых и любых других, на выбор эксперта, видов рисков.

Что касается внутренних показателей фирмы, влияющих на процесс принятия инновационных решений, то для учета финансовой внутрифирменной конъюнктуры была создана система из пяти производных финансовых показателей, в совокупности, отражающих текущее состояние организации. Эта система состоит из следующих критериев, каждый из которых является положительным: коэффициент автономии (финансовой независимости), коэффициент общей ликвидности, рентабельность совокупного капитала, лингвистическая оценка платежеспособности, финансовый леверидж. Большинство этих показателей характеризуют способность фирмы к привлечению внешних инвестиций, в частности, в форме кредитов. Это

155 оправдано, так как по материалам предыдущих глав, основной проблемой инновационной деятельности является привлечение заемных средств.

Все вышеприведенные показатели были рассчитаны на основе данных экономического анализа мебельного промышленного предприятия ОАО ПК «Ангстрем». Кроме того, в данной главе были разработаны нечеткие классификаторы на основе общепринятых нормативных значений этих показателей, а также метода оценки платежеспособности Дюрана. Данные классификаторы предполагается использовать в качестве механизма формирования характеристики внутрифирменного состояния как вспомогательной информации для принятия инновационного решения.

Так как математическое и организационное обеспечение процесса принятия инновационного решения суть сложный процесс, резервы повышения эффективности этого процесса следует искать в автоматизации расчетов и построении модели, допускающей неопределенность в исходных данных, что облегчает тенхико-экономическое обоснование проекта. Внедрение в практику нечетко-множественной модели позволяет решить вторую проблему, оставив за экспертом право оценить исходные данные нечетко, в виде различного рода функции принадлежности.

Для преодоления трудности расчетов была создана информационная система поддержки принятия инновационного решения на основе библиотеки нечетких вычислений FuzzyCalc. Эта информационная система представляет собой программу на языке программирования Python, обеспечивающая ЛПР необходимой для принятия решений информацией. Программа выводит результирующую информацию в двух форматах — текстовом и графическом. В текстовом выводе содержатся сводная дефаззифицированная информация, разбитая на пять категорий: исходные данные проекта (инвестиции, бюджет, денежные потоки, технологический риск), производный характеристики (NPV, PV, DANPV, РР, PI, IRR, лингвистическая оценка продолжительности проекта),

156 числовые и лингвистические характеристики организации (Финансовый леверидж, общая ликвидность, коэффициент автономии, рентабельность совокупного капитала, эффект финансового рычага), расчет кредитования и прибыльности (потребность в заемных средствах, WACC, финансовый и общий риск проекта, приемлемый уровень риска), расчет рисков реализации проекта (вероятность превышения допустимого уровня риска, риск неокупаемости проекта, возможность привлечения заемных средств, риск невозврата кредита). Использование, наряду с числовыми, лингвистических оценок основных характеристик, основанных на разработаны нечетких классификаторах, позволяет облегчить процесс восприятия ЛИР выходных данных программы и ускорить процедуру принятия инновационного решения.

Графический вывод программы включает в себя графики функций принадлежности основный расчетных параметров: инфляции, ставки налога на прибыль, бюджет инновационного проекта, капитальные вложения, ставка дисконтирования, PV, NPV, DANPV, PI, эффект финансового рычага. Кроме того, программа выводит в наглядной графической форме рисунки сравнения ключевых критериев инновационного проекта, необходимые для визуальной оценки целесообразности его выполнения. Это такие сравнения как: величина собственных и заемных средств, необходимость и возможность их привлечения, приведенная стоимость проекта и начальные инвестиции, IRR и WACC, фактическая и приемлемая прибыльность.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По итогам проведенного исследования был выделены две основные методологические проблемы, стоящие перед организацией в процессе осуществления своей инновационной деятельности: нехватка и неопределенность исходной информации для моделирования; сложность и субъективность технико-экономического обоснования инновационных проектов. Существующие математические модели являются очень чувствительными к неточностям в исходных данных и, в силу этого, во многих случаях, при полной-математической корректности, на практике оказываются неадекватными, и их использование представляется неоптимальным.

Общим вектором, направленным не преодоление этих затруднений может оказаться, по нашему мнению, внедрение в практику математического моделирования и расчетов параметров инновационного проекта аппарата нечеткой логики. Использование нечетких чисел, с одной стороны, позволяет допустить более вольное задание исходной информации, уменьшающее субъективность и повышающее адаптивность и емкость расчетов; а с другой стороны, использование нечетких классификаторов и лингвистических переменных может способствовать облегчению ввода исходных и восприятию выходных параметров модели.

Для демонстрации работоспособности такого подхода была создана информационная система, которая может использоваться как система поддержки принятия инновационных решений, основанная на аппарате нечеткой логики. Данный программный модуль в качестве выходной информации выдает текстовые и графические данные, наглядно демонстрирующие основные параметры и факторы, влияющие на принимаемое управленческое инновационное решение.

В связи с вышеизложенным, поставленные задачи исследования были выполнены в полном объеме, цель исследования достигнута. Вследствие этого, исследование можно назвать успешным. Разработанная информационная система работоспособна, предлагаемая математическая модель адекватна.

158

В работе на основе выполненных теоретических и прикладных исследований в области принятия инновационных решений с учетом результатов нечетко-множественного расчета эффективности инновационных проектов, сформулированы выводы, заключающиеся в следующем:

1. Основной проблемой, стоящей перед отечественными промышленными предприятиями в процессе осуществления ими своей инновационной деятельности, является проблема привлечения заемных средств для финансирования капиталоемких проектов. Поэтому вся инновационная деятельность должна иметь технико-экономическое обоснование эффективности ожидаемых результатов. В этой связи проведенные исследования, посвященные эффективности инноваций, имеют практическую значимость.

2. Разработанная в диссертации схема построения системы поддержки инновационных решений легко адаптируются к различным ситуациям. Благодаря своей гибкости и универсальности она может быть принята за базовую логическую основу любой разрабатываемой системы поддержки принятия решений в условиях неопределенности и финансового риска.

3. Построенные в диссертации нечеткие классификаторы позволили преодолеть главный недостаток применяемых в настоящее время методик оценки эффективности инновационных проектов, связанный с громоздкостью используемых в расчетах процедур и высокой чувствительностью к погрешностям в исходных данных.

4. Проведенные в диссертации исследования позволили осуществить попрофильную диверсификацию риска и предложить методику, в которой на основе нечетко-множественного подхода осуществляется профильная оценка риска, что повышает уровень обоснованности инновационных решений.

5. Финальным результатом диссертационного исследования стала программная реализация методики оценки профильных значений риска, которая позволила не только преодолеть достаточно высокий •уровень сложности расчетов, в которых доминируют элементы логики нечетко-множественного подхода, но и повысила оперативность всего процесса обоснования инновационных решений.

159

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Свиридов, Тимофей Леонидович, 2011 год

1. Закон РСФСР «Об инвестиционной деятельности в РСФСР» Текст. от 26.06.1991 г.№ 1488-1.

2. Закон РСФСР «О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках» Текст. от 22.03.1991 г. № 948-1.

3. Налоговый кодекс Российской Федерации. Части первая и вторая. Текст. М. Юрист. 2007.

4. Постановление от 13 октября 1995 г. № 1016 «О комплексной программе стимулирования отечественных и иностранных инвестиций в экономику Российской Федерации» Текст. (в редакции постановления Правительства РФ от 27.12.95 №1294).

5. Постановление Правительства Российской Федерации Текст. «О концепции инновационной политики Российской Федерации на 1998 2000 годы» от 24.07.1998 № 832.

6. Постановление Правительства РФ Текст. «О дополнительном стимулировании частных инвестиций в Российской Федерации» от 01.05.96 г. № 534.

7. Основные показатели промышленности по данным Федеральной службы государственной статистики, Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www■цks■ru/scripts/db ше1/с!Ьте^сш — Загл. с экрана.

8. Абдыкерова Г.Ж. Разработка методов, моделей и средств информационной поддержки процесса оценки инновационных проектов Текст.: автореферат дисс. канд. техн. наук: / Г.Ж. Абдыкерова. Усть-Каменогорск, 2010. — 22 с.

9. Абрамов, С.И. Инвестирование Текст. / С.И. Абрамов. М.: Центр экономики и маркетинга, 2000. - 440 с.

10. Алтунин, А. Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях Текст. / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин — Тюмень: Изд-во Тюменского гос. ун-та, 2000. 352 с.

11. Анализ инвестиционной привлекательности организации: доверие инвесторов, кредитоспособность, оценка капиталовложений, эффективность лизинга Текст. / под ред. Д. А. Ендовицкого. — М.: КноРус, 2010.

12. Анализ финансового состояния и инвестиционной привлекательности предприятия Текст.: учеб. пособие / Э.И. Крылов, В.М. Власова [и др.] М.: Финансы и кредит, 2003. - 192 с.

13. Анисимов, Ю.П. Организация и управление нововведениями Текст.: учеб. пособие /Ю. П. Анисимов, С. Н. Каруна, Ю. А. Шепилов. Воронеж: ВПИ, 1993.

14. Анисимов, Ю.П. Освоение новой продукции: Организационно-экономические проблемы Текст. / Ю. П. Анисимов, Л. Н. Лисовцева. — Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1990.

15. Балабанов, И. Т. Риск-менеджмент Текст. / И. Т. Балабанов. М.: Финансы и статистика, 2006. - 187 с.

16. Балбеков, А.И. Инвестиционная стратегия предприятия. Текст. -Воронеж: ВГТА, 2004. С. 118.

17. Балдин, К. В. Инвестиции: системный анализ и управление Текст. / К. В. Балдин, М.: Дашков и К, 2005. - 286 с.

18. Батыршин, И. 3. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. Текст. / И. 3. Батыршин Казань, Отечество - 2001. - 257 с.

19. Батыршин, И. 3. Теория и практика нечетких гибридных систем. Текст. / И. 3. Батыршин., А. О. Недосекин, А. А. Стецко, В. Б. Тарасов, А. В. Язенин, Н. Г. Ярупгкина; под ред. Н.Г. Ярушкиной. М.: Физматлит, 2007. — 978 с.

20. Безруков, Б. А. Совершенствование управления "инвестициями в' инновационное развитие предприятия. Текст. /Б.А. Безруков, А.Н. Борисов. -М.: Кнорус, 2009. 165 с.

21. Безрукова, Т. Л. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия Текст.: учебник / Т. Л. Безрукова, С.С. Морковина. М.: Кнорус, 2010. - 365 с.

22. Безрукова, Т.Л. Анализ и- прогнозирование финансово-хозяйственной деятельности предприятий в условиях неопределенности рыночной ситуацииТекст. : монография / Т.Л. Безрукова, А.Н. Соломахин, О.М. Житкова. -М.: «КонРус», 2010.- 185 с.

23. Безрукова, Т. Л. Внедрение системы принятия инновационных решений на мебельном предприятии Текст. / Т.Л. Безрукова, Т.Л. Свиридов // Финансы. Экономика. Стратегия. Воронеж, 2010. - №10. - С. 32-35

24. Безрукова, Т.Л. Инновационные решения на мебельных предприятиях: организационное, математическое и инструментальное обеспечение Текст. / Т.Л. Безрукова, А.Н. Борисов, Т.Л. Свиридов. — Воронеж: Воронеж, гос. лесотехн. ак-я, 2010. 190 с.

25. Безрукова, Т. Л. Управление конкурентоспособностью инновационных проектов на основе повышения инвестиционной привлекательности предприятия Текст. / Т. Л. Безрукова, А.Н. Борисов, М.К. Добросоцкий. -Воронеж: ВГЛТА, 2010. 195 с.

26. Безрукова, Т.Л. Система принятия инновационных IT-решений на промышленном предприятии Текст. / Т.Л. Безрукова, Т.Л. Свиридов // Финансы, экономика, стратегия.- 2009. № 6. - С. 19-23

27. Безрукова, Т.Л. Особенности инновационной * сферы мебельного производства Текст. / Т.Л. Безрукова, Т.Л. Свиридов // Актуальные проблемы лесного комплекса: межвузовский сборник научных трудов. Воронеж: Воронеж, гос. лесотехн. акад, 2010. — С.132-136

28. Березуев, О.В. Инвестиционная деятельность предприятия в условиях неопределенности внешней среды Электронный ресурс. / О.В. Березуев. -2010. — Режим доступа: http://ww\v.kftam.ru/kf/publ/invdeyat.htm. Загл. с экрана.

29. Бирман, Г. Экономический анализ инвестиционных проектов. Текст. /Г. Бирман. С. Шмидт; Пер. с англ.; под ред. Л.П. Белых. -М.:, ЮНИТИ, 2001. 456 с.

30. Бирюкова, Л.Г. Теория вероятностей и математическая статистика Текст.: учебное пособие / Л.Г. Бирюкова, Г.И. Бобрик, В.И. Ермаков [и др.] — М.: ИНФРА-М, 2008. 287 с.

31. Бланк И.А. Основы инвестиционного менеджмента. Текст. Т.1. 2-е изд., перераб. и доп. - К.: Эльга, Ника-Центр, 2004. - 672 с.

32. Блате, И.А. Финансовый менеджмент Текст.: учебный курс. 2-е изд., перераб. и доп. К.: Эльга: Ника-Центр, 2004. — 656 с.

33. Блюмин, С. Л. Модели и методы принятия решений в -условиях неопределенности Текст. / С. Л. Блюмин,. И. А. Шуйкова. — Липецк: ЛЭГИ, 2001. -138 с.

34. Богомолова, И.П. Адаптивное развитие предприятий на основе инноваций (на примере предприятий винодельческой отрасли) Текст. монография / И. П. Богомолова, Е. И. Кривенко. — Воронеж: Истоки, 2009.

35. Богомолова, И.П. Бренд инг как инструмент управления конкурентоспособностью молокоперерабатывающих предприятий Текст.: монография / Богомолова И. П., Гаврилова 3. В. — Воронеж: Истоки, 2009.

36. Богомолова, И.П. Совершенствование инновационно-инвестиционной деятельности предприятий в сфере рекламы Текст.: монография / И. П. Богомолова, И. И. Константинов. Воронеж: Истоки, 2009.

37. Большой экономический словарь Текст. / под ред. А.Н. Азрилияна. М.:. Институт новой экономики, 1997. — 864 с.

38. Боровиков, В.П., STATISTICA Стратегический анализ и обработка данных в среде Windows Текст. /. - В.П. Боровиков, И.П. Боровиков - М.:1631. Филинъ, 2007.

39. Бутакова, М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приёмы практических расчётов Текст.: учеб. пособие / М.М. Бутакова. М.: КНОРУС, 2008. - 168 с.

40. Виленский, ПЛ., Оценка эффективности инвестиционных проектов Текст. /. В.Н. Лившиц., Е.Р. Орлова., С.А. Смоляк. М,Ж Дело, 1999

41. Виханский, О.С., Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс: 2-е изд. Текст. : учебник /.О.С. Виханский, А.И. Наумов — М.: «Гардарика»Д996. 456 с.

42. Вишняков, А.А. Совершенствование механизма оценки реализуемости инновационных проектов Текст.: дис. канд. экон. наук: 08.00.05. Саратов, 1999. -131с.

43. Власова, В.М. Методы оценки эффективности инвестиций Электронный ресурс. / В.М. Власова; АМТ Consulting Group. [Режим доступа]: http://www.elitarium.ru/2007/l 1/02/metody ocenki ieffektivnosti investiciij.html

44. Вложение: Электронный ресурс. Электронный словарь. [Режим доступа]: litlp^/wvvw.classes.rWall-mssian/mssimi-dictionary-Ushakov-term-5715.htm. - Загл. с экрана.

45. Волков, И.М. Критерии оценки проектов Электронный ресурс. / И.М.Волков, М.В.Грачева, Д.С.Алексанов / Институт экономического развития Всемирного банка. [Режим доступа]: http://www.cfm.ru/finanalysis/cfcriteria.shtml

46. Воронин, В.П. Конкурентоспособность организации: социально-экономический аспект Текст. / В. П. Воронин, Н. В. Шишкина, Э. П. Лесникова. Воронеж: Воронеж, гос. аграр. ун-т им. К.Д. Глинки, 2004.

47. Гагарина, Л. Г. Основы технологии разработки программных продуктов Текст. / Л. Г. Гагарина, Б. Д. Виснадул, А. В. Игошин. М.:ФОРУМ;ИНФРА-М,2006.-192 с.

48. Гасилов, В.В. Оптимизация распределения инвестиционных ресурсов на дорожно-строительные работы Текст.: монография / В. В. Гасилов, А. Г.164

49. Палагутин, М. А. Шибаева. — Воронеж: Истоки, 2007.

50. Гасилов, В.В. Повышение эффективности инвестиций в дорожную отрасль на основе формирования укрупненных показателей стоимости Текст. / В. В. Гасилов, М. А. Шибаева. Воронеж: Истоки, 2006.

51. Гитман, Л. Дж. Основы инвестирования Текст. /Л.Дж. Гитман, М.Д. Джонк; пер с англ. М.: Дело, 1999.

52. Гриняев, С. Е. Нечеткая логика в системах управления Текст. / С. Е. Гриняев // Компьютера. 2001. - №38. - С. 20-22.

53. Горфинкель, В.Я. Экономика предприятия Текст.: учебник для вузов / под ред. проф. В.Я. Горфинкеля, проф. В.А. Швандара.- 3-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2005.

54. Горшко, А. Оценка эффективности строительных проектов Текст. / А. Горшко // Строительная газета. — 2009. — 11 нояб.

55. Грузинов В.П., «Экономика предприятия» Текст.: учебное пособие / .В.П. Грузинов, В.Д. Грибов — 2-е издание. М.: Финансы и статистика, 2006.

56. Данилов, А. Д. Моделирование и управление в системе маркетинга промышленных предприятий Текст. / А. Д. Данилов. Воронеж: В ГУ, 2003. — 330.

57. Дьяконов, А. П. МАТЬАВ. Математические пакеты расширения Текст.: специальный справочник. / А. П. Дьяконов, В. В. Кругл,Л. Заде. М.: Мир, — 1976 г. - 166 с.

58. Ендовицкий, Д.А. Анализ и оценка эффективности инвестиционной политики коммерческих организаций: методология и методика Текст. / Д. А. Ендовицкий. — Воронеж: Изд-во Воронеж, гос. ун-та, 1998.

59. Ендовицкий, Д.А. Комплексный анализ и контроль инвестиционной деятельности: методология и практика Текст. / Д. А. Ендовицкий; Под ред. Л. Т. Гиляровской. М.: Финансы и статистика, 2001.

60. Журавлев, Ю.В. Инвестиционная привлекательность предприятия Текст. / Ю.В. Журавлев, А.И. Балбеков, В.Б. Артеменко. Воронеж: ВГТА, 2004.

61. Журавлева, Е.Л. Управление конкурентоспособностью Текст. / Е.Л.165

62. Журавлева // Региональная экономика: теория и практика. — 2007. № 8 (47).

63. Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Текст. / Совмещенный подход к экономической оценке потенциальной эффективности инновационных проектов. Гаврилов С.Л.М.2003

64. Закарян, И., Интернет как инструмент для финансовых инвестиций. Текст. СПб: БХВ. 2009.

65. Закшевский, В.Г. Инновационная деятельность в сельскохозяйственных предприятиях Текст.: монография / В.Г. Закшевский, А.Ю. Пекшев. Воронеж: ГНУ НИИЭОАПК ЦЧР РФ, 2009.

66. Злобина, Н.В. Управленческие решения Текст.: учебное пособие. -Тамбов: Издательство ТГТУ, 2007. 287 с.

67. Ильенкова, С.Д. Инновационный менеджмент. Текст. М.: ЮНИТИ, 2003

68. Инновационные проекты, инновации Электронный ресурс. Режим доступа: http://orange.strf.ru/clientyinnov рпл'е^в.азрх. - Загл. с экрана.

69. Инновационный менеджмент Текст.: учебник для вузов / Абрамешин А.Е., Воронина Т.П., Молчанова О.П., Тихонова Е.А., Шленов Ю.В.; Под редакцией д-ра экон. наук, проф. О.П. Молчановой. М.: Вита-Пресс, 2001. -272 с. -517 с.

70. Инвестиционный менеджмент Текст.: курс лекций. Режим доступа: http://www.inШit.ru/department/itmngt/oгgecmmt/8/

71. Исалова, М.Н. Обоснование эффективности инновационных проектов в сфере услуг Текст. / М.Н. Исалова, И.Т. Исмаилова // Транспортное дело России. 2008. - № 6.

72. Киселева, Н.В. Инвестиционная деятельность Текст.: учебное пособие /Н.В. Киселева, Т.В. Боровикова, Г.В. Захарова [и др.]; под ред. Г.П. Подшиваленко и Н.В. Киселевой. М.:КНОРУС, 2005. - 432 с.

73. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. Текст. М.: Финансы и статистика, 2007.166

74. Корчагин, Ю.А Инвестиции: теория и практика Текст. / Ю.А Корчагин, И.П. Маличенко. Ростов-н/Д: Феникс, 2008. - 509 с

75. Костюкова, Н.И. Типы систем массового обслуживания и критерии эффективности. Текст. — М.: Финансы и статистика, 2002. — 123 с.

76. Костюкова, Н.И. Основы математического моделирования. Курс лекций Режим доступа: http://vvww.intuit.ru/department/se/mathmodel/. — Загл. с экрана.

77. Котляров, М.А Перспективы мегарегулирования на рынке финансовых услуг Текст. / М.А. Котляров // Финансы. 2007. - № 9. - С. 52-54.

78. Кочерин, Е. А. Основы государственного и управленческого контроля Текст. /Е.А. Кочерин. М.: Филинь. 2000. -384 с.

79. Кравец, О.Я. Автоматизированные информационные системы в бухгалтерском учёте и аудите: учебное пособие Текст. / О.Я. Кравец, А.И. Кустов. — Воронеж: ВЭПИ, 2005. 156 с.

80. Круглов, В. В. Нечёткая логика и искусственные нейронные сети. Текст. / В. В. Круглов, М. И. Дли, Р. Ю. Годунов. М.: Физматлит, 2001. - 221с.

81. Крупчатников, С.С. Развитие инвестирования в технологическое переоснащение производства инструментами проектного финансирования Текст.: ав-тореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05, 08.00.10. / С.С. Крупчатников. Волгоград, 2008. - 28 с.

82. Крылов, Э.И. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятия Текст.: учебное пособие / Э.И. Крылов, В.М. Власова, И.В. Журавкова. М.: Финансы и статистика, 2003 - 608 с.

83. Леоненков, А. В. Нечёткое моделирование в среде МАТЬАВ и 1пггуТЕСН / А. В. Леоненков. СПб.: БХВ-Петербург, -2003. - 736 с.

84. Лимитовский, М.А. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений. -М.: ДеКА, 2000. 314 с.

85. Маковеев, П.С. Экономическая сущность, определяющие признаки и классификация инвестиций. Текст. / П.С. Маковеев, М.В. Шарко // Труды Одесского политехнического университета. 2003. — вып. 2 (20). - С. 8.

86. Малышев И. А. Разработка интеллектуальной системы поддержки167принятия экономических решений на основе методов теории нечетких множеств

87. Мелкумов, Я. С. Организация и финансирование инвестиций: учеб.пособие. Текст. /Я.С. Мелкумов М.: ИНФРА-М, 2000.

88. Методические рекомендации по организации инновационной деятельности на промышленных предприятиях / . ГУ ВШЭ, М., 1998

89. Методы стратегической защиты фирм от угроз внешней и внутренней среды Текст.: учеб. пособие / Л. И. Чурилов, Н. М. Паршин, Ю. В. Журавлев [и др.]. Белгород: Кооперативное образование, 2002. — 183 с.

90. Мирошниченко, Р.В. Основные методы оценки эффективности инвестиционных проектов Текст. / Р.В. Мирошниченко // Сборник научных трудов СевКавГТУ. Серия «Экономика». 2007. - № 6.

91. Недосекин, А.О. Оценка риска бизнеса на основе нечетких данных Текст. /А. Недосекин — М., 2002. 356 с.

92. Недосекин, А. О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний Текст.: дис. д-ра экон. наук : 08.00.13,- С-П, 2003.- 302 с.

93. Недосекин, А.О. Оценка риска инвестиций по КРУ произвольно-нечеткой формы. Электронный ресурс. Режим доступа: http://sedok.narod.ru/sfiles/2003/Art 100303.doc. - Загл. с экрана.

94. Недосекин, А.О. Комплексная оценка риска банкротства корпорации на основе нечетких описаний. Электронный ресурс. — Режим доступа: http://sedok.narod.rU/s й!ез/ 2003/Ат1 280503.doc. Загл. с экрана.

95. Недосекин, А. О. Нечеткий ЭРВР и новый подход к рациональному отбору инвестиционных проектов Электронный ресурс. — Режим доступа: -sedok.narod.ru/sfiles/2003/Art090603.doc. Загл. с экрана.

96. Недосекин, А.О., Оценка риска инвестиций для произвольно-размытых факторов инвестиционного проекта // Банки и Риски, №3, 2006. с. 23-28.

97. Недосекин, А.О., Корольков М.Д., Сегеда А.В. Оценка необходимости и обоснованности внедрения информационных технологий в корпорации. -Электронный ресурс. — Режим доступа: http://sedok.168narod.ru/sfiles/2003/Art180803.doc.

98. Недосекин, А.О., Комплексная оценка финансового состояния предприятия

99. Недосекин, А.О. Финансовый анализ в условиях неопределенности: вероятности или нечеткие множества? на сайтах: http://www.vmgroup.ni/, cfin.ru/analysis, http://www.delovov. newmail.ru/ analitic/ 3.htm, 1999.

100. Недосекин, А.О., Лингвистический анализ гистограмм экономических факторов Электронный ресурс. — Режим доступа: http://sedok.narod.ru/s files/2003/Art040703.doc. Загл. с экрана.

101. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения: монография / С. Л. Блюмин, И. А. Шуйкова, П. В. Сараев, И. Д. Черпаков. Липецк: ЛЭГИ, 2002.-111 с.

102. Нечеткие множества и теория возможностей: последние достижения. Текст. / под ред. Р. Р. Ягера. М.: Радио и связь, 1986. - 548 с.

103. Новак, В. Математические принципы нечёткой логики. Текст. / В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкрож. М.: Физматлит, 2006. 352с.

104. Норткотг, Д. Принятие инвестиционных решений Текст. / . пер. с англ. под ред. А.Н. Шохина. М.Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 247 с.

105. Ожегов, С.И. Толковый словарь русского языка. Текст. / С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова М.: Слово, 1972. - 742 с.

106. Орлов, А. И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. Текст. / А. И. Орлов М.: Знание, 1980. — 64 с.

107. Орлов, А. И. Анализ нечисловых данных в системных исследованиях Текст.: Сборник трудов./А. И. Орлов — Вып. 10. — М.: ВНИИСИ, 1982. — С. 4-12.

108. Орлов, А.И. Менеджмент Текст.: учебник. М.: Знание, 1999. 245 с.

109. Орлов, А.И. Менеджмент Текст.: учебник. М.: Изумруд, 2003. 344 с.

110. Орлов, А.И. Менеджмент Текст.: Инвестиционный менеджмент. М.: Изумруд, 2000. - 287 с.

111. Орлов, А. И. Теория и методы разработки управленческих решений. Курс169лекций Электронный ресурс. — Режим доступа:ht1p://w\vw.inlnit.ru/department/itmngt/theoi'vmmd/. — Загл. с экрана.

112. Орлов, А. И. Теория принятия решений Текст.: учебное пособие / А.И. Орлов.- М.: Экзамен, 2005.

113. Орлов, С. А. Технологии разработки программного обеспечения. Текст. / С. А. Орлов Питер. 2002 г. - 464 с.

114. Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации Текст. / С. А. Орловский — М.: Наука, — 1981. — 194 с.

115. Оценка и согласованный выбор вариантов инновационного проекта Текст. / . Комков Н.И., Грохотов A.B., Маркова Я.В., Тумгоев Х.А. СПб.: Питер,-2001.-480 с.

116. Пархоменко, E.JL, Качество инновационного продукта Текст.: монография. -Тамбов: Издательство 11 ТУ, 2005. 116 с.

117. Питеркин, C.B., Точно вовремя для России: Практика применения ERP — систем. — М.: Алышна Паблишер, 2005.

118. Подмолодина, И.М. Иностранные инвестиции в условиях глобализации: учебное пособие. Текст. /В.П. Воронин, И.М. Подмолодина, В.И. Нестеренко. -Воронеж: ВГУ, -2005. -111 с.

119. Понятие и основные элементы инновационного проекта Электронный ресурс. апр. 2008. - Режим доступа: http://bitspb.n.i/ru-inagazine-003-01 .html. -Загл. с экрана.

120. Прикладные нечеткие системы: пер. с японского /Асаи К. и др. . под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. — М.: Мир, 1993. — 368 с.

121. Ротштейн, А. П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечёткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети / А. П. Ротштейн. — Винница : УНИВЕРСУМ-Винница, 1999. 320 с.

122. Радионов, Н.В., Основы финансового анализа: математические методы, системный подход. — СПб.: Альфа, 2004.

123. Решеткина, М.Г. Электронный научный журнал «ИССЛЕДОВАНО В РОССИИ» Электронный ресурс. / М.Г. Решеткина. [Электронный ресурс]170

124. Режим доступа: // http://zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2007/067.pdf. ISSN 18194192. - Загл. с экрана.

125. Рукавицына, М.Н. Основы инновационного менеджмента Текст.: учебное пособие [Электронный ресурс] / М.Н. Рукавицына. — Режим доступа: http://abc.vvsu.ru/Books/inn men 1 /default.asp. Загл. с экрана.

126. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы. Текст. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, JI. Рутковский. — М.: Горячая линия-Телеком, 2004. — 452 с.

127. Рыжов, А. П. Элементы теории нечетких множеств и ее приложений Текст. /А. П. Рыжов М., 2003 - 456 с.

128. Савчук, В.П., Анализ и разработка инвестиционных проектов Текст.: учеб. пособ. Киев: Абсолют-B, Эльга, 1999.-304 с.

129. Самоволева, С.А. Анализ рисков инновационных проектов Текст. / С.А. Самоволева// Наука. Инновации. Образование. Вып. 1. 2006. - С. 227-235.

130. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Текст. / Т. Саати М.: Радио и связь,. 1993. — 320 с.

131. Свиридов, Т.Л. Нечетко-множественный подход к оценке инновационных рисков на мебельном предприятии Текст. / Т.Л. Свиридов // Финансы. Экономика. Стратегия. — Воронеж, 2011. — №1 — С. 55-58

132. Свиридов, Т.Л. Факторы и критерии принятия инновационных решений в мебельной промышленности Текст. / Т.Л. Свиридов // Финансы,. экономика, стратегия.- 2009. -№ 6. С. 14-15

133. Свиридов, Т. Л. Методы оценки инновационных решений на промышленных предприятиях Текст. / Т.Л. Свиридов // Современная экономика: проблемы и решения. — Воронеж, 2010. — №9(9). С. 42-49.

134. Соломахин, А.Н. Стратегия инвестиционного развития агропромышленного комплекса: теория, методология, практика Текст.: монография /А.Н. Соломахин. — Воронеж: Научная книга, 2008. — 289 с.

135. Соломахин, А.Н. Методы и инструменты формирования оптимальной инвестиционной программы регионального АПК Текст. /А.Н. Соломахин // Территория науки № 3. 2007. С. 82-87.

136. Трубачев, H.A. Участники комплексного инновационного проекта и перспективы коммерциализации его результатов Электронный ресурс. / H.A.172

137. Трубачев //Государственное управление. Электронный вестник. Выпуск № 21. - Декабрь 2009 г. — Режим доступа: http://e-iournal.spa.msu.ru/images/ File/2009/21/Trubachev.pdf

138. Трахтенгерц, Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений Текст.: Научно-практическое издание. Сер. Информатизация России на пороге XXI века./ Э. А. Трахтенрегц — М: СИНТЕГ, 1998. — 376 с.

139. Уткин, В.Б., Бал дин К.В. Информационные системы и технологии в экономике. Текст. М.: ЮНИТИ, 2007.

140. Фатхутдинов, P.A. Инновационный менеджмент Текст.: учебник для вузов / P.A. Фатхутдинов. —М: ЗАО «Бизнес-школа «Интел-Синтез», 1998. С. 407.

141. Фатхутдинов, P.A. Управление конкурентоспособностью организации Текст.: учебное пособие / P.A. Фатхутдинов. М.: Изд-во Эксмо, 2004. - 544 с.

142. Фишберн, П. Теория полезности для принятия решений. М.: Наука, 1978. -367 с.

143. Харсеева, A.B. Понятие и сущность инвестиций: проблема определения термина Текст. / AB. Харсеева // Теория и практика общественного развития. -2010. № 1 -с.213-224.

144. Царев, В.В. Оценка экономической эффективности инвестиций. Текст. /В.В. Царев СПб.: Питер, 2004. - 464 с.

145. Щербакова, Е. Г. Управление инвестиционными проектами на промышленных предприятиях. СПб.: Питер, 2007 - 164 с.

146. Шнайдер, В.В. Учет и анализ инвестиций коммерческих организаций: автореф. дис. канд. экон. наук: 08.00.05 / В.В. Шнайдер. Самара, 2010. - 19 с.

147. Штовба, С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику Электронный ресурс. — Режим доступа: // http://matlab.expo11enta.ru/fuz2ylogic/book 1/1.php. Загл. с экрана.

148. Шульгина, JI.B. Устойчивое развитие и экономическая безопасность предприятия / Л. В. Шульгина, В. В. Гасилов, А. В. Воротынцева. — Воронеж: ВГТА, 2009.

149. Эдцоус, M. Методы принятия решений, М.: 1997 г. 432 с.

150. Яновский, К., Организация инвестиционной и инновационной деятельности: учебник / К. Яновский, И.Мухарь. СПб., - 2007. - 448 с.

151. Яхъяева, Г. Э. Нечёткие множества и нейронные сети, учебное пособие / Г. Э. Яхъяева. М. : Интуит, 2006. - 316 с.1. Электронные ресурсы

152. Анализ ликвидности предприятия. Анна Булекова. // http://www.investorov.net/buspl/15.html

153. Коротеев М. Оценка программных систем с помощью нечетких классификаторов качества // http://sejros.mp/blog/ Ь901Ь30с9Ье 88d89700cfdd0afbl734efbc9f61c

154. Коэффициент автономии (коэффициент финансовой независимости). Справочник «Финансовый анализ» Электронный ресурс. — Режим доступа: // http://financial-analvsis.ru/metliodses/metAFQkofAutonomy.html. Загл. с экрана.

155. Коэффициент автономии — Ка Электронный ресурс. Режим доступа: // http://commercial-banks.banks-credits.rU/9/97.htm

156. Коэффициент автономии (коэффициент финансовой независимости). Справочник «Финансовый анализ» Электронный ресурс. Режим доступа: // http://financial-analysis.ru/ methodses/metAFOkofAutonomy.html

157. Коэффициент текущей (общей) ликвидности. Справочник «Финансовый анализ» Электронный ресурс. Рейдам доступа: // http://financial-analysis.ru/methodses /metAFOkofLiquidity.html

158. Леверидж. Операционный и финансовый леверидж. Электронный ресурс. Режим доступа: // http://kankrin.ru/fînansovw-menedzhment/leveridzh.-operatsionnw-i-firiansovyv-leveridzh.html

159. Основы теории нечетких- множеств. Автор: Г.Э. Яхъяева- Электронный-ресурс. Режим доступа: // http://www.intuit.ru/department/ds/iuzzysets/l/

160. Оценка инновационного проекта Электронный ресурс. — Режим доступа: // http://www.labex.ru/page/ innpotregiona12.html

161. Платежеспособность (Методика Д.Дюрана). Справочник «Финансовый174анализ» Электронный ресурс. — Режим доступа: // http://financial-analysis.ru/methodses/metAFODuranSolvencv.html

162. Программа курса «Инновационный менеджмент». Технопарк «Могилев» Электронный ресурс. Режим доступа: // http://www.technopark.by/14/85.html

163. Рентабельность (доходность) собственного капитала. Справочник «Финансовый анализ» Электронный ресурс. — Режим доступа: // http://financial-analvsis.ru/metliodses/ metAFOkofCapitalEfficiency.html

164. ROE — рентабельность собственного капитала. Электронный ресурс. -Режим доступа: // http://finsector.com/returnonequity.htm

165. Финансовый анализ. Коэффициенты, применяемые при финансовом анализе Электронный ресурс. Режим доступа: // http ://www.finanaIis.ru/litra/395/2996,html#x3

166. Финансовый леверидж. Справочник «Финансовый анализ» Электронный ресурс. Режим доступа: // http://financial-analysis.ru/methodses/metAFOkofFinLeveridg.html

167. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику» Электронный ресурс. Режим доступа: // http://matlab.exponenta.ru/fuz2ylogic/bookl/lphp

168. FuzzyCalc библиотека нечеткой логики Электронный ресурс. - Режим доступа: // http://code.google. com/p/fuzzycalc/wiki/FuzzyCalc

169. ROE рентабельность собственного капитала. Электронный ресурс. — Режим доступа: // http://finsector. com/returnonequity.htm

170. Zadeh, L. A. Fuzzy sets / L. A. Zadeh // Information and Control, 1965, vol.8, N 3, pp. 338-353.

171. Sawides, S.C. Market Analysis and Competitiveness in Project Appraisal / S.C. Sawides // HIID Development Discussion Paper. 2000. - №. 755.