Разработка САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Войтюк, Татьяна Евгеньевна

• Войтюк, Татьяна Евгеньевна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Войтюк, Татьяна Евгеньевна

6

1. ОБЗОР И АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ СРЕДСТВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КОНТРОЛЯ ДОБЫЧИ УГЛЕВОДОРОДНОГО СЫРЬЯ.

1.1. Анализ современных средств контроля процессов добычи нефти.

1.2. Модель комплекса «многопластовое месторождение — добывающая система - информационно-измерительная система».

1.2.1. Требования к построению модели.

1.2.2. Построение концептуальной схемы модельного представления комплекса

1.2.3. Математическая модель функционирования комплекса.

1.3. Теория и методы цифровой обработки сигналов для анализа процессов в комплексе «многопластовое месторождение — добывающая система — информационно-измерительная система».

1.3.1. Математические методы спектрального анализа.

1.3.2. Дискретная фильтрация.

1.4. Структурные элементы информационно-измерительной системы комплекса.

1.5. Выводы.

2. САПР ТЕХНИЧЕСКИХ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ.

2.1. Классификация объектов геофизической информации.

2.2. Структура информационно-измерительной системы комплекса

2.3. Алгоритм регистрации геофизической информации.

2.4. Разработка САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации.

2.4.1. Алгоритм функционирования САПР.

2.4.2. Критерий качества ИцС.

2.4.3. Алгоритм энергетического расчета измерительной системы.

2.4.4. Алгоритм расчета быстродействия ИиС.

2.4.5. Алгоритм обработки дискретного сигнала.

2.5. Алгоритм автоматизированного интерактивного анализа флюида

2.6. Выводы.

3. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО

АНАЛИЗА МНОГОПЛАСТОВЫХ НЕФТЯНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.

3.1. Метод оценки расхода флюида.

3.1.1. Постановка задачи.

3.1.2. Алгоритм расчета расхода флюида.

3.1.3. Пример расчета расхода.

3.2. Математическое обеспечение обработки дискретного сигнала.

3.3. Алгоритм расчета длины волны пика спектральной характеристики.

3.3.1. Постановка задачи.

3.3.2. Нахождение максимальной амплитуды регистрируемого сигнала.

3.3.3. Пример расчета длины волны пика спектральной характеристики.

3.4. Выводы.

4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ САПР ТЕХНИЧЕСКИХ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ АНАЛИЗА ПРОЦЕССОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ.

4.1. Общие вопросы реализации.

4.2. Структура программного комплекса.

4.2.1. Модуль чтения данных.

4.2.2. Модуль обработки сигналов.

4.2.3. Модуль преобразования регистрируемого сигнала.

4.2.4. Модуль графического отображения сигнала.

4.2.5. Модуль графического отображения сигнала.

4.2.6. Интерфейсный модуль.

4.2.7. Библиотека М-файл-функций.

4.2.8. База данных регистрируемых параметров.

4.3. Взаимодействие программных компонентов.

4.3.1. Создание автономных приложений с использованием пакета MatLab.

4.3.2. Структура М-файлов.

4.4. Взаимодействие программ, разработанных на разных языках

4.5. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений»

Автоматизация простого или сложного производства предполагает автоматическое предложение вариантов решения в виде реакции на изменение ситуации (входных параметров). Степень автономности системы в принятии и последующей реализации решения устанавливается лицом, разрабатывающим и обслуживающим систему. В основном на автоматизированные системы возлагается функция сбора производственной информации и ее анализа по определенным методикам. В век активного развития технологий создаются все более сложные и дорогостоящие производства, многие из которых имеют дело с быстротекущими и экологически небезопасными процессами. Время «принятия решения» обслуживающим подобные комплексы персоналом стремительно сокращается, тем самым обуславливая работу человека на пределе своих возможностей. В этой связи возрастает необходимость разработки САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации подобных комплексов.

Актуальность темы диссертационного исследования

Одной из современных производственных отраслей, в которых требуется применение САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации, является нефтегазовая промышленность. С каждым годом нефтегазовая промышленность пытается существенно увеличить объемы добываемой нефти и газа. Однако, при такой интенсивной добыче, запасы природных ресурсов быстро сокращаются, приходится искать и разрабатывать новые месторождения, которые располагаются в удаленных местах с суровым климатом. Вследствие этого растет себестоимость добываемых ресурсов, усложняется их транспортировка. С другой стороны, из-за экстенсивных методов добычи в прежнее время, в малодебитных месторождениях еще сохранились значительные запасы нефти. Эти запасы располагаются в различных продуктивных пластах, а добыча из отдельно взятого пласта, как реализовывалось раньше, экономически нецелесообразна. Использование новейших информационных технологий в процессе разработки нефтяных и газовых месторождений России становится первостепенной задачей на пути увеличения добычи и контроля эффективности разработки месторождений.

Основным способом решения данной проблемы является добыча нефти из нескольких пластов одновременно. Таким образом, все большее число нефтегазовых добывающих компаний сталкиваются с необходимостью вскрытия нескольких продуктивных зон одной скважиной. В то же время, при разработке необходимо обеспечить возможности замера дебитов из каждой отдельной зоны месторождения. Данная потребность диктуется необходимостью поддержания баланса между существующим подходом к разработке недр с одной стороны и экономическими соображениями с другой. Затраты на строительство дополнительных эксплуатационных скважин на каждом кустовом основании в большинстве случаев превышают стоимость закачивания нефте-газо-водяной смеси (флюида) одной скважиной, построенной по схеме, позволяющей вести одновременную добычу сразу из нескольких продуктивных горизонтов [68]. Но для работы по такой схеме необходимо осуществлять постоянный мониторинг в реальном масштабе времени количественных и качественных параметров работы каждого пласта, а также проводить анализ геофизической обстановки [30]. Своевременное автоматизированное получение оператором результатов анализа состояния добывающей системы, эксплуатации оборудования и автоматизации технологической подготовки добычи нефти будет способствовать оптимизации режимов работы скважин, пластов и системы разработки месторождения. Тем самым в нефтегазовой промышленности производственная реальность диктует необходимость разработки САПР технических и программных средств анализа процессов и АСТПП добычи нефти.

В настоящее время для обеспечения добычи нефти применяются информационно-измерительные системы (ИиС), включающие в свой состав совокупность измерительных датчиков и аппаратно-программное обеспечение, которые предоставляют оператору необходимую информацию о происходящих процессах для принятия решения. В ходе анализа разнообразных специализированных источников информации, было установлено, что в Российской Федерации находящиеся в эксплуатации ИиС, использующиеся для контроля добычи нефти, строятся в основном на использовании электрических элементов, или совмещают в себе электрические и оптические датчики и линии связи [43]. Такие ИиС не отвечают современным требованиям, а именно: по точности, по помехозащищённости, по требованиям синхронизации и по условиям эксплуатации (температура, давление), а экономические затраты на их модернизацию без изменения идеологии и алгоритма работы ИиС не оправданы.

Автоматизация технологической подготовки процесса добычи нефти и повышение срока эксплуатации скважин может быть обеспечена разработкой алгоритма и протокола обмена модулей ИиС. В этой связи разработка САПР технических и программных средств и АСТПП добычи нефти совместно с применением в ИиС новой элементной базы (волоконно-оптических линий связи и датчиков) для интегрированного интерактивного анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений, позволит обеспечить наибольшую чувствительность, помехоустойчивость и эксплуатационную надёжность.

Таким образом, задача разработки САПР технических и программных средств ИиС и анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений является актуальной, так как позволит увеличить срок эксплуатации месторождения, повысить надежность добывающей системы и, как следствие, снизить экономические затраты.

Цель и задачи диссертационной работы

Целью данной работы является разработка САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

В соответствии с поставленной целью необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать модель комплекса «многопластовое месторождение -добывающая система - информационно-измерительная система».

2. Разработать и внедрить алгоритмы автоматизированного проектирования технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

3. Разработать структурную схему и критерий достаточности информационно-измерительной системы анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

4. Разработать и внедрить алгоритмы и математическое обеспечение автоматизированного анализа флюида для обеспечения автоматизации контроля и управления в АСТПП добычи нефти.

5. Разработать метод и алгоритм оценки расхода флюида для применения в АСТПП добычи нефти.

Предметом исследования являются методы и алгоритмы САПР технических и программных средств информационно-измерительной системы анализа нефте-газо-водяной смеси и алгоритмы АСТПП эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений. Методы исследования

Для решения поставленных задач использованы: аналитическая теория решения системных задач структурного и функционального характера - метод обобщенной структуры структурно-поточных схем, методы теории САПР и АСТПП, математический аппарат цифровой обработки сигналов и вычислительной математики.

Положения, выносимые на защиту

1. Модель «многопластовое месторождение — добывающая система -информационно-измерительная система», созданная методом структурно-поточных схем.

2. Структура информационно-измерительной системы анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

3. Алгоритмы автоматизированного проектирования технических и программных средств информационно-измерительной системы анализа флюида на основе применения волоконно-оптических датчиков регистрации параметров состояния скважины и линий передачи информации.

4. Алгоритм автоматизированного интерактивного анализа флюида для обеспечения автоматизации контроля и управления в АСТПП добычи нефти, позволяющий оптимизировать режимы работы скважин, пластов и системы разработки месторождения.

5. Метод и алгоритм оценки расхода флюида для оптимизации добычи нефти при использовании в АСТПП.

Научная новизна исследования

В результате проведённых исследований в диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Создана методом структурно-поточных схем модель комплекса «многопластовое месторождение — добывающая система информационно-измерительная система».

2. Разработаны алгоритмы автоматизированного проектирования технических и программных средств информационно-измерительной системы анализа флюида на основе применения волоконно-оптических датчиков регистрации параметров состояния скважины и линий передачи информации.

3. Разработан алгоритм работы и определен критерий достаточности для информационно-измерительной системы анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

4. Разработан алгоритм автоматизированного интерактивного анализа флюида и оценки его расхода для контроля и оценки состояния многопластового месторождения. Практическая значимость полученных результатов Разработанная система автоматизированного проектирования технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений и алгоритмы автоматизированного анализа, применяемые в ИиС построенной на основе применения волоконно-оптических датчиков регистрации параметров состояния скважины и линий связи, позволили повысить эффективность управления разработкой и оптимизировать добычу нефти на подобных месторождениях. Область применения результатов

• Конструкторское проектирование волоконно-оптических информационно-измерительных систем;

• Автоматизированный анализ процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

Апробация результатов

Основные положения диссертационной работы и результаты исследований, включенные в диссертацию, докладывались и обсуждались на конференциях:

V, Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых, СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 15-18 апреля 2008г.

VI Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых, СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2009г.

XXXIX научная и учебно-методическая конференция СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 2-5 февраля 2010г.

VII Всероссийская межвузовская конференция молодых ученых, СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 20-23 апреля 2010г.

ХЬ научная и учебно-методическая конференция СПбГУ ИТМО, Санкт-Петербург, 1-4 февраля 2011г.

Внедрение результатов

Результаты работы внедрены в компании ОАО «Научно-исследовательский институт горной геомеханики и маркшейдерского дела — Межотраслевой научный центр ВНИМИ», ОАО «РИТЭК» при разработке Киязлинского месторождения Аксубаевского района Татарстана на скважине № 1632. Результаты работы были использованы при выполнении НИОКР «Распределенная система контроля и управления процессом разработки многопластовых нефтяных месторождений» (шифр «Перспектива»).

Основные положения диссертации изложены в 6 печатных работах, из них 2, входящие в список рекомендованных ВАК для защиты кандидатских диссертаций.

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Войтюк, Татьяна Евгеньевна

4.5. Выводы

В четвертой главе получены следующие результаты:

• Разработана структура САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений с учетом требований по минимизации ошибок, связанных с реализацией методов цифровой обработки сигналов и ускорением процесса отладки программного обеспечения.

• Определено функциональное назначение структурных компонентов системы.

• Рассмотрены особенности программной платформы САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации. Программное обеспечение системы состоит из следующих основных модулей: библиотека М-файл-функций, модуль чтения данных, модуль обработки, модуль преобразования сигнала, полученного с датчиков, модуль компонентов, модуль графического отображения сигнала, а интерфейсный модуль.

• Исследован вопрос взаимодействия модулей, разработанных на разных языках программирования. Сформулирована процедура отображения типов данных одного языка программирования в соответствующие типы другого языка.

• Разработана процедура создания автономного приложения в среде разработки Ма1:1аЬ. Определены структура и основные свойства М-файл-функций.

Заключение

Главный научный результат диссертационной работы заключается в разработке методов и алгоритмов специализированной автоматизированной системы, предназначенной для проектирования технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений, применение которых позволяет повысить эффективность управления разработкой и оптимизировать добычу нефти на малодебитных месторождениях.

К основным результатам диссертационной работы относятся следующее:

• Разработана модель комплекса «многопластовое месторождение — добывающая система - информационно-измерительная система» методом структурно-поточных схем.

• Разработан общий алгоритм функционирования САПР и алгоритмы автоматизированного проектирования технических и программных средств информационно-измерительной системы анализа флюида на основе применения волоконно-оптических датчиков регистрации параметров состояния скважины и линий передачи информации.

• Разработан алгоритм работы и определен критерий достаточности качества информационно-измерительной системы анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

• Разработан алгоритм автоматизированного интерактивного анализа флюида, позволяющий получать спектральные, временные и корреляционные составляющие сигнала, регистрируемого в процессе измерения требуемых характеристик многопластового нефтяного месторождения.

• Разработан автоматизированный метод оценки расхода флюида, основанный на фиксации величины дисперсии регистрируемого сигнала. Так как отклонение значения расчетной оценки расхода и установленной экспериментально, не превышает 5%, то метод можно использовать для выбора оптимального режима работы эксплуатационного оборудования месторождения в АСТПП До • Теоретические результаты доведены до практической реализации в виде программного и информационного обеспечения САПР технических и программных средств анализа процессов эксплуатации многопластовых нефтяных месторождений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Войтюк, Татьяна Евгеньевна, 2011 год

1. Brown G. А., Hartog A. Optical Fiber Sensors in Upstream Oil & Gas. Journal of Petroleum Technology. November 2002, p.p.63-65.

2. Furlow W. Second-generation fiber optics paving way for reliable permanent sensors. Offshore International, v. 61, no. 7. 2001 p. 66-68, 144.

3. Gallorenzi T. G. Optical Fiber Sensor Technology. IEEE, Journal of Quantum Electronics, Vol. QE-18, No. 4, April, 1982. pp. 626-665.

4. Gysling D. L., McGuinn R. S. Winston C. R. Патент US 6536291 Bl, 2003 (25 Mar).

5. Percival D. В., and Walden A. T. Spectral Analysis for Physical Applications: Multitaper and Conventional Univariate Techniques. Cambridge: Cambridge University Press, 1993.

6. W Magazine. Intelligent Well Completion, The Next Steps, dated September. 2002.

7. Welch P. D. "The Use of Fast Fourier Transform for the Estimation of Power Spectra: A Method Based on Time Averaging Over Short, Modified Periodograms". IEEE Trans. Audio Electroacoust. Vol. AU-15 (June 1967). Pgs. 70-73.

8. World Oil. World's First Multiple Fiber-Optic Intelligent Well, dated March. 2003, p.p.29-35.

9. Антипенский P. В., Фадин А. Г. Схемотехническое проектирование и моделирование радиоэлектронных устройств. М.: Техносфера, 2007. - 128 с.

10. Ануфриев И. Е. Самоучитель MatLab 5.3/б.х. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 736 е.: ил.

11. БаллодБ. А., Гвоздева Т. В. Проектирование информационных систем. Ростов/Д.: 2009. - 508 с.

12. Бей И. Взаимодействие разноязыковых программ. Руководство программиста.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2005. 880 е.: ил.-Парал.тит.англ.

13. Бейли Д., РайтЭ. Волоконная оптика: теория и практика. Пер. с англ. — М: «КУДИЦ-ПРЕСС», 2008. 320 с.

14. Бондарев В. Н., ТрёстерГ., ЧернегаВ. С. Цифровая обработка сигналов: методы и средства. Севастополь: СевГТУ, 1999. - 398 с.

15. ВойтюкТ. Е. Волоконно-оптический гидрофон. // Сборник трудов VI Всероссийской межвузовской конференции молодых ученых. Биомедицинские технологии, мехатроника и робототехника. СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. - вып. 2. - С. 169-174.

16. Войтюк Т. Е. Структура системы сбора и обработки геофизических характеристик. // Сборник тезисов докладов VII Всероссийской межвузовской конференции молодых ученых. Информационные технологии. СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. - вып. 1. - С. 7-8.

17. ВойтюкТ. Е., Демин А. В., КлимановВ. А. Алгоритм анализа геофизической обстановки. // Научно-Технический Вестник СПбГУ ИТМО. Компьютерные системы и информационные технологии. СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. - вып. 70 - С. 56-60.

18. ГитинВ. Я., Кочановский Л. Н. Волоконно-оптические системы передачи. М.: Радио и связь, 2003. - 128 с.

19. Дахнов В. Н. Геофизические методы определения коллекторских свойств и нефтегазонасыщения горных пород. М.: Недра, 1985. - 310 с.

20. Дмитриева С. А. Волоконно-оптическая техника: совре-менное состояние и новые перспективы. М.: Техносфера, 2010. - 608 с.

21. Дубов В. М., Капустянская Т. И., Попов С. А., Шаров А. А. Проблематика сложных систем. СПб.: «Элмор», 2006. — 184 с.

22. Дьяконов В. П. МАТЪАВ 6.5 ЭР 1/7 + ЗшшНпк 5/6®. Основы применения. Серия «Библиотека профессионала». М.: СОЛОН-Пресс, 2005. -800 е.: ил.

23. Емельянова Н. 3., ПартыкаТ. Л., Попов И. И.Основы построения автоматизированных информационных систем. — М.: Форум Инфра-М, 2007. -416 с.

24. Кестера У. Аналого-цифровое преобразование. М.: Техносфера, 2007.- 1016 с.

25. Клаассен К. Основы измерений. Датчики и электронные приборы. 3-е изд. — Долгопрудный: Издательский дом "Интеллект", 2008. — 352 с.

26. Кондаков А. И. САПР технологических процессов, учебник для студ. высш. учеб. заведений. М.: Издательский центр "Академия", 2007. — 272 с.

27. Коноплев Ю. В., Кузнецов Г. С., Леонтьев Е. И., Моисеев В. Н., Швецов Л. Е. Геофизические методы контроля разработки нефтяных месторождений. -М.: Недра, 1986г. -221 с.

28. КотюкА. Ф. Датчики в современных измерениях. М.: Радио и связь, Горячая линия - Телеком, 2006. - 96 с.

29. КошлякВ. А., Султанов Т. А. Изучение нефтеотдачи пластов методы промвеловой геофизики. М.: Недра, 1986. - 14 с.

30. Крылов Д. Н. Детальный прогноз геологического разреза в сейсморазведке. -М.: ООО «Недра-Бизнесцентр», 2007. 195 с.

31. Кульчин Ю. Н. Распределительные волоконно-оптические измерительные системы. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. - 272 с.

32. Куприянов М. С., МатюшкинБ. Д. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования. СПб.: Политехника, 1999. - 592 с.

33. Латышова М. Г., Дьяконова Т. Ф., Цирульников В. П. Достоверность геофизической и геологической информации при подсчете запасов нефти и газа. М.: Недра, 1986. - 10 с.

34. Лиокумович Л. Б. Волоконно-оптические интерферо-метрические измерения. Ч. 2. Волоконный интерферометрический чувствительный элемент. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2007. - 68 с.

35. Ловыгин А. А., Васильев А. В. Современный станок с ЧПУ и CAD/CAM система. М.: Эльф ИПР, 2006 г. - 286 с.

36. МалюхВ. Н. Введение в современные САПР. М.: ДМК-Пресс, 2010.- 192 с.

37. Назаров А. В., Козырев Г. И. Современная телеметрия в теории и на практике. Учебный курс. — СПб.: Наука и Техника, 2007. 672 е., ил. Цветные вкладки.

38. Нигматулин Р. И. Динамика многофазных сред (часть II). М.: Наука, 1987.-352 с.

39. Николаев С. В. Основы САПР измерительных систем: Текст лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. - 128 с.

40. НоутонП., Шилдт Г. JavaTM 2: Пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 1072 е.: ил.

41. Путилин А. Б. Вычислительная техника и программи-рование в измерительных информационных системах. М.: Дрофа, 2006. - 447 с.

42. Раннев Г. Г., Сурогина В. А., Тарасенко А. П., Калашников С. В., Нефедов С. В. Информационно-измерительная техника и электроника. — М., Издательский центр "Академия", 2009. 512 с.

43. РД 153-39.0-072-01. Техническая инструкция по проведению геофизических исследований и работ приборами на кабеле в нефтяных и газовых скважинах. Минэнерго России 2001г. 271 с.

44. РубичевН. А. Измерительные информационные системы. М.: Дрофа, 2006. - 334 с.

45. Рудинский И. Д. Технология проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления. М.: Горячая Линия-Телеком, 2011.-304 с.

46. Сабунин А. Е. Новые решения в проектировании электронных устройств. М.: Изд. "Солон-пресс", 2009. - 432 с.

47. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: БХВ-Петербург, 2011. - 768 с.

48. Серебреницкий П. П., Схиртладзе А. Г. Программирова-ние для автоматизированного оборудования. -М.: Высш. шк.: 2003. 592 с.

49. Сирота А. А., Алгазинов Э. К. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем. М.: Диалог - МИФИ, 2009.-416 с.

50. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк.: 2009. - 343 с.

51. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. Практикум. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Высш. шк.: 2009. - 295 с.

52. СТ ЕАГО-028-01. Геофизическая аппаратура и оборудование. Аппаратура акустического каротажа. Параметры, характеристики, требования. Методы контроля и испытаний. М.: 1996г. - 40 с.

53. СТ ЕАГО-029-01. Геофизическая аппаратура и оборудование. Аппаратура интегрального гамма- каротажа нефтяных скважин. Параметры, характеристики, требования. Методы контроля и испытаний. М.: 1996г. - 27 с.

54. СТ ЕАГО-045-01. Геофизические исследования и работы в скважинах. Контроль технического состояния скважин. Термины, определения, буквенные обозначения. М.: 1998г. - 34 с.

55. Схиртладзе А. Г. Мартемьянов Ю.Ф., Лазарева Т.Я. Интегрированные системы проектирования и управления. М., Издательский центр "Академия", 2010.-352 с.

56. Схиртладзе А. Г., Дворецкий С. И., Муромцев Ю. JL, Погонин В. А. Моделирование систем. — М., Издательский центр "Академия", 2009. 320 с.

57. Тюрин А. М., Сташкевич А. П., Таранов Э. С. Основы гидроакустики, Л.: 1966. - 382 с.

58. Удда Э. Волоконно-оптические датчики. Вводный курс для инженеров и научных работников. Пер. с англ. М.: Техносфера, 2008. - 520 с.

59. ФорестГ. Добыча нефти. Пер. с англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес»,2003. 416 е.: ил. - (Серия «Для профессионалов и неспециалистов»).

60. Фриман Р. Волоконно-оптические системы связи. М.: Техносфера,2004. 567 с.

61. Фуфаев Э. В., ФуфаеваЛ. И. Компьютерные технологии в приборостроении. М., Издательский центр "Академия", 2009. - 336 с.

62. Хорстманн К. С., Корнелл Г. Java 2 Библиотека профессионала, том II. Тонкости программирования. 7-е издание. Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2006. 1168 е.: ил.-Парал.тит.англ.

63. Чекалин Л. М., Моисеенко А. С., Шакиров А. Ф. Геолого-технологические исследования скважин — М.: Недра, 1993г. 240 с.

64. Черненко В. Д. Оптомеханика волоконных световодов. СПб.: Политехника, 2010.-291 с.

65. Чобану М. К. Многомерные многоскоростные системы обработки сигналов. М.: Техносфера, 2009. - 480 с.

66. Чоловкий И. П. Спутник нефтегазопромыслового геолога. Справочник. М.: Недра, 1989г. - 376 с.1241. С-.'

67. Шишмарев В. Ю. Физические основы получения информации. М.: Издательский центр "Академия", 2010. - 448 с.

68. Янг М. Оптика и лазеры, включая волоконную оптику и оптические волноводы: Пер. с англ. М.: Мир, 2005. - 541 е., ил.