Разработка моделей и методов управления периодическими процессами технического обслуживания на авиаремонтном предприятии тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Федотова, Алена Валериевна

• Федотова, Алена Валериевна
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Федотова, Алена Валериевна

Содержание

Список сокращений

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА СЛОЖНОЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ КАК ОСНОВЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ ЕЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

1.1 Эволюция систем управления техническим обслуживанием и ремонтами

1.2 Понятие жизненного цикла сложной технической системы

1.3 Моделирование и инженерия ЖЦ СТС

1.4 Гранулы, грануляция информации и гранулярное представление жизненного цикла

1.5 Обзор существующих моделей жизненного цикла технических систем

1.6 Спиральные представления жизненного цикла: формальные модели и содержательный анализ

1.7 Проектирование для технического обслуживания

1.8 Организация технического обслуживания и ремонта на авиаремонтном предприятии

1.9 Выводы по главе 1

Глава 2. ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РАЗРАБОТКЕ СИСТЕМ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

2.1 Управление знаниями в сфере эксплуатации сложной технической системы

2.2 Онтологии: основные определения и формальное представление

2.3 Компоненты онтологий

2.4 Анализ примеров онтологий верхнего уровня

2.4.1 Онтология DOLCE

2.4.2 Онтология SUMO

2.4.3 Онтология PROTON

2.4.4 Онтология Джона Совы

2.5 Определение основных понятий и атрибутов предметной области «Техническое обслуживание СТС» (на примере авиационной техники)

2

2.6. Стратегии технического обслуживания и ремонта сложных

технических систем (на авиаремонтном предприятии)

2.7 Построение онтологии предметной области обслуживания

авиационной техники

2.8. Онтология задач технического обслуживания

2.9 Выводы по главе 2

Глава 3. ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМА ПЛАНИРОВАНИЯ РАБОТ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ПЕРИОДИЧЕСКОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

3.1 Управление и планирование технического обслуживания на авиаремонтном предприятии: основные определения и классификации

3.2 Современные подходы к планированию технического обслуживания авиационной техники: развитие методологии MSG-3

3.3 Методика планирования ТО центра «Прикладная логистика»

3.3.1 Методика логического анализа при формировании плана ТО

3.3.2 Методика выбора периодичности работ по ТО

3.3.3 Группировка выбранных работ в плановые виды ТО

3.3.4 Проблемы и недостатки существующих методов

3.4 Методы организации работ по техническому обслуживанию на авиаремонтном предприятии

3.5 Общая постановка задачи планирования технического обслуживания

3.6 Задача распределения работ по процедурам ТО

3.7 Задача планирования ТО на авиаремонтном предприятии: подходы математического программирования

3.8 Задача и метод CSP

3.9 Методы поиска решений

3.10 Программирование в ограничениях

3.11 Алгоритм решения задачи распределения работ по процедурам ТО

3.12 Пример формирования процедуры технического обслуживания

(для самолета Ту-214)

3.13 Планирование и диспетчирование работы подразделения ТО на авиаремонтном предприятии

3

3.13.1 Алгоритмы работы подсистемы объемного и календарного планирования

3.13.2 Построение календарных планов-графиков и диспетчирование работы подразделений

3.14 Методика планирования и диспетчирования работ

3.15 Разработка структуры подсистемы планирования в составе АСУТП

технического обслуживания на авиаремонтном предприятии

3.16 Выводы по главе 3

Глава 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННОЙ МОДЕЛИ В РАМКАХ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПЛАНИРОВАНИЯ ПЕРИОДИЧЕСКОГО ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

4.1 Требования к реализации предлагаемой методики

4.2 Архитектура разработанной программной системы, реализующей методику поиска решений

4.3 Основные функции системы конфигурирования процедур

4.4 Схема и описание основных алгоритмов программной системы

4.5 Интерфейс программной системы

4.6 Решение задачи

4.6.1 Список компонентов задачи

4.6.2 Функциональная конфигурация

4.6.3 Описание программной реализации решения задачи

4.7 Выводы по главе 4

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ

Библиографический список

Приложение А

Понятия, относящиеся к техническому обслуживанию

Самолет Туполев Ту-214

Приложение Б

Языки и редакторы описания онтологий

Средства для создания онтологий

Список сокращений

АСУ - автоматизированная система управления;

АСУТП - автоматизированная система управления технологическими процессами;

АТБ - авиационно-техническая база;

БД - база данных;

ЖЦ - жизненный цикл;

КВР - контрольно-восстановительные работы;

КО - комбинаторная оптимизация;

КПГ - календарный план-график;

МП - математическое программирование;

OK - объект конфигурации;

П - проектирование;

ПзК - позиция конфигурации;

Пр - производство;

ПО - программное обеспечение;

ПФК - позиция функциональной конфигурации;

Р - рекуперация;

СКП - система конфигурирования процедур;

СТС - сложная техническая система;

ТЗ - техническое задание;

ТО - техническое обслуживание;

ТОиР - техническое обслуживание и ремонт;

ТПП - технологическая подготовка производства;

ФК - функциональная конфигурация;

ФС - функциональная система;

Э - эксплуатация;

BTR - Basic Temporal Relations (базовые временные отношения логики Аллена); CMMS - Computerized Maintenance Management System (компьютерная система управления техническим обслуживанием);

CRM - Customer Relationship Management (управление взаимоотношениями с заказчиками);

CSP- Constraint Satisfaction Problem (задача удовлетворения ограничений); DM - Design for Maintenance (проектирование для технического обслуживания); ЕАМ - Enterprise Assets Management (управление основными фондами); ERP - Enterprise Resource Planning (планирование и управление ресурсами предприятия);

KMS - Knowledge Management System (система управления знаниями); LE - Lifecycle Engineering (инженерия жизненного цикла);

MRPII-Manufacturing Resource Planning (планирование производственных ресурсов); ОМ - Ontology Modeling (моделирование онтологий);

PLM - Product Lifecycle Management (управление жизненным циклом продукта); PRM - Partner Relationship Management (управление взаимоотношениями с партнерами и подрядчиками);

SCM - Supply Chain Management (управление цепочками поставок).

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и методов управления периодическими процессами технического обслуживания на авиаремонтном предприятии»

Введение

Разработка методологии, научных основ и формализованных методов построения автоматизированных систем управления технологическими процессами технического обслуживания и ремонта (ТОиР) предполагает моделирование и управление жизненным циклом (ЖЦ) сложной технической системы (СТС), включающим стадии ее проектирования, производства и эксплуатации. При этом важнейшей стадией ЖЦ СТС является стадия эксплуатации, на которой созданная система используется по назначению, а также выполняются работы по поддержанию ее работоспособности. Главной задачей на этой стадии является обеспечение установленного периода эксплуатации СТС, решение которой непосредственно связано с этапами ТОиР. Для СТС величины стоимости обслуживания и ремонтов на протяжении ЖЦ в несколько раз превышают стоимость ее приобретения и запуска в эксплуатацию. Создание научных основ построения новых взаимосвязей между различными этапами ЖЦ СТС, в частности, между этапами проектирования СТС и ее технического обслуживания (например, в русле концепции «проектирования для технического обслуживания»), а также разработка методов и систем планирования и управления периодическими процессами технического обслуживания позволяют повысить эффективность, надежность и живучесть СТС.

Поскольку управление процессами ТОиР требует обработки больших

объемов разнообразной информации, его реализация возможна только в

автоматизированном режиме. Развитие автоматизированных системы

поддержки ТОиР связано с переходом от узкоспециализированных

компьютерных систем управления техническим обслуживанием CMMS

(Computerized Maintenance Management System) к интегрированным

системам комплексного управления основными фондами БАМ (Enterprise

Asset Management). Современные системы ЕАМ позволяют согласованно

управлять процессами ТОиР, материально-техническим снабжением,

складскими запасами и пр. Однако существующие ЕАМ-решения, например,

6

SAP БАМ или Oracle БАМ, являются весьма дорогостоящими, не поддерживают процессы управления знаниями о ТОиР, а также не позволяют заранее планировать периодические процедуры технического обслуживания (ТО).

Все вышеизложенное определяет актуальность темы диссертации, посвященной разработке методов и средств автоматизации ТО на авиаремонтном предприятии на основе онтологического подхода и алгоритмов планирования ТО.

Целью является повышение эффективности управления технологическими процессами технического обслуживания и ремонта СТС на основе разработки моделей, алгоритмов и программных средств автоматизированного планирования, используемых в автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУТП) обслуживания и ремонта.

Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач:

1. Обзор концепций и моделей жизненного цикла сложной технической системы. Построение моделей ЖЦ СТС различного уровня детализации.

2. Определение взаимосвязей между этапами ТОиР и другими этапами ЖЦ СТС с использованием построенных моделей жизненного цикла.

3. Разработка методологии, научных основ и формализованных методов построения автоматизированных систем планирования и управления технологическими процессами технического обслуживания.

4. Построение системы онтологий ТО (на примере авиационной техники).

5. Анализ существующих подходов и систем планирования периодических процессов ТО для авиационной техники. Обзор типовых постановок задач планирования периодических процессов ТО. Математическая формулировка задачи построения и оптимизации периодических процессов ТО.

6. Анализ методов дискретной оптимизации применительно к решению задач ТО. Разработка метода планирования на основе решения задачи удовлетворения ограничений CSP (Constraint Satisfaction Problem). Разработка алгоритма эвристического поиска в пространстве состояний для решения задачи планирования.

7. Разработка общей архитектуры и модулей программной системы поддержки поиска решений.

8. Оценка эффективности использования разработанных методов для прикладной задачи планирования периодических процессов ТО. Объектом исследования являются процессы управления ТО на стадии

эксплуатации СТС, среди которых выделяются периодические процессы, рассматриваемые в плане уменьшения времени ТО и увеличения сроков эксплуатации СТС.

Предметом исследования составляют методы, модели и программные средства управления и планирования периодических процессов ТО.

Методологические и теоретические основы исследования. При выполнении диссертации использованы методы системного анализа и исследования операций, математического программирования и теории расписаний, теории графов и теории алгоритмов, теории грануляции информации и теории программирования в ограничениях.

Среди классических трудов в области исследования операций и теории планирования следует отметить основополагающие работы таких ученых как: Р.Акофф [4], Г.Вагнер [15], Е.С.Вентцель [18], М. Гэри и Д.Джонсон [32], А.Кофман [53], Дж.Моудер [45], Г.С.Поспелов [86], Т.Л.Саати [93,94], B.C. Танаев [107], В.В. Шкурба [107], С. Элмаграби [45].

Для анализа методов математического программирования и дискретной оптимизации были использованы работы JI.B. Канторовича и Дж.Данцига, В. Каруша, Г.Куна и А.Таккера, Л.С.Понтрягина и Н.Н.Моисеева [64], Ф.Гилла [27] и Э.Майника [61], Ю.И.Дегтярева [34] и Г.Ш.Рубинштейна [65].

Метод программирования в ограничениях изложен в публикациях К.Апта [133], Р.Бартака [135], Т.ван Бика [136], А. Макверса, У. Монтанари, A.C. Нариньяни [69], Э.Х. Тыугу [114], Т. Уолша.

Понятие и модели жизненного цикла сложной технической системы были рассмотрены Б. Боэмом [138], Ю.Р.Валькманом [16], Г.Б.Евгеневым [36], К.Д.Жуком, Л.А.Кашубой [50], В.Б.Тарасовым [161] и др. Анализ отношений между временными интервалами ЖЦ основан на работах Дж.Аллена [130], Д.А.Поспелова [47], А.П. Еремеева [39,40]. Вопросы инженерии ЖЦ и управления ЖЦ освещены в публикациях Л.Алтинга [131], М.В. Овсянникова [52], Дж.Старка [159], Е.В.Судова [106] и др. Развитие идей грануляции информации на различных этапах ЖЦ СТС опирается на труды Л.Заде [166], Т.Лина [154], В.Педрича [134], Ю.Яо [165], В.Б.Тарасова [109]. Проблемам обеспечения эксплуатационной надежности и безопасности СТС посвящены работы Б.В.Гнеденко, Б.В.Палюха [78], В.Н.Богатикова [10].

Ключевая роль процессов технического обслуживания и ремонта на стадии эксплуатации СТС показана Э.Жардином [41], М.Брамбахом и Дж.Клэйдом [140], H.H. Смирновым [101], а проблема планирования периодических процессов ТОиР описана в книге Ю.М.Чинючина и И.Ф.Поляковой [125], работах Г.Б.Бурдо [13], стандарте MSG-3. Ее решение на основе методологии MSG-3 получило освещение также в работах сотрудников НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика» А.И. Левина [58], А.В.Петрова [82], Е.В.Судова [44,106] и др.

При разработке онтологий ТОиР были использованы работы Т. Грубера [147], Н. Гуарино [148], Т.А. Гавриловой [23], A.C. Клещева [51], Р. Мизогучи [63], Г.С.Плесневича [83], A.B. Смирнова [75], C.B. Смирнова [102], Дж.Совы [157].

Научная новизна исследования состоит в следующем: 1. Разработаны варианты гранулярного представления ЖЦ СТС с различной степенью абстрактности, предложена модифицированная спиральная модель ЖЦ.

2. Построена система онтологий для задач управления технологическими процессами технического обслуживания (на примере технического обслуживания самолета Ту-214).

3. Предложена методика сквозного управления ТО, позволяющая минимизировать время проведения ТО объекта за счет распределения работ по процедурам.

4. Разработан алгоритм построения конфигураций процедур ТО, основанный на модели онтологии предметной области, и методе удовлетворения ограничений, что позволяет определить максимальную трудоемкость процедуры ТО и общую стоимость ТО.

Результаты работы получены в ходе выполнения проектов РФФИ

№ 11-07-00738, № 13-07-90701, а также госбюджетной НИР № 8.5488.2011.

Практическая ценность диссертации состоит в том, что

предложенный подход к планированию ТОиР СТС позволяет уменьшить

стоимость и сократить сроки технического обслуживания. Данный подход

может быть применен не только на авиаремонтных предприятиях, но и на

предприятиях других отраслей. Прикладная значимость диссертации связана

также с разработкой подсистемы АСУТП ТО и интерфейсов для ее

интеграции в существующие АСУТП ТОиР.

Внедрение и реализация результатов. Результаты исследований,

проведенных в диссертационной работе, внедрены на отечественных

предприятиях ОАО «Туполев», Группа компаний «Волга-Днепр», а также

использованы в учебном процессе кафедры «Компьютерные системы

автоматизации производства» МГТУ им. Н.Э.Баумана и кафедры

«Информационные системы» ТвГТУ.

Апробация работы. Основные результаты и отдельные положения

диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих

научных конгрессах и конференциях: Международный конгресс по

интеллектуальным системам и информационным технологиям (18'1Т,

Дивноморское, 2011-2013гг.), Х1У-я и ХУ-я научно-практические

10

конференции «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (РБП-СУЗ, МЭСИ, 2011 и 2012 гг.), Международная летняя школа-семинар по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых «Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы» (Тверь-Протасово, 2011 и 2013гг.), Всероссийская конференция с элементами научной школы для молодежи «Эффективные методы автоматизации технологической подготовки и планирования производства» (Москва, МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2011г.), Международная научно-практическая конференция «Фундаментальные проблемы создания и поддержки высокотехнологичных производств» (Москва, МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2012г.), 5-я Всероссийская научная конференция «Нечеткие системы, мягкие вычисления и интеллектуальные технологии» (НСМВИТ, Сочи, 2013г.), International IFIP Working Conference on Enterprise Interoperability, Information, Services and Processes for the Interoperable Economy and Society (Enschede, The Netherlands, 2013), 2013 IF AC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control (MIM, Saint Petersburg, 2013), International Conference on Intelligent Information Systems (Chisinau, Moldova, 2013), 7th International Conference on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control (Izmir, Turkey, 2013), The 18th SAP Academic Conference EMEA. Very Large Business Applications (Munich, Germany, 2013), The 11th International Conference on Manufacturing Research (Cranfield, UK, 2013).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 работ, из них 3 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 5 в международных изданиях.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, включающего 176 наименований, и 2 приложений. Объем основного текста работы составляет 155 страниц, включая 47 рисунков и 18 таблиц. Полный объем диссертации составляет 186 страниц.

На защиту выносятся:

1. Концепция и методы грануляции ЖЦ СТС.

2. Модифицированная спиральная модель ЖЦ СТС.

3. Система онтологий для технического обслуживания.

4. Формальная постановка задачи планирования периодического ТО и подзадачи распределения работ по процедурам, методы и алгоритмы ее решения для АСУТП ТО.

В первой главе изложены методология, научные основы и формализованные методы построения моделей жизненного цикла сложной технической системы в интересах развития системы управления жизненным циклом класса PLM. Вначале рассмотрена эволюция компьютерных систем управления техническим обслуживанием и ремонтом (ТОиР): от простых систем управления ТОиР класса CMMS (Computerized Maintenance Management System) до интегрированных систем комплексного управления основными фондами класса БАМ (Enterprise Asset Management). Далее изложен системный подход к проблеме технического обслуживания (ТО) сложной технической системы, связанный с изучением этапа ТО в рамках ее жизненного цикла. Сделан обзор существующих моделей жизненного цикла технических систем, позволивший обосновать целесообразность разработки спиральной модели ЖЦ. Предложены варианты гранулярных представлений ЖЦ СТС и разработано формализованное описание стадий жизненного цикла как гранул, полученных путем разбиения, порождаемого фактормножеством. Предложена круговая модель ЖЦ с нечеткими границами между его стадиями, реализующая их грануляцию на основе покрытия. Рассмотрена концепция проектирования для технического обслуживания. Введено формальное описание связей между этапами и стадиями ЖЦ СТС. Предложена модифицированная спиральная модель ЖЦ СТС, где фактор гетерохронности учитывается с помощью логарифмической спирали. Указаны характеристики эксплуатационной надежности и безопасности СТС.

Описаны варианты проведения ТОиР самолетов, которые могут проводиться как на авиастроительном, так и на авиаремонтном предприятиях.

Вторая глава посвящена разработке теоретических основ, моделей и методов интеллектуализации решения задач технического обслуживания СТС и его планирования с использованием онтологического подхода. Рассмотрена задача управления знаниями как на протяжении жизненного цикла СТС, так и собственно в области ТО. Систематизированы виды знаний, циркулирующих в сфере ТО. Изложена общая классификация методов структурирования знаний применительно к ТО. Предложен онтологический подход к управлению знаниями в сфере ТО. Выделены основные типы онтологий ТО и предложена иерархическая схема взаимосвязи онтологий ТО. Построены наглядные и абстрактные модели онтологий ТО. Определены основные понятия и атрибуты предметной области «Техническое обслуживание СТС» (на примере авиационной техники). Построена система онтологий для ТО авиационной техники, которая включает онтологию предметной области, онтологию задач, онтологию верхнего уровня. Предложено представление онтологии предметной области в виде «понятия -атрибуты - отношения - ограничения», позволившие соединить онтологический подход с методами удовлетворения, обработки и распространения ограничений. Показано, что гранулярные примитивы (интервалы, распределения) имеют ключевое значение для онтологий ТО.

Третья глава посвящена методам и алгоритмам планирования

процессов технического обслуживания с целью повышения

эксплуатационной надежности и безопасности СТС. Предварительно даны

содержательные и формальные постановки задач управления ТО СТС,

отмечено, что иерархия планов является основой управления ТО, показано,

что грануляция (разбивка) по времени является одной из главных

характеристик планирования, причем на разных уровнях планирования

используется временные гранулы разного размера. Проанализированы

существующие методы планирования ТОиР авиационной техники, выявлены

13

проблемы и недостатки этих методов, приведена постановка задачи распределения работ по процедурам ТО. Исследованы существующие методы поиска решений, с использованием метода удовлетворения ограничений (С8Р), предложен алгоритм решения задачи распределения работ по процедурам ТО. Он основан на применении онтологии предметной области, используемой для построения системы ограничений и метода удовлетворения ограничений, что позволяет распределить работы ТО по отдельным процедурам и определить максимальную трудоемкость процедуры ТО и общую стоимость ТО. Дан пример формирования процедур ТО самолета (для оборудования радиосвязи). Проанализированы задачи планирования и диспетчирования работ подразделения ТО на авиаремонтном предприятии. Предложена методика планирования и диспетчирования работ. Построена общая структура подсистемы планирования в составе АСУТП ТО на авиаремонтном предприятии.

В четвертой главе изложены требования к реализации предлагаемой методики синтеза конфигурации процедуры ТО, представлена архитектура разработанной программной системы, реализующая методику поиска решений, проанализированы ее главные компоненты, приведены блок-схема основного алгоритма программной системы, ее интерфейсы, описана программная среда решения задачи.

В приложении А приведены определения базовых понятий, относящихся к ТО по ГОСТ 18322-78, ГОСТ Р 53863-2010, также дано общее описание конструкции и основных характеристик самолета Ту-214.

В приложении Б рассмотрены существующие методологии управления знаниями, а также языки описания и редакторы онтологий.

Глава 1. АНАЛИЗ И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ЖИЗНЕННОГО

ЦИКЛА СЛОЖНОЙ ТЕХНИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ КАК ОСНОВЫ ДЛЯ ОРГАНИЗАЦИИ ЕЕ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

1.1 Эволюция систем управления техническим обслуживанием и

ремонтами

К настоящему времени компьютерные системы поддержки ТОиР прошли достаточно долгий путь развития: от простых систем управления ТОиР класса CMMS (Computerized Maintenance Management System) [164] до интегрированных систем комплексного управления основными фондами класса ЕАМ (Enterprise Asset Management) [126]. По сути, речь идет о расширении систем CMMS на основе современной концепции управления и планирования ресурсов предприятий ERP и ERP-II [72] (рис. 1.1.а) и методологии организации производства, опирающейся на стандарт MRP-II [22]. Причинами такого расширения стали новые стратегии работы предприятий такие как Just-in-Time («точно в срок») и Zéro Breakdown Strategy - «работа без отказов»). В частности, реализация последней стратегии означает резкое повышение требований к отказоустойчивости и безопасности сложных технических систем (СТС), для чего необходимы обработка больших массивов информации об этих системах и наличие развитых аналитических функций, реализация стыковки с АСУТП и стандартизация интерфейсов обмена данными.

Сегодня модули ЕАМ (рис. 1.1.6) входят в состав крупных пакетов программного обеспечения для управления предприятиями, такими как ту SAP Business Suite, Microsoft Dynamics АХ, Oracle E-Business Suite и т.п.

Рассмотрим основные функции, реализуемые с помощью ЕАМ-систем. К ним относятся:

• техническое обслуживание и ремонт;

• материально-техническое снабжение (МТС);

• управление складскими запасами (запчасти для ТОиР);

• управление финансами (в области ТОиР и МТС);

15

• управление персоналом (в области ТОиР и МТС);

• управление документооборотом (в области ТОиР и МТС).

Рисунок 1.1 Переход от концепции ERP-II к интегрированной системе БАМ а) Основные компоненты ERP-систем 11-го поколения, б) Интегрированная система БАМ: CMMS и компоненты ERP-II и MRP-II

Отдельно следует упомянуть концепцию MRO (Maintenance, Repair & Overhaul) - техническое обслуживание, ремонты и модернизация/ капитальные ремонты. Она особенно актуальна в транспортных отраслях, связанных с эксплуатацией самолетов, кораблей, высокоскоростных поездов и т.п. Особая специфика MRO связана с обслуживанием парка техники (например, самолетов) и интеграцией с внутренними информационными системами (например, для отслеживания и прогнозирования неполадок во время полета). От систем MRO, особенно в авиации, также требуется обеспечивать с минимальными издержками соответствие требованиям техники безопасности и правительственным нормам.

Поэтому отнюдь не любая ЕАМ-система подходит для поддержки процессов MRO. Мировой лидер в данной области - компания IFS, располагающая мощной ЕАМ-системой, разработала и внедрила специальные функциональные модули для MRO.

Типовая архитектура ЕАМ-системы изображена на рис. 1.2 Г126].

16

Рисунок 1.2 Общая архитектура ЕАМ-системы

Она включает: систему управления активами, систему управления материально-техническими ресурсами, аналитическую систему, финансово-учетную систему, систему управления персоналом, систему ведения нормативно-справочной информации (номенклатура по основным фондам, единицам оборудования, материалам и запасным частям, поставщикам). Данные о выработке и состоянии оборудования поступают в ЕАМ-систему из АСУТП.

В состав системы управления активами входят: подсистема планирования обслуживания основных фондов; подсистема организации и контроля исполнения обслуживания основных фондов; подсистема учета обслуживания основных фондов.

В свою очередь, система управления материально техническим

снабжением включает подсистему планирования потребностей в материалах

и запчастях (модуль МИР), подсистему закупок и взаимодействия с

17

поставщиками и подрядчиками (модуль SRM/ PRM), подсистему контроля потребности и отпуска материалов и запасных частей.

Таким образом, ЕАМ-системы обеспечивают поддержку сквозного процесса управления жизненным циклом основных фондов предприятия, состоящего из планирования и проектирования, покупки, отслеживания состояния, технического обслуживания и ремонта, дальнейшего использования или утилизации. Их внедрение позволяет увеличить производственную мощность предприятия исключительно за счет применения информационных технологий, не прибегая к усовершенствованию или закупкам нового оборудования.

Современные ЕАМ-системы могут работать в связке с АСУТП и САПР Вариант такой интеграции (на примере IFS Applications) проиллюстрирован на рис. 1.3.

Ремонт мотора

• Обслуживающий

персонал

- Создать наряд

- Посмотреть электрическую

- Посмотреть монтажную

- Выполнить операции

- Отразить

ЕАМ

САПР

АСУТП

ЕАМ

Рисунок 1.3 Пример интеграции ЕАМ-системы с АСУТП и САПР

Передовые ЕАМ-системы располагают также средствами анализа эффективности использования оборудования. В сфере эксплуатация оборудования требуется найти ответы на следующие вопросы:

• Насколько эффективно мы используем оборудование?

• Во что обходится стоимость всех простоев, выраженных в неоказанных услугах или непроизведенной продукции?

• Каковы основные причины вынужденных простоев?

Результаты внедрений ЕАМ-систем во всем мире свидетельствует об их чрезвычайно высокой отдаче. Подавляющее большинство проектов окупается менее чем за полтора-два года [56]. Происходит сокращение на 20% и более затрат на обслуживание, что достигается за счет:

- повышения доступности, надежности и эффективности работы основных средств/ оборудования (увеличение объема выработки на 0,5%-1%);

- повышения точности планирования обслуживания оборудования, следовательно, сокращения времени незапланированного простоя оборудования (доля плановых ремонтов в общем количестве ремонтов увеличивается с 30% до 80%);

- снижения непродуктивных затрат людских ресурсов и МТР (снижение соответствующих затрат на 2%-5%);

- повышения прозрачности и корректности учета стоимости работ по управлению и обслуживанию основных фондов;

- повышения обоснованности плановых оценок стоимости управления и обслуживания основных фондов;

- повышения эффективности работы складов и системы снабжения материалами и запасными частями, в том числе, сокращение запасов МТР для целей обслуживания основных фондов предприятия;

- повышения информированности о состоянии поставок МТР для целей обслуживания основных фондов;

- построения единого (корректного и непротиворечивого) справочника номенклатуры основных фондов предприятия.

В настоящий момент на рынке существует свыше 400 поставщиков

ЕАМ-систем, большая часть которых ориентирована на решение узких

локальных задач. Наиболее популярными являются продукты компаний IBM,

IFS, Infor, Mincom, Oracle и SAP. Сильными сторонами их ЕАМ-систем

является интеграция с ERP-системами различных поставщиков, поддержка

функционирования на различных платформах, поддержка обширной

функциональности, высокая степень масштабируемости систем.

В то же время, существующие на рынке ЕАМ-системы имеют немало

слабых сторон, в первую очередь, недостаточная интеграция с

существующими системами управления жизненным циклом класса PLM

(Product Lifecycle Management), отсутствие в их составе систем управления

знаниями KMS (Knowledge Management Systems), слабая поддержка

процессов планирования технического обслуживания и ремонта, высокая

стоимость внедрения.

Современными тенденциями развития систем управления технического

обслуживания являются интеграция и интеллектуализация [117] (рис. 1.4). С

одной стороны, речь идет о дальнейшей интеграции ЕАМ-систем с

системами управления жизненным циклом продукции PLM. Соответственно,

в следующих разделах первой главы диссертации рассмотрены проблемы

моделирования и инженерии жизненных циклов. С другой стороны,

интеллектуализация интегрированных систем комплексного управления

основными фондами предполагает развитие средств управления знаниями,

опирающихся на онтологическое моделирование (ОМ) не только в сфере

ТОиР, но и для всего жизненного цикла сложной технической системы.

Вопросы онтологического моделирования ТОиР будут рассмотрены в главе2.

Таким образом, будем связывать создание интеллектуализированной

ЕАМ-системы нового поколения с развитием методологии и систем

управления знаниями KMS в сфере ТОиР [117] на основе онтологического

20

моделирования ОМ, поддержкой в ЕАМ формальных методов и процедур планирования периодического технического обслуживания и возможностью реализации в модуле РЬМ наглядных представлений и формализованных моделей жизненного цикла сложной технической системы.

Рисунок 1.4 К созданию интеллектуализированной ЕАМ нового поколения 1.2 Понятие жизненного цикла сложной технической системы

В первой главе понятие технического обслуживания рассмотрено в контексте управления жизненным циклом сложной технической системы (СТС). Под СТС понимаются искусственные системы, состоящие из большого числа неоднородных элементов и подсистем, которые отличаются значительным разнообразием внутренних связей и разветвленной структурой. Для них также характерна множественность возможных состояний, а также наличие градаций работоспособных состояний (отказ отдельных элементов снижает эффективность функционирования СТС в целом, но необязательно приводит к скорой и неизбежной аварийной ситуации). Яркими примерами СТС служат современные самолеты, корабли,

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Федотова, Алена Валериевна, 2013 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Аверкин А.Н., Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов ДА. Толковый словарь по искусственному интеллекту. - М.: Радио и связь, 1992.

2. Автоматизированные информационно измерительные системы испытаний авиационных двигателей/ JI. Хаит, В.Солдатов, Е.Егошин, Д.Сошин, Р.Ямалов // Современные технологии автоматизации. -1999. - №1. - С. 12-16

3. Адизес И.К. Управление жизненным циклом корпорации: Пер с англ. - СПб: Питер, 2008.

4. Акофф Р., Сасиени М. Основы исследования операций: Пер. с англ. - М.: Мир, 1971.

5. Анцелиович JÏ.JI. Надежность, безопасность и живучесть самолета. - М.: Машиностроение, 1985.

6. Аоки М. Введение в методы оптимизации: Пер. с англ. - М.: Наука, 1977. -343с.

7. Афанасьев С.А., Дзюба С.М. К вопросам управления в периодических процессах// Известия РАН: Теория и системы управления. - 1998. - №4. -С. 15-20.

8. Барзилович Е.Ю., Воскобоев В.Ф. Эксплуатация авиационных систем по состоянию (элементы теории). - М.: Транспорт, 1981.

9. Барзилович Е.Ю., Савенков М.В. Методы оценки состояния авиационной техники. - М.: Транспорт, 1987.Богатиков В.Н., Тоичкин Н.А. Технология построения систем технической диагностики состояний// Информационные ресурсы России. - 2006. - Вып. №1(89). - С. 33-37.

10. Божко А.Н., Толпаров А.Ч. Структурный синтез на элементах с ограниченной сочетаемостью// Наука и Образование. Электронное научно-техническое издание. - 2004. - №5.

11. Бурдо Г.Б. Интеллектуальные средства проектирования технологических процессов// Программные продукты и системы. - 2010. - №3. - С. 51-54.

12. Бурдо Г.Б. Интеллектуальные процедуры планирования и управления в производственных системах геофизического приборостроения // Программные продукты и системы. - 2011. - №3(95). - С. 107-110.

13. Бьюзен Т., Бьюзен Б. Супермышление: Пер. с англ. - М.: Попурри, 2007.

14. Вагнер Г. Основы исследования операций. В 3-х томах: Пер с англ. - М.: Мир, 1972.

15. Валькман Ю.Р. Интеллектуальные технологии исследовательского проектирования: формальные системы и семиотические модели. - Киев: Port-Royal, 1998.

16. Васильев В.Н. Организация производства в условиях рынка. - М.: Машиностроение, 1993. - 368с.

17. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, применения. - М.: Наука, 1980.

18. Ветров А.Н. Учет неопределенности в многокритериальных задачах линейного программирования с интервально-заданной исходной информацией// Методы и системы принятия решений. Прикладные задачи анализа решений в организационно-технических системах. - Рига: Изд-во РПИ, 1986. - С. 73-77.

19. Ветров А.Н., Камара С. Согласование компетенций на основе онтологий в иерархической системе управления промышленным предприятием// Вестник Тверского государственного университета. - 2012. - № 22 - С. 6-11.

20. Волков Л.И. Управление эксплуатацией летательных комплексов. - М.: Высшая школа, 1981.

21. Гаврилов Д.А. Управление производством на базе стандарта MRP II. - СПб: Питер, 2002. - 320с.

22. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем//Новости искусственного интеллекта. - 2003. - №2. - С. 24-30.

23. Гаврилова Т.А., Гулякина H.A. Визуальные методы работы со знаниями: попытка обзора// Искусственный интеллект и принятие решений. - 2008 . -№1. - С. 15-21.

24. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф., Базы знаний интеллектуальных систем. -СПб: Изд-во «Питер», 2001.

25. Гаврюшин С.С., Евгенев Г.Б. Функциональная модель жизненного цикла изделий машиностроения// Известия высших учебных заведений. Сер. Машиностроение. -2012. -№13. - С. 73-81.

26. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация: Пер. с англ. - М.: Мир, 1985. - 509с.

27. Гладков JI.A. Гибридный генетический алгоритм решения задач оперативного производственного планирования// Известия Южного федерального университета: Технические науки. - 2012. - Т.132, №7. - С. 35-42.

28. Горюнова В.В. Онтологический подход к проектированию систем технического обслуживания// Автоматизация и современные технологии. -2009.-№12.-С. 24-29.

29. Григорьев В.А., Карпов A.B. Имитационная модель системы защиты информации // Программные продукты и системы. - 2005. - №2. - С. 26-30.

30. Громов С.А. Интеллектуализация систем оперативного планирования производства // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов VI-й Международной научно-практической конференции (ИММВ-2011, Коломна, 16-19 мая 2011 г.) - М.: Физматлит, 2011. - Т.2. - С. 588-598.

31. Гэри M., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи: Пер. с англ. - М.: Мир, 1982. - 416с.

32. Далецкий C.B., Деркач О.Я., Петров А.Н. Эффективность технической эксплуатации самолетов гражданской авиации. - М.: Воздушный транспорт, 2002.

33. Дегтярев Ю.И. Методы оптимизации. - М.: Сов. Радио, 1980.

34. Дюндюков B.C., Калуцкая А.П., Святкина М.Н. Онтология ресурсов: теоретический анализ и приложения// Инженерия знаний и технологии семантического веба-2011. - СПб: Изд-во НИУ ИТМО, 2011. - С. 137-149.

35. Евгенев Г.Б. Системология инженерных знаний: Учеб. пособие для вузов. -М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001.

36. Егорова Т.А. Организация производства на предприятиях машиностроения. -СПб.: Питер, 2004. - 304с.

37. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Имитационное моделирование систем. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2009.

38. Еремеев А.П., Троицкий В.В. Методы представления временных зависимостей в интеллектуальных системах поддержки принятия решений// Известия РАН: Теория и системы управления. - 2003. - №5. - С. 75-88.

39. Еремеев А.П., Троицкий В.В. Представление временных ограничений в интеллектуальных системах: обзор// Труды Международного конгресса «Искусственный интеллект в XXI-м веке» (1САГ2001, Дивноморск, Россия, 38 сентября 2001 г.). - М.: Наука, Физматлит, 2001. - Т. 1. - С. 61-74.

40. Жардин Э. Техническое обслуживание оборудования// Исследование операций/ Под ред. Дж.Моудера, С.Элмаграби: Пер. с англ. Т.2. Модели и применения. - М.: Мир, 1981. - С. 344-363.

41. Зайченко С.Н., Перцовский М.И. Современная архитектура построения интегрированных статодинамических модульных информационно-измерительных систем комплексных испытаний авиационной и ракетно-космической техники// Информатизация и системы управления в промышленности. - 2009. - №4. - С. 29-38.

42. Звонарёв С., Поклад В., Потапов А. Стендовый комплекс диагностики авиационных двигателей// Современные технологии автоматизации. - 2002. -№1.-С. 42-47.

43. Информационная система анализа логистической поддержки LSS. Руководство пользователя. Практический курс. - М.: AHO НИЦ CALS-технологий «Прикладная логистика», 2007.

44. Исследование операций: В 2-х томах/ Под ред. Дж.Моудера, С.Элмаграби: Пер. с англ. Т.1. Методологические основы и математические методы. - М.: Мир, 1981.

45. Калуцкая А.П., Тарасов В.Б. Гранулярные метаонтологии и онтологии пространства // Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями. Сборник научных трудов XIV-й научно-практической конференции (РБП-СУЗ-2011, Москва, МЭСИ, 28-29 апреля 2011 г.). - М.: Изд-во МЭСИ, 2011. - С. 136145.

46. Кандрашина Е.Ю., Литвинцева Л.В., Поспелов Д.А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. - М.: Наука, 1989.

47. Карманов В.Г. Математическое программирование. - М.: Наука, 1975.

48. Каштанов В.А. Оптимальные задачи технического обслуживания. - М.: Знание, 1981.

49. Кашуба Л.А. Параллельное проектирование средствами CAE/CAD/CAM в жизненном цикле изделий машиностроения// Программные продукты и системы. - 1998. - №3. - С. 24-30.

50. Клещев A.C., Артемьева И.Л. Математические модели онтологий предметных областей. Часть 1. Существующие подходы к определению понятия «Онтология»// Научно-техническая информация. Сер.2. - 2001. - №2. -С. 20-27.

51. Колчин А.Ф., Стрекалов А.Ф., Овсянников М.В., Сумароков C.B. Управление жизненным циклом продукции. - М.: Анахарсис, 2002.

52. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику: Пер. с франц. - М.: Наука, 1975.

53. Кудрявцев Д.В. Системы управления знаниями и применение онтологий. -СПб: Изд-во Политехнического университета, 2010.

54. Куняев М.С., Фирсов A.C., Хоботов E.H. Об одном подходе к построению системы планирования работ на машиностроительном предприятии// Вестник Московского государственного технического университета им. Н.Э.Баумана. Серия «Машиностроение». - 2009. - №4. - С. 91-102.

55. Куприянов Ю.В., Овсянников М.В., Таратухин В.В., Федотова A.B. Исследование методов планирования периодических процессов обслуживания// Труды международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям(Т8-ГГ'12, Дивноморское, Россия, 2-9 сентября 2012 г.). Научное издание в 4-х томах. - М.: Физматлит, 2012. -Т.2. - С. 287-294.

56. Лазарев A.A., Гафаров Е.Р. Теория расписаний: задачи и алгоритмы. - М.: Изд-во МГУ, 2011.-224с.

57. Левин А.И., Судов Е.В. Методы и технологии управления конфигурацией сложных изделий// Технологии приборостроения. - 2003. - №4. - С. 58-64.

58. Липатов A.A. Методы и программные средства интеллектуализации пользовательского интерфейса в приложении к системам недоопределенных

вычислений//Искусственный интеллект и принятие решений - 2008. - №3. -С. 16-27.

59. Литвинов Ю.А., Боровик В.О. Характеристики и эксплуатационные свойства авиационных турбореактивных двигателей. - М., 1979.

60. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах: Пер. с англ. - М.: Мир, 1981.

61. Математическая энциклопедия. - М.: Сов. Энциклопедия, 1982.

62. Мизогучи Р. Шаг в направлении инженерии онтологий// Новости искусственного интеллекта. - 2000. - №1-2. - С. 11-36.

63. Моисеев H.H., Иванилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. - М.: Наука, 1978.

64. Мухачева Э.А., Рубинштейн Г.Ш. Математическое программирование. -Новосибирск: Наука, 1977.

65. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10 томах. Ред. совет: B.C. Авдуевский (пред.) и др. Т.1. Методология. Организация. Терминология/ Под ред. А.И. Рембезы. - М.: Машиностроение, 1989.

66. Надежность и эффективность в технике. Справочник в 10 томах. Ред. совет: B.C. Авдуевский (пред.) и др. Т.2. Математические методы в теории надежности и эффективности/Под ред. Б.В. Гнеденко. - М.: Машиностроение, 1987.

67. Надежность технических систем. Справочник/ Ю.К. Беляев, В.А. Богатырев, В.В. Болотин и др./ Под ред. И.А.Ушакова - М.: Радио и связь, 1985. - 608 с.

68. Нариньяни A.C., Телерман В.В., Ушаков Д.М., Швецов И.Е. Программирование в ограничениях и недоопределенные модели// Информационные технологии. - 1998. - №7. - С. 13-22.

69. Никитин В.И., Кузнецов Ю.И. Совершенствование методов технического обслуживания и ремонта авиационной техники. М.: ГОСНИИГА, 1980.

70. Новые подходы и технологии построения алгоритмов принятия решений для оптимизационных задач. Монография// Л.А.Гладков, В.В.Курейчик, В.М. Курейчик, Б.К. Лебедев, В.Б.Лебедев, О.Б.Лебедев. Монография. - Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011.

71. Норенков И.П. Система SAP Business Suite: Учебное пособие. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2006. - 72с.

72. Овсянников М.В., Буханов С.А. Управление конфигурацией на основе онтологий предметной области// Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями. Сборник научных трудов XIII-й научно-практической конференции (РБП-СУЗ-2010, Москва, МЭСИ,14 мая 2010 г.). - М.: Из-во МЭСИ, 2010. - С. 230233.

73. Овсянников М.В., Буханов С.А. Управление конфигурацией с использованием метода программирования в ограничениях// Эффективные методы автоматизации технологической подготовки и планирования производства. Сборник научных трудов 8-й ежегодной конференции (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2-3 февраля 2011 г.). - М. Издательский дом «Спектр», 2011. -С. 141-150.

74. Онтологии в системах искусственного интеллекта: способы построения и организации (часть 1)/ A.B. Смирнов, М.П. Пашкин, Н.Г. Шилов, Т.В. Левашова // Новости искусственного интеллекта. - 2002. - №1. - С. 3-13.

75. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения/ Б.В. Добров, В.В.Иванов, Н.В. Лукашевич, В.Д. Соловьев. -М.: БИНОМ, 2009.

76. Палюх Б.В. Система управления надежностью функционирования компьютерно интегрированного предприятия// Труды 9-й национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2004 (Тверь, 28 сентября-2 октября 2004 г.). Т.З. - М.: Физматлит, 2004. - С. 946-958.

77. Палюх Б.В., Кемайкин В.К., Дорожкин А.Д. Надежность программных средств экономических информационных систем: учебное пособие. - Тверь: Изд-во ТвГТУ, 2008. - 128с.

78. Палюх Б.В., Кузнецов В.Н., Семенов H.A. Управление проектами интеллектуальных программных систем// Современные сложные системы управления. Материалы IV-й международной конференции. - Тверь: Изд-во ТвГТУ, 2004. - С. 23-26.

79. Панфилов O.A. Расчет периодичности профилактических работ по техническому обслуживанию и ремонту (ТОиР) и его реализация в PDM-системе// Информационные технологии в проектировании и производстве. -2006.-№1.

80. Пападимитриу X., Стайглиц К. Комбинаторная оптимизация. Алгоритмы и сложность: Пер. с англ. - М.: Мир, 1982. - 510с.

81. Петров A.B., Галин И.Ю. Электронная эксплуатационная документации: технологии и программные средства разработки и сопровождения// САПР и графика. - 2002. -№11. - С. 6-9.

82. Плесневич Г.С. Анализ простых онтологий // Интеллектуальные системы. Коллективная монография/ Под ред. В.М. Курейчика. - М.: Физматлит, 2010. -С. 206-221.

83. Плесневич Г.С. Понятийно-ориентированные языки в инженерии знаний// Новости искусственного интеллекта. - 2003. - №6. - С. 3-9.

84. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями// Новости искусственного интеллекта. - 2001. - №1. - С. 14-25.

85. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. -М.: Сов. радио, 1976.

86. Прилуцкий М.Х. Многокритериальные многоиндексные задачи объемно-календарного планирования // Известия АН. Теория и системы управления. -2007. -№1.~ С. 78-82.

87. Прогрессивные технологии моделирования, оптимизации и интеллектуальной автоматизации этапов жизненного цикла авиационных двигателей: Монография / А. В. Богуслаев, Ал.А. Олейник, Ан.А. Олейник, Д.В. Павленко, С.А. Субботин/ Под ред. Д.В. Павленко, С.А. Субботина. -Запорожье: Изд-во ОАО "Мотор Сич", 2009.

88. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Жизненный цикл товара // Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2007.

89. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. 2-е изд.: Пер. с англ. - Киев: Издательский дом "Вильяме", 2006.

90. Руководство для конструкторов и эксплуатантов по разработке и сертификации программ технического обслуживания и ремонта воздушных судов гражданской авиации. - ЛИИ им. М.М. Громова, ГосНИИ ГА, 1993.

91. Рыбалко В.В. Определение закона надежности высоконадежных и малосерийных объектов по случайно цензурированным выборкам// Exponenta Pro. - 2003. - Т. 1, № 1. - С. 44-48.

92. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы: Пер. с англ. - М.: Мир, 1973.

93. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1991.

94. Савелов A.A. Плоские кривые: Систематика, свойства, применения. Справочное руководство. Изд.З. - М.: Либроком, 2010.

95. Севрюгин H.H., Потапов И. А., Попов А.Н., Цирихов A.M. Автоматизированная система контроля испытаний газотурбинных двигателей//Современные технологии автоматизации. - 2002. - №1. - С.48-55.

96. Семенов А.Л. Методы распространения ограничений: основные концепции// Труды Международного совещания по интервальной математике и методам распространения ограничений (Новосибирск, 8-9 июля 2003г). - Новосибирск: Изд-во ИВТ СО РАН, 2003. - С. 19-31.

97. Семенов H.A., Бурдо Г.Б., Исаев A.A. Автоматизированная система управления технологическими процессами в многономенклатурных предприятиях// Программные продукты и системы. - 2012. - №1. - С. 80-83.

98. Сергиенко И.В., Гуляницкий Л.Ф., Сиренко С.И. Классификация прикладных методов комбинаторной оптимизации// Кибернетика и системный анализ. -2009. - Т.45, №5. - С. 71-84.

99. Смирнов A.B. Интеллектуальная поддержка реинжиниринга конфигураций производственных систем // Программные продукты и системы. - 1998. - № 3.

- С. 10-12.

100. Смирнов H.H., Чинючин Ю.М. Эксплуатационная технологичность ЛА. - М.: Транспорт, 1994.

101. Смирнов C.B. Онтологии в задачах моделирования сложных систем// Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Труды И-й международной конференции (Самара, СНЦ РАН 20-23 июня 2000 г.). -Самара: Изд-во ИПУСС РАН, 2000. - С. 66-72.

102. Смирнов C.B. Расширенное описание отношений в моделях понятийных структур// Проблемы управления и моделирования в сложных системах. Труды XI-й международной конференции (Самара, СНЦ РАН 22-24 июня 2009 г.). - Самара: Изд-во ИПУСС РАН, 2009. - С. 664-667.

103. Спицнадель В. Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. - СПб.: Изд. дом «Бизнес-пресса», 2000.

104. Субетто А.И. Проблема цикличности развития - Л.:ВИИ им.А.Ф.Можайского, 1989.

105. Судов Е.В. Интегрированная информационная поддержка жизненного цикла машиностроительной продукции. Принципы. Технологии. Методы. Модели. -М.: Издательский дом «МВМ», 2003. - 264 с.

106. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний. - М.: Наука, 1975. -256с.

107. Тарасов В.Б. Концепция метаКИП: от компьютерно-интегрированного производства к Internet/Intranet-сетям предприятий // Программные продукты и системы. - 1998. - №3. - С. 19-22.

108. Тарасов В.Б. Грануляция информации, нестандартные и гибридные нечеткие множества// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник трудов VI-й Международной научно-практической конференции (ИММВ-2011, Коломна, 16-19 мая 2011 г.). - М.: Физматлит, 2011.-Т.1.-С. 35-49.

109. Тарасов В.Б., Калуцкая А.П., Святкина М.Н. Гранулярные, нечеткие и лингвистические онтологии для обеспечения взаимопонимания между когнитивными агентами// Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем. Материалы П-й международной научно-технической конференции (Минск, БГУИР, 16-18 февраля 2012 г.).

- Минск: БГУИР, 2012. - С. 267-278.

110. Телерман В.В., Ушаков Д.М. Удовлетворение ограничений в задачах математического программирования // Вычислительные технологии. - 1998. -Т.З, № 2. - С. 45-54.

111. Техническая эксплуатация летательных аппаратов: учебник для вузов/ под

ред. H.H. Смирнова. -М.: Транспорт, 1990.

112. Технологии интегрированной логистической поддержки изделий машиностроения/ Е.В.Судов, А.И.Левин, А.В.Петров, Е.В.Чубарова. - М.: ООО Издательский дом «Информ Бюро», 2006.

113. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. - М.: Наука, 1984. - 256с.

114. Уоллас Т., Сталь Р. Планирование продаж и операций. Практическое руководство: Пер. с англ. 3-е изд. - СПб.: Питер, 2009.

115. Федотова A.B. Интеллектуальная система автоматизации реинжиниринга бизнес-процессов. Совершенствование методов имитационного моделирования для решения задач реинжиниринга бизнес-процессов. Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы // Сборник научных трудов Международной летней школы-семинара по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых (Тверь - Протасове, 1-6 июля 2011 г.) - Тверь: Изд-во ТвГТУ, 2011.-С. 96-101.

116. Федотова A.B. Интеллектуальная система планирования технического обслуживания и ремонта оборудования в управлении жизненным циклом продукции высокого значения// Интеллектуальные системы и технологии: современное состояние и перспективы. Сборник научных трудов Международной летней школы-семинара по искусственному интеллекту для студентов, аспирантов и молодых ученых (Тверь - Протасове, 1-5 июля 2013 г.) - Тверь: Изд-во ТвГТУ, 2013. - С. 153-161.

117. Федотова A.B. Управление процессами технического обслуживания авиационного оборудования на основе метода программирования в ограничениях// Программные продукты и системы. - 2013. - №4.

118. Федотова A.B., Ветров А.Н., Тарасов В.Б. Грануляция информации при моделировании жизненного цикла сложных технических систем// Науковедение. - 2013. - №5 (18) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://naukovedenie.ru/PDF/53tvn513.pdf- Загл. с экрана.

119. Федотова A.B., Овсянников М.В. Исследование методов планирования периодических процессов обслуживания (на примере TOPO)// Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями. Сборник научных трудов XV-й научно-практической конференции (РБП-СУЗ-2012, Москва, МЭСИ, 26-27 апреля 2012 г.). - М.: Изд-во МЭСИ, 2012. - С. 238-245.

120. Федотова A.B., Овсянников М.В., Таратухин В.В. К вопросу планирования технического обслуживания сложных систем // Труды международного конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям(18-1Т'13, Дивноморское, Россия, 2-9 сентября 2013 г.). Научное издание в 4-х томах. - М.: Физматлит, 2013. - Т.1. - С. 296-303.

121. Федотова А.В., Овсянников М.В., Таратухин В.В. Применение метода программирования в ограничениях при решении задач планирования технического обслуживания и ремонта воздушных судов// Бизнес-информатика. - 2013. - №1(23). - С. 28-36.

122. Филатова Н.Н., Требухин А.Г. Автоматическое расширение базы знаний САПР схем автоматизации// Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. Сборник научных трудов VII-й международной научно-практической конференции (ИММВ-2013, Коломна, 20-22 мая 2013 г.). - М.: Физматлит, 2013. - Т.З. - С. 1144-1152.

123. Хоботов Е.Н. Агрегирование в задачах планирования и построения расписаний// Труды VI-й Московской международной конференции по исследованию операций (Москва, 19-23 октября 2010 г.). - М.: Изд-во ИПУ РАН, 2010.-С. 315-317.

124. Чинючин Ю.М., Полякова И.Ф. Основы технической эксплуатации и ремонта авиационной техники: Учебное пособие. Часть 1- М.: Изд-во МГТУ ГА, 2004.

125. Шехватов Д.Б. Эволюция систем управления техобслуживанием и ремонтами // Журнал «Оборудование» (приложение к журналу «Эксперт»). - 2004. - №2.

126. Щербина О.А. Удовлетворение ограничений и программирование в ограничениях // Интеллектуальные системы. - 2011. - № 15. - С. 53-170.

127. Язенин А.В. Моделирование ограничений в задачах возможностного линейного программирования//Известия РАН: Техническая кибернетика-1994.-№2.- С. 84-88.

128. Ящура А.И. Система технического обслуживания и ремонта общепромышленного оборудования: Справочник-М.: ЭНАС, 2009.

129. Allen J.F. Maintaining Knowledge about Temporal Intervals// Communications of the ACM. - 1983. - Vol.26. - P. 832-843.

130. Alting L. Life Cycle Design// Concurrent Engineering: Issues, Practice and Technology. - 1994. - Vol.1. -№6. - P. 19-27

131. Alting L., Hauschild M.Z, Wenzel H. Life Cycle Engineering and Management// Sustainability in Manufacturing: Recovery of Resources in Product and Material Cycles. - Berlin: Springer Verlag, 2006. - P. 31-67.

132. Apt K.R. Principles of Constraint Programming- Cambridge: Cambridge University Press, 2003.

133. Bargiela A., Pedrycz W. Granular Computing: an Introduction. - Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2003.

134. Bartak R. Constraint Processing// Encyclopedia of Artificial Intelligence. -Hershey PA: Idea Group, 2008.

135. Beek van P., Walsh T. Principles of Constraint Programming and Constraint Processing: A Review// AI Magazine. - 2004. - Vol.25, №4. - P. 15-26.

136. Benhamou F., Older W. Applying Interval Arithmetic to Real, Integer and Boolean Constraints// Journal of Logic Programming. - 1997. - Vol.32. - P. 1-24.

137. Boehm B. A Spiral Model of Software Development and Enhancement// ACM SIGSOFT Software Engineering Notes. - 1986. - Vol.11, №4. - P. 14-24.

138. Bralla J.G. Design for Excellence.-New York: McGraw-Hill, 1996.

139. Brumbach M.E., Clade J. Industrial Maintenance. - New York: Delmar Learning, 2003.

140. Dechter R., Frost D. Backjump-Based Backtracking for Constraint Satisfaction Problems// Artificial Intelligence. - 2002. - Vol.136, №2. - P. 147-188.

141. Fedotova A., Tarassov V. Development and Interpretation of Spiral Lifecycle's Model: a Granular Computing Approach. Part 1. Lifecycle Granulation and Spiral Representation // Proceedings of ICSCCW-2013 Seventh International Conference on Soft Computing, Computing with Words and Perceptions in System Analysis, Decision and Control (ICSCCW'2013, Izmir, Turkey, September 2-3, 2013)/ Ed. by R.A.Aliev, K.W.Bonfig, M.Jamshidi, I.B.Turksen .- Kaufering: b-Quadrat Verlag, 2013.-P. 432-440.

142. Fedotova A., Taratoukhine V., Kupriyanov Y. Maintenance Support throughout the Life-Cycle of High Value Manufacturing Products. Interoperability Issues // Enterprise Interoperability. Research and Applications in the Service-Oriented Ecosystem/ Ed. by M.Zelm, M.van Sinderen, L.F.Pires, G.Doumeingts. - London: ACTE-Wiley, 2013. - P. 69-79.

143. Fedotova A., Taratoukhine V., Ovsyannikov M. Advanced Periodic Maintenance Scheduling Methods for Aircraft Lifecycle Management // Proceedings of the 11th International Conference on Manufacturing Research (ICMR-2013, Cranfield University, UK, September 19-20, 2013). - Cranfield: Cranfield University Press. -P. 139-144.

144. Fedotova A., Taratoukhine V., Ovsyannikov M., Becker J. Implementation of Methods of Constraints Satisfaction Problems for Solving the Scheduling Periodic Maintenance Processes // Proceedings of the 7th IF AC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control, 2013. (SPb, Saint Petersburg State University and Saint Petersburg ITMO University, June 19-21, 2013). - SPb.: IF AC Proceedings Volumes, 2013. - P. 341-346.

145. Gits C.W. Design of Maintenance Concepts// International Journal of Production Economics. - 1992. - Vol.24. - P. 217-226.

146. Gruber T.R. A Translation Approach to Portable Ontologies// Knowledge Acquisition. - 1993. -Vol.5, №2. - P. 199-220.

147. Guarino N. Formal Ontology, Conceptual Analysis and Knowledge Representation // International Journal of Human-Computer Studies. - 1995. - Vol.43. - №5-6. -P. 625-640.

148. Gunter A., Kuhn C. Knowledge-Based Configuration - Survey and Future Directions. Wurzburg, Germany: Springer-Verlag, 1999.

149. Handbook of Life-Cycle Engineering: Concepts, Tools and Techniques / Ed. by A.Molina, J.-M. Sanchez and A.Kusiak. - London: Chapman and Hall, 1998.

150. Jo H.H., Hamid R.P., Wong J.P. Concurrent Engineering. The Manufacturing Philosophy for the 90's// Computers in Industrial Engineering. - 1991. - Vol.21. -P. 35-39.

151. Karray M.H., Chebel-Morello B., Zerhouni N. A Formal Ontology for Industrial Maintenance// Applied Ontology. - 2012. - Vol.7, №3. - P. 269-310.

152. Kimura F., Suzuki H. Product Life Cycle Modeling for Inverse Manufacturing// Proceedings of IFIP WG 5.3 International Conference on Life Cycle Modeling for Innovative Products and Processes (PROLAMAT'95, November 29-December 1, 1995)/ Ed. by F.L. Krause, H. Hansen. - Berlin: Springer Verlag, 1996. - P. 81-89.

153. Lin T.Y. Granular Computing on Binary Relations I: Data Mining and Neighborhood Systems// Rough Sets in Knowledge Discovery/ Ed. by A. Skowron and L. Polkowski. Heidelberg: Physica-Verlag, 1998. - P. 107-140.

154. McGuinness DL, Wright J. Conceptual Modeling for Configuration: A Description Logic-Based Approach// Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis, and Manufacturing. Special issue on Configuration Design. - 1998. - Vol.12, №4. -P. 357-372.

155. Pinedo M.L. Planning and Scheduling in Manufacturing and Services, 2nd ed. -Heidelberg: Springer Verlag, 2009. - 537p.

156. Sowa J.F. Top-Level Ontological Categories// International Journal of HumanComputer Studies. - 1995. - Vol.43, №5-6. - P. 669-685.

157. Spur G. Life Cycle Modeling as a Management Challenge// Proceedings of IFIP WG 5.3 International Conference on Life Cycle Modeling for Innovative Products and Processes (PROLAMAT'95, November 29-December 1, 1995)/ Ed. by F.L. Krause, H. Hansen. - Berlin: Springer Verlag, 1996. - P. 3-13.

158. Stark J. Product Lifecycle Management: 21st Century Paradigm for Product Realization, 2nd ed. - London: Springer-Verlag, 2011.

159. Stogniy I., Taratoukhine V., Kabitzsch K., Fedotova A. Investigation of Optimal Resource Allocation by Heuristic Combination Rules// Proceedings of the 7th IF AC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control - 2013. (Spb, Saint Petersburg State University and Saint Petersburg ITMO University, June 1921, 2013). - SPb.: IF AC Proceedings Volumes, 2013. - P. 331-334.

160. Tarassov V.B. Some Theoretical Issues of Lifecycle Engineering. Proceedings of IFIP WG 5.3 International Conference on Life Cycle Modeling for Innovative Products and Processes (PROLAMAT'95, November 29-December 1, 1995). Ed.by F.L. Krause, H. Hansen. - Berlin: Springer Verlag, 1996. - P. 90-92.

161. Tarassov V.B., Kashuba L.A., Cherepanov N.A. Concurrent Engineering and AI Methodologies: Opening New Frontiers// Proceedings of the IFIP International Conference on Feature Modeling and Recognition in Advanced CAD/CAM Systems. - 1994. - Vol.2. - P. 869-888.

162. TsangE. Foundations of Constraint Satisfaction. -London: Academic Press, 1991.

163. Wireman T. Computerized Maintenance Management Systems. 2nd ed. - New York: Industrial Press, 1994.

164. Yao Y. A Partition Model of Granular Computing// Transactions on Rough Systems. Vol.1. Lecture Notes in Computer Science. - Berlin: Springer Verlag, 2004.-P. 232-253.

165. Zadeh L.A. Toward a Theory of Fuzzy Information Granulation and its Centrality in Human Reasoning and Fuzzy Logic// Fuzzy Sets and Systems. - 1997. - Vol.90. -P. 111-127.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ СТАНДАРТОВ И НОРМАТИВНЫХ

ИСТОЧНИКОВ

166. ГОСТ 18322-78. Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения.

167. ГОСТ 28056-89. Документация эксплуатационная и ремонтная на авиационную технику. Построение, изложение, оформление и содержание программы технического обслуживания и ремонта. - М.: Изд. стандартов, 1989.

168. ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288-2005 Информационная технология. Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем (ISO/IEC 15288:2008).

169. ГОСТ Р 53863-2010. Воздушный транспорт. Система технического обслуживания и ремонта авиационной техники. Термины и определения.

170. ОСТ 5430054-88. Система технического обслуживания и ремонта авиационной техники. Регламент технического обслуживания самолета (вертолета). - М.: Изд. стандартов, 1988.

171. Методические указания «Руководство по проведению анализа логистической поддержки изделий авиационной техники», Научно-исследовательский центр CALS-технологий «Прикладная логистика». М.: 2010. - 204 с.

172. Регламент технического обслуживания самолета Ту-214, РО - 214.

173. Руководство по технической эксплуатации (РЭ) самолета Ту-214.

174. Airline Maintenance Program Development Seminar, Fleet Maintenance Seminars, Boeing, Seattle, Washington, USA, 2008.

175. ATA MSG-3. Revision 2007.1. Operator/Manufacturer Scheduled Maintenance Development. ATA. - 2007. Руководство по разработке программ технического обслуживания.