Разработка моделей и инструментальных средств управления образовательной деятельностью: На примере дистанционной технологии обучения для экономических специальностей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Заварихин, Александр Евгеньевич

• Заварихин, Александр Евгеньевич
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Заварихин, Александр Евгеньевич

Введение.

1 Повышение качества и эффективности подготовки специалистов на основе внедрения автоматизированных средств обучения.

1.1 Принципы обеспечения качества подготовки специалистов.

1.2 Обзор подходов к управлению образовательной деятельностью.

1.3 Анализ систем автоматизированного обучения и контроля.

Выводы.

2 Разработка математических моделей и алгоритмов повышения качества обучения по дистанционной технологии на экономических специальностях.

2.1 Математическая модель определения результата учебной деятельности студентов экономических специальностей.

2.2 Модель оценки эффективности инновационных управляющих воздействий на образовательную деятельность студента-экономиста.

2.3 Организация интерактивного взаимодействия субъектов образовательного процесса посредством применения многоточечных видеоконференций.

2.4 Алгоритм позадачного подхода для выполнения индивидуальных заданий как фактор повышения качества обучения.

Выводы.

3 Инструментальный комплекс управления образовательной деятельностью студентов-экономистов, обучающихся по дистанционной технологии.

3.1 Архитектура инструментального комплекса «ДОСТУП».

3.2 Снижение трудозатрат учебно-вспомогательного персонала при использовании АРМ организатора обучения.

3.3 АРМ обучающегося как фактор повышения качества индивидуальной подготовки специалистов.

3.4 Управление образовательной деятельностью студентов-экономистов посредством АРМ преподавателя.

3.5 Оценка экономической эффективности инструментального комплекса. 127 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка моделей и инструментальных средств управления образовательной деятельностью: На примере дистанционной технологии обучения для экономических специальностей»

Актуальность исследования. Эволюция основных производительных сил цивилизации, осуществившая переход от земли к капиталу и средствам производства, вступает в третью фазу, где главным экономическим ресурсом становятся знания и информация. Этот факт подтверждается высокими темпами роста платных услуг в образовательном секторе, ежегодный рост которых в России равен 812% и составил по данным Минэкономразвития на конец 2003 года 120 млрд. рублей. Определяющее значение для развития страны получает обеспечение равенства доступа к образованию для различных социальных слоев и территориальных групп населения, что требует от учебных заведений решения двух приоритетных задач: повышения качества обучения и снижения экономических издержек образовательного процесса.

Одним из способов решения поставленных задач является использование дистанционной технологии в процессе подготовки кадров высшей квалификации, для чего имеются все предпосылки. Во-первых, принятие Правительством и Министерством образования постановлений и программ в поддержку дистанционного и открытого образования (например, ФЦП «Развитие единой образовательной и информационной среды (2001-2005 годы)», ФЦП «Электронная Россия (20022010 годы)»). Во-вторых, рост числа продаж на рынке персональных компьютеров. В-третьих, увеличение числа пользователей сети интернет, число которых с 1998 года возросло в 20 раз и составило около 12 млн. человек (5 млн. осуществляют регулярный выход в сеть). И, наконец, тенденции роста объемов обучения в мире на базе web-технологий, среднегодовой темп роста которых составляет 86%, позволяют сделать прогноз о всплеске развития новых образовательных технологий.

Управление образовательной деятельностью студентов ВУЗа можно рассматривать как с макро-, так и с микроэкономической позиции. Необходимость I подготовки квалифицированных специалистов всех отраслей народного хозяйства страны определяет макроэкономический аспект. Снижение экономических издержек и повышение качества обучения обусловливается микроэкономическом 4 аспектом. Применение на этом уровне разработанных математических моделей для объективного, индивидуального, всестороннего определения качества обучения, а также использования современных информационных технологий и средств телекоммуникационной связи для автоматизации деятельности как студента, так и профессорско-преподавательского и учебно-вспомогательного составов, способствует повышению качества подготовки специалистов.

Таким образом, задача исследования и разработки моделей и инструментальных средств управления образовательной деятельностью является актуальной. Представленная работа выполнялась в рамках программ: «Развитие системы дистанционного образования» (Федеральная экспериментальная площадка №39А), «Технологии информационного взаимодействия на базе глобальных телекоммуникаций» (комплексная программа №01.9.80.006390), "Культурно-информационный центр как фактор развития социальной инфраструктуры приграничного района" (грант РГНФ №02-06-00342 а/В), «Развитие единой образовательной информационной среды Оренбургской области на 2004-2005 гг.», а также программы «Развитие единой образовательной среды Оренбургского государственного университета».

Целью диссертации является исследование и разработка математических моделей и инструментальных средств обеспечения управления образовательной деятельностью при использовании дистанционной технологии обучения, позволяющих повысить качество и эффективность обучения студентов экономических специальностей высших учебных заведениях.

В соответствии с поставленной целью определены задачи исследования:

- анализ современного состояния управления образовательной деятельностью студентов экономических специальностей при применении дистанционной технологии обучения;

- выявление факторов и управляющих воздействий, влияющих на образовательную деятельность студентов экономических специальностей, обучающихся по дистанционной технологии;

- разработка математической модели оценки результатов обучения;

- разработка математической модели оценки влияния управляющих воздействий на учебную деятельность обучающегося;

- разработка схемы управления образовательной деятельностью обучающегося по технологии дистанционного обучения;

- создание инструментального комплекса для обеспечения подготовки специалистов по технологии дистанционного обучения для экономических специальностей;

- апробация и оценка экономической эффективности созданного инструментального комплекса.

Объектом исследования является образовательная деятельность студентов экономических специальностей высших учебных заведений, обучающихся по дистанционной технологии.

Предметом исследования является управление образовательной деятельностью студентов экономических специальностей, обучающихся по дистанционной технологии.

Методологическую и теоретическую основу исследования составили труды отечественных и зарубежных ученых, методы системного и статистического анализа, математического и компьютерного моделирования, теории управления, а также экспериментальных исследований. При разработке инструментального комплекса использованы методы декомпозиции, структурного и объектно-ориентированного программирования.

Научная новизна заключается в новом решении актуальной задачи разработки моделей и инструментальных средств управления образовательной деятельностью студентов-экономистов, обучающихся по дистанционной технологии, с целью повышения качества и эффективности подготовки специалистов.

В рамках решения этой задачи:

- обоснована необходимость и построена модель определения результата учебной деятельности обучающегося с учетом 42-х его частных характеристик, которая дает возможность прогнозирования результата индивидуальной учебной деятельности студента;

- построена модель оценки эффективности инновационных управляющих воздействий, позволяющая количественно оценить результат их применения для последующего выбора приоритетных воздействий при управлении образовательной деятельностью каждого студента;

- разработан алгоритм организации сетевого интерактивного взаимодействия субъектов учебного процесса посредством внедрения различных схем многоточечных видеоконференций, что позволило снизить затраты на проведение выездных сессий;

- предложен алгоритм формирования персональных пакетов учебно-методического материала (УММ) с включением в его состав автоматически обновляемого списка часто задаваемых вопросов, что дает возможность сформировать блок УММ с учетом предыдущего результата учебной деятельности обучающегося и снизить нагрузку на преподавателя за счет получения консультаций студентами без непосредственного обращения к обучающему, а также способствует стимулированию повышения уровня знаний, сокращению временных затрат на подготовку студента, уменьшению нагрузки преподавателя;

- создан алгоритм формирования и проверки индивидуальных для каждого студента-экономиста итоговых тестов, исключающий возможности взлома, подмены и сдачи чужих результатов;

- построен алгоритм позадачного подхода для выполнения индивидуальных заданий на компьютере, позволяющий эффективно организовать ход учебного процесса и облегчить работу студента-экономиста с незнакомым программным обеспечением;

- разработаны технологическая карта обучающегося и алгоритм ее многоаспектного статистического анализа, дающие возможность оценить время изучения студентом учебно-методического материала, а также качество подготовки электронного гиперссылочного учебного пособия.

Практическая значимость результатов работы заключается в:

- разработке схемы управления образовательной деятельностью, позволившей повысить качество и эффективность обучения студентов экономических специальностей, обучающихся по дистанционной технологии. Элементы предложен7 ной технологии могут использоваться как базовые при организации образовательной деятельности студентов других научных направлений, при условии соот ветствующей доработки технологии для нужд конкретного образовательного ч профиля;

- создании и внедрении в учебный процесс по дистанционной технологии обучения на экономических специальностях инструментального комплекса (ИК) «ДОСТУП» (свидетельство РосПатент №2001610665), позволившего в 3,3 раза снизить нагрузку на учебно-вспомогательный персонал;

- создании и внедрении в учебный процесс 12 электронных гиперссылочных учебных пособий (электронный учебник «Отечественная история» зарегистрирован в РосПатент, №2003610349), позволяющих упростить процесс усвоения учебного материала за счет использования мультимедийных вставок, получить доступ к информационным ресурсам по смежным дисциплинам;

- создании и внедрении в учебный процесс схемы организации видеотрансляций и интерактивных видеоконференций с тремя и более удаленными точками, применение которой позволяет повысить эффективность распределения и использования временного ресурса при организации работы преподавателей и обучающихся.

Апробация работы. Положения, составляющие основное содержание работы, докладывались, обсуждались и были одобрены на 3-ей региональной научно-практической конференции «Интеллектуальные и материальные ресурсы Сибири» (Иркутск, 1999 г.), международной конференции «ИОЛ-2000» (Санкт-Петербург, 2000 г.), международной научно-практической конференции «Учебная, научно-производственная и инновационная деятельность высшей школы в современных условиях» (Оренбург, 2001 г.), международном конгрессе конференции «Информационные технологии в образовании» (Москва, 2003 г.), международной научно-практической конференции «Интеграция региональных систем образования» (Саранск, 2003 г.), а также на научных семинарах и заседаниях Управления современных информационных технологий в образовании и кафедры прикладной информа тики Оренбургского государственного университета.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 26 работах, общим объемом 5,1 п.л.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа представлена на 151 странице, состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, включающего 126 наименований, и приложений.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Заварихин, Александр Евгеньевич

Основные результаты диссертационного исследования заключаются в следующем:

1. Разработана модель определения результата учебной деятельности (на данных о 458 студентах, обучающихся по дистанционной технологии на экономических специальностях), которая позволяет на основании выделенных факторных характеристик обучающихся как проанализировать текущую учебную деятельность, так и дать прогноз результата обучения в следующем периоде. Результат расчета используется в алгоритме формирования пакета учебно-методического материала, на основе которого сформировано более 700 индивидуальных пакетов, что позволило повысить качество обучения каждого студента-экономиста.

2. Сформирована модель оценки эффективности инновационных управляющих воздействий, позволяющая на основании выделенных инновационных управляющих воздействий и моделирования результата учебной деятельности, определить эффективность управления образовательной деятельностью обучающегося. На основании полученной модели определена значимость каждого из инновационных управляющих воздействий, что дает возможность при использования АРМ преподавателя выбирать эффективные воздействия.

3. Организовано интерактивное взаимодействие субъектов образовательного процесса посредством применения многоточечных видеоконференций и трансляций, отличительной особенностью которых является невысокие капитальные вложения на оборудование, возможность экономии материальных и временных ресурсов. Для дополнительного снижения затрат на проведение видеоконферне-ций с большим числом удаленных точек разработан и реализован алгоритм разветвления информационных потоков, позволяющий передавать аудио- и видеопотоки в удаленные точки, используя один видеосервер.

4. Разработан алгоритм позадачного подхода для решения экономических задач на персональном компьютере, использование которого повысило результат учебной деятельности обучающихся в среднем на 10,5%.

5. Спроектирован и внедрен в учебный процесс инструментальный комплекс «ДОСТУП», который позволяет: организовать управление образовательной деятельностью студентов-экономистов и защиту информационных ресурсов; значительно снизить нагрузку на преподавателя и организатора обучения (за счет автоматизации рутинных операций); осуществлять интерактивное взаимодействие по любой форме или их комбинации; проводить мониторинг действий обучающегося путем составления технологической карты обучения, многоаспектный статистический анализ которой дает возможность оценить время изучения предметного материала и качество его подготовки; обеспечить электронный документооборот.

6. Внедрен в эксплуатацию АРМ обучающегося, который позволил повысить успеваемость студентов на 5,4%, в том числе по циклу общенаучных дисциплин - на 6,8%, по циклу специальных экономических дисциплин - на 4%.

7. Оценен экономический эффект разработанного ИК «ДОСТУП», внедрение которого оправдано при обучении не менее 96 студентов. Расчет проводился исходя из экономии времени на рутинных операциях (формирование пакетов учебно-методических материалов, проверка итоговых тестов, составление отчетов, справок, счетов и другое) в процессе организации обучения, без увеличения платы за предоставляемые услуги.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Заварихин, Александр Евгеньевич, 2004 год

1. Авдуевский А. Камера смотрит в мир //LAN, №3, 2000 г. - С. 101-104.

2. Авдуевский А. Лицом к лицу //LAN, № 12, 2000 г. С. 74-81.

3. Адлер Ю.П. и др. МИСиС: Повышение качества подготовки специалистов // Образование. 2000. - №2. С. 68-72.

4. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, - 1998., 1022 с.

6. Андреев А.А. и др. Теория и практика дистанционного обучения в России. Монография М.: МЭСИ, 1998., 510 с.

7. Андреев М., Мельников С., Пименов Ю. Видеоконференц-связь: Точки роста //Connect! Мир связи, №12, 2001 г. С. 52-55.

8. Астанин С.В. Сопровождение процесса обучения на основе нечеткого, моделирования // Дистанционное образование. 2000. №5.

9. Астанин С.В., Калашникова Т.Г. Разработка индивидуальной модели поведения обучаемого в системе дистанционного образования // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. 2001. - №1(5). С. 179196.

10. Афоничкин А.И. Файзуллина Л.Я., ГридинА.Е. Техника и технология обработки экономической информации. Учебное пособие Саранск: Издательство Мордовского университета, 1992. - 140 с.

11. Беспалько В.П. Программированное обучение. М.: Высшая школа, -1970.-300 с.

12. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, - 1989. - 192 с.

13. Беспалько В.П., ТатурЮ.Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов: Учеб.-метод. пособие. — М.: Высш.шк, 1989 - 144 с.

14. Благуш П. Факторный анализ с обобщениями. М.: Финансы и статистика, 1989.

15. Браунли К.А. Статистическая теория и методология в науке и технике. — М.: Наука, 1977. -408 с.

16. Веденеев П.В., Заварихин А.Е., Юрлов А.Б., Разработка технологии дистанционного обучения // Тезисы докладов региональной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов Оренбуржья (часть II). Оренбург, 1999.

17. Веденеев П.В., Заварихин А.Е., Казарина Т.Н., Красильникова В.А., Интерактивная среда «ДОСТУП» системы дистанционного образования ОГУ // Me-, ждународная конференция. Интернет. Общество. Личность. Тезисы докладов. — Санкт-Петербург, 2000. С. 165-166.

18. Вербицкий А.А. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход: Метод, пособие, М.: Высш. шк. - 1991. - 207 с.

19. Вероятность и математическая статистика: Энциклопедия/Гл. ред: Ю.В. Прохоров. М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. - 910 с.

20. Вертгеймер М. Продуктивное мышление. М.: Прогресс, 1987. — 336 с.

21. Виленский М.Я., Соловьев Г.М. Основные сущностные характеристики педагогической технологии формирования физической культуры личности // Физическая культура, 2001. - №3.

22. Гальперин П.Я. Введение в психологию. М.: МГУ, 1976.

23. Гольдштейн Г.Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие. Таганрог: Издательство ТРТУ, - 1998. - 132 с.

24. ГОСТ Р ИСО 9000-2001. Системы менеджмента качества: Основные положения и словарь. Введ. 15.08.2001. М.: Изд-во стандартов, 2001. - 26 е.: ил.

25. Губарев В.В. Системное представление качества образования// Стандарты и качество. 2002. - №4. С. 30-34.

26. Дегтярева Т.Д., Спешилова Н.В. Автоматизированные информационные технологии в высших учебных заведениях. Оренбург: ОГАУ, 2001. 213 с.

27. Дегтярева Т.Д., Спешилова Н.В. Дифференциация обучения: модели итогового уровня знаний. // Вестник Оренбургского государственного университета. -2002. №4.

28. Дегтярева Т.Д., Спешилова Н.В. Информационные технологии организации педагогического контроля в вузах. //Компьютерные учебные программы и инновации. 2002. - №2(6). С. 60-68.

29. Дегтярева Т.Д., Спешилова Н.В. Модели индивидуализации обучения. -Оренбург: ОГАУ, 2003.

30. Дегтярева Т.Д., Спешилова Н.В. Разработка моделей индивидуализации обучения. Оренбург: ОГАУ, 2002. 116 с.

31. Долгих Д.В. Автоматизация проектирования компонентов дистанционного обучения и диагностики качества знаний специалистов для сети Internet: Ав-тореф. дис. . канд. техн. наук: 05.13.10, 05.13.12 Воронеж, 1998.

32. Дрючатый Г.Ф., Заварихин А.Е., Шалкин А.В. Вопросы технологии проведения видеоконференций // Вестник ОГУ. 2002. - №2. С. 218-225.

33. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, - 1998. - 352 с.

34. Дубров A.M., Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы и основы эконометрики. М.:ТОДЖИ, 1998. - 108 с.

35. Дуплик С.В. К вопросу о терминологии в области компьютерных средств обучения // Компьютерные учебные программы и инновации. Москва. 2003. №6.

36. Егоршин А.П., Кручин В.А. Пути развития дистанционного высшего образования // Система обеспечения качества в дистанционном образовании / Науч. ред. С.А. Щенников, Жуковский: МИМ ЛИНК, 2000. - С. 27-40.

37. Зинетгуров У.Г. Маркетинг в деятельности вузов: теория и методы решения. Москва—Уфа: Издательство УГАТУ, - 1993.

38. Иванников Д.А., Тихонов А.Н. Основные положения концепции создания системы образовательных порталов // Интернет-порталы: содержание и технологии: Сб. научн. ст. Вып. 1 М.: Просвещение, 2003. - С. 8-18.

39. Интернет-образование: не миф, а реальность XXI века/ Под общей ред. Тихомирова В.П. // М.: Изд-во МЭСИ, 2000. 189 с.

40. Казарина Т.Н., Красильникова В.А. «Применение технологии дистанционного обучения в учебном процессе ВУЗа» // Всероссийская научно-практическая конференция «Социокультурная динамика региона». Оренбург, 2000.

41. Калашникова Т.Г. Применение аналогии для оценки системы знаний // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. -2001.-№1(5). С. 220-232.

42. Калашникова Т.Г., Никифорова A.M. Система адаптивного тестирования // Тезисы докладов I Всесибирского конгресса женщин-математиков. Красноярск. 2000. С. 84.

43. Калмыков С.А., Шокин Ю.И., Юлдашев З.Х. Методы интервального анализа. — Новосибирск: Наука, Новосибирское отделениение. 1986. - 223 с.

44. Карпенко О.М., Сербененко А.В., Сивергин М.Ю., Юртаев В.В. Спутниковые телекоммуникационные технологии и дистанционное обучение в Современном гуманитарном университете // Сети и системы связи, №12, 2001 г. -С. 86-95.

45. Карпович Д.И. О качестве образования. // Коллективный способ обучения. 2001. № 6.

46. Качалов В.А. Проблемы управления качеством в вузах // Стандарты и качество. 2000. - №5. С. 82-85.

47. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.:Наука, 1976.

48. КимДж.О, Мьюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы. — М.: Финансы и статистика, 1989.

49. Копыленко Ю.В. и др. Концепция МГТУ СТАНКИН в области обеспечения качества высшего инженерного образования // Проблемы качества в сфере образования. 1999. - №1.

50. Коротков Э.М. Исследование систем управления. М.: Дека. - 2000.

51. Костюкова Н.И., Попков В.К. Об одном подходе построения автоматизированных обучающих систем // Новые информационные технологии в университетском образовании: Сборник тезисов международной научно-методической конференции. Новосибирск, - 1997.

52. Красильникова В.А., Мубассаров И.Р., Заварихин А.Е. Программная реализация алгоритмов обучения и контроля // Ученые записки Института информатизации образования Российской академии образования. Москва. 2003. -№11. С. 267-282.

53. Красильникова В.А. Становление и развитие компьютерных технологий обучения: Монография. М.: ИИО РАО, 2002. - 168 с.

54. Красильникова В.А., Кутузов В.И., Румянцев И.А. Один из подходов к разработке обучающих программ // Компьютеризация образования: Межвузовский сборник научных трудов. Новосибирск, 1991. - С. 32-38.

55. Кругликов В.Н. Формирование мотивации познавательной деятельности в контекстном обучении: Автореф. . Канд. пед. наук: 13.00.01 -М.: 1996.

56. Круглов М.Г. и др. Менеджмент систем качества. М.: Издательство стандартов, - 1997.

57. Крюков B.C. Информационно-технологическое обеспечение оценки качества обучения на региональном уровне управления образованием: Автореф. дис. . канд. техн. наук: 05.13.10 Москва, 2000.

58. Лернер И.Я. Дидактические основы методов обучения М.: «Педагогика». 1981.- 186 с.

59. Ли Ю. Internet и intranet породили волну новых стандартов обмена сообщениями // Сети. 1996. - №8.

60. Лобачев С.Л., Титарев Л.Г. От информационной среды Internet к виртуальной образовательной среде через информатизацию ВУЗа // Дистанционное образование. 1997.-№1. С. 12-15.

61. Мамочков О.Т., Токарева B.C., Шведов Е.А. Применение АОС для обучения решению задач по физике. // Сборник трудов НИИВШ «Исследование и применение АОС в учебном процессе», 1985.

62. Мозолин В.П. Теоретические основы создания учебной информационной среды телекоммуникационного обучения: Автореф. . Докт. пед. наук: 13.00.01 -М.: 2000.

63. Морозевич А.Н., Комличенко В. Н., Гедранович В. В. Стратегия автоматизации управления познавательной деятельностью на основе информационной модели образовательного процесса // Информационные технологии. 2000. — №5.

64. Никитин В.А. Управление качеством на базе стандартов ISO 9000-2000. М.: Питер, - 2002. - 272 с.

65. Новиков С.В., Нгуен Куанг Тан Обучение проектированию диалоговых обучающих программ в системе СПОК-ВУЗ // Сборник трудов НИИВШ «Исследование и применение АОС в учебном процессе», 1985.

66. Нуждин В.Н. Информатизация и система тотального управления качеством // Дистанционное образование в России: проблемы и перспективы. Материалы VI международной конференции по ДО. М. 1998. - С. 317-336.

67. Обучающие машины и комплексы: Справочник / Под общей ред. А.Я. Савельева. Киев: Вища шк., Головное изд-во, 1986. - 303 с.

68. Одерий Л., Корсак К. Качество образования: ни измерить, ни взвесить // Зеркало недели. 2000. - №21.

69. Окрепилов В.В. Управление качеством: Учебн. для вузов. 2-е изд. доп и перераб. - М.: Экономика, - 1998. - 639 с.

70. Омельченко Н.А., Ляудис В.А. Формирование контрольно-корректирующих действий у студентов при обучении с помощью ЭВМ. Воронеж: ВГУ, 1982.

71. Основы прикладной социологии/ Под ред. Ф.Э. Шереги и М.К. Горшкова. М.: Интерпракс, 1996.

72. Открытое образование объективная парадигма XXI века / Под общей ред. Тихомирова В.П. // М.: Изд-во МЭСИ, 2000. 288 с.

73. Панасюк В.П. Педагогическая система внутришколного управления качеством образовательного процесса: Автореф. . д-ра пед. наук.: 13.00.01 Спб. — 1998.

74. Петрович М.Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ. М.: Финансы и статистика, - 1982. - 1999 с.

75. Полонский В.М. Научно-педагогическая информация. Словарь-справочник. М.: Новая школа, - 1995. - 256 с.

76. Полунин А. Системы видеоконференц-связи. Основные типы оборудования и решения // LAN, №7-8, 2001 г. С. 86-91.

77. Полунин А. Телевидение по сети //LAN, №10, 2001 г. С. 98-102.

78. Попов Д.И. Оценка знаний в дистанционном обучении // Материалы Восьмой международной конференции «Открытое образование в России XXI века». М.: МЭСИ, 2000. С. 183-188.

79. Попов Д.И. Проектирование интеллектуальных систем дистанционного образования // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. -2001. -№3(7). С. 123-130.

80. Поташник М.М. и др. Управление качеством образования. М.: Педагогическое общество России, 2000. — 441 с.

81. Производственный менеджмент. Учебник для вузов. / Под ред. Ильенковой С.Д. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

82. Психология и педагогика / Под редакцией К.А. Абдульмановой, Н.В. Васиной, Л.Г. Лаптева, В.А. Сластенина. М.: Изд-во «Совершенство», 1998. -320 с.

83. Ричмонд С. Учителя и машины. М.: Мир, 1972.

84. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.

85. Саати Т.Л. Керис К.П. Аналитическое планирование. Организация систем / Пер. с англ. под ред. И.А. Ушакова. М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

86. Савельев А.Я. Автоматизированные обучающие системы. Труды МВТУ №354 под ред. Савельева А.Я и Рыбакова Ф.И. М.: 1981, 80 с.

87. Самарин Ю.А. Очерки психологии ума. М.: Изд-во АПН РСФСР, 1962.

88. Системы обработки информации. Защита криптографическая. Алгоритм криптографического преобразования ГОСТ: 28147-89 М.: ИПК Издательства стандартов, 1996.

89. Скиннер Б. Наука об учении и искусство обучения // Сборник статей «Программированное обучение за рубежом». М.: Высшая школа, 1968. - С. 3246.

90. Советский энциклопедический словарь под ред. Проханова A.M. М.: Советская энциклопедия, 1989. - 1632 с.

91. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, — 1996.

92. Соловов А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения: Учебное пособие. Самара: Изд-во СГАУ, 1995. - 138 с.

93. ЮО.Сошникова J1.A., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. Многомерный статистический анализ в экономике: Учеб. пособие для вузов/Под ред. проф. В.Н. Тамашевича. -М.:ЮНИТИ, 1999. 598 с.

94. Спиридонов. Е.С., Савина Е.М. Разработка модели системы качества вуза // Стандарты и качество. 2002. - №4. С. 46-47.

95. Спирин В.А. Управление познавательной деятельностью учащихся в процессе работы с компьютерными моделями: Автореф. . Канд. пед. наук: 13.00.01 -М.: 2000.

96. ЮЗ.Старова Т.С., Могилев А.В. Оценка качества образовательных интернет-сайтов на основе метода Дельфи // Вопросы интернет-образования, №4.

97. Талызина Н.Ф. Методика составления обучающих программ. М.: МГУ, 1980.

98. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М.: Изд-во МГУ,- 1975.-343 с.

99. Юб.Титарев Д. Л., Феданов А.Н. Стандартизация технологических систем в образовании // Технологические стандарты в образовании: Материалы Всерос-сийск. конф. М.: Издательство МЭСИ, 2003. - С. 269 - 278.

100. Ю7.Титарев Д.Л., Феданов А.Н., Медведев А.П. Технологии Интернет-образования // Открытое образование. 2002. - №5. С. 18-25.

101. Тихомиров В. и др. Качество обучения в виртуальной среде // Высшее образование в России. 1999. - №6. С. 21-25.

102. Тихомиров В.П. Реализация концепции виртуальной образовательной среды как организационно-техническая основа дистанционного обучения // Дистанционное образование. 1997. — №1. С. 8-11.

103. Ю.Турченко В.П. Парадигмы стратегии образования // Педагог. 1998.4.

104. Тыщенко О.Б. Диалоговое взаимодействие «человек-компьютер» // Компьютерная хроника. 1999. №9. С. 33-36.

105. Управление качеством: Учебник для вузов под ред. Ильенковой С.Д. -М.: ЮНИТИ. 1999. - 200 с.

106. ПЗ.Феданов А. Н., Титарев Д. JI. Открытые образовательные информационные системы // Открытое образование. 2003. - N 1.

107. Шарбуков В.В. Использование закономерностей мыслительного процесса в автоматизированном обучении // Вопросы психологии. 1986. - №6. С. 52-53.

108. Шишов С.Е., Кальней В.А. Мониторинг качества образования в школе. -М.: Педагогическое общество России, 1998.

109. Щетинин В.П. и др. Экономика образования. М.: Российское педагогическое агентство, - 1998.

110. Щукина Г.И. Активизация познавательной деятельности учащихся в учебном процессе: Учеб. пособие для студентов пед. институтов. М.: Просвещение, - 1979. - 100 с.

111. Щукина Г.И. Роль деятельности в учебном процессе: Кн. для учителя. -М.: Просвещение, 1986. - 144 с.

112. Feuerstein S., Pribyl В. Oracle PL/SQL Programming. New York: O'Reilly, 2001.- 1018 p.

113. Golden В., Wasil E, HarkerP. The Analytic hierarchy process: applications and studies New York: Springer - Verlag, 1989. - 265 p.

114. Kreines David C., Laskey B. Oracle Database Administration: The Essential Reference. New York: O'Reilly, 1999. - 577 p.

115. Valley S. InterBase 5. Data Definition Guide. 1997. - 244 p.