Разработка методов принятия решений в процессах менеджмента качества в целях минимизации потерь тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Дзедик, Валентин Алексеевич

• Дзедик, Валентин Алексеевич
• кандидат экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Дзедик, Валентин Алексеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

Глава 1. Методологические основы применения методов поддержки принятия решений для систем менеджмента качества

1.1 Проблемы развития систем менеджмента качества. Их сущность и содержание

1.2 Анализ возможности применения методов поддержки принятия решений для повышения результативности систем менеджмента качества

1.3 Методы статистического управления процессами

1.4 Понятие и сущность функции экономических потерь

1.5 Концепция бережливого производства

Глава 2. Разработка методов поддержки принятия решений для

повышения эффективности систем менеджмента качества

2.1 Методика сбора данных об экономических потерях анализируемого процесса

2.2 Разработка и программная реализация системы поддержки принятия решений по анализу процессов менеджмента качества с использованием функции экономических потерь

Глава 3. Применение методов поддержки принятия решений по оценке состояния процессов систем менеджмента качества с использованием функции экономических потерь

3.1 Применение разработанной системы поддержки принятия решений для оценки производственных процессов на примере предприятий машиностроительной отрасли

3.2 Анализ результатов, полученных при применении разработанных методов в целях минимизации потерь

Заключение

Список использованных источников

Приложение 1 Свидетельство о государственной регистрации программы

для ПЭВМ

Приложение 2. Акты внедрения

Приложение 3 Таблица определения нормирующего коэффициента, применяемого для оценки стандартного отклонения процесса

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов принятия решений в процессах менеджмента качества в целях минимизации потерь»

Введение

Российские предприятия малого и среднего бизнеса вынуждены конкурировать с иностранными организациями не только при выходе на международный рынок, но и у себя на родине, поскольку количество импортируемых товаров и услуг неуклонно растет и эта тенденция, безусловно, будет продолжаться и усиливаться при вступлении страны во Всемирную торговую организацию.

В этой ситуации неизбежным является применение международной практики ведения бизнеса. Одной из глобальных тенденций в течении последних двадцати лет является применение системного подхода, сформулированного в целом ряде международных документов, описывающих требования к системам управления бизнесом. Такие документы не являются законодательными требованиями, они приняты самим деловым сообществом и поэтому, по сути, являются формой саморегулирования субъектов предпринимательской деятельности. Утверждаются такие документы разнообразными международными организациями, состоящими из представителей разных, часто с участием представителей правительств заинтересованных стран. Примерами таких организаций являются Международная организация по стандартизации (ISO), Европейский комитет по стандартизации (CEN), Международная автомобильная целевая группа (IATF) И т.д.

Несомненна актуальность проблем совершенствования качества, внедрения в этих целях принципов и методов инноваций. Очевидно, формирование и модернизация актуальных принципов, распространение методологических аспектов и внедрение современных инструментов инновационного управления качеством должны быть направлены на развитие инновационной активности предприятия, обеспечение задач модернизации и становления конкурентоспособности, как отдельных предприятий, отраслей экономики, так и экономики России в целом.

Вышеуказанные международные документы относятся к разным аспектам ведения бизнеса, таким как качество продукции и услуг (ISO 9001:2008, ISO/TS 16949:2009), воздействия на окружающую среду (ISO 14001:2004), охрана здоровья и безопасность персонала организации (OHSAS 18001:2007), повышение энергоэффективности (EN 16001:2009) и т.д. Следует отметить, что наиболее ориентированной на повышение конкурентоспособности предприятия является модель системы менеджмента качества ISO 9001:2008 и связанного с ним отраслевого стандарта ISO/TS 16949:2009.

Однако, внедрение названных моделей становится пустой формальностью, если не сопровождается применением методов, позволяющих объективно оценивать получаемый экономический эффект. Современные системы менеджмента качества (СМК) сильно подвержены так называемому «допусковому мышлению», то есть рассмотрению любого объекта в системе координат «годен» - то есть, находится в пределах некоего допуска, или «не годен» - то есть, находится вне этих пределов. В противовес этой модели предлагается концепция «функции потерь» - определения цели процесса или продукта - того единственного значения, которое требуется потребителем и рассмотрения всех остальных значений как отклонений от этой цели, с признанием того, что каждое такое отклонение наносит потребителю экономические потери.

Таким образом, актуальность темы обусловлена необходимостью повышения конкурентоспособности современных российских организаций путем создания на них и внедрения систем поддержки принятия решений, которые были бы в состоянии определять функции потерь для процессов систем менеджмента качества, полуфабрикатов и продукции. Такие системы, позволяли бы проводить статистический анализ экономических потерь. Это способствовало бы значительному повышению обоснованности принятия решений при взаимодействии поставщиков и потребителей и, соответственно, оптимизации логистических цепочек поставок.

потребителей и, соответственно, оптимизации логистических цепочек поставок.

Вступление России во Всемирную торговую организацию (ВТО) и открытие отечественной экономики для зарубежных компаний имеют риски негативных последствий. Рассматривая опыт других стран, ранее вступавших в ВТО, можно отметить, что ряд отраслей промышленного и сельскохозяйственного производств могут пострадать вследствие увеличения импорта, вероятно снижение выпуска в отраслях машиностроения, прежде всего, в производстве транспорта, промышленного оборудования и металлоконструкций. Очевиден тренд по предпочтениям отечественных потребителей - покупать импортные товары вследствие их адекватного качества при приемлемом уровне цен. Россия еще не присоединилась к ВТО, а многие отрасли промышленного производства уже испытывают очевидный кризис, в частности, отечественное автомобильное производство, авиастроение, очевидны проблемы в высокотехнологичной космической отрасли.

Вне зависимости от вступления России в ВТО, отечественные сектора реальной экономики, которые, в целом, не подверглись серьезной реструктуризации, в ближайшее время ждут серьезные реформы. С целью успешной реализации таких реформ следует внедрять современные, эффективные системы управления предприятиями, направляющие их на производство высококачественной продукции, которая могла бы как в ближайшей перспективе, так и на последующие временные периоды удовлетворять растущие и постоянно изменяющиеся нужды потребителей.

Для того, чтобы вывести из состояния кризиса как отечественную промышленность в целом, так и многие промышленные предприятия в частности, необходимы инновационные подходы, кроме того, необходимо выделять в первоочередное развитие наукоемкие, высокотехнологичные производства, ориентированные на поставку высококачественной продукции, обладающей значительной добавленной стоимостью, конкурентоспособной на мировом рынке. В стране присутствуют основополагающие предпосылки для

...... 7 .

этого: современная наука, система образования, потенциал производства, техническая и технологическая культура. С целью повышения эффективности, российским предприятиям реального сектора экономики, в первую очередь, необходимо новое качество управления, позволяющее им более гармонично вписаться в требования внутреннего рынка и мировые глобализационные процессы. Нельзя откладывать кардинальные реформы в сфере управления, их следует провести комплексно и реализовать до вступления в ВТО.

В связи с недостаточной изученностью вопроса применения научно обоснованных подходов к разработке и совершенствованию СМК отечественных предприятий и научно-практической значимостью увеличения эффективности их деятельности, качества выпускаемых товаров, присутствует объективная потребность в формировании принципов, методологии и разработке инструментов инновационного обеспечения управления качеством, увеличения эффективности управления качеством производства на базе системного анализа, моделирования и оптимизации его процессов.

Из изложенного выше вытекает, что разработка методов принятия решений в процессах менеджмента качества в целях минимизации потерь и инструментов инновационного обеспечения управления качеством предприятий в России, внедрения современных информационных технологий является актуальной, крупной научной проблемой, решение которой имеет важное народно-хозяйственное значение.

Степень разработанности проблемы.

Наиболее изученными считаются проблемы совершенствования и повышения качества систем, развития подходов к управлению качеством, которые рассматривались в работах русских ученых П.Л. Чебышева и A.M. Ляпунова, зарубежных ученых У.А. Шухарта, В.Деминга, Д.Джурана, К. Исикавы,Ф. Кросби, А. Фейгенбаума, Дж. Харрингтона, У. Шухарт и их ученики.

России значительный вклад в разработку этой проблемы внесли A.B. Владимирцев, В.А. Лапидус, O.A. Марцынковский, Д.А. Марцынковский, C.B. Елисеев, П.А. Лонцих, Ю.Ф. Шеханов и др.

Над теорией бережливого производства работали такие ученые как Дж П. Вумек, Д.Т. Джонс, М. Джордж и другие.

Теоретические основы концепции функции потерь, связанных с качеством, разработал японский исследователь Г. Тагучи и его последователи -С. Кроудхари, И. Ву, Е. Элсэйд, Ю.В. Брагин и другие.

В разработке концепции методов поддержки принятия решений приняли участие многие выдающиеся ученые, среди них можно отметить работы Е. Кодда, А. Пастухова, Д.А. Поспелова и т.д. В работе использованы результаты исследования применения методов поддержки принятия решений в различных отраслях экономики А.Ф. Рогачева и П.В. Терелянского.

Вопросам информационного обеспечения управленческих процессов и эконометрического моделирования в различных отраслях экономики посвящены работы О.В. Иншакова, Л.Ю. Богачковой, А.Э. Калининой, Е.А. Петровой, Г.Н. Хубаева и других ученых.

В то же время, остаются недостаточно изученными вопросы экономико-математического обеспечения СМК в части определения регрессионных параметров зависимостей для анализа экономических потерь процессов менеджмента качества.

Цель исследования. Целью исследования являлась разработка экономической модели процессов менеджмента качества с использованием оценки функции экономических потерь, а также создание на ее основе автоматизированной системы поддержки принятия решений.

Для реализации поставленной цели в диссертации рассматривались и решались следующие задачи:

- выявить и проанализировать существующие подходы к оценке экономических потерь СМК;

- выявить совокупность факторов, оказывающих воздействие на величину экономических потерь процессов СМК;

- применить методы регрессионного анализа для определения вида и параметров функции экономических потерь в зависимости от характеристик процесса;

обосновать индексы, характеризующие экономические потери анализируемого процесса

- разработать алгоритм и осуществить программную реализацию построенной модели;

- провести оценку эффективности использования разработанной СППР на примере предприятий машиностроительной отрасли.

Объектом исследования являются промышленные предприятия, внедрившие или внедряющие СМК в соответствии с международными стандартами.

Предметом исследования является организационно-экономические отношения и процессы в системах менеджмента качества промышленных предприятий.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования послужили труды ведущих отечественных и зарубежных ученых в области создания и исследования современных систем менеджмента, таких как системы менеджмента качества, энергетического менеджмента, экологического менеджмента, менеджмента профессиональной безопасности и охраны труда и т.п., а также работы в области математического обеспечения их функционирования. Кроме того, в качестве основы использованы исследования и разработки экономико-математических методов и моделей.

В ходе исследования использовались государственные стандарты РФ, документы Международной организации по стандартизации (ISO), Европейские стандарты (EN), литературные источники.

Информационную базу исследования составили специальные и периодические издания, информационные ресурсы сети Интернет, а также материалы, собранные автором непосредственно в обследуемых организациях.

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности

Диссертация соответствует п. 13.5 «Анализ и оценка результативности и эффективности систем менеджмента качества предприятия (организации)» и п. 13.6 «Теоретические и методологические основы управления затратами в системе менеджмента качества предприятия (организации)» Паспорта научной специальности 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством: стандартизация и управление качеством продукции».

Научная новизна диссертационного исследования заключается в постановке и теоретическом обосновании принципиально новых положений, касающихся разработки методов принятия решений в контексте минимизации потерь процессов менеджмента качества.

Полученное приращение научного знания включает следующие положения:

1) Предложена методика поддержки принятия решений о минимизации затрат посредством анализа процессов с применением уточненной модели многообразия видов функции экономических потерь, которая позволяет более точно прогнозировать распределение потерь при различных организационных условиях. Обоснована результативность совместного применения разработанной методики и концепции бережливого производства.

2) Разработан экспертный метод определения изменения экономических потерь по мере удаления от целевого значения параметра процесса, который отличается применением многофункционального подхода при сборе данных, позволяющий получить оценку возможных экономических потерь как совокупность различных видов расходов и недополученных доходов.

3) Предложена методика определения вида и параметров математических зависимостей, характеризующих величину экономических потерь по мере

удаления от целевого значения параметра процесса, определенного потребителем, основанная на полученных экспертными методами данных, моделируемых на основе регрессионного анализа.

4) Обоснованы состав и методика применения индексов, характеризующих изменчивость экономических потерь, включая индекс воспроизводимости и индекс пригодности экономических потерь, что дает возможность анализировать процессы относительно экономических требований и прогнозировать их.

5) Разработан алгоритм и осуществлена программная реализация системы поддержки принятия решений (СППР), которая характеризуется возможностью анализа посредством интегрированного интерфейса, как параметров качества процесса, так и возможностью оценивать вероятные экономические потери потребителя.

6) Выявлена возможность возникновения отрицательных значений функции потерь в результате аппроксимации кривой потерь, образующихся в окрестностях точки целевого значения параметра процесса. Кроме того, выявлены функции экономических потерь, имеющие кусочный линейно-экспоненциальный вид. Полученные результаты отличаются от гипотезы о том, что функция потерь имеет квадратичный вид с экстремумом равным нулю в точке целевого значения параметра процесса. Это доказывает предложенную гипотезу о том, что функция экономических потерь может иметь линейный, квадратичный, экспоненциальный, степенной, кусочный и т.д. вид.

Методы исследования, достоверность и обоснованность. Теоретической и методологической основой явились диалектический метод, труды классиков экономической теории о закономерностях экономического развития, работы специалистов в области исследования и разработки современных систем менеджмента, публикации, посвященные экономико-математическому моделированию.

Использованы системный подход, процессный подход, экономико-математическое и эконометрическое моделирование, экспертное оценивание, элементы компьютерной математики.

Достоверность и обоснованность применяемых методов подтверждается их использованием в различных прикладных исследованиях и в производственной практике ряда промышленных и образовательных учреждений.

Практическая значимость исследования. Практическая значимость исследования состоит в создании методе принятия решений на основе определения и исследования функции экономических потерь. Разработанная система, на основании данных об экономических потерях конкретного процесса или продукта в зависимости от его отклонения от целевого значения методами регрессионного анализа определяет вид математической формулы, которой подчиняется данная функция экономических потерь. Основываясь на полученной закономерности, а также реальных данных рассматриваемого объекта, разработанный программный продукт рассчитывает статистические коэффициенты, раскрывающие состояние объекта

Данная методика позволяет руководителям разных уровней принимать более обоснованные решения относительно эффективности процессов СМК, потребности в их улучшениях, планировании и реализации действий, направленных на повышение удовлетворенности потребителей и развития поставщиков, и минимизации, таким образом, экономических потерь существующих и вновь создаваемых логистических цепочек поставок.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационного исследования обсуждались на Межрегиональной научно-практическая конференции «Россия периода реформ: новая концепция кадровой работы ОАО «Газпром» (Волгоград, 2005), Международной научно-практическая конференции «Интеграция систем дополнительного и основного профессионального образования как фактор повышения конкурентоспособности специалистов АПК» (Волгоград, 2010, VII Международной научно-практической конференции «Интеллектуальные

технологии в образовании, экономике и управлении» (Воронеж, 2010), Международной научно-практическая конференция «Современная модернизация России: проблемы и перспективы» (Волгоград, 2011), Международной научно-практическая конференция «Актуальные проблемы науки» (Тамбов, 2011), IV Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы современной экономической науки и практики» (Тверь, 2011), Конференции «Совершенствование качества - основа долгосрочных отношений» (г. Набережные Челны, 2011), XII Всероссийской научной конференции молодых ученых «Молодежь и экономика: новые взгляды и решения» (г. Волгоград, 2012).

Результаты работы прошли апробацию на ОАО «КАМАЗ» (г. Набережные Челны), ООО «Восток-Амфибия» (г. Чистополь) и ОАО «Волгограднефтемаш» (г. Волгоград), о чем имеются соответствующие акты внедрения.

Кроме того, результаты работы внедрены в учебный процесс НОУ СГ10 «Волгоградский колледж газа и нефти ОАО «Газпром».

Разработанный программный продукт зарегистрирован в ФГБОУ «Федеральный институт промышленной собственности Федеральной службы по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам», Свидетельство о регистрации №.2012610430 от 10.01.2012.

Публикации. Основные результаты диссертационного исследования отражены в одинадцати печатных работах, общим объемом 3,79 п.л. (автор. 2,66 п.л.), в том числе четыре статьи в журналах, рекомендованных ВАК.

Структура диссертации. Диссертация включает введение, три раздела, основные положения, результаты и выводы, библиографический список использованных источников. Диссертация выполнена на 119 страницах основного текста, содержит 25 рисунков, 5 таблиц. Список использованной литературы состоит из 121 наименований отечественных и зарубежных авторов.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Дзедик, Валентин Алексеевич

Заключение

В ходе выполнения настоящей работы проведен анализ основных проблем развития систем менеджмента качества на современном этапе развития отечественной экономики. Исследован терминологический аппарат систем менеджмента качества, предложено понятие «существенная для потребителя характеристика». Кроме того, были исследованы свойства СМК как самоорганизующихся систем. Сделан вывод о целесообразности применения процедур поддержки принятия решений для повышения открытости СМК как самоорганизующихся систем.

Осуществлен анализ возможности применения методов поддержки принятия решений в качестве механизмов повышения результативности систем менеджмента качества. Проведено обобщение сущности, структуры, видов и функций систем поддержки принятия решений. Признано полезным применение методов поддержки принятия решений для повышения результативности систем менеджмента качества.

В качестве одной из компонентов математического аппарата систем менеджмента качества обобщена информация о методах статистического управления процессами и концепции функции потерь. Изучена гипотеза Г. Тагучи о том, что функция потерь имеет непрерывный квадратичный вид и изложена гипотеза и приведены доказательства того, что функция потерь может иметь прерывистый, несимметричный вид и подчиняться разным математическим закономерностям на разных отрезках поля допуска (например, на разных половинах поля допуска). Кроме того, функция потерь может иметь не только параболический, но и кусочно-линейный, экспоненциальный, кусочный, степенной и иной вид.

Проведено обобщение терминов, относящихся к потерям. Поскольку термин «функция потерь» может вызвать неоднозначные толкования, предложен термин «функция экономических потерь».

Обоснована эффективность применения методов поддержки принятия решений с использованием функции экономических потерь для оптимизации потока создания ценностей бережливого производства.

Разработана методика сбора данных об экономических потерях конкретного процесса или продукта в зависимости от его отклонения от целевого значения. Эта методика позволит наиболее объективно собирать данные о статьях экономических потерь и осуществлять корректное распределение этих потерь по точкам удаления от целевого значения характеристики процесса. Это в свою очередь создает основу для определения вида и параметров функции экономических потерь.

Разработана система поддержки принятия решений по анализу процессов менеджмента качества с использованием функции экономических потерь. Описана структура названной системы поддержки принятия решений. Разработан математический аппарат, необходимый для ее функционирования, в частности, предложены такие показатели как внутригрупповая изменчивость экономических потерь, полная изменчивость экономических потерь, индекс воспроизводимости экономических потерь и индекс пригодности экономических потерь. Описана программная реализация разработанной системы поддержки принятия решений.

Разработанная система поддержки принятия решений применена на практике. В частности, исследованы процессы получения характеристики ряда изделий, на примере параметров «Длина оси» детали «Ось перевода» и характеристики «Присоединительный размер» детали «Вал выходной». Для этих процессов с использованием разработанной системы поддержки принятия решений определен вид и параметры функции экономических потерь, проведен статистический анализ исследуемых выборок, определены индикаторы, характеризующие экономические потери в выборках, оценено соответствие выборок установленным требованиям, установлены причины отклонений и даны рекомендации по улучшению.

В ходе практического применения разработанной системы поддержки принятия решений эмпирически обоснована гипотеза о том, что функция потерь может иметь прерывистый, несимметричный вид и подчиняться разным математическим закономерностям на разных отрезках поля допуска (например, на разных половинах поля допуска) и может иметь не только параболический, но и кусочно-линейный, экспоненциальный, степенной и иной вид.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Дзедик, Валентин Алексеевич, 2012 год

Список использованных источников.

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике/ Под ред. проф. Г.А. Титоренко.- М: Компьютер, ЮНИТИ, 1999.- 400 с.

2. Автоматизированные системы обработки финансово-кредитной информации/ B.C. Рожнов, Г.К. Бегоцкая, C.B. Геков и др.; Под ред. проф. B.C. Рожнова. — М.: Финансы и статистика, 1990.-255

3. Алексеев П.В., Панин A.B. Философия: учеб. - 4-е изд., перераб. и доп. - M.: ТК Велби, Изд.-во Проспект, 2007

4. Анализ измерительных систем. MSA. Ссылочное руководство (3-е изд., испр.) Перевод с англ. - Н.Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2007. - 242 с.

5. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: Учебник / Л.А. Богдановская, Г.Г. Виногоров, О.Ф. Мигун и др.: Под общ. ред. В.И. Стражева. — Минск: Выс. шк., 1995. — 363 с

6. Богачкова Л.Ю. Совершенствование управления отраслями российской энергетики: теоретические предпосылки, практика, моделирование. - Науч. коне.: чл.-корр. РАН, проф. Г.Б. Клейнер. - ВолГУ, 2007 г.

7. Богачкова Л.Ю. Совершенствование управления отраслями российской энергетики: теоретические предпосылки, практика, моделирование.

Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2007. - 421 с.

8. Богачкова Л.Ю., Налбандян М.О. Государственное регулирование цен в современной российской электроэнергетике.- Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2006. - 104 с.

9. Богачкова Л.Ю., Савицкий Е.В. Либерализация европейского газового рынка и ее влияние на экспорт российского газа: экономико-математическое моделирование. - Глава в коллективной монографии // Реструктуризация и устойчивое развитие экономических систем / Под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В.Бабкина. - СПб.: Изд-во политехи, ун-та, 2006. С. 548568.

10. Богачкова, Л. Ю. Государственное регулирование цен в современной российской электроэнергетике [Текст]: [монография] / Л. Ю. Богачкова, М. О. Налбандян; ВолГУ. - Волгоград : Изд-во ВолГУ, 2006. - 104 с.

11. Большой бухгалтерский словарь / Под. ред. А.Н. Азрилиана. - М.: Институт мировой экономики, 1999.- 574 с.

12. Бородин Маркетинг технологических нововведений: Инновационная научно-техническая фирма. //ЭКО. 1997 №2. - с. 100-105

13. Бриль Функционально-Стоимостной анализ. -Издательство

Петербургского университета 1989

14. В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика.

М., Высшая школа, 2001

15. В.Н. Калинина, В.Ф. Панкин. Математическая статистика. М.,

Высшая школа, 1994

16. Введение в философию: Учебник для вузов. В 2 ч. 4.2/ Фролов

И.Т., Араб-Оглы Э.А., Арефьева Г.С. и др. - М.: Политиздат, 1989. С. 115

17. Велленройтер X. Функционально-стоимостный анализ в рационализации производства: Сокр. пер. с нем. М.: Экономика, 1984. 112 с

18. Владимирцев A.B., Шеханов Ю.Ф. Принцип постоянного улучшения в проектах MC ИСО семейства 9000:2000 // Методы менеджмента

качества. - 2000. - № 10.

19. Волчек Р. Функционально-стоимостной анализ в управлении. —

М.: Экономика, 1986.

20. Воронова Е.Ю. Взаимосвязь динамики затрат и изменений объема

производства// «Аудиторские ведомости». №1. - 2004. с. 10-15

21. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / Глудкин О.П., Горбунов Н.М., Гуров А.И, Зорин Ю.В.; под ред. Глудкина О.П. - М.:

Радио и связь, 1999. - 600 с.

22. Вумек Джеймс П., Джонс Дэниел Т. Бережливое производство: Как

избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании/Пер, с англ. -М.: Альпина Бизнес Букс, 2004. - 473 с.

23. Вэйдер М. Инструменты бережливого производства: Мини-руководство по внедрению методик бережливого производства / Майкл Вэйдер; Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 125 с.

24. Гегель Г.В.Ф. Наука логики. Т.2.М., 1971.

25. Гегель Г.В.Ф. Энциклопедия философских наук. Т. 1. М., 1974

26. Глазл Ф., Ливехуд Б. Динамичное развитие предприятия. Как предприятия-пионеры и бюрократия могут стать эффективными. - Пер. с нем. -

Калуга: Духовное наследие, 2000. - 264 с.

27. Головня A.A. Информационное обеспечение бизнес-процессов в сельском хозяйстве: Автореф. дис...канд. экон. наук.— Москва, 2001.— 20 с.

28. Горлова Л.П., Крыжановская Е.П., Муравская В.В. Организация функционально-стоимостного анализа на предприятии. — М.: Финансы и статистика, 1982.

29. Грамп Е.А., Сорокина Л.М. Опыт использования ФСА в промышленности США. — М.: Информэлектро, 1978.

30. Гусятников В.Н. Стандартизация и разработка программных систем: учебное пособие /В.Н. Гусятников, А.И. Безруков. -М.: Финансы и

статистика, 2010.-288 с.

31. Давние В .В., Лихачева Л.Н., Эйтингон В.Н. Модели макроэкономического равновесия. Изд. Воронежского университета, 1994.

32. Декатов, Д. Е. Формализация процедур анализа и оценки инновационных решений на основе математических методов / П. В. Терелянский, Д. Е. Декатов // Аудит и финансовый анализ. - 2009. - № 3. - С.

128-138.-2,4 п. л./1,6 п. л.

33. Деминг У.Э. Выход из кризиса. — Тверь: Альба, 1994. — 498 с.

34. Деминг У.Э. Лекция перед японскими менеджерами в 1950 г. // Методы менеджмента качества. — 2000. — № 10. — С. 24-29 (Пер. Ю.П. Адлера и В.Л. Шпера).

35. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. - Пер. с англ. - 2-е изд. -М.: Финансы и статистика, кн. 1. 1986. - 366 е.; кн. 2. - 1987. -351 с.

36. Друри К. Введение в управленческий и производственный учет:

Пер. с англ.-М., 1994.—557 с.

37. Дубовик М.В., Нижегородцев P.M. Институциональные подходы к анализу контрагентской конкурентоспособности предприятий промышленности и их комплексов// Вестник экономической интеграции. 2008. № 4. — С. 46-54.

38. Зиндер Е.З. Новое Системное Проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг (часть 2 - бизнес-реинжиниринг). СУБД, N1, 1996

39. Зинченко H.A. Калькулирование стоимости продукции// «Главбух»

Приложение «Учет в производстве». №1 2004 с 25-33.

40. Зинченко H.A. Методы учета затрат// «Главбух» Приложение «Учет

в производстве». №4 2003 с 15-21.

41. Зотов Д.А., Рогачев А.Ф. Исследование экономических систем

массового обслуживания с использованием компьютерных тренажеров с WEB-интерфейсом // Экономические науки. 2009. № 8. С. 303-306/

42. Ивлев В.А. и Попова Т.В. Что такое функционально-стоимостной анализ процессов и систем. (В сборнике "TQM-XXI. Проблемы, опыт, перспективы". Вып. 4./ Под ред. В.А. Качалова и В.Л. Рождественского. - М.:

ИздАТ, 2000, С. 169 - 188).

43. Ильенокова С.Д. Управление качеством. — М.: ЮНИТИ, 1998.

44. Иншаков О.В., Мизинцева М.Ф., Калинина А.Э., Петрова Е.А. Монография. - М.: Издательский дом «Финансы и Кредит», 2008. - 296 с.

45. Калинина А.Э. Развитие информационного пространства

региональной хозяйственной системы.

46. Калинина, А.Э. Развитие информационного пространства

региональной хозяйственной системы (на примере рынка труда и занятости)

[Текст]: [монография] / А.Э. Калинина; науч. консультант О. В. Иншаков ;ВолГУ. - Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2005. - 360 е., [1] л. сх.

47. Калинина, А.Э. Реинжиниринг бизнес-процессов на основе технологии дистанционного обслуживания / Калинина А. Э., Рыжкова И. В.: В 2 ч. - Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2003. - 4.1. - 94 е.; 4.2. - 96 с.

48. Каменнова М., Громов А., Ферапонтов М., Шматалюк А. "Моделирование бизнеса. Методология ARIS.". - М.: Весть-МетаТехнология, 2001.-327 с.

49. Ким Е.К., Путилов Г.П. Проблема выбора информационной системы для управления предприятием// Компьютер в бухгалтер-ком учете и

аудите. - 1998. - №4. - С. 15-20.

50. Ковалев В.В. Управление финансами: учебное пособие. - М.: ФБК-

ПРЕСС, 1998.-160с.

51. Козенко З.Н., Рогачев А.Ф., Нахшунов А.Л. и др. Поддержка принятия управленческих решений. Информационное и инструментальное обеспечение: монография / Под. ред. проф. А.Ф. Рогачева. - Издательство Волгоградского государственного университета, Волгоград 2001. - 124 с.

52. Кокинс Г., Страттон А., Хелблинг Дж. Учебник по методологии функционального учёта затрат. - Пер. с англ. - М.: ВИП «Анатех», 2000. - 92 с.

53. Котлер Ф. Основы маркетинга. -Новосибирск «Наука». Сибирское

отделение, 1992.

54. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании: Учеб. — 2-е изд., испр. — М.: Дело, 2001. — 688 с.

55. Краткий словарь экономиста / H.JI. Зайцев; Гос. ун-т упр. - 4-е изд.,

доп. - М.: Инфра-М, 2008. - 224 с.

56. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов/ Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

57. Кросби Ф. Б. Качество и я. Жизнь бизнесмена в Америке. - М.: РИА «Стандарты и качество», 2003, 264 с

58. Кузьмин A.M., Барышников A.A. История возникновения и развития функционально-стоимостного анализа. Машиностроитель, 2001, № 1, С. 41 -46.

59. Курицын А.Н. Управление в Японии. Организация и методы. - М.: Наука.-1981.

60. Л.Н. Болыпев, H.B. Смирнов. Таблицы математической статистики. М., Наука, 1983

61. Лапидус В. Всеобщее качество (TQM ) в российских компаниях. -

М., «Альпина Паблишер», Новости 2008 год

62. Математика и кибернетика в экономике. Словарь- справочник. Изд.

2-е, перераб. и доп. -М.: «Экономика», 1975. -700 с.

63. Мигалотьев A.A. Философия: Учебник для вузов. - М.: ЮНИТИ-

ДАНА, 2001.

64. Миллер У.Б., Шейк В.Л. Просто и доступно о производстве мирового уровня, или Все, что мне нужно знать о производстве, я выучил в гараже Джо. - Пер. с англ. - Н. Новгород, СМЦ "Приоритет", 2003. - 98 с

65. Моисеева Н.К., Карпунин М.Г. Основы теории и практики функционально-стоимостного анализа. — М.: Высшая школа, 1988.

66. Мымрин Ю. Н. Выбор объектов для проведения ФСА. - М.:

Информэлектро, 1988. С. 32.

67. Мюллер В .К. Англо-русский словарь. - М.: Русский язык, 2001.

68. Нижегородцев P.M. «Управление инновациями — 2006»: стратегия инновационного развития России //Проблемы управления. 2007. № 2. — С. 8893

69. Нижегородцев P.M. Актуальные проблемы информационной экономики// Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 1994. № 3. — С. 80-82.

70. Нижегородцев P.M. Развитие информационного сектора экономики: история, тенденции, перспективы//Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 1994. № 4. — С. 58-65.

71. Николаева С.А. Управленческий учет: проблемы адаптации к российской теории и практике // Бухгалтерский учет.- №1. - 1996.—С. 16-21.

72. Опыт фирмы "Тоёта Мотор" (Япония) по организации работы кружков контроля качества, тотального контроля качества продукции и тотального продуктивного ремонта оборудования. Информационные материалы. - М.: Министерство станкостроительной и инструментальной промышленности СССР. Ассоциация групп качества Минстанкопрома СССР. -.1989.

73. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование. Учеб. пособие. - 2-е изд., испр. и доп.

- М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010

74. Петрова, Е. А. Информация как фундаментальная научная категория в экономической теории развития хозяйственных систем /Е. А. Петрова // Научная мысль Кавказа. - 2006. - № 11. - С. 163-173.

75. Петрова Е.А. Основы эконометрического моделирования [Текст]: учебное пособие / Е.А. Петрова, A.B. Шевандрин, A.A. Трухляева; ВолГУ, Фак. информ. технологий и телекоммуникаций. - Волгоград: Издательство ВолГУ, 2007.-188 с.

76. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.:

Наука, 1986.-284 с.

77. Промышленность России. 2010: Стат. сб./ Росстат - М., 2010. - 453

с.

78. Рогачёв А.Ф. Численные методы определения параметров эконометрических моделей.— Волгоград, Волгогр. гос. с.-х. акад. 2001.— 16 с.

79. Рогачёв А.Ф., Богданов С.И. Проблемы информационного обеспечения сельскохозяйственного производства // Проблемы научного обеспечения и экономической эффективности орошаемого земледелия в рыночных условиях: Материалы междунар. науч.-практич. конф.— Волгоград, Волгоградская гос. с.-х. акад., 2001.— С. 294-296. Рогачёв А.Ф. Численные

методы определения параметров эконометрических моделей.— Волгоград,

Волгогр. гос. с.-х. акад. 2001.— 16 с.

80. Русак Н.И., Русак В.А. Финансовый анализ субъекта

хозяйствования. -М.: Высшая школа, 1997.

81. Руссман И.Б., Давние В.В., Штейн Б.Е.Сборник статей "Вопросы оптимального управления в производственных задачах", Вып. 6, Воронеж:

ВГУ, 1973, с. 90-94

82. Руссман И.Б., Давние ВВ., Штейн Б.Е.Сборник статей "Вопросы

оптимального программирования в производственных задачах", Воронеж, 1972, с. 105-117 с.

83. Системы поддержки в теории и практике оценки управленческих решений / А.И. Афоничкин, Л.А.Матвеев, Н.П.Макаркин, Ю.В.Сажин. -

Саранск: Изд-во Мордов.ун-та, 1995. -224 с.

84. Скворцов Н. Н., Омельченко Л. И. Организация функционально-

стоимостного анализа на машиностроительных предприятиях. - К.: Техника, 1987. - 112 с.

85. Соболев Ю.М. Конструктор выбирает решение. — Пермь:

Пермское книжное издательство, 1979.

86. Статистическое управление процессами. SCP. Ссылочное руководство. - Н.Новгород: ООО СМЦ «Приоритет», 2006. - 224 с.

87. Т. Бенделл. Наставники по качеству. М., Редакционно-информационное агентство «Стандарты и качество», 2000

88. Таранников, H.A. Разработка многоагентной СППР на основе многокритериальных методов анализа иерархий и аналитических сетей: монография / H.A. Таранников / ВолгГТУ. - Волгоград, 2007. - 72 с.

89. Терелянский, П. В. Математические и инструментальные средства поддержки принятия решений в экономике / П. В. Терелянский // Аудит и финансовый анализ. - 2008. - № 6. - С. 461-471. - 2,25 п. л.

'....•:"■... .122 ..

90. Терелянский, П. В. Непараметрическая экспертиза объектов сложной структуры : монография / П. В. Терелянский. - М. : Изд.-торг. корп.

«Дашков и Ко», 2009. - 221 с. -14 п. л.

91. Терелянский, П. В. Программные системы поддержки принятия решений с прогнозированием динамики предпочтений / П. В. Терелянский //

Интеграл. - 2009. - № 1. - С. 46-50. - 0,65 п. л.

92. Терелянский, П. В. Программные системы поддержки принятия социо-экономических и технических решений (опыт создания и проектирования) / П. В. Терелянский,// Аудит и финансовый анализ. - 2009. - №

3.- С. 145-161.-3,75 п. л.

93. Терелянский, П. В. Системы поддержки принятия решений. Опыт

проектирования : монография / П. В. Терелянский ; ВолгГТУ. - Волгоград,

2009. - 127 с. - 3,88 п. л.

94. Терелянский, П.В. Анализ динамических систем для принятия

решений в экономике [Электронный ресурс] / П.В. Терелянский // Современные проблемы науки и образования. - 2008. - Ноябрь. - С. [2 е.]. - 0,1 п.л.

95. Техника и технология обработки экономической информации: Учеб. пособие/ А.И. Афоничкин, Л.Я. Фаузулина, А.Е. Гридин.- Саранск: Изд-

во Мордов. ун-та, 1992.-140 с.

96. Тимофеев И.С. Методологическое значение категорий «качество» и

«количество». М.: 1972.

97. Управление качеством. Робастное проектирование. Метод Тагути.

Перевод с английского и научное редактирование A.M. Талалая. - М., Сейфи, 2002

98. Управление рисками в современных системах менеджмента: / Д.А.

Марцынковский, A.B. Владимирцев, O.A. Марцынковский; Ассоциация по

сертификации «Русский Регистр», 2010. - 246 с.

99. Фёрстер Г. О самоорганизующихся системах и их окружении. М.,

1964.

100. Философия: Учебник / Под. ред. проф. О.А. Митрощенкова. - М.: Гардарики, 2002

101. Финансовый менеджмент: теория и практика/ под ред. Е.С. Стояновой. - М.: Перспектива, 1998. - 656 с.

102. Финансы: Учеб. пособие/ Под ред. Проф. A.M. Ковалевой. - М.:

Финансы и статистика, 1999. - 184 с.

103. Форд Г. Моя жизнь, мои достижения. - Пер. под ред. В.А.Зоренфельда. - Л.: Время, 1924 (Репринт: М.: Финансы и статистика, 1989).

104. Функционально-стоимостной анализ издержек производства/Под ред. Майданчика Б.И. — М.: Финансы и статистика, 1985.

105. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации: Манифест революции в бизнесе: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. B.C. Катькало. - С.Петербург: Издательство С.- Петербургского университета, 1997. - 332 с.

106. Эберт X., Томас К. Анализ затрат на основе потребительной

стоимости/ Пер. с нем. — М.: Экономика, 1975

107. Экономика от «А» до «Я»: Тематический справочник/ Г.М.

Гукасьян. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 480 с.

108. Ю.В. Брагин, В.Ф. Корольков. Путь QFD: проектирование и

производство продукции исходя из ожиданий потребителей. Ярославль, Центр качества, 2003.

109. AS/NZS 4360:2004 «Risk Management». Standards Australia.

Standards New Zealand., 2004. 3 lp.

110. E.F. Codd. A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks.

Communications of the ACM, Volume 13, Number 6, June, 1970

111. Genichi Taguchi. Introduction to Quality Engineering. Asian

Productivity Organization, 1986, 1987, 1988.

112. Genichi Taguchi. System of Experimental Design. UNIPUB/ Kraus

International Publications, 1987

113. Genichi Taguchi. Taguchi Methods: Design of Experiments. ASI Press,

1993

114. George, M.L. Lean Six Sigma for Service. How to Use Lean Speed & Six Sigma Quality to Improve Services and Transactions. - N.Y., McGrow-Hill Co., 2003.-300p

115. George, M.L. Lean Six Sigma: Combining Six Sigma Quality with lean

Production Speed. - McGrow-Hill Co. - 1st ed., 2002. - 300 p.

116. ISO 9000:2005 "Quality management systems - Fundamentals and vovabulary". International Organization for Standardization., 2005. 30p.

117. ISO 9001:2008 "Quality management systems - Requirements".

International Organization for Standardization., 2008. 27 p.

118. ISO 9004:2009 «Managing for the sustained success of an organization - A quality management approach». International Organization for Standardization.,

2009. 46 p.

119. ISO/TS 16949:2009 "Quality management systems - Particular requirements for the application of ISO 9001:2008 for automotive production and relevant service part organizations". International Automotive Task Force., 2009. 39

P-

120. Krafcik, J. Triumph of the Lean Production System // Sloan

Management Review, MIT. - Vol. 30. - # 1. - Fall 1988

121. Russell A. Boyles. The Taguchi Capability Index. Journal of Quality

Technology. Vol. 23, No. 1, January 1991.

122. Shewhart W. Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control.

— N.Y.: Dover Publ., Inc., 1939 (reprint 1986). — 163 p.

123. SMMT Oversight. CB Feedback meeting report. 2 March 2012. -

SMMT. - Birmingham, 2012. - 37p.

124. William Y. Fowlkes, Clyde M. Creveling. Engineering Methods for

Robust Product Design. Addison-Wesley Publishing Company, 1995.

125. Womack, J.P. and Jones, D.T. How the World Has Changed Since The Machine That Changed the World. - The Lean Enterprise Institute. - Brookline, 2001.

126. www.iso.org

125