Разработка методов повышения безопасности эксплуатации машинных агрегатов нефтегазовых производств с электрическим приводом тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.26.03, кандидат технических наук Шикунов, Владимир Николаевич

• Шикунов, Владимир Николаевич
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шикунов, Владимир Николаевич

1 Проблема обеспечения безопасности технологических процессов нефтегазовых производств при отказах машинных агрегатов с электрическим приводом ,

1.1 Отказы машинных агрегатов с электрическим приводом и их влияние на безопасность технологических процессов

1.2 Влияние качества электрической энергии на техническое состояние и ресурс машинных агрегатов с электрическим приводом

1.3 Методы, средства и системы обеспечения безотказности машинных агрегатов с электрическим приводом

1.4 Организация технического обслуживания и ремонта машинных агрегатов с электрическим приводом по техническому состоянию

Выводы по главе

2 Методы идентификации технического состояния и прогнозирования ресурса безопасной эксплуатации машинных агрегатов с электрическим приводом

2.1 Общие вопросы технической диагностики

2.2 Методы идентификации технического состояния машинных агрегатов

2.3 Методы прогнозирования ресурса безопасной эксплуатации машинных агрегатов

Выводы по главе

3 Исследование взаимосвязи режимов работы и характерных повреждений машинных агрегатов с параметрами генерируемых двигателем электрического привода высших гармонических составляющих токов и напряжений

3.1 Разработка экспериментальных установок и методик проведения исследований и обработки экспериментальных данных. Метрологическое обеспечение

3.2 Исследование машинных агрегатов с низковольтными электродвигателями (0,4 кВ)

3.3 Исследование машинных агрегатов с высоковольтными электродвигателями (6 кВ)

Выводы по главе

4 Разработка методов и алгоритмов повышения безопасности эксплуатации машинных агрегатов с электрическим приводом

4.1 Обработка экспериментальных данных, анализ взаимосвязи параметров генерируемых двигателем электропривода высших гармонических составляющих токов и напряжений и динамики их изменения с техническим состоянием машинных агрегатов

4.2 Разработка метода и алгоритма идентификации технического состояния машинных агрегатов по значениям параметров генерируемых высших гармонических составляющих токов и напряжений

4.3 Разработка метода и алгоритма прогнозирования ресурса безопасной эксплуатации машинных агрегатов на основе анализа динамики изменения параметров генерируемых высших гармонических составляющих токов и напряжений

4.4 Испытания разработанных методов и алгоритмов на реальных объектах

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов повышения безопасности эксплуатации машинных агрегатов нефтегазовых производств с электрическим приводом»

Значительную часть оборудования предприятий нефтегазовой отрасли составляют машинные агрегаты и, соответственно, основная доля отказов оборудования приходится именно на них. Работоспособность машинных агрегатов во многом определяет надежность всего технологического комплекса. Ввиду высокой опасности обращающихся в технологических циклах предприятий нефтегазовой отрасли веществ, отказ машинных агрегатов может привести к созданию аварийных ситуаций, сопровождается значительным экономическим и экологическим ущербом. Большая часть машинных агрегатов предприятий нефтегазовой отрасли имеет электрический привод, доля потребления ими электрической энергии превышает 80 % всей потребляемой предприятием электроэнергии, поэтому любой сбой в системе электроснабжения предприятия может привести к остановке агрегатов. Особенностью машинных агрегатов с электрическим приводом является то, что их безотказность определяется безотказностью совокупности элементов механической части и электрического привода.Механическая часть машинных агрегатов состоит из подвижного органа электромеханического преобразователя, механических передач и исполнительного органа, в котором полезно реализуется механическая энергия. Электрический привод машинных агрегатов состоит из большого количества разнообразных по конструкции и физическому принципу действия элементов и имеет два канала -силовой и информационный. По первому транспортируется преобразуемая энергия, по второму осуществляется управление потоком энергии, а также сбор и обработка сведений о состоянии и функционировании системы. В электрическую часть силового канала входят устройства, преобразующие и передающие электрическую энергию от источника питания (трансформаторы, линии электропередачи, коммутационная аппаратура) к электромеханическому преобразователю. Таким образом, с одной стороны, электропривод взаимодействует с системой электроснабжения, а с другой стороны, через исполнительный механизм агрегата, с технологическим процессом. Отказ любого элемента этой цепочки приводит к нарушению технологического процесса.Для обеспечения безотказности машинных агрегатов с электрическим приводом в настоящее время применяется целый комплекс методов и средств, часть которых ориентирована на идентификацию технического состояния и прогнозирование ресурса механической части, а другая часть - элементов электрического привода. Для диагностирования элементов механической части успешно применяются вибрационные, радиационные, акустические, тепловые и электромагнитные методы и средства. Сложнее обстоит ситуация с диагностированием элементов электрического привода и системы электроснабжения машинных агрегатов. Применяемые методы и средства диагностики, основанные испытании повышенным напряжением, на измерении отклонений номинальных значений токов и напряжений, изменений составляющих этих величин по амплитуде, фазе, частоте, измерении сопротивлений и проводимостей диэлектриков и проводников в основном ориентированы на использование в системе планово-предупредительных ремонтов и испытаний оборудования.Важность решения проблемы идентификации технического состояния и прогнозирования ресурса элементов электрического привода и системы электроснабжения иллюстрируют следующие статистические данные. В целом по России пожары, возникшие по электротехническим причинам, включая возникшие при перерывах электроснабжения, составляют примерно 20 % общего количества пожаров, что составляет порядка 50 тыс. пожаров в год, при этом число погибших достигает 3 тыс. человек в год. Из этих пожаров по причине отказов электрических машин произошло 16 %, кабельных сооружений - 9 %. Особенно актуальна эта проблема для предприятий нефтегазовой отрасли. По данным ВНИИПО порядка 50 % возгораний на предприятиях нефтепереработки и нефтехимии происходит из-за неисправностей электрооборудования и перерывов электроснабжения [42, 61, 70, 90,101]. Сложное технологическое оборудование современных нефтехимических и нефтеперерабатывающих предприятий не может нормально функционировать при перерывах электроснабжения. Перерыв электропитания даже на десятые доли секунды может привести к нарушению всего технологического процесса и к остановке производства, нередко это сопровождается повреждением оборудования и нарушением экологической безопасности.Увеличение числа и мощности нелинейных приемников электрической энергии на промышленных предприятиях - преобразователей частоты, компенсаторных устройств, сварочных аппаратов, привело к заметному проявлению их негативного действия на качество электрической энергии, выразившееся в загрязненности токов и напряжений в электрической сети высшими гармониками. В переходных режимах в электрических цепях, в частности, вызванных короткими замыканиями, в составе токов так же резко возрастает содержание высших гармоник. Причем спектральный состав и параметры отдельных гармонических составляющих токов и напряжений в переходном режиме является непостоянными, зависят от характера и места повреждения, вызвавшего переходный процесс. Само электрооборудование при определенных режимах работы и возникновении неисправностей так же становится источниками высших гармоник.Загрязненность токов и напряжений высшими гармониками сопровождается целым рядом негативных явлений, таких как опасность возникновения резонансных явлений на частотах отдельных гармоник, наводки в телекоммуникационных и управляющих сетях, неправильная работа систем релейной защиты и автоматики, уставки которых определены расчетным путем в предположении синусоидальности формы токов и напряжений промышленной частоты. Высшие гармоники создают дополнительные вращающие моменты в двигателях электропривода, которые накладываясь на вращающий момент основной гармоники тока, создают усилия, негативно действующие на подшипниковые узлы всего агрегата, тем самым существенно сокращая их ресурс. Вопросы генерирования высших гармоник в электроэнергетических системах промышленных предприятий и их влияния на техническое состояние потребителей электроэнергии рассмотрены в работах Климова В.П., Жежеленко И.В., Карташева И.И., Кучумова Л.А. [38 , 44, 48, 56].Исследования физических процессов, протекающих в электрических сетях в б переходных и установившихся режимах, проведенные в последние годы такими зарубежными и российскими учеными, как Altug S., Bayir R., Marques Cardoso A.J., Копылов И.П., Гамазин СИ., Гашимов М.А., Петухов B.C., Суворов И.Ф. и научными коллективами Московского энергетического университета (технического университета), Читинского государственного университета, А & Alpha consulting, позволили установить наличие взаимосвязи между изменениями в техническом состоянии и режимах работы потребителей электрической энергии и параметрами генерируемых ими высших гармонических составляющих токов и напряжений [28, 39, 52, 62, 65, 66, 67, 109, ПО, 115].Большое значение для обеспечения безотказности машинных агрегатов имеет правильная организация технического обслуживания и ремонта. В настоящее время наблюдается тенденция к переходу от системы планово-предупредительного технического обслуживания и ремонта оборудования предприятий (ППТОР) к системе обслуживания и ремонта по фактическому состоянию. Существующая система ППТОР предполагает, что независимо от технического состояния оборудования через определенные промежутки времени проводится полная или частичная разборка оборудования с целью профилактического осмотра и ремонта.Планируемое время работы до проведения осмотра или ремонта определяется инструкцией завода изготовителя, нормативными ведомственными руководящими документами и зависит от времени работы наиболее подверженных износу элементов. Такое обслуживание существенно уменьшает вероятность аварий, но не предохраняет оборудование от неожиданных, внезапных отказов в межремонтный период. Более того, вероятность выхода из строя оборудования увеличивается за счет переборок, нарушающих приработку узлов и ускоряющих их износ. Переход на обслуживание и ремонт по фактическому состоянию позволяет существенно повысить безотказность оборудования и снизить затраты на обеспечение его работоспособности. Необходимым условием для перехода к системе обслуживания по фактическому состоянию является наличие у предприятия системы технического диагностирования - совокупности объекта диагностирования, процесса диагностирования и исполнителей, подготовленных к диагностированию и осуществляющих его по правилам, установленным соответствующей документацией. Эффективность обслуживания по фактическому состоянию зависит в первую очередь от точности идентификации деградационных процессов, протекающих при эксплуатации оборудования. Решение проблемы прогнозирования и обеспечения реального ресурса безопасной эксплуатации оборудования предусматривает установление качественных и количественных закономерностей, определяющих ресурс оборудования, разработку методов оценки влияния различных факторов на ресурс. Особый интерес представляет проблема прогнозирования индивидуального ресурса по результатам наблюдений за состоянием оборудования в процессе эксплуатации. Предельные состояния оборудования являются результатом постепенного накопления повреждений в деталях, узлах и элементах. Если результаты обработки диагностических данных показывают, что объект приближается к аварийной ситуации, должно быть принято решение о прекращении его эксплуатации или о переходе на облегченный режим эксплуатации. Кроме того, эксплуатация находящегося в неудовлетворительном техническом состоянии электрооборудования приводит как к прямым финансовым потерям, связанным с непрогнозируемым выходом его из строя и вызванным этим нарушением технологического процесса, так и к значительным (до 5 - 7 %) косвенным непродуктивным затратам электроэнергии, обусловленным повышенным электропотреблением при той же полезной мощности. Вопросы мониторинга технического состояния и прогнозирования ресурса оборудования исследованы в работах Клюева В.В., Болотина В.В., Биргера И.А. и ряда других авторов [24, 59, 99]. Но, несмотря на достигнутые успехи, необходимо признать отсутствие на сегодняшний день на предприятиях нефтегазовой отрасли комплексной системы диагностики машинных агрегатов с электрическим приводом, позволяющей обнаруживать дефекты как механической, так и электрической части на ранней стадии развития и отслеживать тенденции их развития для предотвращения внезапного отказа агрегатов. Дальнейшие исследования закономерностей взаимосвязи между изменениями в техническом состоянии и режимах работы машинных агрегатов и параметрами генерируемых двигателями электропривода высших гармонических составляющих токов и напряжений и применение современных методов распознавания образов открывают широкую перспективу разработки новых методов идентификации технического состояния и прогнозирования ресурса безопасной эксплуатации машинных агрегатов и перехода от системы планово-предупредительных ремонтов и испытаний к системе обслуживания по фактическому техническому состоянию.Согласно Федеральному закону «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» предприятия и организации обязаны обеспечивать безопасность эксплуатации производственных объектов, защиту личности и общества от аварий и их последствий. Повышение эксплуатационной надежности и энергетической безопасности технологических процессов нефтегазовых производств представляет несомненный научный и практический интерес как для отдельных предприятий, так и для отрасли в целом. В связи с этим исследования, направленные на разработку методов, позволяющих оценить техническое состояние и прогнозировать ресурс безопасной эксплуатации машинных агрегатов с электрическим приводом, и за счет этого снизить риск возникновения аварийных ситуаций на предприятиях нефтегазовой отрасли, являются актуальными. Это отражено в паспорте специальности 05.26.03 "Пожарная и промышленная безопасность", одним из приоритетных направлений которой является разработка методов оценки и прогнозирования ресурса безопасной эксплуатации технических устройств сложных технических систем опасных производственных объектов.Целью данной работы является разработка методов повышения безопасности эксплуатации машинных агрегатов нефтегазовых производств, основанных на анализе взаимосвязи их технического состояния с параметрами генерируемых двигателем электропривода токов и напряжений.Реализация цели диссертационной работы осуществлялась путем постановки и решения следующих основных задач: - анализ влияния отказов машинных агрегатов на безопасность технологических процессов предприятий нефтегазовой отрасли; - исследование характерных повреждений и режимов работы машинных агрегатов для выявления диагностических параметров, позволяющих идентифицировать их техническое состояние; - исследование динамики изменения диагностических параметров машинных агрегатов в процессе возникновения и развития повреждений; - разработка методов и алгоритмов идентификации технического состояния и прогнозирования ресурса безопасной эксплуатации машинных агрегатов с электрическим приводом для снижения риска возникновения аварийных ситуаций на предприятиях нефтегазовой отрасли из-за их внезапного отказа.Научная новизна диссертационной работы заключается в том, что теоретическими и экспериментальными исследованиями установлено, что техническое состояние машинных агрегатов может быть идентифицировано по совокупности параметров генерируемых двигателем электрического привода высших гармонических составляющих токов и напряжений. В качестве диагностического параметра предложен бинарный код D, соответствующий совокупности параметров гармонических составляющих токов и напряжений, генерируемых двигателем электропривода. Идентификация технического состояния машинных агрегатов осуществляется применением метода искусственных нейронных сетей.Установлено, что в процессе накопления повреждений в элементах машинных агрегатов возрастает интенсивность генерируемых двигателем электрического привода гармонических составляющих токов и напряжений на характерных частотах. Разработан метод повышения безопасности эксплуатации машинных агрегатов, основанный на использовании диагностического параметра поврежденности Р^, отражающего динамику изменений технического состояния машинных агрегатов.Предложено использование в качестве интегрального датчика для мониторинга технического состояния машинного агрегата двигателя электропривода.Разработанные методы и алгоритмы приняты к внедрению в ОАО "Салаватнефтеоргсинтез" для мониторинга технического состояния машинных агрегатов с электрическим приводом, используются при проведении лабораторных занятий в Филиале Уфимского государственного нефтяного технического университета в г. Салавате. Учебные пособия с грифом УМО «Экономика электропотребления в промышленности» и «Диагностика электрических сетей и электрооборудования промышленных предприятий», написанные в соавторстве с использованием материалов диссертации, являются основными учебными пособиями по соответствующим дисциплинам специальности 140610.65 «Электрооборудование и электрохозяйство предприятий, организаций и учреждений».Основные положения диссертационной работы доложены и обсуждены на: Международной научно-практической конференции «Модели, алгоритмы, программы процессов и систем управления электрооборудованием и электрохозяйством» (г. Армавир, 2004 г.); Межвузовской научно-технической конференции «Наука, технология, производство» (г. Уфа, 2005 г.); Международной научно-практической конференции "Дни науки - 2005" (Украина, 2005 г.); VI Международной научно-методической конференции «Высокие технологии в педагогическом процессе» (Нижний Новгород, 2005 г.); Научно-методической конференции по проблемам инженерного образования (г. Москва, 2005 г.); Международной научно-практической конференции «Электрооборудование и электрохозяйство: процессы и системы управления - ЭЭПС — 2005» (г. Казань, 2005 г.); Второй Межотраслевой научно-практическая конференция "Проблемы совершенствования дополнительного профессионального и социогуманитарного образования специалистов топливно-энергетического комплекса" (г. Уфа, 2005); Международных научно-практических конференциях "Нефтегазопереработка и нефтехимия" (г. Уфа, 2005,2006,2007,2008 г.г.).

Заключение диссертации по теме «Пожарная и промышленная безопасность (по отраслям)», Шикунов, Владимир Николаевич

ОБЩИЕ ВЫВОДЫ

1 Разработаны методы снижения риска возникновения аварийных ситуаций на предприятиях нефтегазовой отрасли из-за внезапных отказов машинных агрегатов с электрическим приводом, основанные на анализе параметров генерируемых двигателем электропривода высших гармонических составляющих токов и напряжений.

2 Установлено, что техническое состояние машинных агрегатов может быть однозначно определено по совокупности параметров генерируемых двигателем электропривода высших гармонических составляющих токов и напряжений. В качестве диагностического параметра, отражающего конкретную совокупность параметров высших гармонических составляющих токов и напряжений, предложен бинарный код Д получаемый в результате спектрального анализа токов и напряжений двигателя электропривода.

3 Установлено, что в процессе накопления повреждений в элементах машинных агрегатов возрастает интенсивность генерируемых двигателем электропривода гармонических составляющих токов и напряжений на характерных частотах. В качестве диагностического параметра, отражающего динамику изменения спектра генерируемых гармоник, предложен интегральный параметр поврежденности Р^, отражающий степень искажения синусоидальности тока высшими гармониками. Определены пороговые значения параметра P(t), соответствующие следующим состояниям машинных агрегатов:

- повреждение не обнаружено;

- повреждение обнаружено;

- обнаружено критическое повреждение.

4 Разработан алгоритм, обеспечивающий безопасность эксплуатации машинных агрегатов нефтегазовых производств, основанный на идентификации их технического состояния по результатам спектрального анализа токов и напряжений двигателя электропривода и использования метода искусственных нейронных сетей.

5 Разработанные методы оценки технического состояния и прогнозирования ресурса безопасной эксплуатации машинных агрегатов с электрическим приводом приняты к внедрению в ОАО «Салаватнефтеоргсинтез», используются в учебном процессе в Филиале Уфимского государственного нефтяного технического университета в г. Салавате.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шикунов, Владимир Николаевич, 2008 год

1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М.: Наука, 1976. - 279 с.

2. Акты расследования инцидентов в ОАО «Салаватнефтеоргсинтез» за 1998 2006 г.г. Архив отдела главного энергетика ОАО «Салаватнефтеоргсинтез.

3. Балицкий Ф.Я. Современные средства и методы вибрационной диагностики машин и конструкций / Ф.Я. Балицкий, М.А. Иванова. М.: МЦНТИ, 1990. -115 с.

4. Баширов М.Г. Анализ влияния высших гармоник в электрических сетях промышленных предприятий на работу систем релейной защиты и автоматики / М.Г. Баширов, В.Н. Шикунов // Проблемы энергетики. Казань: Изд-во КЭГТУ, 2006. -№ 11 - 12.-С. 41 -45.

5. Баширов М.Г. Диагностика электрических сетей и электрооборудования промышленных предприятий: учеб. пособие для вузов с грифом УМО / М.Г. Баширов, В.Н. Шикунов. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2004. - 220 с.

6. Баширов М.Г. Идентификация повреждений в электрических сетях промышленных предприятий на основе гармонического анализа токов и напряжений / М.Г. Баширов, В.Н. Шикунов // Труды Стерлитамакского филиала АН РБ. Уфа: Гилем, 2007. - Вып. 5. - С. 94 - 95.

7. Баширов М.Г. Методические указания по обработке результатов измерения электрических и магнитных величин напряжений / М.Г. Баширов, И.З. Ахме-ров. Уфа: Изд-во УГНТУ, 1999. - 28 с.

8. Баширов М.Г. Разработка современных методов диагностики систем электроснабжения нефтегазовых комплексов / М.Г. Баширов, В.Н. Шикунов // Актуальные проблемы нефтегазового дела: сб. науч. тр. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2006. — Т.З.-С. 13-17.

9. Баширов М.Г. Экономика электропотребления в промышленности: учеб. пособие для вузов с грифом УМО / М.Г. Баширов, Э.М. Баширова, Н.К. Буланкин, В.Н. Шикунов и др.- Уфа: Изд-во УГНТУ, 2004. 156 с.

10. Баширов М.Г. Электромагнитная диагностика насосно-компрессорного оборудования с электрическим приводом / М.Г. Баширов, Д.М. Сайфутдинов // Межвузовск. сборник научн.трудов. "Нефть и газ 2001". - Уфа: Изд-во УГНТУ, 2001. - С. 210 - 218.

11. Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение, 1978.

12. Богданов Е.А. Основы технической диагностики нефтегазового оборудования: Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. школа, 2006. - 279 е.: ил.

13. Буянкин В.М. Нейродиагностика и прогнозирование работоспособности оборудования электропривода с использованием нейронной сети // Контроль. Диагностика. 2007. - № 12.-С. 59-61.

14. Гашимов М.А. Исследование в целях диагностики физических процессов функционирования электрических машин при неисправностях в обмотке статора и ротора / М.А. Гашимов, С.В. Абдуладзе // Электротехника, 2001, № 5. С. 34 38.

15. Гольдберг О.Д. Испытания электрических машин. М.: Высшая школа, 2000.-255 с.

16. Горбань А.Н. Нейроинформатика. Новосибирск: Наука. Сибирское отделение РАН, 1998. - 296 с.

17. ГОСТ 13109-97. Электрическая энергия. Совместимость технических средств электромагнитная. Нормы качества электроэнергии в системах электроснабжения общего назначения. М.: Изд-во стандартов, 1997.

18. ГОСТ 14014-91. Приборы и преобразователи измерительные цифровыенапряжения, тока, сопротивления. Общие технические требования и методы испытаний. ,М.: Изд-во стандартов, 1991.

19. ГОСТ 22261-94. Средства измерений электрических и магнитных величин. Общие технические условия. М.: Изд-во стандартов, 1994.

20. ГОСТ 23875-88. Качество электрической энергии. Термины и определения. Москва, 2003. 10 с.

21. Григорьев О. Центр электромагнитной безопасности. Высшие гармоники в сетях электроснабжения 0,4 кВ / О. Григорьев, В. Петухов, В. Соколов, И. Кра-силов // Новости электротехники 2002, № 6. С. 23 26.

22. Гуревич Ю.Е. Особенности электроснабжения, ориентированного на бесперебойную работу промышленного потребителя, М., Изд-во «ЭЛЕКС КМ», 2005 г. 408 с.

23. Ермаков С.М. Математическая теория оптимального эксперимента. -М.: Наука, 1987.-319 с.

24. Жежеленко И.В. Высшие гармоники в системах электроснабжения промпредприятий. 4-е издание., перераб. и доп. - М.: Энергоатомиздат, 2000. -331с.

25. И.П. Копылов. Электрические машины. М.: Высшая школа, 2002. - 607с.

26. Иванова О. Выработка принципов // Вестник ассоциации менеджеров, № 9 (79), 2005 г.

27. Ивоботенко Б.А. Планирование эксперимента в электромеханике. М.: Энергия, 1975.- 184 с.

28. Информация об авариях на опасных производственных объектах // Официальный сайт Ростехнадзор. http://www.gosnadzor.ru

29. Калявин В.П. Надежность и диагностика электроустановок. Йошкар-Ола: Изд-во - Map. гос. ун-т, 2000. - 348 с.

30. Карташев И.И. Качество электроэнергии в системах электроснабжения. Способы его контроля и обеспечения. Учебное пособие. М.: Издательство МЭИ, 2001.- 120 с.

31. Кацман М.М. Электрические машины и трансформаторы. Часть 2. М.: Высшая школа, 1976. - 184 с.

32. Кашолкин Б.И. Тушение пожаров в электроустановках. М.: Энерго-атомиздат, 1985. - 112 с.

33. Киреева Э.А. Вибродиагностические средства для промышленного оборудования // Промышленная энергетика. 2007. - № 11. — С. 50 - 54.

34. Климов В.П. Проблемы высших гармоник в современных системах электропитания // http://www.tensy.ru.

35. Количество инцидентов, учитываемых по ОАО «Салаватнефтеоргсинтез» за период с 1998г. по 2006г. Статистика отдела главного энергетика ОАО «Салаватнефтеоргсинтез.

36. Колпачков В. И. Производственная эксплуатация, техническое обслуживание и ремонт энергетического оборудования: Справочник. М.: Энергосервис, 1999.

37. Коновалова Е.В. Анализ функционирования устройств РЗА в энергосистемах Российской Федерации // Энергетик, 2003, №5. с. 20-22.

38. Копылов И.П. Математическое моделирование электрических машин. -М.: Высшая школа, 2001. 327 с.

39. Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. М.: Горячая линия. - Телеком, 2002. - 382с.

40. Кузеев И.Р. Электромагнитная диагностика оборудования нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств / И.Р. Кузеев, М.Г. Баширов. Уфа: Изд-во УГНТУ, 2001.- 294 с.

41. Кучумов JI.A. Вопросы измерения электрических режимов и гармонических спектров в сетях с резкопеременной и нелинейной нагрузкой. Санкт-Петербургский Политехнический Университет ЗАО «НПФ Энергосоюз», Санкт-Петербург, 2006 г.

42. Методические указания по контролю и анализу качества электрической энергии в электрических сетях общего назначения. Часть 1. Контроль качества электрической энергии. РД 153-34.0-15.501-2000. Москва, 2000г. 29с.

43. Методические указания по контролю и анализу качества электрической энергии в электрических сетях общего назначения. Часть 2. Анализ качества электрической энергии. РД 153-34.0-15.502-2002. Москва, 2002 г. 32с.

44. Минаков В.Ф. Обзор современных методов мониторинга электрических машин / В.Ф. Минаков, С.К. Пустахайлов // Материалы VII региональной научно-технической конференции "Вузовская наука Северо-Кавказскому региону". - Ставрополь: СевКавГТУ, 2003.

45. Могилко Р.Н., Система мониторинга переходных режимов для объектов РАО «ЕЭС России» // Энергетик № 7, 2006 г.

46. Наш Регион. О случаях аварийности и травматизма на предприятиях нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности РФ // Журнал Рос-технадзор. http://enrgopress.ru.

47. Переносной анализатор AR.5 // http://www.CIRCUTOR.ru.

48. Петров Г.П. Электрические машины. — М.: Энергия, 1974. 175 с.

49. Петухов В. Диагностика состояния электродвигателей. Метод спектрального анализа потребляемого тока / В. Петухов, В. Соколов // Новости электротехники. № 1, 2005.

50. Петухов B.C. Диагностика состояния электродвигателей на основе спектрального анализа потребляемого тока // Главный энергетик. 2005. - № 6.-С. 67-70.

51. Пономарев В.А. Комплексный метод диагностики асинхронных электродвигателей на основе использования искусственных нейронных сетей / В.А. Пономарев, И.Ф. Суворов // Новости электротехники. 2007. - № 5. - С. 27 - 32.

52. Правила технической эксплуатации электроустановок потребителей. (Утверждены Приказом Минэнерго РФ от 13.01.2003 №6). Екатеринбург: Уралюр-издат, 2003.-303 с.

53. Правила устройства электроустановок. М.: Изд-во НЦ ЭНАС, 7-е изд., 2006.- 510 с.

54. Предприятия нефтепереработки и нефтехимии лидируют по частоте ожидаемых аварий НССО, 2006 г. // Электронный сайт новостей. http://www.interfax.ru

55. Протоколы испытания электрооборудования ЦЭС-1 УЭС ОАО «Сала-ватнефтеоргсинтез», 2006 2007г.г.

56. Разработка способов и средств, направленных на обеспечение бесперебойной работы промышленных потребителей при реальных условиях электроснабжения // Официальный сайт Филиала ОАО «НТЦ Электроэнергетика» ВНИИЭ. http:// www.vniie.ru.

57. Рахмилевич 3.3. Справочник механика химических и нефтехимических производств / 3.3. Рахмилевич, И.М. Радзин, Э.С. Фарамазов. М.: Химия, 1985. 592 с.

58. РД 39-1.10-083-2003. Положение о системе технического диагностирования оборудования и сооружений энергохозяйства ОАО «ГАЗПРОМ». Москва, 2003. 14 с.

59. Ростик Г.В. О тепловизионном контроле электрических машин и электрооборудования // Энергетик. 2002. - № 8. - С. 61 — 63.

60. Руководство аналитика Deductor 4.3 // Официальный сайт компании Ва-seGroup Labs, http://www.basegroup.ru/.

61. Руководство оператора. Анализатор электропотребления и качества энергии AR.5M. http:// www.techno-kom.ru.

62. Руководство эксплуатации переносного анализатора AR.5 // Официальный сайт производителя прибора AR.5/ http:// www.circutor.ru.

63. Сайфутдинов Д.М. Оценка надежности работы насосно-компрессорного оборудования по состоянию поля приводного электродвигателя / Д.М. Сайфутдинов, М.Г. Баширов // Труды Стерлитамакского филиала АН РБ. Уфа: Гилем, 2001. -Вып. 2.-С. 269-271.

64. Сапунов М.Е. Вопросы качества электроэнергии // Новости электротехники, 2001, № 4. С. 10- 12.

65. Сибикин Ю.Д. Монтаж, эксплуатация и ремонт электрооборудования промышленных предприятий и установок: Учеб. пособие. М.: Высш. школа, 2003. - 462 с.

66. Система мониторинга АИИС «ЭНТЕК» // Официальный сайт производителя. http://www.entels.ru.

67. Система мониторинга ОИК "Диспетчер // Официалшьный сайт производителя. http://www.iface.ru.

68. Смирнов С.С. Влияние коммутаций элементов сети на режим высших гармоник // Промышленная энергетика, 2000, № 8. С. 45 48.

69. Справка ведущего инженера за 2002 2006 год. Об инцидентах в ОАО «СНОС», произошедших из-за перенапряжения в сети.

70. Справка ведущего инженера за 2003 2005 год. Об инцидентах, учитываемых в ОАО «СНОС» по службе главного энергетика.

71. Справочник по наладке вторичных цепей электростанций и подстанций / А.А. Антюшин, А.Е. Гомберг, В.П. Караваев и др.; Под ред. Э.С. Мусаэляна.- 2-е изд., перераб. и доп.-М.: Энергоатомиздат, 1989.-384 с.

72. Стариков А.Н., Нейронные сети математический аппарат // http ://www. basegroup .ru.

73. Статистика пожаров в РФ // Официальный сайт Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, http://www.mchs.gov.ru.

74. Суднова В.В. Качество электрической энергии. Характеристика показателей качества электроэнергии // http://www.ruselt.ru.

75. Тартаковский Д.Ф. Метрология, стандартизация и технические средства измерений: Учебн. для вузов. М.: Высш. шк., 2002. — 205 с.

76. Техническое описание «Блок регистрации и контроля нормальных и аварийных режимов и учёта электроэнергии на электрических станциях и подстанциях БРКУ.411739.001ТО», ЗАО «НПФ Энергосоюз», Санкт-Петербург., 2000 г. 22 с.

77. Тухас В.А. Прибор для измерения показателей качества электроэнергии «Прорыв КЭ». - М.: Технологии ЭМС, 2004 г.

78. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика. М.: Мир, 1992.

79. Учётно-контрольные карты ЦЭС-1 УЭС ОАО «Салаватнефтеоргсинтез», 2006-2007 г.г.

80. Фарамазов С.А. Оборудование нефтеперерабатывающих заводов и его эксплуатация. М.: Химия, 1984. - 312 с.

81. Фарамазов С.А. Ремонт и монтаж оборудования химических и нефтеперерабатывающих заводов. М.: Химия, 1980. - 312 с.

82. Филинов М.В. Подходы к оценке остаточного ресурса технических объектов / М.В. Филинов, А.С. Фурсов, В.В. Клюев // Контроль. Диагностика, 2006, № 8. С. 6 16.

83. Химельблау Д. Обнаружение и диагностика неполадок в химических и нефтехимических процессах. Л.: Химия, 1983. - 352 с.

84. Хроника аварий. Крупнейший энергокризис в Москве и центральной России // Электронный сайт новостей, http://www.gazeta.ru.

85. Чукреева Л.П. Производственная безопасность на объектах нефтепера-ботки и концепция программы подготовки персонала НПЗ // Безопасность труда в промышленности. 1999, № 10. - С. 12 - 14.

86. Чэпмэн Д. Цена низкого качества электроэнергии // Энергосбережение, 2004, №1. 66-69 с.

87. Шикунов В.Н. Обеспечение безопасности технологических процессов нефтехимических и нефтеперерабатывающих производств при повреждениях в электроэнергетической системе предприятия // Нефтегазовое дело. — 2008. № 1. - С. 181 - 188.

88. Шикунов В.Н. Проблемы качества электроэнергии / В.Н. Шикунов, Ф.Ф. Ахметов // Матер, межвузовск. научн.-техн. конф "Наука, технологии, производство". Уфа: Изд-во УГНТУ, 2005. - С. 310.

89. Шпиганович А.Н. Использование систем мониторинга для оптимизации функционирования системы электроснабжения. Россия, г. Липецк, ЛГТУ // http://www.nstu.ru.

90. Altug, S. Fuzzy Inference Systems Implemented on Neural Architectures for Motor Fault Detection and Diagnosis Text. / S. Altug, C. Mo-Yuen, H. Joel Trussell: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, VOL. 46. № 6, 1999.

91. Bayir, R. Kohonen Network based fault diagnosis and condition monitoring of serial wound starter motors Text. / R. Bayir, O. F. Bay: IJSIT Lecture Note of International Conferense on Intelligent Knowledge Systems, Vol. 1, № 1, 2004.

92. Burr, D. J. 1987. Experiments with a connectionist text reader. In Proceedings of the First International on Neural Networks, eds. M. Caudill and C. Butler, vol. 4, pp. 717-24. San Diego, CA: SOS Printing.

93. Cottrell, G. W., Munro P., and Zipser D., 1987. Image compressions by back-propagation: An example of extensional programming. Advaces in cognitive science (vol.3). Norwood, NJ: Ablex.

94. D. Divan, G. Luckjiff, W. Brumsickle, J. Freeborg, A. Bhadkamkar " I-Grid: Infrastracture for Nationwide Real-time Power Monitoring ", in Conf. Rec. 2002 IEEE -IAS Annual Meeting, vol. 3, pp. 1740-1745.

95. Dugan R.C., McGranaghan M.F., Beaty H.W. Electrical Power Systems Quality. McGraw-Hill, 1996. 265 стр.

96. Marques Cardoso, A.J. Inter-Turn Stator Winding Fault Diagnosis in Three-Phase Induction Motors, by Park's Vector Approach Text. / A.J. Marques Cardoso, S.M.A. Cruz, D.S.B. Fonseca: IEEE Transaction on Energy Conversion, Vol. 14. № 3, 1999.

97. Parker, D. B. 1982. Learning-logic. Invention Report, s. 81-64, File 1. Office of Technology Licensing, Stanford University.

98. Rumelhart D.E., Hinton G.E., and Williams R.J. 1986. Learning internal representations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol.l, pp. 318-62. Cambridg, MA: MIT Press.

99. Sejnowski T.J., and Rosenberg C.R. 1987. Parallel Networks that learn to pronounce English text. Complex Systems 3:145-68.

100. Werbos P.J. 1974. Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral sciences. Masters thesis. Harvard University.

101. Yacamini R. Power System Harmonics. Part 3 Problems caused by distorted supplies // Power Engineering Jounal, Oct., 1995, p. 233-238.