Разработка методов и программного обеспечения для построения сетевых и оптимизационных моделей в системах планирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Коридзе, Эсме Зурабовна

• Коридзе, Эсме Зурабовна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Коридзе, Эсме Зурабовна

ВВЕДЕНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ

ГЛАВА I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ

ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

1.1 Роль и значение методов моделирования в управлении организационно-экономическими системами.

1.2.Математические модели и системные аспекты моделирования экономических систем.

1.3. Оценка сложности алгоритмов построения и исследования экономико-математических моделей.

ГЛАВА II. Топологическое проектирование сетевых моделей

2.1. Сетевые методы планирования и управления и направления их совершенствования.

2.2. Основные предпосылки и принципы, положенные в основу алгоритмов построения сетевых моделей.

2.3. Разработка и обоснование алгоритмов синтеза топологии сетевых моделей.

2.4. Функциональная схема системы автоматизированного проектирования сетевых моделей.

ГЛАВА III. Вычислительная процедура построения моделей инвестиционного планирования.

3.1 Принятие решений по выбору и обоснованию инвестиционных проектов.

3.2 Динамическая модель планирования инвестиций.

3.3. Алгоритмы построения модели инвестиционного планирования.

3.4. Апробация методики и анализ полученных результатов

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и программного обеспечения для построения сетевых и оптимизационных моделей в системах планирования»

Производственно-коммерческие организации, функционирующие в условиях рынка, представляют собой сложные вероятностные динамические системы, охватывающие процессы производства, обмена, распределения, и потребления материальных ресурсов. Они относятся к классу управляемых систем с известными системными признаками: целостность структуры, наличие целей и критериев эффективности функционирования, наличие внешней среды, влияющей на деятельность организации, возможность декомпозиции системы на взаимосвязанные подсистемы. Основной метод исследования таких систем - это математическое моделирование, важнейшей составляющей которого является этап построения экономико-математической модели. Методология моделирования основана на принципе аналогий, т.е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, т.е. модели. Следует отметить, что в большинстве случаев данные, полученные в результате моделирования, не могут использоваться как готовые управленческие решения. Они должны рассматриваться как рекомендательные средства, окончательное принятие управленческих решений остается за человеком.

Таким образом, экономико-математическое моделирование является одной из важных составляющих исследования интерактивных систем планирования и управления производством.

Большинство организационно-экономических задач имеют одну важную особенность. Это большая размерность задачи, что не позволяет в целом ряде случаев использовать для построения моделей разработанные типовые методики. В этой связи возникает проблема формализации самого процесса построения модели, решение которой позволяет автоматически ее синтезировать. Этот подход обеспечивает достижение значений двух важных концептуальных условий - необходимый уровень адекватности модели и снижение трудоемкости ее разработки. Решение отмеченных проблем индивидуально для определенных классов экономико-математических моделей и каждое из них нуждается в теоретическом обосновании и разработке специальных инструментальных средств для его реализации.

Вышеизложенное и послужило основанием выбора темы диссертационного исследования, и оно обуславливает его актуальность с точки зрения теории и практики использования методов моделирования в системах принятия управленческих решений организационно-экономических систем.

В научных трудах отечественных и зарубежных специалистов решены многие проблемы, связанные с технологией моделирования организационно-экономических систем.

Значительный вклад в разработку этих проблем внесли Л.А.Канторович, Е.С.Вентцель, Д.Б.Юдин, М.Ю.Афанасьев, Б.А.Лагоша, Дж. Фон Нейман, Р.Беллман, О.Моргенштерн, С.Р.Хачатрян, В.А.Москвин, Д.И.Голенко, В.М.Трояновский, В.И.Воропаев, С.И.Зуховицкий, В.Леонтьев, А.Кофман, В.И.Малыхин, Д.А.Поспелов и др.

Однако, несмотря на наличие достаточного количества научных работ и методических разработок, посвященных принятию управленческих решений на основе использования экономико-математических методов и современных информационных технологий, в проведенных исследованиях не в полной мере учитываются рыночные условия хозяйствования и характерные для них неопределенность и нестабильность, системный подход при моделировании сложных организационно-экономических систем, не для всех классов моделей разработана методология их построения, вследствие чего многие теоретические и методические аспекты моделирования на сегодняшний день все еще остаются нерешенными.

Целый ряд методов и моделей требуют своего совершенствования. Это относится в первую очередь к методике построения сетевых моделей, 5 являющихся основой систем календарного планирования, методике выбора инновационно-инвестиционных стратегий из ряда альтернативных, учета неопределенности в критериях эффективности инвестиционных проектов и др. Необходимость информационной поддержки указанных задач ставит проблемы создания информационного пространства на уровне предприятия, региона и страны в целом.

Отмеченные выше проблемы и предопределили цель, задачи и направление диссертационного исследования.

Цель диссертационного исследования состоит в исследовании и разработки методов построения сетевых моделей и моделей инвестиционного планирования, обеспечивающих необходимый уровень адекватности, и способствующих совершенствованию системы принятия решений в производственно-коммерческих организациях.

Для достижения поставленной цели необходимо поставить и решить следующие задачи:

1. Провести анализ теории и практики разработки и применения математических моделей в управлении сложными экономическими системами.

2. Определить место и роль сетевых методов в планировании и управлении организационно-экономическими структурами и основные направления их совершенствования.

3. Разработать пакет прикладных программ для построения сетевых моделей, для чего необходимо:

• обосновать основные предпосылки и принципы, положенные в основу алгоритмов синтеза сетей; выполнить разработку и обоснование рабочих алгоритмов построения сетевых моделей;

• разработать функциональную схему системы автоматизации;

• разработать программный модуль для построения сетевых моделей;

• провести апробацию системы автоматизации на промышленных предприятиях республики Дагестан (РД)

4. Выполнить анализ методов и моделей принятия решений, используемых для выбора и обоснования инвестиционных проектов.

5. Разработать инструментальные средства построения моделей инвестиционного планирования, для чего необходимо:

• выполнить разработку и исследование рабочих алгоритмов;

• разработать программу синтеза модели;

• провести апробацию процедуры на промышленных предприятиях РД.

Объектом исследования являются сложные социально-экономические системы.

Предметом исследования является совокупность теоретических, методических и практических проблем, связанных с построением экономико-математических моделей.

Методологической и теоретической основой исследований являются методы, базирующиеся на теории систем и системном анализе, теории графов и множеств, теории алгоритмов и программного обеспечения, экономико-математическом моделировании и современных информационных технологиях.

Достоверность полученных результатов обусловлена строгостью математической постановки задачи, обоснованностью теоретических предпосылок и принципов, заложенных в алгоритмы, а также качеством и полнотой исходной информации. Точность предлагаемых методов определяется сравнением результатов тестовых расчетов и сопоставлением их с соответствующими решениями, приведенными в литературных источниках. Окончательная оценка предлагаемых методов определяется путем сравнения результатов синтеза модели с экспертными оценками специалистов, а также результатами их практической апробации на предприятиях промышленного комплекса РД.

Научная новизна проведенных в диссертационной работе исследований заключается в разработке и обосновании теоретических и методических положений, связанных с развитием методов построения экономико-математических моделей на основе современных информационных технологий.

Используемый в исследовании методологический подход реализуется посредством последовательно выполняемых процедур, объединенных в четыре этапа:

• обоснование необходимости применения вычислительной техники для построения модели, концептуальный анализ проблемы, определение перечня и характеристик исходной информации;

• формализация проблемы и математическая постановка задачи, разработка и обоснование алгоритмов;

• разработка комплекса программ и решение контрольных примеров;

• практическая апробация программного обеспечения для построения моделей на основе исходных данных промышленных предприятий и экспертная оценка результатов.

В этой связи к основным результатам, составляющим научную новизну исследования можно отнести следующее:

1. Сформулирован и обоснован оригинальный принцип максимальной независимости работ, положенный в основу алгоритмов построения сетевых моделей, реализация которого позволяет строить оптимальный вариант топологии сети.

2. Разработаны алгоритмы синтеза топологии сетей, на основе которых предложена структура программного комплекса для проектирования сетевых моделей.

3. Разработан алгоритм построения модели динамического планирования финансовых ресурсов, обеспечивающий выбор инвестиционных проектов из ряда альтернативных в соответствии с критерием максимума прибыли.

4. Разработаны комплексы программ автоматизированного управления сетевыми моделями и динамического планирования финансов.

Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанные в нем алгоритмы и программные комплексы построения моделей, обладающие достаточно высоким уровнем качества и адекватности моделей, могут использоваться в системах управления промышленными предприятиями, для управления инвестиционными проектами, выбора и обоснования инновационно-инвестиционных стратегий замены оборудования и др.

Представленные в диссертации методики, алгоритмы и рекомендации могут быть использованы различными предприятиями, научно-исследовательскими и проектными организациями, учебными заведениями при решении научно-практических задач управления сложными социально-экономическими системами.

Апробация результатов исследования. Разработанные в диссертации методы, алгоритмы и программное обеспечение нашли применение при разработке бизнес-планов и научно-технических проектов развития промышленных предприятий РД.

Теоретические и практические вопросы диссертационного исследования докладывались автором и получили положительную оценку на научно-практических конференциях Дагестанского государственного технического университета (ДГТУ) в 2008-2011 гг.; всероссийской научнопрактической конференции «Инвестиции и инновации как важнейший фактор экономического роста» (Махачкала, 2008), международной конференции «Мухтаровские чтения - современные проблемы математики и смежные вопросы» (Махачкала, 2010); конференциях Приволжского дома знаний - Всероссийской научно-практической конференции «Современные модели социально-экономических и инновационных трансформаций 9 предприятий, отраслей, комплексов» и международной научно-технической конференции «Аналитические и численные методы моделирования естественнонаучных и социальных проблем» (Пенза, 2010).

Реализация и внедрение результатов работы. Работа выполнена в рамках проекта аналитической ведомственной целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы (2009-2011)». Результаты диссертационной работы использованы в системах управления и при разработке текущих и перспективных планов развития промышленных предприятий РД, а также в учебном процессе ДГТУ при проведении занятий по дисциплинам, связанным с инвестиционным планированием и моделированием экономических процессов.

Публикации по теме диссертации: опубликовано 14 печатных работ, в том числе 2 статьи опубликовано в научных периодических изданиях, включенных в перечень ведущих научных журналов ВАК РФ. Общий объем 14 печатных работ по теме диссертации 3,52 п.л. Объем, принадлежащий лично автору 3,14 п.л.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из ведения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложений. Работа изложена на 124 страницах, содержит 8 таблиц, 8 рисунков, библиографический список включает 130 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Коридзе, Эсме Зурабовна

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационная работа посвящена вопросам исследования и разработки методов построения экономико-математических моделей, основное назначение которых на данном этапе развития рыночных отношений в РФ это совершенствование системы планирования и управления на всех уровнях производственно-хозяйственной деятельности организаций, а также поддержки принятия эффективных управленческих решений. Проведенные исследования позволили сделать ряд выводов и сформулировать конструктивные предложения, направленные на решение поставленных выше задач.

Основные научно-методические и практические результаты, полученные в диссертационной работе, состоят в следующем.

1. Проведен анализ производственно-хозяйственной деятельности и развития современных бизнес-структур, которые являются в настоящее время основной структурной составляющей экономики страны. Показано, что одним из эффективных инструментов управления такими структурами являются экономико-математические методы и модели и современные информационные технологии.

2. Анализ использования методов моделирования организационно-экономических систем показал, что наиболее сложным, трудоемким и трудноформализуемым этапом моделирования является процесс построения самой модели.

3. Сформулированы основные концептуальные критерии экономико-математического моделирования. Это достижение необходимого уровня адекватности модели и снижение трудоемкости ее построения.

4. Показано, что одним из наиболее адекватных средств представления процессов реализации проектов различного назначения являются сетевые модели. Вместе с тем отмечены сложности их топологического проектирования в силу большой размерности задачи.

111

5. Предложены алгоритмы, положенные в основу автоматизации проектирования топологии сетевых моделей. Главной предпосылкой метода является обоснованный в работе принцип максимальной независимости работ. Реализация данного принципа позволяет строить оптимальный вариант топологии сети. Разработана функциональная схема системы автоматизированного проектирования сетевых моделей, предусматривающая контроль качества и адекватности модели, выявления циклов, сшивки отдельных фрагментов сети в единую модель. Представлено теоретическое обоснование алгоритмов и контрольные примеры, подтверждающие их достоверность.

6. Разработана программа, отвечающая современным требованиям пользовательского интерфейса с подробной инструкцией по всем этапам работы программы. Количество работ в проекте, поддерживаемое программой, зависит от размера оперативной памяти компьютера. На современных компьютерах программа позволяет создавать проекты, включающие более пяти тысяч работ.

7. Предложено создание комплексного пакета прикладных программ по управлению проектом. Он должен включать в себя наряду с традиционными модулями расчета временных параметров, решения оптимизационных и распределительных задач, построения объемно-календарных планов и др. и модуль формирования топологии сети

8. Разработаны алгоритмы построения модели динамического планирования финансовых ресурсов в различные проекты, обеспечивающие выбор проектов из ряда альтернативных в соответствии с критерием максимума прибыли. Представлено их теоретическое обоснование и рабочая программа, апробированная на классической задаче динамического планирования инвестиций. Достоверность полученных результатов и адекватность построенной модели определяется полным соответствием полученной модели и результатов ее исследования с моделью, представленных в литературных источниках. Целесообразность разработки

112 представленной методики определяется тем, что организационно-экономические задачи этого класса в большинстве случаев имеют большую размерность, что существенно влияет на точность результатов моделирования. В этом плане автоматизация построения таких моделей существенно снижает время их построения и повышает степень их адекватности.

9. Методики построения модели динамического планирования инвестиций и топологического проектирования сетевых моделей были использованы при разработке бизнес-планов развития и выбора оптимальных стратегий инвестиционного планирования на промышленных предприятий республики Дагестан.

10. Алгоритмы вычислительной процедуры построения моделей динамического планирования инвестиций после соответствующей доработки и унификации могут быть использованы для построения широкого класса организационно-технологических моделей линейного программирования.

11. Показано, что предлагаемые алгоритмы синтеза топологии сетевых моделей и динамического планирования инвестиций относятся к полиномиальным алгоритмам, т.е. к алгоритмам Р-класса сложности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Коридзе, Эсме Зурабовна, 2011 год

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Под ред. Проф. Г.А.Титоренко - М.: ЮНИТИ, 2003. - 399 с.

2. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / М.И. Семенов, И.Т. Трубилин, В.И. Лойко, Т.П. Барановская; Под общ. ред. И.Т. Трубилина. М.: Финансы и статистика, 1999.

3. Адамов А.П., Адамова A.A., Сенькина М.А., Исмаилова И.Т. Системный анализ в управлении предпринимательскими организациями / Под общей редакцией доктора технических наук, профессора Адамова А.П. СПб.: «Политехника», 2002. - 251 е.: ил.

4. Адельсон-Вельский Г.М., Филлер Ф.М. Программа вычисления сетевых графиков // Журнал вычислительной математики и математической физики 1965, №4 с/68-78.

5. Алехина Г.В. Информационные технологии в экономике. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2002 - 259 е.

6. Анализ экономики и математические методы: сборник научных трудов к 35-летию кафедры (ММАЭ) / Научн. Ред. Б.П.Суворов М.: Экономический факультет МГУ, ТЭИС, 1998. - 128 с.

7. Аныпин В.М. Инвестиционный анализ: Учебно-практическое пособие. -М.: Дело, 2000.-280 с.

8. Аронович А.Б., Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Сборник задач по исследованию операций: Учебное пособие для студентов экономических специальностей вузов. М: Изд-во МГУ, 1997.

9. Арчибальд Р. Управление высокотехнологичными программами и проектами: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2002 - 464 е.: ил.

10. Ю.Афанасьев М.Ю. и др. Линейное программирование: Учебно-методическое пособие. М.: Изд-во МГУ, 1992.

11. П.Афанасьев М.Ю., Багриновский К.А., Матюшок В.М. Прикладные задачи исследования операций: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2006. - 352 с.

12. Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П. Исследование операций в конкретных ситуациях. М.: ТЕИС, 1999.

13. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. Изд.4, стереот. М.: Издательская группа URSS, 2010. - 432 с.

14. Багриновский К.А., Бендиков М.А. Методы моделирования и анализа свойств механизмов инновационного развития // Экономика и математические методы 2007, т. 42, №2.

15. Бауэр R, Коллар Э., Тан В. Управление инвестиционным проектом: Опыт IBM. М.: Инфра-М, 1995. - 208 с.

16. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. М.: Финансы и статистика, 2001.

17. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент: Учебный курс. Киев: Эльга-Н, Ника-Центр, 2002. - 448 с.

18. Бэгьюли Ф. Управление проектом / Фил Бэгьюли. Пер. с англ. В.Петрашек. - М.: ФАИР-ПРЕСС, 2002. - 208 е.: ил. - (Начальная школа бизнеса).

19. Васильев Ф.П., Иваницкий А.Ю. Линейное программирование. Изд.З, испр. М.: Издательская группа URSS, 2008. - 328 с

20. Вентцель Е.С. Исследование операции. Задачи, принципы, методология. -2-е изд., стер. М.: Наука, 1988. - 208 с. - (Проблемы науки и техн. прогресса)

21. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Учебник. М.: Высшая школа, 2005. -576 с.

22. Вентцель Е.С., Овчаров A.A. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М.: Наука, 1988.

23. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика. М.: Изд. «Дело». 2001 -832 с.

24. Воронцовский A.B. Методы обоснования инвестиционных проектов в условиях определенности: Учебное пособие для вузов. Изд. 2-е, испр., доп. С-Пб.: Издательство С.-Петербургского университета, 2004. - 528 с.

25. Г. Хакен Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным явлениям М.Мир. 1991. 240 е., с ил.

26. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц 5-е изд. - М.: Физматлит, 2004. - 560 с.

27. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.;Наука, 1971.

28. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, 1976.

29. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. М.: Наука, 1968. - 400 с.

30. Гольштейн Е.Г. Седловой метод, использующий неточные исходные данные // Экономика и математические методы 2007, т. 43, №3.

31. Голыптейн Е.Г., Юдин Д.Б. Задачи линейного программировании транспортного типа. М.: Наука. 1969.

32. Гольштейн Е.Г., Юдин Д.Б. Новые направления в линейном программировании. -М.: Сов. радио, 1966.

33. Голыптейн Е.Г., Юдин Д.В. Специальные направления в линейном программировании. Изд.2, испр. М.: Издательская группа URSS, 2010. -258 с.

34. Горбатов В.А. Теория частично упорядоченных систем. М.: Советское радио, 1976. - 336 с.

35. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Издательство «Дело и сервис», 2002. - 160 с.

36. Грачева М.В. Анализ проектных рисков: Учебное пособие для вузов. М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. - 216 с.

37. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М.: Мир, 1982.-416 с.

38. Дональд Е. Кнут К. Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы. 3-е издание СПб.: Вильяме, 2000. - 500 с.

39. Дубров A.M., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: «Финансы и статистика», 2000 -176 с.

40. Евстигнеева Л.П., Евстигнеев Р.Н. Экономика как синергетическая система. М.: Издательская группа URSS, 2010. - 420 с.

41. Емельянов A.A., Власова Е.А. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2001. - 92 с.

42. Жданов С.А. Экономические модели и методы управления. М.: Издательство "Дело и сервис", 1999. - 176 с.43.3уховицкий С.И., Радчик И. А. Математические методы сетевого планирования М.: «Наука», 1965г., 296 с.

43. Зыков A.A. Теория конечных грфов. Новосибирск: Издательство «Наука», сибирское отделение, 1969. - 543 с.

44. Иванилов Ю.П. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1999.

45. Ильягуева М.А. Математические и инструментальные методы моделирования операций в управлении развитием промышленного предприятия С-Пб.: Политехника, 2005г. - 216 е.: ил.

46. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. -М.: Прогресс, 1975.

47. Исследование операций в экономике / Под ред. Н.Ш. Кремера. М.:ЮНИТИ, 2000.

48. Кади Дж. Количественные методы в экономике. М., 1997.

49. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения. Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1999. - 407 с.

50. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. -М.: Мир, 1964.

51. Клейнер Г.Б. Риски промышленных, предприятий // Российский экономический журнал. 1994. - № 5-6.

52. Клиффорд Ф. Грей, Эрик У. Ларсон Управление проектами: Практическое руководство/ Пер с англ. М.: Издательство «Дело и сервис», 2003. - 528 с.

53. Колбанов В.М., Леонов В.Ю., Медницкий В.Г., Медницкий Ю.В. Оптимизация структуры производственных систем // Известия РАН. Теория и системы управления 2007, №4.

54. Коридзе Э.З. Методика построения модели динамического планирования инвестиций// Региональные проблемы преобразования экономики: Ежеквартальный научный журнал №1 (23).- Махачкала: ДНЦРАН, 2010.-С. 193-199.

55. Коридзе Э.З. Автоматизация построения модели динамического планирования инвестиционных ресурсов// Информационные технологии в экономике и управлении. Сборник научных трудов Махачкала: ДГТУ, 2007. - С. 89-97.

56. Коридзе Э.З. Вычислительная процедура построения моделей инвестиционного планирования// Вестник ДГТУ №16. Махачкала: ДГТУ, 2010

57. Коридзе Э.З. Оптимизационные и распределительные задачи сетевого планирования// Мухтаровские чтения современные проблемы математики и смежные вопросы: материалы международной конференции.-Махачкала:ДГТУ, 2010

58. Коридзе Э.З. Разработка функциональной схемы системы управления// Технологии и развитие инвестиционной и инновационно-внедренческой деятельности в России и республике Дагестан: сборник научных трудов.-Махачкала: ДГТУ, 2009. -С.133-135.

59. Коридзе Э.З. Риски в системе управления инвестиционными процессами и меры по их устранению и минимизации// Инвестиции и инновации как важнейший фактор экономического роста: материалы Всероссийской научно-практической конференции.- Махачкала: ДГТУ, 2007

60. Коридзе Э.З. Сетевые модели и система сетевого планирования и управления// Технологии и развитие инвестиционной и инновационно-внедренческой деятельности в России и республике Дагестан: сборник научных трудов. С.135-137.

61. Коридзе Э.З., Ильягуева М.А. Автоматизация проектирования топологии сетевых моделей// Вестник ДГТУ №12. Махачкала: ДГТУ, 2009

62. Коротаев A.B., Малков С.Ю. История и синергетика: Математические модели социальной, экономической и культурной динамики. Изд.2, испр. и доп. М.: Издательская группа URSS, 2010. - 216 с.

63. Костина Л.П. Метод критического пути в многопроектных разработках с учетом ресурсов // Экономика и математические методы 1998, №3 (34) с.140-150.

64. Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. -М.: Мир, 1977.-432 с.

65. Кофман А., Дебазей Г. Сетевые методы планирования и их применение. -М.: Прогресс, 1968. 181 с.

66. Кривцов A.M., Шеховцов В.В. Сетевое планирование и управление. изд. 2-е, доп. и перераб. - М.: Экономика, 1978. - 191 с.

67. Круглов М.И. Стратегическое управление компанией. Учебник для вузов. М.: Русская деловая литература, 1998. - 768 с.

68. Курицкий Б. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. BHV -Санкт-Петербург, 1997.

69. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом. М.: Дело, 2001.

70. Малков У.Х. О симплекс методе и методах внутренней точки // Математическое программирование и приложения. Екатеринбург: ИММ УО РАН, 2007.

71. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики: Учебнопрактическое пособие. М.: Издательство УРАО, 1998. - 247 с.120

72. Мастяева И.Н., Семенихина О.Н. Методы оптимизации М.: МЭСИ, 2000. -135 с.

73. Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических процессов / Сборник статей под ред. Ю.Н.Гаврильца. Вып. 4-М.: ЦЭМИ РАН, 2007. 127 с.

74. Милованов В.П. Синергетика и самоорганизация: Социально-экономические системы. М.: Издательская группа URSS, 2010. - 280 с.

75. Миротин Л.Б. Транспортная логистика. М.: Экзамен, 2003. - 512 с.

76. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. 4-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 240 е.: ил.

77. Мокаров В.П. Информационное общество // ИнформКурьер. Связь, 2007.

78. Москвин В.А. Управление рисками при реализации инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 2004. - 352 е.: ил.

79. Норкотт Д. Принятие инвестиционных решений. М.: ЮНИТИ, 1997.

80. Ope О. Теория графов. 2-е изд. - М.: Наука, 1980. - 336 с.

81. Оуэн Г. Теория игр. Пер. с англ. Изд.4, стереот.- М.: Издательская группа URSS, 2008.-216 с.

82. Павловская Т.А. Павловская С/С++. Программирование на языке высокого уровня: Учебник для вузов. СПб.: Питер-Маркет, 2009. - 480 с.

83. Пинегина М.В. Экономико-математические методы и модели. М.: Экзамен, 2002.

84. Проблемы моделирования производственных систем / Материалы семинара под ред. О.Б.Брагинского и Г.В.Клейнера. Вып. 3. М.: ЦЭМИ РАН, 2008 - 89 с.

85. Просветов Г.И. Математические методы в экономике: Учебно-методическое пособие. М.: Издательство РДЛ, 2004. - 160 с.

86. Протасов И.Д. Теория игр и исследование операций. М.: Гелиос АРВ, 2003.

87. Рейнголд Э., Нивергелд Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980. - 480 с.

88. Самарский A.A., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: Физматлит, 2002. - 320 с.

89. Седова C.B. Лебедова С.С. Декомпазиционный метод ЦП // Математическое программирование и приложения. Екатеринбург: ИММ УО РАН, 2007.

90. Сенькина М.А. Автоматизация построения сетевых моделей // Приборы -2005, №3 (57) с. 15-19

91. Сенькина М.А. Инструментальные и программные средства построения сетевых моделей // Программные продукты и системы 2004, №4 с.47-50

92. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений. Учебник для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 271 с.

93. Смоляк С.А. Об оптимальном выборе моментов начала и прекращения проекта // Аудит и финансовый анализ 2002, №1 с.168-175.

94. Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест Алгоритмы: построение и анализ -М.: МЦНМО, 2000. 960 с.

95. Терехов А.И. Тенденции развития областей нанонауки и нанотехнологий с использованием исследовательских проектов // Наука. Инновации. Образование: Альманах. 2007, №2.

96. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие. М.: Русская деловая литература, 2000. 256 с.

97. Трухаев Р.И. Методы исследования процессов принятия решений в условиях неопределенности. Л.: ВМОЛУА, 1972. - 438с.

98. Федосеев В.В., Гармаш А.Н. Дайитбегов ДМ. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: ЮНИТИ, 2000.

99. Фиакко А., Мак-Кормик Г. Нелинейное .программирование. М.: Мир, 1972.

100. Фон Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970.

101. Форд Л., Фалкерсон Д. Потоки в сетях. М.: Мир, 1966. - 276 с.

102. Хаггард Р. Программирование. Дискретная математика для программистов. М.: Издательство Техносвязь, 2004.

103. ПО.Хачатрян С.Р., Пинегина М.В., Буянов В.П. Методы и модели решения экономических задач: учебное пособие/ С.Р. Хачатрян, М.В. Пинегина, В.П. Буянов М.:Издательство „Экзамен", 2005. - 384 с.

104. Хачатрян С.Р, Прикладные методы математического моделирования экономических систем: Научно-методическое пособие. М.: Экзамен, 2002.

105. Хемминг Р. Численные методы. М.: Наука, 1968.

106. Хьюз К., Хьюз Тр. Параллельное и распределенное программирование с использованием С++. Киев: Диалектика, 2004. - 872 с.

107. Хэмди A., Taxa Г. Введение в исследование операций, М., СПб., Киев: Вильяме, 2001.

108. Шапиро В.Д. и др. Управление проектами. СПб.: Два ТрИ, 1993. - 443 с.

109. Пб.Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебное пособие. М.: Дело, 2000. - 440 с. - (Серия «Наука управления»).

110. Ширяев В.И., Баев И.А., Ширяев Е.В. Управление предприятием: Моделирование, анализ, управление. Изд.З, испр. и доп. М.: Издательская группа URSS, 2010. -325 с.

111. Ширяев В.И., Баев И.А., Ширяев Е.В. Экономико-математическое моделирование управления фирмой. Изд.З, стереот. 2007. М.: Издательская группа URSS, 2007. - 224 с.

112. Ширяев В.И., Ширяев Е.В. Принятие решений: Динамические задачи. Управление фирмой. М.: Издательская группа URSS, 2009. - 192 с.

113. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. М.: ЮНИТИ, 1997.

114. Экономико-математические методы и модели / Под ред., A.B. Кузнецова. Минск, БГЭУ, 1999.

115. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов / под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 2000. - 391 с.

116. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г. Линейное программирование (теория, методы и приложения. М.: Наука, 1969. - 424 с.

117. Юкаева B.C. Управленческие решения: учеб пособие. 2-е изд. - М.: Дашков и К, 2006. - 292 с.

118. Ahuja R.K., Magneti T.L., Orlin J.B. Solution of Networks Flows (Theory, Algorithms and Applications), 2000.

119. Haugen R.A. Modern Investment Theory, 4-th ed. Prentice Hall, 1997.

120. Mehlmann A. The Games Afoot! Game Theory in Myth and Paradox. Viena University of Technology, Austria, 2000.

121. Nersesian R.L. Trends and Tools for Operations Management (An Updated Guide for Executives and Managers). Monmouth University, Quorum Press, 2000.

122. Nesterov J.G. Dual Extrapolatin and ist Applications in Semidefinite Optimization // Mathematical Programming. 2007. V. 109. № 2.

123. Wandehuel R.J. Linear Programming: Foundations and Extentions. Princeton University, 2000.