Разработка методов и алгоритмов функционирования устройств контроля и диагностирования в системах управления многоцилиндровых двигателей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.05, кандидат технических наук Трюбер, Сергей Сергеевич

• Трюбер, Сергей Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Трюбер, Сергей Сергеевич

Введение.

Глава 1. Анализ особенностей диагностирования многоцилиндровых двигателей внутреннего сгорания.

1.1. Анализ существующих методов диагностирования.

1.2. Постановка задачи.

1.3. Концепция построения устройства контроля и диагностирования

1.3.1. Выбор метода диагностирования.

1.3.2. Выбор концепции построения устройства диагностирования

1.4. Различие динамики мало- и многоцилиндровых ДВС.

1.5. Выводы.

Глава 2. Методы и алгоритмы измерения сигнала угловой скорости

2.1. Измерение сигнала угловой скорости.

2.2. Анализ погрешностей в канале измерения угловой скорости.

2.2.1. Устранение случайных погрешностей.

2.2.2. Устранение систематических погрешностей.

2.3. Выводы.

Глава 3. Методы и алгоритмы оперативной оценки эффективности, качества и надёжности цилиндропоршневой группы.

3.1. Спектральный анализ выборки угловой скорости.

3.2. Анализ дисперсии выборок угловой скорости.

3.3. Анализ крутильных колебаний коленчатого вала.

3.4. Выявление асимметрии в работе цилиндров.

3.5. Оценка относительного крутящего момента каждого цилиндра

3.6. Выводы.

Глава 4. Диагностирование на основе идентификации макромодели двигателя внутреннего сгорания.

4.1. Постановка задачи.

4.2. Структурный синтез модели.

4.3. Начальная идентификация на основе генетического алгоритма

4.4. Уточнение параметров градиентным методом.

4.5. Анализ идентифицированных параметров.

4.6. Выводы.

Глава 5. Программно-аппаратный микропроцессорный комплекс контроля и диагностирования.

5.1. Датчик положения коленчатого вала.

5.2. Датчик положения распределительного вала.

5.3. Микропроцессорное устройство предварительной обработки информации.

5.4. Интерфейс и протокол обмена данными.

5.5. Программа микроконтроллера.

5.6. Основной обрабатывающий программный комплекс.

5.7. Оценка себестоимости и перспектив применения устройства оперативного контроля и диагностирования.

5.7.1. Себестоимость устройства.

5.7.2. Перспективы применения на примере железнодорожного транспорта.

5.8. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов и алгоритмов функционирования устройств контроля и диагностирования в системах управления многоцилиндровых двигателей»

Развитие электронно-вычислительной техники, методов математической обработки результатов и средств программирования создало условия для совершенствования и внедрения экономичных по финансовым и материальным затратам микропроцессорных устройств контроля и диагностирования, встраиваемых в систему управления двигателей внутреннего сгорания (ДВС).

Многоцилиндровые ДВС находят применение, когда требуется большая мощность, например на тепловозах, судах, передвижных электростанциях. Их преимуществом является плавный ход вала и меньшие динамические нагрузки на кривошипно-шатунный механизм от отдельных цилиндров, однако им также присущи такие недостатки как сложный процесс диагностирования в связи с большим количеством узлов подлежащих проверке [1].

Эффективная работа двигателей невозможна без дальнейшего совершенствования систем управления, эксплуатации, обслуживания и ремонта [2]. Высокую надежность и экономичность ДВС можно обеспечить применением методов оценки и прогнозирования его технического состояния с последующим целенаправленным ремонтным воздействием [3].

Задача определения технического состояния двигателя без разборки является одной из основных в системе технического обслуживания. В самой конструкции двигателя заложены возможности длительной работы с гарантированной мощностью и топливной экономичностью. Например, в практике обслуживания тепловозного парка России имеется немало примеров, когда при правильной эксплуатации и своевременном устранении возникающих неисправностей и восстановлении регулировок двигатели работают по два года и более без дополнительного технического обслуживания [4].

Многолетний статистический анализ неисправностей и неплановых ремонтов на сети железных дорог России показывает, что наименее надежным узлом тепловозов является дизельный двигатель вне зависимости от его конструкции [4].

На рис. 1 приведена диаграмма распределение узлов и агрегатов, ухудшение качества работы которых приводит к снижению эффективной мощности ДВС тепловозного парка России [5]. Как следует из диаграммы, чаще всего снижение мощности происходит из-за ухудшения качества работы турбокомпрессоров и топливной аппаратуры. Для повышения эффективности и надежности работы тепловозных дизелей в эксплуатации за счет снижения расхода топлива и уменьшения порч и заходов на неплановые ремонты необходимо совершенствовать методы и средства контроля и диагностирования тепловозных дизелей и тепловозов в целом как после ремонта, так и в эксплуатации. С целью сокращения непроизводительных потерь топлива необходимо внедрять в локомотивное депо системы энергетического диагностирования и оценки энергетической эффективности тепловозных дизелей [1]. Перспективным является разработка методов и внедрение средств оперативного контроля и диагностирования технического состояния тепловозных ДВС в систему управления двигателем.

В целях интеграции устройства контроля и диагностирования в существующие системы управления двигателем представляется целесообразным использовать имеющиеся в них датчики. Наиболее содержательной для характеристики работоспособности двигателя является информация об угловой скорости, которую можно получить с датчиков положения коленчатого и распределительного валов двигателя.

Методы и алгоритмы безразборного диагностирования ДВС на основе анализа неравномерности внутрицикловой угловой скорости коленчатого вала получили развитие в работах J. Williams, F. Nilsson, А.С. Гребенникова, F. Cruz-Peragon, B.C. Целиковской. Однако они ориентированы на малоцилиндровые ДВС (до 6-8 цилиндров), в которых информация о работе одного ци5 линдра не сильно зашумлена работой остальных. Многоцилиндровые ДВС имеют существенные отличия в динамике работы, которые снижают эффективность данных методов и требуют совершенствования устройств контроля и диагностирования, разработки специальных методик и алгоритмов.

Целью диссертационной работы является совершенствование устройств контроля и диагностирования на основе анализа внутрицикловой неравномерности угловой скорости коленчатого вала, встраиваемых в систему управления много цилиндрового двигателя внутреннего сгорания, и разработка методик, алгоритмов и программ обработки информации.

Для достижения поставленной цели в работе решались следующие основные задачи:

1. Совершенствование схем и методов обработки сигнала об угловой скорости коленчатого вала для контроля и диагностирования многоцилиндрового двигателя;

2. Анализ сигнала угловой скорости методами спектрального анализа и анализа дисперсии последовательности выборок угловой скорости за цикл

Турбокомпрессоры

Ципиндро-поршневая группа

Рис. 1. Диаграмма распределения узлов и агрегатов, ухудшение качества работы которых приводит к снижению эффективной мощности тепловозного дизеля двигателя для оценки эффективности их применения в задачах контроля и диагностирования многоцилиндровых ДВС;

3. Разработка экономичных по вычислительным ресурсам алгоритмов и программ оперативного контроля и диагностирования, позволяющих использовать общедоступные микроконтроллеры;

4. Разработка и изготовление макетного образца микропроцессорного устройства и диагностирования.

При разработке методик и алгоритмов диагностирования использованы методы математического моделирования и идентификации, а также спектрального анализа и статистической обработки сигналов. Для апробации моделей применялись математические программы Mathcad и Matlab. Разработанные алгоритмы и интерфейс пользователя были реализованы на объектно-ориентированных языках с помощью компиляторов Visual С++ и Microchip СЗО. Электрическая принципиальная схема устройства и печатная плата разработаны в среде программы OrCAD. Экспериментальные исследования проводились с использованием стандартной аппаратуры и методик в производственных условиях.

Научная новизна работы заключается в следующем:

1. Предложена и обоснована схема построения устройства оперативного контроля и диагностирования многоцилиндровых двигателей с использованием штатных датчиков угла поворота коленчатого вала и положения распределительного вала двигателя, а также разработанного микропроцессорного устройства предварительной- обработки информации и сопряжения с ЭВМ оператора, отличающаяся возможностью встраивания в систему управления двигателем и позволяющая определить номер неисправного цилиндра.

2. Предложен способ устранения систематической погрешности измерения угловой скорости коленчатого вала двигателя, обусловленной неравномерностью расположения зубьев модулятора датчика угла поворота коленчатого вала, отличающийся тем, что в его основу положены: допущение о 7 постоянстве угловой скорости многоцилиндрового двигателя в режиме холостого хода и линейная зависимость данной погрешности от угловой скорости.

3. Разработаны методика и алгоритм контроля стабильности процессов сгорания топлива в цилиндрах, основанные на анализе зависимости от угла поворота коленчатого вала за цикл работы двигателя дисперсии между элементами последовательно измеренных выборок угловой скорости. Экспериментально установлено, что дисперсия увеличивается в случае нестабильного сгорания топлива. Алгоритм позволяет определить номер дефектного цилиндра.

4. Разработан алгоритм оценки работоспособности цилиндро-поршневой группы четырёхтактных двигателей, основанный на анализе разности элементов выборки угловой скорости для первого и второго оборотов коленчатого вала, что позволило устранить систематические погрешности в сигнале угловой скорости и выявить асимметрию в работе цилиндров внутри цикла.

5. Разработаны методика и алгоритм оперативного диагностирования двигателя на основе идентификации параметров макромодели, позволяющие оценить мощность каждого цилиндра в условных единицах, угол опережения впрыска (зажигания), длительность от начала сгорания до точки максимального давления, длительность сгорания.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов обеспечиваются корректным применением методов спектрального анализа, математической статистики, математического моделирования, идентификации математических моделей и численных методов, а также экспериментальными результатами испытаний опытного образца устройства контроля и диагностирования многоцилиндровых ДВС.

Практическая значимость работы состоит в том, что разработанное микропроцессорное устройство контроля и диагностирования, встраиваемое в систему управления двигателем, позволяет на ранних стадиях выявить не8 исправности, упреждающий ремонт которых существенно сокращает расходы по техническому обслуживанию двигателя. Предложенные алгоритмы не требуют изменения конструкции двигателя, а используемые датчики в большинстве случаев уже имеются в составе электронной системы управления двигателем. Разработанная методика диагностирования на основе идентификации модели ДВС позволяет оценить основные параметры работы цилинд-ро-поршневой группы. Предложенные алгоритмы допускают применение недорогих общедоступных микроконтроллеров, что снижает стоимость и размеры устройств контроля и диагностирования. Составлены и апробированы программа на алгоритмическом языке Си микропроцессорного устройства предварительной обработки, программа для ЭВМ оператора на объектно-ориентированном языке Visual С++, протокол связи между микропроцессорным устройством предварительной обработки и ЭВМ оператора.

Результаты работы внедрены в научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах, проведенных в ООО «Ш1П Дизельавтоматика» г.Саратов, о чем имеется справка о внедрении (приложение А).

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов обеспечиваются корректным применением методов спектрального анализа, математической статистики, математического моделирования, идентификации математических моделей и численных методов, а также экспериментальными результатами испытаний опытного образца устройства контроля и диагностирования много цилиндровых ДВС.

Основные результаты и положения, выносимые на защиту:

1. Способ устранения систематической погрешности в сигнале угловой скорости, вызванной неравномерностью расположения зубьев модулятора датчика угла поворота коленчатого вала, основанный на допущении о постоянстве угловой скорости многоцилиндрового двигателя в режиме холостого хода, позволяет определить неравномерность расположения зубьев модулятора;

2. Методики и алгоритмы анализа стабильности процессов сгорания топлива в цилиндрах, контроля работоспособности цилиндро-поршневой группы четырёхтактных двигателей не требуют значительных вычислительных ресурсов и могут быть реализованы на общедоступных микроконтроллерах;

3. Методика диагностирования двигателей внутреннего сгорания на основе идентификации параметров' составленной макромодели двигателя позволяет оценить мощность каждого из цилиндров, угол опережения впрыска (зажигания), длительность сгорания, угол между началом впрыска (зажигания) и точкой максимального давления газов-в цилиндре;

4. Устройство контроля и диагностирования многоцилиндровых двигателей, использующее штатные датчики положения коленчатого и распределительного валов и ЭВМ оператора системы управления двигателем, содержащее микропроцессорное устройство предварительной обработки информации и сопряжения с ЭВМ оператора, позволяет определить работоспособность двигателя, включая отдельные цилиндры.

Основные научные результаты работы обсуждались и докладывались на следующих научных конференциях: научно-технической конференции «Молодые учёные — науке и производству» (Саратов, 2007 г.), XIY Международной научно-технической конференции студентов и молодых учёных «Современные техника и технологии» (Томск, 2008 г.), XXI Международной научной конференции «Математические методы в технике и технологиях -ММТТ-21» (Саратов, 2008 г.), Всероссийской научно-практической конференции молодых учёных «Инновации и актуальные проблемы техники и технологий» (Саратов, 2009 г.), а также на научных семинарах кафедры «Электротехника и электроника» СГТУ. Актуальность работы подтверждается участием в программе У.М.Н.И.К. и дипломом лауреата конкурса Российской Академии наук и РАО «ЕЭС России» в области энергетики и смежных наук «Новая Генерация».

Диссертация состоит из пяти глав с выводами, заключения и приложения.

В первой главе формулируется постановка задачи на основе анализа существующих методов и особенностей диагностирования многоцилиндровых ДВС. Обосновываются причины, по которым в качестве диагностического сигнала выбрана внутрицикловая неравномерность угловой скорости коленчатого вала.

Во второй главе предложена методика измерения угловой скорости коленчатого вала, которая позволяет без больших вычислительных затрат и с минимальным расходом памяти сохранить выборку угловой скорости за рабочий цикл двигателя и передать её на ЭВМ оператора. Рассмотрены возможности исключения импульсных, снижения случайных погрешностей и предложен способ устранения систематической погрешности, вызванной неравномерным расположением зубьев модулятора.

В третьей главе разработаны быстрые алгоритмы контроля работоспособности цилиндров и процесса сгорания топлива, не требующие больших вычислительных затрат и допускающие применение недорогих микроконтроллеров для их реализации, что позволяет создать автономное устройство контроля работоспособности двигателя, вырабатывающее сигнал тревоги предупреждающий об отклонениях от нормальной работы двигателя.

В четвертой главе разработана методика диагностирования на основе идентификации макромодели ДВС. Процесс идентификации осуществляется посредством сравнения измеренной и вычисленной по модели выборок угловой скорости. В результате определяется ряд основных параметров двигателя, характеризующих его работу.

В пятой главе представлен разработанный программно-аппаратный микропроцессорный комплекс контроля и диагностирования. Рассмотрены возможные для применения типы датчиков угловой скорости и фазы. Показаны их преимущества и недостатки. Разработаны электрическая принципиальная схема и печатная плата устройства с пояснениями принципа работы. Разработан протокол обмена данными между устройством и ЭВМ оператора.

В заключении формулируются основные выводы и результаты диссертационной работы.

В приложениях приведены: справка о внедрении результатов диссертационной работы, решение о выдаче патента на изобретение и электрическая принципиальная схема и печатная плата микропроцессорного устройства контроля и диагностирования, протокол связи устройства с ЭВМ оператора.

По материалам диссертации опубликовано 10 работ, из них две статьи в журналах, входящих в перечень ВАК, и один патент на изобретение.

Заключение диссертации по теме «Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления», Трюбер, Сергей Сергеевич

Основные выводы и результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Предложены и обоснованы схема построения устройства контроля и диагностирования, встраиваемого в систему управления многоцилиндрового двигателя, содержащего штатные датчики угла поворота коленчатого вала и положения распределительного вала и разработанное микропроцессорное устройство предварительной обработки информации и сопряжения с ЭВМ оператора, а также методики, алгоритмы и программы обработки информации, отличающиеся экономичностью и универсальностью применения на различных марках двигателей.

2. Предложен способ устранения систематической погрешности, появляющейся в сигнале угловой скорости коленчатого вала из-за неравномерного расположения зубьев модулятора датчика. Способ основан на том, что уровень систематической погрешности линейно зависит от угловой скорости двигателя, а угловую скорость многоцилиндровых ДВС на холостом ходу можно считать практически равномерной. Сохранив выборку угловой скорости на холостом ходу, можно впоследствии вычислить и устранить систематическую погрешность из выборок на других режимах работы двигателя.

3. Разработаны методики устранения импульсных и снижения случайных погрешностей в сигнале угловой скорости. Выборки с импульсными погрешностями, выявленные на основании критерия Греббса, отбрасываются. Случайные погрешности рекомендовано фильтровать КИХ фильтром, либо усреднять по нескольким последовательно измеренным выборкам.

4. Проведён спектральный анализ выборок угловой скорости на различных режимах работы двигателя. В результате сделаны выводы, что спектральный анализ угловой скорости многоцилиндровых ДВС не даёт такой наглядной информации о работе цилиндров, как в случае малоцилиндровых двигателей. Возможно лишь формирование сигнала предупреждения об аварийной ситуации при выходе из строя одного или нескольких цилиндров в режиме, когда двигатель работает под нагрузкой. В этом случае резко усиливаются низкочастотные составляющие спектра.

5. Проведён анализ дисперсии между различными выборками угловой скорости, измеренными на одном режиме работы двигателя. Итоговая функция дисперсии имеет завышенные значения на участках нестабильного сгорания и заниженные значения на участках с отключенными цилиндрами, что даёт возможность выделить неисправный цилиндр.

6. Разработаны методика и алгоритм оперативного контроля работоспособности цилиндро-поршневой группы четырёхтактных двигателей на основе вычисления разности элементов выборки угловой скорости для первого и второго оборотов коленчатого вала, позволяющие выявить асимметрию в работе цилиндров первого и второго оборотов коленчатого вала. Алгоритм не требует больших вычислительных ресурсов и может быть реализован на общедоступных микроконтроллерах.

7. Предложены методика и алгоритм диагностирования ДВС на основе идентификации предварительно построенной макромодели. В процессе диагностирования производится идентификация параметров макромодели, и по их значениям делается вывод о работоспособности двигателя и возможных неисправностях.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Трюбер, Сергей Сергеевич, 2010 год

1. Володин, А. И. Локомотивные двигатели внутреннего сгорания / А. И. Володин. — М.: Транспорт, 1990. 256 с.

2. Савельев, Г. М. Повышение эксплуатационной надёжности автомобильных дизелей ЯМЗ с наддувом: учебное пособие для институтов повышения квалификации / Г. М. Савельев, Б. Ф. Лямцев, Е. П. Слабов. М.: 1990. -96 с.

3. Краснов, В. А. Контроль и диагностирование тепловозных дизелей по термогазодинамическим параметрам : дис. к.т.н. : 05.22.07 / Краснов В. А. Самара: самарская государственная академия путей сообщения, 2003. -113 с.

4. Левченко, А. С. Научные основы контроля и диагностирования тепловозных дизелей по параметрам рабочих процессов / А. С. Левченко, В. П. Мохонько, Д. Я. Носырев, Е. М. Тарасов. Самара: СГТУ, 2001. - 174 с.

5. Целиковская, В. А. Оценка и прогнозирование технического состояния тепловозных дизелей : дис. к.т.н. : 05.22.07 / Целиковская В. А. Самара: самарский институт инженеров железнодорожного транспорта, 2002. -115 с.

6. Кадар, А. Повышение показателей надёжности тепловозных дизелей средствами вибрационной диагностики : дис. к.т.н. : 05.22.07 / Кадар А. -М.: московский государственный университет путей сообщения, 1993. 122 с.

7. Грехов, JI. В. Топливная аппаратура и системы управления дизелей / Л. В. Грехов, Н. А. Иващенко, В. А. Марков. М.: Легион-Автодата, 2004. -342 с.

8. Muthuswamy Pillai Ashok, Chidambaram Ganapathy Saravanan Comparing the Performance and Emission Characteristics of the Emulsified Fuel in DI Diesel Engine for Different Injection Pressures // Non-Conference Specific Technical Papers 2007, pp. 170-178.

9. Скепский, В. П. Диагностика тепловозов: Учебное пособие / В. П. Скепски, А. Д. Пузанков, И. П. Аникеев. М.: МИИТ. - 1993. - 108 с.

10. Разлейцев, Н. Ф. Моделирование и оптимизация процессов сгорания в дизелях / Н. Ф. Разлейцев. Харьков: Вища школа. Изд-во при Харьк. ун-те, 1980.- 169 с.

11. Двигатели внутреннего сгорания: устройство и работа поршневых и комбинированных двигателей / В. П. Алексеев и др.. — М.: Машиностроение, 1990.-288 с.

12. Куценко, А. С. Моделирование рабочих процессов двигателей внутреннего сгорания на ЭВМ / А. С. Куценко. Киев: Наукова думка, 1988. - 104 с.

13. Карибский, В. В. Техническая диагностика объектов контроля / В. В. Карибский, П. П. Пархоменко, Е. С. Согомонян. М.: Энергия. - 1967. -80 с.

14. Стефановский, Б. С. Испытания двигателей внутреннего сгорания / Стефановский Б. С., Скобцев Е. А., Кореи Е. К. М.: Машиностроение. -1972.-368 с.

15. Системы управления бензиновыми двигателями. Перевод немецкого издания фирмы BOSCH. М: ООО «Книжное издательство «За рулём», 2005.-432 с.

16. A Genetic Algorithm for Determining Cylinder Pressure in Internal Combustion Engines / Fernando Cruz-Peragon, Francisco J. Jin^nez-Espadafor // Energy Fuels, July 2007, pp. 2600-2607.

17. Солонина, А. И. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов / А. И. Солонина, Д. А. Улахович, Л. А. Яковлев. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 464 с.

18. Айфичер, Э. Цифровая обработка сигналов: практический подход / Э. Айфичер, Б. Джервис / Изд. 2-е : Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 992с.

19. Patent №4586369. Method and Apparatus for Determining Cylinders Operating with Irregular Combustion on an Internal Combustion Engine, 1986.

20. Трюбер, С.С. Диагностика мощных дизельных двигателей по неравномерности частоты вращения / С.С. Трюбер // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2007. - №4(28). - С. 54-71.

21. Трюбер С.С. Автоматизированные системы диагностики двигателей внутреннего сгорания по неравномерности частоты вращения / С.С. Трюбер // Радиотехника и связь: материалы Междунар. науч.-техн. конф. Саратов: СГТУ, 2007. С. 338-341.

22. Смирнов, А. Б. Совершенствование управления бензинового двигателя с использованием искусственной нейронной сети : автореф. дис. к.т.н. : 05.04.02 / Смирнов А. Б. М. : московский автомобильно-дорожный институт, 2006. - 20 с.

23. PIC24HJ128GP504 datasheet / Microchip Technology // Электронный ресурс. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://wwl .microchip.com/downloads/en/DeviceDoc/70293D.pdf (дата обращения 02.02.2010).

24. Давыдов, А. В. Сигналы и линейные системы / А. В. Давыдов. М.: Мир, 2005. 205 с.

25. Глухов, А. Н. Исследование функциональных свойств силиконовых демпферов судовых дизелей для решения задачи диагностики : автореф. дис. к.т.н. : 05.08.05 / Глухов А. Н. Астрахань : АГТУ, 2006. - 20 с.

26. Зверев, В. А. Выделение сигналов из помех численными методами / В. А. Зверев, А. А. Стромков. Н. Новгород: ИПФ РАН, 2001. - 188 с.

27. Фридман, А. Э. Основы метрологии. Современный курс / А. Э. Фридман. СПб.: НПО «Профессионал», 2008. - 284 с.

28. Солонина, А. И. Основы цифровой обработки сигналов: Курс лекций / А. И. Солонина и др. / Изд. 2-е испр. и перераб. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 768 с.

29. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. -СПб.: Питер, 2002.-608

30. Трюбер, С.С. Методика диагностики многоцилиндровых двигателей внутреннего сгорания // Современные техника и технологии : междунар. на-уч.-техн. конф. Томск: ТГТУ, 2008. С. 398-399.

31. Гоц, А. Н. Научные основы расчета и ускоренных испытаний деталей кривошипно-шатунного механизма тракторных дизелей на стадии проектирования: дис. д. т. н. : 05.02.02 / Гоц А. Н. Владимир: ВГУ, 2004. - 175 с.

32. Рандалл, Р. Б. Частотный анализ / Р. Б. Рандалл. Дания: ДК-2850 Нэрум, 1989.-379 с.

33. Трюбер С.С. Анализ спектра угловой скорости мощных дизельных двигателей / Б.К. Сивяков, С.С. Трюбер // Техническая электродинамика и электроника: сб. науч. тр. Саратов: СГТУ, 2007. С. 34-39.

34. Кренделл, С. Случайные колебания / С. Кренделл. М.: Мир, 1967. - 346 с.

35. Левин, Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. — 3-е изд., перераб. и доп. / Б. Р. Левин. М.: Высш. школа, 1989. - 189 с.

36. Григорьев, В. А. Кинематика и динамика кривошипно-шатунного механизма двигателя: учебное пособие / В. А. Григорьев. — Волгорад: Волгоград. гос. техн. ун-т, 2004. 105 с.

37. Григорьев, Е. А. Уравновешенность и уравновешивание поршневых двигателей: Учебное пособие / Е. А. Григорьев. Волгоград: Волгоград, гос. техн. ун-т, 2003. - 88 с.

38. Срочко, В. А. Численные методы: Курс лекций / В. А. Срочко. -Иркутск: Иркут. ун-т, 2003. 168 с.

39. Трюбер С.С. Методика и алгоритм анализа работоспособности многоцилиндровых двигателей внутреннего сгорания / С.С. Трюбер // Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. XXI Междунар. науч.-техн. конф. Саратов: СГТУ, 2008. С. 51-54.

40. Трюбер, С.С. Экономичный и простой способ диагностики дизельных двигателей // Математические методы в технике и технологиях 20: меж-дунар. науч.-техн. конф. Ярославль : ЯГТУ, 2007. С. 117-118.

41. Steven W. Smith The Scientists and Engineer's Guide to Digital Signal Processing / Second edition. California: Cakifornia Technical Publishing, 1999. - 645 p.

42. Колчин, А. И. Расчет автомобильных и тракторных двигателей : учеб. пособие для вузов. — 2-е изд., перераб. и доп. / А. И. Колчин, В. П. Демидов. М.: Высш. школа, 1980. — 400 с.

43. Theotokatos G., Kyrtatos N. P. Investigation of a Large High- Speed Diesel Engine Transient Behavior Including Compressor Surging and Emergency Shutdown // Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, April 2003, pp. 580-589.

44. Fredrik Nilsson Diagnosis of a Truck Engine using Nonlinear Filtering Techniques // Linkopings universitet, Department of electrical Engineering, Devi-sion of Vehicular Systems, 2007, 66 p. / ISRN LITH-ISY-EX--07/3982—SE

45. Трюбер, С.С. Диагностика многоцилиндровых двигателей с помощью моделирования неравномерности частоты вращения / Б.К. Сивяков, С.С. Трюбер // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2010. - №1(44). - С. 76-82.

46. Самарский, А. А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд., испр. / А. А. Самарский, А. П. Михайлов. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 320 с.

47. Клементьев, В. В. Двигатели внутреннего сгорания: теория, моделирование и расчёт процессов / В. В. Клементьев, М. В. Фарафонтов, Б. А. Шароглазов. Челябинск: ЮУрГУ, 2004. - 344 с.

48. Васильев, А. В. Математическое моделирование рабочих процессов ДВС / А. В. Васильев, Е. А. Григорьев. Волгоград: Волгоград, гос. техн. унт, 2002. - 67 с.

49. Тепловозные дизели типа Д49 / Под ред. Е.А. Никитина. М.: Транспорт, 1982. - 254 с.

50. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. М.: Горячая линия - Телеком, 2006. - 452 с.

51. Банди, Б. Методы оптимизации. Вводный курс / Б. Банди / Пер. с англ. -М.: Радио с связь, 1988. 128 с.

52. Трюбер С.С. Моделирование неравномерности частоты вращения для диагностики многоцилиндровых двигателей / С.С. Трюбер // Проблемы управления, передачи и обработки информации: сб. тр. Междунар. на-уч.-техн. конф. Саратов: СГТУ, 2009. С. 235-239.

53. Стеценко, А. А. Системы мониторинга и диагностики машин электронный ресурс. / А. А. Стеценко, О. И. Бедрий, Е. А. Долгов // Режим доступа : http://www.vibration.ru/sysmondiag.html (дата обращения 01.01.2008).

54. Haves, Philip Overview of Diagnostic Methods электронный ресурс. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://poet.lbl.gov/diagworkshop/proceedings/haves.pdf (дата обращения 01.02.2010).

55. Уилмсхерст, Т. Разработка встроенных систем с помощью микроконтроллеров PIC: Принципы и практические примеры: перевод, с англ. / Т. Уилмсхерст. СПб.: КОРОНА-ВЕК, 2008. - 544 с.

56. Отт, Г. Методы подавления шумов и помех в электронных системах: перевод с англ. / Г. Отт. — М.: Мир, 1979. — 317 с.

57. Кечиев, JI. Н. Проектирование печатных плат для цифровой быстродействующей аппаратуры / JI. Н. Кечиев. М.: ООО «Группа ИТД», 2007. -616с.

58. СР2102 datasheet / Silicon Laboratories // Электронный ресурс. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. — URL: http://www.silabs.com/Support%20Documents/TechnicalDocs/cp2102.pdf (дата обращения 02.02.2010).

59. Аш, Ж. Датчики измерительных систем: в 2-х томах т.1. / Ж. Аш. -М.: Мир, 1992.-480 с.

60. Ратхор, Т. С. Цифровые измерения. Методы и схемотехника: перевод с англ. / Т. С. Ратхор. М.: Техносфера, 2004. - 376 с.

61. TJA1040 datasheet / Philips Semiconductors // Электронный ресурс. Систем. требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.nxp.com/documents/datasheet/TJAl 040.pdf (дата обращения 02.02.2010).

62. Кузьминов, А. Ю. Интерфейс RS-232. Связь между компьютером и микроконтроллером / А. Ю. Кузьминов. М.: Радио и связь, 2004. - 168 с.

63. Белов, А. В. Конструирование устройств на микроконтроллерах / А. В. Белов. СПб.: Наука и техника, 2005. — 256 с.

64. Lucio Di Jasio Programming 16-Bit PIC Microcontrollers in C: Learning to fly the PIC24 / Oxford: Elsevier, 2007. 379 p.

65. Официальный сайт порта для PIC24 операционной системы для микроконтроллеров TNKernel электронный ресурс. / А. Борисов // Режим доступа : http://www.pic24.ru/doku.php/tnkernel/ref/intro (дата обращения 01.01.2008).

66. AN1095, Emulating Data EEPROM for PIC18/PIC24 MCUs and dsPIC DSCs / Microchip Technology // Электронный ресурс. Систем, требования: Adobe Acrobat Reader. URL: http://wwl .microchip.com/downloads/en/AppNotes/01095c.pdf (дата обращения 02.02.2010).

67. Давыдов, В. Г. Visual С++. Разработка Windows-приложений с помощью MFC и API-функций / В. Г. Давыдов. СПб.: БХВ-Петербург, 2008. -576 с.

68. Тутов, В. А. Техническое состояние локомотивов и повышение качества их ремонта на заводах Дирекции «Желдорреммаш» // сборник докладов и сообщений научно-технической конференции «повышение, ресурса тяговых электродвигателей». М., 2006. - С. 25-31

69. Zoltowsky, Bogdan Diagnostic System of Machine Exploitation // Journal of Polish CIMAC. — 2009 электронный ресурс. Систем, требования:106

70. Adobe Acrobat Reader. URL: http://www.polishcimac.pl/Papers2/2009/043.pdf (дата обращения 01.02.2010).

71. ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СОБСТВЕННОСТИ,

72. ПАТЕНТАМ И ТОВАРНЫМ ЗНАКАМ1. РОСПАТЕНТ)

73. Бережковская наб., 30, корп. 1, Москва, Г-59, ГСП-5, 123995. Телефон [phone]. Факс [phone]

74. Па № 616 от 01.09.2009 Паш № 2008129616/06(036685)

75. РЕШЕНИЕ о выдаче патента на изобретение

76. Заявка № 2008129616/06(036685) (22) Дата подачи заявки 17.07.2008

77. Заключение по результатам экспертизы прилагается.