Разработка методов формирования цифрового изображения высококонтрастного объекта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.13, кандидат технических наук Ахтариев, Руслан Жаудатович

• Ахтариев, Руслан Жаудатович
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Ахтариев, Руслан Жаудатович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СПОСОБОВ И АЛГОРИТМОВ РЕГИСТРАЦИИ ВЫСОКОКОНТРАСТНЫХ ОБЪЕКТОВ.

1.1. Особенности зрительного восприятия.

1.2. Контраст объектов репродуцирования реального мира.

1.3. Изображения высококонтрастных объектов (ВКО).

1.4. Ввод изобразительной информации в цифровую систему.

1.5. История развития технологий регистрации высококонтрастных объектов

1.6. Обзор основных технологий получения изображений ВКО.

1.7. Расчет градационных кривых с помощью существующих технологий

1.8. Основные проблемы, встречающиеся при сборке серии изображений высококонтрастного объекта.

1.9. Выводы по главе 1.

ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА РЕГИСТРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ВЫСОКОКОНТРАСТ-НЫХ ОРИГИНАЛОВ.

2.1. Моделирование элементарного процесса.

2.2. Регистрация цифрового изображения объекта.

2.3. Математическое моделирование случая сборки ЦВКО из двух изображений с разными экспозициями.

2.4. Математическое моделирование случая сборки ЦВКО из п- изображений с разными экспозициями.

2.5. Выводы по главе 2.

ГЛАВА 3. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ГРАДАЦИОННЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ В ПРОЦЕССЕ РЕГИСТРАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ВКО И ОСНОВЫ ВНЕДРЕНИЯ ЦВКО В ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ.

3.1. Практичекая реализация и проверка модели.

3.2. Последовательность экспериментальных задач.

3.3. Получение градационной кривой и расчет значений весовых коэффициентов.

3.4. Технические особенности съемки изображений ЦНКО.

3.5. Влияние цветовой температуры камеры на эквивалентность использования градационной шкалы и изменения времени экспонирования при получении градационной кривой.

3.6. Влияние освещенности на эквивалентность использования градационной шкалы и изменения времени экспонирования при получении градационной кривой.

3.7. Программная реализация параметрической модели.

3.8. Расчет значений изображения ЦВКО с помощью параметрической модели.с использованием тестового изображения.

3.9. Сравнительная методика оценки точности работы алгоритмов получения изображений ЦВКО.

3.10. Сравнительная оценка работы алгоритмов ЦВКО с помощью отношения сигнал-шум (MSE и PSNR данные).

3.11. Анализ предлагаемой параметрической модели и известных алгоритмов расчета ЦВКО из разноэкспонированных изображений.

3.12. Применение изображений высококонтрастных оригиналов в проектировании современных информационных систем.

3.13. Основные форматы файлов для хранения ЦВКО.

3.14. Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов формирования цифрового изображения высококонтрастного объекта»

При использовании аналоговых средств, в основном фотографических светочувствительных материалов, имеется возможность регистрации до четырех-ияти единиц оптической плотности. При этом обязательно используется многостадийный процесс, где первым звеном является получение негативного изображения, не предназначенного для визуального использования в качестве конечного продукта и его последующее преобразование согласно требованиям к качеству готовой продукции [17, 20, 33].

Современная система представления изобразительной информации и ее кодирования в цифровом виде сформировалась 15-20 лет назад и опиралась на доступные технические средства и технологии. Восьмибитное кодирование, массово используемое и в настоящее время, было наиболее приемлемым для существующих систем воспроизведения, имеющего эффективный динамический диапазон не превышающий 2,5 ед оптической плотности. Однако в реальности существует большое количество объектов, контраст которых больше динамического диапазона систем репродуцирования и может достигать до 5 единиц оптической плотности [22, 29, 30]. Такие объекты относятся к высококонтрастным (ВКО). В этом случае цифровыми копиями высококонтрастных объектов можно считать цифровые изображения, которые содержат информацию о всех деталях оригинала, то есть градационно точно повторяют исходный объект репродуцирования.

Возможности большинства современных цифровых камер не превышают 2 ед. оптической плотности и на этапе регистрации может происходить значительная потеря градационной информации. Поэтому первоначальной задачей совершенствования современных допечатных и фотографических процессов становится регистрация цифрового изображения, градационно-точно повторяющего объект репродуцирования. Эффективным решением является съемка исходного объекта с несколькими значениями экспозиции, с последующей операцией сборки полученной серии в единый файл — цифровое изображение высококонтрастного объекта (ЦВКО) [19, 31].

Полученное цифровое изображение высококонтрастного объекта не предназначено для непосредственного воспроизведения из-за ограниченного динамического диапазона систем визуализации и представляет собой промежуточный файл, предназначенный, в том числе, и для последующего хранения [7].

Операция воспроизведения ЦВКО определяется выбором нелинейного градационного преобразования в соответствии с системой визуализации, которая в каждом конкретном случае определяется требованиями к качеству выпускаемой продукции. Существенным является то, что процесс регистрации является отдельной операцией, не зависящей от системы последующего воспроизведения.

Цифровые изображения высококонтрастных объектов могут быть использованы в производстве различных изданий художественной литературы, альбомов, энциклопедий, в цифровых форматах в виде электронных книг. В рамках данной диссертационной работы основной объект репродуцирования определяется как статичный, который необходимо зарегистрировать без потерь градационной информации для последующего хранения и будущей визуализации в соответствии с техническими требованиями издания.

Целью диссертационной работы является исследование возможности минимизации потерь градационной информации на стадии регистрации высококонтрастных объектов с помощью создания процедуры получения цифрового градационно-точного изображения высококонтрастного объекта.

В соответствии с целью в рамках диссертационной работы поставлены и решены следующие задачи:

- проведен анализ существующих методов регистрации высококонтрастных объектов и выбран путь реализации модели - с помощью многоэкспозиционной съемки;

- определен основной критерий качества ЦВКО — тождественность градационных соотношений исходного объекта и его зарегистрированного цифрового изображения;

- разработана параметрическая модель регистрации изображений высококонтрастных объектов;

- создана последовательность автоматизированных процедур для практической реализации разработанной модели (программы);

- предложены способы сравнительной оценки качества работы алгоритмов получения ЦВКО: с помощью тождественности тональных соотношений и по отношению сигнал/шум.

Научная новизна диссертационной работы:

- разработана параметрическая модель регистрации изображений высококонтрастных объектов с учетом критерия качества ЦВКО;

- проверена эквивалентность использования градационной шкалы и изменения времени экспонирования при получении градационной кривой для различных цветовых температур и различных уровней освещенности;

- предложены способы сравнительной оценки качества цифровых изображений высококонтрастных объектов;

Практическая значимость диссертационной работы:

- Параметрическая модель регистрации высококонтрастных объектов (ВКО), позволяет: производить регистрацию ВКО и получать их цифровые изображения, градационно точно повторяющие объекты репродуцирования; / производить настройку модели с целью ее использования с любой доступной цифровой фотографической системой.

- Усовершенствованный технологический процесс регистрации ВКО, реализованный в виде программного продукта ШЖТоо! 1.0 позволяет: сделать доступным использование разработанной параметрической модели регистрации ВКО в автоматическом режиме; упростить процедуру настройки предложенной параметрической модели; использовать в технологическом процессе любое фотографическое оборудование.

- Предложена информационная модель, учитывающая особенности изображений ЦВКО, которая может быть использована при разработке систем архивного хранения изобразительной информации, предназначенных для последующего воспроизведения средствами полиграфической техники и технологии.

Положения, выносимые на защиту:

1. Параметрическая модель процесса формирования изображений высококонтрастных объектов, реализующая современные требования сохранения тождественности градационных соотношений в объекте репродуцирования и его изображении.

2. Результаты экспериментального исследования градационных преобразований в процессе регистрации изображений высококонтрастных объектов: подтверждается эквивалентность использования градационной шкалы и изменения времени экспонирования; подтверждается отсутствие влияния уровня внешней освещенности на градационную кривую.

3. Результаты экспериментального исследования процессов формирования изображений высококонтрастных объектов; способы сравнительного анализа качества методов формирования ЦВКО.

Апробация работы. Теоретические положения и выводы, полученные в ходе выполнения диссертационной работы, были доложены автором на научно-технических конференциях молодых ученых МГУП в 2008 и 2009 годах; на XVII и XVIII Международных Рождественских образовательных чтениях в 2009 и 2010 годах, г. Москва; на научно-технической конференции "Запись и воспроизведение объемных изображений в кинематографе и других отраслях" в 2009 году, г. Москва; на конференции «Медиафест» в МГУП в 2010 году; на Международной конференции «Innovations of publishing, printing and multimedia technologies'»в 2009 году, Kaunas, Литва.

Внедрение. Созданный программный продукт «HDRTool» использовался при подготовке печатных изданий в издательстве «Внешмальтиграф», а также используется в лаборатории компьютерной обработки информации МГУП в учебном процессе и при подготовке цифровых изображений оригиналов к печати.

Публикации. По результатам диссертации опубликованы 8 печатных работ.

Заключение диссертации по теме «Машины, агрегаты и процессы (по отраслям)», Ахтариев, Руслан Жаудатович

4. ОБЩИЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ

- Анализ особенностей современных допечатных технологий показал, что для решения ряда задач процесс регистрации целесообразно выделить как отдельный этап технологического процесса обработки изображений.

- Анализ существующих методов регистрации высококонтрастных объектов показал перспективность процесса регистрации ВКО путем многоэкспозицонной съемки, с последующим расчетом цифровых координат на основании экспериментально полученной градационной кривой.

- Для объектов, которые могут быть (визуализации) различными способами визуализированы и представляют из себя архивную информацию, определены требования градационной точности: тождественность градационных соотношений объекта репродуцирования и его цифрового изображения.

- Разработана параметрическая модель регистрации цифровых изображений высококонтрастных объектов, с учетом требования градационой точности и определены параметры модели: градационная кривая Z—f(lg(H)) и экспозиционное отклонение Аlg(H) между изображениями.

- Разработанная параметрическая модель регистрации ВКО практически реализована. Определена процедура настройки: построения градационной кривой, настройка оборудования - фотокамеры, количество необходимых исходных изображений и технические условия проведения процесса регистрации.

- Доказана эквивалентность использования градационной шкалы и изменения времени экспонирования тестового поля при получении градационной кривой для различных цветовых температур и доказано, что изменение уровня максимальной освещенности не влияет на значения градационной кривой.

- Предложены две методики сравнительной оценки качества сборки ЦВКО. Первая основана на тождественности тональных соотношений в оригинале и его цифровом изображении, а вторая - на определении значения отношения сигнал шум.

- На основании предложенных методик доказано, что расчет цифровых координат с использованием разработанной параметрической модели удовлетворяет требованиям градационной точности и предлагаемая параметрическая модель является наиболее приемлемой при расчете ЦВКО, требующих градационно-точной передачи.

- Предложена схема практического использования технологии регистрации ВКО, его хранения и визуализации в соответствии с техническими требованиями конкретного издания, выбрана параметрическая модель формирования ЦВКО, выбран формат 1ШВЕ для хранения ЦВКО.

- Результаты теоретических и экспериментальных исследований и программный продукт используются при подготовке печатных изданий в лаборатории компьютерной обработки информации и в издательстве «Внешмальтиграф».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Ахтариев, Руслан Жаудатович, 2010 год

1. Артюшин Л.Ф. Основы воспроизведения цвета. — М.:Искусство, 1970. -548 С.

2. Артюшин Л.Ф., Алексеева Н.В., Винокур А.И. Контроль воспроизведения цвета в кинематографических процессах. // Техника кино и телевидения. - 1991. - N11.

3. Артюшин Л.Ф., Копытов В.В. Информационный критерий выбора экспозиционных условий. // Труды НИКФИ. 1975. - вып. 79. С. 28-35.

4. Артюшина И.Л., Ахтариев Р.Ж., Винокур А.И. Методы регистрации и воспроизведения высококонтрастных оригиналов в системах с ограниченным динамическим диапазоном // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2009. - №4. - С. 9- 15.

5. Артюшина И.Л., Ахтариев Р.Ж., Винокур А.И., Дыдышко С.И. Особенности работы с высококонтрастными изображениями // Инженерный вестник. 2009. - № 4.

6. Ахтариев Р.Ж., Артюшина И.Л., Винокур А.И. // Тезисы XVIII Международных Рождественских образовательных чтений, 4-конференция «цифровое наследие». 2010.

7. Ахтариев Р.Ж., Винокур А.И., Полховцева A.B. Организация баз данных для хранения цифровых высококонтрастных оригиналов // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела. 2009. - №5.

8. Барладян Б.Х., Волобой А.Г., Галактионов В.А., Копылов Э.А. Эффективный оператор сжатия динамического диапазона яркостей // Програмирование. 2004. - №5. - С. 35^12

9. Белоусов A.A., Винокур А.И., Васин М.С. Технология копирования архивных фильмовых материалов / А.А Белоусов, А.И. Винокур, М.С. Васин М.:НИКФИ, 2003

10. Ю.Ватолин Д., Путилин С. Оценка методов масштабирования изображений и результаты сравнений разных методов. // International Conference1. Graphicon. Moscow. 2003.

11. Винокур А.И. Исследование и разработка методов оптимиза-ции экспозиционных условий печати с цветовым анализом изображения. //Автореферат диссертации на соискание ученой степени к.т.н. -М.:НИКФИ.- 1982.

12. Винокур А.И. Моделирование управления процессом печати с учетом свойств копируемых фильмовых материалов. // Труды НИКФИ. 1980. -вып. 102. С. 67-76

13. Винокур А.И., Баулина Л.И., Семенова H.A. Определение рабочего участка характеристической кривой по критерию стабилиза-ции градиента. // Труды Всесоюзного научно-исследовательского ки-нофотоинститута. - 1984. - №117. С. 117-124.

14. Винокур А.И., Ружанская М.А., Семенова H.A., Шарутина Т.Н. -Автоматизированная обработка данных при настройке модели процесса печати фильмовых материалов. // Труды НИКФИ. вып. 112. - 1983

15. Винокур А.И., Сычев В.А. Методы контроля и управления процессом цветного контратипирования с использованием тестовых шкал. // Применение методов и средств вычислительной техники в научно-исследовательских работах кинематографии. М.:НИКФИ. 1987

16. Джадд Д., Выщецки Г. Цвет в науке и технике. // М. Мир. 1978

17. Джеймс Т.Х. Теория фотографического процесса. // JI. Химия. 1980

18. Ефремов А. Секреты RAW. Профессиональная обработка. Санкт-Петербург:Питер. 2007. - С. 144

19. Желязников В. Цвет и контраст, М.:ВГИК, 2003. - 280 С.

20. Иванов П.С. Фиксация памятников церковного искусства как важное направление патриотического и нравственного воспитания // Тезисы XVII Международных Рождественских образовательных чтений, 3-конференция «цифровое наследие». 2009.

21. Илюшкина Н., Чобану М. Применение новых критериев оценки качестваизображений после их сжатия с потерями. // Современная электроника. СТА-ПРЕСС. №3. 2007. - стр. 66-69.

22. Киппхан Гельмут. Энциклопедия по печатным средствам информации. -М.¡Издательство МГУП. 2003. - С. 1280

23. Коннолли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. Вильяме. — 2001. — С. 1120

24. Лукин А. Введение в цифровую обработку сигналов. М.: МГУ. - 2002

25. Мак-Дональд Р. Цвет в промышеленности. М.: Логос. - 2002.

26. Нюберг Н.Д. Теоретические основы цветной репродукции. М., Советская наука, 1948.

27. ОСТ 29.106-90. Оригиналы изобразительные для полиграфического репродуцирования. Общие технические условия.

28. Родин Э. Энциклопедия цветокоррекции. Москва: NTPress. 2007. -С.463.

29. Самарин А. Технология и применение HDR-дисплеев. // Компоненты и технологии. 2007. - №7. С. 46-54

30. Самарин Ю.Н., Сапошников Н.П., Синяк М.А. Допечатное оборудование. М.: МГУП. 2000 ,

31. Смирнова А.П. Сравнение избражений полученных профессиональными и полупрофессиональными цифровыми камерами: Дипломная работа. -М.:МГУП, 2006. 78 стр.

32. Шашлов. Б.А. Цвет и цветовоспроизведение. М.: Издательство МГАП "Мир книги", - 1995. С. 314

33. Яштолд-Говорко В.А. Печать фотоснимков. М.:Искусство, 1968

34. Ansel Adams.The Print: Contact Printing and Enlarging, Morgan and bester . 1950

35. Artusi A. Real Time Tone Mapping. / A. Artusi. Technischen Universität Wien. 2004. - C. 54-76

36. Asia M. Sa, Paulo Cezar Carvalho, Luiz Velho. High Dynamic Range Image Reconctruction. Morgan&Claypool Publishers. 2007. - C. 120

37. Barladian B. Robust Parameter Estimation for Tone Mapping Operator. 2003

38. Bourke P. Radiance HDR. File Format.

39. BrightSide DR37-P. Detailed Preliminary Specifications v2.0

40. Debevec P., Malik J. Recovering high dynamic range radiance maps from photographs // Proceedings SIGGRAPH. 1997. - C. 369-378

41. DiCarlo J., Wandell B. Rendering high dynamic range images // In Processings of SPIE. 2000. - Jan. - vol. 3965

42. Fredo Durand, Julie Dorsey. Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images // Laboratory for Computer Science. Massachusetts Institute of Technology. 2002

43. G. J Brown. HIGH DYNAMIC RANGE DIGITAL PHOTOGRAPHY.// RPS Journal. November. - 2006

44. G. Ward. Overcoming Gamut and Dynamic Range Limitations in Digital Images.-// Silicon Graphics. 1998. - C. 26

45. G.Ward. High Dynamic Range Image Encodings. Anyhere Software. -2003.

46. Grossberg M., Nayar S. Determining the camera Response From Images: What is Knowable?// IEEE Trans. PAMI 25,11, 2003. pp. 1455-1467

47. HDR-Cam System. HDRCam LLC. 2009

48. Howland R. The High Dynamic Range (HDR) Landscape Photography. Tutorial. NatureScapes. - 2006

49. Hunt R.W.G. The reprodauction of color. 2004. - Sixth Edition

50. ISO 12646: Graphic technology Displays for colour proofing -Characteristics and viewing conditions. 2004

51. ISO 3664: Graphic technology and photography Viewing conditions. 2000

52. J.Cohen, C.Tchou, T. Hawkins, and P. Debevec. Real-Time High-Dynamic Range Texture Mapping. University of Southern California Institute for Creative Technologies. 2005. C. 96

53. Jacobs A. High Dynamic Range Imaging and its Application in building Research //Advances in Building Energy Research. 2007. - vol. 1. C. 177202

54. Jacobs F. High Dynamic Range Imaging and its Application in building Research //Advances in Building Energy Research, 2007. - vol. 01. - C. 177202

55. Lemmon. D., Debevec P. Image-Based Lighting // SIGGRAAPH. Part 1. -2001

56. Lemmon. D., Debevec P. Image-Based Lighting // SIGGRAAPH. Part 2. -2001

57. M. Goesele, W. Heidrich, H.-P. Seidel. Color Calibrated High Dynamic Range Imaging with ICC Profiles. // The University of British Colubbia. Vancouver, Canada. 2004.

58. Mann S. and Picard R.W. Being Undigital With Digital Cameras: Extending Dynamic Range by Combining Differently Exposed Pictures. // Proceedings of the 48th IS&T's Annual Conference. 1995. - Washington, DC, USA.

59. Mark D. Fairchild. Color appearance models. Second edition. Munsell Color Science Laboratory / Rocherster Institute of technology .USA. 2004

60. Меуег J. The Future of Digital Imaging. High Dynamic Range Photography. -2004.-Feb

61. Mitsunaga Т., Nayar S. Radiometric Self Calibration. // IEEE Conference on Computing Vision and Pattenrn Recognition (CVPR). 1999. - June Vol. 1. C. 374-380.

62. Munkberg J., Clarberg P., Hasselgren J. High Dynamic Range Texture Compression for Graphics Hardware. 2005.бЗ.Отгоп Vision Sensors FQ. Техническая документация. http://www.omron.com

63. Peter Y. Ngai. The Relationship Between Luminance Uniformity and Brightness Perception. // Jourlnal of the Illuminating Engineering Society.2000. winter, C.41-50 ^

64. PFStools. http://www.mpi-inf.mpg.de/resources/pfstools/.

65. Raanan Fattal, Dani Lischinski, Michael Werman. Gradient Domain High Dynamic Range Compression. Laboratory for Computer Science. 2003

66. Raymond J. Corsini, Alan J. Auerbach. Concise Encyclopedia of Psychology. JohnWiley&Sons, Inc. 2004.

67. Reading and Writing OpenEXR Image Files with the Ilmlmf Library / Technical documentation. Pixar. 2003

68. Reinhard E., Ward G., Pattanaik S., Debevec P. High dynamic range imaging. USA.: Elsevier, 2005

69. Robertson M., Borman S., Stevenson R. Dynamic Range Improvement Through Multiple Exposures. // Proc IEEE int conf on Image Processing, Kobe, Japan. 1999. - vol.3, pp. 159-163

70. Rosenblum, Naomi. A world history of photography, 4th edition. New York: Abbeville, 2007

71. Seetzen H. High Dynamic Range Display Systems. Wolfgang Heidrich, Wolfgang Stuerzlinger, Greg Ward, Lome Whitehead, Matthew Trentacoste, Abhijeet Ghosh, Andrejs Vorozcovs // SIGGRAPH. 2004

72. Taylor J., McGee S., Ortman R., Yang T. Exploring High Dynamic Range Imaging//HDR image creation. part 3. - 2006.

73. The RADIANCE Picture File Format, http://radsite.lbl.gov/radience/

74. Trentacoste M. Photometric Image Processing for High Dynamic Range Displays. The University of British Studies. 2006

75. Ward G. A High Dynamic Range Display Using Low and High Resolution Modulators. Helge Seetzen, Lome A. Whitehead. // SID. Digest. 2003. - 3

76. Ward G. Fast, Robust Image Registration for Compositing High Dynamic Range Photographs from Handheld Exposures // Silicon Graphics. 2003

77. Ward G. RADIANCE Tutorial. University of California. 1993

78. Ward G. The Hopeful Future of High Dynamic Range Imaging. // BrightSide1. Technologies. 2007. C. 54

79. Ward G. The LogLuv Encoding for Full Gamut, High Dynamic Range Images // Silicon Graphics. 1999

80. Ward G., Elena Eydelberg-Vileshin. Picture Perfect RGB Rendering Using Spectral Prefiltering and Sharp Color Primaries // Silicon Graphics. 2005

81. Ward G., Simmons M. JPEG-HDR: A Backwards-Compatible, High Dynamic Range Extension to JPEG.// Proceedings of the Thirteenth Color Imaging Conference. 2005. - November

82. Ward G., Simmons M. Subband Encoding of High Dynamic Range Imagery // First Symposium on Applied Perception in. Graphics and Visualization (APGV). 2004

83. Xinqiao Liu, El Gamal, A.Synthesis of high dynamic range motion blur free image from multiple captures//Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, IEEE Transactions. 2003. -Volume 50. Issue 4. - 530-539

84. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ ИЗЛОЖЕНЫ В СЛЕДУЮЩИХ ПУБЛИКАЦИЯХ

85. Публикации в ведущих рецензируемых научных изданиях, рекомендуемых ВАК:

86. Артюшина И.Л., Ахтариев Р.Ж., Винокур А.И., Организация баз данных для хранения цифровых высококонтрастных оригиналов // Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела №5, 2009. — стр. 27-33 (0,5 п.л./0,3 п.л.)

87. Ахтариев Р.Ж., Артюшина И.Л., Винокур А.И. Технология воспроизведения высококонтрастных объектов // Цифровое наследие. 2009. — №1. — стр. 6468. (0,3 п.л./0,2 п.л.)

88. Ахтариев Р.Ж. Регистрация и воспроизведение высококонтрастных оригиналов в системах с ограниченным динамическим диапазоном/Лппоуайош of publishing, printing and multimedia technologies. Kaunas (Литва), 2009. - стр. 19-26 (0,3 п.л./0,2 п.л.)

89. Р.Ж. Ахтариев, A.B. Полховцева. Организация баз данных для хранения высококонтрастных изображений // Сборник тезисов. Международный студенческий фестиваль информационных технологий «МедиаФест-2009». -2009.-стр. 41 (0,1 п.л.)

90. И.Л. Артюшина, Р. Ж. Ахтариев, А. И. Винокур. Методы регистрации и воспроизведения высококонтрастных оригиналов в системах с ограниченным динамическим диапазоном // Технолопя i техшка друкарства, №3, 2009, стр. 24-30 (0,4 п.л./0,2 п.л.)

91. И.Л.Артюшина, Р.Ж.Ахтариев, А.И.Винокур. Цифровые высококонтрастные оригиналы и архивное хранение изображений // Технолопя i техшка друкарства, №3(29), - 2010, стр. 15-21 (0,5 п.л./0,3 п.л.)