Разработка методов автоматизации проектирования сетей подвижной цифровой радиосвязи с кодовым разделением каналов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат технических наук Березенко, Сергей Валерьевич

• Березенко, Сергей Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Березенко, Сергей Валерьевич

Введение.

Глава 1. Особенности построения и проектирования сетей подвижной связи с кодовым разделением каналов. Постановка задачи исследования

1.1 Классификация систем подвижной связи.

1.2 Особенности построения сотовых сетей с кодовым разделением каналов.

1.3. Традиционное проектирование сетей.

1.3.1 Интегрированный метод проектирования сотовых сетей.

1.3.2 Концепция Узлов Спроса.

1.3.3 Адаптивный алгоритм расположения базовых станций.

1.3.4. Недостатки адаптивного алгоритма расположения базовых станций.

1.4 Интенсивность напряженности поля при лучевом зондировании для определения расположения Адаптивной базовой станции в подвижных сетях.

1.4.1 Схема АР АБС использует возможность самоорганизации карт

1.4.2 Аппроксимация мощности поля в окружающем пространстве.

1.4.3 Характеристики Потери Пути в Свободном пространстве.

1.4.4 Принцип радио видимости.

1.4.5 Использование зондирующего луча для аппроксимации напряженности поля.

1.4.6 Поиск оптимального расположения базовой станции.

1.4.7 Недостатки.

1.5 Моделирование больших телекоммуникационных сетей, основанных на вероятностном моделировании.

1.5.1 Стохастическая иерархическая модель сотовых систем.

1.5.2 Статистические алгоритмы, используемые в моделировании и их свойства.

1.5.3 Оценка основных параметров.

1.5.4 Недостатки.

1.6 Постановка задачи.

Глава 2. Разработка методики проектирования цифровых сетей подвижной связи с кодовым разделением каналов.

2.1 Методика расчета вероятности нарушения связи СПС в зависимости от расстояния и количества пользователей.

2.1.1 Классический метод проектирования сотовых сетей на основе оценки вероятности блокировки связи.

2.1.2 Усовершенствованный метод проектирования СПС на основе оценки вероятности блокировки связи.

2.1.3 Приближенный метод проектирования СПС на основе оценки вероятности блокировки связи.

2.1.4 Выводы.

2.2 Методика расчета полной вероятности блокировки связи.

2.2.1 Основные соотношения.

2.2.2 Методика расчета вероятности блокировки связи на всей площади обслуживания ячейки.

2.2.3 Выводы.

2.2.4 Разработка методики расчета вероятности нарушения связи для многозоновых СПС.

2.3 Эстафетная передача.

2.3.1 Методика расчета зоны покрытия с учетом эстафетной передачи в многозоновых СПС.

2.3.2 Выводы.

2.4 Методика проектирования СПС с CDMA при эстафетной передаче с учетом неоднородности распределения пользователей в зоне покрытия

2.5 Выводы.

Глава 3. Управление уровнем мощности сигнала мобильной станции в сотовых сетях с кодовым разделением каналов.

3.1. Алгоритм управления уровнем мощности мобильной станции.

3.2. Управление уровнем мощности сигнала АС с использованием алгоритмов фильтрации.

3.2.1 Распределенное управление уровнем мощности АС с дополнительным блоком оценки.

3.2.2. Оптимизация распределенного регулирования уровнем мощности при наличии ограничений на основе ОСП.

3.2.3. Использование фильтра Калмана для прогнозирования и оценки параметров.

3.2.4. Полная оптимальная распределённая система управления уровнем мощности при условии возникновения аномальных помех.

3.2.5. Алгоритм дискретной фильтрации при наличии аномальных помех вносимых базовой станцией в канал измерения.

3.3 Выводы.

Глава 4. Проектирование сетей подвижной связи с кодовым

разделением каналов с использованием концепции узлов спроса.

4.1. Модели источников трафика сетей технологической подвижной связи на основе концепции узлов спроса.

4.1.1 Интенсивность трафика.

4.2 Использование цифровых карт местности для территориального проектирования сетей подвижной связи.

4.3 Географическая модель сетевого трафика.

4.3.1 Стационарная модель географического трафика.

4.3.2 Дискретизация трафика.

4.4 Построение модели сетевого трафика с использованием концепции узлов спроса на примере предприятий газовой отрасли.

4.5 Алгоритмический подход к планированию сети на основе концепции узлов спроса.

4.6 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов автоматизации проектирования сетей подвижной цифровой радиосвязи с кодовым разделением каналов»

Проектирование сетей подвижной связи (СПС) сталкивается с тремя новыми проблемами: первая, по причине стремительного роста числа пользователей, операторы сетей подвижной связи перестраивают и оптимизируют свои системы второго поколения, для того чтобы суметь справиться с повышенным уровнем трафика. Вторая, новые технологии сетей третьего поколения требуют методов проектирования, основанных на спросе, например, зона покрытия базовых станций в сотовых систем с кодовым разделением каналов (CDMA - Code Division Multiple Access) зависит от условий распространения радиоволн, от распределения пользователей. И третья, потребители телекоммуникационных услуг вынуждают операторов СПС разворачивать сотовые системы за минимальный отрезок времени.

Цель проектирования сетей подвижной связи состоит в обеспечении оптимальной зоны покрытия и достигается оптимальным выбором расположения базовых станций с целью обеспечения заданного качества обслуживания пользователей. Проектирование СПС является сложной многопараметрической задачей, решение которой возможно лишь при использовании системного подхода, учитывающего как расчет канала радиосвязи, частотно-территориальное планирование радиосетей, так и гарантированное обеспечение качества обслуживания всех абонентов сети.

Для цифровых СПС с временным разделением каналов процесс проектирования в настоящее время главным образом фокусируется на обеспечении требуемого уровня сигнала на входе мобильной станции (МС).

Вместе с тем в последнее время активно развиваются СПС, построенные на принципах множественного доступа с кодовым

разделением каналов (CDMA - Code Division Multiple Access), которые предлагают пользователям, как больший спектр услуг, так и более высокую пропускную способность, которые достигаются за счет управления мощностью сигнала во всей зоне покрытия сети.

С появлением СПС, реализующих принципы CDMA, меняется подход к проектированию подобных сетей связи. Акцент делается на обеспечении заданного уровня качества обслуживания пользователей, работающих в составе сети, независимо от их местоположения. Сложность расчетного этапа проектирования делает обязательным использование для его реализации современных вычислительных средств и специального программного обеспечения (ПО).

Таким образом, начатое развертывание цифровых сетей подвижной радиосвязи с кодовым разделением каналов требует совершенствования существующих и разработки новых методик и алгоритмов выполнения отдельных расчетных этапов проектирования, проведения теоретического и экспериментального анализа влияния неравномерности распределения пользователей в зоне обслуживания с учетом плавной передачи управления, адаптивной регулировки мощностью излучения, что и обуславливает актуальность темы диссертации.

Целью диссертационной работы является совершенствование методов автоматизированного проектирования СПС с кодовым разделением каналов по критерию обеспечения заданного качества обслуживания абонентов с учетом неравномерного распределения пользователей по обслуживаемой территории в условиях плавной передачи управления, адаптации мощности излучения базовых и мобильных станций.

Сложность достижения поставленной цели заключается в отсутствии формализованных методик проектирования подобных систем, а также в несовершенстве оборудования для экспериментального исследования качества предоставляемых услуг СПС.

Для достижения поставленной цели потребовалось решить ряд теоретических и практических задач, важнейшими из которых являются:

-сравнительный анализ существующих методик проектирования СПС с временным разделением каналов и оценка существенных отличий и особенностей проектирования систем с кодовым разделением каналов в случае, когда основной целью развертывания систем является обеспечение заданного качества обслуживания абонентов;

- разработка методологии проектирования СПС с кодовым разделением каналов с учетом неравномерного распределения пользователей по территории, в условиях плавной передачи управления, адаптации мощности излучения базовых и абонентских станций;

- разработка программного обеспечения, реализующего разработанную методику проектирования сетей подвижной связи с кодовым разделением каналов с учетом неравномерного распределения абонентов по территории, в условиях плавной передачи управления, адаптации мощности излучения базовых и абонентских станций и анализ численных результатов, полученных в результате имитационного моделирования; разработка рекомендаций и предложений по применению разработанной методики проектирования сетей подвижной связи с кодовым разделением каналов.

Практическая ценность. Проведенные исследования позволяют: - осуществлять проектирование и построение СПС с кодовым разделением каналов с учетом особенностей морфоструктуры местности, демографической и технологической особенностей;

- автоматизировать наиболее сложные этапы проектирования - расчет зон покрытия; оценку качества предоставляемых услуг; оптимизацию расположения базовых станций при учете неравномерности пользователей в зоне обслуживания.

Апробация результатов. Основные научные и практические результаты докладывались и обсуждались на научно-технических конференциях, проводимых различными организациями, в том числе:

- на Десятой международной научно-технической конференции «Радиолокация, навигация и связь » (КЬ>ГС*2004), Воронеж-2004;

- на Международной научной конференции "Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках" (ИП-2004), Таганрог;

- на Пятой Всероссийской научно -технической конференции "Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике", Чебоксары;

- на Девятой научно-практической конференции «Наука - сервису», Москва.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Березенко, Сергей Валерьевич

4.6 Выводы

1. Для учета неравномерного распределения абонентов СПС по территории предложено использовать географические, демографические характеристики, а также характеристики технологического цикла зоны обслуживания. Предложено для описания трафика использовать представление пространственного распределения вызовов при помощи дискретных точек, называемых узлами спроса.

2. Понятие узлов спроса отражает дискретизацию спроса и в пространстве, и по спросу. В результате этого узлы спроса сосредоточены в областях с высокой интенсивностью трафика и редки в областях с низкой интенсивностью трафика. Совместно с независимой от времени географической моделью трафика концепция узлов спроса составляет статическую модель пользователей для описания распределения мобильных абонентов.

3. Предложенная модель учитывает такие факторы, как плотность распределения абонентов технологической связи, с поведением мобильных пользователей, которые нагружают систему вызовами, использует статистические предположения о связи трафика и мешающие факторы с оценкой спроса.

4. Разработан алгоритм, позволяющий оптимизировать соотношение «зоны охвата - пропускной способности», произвольное распределение пользователей, параметры планирования. Алгоритм позволяет оценить положение БС и зону охвата для запланированной зоны охвата и минимального процента обслуживаемых пользователей на основе узлов спроса.

Показано, что точность работы алгоритма зависит от порогового значения квантования трафика, которое определяет только верхнюю границу для трафика, представленного отдельным узлом спроса.

5. Разработано ПО и проведено имитационное моделирование методики проектирования мест расположения базовых станций СПС с кодовым разделением каналов. Численные результаты были оценены на примере реального газодобывающего предприятия площадью 50 км и 1700 пользователей, с требованием покрытия 90 % клиентов. Было выявлено, что требуется значительно меньше базовых станций в случае, когда наблюдается территориальное группирование пользователей, чем в случае, когда пользователи распределены в зоне действия БС хаотично. Для обеспечения лучших результатов было выполнено 100 экспериментов для каждого распределения пользователей. В качестве меры использовалась вероятность нарушения связи . При пуассоновском распределении пользователей математическое ожидания количества базовых станций равно 8.45, дисперсия составляет 0.6075, когда для кластерного распределения пользователей математическое ожидания количества базовых станций равно 6.41, а дисперсия составляет 1.6619. Экономия количества базовых станций необходимых для спроектированной сети составляет 2 базовых станции. Что приводит к существенной экономии ресурсов.

6. В разработанном ПО реализована методика проектирования систем подвижной связи с кодовым разделением каналов по критерию обеспечения заданного качества обслуживания абонентов с учетом неравномерного распределения абонентов по территории, в условиях плавной передачи управления, адаптации мощности излучения базовых и абонентских станций. Реализован предлагаемый алгоритм управления излучаемой мощностью сигнала мобильной станции в зависимости от территориального положения пользователя относительно БС.

Заключение

В диссертационной работе разработаны методы автоматизированного проектирования СПС с кодовым разделением каналов по критерию обеспечения заданного качества обслуживания абонентов с учетом неравномерного распределения пользователей по территории, в условиях плавной передачи управления, адаптации мощности излучения базовых и абонентских станций.

В процессе решения этой задачи получены следующие результаты:

1. Предложена методика проектирования подвижных сотовых сетей по критерию заданной вероятности блокировки связи.

Показано, что использование информации о процентном соотношении электронных данных к речи в сети позволяет повысить точность определения оцениваемых величин, таких как зона покрытия, пропускная способность сети. Результаты моделирования показали, что учет процентного соотношения речевой к электронной информации может повысить пропускную способность сети на 25%, если половина пользователей в сети использует для передачи информации речевые сообщения, а другая - обменивается электронной информацией.

2. Предложены точный и приближенный алгоритмы оценки вероятности блокировки связи как для одной ячейки, так и для многозоновых СПС с учетом эстафетной передачи.

Найдено оптимальное соотношение между радиусом зоны охвата и пропускной способностью ячейки для обслуживания необходимого числа пользователей. Получено значение максимального радиуса ячейки при фиксированном значении р6л и найдены зависимости для оценки оптимального соотношения "зона покрытия - пропускная способность".

Предложена методика, позволяющая учитывать явление эстафетной передачи сигналов управления и проектировать сети любой конфигурации. Математическое моделирование подтвердило высокую эффективность предложенной методики.

3. Показано, что основной недостаток управления мощностью излучения мобильных станций СПС на основе оценки ОСП заключается в сильном влиянии внешних шумов и помех (особенно аномальных) на качество канала управления.

Предложен алгоритм управления уровнем мощности сигнала мобильной станции, позволяющий изменять уровень сигнала в зависимости от местоположения пользователя. Полученные численные результаты подтверждают высокую эффективность предложенного алгоритма управления, особенно в условиях возникновении пачки аномальных помех, обусловленных замираниями сигнала и посторонними источниками помех.

4. Для учета неравномерного распределения абонентов СПС по территории предложено использовать географические, демографические характеристики, а также характеристики технологическего цикла пользователей, находящихся в зоне обслуживания, при помощи "узлов спроса".

Предложенная модель позволяет учесть, как взаимосвязь плотности распределения абонентов технологической связи с поведением мобильных пользователей, которые нагружают систему вызовами, так и использует статистические предположения о связи трафика и мешающие факторы с оценкой спроса.

Разработан алгоритм оптимизации соотношения «зона охвата -пропускная способность», при произвольном распределении пользователей в зоне обслуживания, параметры планирования, а также зону покрытия при минимальном проценте необслуживаемых пользователей.

5. Разработано ПО и проведено имитационное моделирование методов автоматизированного проектирования СПС для оценки числа и места расположения БС. Найдено, что требуется значительно меньшее число БС в случае, когда наблюдается территориальное группирование пользователей, чем в случае, когда распределение пользователей в зоне действия БС имеет пространственное пуассоновское распределение.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Березенко, Сергей Валерьевич, 2005 год

1. Aarts E., Korst J. Simulated Annealing and Bolt Machines.- Chichester: John Wiley & Sons, 1990

2. Chamaret B., Josselin S., Kuonen P., Pizarroso M., Salas-Manzanedo N., Wagner D. Radio network optimization with maximum independent set search//In Proc. of the IEEE/VTS 47th Vehicular Technology Conf.-USA, Phoenix, 1997.

3. Cheung J. C. S., Beach M. A., McGeehan J. P. Network planning for third-generation mobile radio systems//IEEE Communications Magazine.-1994.-Vol. 32, № 11.-P. 54-59.

4. Church R. L., ReVelle C. The maximal covering location problem//RegionaI Science.- 1974.-P. 101-118.

5. Chvatal V. A greedy heuristic for the set-covering problem//Mathematics of Operations Research.-1979.-Vol. 4,№ 3.-P. 233-235.

6. Faruque S. Cellular Mobile Systems Engineering. Norwood.- MA, Artech House Publishers.- 1996.

7. Fritsch T., Tutschku K., Leibnitz K. Field strength prediction by ray-tracing for adaptive base station positioning in mobile communication networks/Tin Proceedings of the 2nd ITG Conference on Mobile Communication '95.- Neu Ulm.-1995.

8. Gamst A., Zinn E. G., Beck R., Simon R. Cellular radio network planning//IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine.-1986.-№ 1. -P. 8—11.

9. Viterbi A., Viterbi A. Erlang capacity of a power controlled CDMA system//IEEE JSAC.-1993.- Vol. 1 l.-P. 892-893.

10. Veeralli V. The Coverage Capacity Tradeoff in Cellular CDMA Systems/AEEE.- 1999.

11. Phuoc TranGia, Nikhil Jain, Kenji Leibnitz Code Division Multiple Access wireless network planning considering clustered spatial customer traffic/AJniversity of Werzburg Institute of Computer Science. Research Report Series.- 1998.- Report №. 192.

12. Marie-Ange Remiche, Kenji Leibnitz Adaptive Soft-Handoff Thresholds for CDMA Systems with Spatial Traffic//University of Wurzburg Institute of Computer Science. Research Report Series Report.- 1998.- № 212.

13. Phuoc Tran-Gia, Kenji Leibnitz Teletraffic Models and Planning in Wireless IP Networks//University of Wurzburg, Dept. of Computer Science Am Hubland.- Germany, Wurzburg.

14. Wong D. Soft Handoffs in CDMA Mobile Systems.- Stanford University. 1997. — 17 p.

15. Ипатов В.П. Системы мобильной связи. -М.: Горячая линия-Телеком, 2003. -272 с.

16. Березенко С.В., Невструев И.А. Зависимость зоны покрытия от ёмкости для систем подвижной связи с кодовым разделением каналов и плавной передачей управления//Вестник МГУ С/ Сб. науч. тр. МГУС, 2004. - С. 55-64.

17. Qian L., Gajic Z. Joint Optimization of Mobile's Transmission Power and SIR Error in CDMA Systems//Department of Electrical and Computer Engineering Rutgers.- USA, New Jersey.-1994.

18. Qian L., Gajic Z. Optimal Distributed Power Control in Cellular WirelessSystems// Department of Electrical and Computer Engineering Rutgers.-USA, New Jersey.-1994.

19. Ю.П. Гришин., Казаринов Ю.П. Динамические системы, устойчивые к отказам. М.: Радио и связь. - 1985. - 176 е., ил.

20. Березенко С.В. Управление мощностью мобильной станции в сотовых сетях с кодовым разделением каналов //Материалы Междунар. науч. конф. /Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках (ИП-2004).- Таганрог: ТГРУ, 2004.- С. 10-13.

21. Березенко С.В., Куюн А.В. Управление мощностью мобильной станции в сотовых сетях с кодовым разделением каналов //

22. Материалы Междунар. науч. конф. /Информационный подход в естественных, гуманитарных и технических науках (ИП-2004).-Таганрог: ТГРУ, 2004. С. 13 - 16.

23. Березенко С.В. Управление мощностью мобильной станции в сотовых сетях с кодовым разделением каналов в условиях аномальных помех//Известия вузов электротехнические комплексы и информационные системы. - М,- 2005,- №1,- С. 56-60.

24. Соколов А.В., Андрианов В.И. Альтернатива сотовой связи: транкинговые системы. СПб.: БХВ-Петербург; Арлит, 2002.-448 е.: ил.

25. Варакин JI.E., Шинаков Ю.С. CDMA: прошлое, настоящее, будущее. Москва: MAC, 2003. -608 с.

26. Ehrenberger U., Leibnitz К. Impact of Clustered Traffic Distributions in CDMA Radio Network Planning.- Germany.- 1999.

27. Sendonaris A., Veeravalli V. The Capacity-Coverage Tradeoff in CDMA Systems with Soft Handoff.-USA, Houston.- 1997.

28. Berggreny F., Janttiz R., Seong-Lyun Kimy. A Generalized Algorithm for Constrained Power Control with Capability of Temporary Removal//Department of Automation and Systems Technology.- Finland, Helsinki, University of Technology.- 1999.

29. Uykan Z., Jantti R., Heikki N. A PI- Power Control Algorithm for Cellular Radio Systems.- Finland, Helsinki, University of Technology.-2000.

30. Song W. J., Kim W. H. Evolutionary computation and power control for radio resource management in CDMA cellular radio networks//Systems

31. Control and Management Labs.- Republic of Korea, Department of Mechatronics, KwangJu Institute of Science and Technology.- 2002.

32. Зб.Каршевский В.Г., Семенов С.H., Фирстова T.B. Сети подвижной связи. М.: Эко-Тренвз, 2001.

33. Jantti R., Kim S.-L. Second-order power control with asymptotically fast convergence/ЛЕЕЕ Journal on Selected Areas in Communications.-2000.- Vol. 18, №. 3.- P. 447-457.

34. Jantti R., Kim S.-L. Transmission rate scheduling for the non-real time data in DS-CDMA systems//to appear in IEEE Communications Letters.

35. Berggren F. Power Control, TransmissionRate Control and Scheduling in Cellular Radio Systems/ZRadio communication system laboratory. Department of signals, sensors and systems.- 2001.

36. Qian L., Gajic Z. Variance Minimization Stochastic Power Control in CDMA Systems.- 2002.

37. Leung K.K. Power control by Kaiman Filter with error Margin for Wireless IP Networks/ЛЕЕЕ Wireless Communications and Networking Conference.- IL, Chicago.- 2000.- Vol.3.- P.980-985.

38. Qian L. Optimal Power Control in Celluar Wireless Systems//Ph.D. Dissertation, Rutgers.- New Jersey, Piscataway.- 2001.

39. Bandyopadhyay S., Coyle E. J. An Energy Efficient Hierarchical Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks.- USA, School of Electrical and Computer Engineering Purdue University West Lafayette.-2003.

40. Pottie G. J., Kaiser W. J. Wireless Integrated Network Sensors//Communications of the ACM.- 2000.- Vol. 43, № 5.- P. 51-58.

41. Chiasserini C.F., Chlamtac I., Monti P., Nucci A. Energy Efficient design of Wireless Ad Hoc Networks/Лп Proceedings of European Wireless.-2002.

42. Феер К. Беспроводная цифровая связь. Методы модуляции и расщирения спектра. М.: Радио и связь, 2000 -520 с.

43. Berezdivin R., Breinig R., Торр R. Next-generation wireless communications concepts and technologies// IEEE Communications Magazine.- 2002.- Vol. 40, .№ 3.- P. 108-117.

44. Aazhang В., Cavallaro J. R. Multi-tier wireless communications // Wireless Personal Communications, Special Issue on Future Strategy for the New Millennium Wireless World, Kluwer.-2001.- Vol. 17.-P. 323330.

45. Mitola J. The Software Radio Architecture // IEEE Communications Magazine.- 1995.- Vol. 33, № 5.- P. 26-38.

46. Seskar I., Mandayam N. B. A software radio architecture for linear multiuser detection // IEEE Journal on Selected Areas in Communications.- 1999.- Vol. 17, № 5.- P. 814-823.

47. Cummings M., Haruyama S. FPGA in the software radio // IEEE Communications Magazine .- 1999.- Vol. 37, №. 2.- P.108-112.

48. Srikanteswara S., Reed J. H., Anthanas P., Boyle R. A software radio architecture for reconfigurable platforms /ЛЕЕЕ Communications Magazine.- 2000.- Vol. 38, № 2.- P. 140-147.

49. Salefski В., Caglar L. Re-configurable computing in wireless / Design Automation Conference, Las Vegas, NV.- 2001.-P. 178-183.

50. Khailany В., Dally W. J., Kapasi U. J., Mattson P., Namkoong J., Owens J. D., Towles В., Chang A., Rixner S. Imagine: media processing with streams // IEEE Micro.- 2001.- Vol. 21, № 2.- P. 35-46.

51. Lou H-L. Implementing the viterbi algorithm // IEEE Signal Processing Magazine.- 1995.- Vol. 12, № 5.- P. 42-52.

52. Kang G., Zhang P. The implementation of Viterbi decoder on TMS320C6201 DSP in W-CDMA system // in IEEE International Conference on Communications Technology.- 2000,- Vol. 2.- P. 16931696.

53. Ojanpera T., Prasad R. Wideband CDMA for Third Generation Mobile Communications.- Universal Personal Communications.: Artech House Publishers, 1998.

54. Lee C.Y. Mobile Cellular Telecommunications Systems.- McGraw.:Hill, 1989.

55. Narendran В., Sienicki J., Yajnik S., Agrawal P. Evaluation of an adaptive power and error control algorithm for wireless systems // IEEE ICC.- 1997.- Vol. 1.- P. 349-355.

56. Kwon T.J., Gerla M. Clustering with power control // IEEE MILCOM.-1999.- Vol. 2.- P. 1424-1428.

57. Варакин JI.E. Системы связи с шумоподобными сигналами.-М.:Радио и связь, 1985.

58. Ramanathan R. Rosales-Hain R. Topology control of multihop wireless networks using transmit power adjustment // IEEE INFOCOM.- 2000.-Vol. 2.- P. 404-413.

59. Broch J., Maltz D.A., Johnson D.B., Hu Y.C., Jetcheva J. A performance comparison of multi-hop wireless ad hoc network routing protocols // MOBICOM.- 1998.

60. Bharghavan V., Demers A., Shenker S., Zhang L.Macaw: A media access protocol for wireless lans // SIGCOMM.- 1994.

61. Goodman D. J. Wireless Personal Communications Systems. Wireless Communications Series. Addison Wesley, 1997.

62. Graff С., Bereschinsky M., Patel M., Chang L. F. Application of mobile ip to tactical mobile internetworking // IEEE MILCOM.- 1998.- Vol. 1.-P. 409-414.

63. Stine J. A., Veciana G. Tactical communications using the ieee 802.11 mac protocol // IEEE MILCOM.- 1998.- Vol. 1.- P. 575-582.

64. Бобков В.Ю., Вознюк M.A., Никитин A.H., Сивере M. А. Системы связи с кодовым разделением каналов.- СПб.: СПбГУТ, 1999.

65. Cheung J. C. S., Beach M. A., McGeehan J. P. Network planning for third-generation mobile radio systems//IEEE Communications Magazine.-1994.-Vol. 32, № 11.- P. 54-59.

66. Tutschku K., Gerlich N., Tran-Gia P. An integrated approach to cellular network planning//In Proc. of the 7th Int. Network Planning Symposium (Networks 96).- 1996.

67. Tutschku K., Leibnitz K., Tran-Gia P. ICEPT -An integrated cellular network planning tool//In Proc. of the IEEE/VTS 47th Vehicular Technology Conf.- USA, Phoenix. -1997.

68. Tutschku K., Leskien T., Tran-Gia P. Traffic estimation and characterization for the design of mobile communication networks/ZResearch Report Nr. 171, University of Wurzburg, Institute of Computer Science.- 1997.

69. Hong D. Rappaport S.S. Traffic model and performance analysis for cellular mobile radio telephone systems with prioritized andnonprioritized handoff procedures// IEEE Transactions on Vehicular Technology.- 1986.- VT-35, № 3.- P. 77-92.

70. El-Dolil A., Wong W.-C., Steele R. Teletraffic performance of highway micro-cells with overlay macrocell//IEEE Journal on Selected Areas in Communications.- 1989.- Vol. 7, № 1.- P. 71-78.

71. Leung K.K., Massey W.A., Whitt W. Traffic models for wireless communication networks//IEEE Journal on Selected Areas in Communications.- 1994.- Vol. 12, № 8.- P. 1353-1364.

72. Chlebus E. Analytical grade of service evaluation in cellular mobile systems with respect to subscribers' velocity distribution/An Proc. 8th Australian Teletraffic Research Seminar.- 1993.-P. 90-101.

73. Foschini G.J., Gopinath B., Miljanic Z. Channel cost of mobility//IEEE Transactions on Vehicular Technology.- 1993.- Vol. 42, № 4.- P. 414424.

74. Zeng Q-A ,. Agrawal D. P. Performance analysis of a handoff scheme in integrated voice/data wireless networks/ZProc. IEEE VTC 2000 Fall.-2000.- Vol. 4.-P. 1986-1992.

75. Zeng Q-A., Agrawal D. P. An analytical modeling of handoff for integrated voice/data wireless networks with priority reservation and preemptive priority procedures//Proc. ICPP 2000 Workshop on Wireless Networks and Mobile Computing.-2000.- P. 523-529.

76. Karkowski I., Corporaal H. Design Space Exploration Algorithm For Heterogeneous Multi-processor Embedded System Design//Proc. Design Automation Conf.- 1998.

77. Keating M., Bricaud P. Reuse Methodology Manual.- Kluwer Academic Publishers.- 1999.

78. Yoo S., Lee J., Jung J., Rha K., Cho Y., Choi K. Fast Prototyping of an IS-95 CDMA Cellular Phone: a Case Study//Proc. the 6th Conference of Asia Pacific Chip Design Languages, 1999.- P. 61-66.

79. Mobile Station-Base Station Compatibility Standard for Dual- Mode Wideband Spread Spectrum Cellular Systems.- TIA/EIA-95A.- 1995.

80. Ghosh A., Bershteyn M., Casley R., Chien С., Jain A., Lipsie M., Tarrodaychik D., Yamamoto O. A Hardware-Software Co-simulator for Embedded System Design and Debugging//Proc. Asia South Pacific Design Automation Conference.- 1995.

81. Калмыков B.B. Высокоскоростной доступ в системах подвижной связи третьего поколения.- Труды Международной академии связи, 2000, №2(14).

82. Valderrama С., Nacabal F., Paulin P., Jerraya A. Automatic VHDL-C Interface Generation for Distributed Cosimulation: Application to Large Design Examples//Design Automation for Embedded Systems.- 1998.-Vol. 3, № 2/3.- P. 199-217.

83. Balarin F. Hardware-Software Co-Design of Embedded Systems.- Kluwer Academic Publishers.- 1997.

84. Buck J. T., Ha S., Lee E. A., Messerschmitt D. G., Ptolemy: a framework for simulating and prototyping heterogeneous systems//Int. Journal of Computer Simulation, special issue on Simulation Software Development.- 1994.- Vol. 4.- P. 155-182.

85. Sung W., Ha S. Efficient and Flexible Cosimulation Environment for DSP Applications//IEICE Trans, on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences.- 1998.-Vol. E81-A, № 12.-P. 2605-2611.

86. Semeria L., Ghosh A. Methodology for Hardware/Software Co-verification in C/C++//Proc. Asia South Pacific Design Automation Conference.- 2000.

87. Rowson J. A. Hardware/Software Co-Simulation//Proc. Design Automation Conf.-1994.-P. 439-440.

88. Takemura K., Mizuno M., Motohara A. An Approach to System-Level Bus Architecture Validation and its Application to Digital Still Camera Design//Workshop on Synthesis and System Integration of Mixed Technology (SASIMI).-2000.-P. 195-201.

89. Варакин JI.E. Статистическая модель многолучевого распространения УКВ в городе.- Радиотехника, 1989, №12.

90. Gilhousen К. S., Jacobs I. М., Padovani R., Viterbi A. J., Weaver L. A., Wheatley С. E. On the Capacity of a cellular CDMA System.-2001.

91. Viterbi A. J., Viterbi A. M. Erlang Capacity of a Power Controlled CDMA System//IEEE Journal on Selected Areas in Communications.-1993.- Vol.11, № 6.- P. 892-900.

92. Evans J. S., Everitt D. On the Teletraffic Capacity of CDMA Cellular Networks//IEEE Trans. Veh. Technology.- 1999.- Vol. 48, № 1 .P. 153- 165.

93. KleinrockL. Queueing Systems. John Wiley and Sons.- 1975.- Vol. 1,234 p.

94. Feller W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications. Wiley Eastern Private Ltd.- 1970.- Vol.1, 288 p.

95. Abramowitz M., Stegun I. A. Handbook of Mathematical Functions.-USA, Dover Publications, Inc., New York.- 1970.- 935 p.

96. Viterbi A. J., Viterbi A. M., Gilhousen K. S., Zehavi E. Soft Handoff Extends CDMA Cell Coverage and Increases reverse Link Capacity//IEEE Journal on Selected Areas in Communications.-1994.-Vol.12, № 8.- P. 1281-1288.

97. Bagwat P., Perkins C., Tripathi S. Network layer mobility: an architecture, and survey//IEEE Personal Communications Magazine.-1996.

98. Bianchi G., Campbell A. T. A Programmable medium access controller for adaptive quality of service control // IEEE Journal of Selected Areas in Communications (JSAC), Special Issue on Intelligent Techniques in High Speed Networks.-2000.

99. Bose V., Wetherall D., Guttag J. Next century challenges: radioactive networks//in: Fifth ACM/IEEE International Conference on Mobile Computing and Networking (MOBICOM'99).- USA, Seattle, Washington.-1999.

100. Buchanan K., Fudge R., McFarlane D., Phillips T., Sasaki A. Xia H. IMT-2000: service provider's perspective/ЯЕЕЕ Personal Communications Magazine.-1997.

101. Caceres R., Padmanabhan V. Fast and scalable wireless handoffs, in support of mobile Internet audio, Mobile Networks and Applications.-1998.

102. Balakrishnan H., Padmanabhan V., Seshan S., Katz R. A Comparison of Mechanisms for Improving TCP Performance over Wireless Liriks/Яп Proceedings of ACM SIGCOMM.- 1996.

103. Варакин JI.E., Анфиловьев С.А. Технология CDMA в современных системах радиосвязи .- Мобильные системы. Спецвыпуск по стандарту CDMA, 1998, №2.

104. Robert L., Crovella E. Dynamic Server Selection using Bandwidth Probing in Wide-Area Networks//Technical Report BU-CS-96-007.-USA, Boston University.- 1996.

105. Carter R. L., Crovella M. E. Measuring Bottleneck Link Speed in Packet-Switched Networks//Technical Report BU-CS- 96-006.- USA, Boston University.- 1996.

106. Downey A. B. Using pathchar to Estimate Internet Link Characteristics/An Proceedings of ACM SIGCOMM.- 1999.

107. Dovrolis C., Ramanathan P., Moore D. What do packet dispersion techniques measure?//In Proceedings of IEEE INFOCOM, 2001.

108. Jacobson V. Congestion Avoidance and Control/Tin Proceedings of ACM SIGCOMM, 1988.

109. Keshav S. A Control-Theoretic Approach to Flow Control//In Proceedings of ACM SIGCOMM.-1991.

110. Lai K., Baker M. Measuring Bandwidth//In Proceedings of IEEE INFOCOM, 1999.

111. Lai K., Baker M. Measuring Link Bandwidths Using a Deterministic Model of Packet Delay//In Proceedings of ACM SIGCOMM, 2000.

112. McCanne S., Jacobson V. The BSD Packet Filter: A New Architecture for Userlevel Packet Capture//In Proceedings of the 1993 Winter USENIX Technical Conference, 1993.

113. Malan G. R., Jahanian F. An Extensible Probe Architecture for Network Protocol Performance Measurement//In Proceedings of ACM SIGCOMM, 1998.

114. Mathis M., Mahdavi J. Diagnosing Internet Congestion with a Transport Layer Performance Tool//In Proceedings of INET, 1996.

115. Paxson V. Measurements and Analysis of End-to-End Internet Dynamics//PhD thesis, University of California, Berkeley, 1997.

116. Sting S. S. A TCP-based Network Measurement Tool//In Proceedings of the USENIX Symposium on Internet Technologies and Systems.- 1999.

117. Scott D. Multivariate Density Estimation//Theory, Practice and Visualization. Addison Wesley, 1992.

118. Stemm M. R. A Network Measurement Architecture for Adaptive Applications//PhD thesis.- USA, University of California, Berkeley, 1999.

119. Aldous D., Shepp L. The least variable phase type distribution is Erlang//Stochastic Models.- 1984.- № 3(3).- P. 467-473.

120. Ciardo G., Muppala J. K., Trivedi K. S. SPNP: Stochastic Petri Net Package//In Proceedings of 3rd International Workshop on Petri Nets and Performance Models.-Japan, Kyoto, 1989.-P. 142-150.

121. Ciardo G., Muppala J. K., Trivedi K. S. SPNP Users Manual, Ver. 5.01//Technical report, Duke University, Durham, NC, 1998.

122. Fang Y., Chlamtac I., Lin Y.-B. Call performance for a PCS network//IEEE J. Select. Areas Commun.- 1997.-№ 15(8).-P.1568- 1581.

123. Hong D., Rappaport S. S. Traffic model and performance analysis for cellular mobile radio telephone systems with prioritized and nonprioritized handoff procedures//IEEE Trans. Veh. Technol.- 1986.-№ 35(3).-P. 77-99.

124. Ishikawa Y., Umeda N. Capacity design and performance of call admission control in cellular CDMA systems//IEEE J. Select. Areas Commun.- 1997.-№ 15(8).-P. 1627-1635.

125. Jedrzycki С., Leung V. С. M. Probability distribution of channel holding time in cellular telephony systems//Proc. of IEEE 46th Vehicular Technology Conference (VTC'96), Atlanta, GA, USA, 1996.

126. Liberti J. C. Jr., Rappaport T. S. Analysis results for capacity improvements in CDMA//IEEE Trans. Veh. Technol.- 1994.- № 43(3):-P. 680-690.

127. Liu Z., Zarki M. E. SIR-based call admission control for DS-CDMA cellular systems// IEEE J. Select. Areas Commun.- 1994.- № 12(4).-P. 638-644.

128. Ma Y., Han J. J., Trivedi K. S. A channel recovery method in TDMA wireless systems/Лп Proc. of IEEE 50th Vehicular Technology Conference (VTC Fall'99), Amsterdam, The Netherlands, 1999.

129. Mainkar V., Trivedi K. S. Sufficient conditions for existence of a fixed point stochastic reward net-based iterative models//IEEE Trans. Software Engineering.-1996.- № 22(9).- P. 640-653.

130. Калмыков B.B., Васильев Д.С. Ослабление внутрисистемной помехи в системах подвижной связи с шумоподобными сигналами .Мобильные системы, 2001, №2.

131. Su S.-L., Chen J.-Y., Huang J.-H. Performance analysis of soft handoff in CDMA cellular networks//IEEE J. Select. Areas Commun.-1996.-№ 14(9).-P. 1762-1769.

132. Tripathi N. D., Reed J. H., Vanlandingham H. F. Handoff in cellular systems//IEEE Personal Communications.- 1998.- № 5(6).-P. 2637.

133. K. Tutschku. Demand-based Radio Network Planning of Cellular Mobile Communication Systems// University of Wurzburg Institute of Computer Science Research Report Series.-1997.