Разработка методов акустооптической видеоспектрометрии и приборов на их основе для анализа пространственно-спектральной структуры объектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.07, доктор наук Мачихин Александр Сергеевич

• Мачихин Александр Сергеевич
• доктор наук
• 2019

Оглавление диссертации доктор наук Мачихин Александр Сергеевич

СОДЕРЖАНИЕ

Перечень сокращений и условных обозначений

ВВЕДЕНИЕ 6 ГЛАВА 1 ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ПЕРЕДАЧИ ИЗОБРАЖЕНИЙ АКУСТООПТИЧЕСКИМИ

ФИЛЬТРАМИ

1.1 Спектрально-угловые характеристики акустооптической дифракции неколлимированных световых пучков

1.1.1 Основные соотношения

1.1.2 Анализ волновых диаграмм

1.1.3 Акустооптическая фильтрация изображений

1.2 Широкоугольная геометрия акустооптического взаимодействия

1.2.1 Основные соотношения

1.2.2 Экстремальная геометрия

1.3 Основные параметры акустооптических фильтров

1.3.1 Спектральное разрешение

1.3.2 Угловая апертура

1.3.3 Передаточная функция

1.3.4 Пространственно-спектральные искажения изображения 61 Выводы к главе 1 71 ГЛАВА 2 МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ,

ПОЛУЧАЕМЫХ АКУСТООПТИЧЕСКИМИ

ВИДЕОСПЕКТРОМЕТРАМИ

2.1 Принцип действия акустооптического видеоспектрометра

2.2 Коррекция искажений на основе постобработки

2.2.1 Пространственно-спектральная калибровка

2.2.2 Коррекция пространственно-спектральных искажений

2.3 Двойная акустооптическая монохроматизация

2.4 Расчет оптических систем, содержащих акустооптические

элементы

2.4.1 Трассировочная модель акустооптического элемента

2.4.2 Оптимизация параметров оптических систем 105 Выводы к главе 2 113 ГЛАВА 3 АКУСТООПТИЧЕСКИЕ ВИДЕОСПЕКТРОМЕТРЫ

РАЗЛИЧНОГО НАЗНАЧЕНИЯ

3.1 Эндоскопические видеоспектрометры

3.1.1 Заокулярный эндоскопический модуль

3.1.2 Перестраиваемый эндоскопический источник света

3.2 Видеоспектрометр для оценки пространственного распределения температуры микрообъектов

3.3 Видеоспектрометр для гиперспектральной визуализации

патологий кожи

3.4 Видеоспектрометрический модуль для микроскопов 148 Выводы к главе 3 153 ГЛАВА 4 АКУСТООПТИЧЕСКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

СТЕРЕОСКОПИЧЕСКИХ ПУЧКОВ, ПЕРЕНОСЯЩИХ

ИЗОБРАЖЕНИЯ

4.1 Методы регистрации спектральных стереоскопических изображений

4.2 Система на основе двух акустооптических фильтров

4.2.1 Получение спектральных стереоизображений

4.2.2 Цифровая обработка стереоскопических спектральных изображений

4.3 Акустооптическая фильтрация нескольких стереоскопических 168 пучков

4.3.1 Пространственно-угловое разделение стереоизображений

4.3.2 Поляризационное разделение стереоизображений

4.3.3 Временное разделение стереоизображений 180 Выводы к главе

ГЛАВА 5 АКУСТООПТИЧЕСКАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ

ИНТЕРФЕРИРУЮЩИХ ПУЧКОВ, ПЕРЕНОСЯЩИХ

ИЗОБРАЖЕНИЯ

5.1 Акустооптическая фильтрации интерферирующих пучков, переносящих изображения

5.1.1 Формирование интерференционной картины

5.1.2 Анализ режимов фильтрации

5.2 Применение акустооптической фильтрации излучения в интерференционных схемах

5.2.1 Оптическая когерентная микроскопия

5.2.2 Количественная фазовая микроскопия

5.2.3 Мультиспектральная цифровая голографическая

микроскопия

5.2.4 Мультиспектральная интерферометрия общего пути 236 Выводы к главе 5 244 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 248 БЛАГОДАРНОСТИ 251 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 252 СПИСОК ПУБЛИКАЦИЙ АВТОРА 282 Приложение 1. Копии актов о внедрении разработанных приборов 301 Приложение 2. Копии патентов и свидетельств о государственной

регистрации программ для ЭВМ

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

АО - акустооптический

ВЧ - высокочастотный

ИК - инфракрасный

ИМ - интерферометр Майкельсона

ИМЦ - интерферометр Маха-Цендера

МПИ - матричный приемник излучения

НК - неразрушающий контроль

НРХ - нулевая разность хода

ОКМ - оптическая когерентная микроскопия

ОКМ ВО - оптическая когерентная микроскопия с регистрацией во

временной области ОКМ СО - оптическая когерентная микроскопия с регистрацией в

спектральной области ОКТ - оптическая когерентная томография ОС - оптическая система ПК - персональный компьютер ЦГ - цифровая голография ЦГМ - цифровая голографическая микроскопия

ВВЕДЕНИЕ Исторический обзор

Акустооптика изучает методы эффективного управления параметрами светового излучения посредством его дифракции на ультразвуковых волнах. В основе акустооптики лежит фотоупругий эффект, заключающийся в модуляции показателя преломления среды вследствие возникающих при распространении звука в ней напряжений и изменения ее тензора диэлектрической проницаемости [1,2].

Возможность взаимодействия оптических волн с акустическими впервые предсказал Бриллюен в 1922 году [3], а затем ее экспериментально проверили независимо друг от друга в 1932 году Дебай и Сирс [4] в США и Люка и Бикар во Франции [5], наблюдая дифракцию света на распространяющейся в жидкости акустической волне. В 1934 году Дебай, Сак и Кулон впервые экспериментально наблюдали эффект Доплера при АО взаимодействии, то есть смещение частоты света при его отражении от бегущей акустической волны [6].

В 1930-х годах Раман и Нат предложили рассматривать АО ячейку как фазовую решетку, в которой траекторией световых лучей можно пренебречь [711]. Предложенное дифференциально-разностное уравнение, в котором фигурируют длины волны света и ультразвука и размеры АО ячейки, имеет точное решение в двух крайних случаях. Именно эти случаи часто используются в современных исследованиях. В первом случае (дифракция Рамана-Ната), которому соответствуют низкие частоты ультразвука, полагается, что световое поле представляет собой результат прохождения света через тонкую фазовую пластинку, не изменяющую направление распространения света, с переменным в пространстве показателем преломления, в результате чего дифракционная картина состоит из множества максимумов. Во втором случае (дифракция Брэгга) при высоких частотах ультразвука на формирование светового поля существенное влияние оказывает распределенный (объемный) характер АО взаимодействия. Свет претерпевает не только фазовые, но и амплитудный возмущения, вследствие

чего происходит селективное отражение света под углом Брэгга, и наблюдаются лишь два максимума.

В 1960-х годах произошел всплеск интереса к физике АО явлений, вызванный появлением лазеров. С этого времени начинают создаваться АО приборы, для управления различными параметрами оптических и, прежде всего, лазерных пучков: интенсивностью, направлением распространения, амплитудой, фазой, поляризацией, спектральным составом, пространственной структурой [1215].

Уже в конце 1960-х годов было показано, что большим потенциалом для развития акустооптики обладает анизотропная дифракция [16,17]. Поэтому в качестве среды для реализации АО дифракции стали применяться оптически анизотропные кристаллы, обладающие высоким АО качеством, возбуждение упругих волн в которых стало возможным благодаря применению преобразователей, работающих на основе пьезоэлектрического эффекта. Приборы на основе АО взаимодействия в анизотропных кристаллах обладают существенно более высокими характеристиками по сравнению со своими аналогами, использующими изотропные материалы. Кроме того, только в оптически анизотропных средах можно наблюдать ряд специфических режимов АО взаимодействия, которые невозможны в жидкостях и стеклах. Впоследствии АО взаимодействие в изотропных и анизотропных средах, а также возможности создания на его основе различных приборов (модуляторов, дефлекторов, устройств обработки сигналов, перестраиваемых фильтров, анализаторов спектра и др.) были исследованы достаточно подробно [18-32].

К одному из специфических режимов, реализуемых при анизотропном АО взаимодействии, относится так называемая широкоапертурная дифракция Брэгга [35]. Именно широкоапертурная дифракция позволяет осуществлять АО фильтрацию расходящихся оптических пучков, формирующих изображение. Ее исследованию и применению для создания новых аналитических АО приборов посвящена данная работа.

Способность осуществлять фильтрацию пучков, переносящих изображения - одно из ключевых свойств АО взаимодействия, поскольку позволяет использовать его для задач одновременного анализа пространственных, спектральных и поляризационных свойств объекта. Первые акустооптические фильтры были созданы в 1969 году на основе коллинеарной дифракции в кристаллах ниобата лития LiNbO3 [33] и молибдата кальция CaMoO4 [34], а первые опыты по передаче изображения через АО фильтр были опубликованы Чангом в 1975 году [35,36]. Через разработанный им неколлинеарный фильтр на кристалле парателлурита TeO2 было передано изображение настроечной таблицы и в зеленом свете получено разрешение 72 лин/мм в плоскости дифракции и 144 лин/мм в ортогональной плоскости. Тогда же независимой группой был создан первый АО спектрометр изображений (imaging spectrometer) для спектрометрического исследования атмосферы планет [37]. Он содержал коллинеарный АО фильтр на кристалле молибдата кальция CaMoO4, цилиндрическую линзу для коррекции астигматизма и матрицу 100 х 100 кремниевых фотоприемников. Эти работы положили начало АО видеоспектрометрии - направлению, которое, благодаря особенностям АО фильтрации, выгодно отличают электронное управление и возможность доступа в любую точку спектра за одно и то же время благодаря произвольной спектральной адресации за счет изменения частоты подаваемого ультразвука [38,39].

В СССР работы по АО фильтрации начались в 1970-х годах во Всесоюзном НИИ физико-технических и радиотехнических измерений (ФГУП «ВНИИФРТРИ»), Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова, НИИ «Полюс», Ленинградском институте авиационного приборостроения и других научных организациях [40-48], а в 1980-е годы были получены первые отечественные результаты по спектральной фильтрации изображения с помощью АО фильтров на кристаллах SiO2 и ТеО2 в ультрафиолетовом, видимом и ближнем инфракрасном (ИК) диапазонах спектра [49-60].

С 1990-х годов началось использование АО фильтров в системах регистрации и передачи изображения для дистанционного зондирования, микроскопии, спектроскопии, астрономии и других задач [61-77]. К настоящему времени эти устройства стали широко распространенными законченными оптико-электронными компонентами. Наиболее активно в области разработки и применения приборов на основе АО фильтров изображений ведутся в США, России, Франции, Бельгии, Великобритании, Германии.

Технология создания АО ячеек и фильтров и методы их использования при решении различных научных и прикладных задач были освоены и развиты во многих российских научных учреждениях: МГУ имени М.В. Ломоносова, Институте радиотехники и электроники имени В.А. Котельникова РАН, ФГУП «ВНИИФТРИ», НТЦ Акустооптики НИТУ «МИСиС», АО «НИИ «Полюс» им. М.Ф. Стельмаха», Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения, Саратовском национальном исследовательском государственном университете имени Н.Г. Чернышевского, Томском институте автоматизированных систем управления и радиоэлектроники, НТЦ уникального приборостроения РАН и других научных организациях.

ФГУП «ВНИИФТРИ», НТЦ акустооптики Московского государственного института стали и сплавов, НТЦ уникального приборостроения РАН, АО «НИИ «Полюс» им. М.Ф. Стельмаха», Институт космических исследований РАН и Конструкторского бюро специального приборостроения осуществляют разработку и выпуск устройств и приборов на основе АО фильтров изображений на постоянной основе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методов акустооптической видеоспектрометрии и приборов на их основе для анализа пространственно-спектральной структуры объектов»

Актуальность работы

Приборы для качественного и количественного исследования спектрального состава света, излучаемого, поглощаемого, отражаемого или рассеиваемого объектом позволяют судить о его свойствах, химическом составе и характере физических процессов, связанных с излучением или взаимодействием света с веществом объекта [78-82]. Тенденцией современной спектрометрии является

создание видеоспектрометров - оптико-электронных приборов, предназначенных для регистрации и анализа одновременно пространственных и спектральных характеристик объекта. Данные приборы эффективно используются для визуализации биологических тканей и структуры биообъектов различными методами [83-85], дистанционного зондирования [86,87], в пищевой промышленности и сельском хозяйстве [88,89], а также для решения многих других задач [90,91].

Для получения таких изображений используются разные подходы и аппаратура, обладающие своими особенностями и преимуществами [83-91], но наиболее универсальным является метод, основанный на использовании перестраиваемых оптических фильтров. При этом спектрометр последовательно настраивается на те интервалы спектра излучения, где отсутствуют фоновые помехи и наиболее интенсивно проявляются физические, химические и другие свойства исследуемого объекта, что позволяет получить изображение, контрастно отображающее именно эти свойства. Такой подход (spectral imaging) позволяет увеличить скорость сбора пространственно-спектральных данных, оптимизировать процедуры их анализа и создавать принципиально новые адаптивные методы визуализации объектов [68,72,92,93]. Среди электронно-перестраиваемых фильтров наибольшее распространение получили АО монохроматоры, обеспечивающие во многих случаях оптимальное по сравнению с другими (жидкокристаллическими, Фабри-Перо и др.) сочетание пространственного и спектрального разрешения, светосилы, диапазона и скорости перестройки [69,94-97]. Поэтому они используются для решения различных задач современной видеоспектрометрии, например, дистанционного зондирования и спектрозональной съемки [70,71,98-100], в астрофизике для изучения других планет и межзвездных объектов [61,62,101,102], биомедицины [103-110] и других исследованиях [65,111,112].

Возможности обработки изображений с помощью дифракции световых пучков на акустических волнах не ограничиваются их спектральной фильтрацией. Зависимость характеристик АО взаимодействия от направления распространения,

длины волны и типа поляризации падающей волны, параметров ультразвуковой волны и свойств используемого материала дает широкие возможности по созданию специализированных геометрий АО взаимодействия и режимов работы АО элементов: возможности модуляции и синтеза передаточной функции [113116], фильтрации неполяризованного излучения [53,117], многооконной фильтрации [118,119], спектрально-поляризационного анализа [120], дифракции многоцветного излучения [32] и др. Эти уникальные особенности АО фильтров позволяют с их помощью реализовать не только спектральную фильтрацию изображения, но и методы дифференциальной спектроскопии [121,122], фазовой визуализации [123], разностно-поляризационной визуализации [124], пространственной фильтрации и оконтуривания изображений [125-127], то есть возложить на АО спектрометры изображений часть функций обработки информации, которые в «классической» схеме спектрометров обычно выполняют либо специализированными аппаратными средствами, либо методами цифровой постобработки. К настоящему времени разработаны и реально эксплуатируются АО спектрометры, позволяющие в реальном времени управлять поляризацией, спектральным составом и пространственной структурой светового пучка.

Существует множество промышленных, медицинских, биологических и других задач, в которых не достаточно знать свойства поверхности образца, а необходимо исследовать пространственное распределение свойств объектов, имеющих не плоскую, а рельефную (трехмерную) поверхность, то есть получить более полную информацию о расположении и форме элементов исследуемого объекта [128-130]. Добавление к классической системе регистрации двумерных спектральных изображений 1(х,у,Х) возможности регистрировать третью пространственную координату (глубину) 2 позволит получить новый аналитический эффект - регистрацию 4-мерного распределения /(х,у,2,Х). Поэтому весьма перспективным представляется изучение возможности использования АО ячеек в схемах регистрации такого распределения методами стереоскопии [131,132], цифровой голографии (ЦГ) [133-135], оптической когерентной томографии (ОКТ) [136-138]. Более того, интерференционные методы позволяют

не только получить информацию о трехмерной пространственной структуре объектов, но и исследовать амплитудно-фазовую структуру поля, отраженного или прошедшего через анализируемый объект [133-140].

В таких сложных схемах особо высокие требования предъявляются к качеству изображения, формируемого оптической системой, так как основу методов составляет алгоритмы цифровой обработки регистрируемых данных, как правило, весьма чувствительные к любым их искажениям. Поэтому одним из основных препятствий для исследования возможности и выявления оптимальных режимов использования АО элементов в схемах для регистрации объемной и амплитудно-фазовой информации об объекте является отсутствие автоматизированных и прецизионных методов светоэнергетического и аберрационного расчета и оптимизации оптических систем, содержащих как классические, так и АО фильтры различной конфигурации. Актуальность преодоления этого ограничения обоснована также необходимостью совершенствования оптических схем АО видеоспектрометров и расширения их возможностей и областей применения аппаратными методами для решения задач автоматического выделения спектральных признаков и определения пространственного положения объектов, вычисления спектральных характеристик в отдельных точках поля зрения, совместной обработки спектральных изображений. Прецизионная пространственно-спектральная калибровка каждого АО прибора [141-143], используемая в настоящее время, позволяет лишь учитывать при обработке и измерениях вносимые искажения, но не совершенствовать его на этапе проектирования.

Таким образом, разработка автоматизированных методов расчета и оптимизации оптических систем, содержащих АО фильтры, а также теоретическое и экспериментальное исследование возможностей применения АО фильтров для решения задач анализа амплитудно-фазовой, объемной и спектральной структуры объектов являются актуальными.

Цели и основные задачи работы

Целью диссертационной работы является повышение качества изображения, формируемого акустооптическими видеоспектрометрами, а также разработка новых методов и приборов для регистрации трехмерной пространственной и спектральной структуры объектов на основе акустооптической фильтрации излучения.

Достижение намеченной цели потребовало решения следующих задач.

1. Исследование пространственно-спектральных и амплитудных искажений изображений, возникающих при брэгговской дифракции световых пучков. Разработка метода расчета искажений ОС, содержащих АО фильтры различной конфигурации.

2. Разработка методов цифровой и аппаратной коррекции пространственно-спектральных и амплитудных искажений изображений, возникающих при АО взаимодействии.

3. Разработка аналитических приборов научного и промышленного назначения на основе АО фильтров изображений с оптимизированными аберрационными и светоэнергетическими характеристиками.

4. Разработка АО методов и приборов для объемной спектральной визуализации, основанных на методах стереоскопии с использованием АО ячейки в качестве элемента, выполняющего не только функции спектральной фильтрации, но и разделения световых пучков, переносящих стереоскопические изображения.

5. Разработка методов анализа объемной пространственной и спектральной структуры объектов на основе АО фильтрации интерферирующих световых пучков.

6. Разработка методов мультиспектральной цифровой голографии на основе АО фильтрации излучения в интерферометрах различных типов для анализа фазовой и спектральной структуры микрообъектов.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Метод расчета искажений, вносимых оптическими системами, содержащими АО фильтры, на основе геометрооптической модели, основанной на полученных аналитических выражениях, описывающих трансформацию изображений при дифракции света на акустической волне, в том числе в широкоугольной геометрии АО взаимодействия.

2. При широкоугольной АО дифракции пары ортогонально поляризованных пучков в одноосном кристалле с их параллельным распространением после дифракции условия максимального углового разведения пары падающих пучков и максимального их отклонения при дифракции совпадают, а соответствующий угол распространения звука определяется только отношением показателей преломления кристалла.

3. Метод, реализующий три режима микроскопического анализа: томографический, спектральный и классический оптический (широкополосный) без перемещения образца, основанный на АО фильтрации интерферирующих пучков в приемном канале интерферометра Майкельсона.

4. Метод и устройство для регистрации спектральной зависимости пространственного распределения оптической толщины оптически прозрачных микрообъектов, заключающийся в совместном применении АО фильтрации широкополосного излучения и пространственной фильтрации интерферирующих пучков в конфокальной системе.

5. Схема компактного двухкомпонентного интерферометра общего пути и метод регистрации пространственного распределения спектрально-фазовых характеристик объектов на основе АО фильтрации широкополосного излучения в такой схеме.

Научная новизна

1. Установлена аналитическая зависимость углов дифракции и величины волновой расстройки от углов распространения и длины волны падающего света, параметров кристалла и ультразвуковой волны для случаев

анизотропной дифракции обыкновенно и необыкновенно поляризованного излучения в одноосном кристалле. Установлены зависимости между параметрами АО взаимодействия и величиной вносимых им в изображение амплитудных и пространственно-спектральных искажений.

2. Разработана приближенная расчетная модель АО фильтра изображений, позволяющая в геометрооптическом приближении описать его действие. Определены значения аберрационных искажений, вносимых в изображение при дифракции неколлимированного светового пучка на акустической волне в одноосном кристалле в различных геометриях фильтрации пучков.

3. Установлено, что при одновременной широкоугольной дифракции в одноосном кристалле пары ортогонально поляризованных, параллельно распространяющихся световых пучков, требования максимального разведения этих пучков на входе и максимального отклонения их от дифрагированного пучка выполняются при одинаковом угле распространения звуковой волны, величина которого определяется одним параметром - величиной двулучепреломления кристалла.

4. Установлено, что одновременная АО дифракция двух интерферирующих световых пучков, переносящих изображения, на одной акустической волне сохраняет достаточно высокое качество интерферограммы, что позволяет использовать ее для получения информации о пространственной трехмерной структуре объектов методами оптической когерентной и мультиспектральной цифровой голографической микроскопии.

5. Установлено, что спектральную зависимость распределения фазовой задержки, вносимой оптически прозрачными объектами, можно определить методом, заключающимся в последовательном выполнении трех операций: АО спектральной селекции широкополосного излучения, выделении и пространственной фильтрации части светового потока и регистрации и анализе интерференционной картины, образованной отфильтрованным и основным пучками.

Теоретическая значимость

1. Развита теория анизотропной дифракции неколлимированных световых пучков на акустической волне в одноосном кристалле. Предложена и реализована в виде программного модуля трассировочная модель АО фильтра, базирующаяся на полученных аналитических выражениях, описывающих АО взаимодействие, в частности, широкоугольное. Эта модель позволила реализовать метод расчета аберрационных и светоэнергетических характеристик ОС, содержащих АО фильтры.

2. В общепринятых оптических терминах выражены искажения изображения, возникающие в трех основных схемах АО фильтрации неколлимированного излучения. Разработаны методы коррекции этих искажений на основе предварительной калибровки, двойной АО монохроматизации и разработки сопрягающих ОС.

3. Разработаны методы регистрации спектральных трехмерных изображений с использованием одной АО ячейки, выполняющей одновременную спектральную селекцию пары световых пучков, образующей стереоскопическое изображение, с разделением пучков по поляризации, пространственно-угловым характеристикам или времени.

4. Показано, что одновременная АО фильтрация двух интерферирующих пучков, переносящих изображения, позволяет получать контрастные спектральные интерферограммы. На основе этого разработаны новые методы фазовой микроскопии и оптической когерентной микроскопии для анализа пространственного распределения физико-химических свойств микрообъектов.

5. Разработаны два новых вида интерферометра общего пути, использующих АО фильтрацию излучения, которые обеспечивают одновременную регистрацию спектральной зависимости и пространственного распределения фазовой задержки, вносимой оптически прозрачными микрообъектами.

Практическая значимость

1 Осуществлено встраивание аналитических алгоритмов расчета характеристик АО фильтров в программное обеспечение для автоматизированного расчета ОС, что позволяет проводить анализ и синтез систем, содержащих АО элементы различной конфигурации, и оптимизировать существующие приборы на их основе апробированными в классической оптике методами. Применение рассчитываемых таким образом корректирующих и сопрягающих оптических элементов позволяет значительно увеличить светосилу, равномерность освещенности и пространственное разрешение изображения в АО видеоспектрометрах.

2 Разработаны и внедрены АО видеоспектрометры видимого и ближнего ИК диапазонов для неразрушающего контроля труднодоступных элементов промышленных объектов, оценки пространственного распределения температуры, дистанционной диагностики заболеваний кожи и решения других задач. В данных приборах обеспечивается достаточно высокое качество изображения во всем рабочем диапазоне, что достигнуто оптимизацией аберрационных и светоэнергетических характеристик оптических схем за счет применения разработанных методов.

3 Показана возможность разработки стереоскопических АО видеоспектрометров для регистрации спектральных трехмерных изображений с использованием одной АО ячейки, выполняющей одновременно функции спектральной селекции и разделения стереоскопических изображений. Эти устройства являются основой для создания компактных электронно-перестраиваемых систем объемного отображения визуальной информации в различных спектральных интервалах.

4. На основе АО фильтрации интерферирующих световых пучков, переносящих изображения, создана мультимодальная установка, которая позволяет анализировать характеристики и структуру объекта методами широкополосной, спектральной и оптической когерентной микроскопии без его перемещения.

5. Разработаны схемы мультиспектральной цифровой голографической микроскопии на основе АО фильтрации широкополосного излучения для анализа пространственного распределения физико-химических свойств микрообъектов. Показано, что двойная монохроматизация излучения в таких схемах за счет применения АО ячеек, расположенных определенным образом на входе и выходе интерферометра, позволяет снизить чувствительность установки к внешним засветкам и повысить спектральный контраст регистрируемых интерферограмм. Разработаны схемы интерферометров общего пути с АО перестройкой рабочей длины волны, которые могут быть выполнены в виде отдельных модулей для анализа спектрально-фазовой структуры объектов и применимы для создания новых оптико-электронных приборов.

Достоверность результатов диссертационной работы

Достоверность полученных в работе результатов обеспечивается корректностью постановки задач и использованных приближений, выбором и использованием апробированных физических моделей и математических методов теоретического анализа и обработки экспериментальных данных, согласием результатов теоретического расчета с результатами компьютерного моделирования и экспериментальными данными, сравнением с результатами, опубликованными другими авторами и полученными на основе альтернативных расчетных и экспериментальных методов.

Личный вклад автора

Вклад автора заключается в выполнении основного объема исследований. Основные результаты, выносимые на защиту, получены автором лично. Во всех работах, которые выполнены в соавторстве, соискатель непосредственно участвовал в постановке задач, разработке методов их решения, получении, обработке и анализе результатов исследований. Все экспериментальные

результаты, вошедшие в диссертационную работу, получены совместно с соавторами работ, опубликованных по теме диссертации.

Апробация работы

Результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 50 международных и всероссийских конференциях и симпозиумах, в числе которых International Congress on Ultrasonics (Гданьск (Польша), 2011; Метц (Франция), 2015), Международная конференция «Фундаментальные проблемы оптики» (Санкт-Петербург, 2012-2016), Международная конференция «Прикладная оптика» (Санкт-Петербург, 2008-2016), Всероссийская школа-семинар «Волны» (Московская область, 2014-2017), Международная конференция «Акустооптические и радиолокационные методы измерений и обработки информации» (Суздаль, 2009-2017), The 54th European High Pressure Research Group International Meeting on High Pressure Science and Technology (Байройт (Германия), 2016), 19th World Conference on Non-Destructive Testing (Мюнхен (Германия), 2016), Conference on Coherent and Nonlinear Optics Conference on Lasers, Applications, and Technologies (Минск (Беларусь), 2016), International Conference «Days on Diffraction» (Санкт-Петербург, 2015-2017), Saratov Fall Meeting (Саратов, 2014-2017), Международный симпозиум «Оптика атмосферы и океана. Физика атмосферы» (Томск, 2011, 2015, Новосибирск, 2014, Иркутск, 2012, 2017), Съезд по спектроскопии (Москва, 2010, Троицк, 2016), Всероссийская конференция по фотонике и информационной оптике (Москва, 2012, 2015, 2016), Всероссийский конгресс молодых ученых (Санкт-Петербург, 2013-2016), Международная конференция "Цифровая обработка сигналов и ее применение» (Москва, 2009, 2015), Всероссийская школа для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов по лазерной физике и лазерным технологиям (Саров, 2009, 2010, 2017), Международная научно-техническая конференция «Оптические методы исследования потоков» (Москва, 2009), International Conference for Young Researchers «Wave Electronics and Its Applications in the Information and Telecommunication Systems» (Санкт-Петербург,

2010, 2016, 2017), Школа-симпозиум по голографии, когерентной оптике и фотонике (Калининград, 2017), Международный симпозиум SPIE Photonics Europe (Страсбург (Франция), 2018), 12th European Conference on Non-Destructive Testing (Гетеборг (Швеция), 2018) и др.

Отдельные результаты диссертационной работы получены в рамках проведения исследований, поддержанных Российским научным фондом (проект 17-19-01355), Российским фондом фундаментальных исследований (проекты 1537-20646, 16-07-00393, 16-08-01278, 16-29-11802, 17-32-50045), Советом по грантам Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых (МК-4296.2015.8, МК-199.2017.8), ФЦП "Кадры" (проекты 16.740.11.0723, 8386), в которых автор являлся руководителем или основным исполнителем.

АО приборы, разработанные в ходе выполнения диссертационной работы, демонстрировались на выставках «Optics-expo» (Москва, 2012), «Фотоника» (Москва, 2013-2017) и в рамках салона изобретений «Архимед» (Москва, 2014, 2016), где были отмечены дипломами и медалями.

Результаты проведенных исследований отмечены получением медали РАН для молодых ученых России (2017), премии Правительства Москвы молодым ученым (2016), The Young Achiever Award for achievement of young people in NDT (<35 years) by International committee for non-destructive testing (2016), RWB Stephens Prize (2011) и ряда дипломов, грамот и премий различных научных конкурсов и конференций.

По теме диссертационной работы трации попубликовано 131 печатная работа, в том числе 6 патентов РФ, 5 свидетельств о государственной регистрации программы для ЭВМ и 49 статей в изданиях, включенных в перечень ВАК и/или международные базы цитирования Web of Science и Scopus.

Основные положения диссертации полностью представлены в опубликованных работах.

Общая структура работы

Диссертационная работа состоит из Введения, пяти глав и Заключения. В конце представлен список цитируемой литературы из 380 наименований, не включая публикации автора. Общий объем работы составляет 317 страниц, она содержит 124 иллюстрации и 9 таблиц.

В настоящем Введении содержится краткий исторический обзор, обоснование актуальности темы исследования, сформулирована цель диссертационной работы, приводится ее краткое содержание, отмечается научная новизна и практическая значимость проведенных исследований, сформулированы основные положения, выносимые на защиту.

Первая глава посвящена теоретическому исследованию особенностей передачи изображений АО фильтрами. Приведены основные спектрально-угловые характеристики АО дифракции неколлимированных световых пучков в анизотропных одноосных кристаллах. Рассмотрен практически важный случай широкоугольной геометрии АО взаимодействия. Проведен анализ основных спектральных и угловых параметров АО фильтров изображений. Описаны подходы к описанию искажений изображения, возникающих при АО взаимодействии. Проведена классификация этих искажений.

Вторая глава посвящена особенностям разработки видеоспектрометров на основе АО перестраиваемых фильтров, а именно рассмотрению методов обеспечения высокого качества регистрируемых ими спектральных изображений. Приведены основные схемы таких приборов. Описан метод их автоматизированного расчета как для повышения светопередачи, так и минимизации искажений. Проанализированы методы коррекции искажений изображения, возникающих при АО взаимодействии, за счет применения двойной АО монохроматизации излучения, предварительной калибровки и других приемов.

В третьей главе описаны АО видеоспектрометры, созданные с использованием разработанных и описанных в первой и второй главах методов и нашедшие применение в различных областях науки и техники, а также приведены

результаты экспериментальных исследований тестовых и реальных объектов, полученные с помощью этих приборов. Эффективность их практического применения подтверждается актами о внедрении.

Четвертая глава посвящена исследованию АО фильтрации стереоскопических световых пучков, переносящих изображения. Проведен анализ возможных схем построения стереоскопических АО видеоспектрометров для регистрации спектральных трехмерных изображений с использованием только одной АО ячейки, выполняющей одновременно две функции: спектральной селекции и разделения стереоскопических изображений. Показана возможность реализации таких схем на основе поляризационного, пространственно-углового и временного разделения стереопары. Описаны особенности цифровой обработки стереоскопических спектральных изображений и возможные применения стереоскопических АО видеоспектрометров.

Пятая глава посвящена исследованию АО фильтрации интерферирующих световых пучков, переносящих изображения. Описаны алгоритмы расчета интерференционной картины, образованной дифрагированными световыми пучками, и оценки ее видности. Проанализированы зависимости характеристик интерференционной картины от параметров используемого АО монохроматора. Приведены экспериментальные результаты, иллюстрирующие эффективность АО фильтрации интерферирующих световых пучков при решении различных задач. Описаны преимущества двойной (на входе и выходе интерферометра) АО монохроматизации излучения. Теоретически и экспериментально продемонстрирована эффективность применения АО монохроматизации при решении задач ЦГМ и анализа пространственного распределения физико-химических свойств микрообъектов. Предложена новая схема компактного двухкомпонентного интерферометра общего пути.

В Заключении сформулированы основные результаты работы.

ГЛАВА 1 ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ПЕРЕДАЧИ

ИЗОБРАЖЕНИЙ АКУСТООПТИЧЕСКИМИ ФИЛЬТРАМИ

Создание информационно-измерительных систем на основе АО фильтров изображений требует методов и средств точной оценки их параметров уже на этапе проектирования в зависимости от конфигурации, материала, рабочего спектрального интервала и пр. Кроме того, принятие решения о целесообразности применения того или иного АО фильтра, как и любого другого оптического компонента, в конкретной схеме зависит от значений тех параметров, которые наглядно иллюстрируют его аберрационные, светоэнергетические и другие свойства [30,144-149]. Для АО элементов ввиду их специфичности до сих пор общепринятых показателей качества передачи изображения не разработано. В отсутствие универсальных и четких критериев затруднительно осуществлять сравнение АО элементов и выбор оптимального, исходя из конкретных требований. По этим причинам представляется необходимым и важным сформулировать показатели качества передачи изображений АО фильтрами, исследовать влияние на них условий АО взаимодействия и предложить инженерную методику оценки и учета искажений, вносимых в изображение АО дифракцией.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Мачихин Александр Сергеевич, 2019 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. L. Brillouin. La diffraction de la lumiere par des ultra-sons. // Act. Sci. Ind., 1933. V. 59. P. 1-31.

2. Рытов С.М. Дифракция света на ультразвуковых волнах. // Известия АН СССР. Серия физическая, 1937. №2. С. 223-259.

3. L. Brillouin. Diffusion de la lumiere et des rayons X per un corps transparent homogene. // Annales de Physique, 1922. V. 17. P. 88-122.

4. P. Debye, F.W. Sears. On the scattering of light by supersonic waves. // Proc. Nat. Acad. Sci. USA, 1932. Vol. 18. P. 409-414.

5. R. Lucas, P. Biquard. Proprietes optiques des milieux solides et liquids soumis aux vibrations elastiques ultra sonores. // J. Phys. Radium, 1932. Ser. 7. V. 3(10). P. 464-477.

6. P. Debye, H. Sack, F. Coulon. Experiences sur la diffraction de la lumiere par les ultrasons. // C.R. Acad. Sci., 1934. V. 198. P. 922.

7. C.V. Raman, N.S. Nath. The diffraction of light by high frequency sound waves. Part I. // Proc. Indian Acad. Sci (A), 1935. V. 2. P. 406-413.

8. C.V. Raman, N.S. Nath. The diffraction of light by high frequency sound waves. Part II. // Proc. Indian Acad. Sci (A), 1935. V. 2. P. 413-420.

9. C.V. Raman, N.S. Nath. The diffraction of light by high frequency sound waves. Part III. // Proc. Indian Acad. Sci (A), 1936. V. 3. P. 75-84.

10. C.V. Raman, N.S. Nath. The diffraction of light by high frequency sound waves. Part IV. // Proc. Indian Acad. Sci (A), 1936. V. 3. P. 119-125.

11. C.V. Raman, N.S. Nath. The diffraction of light by high frequency sound waves. Part V. // Proc. Indian Acad. Sci (A), 1936. V. 3. P. 459-465.

12. W. Lieben. Some applications of ultrasonic light modulator. // J. Acoustical Society of America, 1962. № 34. P. 860-861.

13. W.R. Klein, B.D. Cook. Light diffraction by ultrasonic grating. // Acoustica, 1965. № 15. P. 67-74.

14. A. Yariv. Quantum theory for parametric interactions of light and hypersound. // IEEE J. Quant. Electron., 1965. V. 1. № 1. P. 28-36.

15. Korpel, A; Adler, W; Desmares, P. & Watson, W. A television display using acoustic deflection and modulation of coherent light. Proc. IEEE. 1966, 54, 142937

16. R.W. Dixon. Acoustic diffraction of light in anisotropic media. // IEEE J. Quant. Electron., 1967. V. 3. № 2. P. 85-93.

17. L.L. Hope. Brilluin scattering of light in birefringent media. // Phys. Rev., 1968. V. 166(3). P. 883-892.

18. Гуляев Ю.В., Проклов В.В., Шкердин Г.Н. Дифракция света на звуке в твердых телах. // УФН, 1978. Т. 124. № 1. С. 61-111.

19. Магдич Л.Н., Молчанов В.Я. Акустооптические устройства и их применение. // М.: Сов. Радио, 1978. 110 с.

20. Кулаков С.В. Акустооптические устройства спектрального и корреляционного анализа сигналов. // Л.: Наука, 1978. 144 с.

21. Дьелесан Э., Руайе Д. Упругие волны в твёрдых телах. Применение для обработки сигналов. Пер. с франц. Под ред. В.В. Леманова. // М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. 424 с.

22. Левин В.М., Маев Р.Г., Проклов В.В. Обработка радиосигналов акустоэлектронными и акустооптическими устройствами. // М.: 1983.

23. Балакший В.И., Парыгин В.Н., Чирков Л.Е. Физические основы акустооптики. // М.: Радио и связь 1985. 279 с.

24. Ярив А., Юх П. Оптические волны в кристаллах. Пер. с англ. // Под ред. Сисакяна И.Н. М.: Мир, 1987. 616 с.

25. J. Xu, R. Stroud. Acousto-Optic Devices: Principles, Design, and Applications. //

Wiley, 1992. 672 p.

26. Корпел А. Акустооптика. Пер. с англ. // М.: Мир, 1993. 240 с.

27. Goutzulis A, Rape D. Design and fabrication of acousto-optic devices. // NY: Dekker, 1994. 523 p.

28. Задорин А.С. Динамика акустооптического взаимодействия. // Томск: Изд-во

ТГУ, 2004. 351 с.

29. Ушаков В.Н. Акустооптические процессоры корреляционного типа. // М.:

Радиотехника, 2007. 184 с.

30. Молчанов В.Я., Китаев Ю.И., Колесников А.И. и др. Теория и практика современной акустооптики. // М.: МИСИС, 2015. 458 с.

31. Гуляев Ю.В., Казарян М.А., Мокрушин Ю.М., Шакин О.В. Акустооптические

лазерные системы формирования телевизионных изображений. М.; Физматлит, 2016. 240 с.

32. Котов В.М. Акустооптика. Брэгговская дифракция многоцветного излучения.

// М.: Янус-К, 2016. 285 с.

33. S.E. Harris, S.W. Wallace. Acoustooptic tunable filter. // J. Opt. Soc. Amer., 1969.

V. 59, № 6. P. 744-747.

34. S.E. Harris, Nieh S.T.K., Winslow D.K. CaMoO4 electronically tunable optical filter. // Appl. Phys. Lett., 1970. V. 17. № 5. P. 223-225.

35. I.C. Chang. Noncollinear acousto-optic tunable filters with large angular aperture. //

Appl. Phys. Lett., 1974. V. 25. P. 370-372.

36. I.C. Chang. Analysis of non-collinear acousto-optic filters. // Electron. Lett, 1975.

V. 11. № 25. P. 617-618

37. R.B. Wattson, S.A. Rappaport, E.E. Frederick. Imaging spectrometer study of

Jupiter and Saturn. // Icarus, 1976. V. 27. P. 417-423.

38. W.S. Shipp, J. Biggins, C.W. Wade. Performance characteristics of an electronically

tunable AOF for fast scanning spectrophotometry. // Rev. Sci. Instr., 1976. V. 47. № 5. P. 565-568.

39. I.C. Chang. Tunable acousto-optic filters: an overview. // Opt. Eng., 1977. V. 16. P.

455-460.

40. Визен Ф.Л., Калинников Ю.К., Микаэлян Р.С. АО перестраиваемый фильтр на

кристалле кварца. // Тез. коорд. совещ. по акустооптике. // М., ВНИИФТРИ: 1975. C. 42-45.

41. Волошинов В.Б. Перестраиваемый акустооптический фильтр на кристалле ниобата лития. // Тез. докл. 7 Всес. конф. "Когерентная и нелинейная оптика" (Тбилиси), 1976. Т. 1. С. 191.

42. Волошинов В.Б., Манешин Н.К., Парыгин В.Н. Перестраиваемый акустооптический фильтр на кварце. // Тез. докл. 7 Всес. конф. "Физические основы передачи информации лазерным излучением (Киев), 1976. С. 115.

43. Волошинов В.Б. Предельные характеристики коллинеарной акустооптической

фильтрации. // Тез. докл. 1 Всес. конф. "Проблемы управления параметрами лазерного излучения" (Ташкент), 1978. С. 182.

44. Волошинов В.Б., Парыгин В.Н., Хаптанов В.Б.. Перестраиваемый акустооптический фильтр на кристалле ниобата лития. // Вестник Московского университета. Серия 3. Физика, астрономия, 1978. Т. 19. № 5. С. 7.

45. Визен Ф.Л., Захаров В.М., Калинников Ю.К. и др. Акустооптический фильтр

"Фотон". // Приборы и техника эксперимента, 1979. № 6. С. 170.

46. Визен Ф.Л., Захаров В.М., Калинников Ю.К., Магомедов З.А., Масленников

В.Н., Пустовойт В.И., Романова Л.Н., Фотченков А.А., Шапошников А.А.. Акустооптический фильтр. // Авт. свид. 667940, 1979.

47. Волошинов В.Б., Николаев В.Н., Парыгин В.Н. Перестраиваемый акустооптический фильтр на кварце. // Квантовая электроника, 1979. № 11. С. 262.

48. Магдич Л.Н. Акустооптические перестраиваемые фильтры. // Изв. АН СССР,

1980. Т. 44. № 8. С. 1683-1690.

49. Епихин В.М., Визен Ф.Л., Никитин Н.В., Калинников Ю.К. Неколлинеарный

акустооптический фильтр с оптимальными угловыми характеристиками. // ЖТФ. 1982. Т. 52. В. 12. С. 2405-2410.

50. Беликов И.Б., Буймистрюк Г.Я., Волошинов В.Б., Магдич Л.И., Митькин М.И.,

Парыгин В.Н.. Акустооптическая фильтрация изображений. // 1225-1229, 1984. // Письма в ЖТФ, 1984. Т. 10. В. 10. С. 1225-1229.

51. Беликов И.Б., Буймистрок Г.Я., Волошинов В.Б., Магдич Л.Н., Парыгин В.Н.

Построение видеоспектрометрических ТВ систем на базе акустооптических фильтров. // Исследование Земли из космоса, 1985. № 5. С. 67.

52. Волошинов В.Б., Никанорова Е.А., Парыгин В.Н. Угловые характеристики

акустооптического фильтра на кристалле парателлурита. // Радиотехника и электроника, 1986. Т. 30. № 12. С. 2469.

53. Епихин В.М., Визен Ф.Л., Пальцев Л.Л. Акустооптическая фильтрация излучения с произвольной поляризацией. // ЖТФ, 1987. Т. 57. В. 10. С. 1910 -1917.

54. Волошинов В.Б., Миронов О.В., Кулаков Л.А. Сканирование оптического изображения при акустооптической фильтрации света. // Радиотехника и электроника, 1988. Т. 33. № 10. С. 2177.

55. Волошинов В.Б., Миронов О.В. Спектральная акустооптическая фильтрация

изображений в ближнем ИК диапазоне. // Письма в ЖТФ, 1988. Т. 14. В. 17. С. 154-544.

56. Беликов И.Б., Волошинов В.Б., Касьянов А.Б., Парыгин В.Н. Акустооптическая спектральная фильтрация излучения в ультрафиолете. // Письма в ЖТФ, 1988. Т. 14. В. 7. С. 645.

57. Калинников Ю.К., Стаценко Л.Я. Использование акустооптических фильтров

для фильтрации изображения. // ЖТФ, 1989. T. 59. № 9. С. 153-156.

58. Волошинов В.Б., Миронов О.В., Парыгин В.Н. Видеофильтр на кристалле парателлурита. // Вестник Московского Университета. Физика, астрономия, 1989. Т. 30. № 2. С. 41.

59. Волошинов В.Б., Миронов О.В., Кулаков Л.А. Спектральная фильтрация изображения с помощью акустооптического фильтра. // Вестник Московского университета. Физика, астрономия, 1989. Т. 30. № 1. С. 79.

60. Волошинов В.Б., Миронов О.В., Молчанов В.Я., Парыгин В.Н., Пономарева

И.П. Широкоапертурная спектральная фильтрация электромагнитного излучения. // Письма в ЖТФ, 1989. Т. 15. В. 4. С. 1225-1229.

61. T.H. Chao, J. Yu, L.J. Cheng, J. Lambert. AOTF imaging spectrometer for NASA

applications: Breadboard demonstration. // Proc. SPIE, 1990. V. 1347. P. 655-663.

62. W.M.H. Smith, K.M. Smith. A polarimetric spectral imager using acousto-optic tunable filters. // Experimental astronomy, 1990-91. V. 1. № 5. P. 329-343.

63. Балакин Л.В., Балакший В.И., Волошинов В.Б., Миронов О.В. Спектральная

обработка изображений с помощью акустооптического фильтра и развертывающего устройства. // ЖТФ, 1991. Т. 61. № 10. С. 100.

64. V.B. Voloshinov, D.D. Mishin, A.N. Uskov. Acousto-optic devices using paratellurite for optical information processing systems. // Proc. SPIE, 1991. V. 1737. P. 297.

65. I.W. Levin, I.N. Lewis. Near-infrared acousto-optic spectroscopic microscopy: a solid state approach to chemical imaging. // Appl. spectroscopy, 1992. V. 46, № 3, P. 553-558.

66. P.A. Molly, B.A. Kast. Automatic target recognition and tracking using an acousto-

optic image correlator. // Opt. Eng., 1992. Vol. 31. № 5. P. 956-962.

67. L.H. Taylor, N.T. Melamed, M. Gottlieb. AOTF apparatus and method for detecting

and identifying an optical radiance source. // US Patent. 5111038 dd 05.05.1992.

68. G.-H. Gao, Z. Lin. Acousto-optic supermultispectral imaging. // Applied Optics,

1993. V. 32(17). P. 3081-3086

69. H. Morris, C. Hoyt, P. Treado. Imaging spectrometers for fluorescence and Raman

microscopy: acousto-optic and liquid crystal tunable filters. // Applied spectroscopy, 1994. V. 48. № 7. P. 857-865.

70. D.A. Glenar, J.J. Hillman, B. Saif, J. Bergstrakh. Acousto-optic imaging spectropolarimetry for remote sensing. // Applied Optics, 1994. V. 33(31), P. 7412-7424.

71. L.J. Cheng, J.C. Mahoney, G.F. Reyes. Target detection using an AOTF hyperspectral imager. // Proc. SPIE, 1994, V. 2237. P. 251-259.

72. Пожар В.Э., Пустовойт В.И. Возможности создания новых систем видения на

основе акустооптических видеоспектрометров. // Радиотехника и электроника, 1996. Т. 41. В. 10. С. 1272-1278.

73. V.B. Voloshinov, V.Ya. Molchanov. Spectral and polarization analysis of optical

images by means of acousto-optics. // Optics and Laser Technology, 1996. V. 28. № 2. P. 119.

74. D. Soulihac, D. Billerey. TeO2 and Te acoustooptic spectrometer-imaging system. //

Proc. of SPIE, 1998. V. 2312. P. 212-250.

75. L.J. Denes, M.S. Gottlieb, B. Kaminsky. Acousto-optic tunable filters in imaging

applications. // Opt. Eng., 1998. V. 37. P. 1262-1267.

76. V.B. Voloshinov. Imaging experiments based on application of non-collinear tunable acousto-optic filters. // Proc. SPIE, 1998. V. 3584. P. 116.

77. V.B. Voloshinov, N.Gupta. Acousto-optic imaging in the middle infrared region of

spectrum, // Proc. SPIE, 1999. V. 3900. P. 68.

78. I.R. Lewis, H. Edwards. Handbook of Raman Spectroscopy: From the Research Laboratory to the Process Line. // NY: CRC Press, 2001. 1072 p.

79. J.M. Hollas. Modern Spectroscopy, 4th Edition. // Wiley, 2003. 482 p.

80. Ю. Беккер. Спектроскопия. // М.: Техносфера, 2009. 528 с.

81. J. Lakowicz. Principles of Fluorescence Spectroscopy. // Springer, 2010. 954 p.

82. G. Kriz, G. Lampman, D. Pavia, J. Vyvyan. Introduction To Spectroscopy, 5th Edition. // Brooks Cole, 2014. 784 p.

83. K. Mudry, R. Plonsey, J. Bronzino. Biomedical imaging. // NY: CRC Press, 2003.

360 p.

84. T. Vo-Dihn, P. Kasili, B. Cullum. Multispectral imaging for medical diagnostics. //

Proc. SPIE, 2002. V. 4615. P. 13-19.

85. G. Lu, B. Fei. Medical hyperspectral imaging: a review. // Journal of Biomedical

Optics, 2014. V. 19(1). № 010901.

86. G.A. Shaw, H.K. Burke. Spectral imaging for remote sensing // Lincoln Laboratory

Journal, 2003. V. 14(1). P. 3-26.

87. C. Chang. Hyperspectral imaging: Techniques for spectral detection and classification. // Springer Science & Business Media, 2003. 370 p.

88. D.-W. Sun. Hyperspectral Imaging for Food Quality Analysis and Control. // Elsevier, 2009. 496 p.

89. L. Renfu, P. Bosoon. Hyperspectral imaging technology in food and agriculture. //

Springer, 2015. 403 p.

90. N. Hagen, M. W. Kudenov. Review of snapshot spectral imaging technologies. //

Opt. Eng., 2013. V. 52(9). № 090901.

91. J. Grant. Advances in Hyperspectral Imaging Research. // Nova Science Publishers

Inc, 2014. 97 p.

92. G. Georgiev, G. Glenar, D. Hillman, J. John. Spectral characterization of acousto-

optic filters used in imaging spectroscopy. // Applied Optics, 2002. V. 41(1). P. 209-217.

93. Пожар В.Э., Пустовойт В.И. Акустооптические спектральные технологии. //

Известия РАН. Серия физическая. 2015. Т. 79. № 10. С. 1375.

94. L. Bubion, P. Miller, A. Hayden. Comparison of AOTF, grating, and FTS imaging

spectrometers for hyperspectral remote sensing applications // Proc. SPIE, 2000. V. 4049. № 239.

95. D. Stratis, K. Eland, C. Carter, S. Tomlinson, M. Angel. Comparison of Acousto-

optic and Liquid Crystal Tunable Filters for Laser-Induced Breakdown Spectroscopy. // Applied Spectroscopy, 2001. V. 55(8). P. 999-1004.

96. J. Fisher, W.C. Welch. Survey and Analysis of Fore-Optics for Hyperspectral Imaging Systems. // Proc. SPIE, 2006. V. 6206. № 62062R.

97. F. Li, Y. Xu, Y. Ma. Design of hyper-spectral and full-polarization imager based on

AOTF and LCVR. // Proc. SPIE, 2014. V. 9298. № 92980U.

98. N. Gupta, R. Dahmani, K. Bennett, S. Simizu, D.R. Suhre, N.B. Singh. Progress in

AOTF hyperspectral imagers. // Proc. SPIE., 2000. V. 4054.

99. E. Dekemper, N. Loodts, B. Van Opstal, etc. Tunable acousto-optic spectral imager

for atmospheric composition measurements in the visible spectral domain. // Applied Optics, 2012. V. 51(25) 6259-6267.

100. Z. Gao, L. Zeng, Q. Wu. AOTF-based near-infrared imaging spectrometer for rapid identification of camouflaged target. // Proc. SPIE., 2014. V. 9298. № 92980R.

101. Z. He, R. Shu, J. Wang. Imaging spectrometer based on AOTF and its prospects in deep-space exploration application. // Proc. SPIE, 2011. V. 8196. № 819625.

102. V. Molchanov, S. Anikin, S. Chizhikov, etc. Acousto-optical imaging spectropolarimetric devices: new opportunities and developments. // Proc. SPIE, 2014. V. 9147. № 91472T.

103. Q. Li, D. Xu, X. He, etc. AOTF based molecular hyperspectral imaging system and its applications on nerve morphometry. // Applied Optics, 2013. V 52(17). P. 38913901.

104. M. Bouhifd, M. Whelan, M. Aprahamian. Fluorescence imaging spectroscopy utilizing acousto-optic tunable filters. // Proc. SPIE, 2005. V. 5826. № 185-93.

105. R. Molenaar, A. Bratchenia, R. P. H. Kooyman. Quantitative acousto-optic imaging in tissue-mimicking phantoms. // Proc. SPIE, 2009. V. 7265. № 72650M.

106. B. Park, S. Lee, S.-C. Yoon, J. Sundaram, W.R. Windham, A. Hinton, K. Lawrence. AOTF hyperspectral microscopic imaging for foodborne pathogenic bacteria detection. // Proc. SPIE., 2011. V. 8027, № 802707.

107. N. Gupta, J. Ramella-Roman. Detection of blood oxygen level by noninvasive passive spectral imaging of skin. // Proc. of SPIE, 2008. V. 6842. P. 1-8.

108. B. Rajwa, W. Ahmed, M. Venkatapathi, G. Gregoria , F. Jinb , J. Soosb , S.Trivedib , J. Robinsona. AOTF-based system for image cytometry. // Proc. SPIE, 2005. V. 5694.

109. N. B. Singh; M. Gottlieb; D. Suhre; etc. Acousto-optical imagers for chemical and biological detection: growth and characterization of Hg 2 Cl 2-x Br x crystals. // Proc. SPIE, 2013. V. 8719. № 87190V.

110. I. Kutuza, V. Pozhar, V. Pustovoit. AOTF-based Imaging spectrometers for research of small-Size biological objects. // Proc. SPIE, 2003. V. 5143. P. 165-169.

111. R. H. Levenson, C. C. Hoyt. Spectral imaging and microscopy. // American Laboratory, 2000. V. 32(22). P. 26-33.

112. J. Huth. History and background of acousto-optical tunable filters (AOTFs) for imagery intelligence applications. // Proc. SPIE, 1999. V. 3584.

113. Магдич Л.Н. Аппаратная функция акустооптического фильтра при перестройке частоты. // Оптика и спектроскопия, 1980. Т. 49. В. 2. С. 387-390.

114. Ананьев Е.Г., Пожар В.Э., Пустовойт В.И. Акустооптические методы измерения спектров оптического излучения. // Оптика и спектроскопия, 1987. Т. 62. В. 1. С. 159-165.

115. Пустовойт В.И., Тимошенко В.В. Акустооптический фильтр с управляемой полосой пропускания // Радиотехника и электроника, 1998. Т. 43. В. 4. С. 461468.

116. Мазур М.М., Судденок Ю.А., Шорин В.Н. Двойной акустооптический монохроматор изображений с перестраиваемой шириной аппаратной функции. // Письма в ЖТФ, 2014. В. 4. С. 56-62.

117. Волошинов В.Б., Молчанов В.Я., Бабкина Т.М. Акустооптический фильтр неполяризованного электромагнитного излучения. // ЖТФ, 2000. Т. 70. В. 9. С. 100-105.

118. D. Suhre, J. Theodore. White-light imaging by use of a multiple passband acousto-optic tunable filter. // Applied Optics, 1996. V 35(22). P. 4494-4501.

119. N. Gupta, D. Suhre. Notch filtering using a multiple passband AOTF in the SWIR region. // Applied Optics, 2016. V. 55(28). P. 7855-7860.

120. V.B. Voloshinov, V.Ya. Molchanov, J.C. Mosquera. Spectral and polarization analysis of optical images by means of acousto-optics. // Optics & Laser Technology, 1996. V. 28. № 2. P. 119-127.

121. V. E. Pozhar; V. I. Pustovoit. AOTF spectrometer for real-time differential spectroscopy. // Proc. SPIE, 2005. V. 5806.

122. A.V. Fadeyev, V.E. Pozhar. Application of independent component analysis method in real-time spectral analysis of gaseous mixtures for acousto-optical spectrometers based on differential optical absorption spectroscopy // Proc. SPIE, 2012. V. 8535. № 85350C.

123. Балакший В.И., Костюк Д.Е. Применение тангенциальной геометрии акустооптического взаимодействия для визуализации фазовых объектов. // Оптика и спектроскопия, 2008. Т. 104. № 4. С.680-686.

124. L. Denes; M. Gottlieb; B. Kaminsky; P. Metes. AOTF polarization difference imaging. // Proc. SPIE, 1999. V. 3584. № 106.

125. V. Balakshy, D. Kostyuk. Acousto-optic image processing. // Applied optics, 2009. V. 48. № 7. P. 24-32.

126. J. Turner II; P. Treado. Adaptive filtering and Hadamard transform imaging spectroscopy with an acousto-optic tunable filter (AOTF). // Proc. SPIE, 1996. V. 2599. № 285.

127. K. Yushkov, V. Molchanov, P. Belousov, A. Abrosimov. Сontrast enhancement in microscopy of human thyroid tumors by means of acousto-optic adaptive spatial filtering. // Journal of Biomedical Optics, 2016. V 21(1). № 016003.

128. H. Liang, A. Lucian, R. Lange, C.S. Cheung, B. Su. Remote spectral imaging with simultaneous extraction of 3D topography for historical wall paintings. // Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014. V. 95. P. 13-22.

129. M. Kim, T. Harvey, D. Kittle, etc. 3D imaging spectroscopy for measuring hyperspectral patterns on solid objects. // Proceedings of ACM SIGGRAPH, 2012. V. 31(4). № 38.

130. Yoon S, Thai C. Stereo spectral imaging system for plant health characterization. Proc. ASABE Annual Int. Meeting, 2009. № 096583. P. 1-12.

131. R.I. Hartley, A. Zisserman. Multiple View Geometry. 2nd ed. // Cambridge: Cambridge University Press, 2000. 670 p.

132. D.A. Forsyth, J. Ponce. Computer Vision: a Modern Approach. 2nd ed. // Upper Saddle River: Prentice-Hall, 2012. 793 p.

133. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии . Введение в цифровую оптику. М.: Радио и связь, 1987. 296 с.

134. U. Schnars, W. Jueptner. Digital Holography. // Springer, 2005. 164 p.

135. M.K. Kim. Digital Holographic Microscopy: Principles, Techniques, and Applications. // Springer, 2011. 237 p.

136. W. Drexler, J. Fujimoto. Optical Coherence Tomography. Technology and Applications. // Springer, 2008. 1440 p.

137. A. Girach, R. Sergott. Optical Coherence Tomography. // Springer, 2016. 148 p.

138. A. Dubois. Handbook of Full-Field Optical Coherence Microscopy: Technology and Applications. // NY: CRC Press, 2016. 790 p.

139. Y.I. Ostrovsky, M.M. Butusov, G.V. Ostrovskaya. Interferometry by Holography. // Springer, 1980.

140. P. Hariharan. Optical Interferometry (Second Edition). // Academic Press, 2003. 351 p.

141. Z. Spiclin, J. Katrasnik, M. Burmen, F. Pernus, B. Likar. Geometrical Calibration of an AOTF Hyper-spectral Imaging System // Proc. SPIE, 2010. V. 7556. № 77560I.

142. J. Katrasnik, F. Pernus, B. Likar. Radiometric calibration and noise estimation of acousto-optic tunable filter hyperspectral imaging systems. // Applied optics, 2013. V. 52(15). P. 3526-3537.

143. R. Xu, Z. He, H. Zhang, Y. Ma, Z. Fu, J. Wang. Calibration of imaging spectrometer based on acousto-optic tunable filter (AOTF) // Proc. SPIE, 2012. V. 8527. № 85270S.

144. Дубнищев Ю.Н. Теория и преобразование сигналов в оптических системах. // Санкт-Петербург: Изд-во «Лань», 2011. 368 с.

145. Заказнов Н.П., Кирюшин С.И., Кузичев В.И. Теория оптических систем. - М.: Машиностроение, 1992. 448 с.

146. Мосягин Г.М, Немтинов В.Б., Лебедев Е.Н. Теория оптико-электронных систем. -М.: Машиностроение, 1990. 432 с.

147. D. Malacara, Z. Malacara. Handbook of Optical Design. // New York: Marcel Dekker, 2004. 522 p.

148. Якушенков Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов. М.: Логос, 2011. 568 с.

149. Русинов М.М. Техническая оптика: Учеб. пособие для вузов - Л.: Машиностроение. Ленингр. отделение, 1979. 488 с.

150. W.R. Klein, B.D. Cook. Unified approach to ultrasonic light diffraction. // IEEE Trans., 1967. V. SU-14. № 3. P. 123-134.

151. A. Gordon. A review of acoustooptical deflection and modulation devices. // Proc. IEEE, 1966. V. 54. № 10. P. 1391-1401.

152. R.A. Khansuvarov, O.V. Shakin. In addition of acousto-optic devices' piezoelectric transducers design issue. // Proc. SPIE, 2013. V. 8847. № 88471U.

153. Михайлов И.Г., Шутилов В.А. Дифракция света на гармониках ультразвуковой волны, искаженной в процессе распространения в жидкости. // Акустический журнал, 1959. Т. 5(1). С. 77-79.

154. Бялко Н.Г., Матюшин Г.А., Подгаецкий В.М. Акустооптические явления в жидкости, вызванные поглощением излучения импульсных ламп, при наличии фазового перехода в среде. // Акустический журнал, 1979. Т. 25(2). С. 203-207

155. K. Ferria, N. Laouar, N. Bouaouadja. Acousto-optic method for liquids refractometry. // Optica Applicata, 2011. V. XLI. № 1. P. 109-119.

156. A. Yu. Tchernyatin, E. Blomme, V.B. Voloshinov. Mixed isotropic-anisotropic Bragg diffraction in crystals. // J. Opt. A: Pure and Appl. Opt., 2002. V. 4(1). P. 16-22.

157. Мокрушин Ю.М. Акустооптическое взаимодействие импульсного лазерного излучения с ультразвуком в гиротропных кристаллах. // Диссертация докт. физ.-мат. наук. С.-П.: Санкт-Петербургский Политехнический Университет, 2012. 312 с.

158. Мазур М.М. Физические и технологические основы разработки акустооптических приборов. // Дис. докт. тех. наук. M.: НТЦ УП РАН, 2007. 224 с.

159. V. Pustovoit, V. Pozhar. Collinear diffraction of light by sound waves in crystals: devices, applications, new ideas. Photonics and optoelectronics, 1994. V. 2. № 2. P. 53-69.

160. Дмитриев В.Г., Тарасов Л.В. Прикладная нелинейная оптика. // М.: Физматлит, 2004. 512 с.

161. Баянов И.М. Трехволновые взаимодействия в нелинейной оптике. // Соросовский образовательный журнал, 1999. №10. С. 81-85.

162. J. Kusters, D.A. Wilson, D.L. Hammond. Optimum crystal orientation for acoustically tuned optical filter // J. Opt. Soc. Amer., 1974. V. 64. № 4, P. 434440.

163. M. Pushkareva, V. Parygin. Quasi-collinear AOTF with improved resolution. // Proc. SPIE, 2001. Vol. 4514. P. 147-152.

164. V.E. Pozhar, V.I. Pustovoit. Main features of image transmission through acousto-optical filter. // Photonics and optoelectronics, 1997. V. 4. № 2. P. 67-77.

165. A. Ponomarev, I. Rodionov, G. Teterin. Wide-aperture acousto-optic tunable filters for visible and UV lights. // Proc. of SPIE, 2000. V. 2449. P. 200-207.

166. Москера Х.С. Обработка изображений с помощью акустооптических фильтров на основе двулучепреломляющих кристаллов. // Дис. канд. физ.-мат. наук. М.: МГУ, 2008.

167. P.A. Gass, J.R. Sambles. Accurate design of noncollinear AOTF. // Optic letters, 1991. V. 16. № 6. P. 429-431.

168. D. Lan-ying, A. Xishu etc. Accurate analysis of noncollinear acousto-optic interaction in TeO2 crystal. // Proc. SPIE, 2000. V. 2065. P. 114-120.

169. Волошинов В.Б., Москера Х.С. Широкоапертурное акустооптическое взаимодействие в двулучепреломляющих кристаллах. // Оптика и спектроскопия, 2006. № 4. С. 677-684.

170. Юшков К.Б. Акустооптическая обработка неколлимированных световых пучков и изображений. // Дис. канд физ.-мат. наук. M.: МГУ, 2010.

171. Балакший В.И., Манцевич С.Н. Влияние расходимости светового пучка на характеристики коллинеарной дифракции. // Оптика и спектроскопия. 2007. Т. 103. № 5. С. 831-837.

172. Шакин О.В. Акустооптическое управление лазерным излучением. // Дис. докт. тех. наук. С-П.: ФТИ, 2010.

173. Ананьев Е.Г. О влиянии расходимости акустического пучка на характеристики коллинеарного акустооптического фильтра. // М.: ВНИИФТРИ, 1985. Сб. науч. трудов. ВНИИФТРИ «Точные измерения в акустооптике и акустоэлектронике». С. 31-35.

174. Балакший В.И., Костюк Д.Е. Пространственная структура акустооптического фазового синхронизма в одноосных кристаллах. // Оптика и спектроскопия, 2006. Т. 101. № 2. С. 298-304.

175. Костюк Д.Е. Обработка когерентных изображений методом акустооптической пространственной фильтрации. // Дис. канд. физ.-мат. наук. М.: МГУ, 2008.

176. V.I. Balakshy, S.N. Mantsevich. Collinear diffraction of divergent optical beams in acousto-optic crystals. //Applied Optics. 2009. Т. 48. № 7.

177. N. Gupta, D.R. Suhre. Effects of sidelobes on acousto-optic tunable filter imaging. // Opt. Eng., 2017. V. 56(7). № 073106.

178. Манцевич С.Н., Балакший В.И. Акустооптическое взаимодействие в неоднородном акустическом поле. // Оптика и спектроскопия. 2015. Т. 118. № 4. С. 646-652.

179. Аникин С.П., Есипов В.Ф., Молчанов В.Я., Татарников А.М., Юшков К.Б. Акустооптический спектрометр изображений для астрофизических измерений. // Оптика и спектроскопия, 2016. Т. 121. № 1. С. 124-132.

180. Мазур М.М., Пожар В.Э. Спектрометры на акустооптических фильтрах. // Измерительная техника. 2015. № 9. С. 29-33.

181. Епихин В.М., Кияченко Ю.Ф., Мазур М.М., Мазур Л.И., Пальцев Л.Л., Судденок Ю.А., Шорин В.Н. Акустооптические спектрометры изображения видимого и ближнего ИК диапазонов. // Физические основы приборостроения, 2013. Т. 2. № 4 (9). С. 116-125.

182. Пустовойт В.И., Пожар В.Э., Отливанчик Е.А., Боритко С.В., Перчик А.В., Суворов Р.Л., Шкроб Г.Н., Твердов В.В., Кутуза И.Б., Отливанчик А.Е., Шорин В.Н., Мазур М.М., Жогун В.Н. Современные средства и методы акустооптической спектрометрии. // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 8. С. 48-56.

183. Епихин В.М., Калинников Ю.К. Компенсация спектрального дрейфа угла дифракции в неколлинеарном акустооптическом фильтре. // ЖТФ, 1989. Т. 59. В. 2. С. 160-163.

184. A.V. Fadeyev, V.E. Pozhar. Optimization of measuring and calibration procedures for gas analyser based on acousto-optical tunable filters // Proc. SPIE, 2011. V. 8082. № 808242.

185. H. Lei, Y. Zhang, G. Wang, J. Wu. Research on differences of AOTF imaging spectrometer spectral calibration results caused by ambient temperature. // Proc. SPIE, 2016. V. 10156. № 1015602.

186. J. Katrasnik, F. Pernus, B. Likar. Spectral characterization and calibration of AOTF spectrometers and hyper-spectral imaging systems // Proc. SPIE, 2010. V. 7556. № 77560H.

187. G.H. Mohammed, T.L. Noland, D. Irving, P.H. Sampson, P.J. Zarco-Tejada, J.R. Miller. Natural and stress-induced effects on leaf spectral reflectance in Ontario species. Forest Research Report №2 156, 2000. 42 p.

188. D.A. Sims, J.A. Gamon. Relationships between leaf pigment content and spectral reflectance across a wide range of species, leaf structures and developmental stages. // Remote sensing of environment, 2002. V. 81. P. 337-354.

189. Акустические кристаллы. Справочник / Под ред. М. П. Шаскольской. М.: Наука, 1982. 632 с.

190. L. Zhang, C. Huang, T. Wu, F. Zhang, Q. Tong. Laboratory Calibration of a Field Imaging Spectrometer System. // Sensors, 2011, V. 11. P. 2408-2425.

191. Пожар В.Э., Пустовойт В.И. Последовательная коллинеарная дифракция света в нескольких акустооптических ячейках. // Квантовая электроника, 1985. Т. 12. В. 10. С. 2180-2182.

192. Мазур М.М., Шорин В.Н., Чижиков С.И., Леонов С.Н. Двойной акустооптический монохроматор на CaMo04. // Оптика и спектроскопия. 1989. Т. 67. С. 736.

193. Захаров В.Г., Парыгин В.Н. Акустооптическая дифракция в двух кристаллах. // Радиотехника и электроника, 1990. Т. 35. № 1. С. 175.

194. Мазур М.М., Шорин В.Н., Абрамов А.Ю., Магомедов З.А., Мазур И.Л. Спектрометр с двойным акустооптическим монохроматором. // Оптика и спектроскопия. 1996. Т. 81. № 3. С. 521.

195. Пожар В.Э., Пустовойт В.И., Мазур М.М., Шорин В.Н. Двойной акустооптический монохроматор. Патент РФ 2242779. Приоритет от 11.03.2003.

196. Епихин В.М., Рокос И.А. Двойной акустооптический монохроматор для ультрафиолетовой области спектра на монокристалле дигидрофосфата калия с улучшенными оптическими характеристиками. // Оптика и спектроскопия, 2004. Т. 96. № 3. С. 515-519.

197. K. Yushkov, S. Dupont, J. Kastelik, V. Voloshinov. Polarization-independent imaging with an acousto-optic tandem system. // Optics Letters, 2010. V. 35(9). P. 1416-1418.

198. J. Kastelik, K. Yushkov, S. Dupont, V. Voloshinov. Cascaded acousto-optical system for the modulation of unpolarized light. //Optics Express, 2009. V. 17(15). P. 12767-12776.

199. C. Zhang, Z. Zhang, H. Wang, Y. Yang. Spectral resolution enhancement of acousto-optic tunable filter by double-filtering. // Optics Express, 2008. V. 16(14). P. 10234-10239.

200. Пожар В.Э., Пустовойт В.И., Мазур М.М., Шорин В.Н. Акустооптический видеомонохроматор для фильтрации оптических изображений. Патент РФ 2258206. Приоритет от 16.01.2004.

201. V.I. Pustovoit, V.E. Pozhar, M.M. Mazur, V.N. Shorin, I.B. Kutuza, A.V. Perchik. Double-AOTF spectral imaging system. // Proc. SPIE, 2005. V. 5953. №59530P.

202. Мазур М.М., Пожар В.Э., Пустовойт В.И., Шорин В.Н. Двойные акустооптические монохроматоры. // Успехи современной радиоэлектроники, 2006. №10. C. 19-30.

203. Мазур М.М., Мазур Л.И., Пустовойт В.И., Судденок Ю.А., Шорин В.Н. Светосильный двухкристальный акустооптический монохроматор. // ЖТФ, 2017. Т. 87. В. 9. С. 1399-1402.

204. J. Sasian. Introduction to Aberrations in Optical Imaging Systems. // Cambridge University Press, 2013. 284 p.

205. V.N. Mahajan. Optical Imaging and Aberrations: Part I. Ray Geometrical Optics. // SPIE Press, 1998. 496 p.

206. V.N. Mahajan. Optical Imaging and Aberrations, Part II. Wave Diffraction Optics. // SPIE Press, 2011. 579 p.

207. V.N. Mahajan. Optical Imaging and Aberration. Part III. Wavefront Analysis. // SPIE Press, 2013. 420 p.

208. Запрягаева Л.А. Расчет и проектирование оптических систем. // М.: Логос, 2000. 582 с.

209. Слюсарев Г.Г. Методы расчета оптических систем. // Л.: Машиностроение, 1969. 669 с.

210. Родионов С.А. Автоматизация проектирования оптических систем. // Л.: Машиностроение, 1982. 270 с.

211. S. Y. Ryu, J.-W. You, Y. Kwak, S. Kim. Design of a prism to compensate the angular-shift error of the acousto-optic tunable filter. // Optics Express, 2008. V. 16. P. 17138-17147.

212. V. B. Voloshinov, K. B. Yushkov, B. Linde. Improvement in performance of a TeO2 acousto-optic imaging spectrometer. // Journal of Optics A: Pure and Applied Optics, 2007. V. 9. P. 341-347.

213. D.R. Suhre, L.J. Denes and N. Gupta. Telecentric confocal optics for aberration correction of acousto-optic tunable filters. // Applied Optics, 2004. V. 43. P. 12551260.

214. Калинников Ю.К., Качарава А.Я., Поляков М.П. Исследование качества изображения акустооптического видеоспектрометра с акустооптическим перестраиваемым фильтром в неколлимированных пучках для БПЛА. // Контенант, 2017. Т. 16. № 4. C. 27-34.

215. Y. Wang, Y. Chen Acousto-optic tunable filter chromatic aberration analysis and reduction with auto-focus system. // Journal of Modern Optics, 2018. V. 65(12). P. 1450-1458.

216. H. Zhao, Z. Ji, G. Jia, Y. Zhang, Y. Li, D. Wang. MWIR thermal imaging spectrometer based on the acousto-optic tunable filter. // Applied Optics, 2017. V. 56(25). P. 7269-7276.

217. www.zemax.com

218. Тучин В.В. Оптическая биомедицинская диагностика. // М.: Физматлит, 2007. 560 с.

219. M. Mycek, B.W. Pogue. Handbook of Biomedical Fluorescence. // NY: CRC Press, 2003. 688 p.

220. S.R. Cherry, R.D. Badawi, J. Qi. Essentials of In Vivo Biomedical Imaging. // NY: CRC Press, 2015. 288 p.

221. J.J. Liu, M.J. Droller, J.C. Liao. New optical imaging technologies for bladder cancer: considerations and perspectives. // J Urol., 2012. V. 188(2). P. 361-368.

222. H. Lim, V.M. Murukeshan. A four-dimensional snapshot hyperspectral video-endoscope for bio-imaging applications. // Scientific Reports, 2016. V. 6. № 24044.

223. N. Sharma, N. Takeshita, K.Y. Ho. Raman Spectroscopy for the Endoscopic Diagnosis of Esophageal, Gastric, and Colonic Diseases. // Clinical Endoscopy, 2016. V. 49(5). P. 404-407.

224. Fedeli P, Gasbarrini A, Cammarota G. Spectral endoscopic imaging: the multiband system for enhancing the endoscopic surface visualization. // J. Clinical Gastroenterology, 2011. V. 45(1). P. 6-15.

225. C. Yang. Development of Quantitative Multi-spectral Fluorescence Endoscopic Imaging for Early Cancer Detection. // PhD thesis. University of Washington, 2014. 179 p.

226. J. Ratone, E. Bories, F. Caillol, C. Pesenti, S. Godat, F. Sellier, S. Hoibian, M. Landon, C. Servajean, C. De Cassan, V. Lestelle, J. Casanova, F. Poizat, M. Giovannini. Impact of Full Spectrum Endoscopy (Fuse, EndoChoice) on adenoma detection: a prospective French pilot study. // Annals of Gastroenterology, 2017. V. 30(5). P. 512-517.

227. H. Czichos. Handbook of Technical Diagnostics. Fundamentals and Application to Structures and Systems. // NY: Springer, 2013. 566 p.

228. R. Leitner, M. DeBiasio, T. Arnold, C. Dinh, M. Loog, R. Duin. Multi-spectral video endoscopy system for the detection of cancerous tissue. // Pattern Recognition Letters, 2013. V. 34(1). P. 85-93.

229. M. Bouhifd, M. Whelan, M. Aprahamian. Use of acousto-optic tunable filter in fluorescence imaging endoscopy. // Proc. of SPIE, 2003. V. 5143. P. 305-314.

230. M. Martin, M. Wabuyele, M. Panjehpour, M. Phan, B. Overholt, R. DeNovo, T. Moyers, S. Song, T. Vo-Dinh. Dual modality fluorescence and reflectance hyperspectral imaging: principle and applications. // Proc. SPIE, 2005. V. 5692. P. 133-139.

231. K.S. Bersha. Spectral imaging and analysis of human skin. // Master Thesis Report. University of Eastern Finland, 2010.

232. I.V. Meglinski, S.J. Matcher. Computer simulation of the skin reflectance spectra. // Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2002. V. 70. №2. P. 179-186.

233. E. Angelopoulou. The reflectance spectrum of human skin. // Technical report MS-CIS-99-29. University of Pennsylvania, 1999.

234. D. Eng. On the application of photoacoustic absorption spectral data to the modeling of leaf optical properties. // Master Thesis. Ontario: University of Waterloo, 2007. 79 p.

235. J. Calpe-Maravilla, V. Duran-Bosch, E. Ribes-Gomez etc. 400- to 1000-nm imaging spectrometer based on acousto-optic tunable filters. // Journal of Electronic Imaging, 2006. V. 15. №2. P. 023001-1-023001-8.

236. E.S. Wachman, C.N. Pannell. High-performance hyperspectral imager using novel acousto-optic tunable filter. // Proc. SPIE, 2008. V. 6966. P. 696607-1-696607-12.

237. N. Gat. Imaging spectroscopy using tunable filters: a review. // Proc. SPIE, 2000. V. 4056. P. 50-64.

238. L.K.T. Srimal, H. Kadono, U.M. Rajagopalan. Optical coherence tomography biospeckle imaging for fast monitoring varying surface responses of a plant leaf under ozone stress. // Proc. SPIE, 2013. V. 8881. P. 88810H-1-88810H-6.

239. G.T. Mahammed, T.L. Noland, D. Irving etc. Natural and stress-induced effects on leaf spectral reflectance in Ontario species. // Forest Research Report №156. Toronto: York University, 2000. 42 p.

240. C. Stone, L. Chisholm, N. Coops. Spectral reflectance characteristics of eucalypt foliage damaged by insects. // Aust. J. Bot., 2001. V. 49. P. 687-698.

241. A.D. Richardson, G.P. Berlyn. Spectral reflectance and photosynthetic properties of Betula papyrifera (Betulaceae) leaves along an elevational gradient on. // American Journal of Botany, 2002. V. 89. №1. P. 88-94.

242. D.A. Sims, J.A. Gamon. Relationships between leaf pigment content and spectral reflectance across a wide range of species, leaf structures and developmental stages. // Remote sensing of environment, 2002. V. 81. P. 337-354.

243. J. Zhang, C. Han, Z. Liu. Absorption spectrum estimating rice chlorophyll concentration: Preliminary investigations. // Journal of Plant Breeding and Crop Science, 2009. V. 1. №5. P. 223-229.

244. Y. Zur, A.A. Gitelson, O. Chivkunova etc. The spectral contribution of carotenoids to light absorption and reflectance in green leaves. // Proc. Of the 2nd International Conf. Geospatial Information in Agriculture and Forestry, 2000. V. 2. P. 1-7.

245. Розен. Б.Б Основы эндокринологии. // М.: Изд-во МГУ, 1994. 384 с.

246. Мазур М.М., Пустовойт В.И. Неколлинеарный акустооптический фильтр. // Патент RU 2 388 030 C1. Дата приоритета 22.10.2008.

247. W. Demtroder. Tunable Coherent Light Sources. In: Laser Spectroscopy. Springer Series in Chemical Physics. // Berlin: Springer, Heidenberg, 1981. V. 5. P. 321374.

248. S.R. Chinn, E.A. Swanson, J.G. Fujimoto. Optical coherence tomography using a frequency-tunable optical source. // Optics Letters, 1997. V. 22(5). P. 340-342.

249. J. Park, M. Lee, M.D. Grossberg, S.K. Nayar, Multispectral imaging using multiplexed illumination. // Proc. of the 11th IEEE International Conference on Computer Vision, 2007.

250. Чигорко А.Б., Чигорко А.А. Узлы и системы волоконно-оптических эндоскопов. // Томск: Издательство ТПУ, 2007. 134 с.

251. C. Browning, S. Mayes, T. Rich, S. Leavesley. Design of a modified endoscope illuminator for spectral imaging of colorectal tissues. // Proc. SPIE, 2017. V. 10060. № 1006015.

252. C. Browning, S. Mayes, P. Favreau, T. Rich, S. Leavesley. LED-based endoscopic light source for spectral imaging. // Proc. SPIE, 2016. V. 9703. № 97031I.

253. Y. Fawzy, S. Lam, H. Zeng. Rapid multispectral endoscopic imaging system for near real-time mapping of the mucosa blood supply in the lung. // Biomedical Optics Express, 2015. V. 6(8). № 240012.

254. N. MacKinnon, U. Stange, P. Lane, С. MacAulay. Multispectral Endoscopy and Microscopy Imaging Using a Spectrally Programmable Light Engine. // Proc. SPIE, 2005. V. 5694.

255. Q. Li, X. He, Y. Wang, H. Liu, D. Xu F. Guo. Review of spectral imaging technology in biomedical engineering: achievements and challenges. // Journal of Biomedical Optics, 2013. V. 18(10). № 100901.

256. W.A. Bassett. The birth and development of laser heating in diamond anvil cells. // Rev. Sci. Instrum., 2001. V. 72. P. 1270-1272.

257. B.S. Yilbas. Laser heating applications: analytical modelling. // Burlington: Elsevier Science, 2012. 310 p.

258. V. Prakapenka, A. Kubo, A. Kuznetsov, A. Laskin, O. Shkurikhin, P. Dera, M. Rivers, S. Sutton. Advanced flat top laser heating system for high pressure research at GSECARS: application to the melting behavior of germanium. // High Pressure Research, 2008. V. 28. P. 225-235.

259. A.P. Jephcoat, S.P. Besedin. Temperature measurement and melting determination in the laser-heated diamond-anvil cell. // Philos. Trans. R. Soc. London, Ser. A., 1996. V. 1996354. P. 1333-1360.

260. O. Kozlova, A. Sadouni, D. Truong, S. Briaudeau, M. Himbert. Tunable transportable spectroradiometer based on an acousto-optical tunable filter:

Development and optical performance. // Review of Scientific Instrumentation, 2016. V. 87. № 125101.

261. Балаханов М.В., Коробов В.К., Пустовойт В.И. Способ измерения цветовой температуры. // Патент RUS 1012038. Дата приоритета 23.12.1981.

262. A.J. Campbell. Measurement of temperature distributions across laser heated samples by multispectral imaging radiometry. // Review of Scientific Instrumentation, 2008. V. 79. № 015108.

263. S. Deemyad, A.N. Papathanassiou, I.F. Silvera. Strategy and enhanced temperature determination in a laser heated diamond anvil cell. // Journal of Applied Physics, 2009. V. 105. № 093543.

264. D.M. Parkin, F. Bray, J. Ferlay, P. Pisani. Global cancer statistics, 2002. // CA Cancer. J. Clin., 2005. V. 55(2). P. 74-108.

265. R. Gordon. Skin cancer: an overview of epidemiology and risk factors. // Seminars in Oncology Nursing, 2013. V. 29 (3). P. 160-169.

266. A. Riker, N. Zea, T. Trinh. The epidemiology, prevention, and detection of melanoma. // Ochsner J., 2010. V. 10(2). P. 56-65.

267. D.T. Dicker, J. Lerner, P. Van Belle, D. Guerry, M. Herlyn, D.E. Elder, W.S. El-Deiry. Differentiation of normal skin and melanoma using high resolution hyperspectral imaging. // Cancer Biology & Therapy, 2006. V. 5(8). P. 1033-1038.

268. R. Koprowski, S. Wilczynski, Z. Wrobel, S. Kasperczyk, B. Blonska-Fajfrowska. Automatic method for the dermatological diagnosis of selected hand skin features in hyperspectral imaging. // BioMedical Engineering OnLine, 2014. P. 13-47.

269. T. Nagaoka, A. Nakamura, H. Okutani, Y. Kiyohara, H. Koga, T. Saida, T. Sota. Hyperspectroscopic screening of melanoma on acral volar skin. // Skin Research and Technology, 2013. V. 19(1). P. e290-e296.

270. Братченко И.А., Алонова М.В., Мякинин О.О., Морятов А.А., Козлов С.В., Захаров В.П. Гиперспектральная визуализация патологий кожи в видимой области. // Компьютерная оптика, 2016. Т. 40(2). С. 240-248.

271. L. Zherdeva, I. Bratchenko, M. Alonova, O. Myakinin, D. Artemyev, A. Moryatov, S. Kozlov, V. Zakharov. Hyperspectral imaging of skin and lung cancers. // Proc. SPIE, 2016. V. 9887. № 98870S-1.

272. L. Zherdeva, I. Bratchenko, O. Myakinin, A. Moryatov, S. Kozlov, V. Zakharov. In vivo hyperspectral imaging and differentiation of skin cancer. // Proc. SPIE, 2016. V. 0024. № 100244G-1

273. E. Wachman, W. Niu, D. Farkas. AOTF Microscope for Imaging with Increased Speed and Spectral Versatility. // Biophysical journal, 1997. V. 73. P. 1215-1222.

274. M.H. Kim, T.A. Harvey, D.S. Kittle, H. Rushmeier, J. Dorsey, R.O. Prum, and D.J. Brady. 3D imaging spectroscopy for measuring hyperspectral patterns on solid objects. // ACM Transactions on Graphics, 2012. V. 31(4). № 38.

275. M.C. Martin, C. Dabat-Blondeau, M. Unger, J. Sedlmair, D.Y. Parkinson, H.A. Bechtel, B. Illman, J.M. Castro, M. Keiluweit, D. Buschke, B. Ogle, M.J. Nasse, C.J. Hirschmugl. 3D spectral imaging with synchrotron Fourier transform infrared spectro-microtomography. // Nature Methods. 2013. V. 10(9). P. 861-864.

276. https://phenospex.com/products/plant-phenotyping/science-planteye-3d-laser-scanner/planteye-f500-multispectral-3d-laser-scanner/

277. S. Yoon, C. Thai. Stereo spectral imaging system for plant health characterization. Proc. ASABE Annual Int. Meeting, 2009. No. 096583. P. 1-12.

278. И.С. Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетягин, А.А. Спектор. Цифровая обработка изображений в информационных системах. // Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2000. 168 с.

279. V.A. Ezhov, S.A. Studentsov. Volume (or stereoscopic) images on the screens of standard computer and television displays. // Proc. SPIE, 2005. V. 5821. P. 102116.

280. V. Ezhov. Optical layout of autostereoscopic display that simultaneously reproduces two views each with full-screen resolution. // Applied Optics, 2014. V. 53(36). P. 8449-8455.

281. J. Hong, Y. Kim, H.-J. Choi et al. Three-dimensional display technologies of recent interest: principles, status, and issues. // Applied Optics, 2011. V. 50. № 34. P. H87-H115.

282. J. Geng. Three-dimensional display technologies. // Advances in Optics and Photonics, 2013. V. 5. P. 456-535.

283. V. Ezhov. Toward the Physical-Information Fundamentals of Three-Dimensional Displays. // Journal of Display Technology, 201. V. 12(11). P. 1344-1351.

284. H. Lee, H. Nam, J. Lee, et al. A high resolution autostereoscopic display employing a time division parallax barrier. //SID Int. Symp. Dig., 2006. V. 37. P. 81-84.

285. Буров В.А., Волошинов В.Б., Дмитриев К.В., Поликарпова Н.В. // Успехи физических наук, 2011. Т. 181. № 11. С. 1205-1211.

286. G. Nehmetallah, P.P. Banerjee. Applications of digital and analog holography in three-dimensional imaging. // Advances in Optics and Photonics, 2012. V. 4. P. 472-553.

287. M. Paturzo, V. Pagliarulo, V. Bianco, P. Memmolo, L. Miccio, F. Merola, P. Ferraro. Digital Holography, a metrological tool for quantitative analysis: Trends and future applications. // Optics and Lasers in Engineering, 2018. V. 104. P. 3247.

288. Adrian Gh. Podoleanu. Trends in optical coherence tomography applied to medical imaging. // Proc. of SPIE, 2014. V. 8925. № 89250K.

289. T. Adriaenssens, G. Ughi. Recent Advances in the Field of Optical Coherence Tomography. // Current Cardiovascular Imaging Reports, 2017. № 7.

290. M. Skala, A. Fontanella, H. Hendargo, M. Dewhirst, J. Izatt. Combined Hyperspectral and Spectral Domain Optical Coherence Tomography Microscope for Non-invasive Hemodynamic Imaging. // Optics Letters, 2009. V. 34(3). P. 289-291.

291. R. Guay-Lord, X. Attendu, K. Lurie, L. Majeau, N. Godbout, A. Bowden, M. Strupler, C. Boudoux. Combined optical coherence tomography and hyperspectral

imaging using a double-clad fiber coupler. // Journal of Biomedical Optics, 2016. V. 21(11). № 116008.

292. S. Dontu, S. Miclos, D. Savastru, M.Tautan. Combined spectral-domain optical coherence tomography and hyperspectral imaging applied for tissue analysis: Preliminary results. // Applied Surface Science, 2017. V. 417(30). P. 119-123.

293. P. Xia, Y. Awatsuji, K. Nishio, S. Ura, O. Matoba. Parallel phase-shifting digital holography using spectral estimation technique. // Applied Optics, 2014. V. 53(27). P. G123-G129.

294. S. Kalenkov, G. Kalenkov, A. Shtanko. Hyperspectral holography: an alternative application of the Fourier transform spectrometer. // Journal of the Optical Society of America B, 2017. V. 34(5). P. B49-B55.

295. Лычагов В.В., Рябухо В.П., Кальянов А.Л., Смирнов И.В. Низкокогерентная интерферометрия слоистых структур в полихроматическом свете с цифровой записью и обработкой интерферограмм / // Компьютерная оптика, 2010. № 34(4). С. 511-524.

296. Борн М., Вольф Э. Основы оптики. // М.: Наука, 1973. 720 с.

297. Антонов Е.А., Гинзбург В.М., Лехциер Е.Н., Мороз Э.В., Семенов Э.Г., Степанов Б.М., Ханин Н.С., Царфин В.Я. Оптическая голография: Практические применения. // М.: Сов. Радио, 1978. 240 с.

298. M. Rinehart, Y. Zhu, A. Wax. Quantitative phase spectroscopy. // Biomedical Optics Express, 2012. V. 3. P. 958-965.

299. J. Park, J. Jo, S. Shrestha, P. Pande, Q. Wan, B. Applegate. A dual-modality optical coherence tomography and fluorescence lifetime imaging microscopy system for simultaneous morphological and biochemical tissue characterization. // Biomedical Optics Express, 2010. V. 1(1). P. 186-200.

300. E. Lewis, I. Levin, P. Treado. Spectroscopic imaging device employing imaging quality spectral filters. // U.S. Patent № 5377003 dd 27.12.1994.

301. B. Povazay, A. Unterhuber, B. Hermann, H. Sattmann, H. Arthaber, W. Drexler. Full-field time-encoded frequencydomain optical coherence tomography. // Optics Express, 2006. V. 14(17). P. 7661-7669.

302. D. Mehta, T. Anna, C. Shakher. Scientific and Engineering Applications of Full-field Swept-source Optical Coherence Tomography. // Journal of the Optical Society of Korea, 2009. V. 13(3). P. 341-348.

303. H. Liu, J. Bailleul, B. Simon, M. Debailleul, B. Colicchio, O. Haeberle. Tomographic diffractive microscopy and multiview profilometry with flexible aberration correction. // Applied Optics, 2014. V. 53(4). P. 748-755.

304. J. Millerd, N. Brock. Holographic profilometry with a rhodium-doped barium titanate crystal and a diode laser. // Applied Optics, 1997. V. 36(11). P. 2427-2431.

305. D. Mehta, S. Saito, H. Hinosugi, M. Takeda, T. Kurokawa. // Spectral Interference Mirau Microscope with an Acousto-Optic Tunable Filter for Three-Dimensional Surface Profilometry. // Applied Optics, 2003. V. 42(7). P. 1296-1305.

306. B. Bouma, G. Tearney. Handbook of optical coherent tomography. // NY: Marcel Dekker, Inc., 2002. 519 p.

307. M. Sarunic, S. Weinberg, J. Izatt. Full Field Swept Source Phase Microscopy. // Optics Letters, 2006. V. 31(10). P. 1462-1464.

308. A. Dubois, L. Vabre, A. Boccara, E. Beaurepaire. High-resolution full-field optical coherence tomography with a Linnik microscope. // Applied Optics, 2002. V. 41(1). P. 805-812.

309. S. Yun, G. Tearney, B. Bouma, B. Park, J. De Boer. High-speed spectral-domain optical coherence tomography at 1.3 ^m wavelength. // Optics Express, 2003. V. 11(26). P. 3598.

310. A. Bennett, H. Osterberg, H. Jupnik, O. Richards. Phase Microscopy: Principles and Applications. // NY: John Wiley and Sons, 1951. 320 p.

311. T. Kreis. // Journal of the European Optical Society-Rapid Publications, 2012. V. 7. № 12006.

312. G. Vishnyakov, G. Levin, V. Minaev, M. Latushko, N. Nekrasov, V. Pickalov. // Differential interference contrast tomography. // Optics Letters, 2016. V. 41(13). P. 3037-3040.

313. Скворцов Г.Е., Панов В.А., Поляков Н.И., Федин Л.А. Микроскопы // Л.: Машиностроение, 1969. 510 c.

314. B. Bhaduri, C. Edwards, H. Pham, R. Zhou, T. Nguyen, L. Goddard, G. Popescu. Diffraction phase microscopy: principles and applications in materials and life sciences. // Advances in Optics and Photonics, 2014. V. 6. P. 57-119.

315. D. Tserendolgor, B. Baek, D. Kim. Real time temperature distribution measurement of a microheater by using off-axis digital holography. // J. Korean Vacuum Society, 2011. V. 20. P. 106-113.

316. Vishnyakov G. N., Levin G. G. and Minaev V. L. Tomographic Microscopy of Three-Dimensional Phase Objects in Spatially Incoherent Light // Optics and Spectroscopy, 2003. V. 95(1). P. 134-138.

317. R. Leach. Optical Measurement of Surface Topography // Berlin: Springer 2011. P. 167-186.

318. J. Fergusson. Full-field swept-source optical coherence tomography. PhD thesis. // Cardiff University, 2013. 187 p.

319. N. Demoli, D. Vukicevic, M. Torzynski. Dynamic digital holographic interferometry with three wavelengths. // Optics Express, 2003. V. 11(7). P. 767.

320. M. K. Kim. Digital interference holographic microscope and methods. // US patent 7127109 B1 dd 24.10.2006.

321. G. Sheoran, S. Dubey, A. Anand, D. S. Mehta, C. Shakher. Swept-source holography to reconstruct tomographic images. // Optics Letters, 2009. V. 34(12). P. 1879-1881.

322. F. Dubois, C. Yourassowsky. Digital holographic microscope for 3D imaging and process using it. // US patent 8687253 B2 dd 13.12.2011.

323. B. Schilling, T.-C. Poon. Multicolor electronic holography and 3-D image projection system. // US patent 6760134 B1 dd 06.07.2004.

324. M. Gross, M. Atlan, E. Absil. Noise and aliases in off-axis and phase-shifting holography. // Applied Optics, 2008. V. 47(11). P. 1757-1766.

325. M. Kim. Digital Interference Holographic Microscope And Methods. // US patent 7127109 B1 dd 24.10.2006.

326. J.W. Goodman. Introduction to Fourier Optics. // NY: McGraw-Hill, 1996. 441 p.

327. G. Fornaro, G. Franceschetti, R. Lanari, E. Sansosti. Robust phase-unwrapping techniques: a comparison. // J. Opt. Soc. Am. A, 1996. V. 13(12). P. 2355-2366.

328. R. Goldstein, H. Zebker, C. Werner. Satellite radar interferometry: two-dimensional phase unwrapping. // Radio Science, 1988. V. 23. P. 712-720.

329. X. Liu, M. Zhou, S. Qiu, L. Sun, H. Liu, Q. Li, Y. Wang. Adaptive and automatic red blood cell counting method based on microscopic hyperspectral imaging technology. // Journal of Optics. 2017. V. 9. № 124014.

330. V. Kumar, G.S. Khan, C. Shakher. Phase contrast imaging of red blood cells using digital holographic interferometric microscope. // Proc. of SPIE, 2017. V. 10453. № 104532T.

331. B. Kemper, L. Kastl, J. Schnekenburger, S. Ketelhut. Multi-spectral digital holographic microscopy for enhanced quantitative phase imaging of living cells. // Proc. of SPIE, 2018. V. 10503. № 1050313.

332. http: //diabet-gipertonia.ru/zitologia/patologia_eritrozit_forma.html

333. M. Mir, B. Bhaduri, R. Wang, R. Zhu, G. Popescu. Quantitative Phase Imaging. // Progress in Optics, 2012. V. 57. P. 133-217.

334. Д. Малакара. Оптический производственный контроль // М.: Машиностроение, 1985. 400 c.

335. G. Popescu, H. Ding, Z. Wang. Spatial light interference microscopy and fourier transform light scattering for cell and tissue characterization. // US patent 8520213 dd. 21.05.2008.

336. M. Ozcan, D. Tayyar. Development of 3D holographic endoscope. // Proc. SPIE, 2002. V. 9771. № 97710A1-8.

337. M.W. Lindner. White-light interferometry via an endoscope. // Proc. SPIE, 2002. V. 4777. P. 90-101.

338. G. Popescu, B. Bhaduri, H. Pham. Diffraction phase microscopy with white light. // US patent 8837045B2 dd 21.09.2012.

339. H. Pham, B. Bhaduri, H. Ding, G. Popescu. Spectroscopic diffraction phase microscopy. // Optics Letters, 2012. V. 37(16). P. 3438-3740.

340. P. Girshovitz, N.T. Shaked, Compact and portable low-coherence interferometer with off-axis geometry for quantitative phase microscopy and nanoscopy. // Optics Express, 2013. V. 21(5). P. 5701-5714.

СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ АВТОРА

ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

(в хронологическом порядке)

Статьи

А1. Мачихин А.С. Анализ возможности применения акустооптических фильтров в задаче реконструкции трехмерной структуры микрообъектов в произвольных спектральных интервалах. // Научно-технический вестник СПбГУ ИТМО, 2009. №49. С. 74-78.

А2. Мачихин А.С., Пожар В.Э. Метод коррекции спектральных искажений для спектрометра изображений. // Приборы и техника эксперимента, 2009. № 6. С. 92-98.

А3. Мачихин А.С., Пожар В.Э. Искажения изображения, возникающие при передаче через двойной акустооптический монохроматор. // Электромагнитные волны и электронные системы, 2009. T. 14. №11. С. 63-68.

А4. Мачихин А.С., Пожар В.Э. Аберрации изображения в акустооптическом перестраиваемом фильтре. // ЖТФ, 2010. Т. 80. № 10. С. 101-108.

А5. Мачихин А.С., Пожар В.Э. Передача изображений при широкоугольном акустооптическом взаимодействии. // Квантовая электроника, 2010. № 40. С. 837-841.