Разработка методологии управления качеством продукции ответственного назначения на основе цифровых двойников технологических процессов и изделий (на примере изготовления гильз для высокоэффективных патронов) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.23, доктор наук Пантюхин Олег Викторович

  • Пантюхин Олег Викторович
  • доктор наукдоктор наук
  • 2021, ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»
  • Специальность ВАК РФ05.02.23
  • Количество страниц 272
Пантюхин Олег Викторович. Разработка методологии управления качеством продукции ответственного назначения на основе цифровых двойников технологических процессов и изделий (на примере изготовления гильз для высокоэффективных патронов): дис. доктор наук: 05.02.23 - Стандартизация и управление качеством продукции. ФГАОУ ВО «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева». 2021. 272 с.

Оглавление диссертации доктор наук Пантюхин Олег Викторович

ВВЕДЕНИЕ

1 ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ПРОБЛЕМЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИИ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ ОТВЕТСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ

1. 1 Системы и методы управления качеством продукции ответственного назначения

1.2 Процессный подход в управлении качеством

1.3 Цифровые технологии в управлении качеством

1.4 Существующие технологии производства гильз патронов

и их эффективность

1.5 Существующие методы обеспечения качества изготовления

гильз массовых патронов

1.5.1 Корреляционно-регрессионный анализ

1.5.2 Теория информации

1.5.3 Методы Бокса-Дженкинса (АШМА)

1.5.4 Методы прогнозирования, основанные на сглаживании, экспоненциальном сглаживании и скользящем среднем

1.6 Перспективные методы обеспечения качества изготовления продукции массовых производств

1.6.1 Метод искусственных нейронных сетей

1.6.2 Использование цифрового двойника процессов и изделий

1.7 Выводы по главе

1.8 Цель работы и задачи исследования

2 РАЗРАБОТКА ПЕРСПЕКТИВНОГО МЕТОДА УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА ГИЛЬЗЫ ПСО КАЛИБРА 7,62х39 ММ

2.1 Создание модели - цифрового двойника гильзы

ПСО калибра 7,62х39 мм с ключевой операцией двухстороннего полугорячего выдавливания

2.1.1 Напряженно-деформированное состояние процесса полугорячего выдавливания с раздачей полуфабрикатов гильз

2.1.2 Определение технологических параметров двухстороннего полугорячего выдавливания при обеспечении заданной твердости

2.2 Создание цифровой модели функционирования гильзы

в условиях динамического нагружения

2.3 Методы расчета прочности гильз, обеспечивающие условия штатного функционирования при выстреле

2.3.1 Методика расчета дна гильзы на жесткость

2.3.2 Методика расчёта гильз на поперечную прочность

2.3.3 Расчёт прочности корпуса гильзы на продольный разрыв

2.4 Создание цифрового двойника гильзы на основе расчетных моделей

2.5 Выводы по главе

3 РАСЧЕТНО-ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА ГИЛЬЗЫ

ПСО КАЛИБРА 7,62х39 ММ

3. 1 Экспериментальное исследование двухстороннего

полугорячего выдавливания

3.2 Проектирование технологии изготовления стальной гильзы

на базе операции полугорячего выдавливания с раздачей

3.3 Расчет прочности стальной гильзы при динамическом нагружении

3.4 Выводы по главе

4 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА

И ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ

И ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ КАЧЕСТВА

ГИЛЬЗЫ ПСО КАЛИБРА 7,62х39 ММ

4.1 Этапы построения нейросетевой модели

4.2 Прогнозирование параметров качества гильзы

ПСО калибра 7,62х39 мм в ходе технологического процесса

4.2.1 Метод прогнозирования параметров качества

гильзы на основе теории искусственных нейронных сетей

4.2.2 Создание цифрового двойника технологического

процесса изготовления гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм

4.2.3 Прогнозирование параметров качества гильзы

на операции выдавливания

4.2.4 Прогнозирование параметров качества гильзы

на операциях вытяжки

4.2.5 Прогнозирование параметров качества гильзы

на операции штамповки дна

4.2.6 Зависимости параметров качества гильзы

на операции обжима от влияющих параметров

4.3 Исследование зависимости твердости гильзы

от технологических параметров процесса изготовления

4.4 Учет влияния параметров оборудования на качество изготовления гильз ПСО

4.5 Выводы по главе

5 РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ И РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКТА ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ДОКУМЕНТАЦИИ ДЛЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ГИЛЬЗЫ ПСО КАЛИБРА 7,62х39 ММ И МЕР ПО УСТРАНЕНИЮ ДЕФЕКТОВ

В ПРОЦЕССЕ ПРОИЗВОДСТВА

5.1 Разработка контрольных карт для контроля качества гильзы

ПСО калибра 7,62х39 мм в процессе производства

5.2 Анализ причин возникновения дефектов гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм в процессе производства и рекомендации по их устранению

5.3 Заводские испытания ПСО калибра 7,62х39 мм

5.4 Реализация методологии управления качеством

ПСО калибра 7,62х39 мм

5.5 Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ПРИЛОЖЕНИЕ В

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Стандартизация и управление качеством продукции», 05.02.23 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методологии управления качеством продукции ответственного назначения на основе цифровых двойников технологических процессов и изделий (на примере изготовления гильз для высокоэффективных патронов)»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В настоящее время на ряде передовых предприятий активно внедряется цифровизация производства - создаются компьютерные технологии, применяются системы искусственного интеллекта, развивается автоматизация [1-3]. Происходит интеграция цифровых технологий и методов менеджмента качества, создаются предпосылки к реализации нового поколения системы менеджмента качества (СМК) -цифровой СМК (ЦСМК). В свою очередь, создание ЦСМК требует новых подходов к управлению качеством продукции и процессов на всех стадиях жизненного цикла. Одним из таких подходов является создание цифровых двойников изделий и технологических процессов производства.

Важными для ЦСМК являются получение своевременной информации о процессе и состоянии полуфабриката изделия, оперативная обработка результатов контроля, прогнозирование параметров качества с применением современных средств и методов контроля, принятие своевременного управляющего решения [4].

В условиях массового производства продукции это возможно только с использованием современных средств и методов контроля, математического аппарата искусственных нейронных сетей (ИНС) и разработки цифровых двойников технологического процесса и изделия [5-17].

Для обеспечения высоких требований к точности и качеству продукции ответственного назначения, такой, как гильзы патронов спортивно-охотничьих (ПСО), в условиях массового производства необходимо разработать и внедрить целый комплекс мер производственного характера: поддержание качества ПСО на требуемом уровне в соответствии с техническими условиями (ТУ), предупреждение и устранение причин появления дефектов, управление технологическим процессом изготовления элементов ПСО, прогнозирование качества изделий.

Кроме того, эффективность действия ПСО во многом обусловлена эффективностью функционирования гильз, обеспечиваемой качеством и технологией их изготовления, поэтому необходима разработка новых перспективных технологических процессов производства гильз с требуемыми характеристиками [18-23].

Таким образом, в автоматизированном производстве изделий ответственного назначения существует важная научная проблема, связанная с необходимостью разработки научно обоснованной методологии управления качеством массовой продукции ответственного назначения с совершенствованием системы контроля качества и внедрением высокоэффективной технологии производства изделий.

Все вышеизложенное предопределяет актуальность исследования, которое проводилось в Тульском государственном университете при выполнении научно-исследовательских работ по тематике АО «Тульский патронный завод», Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России», Мероприятие 1.1. «Научно-образовательные центры».

Степень разработанности темы. Значительный вклад в развитие теории и практики управления качеством внесли отечественные ученые Ю.П. Адлер, В.Н. Азаров, В.А. Барвинок, Б.Л. Бенцман, В.В. Бойцов, Б.В. Бойцов, В.А. Васильев, С.А. Васин, С.М. Вдовин, Л.С. Верещагин, В.Г. Версан, И.М. Герман, A.B Гличев, О.П. Глудкин, В.Д. Дорофеев,

A.Г. Ивахненко, В.Г. Казаков, Ю.С. Клочков, В. А. Лапидус, Б.С. Мигачев,

B. А. Новиков, М.А. Полякова, Д.В. Антипов, А.И. Хаймович, А.Н. Чекмарев и др. Вопросы теории, практики и методологии управления качеством рассмотрены в трудах А. Фейгенбаума, Э. Деминга, Д. Джурана, К. Исикавы, Ф. Кроссби, У. Шухарта и др.

Проблемы и развитие цифровизации отечественных предприятий изложены в работах В.Н. Азарова, И.Л. Авдеевой, A.B. Громовой, Н.Д. Гусько-

вой, В.В. Ильинского, В.Н. Козловского, Д.В. Айдарова, А.В. Олейника, В.Е. Петрова, М.Е. Ставровского, А.В. Цыркова, В.Г. Шуметовой.

В работах А.Р. Сафарянца, Ю.С. Азарьяна, В.Г. Григоровича, Н.О. Козловой были рассмотрены вопросы управления качеством изделий комплексных автоматизированных производств с применением методов математической статистики и теории информации.

Исследованиями процессов полугорячего выдавливания элементов патронов стрелкового оружия занимались А.П. Атрошенко, Ю.Н. Бертлет, Б. А. Наумчев, В.И. Дорошко, В.М. Лещинский, А. А. Андрюшук, В. А. Дюн-дин, Л.А. Гринфельд, Е.И. Натанзон, Л.С. Темянко, Н.В. Потекушин, В.П. Северденко, Л.Н. Тюрин, А.Р. Орлов, П.Д. Чудаков, В.Д. Ильич, Л. А. Боротвиченко, А.М. Ефимов, А.В. Шпунт, В.П. Короткевич, В.М. Лялин, Г.М. Журавлев, В.И. Петров, Ю.В. Полтавец и другие ученые.

Однако ранее, несмотря на многочисленные исследования в области управления качеством, технологии производства и изготовления патронов стрелкового оружия, не было предложено комплексной методологии управления качеством и получения эксплуатационных характеристик патронов в процессе производства с применением методов, позволяющих гарантированно обеспечить выпуск годной продукции.

Цель работы состоит в разработке и систематизации научных основ создания методологии управления качеством ответственных изделий и процессов массовых производств на основе цифрового двойника перспективного технологического процесса и изделия на примере изготовления гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм.

Для достижения поставленной цели были решены следующие научные задачи исследования:

1) создание цифрового двойника гильзы на основе расчета прочности и с учетом обоснования условий функционирования гильзы в условиях динамического нагружения;

2) разработка математической модели для определения механических свойств гильзы ПСО заданного калибра;

3) разработка метода прогнозирования геометрических параметров качества гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм на базе теории ИНС;

4) создание методологии управления качеством изготовления гильз ПСО на основе цифровых двойников технологического процесса и изделия;

5) разработка метода расчета технологических параметров комплексного процесса двухстороннего полугорячего выдавливания с раздачей и последующего охлаждения по заданным параметрам качества полуфабриката;

6) разработка высокоэффективного технологического процесса изготовления качественных стальных гильз патронов стрелкового оружия для условий массового производства;

7) экспериментальное исследование и проверка адекватности цифрового двойника технологии двухстороннего полугорячего выдавливания из прутковых заготовок;

8) построение ИНС для прогнозирования геометрических параметров качества полуфабрикатов и готовой гильзы на всех формоизменяющих операциях технологического процесса;

9) создание рабочих программ для прогнозирования геометрических параметров качества полуфабрикатов и готовой гильзы на всех формоизменяющих операциях технологического процесса;

10) разработка цифрового двойника технологического процесса производства гильз патронов массовых производств;

11) проведение заводских испытаний ПСО калибра 7,62х39 мм со стальной гильзой, полученной на основе технологии двухстороннего полугорячего выдавливания с раздачей;

12) разработка контрольных карт для контроля качества гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм и мер по устранению дефектов в процессе производства.

Объектом исследования является методология управления качеством продукции ответственного назначения на предприятии по изготовлению гильз высокоэффективных патронов.

Предмет исследования - методы формирования технологических и геометрических параметров качества стальных гильз патронов стрелкового оружия на основе цифровых двойников технологического процесса и изделия.

Соответствие паспорту специальности - содержание диссертации соответствует паспорту научной специальности 05.02.23 «Стандартизация и управление качеством продукции»:

- п.1. Методы анализа, синтеза и оптимизации, математические и информационные модели состояния и динамики качества объектов;

- п.3. Методы стандартизации и менеджмента (контроль, управление, обеспечение, повышение, планирование) качества объектов и услуг на различных стадиях жизненного цикла продукции.

Научная новизна состоит в следующем.

1. Разработана новая методология управления качеством массовой продукции ответственного назначения, включающая:

- метод прогнозирования параметров качества полуфабрикатов и готовых гильз в ходе технологического процесса с применением ИНС;

- математическую модель для определения механических свойств гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм;

- цифровой двойник технологического процесса производства гильз массовых патронов;

- рабочие программы для прогнозирования геометрических параметров качества полуфабрикатов и готовой гильзы с применением обученных ИНС на всех формоизменяющих операциях технологического процесса;

- комплект контрольных карт с использованием двухступенчатых планов контроля качества гильзы ПСО и мер по устранению дефектов в процессе производства.

2. Создана комплексная математическая модель направленного формирования эксплуатационных характеристик гильз патронов на основе метода расчета технологических параметров комплексного процесса двухстороннего полугорячего выдавливания с раздачей и последующего охлаждения по заданным свойствам полуфабриката.

3. Создан цифровой двойник гильзы на основе расчета прочности и обоснования условий функционирования гильзы при динамическом нагру-жении.

Теоретическая значимость работы состоит в создании методологии управления качеством гильз патронов массовых производств на основе цифровых двойников гильзы ПСО и перспективного технологического процесса ее изготовления.

Практическая значимость:

- усовершенствована технология изготовления высококачественных гильз патронов массовых производств, включающая операцию полугорячего выдавливания полуфабриката с раздачей;

- создан комплексный метод для проектирования операций двухстороннего полугорячего выдавливания с раздачей из прутковых заготовок, позволяющий быстро и достаточно точно выявлять технологический режим штамповки из стали 18ЮА при обеспечении требуемых размеров и механических свойств полуфабриката заданного качества;

- разработана новая высокоэффективная технология изготовления стальных гильз из стали 18ЮА с повышенными механическими свойствами для условий массового производства;

- разработаны рабочие программы для прогнозирования качества изготовления гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм;

- разработаны контрольные карты для контроля качества гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм и меры по устранению ее дефектов в процессе производства;

- результаты работы использованы в АО «Тульский патронный завод» и при выполнении Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России», Мероприятие 1.1. «Научно-образовательные центры».

Реализация результатов работы. Результаты работы внедрены на АО «Тульский патронный завод», АО «Центральное конструкторское бюро ап-паратостроения», АО «Тулаточмаш» и могут быть использованы при проектировании и производстве новых элементов боеприпасов в оборонной отрасли.

Методология и методы исследования. При решении поставленных задач для теоретических исследований использовались:

- современные методы менеджмента качества, в том числе цифровой двойник для прогнозирования заданного качества продукции и технологических процессов, статистические методы контроля качества и контроля процессов;

- основные соотношения теории жесткопластического и вязкопласти-ческого течения среды для осесимметричного напряженно-деформированного состояния и поэтапный анализ процесса с учетом тепловыделения и скорости движения инструмента;

- метод конечных элементов (МКЭ) для обоснования прочности корпуса гильзы при динамическом нагружении;

- методы теории ИНС, теории вероятности, математической статистики.

Экспериментальные исследования проводились в АО «Тульский патронный завод» с использованием производственного оборудования, средств

технологического и метрологического обеспечения, оборудования контрольно-испытательной станции, компьютерной техники.

Положения, выносимые на защиту:

- методология управления качеством изготовления гильз ПСО на основе цифровых двойников технологического процесса и изделия;

- метод расчета технологических параметров комплексного процесса двухстороннего полугорячего выдавливания с раздачей и последующего охлаждения по заданным свойствам полуфабриката;

- цифровой двойник гильзы на основе расчета прочности и обоснования условий функционирования гильзы при динамическом нагружении;

- высокоэффективный технологический процесс изготовления стальных гильз для условий массового производства;

- метод прогнозирования геометрических параметров качества гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм на базе теории ИНС;

- математическая модель для определения механических свойств гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм;

- ИНС для прогнозирования геометрических параметров качества полуфабрикатов и готовой гильзы на всех формоизменяющих операциях технологического процесса;

- рабочие программы для прогнозирования параметров качества полуфабрикатов и готовой гильзы на всех формоизменяющих операциях технологического процесса;

- цифровой двойник технологического процесса изготовления гильз патронов массовых производств.

Достоверность результатов обеспечивается корректностью постановки задачи и использованием достоверной исходной информации, применением современных методов математической статистики, а также подтверждается качественным и количественным соответствием результатов теоретических исследований экспериментальным данным.

Апробация результатов. Материалы диссертации доложены на следующих конференциях: Всероссийской научно-технической конференции «Техника XXI века глазами молодых ученых и специалистов» (г.Тула, 2010); Десятой, Одиннадцатой и Двадцать пятой Национальной научно-технической конференции с международным участием «Автоматизация: проблемы, идеи, решения» (г.Тула, 2005, 2006, 2020); Международной научно-технической конференции «Теория и практика производства листового проката» (г.Липецк, 2008); Всероссийской научно-технической конференции «Проблемы проектирования и производства систем и комплексов» (г. Тула, 2009, 2010); V Региональной научно-практической конференции аспирантов, соискателей и молодых ученых «Исследовательский потенциал молодых ученых: взгляд в будущее» (г.Тула, 2011); III Всероссийской научно-технической конференции «Рдултовские чтения-2012» (г. Санкт-Петербург, 2012); Ежегодной научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет» (г.Тула, 2006-2019), XII Международной IEEE научно-технической конференции «Динамика систем, механизмов и машин» (г. Омск, 2020).

За значительный вклад в развитие науки и техники в области машиностроения и новых технологий автор в составе коллектива в 2011 г. был удостоен звания лауреата премии им. С.И. Мосина.

Личный вклад автора заключается в формулировании целей и задач исследования, непосредственном участии в проведении теоретических исследований, разработке методологии управления качеством продукции ответственного назначения, разработке комплексной методики для проектирования операций двухстороннего полугорячего выдавливания с раздачей из прутковых заготовок, разработке новой высокоэффективной технологии изготовления стальных гильз из стали 18ЮА с повышенными механическими свойствами для условий массового производства, разработке метода прогнозирования параметров качества гильзы и построении на его основе ИНС и

адаптированных для применения на предприятии рабочих программ, разработке цифрового двойника технологического процесса изготовления гильз патронов массовых производств, цифровой модели функционирования гильзы в условиях динамического нагружения, изготовлении опытной партии полуфабрикатов выдавливания гильз в лабораторных условиях, выявлении причин дефектности гильз в процессе производства и разработке рекомендаций по их устранению, разработке контрольных карт для контроля качества гильз в ходе их изготовления.

Диссертационная работа выполнена в рамках научно-исследовательских работ по тематике АО «Тульский патронный завод», Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России», Мероприятие 1.1. «Научно-образовательные центры».

Публикации. По теме диссертации автором опубликована 31 научная работа (6 - единолично, остальные - в соавторстве), в том числе 19 статей -в периодических изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России, 4 статьи - в изданиях, индексируемых в информационно-аналитических системах научного цитирования Web of Science и Scopus, 1 монография и 1 патент.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка литературы и трех приложений. Общий объем диссертации 272 страницы, включая 83 рисунка, 34 таблицы, список литературы из 145 наименований. В приложениях к диссертационной работе приведены программа обученной ИНС, контрольные карты и документы, подтверждающие практическую значимость диссертационной работы.

1 ОБЗОР ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ПРОБЛЕМЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИИ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ ОТВЕТСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ

1.1 Системы и методы управления качеством продукции ответственного назначения

Оборонно-промышленный комплекс (ОПК) Российской Федерации играет одну из ведущих ролей в обеспечении национальной безопасности, а также в решении социально-экономических задач страны. ОПК представляет собой совокупность научно-исследовательских, проектно-конструкторских, производственных и испытательных предприятий. В настоящее время можно выделить следующие приоритетные отрасли ОПК: авиастроение, ракетно-космическая промышленность, судостроение, радиоэлектронная промышленность, промышленность вооружения и др.

Предприятия ОПК обладают определенной спецификой:

- монополия заказчика (единственным заказчиком является Российская Федерация в лице федеральных органов исполнительной власти) и, как следствие этого, зависимость от государственного оборонного заказа (ГОЗ);

- ограничения, накладываемые законодательством в части сохранения сведений, составляющих государственную тайну;

- оригинальность (специфика) продукции, определяемая ее направленностью на обеспечение удовлетворения потребностей заказчиков;

- уникальность и сложность применяемых технологий;

- высокий уровень наукоемкости;

- высокий уровень требований к качеству производимой продукции;

- высокий уровень требований к квалификации и компетентности персонала.

Федеральный закон РФ «О государственном оборонном заказе» от 25.12.1995 № 213-ФЗ устанавливает порядок формирования, размещения, финансирования и исполнения ГОЗ и регулирует правовые и финансовые отношения в этой области [24].

Государственным заказчиком продукции предприятий ОПК, научно-исследовательских работ (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР) по разработке продукции, созданию новых технологий производства может быть только федеральный орган исполнительной власти, имеющий в своём составе войска и вооружённые формирования. ГОЗ размещается на конкурсной основе в соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации (федеральный орган исполнительной власти заключает государственный контракт с головным исполнителем - победителем конкурса).

Нормативная база, устанавливающая требования к порядку проведения работ по созданию продукции предприятиями ОПК, определяется стандартами «Системы разработки и постановки на производство военной техники» (СРПП ВТ), цель которых - обеспечение высокого технического уровня и качества создаваемой продукции. Тем самым СРПП ВТ в управлении качеством выполняет функцию регламентации. Две другие функции - нормирование и контроль - реализуются «Государственной системой управления качеством военной техники» (ГС УКВТ). Основу структуры ГС УКВТ составляют «Комплексная система общих технических требований к военной технике» (КСОТТ ВТ) и «Комплексная система контроля качества военной техники» (КСКК ВТ). Целью обеих комплексных систем является повышение качества создаваемой продукции. В КСОТТ ВТ эта цель достигается путем установления современных взаимосвязанных оптимальных общетехнических требований к продукции, учитывающих условия ее применения и эксплуатации, в КСКК ВТ - установлением эффективного контроля качества ВТ на различных стадиях ее жизненного цикла. Положения и требования КСОТТ и КСКК взаимосвязаны, что создает единую систему управления качеством.

Требования к изготавливаемой предприятиями ОПК продукции устанавливаются соответствующими правовыми актами и нормативными документами (федеральными законами, ГОСТами, техническими регламентами, контрактами и т.п.). Наиболее полно конкретную продукцию характеризуют показатели ее технических характеристик, заданные в тактико-техническом (техническом) задании (ТТЗ (ТЗ)) на разработку и/или в технических условиях (ТУ) на ее производство. Качество закладывается на этапах проектирования и разработки продукции, реализуется при ее производстве и поддерживается при эксплуатации.

Качество продукции формируется на двух уровнях:

- на первом уровне - в процессе исследований, разработок и производства [25]. На данном уровне качество продукции закладывается конструкторами-разработчиками и технологами. Управление качеством на данных этапах заключается в подборе и расстановке конструкторских и производственных кадров, в обеспечении ресурсами процессов проектирования, разработки и производства продукции, в устранении несоответствий, выявляемых при контроле и испытаниях продукции;

- на втором уровне - при эксплуатации, ремонте и утилизации продукции [24]. Для обеспечения качества на этих этапах осуществляются мероприятия, направленные на удовлетворение требований потребителей.

На качество продукции, создаваемой предприятиями ОПК, оказывают влияние многие факторы (например, состояние законодательной и нормативно-правовой базы; готовность предприятия к выполнению ГОЗ; уровень совершенства системы менеджмента качества (СМК) и т.д.). В таблице 1.1 приведены возможные причины низкого уровня качества продукции [26].

Таблица 1.1 - Возможные причины некачественной продукции

Этап жизненного цикла Возможные причины низкого качества продукции

Исследование и обоснование разработки Ошибки в выборе направления исследования и разработки, ошибки в оценке состояния проблемы, в выборе аналогов и прототипов, в оценке технического уровня, оценке патентно-правовых показателей. Конструктивно-технические и технологические причины несоответствия требованиям (установленным и предполагаемым)

Разработка Ошибки в выборе поставщиков комплектующих, покупных изделий, оборудования, номенклатуры покупных изделий и оборудования, метрологического обеспечения, компетентности и осведомленности персонала в вопросах качества

Производство Неудовлетворительное состояние инфраструктуры и производственной среды, квалификации сотрудников, технической и технологической документации. Невыполнение требований конструкторской (КД), технологической (ТД) и нормативной документации (НД), ошибки в выборе соисполнителей и методах управления ими, нарушения производственной и технологической дисциплины, техники безопасности. Невыполнение требований к методам и средствам мониторинга и измерений (поверке, калибровке), нарушения и/или невыполнение требований к испытательному оборудованию (аттестации), ошибки в выборе ключевых показателей, контрольных точек, методов измерения, испытания, контроля, оценке качества и приемки получаемой извне продукции и др. Ошибки в задании требований, невыполнение/отступление от установленных требований к упаковке и хранению

По данным из открытых источников информации [27-29], в среднем возвраты продукции по результатам испытаний, проводимых службами контроля качества (ОТК) предприятий ОПК Российской Федерации, составляют около 8 %, военными представителями (ВП) Министерства обороны, - почти 13 %. Результаты эксплуатации продукции в местах их применения показали, что всем заданным требованиям по качеству и надежности соответствуют около 70 % образцов поставленных изделий. Причин этого несколько - от отсутствия на предприятиях ОПК достаточной материальной и сырьевой базы для выпуска качественной и надежной техники до наличия неэффективно выстроенных и функционирующих систем управления, в частности, СМК.

В соответствии с лицензионными требованиями, предъявляемыми к соискателю лицензии на осуществление работ по ГОЗ, одним из обязательных условий является наличие СМК, созданной и функционирующей согласно требованиям указанных выше стандартов.

Вместе с тем на предприятиях, независимо от отраслевой принадлежности, возникает большое количество проблем в СМК. Как показывает практика, некоторые СМК внедрены формально и функционируют нерезультативно. Данный факт связан с наличием на предприятиях ряда системных проблем, отсутствием долгосрочной положительной динамики показателей качества и несистемным характером изменений, осуществляемых на них.

Похожие диссертационные работы по специальности «Стандартизация и управление качеством продукции», 05.02.23 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Пантюхин Олег Викторович, 2021 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Что такое цифровая экономика? Тренды, компетенции, измерение: докл. к XX Апрельской Междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. Москва, 9-12 апр. 2019 г. / Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг [и др.]. - М.: Изд. Дом Высшей школы экономики, 2019.

2. Цифровая трансформация экономики и развитие кластеров: монография / А.А. Алетдинова, И.В. Андросова, А.В. Бабкин[и др.].- СПб.: Политех-Пресс, 2019. - 373 с.

3. Чесалов, А.Ю. Цифровая трансформация/ А.Ю. Чесалов. М.: Издательские решения Шёего, 2020. - 253 с.

4. Васин, С. А. Организация процесса управления качеством изделий ответственного назначения / С. А. Васин, О.В. Пантюхин // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. - 2020. - Вып.4. - С.195 -200.

5. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Ф. Уоссермен. - М.: Мир, 1992. - 236 с.

6. Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей /А.И. Галушкин. - М.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.

7. Калан, Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Калан. - М.: Вильямс, 2002. - 288 с.

8. Барский, А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений /А.Б. Барский. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 176 с.

9. Дударов, С.П. Теоретические основы и практическое применение искусственных нейронных сетей: учебное пособие / С.П. Дударов, П.Л. Папаев. - М. : РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2014. - 103 с.

10. Павлова, А.И. Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей: учебное пособие /А.И. Павлова. -Новосибирск: НГУЭУ, 2017. - 189 с.

11. Цуриков, А.Н. Теория и практика разработки методов, алгоритмов и устройств обучения искусственных нейронных сетей: монография /А.Н. Цуриков. - Ростов-на-Дону: ФГБОУ ВО «РГУПС», 2019. - 183 с.

12. Пантюхин, О.В. Основы обеспечения качества изделий комплексно-автоматизированного производства с применением нейронных сетей / В. М. Лялин, О.В. Пантюхин // Известия ТулГУ. Технические науки. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2008. - Вып.1. - С. 249-252.

13. Тарасова, Н.А. Метод применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования параметров качества патронов / Н.А. Тарасова, В.М. Лялин, О.В. Пантюхин // Известия ТулГУ. Технические науки.- Тула: Изд-во ТулГУ , 2011. - Вып.2. - С. 336-342.

14. Пантюхин, О.В. Управление качеством изделий массового производства с применением теории нейронных сетей / О.В. Пантюхин, В.М. Лялин, Н.А. Тарасова // Известия ТулГУ. Технические науки.- Тула: Изд-во ТулГУ, 2011. - Вып.2. - С. 342-347.

15. Пантюхин, О.В. Цифровые технологии в управлении качеством / О.В. Пантюхин, С.А. Васин // Качество, инновации, образование. - 2021. -№ 1. - С. 22-27.

16. Пантюхин, О.В. Цифровой двойник изделий специального назначения /О.В. Пантюхин, С.А. Васин // Качество, инновации, образование. - 2021. - № 1. - С. 37-40.

17. Пантюхин, О.В. Цифровой двойник технологического процесса изготовления изделий специального назначения / О.В. Пантюхин, С.А. Васин // Станкоинструмент. - 2021. - № 1. - С. 56-58.

18. Ильич, В.Д. Опыт полугорячего выдавливания / В.Д. Ильич,

B.П. Мулин // Кузнечно-штамповочное производство. - 1971. - №11. -

C.7-10.

19. Золотухин, Н.М. Нагрев и охлаждение металла / Н.М. Золотухин.-М.: Машиностроение, 1973. - 192 с.

20. Разработка и исследование технологического процесса полугорячей штамповки /А.И.Капустин, А.В.Хабаров, Ю.А. Эдельман, К.К.Волчанинов // Технология производства, научная организация труда и управления. - М.: НИИМаш, 1978.- №2.- С.5-9.

21. Корнилов, В.Н. Разогрев заготовки в процессе прокатки-прессования /В.Н.Корнилов, М.Г.Спичак // Кузнечно-штамповочное производство. -1998. -№4. -С.11-13.

22. Натанзон, Е.И., Губин Ю.И., Темянко Л.С. Полугорячая высокоточная штамповка деталей типа тел вращения с центральным отверстием /Е.И.Натанзон, Ю.И.Губин, Л.С.Темянко //Кузнечно-штамповочное производство. -1983. - №2. - С.11-13.

23. Лялин, В.М. Основы технологии объемной и листовой полугорячей штамповки/В.М.Лялин, В.И.Петров, Г.М.Журавлев. - Тула: ТулГУ, 2002. -164 с.

24. Федеральный Закон от 27.12.1995 №213-ФЗ «О государственном оборонном заказе» (принят ГД ФС РФ 24.11.1995).

25. Маянский, В. Д. Обеспечение качества продукции оборонного назначения на различных этапах ее жизненного цикла /В.Д. Маянский // Бюллетень «Менеджмент. Вооружение. Качество».- 2017. - № 2 (52). - С. 1-9.

26. Маянский, В.Д. Высокое качество продукции ОПК - гарантия национальной безопасности государства /В.Д.Маянский // Стандарты и качество. - 2016. - № 9 (951). - С 66-70.

27. Маянский, В.Д. Стратегия управления качеством в ОПК и влияние сертификации СМК на качество продукции военного назначения

/В.Д.Маянский // Бюллетень «Менеджмент. Вооружение. Качество».- 2015.-№ 4(46).

28. Тебеньков, Я.С. Влияние деятельности военных представительств министерства обороны РФ на качество продукции предприятий ОПК /Я.С.Тебеньков // Национальные концепции качества: повышение качества жизни: сборник материалов VII Международной научно-практической конференции.- 2016. - С. 176-179.

29. Рекомендации круглого стола на тему: «Проблемы качества в оборонно-промышленном комплексе». Москва, 13 марта 2014 г. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ria-stk.ru/news/detail.php?ID=82520.

30. ГОСТ Р ИСО 9001-2015. Системы менеджмента качества. Требования. - М.: Стандартинформ, 2015.

31. ГОСТ РВ 0015-002-2012 Система разработки и постановки продукции на производство военной техники. Системы менеджмента качества. Общие требования.- М.: Стандартинформ, 2012.

32. ГОСТ Р ЕН 9100-2011 Системы менеджмента качества организаций авиационной, космической и оборонных отраслей промышленности. Требования.- М.: Стандартинформ, 2012.

33. ГОСТ ISO 9000-2011 Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь. - М.: Стандартинформ, 2020.

34. Елиферов, В.Г. Бизнес-процессы: регламентация и управление : учебное пособие для слушателей образовательных учреждений, обучающихся по программе МВА и другим программам подготовки управленческих кадров / В.Г. Елиферов, В.В. Репин. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 317 с.

35. Репин, В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов/ В.В. Репин.- М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. - 543 с.

36. Магер, В.Е. Управление качеством: учебное пособие / В.Е. Магер. -М.: ИНФРА-М, 2012.

37. Гродзенский, С.Я. Управление качеством: учебник / С.Я. Гродзен-ский. - М.: Проспект, 2017. - 222 с.

38. Деминг, Э. Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами / Э. Деминг. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. -418 с.

39. Деминг, Э. Новая экономика / Э. Деминг. - М.: Эксмо, 2006. - 208 с.

40. Адлер, Ю.П. Система экономики качества / Ю. П. Адлер, С. Е. Ще-петова. - М.: Стандарты и качество, 2005. - 182 с.

41. Овсянко, Д.В. Управление качеством: учебное пособие / Д.В. Ов-сянко.- СПб.: Высш. шк. менеджмента, 2011.

42. Петухова, Л. В. Всеобщее управление качеством: учебное пособие / Л.В. Петухова, С.М. Горюнова, С.Г. Смердова.- Казань: КГТУ, 2010. - 83 с.

43. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017-2030 годы [Электронный ресурс]: Указ Президента РФ от 09.05.2017 N 203 (документ опубликован) // Справочная правовая система «Консультант Плюс». Разд. «Законодательство».

44. Цифровая трансформация экономики и развитие кластеров : монография / А.А.Алетдинова, И.В.Андросова, А.В.Бабкин [и др.].- СПб.: Политех-Пресс, 2019. - 373 с.

45. Горбашко, Е.А. Развитие системы менеджмента качества организации в условиях цифровизации экономики: монография / Е.А. Горбашко, Н.А. Бонюшко, А.А.Семченко. - СПб.: Изд-во Санкт-Петербургского государственного экономического ун-та, 2019. - 155 с.

46. Цифровые трансформации современного менеджмента : монография / Е.Г.Жулина, С.А.Жданов, М.А.Матушкин [и др.].- М.: РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2019.

47. Цифровая трансформация экономики и менеджмента : монография / под общ. ред. К. А. Бармуты. - Ростов-на-Дону: Донской государственный технический университет, 2019. - 196 с.

48. Цифровая экономика: проблемы и последствия современных технологий: монография / И.Л.Авдеева, Е.Ю.Андиева, В.Б.Афанасьев [и др.]; под ред. А.В.Полянина. - Орел: Изд-во Среднерусского института управления -филиала РАНХиГС, 2019.

49. Безруких, Ю.А.Управленческие инновации как фактор внедрения новых технологий: монография / Ю.А. Безруких, Е.В. Мельникова, А.В. Ру-бинская; под общ. ред. Е.В. Мельниковой. - Красноярск: СибГУ им. М.Ф. Решетнева, 2020.

50. Сидорин, В.В. Система менеджмента качества организации в цифровой экономике/В .В. Сидорин // Методы менеджмента качества. - 2018.-№2.

51. Попова, Л.Ф. Стратегия развития менеджмента качества на отечественных промышленных предприятиях при переходе к «цифре» /Л.Ф.Попова // Экономический журнал. - 2018. - №1 (49).

52. Ковригин, Е.А.Пути развития СМК в условиях цифровизации / Е.А.Ковригин, В.А. Васильев //Компетентность. - 2020. -№ 6. - С. 12-17.

53. Менеджмент качества в эпоху цифровой трансформации - в представлении российских и зарубежных экспертов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://etu.ru/ru/nauchnaya-i-innovacionnaya-deyatelnost/novosti1/menedzhment-kachestva-v-epohu-cifrovoj-transformacii-v-predstavlenii-rossijskih-i-zarubezhnyh-ekspertov.

54. Цифровой двойник: экспериментируя с будущим [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rostec.ru/news/tsifrovoy-dvoynik-eksperimentiruya-s-budushchim/.

55. Пять трендов цифровой экономики России в 2018 году [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rb.ru/opinion/ekonomika-rossii/.

56. Что такое цифровая экономика [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://zen.yandex.ru/media/fingram/chto-takoe-cifrovaia-ekonomika-59cddde73c50f7d9eaec17e3.

57. Агеев, Н.П. Технология производства патронов стрелкового оружия: учебник / Н.П. Агеев, Г.А. Данилин, В.П. Огородников.- СПб.: БГТУ, 2006.

58. Данилин, Г.А. Огородников В.П., Заволокин А.Б. Основы проектирования патронов к стрелковому оружию: учебник /Г.А. Данилин, В.П. Огородников, А.Б. Заволокин. - 2-е изд., испр. - СПб.: БГТУ, 2010. -368 с.

59. Дрейпер, Норман Р. Прикладной регрессионный анализ / Норман Р. Дрейпер, Гарри Смит; пер. с англ. М. Власенко и др. - 3-е изд. - М.: Диалектика, 2007. - 911 с.

60. Григорьева, Т. В. Корреляционно-регрессионный анализ: учебное пособие / Т.В. Григорьева, Е.А. Муравьева, Е.А. Шулаева.- Уфа : Изд-во УГНТУ, 2019. - 170 с.

61. Яковлев, С.П. Применение математической статистики и теории планирования эксперимента в обработке металлов давлением / С.П. Яковлев, В.Г. Григорович. - Тула: ТПИ, 1980. - 80 с.

62. Григорович, В.Г. Информационное обеспечение технологических процессов / В.Г. Григорович, С.В. Юдин. - М.: Машиностроение, 1992. -143 с.

63. Информационные методы в управлении качеством / В.Г. Григорович, С.В. Юдин, Н.О. Козлова, В.В. Шильдин; под общ. ред. В.Г. Григоровича. - М.: РИА "Стандарты и качество", 2001. - 205 с.

64. Бокс, Д. Анализ временных рядов: Прогноз и управление / Д. Бокс, Г. Дженкинс; пер. с англ. А.Л. Левшина; под ред. В.Ф. Писаренко. - М.: Мир, 1974.

65. Чураков, Е.П. Прогнозирование эконометрических временных рядов : учебное пособие / Е.П. Чураков. - М.: Финансы и статистика, 2008. -204 с.

66. Кузнецова, В.Б. Повышение эффективности производства посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анализ: монография / В.Б.Кузнецова, А.И. Сергеев.- Оренбург: ОГУ, 2013. -222 с.

67. Френкель, А.А.Прогнозирование производительности труда: методы и модели / А. А. Френкель. -2-еизд., доп. и перераб. - М.: Экономика, 2007. - 220 с.

68. Авдеенко, Т.В.Компьютерные методы анализа временных рядов и прогнозирования: учебное пособие / Т.В. Авдеенко. - Новосибирск: Новосибирский гос. технический ун-т, 2008. - 270 с.

69. Цифровой двойник [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/glossary/digital-twin/24465.

70. Наука и техника. «Цифровой двойник» двигателя Су-57. Ростех внедряет технологию виртуального моделирования [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://naukatehnika.com/cifrovoj-dvojnik-dvigatelya-su-57.html naukatehnika.com.

71. Дюндин, В. А. Полугорячее выдавливание поковок внутренних колец конических роликовых подшипников / В. А. Дюндин, Л.А.Гринфельд // Кузнечно-штамповочное производство. - 1969. - №7. - С.46-47.

72. Атрошенко, А.П. Сопротивление пластическому формоизменению при высокоскоростном выдавливании /А.П.Атрошенко, Ю.Н.Берлет, Б.А. Наумчев // Кузнечно-штамповочное производство. - 1978.- №5. - С. 8-10.

73. Дорошко, В.И. Исследование механических свойств углеродистых и низколегированных сталей после теплого выдавливания /В .И.Дорошко, В.М.Лещинский, А.А.Андрющук // Металловедение и термическая обработка металлов. - 1976. - №2. - С.57-58.

74. Разработка и исследование технологического процесса полугорячей штамповки /А.И.Капустин, А.В.Хабаров, Ю.А. Эдельман, К.К.Волчанинов //

Технология производства, научная организация труда и управления. - М.: НИИМаш, 1978. - №2. - С.5-9.

75. Потекушин, Н.В. К вопросу о полугорячем выдавливании деталей /Н.В.Потекушин //Исследование машин и технологии кузнечно-штамповочного производства. Челябинск: ЧПИ, 1974. - Вып 143. - С. 72-76.

76. Чудаков, П.Д. Исследование процессов прессования сталей в полугорячем состоянии /П. Д.Чудаков, В.Д.Ильич, Л. А. Боротвиченко // Новое в кузнечно-штамповочном производстве: тр. ЭНИКМАш. -1964. - Вып. 8. -С. 91-99.

77. Ланской, Е.Н. Совершенствование процессов полугорячей объемной штамповки: обзор /Е.Н.Ланской, Б.М. Поздеев. - М.: НИИМаш, 1989. -56 с.

78. Корнилов, В.Н.Разогрев заготовки в процессе прокатки-прессования /В.Н.Корнилов, М.Г.Спичак // Кузнечно-штамповочное производство. - 1998. - №4. - С.11-13.

79. Ильич, В.Д. Полугорячее выдавливание: обзор /В.Д.Ильич, В.П. Мулин. - М.: НИИМаш, 1971. - 72 с.

80. Мосолов, П.П. Вариационные методы в теории течений вязкопла-стической среды / П.П.Мосолов, В.П.Мясников // Прикладная математика и механика. - 1965. - Т29. - Вып.3. - С. 468-492.

81. Лялин, В.М. Напряженно-деформированное состояние процесса полугорячего выдавливания с раздачей полуфабрикатов специзделий / В.М. Лялин, О.В. Пантюхин, Н.А. Тарасова // Известия ТулГУ. Технические науки. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2012. - Вып.8.- С.97-106.

82. Черноусько, Ф.Л. Вариационные задачи механики управле-ния/Ф.Л.Черноусько, И.В. Баничук. - М.: Наука, 1973. - 238 с.

83. Прагер, В. Проблемы теории пластичности / В.Прагер.- М.: Физ-матгиз, 1958. - 138 с.

84. Демидович, Б.П. Основы вычислительной математики /Б.П. Деми-дович, М.А. Марон.- М.: Наука, 1966. - 664 с.

85. Качанов, Л.М. Основы теории пластичности /Л.М. Качанов. - М.: Наука, 1969. - 420 с.

86. Лялин, В.М. Метод расчета параметров режима полугорячего выдавливания заготовки в зависимости от требуемых свойств полуфабрикатов / В.М. Лялин, О.В. Пантюхин, Н.А. Тарасова // Известия ТулГУ. Технические науки.- Тула: Изд-во ТулГУ, 2012. - Вып.8. - С.106-114.

87. Авдеев, В.М. Изготовление заготовок и деталей пластическим деформированием / В.М. Авдеев, Л.Б. Аксенов, И.С. Алиев. - Л.: Политехника, 1991. - 351 с.

88. Люты, В. Закалочные среды: справочник / В.Люты.- Челябинск: Металлургия, 1990. - 192 с.

89. Atkins, M.: Atlas of Continuous Transformation Diagrams for Engineering Steels / M. Atkins. - Sheffield: British Steel Corporation, BSC Billet, 1977.

90. Кутателадзе,С.С. Основы теории теплообмена / С.С. Кутателадзе. -Новосибирск: Наука, 1950. - 651 с.

91. Деклу, Ж. Метод конечных элементов /Ж.Деклу.- М.: Мир, 1976.

92. Сегерлинд, Л. Применение метода конечных элементов / Л.Сегерлинд.- М.: Мир, 1979.

93. Галлагер, Р. Метод конечных элементов. Основы /Р.Галлагер.- М.: Мир, 1984.

94. Зенкевич, О.Конечные элементы и аппроксимация /Зенкевич О., Морган К. - М.: Мир, 1986.

95. Рудых, О. Л. Метод конечных элементов и его модификации в инженерных задачах: монография: в 3 т. Т.3/ О.Л. Рудых.- Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2011.- 146 с.

96. Бравин, Е.Л. Новый метод расчета гидравлических тормозов артиллерийских систем / Е.Л. Бравин .-Л.: Изд-во артиллерийской ордена Ленина академии Красной армии имени Дзержинского, 1944. - 340 с.

97. Алферов, В.В. Конструкция и расчет автоматического оружия / В.В. Алферов. - М.: Машиностроение, 1977. - 248 с.

98. Ганичев, А.Н. Расчет основных элементов технологического процесса производства патронных гильз (общая методика) / А.Н. Ганичев.- Тула, 1940. - 65 с.

99. Басов, К. А. ANSYS в примерах и задачах /К. А. Басов. - М.: Компьютер Пресс, 2002. - 223 с.

100. Каплун, А.Б. ANSIS в руках инженера: практическое руководство / А.Б .Каплун, Е.М.Морозов, М.А.Олферьева. - М.: Едиториал УРСС, 2003. -272 с.

101. Основы работы в ANSYS 17 / Н.Н. Федорова, С.А. Вальгер, М.Н. Данилов, Ю.В.Захарова. - М.: ДМК Пресс, 2017. - 209 с.

102. Напряженно-деформированное состояние гильзы при ее нагрузке внутренним давлением / О.В. Пантюхин, В.М. Лялин, В.Ф. Кузин, Н.Т. Фан // Известия ТулГУ. Технические науки.- Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. - Вып.7.-Ч.2. - С.252-262.

103. Лялин, В.М. Экспериментальное исследование двухстороннего полугорячего выдавливания из проволочных заготовок / В.М. Лялин, О.В. Пантюхин // Известия ТулГУ. Технические науки.- Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. - Вып.7.- Ч.2. - С.246-251.

104. ГОСТ 7417-75. Сталь калиброванная круглая. Сортамент. М.: Стандартинформ, 2012.

105. Лялин, В.М. Анализ процесса высокоскоростной полугорячей штамповки выдавливанием / В.М. Лялин, А.В. Пещеров. Сб. науч. трудов. Теория и практика производства проката. Липецк: ЛГТУ, 2001, С. 246 -251.

106. ГОСТ 1051-99. Прокат калиброванный. Общие технические условия. - М.: Изд-во стандартов, 2004.

107. Пантюхин, О.В. Прогнозирование параметров качества гильзы патрона спортивно-охотничьего калибра 7,62х39 мм / О.В. Пантюхин, В.М. Лялин, Н.А.Тарасова // Известия ТулГУ. Технические науки.-Тула: Изд-во ТулГУ , 2010.- Вып.2.- Ч.1. - С. 150-154.

108. Пантюхин, О.В. Процедура прогнозирования параметров качества полуфабриката гильзы ПСО 7,62х39 мм / О.В. Пантюхин, Н.А.Тарасова, П.А.Аникеев // Материалы V Региональной научно-практической конференции аспирантов, соискателей и молодых ученых «Исследовательский потенциал молодых ученых: взгляд в будущее». - Тула: Изд-во Тул. гос. пед. ун-та им. Л.Н. Толстого, 2011. - С. 418.

109. Пантюхин, О.В. Процедура построения искусственной нейронной сети / О.В. Пантюхин // Известия ТулГУ. Технические науки.- Тула: Изд-во ТулГУ, 2013.- Вып.1. - С.157-161.

110. Пантюхин, О.В. Кластеризация данных для искусственных нейронных сетей / О.В. Пантюхин // Известия ТулГУ. Технические науки.- Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. - Вып.1. - С.161-165.

111. Пантюхин, О.В. Алгоритм прогнозирования параметров качества патрона спортивно-охотничьего калибра 7,62х39 мм / О.В. Пантюхин, П.В. Аникеев, Н.А. Тарасова // Известия ТулГУ. Технические науки.- Тула: Изд-во ТулГУ , 2011. - Вып.2. - С. 388-393.

112. Лялин, В.М. Задача нелинейной регрессии для параметров вытяжки полуфабрикатов гильз с применением нейронных сетей / В.М.Лялин, О.В. Пантюхин // Теория и практика производства листового проката: сб. науч. тр.- Липецк: ЛГГУ, 2008. - Ч.2. - С. 191-196.

113. Pantyukhina E.V., Preis V.V., Pantyukhin O.V. Passive orientation of the parts in the mechanical disk hopper feeding device with an annular orientator

and radial grooves// IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conference Series 1791 (2021) 012105. DOI: 10.1088/1742-6596/1791/1/012105.

114. Кошкин, Л.Н. Комплексная автоматизация на базе роторных линий / Л.Н. Кошкин. - М.: Машиностроение, 1972. - 352 с.

115. Кошкин, Л.Н. Роторные и роторно-конвейерные линии / Л.Н. Кошкин. - М.: Машиностроение, 1982. - 336 с.

116. Волчкевич, Л.И. Комплексная автоматизация производства /Л.И.Волчкевич, М.П.Ковалев, М.М. Кузнецов. - М.: Машиностроение, 1983.

- 270 с.

117. Кузнецов, М.М. Автоматизация производственных процессов /М.М.Кузнецов, Л.И. Волчкевич, Ю.П. Замчалов. - М.: Высшая школа,1978.

- 432 с.

118. Шаумян, Г.А. Комплексная автоматизация производственных процессов / Г.А. Шаумян.-М.: Машиностроение, 1973.- 640 с.

119. Автоматические роторные линии / И. А. Клусов, Н. В. Волков, В.И. Золотухин [и др.].- М.: Машиностроение, 1987. - 287 с.

120. Клусов, И.А. Проектирование роторных машин и линий / И. А. Клусов. - М.: Машиностроение, 1990. - 318 с.

121. Пантюхин, О.В. Разработка методов статистического приемочного контроля для комплексного автоматизированного производства на базе автоматических роторных линий/ О.В. Пантюхин // I Всероссийская научно-техническая конференция студентов и аспирантов «Идеи молодых - новой России»: сборник тезисов докладов. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2003. - С.145.

122. Андросенко, О.С. Математические методы планирования эксперимента в исследовании процесса термообработки металла / О. С. Андросенко, Е.П.Маяченко // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. - 2014. - № 1 (4). - С. 219-225.

123. Жачкин, С.Ю. Многофакторные методы планирования эксперимента и обработка результатов исследования: учебное пособие / С.Ю. Жач-кин, О. А. Сидоркин, Н. А. Пеньков. - Воронеж: ВГТУ, 2016.

124. Гайдар, С.М. Планирование и анализ эксперимента /С.М. Гайдар. -М.: ФГНУ ««Росинформагротех», 2015. - 548 с.

125. Адлер, Ю. П. Введение в планирование эксперимента / Ю.П. Адлер. - М.: Металлургия, 2018. - 160 с.

126. Лялин, В.М. Учет влияния на качество тонкостенных замкнутых оболочек технологических параметров вытяжки-обжима / В.М. Лялин, Е.М.Баранова, О.В. Пантюхин // Известия ТулГУ. Серия «Актуальные задачи механики». - Тула: Изд-во ТулГУ, 2005. - С. 55-59.

127. Пантюхин, О.В. Управление качеством изделий автоматизированных производств с применением искусственных нейронных сетей / О.В. Пантюхин// Автоматизация: проблемы, идеи, решения: сборник трудов Международной конференции «АПИР-25 -2020»; под ред. В.В. Прейса. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2020. - С.250-253.

128. Клусов, И.А. Роторные линии /И.А. Клусов, А.Р. Сафарянц. - М.: Машиностроение, 1969. - 195 с.

129. Пантюхин, О.В. Учет влияния параметров оборудования на качество изготовления гильз патронов спортивно-охотничьих / В.М. Лялин, О.В. Пантюхин, Н. А. Тарасова // Известия ТулГУ. Технические науки.- Тула: Изд-во ТулГУ , 2008. - Вып.1. - С. 212-215.

130. ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015. Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Ч. 1. Требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL. -М.: Стандар-тинформ, 2015. - 72 с.

131. ГОСТ Р 50779.72-99 (ИСО 2859-2-85). Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку.

Ч.2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ. - М.: Изд-во стандартов, 2000.

132. ГОСТ Р 50779.76-2018 (ИСО 39511:2018). Статистические методы. процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Планы последовательного контроля для процента несоответствующих единиц продукции (стандартное отклонение известно) - М.: Стандартинформ, 2018.

133. Григорович, В.Г. Выбор планов приемочного контроля в производстве патронов спортивного оружия / В.Г. Григорович, О.В. Пантюхин, Е.М. Баранова // Известия ТулГУ. Серия «Технология машиностроения».-Тула: Изд-во ТулГУ, 2003. - Вып.1. - С.103-107.

134. Пантюхин, О.В. Двухступенчатый статистический приемочный контроль в патронном производстве / О.В. Пантюхин // Материалы Региональной научно-технической конференции «Техника XXI века глазами молодых ученых и специалистов».- Тула: НТО «Оборонпром», 2004. - Вып.4. -С. 31-32.

135. Пантюхин, О.В. Универсальность метода расчета двухступенчатых информационных планов контроля/ О.В. Пантюхин //Автоматизация: проблемы, идеи, решения: сборник трудов Международной конференции «АПИР-9-2004»; под ред. Ю.Л. Маткина, А.С. Горелова. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2004. - С.108-109.

136. Пантюхин, О.В. Процедура двухступенчатого контроля патрона спортивно-охотничьего калибра 7,62 мм на потоке / О.В. Пантюхин // Автоматизация: проблемы, идеи, решения: сборник трудов Международной конференции «АПИР-10-2005»; под ред. Ю.Л. Маткина, А.С. Горелова. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2005. - С.106-107.

137. Мурашов, А. А. Эффективность двухступенчатых информационных планов статистического контроля/А.А. Мурашов, О.В. Пантюхин // Вестник академии: научный журнал.- М.: Московская академия предпринимательства при правительстве Москвы, 2008. - №2. - С. 70-71.

138. Пантюхин, О.В. Двухступенчатый статистический приемочный контроль в патронном производстве / О.В. Пантюхин // Материалы Региональной научно-технической конференции «Техника XXI века глазами молодых ученых и специалистов».- Тула: НТО «Оборонпром», 2004. - Вып.4. -С. 31-32.

139. Пантюхин, О.В. Управление затратами на качество приемочного контроля в автоматизированном производстве/ О.В. Пантюхин, А. А. Мурашов // Вестник академии: научный журнал.- М.: Московская академия предпринимательства при правительстве Москвы, 2009.- №3. - С. 40-41.

140. Пантюхин, О.В. Разработка контрольных карт для изделий массовых производств / О.В. Пантюхин, С.А. Васин // Качество и жизнь. - 2020. -№ 4. - С. 55-60.

141. Пантюхин, О.В. Расчет двухступенчатых планов выборочного контроля по методу множителей Лагранжа / О.В. Пантюхин // Известия ТулГУ. Серия «Технология машиностроения».- Тула: Изд-во ТулГУ, 2003. -Вып.1. - С.108-111.

142. Пантюхин, О.В. Анализ причин потери качества изделий комплексно-автоматизированного производства / О.В. Пантюхин // Автоматизация: проблемы, идеи, решения: сборник трудов Международной конференции АПИР-11-2006»; под ред. Ю.Л. Маткина, А.С. Горелова. - Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. - С.72-73.

143. Пантюхин, О.В. Результаты исследований причин дефектности тонкостенных цилиндрических изделий ответственного назначения / О.В. Пантюхин, С.А. Васин // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. - 2020. - Вып.4. - С.189-194.

144. Сайт компании General Inspection [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://geninsp.com/ammunition-inspection.

145. Третьякова, Е.П. Теория организации: учебное пособие / Е.П. Третьякова. 3-е изд., стер. - М.: КНОРУС, 2014. - 224 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

/* standard includes. math.h needed for exp() function. */

#include <stdio.h> #include <math.h> #include <string.h> #include <stdlib.h>

#ifndef FALSE #define FALSE 0 #define TRUE 1 #endif

#define MENUCODE -999

static double NNCode15Thresholds[] =

{

/* layer 1 */

-0.17965055547945655, 0.86450322916143352, -0.33765429043228279, 0.69917712751868755,

0.45831759841968278, 1.1528691945117875, 1.0620518374930059, -1.0717097565579141,

0.63494757215905218, 0.83380680919959338, 0.69330549517427764, /* layer 2 */

-0.063713121476899753, -0.85419963059380266, -0.57729243103451111,

0.039641550428097881

};

static double NNCode15Weights[] =

{

/* layer 1 */

-0.19984013878402995, 0.12979643913427541, 0.03325649610121538, -0.33392650722228245,

-0.88657754553163082, 0.28262183678679809, -0.75621403600568637, -0.10045208489947502,

-1.071408980120242, -0.69142333046202753, 0.21174349107067231, 0.36978645898509405,

-0.055058132729645402, 0.63155812085209317, 0.29233718841037987, -1.1632598586943848,

-0.35359309456646154, 0.47506120664321633, -0.40636608988601414, 0.093552906307648412,

0.27276201929202876, 0.10817744934133844, 0.0036195192325430589, 0.17896328413726278,

-0.86389834207370242, 0.45373955388576825, 0.33037904819544656, 0.49571220722653908,

0.72626097310429771, 0.31503770777482037, 0.35132635607736795, -0.29313840305819255,

-0.67432657300058829, -0.098584170561419493, 0.43966503960174014, 0.1057710714433093,

-0.53171691707518887, -0.89703243909357144, 0.12394188724475151, -0.35552510074791011,

0.25203923154644187, -0.13378371105156431, -0.1084253607271214, -0.166317876702443, /* layer 2 */

-0.36836133624645129, 0.038203446426198155, -0.67648021628068111, -0.4909049478664696,

-0.20279293568838766, 0.32489647739889926, -0.17146435240319993, -0.74833353017871118,

0.69473212969372322, -0.19516292950589795, 0.38904061911011156, -0.09822968252373343, 0.53090575803407203, -0.30308857135002581, -0.80465361055788442,

-0.38893043484541195, 0.89999344584970431, 0.53894633369471856, -0.68432471354051916,

-0.61469265945775098, -0.46290154925115357, 0.052245136152161094, -0.74551081918457984, -0.48408165809774928, -0.54308346445924438, 0.024998288633967265,

0.65905074439311107, -0.58689810664956987, -1.1199821638496112, -0.82963068096707571,

0.84720395761182143, 0.2512982690997595, -0.27297793547248761, -0.41284424288115484, -0.28599760410835667, -0.49254082011049294, -0.26586221073798488,

-0.66337336806183744, 0.51790538561121102, 0.090686282716368027, -0.66292994915415882,

-1.0061000713287356, -0.041322640962252341, -0.23453474465412738

};

static double NNCode15Acts[38];

/*__________________________________________________________*/

/*

NNCode15Run - run neural network NNCode15 Input and Output variables.

Variable names are listed below in order, together with each variable's offset in the data set at the time code was generated (if the variable is then available). For nominal variables, the numeric code - class name

conversion is shown indented below the variable name. To provide nominal inputs, use the corresponding numeric code. Input variables (Offset): Диаметр заготовки после 2-й вытяжки (0) Разностенность у дна после 2-й вытяжки (1) Разностенность у среза после 2-й вытяжки (2)

Выход:

Диаметр заготовки после 3-й вытяжки (3) Разностенность у дна после 3-й вытяжки (4) Разностенность у среза после 3-й вытяжки(5)

*/

/*__________________________________________________________*/

void NNCode15Run( double inputs[], double outputs[], int output Type )

{

int i, j, k, u;

double *w = NNCode15Weights, *t = NNCode15Thresholds;

/* Process inputs - apply pre-processing to each input in turn, * storing results in the neuron activations array.

*/

/* Input 0: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */ if ( inputs[0] == -9999 ) NNCode15Acts[0] = 0.44214285714275547; else

NNCode15Acts[0] = inputs[0] * 23.809523809523913 + -375.1190476190493;

/* Input 1: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */ if ( inputs[1] == -9999 ) NNCode15Acts[1] = 0.65099999999999969; else

NNCode15Acts[1] = inputs[1] * 10 + -0.20000000000000007;

/* Input 2: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */ if ( inputs[2] == -9999 ) NNCode15Acts[2] = 0.57218836588215183; else

NNCode15Acts[2] = inputs[2] * 0.48466735432464392 + -25.622820284433228;

/* Input 3: standard numeric pre-processing: linear shift and scale. */ if ( inputs[3] == -9999 )

NNCode15Acts[3] = 0.57218836588219801; else

NNCode15Acts[3] = inputs[3] * 0.48466735432464225 + -105.59293374799911;

/*

* Process layer 1.

*/

/* For each unit in turn */

for ( u=0; u < 11; ++u ) {

/*

* First, calculate post-synaptic potentials, storing

* these in the NNCode15Acts array.

*/

/* Initialise hidden unit activation to zero */ NNCode15Acts[4+u] = 0.0;

/* Accumulate weighted sum from inputs */ for ( i=0; i < 4; ++i )

NNCode15Acts[4+u] += *w++ * NNCode15Acts[0+i];

/* Subtract threshold */ NNCode15Acts[4+u] -= *t++;

/* Now apply the hyperbolic activation function, ( eAx - eA-x ) / ( eAx + eA-x ).

* Deal with overflow and underflow

*/

if ( NNCode15Acts[4+u] > 100.0 )

NNC ode15 Acts [4+u] = 1.0; else if ( NNCode 15 Acts [4+u] < -100.0 ) NNCode15Acts[4+u] = -1.0;

else

{

double e1 = exp( NNCode15Acts[4+u] ), e2 = exp( -NNCode15Acts[4+u] );

NNCode15Acts[4+u] = ( e1 - e2 ) / ( e1 + e2 );

}

}

/*

* Process layer 2.

*/

/* For each unit in turn */

for ( u=0; u < 4; ++u ) {

/*

* First, calculate post-synaptic potentials, storing

* these in the NNCode15Acts array.

*/

/* Initialise hidden unit activation to zero */ NNCode15Acts[15+u] = 0.0;

/* Accumulate weighted sum from inputs */ for ( i=0; i < 11; ++i )

NNCode15Acts[15+u] += *w++ * NNCode15Acts[4+i];

/* Subtract threshold */ NNCode15Acts[15+u] -= *t++;

/* Now apply the logistic activation function, 1 / ( 1 + eA-x ).

* Deal with overflow and underflow

*/

if ( NNCode15Acts[ 15+u] > 100.0 )

NNC ode15 Acts [15+u] = 1.0; else if ( NNCode15Acts[15+u] < -100.0 ) NNCode15Acts[ 15+u] = 0.0; else

NNCode15Acts[ 15+u] = 1.0 / ( 1.0 + exp( - NNCode15Acts[15+u] ) );

}

/* Type of output required - selected by output Type parameter */

switch ( output Type )

{

/* The usual type is to generate the output variables */ case 0:

/* Post-process output 0, numeric linear scaling */

outputs[0] = ( NNCode15Acts[15] - -309.54999999999973 ) / 24.999999999999979;

/* Post-process output 1, numeric linear scaling */ outputs[1] = ( NNCode15Acts[16] - -0.18181818181818182 ) / 9.0909090909090917;

/* Post-process output 2, numeric linear scaling */

outputs[2] = ( NNCode15Acts[17] - -16.97751317995904 ) / 0.25401206157026368; /* Post-process output 3, numeric linear scaling */

outputs[3] = ( NNCode15Acts[18] - -58.889503339052766 ) / 0.25401206157026462; break;

/* type 1 is activation of output neurons */ case 1: for ( i=0; i < 4; ++i )

outputs[i] = NNCode15Acts[15+i]; break;

/* type 2 is codebook vector of winning node (lowest actn) 1st hidden layer */

case 2: {

int winner=0; for ( i=1; i < 11; ++i ) if ( NNCode15Acts[4+i] < NNCode15Acts[4+winner] ) winner=i;

for ( i=0; i < 4; ++i ) outputs[i] = NNCode15Weights[4*winner+i];

}

break;

/* type 3 indicates winning node (lowest actn) in 1st hidden layer */

case 3: {

int winner=0; for ( i=1; i < 11; ++i ) if ( NNCode15Acts[4+i] < NNCode15Acts[4+winner] ) winner=i;

outputs[0] = winner;

}

break;

}

}

/* ---------------------------------------------------------- */

/*

NNCode 15RunPadded - network NNCode15

inputs - the input variables, in the same number and order as in the data set at the time the code was generated.

This alternative routine is useful if you want a consistent interface for your generated routines, so that the number and order of variables is the same for all of them. Variables (ones used as inputs marked thus *):

0) Диаметр заготовки после 2-й вытяжки*

1) Разностенность у дна после 2-й вытяжки *

2) Разностенность у среза после 2-й вытяжки *

Выход:

Диаметр заготовки после 3-й вытяжки (3) Разностенность у дна после 3-й вытяжки (4) Разностенность у среза после 3-й вытяжки (5)

*/

/*__________________________________________________________*/

void NNCode15RunPadded( double inputs[], double outputs[], int outputType )

{

double in[4];

/* Copy inputs */ in[0]=inputs[0]; in[1]=inputs[1]; in[2]=inputs[2]; in[3]=inputs[3];

/* Run the network */ NNCode15Run( in, outputs, output Type );

}

/*

Test harness. Compile including this main() procedure, as a windows console program or a DOS program, to interactively test that the software functions as expected.

*/

int main(void)

{

int i, output Type=0, no Outputs=4;

double inputs[4], outputs[4];

printf( "\n\nNNCode test harness program. Enter inputs below\n" );

printf( "Nominal variables should be numbered starting at 1 (0 for missing)\n" );

printf( "(e.g. if an input is Gender={male, female}, enter 1 for male, 2 for female)\n" );

/* Infinite (user-breakable) loop for repeated tests */ start_of_loop:

while ( 1 )

{

/* Get the input pattern */

for ( i=0; i < 4; ++i ) {

printf( "Enter value for input %d: ", i+1 ); scanf( "%lg", & inputs[i] );

/* Check for sub-menu */

if ( inputs[i] == MENUCODE )

{

printf( "Control menu. Select output style, or exit:\n" ); printf( "0. Normal output style (output variable)\n" ); printf( "1. Output layer activations\n" );

printf( "2. Codebook vector (usual only for Kohonen networks\n" ); printf( "3. Winning hidden neuron (ditto only Kohonen)\n" ); printf( "4. Exit program\n" ); printf( "> " );

scanf( "%d", & outputType );

if ( outputType < 0 || outputType > 3 )

{

printf( "\nBye.\n" ); return 0;

}

else

{

/* Determine how many outputs there are to display (depends on * output type)

*/

switch ( output Type ) {

case 0: no Outputs = 4; break;

case 1: no Outputs = 4; break;

case 2:

no Outputs = 4; break;

case 3: no Outputs = 1; break;

}

goto start_of_loop;

}

}

}

/* Run the neural network */ NNCode15Run( inputs, outputs, output Type );

/* Display the output of the neural network */ printf( "\n\nOutput of neural network:\n" );

for ( i=0; i < no Outputs; ++i )

{

printf( "Output %d: ", i+1 ); printf( "%g\n", outputs[i] );

}

printf( "\nEnter next input pattern (for control menu inc. exit, enter %d for any in-

put):\n", MENUCODE );

}

return 0;

}

ПРИЛОЖЕНИЕ Б КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ ДЛЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ГИЛЬЗЫ ПАТРОНА СПОРТИВНО-ОХОТНИЧЬЕГОКАЛИБРА 7,62Х39 ММ

Контрольная карта для контроля параметров гильзы ПСО калибра 7,62х39мм

на операции выдавливания

КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА Обозначение технологического процесса Обозначение контрольной карты Норма обслуживания Оборудование

ТП. 03102.00074 КК.03.40.201.00315 3 Пресс Э35, пресс К2130Б

№ цеха Обозначение изделия Код изделия Обозначение детали Код детали Наименование операции № операции

12 ПСО 7,62х39.000 122000000 ПСО 7,62х39.001 122010001 Выборочный контроль ОТК 010

Код параметра Контролируемый параметр, отклонения Объемы выборок, шт. Приемочные числа, шт. Периодичность контроля^ мин

Выдавливание с раздачей заготовки

020001 020002 020003 020004 020007 Качество поверхности: царапины грубые заусенцы просечки по контуру расслоения вмятины и 1=30, и2=30 с 1=0, с2=0, с3=0 30

020006 Диаметр полуфабриката: не менее 14,89 мм не более 15 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

Контрольные карты для контроля параметров гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм

на операциях вытяжки

КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА Обозначение технологического процесса Обозначение контрольной карты Норма обслуживания Оборудование

ТП. 03102.00074 КК.03.40.201.00315 6 АРЛ 1ЛГ-107/200

№ цеха Обозначение изделия Код изделия Обозначение детали Код детали Наименование операции № операции

12 ПСО 7,62х39.000 122000000 ПСО 7,62х39.001 122010001 Выборочный контроль ОТК 010

Код параметра Контролируемый параметр, отклонения Объемы выборок, шт. Приемочные числа, шт. Периодичность контроля^ мин

Первая вытяжка

020001 020002 020003 020004 020007 Качество поверхности: царапины грубые заусенцы просечки по контуру расслоения вмятины и 1=30, и2=30 с 1=0, с2=0, с3=0 30

020006 Диаметр полуфабриката: не менее 13,85 мм не более 13,96 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

024012 Разностенность на расстоянии 8 мм от торца донной части: не более 0,1 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

Вторая вытяжка

020001 020009 020018 020019 020021 Качество поверхности: царапины отпечатки раковины надрывы металла помятости и 1=30, и2=30 с 1=0, с2=0, с3=0 30

020014 Диаметр полуфабриката: не менее 12,42 мм не более 12,53 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

024013 Разностенность на расстоянии 15 мм от торца донной части: не более 0,1 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА Обозначение технологического процесса Обозначение контрольной карты Норма обслуживания Оборудование

ТП. 03102.00074 КК.03.40.201.00315 6 АРЛ 2ЛГ-207/200

№ цеха Обозначение изделия Код изделия Обозначение детали Код детали Наименование операции № операции

12 ПСО 7,62х39.000 122000000 ПСО 7,62х39.001 122010001 Выборочный контроль ОТК 200

Код параметра Контролируемый параметр, отклонения Объемы выборок, шт. Приемочные числа, шт. Периодичность контроля^ мин

Третья вытяжка

020001 020021 020022 020023 020034 020041 Качество поверхности: царапины помятости забоины отпечатки трещины отрывы и 1=30, и2=30 с 1=0, с2=0, с3=0 30

020028 Диаметр полуфабриката: не менее 11,10 мм не более 11,15 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

024026 Разностенность, на расстоянии 5 мм от торца донной части: не более 0,1 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

024027 Разностенность, на расстоянии 32 мм от торца донной части с размерами: не более 0,05 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

024024 Толщина стенки, на расстоянии 32 мм от торца донной части с размерами: не менее 0,25 мм не более 0,33 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

024029 Высота полуфабриката: не менее 38,0 мм не более 38,5 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

020058 Диаметр внутренний: не менее 10,2 мм и 1=80, и2=80 с 1=2, с2=4, с3=6 60

Контрольные карты параметров гильзы ПСО калибра 7,62х39 мм на операциях штамповки

КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА Обозначение технологического процесса Обозначение контрольной карты Норма обслуживания Оборудование

ТП. 03102.00074 КК.03.40.201.00315 6 ЛШГ

№ цеха Обозначение изделия Код изделия Обозначение детали Код детали Наименование операции № операции

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.