Разработка методики совершенствования системы топливообеспечения автотранспортного комплекса мегаполиса тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.22.10, кандидат технических наук Чудаков, Роман Станиславович

• Чудаков, Роман Станиславович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Чудаков, Роман Станиславович

СПИСОК ПРИНЯТЫХ СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДИК И АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РАЗМЕЩЕНИЯ ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ И АВТОЗАПРАВОЧНЫХ СТАНЦИЙ.

1.1. Обзор методов моделирования транспортно-логистических комплексов.

1.2. Существующие методы обоснования рационального размещения АЗС

1.3. Решение задач размещения средствами ГИС.

1.4. Выводы, цель и задачи исследования.

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ АВТОЗАПРАВОЧНОЙ СТАНЦИИ КАК ЭЛЕМЕНТА ТРАНСПОРТНО-ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ БОЛЬШОЙ РАЗМЕРНОСТИ.

2.1. Моделирование взаимодействия конкурирующих предприятий в сетевой постановке в идеализированной пространственной среде.

2.2. Интегральный подход к решению задачи размещения АЗС.

2.3. Разработка концептуальной модели размещения АЗС на реальной УДС среди множества конкурентов.

2.4. Определение степени привлекательности АЗС с использованием теории нечётких множеств.

2.5. Представление прибыли АЗС.

2.6. Выводы по главе.

3. РАЗРАБОТКА ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ ОСНОВЫ МОДЕЛИ.

3.1. Необходимость разработки геоинформационной основы разрабатываемой модели в формате базы геоданных.

3.2. Проектирование базы геоданных УДС и сети АЗС.

3.3. Разработка инфраструктуры города средствами ГИС.

3.4. Представление данных УДС в ГИС.

3.5. Выводы по главе.

4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СИСТЕМЫ ТОПЛИВООБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОТРАНСПОРТА ГОРОДА.

4.1. Пример решения задачи размещения новой АЗС в реальной среде при множестве конкурентов.

4.2. Анализ возможности строительства новой АЗС.

4.3. Оценка экономической эффективности проектируемой АЗС и системы топливообеспечения в целом по рассматриваемому району.

4.4. Выводы по главе.

ВЫВОДЫ. ЗАКЛЮЧЕНИЯ. РЕКОМЕНДАЦИИ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методики совершенствования системы топливообеспечения автотранспортного комплекса мегаполиса»

Рынок автотранспортных услуг развивается качественно и количественно бурными темпами. Современные рыночные отношения характеризуются большими объёмами поставок, процесс продвижения материального и сопутствующих потоков практически в любой отрасли динамичен; логистическая цепь товародвижения чрезвычайно загружена. Численность автомобилей в городах неуклонно растёт, оказывая влияние на функционирование и развитие системы топливообеспечения региона, города.

Эффективность работы всей логистической цепи движения потока зависит не в последнюю очередь от функционирования промежуточного звена цепи продвижения продукции - транспортно-логистического комплекса (ТЖ), как элемента сети, отвечающего за сбыт и распределение продукции. Эффективная работа ТЛК обусловлена с одной стороны площадью его ареала выгодного сбыта (территорией, на которой выгодно осуществлять сбыт продукции), с другой стороны, количеством на этой территории потребителей - потенциальных клиентов. В современных условиях неоднородности среды (плотности сети дорог, топологии УДС) и большого количества конкурентов анализ должен приобретать сетевой характер.

Актуальность темы. Функционирование топливозаправочного комплекса существенно влияет на показатели работы автомобильного транспорта: обобщённый транспортный поток пересекается с обобщённым топливным потоком - с определённой регулярностью для их отдельных элементов. И эффективность пересечения в местах контакта, на автозаправочных станциях (АЗС), этих двух потоков оказывает значительное влияние на эффективность работы как автотранспорта, так и сети АЗС.

В последнее время наблюдается устойчивая тенденция постоянного увеличения числа новых АЗС. В современных условиях роста количества транспорта эта тенденция, на первый взгляд, оправдана минимизацией пробегов транспортных средств до АЗС, и как следствие, улучшением экологической и транспортной обстановки в городе, снижением совокупных затраты на топливообеспечение.

Применительно к обобщенному транспортному потоку возникает задача минимизации совокупного пробега транспортных средств до АЗС: чем большее количество АЗС распределено по территории города, тем меньше совокупный пробег до АЗС, тем самым снижаются холостые выбеги автомобилей, улучшается экологическая и транспортная обстановка в городе, снижаются совокупные затраты на топливообеспечение.

Для сети АЗС естественна задача максимизации прибыли за счёт увеличения числа клиентов, устройства новых автозаправочных комплексов. При неограниченном увеличении количества транспортных средств эти факторы, на первый взгляд, прямо коррелируют между собой.

Практика, однако, показывает, что тенденция чрезмерного увеличения количества АЗС имеет и негативные последствия. Во-первых, снижается норма прибыли конкурирующих АЗС или вновь построенных, вплоть до критической, что подталкивает собственников АЗС к «нездоровой» конкуренции - снижению качества закупаемого и соответственно отпускаемого топлива. Во-вторых, увеличивается хаотичность движения обобщённого транспортного потока - в результате более частого перестроения автомобилей, торможений перед въездом на АЗС, выездом с АЗС на магистраль и т.д. Транспортный поток реагирует на подобные возмущения, становясь менее однородным и целостным.

Эффективная работа АЗС обусловлена, с одной стороны, площадью ареала выгодного сбыта станции, т.е. территорией, на которой выгодно осуществлять сбыт продукции, а с другой стороны, количеством на этой территории потребителей - потенциальных клиентов. В современных условиях неоднородности среды (плотности сети дорог, топологии УДС) и большого количества конкурентов анализ должен приобретать сетевой характер.

На конкретной АЗС всегда должен быть необходимый запас топлива, либо возможность оперативно пополнить этот запас с ближайшей нефтебазы. В современных условиях нефтетрейдер не всегда может оперативно реагировать на изменение запаса топлива на АЗС, организовывая доставку точно в срок: сложно точно определить время доставки из-за сложных условий движения и ограничений на проезд транспорта, перевозящего опасные грузы. Поэтому сегодня возникает задача прогнозирования объёма потребления топлива на АЗС. Но, к сожалению, отсутствие какого-либо обоснованного метода расчёта количества потенциальных клиентов АЗС не позволяет точно прогнозировать объём отпускаемой продукции.

Гармонизация энергетических, экологических и экономических интересов в решении проблемы топливообеспечения автотранспорта большого города, требует, поэтому, рассмотрения комплекса крупномасштабных сетевых логистических задач, что практически невыполнимо без использования современного инструментария геоинформационных систем (ГИС).

Несмотря на большое количество научно-исследовательских работ, направленных на решение задач оптимального размещения транспортно-логистических комплексов в общем, и систем топливообеспечения города в частности, проблемам комплексного развития транспортно-логистических систем, и следовательно систем топливообеспечения города, региона уделялось недостаточно внимания. С одной стороны необходимость комплексных разработок не возникала из-за существующих внутренних и внешних условий рынка транспортных услуг: значения объёмов экспорта и импорта, грузооборота, количества транспортных средств в предыдущие годы были существенно ниже. С другой стороны возможность комплексного анализа вопроса размещения была ограничена недостаточно высоким уровнем развития и доступностью вычислительной техники и соответствующего программного обеспечения.

Диссертационная работа посвящена решению проблем рационального развития и функционирования системы топливообеспечения города, на основе анализа взаимовлияния конкурирующих АЗС и учёта неопределённостей, возникающих у водителя при выборе АЗС. В работе рассматриваются и разрабатываются модели оптимального размещения конкретных АЗС как элементов сложной системы топливообеспечения города.

Значимость работы определяется вкладом в теоретическое и практическое обоснование задачи размещения ТЖ в общем, и АЗС в частности в условиях неоднородной среды при множестве конкурентов. Представленная в исследовании идея расширяет набор существующих алгоритмов и методик, направленных на решение задачи оптимального размещения ТЖ. Результатом реализация идеи на сквозном примере -сети АЗС - явилась модель оптимального размещения АЗС, позволяющая оценивать не только параметры размещаемой АЗС, но и влияние на всю систему топливообеспечения в целом.

Целью диссертационного исследования является разработка методики сетевого моделирования и поддерживающих (соответствующих) моделей транспортно-логистических систем на примере системы топливообеспечения города Санкт-Петербурга. Методика в общем нацелена на решение задачи оптимального размещения ТЖ в сетевой постановке; а в частности на повышение эффективности функционирования системы топливообеспечения автотранспорта города.

Для достижения указанной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи: анализируются существующие методики и модели оптимального размещения ТЛК и АСЗ, и определяется их применимость в условиях анализа процессов большого города;

- проводится анализ пространственного распределения ареалов выгодности точечных источников в условиях идеализированного однородного пространства; исследуется взаимодействие ареалов выгодного сбыта двух и более конкурирующих АЗС в условиях идеализируемого пространства -анализируется влияние ценовой политики АЗС на площадь и топографию ареалов выгодного сбыта; разрабатывается методика проектирования и анализа транспортно-логистических систем на примере системы топливообеспечения автотранспорта Санкт-Петербурга в программной среде ГИС Are GIS; создаются тематические наборы данных по существующим АЗС и УДС; разрабатываются актуальные карты необходимых для анализа слоев автотранспортной инфраструктуры Санкт-Петербурга;

- анализируется пространственное распределения ареалов выгодного сбыта сети АЗС на реальной УДС с учётом топологии, направления движения и ценовой политики АЗС;

- определяется набор критериев, характеризующих степень привлекательности АЗС для потребителя; оценивается степень важности критериев; разрабатывается методика их учёта;

- разрабатывается методики определения числа потенциальных клиентов АЗС, учитывающая топологию ареалов сбыта и интегральный показатель привлекательности АЗС.

Объектом исследования является система топливообеспечения города Санкт-Петербурга, представленная сетью более чем трёхсот автозаправочных станций.

Общая методология исследования базируется на принципах теории логистики, системного анализа, моделирования.

В качестве инструментов исследования в диссертационной работе используются методы математического моделирования и математического программирования, линейного программирования, теории нечётких множеств, инструментарий ГИС Are GIS и ППП Maple

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:

- разработана модель представления совокупных затрат АЗС как результат комплексирования данных о ценовой политике рассматриваемой и конкурирующих АЗС, топологии УДС и характеристик обобщённого транспортного потока; зрительным образом является объём фигуры, заключённый под конусом стоимостного расстояния в пределах ареала сбыта на реальной карте города;

- разработана математическая модель взаимодействия и определения границы равновыгодности ареала сбыта для двух и более конкурирующих предприятий (АЗС) при идеальных условиях среды; разработана методика моделирования и проектирования в ГИС Are GIS транспортной инфраструктуры и систем сопровождения транспорта в векторной и растровой формах;

- разработана методика определения ареала выгодного сбыта АЗС на реальной УДС при наличии большого количества конкурентов;

- разработан алгоритм определения числа потенциальных клиентов, автомобилей из общего потока, находящихся на данный момент времени на ареале выгодности АЗС;

- разработан алгоритм определения расчётной прибыли проектируемой и конкурирующих АЗС, учитывающий влияние дорожной инфраструктуры, показатели обобщённого транспортного потока и характеристики АЗС.

Практическая значимость заключается в следующем:

- в возможности повышения эффективности работы как, с одной стороны, автозаправочного, так, с другой стороны, автотранспортного комплексов города, за счёт оптимального выбора пятен под застройку новых АЗС, прогнозирования изменения объёмов выручки АЗС в случае изменения показателей транспортного потока или характеристик АЗС; разработан комплекс приложений-конструкторов в программной среде ГИС ArcGIS, ориентированный на решение поставленных задач; создана авторская карта УДС, сети АЗС, территории и основных водных ресурсов Санкт-Петербурга в стандарт Are GIS.

Результаты исследования, полученные впервые и выносимые на защиту:

- построена модель интегральной стоимостной поверхности для множества АЗС Санкт-Петербурга; разработана методика анализа влияния состояния обобщенной системы топливообеспечения на совокупные затраты обобщённого транспортного потока;

- определён набор критериев оценки привлекательности АЗС и разработан способ учёта их значений в рамках разработанной методики; разработан алгоритм определения оптимального местоположения пятна под застройку новой АЗС, учитывающий специфику крупного города: состояние и параметры УДС, наличие множества конкурентов.

Апробация работы. Основные положения и результаты исследований докладывались на 1-ой Региональной конференции «Логистика и конкурентоспособность компании» (СПб., октябрь 2004 г.), 62-ой (СПбГАСУ, 2005 г.) и 64-ой (СПбГАСУ, 2007 г.) научных конференциях профессоров, преподавателей, научных работников, инженеров и аспирантов университета, 58-ой (СПбГАСУ, 2005 г.), 59-ой

СПбГАСУ, 2006 г.) и 60-ой (СПбГАСУ, 2007 г.) международных научно-технических конференциях молодых учёных, 4 -ой международной научно-практической конференции «Логистика - современные тенденции развития (СПбГИЭУ, 2005 г.), 7-ой научно-практической конференции пользователей ГИС ESRI и Leica Geosystems Северо-западного региона России «Использование геоинформационных систем для решения задач природопользования и охраны окружающей среды» (СПб., 2006 г.), научно-технической конференции «Логистика» (МАДИ, 2007 г.), научно-практической конференции «Перспективы устойчивого и сбалансированного развития Северо-запада Росси» (СПб., апрель 2007).

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 18 опубликованных работах.

Структура и объём работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырёх глав, результатов выполненных исследований, списка литературы, приложений.

Заключение диссертации по теме «Эксплуатация автомобильного транспорта», Чудаков, Роман Станиславович

ВЫВОДЫ. ЗАКЛЮЧЕНИЯ. РЕКОМЕНДАЦИИ.

1. Анализ существующих методов и моделей решения задачи оптимального размещения транспортно-логистических комплексов (ТЛК) показал необходимость разработки модели, позволяющей эффективно решать задачу оптимального размещения ТЛК в современных условиях неоднородной среды при большом количестве конкурентов. Причем модель должна решать не только локальную задачу размещения конкретного ТЛК, но и оценивать влияние состояния рассматриваемого ТЖ на конкурирующие ТЖ, и на транспортно-логистическую систему в целом.

2. Анализ существующих проблем системы топливообеспечения города показал необходимость разработки методики, позволяющей оптимально планировать взаимодействие двух крупных комплексов города: топливозаправочного и автотранспортного. А именно необходимость разработки модели оптимального размещения автозаправочных станций (АЗС) на реальной городской УДС с учётом топологии УДС с одной стороны, и влияния конкурирующих АЗС друг на друга с другой стороны. Модель должна быть нацелена на решение задачи максимизации прибыли конкретной АЗС, и в тоже время - минимизации совокупных затрат, связанных с топливообеспечением города.

3. Анализ существующих методов решения задачи размещения АЗС показал подобие с методами задачи размещения ТЖ: целевой функцией у них является расстояние до конкурентов и количество потребителей на ареале выгодного сбыта.

4. Разработана модель оптимального размещения АЗС в реальной неоднородной среде города среди множества конкурирующих АЗС. Модель учитывает, с одной стороны, топологию УДС и условия движения, что позволяет строить 30 адекватно реальным условиям среды: учитывать направления движения, разрешённые и запрещённые манёвры - и таким образом 30 представляет собой адекватную зону транспортной доступности конкретной АЗС. С другой стороны модель, учитывая ценовую политику конкурирующих АЗС, и интегрируя вместе с данными о транспортной доступности АЗС, позволяет корректно строить ареалы выгодного сбыта как для отдельной АЗС, так и для всей сети АЗС города. Модель позволяет не только визуализировать графическое представление результатов расчётов, но также получать данные о площади ареалов выгодного сбыта АЗС и расчётной прибыли как конкретной АЗС, так и всей системы топливообеспечения.

5. Определены критерии оценки степени привлекательности АЗС. С использованием теории нечётких множеств рассмотрены неопределённости, с которыми сталкивается на практике водитель ТС при выборе АЗС для осуществления заправки. Разработанный алгоритм позволяет вычислить интегральный коэффициент привлекательности АЗС, основанный на анализе определённых критериев привлекательности. Значение коэффициента привлекательности выражает долю ТС в общем потоке, двигающихся в зоне тяготения ареала выгодного сбыта АЗС, являющихся потенциальными клиентами рассматриваемой АЗС.

6. Для практической реализации модели создан комплекс приложений-моделей в программной среде ГИС Are GIS 9.1, нацеленных на практическое решение задачи размещения АЗС в реальной среде среди множества конкурентов.

7. Разработана авторизованная карта Санкт-Петербурга в стандарте ArcGIS для решения рассматриваемых задач размещения. Карта включает актуальные слои УДС, территориальных и водных объектов. Карта интенсивно используется в учебном процессе АДФ СПбГАСУ.

8. Практическое решение задачи оптимального размещения проектируемой АЗС по предложенной методике, показало актуальность и эффективность разработанных методик и модели для решения задач размещения конкретной АЗС и оценки состояния системы топливообеспечения города.

9. Пример использования разработанной методики и модели для решения задачи оптимального размещения АЗС в неоднородной, конкурентной среде позволил, во-первых, найти область, наиболее пригодную под застройку, а во-вторых, дать условную экономическую оценку рациональности строительства новой АЗС: выручка проектируемой АЗС составит 142 млн. руб./год, в то время как совокупные затраты по топливообеспечению Калининского района Санкт-Петербурга сократятся на 2 млн. руб./год.

В заключение следует отметить, что ГИС АтсвК хорошо зарекомендовала себя в решении поставленных вопросов, поэтому может успешно использоваться для решения задач автотранспортного комплекса, тем более в современных условиях плотной среды при множестве конкурентов.

Дальнейшее исследование можно продолжать в области учёта динамически меняющихся характеристик транспортного потока, совершенствования и разработки термов лингвистических операций, при разработке критериев привлекательности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Чудаков, Роман Станиславович, 2007 год

1. Bob Booth, Scott Crosier, Jill Clark, Andy MacDonald. Building Geodatabases. Redlands.: ESRI, 2002. - P. 17 - 60,315.

2. ESRI. Building Geodatabases Tutorial Arc GIS 9. Redlands.: ESRI, 2002.-P. 1-52.

3. Kevin Johnston, Jay M. Ver Hoef, Konstantin Krivomchko. ArcGIS 9. ArcGIS Geostatistical Analyst Tutorial. Redlands.: ESRI, 2006. - P. 25.

4. Jay Sandhu, Tarun Chandrasekhar. ArcGIS Network Analyst Tutorial. Redlands.: ESRI, 2006. - P. 25.

5. Jill Willison. ArcGIS 9. ArcGIS Spatial Analyst Tutorial. -Redlands.: ESRI, 2006. P. 9 - 50.

6. Rhonda Glennon, Bob Booth, Jeff Shaner. ArcGIS 9. Editing GIS Features Tutorial. Redlands.: ESRI, 2006. - P. 15 - 30.

7. Rhonda Pfaff, Bob Booth, Jeff Shaner. ArcGIS 9. Editing Geodatabases Tutorial. Redlands.: ESRI, 2006. - P. 32.

8. ESRI. Arc GIS 9. Картографические проекции: Пер. с англ. Дата+. М.: Дата+, 2000. - 20 с.

9. ESRI. 3D Analyst 8.3. Руководство пользователя Arc GIS 9: Пер. с англ. Дата+. М.: Дата+, 2001. - 137 с.

10. ESRI. Geostatistical Analyst Руководство пользователя Arc GIS 9: Пер. с англ. Дата+. М.: Дата+, 2001. - 93 с.

11. ESRI. Spatial Analyst Руководство пользователя Arc GIS 9: Пер. с англ. Дата+. М.: Дата+, 2001. - 122 с.

12. ESRI. Что такое Arc GIS: Пер. с англ. Дата+. М.: Дата+, 2004. -68 с.

13. Актуальные проблемы современного строительства. Сборник 59-ой международной научно-технической конференции. Часть вторая. -СПб.: СПбГАСУ, 2006.

14. Андрианов А.Ю. Англо-русский словарь по геоинформатике. -М.: Дата+, 2001. -122 с.

15. Анискин Л.Г. Транспортный комплекс. Челябинск: ЧГТУ, 1995.-182 с.

16. Безродный A.A. Математические модели структур нефтепродуктообеспечения. Автореферат дисс. на соискание уч. степ, канд. техн. наук Саратов, 2004.

17. Бережной В.И., Бережная Е.В. Методы и модели управления материальными потоками микрологистической системы автопредприятия. -Ставрополь: Интеллект-сервис, 1996.

18. Борисов А.Н., Крумберг O.A., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечётких моделей. Примеры использования. Рига. Зинатне, 1990. - 184 с.

19. Бугаевский Л.М., Цветков В.Я. Геоинформационные системы. М.: Златоуст, 2000 - 222 с.

20. Буслаев А.П., Новиков A.B., Приходько В.М. и др.; под редакцией Приходько В.М. Вероятностные и имитационные подходы к оптимизации автодорожного движения. М.: Мир, 2003.

21. Винёва Элеат, Болей Джонатан, Харлоу Мелан. Are GIS 9. Arc Catalog. Руководство пользователя: Пер. с англ. Дата+. Редландс.: ESRI, 2004.-С. 89-122.

22. Гаджинский А. М. Основы логистики: Учеб. пособие. М.: ИВЦ «Маркетинг», 1999.

23. Генеральный план развития улично-дорожной сети Санкт-Петербурга до 2025 года. СПб., 2000.

24. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах: Учеб. пособие . В 2-ух частях. Часть II. М.: Высшая школа, 1986. - С. 16-21.

25. Де Мерс Майкл Н. Географические информационные системы. Основы, пер. с англ. М.: Дата+, 1999. - 472 с.

26. Джил Мак Кой. Are GIS 9. Работа с базами геоданных: Упражнения, пер. с англ. Дата+. Redlands.: ESRI, 2004. - С. 173 - 210 .

27. Заде JI. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. М.: Мир, 1976. - 168 с.

28. Зайцев Е.И. Информационные технологии в управлении эксплуатационной эффективностью автотранспорта. СПб.: ГИЭА, 1998. -226 с.

29. Зейлер Майкл. Моделирование нашего мира. Руководство ESRI по проектированию базы геоданных. М.: Дата+, 1999. С. 194 - 209.

30. Казанцев H.H., Флейс М.Э., Яровых В.Б. Использование разнородных пространственных данных в геоинформационных системах // ГИС-Обозрение. 1994. Осень. - С. 22 - 24.

31. Капралов Е.Г., Кошкарёв A.B., Тикунов B.C. и др.; под редакцией Тикунова B.C. Основы геоинформатики: в 2 кн. Кн. 1: Учеб. пособие для студ. вузов. М.: «Академия», 2004.

32. Капралов Е.Г., Кошкарёв A.B., Тикунов B.C. и др.; под редакцией Тикунова B.C. Основы геоинформатики: в 2 кн. Кн. 2: Учеб. пособие для студ. вузов. М.: «Академия», 2004.

33. Котиков Ю.Г. Основы системного анализа транспортных систем. Учеб. пособие. СПб., СПбГАСУ, 2001.

34. Котиков Ю.Г. Основы теории транспортных систем. Учеб. пособие. СПб., СПбГАСУ, 2000. - С. 198 - 202.

35. Котиков Ю.Г., Ложкин В.Н. Транспортная энергетика. М.: «Академия», 2006. - 280 с.

36. Котиков Ю.Г., Маврина А.Ю. Использование средств визуализации при исследовании рынка сбыта. Вестник КГТУ. Выпуск 35. // Технология и организация перевозок, управление и безопасность на транспорте. Красноярск.: КГТУ, 2004. С. 98 - 104

37. Котиков Ю. Г., Маврина А. Ю. Пространственный анализ рынка сбыта конкурентов, выносящих склады, с использованием визуализации. // Логистика сегодня, №3,2004. С. 10-16

38. Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств. / Пер. с франц. Кузьмина В.Б. Под ред. Травкина В.Б. М.: Радио и связь, 1982. -432 с.

39. Круйзер Скотт, Буш Боб, Дэлтон Кэтти. Are GIS 9. Начало работы в Are GIS: Пер. с англ. Дата+. Redlands.: ESRI, 2004. - С. 46 - 70.

40. Курныгин И. Россия: прошлое, настоящее будущее: Бензиновый перекос. // Знание и общество, 2007, № 1 (№ 21) С. 33-37

41. Логистика: Современные тенденции развития: Сборник докладов IV Международной научно-практической конференции. СПб.: СПбГИЭУ, 2005.

42. Логистика: управление в грузовых транспортно-логистических системах. Учеб. пособие. / Под ред. Миротина Л.Б. М.: Юристь, 2002. -С. 233-259.

43. Лукинский B.C. Модели и методы теории логистики. Учеб. пособие. СПб.: Питер, 2003 176 с.

44. Материалы информационного портала по логистике, транспорту и таможне, http://www.logistic.ru.

45. Материалы информационного агентства топливного рынка. http://www.au92.ru.

46. Методика обоснования рационального размещения АЗС. -СПб.: Институт проблем транспорта РАН, 2003.

47. Минами Майкл. Arc Map. Руководство пользователя. Часть 1. пер. с англ. Дата+. Redlands.: ESRI, 2000. - С. 115 - 131.

48. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. Логистика: Справочное и учебно-методическое пособие. Координационный совет по логистике. Московский транспортный институт. М.: КСЛ, 2001.

49. Митчелл Э. Руководство по ГИС анализу. 4.1: Пространственные модели и взаимосвязи: Пер. с англ. - Киев: ЗАО ЕСОММ Со; Стилос, 2001 - 198 с.

50. Модели принятия решений на основе лингвистической переменной. / Под ред. Борисова А.Н. и Алексеева A.B. Рига: Зинатне, 1982.-256 с.

51. Мотивилов М.И., Лазарев Ю.М. Роль склада в логистической цепи. В сб. Логистика: современные тенденции развития: IV Международная научно-практическая конференция 21, 22 апреля 2005 г. -СПб.: СПбГИЭУ, 2005. 166 с.

52. Мусин O.P. Цифровые модели для ГИС // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 1998. - №4(16). - С. 30 - 31.

53. Мусин O.P. Диаграмма Вороного и триангуляция Делоне // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 1999. - №2(19). - С. 51 -52; №3(20).-С. 9-10.

54. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. - 321 с.

55. Огарков В.М. От триангуляции Делоне к управляемой триангуляции (о настоящих моделях рельефа в ГИС) // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. 1999. - №2(19). - С. 53 - 54.

56. Основы логистики: Учеб. пособие./ Под ред. Миротина JL Б. и Сергеева В.И. М.: ИНФРА-М, 1999.

57. Паф Ронда, Буш Боб, Шанер Джефф. Are GIS 9. Arc Map. Руководство пользователя: Пер. с англ. Дата+. Редландс.: ESRI, 2004. -С. 315- 342.

58. Паф Ронда, Буш Боб, Шанер Джефф. Are GIS 9. Редактирование в Arc Map: Пер. с англ. Дата+. Редландс.: ESRI, 2004. -С. 285,329.

59. Постановление Правительства Санкт-Петербурга от 28 ноября 2006 года № 1437 об упорядочение процесса предоставления земельных участков для строительства АЗС. СПб., 2006.

60. Практикум по логистике: Учеб. пособие./ Под ред. Аникина Б.А. М.: ИНФРА-М, 1999 270 с.

61. Проблемы обеспечения эффективности транспортных систем: Межвузовский сборник научных трудов. СПб.: СПбГАСУ, 2006- 18 с.

62. Программа развития организационно-технического обеспечения прохождения транзита грузов через Санкт-Петербург и Ленинградскую область. СПб., 2000.

63. Розенберг И.Н., Старостина Т.А. Минимаксная задача размещения обслуживающих пунктов в нечётких условиях. // Системы и средства информатики. Спецвыпуск № 2. «Математические методы в информатике». М.: Изд-во ИЛИ РАН, 2002. - С. 206 - 219.

64. Розенберг И.Н., Старостина Т.А. Решение задач размещения с нечёткими данными с использованием геоинформационных систем. М.: Научный мир, 2006.

65. Сидоров И.И. Логистическая концепция управления промышленным предприятием. СПб.: СПбГИЭА, 1999.

66. Совершаева Л.П. Теория и практика государственного управления региональными системами: опыт Северо-Западного региона

67. России. Научно-методическое пособие. СПб.: Издательский дом «Петрополис», 2007. - 364 с.

68. Степанова A.C., К вопросу о проектировании логистических систем. В сб. Логистика: современные тенденции развития: IV Международная научно-практическая конференция 21, 22 апреля 2005 г. -СПб.: СПбГИЭУ, 2005. 226 с.

69. Транспортная логистика: учебник для транспортных вузов. / Под ред. Миротина Л.Б. М.: Экзамен, 2002. - С. 64 - 67, 301 - 325.

70. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. -М.: Финансы и статистика, 1998. 188 с.

71. Чернышёв М.А., Новиков O.A. Инфраструктура мегаполиса: логистический подход. Ростов-на-Дону: РГУ, 1995.

72. Чудаков P.C., Котиков Ю.Г. Сетевой анализ в логистике / 4-я Международная научно-практическая конференция «Логистика: современные тенденции развития» СПб. гос. инж.-эконом. ун-т. - СПб, 2005 г. - С. 283-286.

73. Чудаков P.C., Ю.Г. Котиков Геоинформационные модели топливообеспечения автотранспорта мегаполиса / Вестник Московского автомобильно-дорожного института. -М., 2007 г. №3(10). - С. 16-22.

74. Шлихтер С.Б. География Мировой транспортной системы. Взаимодействие транспорта и территориальных систем хозяйства. М.: Изд-воМГУ, 1995.- 188 с.