Разработка методики геоинформационного обеспечения оперативного обновления электронных карт большого объёма с использованием банка пространственных данных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.35, кандидат наук Железняков, Владимир Андреевич

  • Железняков, Владимир Андреевич
  • кандидат науккандидат наук
  • 2014, Москва
  • Специальность ВАК РФ25.00.35
  • Количество страниц 140
Железняков, Владимир Андреевич. Разработка методики геоинформационного обеспечения оперативного обновления электронных карт большого объёма с использованием банка пространственных данных: дис. кандидат наук: 25.00.35 - Геоинформатика. Москва. 2014. 140 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Железняков, Владимир Андреевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ОПРЕДЕЛЕНИЙ

Введение

1. Информационное обеспечение пространственных данных

1.1. Обзор ГИС

1.2. Современное состояние информационного обеспечения банка пространственных данных

1.3. Обзор основных современных средств и методов картографирования и получения информации

1.3.1. Фонды

1.3.2. Данные ДЭЗ

1.3.3. GPS/ГЛОНАСС

1.3.3. Получение, обновление и обмен пространственными данными

2. Разработка методов доступа и обновления банка пространственных данных

2.1. Инкрементальный подход к проектированию банка пространственных данных

2.2. Методика получения данных ДЗЗ для ГИС из Интернет - источников

2.3. Методика получения данных с GPS и ГЛОНАСС устройств для ГИС

2.4. Методика получение данных из фондов и применение стандартов OGC для обмена пространственными данными

2.4.1. Применение международного стандарта OGS WMS

2.4.2. Применение международного стандарта OGS WFS

2.4.3. Применение международного стандарта OGC WCS

2.4.4. Получение данных из фондов

2.5. Применение международных стандартов OGC для обмена и предоставления пространственной информацией

2.6. Организация распределенного доступа к данным, их хранение и накопление

2.7. Публикация информации в закрытых сетях и сетях Интернет

2.8. Формирование тайловой структуры пространственных данных

2.9. Автоматическое интеллектуальное обновление данных

2.10. Концептуально функциональная модель применения БПД

3. Реализация и апробация на примере программного обеспечения обработки и создания пространственных данных ЗАО «КБ Панорама»

3.1. ГИС Карта 2011

3.2 ГИС Сервер

3.3 GIS Webserver

3.4 ImageryCreator

3.5 Сравнение аналогов и прототипов

Заключение

Список литературы

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

АИС Автоматическая интелектуальная система

АКС Автоматизированная кадастровая система

АСК Автоматизированная система картографирования

БД База данных

БПД Банк пространственных данных

ГИС Геоинформационная система

ДЗЗ Дистанционное зондирование Земли

зис Земельная информационная система

ИР Информационные ресурсы

ис Информационная система

ИТ Информационная технология

ООП Объектно-ориентированное программирование

ПО Программное обеспечение

САПР Система автоматизированного проектирования

ски Система картографической информации

сэк Система электронных карт

сцк Система цифровых карт

УС Управляющая система

ЦК Цифровая карта

цки Цифровая картографическая информация

цкм Цифровая картографическая модель

цмм Цифровая модель местности

ЦМР Цифровая матрица рельефа

эк Электронная карта

эп Электронный план

СПИСОК ОПРЕДЕЛЕНИЙ

Адаптивность - способность приспособления системы к внешним условиям.

Адаптивный алгоритм — алгоритм, который пытается выдать лучшие результаты путём постоянной подстройки под входные данные.

База данных - совокупность данных представленная в объективной форме и систематизированная таким образом, чтобы они могли быть найдены с помощью ЭВМ.

Банк пространственных данных - это совокупность специальным образом организованных данных (баз данных), программных, технических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и использования данных.

Геоинформационная система - специализированная информационная система, предназначенная для работы на интегрированной основе с геопространственными и различными по содержанию семантическими данными и выполняющая ввод, хранение, обработку и вывод геопространственной информации по запросам пользователей [73].

Инкрементньш доход (Incremental Revenue) - добавочный доход - в сумме либо во времени в результате выбора альтернативного образа действий.

Инкрементное планирование (Incremental Budgeting) - планирование методом приращений - Процесс формирования бюджета на основе показателей прошлых бюджетов, которые корректируются на суммы положительных или отрицательных приращений.

Инкрементальное копирование информации - копирование информации путем добавления только изменений к хранимому файлу.

Инкрементальное обновление хранилища - Обновление хранилища с дочерних хранилищ на основе консолидации метаописания центрального сервера с метаописаниями дочерних хранилищ.

Инкрементальное обновление репозитария - обновление репозитария на основе обновелия его метаописания путем инкрементальногог один или более раз в сутки сбора метаописаний дочерних репозитариев.

Инкрементный поиск. В режиме инкрементного поиска после ввода очередного символа автоматически осуществляется установка на первую запись, удовлетворяющую текущему тексту поиска. Эта процедура имеет место в большинстве Интернет ресурсов.

Инкрементальное обновление многомерной базы данных (incremental update) - самый быстрый вариант, который подгружает в куб БД только новые данные, появившиеся в реляционной базе с момента последней полной обработки или обновления.

В программировании инкрементом (инкрементированием) называется увеличение на единицу. Запись - к := к + 1 - называется инкрементом и, соответственно - к := к - 1 -декрементом.

Инкрементальным [Кристофидес, 1978] называется такой граф = (Xм, А"), в

котором множество вершин Xм = X, множество ребер Аи = АС и Äff, где АС = {(х;',х;)| <q,j), i,j = {l,2,...,n}, причем пропускная способность дуги (xf,х*]) е А(' равна q'j = qtJ -i; , и = {(x^xf) | £tj > 0}, i,j = {1,2,...,«}, причем пропускная способность

дуги (*;, xf ) е АС равна < = ^.

Инкрементальные пропускные способности графа состоят в возможности наращивания интенсивности потока при сохранении структуры графа.

Инкрементная компиляция - компиляция, которая позволяет вместо компиляция целых модулей перекомпилировать только отдельные описания и операторы, то есть перекомпиляции большинства клиентов можно избежать.

Инкрементное построение модели (в ООП с помощью графической нотации UML) -построение модели пошаговым образом - сначала создать схему диаграмму, потом добавить семантику в спецификацию модели, а потом на ее основе создавать технологическую схему. Потом рабочую. Потом реализацию.

Интеллектуальный агент - программа, которая в фоновом режиме ждет наступления определенного события и выполняет действия при его наступлении.

Информационные ресурсы - совокупность, данных, массивов информации, информационных моделей, документов, интеллектуального капитала, информационных объектов, которые способствуют или служат основой производства материальных или информационных продуктов или накоплению знаний и увеличению интеллектуального капитала.

Представление пространственных данных - способ цифрового описания пространственных объектов, тип структуры пространственных данных.

Пространственные данные - цифровые данные о пространственных объектах, включающие сведения об их местоположении и свойствах, пространственных и непространственных атрибутах.

Пространственный объект - цифровое представление объекта реальности, содержащее его местоуказание и набор свойств, характеристик, атрибутов или сам этот объект.

Ресурсностъ модели заключается в возможности, на основе накопления информации (опыта), качественного изменения свойств модели.

Система электронных карт - совокупность электронных карт, объединенная общим замыслом, упорядоченная и согласованная по масштабам, системам координат, проекциям, содержанию и условным знакам, создаваемая по единым требованиям.

Система цифровых карт - совокупность цифровых карт, объединенная общим замыслом, упорядоченная и согласованная по масштабам, системам координат, проекциям и содержанию, создаваемая по единым требованиям.

Сокет - название программного интерфейса для обеспечения обмена данными между процессами. Процессы при таком обмене могут исполняться как на одной ЭВМ, так и на различных ЭВМ, связанных между собой сетью. Сокет — абстрактный объект, представляющий конечную точку соединения.

Трехмерная модель местности - наглядная и измеримая модель местности, построенная на экране средствами отображения информации в трехмерной системе координат в соответствии с заданными условиями наблюдения.

Цифровая карта - цифровая картографическая модель, содержание которой соответствует содержанию карты определенного вида и масштаба.

Цифровая картографическая информация - картографическая информация, представленная в цифровом виде.

Цифровая картографическая модель - логико-математическое представление в цифровой форме объектов картографирования и отношений между ними.

Цифровая модель местности - цифровая картографическая модель, содержащая данные об объектах местности и ее характеристиках.

Цифровая модель рельефа - цифровая модель местности, содержащая информацию о ее рельефе.

Электронный атлас - система электронных карт, созданных по единой программе как целостное произведение с единой библиотекой условных знаков.

Электронная карта - цифровая картографическая модель; визуализированная или подготовленная к визуализации на экране средствами отображения информации в специальной системе условных знаков, содержание которой соответствует содержанию карты определенного вида и масштаба.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Геоинформатика», 25.00.35 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методики геоинформационного обеспечения оперативного обновления электронных карт большого объёма с использованием банка пространственных данных»

Введение

Актуальность темы исследования: в настоящее время для оперативной обработки пространственной информации необходимы электронные карты большого объёма. Такие карты могут занимать терабайты информации в банке пространственных данных. Они могут содержать различную информацию в зависимости от сферы применения, например административные данные (информацию об участке, его владельце, даты постановки на учёт и др.), логистические данные (время оперативного выезда до точки, оптимальные маршруты с учетом текущей ситуации и др.), среднюю занятость и другую информацию необходимую для принятия решений или оценки текущей ситуации.

Эффективное решение задач невозможно без постоянного обновления получаемой информации и осуществления мониторинга возможного только при наличии развитого банка пространственных данных на территорию Российской Федерации.

Обновление и поддержание достоверных данных, своевременное выявление изменений в состоянии, оценки, предупреждение и устранение последствий негативных процессов должны быть основными целями мониторинга не осуществимыми без банка пространственных данных (БПД), использование которого требует новых и современных методов обработки, получения, анализа и интерпретации пространственной информации.

Необходима четкая структурированность информации для создания БПД различных уровней потребления и применения. Необходимо применение различных методов мониторинга разнообразных показателей с использованием геоинформационных технологий, применением геоинформационных систем (ГИС), электронных карт, данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), ГЛОНАСС/ОРБ и наземных обследований, наблюдений. Важным фактором при создании и использовании БПД является обмен, передача и доступность уже имеющейся и накопленной информации полученной из различных источников в течении многих лет.

Так как такие электронные карты занимают большие объемы информации, то для их формирования могут потребоваться месяцы работы. Например, для формирования карты России масштаба 1:200 ООО, общим объёмом файлов 595.7 МБ потребовалось три недели работы четырёх компьютеров. Формирование растров выполнялось для электронных карт содержащих 1 миллион 686 тысяч объектов на 86 листах, с размерами растров в несжатом виде не более чем 130.7 ГБ. К основной карте было добавлено 46 матриц высот общим объёмом 199.35 ГБ и общим количеством файлов около 17 миллионов. Для удобства использования полученных данных они представляются в виде тайлов и публикуются на геопорталах и геосервисах в локальных сетях и сетях Интернет.

Информация на таких картах постоянно изменяется и добавляется, поэтому остро встаёт вопрос об оперативном обновление таких карт. В тоже время классические ГИС, такие как Агс018 и Мар1п&> не в состоянии решить эту задачу из-за невозможности решить проблему хранения карт большого объема, так как они ориентированы на хранение данных в виде базы данных. Они не способны вести банк пространственных данных, так как в них по другому организовано хранение информации. Уже для размеров векторных данных около 1 ГБ отображение информации в этих системах может занять десятки минут, что неприемлемо для оперативного просмотра таких карт.

В основе БПД должна лежать наиболее простая и удобная в использовании детализирующая сущность, способная объединить самые разнообразные сведения об объектах управления, их пространственном описании. Векторное представление данных способно связать воедино исчерпывающую информацию о земельном участке, площадных характеристиках, атрибутивной информации, то есть всю информацию необходимую для осуществления мониторинга земель. Таким образом, совокупность этих интегрирующих сущностей и должна лечь в основу оптимальной модели единого информационного банка, основанном на пространственном описании данных, доступ к которому осуществляется с помощью геоинформационных технологий.

В данной работе проведены исследования, посвященные основным методам доступа к БПД для осуществления мониторинга, обмена и обновления пространственной информацией. Эти исследования позволят по-новому решать задачи в области геоинформатики, мониторинга, региональном управлении, создании инфраструктуры пространственных данных, для решения задач экономического управления, транспорта, государственного управления.

Цель исследования разработка принципов, геоинформационной методики и геоинформационных технологий

Объект исследования — геоинформационные инфраструктуры, методы и технологии хранения и использования геоинформации на основе распределенных баз данных и знаний

Предметом исследования является банк пространственных данных

Основные задачи исследования:

1. Унификация информационного обеспечения пространственных данных, необходимого для осуществления мониторинга.

2.Разработка метода сбора, хранения, передачи и обработки геоинформации.

3. Разработка метода получения пространственных данных, используемых в геопорталах для осуществления мониторинга.

4.Разработка метода обмена и обработки пространственными данными для ГИС на основе современных геоинформационных стандартов.

5.Разработка метода обновления электронных карт большого объёма.

6.Разработка системного подхода для осуществления мониторинга.

Для достижения поставленной цели и решения определенного выше круга задач применялись: системный анализ, дескриптивный анализ, коррелятивный анализ, казуальный анализ, вычислительные эксперименты, методы теории баз данных.

В процессе работы были проанализированы и использованы труды следующих авторов: Цветкова В.Я., Верещаки Т.В., Берлянта A.M., Малинникова В.А., Ямбаева Х.К., Майорова С.А., Савиных В.П. и других, международные стандарты обмена пространственными данными, а также технические руководства по различным ГИС-продуктам фирмы ЗАО КБ «Панорама», «ESTI MAP», «DATA+».

Научная новизна. В диссертационной работе автором получены следующие новые результаты:

1.С использованием инкрементального подхода к формированию БПД разработана методика получения пространственных данных из геопорталов. Для данной методики усовершенствованы и разработаны формулы.

2. Автоматическая интеллектуальная система формирования и обновления пространственных данных. Введены понятия: виртуальная матрица обновления тайлового пространства, матрица состояния системы. Разработаны формулы для функционирования системы.

3.Концептуально - функциональная модель применения БПД с использованием автоматической интеллектуальной системы.

Научные положения, выносимые на защиту:

1. Методика формирования пространственных данных, полученных из геопорталов для осуществления мониторинга.

2. Методика обмена и отображения пространственных данных между БПД.

3. Автоматическая интеллектуальная система формирования и обновления электронных карт большого объёма.

4.Концептуально - функциональная модель функционирования и применения БПД для осуществления мониторинга.

Обоснованность и достоверность теоретических выводов и практических рекомендаций определяются корректностью логических и математических выкладок, объективностью теоретических основ и теоретических предпосылок, лежащих в основе экспериментальной верификации теоретических положений, использованием методов компьютерного моделирования, положительным опытом применения апробированных методов на практике.

Кроме того, выдвинутые в диссертации положения подтверждаются успешностью их применения для реализации программного обеспечения «ГИС Карта 2011», «ГИС Сервер», «GIS Webserver», «ImageryCreator», «ImageryService».

Практическая значимость.

Результаты, полученные в ходе исследования, могут применяться при формировании БПД, использоваться при мониторинге, хранении и обновлении данных. Обеспечивая более высокий уровень автоматизации, предложенный подход ведет к существенному упрощению формирования БПД, обменом и публикацией пространственной информацией, осуществлением мониторинга и, соответственно, к уменьшению временных и стоимостных затрат. При этом подход имеет достаточную степень общности, что позволяет использовать его во множестве прикладных областей самой различной направленности. Например, в сельском хозяйстве, в земельном кадастре, в геодезии и других областях.

Результаты данной работы можно использовать в качестве основы при создании банков и баз данных управления недвижимостью и природопользованием. При мониторингах разных типов, при проектирования. Инженерных изысканиях, при строительстве и при муниципальном управлении.

Внедрение результатов работы.

Результаты работы использовались при создании и улучшении программного обеспечения «ГИС Карта 2011», «ГИС Сервер», «GIS Webserver», «GIS WebFeatureService», «GIS WebCoverageService», «ImageryCreator», «ImageryService».

1. Информационное обеспечение пространственных данных 1.1. Обзор ГИС

Для оперативной обработки и анализа большого объёма пространственной и атрибутивной информации, находящейся в банке пространственных данных (БПД), нужно использовать современное оборудование и специальное программное обеспечение, учитывающее как пространственную привязку, так и специальные сведения об объектах. [28]

Основу такого БПД должны составлять электронные карты, растровые и матричные данные. А программное обеспечение должно обеспечивать выполнение следующих функций:

• сбор пространственных данных, их обработку и получение пространственного описания объектов учета;

• сбор атрибутивных сведений об объектах учёта и их обработку для помещения в банк данных;

• накопление атрибутивных сведений с привязкой к времени их регистрации -история объектов учета;

В качестве программного обеспечения, удовлетворяющего всем вышеперечисленным функциям возможно использовать ГИС различного назначения [35]. Они должны сочетать в себе аппаратно-программный комплекс, обеспечивающий учет данных и информационно-аналитическую поддержку для принятия решения. В основе такой системы должна лежать электронная карта, информационная база, и иные атрибутивные сведений об объектах.

Сведения о координатах для формирования пространственных объектов можно получить из различных источников [85]: сканированные изображения планов внутрихозяйственного обустройства, аэрофотосъемка, данные дистанционного зондирования земли, измерения местности геодезическими приборами и аппаратурой спутникового позиционирования, данными лазерного сканирования. Подготовку пространственных данных об объектах можно выполнить с различной точностью [43].

Среди ПО ГИС отвечающим вышеперечисленным требованиям можно выделить следующие наиболее современные: ПО компании "Панорама" - ГИС «Карта-2011», ГИС «Панорама-АГРО», ПО компаний Mapinfo, ArcGIS.

ГИС должна обеспечивать технологию векторизации объектов местности на основе распространенных Интернет ресурсов: Google, Космоснимки, DigitalGlobe, LandSat, Yandex карты. Данные WEB-ресурсы обеспечивают покрытие всей территории Российской Федерации и имеют встроенные средства для оперативной векторизации границ объектов с

ngasxa Вид Поигк ¡Задачи

^ C^JM А &

1306 У

Атпас не открыт ОФОемда-ИЕ (обмкг<*: »»),

Х- 5 631393 m V. 36 713-es n CUTM.-MfGSES^O

1: 50 ССЭ

разрешением до 0.5м на пиксель изображения [62]. Этого разрешения достаточно для принятия выполнения операций классификации данных, оцифровки границ и принятия управленческих решений. Пример карты с оцифровкой данных из Google представлен на рисунке 1. Для обработки сканированных изображений планов внутрихозяйственного обустройства или цифровых ортофотопланов [87] необходима функция загрузки растров из форматов графических файлов (BMP. JPEG, JPEG200, TIFF, GeoTIFF, Mr S ID и пр.)[49].

Iii! N 111. H ; Ы- M Р ¿вив

Рис. 1 Пример карты с оцифровкой данных из Google Планы внутрихозяйственного обустройства чаще всего составлены в условной или местной системе координат. Для преобразования изображений планов в условной системе координат проводится трансформирование растров гю набору опорных точек, при этом в качестве опорных точек выбираются контуры местности, четко читаемые как на схеме в условной системе координат, так и на карте в государственной системе координат [24]. На основании загруженных растровых данных необходимо провести оцифровку контуров с помощью функций редактирования карты [86].

Для получения боле точных значений координат объектов применяют геодезические измерения местности. ГИС Карта 2011 позволяет обрабатывать информацию об

обследованиях различными способами [141]. Данные, считываемые с геодезических приборов представляют собой файл с описанием всех съемочных точек. Файлы с результатами изысканий обрабатываются блоком программ «Геодезические вычисления» [143]. Набор функций позволяет рассчитывать и уравнивать теодолитные, тахеометрические и нивелирные ходы, решать прямые (метод полярных координат и линейных засечек) и обратные геодезические задачи, уравнивать сети полигонометрии по методу узловых точек [88], формировать отчетные ведомости по результатам расчетов и уравниваний. В итоге на электронную карту наносятся объекты и пикетные точки с отметками рельефа.

Для эффективного планирования и построения трёхмерных моделей местности кроме сведений об объектах на электронных картах необходимо учитывать информацию о рельефе местности [38]. В качестве исходной информации используются точки с измеренными значениями высоты [145]. По набору точек автоматически строятся изолинии рельефа, используя методику триангуляции Делоне и интерполяции значений высот. Рельеф может быть получен и другим способом - полуавтоматической векторизацией горизонталей по сканированному изображению топографических карт [64].

Для дальнейших расчетов рельеф, представленный горизонталями и отметками высот необходимо преобразовать в матричный формат [61]. Наглядное представления форм рельефа местности обеспечивается с помощью формирования трехмерной модели на рисунке 2.

Рис. 2 Построение трёхмерной модели местности Например, в сельском хозяйстве, по этим данным специалисты выносят решения о том, где лучше посадить ту или иную культуру, какие поля будут находиться на теневой стороне склона, где будут скапливаться сточные воды или существует их недостаток и т.д

Обььсь. M «ршруты

Год чоожая .-РОЭ

Лодрвзйелепив Связь с картой

Название поля

Бори совка Борисовка Ьорисоека Борисовка Борисовка

| состав по«

- «

îlapaaieTpw паля j Скооборот S

Подразделение ¡Есрисовка

Ноаер пол» : 40СС

Номер уасгла ¡14025 Плоиад&. га Плоила» пс «аоте. га

Гщ удожад h[oî

Ул-fm грмзд ^__

Тнппсчем j

Исжостав пи« [Твже.'ос.-'линисть.а

Сггоам» эскйдащеннхяь натренированные

ЮЩЙЫЙÛ44CI0Knwi.il MKliii

'жшго4 tenu

1 '80000

56Î03SS76

[40]. Определение этих важнейших характеристик местности выполняется средствами матричных расчетов и преобразований [140]. По матрице высот рельефа строятся матрицы уклонов местности и экспозиций склонов, формируются водосборные бассейны и зоны аккумуляции сточных вод [41].

Получить иные атрибутивные сведения о пространственном объекте можно за счёт фондов, то есть тех документов, которые уже имеются у компании. Например, в ГИС «Панорама-АГРО» для ввода данных в ручном режиме предназначены специальные формы ввода данных, а для загрузки данных в цифровом виде существуют механизм импорта данных из различных источников [146]. Накопление атрибутивных сведений производится с привязкой к году урожая, что обеспечивает автоматизированное ведение истории паспортов полей на рисунке 3.

НВДШИ

пола 14000 ys 14021 Однолетние травь^ячмен Поле 14000уч14022 Многолетне травь лиц гтоле14000уч14020 Сднрлетнизтравьидчмен 14000 уч ' 4024 Мнсголетние травь., «ai Одмолепк« траеЫ[ячлИК 14Ш0уч 14026 Пар

14Ш0 уч 14027 Кукуруза на зеленую мае 14000 уч1402S Кукуруза на зеленую мае 14000уч 14029 Кукеруэа на зеленую мае поле! 4000 уч14Ш0 Пар

Рис. 3 Ведение истории паспортов полей с гепространственной привязкой ГИС «Панорама-АГРО» обеспечивает ввод и накопление сведений о севооборотах, характеристиках гранулометрического состава пашни, агрохимическом составе почв, фитосанитарном состоянии полей, урожайности и пр. [42]. Актуализация сведений о землях сельскохозяйственного назначения выполняется в процессе мониторинга полей [46]. Методика основывается на применении приборов спутникового позиционирования для определения координат точек измерения показателей мониторинга. Значения показателей могут определятся визуально или при помощи специальных измерительных средств [47]. Наиболее оптимальным портативным навигатором для эксплуатации в полевых условиях является Оаггшп ОРБМАР 60Бх [62].

Результаты измерений и лабораторного анализа наносятся на карту, при этом каждая точка хранит информацию о координатах, высоте и показателях мониторинга. Далее по точкам строятся матрицы распределения характеристик по анализируемой местности [44], выполняются расчеты усредненных значений для рабочих участков и объектов учета. Развитие БПД является одним из важных направлений, развивающихся в текущее время. Исследование, развитие и апробация данных систем необходима по ряду причин, основанных на принятии экономических, территориальных навигационных и статистических решений [45]. Знание полноты и точности всей необходимой информации поднимет структуру и использование пространственных данных предприятиями на новый уровень [25].

Практическая эксплуатация «ГИС Карта 2011» и «Панорама АГРО» в хозяйствах Белгородской области, Краснодарского и Ставропольского крев, показала высокую эффективность комплексного применения спутникового геодезического оборудования и программных средств обработки данных, полученных в результате инженерных изысканий.

Исследование современного опыта создания БПД и собственные исследования автора привели к выводу о том, что для построения и использования ГИС необходимо информационное обеспечение, полученное из различных источников:

• Данные ДЗЗ

• Цифровые аэрофотоснимки

• Данные ОР8/ГЛОННАС приборов

• Данные, полученные из фондов (цифровые карты, измерения, планы внутрихозяйственного обустройства)

• Данные, полученные из ГИС

• Результаты измерительных геодезических приборов

• Материалы лазерного сканирования

Исследования отечественных и зарубежных литературных источников показали, что обновление БПД на территорию Российской Федерации сложный процесс, требующий систематизации данных. Для осуществление обновления БПД необходимо решение различных задач, зависящих от степени детализации данных, области их применения и конечного результата. Для систематизации и обобщения этих задач необходимо деление всей системы учета на следующие уровни:

• Государственный уровень

• Региональный уровень

• Муниципальный уровень

• Уровень предприятия/холдинга

В ходе исследования автором выявлено, что на каждом уровне целесообразно применять не всю совокупность данных, а только лишь некоторые из них. Схема целесообразности применения данных для различных уровней организации представлена на рисунке 4 в виде графа.

Г

Государствен ный уровень

11

Региональный, уровень

Дан1|$ Гр£

; > 'дан^! Цз!з

« 1

II»

I Данные ГИС

{ ) 1 1» . I

данные ДЗЗ

4Фоеды I

Аэр(|фОТОСНЙМШ

НДанные {лазерного • ¿санирования

* ||[аннч1ве измерительных

{ I приборов

Данные сиР8/ ¡фОННАЬ -< I приборов

'Аэростатики

Рис. 4 Графовая модель целесообразности применения данных для систем учета различных уровней организации

Федеральный уровень

(масштаб 1:2 500 ООО и/или 1:1 ООО ООО):

^ топографическая основа

^ схема административно-территориального деления ^ цифровая модель рельефа (разрешение 500 м) ^ тематические схемы

растровые данные. ^ данные ДЗЗ

Региональный уровень

(масштаб 1:200 000 и/или 1:100 000) :

^ топографическая основа

^ схема административно-территориального деления ^ цифровая модель рельефа (разрешение 100 м) ^ тематические схемы ^ растровые данные, данные ДЗЗ

Муниципальный уровень

(масштаб 1:25 000 и/или 1:10 000) :

^ топографическая основа

^ цифровая модель рельефа (разрешение 100 -50 м) V7 схема границ

тематические схемы ^ растровые данные. ^ данные ДЗЗ

Предприятие/холдинг

(масштаб 1:10 000 и/или 1:2 000) :

топографическая основа

цифровая модель рельефа (разрешение 10 -50 м)

✓ схема границ

тематические схемы

растровые данные.

данные ДЗЗ

1.2. Современное состояние информационного обеспечения банка

пространственных данных

Сложившаяся в настоящее время система обеспечения федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления оперативной информацией об объектах управления, землях опирается на данные государственной статистической отчетности [82]. При этом данные представляются в систему сбора статистической информации непосредственно предприятиями и поэтому во многих случаях не являются достоверными и не отражают реальное состояние БПД, что подтверждается разнородностью информации полученной из БПД [48, 98].

Во многих регионах Российской Федерации отсутствие актуальной картографической основы не позволяет решать поставленные задачи мониторинга. Имеющиеся в большинстве субъектов Российской Федерации топографические карты относятся к середине 80-х — началу 90-х годов прошлого века. Темпы работ по централизованному обновлению карт существенно снизились, при этом за последние годы состояние этих карт существенно изменилось, особенно в интенсивно развивающихся регионах [83].

Эффективным инструментом решения части поставленных задач является создание единого информационного банка пространтсвенных данных на всю территорию Российской Федерации, разделенного на соответствующие уровни, в совокупности с системой дистанционного мониторинга земель, совмещенной с наземными обследованиями таких земель [89].

Для обеспечения функционирования мониторинга необходимо внедрение новых средств и технологий, систем наблюдения, сбора и обработки информации, в том числе на основе данных дистанционного зондирования Земли как наиболее объективных и оперативных в применении [99], что позволяет одновременно вести наблюдение за использованием земли, а также, например, давать прогнозы развития культур и величины потенциального урожая [45].

В настоящее время дистанционный мониторинг (в первую очередь спутниковый) позволяет получать объективную информацию по всей территории [147]. Время обновления данной информации составляет от нескольких дней до 1 года (в зависимости от множества факторов, в том числе от ее пространственного разрешения). Необходимы лишь средства для обобщения, хранения, прогнозирования и выдачи полученной информации [50].

Проводимая оценка динамики использования и состояния земель на основе сравнительного анализа разновременных картографических материалов, данных

дистанционного зондирования Земли и наземных обследований с целью выявления сценариев развития процессов и прогноза ситуации базируется на использовании современных геоинформационных технологий [90,91].

На основании результатов проведенных обследований министерствами Российской Федерации сформирована постоянно обновляемая многоуровневая база данных (район — субъект Российской Федерации — федеральный округ — Российская Федерация), содержащая данные за последние 10 лет [137]. Ведутся работы по векторизации электронных карт в различных регионах. На основе данных дистанционного зондирования Земли в этих округах на территории 60 субъектов Российской Федерации осуществляется мониторинг данных [30].

Так например, Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии организует:

• работы по созданию, внедрению, сопровождению и ведению автоматизированной системы Единого государственного реестра прав на недвижимое имущество и сделок с ним, автоматизированной системы государственного кадастрового учета объектов недвижимого имущества, а также информационно-коммуникационной системы, необходимой для функционирования данных автоматизированных систем;

• создание и обновление государственных топографических карт и планов в графической, цифровой, фотографической и иных формах, точность и содержание которых обеспечивают решение общегосударственных, оборонных, научно-исследовательских и иных задач;

• дистанционное зондирование Земли в целях обеспечения геодезической и картографической деятельности.

Федеральная служба государственной регистрации, кадастра и картографии также осуществляет ведение государственного фонда данных, полученных в результате проведения землеустройства, государственный мониторинг земель в Российской Федерации (за исключением земель сельскохозяйственного назначения), официальный статистический учет наличия и распределения земель в границах территориальных образований и ежегодно готовит государственный (национальный) доклад о состоянии и использовании земель в Российской Федерации [101,102].

В настоящее время Федеральное космическое агентство обеспечивает поставку данных только высокого и среднего пространственного разрешения, получаемых с космических аппаратов дистанционного зондирования Земли «Ресурс-ДК» и «Метеор-М».

Однако существующие российские и зарубежные спутниковые группировки не в полной мере обладают функциональными возможностями, необходимыми для решения

Похожие диссертационные работы по специальности «Геоинформатика», 25.00.35 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Железняков, Владимир Андреевич, 2014 год

Список литературы

1 ГОСТ 28441-90. Картография цифровая. Термины и определения. - М.: ИПК Изд. стандартов, 2008. - 7с.

2 ГОСТ 8.417-2002. Государственная система обеспечения единства измерений. Единицы физических величин. - М. :Изд. стандартов, 2002. - 41 с.

3 ГОСТ Р 50828-95. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования. - М.: ИПК Изд. стандартов, 1996. -23с.

4 ГОСТ Р 52055-2003. Геоинформационное картографирование. Пространственные модели местности. Общие требования. - М.: ИПК Изд. стандартов, 2003. -8с.

5 ГОСТ Р ИСО/МЭК 15408-2002. Информационные технологии. Методы обеспечения безопасности. Критерии оценки безопасности информационных технологий. -М.: Изд-во стандартов, 2002.

6 Hartman, R. Focus on GIS Component Software. Featuring ESRI s MapObjects. OnWord Press / R. Hartman. - 1997. - 346 p.

7 Masó, J. OpenGIS Web Map Tile Service Implementation Standard / K. Pomakis, N. Julia, J. Masó. - OpenGIS Implementation Standart. - 2010. -114 p.

8 Masó, J. OpenGIS Web Map Service (WMS) Implementation Specification / K. Pomakis, N. Julia, J. Masó. - OpenGIS Implementation Standart. - 2006. -85 p.

9 Panagiotis, A. OpenGIS Web Feature Service 2.0 Interface Standard / A. Panagiotis, Vretanos. - OpenGIS Implementation Standart. - 2010. -239 p.

10 Pórtele, С. OpenGIS Geography Markup Language (GML) Encoding Standard / C. Pórtele. - OpenGIS Implementation Standart. - 2007. - 426 p.

11 Rozenberg, I.N. The Geoinformation approach / V.Ya. Tsvetkov, I.N. Rozenberg // Eurupean Journal of Natural History. - 2009. — № 5. - p. 102 -103.

12 Snyder, J.P. An Album of Map Projection. U.S. Geological Survey professional paper / J.P. Snyder, P.M. Voxland. - Washington. - 1989. - 1453 p.

13 Tsvetkov, V.Ya. Information objects and information Units / V.Ya Tsvetkov // Eurupean Journal of Natural History. - 2009. - № 2 . - p. 99.

14 Tsvetkov, V.Ya. Logic units of information systems / V.Ya. Tsvetkov // Eurupean Journal of Natural History. - 2009. - № 2 . - p. 99-100.

15 Tsvetkov, V.Ya. Opposition Variables as a Tool of Qualitative Analysis / V.Ya. Tsvetkov // World Applied Sciences Journal. -2014. - 30 (11). - p. 1703-1706.

16 Tsvetkov, V.Ya. Worldview Model as the Result of Education / V.Ya. Tsvetkov // World Applied Sciences Journal. -2014. - 31 (2). - p. 211-215.

17 Tsvetkov, V.Ya. Information Interaction as a Mechanism of Semantic Gap Elimination / V.Ya. Tsvetkov // European Researcher, 2013, Vol.(45), № 4-1, p. 782- 786.

18 Tsvetkov, V.Ya. Information Situation and Information Position as a Management Tool / V.Ya. Tsvetkov // European Researcher, 2012, Vol.(36), № 12-1, p. 2166- 2170.

19 Tsvetkov, V.Ya. Systems analysis in geoinformatics / V.Ya. Tsvetkov // European Journal of Technology and Design, 2013, Vol.(2), № 2, p. 135-140.

20 Tsvetkov, V.Ya. Global Monitoring / V.Ya. Tsvetkov // European Researcher, 2012, Vol.(33), № 11-1, p. 1843- 18.

21 Web-сервис покрытий GIS WebCoverageService / Алексеев, С.А., Беленков, O.B., Железняков, А.В., Железняков, В.А. - Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. - № 2013613870. - 17.04.2013.

22 Web-сервис покрытий GIS WebCoverageService х64 / Алексеев, С.А., Беленков, О.В., Железняков, А.В., Железняков, В.А. - Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. - № 2013613869. - 17.04.2013.

23 Whiteside, A. Definition identifier URNs in OGC namespace / A. Whiteside. -OpenGIS Implementation Standart. - 2009. -40 p.

24 Абросимов, А. В. Перспективы применения данных дистанционного зондирования Земли из космоса для повышения эффективности сельского хозяйства в России. / А. В. Абросимов, Б. А. Дворкин // Пространственные данные. - 2008. - №4. - с. 37.

25 Атре, Ш. Структурный подход к организации баз данных./ Ш. Атре; перевод с англ. А. А. Александрова, В. И. Будзко - М.: Финансы и статистика, 1983. - 317 с. 24 см.

26 Беленков, О. В. Технология публикации пространственных данных на геопорталах / О. В. Беленков // Геопрофи. - 2011. - № 2. - с. 14-17.

27 Берлянт, А. М. Геоинформатика: наука, технология, учебная дисциплина / А. М. Берлянт // Вестник Моск. ун-та. - 1992. - № 2. - с. 16-23.

28 Бойко, В. В. Проектирование баз данных информационных систем. / В.В. Бойко, В.М. Савинков - М.: Финансы и статистика, 1989. - 351 с.

29 Борзов, А.Ю. Сравнительная оценка различных методов трансформирования растрового изображения / А.Ю. Борзов // Геопрофи. - 2010. - № 5 - с. 10-13

30 Васенин, В.А. Автоматизированная система тематического анализа информации / В.А. Васенин, С.А. Афонин, А.С. Козицын // Прил. к журн. «Информационные технологии» №4/2009: — М.: Изд-во «Новые технологии», 2009. - 53с.

31 Васкевич, Д. Стратегии клиент/сервер. Руководство по выживанию для специалистов по реорганизации бизнеса. / Д. Васкевич; пер. с англ. - Киев: Диалектика, 1996 -398с.

32 Вознесенская, М.Е. Итеративный подход построения электронных карт / М.Е. Вознесенская, В.А. Железняков, В.Я. Цветков // «Кадастр недвижимости» . - 2010 - №2. - с. 104-106

33 Гаврилова, Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем. / Т. А. Гаврилова, В. Ф Хорошевский - СПб: Питер, 2001. - 384 с.

34 Геоинформатика / АД. Иванников, В.П. Кулагин, А.Н. Тихонов, В.Я. Цветков.

- М.: МаксПресс. - 2001. -349 с.

35 Гилуа, М.М. Множественная модель данных в информационных системах. / М.М. Гилуа - М.: Наука, 1992. - 40 с.

36 Горев, А. Эффективная работа с СУБД. / А. Горев, Р. Ахаян, С. Макашарипов. -СПб. - 1997.-94 с.

37 Гореткина, Е. Третье рождение GML. / Е. Гореткина // Журнал «PCWeek/RE». -№393. -2003.-c.27.

38 Гридасов, Г.С. Разработка технологии управления судном по уклонениям от заданной линии пути с использованием судовой спутниковой навигационной аппаратуры : дис. канд. техн. наук : 05.22.19 / Г.С. Гридасов. -Новосибирск. -2009. - 164 с.

39 Грушвицкий, Р. Проектирование в условиях временных ограничений: компиляция проектов.- Компоненты и технологии / Р. Грушвицкий, М. Михайлов. -2007. -No.12.-с. 46-50.

40 Демиденко, А.Г. Ведение цифрового фонда материалов инженерных изысканий / А.Г. Демиденко, A.A. Каримова // Инженерные изыскания. - 2011. - № 11. -с.32-35.

41 Демиденко, А.Г. Модель данных для обработки материалов инженерных изысканий в ГИС "Карта 2008" / P.A. Демиденко, А.Г. Демиденко // Геопрофи. - 2010. - № 2.

- с.14-17.

42 Демиденко, А.Г. Модель пространственных данных для решения задач регионального управления // ГЕОМАТИКА. - 2010. - № 1 - с.50-53.

43 Демиденко, А.Г. Построение агрономической ГИС / А.Г. Демиденко, A.B. Трубников, И.В. Слива // ГЕОМАТИКА. - 2009. - № 2 - с.56-61.

44 Демиденко, А.Г., Современные технологии для обработки данных инженерно-геологических изысканий // Инженерные изыскания. - 2008. - № 7. - с.41-44.

45 Джексон, Г. Проектирование реляционных баз данных для использования с микро - ЭВМ. - М.: Мир, 1991.

46 Дрейзин, В.Э. Типизация задач и методы анализа и поддержки принятия решений в геоинформационных автоматизированных системах управления / В.Э. Дрейзин // Информационные технологии. - 2003. - №3. - с. 2-8.

47 Дулин, С.К. Об одном подходе к структурной согласованности геоданных / С.К. Дулин, И.Н Розенберг // Мир транспорта.- 2005. - № 3.- с. 16-29.

48 Дышленко, С.Г. Построение корпоративных ГИС на основе банка пространственных данных / С.Г. Дышленко // Геопрофи. - 2010. - № 1.-е. 20-23.

49 Дышленко, С.Г. Разработка технологии адаптивного проектирования ГИС : дис. канд. техн. наук : 25.00.35 / С.Г. Дышленко. - Москва. - 2011. - 131 с.

50 Елтаренко, Е. Оценка аппаратных и программных средств по многоуровневой системе критериев / Е. Елтаренко, М. Сергиевский // Компьютер-пресс. -1998. - 32 с.

51 Железняков, В.А. GIS WebFeatureService. Руководство пользователя. [Электронный ресурс] / В.А. Железняков, О. Нефедьева. - Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/giswebservicedoc.pdf

52 Железняков, В.А. GIS Webserver. Руководство администратора. [Электронный ресурс] / В.А. Железняков, В. Патейчук, О. Нефедьева - Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/giswebserveradmin.pdf

53 Железняков, В.А. GIS WebService. Руководство пользователя. [Электронный ресурс] / В.А. Железняков, О. Нефедьева. - Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/giswebservicedoc.pdf

54 Железняков, В.А. ImageryCreator. Руководство пользователя. [Электронный ресурс] / В.А. Железняков. - Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/imgcreatordoc.pdf

55 Железняков, В.А. Web сервис покрытий GIS WebCoverageService. Руководство пользователя. [Электронный ресурс] / В.А. Железняков. - Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/giswebwcsservicedoc.pdf

56 Железняков, В.А. ГИС Сервер. Руководство пользователя. [Электронный ресурс] / О.В. Беленков, В.А. Железняков. - Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/gisserver.pdf

57 Железняков, В.А. Инкрементный подход к проектированию электронных карт / В.А. Железняков, В.Я. Цветков // Инженерные изыскания. -2011. - № 1. - с. 66-68.

58 Железняков, В.А. Инкрементальный метод создания электронных карт / В.Я. Цветков, В.А. Железняков // Сборник материалов Шестой Общероссийской конференции

изыскательских организаций «Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации» - Москва, 2011. - с. 234-236.

59 Железняков, В.А. Интеллектуальное обновление данных в банке данных земель сельскохозяйственного назначения / В.А. Железняков, В.Я. Цветков // Международный научно - технический и производственный журнал "Науки о Земле" - 2012. -№2. - с. 73-79.

60 Железняков, В.А. Интеллектуальное обновление информации в банке геоданных / В.А. Железняков // Инженерные изыскания. -2012. - № 5. - с.76-79.

61 Железняков, В.А. Новые возможности ГИС «Панорама» / А. Г. Демиденко, С. Г. Дышленко, В. А. Железняков, В. Я. Цветков // Кадастр недвижимости. - 2010 - №3, - с. 101-103.

62 Железняков, В.А. Мультимасштабная электронная карта как основа системы учета земель / В. Я. Цветков, В. А. Железняков // Международный электронный научно -практический журнал "Государственный советник". - 2014 - №1(5). - с. 29-38.

63 Железняков, В.А. Опыт построения систем учета земель сельскохозяйственного назначения / В.А. Железняков, P.A. Демиденко // Инженерные изыскания. - 2009. - №11. - с. 40-43.

64 Железняков, В.А. Опыт создания сельскохозяйственных карт по данным геодезических приборов / В.А. Железняков, В.Я. Цветков // Тезисы докладов Межд. форума «Высшее геодезическое образование - история, настоящее и будущее», посвященного 175-летию Указа императора Николая I о преобразовании Константиновского Межевого училища в Межевой институт 10 мая 1835 г. - М.: Москва, МИИГАиК. - 2010. - с. 69.

65 Железняков, В.А. Организация хранения карт сельскохозяйственных угодий и распределённый доступ к картам / В.А. Железняков // Сборник материалов 6-ой Международной научно-практической конференции «Геопространственные технологии и сферы их применения» - Москва, 2010.-е. 74-75.

66 Железняков, В.А. Особенности банка пространственных данных земель сельскохозяйственного назначения / В.А. Железняков // Международный научно -технический и производственный журнал "Науки о Земле" - 2012. -№2. - с. 86-89.

67 Железняков, В.А. Особенности применения ГИС «Панорама» при инженерных изысканиях / С.Г. Дышленко, В.А. Железняков // Сборник материалов Пятой Общероссийской конференции изыскательских организаций «Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации» - Москва, 2009. - с. 192194.

68 Железняков, В.А. Применение международных стандартов OGC WMS и WFS для формирования, обмена и предоставления пространственных данных / В.А. Железняков // Инженерные изыскания. - 2011. - № 9. - с.76-79.

69 Железняков, В.А. Сервис создания и обновления пирамид тайлов для стандарта OGC WMTS. Руководство пользователя. [Электронный ресурс] / В.А. Железняков. - Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/imageryservicedoc.pdf

70 Железняков, В.А. Спецификация данных для обмена цифровыми топографическими картами в формате GML. [Электронный ресурс] / О.В. Беленков, В.А. Железняков, - Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/specgml4topo.pdf

71 Железняков, В.А. Технология построения трёхмерной модели. [Электронный ресурс] / В.А. Железняков, А. Кружков, Е. Кружкова. - Режим доступа: http://gistoolkit.ru/download/doc/model3d.pdf

72 Железняков, В.А. Технология создания и обновления электронных карт сельскохозяйственных угодий по данным дистанционного зондирования Земли / В.А. Железняков // Инженерные изыскания. - 2010. - №6. - с. 46-49.

73 Журкин, И. Г. Геоинформационные системы / И.Г. Журкин, C.B. Шайтура. -М.: КУДИЦ-ПРЕСС. - 2009. - 272 с.

74 Журкин, И.Г. Анализ структуры данных для представления в ГИС / И.Г. Журкин, А.Н. Никишин // «Геодезия и картография». - 2003. - № 8. - с. 44-49.

75 Журкин, И.Г. Интеллектуализация геоинформационных технологий / И.Г. Журкин, В.Я Цветков // в кн. 220 лет геодезическому образованию в России. - М.: МГУГиК. -1999. - с. 196-197.

76 Журкин, И.Г. Информационное моделирование в ГИС для обработки данных дистанционного зондирования / И.Г. Журкин, В.Я Цветков // Исследование земли из космоса. - 1998. - № 6. - с. 66-72.

77 Интегрированные геоинформационные системы: учебное пособие по курсу «Геоинформационные системы» под. ред. Шайтура C.B. / C.B. Булгаков, А.К. Ковальчук, В.Я. Цветков, C.B. Шайтура. - М.:Изд. МГОУ. - 2007.- 114с.

78 Калянов, Г.Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение) / Г.Н. Калянов. - М.:ЛОРИ. - 1996.- 242 с.

79 Карпова, Т.С. Базы данных: модели, разработка / Т.С. Карпова. - СПб.: Питер. -2001.-304 с.

80 Карпова, Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Т.С. Карпова. -СПб.: Питер. - 2001. - 304 с.

81 Колесов, Ю.Б. Моделирование систем. Объектно-ориентированный подход / Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков. -СПб.: БХВ. - Петербург. -2006. - 192 с.

82 Комосов, Ю.А. Необходимость, сущность и пути реализации новой модели представления пространственных данных / Ю.А. Комосов // Геодезия и картография. - 2009. -№ 11.- с.14-19.

83 Кононов, В.М. Опыт создания регионального геоинформационного ресурса мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Краснодарского края / В.М. Кононов // ГЕОМАТИКА. - 2011. - № 2 - с.62-68.

84 Концепция развития государственного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения и земель, используемых или предоставленных для ведения сельского хозяйства в составе земель иных категорий, и формирования государственных информационных ресурсов об этих землях на период до 2020 года. Распоряжение Правительства Российской Федерации. -2010. - 9.с.

85 Концепция сетецентрического управления сложной организационно-технической системой / А.Н. Тихонов, А.Д. Иванников, И.В. Соловьёв, В.Я. Цветков, С.А. Кудж. - М.: МаксПресс. - 2010. - 136 с.

86 Королев, A.A. Технологии ГИС в управлении земледелием / A.A. Королев // ГЕОМАТИКА. - 2011. - № 2 - с.81-84.

87 Костенко, К.И. Классы операций цифровых пространств знаний / К.И. Костенко, И.П. Кузьменко, Б.Е. Левицкий // Информатизация образования и науки. - 2010. -№2 (6)-. с.13-21.

88 Краткий терминологический словарь / Жалковский, Е.А., Халугин, Е.И., Комаров, А.И., Серпуховин, Б.И. // Цифровая картография и геоинформатика. - М.: «Картгеоцентр» - «Геодезиздат». - 1999. - 46 с.

89 Кренке, Д. Теория и практика построения баз данных: [пер.с англ] / Д. Кренке. -9-е изд. - СПб.: Питер. - 2005. - 858 с.

90 Кузнецов, С.Д. Операционные системы для управления базами данных / С.Д. Кузнецов // СУБД. - 1996. - №3. - с. 95-102.

91 Ладыженский, Г. Системы управления базами данных - коротко о главном / Г. Ладыженский // СУБД № 2. - 1995. - с.34-39.

92 Леонов, В.И. Планы масштабов 1:10000 и 1:25000 для целей землеустройства,' земельного кадастра и мониторинга земель. / В.И. Леонов, Ю.К. Неумывакин. // Кадастр недвижимости. - 2007. -№3. -с.42

93 Люгер, Д. Искусственный интеллект / Д. Люгер. - М.: Мир. - 2003. - 690 с.

94 Майкл де Мерс. Географические информационные системы / Майкл де Мерс. -М. : Дата+, 2000.- 132 с.

95 Майкл де Мерс. Географические информационные системы. Основы / Майкл де Мерс // Пер. с англ. - М.: Дата+. - 1999. - 47 с.

96 Майоров, A.A. Хранение и защита информационных ресурсов кадастра / A.A. Майоров, В.Я. Цветков. - М.: Московский государственный университет геодезии и картографии. - 2009. - 126 с.

97 МакКой, Д. ArcGIS Spatial Analist. Руководство пользователя / Д. МакКой, К. Джонстон. - ESRI. - 2001. - 374 с.

98 Малинников, В.А. Базы данных. Введение в основы / В.А. Малинников, В.Я. Цветков. - М.: МГУГиК. - 2009. - 90 с.

99 Мартин Д. Планирование развития автоматизированных систем. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 196 с.

100 Математика. Большой энциклопедический словарь / Гл. ред. Ю.В. Прохоров. 3-е изд. - М.: Большая Российская энциклопедия. - 2000. - 848с

101 Мейер, Д. Теория реляционных баз данных / Д. Мейер. - М.: Мир, 1987. - 608с.

102 Монахов, C.B. Анализ прикладных систем / C.B. Монахов, В.П.Савиных, В.Я. Цветков. - М.: Макс Пресс. - 2004. - 57 с.

103 Мордвинов, В.А. Авторизированные лекции по общей теории сложных динамических информационных систем. Конспект лекций для аспирантов и соискателей. МИРЭА, ГНИИ ИТТ «Информика», НИИ «Восход» / Мордвинов, В.А. М.: 2004 - 47с.

104 Новый подход к созданию унифицированной информационно-справочной подсистемы ГИС мониторинга окружающей среды. Научные труды Винницкого национального технического университета / В.Б. Мокин, E.H. Крыжановский, Ю.М. Коновалюк, Д.Ю. Кулемин.- 2007. - № 1. - с. 1-7.

105 Озкарахан, Э. Машины баз данных и управление базами данных / Э. Озкарахан. - М.: Мир, 1989.

106 Основы геоинформатики 1 кн. / Е.Г. Капралов, A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов и др.: под ред В. С. Тикунова - М.: Издательский центр "Академия". - 2010. - кн.1 -352 с.

107 Основы геоинформатики 2 кн. / Е.Г. Капралов, A.B. Кошкарев, B.C. Тикунов и др.: под ред В. С. Тикунова - М.: Издательский центр "Академия", 2004. - Кн.2 - 480 с.

108 Основы управления сложной организационно-технической системой / А.Н. Тихонов, АД. Иванников, И.В. Соловьёв, В.Я. Цветков. - М.: МАКС Пресс. - 2010. - 208 с.

109 Папаскири, T.B. Геоинформационные системы и технологии автоматизированного проектирования в землеустройстве: Метод, указания и задания для выполнения лабораторных работ / Т.В. Папаскири. - М.: ГУЗ. - 2000. - 87 с.

110 Папаскири, Т.В. Устройство территории пашни с применением технологий САПР и ГИС на природоохранной основе / Т.В. Папаскири, А.И. Гавриленко. - М.: ГУЗ. -1995.- 126 с.

111 Петров, В.Н. Информационные системы / В.Н. Петров. - СПб.: Питер. - 2002. -

137 с.

112 Платонов, В.В. Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности вычислительных сетей / В.В. Платонов. -М.: Академия, 2006. - 240 с.

113 Прикладная геоинформатика / А.Д. Иванников, В.П. Кулагин, А.Н. Тихонов, В.Я. Цветков. - М.: МаксПресс. - 2005. - 360 с.

114 Розенберг, И.Н. Геоинформационные базы данных в информационном обеспечении центров управления перевозками МПС / И.Н. Розенберг, A.A. Поплавский // Информационные технологии на железнодорожном транспорте «ИНФОТРАНС - 2001». Сборник докладов. - 2001.-е. 170-176.

115 Розенберг, И.Н. Геоинформационные технологии - важнейшая составляющая современных информационных систем. / И.Н. Розенберг, C.B. Духин // Журнал «Автоматика, связь, информатика». - № 7. - 2005. - с. 8-12.

116 Розенберг, И.Н. Комплексные инновации в управлении сложными организационно-техническими системами. / И.Н. Розенберг, И.В. Соловьев, В.Я. Цветков // под ред. В.И. Якунина. - М.: Феория. - 2010. - 248 с.

117 Розенберг, И.Н. О задачах геоинформационного портала отрасли. / И.Н. Розенберг, С.К. Дулин // 2-я Научная сессия ИПИ РАН «Проблемы и методы информатики». -Москва. - 2005.-е. 174-176.

118 Руководящий документ ГТК РФ «Автоматизированные системы. Защита от несанкционированного доступа к информации. // Классификация автоматизированных систем и требования по защите информации».- М.: Военное издательство. - 1992. - 27 с.

119 Рычков, A.B. Место пространственных данных при разработке информационных систем для устойчивого развития территорий / A.B. Рычков // Вестник геодезии и картографии. -2007. - № 2. -с. 24.

120 Сербенюк, С.Н. Картография и геоинформатика - их взаимодействие / С.Н. Сербенюк // Вестник Моск. ун-та. Серия 5. - 1990. -158 с.

121 Сервис создания и обновления пирамид тайлов Imagery Service / Алексеев, С.А., Беленков, О.В., Железняков, A.B., Демиденко, А.Г., Железняков, В.А. - Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. - № 2013619690. - 14.10.2013.

122 Сервис создания и обновления пирамид тайлов Imagery Service х64 / Алексеев, С.А., Беленков, О.В., Железняков, A.B., Демиденко, А.Г., Железняков, В.А. - Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. - № 2013619819. - 17.10.2013.

123 Соловьев, И.В. Проектирование информационных систем / И.В. Соловьев, A.A. Майоров. - М.: МИИГАиК, Академический проект. - 2009 г. - 398 с.

124 Сорокин, A.B. «Агроконтроль» или эффективное управление производством. / A.B. Сорокин // Агроштурман. -2011. -с. 24.

125 Сурин, C.B. Опыт создания мобильной геоинформационной системы / C.B. Сурин // Геопрофи. - 2011. - №6 - с. 10-13

126 Теория и практика аргументации / РАН. Ин-т философии; Отв. ред. И.А.Герасимова. — М.: ИФ РАН. - 2001. - 184 с.

127 Тикунов, B.C. Моделирование в картографии / B.C. Тикунов. - М: Изд-во МГУ. - 1997.-405 с.

128 Тикунов, B.C. Устойчивое развитие территорий: картографо-геоинформационное обеспечение / B.C. Тикунов, Д.А. Цапук. - Москва - Смоленск: Изд-во СГУ. - 1999.-176 с.

129 Тихонов, А.Н. Методы и системы поддержки принятия решений / А.Н. Тихонов, В.Я. Цветков. - М.: МаксПресс. - 2001. -312 с.

130 Трофимов, A.M. Геоинформационные системы и проблемы управления окружающей средой / A.M. Трофимов, М.В. Панасюк. - Казань. - 1984. - 76 с.

131 Ульман, Дж. Введение в системы баз данных / Дж. Ульман, Уидом Дж. - М.: Лори. - 2000. - 374 с.

132 Хансен, Г. Базы данных: разработка и уравление / Г. Хансен, Д. Хансен. - М.: БИНОМ, - 1999.-289 с.

133 Хомоненко, АД. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / А.Д. Хомоненко, В.М. Цыганков, М.Г. Мальцев // Под ред. проф. А.Д. Хомоненко. - СПб.: КОРОНА принт. - 2000. - 416 с.

134 Цветков, В.Я. Виды пространственных отношений / В.Я. Цветков // Успехи современного естествознания. -№ 5. - 2013. - с. 138-140.

135 Цветков, В.Я. Геоинформационное моделирование / В.Я. Цветков // Информационные технологии. - №3. - 1999. - с. 23- 27.

136 Цветков, В.Я. Геоинформационные системы и технологии / В.Я. Цветков. - М.: "Финансы и статистика". - 1998 -288 с.

137 Цветков, В.Я. Информатизация: Создание современных информационных технологий. ЧастьЗ. Автоматизация учрежденческой деятельности / В.Я. Цветков. - М.: ГКНТ, ВНТИЦентр. - 1990,- 131 с.

138 Цветков, В.Я. Информационные технологии в управлении / В.Я. Цветков. - М.: Московский государственный университет геодезии и картографии. - 2008. - 110 с.

139 Цветков, В.Я Кодирование в информационных и геоинформационных технологиях LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany. -2013.-109 c.

140 Цветков, В.Я. Модели в информационных технологиях / В.Я. Цветков. - М.: Макс Пресс 2006-104 с

141 Цветков, В.Я. Применение ГИС "Панорама" при изысканиях / В.Я. Цветков, С.Г. Дышленко // Инженерные изыскания. 2009. № 12. с. 46-48.

142 Цветков, В.Я. Пространственный ситуационный анализ / В.Я. Цветков, В.М. Маркелов // Вестник МГТУ МИРЭА «MSTU MIREA HERALD». - 2013 - № 1 (1) - с. 103-116.

143 Цветков, В.Я. Сбор информации для ГИС кадастра / В.Я. Цветков. - М.: Московский государственный университет геодезии и картографии. - 2008. - 90 с.

144 Цветков, В.Я. Современные мегоды получения геодезической информации / В.Я. Цветков, В.В. Шлапак, // Инженерные изыскания. -2013. - № 4. - с.14-17.

145 Цветков, В.Я. Современные проблемы информатики и вычислительной техники / В.Я. Цветков. - М.: МГУПС (МИИТ). - 2007. - 102 с.

146 Цветков, В.Я. Стандартизация информационных программных средств и программных продуктов / В.Я. Цветков. - М.: МГУГиК. - 2000. - 116 с.

147 Шестакова, М. П. Сборник научных трудов / М. П. Шестакова, А. Н. Аверкина. - М.: СпортАкадемПресс. - 2003. - 360 с.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.