Разработка методики анализа деформационного процесса в сейсмоактивных регионах по данным спутниковых высокоточных координатных определений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.32, кандидат наук Мельников Андрей Юрьевич

• Мельников Андрей Юрьевич
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Мельников Андрей Юрьевич

Введение

ГЛАВА 1. Анализ возможностей определения координат геодезических пунктов методом высокоточных координатных определений (РРР)

1.1 Общие сведения об определении пространственного положения пунктов по результатам ГНСС-наблюдений

1.2 Принцип метода высокоточных координатных определений (РРР)

1.2.1 Ошибки спутника и приемника

1.2.1.1 Уточненная эфемеридно-временная информация

1.2.1.2 Релятивистские поправки часов спутника и приемника

1.2.1.3 Вариации фазового центра антенны спутника и приемника

1.2.2 Ионосферная задержка

1.2.3 Тропосферная задержка

1.2.4 Случайные ошибки (шумовые компоненты)

1.2.5 Твердоземные приливы и океаническая нагрузка

1.3 Точность метода РРР и области его применения

1.3.1 Применение РРР с одночастотным ГНСС-приемником

1.3.2 Применение РРР в режиме кинематики

1.3.3 Применение метода РРР для решения геодинамических задач

1.3.4 Программное обеспечение и интернет-сервисы для обработки ГНСС-наблюдений методом РРР

1.3.5 Зависимость точности метода РРР от продолжительности интервала наблюдений

1.4 Анализ точности результатов суточных наблюдений методом РРР

1.4.1 Обзор исследований «формальной» точности (внутренней сходимости) наблюдений методом РРР

1.4.2 Обзор исследований «реальной» точности метода РРР

1.4.3 Точность метода РРР с применением ГНСС ГЛОНАСС

1.5 Обобщение оценок точности метода РРР по опубликованным данным

1.6 Алгоритм оценки точности метода РРР по результатам сравнения с методом относительных наблюдений

1.7 Статистический анализ полученных оценок

1.8 Сопоставление полученных оценок точности

Выводы по главе

ГЛАВА 2. Методика и результаты определения деформаций земной

поверхности по данным обработки суточных ГНСС наблюдений методом РРР

2

2.1 Теоретические основы геодезического анализа деформаций

2.2 Методика и результаты определения деформаций земной поверхности по данным обработки суточных ГНСС наблюдений методом РРР

2.2.1 Сбор и подготовка исходных данных

2.2.2 Проблема грубых выбросов и устранение разрывов в рядах наблюдений

2.2.3 Алгоритм и блок-схема программы вычисления деформаций земной поверхности

2.3. Реализация методики выявления деформаций земной поверхности на примере региона залива Сан-Франциско

2.3.1 Ожидание сильного землетрясения в области залива Сан-Франциско

2.3.2 Землетрясение Напа

2.4 Геодезическая изученность исследуемого района

2.5 Сеть ГНСС наблюдений, использованная для анализа деформаций

2.6 Результаты определения деформаций в связи с землетрясением Напа

2.6.1 Поиск деформационных предвестников сильных землетрясений на границе Тихоокеанской и Северо-Американской тектонических плит

Выводы по главе

ГЛАВА 3. Анализ возможностей использования разработанной методики для предсказания времени и места возникновения землетрясения

3.1 Предпосылки к геодезическому контролю сейсмической опасности

3.2 Модель упругой отдачи Г.Ф. Рейда

3.3 Понятие сейсмического цикла. Модель Мещерякова

3.4 Продолжительность сейсмического цикла. Расчет повторяемости землетрясений

3.5 Возможность построения шкалы сейсмической опасности по уровню наблюдаемых деформаций земной поверхности

Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методики анализа деформационного процесса в сейсмоактивных регионах по данным спутниковых высокоточных координатных определений»

Введение

Актуальность темы исследования. Степень ее разработанности.

Геодезия, как наука, имеет своей задачей изучение формы, размеров и гравитационного поля Земли и их изменений во времени. По классификации М.С. Молоденского геодезия исторически последовательно проходит три стадии развития, именуемые статическая, кинематическая и динамическая геодезия. На современном этапе она находится на переходе от кинематической к динамической. Это относит ее к совокупности научных дисциплин, объединяемых общим названием геодинамика, которая включает в себя не только области геодезии и геофизики, но также и разделы астрономии, изучающие динамику Земли в космическом пространстве.

Изучение движений и деформаций земной коры (поверхности) геодезическими методами имеет уже более чем вековую историю. Еще в начале прошлого столетия Российские военные топографы предполагали, что повторные нивелирования по одним и тем же линиям, представят важную информацию о поведении верхов земной коры, дав соответствующую основу направлению исследования геологических и геофизических процессов геодезическим методами. На сегодняшний день геодезистами накоплен богатейший материал повторных геодезических измерений, в частности в районах возникновения разрушительных землетрясений. Эти данные широко используются при исследовании возможностей предсказания сильных сейсмических событий.

Задача изучения деформаций земной поверхности с применением геодезических методов возникла более сотни лет назад в начале ХХ века. Российским корпусом военных топографов в конце XIX - начале ХХ века начались повторные измерения в сетях точного нивелирования, позволившие сделать выводы о возможности определения движений и деформаций земной поверхности геодезическими методами. Повторные наблюдения линейно-угловых и нивелирных сетей так же проводились в Японии почти после каждого крупного землетрясения, начиная с землетрясения Канто 1923 года, когда удалось сравнить две эпохи измерений в сети триангуляции 1891 и 1925 годов [52].

Американский сейсмолог Г.Ф. Рейд (Ы.Б. в 1911 году на основе

результатов обработки повторных наблюдений линейно-угловых сетей в районе

землетрясения в Сан-Франциско 1906 г. сформулировал свою «теорию» упругой отдачи (elastic rebound theory) [139].

На данном начальном этапе единственными геодезическими методами изучения движений и деформации земной коры являлись периодические измерения элементов линейно-угловых и нивелирных сетей. Однако высокая трудоемкость и временные затраты, необходимые для проведения одного цикла наблюдений в данных сетях не давали возможности контролировать изменения земной поверхности с частотой, достаточной для получения полноценной картины динамики этих изменений.

В конце 80-х - начале 90-х годов ХХ века для изучения деформаций земной поверхности стали активно внедряться Глобальные Навигационные Спутниковые Системы (ГНСС). ГНСС наблюдения, ввиду очевидных преимуществ по временным и трудовым затратам, а так же по высокой точности определения взаимных положений пунктов на больших расстояниях доказали свою состоятельность.

ГНСС наблюдения начали активно применяться для изучения геодинамических процессов, таких как движения и деформации литосферных плит, движения земной поверхности, связанные с землетрясениями, изменения ориентации Земли в пространстве и скорости её вращения, движения земной поверхности в районах высокой вулканической активности и др.

Возможность проводить непрерывный мониторинг деформаций земной поверхности появилась с созданием постоянно действующих ГНСС сетей. Так как наблюдения на пунктах данных сетей осуществляются непрерывно, обрабатывая результаты этих наблюдений, появилась возможность получать значения деформаций элементов сети практически на любой момент времени.

До настоящего времени выявление деформаций земной поверхности в большинстве случаев осуществлялось по результатам обработки относительных ГНСС наблюдений, т.е. из пунктов ГНСС формировалась сеть, в которой пункты наблюдаются одновременно, с целью определения так называемых векторов базовых линий. Таким образом формируются вторые (двойные) фазовые разности, позволяющие исключить или свести к минимуму действие различных задержек, возникающих при прохождении сигнала от спутника к ГНСС приемнику. Данный метод, применительно к задаче выявления деформаций земной поверхности, имеет

как преимущества (наиболее высокая точность по результатам суточных наблюдений), так и недостатки (снижение точности при увеличении длины базовых линий).

В конце 90-х годов ХХ века Лабораторией реактивного движения НАСА (NASA Jet Propulsion Laboratory) был разработан принципиально иной метод точных ГНСС определений, получивший название Precise Point Positioning (PPP) [180]. В российской геодезической терминологии соответствующее название метода еще не устоялось, одним из используемых русскоязычных вариантов обозначений данного метода является «высокоточные координатные определения» с сохранением англоязычной аббревиатуры РРР. Поэтому в тексте рукописи диссертации, за отсутствием официального российского аналога, используется эта англоязычная аббревиатура. Данный метод, путем применения в обработке высокоточной эффемеридно-временной информации [116, 117], в настоящее время позволяет определять пространственное положение пунктов ГНСС по результатам суточных наблюдений с сантиметровой и суб-сантиметровой точностью (имеется ввиду внутренняя сходимость - формальная точность результатов наблюдений). Исследования точности метода РРР отражены в работах [6, 62, 67, 90, 115, 116, 119, 122, 131, 146, 154, 155, 167, 177]. Ввиду того, что формальная точность ГНСС измерений всегда оказывается чрезмерно оптимистичной, требуются

дополнительные исследования с целью подтверждения ее достаточности для решения точных геодезических и других задач, в частности применения метода РРР в геодинамике. Метод не является разностным и не обладает свойством компенсации односторонне действующих ошибок, поэтому надежное определение его современных возможностей является актуальной задачей.

Опыт применения метода РРР для геодинамических исследований описан, например, в работах [115, 118, 150, 160]. В современных публикациях содержатся, как правило, формальные и слишком оптимистичные оценки, полученные из обработки собственных измерений, без привлечения внешней информации, например, такой, как разностные двухчастотные измерения.

Одним из принципов выполнения геодезических измерений в геодинамических целях, сформулированных А. А. Изотовым, является обеспечение наивысшей

точности, которую могут достигать имеющиеся средства и методы [10]. Ведущие компании-производители ГНСС аппаратуры гарантируют достижение средних квадратических ошибок (СКО) определения взаимного положения в режиме «статика» 3-5 мм для плановой и 5-10 мм для высотной компонент. По мере увеличения расстояния между пунктами ошибки увеличиваются с коэффициентами 0.5 ppm и 1 ppm, соответственно.

При условии достижения указанной точности методом РРР, необходима разработка методики и программного обеспечения использования его результатов для анализа деформационного процесса в сейсмоактивных регионах, поэтому одной из задач диссертационной работы является оценка точности РРР определений путем сопоставления их с разностными GPS измерениями на большом объеме измерительных данных.

Сегодня сети непрерывных ГНСС измерений покрывают значительную часть территории Земли. Результаты измерений содержатся в банках данных, доступных широкому кругу пользователей посредством сети Интернет. Продолжительность наблюдений на отдельных пунктах достигает порядка 30 лет, а количество таких пунктов составляет десятки тысяч. Одним из наиболее крупных открытых банков таких данных, является геопортал Геодезической лаборатории Невады (США) [69]. Он содержит временные ряды определений координат постоянно действующих пунктов, полученных методом РРР по суточным измерениям, а также другую важную информацию. Использование огромного объема данных о пространственно-временных изменениях координат пунктов земной поверхности с целью изучения процессов подготовки разрушительных землетрясений представляет актуальную научную задачу.

Второй частью диссертационной работы является разработка методики определения деформаций земной поверхности путем обработки временных рядов суточных определений координат, полученных с использованием метода РРР, каталогов землетрясений и пространственной информации о разломной тектонике. Российскими исследователями разработана и применяется методика пространственно-временного анализа деформаций [26], требующая обработки первичных измерительных данных, полученных относительным методом. За

рубежом разработано программное обеспечение Grid Strain [ 158], использующее временные ряды координат, задаваемые пользователем. Однако, ввиду того, что деформации земной поверхности являются отражением глубинного сейсмического процесса, пространственно локализованного активными тектоническими разломами, появляется необходимость совместного одновременного анализа деформаций и сейсмической активности с учетом разломной тектоники района наблюдений. Указанные методики и программные средства выявления деформаций земной поверхности по повторным геодезическим измерениям не ориентированы на использование открытых архивов данных о сейсмичности (каталогов

" \ 1 r—v

землетрясений) и цифровых данных о региональной разломной тектонике. Эти

обстоятельства требуют учета указанной негеодезической информации при разработке новой методики, тем самым обеспечивая повышение эффективности ожидаемых результатов за счет комплексности и взаимной интеграции данных геодезии, сейсмологии и геотектоники. Создание такой методики позволит получить новую информацию о подготовке и разрядке сильных сейсмических событий.

Современные подходы использования многократных геодезических наблюдений для предсказания землетрясений основаны на выявлении деформационных признаков их подготовки. Известны следующие правдоподобные предположения, способствующие получению информации о приближении сильного сейсмического события: «теория» упругой отдачи, существование цикличности возникновения землетрясений и деформационных предвестников землетрясения. Достаточно убедительным является предположение о том, что сейсмический процесс, это процесс деформационный. На сегодняшний день нет достаточно уверенных моделей оценки приближения опасности возникновения сильного землетрясения по данным изучения деформаций земной поверхности. Третьей частью диссертационного исследования является оценка возможности использования результатов анализа деформационного процесса для предсказания времени и места возникновения землетрясения

Целью диссертационной работы является разработка методики анализа деформационного процесса в сейсмоактивных регионах по данным спутниковых

высокоточных координатных определений, обеспечивающей повышение эффективности комплексной оценки сейсмической опасности для данных регионов, а также разработка геодезических подходов к оценке сейсмической опасности.

Задачи диссертационной работы:

- теоретическое и экспериментальное обоснование возможности применения метода высокоточных координатных определений для обеспечения геодинамического мониторинга деформаций земной поверхности по результатам суточных ГНСС наблюдений;

- разработка методики анализа деформационного процесса в сейсмоактивных регионах по результатам совместной обработки временных рядов координат, полученных методом высокоточных координатных определений по данным суточных ГНСС наблюдений, и данных о разломной тектонике и сейсмическом режиме исследуемой территории;

- разработка подхода к организации геодезического мониторинга деформаций земной поверхности и развития сейсмического цикла, регламентирующего размеры контрольной ГНСС сети, начальную эпоху наблюдений и критический уровень накопленных деформаций земной поверхности.

Теоретическая значимость:

Выполненный анализ точностных возможностей метода высокоточных координатных определений расширяет область его применения в геодезии. Результаты использования разработанной методики способствуют повышению общетеоретического уровня современных исследований напряженно-деформированного состояния земной поверхности геодезическими методами и послужат основой для формулирования новых научно-аргументированных гипотез о причинно-следственных связях деформационного и сейсмического процессов. В разработанной методике предложено комплексное использование геодезической информации, данных о разломной тектонике и сейсмическом режиме исследуемой территории как способ повышения эффективности геодезического мониторинга напряженно-деформированного состояния земной поверхности.

Практическая значимость работы заключается в возможности использования разработанной методики в комплексе мероприятий по выявлению сейсмической

опасности и предупреждению сейсмических катастроф; построении кинематических визуализаций изменения во времени напряженно-деформированного состояния земной поверхности с целью оценки риска возникновения землетрясений по уровню регистрируемых деформаций. Представленная методика применяется в исследованиях Лаборатории геодинамики Геофизического центра РАН по геомеханическому моделированию очагов сильных землетрясений.

Научная новизна:

- выполненная оценка точности метода высокоточных координатных определений по результатам обработки суточных ГНСС наблюдений обосновывает возможность его применения для выявления деформаций земной поверхности в сейсмоактивных районах;

- разработанная методика анализа деформационного процесса в сейсмоактивных регионах базируется на комплексном использовании размещенных в открытых архивах результатов спутниковых измерений, полученных методом высокоточных координатных определений, данных о разломной тектонике и сейсмическом режиме исследуемой территории.

Методология исследования.

В ходе исследований изучено и проанализировано большое число литературных источников как отечественных, так и зарубежных авторов, материалы которых использовались как при теоретическом обосновании полученных результатов, так и в практических расчетах.

Представленная оценка точности метода высокоточных координатных определений, разработанная методика анализа деформационного процесса, ее верификация, а также обоснование возможности оценки уровня сейсмической опасности опираются на методы математического моделирования, обработку результатов измерений по методу наименьших квадратов, методы матричного анализа и математической статистики.

Положения, выносимые на защиту:

- доказана на основании собственных исследований и опубликованных данных возможность применения метода высокоточных координатных определений для

мониторинга напряженно-деформированного состояния земной поверхности в сейсмически активных районах;

- разработана и апробирована методика анализа деформационного процесса в сейсмоактивных регионах по результатам совместной обработки временных рядов координат, полученных методом высокоточных координатных определений по данным суточных ГНСС наблюдений, и данных о разломной тектонике и сейсмическом режиме исследуемой территории;

- оценены критические значения деформаций земной поверхности для землетрясений различной мощности на основании собственных исследований и опубликованных данных;

- обоснован подход к организации геодезического мониторинга деформаций земной поверхности и развития сейсмического цикла, регламентирующий размеры контрольной ГНСС сети, начальную эпоху наблюдений и критический уровень накопленных деформаций земной поверхности.

Достоверность результатов научных и практических результатов проведенных исследований подтверждается четкостью постановки задач, корректностью использования математических моделей и методов, строгостью математического аппарата, контрольными расчетами на реальных данных, согласованностью теоретических положений с практическими результатами исследований.

Апробация результатов

Основные положения и результаты исследований докладывались и обсуждались на нескольких конференциях: VII Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых, аспирантов и студентов «Инновационные процессы в АПК» (г. Москва, Российский университет дружбы народов, апрель 2016 г.); International Conference "Data Intensive System Analysis for Geohazard Studies" (г. Сочи, июль 2016 г.); Четвертой тектонофизической конференций в ИФЗ РАН "Тектонофизика и актуальные вопросы наук о Земле" (г. Москва, Институт физики Земли имени О. Ю. Шмидта РАН, октябрь 2016 г.); Семинаре в университетском центре космических исследований и технологии (УЦКИТ) Физического факультета Софийского университета «Св. Климента Охридского» (Болгария), для преподавателей, научных сотрудников и студентов

университета (г. София, ноябрь 2016 г.); VIII международной Школе-семинаре «Спутниковые методы и системы исследования Земли» (г. Таруса, Представительство «Интеркосмос», ИКИ РАН, апрель 2017 г.); IX Международной научно-практической конференции преподавателей, молодых ученых, аспирантов и студентов «Инновационные процессы в АПК» (г. Москва, Российский университет дружбы народов, апрель 2017 г.); World Multidisciplinary Earth Sciences Symposium -WMESS 2017 (г. Прага, сентябрь 2017 г.); Пятой молодежной тектонофозической школе-семинаре (г. Москва, Институт физики Земли имени О. Ю. Шмидта РАН, октябрь 2017 г.).

Публикации

Материалы диссертации опубликованы в 14 печатных работах, из них 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК, 3 статьи в журналах, рекомендованных ВАК, а так же индексируемых в WOS/Scopus, 1 статья в журнале, индексируемом в WOS/Scopus, 7 статей в сборниках трудов и конференций, общий объем - 111 страница, авторский вклад - 92%.

Личный вклад автора

Содержание диссертации и основные положения, выносимые на защиту, отражают персональный вклад автора в опубликованные работы. Все представленные в диссертации результаты получены лично автором.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и трех приложений, содержит 53 рисунка и 13 таблиц. Общий объем диссертации 152 страницы текста. Библиография включает 180 наименований.

ГЛАВА 1. Анализ возможностей определения координат геодезических пунктов методом высокоточных координатных определений (PPP).

1.1 Общие сведения об определении пространственного положения пунктов

по результатам ГНСС-наблюдений.

Рассмотрим кратко принципы определения пространственного положения точки при помощи Глобальных Навигационных Спутниковых Систем (ГНСС), подробно представленные как в зарубежных [99, 116, 117, 180], так и в отечественных публикациях [1, 2, 9, 57].

В основу определения местоположения точки в пространстве с применением ГНСС положен принцип пространственной линейной засечки, сущность которого заключается в измерении расстояний от навигационных искусственных спутников Земли (далее «спутники») до определяемой точки, на которой установлен комплект спутникового геодезического оборудования, включающий в себя ГНСС-антенну (далее «антенна») и ГНСС-приемник (далее «приемник»). Расстояния определяются по данным измерения временного интервала прохождения радиосигнала от спутника до приемника.

Результаты определения временного интервала отягощены влиянием различных задержек, вызванных прохождением сигнала через слои атмосферы Земли, а так же связанных с особенностями функционирования передающей и принимающей аппаратуры спутника и приемника соответственно. Результаты определения расстояния между спутником и приемником именуются псевдодальностями (pseudo range). Сведение к минимуму влияния данных задержек или полное их исключение является одной из основных задач функционирования ГНСС.

Метод определения пространственного положения пункта линейной засечкой по кодовым псевдодальностям функционирует практически со времени введения в строй системы GPS. Функция Point Positioning (РР) была задействована во всех программных средствах обработки GPS конца 80-х - начала 90-х годов прошлого столетия. Точность этих автономных определений была лимитирована точностью бортовых эфемерид спутников и часов GPS приемников. До отключения режима selective availability (S/A) ошибка определения координат составляла десятки и сотни метров. После его отключения она уменьшилась до первых метров.

Сегодня функционируют два основных метода определения пространственного положения при помощи ГНСС: абсолютный и относительный. В абсолютном методе положение точки определяется непосредственно по наблюдениям спутников автономно, без посещения опорных/исходных пунктов. Данный метод считается менее точным, так как для учета задержек в прохождении сигнала между спутником и приемником используется эфемеридно-временная информация недостаточно высокой точности, передаваемая со спутников в навигационном сообщении. Средние квадратические ошибки (СКО) определения положения точки в данном методе сегодня достигают порядка первых метров.

В отличие от абсолютного, в относительном методе участвует не один, а два и более ГНСС приемников, которые ведут наблюдения одних и тех же спутников, и конечным результатом наблюдений является определение не самих пространственных координат точек, а приращений координат пространственных векторов, соединяющих данные точки. СКО определения приращений координат векторов в относительном методе достигают миллиметровой точности, что связано в первую очередь с возможностью методического ослабления влияния задержек, вызванных прохождением сигнала через атмосферу, а так же задержек, вызванных ошибками хода часов спутников и приемников путем составления фазовых разностей.

Относительный метод изначально получил более широкое распространение в геодезии, в том числе и для решения задач высокой точности, к которым относится изучение геодинамических процессов геодезическими методами. Однако относительный метод имеет и ряд недостатков. В частности, с увеличением расстояния между приемниками, увеличивается СКО определения значений приращений координат образуемого ими вектора. Так же применение относительного метода создает определенные трудности в учете общих (региональных) движений земной поверхности в случае, если все станции, участвующие в наблюдениях находятся в зоне, где все региональные движения имеют единое направление. Снять или частично компенсировать данные недостатки потенциально возможно путем применения одного из более современных методов ГНСС наблюдений - Метода высокоточных координатных определений Precise Point

Positioning (PPP). Далее по тексту рукописи используется именно эта аббревиатура, как принятая и широко применяемая в геодезической литературе.

1.2 Принцип метода высокоточных координатных определений (PPP)

Прототип метода высокоточных координатных определений Precise Point Positioning (РРР), был разработан Лабораторией реактивного движения НАСА, и впервые описан в [180]. Принципиальная схема метода РРР представлена на рис. 1.1. Как автономный метод спутниковых наблюдений, метод РРР предусматривает определение пространственного положения точки при помощи одного приемника. Метод РРР является значительно более точным, чем традиционное определение положения, так как в нем при обработке используется большой объем корректирующей информации [171].

Под корректирующей информацией понимается учет ошибок и задержек, к которым, в частности, относятся: ошибки эфемерид спутника, вариации фазовых центров передающих и принимающих антенн спутника и приемника соответственно, ошибки часов спутника и приемника, включающие в себя релятивистские эффекты, задержки в электрических цепях. Кроме того влияние на время прохождения сигнала оказывают задержки при прохождении сигнала через ионосферу и тропосферу Земли, а так же колебания самой земной поверхности вызванные приливами твердой земли и океаническими приливами, являющимися следствием лунной гравитации. Помимо вышесказанного имеют место колебания расхождений между инерциальной и общеземной системами отсчета [116, 171]. Часть этих ошибок учитывается путем прямого моделирования, часть - путем использования различных алгоритмов фильтрации.

В следующих разделах указанные ошибки будут рассмотрены более подробно.

Для точного определения пространственного положения точки методом РРР используется ионосферно-свободная комбинация двух несущих частот (см. раздел 1.2.2). В общем виде уравнения ионосферно-свободной комбинации для одного спутника и одного приемника на одну эпоху наблюдений представлены в виде (1.1), где и Pif — ионосферно-свободная комбинация фаз несущих L1 / L2 и псевдодальностей P1 / P2 соответсвенно (1.4), dt и dT- ошибки часов приемника и спутника (сдвиги шкал времени приемника и спутника относительно системной

шкалы времени (СШВ) ГНСС) соответственно, с - скорость распространения сигнала в вакууме, Тг - задержка сигнала при прохождении через тропосферу (см. раздел 1.2.3), N - целочисленные колебания фазы несущей, 1 - длина волны несущей, £ф и ер - различные шумовые компоненты, включающие многолучевость (шиШраШ) и другие эффекты (см. раздел 1.2.4) , р - геометрическое расстояние между спутником и приемником, рассчитанное как корень из суммы квадратов разностей пространственных прямоугольных координат спутника и приемника на данную эпоху наблюдений [116] .

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мельников Андрей Юрьевич, 2019 год

Список литературы

1. Антонович К.М., Использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии [Текст]. В 2 т. Т. 1. Монография / К.М. Антонович; ГОУ ВПО «Сибирская государственная геодезическая академия». - М.: ФГУП «Картгеоцентр», 2005. - 334 с.: ил.

2. Антонович К.М, Использование спутниковых радионавигационных систем в геодезии [Текст]. В 2 т. Т. 2. Монография / К.М. Антонович; ГОУ ВПО «Сибирская государственная геодезическая академия». - М.: ФГУП «Картгеоцентр», 2006. - 360 с.: ил.

3. Антонович К.М., Липатников Л.А., Совершенствование методики точного дифференциального позиционирования по результатам ГНСС -измерений (Precise Points Positioning) // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка, 2013, №4/С, с.44-47

4. Владимирова И.С., Стеблов Г.М. Постсейсмическое развитие очаговых зон сильнейших землетрясений // Геофизические исследования, 2015. ,Т. 16. , № 1.

5. Викулин А.В., Введение в физику земли. Учебное пособие для геофизических специальностей и ВУЗов // Петропавловск-Камчатский, Камчатский государственный педагогический университет, 2004, с.239, [электронный ресурс], [http://www.kscnet.ru/ivs/publication/tutorials/vikulin/cont.html]

6. Виноградов А.В., Войтенко А.В., Жигулин А.Ю. Оценка точности метода PRECISE POINT POSITIONING и возможности его применения при кадастровых работах // Геопрофи, 2010, № 2, С. 27-30.

7. Вовасов В.Е., Ипкаев С.А., Герко С.А., Оценка ионосферной и тропосферной задержки сигнала СРНС при использовании одночастотного навигационного приемника // Вестник Южно-Уральского Государственного Университета, Т. 15, №1 (2015)

8. Галаганов О.Н., Горшков В.Л., Гусева Т.В., Розенберг Н.К., Передерин В.П., Щербакова Н.В., Современные движения земной коры Ладого-Онежского региона по данным спутниковых и наземных наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 2. С. 130-136.

9. Генике А.А., Побединский Г.Г. Глобальная спутниковая система определения местоположения GPS и ее применение в геодезии. М.: Картгеоцентр--Геодезиздат, 1999, - 272 с.

10. Геодезические методы изучения деформаций земной коры на геодинамических полигонах (Методическое руководство).- М.: ЦНИИГАиК, 1984.- 112 с.

130

11. Герасименко М.Д., Касахара М. К вопросу об учете физической корреляции при оптимальном проектировании геодезических измерений // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2005. №1. с. 17 -21

12. Герасименко М.Д., Шароглазова Г.А. Определение современных движений земной коры из повторных измерений // Геодезия и картография. 1985. №7. с. 25 -29

13. Герасименко М.Д., Шестаков Н.В., Коломиец А.Г.Определение движений и деформаций земной коры по геодезическим измерениям. Учебное пособие. Владивосток, Издательство Дальневосточного федерального университета, 2017, 39 с.

14. Горшков В.Л., Мохнаткин А.В., Смирнов С.С., Петров С.Д., Трофимов Д.А., Щербакова Н.В., Исследование геодинамики зоны сопряжения Балтийского щита с Восточно-европейской платформой по данным ГНСС-наблюдений // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. 2015. Т. 2. № 3. С. 463-472.

15. Горшков В.Л., Щербакова Н.В. Исследование случайных и систематических ошибок GPS-наблюдений на территории Пулковской обсерватории // Науки о Земле, 2012, № 4, 12-22.

16. Гусева Т.В., Кучай В.К., Певнев А.К., Чудновский B. В. Кратковременные упругие деформации значительных участков земной коры по геодезическим данным / / Изв. АН СССР. Физика Земли. 1979. № 7. С. 18 -22.

17. Делоне Б.Н., О пустой сфере // Изв. АН СССР. ОМЕН. 1934. № 4. С. 793—800.

18. Докукин П.А., Кафтан В.И. Непрерывные GPS/ГЛОНАСС измерения коротких базовых линий для выявления предвестников сильных землетрясений. Геодезия и картография, №2, 2006, с. 7-10

19. Докукин П.А., Кафтан В.И., Красноперов Р.И. Влияния формы треугольников геодезической сети на результаты определения деформаций земной поверхности // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2010. №5. с. 6—11.

20. Докукин П.А., Мельников А.Ю., Байрамов А.Н. Анализ стабильности базовой станции RAMA спутниковой геодезической сети Раменского Района Московской области. Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2014. № 10 (118). С. 6570.

21 . Есиков Н.П. Тектонофизические аспекты анализа современных движений

земной поверхности/ Новосибирск: Наука, Сиб. Отделение, 1979. - 181 с.

131

22. Есиков Н.П. Современные движения земной поверхности с позиций теории деформации/ Наука, Новосибирск, 1991 г., 226 стр.

23. Каморный В.М., Герасименко М.Д. Программный комплекс графического представления движений и деформаций земной поверхности на базе IBM PC // Геодезия и картография. 1992. №8. с.26

24. Касахара К., Механика землетрясений // М.: Мир, 1985. с.264

25. Кафтан В.И., Временной анализ геопространственных данных: кинематические модели / Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук, Москва, 2003. 284 с.

26. Кафтан В.И., Красноперов Р. И., Юровский П. П., Графическое представление результатов определения движений и деформаций земной поверхности средствами глобальных навигационных спутниковых систем. Геодезия и картография. 2010. № 11. С. 2-7.

27. Кафтан В.И., Мельников А.Ю., Анализ деформационных предвестников землетрясений на основе ГНСС наблюдений / Четвертая тектонофизическая конференция в ИФЗ РАН. Тектонофизика и актуальные вопросы наук о Земле: Материалы докладов всероссийской конференции - в 2-х томах. Т. 1. М.: ИФЗ.2016. - С.80-88

28. Кафтан В.И., Мельников А.Ю., Выявление деформационных аномалий по данным ГНСС наблюдений в связи с подготовкой и разрядкой сильных землетрясений // Физика Земли. 2018. № 1. С. 26-36., DOI: 10.7868/S0002333718010027

29. Кафтан В.И., Родкин М.В. Процесс постсейсмической релаксации по геодезическим и сейсмическим данным // Проблемы сейсмотектоники: Материалы XVII Международной конференции 20 -24 сентября 2011 года / Под ред. акад. А.О. Глико, д.г.-м.н. Е.А. Рогожина, д.г.-м.н. Ю.К. Щукина, к.г.-м.н. Л.И. Надежка. -Москва, 2011. с.250-253

30. Кириенко Ю. Атмосферные задержки GNSS-сигнала // [технический отчет], 2016 // DOI: 10.6084/M9.FIGSHARE.3398539

31. Красноперов Р.И., Анализ сейсмотектонических движений земной коры по данным наблюдений Глобальных Навигационных Спутниковых Систем, Дисс. на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук // Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта Российской академии наук, Москва, 2012, с. 150

32. Мазуров Б.Т. Компьютерная визуализация полей смещений и деформаций //

Геодезия и картография. - 2007. - № 4. - C. 51 -55.

132

33. Мельников А.Ю., Анализ точности метода precise point positioning для оценки возможности его применения в геодинамических исследованиях // Изв. вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». 2018. Т. 62. № 6., С. 605-615. DOI: 10.30533/0536-101X-2018-62-6-605-615.

34. Мельников А. Ю., Голиков В. Д. Анализ изменения положения пунктов геодезической сети в связи с землетрясением «Brawley Swarm Earthquake М5.3, 26.08.2012» по данным GPS-наблюдений // Геодезия и картография. - 2017. - Т. 78. - № 11. - С. 22-28. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-929-11-22-28

35. Мельников А.Ю., Кафтан В.И., Выявление деформационных аномалий по данным ГНСС наблюдений в связи с подготовкой и разрядкой сильных землетрясений. Современная тектонофизика. Методы и результаты. Материалы пятой молодежной тектонофизической школы-семинара. - М.: ИФЗ, 2017. - с. 268277, УДК 551.2.3

36. Мельников А.Ю., Кафтан В.И. Деформационные неоднородности при подготовке и разрядке сильных землетрясений. В кн. Астрономия, геодезия и геофизика: Научно-технический сборник.- М.: Изд-во ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД», 2018. - с. 114-123

37. Мещеряков Ю.А., Изучение современных вертикальных движений земной коры и проблема прогноза землетрясений // Сборник. Современные движения земной коры, М., 1968, № 3.

38. Мовсесян Р.А. Сейсмическая геодезия. Новое направление в геодинамике и геодезии. Ереван: «Центр Геокарт», 2007.- 136 с.

39. Моги К. Предсказание землетрясений: Пер. с англ. - М.: МИР, 1988.- 382 с.

40. Морозов В.Н., Кафтан В.И., Татаринов В.Н., Колесников И.Ю., Маневич А.И., Мельников А.Ю., Численное моделирование напряженно-деформационного состояния и результаты GPS-миниторинга эпицентральной зоны землетрясения 24 августа 2014 (г. Напа, шт. Калифорния, США) // Геотектоника, 2018, №4, с. 90-102, DOI: 10.1134/S0016853X18040069

41. Панжин А.А., Мазуров Б.Т., Силаева А.А. Визуализация характеристик деформационных полей по данным геодезических наблюдений // Проблемы недропользования, 2015, №3, с. 13-18.

42. Певнев А.К. Прогноз землетрясений - геодезические аспекты проблемы // Известия АН СССР. Физика Земли, 1988, № 12, с. 88-98.

43. Певнев А.К., Об исходной причине кризиса в прогнозе землетрясений // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. 2010. № 16. С. 127-138.

44. Певнев А.К., Использование вариаций размеров и объема очага землетрясения для прогноза землетрясения // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. 2013. № 1 (97). С. 57-62.

45. Певнев А.К., Исследование вариаций объема очага готовящегося землетрясения - путь к его прогнозу // Науки о Земле. 2013. № 2-3. С. 051-055.

46. Певнев А.К., Прогноз землетрясения через изучение вариаций объема его очага // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. 2014. № 37. С. 170-176.

47. Певнев А.К., Прогноз землетрясений возможен. (О месте геодезических исследований в решении проблемы прогноза землетрясений). Часть 2. Возвращение к Г.А. Гамбурцеву: Деформационная модель подготовки очага корового землетрясения // Пространство и Время. 2016. № 1-2 (23-24). С. 227-238.

48. Першин Д.Ю., Щербаков А.С. Определение местоположения высокой точности для одночастотных приемников спутниковой навигации с использованием инерциальных датчиков // Материалы XLVIII Международной научной студенческой конференции «Студент и научно-технический прогресс»: Информационные технологии. ГИС-технологии / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2011. - С. 38.

49. Першин Д.Ю. Сравнительный анализ моделей тропосферной задержки в задаче определения местоположения высокой точности в спутниковых навигационных системах ГЛОНАСС/ GPS // ISSN 18187900. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2009. Том 7, выпуск 1, С. 8491.

50. Подкорытов А.Н. Математическая модель смещения фазовых центров антенн при высокоточном местоопределении в глобальных навигационных комплексах // Электронный журнал «Труды МАИ». Выпуск № 50, Москва, 2012

51. Ризниченко Ю.В. Проблемы сейсмологии. Избранные труды. М. "Наука" 1985 с. 19-23

52. Рикитаке Т. Предсказание землетрясений: Пер. с англ..- М.: Мир, 1979.- 388 с.

53. Рихтер Ч.Ф., Элементарная сейсмология. // М.: 1963, Издательство иностранной литературы, с. 670

54. Роджерс Д., Адамс Дж. Математические основы машинной графики. — М.: Мир, 2001. — 604 с.

55. Савиных В.П., Певнев А.К., Ямбаев Х.К., Теория упругой отдачи, дилатансия, геодезия - прогноз // Геодезия и Аэрофотосъемка, 2013, №5, с. 29-34

56. Садовский М.А., Избранные труды. Геофизика и физика взрыва // М.: Наука, 2004, с.440 [электронный ресурс] [http://elib.biblioatom.ru/text/sadovskiy_izbrannye-trudy_2004/go,256/]

57. Серапинас Б. Б. Глобальные системы позиционирования: учеб. изд. - М.: ИКФ «Каталог», 2002. - 106с.

58. Федотов С.А. О сейсмическом цикле, возможности количественного сейсмического районирования и долгосрочном сейсмическом прогнозе // Сейсмическое районирование СССР, гл. 8. - М.: Наука, 1968., С. 121-150.

59. Шевчук С.О., Мелесх А.Х., Косарев Н.С., Исследование точности метода РРР для навигационно-геодезического обеспечения геофизических работ // Геопрофи, №3, 2010, с 10-15

60. Шевчук С.О., Малютина К.И., Липатников Л.А. Перспективы использования свободного программного обеспечения для постобработки ГНСС-измерений // Интерэкспо Гео-Сибирь, 2017, с. 74-89

61. Щербаков А.С., Першин Д.Ю., Определение местоположения высокой точности для одночастотных приемников ГЛОНАСС/GPS // Материалы XLVII международной научной студенческой конференции "Студент и научно -технический прогресс", 11-15 апреля 2009 г. Информационные технологии // Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 2009 .— 227 с., С. 29.

62. Abou-Galala M., Rabah M., Kaloop M., Zidana Z. M., Assessment of the accuracy and convergence period of Precise Point Positioning, Alexandria Engineering Journal, 2017, doi.org/10.1016/j.aej.2017.04.019

63. Alkan R.M., Ocalan T., Usability of the GPS Precise Point Positioning Technique in Marine Applications, The Journal of Navigation, 2013, Vol. 66, pp. 579-588

64. Bakun W.H., McEvilly T.v., Recurrence models and Parkfield, California, earthquakes, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 1984, Volume 89, Issue B5, pp. 3051-3058, DOI: 10.1029/JB089iB05p03051

65. Bisnath S., Gao Y., Current State of Precise Points Positioning and Future Prospects and Limitation, Observing our Changing Earth: Proceedings of the 2007 IAG General Assembly, Perugia, Italy, July 2 - 13, 2007, pp. 615-623

66. Black, H.D., An Easily Implemented Algorithm for the Tropospheric Range Correction, Journal of Geophysical Research. - 1978. - Vol. 83, N.B4.- pp. 1825-1828.

67. Bolbol S., Ali A.H., El-Sayed M.S., Elbeah M.N., Performance Evaluation of Precise Point Positioning (PPP) Using CSRS-PPP Online Service, American Journal of Geographic Information System, 2017, 6(4), pp. 156-167, DOI: 10.5923/j.ajgis.20170604.03

68. Bogusz J., Klos A., Figurski M., Jarosinski M., Kontny B., Investigation of the reliability of local strain analysis by the triangle modelling, Acta Geodyn. Geomater., Vol. 10, No. 3 (171), 293-305, 2013, DOI: 10.13168/AGG.2013.0029

69. Blewitt, G., W. C. Hammond, and C. Kreemer (2018), Harnessing the GPS data explosion for interdisciplinary science, Eos, 99, https://doi.org/10.1029/2018E0104623. Published on 24 September 2018.

70. Brocher T.M., Baltay A.S., Hardebeck J.L., Pollitz F.F., Murray J.R., Llenos A.L., Schwartz D.P., Blair J.L., Ponti D.J., Lienkaemper J.J., Langenheim V.E., Dawson T.E., Hudnut K.W., Shelly D.R., Dreger D.S., Boatwright J., Aagaard B.T., Wald D.J., Allen R.M., Barnhart W.D., Knudsen K.L., B.A. Brooks, Scharer K.M., The Mw 6.0 24 August 2014 South Napa Earthquake, 2015, Seismological Research Letters, Volume 86, Number 2A March/April, pp. 309-326, DOI: 10.1785/0220150004

71. Bufe C.G., Harsh P.W., Burford R.O., Steady-State Seismic Slip - a Precise Recurrence Model, Geophysical Research Letters, 1977, Vol. 4, No 2, pp. 91-94, DOI: 10.1029/GL004i002p00091

72. Byerlee J. D. (July 1978). "Friction of Rocks". Pure and Applied Geophysics. 116 (4-5): 615-626. doi:10.1007/BF00876528

73. Cai C., Gao Y., Modeling and assessment of combined GPS/GLONASS precise point positioning, GPS Solutions, 2013, 17(2), pp. 223-236, DOI 10.1007/s10291-012-0273-9

74. Chen K., Gao Y., Real-time precise point positioning using single frequency data, Proceedings of ION GNSS-2005, September 2005, Long Beach, CA, pp. 1514-1523

75. Chen W., Gan W., Xiao G., Wang Yu., Lian W., Liang Sh., Zhang K. Characteristics of regional crustal deformation before 2016 Menyuan Ms6.4 earthquake, geodesy and Geodynamics.- 2016.- Vol. 7.- Issue 4.- pp.275-283 http://dx.doi.org/10.1016/j.geog.2016.07.003

76. Collins P. J., Langley R. B., A Tropospheric Delay Model for the User of the Wide

Area Augmentation System: Technical Report 187, Dept. of Geodesy and Geomatics

Engineering; University of New Brunswick. 1997.

136

77. D'Alessio M.A., Johanson I.A., Burgmann R., Schmidt D.A., Murray M.H., Slicing up the San Francisco Bay area: Block kinematics and fault slip rates from GPS-derived surface velocities, 2005, Journal of Geophysical Research, 110, no. B06403, doi: 10.1029/2004JB003496

78. Dermanis A. The evolution of geodetic methods for the determination of strain parameters for earth crust deformation. In book: "Terrestrial and Stellar environment", Volume in honor of Prof. G. Asteriadis. Chapter: The Evolution of geodetic methods for the determination of strain parameters for earth crust deformation. Publisher: Publication of the School of Rural & Surveying Engineering, Aristotle University of Thessaloniki. Editors: D. Arabelos, M. Contadakis, Ch. Kaltsikis, S. Spatalas, 2009, 107-144

79. Dermanis A., Kotsakis Ch. Estimating Crustal Deformation Parameters from Geodetic Data: Review of Existing Methodologies. Open Problems and New Challenges, International Association of Geodesy Symposia. 2005. Vol. 131. — pp. 7— 18.

80. Detweiler S. T., and Wein A. M. eds. The HayWired earthquake scenario— Earthquake hazards (ver. 1.1, March 2018): U.S. Geological Survey Scientific Investigations Report 2017, 2017, V. 5013-A-H., P. 126. https://doi.org/10.3133/sir20175013v1.

81. Dobrovolsky I.P., Zubkov S.I., Miachkin V.I., Estimation of the Size of Earthquake Preparation Zones, Pageoph, Vol. 117 (1979) Birkhause Verlag, Basel, pp. 1025-1044

82. Doglioni C., Barba S., Carminati E., Riguzzi F. Fault on-off versus strain rate and earthquakes energy, Geoscience Frontiers.- 2015.- No 6.- pp.265-276

83. Ebner. R., Featherstone W. E., How well can online GPS PPP post-processing services be used to establish geodetic survey control networks?, Journal of Applied Geodesy 2 (2008), pp. 149-157, DOI 10.1515/JAG.2008.017

84. Elsobeiey M., El-Rabbany A, Rigorous Modeling of GPS Residual Errors for Precise Point Positioning, 2009, Proceedings of the 2010 Canadian Geomatics Conference, Calgary, pp. 80-194

85. Evans, E. L., Loveless J. P., Meade B. J., Geodetic constraints on San Francisco Bay Area fault slip rates and potential seismogenic asperities on the partially creeping Hayward fault, 2012, J. Geophys. Res., 117, B03410, doi:10.1029/2011JB008398.

86. Ferland, R., Densification of ITRF, Reference Frame Working Group Report, 1998 IGS Technical Reports, Jet Propulsion Laboratory, 1999, Pasadena, Cal, pp. 219222.

87. Fitch T.J., Scholz C.H. Mechanism of Underthrusting in Southwest Japan: A Model of Convergent Plate Interactions, Journal of Geophysical Research.- 1971.-Vol.76.- No 29.- pp.7260-7292

88. Frank F.C. Deduction of earth strain from survey data, Bull. Seismol. Soc. Am.-1966, Vol.56.- p.35-42

89. Jiang Z., Wu Y. Cognitions and questions regarding crustal deformation and location forecasts of strong earthquakes, Geodesy and Geodynamics.- 2015.- Vol. 6.- Issue 3.-pp.210-219 DOI: 10.1016/j.geog.2015.03.006

90. Gandolfi S., Tavasci L., Poluzzi L., Study on GPS-PPP precision for short observation sessions, GPS Solutions, Vol. 21, 2017, pp. 887-896, doi 10.1007/s10291-016-0575-4

91. Grapenthin R., Johanson I., Allen R., Integrating real-time GPS into earthquake early warning for northern California, 2013, [ Электронный документ], [https://www.iris.edu/hq/files/workshops/2013/05/earthscope_national_meeting/Integrati ng_Real-time_Gps_Into_Earthquake_Early_Warning_For_Northern_California.pdf]

92. Gross W.K., Savage J.C. Deformation associated with the 1986 Chalfant Valley earthquake, Eastern California, Bulletin of the Seismological Society of America, Vol. 77, No. 1, pp. 306-310, February 1987

93. Gross J.N., Watson R.M., D'Urso S., Gu Y., Flight-Test Evaluation of Kinematic Precise Point Positioning of Small UAVs, International Journal of Aerospace Engineering, Volume 2016 (2016), Article ID 1259893, 11 pages, http://dx.doi.org/10.1155/2016/1259893

94. Gu G., Wang W., Xu Y., and Li W. Horizontal crustal movement before the great Wenchuan earthquake obtained from GPS observations in the regional network, Earthquake Science, vol. 22, No. 5, pp. 471-478, 2009.

95. Gu G., Meng G., and Wang W. Anomalous crustal movements before great Wechuan earthquake observed by GPS, Geodesy and Geodynamics, vol. 2, No. 2:, pp. 13-22, 2011.

96. Gu G. and Wang W. Far-field crustal movement before and after the 2011 Ms9.0 Japan earthquake from GPS observations, Geodesy and Geodynamics, vol. 2, No. 3, pp. 1-7, 2011.

97. Hardebeck J.L., Boatwright J., Dreger D., Goel R., Graizer V., Hudnut K., Ji Ch., Jones L.,Langbein J., Lin J., Roeloffs E., Simpson R., Stark K., Stein R., Tinsley J.C., Preliminary Report on the 22 December 2003, M 6.5 San Simeon, California

Earthquake, Seismological Research Letters Vol. 75, No. 2 March/April, pp. 155-172, 2004

98. Hernandez-Pajares M., Juan J. M., Sanz J., GPS Data processing: code and phase Algorithms, Techniques and Recipes, Research group of Astronomy and GEomatics (gAGE/UPC), Barcelona, Spain, 2005.

99. Hofmann-Wellenhof, B., H. Lichtenegger and J. Collins, 1997, GPS - Theory and Practice, 4th revised edition, Springer, Wien - New York, pp.389

100. Hopfield H.S. Two-quartic tropospheric refractivity profile for correcting satellite data, Journal of Geophysical Research, Vol. 74, No 18, August 20, 1969. - P. 44874499.

101. Hudnut, K.W., Bock, Y., Galetzka, J.E., Webb, F.H., Young, W.H., The Southern California integrated GPS network, Proc. 10th FIG International Symposium on Deformation Measurements, 19-22 March 2001, Orange, California, USA, 2001, pp. 129-148.

102. Jokinen A., Feng S., Schuster W., Ochieng W., Hide C., Moore T., Hill C., GLONASS aided GPS ambiguity fixed precise point positioning, The Journal of Navigation, 2013, 66, pp. 399-416, doi:10.1017/S0373463313000052

103. Kaftan V., Krasnoperov R. Dilatation behavior before and after Parkfield earthquake M=6.0 (USA, California) / Data set in Research Gate network. September 2013. DOI: 10.13140/RG.2.1.1136.8486

104. Kaftan V., Melnikov A., Deformation Precursors of Strong Earthquakes Derived from GNSS Observation / Proceedings of the 1st Students Conference "Students for Agriculture", At Faculty of Agriculture, Forestry and Natural Environment, Aristotle University of Thessaloniki, Greece, 29.01.2016. P.62-69 DOI:10.13140/RG.2.1.4117.6729

105. Kaftan V., Melnikov A., Deformation Earthquake Precursor Analysis on the Ground of GNSS. VII Международная научно-практическая конференция преподавателей, молодых ученых, аспирантов и студентов «Инновационные процессы в АПК», Аграрно-технологический институт Российского Университета Дружбы Народов, 15-17 апреля 2016 года, - M. Publishing House «Sputnik+», 2016, pp. 21-27

106. Kaftan V. I., Melnikov A.Yu., Deformation precursors of large earthquakes derived from GNSS observation data. GEOINFORMATICS RESEARCH PAPERS, VOL.4, BS4002, doi:10.2205/2016BS08Sochi, 2016 http://ebooks.wdcb.ru/2016/SOCHI/2016BS08Sochi.pdf#page=22

107. Kaftan V., Melnikov A. (2016), Deformation precursors of large earthquakes derived from long term GNSS observation data, Russ. J. Earth Sci., 16, ES3001, doi: 10.2205/2016ES000568

108. Kaftan, V. and Melnikov, A., Local Deformation Precursors of Large Earthquakes Derived from GNSS Observation Data. IOP Conference Series Earth and Environmental Science.- 2017.- Vol.95.- No 3:032030 DOI 10.1088/1755-1315/95/3/032030

109. Kaftan V. I., Melnikov A. Yu., Revealing the Deformational Anomalies Based on GNSS Data in Relation to the Preparation and Stress Release of Large Earthquakes, Izvestiya, Physics of the Solid Earth, 2018, Vol. 54, No. 1, pp. 22-32, DOI: 10.1134/S1069351318010093

110. Kaftan V., Tatevian R. Local control network of the fiducial GLONASS/GPS station, Conference: International Association of Geodesy / Section I - Positioning; Subcommission for Europe (EUREF) . Symposium of the IAG Subcommission for Europe (EUREF) held in Tromso, 22 - 24 June 2000At: Tromso, 22-24.06.2000, DOI: 10.13140/2.1.1927.3609

111. Kaftan V. I., Ostach O. M., Vertical land deformation in Caucasus region, Earthquake Prediction Research , vol. 5, pp. 235-245, 1996.

112. Kalita J., Rzepecka Z., Szuman-Kalita I., The application of Precise Point Positioning in Geosciences, 9th International Conference on Environmental Engineering, Vilnius Gediminas Technical University, 22-23 May 2014, Vilnius, Lithuania [электронный ресурс] http://leidykla.vgtu.lt/leidykla.vgtu.lt/conferences/ENVIRO_2014/Articles/5/215_Kalita. pdf

113. Klobuchar, J., 1987. Ionospheric Time-Delay Algorithms for Single-Frequency GPS Users, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems (3), pp. 325-331.

114. Koseluk R.A., Bischke R.E., An Elastic Rebound Model for Normal Fault Earthquakes, Journal of Geophysical research, 1981, vol. 86, No. B2, pp. 1081-1090

115. Kostelecky. J., Dousa J., Kostelecky. J., Vaclavovic P., Analysis of the time series of station coordinates - a comparsion of the network and PPP approach, Acta Geodyn. Geomater., Vol. 12, No. 2 (178), 127-133, 2015, DOI: 10.13168/AGG.2015.0019

116. Kouba J. A guide to using International GNSS Service (IGS) products / J. Kouba. -2015. - 34 c.

117. Kouba J., Heroux P., GPS Precise Point Positioning Using IGS Orbit Products, GPS Solutions, 2001, vol.5, pp. 12-28, doi.org/10.1007/PL00012883

118. Kowalczyk K., Kowalczyk J., Application of PPP Solution to Determine the Absolute Vertical Crustal Movements: Case Study for Northeastern Europe, "Environmental Engineering" 10th International Conference, Vilnius Gediminas Technical University, Lithuania, 27-28 April 2017, DOI: 10.3846/enviro.2017.207

119. Krzan G., Stepniak K., Application of the Undifferenced GNSS Precise Positioning in Determining Coordinates in National Reference Frames, The Journal of Space Research Centre of Polish Academy of Sciences, 2017, Vol. 52, Iss. 3, https://doi.org/10.1515/arsa-2017-0006

120. Langbein, J. and Bock, Y., High-rate real-time GPS network at Parkfield: utility for detecting fault slip and seismic displacements, Geophys. Res. Lett., 2004, vol. 31, L15S20

121. Larsen S. Reilinger R., Neugbauer H., Strange W., Global Positioning System Measurements of Deformations Associated With the 1987 Superstition Hills Earthquake: Evidence for Conjugate Faulting, Journal of Geophysical Research. Vol. 97, NO. B4. pp 4885-4902, April 10, 1992.

122. Leandro R.F., Santos M.C., Langley R.B., Analyzing GNSS data in precise point positioning software, GPS Solutions, January 2011, Volume 15, Issue 1, pp 1-13, https://doi.org/10.1007/s10291-010-0173-9

123. Leick A., GLONASS satellite surveying, Journal of surveying engineering, 1998/5, (124) pp. 91-99, DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9453(1998)124:2(91)

124. Lisowski M., Murray M.H., Svare J.L., US Geological Survey, Geodetic Measurements of Coseismic Horizontal Deformation, The Loma Prieta, California, Earthquake of October 17, 1989: Earhquake Occurrence, main-shock Characteristics, pp A81-A1, United States Government Printing Office, 1996.

125. Liu C., Dong P., Shi Y., Recurrence interval of the 2008 Mw 7.9 Wenchuan earthquake inferred from geodynamic modelling stress buildup and release, Journal of Geodynamics, 110, 2017, pp. 1-11, DOI: 10.1016/j.jog.2017.07.007

126. Malinowski M., Kwiecien J., A comparative study of precise point positioning (PPP) accuracy using online services, Reports on Geodesy and Geoinformatics, 2016, vol. 102, pp. 15-31

127. Mader G., Beser J., Leick A., Li J., Processins GLONASS Carrier Phase Observations - Theory and First Experience, Proceedings of the 8th International Technical Meeting of the Satellite Division of The Institute of Navigation (ION GPS 1995), Palm Springs, CA, September 1995, pp. 1041-1047.

128. Melnikov A.Yu., Preparation of GNSS Observation Data for Analysis of the Earth's Surface Deformation in a Reference to Strong Earthquakes, Науки о Земле. 2016. № 3. С. 41-47.

129. Mescherikov J. A. Resent crustal movements in seismic regions: Geodetic and geomorphic data, Tectonophysics.- 1968.- vol. 6.- p. 29, doi:10.1016/0040-1951(68)90024-3

130. Mogi K. Earthquake prediction.- Academic Press, 1985

131. Mohammed J, Moore T., Hill C., Bingley R.M., Hansen D.N., An Assessment of Static Precise Point Positioning using GPS only, GLONASS only, and GPS plus GLONASS, Measurement (2016), doi: http://dx.doi.org/ 10.1016/j .measurement.2016.03.048

132. Morozov V.N., Kaftan V.I., Tatarinov V.N.,. Kolesnikov I.Yu, Manevich A.I., Melnikov A.Yu., Numerical Modeling of the Stress-Strain State and Results of GPS Monitoring of the Epicentral Area of the August 24, 2014 Earthquake (Napa, California, USA), Geotectonics, 2018, Vol. 52, No. 5, pp. 578-588. DOI: 10.1134/S0016852118040064

133. Murray M.H., Savage J.C., Lisowski M., Gross W.K., US Geological Survey, Coseismic Displacements: 1992 Landers, California, Earthquake, Geophisycal Research Letter, Vol.20, NO.7, pp 623-626, April 9, 1993

134. Murray M.H., Crustal Deformation Along the Northern San Andreas Fault System, 2004, [электронный документ], [https:// seismo.berkeley.edu/ annual_report/ar03_04/node27.html]

135. Niell, A.E. Global mapping functions for atmosphere delay at radio wavelengths, Journal of Geophysical Research, vol. 101, No. B2. - February 10, 1996. - pp. 32273246.

136. Pan L., Cai C., Santerre R., Zhu J., Combined GPS/GLONASS Precise Point Positioning with Fixed GPS Ambiguities, Sensors (Basel), 2014, 14(9), pp. 17530-17547, doi: 10.3390/s140917530

137. Prescott W.H., Savage J.C., J.L. Svarc J.L., Manak D., Deformation across the Pacific-North America plate boundary near San Francisco, California, 2001, Journal of Geophysical Research, Vol. 106, No. B4, pp. 6673-6682, DOI: 10.1029/2000JB900397

138. Reid, H. F., Permanent displacements of the ground, in The California Earthquake of April 18, 1906, Report of the State Earthquake Investigation Commission, 1910, vol. 2, pp. 16-28

139. Reid H.F., The elastic-rebound theory of earthquakes, Bulletin of the department of Geology. University of California Publication, 1911, vol.6, pp.413-444.

140. Riguzzi F., Crespi M., Devoti R., Doglioni C., Pietrantonio G., Pisani A.R., Strain rate relaxation of normal and thrust faults in Italy, Geophysical Journal International, 195 (2013), pp. 815-820, DOI: 10.1093/gji/ggt304

141. Rodkin M.V., V.I. Kaftan, Post-seismic relaxation from geodetic and seismic data, Geodesy and Geodynamics 8 (2017), 13-16 http://dx.doi.org/ 10.1016/j.geog.2017.01.001

142. Roel J. P. van Bree, Christian C. J. M. Tiberius, Real-time single-frequency precise point positioning: accuracy assessment, GPS Solut., 2012, 16 pp. 259-266, DOI 10.1007/s10291-011-0228-6

143. Saastamoinen J. Atmospheric Correction for the Troposphere and Stratosphere in Radio Ranging of Satellites, The Use of Artificial Satellites for Geodesy, Geophysical Monograph 15, American Geophysical Union, Washington, D.C., 1972

144. Savage J.C., Svarc J.L., Prescott W.H., Geodetic estimates of fault slip rates in the San Francisco Bay area, Journal of Geophysical Research, 1999, Vol. 104, No. B3, pp. 4995-5002, march 10, doi: 10.1029/1998JB900108.

145. Scientists from the US Geological Survey, Southern California Earthquake Center and California Division of Mines and Geology, Preliminary Report on the 16 October 1999, M 7.1 Hector Mine, California Earthquake, Seismological Research Letters, Vol. 71, No. 1, pp 11-23, Jan/Feb, 2000

146. Seepersad, G., Bisnath, S., Integrity Monitoring in Precise Point Positioning, Proceedings of the 26th International Technical Meeting of The Satellite Division of the Institute of Navigation (ION GNSS+ 2013), Nashville, TN, September 2013, pp. 11641175.

147. Segal P., Integrating Geologic and Geodetic Estimates of Slip Rate on the San Andreas Fault System, International Geology Review 44(1), pp. 62-82, 2002, DOI: 10.2747/0020-6814.44.1.62

148. Shearer P.M., Introduction to Seismology, Cambridge University Press, 2009, pp.396

149. Shen, Z., Wang, M., Zeng, Y., & Wang, F., Optimal Interpolation of Spatially Discretized Geodetic Data. Bulletin of the Seismological Society of America, 2015, 105(4), 2117-2127. doi:10.1785/0120140247

150. Shi C., Lou Y., Zhang H., Zhao Q., Geng J., Wang R., Fang R., Liu J., Seismic deformation of the Mw 8.0 Wenchuan earthquake from high-rate GPS observations, Advances in Space Research, 2010, Vol. 46, Iss. 2, pp. 228-235, doi.org/10.1016/j.asr.2010.03.006

151. Shimazaki K., Nakata T., Time-Predictable Recurrence Model for Large Earthquakes, Geophysical Research Letters, 1980, vol.7, No.4, pp. 279-282, DOI 10.1029/GL007i004p00279

152. Scholz, C., 1982. Scaling laws for large earthquakes: consequences for physical models, Bull. seism. Soc. Am., 72, 1-14.

153. Scholz, C.H., Aviles, C.&Wesnousky, S., 1986. Scaling differences between large intraplate and interplate earthquakes, Bull. seism. Soc. Am., 76, 65-70.

154. Soycan M., Ata E., Precise point positioning versus traditional solution for GNSS networks, Scientific Research and Essays Vol. 6(4), pp. 799-808, 18 February, 2011 [Available online at http://www.academicjournals.org/SRE DOI: 10.5897/SRE10.799]

155. Soycan, M., A Quality Evaluation of Precise Point Positioning within the Bernese GPS Software Version 5.0, Arabian Journal for Science and Engineering, 2012, 37(1), pp 147-162, DOI 10.1007/s13369-011-0162-5

156. Storm van Leeuwen S., Van der Marel H., Toussaint M., Martellucci A., Validation of SBAS MOPS Troposphere Model over the EGNOS Service Area, National Aerospace Laboratory NLR [Technical Report], 2004, NLR-TP-2004-220, p. 24

157. Terada, T., Miyabe, N., 1929. Deformation of the earth crust in Kwansai districts and its relation to the orographic feature, Bull. Earthquake Res. Inst., Univ. Tokyo, 7, 22-239.

158. Teza G., Pesci A., Galgaro A., Grid_strain and grid_strain3: Software packages for strain field computation in 2D and 3D environments, Computers & Geosciences, Volume 34, Issue 9, September 2008, Pages 1142-1153, https://doi.org/10.1016/jxageo.2007.07.006

159. Thatcher W., Nonlinear Strain Buildup and the Earthquake Cycle on the San Andreas Fault, Journal of Geophosical Research, Vol. 88, No. B7, pp. 5893-5902, 1983, [ftp://ftp.gps.caltech.edu/pub/avouac/Ge277-2011/Thatcher-JGR-1983.pdf]

160. Tiryakioglu I., Yigit C.O., Yavasoglu H., Saka M.H., Alkan R., The Determination

of Interseismic, Coseismic and Postseismic Deformations Caused by the Gokceada-

Samothraki Earthquake (2014, Mw: 6.9) Based on GNSS Data, Journal of African Earth

Sciences, Volume 133, September 2017, Pages 86-94,

https://doi.org/ 10.1016/j.j afrearsci.2017.05.012

144

161. Tsuboi, C., 1933. Investigation on the deformation of the earth's crust found by precise geodetic means, Jap. J. Astron. Geoph., 10, 93-248.

162. Vladimirova I.S. Modelling of postseismic processes in subduction regions, Geodynamics & Tectonophysics. - 2012. - V. 3. - N.2. - P. 167-178.

163. Völksen C. Stochastic Deficiencies Using Precise Point Positioning, Papers of the Symposium of the IAG Subcommission for Europe (EUREF) held in Bratislava, 2 - 5 June 2004 / International Association of Geodesy / Section I - Positioning; Subcommission for Europe (EUREF). - 7 pp. http://www.epncb.oma.be/_documentation/papers/eurefsymposium2004/stochastic_defic iencies_using_precise_point_positioning.pdf

164. Wald. D.J., Heaton T.H., Hudnut K.W, The Slip History of the 1994 Northridge, California, Earthquake Determined from Strong-Motion, Teleseismic, GPS, and Leveling Data, Bulletin of the Seismological Society of America, Vol. 86, No. 1B, pp. S49-S70, February 1996

165. Wallace, R.E., The San Andreas Fault System, California, Ed., U.S. Geological Survey professional paper 1515, Washington, DC: U.S. Government printing office, 1990.

166. Wang G., GPS Landslide Monitoring: Single Base vs. Network Solutions, A case study based on the Puerto Rico and Virgin Islands Permanent GPS Network, Journal of Geodetic Science, 2011, 1(3), pp. 191-203, DOI: 10.2478/v10156-010-0022-3

167. Wang, G. Q., Millimeter-accuracy GPS landslide monitoring using Precise Point Positioning with Single Receiver Phase Ambiguity (PPP-SRPA) resolution: a case study in Puerto Rico, Journal of Geodetic Science, 2013, 3(1): pp. 22-31. http://dx.doi.org/10.2478/jogs-2013-0001

168. Wang J., Rizos C., Stewart M.P., Leick A., GPS and GLONASS integration: modeling and ambiguity resolution issues, GPS solutions, 2001, vol.5, iss.1, pp. 55-64

169. Wang F., Chen X., Guo F., GPS/GLONASS Combined Precise Point Positioning with Receiver Clock Modeling, Sensors (Basel), 2015, 15(7), pp. 15478-15493, doi: 10.3390/s150715478

170. Williams D.P., Svarc J.L., Lisowski M., Prescott W.H., GPS measured rates of deformation in the northern San Francisco Bay Region, California, 1990-1993, 1994, Geophis. Res. Let., Vol. 21, No. 14, pp. 1511-1514, DOI: 10.1029/94GL01227

171. Witchayangkoon B., Elements of GPS precise point positioning, B.Eng. (Honors) King Mongkut's University of Technology Thonburi, Bangkok, 1992, M.S. University of Maine, 1997

172. Wu J., Tang C. and Chen Y., Effect of triangle shape factor on precision of crustal deformation calculated . Journal of Geodesy and Geodynamics, 2003, 23 ( 3) : pp. 2630. (in Chinese)

173. Wu J.C., Tang H.W., Chen Y.Q., Li Y.X., The current strain distribution in the North China Basin of eastern China by least-squares collocation, Journal of Geodynamics, vol. 41, 2006, pp. 462-470, https://doi.org/10.1016/jjog.2006.01.003

174. Wu, J., Wu, S., Hajj, G., Bertiguer, W. and Lichten, S., Effects of Antenna Orientation on GPS Carrier Phase Measurements, Manuscripta Geodetica, 1993, 18, pp. 91-98.

175. Xu C., Wang J., Gao J., Outlier Detection Performance in Precise Point Positioning, International Global Navigation Satellite Systems Society IGNSS Symposium 2011, University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia 15-17 November, 2011

176. Yi W., Song W.,Lou Y. Shi C., Yao Y., A method of undifferenced ambiguity resolution for GPS+GLONASS precise point positioning, Sci Rep. 2016 May 25;6:26334. doi: 10.1038/srep26334

177. Yigit C. O., Gikas V., Alcay S., Ceylan A., Performance evaluation of short to long term GPS, GLONASS and GPS/GLONASS post-processed PPP, Journal Survey Review, 2014, Vol. 46, Issue 336, pp. 155-166, https://doi.org/10.1179/1752270613Y.0000000068

178. Yue Z. Q. On Incorrectness in Elastic Rebound Theory for Cause of Earthquakes / The 13th International Conference on Fracture (ICF13), Beijing, China, 16-21 June 2013. In Conference Proceedings, 2013, p. S20-1-S20-10

179. Zeng Y., Shen Z.-K., Fault network modeling of crustal deformation in California constrained using GPS and geologic observations, 2014, Tectonophysics, 1-17, pp. 612613, DOI: 10.1016/j.tecto.2013.11.030

180. Zumberge J. F. Precise point positioning for the efficient and robust analysis of GPS data from large networks / J. F. Zumberge, M. B. Heflin, D. C. Jefferson, M. M. Watkins et al, Journal of Geophysical Research: Solid Earth (1978-2012). - 1997. - T. 102. - № B3. - C. 5005-5017.

Приложение А

Пример (фрагмент) содержимого файла рядов результатов обработки суточных наблюдений, выполненной

Геодезической лабораторией Невады (Nevada Geodetic Laboratory)

HOGS 01JUL11 2001.5250 -0.262506506683544E+07 -0.446012569900375E+07 0.371666381566947E+07 0.121348215594462E-02 0.195957003622877E-02 0.153724820973366E-02 0.813515867696669E+00 -0.815792590202272E+00 -0.737932443290579E+00 0.0083

HOGS 01JUL12 2001.5277 -0.262506506334324E+07 -0.446012569312870E+07 0.371666381443262E+07 0.116143877689612E-02 0.187877205392592E-02 0.151511266496874E-02 0.809971117936521E+00 -0.810417960984262E+00 -0.740702408759130E+00 0.0083

HOGS 01JUL13 2001.5305 -0.262506506625382E+07 -0.446012569415046E+07 0.371666381530710E+07 0.117634479242310E-02 0.192221562477239E-02 0.155541726255816E-02 0.807926980353302E+00 -0.816429061461088E+00 -0.755256452206685E+00 0.0083

HOGS 01JUL14 2001.5332 -0.262506506353655E+07 -0.446012569155590E+07 0.371666381299321E+07 0.116117453670679E-02 0.192636481323237E-02 0.154292785980307E-02 0.802320471638327E+00 -0.819301214436478E+00 -0.750138618657358E+00 0.0083

HOGS 01JUL15 2001.5359 -0.262506506242597E+07 -0.446012569285568E+07 0.371666381195162E+07 0.117021968741949E-02 0.196909183990914E-02 0.154992009610491E-02 0.801713551563452E+00 -0.825081963565078E+00 -0.740419528426710E+00 0.0083

HOGS 01JUL16 2001.5387 -0.262506506103466E+07 -0.446012569004246E+07 0.371666380940478E+07 0.125626229154411E-02 0.208706509324091E-02 0.171062702484474E-02 0.806153156903092E+00 -0.824016261069247E+00 -0.753811481361650E+00 0.0083

HOGS 01JUL17 2001.5414 -0.262506506210209E+07 -0.446012569203346E+07 0.371666381190968E+07 0.117250209771861E-02 0.198161311556272E-02 0.158186134896717E-02 0.803208176003280E+00 -0.817240819473765E+00 -0.736950530611391E+00 0.0083

HOGS 01JUL18 2001.5441 -0.262506506217818E+07 -0.446012568863744E+07 0.371666380831135E+07 0.121061355838110E-02 0.200030654613322E-02 0.159585126738956E-02 0.813568809250444E+00 -0.824115164777393E+00 -0.752374016381815E+00 0.0083

HOGS 01JUL19 2001.5469 -0.262506506216118E+07 -0.446012568950543E+07 0.371666381148337E+07 0.109089791320515E-02 0.175563712326769E-02 0.141304072170478E-02 0.798968302314162E+00 -0.808028261201758E+00 -0.731660481779950E+00 0.0083

HOGS 01JUL20 2001.5496 -0.262506506207561E+07 -0.446012569174907E+07 0.371666381233842E+07 0.118403174431206E-02 0.195776178068641E-02 0.155656268607099E-02 0.808429731786127E+00 -0.808984092799224E+00 -0.744699938112651E+00 0.0083

HOGS 01JUL21 2001.5524 -0.262506506512178E+07 -0.446012569333485E+07 0.371666381529829E+07 0.114047554229015E-02 0.187504693995441E-02 0.150890415797018E-02 0.807769222417806E+00 -0.820424167198550E+00 -0.737367515801592E+00 0.0083

HOGS 17FEB24 2017.1499 -0.262506550099025E+07 -0.446012520216677E+07 0.371666411105624E+07 0.138557296237131E-02 0.199674024605107E-02 0.169986658357775E-02 0.858644261077341E+00 -0.813307637270616E+00 -0.778814006131473E+00 0.0083

HOGS 17FEB25 2017.1526 -0.262506550180615E+07 -0.446012520404847E+07 0.371666411428042E+07 0.136877158989369E-02 0.195011391205618E-02 0.168526366281077E-02 0.859853357717743E+00 -0.814341915894063E+00 -0.767228660750582E+00 0.0083

HOGS 17FEB26 2017.1554 -0.262506550347966E+07 -0.446012520170267E+07 0.371666411164641E+07 0.145807191681997E-02 0.207526233416437E-02 0.174125973835147E-02 0.877379865688526E+00 -0.819833179586573E+00 -0.791458242270420E+00 0.0083

HOGS 17FEB27 2017.1581 -0.262506550114924E+07 -0.446012519824262E+07 0.371666411240330E+07 0.140742602733265E-02 0.203317682447120E-02 0.172372198515849E-02 0.865768040645840E+00 -0.814238613858874E+00 -0.777348045586995E+00 0.0083

HOGS 17FEB28 2017.1608 -0.262506549764764E+07 -0.446012519296455E+07 0.371666410646507E+07 0.138661180115786E-02 0.198979258541951E-02 0.172573486502197E-02 0.857585757274210E+00 -0.813034850556752E+00 -0.795887313608884E+00 0.0083

HOGS 17MAR01 2017.1636 -0.262506549739672E+07 -0.446012519456658E+07 0.371666410713203E+07 0.138378753481181E-02 0.200960398582018E-02 0.168039925264635E-02 0.860050113471717E+00 -0.819918359168540E+00 -0.779582371310603E+00 0.0083

HOGS 17MAR02 2017.1663 -0.262506549886495E+07 -0.446012519997264E+07 0.371666411318861E+07 0.123778008618512E-02 0.179511553806035E-02 0.154285315233249E-02 0.844469958334622E+00 -0.801588219891388E+00 -0.765444730378501E+00 0.0083

HOGS 17MAR03 2017.1691 -0.262506550209786E+07 -0.446012520286302E+07 0.371666411709708E+07 0.136009093860427E-02 0.195156199584133E-02 0.162372791788600E-02 0.865306244618031E+00 -0.824021016411187E+00 -0.783951201543880E+00 0.0083

HOGS 17MAR04 2017.1718 -0.262506550010143E+07 -0.446012520367468E+07 0.371666411299251E+07 0.126047691356592E-02 0.180454160993871E-02 0.153692457825197E-02 0.854659180817510E+00 -0.809682758498451E+00 -0.772186525886202E+00 0.0083

Приложение Б

Пример содержимого файла результатов обработки суточных наблюдений

базовых линий сети в ПО Topcon Tools

//TopconVectorFormat:v.1,Meters,

VPP,CAND,CARH,-1420.3508,-2930.5142,-4632.4140,0.00218706,0.00310210,0.00246816,0.6376,-0.4997,-0.6167

VPP,CARH,HOGS,-4619.7659,815.8927,-1782.7542,0.00199674,0.00279987,0.00227881,0.6381,-0.4594,-0.5768

VPP,CAND,HUNT,557.4557,-4633.6333,-5331.2139,0.00280823,0.00403252,0.00314612,0.6155,-0.4843,-0.6007

VPP,CARH,HUNT,1977.8076,-1703.1143,-698.8014,0.00116562,0.00157748,0.00124840,0.6173,-0.4687,-0.5899

VPP,HOGS,HUNT,6597.5748,-2519.0096,1083.9537,0.00289672,0.00392450,0.00320443,0.6429,-0.4395,-0.5701

VPP,CARH,LAND,-2965.2909,2521.1079,1077.1569,0.00191053,0.00252905,0.00206914,0.6538,-0.4856,-0.5980

VPP,HOGS,LAND,1654.4740,1705.2144,2859.9128,0.00161492,0.00213930,0.00180618,0.6503,-0.4659,-0.5953

VPP,HOGS,LOWS,-10049.4303,3375.3134,-3614.1543,0.00371978,0.00536363,0.00421593,0.6409,-0.4729,-0.6024

VPP,HOGS,MASW,1733.6341,-3545.7110,-3097.5920,0.00207682,0.00309808,0.00238080,0.6219,-0.4527,-0.5693

VPP,HUNT,MASW,-4863.9377,-1026.7000,-4181.5495,0.00268282,0.00354834,0.00287161,0.6564,-0.4876,-0.6050

VPP,LOWS,MASW,11783.0488,-6921.0644,516.5818,0.00430221,0.00661870,0.00499553,0.6052,-0.4792,-0.6249

VPP,CAND,MIDA,-2531.9648,168.7442,-1565.6254,0.00127895,0.00209687,0.00148409,0.5523,-0.4663,-0.6116

VPP,CARH,MIDA,-1111.6107,3099.2653,3066.7846,0.00177296,0.00288964,0.00198763,0.5614, -0.4895,-0.6118

VPP,LAND,MIDA,1853.6770,578.1506,1989.6294,0.00116711,0.00202943,0.00144131,0.5227,-0.4306,-0.6131

VPP,CAND,MNMC,764.0904,1363.8601,2995.3493,0.00131772,0.00180318,0.00148166,0.6506,-0.4948,-0.6256

VPP,CAND,PKDB,-8201.6592,5253.3876,541.3074,0.00348528,0.00591739,0.00446510,0.6330,-0.4673,-0.5771

VPP,LOWS,PKDB,7887.8636,3992.6716,10570.6636,0.00408879,0.00671263,0.00508308,0.6618,-0.5042,-0.5818

VPP,MIDA,PKDB,-5669.6980,5084.6375,2106.9398,0.00297756,0.00524745,0.00387083,0.6219,-0.4882,-0.5875

VPP,MNMC,PKDB,-8965.7549,3889.5333,-2454.0437,0.00293474,0.00505997,0.00385854,0.6367,-0.4769,-0.5817

VPP,LAND,POMM,251.6184,1344.5395,1825.1086,0.00100555,0.00143103,0.00120817,0.6228,-0.5026,-0.6125

VPP,MIDA,POMM,-1602.0578,766.3901,-164.5205,0.00082679,0.00146146,0.00097679,0.5518,-0.4581,-0.6302

VPP,PKDB,POMM,4067.6344,-4318.2499,-2271.4567,0.00231085,0.00405232,0.00297913,0.6318,-0.4953,-0.6017

VPP,HOGS,RNCH,-2459.5735,3889.9217,3036.6355,0.00228852,0.00323133,0.00251423,0.6275,-0.4525,-0.5671

VPP,LAND,RNCH,-4114.0381,2184.7163,176.7126,0.00250892,0.00343701,0.00295265,0.6191,-0.4772,-0.6063

VPP,LOWS,RNCH,7589.8307,514.5806,6650.8215,0.00318737,0.00494863,0.00383462,0.6200,-0.4812,-0.6283

VPP,PKDB,RNCH,-298.0319,-3478.0863,-3919.8417,0.00181695,0.00305095,0.00239370,0.6118,-0.4942,-0.5745

VPP,POMM,RNCH,-4365.6596,840.1713,-1648.3909,0.00200192,0.00296703,0.00242962,0.6012,-0.4731,-0.6077

VPP,CAND,TBLP,4836.8932,-4840.3643,-1755.0862,0.00274707,0.00392883,0.00297814,0.6370,-0.4932,-0.5933

VPP,HUNT,TBLP,4279.4352,-206.7316,3576.1279,0.00225717,0.00307628,0.00243691,0.6230,-0.4782,-0.6178

VPP,MNMC,TBLP,4072.8026,-6204.2253,-4750.4335,0.00373389,0.00542769,0.00409916,0.6399,-0.4970,-0.6010

P,CAND,35 56 21.67213,-120 26 01.29817,568.229,,

P,CARH,35 53 18.18174,-120 25 50.94131,480.113,,

P,HOGS,35 52 00.17101,-120 28 46.17075,762.755,,

P,HUNT,35 52 50.92598,-120 24 08.56989,449.168,,

P,LAND,35 53 59.24399,-120 28 23.80543,568.480,,

P,LOWS,35 49 43.35272,-120 35 39.40843,428.507,,

P,MASW,35 49 57.34684,-120 26 34.99825,713.551,,

P,MIDA,35 55 18.88898,-120 27 31.77927,570.615,,

P,MNMC,35 58 10.10067,-120 26 02.57673,1061.710,,

P,PKDB,35 56 42.85763,-120 32 29.59360,589.713,,

P,POMM,35 55 11.67762,-120 28 42.35134,597.023,,

P,RNCH,35 53 59.97777,-120 31 29.35705,838.619,,

P,TBLP,35 55 02.68204,-120 21 37.20134,937.309,,

Приложение В

Определения разностей приращений координат, полученных по результатам обработки суточных наблюдений методом РРР и по двойным фазовым разностям c оценкой точности на примере линии CARH-CAND

Рис. А.1 Разности приращений координат линии САЯН-САКВ

1 МАЛAu^Jl Л ni I Д—5663 ' ' ' 8ЬщееннаяЩ= 1.2940 " ,-JUL-|Ц UjW* L,-. A "iM^f

1 ыIN \ ¿Va АУ/.......-r- •

0 50 100 150 200 250 300 350 400 Априорные СКО по координате Е для CARH

1 lAJLMIL lililí Среднее = 1.2256 ^ i jj .,.,.л Аобобщенная ско= 1 2269

1 i I I I I I

0 50 100 150 200 250 300 350 400 Априорные СКО по координате Е для CAND-CARH

1 Цм/кш If I AÁLUjÍIJI I V , lis I I I I Среднее = 2.2792 Обобщенная СКО = 2.2856 .«.. М L Кnú II * я. .. .».!••

i yí ir cV ylí^liYv^ i i i i II-

О 50 100 150 200 250 300 350 400

Рис. А.2 Априорные СКО по координате E линии CAND-CARH

Рис. А.3 Априорные СКО по координате N линии CAND-CARH

Рис. А.2 Априорные СКО по координате U линии CAND-CARH