Разработка методического аппарата системного анализа при использовании хронологической информации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Фишер, Антон Владиславович

• Фишер, Антон Владиславович
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Фишер, Антон Владиславович

Оглавление

Введение

Глава 1 Методика определения временных характеристик систем сбора и хранения хронологических данных

1.1 Постановка задачи исследования

1.2 Предлагаемое решение задачи определения временных характеристик

1.3 Описание структуры системы сбора и хранения хронологических данных

1.4 Построение цветной сети Петри систем сбора и хранения хронологических данных

1.5 Выводы

Глава 2 Методика организации хранения хронологических данных

2.1 Системы хранения хронологических данных

2.2 Структура модели хранения данных

2.3 Алгоритм визуализации структуры хранилища данных

2.4 Применение технологии партицирования при проектировании систем хранения данных

2.5 Имитационное моделирование технологии партицирования с применением цветных сетей Петри

2.6 Выводы

Глава 3 Надежность систем сбора и хранения хронологических данных

3.1 Надежность простой системы сбора и хранения хронологических данных

3.2 Надежность системы сбора и хранения хронологических данных с несколькими центрами сбора данных

3.3 Надежность системы сбора и хранения хронологических данных с дублированием хранилища данных

3.4 Методика улучшения показателей надежности

3.5 Выводы

Глава 4 Методики оптимального выбора конфигурации и структурирования распределенной информационной системы сбора и хранения хронологических данных с несколькими центрами обработки дан-

ных

4.1 Методика распределения центров сбора данных по центрам обработки данных для однотипных каналов связи

4.2 Методика распределения центров сбора данных по центрам обработки данных с использованием нескольких типов каналов связи

4.3 Выводы

Заключение

Список использованных источников

Приложение А. Процедуры программы расчета оптимального выбора конфигурации распределенной информационной системы сбора и хранения данных с несколькими центрами обработки данных

Приложение Б. Процедура создания таблиц для проведения экспериментов

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка методического аппарата системного анализа при использовании хронологической информации»

Введение

В настоящее время широко применяются информационные системы сбора и хранения хронологических данных. В частности, такие системы применяются в сфере ЖКХ, информационных системах газораспределения, информационных системах энергокластеров и в других областях. Построение таких систем сопровождается сложными процессами проектирования, оценки работоспособности решения, целесообразности его применения для каждого конкретного случая, а также управленческими решениями, связанными с выбором из предложенных возможных конфигураций системы. Описанные сложности создают необходимость применения проверенных методик, предоставляющих инструменты для проектирования и внедрения таких систем, позволяющих получить наиболее приемлемую конфигурацию конечной системы, удовлетворяющую технические, временные и финансовые ограничения.

Таким образом, разработка методик, позволяющих упростить разработку систем сбора и хранения хронологических данных, на достаточном уровне достоверно определить характеристики такой системы до её введения в эксплуатацию, являются важной задачей.

Информационные системы сбора и хранения хронологических данных применяются на автоматизированных системах коммерческого учёта электроэнергии (АСКУЭ). АСКУЭ это система энергоучета, позволяющая производить учёт потребления электроэнергии и тепла на различных объектах жилого, коммерческого и производственного назначения. Системы АСКУЭ могут учитывать потребление энергоресурсов на различных уровнях (уровне дома, предприятия, районов, города, населенного пункта с единым диспетчерским и финансовым центрами).

Рассмотрим различные структурные схемы внедрения системы АСКУЭ. Структурная схема системы АСКУЭ, применяемая в жилом доме, изображена на рисунке 1, где ТУ - точка учета контролируемого параметра (счетчик); К -контроллер, отвечающий за сбор и временное хранение собираемых показаний, собранные данные передаются в центр обработки информации после их сбора с контроллера с помощью специального устройства. Системы АСКУЭ на уровне дома позволяют в дальнейшем, при расширении системы, легко интегрироваться

в систему следующего уровня (уровня района, города, области или края).

Рисунок 1 - Пример структурной схемы системы АСКУЭ жилого дома или

предприятия

Структурная схема системы АСКУЭ, применяемая в рамках населенного пункта, изображена на рисунке 2, где ТУ - конечная точка учета контролируемого параметра (счетчик); УСПД - устройство сбора и передачи данных, обеспечивает сбор и обработку информации, поступающей от ТУ, а также ее передачу по телекоммуникационному каналу связи к ЦОД; ЦОД - центр обработки данных, обеспечивает обработку собранной информации, передачу её хранилищу; ХД - хранилище собранных данных. Данная информационная система включает в себя системы уровня дома и может быть интегрирована в информационную систему уровня края (области).

Структурная схема системы АСКУЭ, демонстрирующая распределенную систему, расположенную на территории области или края, изображена на рисунке 3, где ТУ - конечная точка учета контролируемого параметра (счетчик); УСПД - устройство сбора и передачи данных, обеспечивает сбор и обработку информации, поступающей от ТУ, а также ее передачу по телекоммуникационному каналу связи к ЦОД; ЦОД - центр обработки данных, обеспечивает обработку собранной информации, передачу её хранилищу; ХД - хранилище собранных данных. ЦОДы соединены между собой телекоммуникационными каналами для обеспечения синхронизации данных, обеспечения общего управления системой

Рисунок 2 - Пример структурной схемы системы АСКУЭ населенного пункта

в целом. Как правило, внедрение таких систем осуществляется на существующих инфраструктурных объектах энергокомплекса, что создает задачу оптимального распределения всех элементов системы на существующих объектах.

Рисунок 3 - Пример структурной схемы системы АСКУЭ края, области

Система обеспечивает дистанционный сбор информации о потреблении энергоресурсов, её обработку и хранение. Принципиальная схема АСКУЭ при-

ТК АРМ

УСПД БП

Рисунок 4 - Пример принципиальной схемы системы АСКУЭ

ведена на рисунке 4, где ПП - первичные преобразователи, электросчетчики рекомендованных типов (от индукционных, снабженных устройствами формирования импульсов, до электронных с устройством формирования цифровой информации); УСПД - устройство сбора и передачи данных, должно обеспечивать сбор и обработку информации, поступающей от ПП, а также ее передачу по телекоммуникационному каналу связи ТК на автоматизированное рабочее место АРМ; ТК - телекоммуникационный канал (проводной или радио), должен обеспечивать надежную информационную связь между УСПД, центральным вычислительным устройством и автоматизированным рабочим местом; ЦВУ - центральное вычислительное устройство, должно выполнять следующие функции: обработку, хранение, ввод, отображение и вывод информации на печать; запоминание и хранение информации; формирование астрономического времени и календаря; содержание интерфейсов запроса и приема информации от УСПД по телекоммуникационным каналам, а также интерфейсов связи с локальными сетями персональных компьютеров; АРМ - автоматизированное рабочее место, должно позволять получать необходимую информацию об энергопотреблении

предприятия в реальном масштабе времени; функционально АРМ должно соответствовать ЦВУ; БП - блок питания, должен осуществлять основное и резервное питание УСПД и не допускать сбоев в работе при переходе от одного вида питания на другое; ЭП ЦВУ - электрическое питание ЦВУ, должно осуществляться от сборок бесперебойного питания.

Система разделяется на два уровня, к нижнему уровню относятся программы и оборудование, работающие на объекте учёта, а к верхнему уровню относится часть системы, расположенная в центре обработки данных либо в офисах контролирующей организации. Система состоит из двух информационных комплексов: информационно-измерительный комплекс (ИИК), это часть системы от проводника электроэнергии до точки сбора показаний потребления, и информационно-вычислительный комплекс (ИВК) - часть системы от точки сбора показаний потребления до центра обработки данных либо контролирующей организации.

К компонентам информационно-вычислительного комплекса относятся:

1) устройства сбора и передачи данных (УСПД);

2) контролеры удаленного сбора данных (КУСД);

3) каналы связи между электросчётчиками и устройствами сбора и передачи данных;

4) программное обеспечение верхнего уровня;

5) серверы верхнего уровня;

6) коммуникационная среда и каналы связи между устройствами сбора и передачи данных и серверами верхнего уровня (переход с нижнего уровня на верхний);

7) система обеспечения единого времени;

8) автоматизированные рабочие места диспетчеров и администраторов системы;

9) каналы связи верхнего уровня между серверами и автоматизированные рабочие местами смежных пользователей информации.

Системы АСКУЭ выполняют функции автоматического контроля данных о текущем энергопотреблении по каждой точке учета на заданных интервалах, хранение собранной информации в хранилище данных, обеспечение контроля за соблюдением лимитов энергопотребления, обеспечение тарифного учёта потребления электроэнергии, контроль параметров электроэнергии, вывод расчетных параметров на терминал и на устройство печати, ведение единого системного времени, сведение баланса электроэнергии по расчетной группе на этапе наладки системы и в процессе ее эксплуатации.

Применение систем АСКУЭ позволяет позволяет получить ряд преимуществ, таких как отсутствие необходимости в ручном снятии показаний множества точек учета, облегчение ведения учёта электроэнергии, облегчение прогнозирования затрат на электроэнергию, контроль качества электроэнергии, ведение журналов событий, происходящих в системе, возможность автоматической передачи данных о количестве потреблённой электроэнергии в энергосбытовую организацию. Система предоставляет возможность анализа потребления, что позволяет выявить допущенные просчеты в организации энергопотребления, разработать соответствующие мероприятия по снижению расходов.

АСКУЭ позволяет экономить энергоресурсы и финансы предприятия при минимальных денежных затратах на внедрение такой системы. Величина экономического эффекта для предприятия от использования АСКУЭ достигет в среднем 15 — 30% от среднегодового потребления энергоресурсов, период окупаемости затрат на внедрение АСКУЭ составляет 2 — 3 квартала. Современные АСКУЭ являются измерительным инструментом, позволяющим с экономической точки зрения подойти к организации энергообеспечения. Система позволит разрабатывать и осуществлять комплекс мероприятий по энергосбережению, своевременно его корректировать, обеспечивая динамическую оптимизацию затрат на энергоресурсы в условиях изменяющейся экономической среды. АСКУЭ является основой системы энергосбережения современных промышленных предприятий [1].

В настоящее время АСКУЭ предприятия является необходимым механизмом, без которого невозможно решать проблемы расчетов за энергоресурсы с их поставщиками, непрерывной экономии энергоносителей и снижения доли энергозатрат в себестоимости продукции предприятия. С внедрением системы

снижается степень человеческого участия в процессе работы энергокомплекса, часть операций передается системе. Это в свою очередь исключает принятие ошибочных управленческих решений, связанных с человеческим фактором, повышает надежность системы энергообеспечения в целом. Также управленческие решения, принимаемые системой, являются гораздо оперативнее решений, принятых человеком, особенно в стрессовых аварийных ситуациях. Система, работающая с большим количеством поступающей измерительной информации, способна выявлять все отклонения показателей от нормы в автоматическом режиме и информировать оператора или руководство только по ключевым, требующим вмешательства проблемам.

Наличие систем типа АСКУЭ требует создания соответствующих методик, предоставляющих инструменты для их проектирования и внедрения, позволяющих получать наиболее приемлемые конфигурации конечной системы. При этом полученная система должна удовлетворять всем техническим, временным и финансовым ограничениям, заданным перед проектированием.

Рисунок 5 - Пример принципиальной схемы системы сбора и хранения

хронологических данных

Пример принципиальной схемы системы сбора и передачи данных представлен на рисунке 5, где обозначения ТУ - точки учета (конечные устройства учета, счетчики); УСПД - устройства сбора и передачи данных, отвечающие

за опрос ТУ, получение показаний и отправку результатов к серверу; сервер -главная вычислительная машина, на которой работает программное обеспечение инициации сбора данных и передачи результатов к хранилищу данных; хранилище данных - вычислительная машина на которой работает программное обеспечение, организующее хранение собранной информации и предоставляющее доступ к ней; каналы связи - различного рода коммуникационные каналы, такие как выделенные проводные линии, беспроводные (радиочастотные), радиорелейные линии, инфракрасные, спутниковые каналы и каналы, построенные на базе сети Интернет. Также в последнее время активно осваиваются новые среды передачи информации, к ним относят распределенные силовые линии питания низкого, среднего и высокого напряжения. Преимуществами таких каналов являются низкая стоимость установки (не требуется прокладка специальных проводных линий связи) и быстрота настройки коммутационной сети. Любой из перечисленных каналов связи имеет свои преимущества и недостатки.

Существуют два варианта развертывания информационных систем (ИС) сбора и хранения хронологических данных [2]:

- создание полностью новой системы с изменением всей структуры существующего комплекса;

- создание информационной системы в рамках существующей структуры.

В современных условиях второй вариант развертывания ИС сбора и хранения данных является наиболее целесообразным с экономической и технической точек зрения.

Основой ИС являются два основных типа структурных элементов:

1) ЦОД - центр обработки данных (вычислительный центр обработки темпоральной информации [3] элементов системы, включающий хранилище данных, как правило располагается в местах с развитой инфраструктурой, в населенных пунктах). Несколько ЦОД могут объединяться в единую распределённую ИС обработки данных;

2) ЦСД - центр сбора данных. Представляет собой систему сбора данных конкретного элемента, состоит из устройства сбора и передачи данных и

цифровых счетчиков (для систем газоснабжения и энергоснабжения располагается на подстанциях).

Таким образом, для конкретной системы формируется возможные места размещения ЦОД и возможные места размещения ЦОД. В этих условиях задача оптимального распределения ЦСД по ЦОД является актуальной, а методы её решения востребованы в современных условиях развертывания систем сбора и хранения данных [4].

Актуальность темы исследования. С каждым годом растет количество окружающей нас измерительной аппаратуры, используемой в различных системах сбора и хранения данных. Следовательно, увеличивается количество данных, генерируемых этой аппаратурой. Растущие производительные мощности вычислительной техники позволяют обрабатывать большее количество информации за единицу времени, что в свою очередь требует использования более производительных систем хранения, а также оптимизации подходов к организации сбора и хранения данных. Эти изменения создают необходимость качественного системного анализа области, позволяющего принимать верные решения в процессе внедрения таких систем и обеспечивающего их бесперебойную работу при использовании хронологической информации.

Степень разработанности темы исследования. Вопросы применения новых подходов к хранению данных в системах сбора и хранения данных затронуты в трудах таких авторов, как Д. Манов, Ю. Чукреев, М. Успенский, В. Кур-бацкий, Н. Томин и других. Применение аппарата цветных сетей Петри рассматривается в работах Л. Дворянского, В. Дмитриева, А. Тушного. Авторы рассматривают применение цветных сетей Петри с использованием инструментария СРИТооЬ. В своих работах авторы в меньшей степени уделяют внимание новым методам организации хранения хронологических данных информационных систем.

Основой любой информационной системы является модель хранения данных. Необходимость интеграции современных информационных систем, а также необходимость обмена данными между различными информационными системами приводит к необходимости создания единой общей модели хранения. Существование такой модели сокращает затраты на организацию обмена данных между различными информационными системами. Такой моделью на сегодняш-

ний день является общая информационная модель [5].

Ключевым элементом информационных систем сбора и хранения данных является база данных (БД), на основе которой происходит проектирование. Ряд авторов проводили исследования вопросов проектирования БД. В работе Дж. Вебстера рассмотрены проблемы организации хранения информации, подробно описаны как технические, так и экономические аспекты проблемы проектирования подобных систем [6]. В работе В. Саякина указано на необходимость выполнения работ направленных на мониторинг и поддержание системы хранения, а также на повышение эффективности хранения информации [7]. В приведенных статьях не рассмотрены способы оптимизации хранения данных, которые доступны без приобретения дополнительного программного обеспечения. В работе В. Федорова отмечено, что стандарт общей информационной модели не накладывает ограничений на организацию хранения данных в БД, но, по мнению автора, удобнее хранить информацию в базах, поддерживающих хранение классов объектов [8].

Таким образом, несмотря на наличие достаточного количества работ в области организации хранения информации в информационных системах сбора и хранения данных вопросы организации хранения хронологических данных, определения временных характеристик, улучшения показателей надежности и выбора конфигурации распределенной информационной системы требуют изучения и создания соответствующего методического аппарата.

Цели н задачи диссертационной работы. Основной целью диссертационной работы является разработка методического аппарата системного анализа для построения систем сбора и хранения хронологических данных. Поставленная цель потребовала решения следующих задач:

1) разработка методики определения временных характеристик систем сбора и хранения хронологических данных;

2) разработка методики организации хранения хронологических данных;

3) разработка методики улучшения показателей надежности систем сбора и хранения хронологических данных;

4) разработка методики оптимального выбора конфигурации распределенной

информационной системы сбора и хранения хронологических данных с несколькими центрами обработки данных.

Научная новизна диссертационной работы заключается в разработка методического аппарата системного анализа при использовании хронологической информации. В ходе диссертационной работы были получены следующие результаты:

1) разработана методика определения временных характеристик систем сбора и хранения хронологических данных;

2) создана имитационная модель систем сбора и хранения данных с использованием языка сетей Петри в моделирующей системе СРИТооЬ',

3) разработана методика организации хранения хронологических данных в базах данных на основе партицирования таблиц;

4) разработана методика улучшения показателей надежности систем сбора и хранения хронологических данных;

5) разработана методика оптимального выбора конфигурации распределенной информационной системы сбора и хранения хронологических данных с несколькими центрами обработки данных.

Теоретическая и практическая значимость. Результаты, изложенные в диссертационной работе, могут быть использованы для моделирования процессов сбора и хранения информации в информационных системах ЖКХ, информационных системах газораспределения, информационных системах энергокластеров и в других областях.

Разработанная методика организации хранения данных может применяться при проектировании систем хранения с целыо оптимизации использования доступных ресурсов и обеспечения требуемых временных характеристик скорости доступа к хранимой информации.

Методика определения временных характеристик систем сбора и хранения хронологических данных с применением аппарата цветных сетей Петри может быть применена для поиска узких мест, а также для вычисления таких параметров системы, как время сбора данных; минимально допустимый интервал сбора

данных, гарантирующий сохранения этих данных в хранилище; время доступа к хранимой информации с использованием и без использования технологии партицирования при организации хранения данных.

Разработанная методика оптимального выбора конфигурации распределенной информационной системы с несколькими центрами обработки данных позволяет проектировщикам таких систем принимать управленческие решения по размещению коммуникационного оборудования в рамках готовой инфраструктуры. На основе методики было разработано программное обеспечение, автоматизирующее процесс выбора оптимальной конфигурации проектируемой системы. Положения, выносимые на защиту:

1) методика определения временных характеристик систем сбора и хранения хронологических данных;

2) методика организации хранения хронологических данных;

3) методика улучшения показателей надежности систем сбора и хранения хронологических данных;

4) методика оптимального выбора конфигурации распределенной информационной системы сбора и хранения хронологических данных с несколькими центрами обработки данных.

Степень достоверности и апробация результатов. Основные результаты диссертации докладывались на следующих конференциях:

1) I Межвузовской научно-практической конференции (ФГБОУ ВПО КубГТУ) [9];

2) II Международной научно-практической конференции (Филиал Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина») [10];

3) III Международной научно-практической конференции (Филиал Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина») [11; 12].

Публикации. Материалы диссертации опубликованы в 11 печатных работах, из них 3 статьи в рецензируемых журналах, входящих в перечень журналов ВАК при Минобрнауки РФ [13-15], 7 статей в научный журналах и материалы конференций. Получено одно свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ [16].

Личный вклад автора. Содержание диссертации и основные положения, выносимые на защиту, отражают персональный вклад автора в опубликованные работы. Подготовка к публикации полученных результатов проводилась совместно с соавторами, причем вклад диссертанта был определяющим. Все представленные в диссертации результаты получены лично автором.

В настоящем диссертационном исследовании автором обоснованы теоретические положения системного анализа построения информационных систем сбора и хранения хронологических данных, создан комплексный методический аппарат, объединяющий различные методики системного анализа. При этом автором лично получены следующие результаты:

1) разработана методика организации хранения хронологических данных в базах данных на основе секционирования таблиц;

2) создана имитационная модель систем сбора и хранения данных с использованием языка сетей Петри;

3) разработана методика улучшения показателей надежности систем сбора и хранения хронологических данных;

4) разработана методика определения временных характеристик систем сбора и хранения хронологических данных;

5) разработана методика оптимального выбора конфигурации распределенной информационной системы сбора и хранения хронологических данных с несколькими центрами обработки данных.

На основе методики оптимального выбора конфигурации распределенной информационной системы было разработано программное обеспечение, автоматизирующее процесс выбора оптимальной конфигурации проектируемой системы.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения и библиографии. Общий объем диссертации 134 страниц машинописного текста, включая 30 рисунков, 5 таблиц и 2 приложения. Библиография включает 51 наименование на 6 страницах.

1 Методика определения временных характеристик систем сбора и хранения хронологических данных

1.1 Постановка задачи исследования

Важным этапом разработки систем сбора и хранения хронологических данных является вычисление временных характеристик будущей системы.

Пример принципиальной схемы системы сбора и хранения хронологических данных представлен на рисунке 5. Для систем сбора и хранения данных (какой является представленная выше система) одними из самых важных являются темпоральные параметры [3]. На этапе проектирования будущей системы необходимо определить, какое именно оборудование из доступного позволит обеспечить требуемые временные характеристики. Также определить предельные нагрузки (количество передаваемых данных) на все элементы системы, при достижении которых применение такого оборудования не будет являться целесообразным. Следовательно, вычисление временных характеристик будущей информационной системы является важной проблемой.

1.2 Предлагаемое решение задачи определения временных характеристик

Методика определения минимального времени сбора, передачи и записи в хранилище данных учетной информации состоит из следующих этапов:

1) описание структуры системы;

2) разработка £/М£-диаграммы развертывания;

3) построение на основе структурной схемы и £/М£-диаграммы развертывания цветной сети Петри;

4) выделение в цветной сети Петри параметров, влияющих на время сбора, передачи и записи в хранилище учетной информации;

5) определение допустимого множества значений параметров модели;

6) поиск набора параметров модели, обеспечивающих минимальное время сбора, передачи и записи в хранилище учетной информации.

На рисунке 6 изображена ЮЕР-0 диаграмма этапов полученной методики.

Инструменты иМ1. Аппарат сетей Петри Методы тестирования

Требования к системе

N

Проектировщик Программный комплекс

Рисунок 6 - ЮЕР-0 диаграмма этапов методики

1.3 Описание структуры системы сбора и хранения хронологических данных

Рассмотрим систему сбора и хранения хронологических данных электроэнергии с пятью территориально распределенными точками учета (ТУ). Указанная система позволяет периодически собирать данные об энергопотреблении с последующим хранением их в хранилище данных. На рисунке 5 изображена структура аппаратной части системы сбора и передачи данных.

К аппаратной части относятся: сервер, устройство сбора и передачи данных (УСПД), точки учета (ТУ) и хранилище данных (ХД), а также каналы связи. Сервер - это вычислительная машина, управляющая работой системы в целом. Через определенные интервалы времени сервер генерирует запросы к точкам учета, которые передает на устройства сбора и передачи данных для их дальнейшего распределения. УСПД отвечают за прием запросов от сервера и опрос подключенных точек учета. После получения ответов от точек учета УСПД передает данные обратно на сервер. ТУ при поступлении запроса возвращают ответ, содержащий значение показаний (потребленной энергии). После получения

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Фишер, Антон Владиславович, 2014 год

Список использованных источников

1. Гуртовцев, А. Комплексная автоматизация энергоучета на промышленных предприятиях и хозяйственных объектах / А. Гуртовцев // СТА.— 1999.— № З.-С. 34-47.

2. Фишер, А. В. Общие принципы построения систем мониторинга и прогнозирования параметров энергетических комплексов / А. В. Фишер, Р. А. Дьяченко, И. С. Лоба // Сборник научных трудов факультета КТАС КубГТУ. — Краснодар : Издательский Дом - Юг, 2012. — № 4. — С. 150-154.

3. Костенко, Б. Б. История и актуальные проблемы темпоральных баз данных [Электронный ресурс] / Б. Б. Костенко, С. Д. Кузнецов. — Режим доступа: http://citforum.ru/database/articles/temporal/, свободный. Дата обращения: 13.12.2013.

4. Кобец, Б. Б. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid / Б. Б. Кобец, И. О. Волкова. - М. : ИАЦ Энергия, 2010. - 208 с.

5. ГОСТ-Р-МЭК 61970-301 Интерфейс прикладной программы системы управления энергией. Часть 301. База общей информационной модели. — М. : Стандартинформ, 2012. — 343 с.

6. Вебстер, Д. Модель Cim и проблема хранения данных / Дж. Вебстер // Открытые системы. — 2002. — № 09. — 46 с.

7. Саякин, В. Управление сетями хранения данных / В. Саякин // Открытые системы. — 2003. — № 3. — 49 с.

8. Федоров, В. Стандарты обмена данными в электроэнергетике / В. Федоров // Открытые системы. — 2005. — № 09. — 65 с.

9. Фишер, А. В. Создание системы автоматизации построения диаграмм / А. В. Фишер, Р. А. Дьяченко, В. А. Атрощенко, Н. А. Брагин // Автоматизированные информационные и электроэнергетические системы: материалы I Межвузовской научно-практической конференции (15 - 17 сентября 2010 года) / ФГБОУ ВПО КубГТУ. - Краснодар : Издательский Дом - Юг, 2010. — С. 156-157.

10. Фишер, А. В. Организация хранения хронологических данных / А. В. Фишер, Р. А. Дьяченко, И. С. Лоба, Р. Р. Черный // Научные чтения имени профессора Н.Е. Жуковского. Сборник научных статей II Международной научно-практической конференции. — Краснодар : Филиал Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», 2012. — С. 136-141.

11. Фишер, А. В. Разработка иш1 диаграммы развертывания систем сбора и хранения хронологической информации / А. В. Фишер, Р. А. Дьяченко, М. В. Ру-денко, Р. X. Багдасарян // Научные чтения имени профессора Н.Е. Жуковского. Сборник научныхетатей III Международной научно-практической конференции. — Краснодар : Филиал Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», 2013.- С. 234-236.

12. Фишер, А. В. К вопросу хранения данных описанных общей информационной моделью (сип) / А. В. Фишер, Р. А. Дьяченко, И. С. Лоба, В. В. Богданов // Научные чтения имени профессора Н.Е. Жуковского. Сборник научных статей III Международной научно-практической конференции. — Краснодар : Филиал Военного учебно-научного центра Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», 2013.-С. 391-394.

13. Фишер, А. В. Организация хранения хронологических данных в базах данных систем мониторинга и прогнозирования [Электронный ресурс] / А. В. Фишер, Р. А. Дьяченко, И. С. Лоба // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). — 2012.— № 79(5). — Режим доступа: ЬКр://е].kubagro.ru/archive.азр?п=79.

14. Атрощенко, В. А. К вопросу сбора данных электроэнергетических систем [Электронный ресурс] / В. А. Атрощенко, А. В. Фишер, Р. А. Дьяченко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). — 2012.— № 84(10). — Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2012/10/pdf/65.pdf.

15. Дьяченко, Р. А. Моделирование систем сбора и передачи данных с применением цветных сетей Петри [Электронный ресурс] / Р. А. Дьяченко, А. В. Фишер, В. В. Богданов // Фундаментальные исследования. — 2013.- № 11(6).- С. 1122-1126. - Режим доступа: http://rae.ru/fs/?section= content&op=show_article&article_id=l 0002528.

16. Фишер, А. В. Программа для визуализации баз данных, onlinedatabasevisualisator (odbv) // свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2011615203. ФИПС. Зарегистрировано 01.07.11.

17. Petri, С. Kommunikation mit Automaten / С.А. Petri. — Rhein.-Westfal. Inst. f. Instrumentelle Mathematik an der Univ., 1962. — 128 p.

18. Питерсон, Д. Теория сетей Петри и моделирование систем / Дж. Питерсон. — М. : Мир, 1984.-265 с.

19. Govindarajan, F. Timed petri netmodels of multithreaded multiprocessor architectures / F. Govindarajan, W. M. Suciu // IEEE Preceedings if the 7-th International Workshop on Petri Nets and Performance Models. - Saint Malo. — 1997.

20. Котов, В. Сети Петри / В.Е. Котов. - М. : Наука, 1984.- 160 с.

21. Системный анализ и алгоритмизация задачи автоматизации [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.caree.narod.ru/vpdocs/part2.html.

22. Jensen, К. Colored Petri Nets - Basic Concepts, Analysis Methods and Practical Use. / K. Jensen. — Springer-Verlag, 1997.— P. 673.

23. Cpntools [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://cpntools.org/.

24. Jensen, К. Coloured Petri Nets: Modelling and Validation of Concurrent Systems: Modeling and Validation of Concurrent Systems / Kurt Jensen. — Springer, 2009.-P. 398.

25. Aalst, W. Modeling Business Processes: A Petri Net-Oriented Approach / Will Aalst, Christian Stahl. - The MIT Press, 2011.-400 p.

26. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных. Серия «Информатизация России на пороге XXI века» / В. В. Кульба, С. С. Ковалевский, С. А. Косяченко, В. О. Сиротюк. — М. : СИНТЕГ, 1999.- 660 с.

27. Оперативное, краткосрочное и долгосрочное прогнозирование электропотребления в энергосистеме / А. В, Демура, И. И. Надтока, А. В. Седов и др. // Современные методы и программные средства анализа и планирования электропотребления, балансов мощности и энергии: Материалы III Всероссийского специализированного научно-практического семинара. — 2005.-С. 1-6.

28. Курбацкий, В. Г. Применение новых информационных технологий в решении электроэнергетических задач / В. Г. Курбацкий, Н. В. Томин // Современные технологии. — 2008. — С. 113-119.

29. Анфилатов, В. С. Системный анализ в управлении / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин. — М. : Финансы и статистика, 2003.

30. Хомоненко, А. Д. Базы данных / А. Д. Хомоненко, В. М. Цыганков, М. Г. Мальцев. - СПб. : КОРОНА принт, 2000.

31. Коннолли, Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика / Т. Коннолли. — М. : Вильяме, 2000.

32. Кузин, А. В. Базы данных / А. В. Кузин, С. В. Левоносова. — М. : «Академия», 2005.

33. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход. / Н. Кристофи-дес. - М. : «Мир», 1978. - 429 с.

34. Фишер, А. В. Применение графовых алгоритмов поиска в системах автоматического построения диаграмм / А. В. Фишер, Р. А. Дьяченко, Н. Д. Чиг-ликова // Сборник научных трудов факультета КТАС КубГТУ. — Краснодар : Издательский Дом - Юг, 2010. - № 2. - С. 46-48.

35. Фишер, А. В. Разработка алгоритма системы построения визуального представления структуры базы данных / А. В. Фишер, Р. А. Дьяченко // Сборник

научных трудов факультета КТАС КубГТУ. — Краснодар : Издательо^пкгй Дом -Юг, 2010,-№3.-С. 138-143.

36. Оптимизация структур распределенных баз данных в АСУ / А. Г. HS^XaMHKO-нов, В. В. Кульба, С. А. Косяченко, И. А. Ужастов. — М. : Наука, IL 990.— 240 с.

37. Харари, Ф. Теория графов. / Ф. Харари. — М. : «Либроком», 2009. — 13 02 с.

38. Качала, В. В. Теория систем и системный анализ / В. В. Качала.. - М. :

Издательский центр «Академия», 2013. — 272 с.

39. Новые информационные технологии в задачах оперативного злгтгравле-ния электроэнергетическими системами / Д. В. Манов, 10. Я. "тЧЖ>з<гкреев, М. И. Успенский, др. - М. : УрО РАН, 2002.- С. 127-156.

40. Атрощенко, В. А. Теория информационных систем электроэнергетч-аг'ческих комплексов : монография / В. А. Атрощенко, Ю. А. Кабанков, Р. А. Д.ъячен-ко,- 2012.- 172 с.

41. Половко, А. М. Основы теории надежности / А. М. Половко, С. В. 1 з^ров. — Спб. : БХВ-Петербург, 2006. - 702 с.

42. Можаев, А. Универсальный графоаналитический метод, алгоритм j&l программный модуль построения монотонных и немонотонных лопкг^асеских функций работоспособности систем / A.C. Можаев. — Спб. : CrT€zz>_L УАП, 2003.-С. 101-110.

43. Нозик, А. А. Расчет надежности, безопасности и риска при проекгигр>-<г>;вании и эксплуатации технических систем / А. А. Нозик, А. С. Можаев // И^-гГнфор-мационный бюллетень: «Теплоэнергоэффективпые технологии».— 1^.007.— №3/4.-С. 35-43.

44. Нозик, А. А. Программный комплекс "АРБИТР" для моделирования:-, расчета надежности и безопасности систем / А. А. Нозик, А. С. Можаев Монтаж и наладка средств автоматизации и связи : информационный сбор>ник. — 2007.-№ 2.-С. 32-40.

45. Можаев, А. С. Теория и практика расчета надежности САУ / А. С. Можаев, М. С. Скворцов // Семинар партнеров / Siemens. — М. , 2004.

46. Можаев, А. С. Применение автоматизированного структурно-логического моделирования для проектного расчета надежности АСУ / А. С. Можаев, М. С. Скворцов, А. В. Струков // Нефть. Газ. Новации, — 2010.— № 9.— С. 72-78.

47. Саати, Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы / Т. Саати. — М. : Мир, 1973. — 304 с.

48. Мамедов, К. Исследование по целочисленной оптимизации. Методы, алгоритмы и вычислительные эксперименты / К. Мамедов. — LAP Lambert Academic Publishing, 2012.— 276 с.

49. Васильев, Р. Управление развитием информационных систем / Р. Васильев, Г. Н. Калянов, Г. А. Лёвочкина. — Горячая линия-Телеком, 2009. — 376 с.

50. Хансен, Г. Базы данных: разработка и управление / Г. Хансен. — М. : Бином, 1999.-704 с.

51. Руденко, Ю. И. Автоматизация диспетчерского управления в электроэнергетике / Ю. И. Руденко, В. А. Семенова. — М. : Издательство МЭИ, 2000. — 648 с.