Разработка механизма трансфера технологий в инновационно-промышленном кластере тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Мороз Вадим Николаевич

• Мороз Вадим Николаевич
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Мороз Вадим Николаевич

Введение

1. Теоретические аспекты деятельности иновационно-промышленных

13

кластеров

1.1. Основные понятия и параметры деятельности инновационно-

13

промышленного кластера

1.2. Теоретические основы трансфера технологий в инновационно-

33

промышленном кластере

1.3. Мировой опыт создания и функционирования инновационно-

45

промышленных кластеров

2. Механизм трансфера технологий в инновационно-промышленном

58

кластере

2.1. Сущность и структура механизма трансфера технологий в

58

инновационно-промышленном кластере

2.2. Адаптация объекта трансфера технологий в рамках реализации

75

предложенного механизма

2.3. Отбор организаций-участников инновационно-промышленного

83

кластера как инструмент реализации предложенного механизма

3. Апробация и оценка эффективности предложенного механизма

105

трансфера технологий в промышленном кластере

3.1. Оценка влияния функционирования предложенного механизма трансфера технологий на реализацию инновационных проектов в 105 инновационно-промышленном кластере

3.2. Апробация методики отбора организаций-участников инновационно-промышленного кластера для реализации 133 инновационных проектов

3.3. Анализ влияния отбора организаций-участников исследуемого инновационно-промышленного кластера с использованием 151 предложенной методики на конкурентоспособность кластера

Заключение

Список литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка механизма трансфера технологий в инновационно-промышленном кластере»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В современном мире существует тенденция к взаимодействию и объединению усилий и ресурсов различных организаций с целью поддержания и усиления их конкурентоспособности, что обуславливает взаимозависимость экономических субъектов. В то же время, в последние два десятилетия организации различных типов в области взаимодействия имеют склонность к предпочтению структурам с жесткой вертикалью управления и подчиненностью более крупным структурам, более гибких структур, предполагающих равноправное партнерство и сочетание подчиненности общим целям и задачам с хозяйственной самостоятельностью организаций-партнеров. Наиболее распространенной на современном этапе экономического развития такой структурой является кластер.

Гибкость кластера и самостоятельность входящих в его состав организаций формируют благоприятные условия для инновационной деятельности, которая является главной движущей силой развития промышленности на современном этапе, за счет взаимодополнения ресурсов, независимо генерируемых каждой организацией, прежде всего, интеллектуального потенциала. Именно инновационная деятельность является основным фактором конкурентоспособности предприятий в промышленности, катализатором которой, в свою очередь, являются инновационно-промышленные кластеры.

Для обеспечения конкурентоспособности инновационно-промышленных кластеров необходимо создание и внедрение инноваций, важным инструментов которых является разработка и реализация механизмов трансфера технологий, позволяющих интегрировать принадлежащие различным организациям-участникам интеллектуальные ресурсы, в число которых входят различные виды знаний, что позволит ускорить процессы разработки и изготовления инновационного продукта, а также его реализации на рынке. Кроме того, разработка и применение такого

механизма в инновационно-промышленных кластерах будет способствовать развитию инновационного потенциала российской промышленности в целом.

Степень научной разработанности темы исследования. Область диссертационного исследования охватывает несколько научных направлений: системно-интеграционная теория, холоническая парадигма, экономика предприятия, теория организации, концепция сетевой центральности, теория принятия решений, теория информации. Основные положения системно-интеграционной теории были разработаны в трудах Г.Б. Клейнера, Р.М. Качалова, Н.Б. Нагрудной, В.Л. Тамбовцева, М.А. Рыбачука, Ю.А. Слепцовой, А.А. Кобылко.

Понятия «холон» и «холоническая система» впервые были введены А. Кестлером. Научное развитие холоническая парадигма получила в работах В.А. Виттиха, П.О. Скобелева, Л.Б. Шереметова, А.Р. Пресли, Д.Х. Лилеса. Применение холонической парадигмы и системно-интеграционной теории в контексте диссертационного исследования позволит идентифицировать значение взаимосвязей между элементами каждой из четырех систем, выделяемых системно-интеграционной теорией (объектного, средового, процессного и проектного типов) в инновационно-промышленном кластере. Каждая из этих систем в рамках кластера может рассматриваться в качестве холонической системы, то есть системы, состоящей из элементов, являющихся целостными и самостоятельными, но, одновременно с этим, подчиненными системе, характеризуемых холонической парадигмой как холоны, поскольку объекты как организации-участники кластера, являются таковыми. Согласно холонической парадигме, связь между холонами обеспечивает устойчивость и жизнеспособность любой холонической системы в целом. Таким образом, применение холонической парадигмы совместно с системно-интеграционной теорией позволит установить роль и место каждого элемента кластера, а также трансфера технологий как связующего звена между холонами в рамках инновационно-промышленного кластера, и выработать эффективный механизм трансфера технологий в

пределах кластера.

Экономика предприятия представлена в настоящей работе двумя направлениями. Первое направление - деятельность промышленных кластеров. Понятие кластер впервые ввел в экономическую науку М. Портер. Концептуальные положения кластера и инновационно-промышленного кластера, в частности, представлены в работах Г.Б. Клейнера, Р.М. Качалова, Н.Б. Нагрудной, Л.А. Ворониной, Э.В. Яворского, С.И. Рекорд, М.В. Барашкина, Ю.С. Церцейл, В.В. Коокуевой, Л.И. Проняевой, А.В. Полянина, О.А. Федотенковой, А.В. Павловой.

Второе направление - трансфер технологий. Исследованиями в области теории и практики трансфера технологий занимались следующие ученые: О.Г. Голиченко, О. Лукша, П. Сушков, А. Яновский, Г.И. Медведева, М.А. Истомин, Е.С. Балабанова, А.О. Грудзинский, А.Б. Бедный, И.Л. Коленский, Н.В. Владыка, В.П. Воробьев, В.В. Иванов, В.В. Платонов, Д.М. Степаненко, А.О. Карпов, Г.Б. Хасаев, В.А. Филатов, С.С. Корнилов, О. Шнайдер.

Теория организации представлена в настоящей работе таким направлением, как организационная амбидекстрия. В области организационной амбидекстрии необходимо выделить следующих авторов: Ч.А. ОРэйлли, М.Л. Ташмэна, М. Дж. Беннер, Д. Вера, М. Кроссана, М. Париха. Среди отечественных авторов - это работы Т.Н. Гусейновой, Н.С. Никифировой. Организационная амбидекстрия представляет собой способность организации к одновременному осуществлению двух противоположных и противоречивых направлений деятельности. Организационная амбидекстрия может иметь место не только в отдельных организациях, но и в различных формах взаимодействия организаций, включая кластеры. Наиболее актуальным направлением организационной амбидекстрии среди направлений, представленных в современной отечественной и зарубежной литературе, применительно к инновационно-промышленному кластеру, является способность к одновременной реализации двух инновационных проектов, различающихся по степени

радикальности инноваций. Применение концепции организационной амбидекстрии в контексте диссертационного исследования позволит выработать механизм трансфера технологий, способствующий диверсификации деятельности инновационно-промышленного кластера, а также будет способствовать снижению связанных с ней рисков и росту конкурентоспособности кластера.

Концепция сетевой центральности представлена в трудах многих зарубежных исследователей: Д. Гомеса, Х.Р. Фигейра, А. Эусебио, Р. Хаггинса, Д. Прокопа, П. Томпсона, А. ван дер Гринтена, Х. Мейерхенке, Ц. Лю и др. Среди отечественных исследователей необходимо отметить Е.Н. Кузнецова, Н.Г. Щербакова, М.Н. Юдину.

Теория принятия решений отражена в трудах Дж. Фон Нэймана, О. Моргенштерна, Дж. Нэша, Э.Й. Вилкаса, Е.З. Майминаса и ряда современных отечественных и зарубежных ученых: А.А. Аксенова, И.В. Солодовникова, Г.Ю. Силкиной, В.В. Колбина, Н.Е. Ефремовой. Отдельные методы принятия решений представлены в трудах В.И. Бережного, И.А. Цвиринько, Е.В. Шаруновой, Б.А. Ефимова, М.Г. Мамедовой, В.Н. Лопина, В.Г. Чаплыгина, Т.К. Кравченко, Ю.В. Авдеева, Ч.Л. Хван, К.П. Юн, А.С. Редди.

Отдельного упоминания в контексте проблематики диссертационного исследования также заслуживает теория информации. В области теории информации необходимо выделить труды следующих авторов: К. Шеннона, В.И. Когордина, В.Н. Волковой, Е.Г. Лебедько, В.М. Каточкова, И.Ю. Окольнишниковой.

Однако степень научной проработанности тематики определения (выявления) эффективного механизма трансфера технологий в инновационно-промышленном кластере, судя по современной отечественной и зарубежной литературе, явно недостаточна. В частности, отсутствуют значимые научные результаты по методическому обеспечению проблем отбора организаций-участников инновационно-промышленного кластера с

позиции создания благоприятных условий для эффективного осуществления трансфера технологий, способного стать важной составляющей такого механизма. В работе впервые был предложен синтез научных подходов, выработанных в экономике предприятия, концептуальных положений трансфера технологий, концепций теории организации, концепции сетевой центральности, научных методов теории принятия решений и теории информации. Синтез научных методов и подходов, представленных в этих концепциях, позволит выработать эффективный механизм трансфера технологий, за счет интеграции различных концепций трансфера технологий, применительно к инновационно-промышленному кластеру, с учетом определения роли и места каждой организации-участника в осуществлении трансфера технологий, а также благодаря разработке методики принятия решений по отбору организаций-участников инновационно-промышленного кластера, готовых к активному и интенсивному обмену различной информацией, включая технологии, представляющие собой знания, на основе оценки качества информации, поступающей от претендентов на вхождение в состав инновационно-промышленного кластера, что создаст благоприятные условия для эффективного осуществления трансфера технологий уже на начальной стадии создания и функционирования инновационно-промышленного кластера либо реализации им определенного инновационного проекта.

Цель и задачи исследования. Цель диссертационного исследования состоит в разработке механизма трансфера технологий в инновационно-промышленном кластере, обеспечивающего его устойчивость и конкурентоспособность его деятельности, на основе формирования координирующей структуры и выполнения ей своих функций.

В соответствии с поставленной целью были решены следующие задачи:

• Исследовать природу инновационно-промышленного кластера как инструмента инновационного развития в промышленной сфере с точки

зрения системно-интеграционной теории и холонической парадигмы;

• Разработать механизм трансфера технологий в инновационно-промышленном кластере, обеспечивающий эффективность трансфера технологий и конкурентоспособность осуществляемой деятельности;

• Разработать методику отбора организаций-участников инновационно-промышленного кластера как главный инструмент реализации предложенного механизма;

• Обосновать на основе применения аппарата математической статистики эффективность предложенного механизма и методики отбора организаций-участников инновационно-промышленного кластера как инструмента его реализации.

Объектом исследования является инновационно-промышленный кластер как форма взаимодействия организаций в промышленной сфере.

Предметом исследования являются теоретические и методологические аспекты формирования и применения механизмов трансфера технологий в инновационно-промышленном кластере.

Область исследования соответствует требованиям следующих пунктов паспорта специальности ВАК 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - промышленность)»: 1.1.1. Разработка новых и адаптация существующих методов, механизмов и инструментов функционирования экономики, организации и управления хозяйственными образованиями в промышленности. 1.1.13. Инструменты и методы менеджмента промышленных предприятий, отраслей, комплексов. 1.1.14. Диверсификация вертикально- и горизонтально-интегрированных хозяйственных структур.

Методология и методы исследования. В диссертационной работе использован следующий комплекс подходов и методов: достижения и методология системно-интеграционной теории, холонической парадигмы, теории организации, менеджмента, методы экспертного оценивания,

многокритериальные методы принятия решений, аппарат математической статистики.

Научная новизна результатов диссертационного исследования

состоит в разработке теоретических основ и прикладных методов организации и управления трансфером технологий в инновационно-промышленном кластере на основе применения системно-интеграционной теории, холонической парадигмы, концепции сетевой центральности, теории информации и теории принятия решений.

1. Развита концепция инновационно-промышленного кластера как холонической системы, являющаяся синтезом системно-интеграционной теории и холонической парадигмы.

2. Разработана комбинированная модель трансфера технологий, отличающаяся от известных централизованным регулированием и координацией процессов трансфера технологий в инновационно-промышленном кластере, поддержкой данных процессов не только на уровне внутрикластерного взаимодействия, но и на уровне связей с внешней средой, изучением каждой потенциальной передающей стороной потребностей и каждой потенциальной принимающей стороной возможностей других организаций-участников, касающихся трансфера технологий.

3. На основе анализа опыта функционирования российских и зарубежных инновационно-промышленных кластеров выявлено, что наиболее эффективными инновационно-промышленными кластерами являются те, в которых имеется структура, координирующая и регулирующая трансфер технологий, являющаяся при этом одновременно холоном системы объектного типа и холоном системы средового типа.

4. Разработан новый механизм трансфера технологий в инновационно-промышленном кластере, отличающийся от известных наличием трех блоков функций: координация и регулирование процессов трансфера технологий, шеринг знаний и иной информации и трансформация знаний

и иной информации; предложено формирование центра координации взаимодействия и трансфера технологий как координирующей структуры, реализующей данный механизм.

5. Разработана методика принятия решения по выбору организаций-участников инновационно-промышленного кластера, базирующаяся на оценке поступающей от них информации в соответствии с критериями, выработанными в теории информации, два из которых - качество потока информации и оперативность информации - предложены соискателем, как инструмент реализации разработанного в настоящем исследовании механизма трансфера технологий.

6. Предложен новый метод анализа конкурентоспособности инновационно-промышленного кластера, отличающийся от известных сочетанием метода принятия решений ТОРБК с анализом динамических рядов на основе трендовой модели.

Теоретическая и практическая значимость работы. В исследовании представлен новый подход к деятельности инновационно-промышленного кластера как инструмента инновационного развития в промышленной сфере, основанный на сочетании системно-интеграционной теории и холонической парадигмы, который будет способствовать выработке новых концепций, касающихся создания и функционирования инновационно-промышленных кластеров.

На основе теоретических разработок сформулированы практические рекомендации, которые могут быть использованы руководящими структурами промышленных кластеров, а также руководителями отдельных организаций-участников в процессе выстраивания коммуникаций с другими организациями-участниками, в особенности, касающихся процессов трансфера технологий.

Материалы исследования могут быть использованы в управленческом консультировании, программах подготовки (переподготовки) руководящих кадров, в учебных процессах высших учебных заведений, в таких

дисциплинах как «Основы менеджмента», «Корпоративное управление», «Управление производством», «Стратегический менеджмент», «Теория принятия решений», «Информационный менеджмент», «Теория систем и системный анализ» и др.

Апробация результатов исследования. Основные результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на международных и российских научных и научно-практических конференциях: Всероссийская научная конференция студентов и аспирантов филиала СПбГИЭУ в г. Кизляре «Актуальные проблемы и перспективы развития экономики и права России на современном этапе» (Кизляр, 2011), 10-й МНПК «Инновации в науке, образовании и бизнесе» (Калининград,

2012), Международной научной конференции к 100-летию высшего рыбохозяйственного образования России «Актуальные проблемы и перспективы развития экономики, управления и финансов» (Калининград,

2013), МНПК «Состояние и перспективы развития экономики в условиях неопределенности» (Уфа, 2014), 12-ой Межвузовской студенческой научно-практической конференции «Тенденции и перспективы развития экономики и менеджмента в России: взгляд в будущее» (Калининград, 2014), 8-ой Региональной межвузовской конференции студентов, магистрантов и аспирантов экономических специальностей «Актуальные проблемы развития маркетинга и менеджмента в эксклавном регионе» (Калининград, 2016), 3-ем Российском экономическом конгрессе (Москва, 2016), 12-ой МНПК «Современный менеджмент: проблемы и перспективы» (Санкт-Петербург, 2017), 13-ой МНПК «Современный менеджмент: проблемы и перспективы» (Санкт-Петербург, 2018).

Объем и структура работы. Работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы. Основной текст работы изложен на 217 страницах, включает 64 таблицы и 17 рисунков.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИННОВАЦИОННО-ПРОМЫШЛЕННЫХ КЛАСТЕРОВ

1.1. Основные понятия и параметры деятельности инновационно-

промышленного кластера

В современном мире существует тенденция к взаимодействию и объединению усилий и ресурсов различных организаций с целью поддержания и усиления их конкурентоспособности, что обуславливает взаимозависимость экономических субъектов. В то же время, в последние два десятилетия организации различных типов в области взаимодействия имеют склонность к формированию гибких структур, предполагающих равноправное партнерство и сочетание подчиненности общим целям и задачам с хозяйственной самостоятельностью организаций-партнеров. Наиболее распространенной на современном этапе развития структурой является кластер.

В России в настоящее время имеется значительное число кластеров.

Таблица 1 - Количество кластеров в России, число организаций-

участников и численность задействованного в них персонала

Год Количество действующих Число организаций- Численность

кластеров, единиц участников кластеров, персонала в

единиц кластерах, человек

2008 2 77 23370

2009 6 202 58500

2010 13 380 127455

2011 17 428 160630

2012 36 1398 719183

2013 47 1693 848590

2014 74 2349 1080251

2015 97 2948 1241739

2016 101 3019 1267664

Источник: Россия в цифрах. 2019: Крат. стат. сб./ - М.: Росстат, 2018 - 549 с.

Понятие «кластер» впервые ввел в экономическую науку М. Портер. Он определяет кластер как группу географически соседствующих

взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере, характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга. Кластеры, как утверждает М. Портер, имеют различную форму в зависимости от своей глубины и сложности. В кластеры часто входят фирмы, работающие в низовых отраслях. Правительственные структуры, оказывающие существенное влияние на кластер, могут рассматриваться как его часть [68].

Энрайт Дж. М., развивая идеи М. Портера, выдвинул гипотезу о том, что конкурентные преимущества создаются на региональном уровне, а также ввел понятие регионального кластера, определив его как промышленный кластер, в котором участники находятся в географической близости друг к другу. В качестве одного из главных параметров деятельности кластера он выделяет инновационную ёмкость, определяемую как возможность кластера генерировать ключевые инновации, дающие конкурентное преимущество в соответствующей отрасли [128].

Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б. определяют кластеры как группы организаций (компаний, предприятий, объектов инфраструктуры, научно-исследовательских институтов, вузов и др.), связанных отношениями территориальной близости и функциональной зависимости в сфере производства продукции, ее реализации или потребления ресурсов [38]. Исследователи рассматривают кластер с позиции системно-интеграционной теории. С их точки зрения кластер представляет собой многофункциональную и многоаспектную экономическую систему, обладающую свойствами четырех видов систем: «объекты» - юридические и физические лица, организации, предприятия, их группы, государства, союзы государств и т.п.; «процессы» - последовательные и более или менее эволюционные изменения состояния тех или иных фиксированных сред или объектов и их групп; «среды» - системы взаимодействия экономических объектов и место протекания экономических процессов; «проекты» -относительно кратковременные существенные изменения ситуации в

социально-экономической сфере. Как утверждают Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б., кластер может рассматриваться как территориально ограниченная система, что роднит кластер с объектом. Наличие устойчивых каналов связи между участниками, включение в крупный кластер инновационных и инфраструктурных организаций делает его похожим на систему средового типа [38].

Рекорд С.И. определяет кластеры как группы взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций (институтов), которые [73]:

1) сотрудничают и конкурируют между собой;

2) географически сконцентрированы в одном или нескольких регионах;

3) специализируются в определенной сфере, связаны общими технологиями и компетенциями персонала.

Кроме того, кластеры, на ее взгляд [73]:

1) существуют как в традиционных, так и в наукоемких отраслях;

2) могут иметь управленческие структуры (менеджмент кластера), но могут и не иметь таковых;

3) определяются взаимоотношениями участников, а не членством в них;

4) пространственные границы кластеров могут меняться и не обязательно совпадают с государственными границами;

5) имеют положительное влияние на инновационные процессы, конкуренцию и формирование компетенций.

В современной литературе имеется и ряд других трактовок понятия «кластер», основные из них представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Основные трактовки понятия «кластер»

Автор Определение понятия «кластер»

Портер М. Группа географически соседствующих взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций, действующих в определенной сфере, характеризующихся общностью деятельности и взаимодополняющих друг друга

Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б. Группа организаций (компаний, предприятий, объектов инфраструктуры, научно-исследовательских институтов, вузов и др.), связанных отношениями территориальной близости и функциональной зависимости в сфере производства продукции, ее реализации или потребления ресурсов

Рекорд СИ. Группа взаимосвязанных компаний и связанных с ними организаций (институтов), географически сконцентрированных в одном или нескольких регионах, сотрудничающих и конкурирующих между собой, специализирующихся в определенной сфере и связанных общими технологиями и компетенциями персонала

Тухбаттулина А.Б. Устойчивое территориально-отраслевое партнерство предприятий и организаций, объединенное инновационной программой внедрения передовых производственных, инжиниринговых и управленческих технологий в целях повышения конкурентоспособности его участников

Фаттахов Р.В., Тульчинский Г.Л., Дончевский Г.Н. и др. Компактно размещенная цепочка формирования добавленной стоимости в одной или нескольких отраслях (ключевых видах деятельности), обеспечивающая за счет концентрации и высокой степени кооперации повышение эффективности деятельности каждого из отдельных предприятий, и их эффективное включение в национальную и мировую систему разделения труда

Hove N. van der, Roelandt Th., Grosfeld T. Индустриальный комплекс, сформированный на базе территориальной концентрации сетей специализированных поставщиков, основных производителей и потребителей, связанных технологической цепочкой, и выступающий альтернативой секторальному подходу

В диссертации кластер рассматривается как холоническая система. Концепция холонических систем, называемая также холонической парадигмой, основана на понятии «холон», введенном Кестлером А. [145]. Данное понятие подразумевает часть или частицу, представляющую собой целостность. Холон, как отмечает Виттих В.А., будучи целостностью, одновременно является частью другой целостности. Каждый холон, являясь своеобразным строительным блоком холонической системы, может преобразовывать, транспортировать, хранить и/или проверять информацию и физические объекты; он состоит из компонентов для обработки информации и физических операций. В холонической системе каждый холон, являясь автономным, способен формировать свои собственные планы, стратегии и контролировать их выполнение, в то же время может кооперироваться с другими холонами в соответствии с определенными правилами, а также быть частью другого холона [16]. В данной работе холоническая система определена как система, состоящая из элементов, обладающих целостностью и самостоятельностью, но при этом являющихся ее частью, характеризуемых

как холоны. Из этого следует, что основными свойствами холонической системы являются сочетание самостоятельности элементов с их подчиненным положением по отношению к системе и сочетание целостности элементов с выполнением ими роли составных ее частей.

Каждая из систем, свойствами которых обладает кластер и которые параллельно существуют в его рамках, будучи взаимосвязанными между собой, представляет собой холоническую систему, имеющую в своем составе самостоятельные и целостные элементы, являющиеся холонами. Понимание роли и места этих холонов и взаимосвязей между ними является существенным фактором успешного функционирования кластера.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Мороз Вадим Николаевич, 2021 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрамешин А.Е., Воронина Т.П., Молчанова О.П., Тихонова Е.А., Шленов Ю.В. Инновационный менеджмент: учебник для вузов / Абрамешин А.Е., Воронина Т.П., Молчанова О.П., Тихонова Е.А., Шленов Ю.В.; Под редакцией д-ра экон. наук, проф. О.П. Молчановой.

- М.: Издательство «Вита-Пресс», 2001. - 272 с.

2. Автотор: годовой отчет о работе предприятий, участвующих в производстве автомобилей в Калининградской области, 2019 г. Составлен по итогам работы предприятий, участвующих в производстве автомобилей в Калининградской области за период с 1 января 2019 года по 31 декабря 2019 года. - 117 с.

3. Адамова К.З. Кластеры: понятие, условия возникновения и функционирования // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2008. - Т. 3.- № 1 (34). - С. 129-134.

4. Аннадурдыев М.Ш. Применение метода TOPSIS при выборе маркетингового посредника // KANT. - 2018. - № 2 (27). - С. 230-233.

5. Асаул А.Н. Организация предпринимательской деятельности: учебник для вузов. - СПб.: АНО ИПЭВ, 2009. - 336 с.

6. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.Л., Гуляева Т.И. Эконометрика. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 255 с.

7. Балабанова Е.С., Грудзинский А.О. Институциональные условия трансфера технологий // Социологические исследования. - 2001. - № 4.

- С. 39-48.

8. Бабкин И.А., Новиков А.О., Жеребов Е.Д. Анализ региональных возможностей создания региональных промышленных кластеров (на примере Санкт-Петербурга) // Инновационные кластеры цифровой экономики: драйверы развития, труды научно-практической конференции с международным участием. Под ред. А.В. Бабкина. -СПб.: ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический

университет Петра Великого. - С. 100-112.

9. Барашкин М.В. Достоинства и отличия инновационных промышленных кластеров // Новая наука: опыт, традиции, инновации. - 2015. - № 4-1. - С. 133-136.

10.Барышева А.В. Развитие кластерных структур как механизм встраивания России в инновационное экономическое пространство (возможности реализации). Научный доклад. - М.: Институт экономики РАН, 2008. - 39 с.

11.Бездудная А.Г., Карпов А.А. Модель интегрированной системы сбыта кластера машиностроительных предприятий // Проблемы инновационного развития промышленного предприятия: сборник научных трудов кафедры производственного менеджмента и инноваций. А.Г. Бездудная (отв. ред.) [и др.]. - СПб.: СПбГЭУ, 2015. -С. 72-82.

12. Бережной В.И. Цвиринько И.А., Шарунова Е.В. Управление информационными потоками организации: монография. - Ставрополь: СевКавГТУ, 2005. - 236 с.

13. Бирюков А.В. Формирование инновационных кластеров в высокотехнологичных отраслях промышленности (на примере ОПК России): диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук. - М.: НОУ ВПО «Высшая школа приватизации и предпринимательства - институт», 2009. - 385 с.

14.Варламова З.Н. Поглощающая способность как детерминанта динамического потенциала фирмы // Инновации. - 2012. - № 2 (160). -С. 105-109.

15.Васильева А.А. Поглощающая способность в организационных теориях: обучение, инновации, управленческие знания // Маркетинг и менеджмент инноваций. - 2013. - № 4. - С. 190-198.

16.Виттих В.А. Эволюционное управление сложными системами // Известия Самарского научного центра РАН. - 2000. - Т. 2. - № 1. - С.

53-65

17.Владыка М.В. К вопросу о необходимости становления системы трансфера знаний и технологий на основе инновационного потенциала ведущих вузов России // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: экономика, информатика. -2009. - т. 12. - № 15-1. - С. 70-80.

18.Волкова В.Н. Теория информационных процессов и систем: учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Издательство Юрайт, 2014. - 502 с.

19.Воробьев В.П., Платонов В.В., Рогова Е.М. Инновационный менеджмент: учебное пособие. - СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2005. - 115 с.

20. Воронина Л.А., Яворский Э.В. Развитие инновационных промышленных кластеров // Региональная экономика: теория и практика. - 2013. - № 20 (299). - С. 2-8.

21. Голиченко О.Г. Основные факторы развития национальной инновационной системы: уроки для России. - М.: Наука, 2011. - 634 с.

22. Грекова Г.И., Фихтнер О.А. Кластер как форма сетевого взаимодействия предпринимательских структур и инструмент управления региональным развитием // Вестник Новгородского государственного университета. - 2013. - Т. 1. - № 74. - С. 44-49.

23.Грудзинский А.О., Бедный А.Б. Трансфер знаний - функция инновационного университета // Высшее образование в России. - 2009. - № 9. - С. 66-71.

24.Гурьев Б.И., Кутушева Л.С., Русак Л.Л., Садыкова А.Я., Хабибуллина Р.Ш. Теория механизмов и машин: учебное пособие. - Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2008. - 114 с.

25.Егорова М.В. Особенности функционирования инновационного кластера в регионе // Российское предпринимательство. - 2007. - № 7 (1). - С. 19-23.

26. Ермак В.Н. Теория механизмов и машин (краткий курс). Кемерово: КузГТУ, 2011. - 164 с.

27. Ефанов А.М., Ковалевский В.П. Теория механизмов и машин. Оренбург, 2004. - 267 с.

28.Зиновьев В.А. Теория механизмов и машин. М.: Государственное научно-техническое издательство машиностроительной литературы, 1959. - 188 с.

29.Иванилова С.В. Управление инновационными проектами: учебное пособие. - М.: Дашков и К, 2018. - 188 с.

30. Иванов В.А., Замалиев А.Г. Краткий курс теории механизмов и машин.

- Казань: КГТУ, 2008. - 158 с.

31.Иванов В.В. Инновационная парадигма XXI: фундаментальные исследования, образование, технологии, культура, наукоемкий бизнес.

- М.: НАУКА, 2015 - 383 с.

32. Инвестиционный паспорт городского округа «Город Калининград». Калининград, 2019.

33. Инновационное развитие [Электронный ресурс] // Официальный сайт Объединенной судостроительной корпорации - URL: https://www.aoosk.ru/innovation/ (Дата обращения: 11. 12.2020).

34. Карелина М.Ю. Теория механизмов и машин. М.: МАДИ, 2015. - 80 с.

35. Карпенко К.В. Роль кластерных структур в социально-экономическом развитии экономики // Бизнес в законе. - 2014. - № 2. - С. 9-12.

36.Катешова М.Л., Квашнин А.Г. Инструментарий трансфера технологий.

- Новосибирск: Издательство СО РАН, 2003. - 40 с.

37.Каточков В.М., Окольнишникова И.Ю. Методы управления и информационного обслуживания потоковых процессов в предпринимательской деятельности промышленных предприятий: монография. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2009. - 173 с.

38.Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б. Синтез стратегии кластера на основе системно-интеграционной теории // Отраслевые рынки. -

2008. - № 5-6. - С. 9-39.

39. Кобитянский А.Е., Шафранов А.В. Теория механизмов и машин: конспект лекций. Ч. 1. Пермь: Издательство Пермского национального исследовательского политехнического университета, 2017. - 137 с.

40. Концепция долгосрочного социально-экономического развития до 2020 г., утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008 г. N 1662-р.

41. Коробков А.Н. Формирование стратегии развития северного города на основе кластерного подхода: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук, специальность: 08.00.05. - М.: Российская академия государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2006. - 165 с.

42. Корнеев Ю.С., Корнеев А.Ю., Кобцев Б.Г. Теория механизмов и машин. Орел: ОрелГТУ, 2009. - 243 с.

43.Кувайскова Ю.Е. Эконометрика: учебное пособие. - Ульяновск: УлГТУ, 2017. - 166 с.

44.Куладжи Т.В., Бабкин А.В. Матричное микропрогнозирование конкурентоспособности инновационной продукции в кластере // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. -2016. - № 6 (256). - С. 130-147.

45. Лапин Н.И. Теория и практика инноватики: учебное пособие. - М.: Университетская книга; Логос, 2008. - 328 с.

46.Лебедько Е.Г. Теоретические основы передачи информации: монография. - М., СПб., Краснодар: Лань, 2011. - 352 с.

47. Локализация [Электронный ресурс] // Официальный сайт компании «АВТОТОР» - URL: http://www.avtotor.ru/pages/lokalizatsiya (Дата обращения: 27.01.2020)

48.Лукша О., Сушков П., Яновский А. Центр коммерциализации технологий - организационное развитие: как создать, управлять, организовать мониторинг и оценку деятельности. Серия методических

материалов «Практические руководства для центров коммерциализации технологий» подготовлена под руководством Питера Линдхольма (Inno AG), директора проекта, представляющего консорциум Inno AG (Германия), АЕА Technology (Великобритания), TNO (Нидерланды), при участии С. Клесовой (Франция), В. Иванова, О. Лукши (Россия), А. Бретта (Великобритания). Проект EuropeAid «Наука и коммерциализация технологий», 2006. - 124 с.

49.Максимов Ю., Митяков С., Митякова О. Инновационное развитие экономической системы: оценка эффективности трансфера технологий // Инновации. - 2006. - № 7 (94). - С. 84-86.

50. Мальцев Ю.Г., Даванков А.Ю. Метод Распознавания ядра кластера // Известия высших учебных заведений: уральский регион. - 2017. - № 2. - С. 33-38.

51. Маничев С.А., Никулина Е.Ю. Расширенная эмпирическая модель обмена знаниями // Петербургский психологический журнал. - 2016. -№ 17. - С. 209-227.

52.Маркушина Е.В. Кластеры и кластерные стратегии в развитии экономики региона // Проблемы современной экономики. - 2010. - № 2 (34). - С. 321-323.

53.Машнев М.М., Красковский Е.Я., Лебедев П.А. Теория механизмов и машин и детали машин. - Л.: Машиностроение, Ленингр. отд-ние, 1980. — 512 с.

54.Методические рекомендации по реализации кластерной политики в субъектах Российской Федерации (подписаны заместителем Министра экономического развития Российской Федерации А.Н. Клепачем от 26.12.2008 г. № 20636-АК/Д19).

55. Мингалева Ж.А., Каменских М.А. Эффективность применения инструментов управления сетевым взаимодействием на примере Пермского края. - Пермь: ИП Сигитов Т.М., 2018. - 42 с.

56.Минько Л.В., Дмитриева Е.Л., Истомин М.А. Бизнес-планирование в

инновационном менеджменте: учебное пособие. - Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. - 112 с.

57.Мицкевич В.Г., Накапкин А.Н. Теория механизмов и машин. - М.: РГОТУПС, 2002. -181 с.

58.Мудров А.Г., Сахапов Р.Л., Султанов В.А. Теоретическая механика. Теория механизмов и машин: учебно-методическое пособие. Казань: Издательство Казанского университета, 2018. - 54 с.

59.Мутанов Г.М., Есенгалиева Ж.С. Метод оценки инновационности и конкурентоспособности инновационных проектов // Фундаментальные исследование: экономические науки. - 2012. - № 3. - С. 712-717.

60.Национальный стандарт «Территориальные кластеры» (требования) [электронный ресурс] // URL: http://lipetskmash.ru/images/PDF/nacionalnyj_standart_territorialnyh_klaste rov.pdf/ (Дата обращения: 03.12.2019).

61. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник. Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина - 5-е издание. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 440 с.

62.Олишевский Д.П. Свечкарев В.П. Методы и структуры сетевого трансфера технологий: учебное пособие. - Ростов н/Д: Издательство ЮФУ, 2008. - 112 с.

63.Пантюшина О.В. Методические основы оценки конкурентоспособности элементов льняного кластера // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2011. - № 3 (15). - С. 104-114.

64.Петрук Г.В. Развитие понятийного аппарата знаниевого кластера // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: экономика и управление. - 2016. - № 1 (24) . - С. 62-70.

65.Платонов В.В. Управление инновационными проектами на предприятии: учебное пособие. - СПб.: СПбГУЭФ, 2003. - 97 с.

66.Полянин А.В., Проняева Л.И., Павлова А.В., Федотенкова О.А.

Государственная финансовая поддержка инновационных промышленных кластеров // Вестник ОрелГИЭТ. - 2019. - № 3 (49). -С. 82-94.

67. Портер М. Конкурентное преимущество: как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 715 с.

68.Портер М. Конкуренция. - М.: Вильямс, 2005. - 608 с.

69. Портер М. Международная конкуренция: конкурентные преимущества стран. - М.: Международные отношения, 1993. - 896 с.

70. Предприятия ОСК [Электронный ресурс] // Официальный сайт Объединенной судостроительной корпорации - URL: https://www.aoosk.ru/companies/ (Дата обращения: 11. 12.2020).

71. Пресс-центр [Электронный ресурс] // Официальный сайт Объединенной судостроительной корпорации - URL: https://www.aoosk.ru/press-center/press-kit/ (Дата обращения: 11.12.2020).

72. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 года, разработанный Министерством экономического развития Российской Федерации. Источник: Минэкономразвития России. Москва, март 2013.

73.Рекорд С.И. Развитие промышленно-инновационных кластеров в Европе: монография. - СПб.: Издательство СПбГУЭФ, 2010. - 109 с.

74.Россия в цифрах. 2019: Крат. стат. сб./ - M.: Росстат, 2018 - 549 с.

75. Рубин Ю.В., Шустов В.В. Конкуренция: реалии и перспективы. М.: Знание, 1990. - 64 с.

76.Рублева Г.В. Эконометрика: учебно-методическое пособие. - Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2014. - 92 с.

77. Селезнев А.З. Конкурентные позиции и инфраструктура рынка России. - М.: Юристъ, 1999. - 384 с

78.Сильченко П.Н., Мерко М.А., Меснянкин М.В., Колотов А.В., Беляков

Е.В. Теория механизмов и машин. - Красноярск: ИПК СФУ, 2008. -199 с.

79.Соловьева Ю.В. Механизм трансфера технологий в инновационной экономике: монография. - М.:РУДН, 2016. - 164 с.

80. Степанова В.О. Разделение знаний в кроссфункциональных группах: барьеры и возможности // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: психология. - 2011. - № 29 (246). - С. 108-111.

81. Стратегия социально-экономического развития Калининградской области на долгосрочную перспективу, утверждена Постановлением Правительства Калининградской области «О Стратегии социально-экономического развития Калининградской области на долгосрочную перспективу» от 02 августа 2012 года № 583.

82. Строим флот сильной страны [Электронный ресурс] // Официальный сайт Объединенной судостроительной корпорации - URL: https://www.aoosk.ru/about/ (Дата обращения: 11. 12.2020).

83.Теория механизмов и машин. Методология. Буквенные обозначения величин. - М.: Наука, 1984. Вып. 99. - 40 с.

84. Технология производства [Электронный ресурс] // Официальный сайт компании «Автотор» - URL: http://www.avtotor.ru/pages/tekhnologii (Дата обращения: 27.01.2021).

85. Тимофеев Г.А. Теория механизмов и машин: курс лекций. М.: Высшее образование, 2010. - 352 с.

86.Тиндова М.Г., Кузнецова О.С. Эконометрика: учебное пособие. -Саратов: ССЭИ РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2015. - 108 с.

87. Титов Л.Ю. Принципы формирования инновационных сетей в реальном секторе экономики // Финансы и кредит. - 2009. - № 22 (358). - С. 55-60.

88.Топоркова О.М. Информатика: учебное пособие. - Калининград: КГТУ, 2010. - 205 с.

89.Трансфер технологий: теория и современная практика / под ред. М.А. Пивоваровой. - М.: МАКС Пресс, 2004. - 148 с.

90. Трещевский Ю.И., Гаджиметов Б.Э. Формирование инновационных промышленных кластеров на основе дистанцирования продукции // Известия ЮЗГУ: серия Экономика. Социология. Менеджмент. - 2011. - № 2. - С. 87-91.

91. Трифонова Н.В., Боровская И.Л., Эпштейн М.З. Анализ динамических изменений в устойчивом компоненте (ядре) инновационных кластеров // Инженерное образование. - 2018. - № 23. - С. 152-158.

92.Трошин А. Трансферные центры: следующий шаг развития высокотехнологичной отрасли // Компоненты и технологии. - 2013. -№ 4. - С. 14-18.

93.Тухбаттулина А.Б. Региональная инновационная система как основа формирования кластеров в регионе // Социально-экономические явления и процессы. - 2008. - № 4 (012). - С. 79-82.

94. Фасхиев, Х.А. Анализ методов оценки качества и конкурентоспособности грузовых автомобилей // Методы менеджмента качества. - 2001. - № 3. - С. 24-29

95.Фаттахов Р.В., Тульчинский Г.Л., Дончевский Г.Н., Нещадин А.А., Маврин Е.В., Низамутдинов М.М., Шагиахметов М.Р., Колбасов А.С., Фаттахов М.Р., Строев П.В. Инновационные кластеры - точки роста XXI века: теоретические подходы, методологические и методические основы их формирования и развития: монография/ под ред. Фаттахова Р.В. - М.: Финансовый университет, 2013. - 200 с.

96. Фатхудинов Р.А. Управление конкурентоспособностью организации. М.: Издательство Эксмо, 2005. - 544.

97.Фролов К.В., Попов С.А., Мусатов А.К., Тимофеев Г.А., Никоноров В.А. Теория механизмов и машин. - М.: Высшая школа, 2003. - 496 с.

98. Халицкая К. Выбор технологий с помощью метода TOPSIS // ФОРСАЙТ. - 2020. - Т. 14. - № 1. - С. 85-96.

99.Харин А.А., Коленский И.Л., Харин А.А. мл. Управление инновационными процессами: учебник для образовательных организаций высшего образования. - М.-Берлин: Директ-Медиа, 2016. - 472 с.

100. Хасаев Г.Б., Филатов В.А., Корнилов С.С., Шнайдер О. Трансфер технологий для начинающих: для тех, кто интересуется и будет интересоваться продвижением технологий на рынок: понятие трансфера технологий, релей-центры, технологический аудит, трансфер технологий и закон, рынок трансфера технологий. Самара: БМВ и К, 2011. - 95 с.

101. Хасанов Р.Х. Реализация промышленной региональной политики с использованием кластерных подходов // Научный эксперт. - 2008. -№ 1. - С. 35-41.

102. Цихан Т.В. Кластерная теория экономического развития // Теория и практика управления. - 2003. - № 5. - C. 65.

103. Чаплыгин В.Г. Устойчивость и равновесие, кооперация и координация в глобальном пространстве: Дж. Нэш versus Г. Штакельберг // Известия Томского политехнического университета. -2004. - №2(307). - С.173-176.

104. Чаплыгин В.Г., Степаненко Д.М. Механизм управления инновационным потенциалом региона (статья) // Вестник Калининградского юридического института МВД России, №3(25), 2011 г. - С.86-90.

105. Чекарелли М. ШТоММ: История, структура, тенденции и перспективы // Теория Механизмов и Машин. - 2014. - Том 12. - №2 (24). - С. 103-110.

106. Червинская К.Р., Степанова В.О. Шеринг как процесс разделения знаний в организациях: обзор работ и перспективы дальнейших исследований // Вестник СПбГУ. Сер. 12: психология, социология, педагогика. - 2011. - № 3. - С. 178-184.

107. Чмиль В.П. Теория механизмов и машин. СПб и др.: Лань, 2016. - 279 с.

108. Шаповалова И.С. Управление и изучение организационной культуры // Проблемы экономики и управления. - Казань: РОНИ. -2008.- № 1-2. - С. 143-146.

109. Шейн Э. Организационная культура и лидерство: построение, эволюция, совершенствование. - СПб.: Питер, 2002. - 336 с.

110. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. - М.: Издательство иностранной литературы, 1963. - 832 с.

111. Шерешева М.Ю. Формы сетевого взаимодействия компаний. -М.: ВШЭ, 2010. - 339 с.

112. Шувалова С.Н. Оценка стоимости объекта недвижимости: учебное пособие для выполнения курсовой работы. - Хабаровск: Издательство ДВГУПС, 2007. - 95 с.

113. Шумпетер Й.А. Капитализм, социализм и демократия. - М.: Экономика, 1995. - 539 с.

114. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. - М.: Прогресс, 1982. - 455 с.

115. Щепакин К.М., Томилко Ю.В. Классификация и формы организации отраслевых инновационных кластеров // Новые технологии. - 2012. - № 3. - С. 226-230.

116. Юдина М.Н. Узлы в социальных сетях: меры центральности и роль в сетевых процессах // Омский научный вестник. - 2016. - № 4 (148). - С. 161-165.

117. Ялов Д.А. Кластерный подход как технология управления региональным экономическим развитием // Subcontract.ru: портал информационной поддержки малого и среднего производственного бизнеса. 2003-2009 [Электронный ресурс]/ - Режим доступа: http://www.subcontract.ru/Docum/DocumShow_DocumID_17.html/ - Загл. с экрана.

118. Яшин Н.С. Конкурентоспособность промышленного предприятия: методология, оценка, регулирование. Саратов: СГЭА, 2004. - 248 с.

119. Abramson D.E., Goodman-Delahunty J. Impediments to Information and Knowledge Sharing Within Policing: A Study of Three Canadian Policing Organizations // SAGE Open January-March 2014. - P. 1-17.

120. Abramson H. N. Encarnacao J., Reid P.P., Schmoch U. Technology transfer systems in the United States and Germany. Washington: National Academy Press, D.C., 1997. - 448 p.

121. Bessant J., Rush H. Building bridges for innovation: the role of consultants in technology transfer // Research Policy. - 1995. - vol. 24. - № 1. - P. 97-114.

122. Boer N.I. Knowledge Sharing within Organizations. A situated and relational Perspective. Rotterdam: Erasmus Research Institute of Management (ERIM) RSM Erasmus University / Erasmus School of Economics Erasmus University Rotterdam, 2005. - 365 p.

123. Burke M.E. Knowledge Sharing in Emerging Economies // Library Review. - 2011. - Vol. 60. - № 1. - P. 5-14.

124. Chen, J.-H., Zhen, H. Evaluation and application on shipping industry cluster's competitiveness using gray relational theory // Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. - 2009. -Vol. 9. - № 5. - P. 110-116.

125. Chung-Jen Chen, Yung-Chang Hsiao, Mo-An Chu. Transfer mechanisms and knowledge transfer: The cooperative competency perspective // Journal of Business Research. - 2014. - № 67. - P. 25312541.

126. Cohen W., Levinthal D. Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation // Administrative Science Quarterly. - 1990. - Vol. 35. - № 1. - P. 128-152.

127. Cortright J. Making sense of clusters: regional competitiveness and

economic development // A Discussion Paper Prepared for the Brookings Institution Metropolitan Policy Program. - Washington, DC: Brookings Institution, 2006. - P. 7-15.

128. Enright, M.J. The globalization of competition and the localization of competitive advantage: Policies toward regional clustering // Hood N., Young S (eds). The Globalization of Multinational Enterprise Activity and Economic Development. - London: Macmillan, 2000. - P. 303-331.

129. Fata A.F.I. Analisa Pengaruh Information Sharing dan Information Quality Terhadap Implementasi Supply Chain Management Guna Meningkatkan Produktivitas pada PT XYZ Karawang Jawa Barat // S2-Thesis Research report, 2016. - P. 1-21.

130. Fidel R., Pejtersen A.M., Cleal B., Bruce H. A Multidimensional Approach to the Study of Human-Information Interaction: A Case Study of Collaborative Information Retrieval // Journal of the American Society for Information Science and Technology. - 2004. - Vol. 55. - № 11. - P. 939953.

131. Fujita Y., Toriumi F., Ishii K. Proposal and Simulation of a Work Sharing Method Considering with Information Sharing on the Dynamic Social Network in an Organization // Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics. - 2010. - Vol. 22. - № 2. - P. 165-177.

132. General Motors Company MarketLine Company Profile. 25.08.2020, p1-74. - 74 p.

133. Gibson D.V, Rogers E.M. R&D collaboration on trial: The Microelectronics and Computer Technology Corporation. - Boston: Harvard Business School Press, 1994. - 640 p.

134. Global Assembly Plants: List of Global Assembly Plants [Электронный ресурс] // Официальный сайт компании General Motors -URL: https://media.gm.com/media/us/en/gm/plants-facilities.html (Дата обращения: 25.02.2021).

135. Harada T. A Reconsideration of Network Centrality: Information

Flow Betweeness // Japanese Journal of Administrative Science. - 1999. -Vol. 13. - № 1. - P. 33-42.

136. Hove N. van der, Roelandt T., Grosfeld T. Clusters, Specialisation Patterns and Innovation Styles. - The Hague: Dutch Ministry of Economic Affairs, 1998. - 108 p.

137. Hwang C.L., Yoon K. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. - Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelbreg, 1981. - 269 p.

138. imamoglu E.B., Turan A.D. The Mediator Role of Perceived Organizational Support in the Relationship between Empowering Leadership and Knowledge Sharing Behavior: Research in the Information Sector // Istanbul Management Journal. - 2019. - № 87. - P. 27-48.

139. James R.U. N^rmgsmilj0et innen skipsbygging og mekanisk industrier i Flekkefjord. Grimstad: Fakultet for teknologi og realfag Universitetet i Agder, 2009. - 81 s.

140. Jaques E. The changing culture of a factory. - New York: Dryden Press, 1952. - 251 p.

141. Ji X.-X., Gu W.-L. Research on competitive evaluation of agricultural products and listed enterprises // Hubei Agricultural Sciences. - 2019. - Vol. 58. - № 7. - P. 115-121.

142. Jin X., Guan B.H. A Study on the Competitiveness of Automobile Industry Cluster in the Yangtze River Delta Region // China Knowledge Network. - 2019. - Vol. 13. - № 13. - P. 161-194.

143. Kareska K., Marjanova J.M. Aspects of Competitiveness - Achieving Competitive Advantage of Organizations in Macedonia // Journal of Economics. - 2016. - Vol. 1. - № 2. - P. 1-11.

144. Khalil T.M. Management of Technology: The Key to Competitiveness and Wealth Creation. - New-York: McGraw-Hill, 2000. - 483 p.

145. Koestler A. The Ghost in the Machine. - London, Melbourne, Sydney, Auckland, Bombay, Toronto, Johannesburg, New York: HUTCHINSON &

CO (Publishers) LTD, 1967. - 384 p.

146. Krull R. OECD Seminar on Technology Transfer and Adaptability in Industrialized Nations. Summary report, University of Florida Transportation Research Center, 1990.

147. Lin S., Zhuang G., Huang Y. Relationship quality, information sharing and cooperative behaviors: Moderating effect of IT capability // Systems Engineering — Theory & Practice. - 2018. - Vol. 38. - № 3. - P. 643-654.

148. Manimala M.J., Tomas K.R. Learning Needs of Technology Transfer: Coping with Discontinuities and Disruptions // Journal of Knowledge Economy. - 2013. - № 4. - P. 511-539.

149. Matsuda K., Nishimoto K. HuNeAs: Supporting Information-sharing and Activating Human Network by Exploiting Spontaneous Encounters in an Organization // Transactions of Information Processing Society of Japan. - 2002. - Vol. 43. - № 2. - P. 3571-3581.

150. Miguel P. L. D. S., Brito L.A.L. Supply Chain Management measurement and its influence on Operational Performance // Journal of Operations and Supply Chain Management. - 2011. - Vol. 4. - № 2. - P. 56-70.

151. Mittelman J.H., Pasha M.K. Out from under development revisited: changing global structures and remaking of the Third World. - New York: St. Martin s Press, 1997. - 576 p.

152. Nishikawa H. Various Problems and Introducing Solution on Knowledge and Technology Transfer in the Academic Collaborative Activities with Local Industry and Society // Abstracts of Annual Conference of Japan Society for Management Information 2008s., 2008. - P. 289-292.

153. ORailly C.A., Tushman M.L. Organizational ambidexterity: past, present and future // The Academy of Management Perspectives. - 2013. -Vol. 27. - № 4. - P. 324-338.

154. Ouchi W. Theory "Z": How American business can meet the Japanese challenge. - Reading, MA: Addison-Wesley, 1981. - 312 p.

155. Pillai P.M. Technology Transfer, Adaptation and Assimilation // Economic and Political Weekly. - 1979. - Vol. 14. - № 47. - P. 121-126.

156. Qiannan Z. A Study on the Interactional Relationship between Regional Competitiveness and Innovative Industrial Cluster // Proceedings of 2011 International Conference on Product Innovation Management, ICPIM 2011. - P. 382-385.

157. Roessner D. Quantitative and qualitative methods and measures in the evaluation of research // Research Evaluation. - 2000. - Vol. 9. - № 2. - P. 125-132.

158. Rogers E.M., Takegami S., Yin J. Lessons learned about technology transfer // Technovation. - 2001. - Vol. 21. - № 4. - P. 253-261.

159. Sakakibara Y. A Study of the Role of Regional Policy in the Development of a Branch Plant Economy: A Case Study of Tohoku Automobile Cluster // Keizai Ronshu: The economic review of Kansai University. - 2019. - Vol. 69. - № 1. - P. 67-82.

160. Shofar Y. Technology Transfer as Structural Configuration of Learning Organization. - Tel-Aviv: Tel-Aviv University, 2002. - 115 p.

161. Solak S., Zhuo Y. Optimal policies for information sharing in information system security // European Journal of Operational Research. -2020. - № 284. - P. 934-950.

162. Solo A.R., Rogers E.M. Inducing technological change for economic growth and development. - Michigan: Michigan State University Press, 1972. - 238 p.

163. Sunabara Y. Historical Survey of the Theory of Human Machine and the Concept of Education: Education as a Programming // Network & Information. - 2013. - № 21. - P. 29-33.

164. Tsertseil J.S., Kookueva V.V. Development of innovative industrial clusters: problems, tools and prospects // 6th Annual International

Conference on cognitive-social and behavioral sciences (ICCSBS (October 2017) European Proceedings of Social and Behavioral Sciences. - 2017. -Vol. 32. - P. 149-162.

165. Tushman M.L., ORailly C.A. Ambidextrous organizations: Managing evolutionary and revolutionary change // California management Review. -1996. - № 38. - P. 8-30.

166. Uicker J.J., Pennock G.R., Shigley J.E. Theory of mechanisms and machines. New York, Oxford: Oxford University Press, 2011. - 928 p.

167. Wais T. School clusters as a level for educational change. -Beersheba: Ben-Gurion University of the Negev, 2004. - 201 p.

168. Wang, X., Yan, Z., Bai, S. The constructive research on the evaluation model of the industry cluster competitiveness // 2011 International Conference on Engineering Education and Management. - Vol. 112. - P. 277-284.

169. Wang Z.-T. Knowledge Management in Project Management // Journal of WUT (Information & Management Engineering). - 2003. - Vol. 25. - № 3. - P. 1-5.

170. Warren Technology Center [Электронный ресурс] // Официальный сайт компании General Motors URL: https://www.gm.com/our-company/us/techcenter.html (Дата обращения: 25.02.2021).

171. Wijnhoven F. Knowledge Logistics in Business Contexts: Analyzing and Diagnosing Knowledge Sharing by Logistics Concepts // Knowledge and Process Management. - 1998. - Vol. 5. - № 3. - P. 143-157.

172. Yang S., Tang H. The Construction of the National Value Chain of China's Manufacturing Sector from the perspective of the Global Value Chain // China Development. - Vol. 13. - № 1. - P. 25-31.

173. Yildmm, M., Karakaya, O. and Altan, Í.M. Measurement of Financial Performance by Using Cost and Profitability Ratios in TOPSIS Method: The Case of a Company in the Iron and Steel Industry // Gazi Journal of Economics and Business. - 2019. - № 5(3). - p. 170-181.

174. Zhang, Y.Y, Luo, F.Z. Industrial cluster competitiveness evaluation model research based on entropy weight TOPSIS method // Applied Mechanics and Materials. - 2014. - Vol. 584-586. -P. 2676-2680.

175. Zhou L.-L. Research on The Complexity of Technology Transfer System in Transitional Period [Электронный ресурс]/ URL: https://www.sinoss.net/uploadfile/2015/0515/20150515060239165.pdf./ (Дата обращения: 10.12.2020)

176. Zhou Y. Research on Extension Evaluation of Knowledge Sharing Level in Organization // 2010 International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence. - P. 38-41.