Разработка математических методов и инструментальных средств оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Калачихин, Павел Андреевич

• Калачихин, Павел Андреевич
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Калачихин, Павел Андреевич

Содержание

Введение

Глава 1. Анализ экономико-математических моделей оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности

1.1. Задача оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности в современной экономике

1.2. Моделирование ключевых показателей научно-исследовательских проектов по созданию результатов интеллектуальной деятельности

1.3. Обоснование подходов к оценке инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности

Выводы по первой главе

Глава 2. Математические методы оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности

2.1. Многокомпонентная методика оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности на основании нечетких множеств

2.2. Модели принятия управленческих решений при различных стратегиях инновационной деятельности научно-инновационной организации

2.3. Методы оптимизации инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности

Выводы по второй главе

Глава 3. Разработка автоматизированной системы учета и оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности

3.1. Архитектура информационной системы учета и оценки результатов интеллектуальной деятельности

3.2. Расчет эффективности проекта по созданию информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности

3.3. Применение многокомпонентной методики оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности на примере полезной модели промышленного изделия

Выводы по третьей главе

Заключение

Список сокращений

Словарь терминов

Список использованной литературы

Приложение 1. Примеры управления проектами создания результатов интеллектуальной деятельности на основании оценки инновационного

потенциала

Приложение 2. Пример оценки инновационного потенциала научно-исследовательского проекта создания результатов интеллектуальной

деятельности

Приложение 3. Пример многокритериальной нечеткой оптимизации на

множестве результатов интеллектуальной деятельности

Приложение 4. Конфигурация web-сервисов из внешнего окружения информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности.. 172 Приложение 5. Экранные формы документов для режима загрузки данных информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности.. 177 Приложение 6. Демонстрация работы информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности на тестовом примере

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка математических методов и инструментальных средств оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Модернизация и инновационное переустройство являются ключевыми, магистральными направлениями социально-экономических преобразований в Российской Федерации. Ведущую роль в них играют научно-инновационные организации (НИО), такие как венчурные компании, технологические корпорации, отраслевые научно-исследовательские институты, малые инновационные предприятия и др. Назначение НИО состоит в разработке, производстве и распространении инноваций, которые повышают производительность труда, сокращают расходы ресурсов, вызывают рост объемов производства и конкурентоспособности продукции и услуг российских предприятий.

Приоритетом долгосрочной государственной стратегии в области интеллектуальной собственности является создание условий для повышения эффективности использования результатов интеллектуальной деятельности (РИД). Стимулирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) должно вызвать усиленное инновационное развитие НИО и предприятий, внедряющих РИД, наблюдаемое через рост таких показателей, как объем затрат на внутренние исследования и разработки; объем выпуска и экспорта инновационной продукции; эффективность инновационного потенциала (ИП) предприятий.

В настоящее время инновационный потенциал, как правило, оценивается на уровне предприятий и организаций в целом или отдельных проектов в рамках различных конкурсных процедур. При этом инновационному потенциалу отдельных РИД придается косвенное значение. Вместе с тем, любой результат интеллектуальной деятельности научно-инновационных организаций должен рассматриваться как элемент интеллектуального капитала научно-инновационной организации, оценка которого отображает ожидаемый экономический эффект от коммерциализации и использования РИД в составе инновации.

Экономическая значимость инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности (ИП РИД) состоит в том, что РИД являются наиболее элементарными объектами инновационного процесса и находятся внизу вертикали инновационного потенциала разных уровней. На основании оценок ИП РИД получаются агрегированные оценки инновационного потенциала научно-исследовательских проектов и могут приниматься решения по управлению научно-исследовательскими проектами и научно-инновационными организациями.

Необходимость оценки ИП РИД научно-инновационными организациями обусловлена следующими основными причинами:

- стремлением получать точные прогнозы экономической эффективности ожидаемых результатов еще на ранних стадиях выполнения научно-исследовательских проектов (НИП);

- потребностью в проведении внутренней диагностики состояния научно-инновационных организаций с целью достижения их стратегических целей за счет выявления скрытых резервов.

Несмотря на отмеченную актуальность проблемы оценки ИП РИД, в большинстве известных работ рассматривается инновационный потенциал экономических систем, предприятий, видов деятельности, регионов, но практически отсутствуют работы, посвященные оценке инновационного потенциала данного класса объектов. Данное обстоятельство во многом связано с нехваткой адекватных экономико-математических методов и моделей, позволяющих решать задачи оценки инновационного потенциала в условиях неопределенности внешней среды и неполноты исходных данных, а также учитывать не поддающиеся строгой формализации качественные признаки.

В этой связи актуальными являются задачи разработки новых моделей и методов оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности, целесообразность создания которых определяется с позиции эффективности экономической деятельности научно-инновационных организаций.

Степень разработанности проблематики исследования. Тема диссертации посвящена экономико-математическому моделированию оценивания инноваций, затрагивает теоретические вопросы инновационного и инвестиционного менеджмента, экономического анализа состояния предприятия, а также связана с одним из направлений прикладной информатики - созданием информационных систем в научной сфере.

Основоположниками теории инноваций являются Н.Д. Кондратьев, Ф. Хайек, И. Шумпетер. Моделированием инновационных процессов занимались

B. Абернат, Г. Беркхоут, А. Гапт, Б. Годен, О.Г. Голиченко, В.В. Иванова,

C. Клайн, К. Кларк, Р. Купер, Н. Розенберг, Р. Росвелл, Д. Уайлман, С. Уилрайт, Дж. Уттербак, Г. Чесбро.

Исследованием места и роли инновационного потенциала в рыночной экономике занимались B.C. Васильцов, В.Г. Матвейкин. Работы В.И. Абрамова посвящены методологии оценки инновационного потенциала. Инновационный потенциал экономических систем исследовался Д.В. Гаязовой, И.П. Дежкиной, Ф.Б. Фатхутдиновой. Инновационный потенциал научно-инновационных организаций раскрыт в научных трудах М.М. Артемовой, А.И. Поповой, производственных предприятий - A.A. Алетдиновой, В.Д. Волосатова, Д.А. Белоусова, Л.Э. Морозовой, A.A. Трифиловой, Е.Ю. Хрусталева, Т.А. Шаповаловой, И.В. Шляхто, продуктовых инноваций - И.В. Барщука, О.В. Китовой. Оценке интеллектуальной собственности и нематериальных активов уделено внимание в работах H.H. Карпова, Б.Б. Леонтьева, В.И. Мухопада, И.Г. Почернина, Н.В. Черняевой. Вопросы научных информационных систем и применения экономико-математических методов в оценке инновационного потенциала изложены в трудах A.C. Говоркова, А.Н. Гребнева, В.В. Дика, A.A. Емельянова, A.C. Лопатенко, Д.А. Новикова, А.Е. Сатуниной, А.Л. Суханова, Ю.Ф. Тельнова, А.И. Уринцова. Применение теории нечетких множеств в принятии решений и экспертных системах в условиях неопределенности внешней среды относятся работы A.A. Аверкина, К. Асаи, И.З. Батыршина, Ю.А. Григорьева, Л.А. Заде, А. Кофмана,

Т.К. Кравченко, B.B. Круглова, A.B. Леоненкова, Ф.М. Мак-Нейла, Д.А. Поспелова, Н.Г. Ярушкиной, Г.Э. Яхъяевой.

Достаточно проработанными в научных трудах отечественных и зарубежных авторов являются сущность, структура и способы оценки инновационного потенциала экономических систем и роль инновационного потенциала в развитии экономических систем. Эти положения находятся в основе исследований инновационного потенциала.

В работах отечественных авторов исследован инновационный потенциал промышленных, строительных, образовательных и энергетических предприятий, а также промышленного комплекса в целом, транспортной и научно-инновационной инфраструктуры. Много внимания уделено исследованию инновационного потенциала на региональном и национальном уровнях. Направление исследования инновационного потенциала различных организаций продолжает активно развиваться, расширяясь новыми типами организаций и видами потенциалов.

Следует отметить, что остается еще невыполненной и требующей решения задача исследования инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности и его интеграции в систему экономических показателей организации. Также не обосновано использование ИП РИД как ключевого фактора при управлении экономическими системами и не решена задача автоматизации оценки ИП РИД, что обусловливает необходимость разработки математических методов и инструментальных средств решения поставленной задачи.

Объект исследования - инновационная деятельность научно-инновационных организаций.

Предмет исследования - математические методы и модели оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности, используемые в процессах коммерциализации и капитализации объектов интеллектуальной собственности научно-инновационной организации.

Цель исследования заключается в разработке математических методов и моделей оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности для выявления факторов повышения конкурентоспособности и эффективности научно-инновационных проектов на ранних стадиях жизненного цикла.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач исследования:

1. Проанализировать существующие подходы, критерии, методы и модели оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности, определить концепцию и формализовать структуру его оценки в виде дерева показателей.

2. Разработать экономико-математическую модель и методику оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности с учетом неопределенности внешней среды.

3. Разработать модель принятия решений по управлению научно-исследовательскими проектами создания РИД.

4. Разработать методы оптимизации инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности.

5. Разработать прототип инструментального средства учета и оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности, осуществить его верификацию на практическом материале и анализ экономической эффективности.

В качестве научной гипотезы исследования выдвигается тезис о сильной зависимости экономического эффекта инновации на поздних стадиях её жизненного цикла от инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности.

Методологической основой исследования являются разработки отечественных и зарубежных авторов, методические материалы, труды отечественных и зарубежных учёных и научные труды в области оценки инновационного потенциала. В диссертации используются следующие

общенаучные методы: структурный, факторный и сравнительный анализ, метод формализации, метод моделирования. ИП РИД исследуется в рамках структурного и компонентного подходов, при создании инструментального средства используется методология системного проектирования, графические нотации. В диссертации используется системный подход к разработке архитектуры инструментального средства из области научных информационных систем. В основу изложения научных результатов положена гипотетико-дедуктивная схема научного исследования.

Ядро применяемого математического аппарата составляют метод экспертных оценок, рейтинговые модели, индикаторные модели, вероятностная оценка рисков, теория нечетких множеств, методы оптимизации. Инструментальное средство является практической реализацией предложенных математических моделей и методик.

Информационная база исследования сформирована из законодательных актов и других нормативно-правовых документов органов государственной власти Российской Федерации, сведений из научных изданий, ресурсов Интернет, экономических данных по договорам на проведение научно-исследовательских работ, описания результатов НИР, экспертных данных по оценке стоимости РИД.

Инструментальной базой исследования является платформа «1С-Предприятие 8.3», на базе которой разработана конфигурация инструментального средства по учету и оценке результатов интеллектуальной деятельности.

Соответствие диссертации паспорту специальности.

Выносимые на защиту положения соответствуют п. 1.4. «Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем» и п. 2.5. «Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах» паспорта специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Научная новизна результатов исследования заключается в разработке математических методов, моделей, методики и инструментальных средств оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности на основе комбинирования экспертного и индикаторного подходов с использованием теории нечетких множеств и рейтинговых моделей, позволяющих учитывать факторы конкурентоспособности, обеспеченности ресурсами, экономической эффективности и рисков в процессах коммерциализации и капитализации результатов интеллектуальной деятельности в научно-инновационных организациях.

На защиту выносятся следующие результаты, полученные лично автором и обладающие признаками научной новизны:

1. Впервые предложена концепция инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности, выделяющая его из прочих видов инновационного потенциала, и формализована структура его оценки в виде дерева показателей. Тем самым заложена основа для представления инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности комплексным экономическим показателем и разработки его экономико-математической модели.

2. Предложен новый комбинированный подход к оценке инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности, сочетающий экспертный и индикаторный подходы на основе использования теории нечетких множеств, главные преимущества которого по отношению к традиционным подходам заключаются в возможности оценки неформализованных качественных признаков, устранении неопределенности в исходных данных и качественной интерпретации количественных показателей.

3. Разработана авторская многокомпонентная методика оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности товарного, производственно-технологического и непроизводственного типов, отличительной особенностью которой является использование математического аппарата нечетких множеств. В методике обеспечена полнота охвата всех типов

и

результатов интеллектуальной деятельности при оценке инновационного потенциала, которая осуществляется на базе интегрированной экономико-математической модели.

4. Разработаны модели принятия управленческих решений при различных стратегиях инновационной деятельности научно-инновационной организации, основанные на ранжировании проектов по инновационному потенциалу и его компонентам, которые позволяют осуществлять инвестиционное планирование, формировать портфели научно-инновационных проектов и определять приоритеты их финансирования.

5. Разработаны методы многокритериальной оптимизации инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности, позволяющие в отличие от других сфер деятельности диагностировать состояние интеллектуального капитала научно-инновационной организации и формировать оптимальный состав научно-исследовательских проектов из результатов интеллектуальной деятельности одинакового или смешанного типов, а также портфели научно-исследовательских проектов в рамках деятельности научно-инновационной организации.

6. Разработан прототип информационной системы учета и оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности (ИС УРИД), отличительной особенностью которой является сервисно-ориентированная архитектура, позволяющая интегрировать информационные базы распределенных подсистем.

7. Произведены расчеты по предложенным экономико-математическим моделям и методике оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности на реальных и условных примерах, подтверждающие корректность методов, моделей и методики с практической точки зрения, а также экономическую эффективность от применения инструментального средства.

Теоретическая значимость исследования состоит в развитии теории инновационного потенциала субъектов микроэкономики на основе выделения и

оценки результатов интеллектуальной деятельности, применения методов теории нечетких множеств для качественной оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности в условиях неопределенности и неполноты исходных данных. Построенные математические модели оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности имеют теоретическое значение для различных видов инноваций. Положения диссертации обобщаются в виде итоговых выводов, формулирующих перспективность дальнейших исследований в области совершенствования математических методов и инструментальных средств оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности.

Практическая значимость исследования заключается в возможности применения методов, моделей, методики и инструментальных средств оценки ИП РИД в управлении научно-инновационной организацией. Результаты моделирования ИП РИД могут использоваться в решении таких задач инновационного менеджмента научно-инновационной организации, как принятие инвестиционных решений, назначение приоритетов в распределении ресурсов между научно-исследовательскими проектами, формирование портфелей научно-исследовательских проектов и управление научно-исследовательскими и опытно-конструкторскими работами. Для методов, моделей, методики и инструментальных средств оценки ИП РИД найдено практическое приложение в государственном регулировании развития базовых высокотехнологичных отраслей экономики, а именно предприятий оборонно-промышленного комплекса.

Разработанное инструментальное средство по учету и оценке результатов интеллектуальной деятельности может быть использовано в управлении научно-исследовательскими и инновационными работами образовательных и научно-инновационных организаций.

Результаты диссертации используются в преподавании дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» в федеральном государственном

бюджетном образовательном учреждении «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики».

Апробация и внедрение результатов исследования

Основные результаты исследования докладывались автором на Международных и Всероссийских научных конференциях и семинарах, в том числе: III научно-практической конференции молодых ученых «Инновационное развитие российской экономики» (10-14.12.2012, Россия, г. Москва); V международной научно-практической конференции «Управление инновациями: теория, методология, практика» (28.05.2013, Россия, г. Новосибирск); Международной научно-практической конференции «Общество, наука и инновации» (29-30.11.2013, Россия, г. Уфа); IV научно-практической конференции молодых ученых «Инновационное развитие российской экономики» (09-14.12.2013, Россия, г. Москва); XI международной научно-практической конференции «Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития» (02.04.2014, Россия, г. Новосибирск); X международной научно-практической конференции «Европейская наука XXI века-2014» (07-15.05.2014, Польша, г. Перемышль).

Результаты исследования реализованы при выполнении научно-исследовательских работ в рамках финансирования по грантам:

- № 14-18-00519 Российского научного фонда на тему «Разработка методологии и инструментария оптимизации программных мероприятий развития оборонно-промышленного комплекса в условиях его системного преобразования, изменения целей военного строительства и возможностей государства»;

- № 14-02-00060 Российского гуманитарного научного фонда на тему «Государственное регулирование базовых высокотехнологичных отраслей с учетом трансформационных рисков их развития»;

- № 13-07-00917 Российского фонда фундаментальных исследований на тему «Разработка методов и средств создания информационно-образовательного пространства на основе онтологического и многоагентного подходов».

По результатам проведенного исследования создана программа для ЭВМ «Информационная система учета результатов интеллектуальной деятельности (ИС УРИД)», свидетельство о государственной регистрации в ФИПС №2014619400 от 16 сентября 2014 года. ИС УРИД использована при автоматизации задач оценки и учета результатов интеллектуальной деятельности в Отделе интеллектуальной собственности Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

Публикации. По результатам исследования опубликовано 12 печатных работ общим объемом 30,51 п.л. (в т. ч. авторских - 6,96 п.л.), из них 4 статьи в журналах и изданиях, которые включены в перечень российских рецензируемых научных журналов и изданий для опубликования основных научных результатов диссертации, общим объемом 2,97 п.л. (в т. ч. авторских - 2,80 п.л.).

Глава 1. Анализ экономико-математических моделей оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной

деятельности

1.1. Задача оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности в современной экономике

Современные предприятия стремятся выиграть в конкурентной борьбе за счет выпуска на рынок новой продукции в соответствии со сложившимся спросом. Инвестиции в создание инноваций приносят наибольшую часть прибыли предприятий, поэтому прикладным исследованиям руководство предприятий отводит особую роль. Способность предприятия привлекать различные виды ресурсов для разработки и выпуска инновационной продукции, называемая инновационным потенциалом (ИП), закладывается в основу его деятельности. В связи с этим актуально освещение вопросов оценки и формирования инновационного потенциала предприятий и других экономических систем.

Исследования инновационного потенциала имеют большую историю. Ранее ему отводилась лишь второстепенная роль, только в конце XX века была осознана необходимость его оценки, и он стал детально исследоваться экономистами. Термин «инновация» ввёл в употребление австрийский экономист И. Шумпетер в начале XX века. И. Шумпетер совместно с другим австрийским экономистом Ф. Хайеком создал модель национальной инновационной системы, тем самым заложив основу для дальнейших исследований в области инновационного потенциала макроэкономических систем [130, 131]. В это же время советский экономист Н.Д. Кондратьев открыл «длинные циклы», укладывающиеся в модель циклических колебаний инновационного потенциала макроэкономической системы. В середине XX века советский ученый Л.В. Канторович исследовал проблему кооперации науки и промышленности в экономическом планировании, в том числе им решалась задача оценки экономической эффективности технической инновации, для которой намного позже было найдено приложение в

теории оценки продуктового инновационного потенциала. Труды Л.В. Канторовича были продолжены в работах А.И. Пригожина во второй половине XX века, который исследовал стимулы и препятствия реализации потенциала инноваций. За период с середины XX века по настоящее время был построен набор моделей инновационного процесса, а также решены практические задачи по определению инновационного потенциала национальной экономики, отрасли экономики, промышленного предприятия. В начале XXI века инновационный потенциал не только стал важной составной частью теории инновационного менеджмента, но и используется в решении практических экономических задач.

Инновационный потенциал рассматривался первоначально как макроэкономический показатель достаточно сложных систем, являющийся частью национального инновационного механизма, интегрированной с другими экономическими институтами [20, 120]. Этот показатель включал множество подчиненных видов потенциала, каждый из которых имел собственную методику расчета. Позже стали исследоваться объекты более низкого уровня — отдельные коммерческие и некоммерческие предприятия [11, 17, 110]. Была обнаружена связь инновационного потенциала с маркетингом, во взаимоотношениях предприятия с клиентами и требованиями, которые предъявляются к продукции. Многочисленными авторами активно исследовалась сущность инновационного потенциала, предлагались различные модели и методики его оценки, способы применения инновационного потенциала в управлении экономическими системами, приводились примеры расчетов по данным финансовых и статистических отчетов, главным образом в виде таблиц [4, 77].

В работах отечественных авторов [3, 7, 9, 17, 63, 94, 117, 126] подробно исследован инновационный потенциал промышленных, строительных, образовательных и энергетических предприятий, промышленного комплекса в целом, транспортной и научно-образовательной инфраструктуры. Одним из современных направлений исследований является «экономический потенциал» или просто «потенциал», обобщающий инновационный, интеллектуальный,

коммерческий, ресурсный, технологический и другие типы потенциала внутренне сложных и динамично развивающихся систем. Эти вопросы важны для экономической науки, так как имеют прямое отношение к моделированию макроэкономического развития рыночной экономики.

Понятие «инновационный потенциал» в представлении разных исследователей имеет различную трактовку в зависимости от области его рассмотрения и применения. Термин «инновационный потенциал», как правило, используется для коммерческих организаций, которыми могут быть промышленные предприятия различных отраслей. Термин также используется в отношении территориальных субъектов (городов, регионов, государств) и экономических комплексов (отраслей экономики, видов производств). Тем не менее, классификация видов инновационного потенциала [75] допускает существование продуктового инновационного потенциала, заданного для отдельных видов товаров или услуг. Следует отметить, что ранее инновационный потенциал научно-исследовательских проектов и результатов интеллектуальной деятельности в научной литературе детально не рассматривался.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Калачихин, Павел Андреевич, 2014 год

Список использованной литературы

1. Абрамов В.И. Методология оценки инновационного потенциала [Текст]: автореферат дис. докт. экон. наук / В.И. Абрамов; Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов. - Санкт-Петербург, 2012. -38 с.

2. Авдулов А.Н. Фонды поддержки науки как регуляторы научно-технического развития [Текст] / Авдулов А.Н. // Социологические исследования. -1997,-№8.-С. 126-135.

3. Алетдинова A.A. Методология статистического исследования инновационного потенциала организаций [Текст]: автореферат дис. докт. экон. наук / A.A. Алетдинова; Сибирский государственный университет потребительской кооперации. - Новосибирск, 2012. - 32 с.

4. Алетдинова A.A. Методика формирования инновационного потенциала организации [Текст] / Алетдинова A.A. // Вопросы инновационной экономики. - 2012. - № 1. - С. 11-23.

5. Антоненко И.В. Типология и классификация инновационного потенциала экономической системы [Текст] / Антоненко И.В. // Проблемы современной экономики. - 2010. - № 2. - С. 33-37.

6. Аныпин В.М. Применение теории нечетких множеств к задаче формирования портфеля проектов [Текст] / Аныпин В.М., Демкин И.В., Царьков И.Н., Никонов И.М. // Проблемы анализа риска. - 2008. -№3.-С. 8-21.

7. Артемова М.М. Стратегическое управление затратами научно-производственного предприятия при реализации инновационного потенциала [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / М.М. Артемова; Тюменский государственный университет. - Тюмень, 2006. - 18 с.

8. Баркалов П.С. Модели и методы распределения ресурсов при управлении проектами с учетом времени их перемещения [Текст]: автореферат

дис. канд. техн. наук / П.С. Баркалов; Воронежский государственный архитектурно-строительный университет. - Москва, 2004. - 18 с.

9. Барщук И.В. Развитие инновационного потенциала на основе коммерциализации продуктовых инноваций [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / И.В. Барщук; Воронежская государственная технологическая академия. -Воронеж, 2004. - 20 с.

10. Батьковский М.А. Моделирование инновационной стратегии высокотехнологичного предприятия [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / М.А. Батьковский; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - Москва, 2007. — 23 с.

11. Белоусов Д.А. Оценка инновационного потенциала производственной деятельности организаций [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / Д.А. Белоусов; Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук. - Новосибирск, 2010. - 26 с.

12. Борисова И.И. Оценка и учет объектов интеллектуальной собственности [Текст] / Борисова И.И., Орлова Е.А. - Н. Новгород: Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2012. -55 с.

13. Браун М.Г. За рамками сбалансированной системы показателей [Текст]: как аналитические показатели повышают эффективность управления компанией / М.Г. Браун; пер. с англ. И. Ильиной. - М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2012.-248 с.

14. Васильцов B.C. Развитие инновационного потенциала в рыночной экономике [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / B.C. Васильцов; Санкт-Петербургский государственный университет. - Череповец, 2003. - 15 с.

15. Википедия [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.wikipedia.org/.

16. Викторов А.Д. Организация научно-исследовательской деятельности в вузе в переходный период [Текст]: диссертация докт. экон. наук / А.Д.

Викторов; Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов. - Санкт-Петербург, 1998. - 262 с.

17. Волосатов В.Д. Сущность и структура инновационного потенциала промышленного предприятия [Текст] / Волосатов В.Д., Бабанова Ю.В. // Вестник Челябинского государственного университета. - 2010. - № 3. - С. 134-138.

18. Воронина JI.A. Научно-инновационные сети в России: опыт, проблемы, перспективы [Текст]: монография / Воронина J1.A., Ратнер C.B. - М.: ИНФРА-М, 2012. - 254 с.

19. Гаврилов Р.И. Методы управления инвестиционными проектами [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / Р.И. Гаврилов; Российский заочный институт текстильной и легкой промышленности. — Москва, 2005. - 17 с.

20. Гаязова Д.В. Инновационный потенциал экономической системы: оценка и перспектива развития [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / Д.В. Гаязова; Иркутский государственный технический университет. - Иркутск, 2012.-24 с.

21. Глухов В.В. Экономика знаний [Текст] / Глухов В.В., Коробко С.Б., Маринина Т.В. - СПб.: Питер, 2003. — 528 с.

22. Говорков A.C. Автоматизация организационно-управленческих аспектов научной деятельности вуза [Текст] / А. С. Говорков // Университетское управление: практика и анализ. - 2009. - № 6(64). - С. 13-18.

23. Говорков A.C. Принципиальный подход к разработке информационной системы управления научными проектами в вузе [Текст] / A.C. Говорков, Р.Д. Гутгарц // Программные продукты и системы. - 2010. - № 2. С. 7981.

24. Голиченко О.Г. Основные факторы развития национальной инновационной системы: уроки для России [Текст] / Голиченко О.Г. - М.: Наука, 2011.-634 с.

25. Голубков Е.П. Инновационный менеджмент. Технология принятия управленческих решений [Текст]: учебное пособие / Е.П. Голубков. - М.: Дело и Сервис, 2012.-464 с.

26. Гольдштейн Г.Я. Инновационный менеджмент [Текст] / Гольдштейн Г.Я. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1998. - 132 с.

27. Гребнев А.Н. Научные информационные системы [Текст] / Гребнев А.Н. // Вестник УдГУ: Математика. - Ижевск: Изд-во УдГУ, 2003. С. 99106.

28. Григорьев Л.И. Системные основы управления конкурентоспособностью в нефтегазовом комплексе [Текст] / Григорьев Л.И., Кершенбаум В.Я., Костогрызов А.И. - М.: Изд-во НИНГ, 2010. - 374 с.

29. Дежкина И.П. Инновационный потенциал хозяйственной системы и его оценка (методы формирования и оценки) [Текст]: учебное пособие / Дежкина И.П., Поташева Г.А. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 122 с.

30. Егорова Л.И. Методология оценки результатов интеллектуальной деятельности [Текст] / Егорова Л.И., Соколова Е.С., Шадрина Г.В. // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. - 2013. № 1. - С. 47-50.

31. Емельянов A.A. Методология имитационного моделирования и адаптивного управления рисками [Текст]: автореферат дис. докт. экон. наук; A.A. Емельянов; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - Москва, 2001. - 471 с.

32. Емельянов A.A. Технология создания компьютерных моделей для систем поддержки принятия решений [Текст] / Емельянов А.Е. // Прикладная информатика. - 2006. - № 1. - С. 121-135.

33. Жариков В.В. Управление инновационными процессами: учебное пособие [Текст] / В.В. Жариков, И.А. Жариков, В.Г. Однолько, А.И. Евсейчев. -Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. унта, 2009. -180 с.

34. Жданова O.A. Роль инноваций в современной экономике // Экономика, управление, финансы: материалы междунар. заоч. науч. конф. (г. Пермь, июнь 2011г.) / под ред. Г.Д. Ахметовой. - Пермь: Меркурий, 2011. - С. 3840.

35. Жилякова Е.В. Инструментарий экспертизы инициативных научных исследований: На примере конкурсов Российского гуманитарного научного фонда

[Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / Е.В. Жнлякова; Институт системного анализа Российской академии наук. - Москва, 2008. - 25 с.

36. Зарубкин Д.Л. Развитие экономических методов управления инвестиционными проектами [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / Д.Л. Зарубкин; Центральный научно-исследовательский институт экономики и управления в строительстве. - Москва, 2004. - 20 с.

37. Ибрагимов В.А. Элементы нечеткой математики [Текст]: монография / Ибрагимов В.А. - Баку: АГНА, 2009. - 392 с.

38. Иванов В.В. Инновационная парадигма XXI. [Текст] / Иванов В.В. М.: Наука, 2011.-239 с.

39. Ильин А.Б.. Коммерциализация интеллектуального продукта высшей школы как фактор развития инновационного потенциала региона [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / А.Б. Ильин; Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - Москва, 2013. - 27 с.

40. Калачихин П.А. Затратная методика оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности [Текст] / Калачихин П.А. // Материалы III научно-практической конференции «Инновационное развитие российской экономики» (Москва, 10-14 декабря 2012 г.). - М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2012. - С. 181-184.

41. Калачихин П.А. Разработка рейтинговой модели оценки научных проектов [Текст] / Калачихин П.А., Тельнов Ю.Ф. // Вестник УМО. - 2013. - № 1. -С. 186-191.

42. Калачихин П.А. Оценка экономической эффективности результатов интеллектуальной деятельности [Текст] / Калачихин П.А. // Вестник УМО. - 2013. № 4. - С. 63-68.

43. Калачихин П.А. Компонентная методика расчета инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности на основании нечетких множеств [Текст] / Калачихин П.А. // Материалы V международной научно-практической конференции «Управление инновациями: теория, методология,

практика» (Новосибирск, 28 мая 2013 г.). - Новосибирск: ООО агентство «СИБПРИНТ», 2013. - С. 7-13.

44. Калачихин П.А. Экономико-математическая модель оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности [Текст] / Калачихин П.А. // Вестник ОГУ. - 2013. - 12. - С. 93-100.

45. Калачихин П.А. Модель управления проектами создания результатов интеллектуальной деятельности на основе оценки инновационного потенциала [Текст] / Калачихин П.А. // Материалы международной научно-практической конференции «Общество, наука и инновации» (Уфа, 29-30 ноября 2013 г.). - Уфа: РИЦБашГУ, 2013.-С. 124-133.

46. Калачихин П.А. Архитектура информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности [Текст] / Калачихин П.А. // Материалы IV научно-практической конференции молодых ученых «Инновационное развитие российской экономики». - Москва: МЭСИ, 2013. - С.-70-73.

47. Калачихин П.А. Интерпретация инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности [Текст] / Калачихин П.А. // Материалы IV научно-практической конференции молодых ученых «Инновационное развитие российской экономики». — М.: МЭСИ, 2013. - С. 73-77.

48. Калачихин П.А. Проблема оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности в современной экономике [Текст] / Калачихин П.А. // Материалы XI международной научно-практической конференции «Экономика и управление: анализ тенденций и перспектив развития». - Новосибирск: Издательство ЦРНС, 2014. - С. 87-96.

49. Калачихин П.А. Анализ многокомпонентной структуры инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности [Текст] / Калачихин П.А. // Материалы X международной научно-практической конференции «Европейская наука XXI века-2014». — Перемышль: «Наука и учеба», 2014.-С. 74-82.

50. Калачихин П.А. Регулирование развития базовых высокотехнологичных отраслей [Текст] / Батьковский A.M., Батьковский М.А., Божко В.П., Боков С.И., Калачанов В.Д., Калачихин П.А., Мингалиев К.Н., Тельнов Ю.Ф., Хрусталев Е.Ю. // Москва: МЭСИ, 2014. - С. 155-201.

51. Калачихин П.А. Методика оценки инновационного потенциала результатов интеллектуальной деятельности в оборонно-промышленном комплексе [Текст] / Калачихин П.А. // Вестник УМО. - 2014. - № 5. - С. 165-169.

52. Карпова H.H. Экономико-математические модели при оценке интеллектуальной собственности [Текст] / Карпова H.H., Почернин И.Г. // Вопросы оценки. - 2000. - №3. - С. 2-18.

53. Карташева И.Ю. Методическое и программное обеспечение системы поддержки принятия решений при экспертной оценке качества альтернатив: На примере конкурсного отбора инвестиционных проектов [Текст]: диссертация канд. экон. наук / И.Ю. Карташева; Волгодонский институт (филиал) ЮжноРоссийского государственного технического университета (Новочеркасского политехнического института). - Волгодонск, 2002. - 227 с.

54. Кириллов М.А. Многомерные задачи при распределении ресурсов в управлении проектами [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / М.А. Кириллов; Государственный университет управления. - Москва, 2005. — 38 с.

55. Китова О.В. Управление эффективностью продуктовых инноваций в корпоративных предпринимательских структурах [Текст] / Китова О.В. // Креативная экономика. - 2011. - № 12. - С. 51-55.

56. Китова О.В. Методологические и методические аспекты управления эффективностью продуктовых инноваций [Текст] / Китова О.В. // Научные труды вольного экономического общества России. - 2012. - Т. 164. - С. 131-139.

57. Ковалев М.М. Рейтинговые модели качества государственного управления в условиях «новой экономики» [Текст] / Ковалев М.М., Аль-Сараирех Шади // Материалы VII международной научной конференции «Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического

развития» (Минск, 19-20 октября 2006 г.). В 4 т. Т. 4. Мн.: НИЭИ Министерства экономики Республики Беларусь. 2006. С. 11-31.

58. Коваленко Д. Л. Управление инвестиционными проектами на прединвестиционной стадии [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / Д.Л. Коваленко; Южно-Уральский государственный университет. - Челябинск, 2009.-21 с.

59. Козырев А.Н. Оценка стоимости нематериальных активов и интеллектуальной собственности [Текст] / Козырев А.Н., Макаров В.П. - М.: РИЦ ГШ ВС РФ, 2003. - 368 с.

60. Комов Н.И. Проблемы коммерциализации научных исследований и направления их решения [Текст] / Комов Н.И., Бондарева Н.Н. // Проблемы прогнозирования. - 2007. - №1. - С. 4-10.

61. Коссов В.В. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов [Текст] / Коссов В.В., В.Н. Лифшиц, А.Г. Шахназаров. - М.: Экономика, 2000. - 421 стр.

62. Кузнецов Б.Т. Экономика и финансовое обеспечение инновационной деятельности [Текст]: учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / Б.Т. Кузнецов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. -295 с.

63. Курач А.Е. Формирование стратегии развития и управления инновационным потенциалом организации [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / А.Е. Курач; Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов - Санкт-Петербург, 2011. - 21 с.

64. Леонтьев Б.Б. Традиционные подходы к оценке интеллектуальной собственности [Текст] / Леонтьев Б.Б. // Патенты и лицензии. - 2010. - № 11. - С. 39-49.

65. Лихотин Ю.П. Модели и механизмы управления проектами с учетом перемещения ресурсов [Текст]: диссертация канд. техн. наук / Ю.П. Лихотин; Воронежский государственный архитектурно-строительный университет. -Воронеж, 2003. — 173 с.

66. Логачев В.А. Еще раз об оригинальности объекта авторского права [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://rbis.su/article.php?article=::268.

67. Лопатенко A.C. Современные научные информационные системы. Перспективы использования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: httn://derpi.tuwien.ac.at/~andrei/С RIS DOC.htm.

68. Макаров А. Охрана результатов интеллектуальной деятельности [Текст] / Макаров А., Пахомов А. // Экономическое развитие России. - 2011. - № 8. - С. 29-34.

69. Макеева A.B. Основы нечеткой логики [Текст]: учебное пособие / Макеева A.B. - Н.Новгород: ВГИПУ, 2009. - 59 с.

70. Макконелл Дж. Основы современных алгоритмов [Текст] / Дж. Макконелл. - Москва: Техносфера, 2006. — 368 с.

71. Матвейкин В.Г. Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития: монография [Текст] / Матвейкин В.Г., Дворецкий С.И., Минько Л.В., Таров В.П., Чайникова Л.Н., Летунова О.И. - М.: «Издательство Машиностроение-1», 2007. - 284 с.

72. Меркулова A.B. Исследование и разработка корпоративной информационной системы для управления вузом на основе технологии открытых систем [Текст]: автореферат дис. канд. техн. наук / A.B. Меркулова; Московский институт стали и сплавов. Москва, 2007. - 21 С.

73. Методические рекомендации по критериям и оценке управленческого эффекта от использования научно-технических разработок [Текст]. - Москва: ЗАО «Издательский Дом Полиграфии», 2008. - 116 с.

74. Методические рекомендации по определения рыночной стоимости интеллектуальной собственности [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.russian-business.info/papers/doks/new/economic-activityl2/ dctl2723.htm.

75. Мирзабекова М.Ю. Классификация инновационного потенциала экономической системы [Текст] / Мирзабекова М.Ю. // Материалы V международной научно-практической конференции «Управление инновациями:

теория, методология, практика» (Новосибирск, 28 мая 2013 г.). - Новосибирск, ООО агентство «СИБПРИНТ», 2013. С. 28 - 34.

76. Митрохина A.A. Проблемы, связанные с коммерциализацией интеллектуальной собственности в бюджетных учреждениях науки и образования [Текст] / Митрохина A.A. // Материалы IV научно-практической конференции молодых ученых «Инновационное развитие российской экономики». - Москва: МЭСИ, 2013.-С. 98-104.

77. Морозова JI. Э. Экспертные методы и технологии комплексной оценки экономического и инновационного потенциала предприятий [Текст]: учебное пособие / Морозова JI. Э., Бортник О. А., Кравчук И. С. - М.: Московский государственный университет путей сообщения, 2009. - 81 с.

78. Мухопад В.И. Сущность, средства и проблемы коммерциализации интеллектуальной собственности в российской экономике [Текст] / Мухопад В.И. // Коммерциализация объектов интеллектуальной собственности и повышение капитализации компании: материалы секционного заседания Третьего Всероссийского форума «Интеллектуальная собственность - XXI век». - Москва, ГОУ ВПО РГИИС, 2010. - С. 51-59.

79. Мыльник В.В. Инвестиционный менеджмент [Текст]: учебное пособие / Мыльник В.В., Мыльник A.B., Зубеева E.B. - М.: РИОР: ИНФРА-М, 2013.-229 с.

80. Назарова Т.Н. Современные механизмы формирования и учета результатов интеллектуальной деятельности вуза [Текст] / Назарова Т.Н. // Материалы IV научно-практической конференции молодых ученых «Инновационное развитие российской экономики». - Москва: МЭСИ, 2013. - С. 104-108.

81. Никитская Е.Ф. Развитие инновационного потенциала территориальных субъектов рынка с учетом инфляционных тенденций [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / Е.Ф. Никитская; Москосвкий государственный университет экономики, статистики и информатики. - Москва, 2012. - 52 с.

82. Новиков Д.А. Модели и механизмы управления научными проектами в ВУЗах [Текст] / Новиков Д.А., Суханов A.JI. - М.: Институт управления образованием РАО, 2005. - 80 с.

83. Новикова О.Н. Разработка эффективных инновационных научных проектов в условиях ограниченного финансирования [Текст]: диссертация канд. экон. наук / О.Н. Новикова; Московская академия государственного и муниципального управления. Москва, 2004. - 222 с.

84. Ногин В.Д. Упрощенный вариант метода анализа иерархий на основе нелинейной свертки критериев [Текст] / Ногин В.Д. // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2004. - № 7. - С. 583-592.

85. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование [Текст]: учебник: в 3 ч. / Орлов А.И. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. - 2009. Ч. 2: Экспертные оценки. - 2011. - 486 с.

86. Осадчий А.Г. Проблемы коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности [Текст] / Осадчий А.Г. // Маркетинг. - 2007. - № 2.-С. 103-115.

87. Отчет об оценке рыночной стоимости прав на объект интеллектуальной собственности (per. № 1026 от 24.09.2008) [Текст] / Мыльник Н.В. - Москва: Международный институт промышленной собственности, 2008. -44 с.

88. Паспорта научных специальностей, разработанные экспертными советами Высшей аттестационной комиссии Министерства в связи с утверждением приказом Минобрнауки России от 25 февраля 2009 г. № 59 Номенклатуры специальностей научных работников. Редакция от 11 ноября 2011 года.

89. Письмо Рособразования от 03.12.2009 № 20-1834 «О применении (внедрении) бюджетными научными и образовательными учреждениями высшего профессионального образования результатов интеллектуальной деятельности» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://lawrussia.ru/ 2009_legislation_of_ russia documents/news laws 1094.htm.

90. Плясунов A.B. Лекции по методам оптимизации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: - http://zaic 101 .ш/lectures/fifth/Metodyoptimizatsii

MFH.pdf.

91. Положение о конкурсе на соискание грантов МЭСИ - МЭСИ, 2007. -

21 с.

92. Положение о Реестре результатов интеллектуальной деятельности (РИД) МЭСИ. - МЭСИ, 2012. - 13 с.

93. Пономарев Д.А. Управление проектами коммерциализации инноваций [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / Д.А. Пономарев; Государственный университет управления. - Москва, 2012. — 20 с.

94. Попова А.И. Методы и механизмы управления инновационным потенциалом научно-исследовательской организации [Текст]: автореферат дис. канд. эконом, наук / А.И. Попова; Санкт-Петербургский политехнический университет. - Санкт-Петербург, 2009. - 15 с.

95. Порядок включения объектов интеллектуальной собственности в состав нематериальных активов (утв. МИННАУКИ РФ № ОР22-2-64, РОСПАТЕНТОМ № 10/2-20215/23 от 13.03.95) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.lawrussia.ru/texts/legal_555/ doc55a291x553.htm.

96. Постановление ГКНТ СССР № 60, Президиума АН СССР №52 от 03.03.1988 «Об утверждении методических рекомендаций по комплексной оценке эффективности мероприятий, направленных на ускорение научно-технического прогресса» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://law7.ru/ussr/act9z/g881 .htm.

97. Постановление Правительства РФ от 12.04.2013 № 327 «О единой государственной информационной системе учета научно-исследовательских, опытно-конструкторских и технологических работ гражданского назначения» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc:base=LAW:n= 145078.

98. Потапенко A.M. Эвристические методы распределения ресурсов при управлении проектами [Текст]: автореферат дис. канд. техн. наук /

A.M. Потапенко; Воронежский государственный архитектурно-строительный университет. - Воронеж, 2004. - 18 с.

99. Приказ Минэкономразвития РФ от 20 июля 2007 г. № 256 об утверждении федерального стандарта оценки «Общие понятия оценки, подходы к оценке и требования к проведению оценки (ФСО № 1)» [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://base.garant.ru/! 91703.

100. Приказ Министерства экономического развития и торговли РФ от 20 июля 2007 г. № 256 «Об утверждении федерального стандарта оценки «Цель оценки и виды стоимости (ФСО № 2)» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.garant.ru/! 91704.

101. Пустогачев A.B. Оценка эффективности управления инвестиционными проектами: на примере жилищно-коммунального хозяйства Республики Алтай [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / A.B. Пустогачев; Алтайский государственный университет. - Барнаул, 2007. - 23 с.

102. Разумов О.С Системные знания: концепция, методология, практика [Текст] / Разумов О.С., В.А. Благодатских. - М.: Финансы и статистика, 2006. — 400 с.

103. Российский гуманитарный научный фонд [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.rfh.ru/

104. Российская программа экономических исследований [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.eerc.ru/

105. Российский фонд фундаментальных исследований [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.rfbr.ru

106. Рубан А.Ю. Формирование механизма управления инвестиционными проектами: автореферат дис. канд. экон. наук / А.Ю. Рубан; Башкирская академия государственной службы при Президенте Республики Башкортостан. - Уфа, 2010. -25 с.

107. Руководство Осло [Текст] - 2-ое изд., испр. ; перевод на русский язык. - Москва: Центр исследований статистики и науки (ЦИСН), 2010. - 107 с.

108. Рыжов А.П. Элементы теории нечетких множеств и ее приложений [Текст]: монография / Рыжов А.П. - Москва: Диалог-МГУ, 1998. - 81 с.

109. Сатунина А.Е. Сервис-ориентированный подход к построению и функционированию корпоративной информационной системы [Текст] / Сатунина А.Е. // Современные проблемы науки и образования. — 2009. - № 6-1. - С. 33-34.

110. Сафронов C.B. Оценка ресурсного потенциала торгового предприятия [Текст] / Сафронов C.B. // Научные записи. - 2006. - № 1. - С. 26-33.

111. Сравнительная характеристика методик оценки инновационного потенциала предприятия [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://texts-

andarticles.blogspot.com/2009/01/blogpost 22.html&sa_=U&ei=dSp9UJPSI-

T74QSVtYH4Ag&ved=OCBYOFiAB&usg=AFQiCNGvoI

k2DqHXafPii81 zNCSLsSkkO

112. Стратегия инновационного развития Российской Федерации до 2020 года [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.rg.ru/pril/63/14/41 /2227_strategiia.doc

113. Сызрани В.Г. Управление инновационными процессами [Текст]: учебное пособие / Сызрани В.Г. - Самара: Самарский государственный технический университет, 2009. - 153 с.

114. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы [Текст] / Тельнов Ю.Ф. -М.: СИНТЕГ, 2002. - 316 с.

115. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. Компонентная методология [Текст] / Тельнов Ю.Ф. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

116. Тимофеева A.A. Коммерциализация объектов интеллектуальной собственности как механизм инновационного развития предприятий [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / A.A. Тимофеева; Санкт-Петербургский государственный политехнический университет. - Санкт-Петербург, 2011. - 18 с.

117. Трифилова A.A. Анализ инновационного потенциала предприятия [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://projects.innovbusiness.ru/ content/download.asp?r = BB3E8FA-3202-4413-897F-4B62FC75E17E

118. Туккель И.Jl. Управление инновационными проектами [Текст] / Туккель И.Л., Сурина A.B., Культин Н.Б. - СПб.: БХВ-Петербург, 2014. - 416 с.

119. Фатхутдинов P.A. Инновационный менеджмент [Текст] : учебник для вузов / Фатхутдинов P.A. - СПб.: Питер, 2014. - 448 с.

120. Фатхутдинова Ф.Б. Методологические аспекты анализа и оценки инновационного потенциала экономических систем [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / Ф.Б. Фатхутдинова; Государственная академия профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы. - Москва, 2011. - 25 с.

121. Федеральный закон Российской Федерации от 2 августа 2009 г. №217-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам создания бюджетными научными и образовательными учреждениями хозяйственных обществ в целях практического применения (внедрения) результатов интеллектуальной деятельности» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140486

122. Федотова Г.В. Особенности оценки инновационных рисков [Текст] / Федотова Г.В., Манченко Т.А. // Финансы и кредит. - 2011. - № 10. - С. 52-62.

123. Хайрулин И.Г Развитие методов многокритериальной сопоставительной оценки инновационных проектов [Текст]: автореферат дис. канд. экон. наук / И.Г. Хайрулин; Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова. - Москва, 2013. - 27 с.

124. Черников Б.В. Технологии подготовки документов на основе кибернетических методов [Текст] / Черников Б.В. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 208 с.

125. Черняева Н.В. Интеллектуальная собственность: методологический подход стоимостной оценки на основе методов многокритериального анализа [Текст] / Черняева Н.В. // Век качества. - 2010. - № 4. - С. 20-23.

126. Шаповалова Т.А. Оценка инновационного потенциала организации и пути повышения эффективности его использования [Текст]: автореферат дис.

канд. экон. наук / Т.А. Шаповалова; Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова. - Белгород, 2010. - 24 с.

127. Шляхто И.В. Оценка инновационного потенциала промышленного предприятия [Текст] / Шляхто И.В. // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2006. - № 1. - С. 109-116.

128. Т. Araujo, R. Vilela Mendes. Innovation success and structural change: an abstract agent based study [Electronic resource]. - Access mode: http://arxiv.org/pdf/07Q9.2694.pdf

129. A. Kain. Approach to discover innovation potential by means of delta application [Text] / A. Kain, R. Kirschner, С. Gorbea, Т. Kain, J. Gunkel, R. Klendauer, U. Lindemann // The materials of the 11th International Design Conference «DESIGN'10». - Dubrovnik: University of Zagreb, 2010. - pp. 563-572.

130. J.A. Schumpeter. Capitalism, socialism and democracy [Text] / Schumpeter J.A. - London: Routledge, 1994. - 460 p.

131. J.A. Schumpeter. The theory of economic development [Text] / Schumpeter J.A. — New Brunswick: Transaction Publishers, 1983. - 255 p.

132. N. Sen. Technology transfer and innovation [Electronic resource]. - Access mode: http://www.cdedse.org/ws2011 /papers/Neelanjan.pdf

133. O. Zizlavsky. Factors of an innovation potential development are known, but not always mastered [Text] / O. Zizlavsky // Economics and Management. - 2011. -№ 16.-pp. 1019-1024.

160

Приложение 1 (обязательное)

Примеры решения задач по управлению проектами создания

результатов интеллектуальной деятельности на основании оценки

инновационного потенциала

П1.1 Пример 1 - Принятие решения о вложении инвестиций в научно-исследовательский проект

Предположим, что известен нечеткий инновационный потенциал / некоторого научно-исследовательского проекта, равный / = 0,768, а минимальное значение инновационного потенциала /0 для принятия решения о вложении инвестиций в научно-исследовательский проект равно 0,8. В этом случае принимается отрицательное решение о вложении инвестиций в данный научно-исследовательский проект.

П1.2 Пример 2 - Отбор ограниченного числа научно-исследовательских проектов из множества существующих

Предположим, что задан список приведенных к числовому виду инновационных потенциалов десяти научно-исследовательских проектов, из которых необходимо отобрать пять проектов (таблица П1.1).

Результаты ранжирования научно-исследовательских проектов по инновационному потенциалу приведены в таблице П1.2.

В данном случае, отобранными являются первые пять научно-исследовательских проектов из ранжированного списка (проекты В, С, О, О, I).

исследовательских проектов

Научно-исследовательский проект Инновационный потенциал

А 1,235

В 10,247

С 4,564

В 5,321

Е 0,921

Б 3,734

в 6,855

Н 1,123

I 0,998

Л 7,737

Таблица П1.2 - Ранжированный список значений инновационного потенциал

научно-исследовательских проектов

Научно-исследовательский проект Инновационный потенциал

В 10,247

7,737

в 6,855

О 5,321

с 4,564

р 3,734

А 1,235

Н 1,123

I 0,998

Е 0,921

П1.3 Пример 3 — Распределение ресурсов между научно-исследовательскими проектами

Предположим, что задан список результатов интеллектуальной деятельности, у которых известны значения интегрированного инновационного потенциала и индикаторов обеспеченности ресурсами (таблица П1.3). Каждый из проектов получает дополнительные средства из альтернативного источника финансирования, например, при помощи научного фандрайзинга, для

Таблица П1.3 — Список значений инновационного потенциала и показателей обеспеченности ресурсами научно-исследовательских проектов

Научно-исследовательский проект Инновационный потенциал (без учета обеспеченности ресурсами) Обеспеченность ресурсами (без фазификации) 1-1рес

А 2,995 0,990 2,005

В 5,247 1,000 4,527

С 3,981 0,990 2,991

Б 4,321 1,100 3,221

Е 6,921 1,300 5,621

Р 4,997 0,200 4,797

в 1,855 0,880 0.975

Н 6,123 0,940 5,183

I 0,998 0,300 0,698

I 8,737 1,000 7,737

Ресурсы из дополнительного источника финансирования распределяются эффективно, если предпочтение отдается научно-исследовательским проектам с высоким инновационным потенциалом, но низкой обеспеченностью ресурсами. Список приоритетов в распределении ресурсов из дополнительного источника финансирования между научно-исследовательскими проектами представлен в таблице П1.4.

Таблица П1.4 - Список приоритетов при распределении ресурсов между научно-исследовательскими проектами

Научно-исследовательский проект Приоритет Научно-исследовательский проект Приоритет

в 1 В 6

] 2 Б 7

Е 3 С 8

Н 4 А 9

Б 5 I 10

Предположим, что известны компоненты инновационного потенциала и рыночная стоимость результатов интеллектуальной деятельности, сгруппированных по научно-исследовательским проектам. Данные по научно-исследовательским проектам приведены в таблице П1.5.

Таблица П1.5 - Данные об инновационном потенциале результатов интеллектуальной деятельности в составе научно-исследовательских проектов

Научно-исследовательский проект РИД РП ^ к<>} ¡К I эфф ^ успех

А А1 1500000 0,921 0,881 0,956

А А2 0,783 0,234 0,957

А АЗ 0,899 0,235 0,975

В В1 800000 0,234 0,113 0,345

В В2 0,354 0,097 0,453

В ВЗ 0,546 0,124 0,231

С С1 300000 0,721 1,105 0,94

С С2 0,746 1,304 0,934

С СЗ 0,732 1,201 0,956

Б 1000000 0,963 0,89 0,981

и В2 0,954 0,756 0,998

В БЗ 0,997 0,998 0,965

Е Е1 500000 0,123 0,012 0,119

Е Е2 0,634 0,03 0,115

Е ЕЗ 0,354 0,05 0,112

Б 750000 0,645 0,456 0,345

Б ¥2 0,465 0,678 0,512

Б ¥3 0,423 0,675 0,428

в 1500000 0,991 0,994 0,633

в в2 0,993 1,001 0,694

Если научно-инновационная организация придерживается стратегии максимизации прибыли в долгосрочном периоде, то список приоритетов в распределении ресурсов, инвестировании и формирования плана НИОКР имеет вид таблицы П1.6.

Таблица П1.6 - Список приоритетов научно-исследовательских проектов при стратегии максимизации прибыли в долгосрочном периоде

Научно-исследовательский проект РИД I эфф Приоритет

А А1 0,881 8

А А2 0,234 14

А АЗ 0,235 13

В В1 0,113 16

В В2 0,097 17

В ВЗ 0,124 15

С С1 1,105 3

С С2 1,304 1

С СЗ 1,201 2

Б 0,89 7

Б т 0,756 9

Б т 0,998 5

Е Е1 0,012 20

Е Е2 0,03 19

Е ЕЗ 0,05 18

Б Р1 0,456 12

Б Р2 0,678 10

Б РЗ 0,675 11

в 0,994 6

О а 1,001 4

Если научно-инновационная организация придерживается продуктовой стратегии расширения объемов выпуска результатов НИОКР, то портфель научно-исследовательских проектов имеет вид таблицы П1.7.

Таблица П1.7 - Портфель научно-исследовательских проектов для стратегии расширения объемов выпуска результатов НИОКР при различных пороговых значениях конкурентоспособности

Научно-исследовательский проект РИД ^конк Критерий отбора

Конк - 0,5 Ьонк > 0,75 ^ 0,95

А А1 0,921 1 1 0

А А2 0,783 1 1 0

А АЗ 0,899 1 1 0

В В1 0,234 0 0 0

В В2 0,354 0 0 0

В ВЗ 0,546 1 0 0

С С1 0,721 1 0 0

С С2 0,746 1 0 0

С СЗ 0,732 1 0 0

В В1 0,963 1 1 1

в В2 0,954 1 1 1

в ВЗ 0,997 1 1 1

Е Е1 0,123 0 0 0

Е Е2 0,634 1 0 0

Е ЕЗ 0,354 0 0 0

Р 0,645 1 0 0

Б ¥2 0,465 0 0 0

Б ¥3 0,423 0 0 0

в Ы 0,991 1 1 1

в в2 0,993 1 1 1

Количество отобранных научно-исследовательских проектов: 4 3 2

Если научно-инновационная организация придерживается стратегии сокращения при заданном ограничении ресурсного потенциала и допустимом

Таблица П1.8 - Портфель научно-исследовательских проектов для стратегии сокращения производства при ограничениях на ресурсный потенциал и допустимый уровень проектных рисков

Научно-исследовательский проект РИД ^успех Критерий отбора

^ успех ~ 0,5 Iуспех ^ 0,75 1 успех ^ 0,95

А А1 0,956 1 1 1

А А2 0,957 1 1 1

А АЗ 0,975 1 1 1

В В1 0,345 0 0 0

В В2 0,453 0 0 0

В ВЗ 0,231 0 0 0

с С1 0,94 1 1 0

с С2 0,934 1 1 0

с СЗ 0,956 1 1 1

Б В1 0,981 1 1 1

Б т 0,998 1 1 1

в вз 0,965 1 1 1

Е Е1 0,119 0 0 0

Е Е2 0,115 0 0 0

Е ЕЗ 0,112 0 0 0

Р 0,345 0 0 0

Б ¥2 0,512 1 0 0

И РЗ 0,428 0 0 0

в 0,633 1 0 0

в в2 0,694 1 0 0

Количество отобранных научно-исследовательских проектов 4 3 2

В таблицах П1.6 - П1.8 суммируются значения ресурсного потенциала научно-исследовательских проектов, все результаты которых соответствуют критериям отбора. Если ресурсный потенциал ограничен суммой 6000000 руб., то

в портфель научно-исследовательских проектов входят проекты А, С, Б, Е, Б, О из таблицы А.6, проекты А, Б, в из таблицы П1.7 и проекты А, С, Б из таблицы П 1.8 по критериям средней степени строгости.

168

Приложение 2 (обязательное)

Пример оценки инновационного потенциала научно-исследовательского проекта создания результатов интеллектуальной

деятельности

Предположим, что необходимо оценить инновационный потенциал научно-исследовательского проекта, в котором запланировано получить несколько результатов интеллектуальной деятельности. Инновационный потенциал отдельных РИД уже известен и приведен в таблице П2.1. При оценке инновационного потенциала РИД использована методика на основании нечетких множеств.

Таблица П2.1 - Инновационный потенциал отдельных РИД в составе научно-исследовательского проекта

Наименование отдельных РИД в составе проекта Инновационный потенциал

А 1,237

В 12,44

С 8,641

Б 0,921

Е 1,732

И 0,834

Инновационный потенциал научно-исследовательского проекта равен:

-77"

7 = П7* =1,237-12,440-8,641-0,921-1,732-0,834 = 176,9. (П2.1)

3=-"а"

169

Приложение 3 (обязательное)

Пример многокритериальной нечеткой оптимизации на множестве результатов интеллектуальной деятельности

Предположим, что заданы значения компонент инновационного потенциала множества РИД (таблица П3.1). Необходимо найти РИД с наибольшим инновационным потенциалом, используя методы многокритериальной оптимизации.

Таблица П3.1 - Компоненты инновационного потенциала множества РИД

РИД Инновационный потенциал

Компонента Значение

1 2 3

т 1 КОНК 0,454

^ рес 0,667

Ьфф 0,367

А Iуспех 0,614

ярс 0,395

арр 0,444

яро 0,344

I КОНК 0,475

I рес 0,500

Iэфф 0,420

В I успех 0,478

ярс 0,453

арр 0,562

<2ро 0,374

1 2 3

7kohk 0,510

I pec 0,750

I эфф 0,514

с I успех 0,635

Qpc 0,395

Qpp 0,514

Qpo 0,560

7kohk 0,388

Ipec 1,000

7эфф 0,390

D I успех 0,503

Qpc 0,505

Qpp 0,464

Qpo 0,407

7kohk 0,456

7pec 0,752

7эфф 0,428

E I успех 0,614

Qpc 0,466

Qpp 0,474

Qpo 0,429

Метод многокритериальной оптимизации позволяет найти решение оптимизационной задачи, с высокой вероятностью являющееся оптимальным.

В таблице П3.2 представлены результаты поиска оптимальных значений компонент инновационного потенциала множества РИД.

В этом случае, РИД с оптимальным сочетанием компонент находится по

формуле:

' opt im

- index arg max

max

ieR

mm i

уае{конк, pec, эфф, успех}

k)V-

-тт /еЛ

max (o'B j|

Je{PC, PP, PO} и ')

(3.1)

РИД шт [1'а) а е {коик, рес, эфф, успех} тах ю'„) Р&{рс,рр,ро) 7

А 0,367 0,444

В 0,420 0,562

С 0,510 0,560

Б 0,388 0,505

Е 0,428 0,474

Конфигурация web-сервисов из внешнего окружения информационной системы учета результатов интеллектуальной деятельности

ИС УРИД использует данные, расположенные на удаленных серверах сети Internet, если включен режим web-сервисов. Web-сервисы могут быть внутренними, то есть поставляться платформой «1С: Предприятие», и внешними. В последнем случае используется язык описания сервисов WSDL, созданный на основе XML, протокол SOAP и скриптовые языки программирования, такие как PHP. Данные на удаленный сервер поступают через web-формы, или извлекаются из СУБД сервера, или получаются из информационной базы другого приложения.

В таблице П4.1 перечисляются основные элементы конфигурации web-сервисов ИС УРИД: наименование; константы для хранения настроек; объекты, которые вызывают сервисы; операции сервисов; входные параметры операций сервисов; возвращаемые значения операций сервисов.

Таблица П4.1 - Конфигурация web-сервисов из внешнего окружения ИС УРИД

Название сервиса Константы для хранения настроек Объект конфигурации Операции Входные параметры Возвращаемое значение

1 2 3 4 5 6

Rating Местоположение \VSDL рейтинга; Пространство имен рейтинга; Адрес ХБТО пакета рейтинга Документ "РИД" GetRating() -получение экспертных рейтинговых оценок конкурсной заявки Demand (номер заявки) - целое число; Competition (наименование конкурса) - строка Массив чисел

1 2 3 4 5 6

Resources Местоположение \VSDL ресурсов; Пространство имен ресурсов; Адрес ХОТО пакета ресурсов Документ »РИд- GetResources() -получение выделенных ресурсов и требуемых затрат на проведение НИР SRW (номер НИР) -целое число Таблица

Effect Местоположение \VSDL эффективности; Пространство имен эффективности; Адрес ХОТО пакета эффективности Документ "РИД" Се1РгоШ() - получение сведений о доходе от коммерциали-зации результатов НИР SRW (номер НИР) -целое число Число

Effect Местоположение эффективности; Пространство имен эффективности; Адрес ХОТО пакета эффективности Докуме нт "РИД" С etResourcePotentia 1() - получение сведений о ресурсном потенциале НИР SRW (номер НИР) -целое число Число

Risks Местоположение \VSDL осуществимости; Пространство имен осуществимости; Адрес ХОТО пакета осуществимости Документ -Рид- GetRisks() -получение экспертных оценок проектных рисков Ыагг^ГА (наименование РИД) - строка Массив чисел

Risks Местоположение \VSDL осуществимости; Пространство имен осуществимости; Адрес ХОТО пакета осуществимости Документ »РИД- Ое1\Уе1§Ь15() -получение экспертных оценок опасности проектных рисков NameRIA (наименование РИД) - строка Массив чисел

OutSideRisks Местоположение М^БЬ внешних рисков; Пространство имен внешних рисков; Адрес ХОТО пакета внешних рисков Документ »РИД- GetOutSideRisksCou пЦу() - получение экспертных оценок страновых рисков №теР1А (наименование РИД) - строка Массив чисел

OutSideRisks Местоположение \VSDL внешних рисков; Пространство имен внешних рисков; Адрес ХОТО пакета внешних рисков Документ "РИД" СоигйгуО -получение экспертных оценок степени страховых рисков NameRIA (наименование РИД) - строка Массив чисел