Разработка комплексной экономико-статистической модели прогнозирования внешней торговли региона: Применительно к республике Калмыкия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Павлова, Светлана Анатольевна

• Павлова, Светлана Анатольевна
• кандидат экономических наук
• 1999

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Павлова, Светлана Анатольевна

Калмыкии и их отражение в таможенной статистике

1.1. Особенности внешней торговли Калмыкии

1.2. Динамика внешней торговли республики

1.3. Географическая направленность внешнеторговых потоков

Калмыкии

1.4. Товарная структура внешней торговли

Глава 2. Обзор существующих методов и моделей статистического анализа и прогнозирования применительно к внешней торговле

2.1. Предпосылки использования моделей с учетом исходной информации

2.2. Методы и модели анализа и их использование применительно к внешней торговли Калмыкии

2.3. Обобщение частных моделей прогнозирования

Глава 3. Моделирование развития внешней торговли Калмыкии

3.1. Концепция комплексной экономико-статистической модели прогнозирования внешней торговли региона

3.2. Алгоритм моделирования внешней торговли

3.3. Интерпретация результатов моделирования и прогнозирования внешней торговли Калмыкии Заключение

Список используемой литературы Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка комплексной экономико-статистической модели прогнозирования внешней торговли региона: Применительно к республике Калмыкия»

в

Актуальность темы диссертации обусловлена значительной и все возрастающей ролью внешней торговли в экономическом развитии Калмыкии. Внешняя торговля для Калмыкии служит не только основным источником получения иностранной валюты, но и необходимым стимулом для производства продукции на экспорт. Кроме того, от успешного развития внешней торговли Калмыкии во многом зависит развитие предпринимательства республики, которое посредством внешней торговли приобщается к опыту зарубежного бизнеса, и развитию импорта необходимых Калмыкии товаров, повышению конкурентоспособности экспорта. Прогнозирование внешнеторговых грузопотоков представляет также интерес с точки зрения оценки налогооблагаемой базы таможенных платежей.

Экономико-статистический анализ и моделирование внешней торговли региона является мало разработанной темой. В настоящее время успешное регулирование и прогнозирование стоимостных объемов внешней торговли, с целью более эффективного управления ими, требует одновременного учета разнообразных закономерностей и тенденций, определяющих ее развитие. Информационной базой, полно и объективно отражающей динамику и структуру внешнеторговых потоков, с 1994 года является только таможенная статистика внешней торговли, в частности, база данных на основе первичных документов - грузовых таможенных деклараций (ГТД). С учетом качества исходной статистической информации и некоторых особенностей внешней торговли региона, моделирование и прогнозирование внешней торговли Калмыкии следует осуществлять в рамках комплексного подхода, учитывающего как общие закономерности развития внешней торговли региона, так и законы роста составляющих ее частей.

Разрабатываемая комплексная модель имеет цель оценить направления и интенсивность развития внешнеторговых потоков региона. Модель позволит сформулировать концепцию перспективного развития внешней торговли региона и определить стратегию и тактику управления внешнеторговыми потоками, дать оценку налогооблагаемой базы для начисления таможенных платежей.

В этой связи представляется перспективным применение комплексной статистической модели внешней торговли региона для более глубокого анализа тенденций развития внешней торговли и прогнозирования ожидаемых последствий управляющих воздействий.

Дель и задачи исследования.

Целью диссертационной работы является разработка комплексной экономико-статистической модели прогнозирования внешней торговли региона (применительно к Калмыкии). В соответствии с целью исследования поставлены и решены следующие основные задачи:

• выявление основных тенденций развития внешней торговли Калмыкии;

• исследование особенностей формирования информационной базы анализа;

• разработка системы показателей и группировок анализа и прогнозирования внешней торговли республики;

• статистический анализ динамики и структуры внешнеторговых грузопотоков республики;

• анализ и систематизация методов моделирования и прогнозирования с точки зрения их соответствия поставленным задачам и исходной информационной базе;

• обобщение информации содержащейся в частных моделях развития в комплексной модели прогнозирования внешней торговли региона.

Теоретической и методологической основой диссертационного исследования явились законодательные и нормативные документы

Государственного таможенного комитета Российской Федерации и законодательство Республики Калмыкия. В работе также использовались результаты научных исследований в области теоретической, прикладной и экономической статистики, а также в области анализа внешней торговли.

Поставленные задачи решались с применением методов анализа и диагностики временных рядов, адаптивных методов прогнозирования, методов экспертных оценок и метода обобщения частных моделей прогнозирования.

Обработка данных велась на ПЭВМ с использованием пакетов программ РЕГСТАТ, ОЛИМП и Excel.

Объектом исследования является внешняя торговля Калмыкии. Такой выбор обусловлен тем, что внешняя торговля для республики является одной из динамичных и важных отраслей экономики. Кроме того, анализ и прогнозирование развития внешней торговли Калмыкии недостаточно разработаны.

Предметом исследования являются основные тенденции развития внешнеторговых потоков республики как в целом, так и по составляющим их элементам.

Информационная база Работа выполнена на основе базы данных первичных документов таможенной статистики внешней торговли республики Калмыкии (РК) - ГТД за 1993-1998 г.г., официальных данных государственной статистики Калмыкии и другой информации.

Научная новизна работы состоит в том, что разработан новый подход к прогнозированию внешней торговли, позволяющий учитывать как закономерности развития внешнеторговых потоков в целом, так и по составляющим элементам. Построена и апробирована комплексная экономико-статистическая модель прогнозирования (КСМП) внешней торговли региона, применительно к республике Калмыкия. Эта модель объединяет в себе результаты моделирования внешнеторговых потоков товаров в целом, по товарным группам и группам стран-контрагентов с использованием моделей различных классов. Таким образом, разработанная модель является результатом реализации комплексного подхода к 1 моделированию и прогнозированию стоимостных показателей внешней торговли на региональном уровне! Для проверки прогностических возможностей этой модели был проведен вычислительный эксперимент, л методом ретропрогноза, подтвердивший близость прогнозных оценок и фактических данных в ретроспективном периоде. На основе использования предложенной КСМП были получены прогнозные значения экспорта, импорта и внешнеторгового оборота на 1-й и 2-й кварталы 2000 года.

Среди основных постановок и разработок отметим следующие:

• в работе систематизированы статистические данные показателей внешней торговли Калмыкии на базе таможенной статистики;

• определен перечень показателей внешней торговли и предложена система группировок для ее анализа и прогнозирования;

• проведен комплексный экономико-статистический анализ динамики и структуры внешней торговли региона: раскрыты ъ ■ особенности внешней торговли, а также основные закономерности и структурные сдвиги импорта и экспорта Калмыкии;

• в результате анализа предпосылок и ограничений использования имеющихся экономико-статистических методов и моделей осуществлен выбор наиболее применимых для анализа и прогнозирования региональной внешней торговли, методов и моделей;

• разработана комплексная экономико-статистическая модель прогнозирования внешней торговли Калмыкии, на ее основе выполнен ретропрогноз, доказавший ее прогностические возможности;

• осуществлен прогноз развития внешней торговли на базе данных таможенной статистики на первый и второй кварталы 2000 года.

Практическая ценность работы определяется тем, что предложенная в ней комплексная экономико-статистическая модель прогнозирования внешней торговли региона позволяет анализировать и прогнозировать динамику и структуру внешней торговли Калмыкии. Разработанная в диссертации модель может быть использована управленческими и внешнеэкономическими организациями Калмыкии и стать для них полезным инструментом для регулирования внешней торговли и поиска эффективных управленческих решений. Предложенная модель может быть использована т как автономная подсистема в макромодели экономического развития республики. Кроме того, предложенный подход к моделированию и прогнозированию региональной внешней торговли может быть рекомендован к использованию и в других регионах России.

Публикации Основные положения и выводы диссертационной работы изложены в пяти статьях общим объемом 1,2 п.л.

Апробация результатов Основные результаты работы были доложены и получили одобрение на научно-практической конференции "Таможня: история, теория, практика", проводимой Ростовским филиалом Российской таможенной академии (Ростов-на-Дону, 1998г.) и на международной научно-практической конференции "Роль таможенной т службы в условиях переходного периода", организованной Санкт-Петербургским филиалом им. В.Б. Бобкова Российской таможенной академии (Санкт-Петербург 1999).

Структура диссертации Работа содержит введение, три главы, заключение, список используемой литературы и приложения общим объемом 132 машинописные страницы.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Павлова, Светлана Анатольевна

Выводы по второй главе:

1. Выбор моделей для аппроксимации динамики показателей региональной внешней торговли следует осуществлять с учетом результатов предварительного анализа исходных временных рядов. Среди показателей региональной внешней торговли можно выделить более агрегированные и, соответственно, более устойчивые, менее агрегированные, то есть менее устойчивые, а также подверженные скачкообразным изменениям под воздействием неформализуемых факторов. Соответственно, при прогнозировании следует использовать трендовые модели, адаптивные модели и экспертные оценки.

2. Трендовые модели оказались применимы для прогнозирования лишь 1 одного показателя внешней торговли Калмыкии «экспорт в страны СВА».

3. В классе адаптивных моделей для моделирования показателей внешней торговли Калмыкии наиболее применимыми оказались модели Хольта и модели АРСС. При использовании моделей этого класса для прогнозирования развития динамики показателей внешней торговли Калмыкии были получены надежные прогнозные оценки.

4. Использование методов экспертных оценок позволяет решать не I щ только стандартные задачи, но и оценивать последствия неформализованных управляющих воздействий. При прогнозировании показателей внешней торговли «нерезидентов» Калмыкии использование экспертных оценок не дало положительных результатов, однако при разработке комплексной 4 экономико-статистической модели прогнозирования показателей внешней торговли и Калмыкии, и других регионов России, в дальнейшем, необходимо учитывать эту ветвь моделирования.

5. Использование отдельных классов моделей для прогнозирования показателей внешней торговли Калмыкии позволяет отображать отдельные закономерности изучаемых процессов и строить частные прогнозы, которые

70 в последующем целесообразно объединить в обобщенную комплексную модель. Эту процедуру необходимо проводить с целью отображения всех наблюдаемых закономерностей развития внешней торговли в одной модели. Для обобщения частных моделей можно использовать метод максимального правдоподобия.

71

ГЛАВА III. МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ

КАЛМЫКИИ

§1. Концепция комплексной экономико-статистической модели прогнозирования внешней торговли региона

Проведенный анализ динамики внешней торговли Калмыкии и существующих методов и моделей анализа и прогнозирования позволил сформулировать принципы разработки комплексной статистической модели прогнозирования (КСМП) внешней торговли региона. КСМП должна включать анализ и прогнозирование всех основных характеристик внешней торговли. Кроме того, КСМП должна отражать все наблюдаемые тенденции развития внешней торговли, а также их взаимодействие между собой. Поэтому при построении такой модели необходимо учитывать характер развития каждого из показателей внешней торговли и их динамические характеристики.

Внешняя торговля Калмыкии, как и любого другого региона, характеризуется системой показателей, которые отражают ее состояние и развитие. Основу информационной базы внешней торговли составляет база данных грузовых таможенных деклараций. Однако для решения задачи анализа динамики и прогнозирования представляется более удобным извлекать из базы и вести отдельный учет наиболее важных показателей в динамике. Это позволит оперативнее проводить анализ развития отобранных показателей и строить краткосрочные прогнозы. В настоящее время нет установленного набора показателей, для которых целесообразно формировать временные ряды.

Система показателей внешней торговли должна включать первичные и производные показатели. Первичные показатели - это непосредственно наблюдаемые характеристики, как правило, отражающие объемы внешней

72 торговли:

•объем экспорта, •объем импорта.

Производные показатели исчисляются на основе первичных посредством несложных вычислений и формируются в соответствии с потребностями анализа. В систему производных аналитических показателей целесообразно включить:

• внешнеторговый оборот (сумма экспорта и импорта);

• внешнеторговое сальдо (разница между экспортом и импортом);

• индекс средних цен экспорта: icp.ue„ эксп=(£р1Яо)/(Х! РоЧо), где qo - количество вывезенного товара в базисном периоде,

Pi - цена за единицу вывозимого товара в текущем периоде, Ро - цена за единицу вывозимого товара в базисном периоде,

• индекс средних цен импорта, который исчисляется по аналогии исчисления индекса средних цен экспорта, только в качестве «весов» применяется количество ввезенного товара в текущем периоде;

•ИНДеКС УСЛОВИЙ ТОРГОВЛИ: = i ср. цен имп/i ср. цен эксп.

•индекс покупательной способности экспорта показывает, до какого уровня в текущем периоде увеличился физический объем при условии поддержания внешнеторгового сальдо базисного периода:

Индекс покупательной— Индекс физического ^ Индекс условий способности экспорта — объема экспорта ^ торговли

•валютную эффективность внешней торговли, которая позволяет оценить выгодность внешней торговли, т.е. сопоставляет валютную выручку от экспорта (импорта) с реальными издержками, необходимыми для его производства.

Производные показатели используются для анализа качественных изменений во внешней торговле, поэтому целесообразно отслеживать их динамику, но прогнозирование этих показателей следует осуществлять не на основе собственных тенденций, а на основе динамики первичных

73 показателей. Поэтому для анализа динамики следует вести временные ряды как первичных, так и производных показателей, а для прогнозирования использовать только ряды первичных показателей:

Временные ряды Временные ряды первичных учетноаналитических показателей: оценочных показателей для объем внешнеторгового оборота, прогнозирования: внешнеторговое сальдо, объем экспорта, индекс средних цен экспорта, объем импорта. индекс средних цен импорта, индекс покупательной способности экспорта, валютная эффективность внешней торговли, индекс условий торговли.

В соответствии с выявленными в первой главе особенностями внешней торговли Калмыкии, выбранные наиболее существенные показатели целесообразно разрабатывать по двум направлениям:

1.Показатели внешней торговли Калмыкии в целом.

2.Показатели внешней торговли за исключением «нерезидентов» республики.

Система группировок показателей внешней торговли Калмыкии может быть представлена в виде схемы (рис.16).

Система прогнозируемых общих показателей внешней торговли республики содержит в себе как полный объем импорта, экспорта и внешнеторгового оборота, так и по товарным группам и важнейшим

74 товарам, по группам стран-контрагентов и наиболее активным странам

Рис. 16 Система группировок показателей внешней торговли

Калмыкии

Ввиду того, что «нерезиденты» республики принимают активное участие только в импорте республики, группировка показателей внешней торговли «нерезидентов» будет осуществляться только по импорту (см. рис.

17).

Рис. 17 Система группировок «нерезидентов» республики Таким образом, для анализа динамики и прогнозирования внешней торговли республики имеет смысл формировать временные ряды как общих объемов экспорта и импорта товаров, так и объемов экспорта и импорта «нерезидентов» республики. Причем, временные ряды строятся для

75 показателей в разрезе географической направленности по следующим группам стран: СНГ, Центральная и Восточная Европа, ОЭСР, СВА, ОПЕК; в разрезе товарной структуры по наиболее важным группам товаров: продовольственные товары и сырье для их производства, черные и цветные металлы и изделия из них, продукция нефтехимического комплекса, машинно-техническая продукция, по основному товару - шерсти (она выделена в отдельную группу, так как является основной статьей экспорта и включает мытую и немытую шерсть) и по группе «прочие». Целесообразно также отслеживать динамику цен на основной экспортируемый товар -шерсть и сопоставлять ее с динамикой мировых экспортных цен на этот товар.

Основываясь на анализ динамики и структуры внешнеторговых грузопотоков региона, проведенный в первой главе, на осуществленный во второй главе выбор методов и моделей прогнозирования и на установленный перечень наиболее существенных показателей и систем группировок основных стоимостных объемных показателей, можно разработать КСМП внешней торговли.

Основной целью построения КСМП является реализация комплексного подхода к моделированию и прогнозированию внешней торговли региона,

Р > который подразумевает одновременный учет в модели не только общих закономерностей развития экспорта, импорта и внешнеторгового оборота, но и всех наблюдаемых закономерностей развития этих показателей по всем группам товаров и по всем группам стран-контрагентов.

При построении КСМП внешней торговли региона должны быть выполнены следующие условия: учет всех наблюдаемых закономерностей развития исследуемого объекта и его составляющих, и, использование моделей любого класса в качестве рабочей базы моделей. Далее рассмотрим некоторые моменты построения КСМП.

Учитывая географическую и товарную структуру импорта и экспорта

76 региона можно более объективно судить об изменениях в динамике развития импорта и экспорта, а следовательно и внешнеторгового оборота республики, не только в период предыстории, но и в период упреждения прогноза. То есть, чтобы в прогнозируемом периоде учесть все наблюдаемые в импорте и экспорте закономерности необходимо сделать отдельные (частные) прогнозы всех их структурных элементов (показателей объемов импорта и экспорта по всем группам стран и товаров), и объединить такие частные прогнозы в обобщенной модели, так как именно обобщение позволит отразить в комплексной модели все наблюдаемые тенденции. При построении частных прогнозов указанных показателей необходимо также

-к учитывать характер их динамики, так как именно в зависимости от этого, будут выбираться модели их прогнозирования. h

На формирование разных показателей в различной степени оказывают влияние долговременные, циклические и случайные факторы. Влияние этих факторов определяет характер развития и устойчивость исходных временных рядов. В зависимости от степени устойчивости исходного ряда для моделирования динамики используются различные методы.

Для достаточно устойчивых временных рядов, в которых хорошо прослеживаются закономерности, могут успешно использоваться кривые роста или адаптивные модели.

Обычно динамика внешнеторговых грузопотоков в значительной степени формируется под воздействием факторов, влияние которых носит конъюнктурный характер. То есть исходные временные ряды недостаточно устойчивы. В этом случае целесообразно использовать адаптивные модели.

Если значения временного ряда формируются под воздействием случайных факторов или испытывают глубокие качественные изменения, наиболее эффективным представляется использование экспертных оценок. Методы экспертных оценок могут также использоваться для оценки эффективности проведения различных организационных мероприятий.

77

Однако, при построении КСМП внешней торговли республики для 4 получения прогноза объема импорта, экспорта и внешнеторгового оборота, простого объединения частных прогнозов показателей географической и товарной структур не достаточно. Здесь необходимо выполнить ряд промежуточных операций суммирования и обобщения прогнозных значений, которые будут рассматриваться при последовательном выполнении алгоритма построения КСМП.

Итак, для описания динамики внешнеторговых грузопотоков используются модели различных классов, по которым получаются частные прогнозы, содержащие различную информацию. В каждом классе должна быть выбрана лучшая по адекватности и точности модель, которая в полной мере использует имеющуюся информацию о развитии исследуемого процесса. Однако, выбрать такую модель даже при незначительном интервале упреждения прогноза трудно, так как по мере удаления от начала прогнозного периода растут ошибки, а, следовательно, информативность прогнозных оценок падает. Помимо всего, не существует надежного критерия выбора лучшего прогноза из множества возможных. Ввиду этого выбор лучшей модели может привести к потере информации, которую можно получить, используя другие модели. Поэтому в целях повышения информативности результирующей модели возникает необходимость в дополнении лучшей частной модели другими моделями.

При выборе лучшей частной модели учитываются не только формальные статистические характеристики, но и интерпретируемость их линии развития с содержательной точки зрения. В случае несовпадения результатов выбора по статистическому и содержательному критериям предпочтение отдается последнему.

Таким образом, ни лучшая частная модель, ни один из различных классов моделей не отражает всех закономерностей, которые определяют характер развития всего исследуемого объекта, поэтому заключительным

78 этапом анализа должно быть построение комплексной модели прогнозирования. КСМП позволяет отражать все предпосылки построения модели, учитывать все закономерности развития внешней торговли, а значит и все виды инерции.

В обобщающую модель на завершающем этапе построения КСМП можно объединять любые частные прогнозы, включая прогнозы, полученные методами экспертных оценок. Построение КСМП дает возможность учитывать не только количественные изменения в исследуемом процессе, но л и качественные. Обобщение моделей как разных классов, так и моделей одного класса, позволит увеличить гибкость обобщающей модели, а, следовательно, и ее адаптационные способности.

Таким образом, для прогнозирования внешней торговли целесообразно использовать набор простых моделей, построенных для общих объемов экспорта, импорта, внешнеторгового оборота и их структурных элементов, с последующим их объединением в обобщающем прогнозе.

Основным достоинством разрабатываемой КСМП должна стать возможность получать конкретные результаты моделирования и прогнозирования на любом этапе построения такой модели. Необходимость в этом будет обусловлена целями использования КСМП в качестве 1 инструмента получения всесторонней информации об исследуемом объекте. Разрабатываемая модель должна охватывать широкий спектр возможностей анализа и прогнозирования показателей внешней торговли. А следовательно, такая модель должна найти широкое применение (не только в таможенных органах).

§ 2. Алгоритм моделирования внешней торговли н

Последовательность построения комплексной модели прогнозирования основных объемных показателей внешней торговли

79 республики, а именно экспорта, импорта и внешнеторгового оборота можно представить в виде алгоритма. Указанный алгоритм содержит пять этапов, реализация которых позволит гибко и последовательно построить КСМП внешней торговли:

1. Разработка частных моделей импорта, экспорта и внешнеторгового оборота как в целом, так и по всем группам товаров и по всем группам стран; выбор из числа построенных лучших частных моделей с точки зрения адекватности и точности;

2. Вычисление суммарных объемов экспорта и импорта на основе лучших частных прогнозов экспорта и импорта по группам товаров и группам стран;

3. Вычисление обобщенных оценок экспорта и импорта на основе суммарных объемов экспорта и импорта по группам стран и группам товаров и лучших частных прогнозов экспорта и импорта в целом;

4. Вычисление суммарного объема внешнеторгового оборота на основе обобщенных оценок объемов экспорта и импорта;

5. Вычисление обобщенного прогноза внешнеторгового оборота и сальдо на основе суммарного и лучшего из частных прогнозов ВТО и сальдо.

КСМП внешней торговли Калмыкии может быть представлена в виде схемы (рис. 18), на которой отражены все этапы предложенного алгоритма.

В результате, удается отразить в модели агрегирование показателей так, как это происходит в реальности: модели динамики отдельных структурных элементов отображают присущие им случайные колебания, а при их обобщении колебания нивелируются и динамика агрегированного показателя становится более устойчивой.

Суммарный экспорт по группам товаров, сун)'

Экспорт"0\ * 24" (Y41)

Экспорт"28 * 40й

Экспорт"5Г (Y4i)

Экспорт"12 * 83м ) Экспорт"Н4 * 90"(Y45)

Экспорт"про -г- ue"(Y4€) Е

Обобщенный Обобщенный прогноз прогноз экспорта по ММП импорта по ММП rWrB-0,2Y3eyM+0,01Y4cyM+l,2Y6 Y5oe=0,09YlcyM+0,5Y2cyM+0,41Yf

Суммарный экспорт по группам стран, (y3

Экспо ртСНГ(Уп) Экспо ртОЭСР(У32) Экспо ртЦиВЕв р( YM) сум Е

Экспо рт ОПЕК (Y34) Экспорте BA(Y35)

JLJ'

Суммарный объем ВТО:

ВТО в целом: y7), a pc с( 1,0,0)

Обобщенный прогноз ВТО по ММП:

Y7o6=-0,03Y7cyM+l,03Y7

Суммарный импорт по группам товаров,

Импорт"0\*24"(У21) Импорт"2* * 40"(Y22) £ Импорт"12 ♦ 83"(^1з) Импорт"Ы ♦ 90й(Y24) Импорт" про + ue"(Y25)

Суммарный импорт по группам стран, (у1еум)

ИмпортСНГ(?п)

ИмпортОЭСР {YX2) yi Импорт ЦиВЕв p(Yl3) Импо рт ОПЕК ( Yu ) ИмпортСВА(У1$)

Рис. 18 Схема комплексной экономико-статистической модели прогнозирования внешней торговли Калмыкии ч

81 алгоритма прогностических возможностей построенных как частных моделей, так и КСМП. В ходе проводимого эксперимента прогнозные значения в ретроспективном периоде сравнивались с фактическими данными таможенной статистики. Причем за период аппроксимации был выбран период с 1994 года по 1 полугодие 1998 года (18 кварталов). Период ретроспективного прогноза составлял два квартала (3-й и 4-й) 1998 года, на который были получены прогнозные значения. В дальнейшем, говоря об интерпретации результатов моделирования и прогнозирования, будут иметься в виду результаты такого эксперимента.

Итак, рассмотрим более подробно реализацию предложенного алгоритма.

Этап 1. Строятся частные прогнозы по основным объемным показателям внешней торговли Калмыкии в целом и по основным группам товаров и стран (табл. 8)

На основе выявленных закономерностей и с учетом специфики исходных временных рядов для всех 24-х показателей внешней торговли были построены модели, по которым могут быть получены прогнозные оценки этих показателей (частные прогнозы). Причем, прогнозные оценки получены по лучшей частной модели с точки зрения ее адекватности и точности.

82

Заключение

В данной диссертационной работе предложен новый комплексный подход к прогнозированию внешней торговли, и на его основе разработана комплексная экономико-статистическая модель прогнозирования внешней торговли Калмыкии. Комплексность предложенного подхода можно рассматривать в широком и в узком смысле. В широком смысле комплексный подход позволяет обобщить при прогнозировании различные методы и модели. В узком смысле при таком подходе обобщается информация о развитии объекта в целом и составляющих его элементов.

Для реализации комплексного подхода в данной работе были выявлены основные закономерности развития объекта исследования на основе анализа временных рядов показателей внешней торговли. С учетом качества временных рядов и предпосылок использования экономико статистических моделей осуществлен выбор методов наиболее применимых к моделированию и прогнозированию показателей региональной внешней торговли. Для регионального уровня характерна сильная колеблемость и неустойчивость показателей внешней торговли, которые обусловлены слабой агрегированностью показателей. Кроме того, методологией таможенной статистики внешней торговли как на федеральном, так и на региональном уровне предусмотрено исследование внешнеторговых потоков в разрезе товарной и географической структуры. Поэтому для анализа, моделирования и прогнозирования показателей внешней торговли различных регионов может быть использован предложенный комплексный подход.

Характерные особенности комплексного моделирования и прогнозирования внешней торговли Калмыкии, по сравнению с другими регионами заключаются в исходных установках (количество и наименование групп товаров и стран, используемые частные модели, входящие, в рабочую базу моделей и т.п.), которые будут зависеть от особенностей внешней торговли и качества исходной информации того или иного региона.

104

Реализация предложенного в работе алгоритма построения комплексной модели внешней торговли региона позволяет оперативно разрабатывать краткосрочные прогнозы внешней торговли.

Используя предложенную в работе КСМП внешней торговли были получены прогнозные значения экспорта, импорта и внешнеторгового оборота на два квартала 2000 года. Анализируя полученные прогнозные значения, можно сказать, что импорт товаров будет расти опережающими темпами по сравнению с экспортом. Исходя из этого следует, что применяемые экономические меры, направленные на ограничение импорта и стимулирование экспорта, являются недостаточными для сокращения дефицита торгового баланса в прогнозируемом периоде.

Разработанная КСМП внешней торговли Калмыкии может быть включена в макромодель экономического развития региона в качестве подсистемы. Дальнейшие исследования должны быть направлены на построение такой макромодели.

105

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Павлова, Светлана Анатольевна, 1999 год

1. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Издательское объединение «ЮНИТИ», 1998. - 1022с.

2. Албегов М.М. Модели региональной экономики. М.:ЦЕМИ АН СССР, 1984.- 187 с.

3. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. Пер. с англ. М.: Экономика, 1973. - 294 с.

4. Аржанова Т.Д. Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: 1974.-27 с.

5. Архангельский Н.Е. и др. Экспертные оценки и методология их использования. М.: 1974. - 125 с.

6. Бальсис О., Жяунис Г., Раяцкас Р., Сташкус В. Система прогнозирования экономических процессов. Вильнюс: Статистика, 1974. - 127 с.

7. Бальсис О.А., Заскявичюс В.А. Методы анализа макроэкономических структурных сдвигов.: Аналит. обзор / Лит. НИИНТИ и техн.-экон. исслед. Вильнюс, 1988. - 64 с.

8. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. - 262 с.

9. Богачев В.В. Альтернативные представления адаптивных моделей прогнозирования. В сб.: Модели и методы экономической кибернетики.1. М.: МЭСИ, 1988.

10. Богачев В.В. Метод прогнозирования одномерного временного ряда. В сб.: Применение методов вычислительной математики в экономическихисследованиях. М.: МЭСИ, 1985.

11. Бокс Д., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Пер. с англ. М.: Мир, вып. 1,2,1974. - 406 е., 197 с.

12. Болч Б. Хуань К. Дж. Многомерные статистические методы дляэкономики. М.: Статистика, 1979. - 316 с.106

13. Бородкин Ф.М. Статистическая оценка связей экономических показателей. М.: Статистика, 1968. - 204 с.

14. Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977. 118 с.

15. Венецкий И.Г., Венецкая С.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика, 1974. -278 с.

16. Вишнев С.М. Экономические параметры. М.: «Наука», 1968.

17. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: ВНИИЭТ-Систем, 1975.-С. 194-201

18. Вопросы прогнозирования внешней торговли. М.: 1971.

19. Воркуев Б.Л. Простая модель внешней торговли и ее обобщение//Вестник московского университета сер. 6. Экономика. 1948. № 3. - С.46-56

20. Гладышевский А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Экономика, J 974. - 143 с.

21. Головач А.В. и др. Критерии математической статистики в экономических исследованиях. М.: Статистика, 1973. - 136 с.

22. Горчаков А.А и др. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования в новых условиях хозяйствования. М.: ВЗФЭИ, 1991.

23. Горчаков А.А. Использование адаптивных моделей для краткосрочногоГэкономического прогнозирования. В сб.: Актуальные вопросы экономико-статистических исследований. М.: ЦСУ СССР, Городская конференция молодых ученых, 1982.

24. Горчаков А.А. Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели Издательское объединение ЮНИТИ. М.: 1995. - 134 с.

25. Горчаков А.А. Половников В.А., Синилов Д.А. Оценивание точности и адекватности моделей экономического прогнозирования. В кн.: Математические методы моделирования экономических процессов. М.:1. МЭСИ, 1986.

26. Горчаков А.А., Половников В.А. Одномерные методы и модели экономического прогнозирования. Ташкент: Мехнат, 1990.107

27. Горчаков А.А., Синилов Д.А. Обработка временных рядов наблюдений с использованием ПЭВМ. М.: МЭСИ, 1988.

28. Гранберг А.Г. Динамические модели народного хозяйства. М.: Экономика, 1985. - 240 с.

29. Гранберг А.Г. Математические модели социологической экономики. М.: Экономика, 1978. - 335 с.

30. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 1990. - 383 с.

31. Григорук Н.Е. Статистика внешнеэкономических связей. М.: Финансы и статистика. 1993. - 175 с.

32. Гроте Г., Шульсайсер Д., Умбрайт Г. Применение экономико-математических моделей в планировании ВЭС. М.: Прогресс, 1974. -268 с.

33. Гуляев А.И. Временные ряды в динамических базах данных. М.: Радио и связь, 1989.- 128 с.

34. Добров Г.М. и др. Экспертные оценки в научно-техническомпрогнозировании. Киев: Издательство «Наукова Думка», 1974. - 160 с.

35. Дружинин Н.К. Статистика торговли с элементами математической статистики. М.: Статистика, 1973.

36. Енюков И.С. Методы алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика. 1986. - 232 с.

37. Закс JI. Статистическое оценивание. Пер. с немец. М.: Статистика, 1976. - 598 с.

38. Информатика в статистике/Словарь-справочник. М.: Финансы и статистика, 1994.

39. Казинец Л.С. Изменение структурных сдвигов в экономике. М.: Экономика, 1969. - 164 с.

40. Казмер Л. Методы статистического анализа в экономике. М.:1. Статистика, 1972. 476 с.108

41. Касем Н. Многомерный статистический анализ внешней торговли арабских стран (на примере АРЕ). Автореф. дис. канд. экон. наук. М.:1991.-25 с.

42. Кендалл М. Дж., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ. Пер. с англ. М.: Наука, 1976. - 736 с.

43. Кильдишев Г.С. Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973. - 100 с.

44. Князева Т.В., Луганов К.Ю. Показатели статистики внешнеэкономических связей. М.: МЭСИ, 1991.

45. Ковалева JI.H. Многомерное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980. - 102 с.

46. Корхин А.С. Моделирование экономических систем с распределенным лагом. М.: Финансы и статистика. 1981. - 160 с.

47. Крамер Г. Математические методы и задачи. М.: Статистика, 1971.-141 с.

48. Левицкий Е.М. Адаптивные экономические модели. Сибирское отделение Новосибирск. Издательство Наука. 1981.-221 с.

49. Лисов А., Орлов В., Пресняков В. Статистика внешней торговли силами таможенного ведомства. М.: Внешняя торговля, - 1996. - № 11-12.

50. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы красочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979. - 253 с.

51. Магомадов Э.М., Шевцова В. Е. Опыт применения различных типов моделей для прогнозирования внешнеторговых потоков матриц международной торговли/ЛВопросы странового моделирования/Отв. ред. Дадаян B.C., Шевцова В.Е. М.: ЦЭМИ АН СССР, - 1984. - С.125-158

52. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. М.: Статистика, 1976.-Вып. 2.-325 с.

53. Математико-статистические методы исследования взаимосвязей вэкономике. М.: Статистика, 1977. - 181 с.109

54. Математические методы в экономике и международных отношениях. Проблемы экономического моделирования. М.: ИМЭМО, 1972. - 299 с.

55. Методы и модели экономического прогнозирования. М.: МЭСИ, 1981. -78 с.

56. Мхитарян B.C., Трошин Л.И. Вопросы статистического оценивания и сравнения в экономических исследованиях: Учеб. пособие. М.: МЭССИ. 1986.- 112 с.

57. Народное хозяйство Республики Калмыкия. Статистический сборник. Элиста. 1996. 246 с.

58. Нехорошков В.П. Внешнеэкономические связи регионов России//Внешнеэкономический бюллетень. 1996. - С.28-36

59. Основы экономического и социального прогнозирования/Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. М.: Высшая школа, 1985. - 200 с.

60. Осокин К.Б. Экономика: путь к рынку. Нижний Новгород: Волговятское книжное издательство, 1991. - 187 с.

61. Песаран М., Слейтер Л. Динамическая регрессия: Теория и алгоритмы. -М.: Финансы и статистика, 1984. 310 с.

62. Петров Ю.М. Кудрявцева И.В. Практика таможенного регулирования (пособие) ИПО «Автор». М.: 1994. - 448 с.

63. Петров Ю.М. Технический прогресс и оптимизация управления в отраслевом производстве. Махачкала. 1974. 296 с.

64. Половников В.А., Скучалина Л.М. Обобщение моделей экономического прогнозирования. М.: 1982. - 115 с.

65. Пресняков В.Ю. Государственное регулирование внешней торговли России в условиях перехода к рыночной экономике. Проблемы и перспективы. М.: 1997. - 217 с.

66. Применение мат. методов в исследовании внешней торговли//Сборник статей/Отв. ред. Жидковская В.М. М.: ИМЭМО, - 1987.

67. Региональная экономика. Под ред. проф. Т.Г. Морозовой. М.: Издательское объединение «ЮНИТИ». 1995. - 304 с.110

68. Раяцкас P.JI. Система моделей планирования и прогнозирования. М.: Экономика, 1976. - 268 с.

69. Региональные исследования за рубежом. Отв. ред. Ю.М. Павлов, Э.Б. Алаев. Наука. Москва, 1973. 301 с.

70. Рогов В.В. Внешняя торговля. России в условиях рыночной реформы//Внешнеэкономический бюллетень. 1996. - № 10(4). - С.9-22

71. Розин Б.Б. Распознавание образов при анализе результатов анкетного опроса//Распознавание образов и регрессионный анализ в экономических исследованиях. Новосибирск: - 1972.

72. Розин Б.Б. Распознавание образов при построении экономико-статистических моделей. Новосибирск: - 1975.

73. Романов Ю.А. Статистика внешней торговли. М.: Издательство «Международные отношения», 1974. - 351 с.

74. Рыбалкин В.Е. Внешняя торговля: зачем нужна, что означает для экономики нашей страны//Внешнеэкономический бюллетень. 1996. - № 7(1). - С.3-8

75. Рябушкин Б.Т. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. М.: Финансы и статистика, 1987.

76. Смирнов А.Д. Моделирование и прогнозирование социалистического воспроизводства. М.: Экономика, 1970. - 215 с.

77. Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания. М.: Статистика. 1980. - 206 с.

78. Статистика внешней торговли: Учеб. пособие/ Под ред. Мухина А.Ф.; МГИМО каф. учета и статистики. М.: МГИМО, 1981. - 89 с.

79. Статистические методы анализа (алгоритмы и программы). Вып. 2, М.:1. ИМЭМО. 1973.

80. Статистические методы анализа (Алгоритмы и программы). Элементарные приемы анализа динамических рядов. М.: 1972. - 65 с.

81. Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. М.: Наука, 1973. - 295 с.111

82. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб. пособие/ Общ. ред. Рыбковича П.М. М.: МЭСИ, 1980.

83. Статистическое моделирование экономических показателей.1. Новосибирск, 1976.

84. СтатЭксперт (руководство пользователя). М.: 1996. - 116 с.

85. Таможенная статистика: Учебное пособие: Вып. 1. М.: РИО РТА, 1996,- 191 с.

86. Таможенная статистика: Учебное пособие: Вып. 2. М.: РИО РТА, 1997,- 328 с.

87. Теория статистики/Под. ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы истатистика, 1996. 459 с.

88. Терехов Л.П. Производственные функции. Статистика. М.: 1974. - 127 с.

89. Френкель А.А., Адамова Е.В. Корреляционный и регрессионный анализ вэкономических приложениях: Учеб. пособие. М.: МЭСИ, 1987. - 96 с.р

90. Хаупггейн Т.С. Методы прогнозирования в социалистической экономике.- М.: Прогресс, 1971. 398 .

91. Хеннан Э. Анализ временных рядов. М.: Статистика, 1964. - 215 с.

92. Черников Д.А. Темпы и пропорции экономического роста. М.: Экономика, 1982. - 222 с.

93. Четыркин Е.М. и др. Теория и практика статистического моделирования экономики. М.: Финансы и статистика; Братислава, Альфа, 1986. - 272 с.

94. Четыркин Е.М. Комплексное прогнозирование в экономике и международных отношениях. Сборник научных трудов./Отв. ред. Е.М. Четыркин. М.: 1975.

95. Четыркин Е.М. Статистические методы анализа (Алгоритмы и программы) математические кривые роста (Подбор кривых для выравнивания динамических рядов). М.: 1973. - 34 с.

96. Четыркин Е.М. Статистические эконометрические методы. Пер. с рум. -М.: Статистика, 1977. 220 с.

97. Четыркин Е.М. Статистические' методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 220 с.

98. Шагалов Г.Л. Вопросы оптимизации и прогнозирования внешнейторговли. М.: 1981.

99. Шварц Г. Выборочный метод: Руководство по применению статистических методов оценивания/ Пер. с нем. Паппэ Я.Ш.; Под ред. Венецкого И.Г. М.: Статистика, 1978. - 213 с.

100. ЮО.Экономика внешних связей России/под ред. канд. экон. наук, доцента Булатова А.С. М.: Издательство БЕК, 1995. - 695 с.

101. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.:

102. Советское радио, 1979. 392 с.к