Разработка инструментов принятия управленческих решений на основе многомерного оперативного факторного анализа в мультиканальных торговых сетях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Чаплыгин Юрий Владимирович

• Чаплыгин Юрий Владимирович
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Чаплыгин Юрий Владимирович

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Подходы к поддержке принятия управленческих решений в мультиканальных торговых сетях

1.1. Управленческие решения

1.2. Методы поддержки принятия управленческих решений в системе контроллинга

1.3. Методы поддержки принятия управленческих решений в мультиканальных торговых сетях

1.4. Особенности управления торговыми сетями в России с точки зрения принятия решений

1.5. Ограничения существующих подходов к поддержке принятия управленческих решений в торговых сетях

1.6. Ограничения существующих инструментов поддержки принятия управленческих решений в торговых сетях

1.7. Развитие инструментов поддержки принятия решений

1.8. Инструменты многомерной оперативной бизнес-аналитики

Глава 2. Теоретико-методологические основы проведения многомерного оперативного факторного анализа продаж торговой сети

2.1. Классификация типов оперативного анализа и отчетности в системе поддержки принятия решений торговой сети

2.2. Многомерный оперативный анализ продаж торговой сети

2.3. Факторный анализ

Виды факторного анализа

3 Стр. Методы детерминированного факторного анализа

2.4. Факторный анализ продаж розничной сети

Постановка задачи факторного анализа продаж торговой сети

Решение методами детерминированного факторного анализа

Визуализация факторного анализа продаж розничной сети

Интерпретация результатов факторного анализа

2.5. Модифицированная схема управления торговой сетью на основе многомерного оперативного факторного анализа

2.6. Факторный анализ валовой прибыли ассортимента торговой

сети

2.7. Факторный анализ рекламных кампаний мультиканальной розничной сети

Глава 3. Проект внедрения многомерного оперативного факторного анализа в мультиканальных торговых сетях

3.1. Зарубежный опыт и российская практика внедрения бизнес-аналитики в розничной торговле

Успешные внедрения в мире

Успешные внедрения в России

3.2. Подготовка проекта внедрения интерактивной аналитической системы

Цели проекта внедрения

Фазы проекта внедрения

Методика управления проектом внедрения

Ключевые особенности проекта внедрения бизнес-аналитики

Планирование времени на выбор варианта внедрения системы

Выбор направления внедрения

Методика и критерии выбора системы (продукта)

4 Стр. Практический пример сравнительного анализа

Выбор консультанта по внедрению

Принятие решения о начале внедрения (расчет окупаемости)

3.3. Реализация проекта внедрения

Построение команды проекта внедрения

Этапы внедрения нового функционала

3.4. Будущее многомерной оперативной бизнес-аналитики

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

Библиографический список

Список терминов, условных обозначений и сокращений

ABC (Activity-Based Costing) - расчет себестоимости по видам деятельности ABM (Activity-Based Management) - управление по видам деятельности BI (Business Intelligence) - бизнес-аналитика

BSC (Balanced Scorecard) - сбалансированная система показателей (ССП) CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support) - непрерывная информационная поддержка поставок и жизненного цикла CIS (Corporative Information System) - корпоративная информационная система (КИС)

CRM (Customer Relationship Management) управление взаимоотношениями с клиентами

Dashboard - информационная панель (ИП)

DWH (Data Warehouse) - информационное хранилище данных (ИХ)

ERP (Enterprise Resource Planning) - информационные системы класса

планирования ресурсов предприятия.

KPI (Key Performance Indicators) - ключевые показатели эффективности (КПЭ).

MBO (Management by Objectives) - управление по целям,

MRP (Material Requirements Planning) - информационные системы класса

планирование потребности в материалах

MRP II (Manufacturing Resource Planning) - информационные системы класса планирование производственных ресурсов

Open source - программное обеспечение с открытым исходным кодом OVAR (Objectifs-Variables d'Action-Responsables) - управление по последовательному определению целевых и функциональных показателей деятельности компании «сверху вниз»

RFM (Recency, Frequency, Monetary) - сегментация клиентов в анализе сбыта по лояльности на основе факторов давность, частота, деньги SCM (Supply Chain Management) - управление цепями поставок SLA (Service Level Agreement) - соглашение об уровне предоставления услуг

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка инструментов принятия управленческих решений на основе многомерного оперативного факторного анализа в мультиканальных торговых сетях»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Рынок непродовольственной розничной торговли (электроника и бытовая техника, одежда и обувь, спорт и отдых, фармацевтика и др.) в России активно развивается. В настоящее время проблемы недостаточно высокой эффективности принятия управленческих решений в торговых сетях стоят очень остро. Постоянно возрастает конкуренция. Экстенсивно развиваются российские торговые сети, рынок становится более «цивилизованным», происходит экспансия федеральных операторов даже в небольшие города. На крупный перспективный российский рынок с каждым годом выходят все больше и больше иностранных международных компаний. Возрастает доля электронной торговли, все больше игроков переходят к мультиканальной модели (взаимодействие с клиентом оффлайн и онлайн, использование всевозможных логистических цепей: доставка на адрес клиента со склада или из магазина, в т.ч. с консолидацией заказа с разных складов и магазинов; самовывоз из магазина: резерв с оплатой в магазине, с оплатой на сайте и доставкой под заказ в магазин). Активизируются маркетинговые инициативы: как «стандартные» (ликвидация старой коллекции, гендерные и государственные праздники, «черные пятницы» и «киберпонедельники»), так и персонализированные предложения конкретному клиенту (зависящие от истории покупок в магазинах, истории поведения на сайте компании, партнерских сайтах, поисковых системах и социальных сетях). Помимо непосредственно продаж существенно меняются затратные составляющие и, соответственно, рентабельность операций. Резко меняются курсы валют и условия импорта, локальные налоговые условия в различных субъектах федерации, арендные ставки существенно зависят от политической «погоды» в регионах.

В данных условиях все более актуальным становится вопрос применения в системе контроллинга крупных компании розничной торговли новых технологий анализа и автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений. Критический анализ существующих методов и инструментов, использовавшихся ранее на небольших локальных предприятиях, показывает недостаточную эффективность их применения для глобальных экстенсивно развивающихся крупных торговых сетей. Актуальность диссертационного исследования обусловлена тем, что необходимо научное изучение и разработка новых инструментов, подходов, методов, механизмов и алгоритмов, которые позволят «тонко» настраивать и эффективно управлять большим числом объектов торговых сетей с нужной скоростью. Также возникает объективная необходимость в разработке новых инструментов, которые на практике позволят делегировать полномочия «на места», т.е. предоставить доступ к аналитике не только узкой группе менеджеров, но и многим линейным руководителям для оперативного обнаружения «узких мест» и своевременного регулирования ситуации. Новые инструменты должны позволить принимать большую часть решений по продуманному и заложенному в системе алгоритму, а экспертные управленческие решения принимать только по значимым отклонениям. Таким образом, существенно повысить эффективность принятия управленческих решений в крупных торговых сетях.

Одним из прогрессивных направлений развития инструментов контроллинга для крупных компаний розничной торговли является многомерный оперативный факторный анализ эффективности на базе интерактивных информационных панелей. Определение возможностей и особенностей применения данного метода требует дополнительного исследования, а разработка концепции, принципов, методологии и инструментария, который позволит повысить эффективность системы

поддержки принятия управленческих решений, является актуальной и осуществимой задачей.

Степень разработанности тематики. Вопрос общей теории методов поддержки принятия управленческих решений широко разработан и глубоко изучен. Существенный вклад в исследование проблем поддержки принятия управленческих решений внесли ведущие зарубежные ученые-экономисты-«классики»: М. Альберт, И. Ансофф, Т. Бойделл, Н. Виннер, Х. Виссема, П. Друкер, Р.Д. Льюис, Ф. Котлер, М. Мескон, М. Портер, Г. Саймон, А. Стрикленд, А. Файоль, Г. Форд, С. Фишер, Ф. Харрисон, Ф. Хедоури, и др. Методы принятия управленческих решений изучали отечественные ученые и практики: В. Атаманчук, Е.И. Бражко, Д. Борман, О.С. Виханский, И. Герчикова, Е.П. Голубков, В.В. Гончаров, В.В. Глущенко, Н.Г. Данилочкина, И.Л. Карданская, А.М. Карминский, Г.Б. Клейнер, И.Д. Ладанов, Л.И. Лукичева, И.Н. Омельченко, А.И. Орлов, А.Э. Саак, Л.Е. Соколова, С.Г. Фалько, Р.А. Фатхудинов, Е.Ю. Хрусталев, Л.П. Яновский и др. На тему поддержки принятия управленческих решений в розничных компаниях опубликовали свои работы М.И. Баканов, Н.А. Борисова, И.А. Бланк, Р.Варли, О.И. Васильчук, Й. Ворст, А.И. Гребнев, Д.В. Капитонов, В.В. Ковалев, Л.И. Кравченко, М.Рафик, А.Н. Соломатин,

A.Д. Шеремет. Основные идеи факторного анализа, применяемого в данной работе, заложил Ф. Гальтон, английский психолог и антрополог. Разработке данных методов посвятили свои работы Ч. Спирмен, Р. Кеттел, Л. Терстоун. К. Пирсоном, Ф. Хотеллингом и другими учеными разработан математический аппарат факторного анализа. Решению проблемы распределения прироста результирующего показателя по факторам посвящены труды: В.Е. Адамова, Р. Аллена, М.И. Баканова, Ф. Дивизиа,

B.Н. Зоркальцева, Н.П. Любушина, Р.С. Сайфулина, А. Хумала, А.Д. Шеремета, С.М. Югенбурга. Логарифмический метод детерминированного факторного анализа описан В. Федоровой и

Ю. Егоровым, метод экономического факторного анализа на основе теоремы Лагранжа о среднем предложен в работах С. Л. Блюмина и С.В. Чеботарева.

В результате проведенных исследований можно сделать вывод, что у отечественных компаний накоплен определенный опыт в области создания систем показателей, однако целостной методики, легко тиражируемой и позволяющей «из коробки» комплексно подходить к созданию современной системы поддержки принятия решений для розничных компаний, на сегодняшний день не создано. Построение системы поддержки управления отечественной торговой компанией следует осуществлять с учетом положительного опыта управления наиболее продвинутыми зарубежными компаниями. Однако многообразие специфических особенностей российских крупных компаний розничной торговли (как особенности конкурентной и политической внешней среды, так и внутренние особенности управленческой и информационной культуры) определяет необходимость совершенствования подходов и методов. Изучение этой специфики не получило до нашего времени подробного освещения ни в российских, ни и зарубежных работах. Во-первых, из-за масштабности проектов по стоимости, по времени, по географической и организационной разветвленности - нелегко предоставить полную и достоверную информацию. Не смотря на наличие международного опыта, этот опыт носит относительно закрытый характер из-за ограничений коммерческой тайны. Это обусловлено тем, что ключевые участники процесса внедрения инструментов не заинтересованы в раскрытии объективной, достоверной, по-научному правильно структурированной информации. Компании-разработчики информационных «хвалят» свой продукт, не афишируют или отрицают «минусы» и слабые стороны. Компании консультанты по внедрению - тесно коммерчески связаны с разработчиками, имеют свой интерес в растягивании процесса внедрения, а также в более сложной и дорогой поддержке после внедрения и навязывании дополнительных сопутствующих услуг. Компании, внедрившие инструмент - в случае неуспеха - не афишируют сложности, а в случае успеха - хвалят

проект, но не раскрывают деталей, т.к. это их ноу-хау, несущее коммерческое преимущество перед конкурентами. Часто в отдельных статьях из-за ограничений по объему подробно рассматривается только один аспект системы поддержки принятия решений без описания общей картины со всеми взаимосвязями. Т.е. подробно не описан комплексный подход: «метод анализа + схема управления + инструмент + проект внедрения».

Актуальность решения этой задачи для российской экономики, недостаточная степень ее исследования в нашей стране, определила тему диссертационного исследования.

Тематика диссертационной работы соответствует научному направлению «Контроллинг» кафедры «Экономика и организация производства» факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э.Баумана, а также лаборатории экономико-математических методов в контроллинге (ЛЭММК) МГТУ им. Н.Э.Баумана.

Цель диссертационной работы: разработать инструмент поддержки принятия решений при управлении операционной эффективностью мультиканальной торговой сети, который позволит повысить качество проработки и скорость принятия решений в области управления операционной эффективностью крупной мультиканальной розничной сети и сократить трудозатраты на подготовку решений; позволит компании своевременно реагировать на изменение спроса путем быстрого и качественного анализа динамики продаж большим числом линейных руководителей сети торговых точек. Для достижения указанной цели были поставлены и решены следующие задачи исследования:

Группа задач 1. Подходы, методы и инструменты поддержки принятия управленческих решений в рознице. Изучить российскую и мировую практику теоретических подходов, методов, механизмов и инструментов поддержки принятия управленческих решений в системе контроллинга крупных торговых сетей. Проанализировать имеющиеся подходы к классификации методов поддержки принятия управленческих

решений в рознице, предложить авторскую классификацию. Выделить цели, задачи, сходство, различие, преимущества, недостатки, ограничения и возможности усовершенствования подходов к поддержке решений. Учесть особенности мулътиканалъной модели бизнеса.

Группа задач 2. Новый способ анализа и управления. Предложить новый способ анализа операционных показателей розничной сети и его внедрения в схему управления компании, с учетом особенностей крупных мультиканальных торговых сетей, для повышения скорости и качества проработки решений, а также снижения трудозатрат на их подготовку.

Группа задач 3. Инструмент и проект внедрения разработанного подхода. Изучить лидирующие на российском и международном рынках инструменты автоматизации поддержки решений и проекты их внедрения. Выделить ограничения, учесть особенности крупных мультиканальных сетей. Разработать комплексный подход: алгоритм анализа + схема управления + инструмент автоматизации + проект внедрения. Разработать методику выбора инструмента автоматизации. Разработать проект внедрения. Сделать выводы об эффективности внедрения.

Объектом исследования выступают системы оперативного управления операционной эффективностью в крупных российских и зарубежных предприятиях мультиканальной розничной торговли.

Предметом исследования являются подходы, модели, методы, алгоритмы, механизмы и инструменты поддержки принятия управленческих решений, а также реализующие их системы поддержки принятия решений в области управления эффективностью крупной розничной сети, в т.ч. проекты по внедрению систем оперативной бизнес-аналитики (практические аспекты внедрения и опыт команд внедрения экспертов-консультантов).

Теоретической базой исследования послужили концепции и теоретические положения, представленные в классической и современной отечественной и зарубежной литературе по изучению специфики методов и подходов к построению эффективных систем поддержки принятия

управленческих решений, а также методы статистического и экономического факторного анализа.

Методология исследования базируется на элементах сравнительного анализа, методах экспертных оценок, а также математическом аппарате детерминированного факторного анализа.

Эмпирической (информационной) базой диссертации послужили аналитические исследования российских и международных компаний-разработчиков систем поддержки принятия управленческих решений (Oracle Russia, IBM CIS, SAP Russia, Microstrategy Rus, S&T Rus) и консультантов по внедрению (Gartner, IDC, КРОК, IBS, ФОРС, Терн BI, Техносерв, Deductor, Prognoz); материалы 12 международных конференций по теме исследования; а также результаты проведенного исследования с участием руководителей аналитических подразделений ведущих российских компаний мультиканальных торговых сетей («Спортмастер», «O'Stin», «Funday», «Columbia», «Спортландия», «Билайн», «МТС», «Аптечная сеть «Ригла», «М.Видео», «Рольф»).

Территориальные рамки исследования: изучены истории успеха внедрения в России, СНГ, Германии, США, Китае. Стоит отметить что, несмотря на многочисленные национальные особенности, ярко выражен тренд глобализации на рынке автоматизированных систем поддержки принятия решений для крупных торговых сетей, связанный с регулярными слияниями и поглощениями на рынке вендоров систем бизнес-аналитики.

Хронологические рамки (период) исследования: в исследовании рассмотрены периоды зарождения автоматизированных систем поддержки принятия управленческих решений (1960-70 гг), активного развития оперативной бизнес-аналитики крупных розничных сетей (2000-2010 гг.), наибольший акцент сделан на современном периоде трансформации систем управления мультиканальными компаниями (2010-2015 гг.).

Научная новизна. К важнейшим результатам исследования, полученным лично автором, обладающим научной новизной и выносимым на защиту, относятся следующие положения:

1. Определены ключевые особенности рынка непродовольственной мультиканальной розничной торговли в России, выявлены ограничения существующих подходов, методов и инструментов, которые существенно влияют на процессы поддержки принятия управленческих решений. Предложена классификация применяемых в российской и мировой практике подходов, инструментов и технологий поддержки принятия управленческих решений в крупных мультиканальных розничных сетях, что позволило предложить новый инструмент поддержки решений, лишенный выявленных недостатков и адаптированный к особенностям мультиканальных розничных сетей.

2. Разработан инструмент многомерного оперативного факторного анализа, отличающийся учетом особенностей крупных российских мультиканальных розничных сетей. Предложены и обоснованы маршруты многомерного анализа. Разработан набор взаимосвязанных моделей факторного анализа для управления ключевыми бизнес-процессами мультиканальной розничной компании: оперативное управление продажами по магазинам, валовой прибылью по товару, валовой прибылью по рекламным акциям. Обоснован выбор вида факторных моделей, ключевых факторов и применяемых методов расчета влияния факторов; разработана матрица «фактор -> ответственный -> действие», предложен рациональный способ визуализации результата факторного анализа; приведен числовой пример. Разработанный инструмент позволяет провести глубокий комплексный анализ «где» и «почему» в 3 ключевых областях розницы (торговая сеть, товар, клиенты), персонифицировать ответственность за результат и предложить стандартизованный алгоритм управления ситуацией.

3. Разработана модифицированная схема управления операционной эффективностью крупной мультиканальной розничной сети, отличающаяся от стандартной применением при анализе усовершенствованных методов многомерного оперативного факторного анализа. Это позволяет уменьшить число циклов согласования решений и повысить скорость и качество проработки решений большим числом руководителей торговой сети.

4. Сформирован набор критериев и обоснован подход к выбору инструмента автоматизации, который реализует разработанные алгоритмы анализа. Обоснованный выбор инструмента позволяет существенно снизить трудозатраты на подготовку управленческих решений и повышает вероятность успешного применения нового вида анализа в схеме управления мультиканальных розничных компаний.

5. Разработан комплексный подход к подготовке, внедрению и поддержке развития системы многомерного оперативного факторного анализа, учитывающий особенности крупных российских мультиканальных розничных компаний. Разработан подход к измерению и оценке эффективности, в т.ч. окупаемости разработанного инструмента анализа, что позволит компаниям взвешенно оценить потребность во внедрении нового инструмента, а также оценить предполагаемые выгоды от его использования.

Достоверность и обоснованность полученных результатов, выводов и рекомендаций подтверждается тем, что в ходе исследования применялись достижения отечественной и зарубежной науки в области менеджмента, эконометрики и контроллинга, а также использовались аналитические отчеты крупных международных консалтинговых компаний, материалы ведущих международных конференций, бизнес-статистика компаний.

Теоретическая значимость результатов исследования определяется совершенствованием научно-методической базы в области поддержки

принятия управленческих решений в крупных российских мультиканальных розничных торговых сетях.

Практическая ценность результатов исследования состоит в том, что предложенная методическая база для модификации системы анализа и поддержки управления эффективностью крупной мультиканальной розничной сети позволит компаниям повысить скорость и проработанность принимаемых бизнес решений. Реализация разработанных подходов позволит компаниям своевременно реагировать на изменение спроса путем быстрого и качественного анализа динамики ключевых показателей эффективности, выделения ключевых факторов большим числом линейных руководителей сети торговых точек.

Личный вклад автора. Все результаты и выводы, представленные в диссертации, получены и сформулированы лично соискателем в результате проведенных исследований. Автор принимал активное участие в опубликовании и обсуждении полученных результатов исследования на различных конференциях (в т.ч. международных).

Апробация результатов исследования. Основные теоретические и методические положения диссертации докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на заседаниях кафедры экономики и организации производства МГТУ им.Н.Э. Баумана, М., 2012, 2015; на 84-ом и 125-ом заседаниях научного семинара Лаборатории экономико-математических методов в контроллинге МГТУ им. Н.Э. Баумана, М., 2012, 2015; а также на международных и всероссийских научно-практических конференциях: конгрессах по контроллингу НП «Объединение контроллеров» I международном конгрессе «Влияние методологии на выбор инструментов контроллинга», Галицино, 2011; II международном конгрессе «Роль контроллера в обеспечении жизнеспособности организаций», МО, 2012; III международном конгрессе «Green Controlling», СПб, 2013; IV международном конгрессе «Контроллинг на малых и средних предприятиях», Прага (Чехия), 2014; на 20-ом симпозиуме по контроллингу,

Петергоф, 2010; на 1-ой международной научно-практической конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих организациях», М., 2011; на XII и XIII всероссийских симпозиумах ЦЭМИ РАН «Стратегическое планирование и развитие предприятий», М., 2011, 2012; на отраслевых конференциях: «Business Solutions: Retail» («Решения для бизнеса: розничная торговля»), М., 2013, 2014; конференции «IDC Big Data and Business Analytics Forum 2012» («Большие данные и бизнес-аналитика»), М., 2012; семинаре РЭУ им. Г.В. Плеханова «TAdviser Deductor: BI-системы в России 2011», М., 2011; конференции «Терн: итоги 2011 в Business Intelligence», М., 2011; конференции «IDC Business Intelligence Roadshow 2011», М., 2011; инновационном форуме «Oracle Day 2011: секция Business Intelligence», М., 2011; XII ежегодной конференция «Терн: технологии Business Intelligence на службе современного бизнеса», М., 2011; форуме «SAP бизнес-аналитика 2011», М., 2011; международной научно-практической конференции «Инновационные технологии организации и управления наукоемким производством», М., 2010; конференции «Научная весна-2010», М., 2010; результаты отмечены дипломом XIII международного симпозиума «Роль высоких технологий в осуществлении модернизации России». М., 2011.

Реализация и внедрение результатов работы. Разработанные в ходе исследовании подходы, методики и алгоритмы анализа были успешно внедрены в систему управления операционной эффективностью таких мультиканальных розничных сетей, как «Спортмастер», «O'Stin», «FunDay», «Спортландия», «Columbia», «Weekender», «Skechers», где на практике продемонстрировали свою значимость, что подтверждено соответствующими Актами о внедрении. Теоретические положения диссертационной работы используются в учебном процессе при проведении семинарских занятий по дисциплине «Контроллинг».

Соответствие диссертации Паспорту научной специальности.

Диссертация выполнена в рамках п.10.11 паспорта специальности ВАК РФ 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: менеджмент».

Публикации. Результаты диссертационного исследования отражены в 16 опубликованных работах общим объемом 7.8 п.л., в т.ч. на английском языке, из них 5 научных работ в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России общим объемом 4.0 п.л..

Структура и объем работы. Структура диссертации обусловлена целями и задачами, поставленными и решенными в ходе исследования. Диссертационная работа состоит из введения, 3 глав, заключения, библиографического списка. Основные положения и результаты исследования изложены на 170 страницах машинописного текста, содержат 39 рисунков, 14 таблиц. Библиографический список содержит 203 наименования.

Глава 1. Подходы к поддержке принятия управленческих решений в мультиканальных торговых сетях

1.1. Управленческие решения

Основой управления любым предприятием является принятие управленческих решений. Руководителей любого уровня сталкивается с необходимостью вырабатывать и принимать решения. Процесс принятия обоснованных объективных «качественных» решений возможен при использования достоверных научных подходов, моделей, качественных и количественных методов принятия решений. Существует большое количество работ посвященных данной теме [2, 9, 30, 34, 64, 80, 67, 90]. В теории и практике существует множество определений понятия «управленческое решение»:

- «Управленческое решений - это, прежде всего творческое и волевое воздействие субъекта управления, основанное на знании объективных законов функционирования управляемой системы и анализе управленческой информации о ее состоянии, направленное на достижение поставленной цели» [82].

- «Управленческое решение - это результат конкретной управленческой деятельности менеджера. Принятие решений является основой управления. Каждая управленческая функция связана с несколько общими, жизненно важными решениями, требующими претворения в жизнь» [27].

- «Управленческое решение - это результат анализа, прогнозирования, оптимизации, экономического обоснования и выбора альтернативы из множества вариантов достижения конкретной цели системы менеджмента» [55, 132].

- «Управленческое решение - это творческий акт субъекта управления, направленный на устранение проблем, которые возникли в объекте управления» [31].

- «Управленческое решение - это творческий, мыслительный акт субъекта управления, который на основе требований, целей и возникающих задач и используя анализ данных и информацию об объекте, определяет программу последующей деятельности коллектива и отдельных работников» [164].

- «Управленческое решение - это один из необходимых моментов волевого действия состоящий в выборе цели действия и способов ее выполнения»

[119].

- «Управленческое решение - это выбор, который должен сделать руководитель, чтобы выполнить обязанности, обусловленные занимаемой им должностью. Глобальной целью разработки и принятия любого управленческого решения является обеспечение реализуемого и наиболее эффективного варианта движения к поставленной перед организацией целям» [49].

- «Управленческое решение - это обдуманный вывод осуществить какие-то действия либо, наоборот, воздержаться от них» [117].

Управленческие решения классифицируются на стратегические/ оперативные/ тактические [147], подразделяются по уровню управленческой иерархии [89, 109, 137], по функциональным областям и т.д. и т.п.

1.2. Методы поддержки принятия управленческих решений в системе контроллинга

Вопрос методов поддержки принятия управленческих решений широко разработан и глубоко изучен. Существенный вклад в исследование проблем поддержки принятия управленческих решений внесли ведущие зарубежные ученые-экономисты: М. Альберт, И. Ансофф, Т. Бойделл, Н. Виннер, Х. Виссема, П. Друкер, Р.Д. Льюис, Ф. Котлер, М. Мескон, М. Портер,

Г. Саймон, А. Стрикленд, А. Файоль, Г. Форд, С. Фишер, Ф. Харрисон, Ф. Хедоури, и др. Методы принятия управленческих решений изучали и разрабатывали отечественные ученые и практики: В. Атаманчук, Е.И. Бражко, Д. Борман, О.С. Виханский, И. Герчикова, Е.П. Голубков, В.В. Гончаров, В.В. Глущенко, Н.Г. Данилочкина, А.Г. Ивасенко, А.Г. Ивахненко, И.Л. Карданская, И.Д. Ладанов, Л.И. Лукичева, И.Н. Омельченко, А.И. Орлов, А.Э. Саак, Л.Е. Соколова, С.Г. Фалько, Р.А. Фатхудинов, Е.Ю. Хрусталев, Л.П. Яновский и др.

Управленческое решение состоит (как процесс) из трех «классических» стадий: подготовка решения, принятие решения, реализация решения [78, 101]. Более подробно полный процесс принятия управленческих решений состоит из следующих этапов (на основе ключевых этапов выработки эффективных управленческих решений, выделенных П. Друкером [42, 43]):

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чаплыгин Юрий Владимирович, 2016 год

Библиографический список

1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 270 с.

2. Амелин Л.Н. Управленческие решения // Управление персоналом. 2005. № 3. С. 17-25.

3. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие /

Л. Л. Ермолович [и др.]; Под ред. Л. Л. Ермолович. Минск: Соврем. шк., 2006. 736 с.

4. Анискин Ю.П., Павлова А.М. Планирование и контроллинг. М.: Омега-Л, 2007. 280 с.

5. Артемьев В.И. Что такое Business Intelligence? // Открытые системы, 2003. №04. С. 40-55.

6. Архипенков С.Я., Голубев Д.В., Максименко О.Б. О хранилищах данных. От концепции до внедрения / Под ред.: С.Я. Архипенкова. М.: Диалог-МИФИ, 2002. 528 с.

7. Баканов М. И., Мельник М.В., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа. Учебник / Под ред. М.И. Баканова; 5-е изд. М.: Финансы и статистика, 2007. 536 с.

8. Баканов М.И. Экономический анализ в торговле. М.: Финансы и статистика, 2006. 400 с.

9. Балдин К.В., Воробьев С.Н., Уткин В.Б. Управленческие решения. М.: Дашков и К, 2006. 493 с.

10. Барбашина О.В., Борисова Н.А. Модификация процесса принятия управленческих решений с применением контроллинга // Стратегия торгово-экономического образования. 2002. №3 С. 92-98.

11. Барнгольц С.Б., Мельник М.В. Методология экономического анализа деятельности хозяйствующего субъекта. М.: Финансы и статистика, 2003. 240 с.

12. Басовский Л.Е. Теория экономического анализа. М.: ИНФРА-М, 2009. 222 с.

13. Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. М.: ИНФРА-М, 2003. 215 с.

14. Бир С. Мозг фирмы. М.: Либроком, 2009. 416 с.

15. Бланк И.А. Управление торговым предприятием. М.: ЭКМОС, 1998. 416 с.

16. Блюмин С.Л., Суханов В.Ф., Чеботарев С.В. Актуальная математика в решении экономических производственных задач // Опыт разработки и внедрения в учебный процесс вуза новых образовательных технологий: Материалы Всеросс. науч.-метод. конф. Липецк, 2000. С. 47-48.

17. Блюмин С.Л., Суворов В.А., Чеботарев С.В. Индексы Дивизиа в экономическом факторном анализе // Вестник Тамбовского университета, 2000. №4. С. 419-422.

18. Блюмин С.Л., Суханов В.Ф., Чеботарев С.В. Применение теоремы Бюдана-Фурье в экономическом факторном анализе // Современные проблемы информатизации в непромышленной сфере и экономике: Сб. трудов. IX Междунар. открытой науч. конф. Воронеж, 2004. С. 8-9.

19. Блюмин С.Л., Суханов В.Ф., Чеботарев С.В. Экономический факторный анализ. Липецк: ЛЭГИ, 2004. 148 с.

20. Богатко А.Н. Основы экономического анализа хозяйствующего субъекта. М.: Финансы и статистика, 2001. 206 с.

21. Борисова Н.А. Модификация организационной структуры торговой организации с учетом внедрения отдела контроллинга // Современные вопросы менеджмента в торговле и сфере услуг. 2003. С. 49-52.

22. Борисова Н.А. Семь принципов управления ассортиментом // Российская торговля. 2003. №5 (810). С. 26-28.

23. Борисова Н.А. Совершенствование управления розничными торговыми организациями на основе контроллинга // Лучший молодой менеджер-предприниматель. Сборник проектов Национального конкурса. М.: Изд. Центр ГОУВПОГУУ, 2003. С. 14-18.

24. Борисова Н.А. От менеджмента к контроллингу// Российская торговля. 2003. №4 (809). С. 26-28.

25. Борисова Н.А. Прогнозируемые эффекты от организации службы контроллинга в торговых организациях // Экономика и финансы. 2002. №8(10). С. 36-38.

26. Бородулин А.Н. Разработка автоматизированных систем контроллинга для малых и средних предприятий торговли: дис. ... канд.техн.наук. М.,

1999. 150 с.

27. Бражко Е.И., Серебрякова Г.В., Смирнов Э.А. Управленческие решения: Учебное пособие. М.: РИОР, 2006. 126 с.

28. Васильева Г.А. Показатели оценки эффективности работы подразделения контроллинга // Контроллинг. 2004. №2. С. 54-56.

29. Вебер Ю., Шеффер У. Введение в контроллинг / Под ред.: С.Г. Фалько. М.: НП Объединение контроллеров, 2014. 416 с.

30. Вертакова Ю.В., Козьева И.А., Кузбожьев Э.Н. Управленческие решения разработка и выбор: Учебное пособие. М.: Кнорус, 2005. 352 с.

31. Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: Учебник. М.: Гардарики,

2000. 528 с.

32. Гиляровская Л.Т. Экономический анализ: Учебник для вузов / Под ред. Л.Т. Гиляровской; 2-е изд.. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. 615 с.

33. Гинзбург А.И. Экономический анализ. СПб.: Питер, 2003. 176 с.

34. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений: Учебник. М.: Дело и Сервис, 2005. 544 с.

35. Горский В.Г., Орлов, А.И. Математические методы исследования: итоги и перспективы // Заводская лаборатория. 2002. №1. С. 108-112.

36. Гребнев А.И. Экономика торгового предприятия: Учебник. М.: Экономика, 2006. 412 с.

37. Гринберг А.С., Плющ О.Б., Шешолко В.К. Экономико-математические методы и модели: курс лекций. 2-е изд. Минск: Акад. Упр. при Президенте Республики Беларусь, 2005. 222 с.

38. Дайле А. Практика контроллинга. М.: ФиС, 2001. 336 с.

39. Данилочкина Н.Г. Контроллинг как интегрированная функция управления // Контроллинг в России. 2002. №1. С. 10-17.

40. Деверадж С., Кохли Р. Окупаемость ИТ: Измерение отдачи от инвестиций в информационные технологии / М.: Новый издательский дом, 2005. 178 с.

41. Дрезнер Х., Хостманн Б., Байтендийк Ф. Обновленные Волшебные Квадраты Gartner для систем интеллектуальной поддержки бизнеса // Inside Gartner Group. 2003. №2. C. 50-62.

42. Друкер П. Задачи менеджмента в XXI веке. М.: Вильяме, 2004. 272 с.

43. Друкер П. Практика менеджмента. М.: Вильямс, 2009. 400 с.

44. Дурденко В.А. Разработка управленческих решений. Воронеж: ВИЭСУ, 2004. 177 с.

45. Ермолович Л.Л., Сивчик Л.Г., Толкач Г.В.. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пособие / Под ред. Л.Л. Ермолович Минск.: Современная школа, 2009. 915 с.

46. Замков О.О., Толстопятенко A.B., Черемных И.Н. Математические методы в экономике. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001. 366 с.

47. Зверева Н.И., Зинатуллина Р.С. Контроллинг как системообразующий фактор интегрированной системы управления // Контроллинг в России. 2002. №1. С. 24-27.

48. Зеленский М.С. Организация системы контроллинга на предприятии: дис. ... канд. эк. наук. СПб. 2000. 228 с.

49. Ивасенко А.Г., Никонова Я.И., Плотникова Е.Н. Разработка управленческих решений. Новосибирск: СГГА, 2007. 162 с.

50. Игнатова Т.В. Стратегический контроллинг как фактор устойчивого развития предприятий розничной торговли: дис. ... канд. эк. наук. Красноярск. 2008. 194 с.

51. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Айрис-пресс, 2002. 553 с.

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

Кабушкин Н.И. Основы менеджмента. 10-е изд. М.: Новое издание, 2007. 336 с.

Каплан Р.С., Нортон Д.П. Организация, ориентированная на стратегию. М.: Олимп-Бизнес, 2010. 416 с.

Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию .М.: Олимп-Бизнес, 2014. 320 с. Карданская И. Л. Основы принятия управленческих решений. М.: Русская деловая литература, 1998. 288 с.

Карданская Н.Л. Принятие управленческого решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.303 с.

Карминский А.М. Информатизация контроллинга // Контроллинг в России. 2002. №1. С. 18-22.

Карминский А.М. Информационно-аналитическая составляющая бизнеса: методология и практика. М.: Финансы и статистика, 2007. 272 с.

Карминский А.М., Фалько С.Г. Контроллинг: учебник. М.: Финансы и статистика, 2006. 336 с.

Карминский А.М., Ряховская О.Н. Стратегический и оперативный контроллинг // Контроллинг в России. 2001. №1. С. 105-111. Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 736 с.

Кент А., Миллер Р. Экстремальное программирование: постановка процесса. СПб: Питер, 2003. 368 с.

Кент Т., Омар О. Розничная торговля: Учебник для студентов вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 719 с.

Кирхлер Э., Шротт А. Принятие решений в организациях. Харьков: Гуманитарный Центр, 2004. 155 с.

Кнауп В. Контроллинг как система повышения эффективности менеджмента. М.: РАГС, 1998. 119 с.

66. Ковалёв В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. М.: Проспект, 2007. 424 с.

67. Колосова В.В. Оперативный и стратегический контроллинг на российских предприятиях: дис. ... канд. эк. наук. М. 2003. 161 с.

68. Комафорд К. Корпоративная отчетность: Серверная архитектура для распределенного доступа к информации. // Открытые системы. 1999. №2. С. 1-5.

69. Кондратьев В.В. 7 нот менеджмента. Настольная книга руководителя. М.: Эксмо, 2008. 976 с.

70. Контроллинг в бизнесе: методологические и практические основы построения контроллинга в организациях / С.Г.Фалько [и др.]. М.: Финансы и статистика, 2002. 256 с.

71. Контроллинг как инструмент управления предприятием /

Н.Г. Данилочкина [и др.]; Под ред. Н.Г. Данилочкиной. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 279 с.

72. Концепция контроллинга: Управленческий учет. Система отчетности. Бюджетирование. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 269 с.

73. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Вильямс, 2015. 752.

74. Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле. М.: Новое знание, 2009. 526 с.

75. Кунаев А.И. Конкурентные преимущества в розничных торговых организациях. М.: МГУК, 1995. 24 с.

76. Кутанин Ю.В. Механизм организации контроллинга на промышленном предприятии: дис. ... канд. эк. наук. М. 2010. 162 с.

77. Ламбен Ж.-Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок. СПб.: Питер, 2007. 800 с.

78. Лафта Дж. К. Эффективность менеджмента организации. М.: Русская Деловая Литература, 1999. 320 с.

79. Леви М., Вейтц Б.А. Основы розничной торговли. СПб.: Питер, 2005. 448 с.

80

81

82

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92

93

94

95

Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения М.: Инфра-М, 2005. 304 с.

Локк Д. Основы управления проектами. М.: HIPPO, 2004. 240 с. Лукичева Л.И., Егорычев Д.Н. Управленческие решения. М.: Омега-Л,

2006. 383 с.

Любавин А. А. Особенности современной методологии внедрения контроллинга в России // Контроллинг в России. 2002. №1. С. 28-41. Любушин Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб.пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. 471 с. Любушин Н.П. Теория экономического анализа: Курс лекций. Н.Новгород: НКИ, 2008. 81 с.

Любушин Н.П. Экономический анализ: учебник для студентов вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 575 с.

Майер Э. Контроллинг как система мышления и управления. М.: Финансы и статистика, 1993. 96 с.

Манн Т, Майер Э. Контроллинг для начинающих. М.: Финансы и статистика, 1995. 304 с.

Мескон М., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Вильямс,

2007. 665 с.

Миколайчик З. Решения проблем в управлении: Принятие решений и организация работ. Харьков: Гуманитарный центр, 2004. 470 с. Орлов А.И. Вероятностные модели конкретных видов объектов нечисловой природы // Заводская лаборатория. 1995. №5. С. 43-51. Орлов А.И. Объекты нечисловой природы // Заводская лаборатория. 1995. №3. С. 43-52.

Орлов А.И. Статистика объектов нечисловой природы // Заводская лаборатория. 1990. №3. С. 76-83.

Орлов А.И. Эконометрика. Учебное пособие. М.: Экзамен, 2002. 576 с. Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга.// Контроллинг в России. 2002. №1. С. 42-53.

96. Орлов А.И. Экспертные оценки // Заводская лаборатория. 1996. №1. С.54-60.

97. Орлов А.И., Организационно-экономическое моделирование: Учебник, ч.2: Экспертные оценки. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011. 486 с.

98. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. СПб.: Питер, 2010. 704 с.

99. Половцева Ф.П. Коммерческая деятельность: Учебник. М.: Инфра-М, 2005. 248 с.

100. Попченко Е.Л. Контроллинг как организационно-экономический механизм повышения эффективности управления организацией: дис. ... канд. эк. наук. М., 2005. 218 с.

101. Поршнев А.Г. Управление организацией: Практикум. М.: ИНФРА-М, 2003. 373 с.

102. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. М.: ТЕИС, 2006. 264 с.

103. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 213 с.

104. Ременников В.Б. Разработка управленческого решения: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 271 с.

105. Риттман М. Интервью с Найджелом Пендзом // Citforum.ru. 2010. URL, http://citforum.ru/consulting/BI/NigelPendse/ (дата обращения 22.09.2014).

106. Руководство к Своду знаний по управлению проектами. 4-е издание (Руководство PMBOK). Американский национальный стандарт ANSI/PMI. США, 2008. 275 с.

107. Ряховская О.Н. Разработка систем информационно-аналитического обеспечения принятия управленческих решений по продуктивной программе предприятий на основе концепции контроллинга: дис. ... канд. эк. наук. М. 2001. 149 с.

108

109

110

111

112

113

114

115

116

117

118

119

120

121

Ряховская О.Н., Карминский А. А., Живага А. А. Информатизация контроллинга. Общие принципы // Контроллинг в России. 2001. №3. С. 91-94.

Саак А.Э., Тюшняков В.Н. Разработка управленческого решения: Учебник. СПБ.: Питер, 2007. 272 с.

Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск: Экоперспектива, 2007. 425 с.

Савицкая Г.В. Экономический анализ: Учебник. 12-е изд. М.: Новое знание, 2006. 679 с.

Салливан Т. Данных - больше, доступ - лучше // Computerworld Россия. 2001. №38. С. 30-34.

Салливан Т. Это надо рисовать: Программное обеспечение анализа данных становится более выразительным // ComputerWorld Россия. 2000. №42. С. 10-15.

Самойленко А. Data mining: учебный курс // СПб: Питер, 2001. 368 с. Скляренко В.К., Федотов С.Н. Система оптимизации моделей принятия управленческих решений // Справочник экономиста. 2005. №6. С. 37-48. Словарь русско-английских терминов по контроллингу / С.Г. Фалько [и др.]. Калуга: Манускрипт, 2005. 192 с.

Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. 271 с.

Снегирева В. Розничный магазин. Управление ассортиментом по товарным категориям. СПБ: Питер, 2007. 416 с. Соколова Л.Е. Разработка управленческого решения. М.: Высшее образование, 2008. 188 с.

Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. М.: Вильямс, 2001. 400 с. Табурчак П. П., Викуленко А. Е., Овчинникова Л. А. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пос. для вузов. Ростов-на-Дону: Феникс, 2002. 348 с.

122. Торговое дело. Экономика и организация: Учебник / Брагин Л. А. [и др.]; Под ред. Л.А. Брагина. М.: Инфра-М, 1997. 256 с.

123. Торохова И.П. Эффективные методы принятия решений // Секрет фирмы 2011. №9 (138). С. 24-25.

124. Тюренков А., Кудрявцев Ю. Аналитическая система на базе Oracle Essbase // Форум Oracle по бизнес-аналитике.: Тез. докл. конф. М. 2009. С. 45-60.

125. Уткин Э.А., Мырынюк И.В. Контроллинг: российская практика. М.: Финансы и статистика, 1999. 272 с.

126. Учитель Ю.Г., Терновой А.И., Терновой К.И. Разработка управленческих решений: Учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 383 с.

127. Фалько С.Г. Контроллинг для руководителей и специалистов. М.: Финансы и статистика, 2008. 272 с.

128. Фалько С.Г. Контроллинг для руководителя. М.: Институт контроллинга, 2006. 196 с.

129. Фалько С.Г. Контроллинг: современное состояние и перспективы // Российское предпринимательство. 2001. №1. С. 96-101.

130. Фалько С.Г., Носов В.М., Контроллинг на предприятии. М.: Знание России, 1995. 80 с.

131. Фалько С.Г., Рассел К.А., Левин Л.Ф. Контроллинг: национальные особенности - российский и американский опыт // Контроллинг в России. 2002. №1. С. 2-8.

132. Фатхудинов Р. А. Управленческие решения: Учебник. М.: Инфра-М, 2007. 344 с.

133. Фёдорова В., Егоров Ю. К вопросу о разложении прироста на факторы // Вестник статистики. 1977. №5. С. 71-73.

134. Фольмут Х.Й. Инструменты контроллинга от А до Я. М.: Финансы и статистика, 2001. 288 с.

135. Хан Д., Хунгенберг Х. Планирование и контроль: стоимостно-ориентированные концепции контроллинга. М.: Финансы и статистика, 2005. 925 с.

136. Хумал А. Разделение прироста произведения // Учёные записки по статистике. М.: АН СССР, 1964. С. 206-212.

137. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. М.: ИНФРА-М, 2004. 178 с.

138. Чаплыгин Ю.В. Интерактивная бизнес-аналитика как инструмент контроллинга // Сборник трудов I Международного конгресса «Влияние методологии на выбор инструментов контроллинга». М. 2011. С. 138142.

139. Чаплыгин Ю.В. Business Intelligence (BI) как инструмент контроллинга вуза // Сборник трудов I Международной научно-практической конференции «Стратегическое управление и контроллинг в некоммерческих организациях: фонды, университеты, муниципалитеты, ассоциации и партнерства». М.. 2011. С. 154-160.

140. Чаплыгин Ю.В. Business Intelligence (BI) как инструмент контроллинга в некоммерческих организациях // Контроллинг. 2011. №5(42). C. 56-63.

141. Чаплыгин Ю.В. Проблемы модернизации систем управления российским бизнесом на базе интерактивных инструментов контроллинга // Сб. труд. XIII Межд. симп. «Социальные и гуманитарные проблемы модернизации российского общества: роль высоких технологий в осуществлении модернизации России». М. 2011. С. 45-52.

142. Чаплыгин Ю.В. Стратегический контроллинг мультибрендовой торговой сети // Сборник трудов XII всероссийского симпозиума ЦЭМИ РАН «Стратегическое планирование и развитие предприятий». М. 2011. С. 149-150.

143. Чаплыгин Ю.В. Риски при внедрении контроллинга // Управляем предприятием. 2012. № 05 (16). С.1-5.

144. Чаплыгин Ю.В. Бизнес-аналитика как инструмент контроллинга в крупных компаниях // Менеджмент и Бизнес-Администрирование. 2012. №1. С.188-193.

145. Чаплыгин Ю.В. Детерминированный факторный анализ продаж розничной сети // Сб. труд. II Межд. конгресса «Роль контроллера в обеспечении жизнеспособности организаций». М. 2012. С. 209-214.

146. Чаплыгин Ю.В. Интерактивный анализ в системе контроллинга // Контроллинг. 2012. № 3 (45). С. 38-43.

147. Чаплыгин Ю.В. Многомерный факторный анализ стратегических планов розничной сети // Сборник трудов XIII всероссийского симпозиума ЦЭМИ РАН «Стратегическое планирование и развитие предприятий». М. 2012. С. 124-125.

148. Чаплыгин Ю.В. Business Intelligence success factors in Russian controlling system (факторы успеха бизнес-аналитики в системе контроллинга в России) // Сб. науч. труд. IV Межд. конгресса по контроллингу «Контроллинг на малых и средних предприятиях». Прага (Чехия). 2014. С. 321-329.

149. Чаплыгин Ю.В. Факторный анализ ассортиментного портфеля розничной сети // Сб. труд. III Межд. конгресса по контроллингу «Green Controlling». СПб. 2013. С. 136-141.

150. Чаплыгин Ю.В. Многомерный факторный анализ рентабельности ассортимента розничной сети // Управленческий учет. 2014. №10. С.54-67.

151. Чаплыгин Ю.В. Факторный анализ рекламных кампаний мультиканальной розничной сети // Экономический анализ: теория и практика. 2015. №5 (404). C. 15-30.

152. Чеботарёв C.B. Инновационные подходы к методологии экономического факторного анализа // Шаг в будущее. 2002. №5. С. 94-96.

153. Чеботарёв C.B. Метод Лагранжа и теорема Бюдана-Фурье в экономическом факторном анализе // Системы управления и информационные технологии. 2003. №1. С. 30-35.

154. Чеботарёв C.B. Применение экономического факторного анализа для управления хозяйственными процессами // Управление большими системами. 2003. №3. С. 114-122.

155. Чеботарёв С.В. Теория и практика статического и динамического экономического факторного анализа // Системы управления и информационные технологии. 2001. №2. С. 68-73.

156. Чубукова И. А. Data Mining: Учебное пособие. М.: ИНТУИТ, 2009. 238 с.

157. Чуйкин А.М. Разработка управленческих решений: Учебное пособие. Калининград: Калининградский университет, 2000. 150 с.

158. Шадрина Г.В., Богомолец С.Р., Косорукова И.В. Комплексный экономический анализ организации: Учебное пособие для вузов. М.: Мир, 2005. 288 с.

159. Шеремет А.Д Теория экономического анализа. Учебник. M.: ИНФРА-М, 2005. 366 с.

160. Шеремет А.Д. Комплексный экономический анализ деятельности предприятия. М.: Экономика, 1974. 207 с.

161. Шеремет А.Д., Дей Г.Г., Шаповалов В.Н. Метод цепных подстановок и совершенствование факторного анализа экономических показателей // Вестник МГУ. 1971. №4. С. 32-34.

162. Шеремет А. Д., Негашев Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций. М.: ИНФРА-М, 2003. 237 с.

163. Шешукова Т. Г., Гуляева Е.Л. Теория и практика контроллинга: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2008. 176 с.

164. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решений. М.: Банки и биржи, 2004. 590 с.

165. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева [и др.]; Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003. 344 с.

166. Экономика и организация деятельности торгового предприятия: Учебник/ А.Н. Соломатин [и др.]; Под ред. А.Н. Соломатина. М.: ИНФРА-М, 2001. 295 с.

167. Экономика предприятия: Учебник для вузов / И.Э. Берзинь [и др.]; Под ред. С.Г. Фалько. М.: Дрофа, 2003. 368 с.

168. Экономико-математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий и объединений / А.Б. Бутник-Сиверский [и др.] М.: Финансы и статистика, 1982. 200 с.

169. Экономико-математические методы и модели: курс лекций для студентов экон. специальностей днев. и заоч. форм обучения / Е.А.Кожевников [и др.]. Гомель: ГГТУ им. П.О.Сухого, 2006. 178 с.

170. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В.В. Федосеев [и др.]; Под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. 361 с.

171. Экономический анализ / Л.Т. Гиляровская [и др.]; Под. ред. Л.Т. Гиляровской. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-527 с.

172. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование / М.И. Баканов

[и др.]; Под. ред. М.И. Баканова. М.: Финансы и статистика, 1999. 656 с.

173. Югенбург С.М. О разложении абсолютных приростов по факторам // Учёные записки по статистике. 1955. №2. С. 66-83.

174. Baus J. Controlling. Berlin: Cornelsen Verlag. 1996. 176 p.

175. Boyer J. Business Intelligence Strategy: A Practical Guide for Achieving BI Excellence. Mc Press, 2010. 136 p.

176. Bramsemann R. Handbuch Controlling: Methoden und Techniken. Munchen: Hanser Verlag, 1990. 388 p.

177. Chebotarev S. V. Economic factorial analysis: general theory and original approaches // The 4th International Carpathian Controlling Conference (ICCC

2003): Proceedings of the conference. High Tatras, Slovak Republic, 2003. P. 795-798.

178. Chebotarev S. V. Numerical mathematics methods in economic factorial analysis // The 5th International Conference for Young Computer Scientists (ICYCS 1999): Proceedings of the conference. Nanjing, P. R. China, 1999. P. 125-131.

179. Chebotarev S.V. Modern concepts of economic factorial analysis // The 15th European Simulation Multiconference (ESM 2001): Proceedings of the conference. Prague, Czech Republic, 2001. P. 76-77.

180. Chiang Alpha C. Fundamental methods of mathematical economics. N.Y.: McGraw-Hill, 1990. 788 p.

181. Coenenberg A., Baum H.-G. Strategisches Controlling: Grundfragen der strategischen Planung und Kontrolle. Stutgart: Schafer Verlag, 1987. 207 p.

182. Cohn M. Succeeding with Agile: Software Development Using Scrum, 2009. 504 p.

183. Controlling fundamentals and overhead cost controlling. R3 System. Germany: SAP AG, 1994. 164 p.

184. Deming W.E. Out of the Crisis. MIT Press, 1986, 508 p.

185. Devlin B. Business unlntelligence: Insight and Innovation beyond Analytics and Big Data. Technics Publications, 2013. 300 p.

186. Howson C. Successful Business Intelligence, Second Edition: Unlock the Value of BI & Big Data. McGraw-Hill, 2013. 336 p.

187. Inmon W. H. Building the Data Warehouse. New York: John Wiley & Sons, Inc., 2005. 412 p.

188. Kaplan R.S., Norton D.P. The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action. Harvard Business Review Press, 1996. 336 p.

189. Kimball R. The Data warehouse Lifecycle Toolkit (2nd ed.). Indianapolis: Wiley, 2010. 421 p.

190. Kimball R.. The Data Warehouse Toolkit. Practical Techniques for Building Dimansional Data Warehouses, Indianapolis: Wiley, 2013. 600 p.

191. Liautaud B., Hammond M. Business Intelligence: Turning Information into Knowledge into Profit. McGraw-Hill, 2GG1. 3G6 p.

192. Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms 2G1G-2G14 // Gartner Inc. 2G14.53 p.

193. Martin R. C. Agile Software Development: Principles, Patterns, and Practices. Pearson Education, 2GG2. 529 p.

194. Miller S. Musings on the ROI of BI // information-management.com: Information Management Online. 2GG8. URL, http://www.information-management.com/news/columns/-1GGGG722-1.html (дата обращения 15.G6.2G14).

195. Moss L.T., Atre S. Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Professional, 2GG3. 576 p.

196. Niven P.R. Balanced Scorecard Step-by-Step: Maximizing Performance and Maintaining Results. Wiley, 2GG6. 336 p.

197. Power D.J. A Brief History of Decision Support Systems // SSResources.com. 2GG7. URL, http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html (дата обращения: 15.G6.2G14).

198. Reichmann T. Controlling: Concepts of Management Control, Controllership, and Ratios. Springer , 2G11. 338 p.

199. Rubin K. S. Essential Scrum: A Practical Guide to the Most Popular Agile Process. Addison-Wesley, 2G12. 498 p.

2GG. Sydsaeter K. Essential mathematics for economic analysis. FT: Prentice Hall, 2GG1. 696 p.

2G1. Thomsen E. OLAP Solutions: Building multidimensional information systems. Wiley computer publishing, 2GG7. 696 p.

2G2. Tomsen E. OLAP Solutions: Building Multidimensional Information System. Wiley, 2GG2. 696 p.

2G3. Williams N., Williams S. Capturing ROI through Business-Centric BI Development Methods // DM Review Magazine. 2GG4. №3. P. 83-9G.

ОТЗЫВ НАУЧНОГО РУКОВОДИТЕЛЯ

Чаплыгин Юрий Владимирович поступил в аспирантуру МГТУ им. Н.Э. Баумана в 2010 году после окончания с отличием указанного университета по специальности «Менеджмент высоких технологий», специализация «Контроллинг промышленных организаций».

За время обучения в аспирантуре Чаплыгин Ю.В. зарекомендовал себя грамотным, высокоэрудированным специалистом в области теории и практики контроллинга, в т.ч. торговых сетей. Следует отметить, что работа по диссертационной тематике была начата им еще на 4-6 курсах университета, работа над дипломным проектом послужила основой для дальнейших научных исследований. В процессе обучения в аспирантуре Чаплыгин Ю.В. продемонстрировал способность самостоятельно выполнить глубокие теоретические исследования и провести широкий круг практических работ в различных компаниях мультиканальной розничной торговли. Аспирант имеет большой опыт практической работы по специальности, является начальником отдела контроллинга и корпоративной отчетности в крупной российской мультиканальной розничной компании. В ходе работы над диссертацией Чаплыгин Ю.В. сформировал новый инструмент многомерного оперативного факторного анализа ключевых операционных показателей крупной мультиканальной торговой компании, который позволяет существенно повысить скорость и качество принятия оперативных решений в компании. Таким образом, в качестве темы диссертации была выбрана актуальная и востребованная практикой тема. Положительные результаты внедрения данных разработок в практику поддержки решений этих компаний подтвердили правильность основных теоретических положений.

Теоретические и практические исследования аспиранта Чаплыгина Ю.В. нашли отражение в 16 публикациях (из них 5 из списка рекомендованных ВАК РФ рецензируемых изданий). Он активно участвовал в отраслевых конференциях, симпозиумах, семинарах, в т.ч. на англ.яз.

Наряду с исследовательской работой, в период обучения в аспирантуре Чаплыгин Ю.В. привлекался к учебной деятельности с целью приобретения навыков педагогического мастерства и показал себя грамотным преподавателем-практиком по дисциплине контроллинга.

В целом аспиранта Чаплыгина Ю.В. можно охарактеризовать как сформировавшегося научного работника, способного решать поставленные проблемы, достойного ученой степени кандидата экономических наук.

Научный руководитель, Фалько С.Г., д.э.н., профессор, заведующий кафедрой ИБМ-2 Экономика и организация производства МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Подпись